Cloud Run היא פלטפורמה מנוהלת שמאפשרת להריץ את הקוד ישירות מעל התשתית הניתנת להתאמה של Google. ב-Codelab הזה נסביר איך לחבר אפליקציית Next.js ב-Cloud Run למסד נתונים של Cloud SQL ל-PostgreSQL. בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך: מפעילים את ממשקי ה-API

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לוגיסטית כדי להבין את מידת הקשר בין תכונות כמו מין, קבוצת גיל, זמן חשיפת המודעה וסוג הדפדפן לבין הסבירות של משתמש ללחוץ על מודעה. כדי להשלים את סדנת הקוד הזו, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לוגיסטית כדי להבין את מידת הקשר בין תכונות כמו מין, קבוצת גיל, זמן חשיפת המודעה וסוג הדפדפן לבין הסבירות של משתמש ללחוץ על מודעה. כדי להשלים את הקודלאב הזה, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור מודל.

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לינארית כדי ליצור מודל לחיזוי העלות לקליק. כדי להשלים את הקודלהב הזה, תצטרכו: כדי להשלים את סדנת הקוד הזו, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור מודל. מריצים את השאילתה הבאה: מומלץ להפריד בין השלבים

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לינארית כדי ליצור מודל לחיזוי העלות לקליק. כדי להשלים את סדנת הקוד הזו, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור מודל. מריצים את השאילתה הבאה: מומלץ להפריד בין השלבים ליצירת הטבלה לבין השלבים ליצירת

בסדנת הקוד הזו תלמדו ליצור מכונה של Spanner ולבצע חיפוש של דמיון בהטמעות של וקטורים באמצעות החיפוש המובנה של וקטורים ב-Spanner והשילוב עם מודלים של Vertex AI.

כדי לפתח מערכת פונקציונלית של עוזר הוראה מבוסס-AI בשם Aidemy ב-Google Cloud Platform, שממחישה את העוצמה של מערכות עם סוכנים מרובים. ניסיון מעשי בתכנון, פיתוח ופריסה של מערכת מורכבת עם כמה סוכנים ב-Google Cloud, שליטה במושגים מרכזיים בפיתוח אפליקציות LLM והבנה של היתרונות של ארכיטקטורות מבוססות-אירועים.

בסדנת הקוד הזו תלמדו ליצור אפליקציית חיפוש וקטורים מבוססת-RAG, שנועדה למצוא צעצועים תואמים לחיפוש של לקוחות (באמצעות טקסטים ותמונות), ליצור צעצועים בהתאמה אישית על סמך בקשת המשתמש ולחזות את המחיר של הצעצוע שנוצר בהתאמה אישית, באמצעות AlloyDB,‏ Gemini,‏ Imagen,‏ LangChain4j ו-GenAI Toolbox for Databases.

במדריך הזה תלמדו איך להגדיר ולאמת צינורות עיבוד נתונים של Vertex AI ב-Private Service Connect

בקודלאב הזה תלמדו איך לפרוס את AlloyDB Omni במכונה וירטואלית לעיבוד נתונים, לטעון נתונים ולהשתמש ב-AlloyDB Columnar Engine כדי לשפר את הביצועים.

בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור אשכול AlloyDB, לפרוס את שירות אחזור מסדי הנתונים של GenAI למסדי נתונים וליצור אפליקציה לדוגמה באמצעות השירות.

ב-codelab הזה תלמדו איך לפרוס את AlloyDB Omni באשכולות GKE, לפרוס מודל I לאותו אשכול, לרשום את המודל ב-AlloyDB Omni ולהפעיל את שניהם יחד.

ב-codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-AI של AlloyDB בשילוב עם חיפוש וקטורים וליצור אינדקס על נתוני הוקטורים

בסדנת הקוד הזו תלמדו איך להשתמש ב-Gemini Code Assist, כלי שיתוף פעולה מבוסס-AI ב-Google Cloud. נלמד איך משתמשים ב-Gemini Chat ובסיוע בקוד בתוך שורת הטקסט כדי ליצור קוד, להבין קוד ולבצע משימות תכנות אחרות בעזרת AI.

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש בשילוב של AI ב-Cloud SQL בשילוב עם חיפוש וקטורים, וליצור אינדקס על נתוני הוקטורים.

תמונות מהוות יותר מ-60% מהבייטים שנדרשים בממוצע כדי לטעון דף אינטרנט. בעזרת AVIF אפשר להקטין את הגודל של התמונות ולקצר את זמן טעינת האתר. AVIF הוא פורמט תמונה שמבוסס על הווידאו של AV1. הפורמט AVIF נועד ליעילות דחיסה. תמונות AVIF קטנות בהרבה מתמונות

ב-codelab הזה תלמדו איך ליצור Private Service Connect ל-AlloyDB

בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור סיכום של סרטונים באמצעות Gemini, שיכול לסכם סרטונים ב-YouTube.

ב-codelab הזה תלמדו איך ליצור Private Services Connect ל-Cloud SQL

בסדנת הקוד הזו תלמדו ליצור ולפרוס ערכת כלים לאפליקציה של תחזית מחירים שמשתמשת ב-AlloyDB ובתכונות של AI גנרטיבי באמצעות השירות Gen AI Toolbox for Databases.

אפליקציות של בינה מלאכותית גנרטיבית דורשות יכולת תצפית כמו כל אפליקציה אחרת. האם יש שיטות מיוחדות של יכולת תצפית שנדרשות ל AI גנרטיבי? בשיעור ה-Lab הזה תלמדו ליצור אפליקציה פשוטה של בינה מלאכותית גנרטיבית. פורסים אותו ב- Cloud Run. וגם להוסיף לו

איך יוצרים אפליקציית אינטרנט באמצעות Firebase Data Connect ו-GraphQL

בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור אפליקציה שממליצה על תנוחות יוגה על סמך ידע. האפליקציה עונה על שאלות של משתמשים על ידי הצעת תנוחות יוגה תואמות. תלמדו ליצור אוסף של תנוחות יוגה ב-Firestore ממערך נתונים של Hugging Face, להגדיר חיפוש וקטורים ב-Firestore ולשלב את הכל באפליקציית Flask.

אפליקציות של בינה מלאכותית גנרטיבית דורשות יכולת תצפית כמו כל אפליקציה אחרת. האם יש שיטות מיוחדות של יכולת תצפית שנדרשות ל AI גנרטיבי? בשיעור ה-Lab הזה תלמדו ליצור אפליקציה פשוטה של בינה מלאכותית גנרטיבית. פורסים אותו ב- Cloud Run. וגם להוסיף לו

אפליקציות של בינה מלאכותית גנרטיבית דורשות יכולת תצפית כמו כל אפליקציה אחרת. האם יש שיטות מיוחדות של יכולת תצפית שנדרשות ל AI גנרטיבי? בשיעור ה-Lab הזה תלמדו ליצור אפליקציה פשוטה של בינה מלאכותית גנרטיבית. פורסים אותו ב- Cloud Run. וגם להוסיף לו

אפליקציות של בינה מלאכותית גנרטיבית דורשות יכולת תצפית כמו כל אפליקציה אחרת. האם יש שיטות מיוחדות של יכולת תצפית שנדרשות ל AI גנרטיבי? בשיעור ה-Lab הזה תלמדו ליצור אפליקציה פשוטה של בינה מלאכותית גנרטיבית. פורסים אותו ב- Cloud Run. וגם להוסיף לו

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש במוצרי ה-AI הגנרטיבי של Google כדי לבנות תשתית ב-Google Cloud בעזרת Gemini Cloud Assist, לשלוח שאילתות על נתוני BigQuery באמצעות שפה טבעית לתכונות SQL של Data Canvas, לכתוב קוד במסמכי Jupyter ב-Colab Enterprise

בקודלאב הזה תלמדו ליצור אפליקציית חיפוש מבוססת-ידע לפי הקשר של תנוחות יוגה, שנועדה לענות על שאלות של משתמשים לגבי תנוחות יוגה בהתאם לשאלות שלהם. היא גם מאפשרת לבצע משימות ניהוליות כמו יצירה ועריכה של תנוחות יוגה.

איך משתמשים ב-Activity Recognition Transition API כדי ליצור תכונות חזקות לפי הקשר באפליקציה

ב-codelab הזה תלמדו איך להמיר קוד Java ל-Kotlin

בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור אפליקציית Android עם ML Kit שמשתמשת בלמידת מכונה במכשיר כדי לזהות טקסט, לזהות את השפה שלו ולתרגם אותו מ-59 שפות. בנוסף, תלמדו איך לשלב את ספריית CameraX כדי לבצע את המשימות האלה מפיד של מצלמה בזמן אמת.

בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור אפליקציה שממליצה על תנוחות יוגה על סמך ידע. האפליקציה עונה על שאלות של משתמשים על ידי הצעת תנוחות יוגה תואמות. תלמדו ליצור אוסף של תנוחות יוגה ב-Firestore ממערך נתונים של Hugging Face, להגדיר חיפוש וקטורים ב-Firestore ולשלב את הכל באפליקציית Node.js.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו מודרניזציה של אפליקציית PHP ישנה ל-Google Cloud, תהפכו אותה לקונטיינרים, תפרסו אותה ל-Cloud Run ותחברו אותה ל-Cloud SQL. בנוסף, תתנסו ב-Application CI/CD באמצעות Cloud Build ותוכלו לאבטח אותו באמצעות Secret Manager.

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש בקצוות עורפי של PSC עם מאזן העומסים החיצוני הגלובלי של אפליקציות (ALB) כדי לגשת לשירות של יצרן ברשת אחרת.

אתם יכולים לפתח תכונות של אפליקציית רשימת משימות ל-Android על ידי הוספת אימות, מעקב אחרי ביצועים, ממשק משתמש עם הצהרות וסימון תכונות – והכול באמצעות Firebase ו-Jetpack פיתוח נייטיב.

כדי לבצע את הקודלאב הזה, נדרשים כמה תנאים מקדימים. כל דרישה מסומנת בהתאם אם היא נדרשת ל'בדיקה מקומית' או ל'שירות צבירת נתונים'. כדי לבצע בדיקה מקומית, תצטרכו להוריד את הכלי לבדיקות מקומיות. הכלי יפיק דוחות סיכום מדוחות ניפוי הבאגים הלא מוצפנים. הכלי

הזמן המשוער לביצוע: שעה עד שעתיים יש 2 מצבים לביצוע הקודלאב הזה: בדיקה מקומית או שירות צבירת נתונים. כדי להשתמש במצב בדיקה מקומית, צריך מחשב מקומי ודפדפן Chrome (אין יצירה או שימוש במשאבים של Google Cloud). כדי להשתמש במצב Aggregation Service, צריך

במעבדה הזו תלמדו איך להגן על שירות העברת הנתונים ל-BigQuery באמצעות VPC Service Controls, בזמן העברת נתונים מ-Cloud Storage למערך נתונים ב-BigQuery. לאחר מכן אנחנו מגינים על Cloud Storage וחוזר על התהליך להעברת נתונים מ-Cloud Storage ל-BigQuery.

ב-Codelab הזה תוסיפו רכישות מתוך האפליקציה לאפליקציית Flutter שמאומתת ומנוהלת באמצעות שירות קצה עורפי של Drt.

איך משתמשים בחיפוש וקטורים ב-Firestore

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח אפליקציה ל-iOS שמשתמשת ב-Cloud Firestore.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח אפליקציית אינטרנט שמשתמשת ב-Cloud Firestore.

ב-Codelab הזה תוסיפו פונקציונליות לאפליקציית אינטרנט של זירת מסחר אונליין באמצעות תוספים ל-Firebase.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח אפליקציה ל-Android שמשתמשת ב-Cloud Firestore.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בפלטפורמת Firebase באינטרנט על ידי פיתוח אפליקציית צ'אט.

פריסה של אפליקציית אינטרנט בפעם הראשונה יכולה להיראות מרתיעה. גם אחרי הפריסה הראשונה, אם התהליך קשה מדי, יכול להיות שלא תפרסו גרסאות חדשות של האפליקציה. בעזרת פריסה רציפה, אפשר לפרוס שינויים באפליקציה בקלות ובאופן אוטומטי. במעבדה הזו תכינו אפליקציית

פריסה של אפליקציית אינטרנט בפעם הראשונה יכולה להיראות מרתיעה. גם אחרי הפריסה הראשונה, אם התהליך קשה מדי, יכול להיות שלא תפרסו גרסאות חדשות של האפליקציה. בעזרת פריסה רציפה, אפשר לפרוס שינויים באפליקציה בקלות ובאופן אוטומטי. במעבדה הזו תכינו אפליקציית

פריסה של אפליקציית אינטרנט בפעם הראשונה יכולה להיראות מרתיעה. גם אחרי הפריסה הראשונה, אם התהליך קשה מדי, יכול להיות שלא תפרסו גרסאות חדשות של האפליקציה. בעזרת פריסה רציפה, אפשר לפרוס שינויים באפליקציה בקלות ובאופן אוטומטי. במעבדה הזו תכינו אפליקציית

פריסה של אפליקציית אינטרנט בפעם הראשונה יכולה להיראות מרתיעה. גם אחרי הפריסה הראשונה, אם התהליך קשה מדי, יכול להיות שלא תפרסו גרסאות חדשות של האפליקציה. בעזרת פריסה רציפה, אפשר לפרוס שינויים באפליקציה בקלות ובאופן אוטומטי. במעבדה הזו תכינו אפליקציית

פריסה של אפליקציית אינטרנט בפעם הראשונה יכולה להיראות מרתיעה. גם אחרי הפריסה הראשונה, אם התהליך קשה מדי, יכול להיות שלא תפרסו גרסאות חדשות של האפליקציה. בעזרת פריסה רציפה, אפשר לפרוס שינויים באפליקציה בקלות ובאופן אוטומטי. במעבדה הזו תכינו אפליקציית

פריסה של אפליקציית אינטרנט בפעם הראשונה יכולה להיראות מרתיעה. גם אחרי הפריסה הראשונה, אם התהליך קשה מדי, יכול להיות שלא תפרסו גרסאות חדשות של האפליקציה. בעזרת פריסה רציפה, אפשר לפרוס שינויים באפליקציה בקלות ובאופן אוטומטי. במעבדה הזו תכינו אפליקציית

פריסה של אפליקציית אינטרנט בפעם הראשונה יכולה להיראות מרתיעה. גם אחרי הפריסה הראשונה, אם התהליך קשה מדי, יכול להיות שלא תפרסו גרסאות חדשות של האפליקציה. בעזרת פריסה רציפה, אפשר לפרוס שינויים באפליקציה בקלות ובאופן אוטומטי. במעבדה הזו תכינו אפליקציית

פריסה של אפליקציית אינטרנט בפעם הראשונה יכולה להיראות מרתיעה. גם אחרי הפריסה הראשונה, אם התהליך קשה מדי, יכול להיות שלא תפרסו גרסאות חדשות של האפליקציה. בעזרת פריסה רציפה, אפשר לפרוס שינויים באפליקציה בקלות ובאופן אוטומטי. במעבדה הזו תכינו אפליקציית

פריסה של אפליקציית אינטרנט בפעם הראשונה יכולה להיראות מרתיעה. גם אחרי הפריסה הראשונה, אם התהליך קשה מדי, יכול להיות שלא תפרסו גרסאות חדשות של האפליקציה. בעזרת פריסה רציפה, אפשר לפרוס שינויים באפליקציה בקלות ובאופן אוטומטי. במעבדה הזו תכינו אפליקציית

איך מריצים משימה ב-Cloud Run לפי לוח זמנים בתוך מתחם VPC SC באמצעות Cloud Scheduler ושירות Cloud Run

הפעלת צירוף PSC במכונה קיימת של CloudSQL שבה הופעל Private Service Access Networking. לאחר מכן מתחברים אליו דרך נקודת קצה של PSC בפרויקט אחר

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש באנימציות ב-Flutter. תלמדו ליצור ווידג'ט עם אנימציה של גודל וצבע, להוסיף אפקט של כרטיס תלת-ממדי שמתעופף, להשתמש באפקטים מחבילת האנימציות ולהוסיף תמיכה בתנועת החזרה החזוי של Android.

ב-Codelab הזה, יתקבל אירוע מ-Cloud Pub/Sub באמצעות ABAP SDK

ב-Codelab הזה תלמדו איך לקרוא לשיטות של Cloud Storage JSON API באמצעות ABAP SDK ל-Google Cloud ולהעלאת קובץ

Google Wallet API מאפשר לכם ליצור אינטראקציה עם משתמשים באמצעות סוגים שונים של כרטיסים: כרטיסי מועדון לקוחות, מבצעים, כרטיסי מתנה, כרטיסים לאירועים, כרטיסי נסיעה בתחבורה ציבורית, כרטיסי עלייה למטוס ועוד. כל סוג כרטיס או סיווג כרטיס כולל שדות ותכונות

ב-Codelab הזה משתמשים במודל Gemini Pro כדי לבצע ניתוח סנטימנטים בביקורות על מוצרים באמצעות ABAP SDK

ב-Codelab הזה תלמדו איך לקרוא לשיטות של Translation API באמצעות ABAP SDK

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפרסם אירוע בשירות Google Cloud Pub/Sub

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח אפליקציית Flutter שיוצרת שמות אקראיים ונשמעים מגניבים.

יצירת מכונה של CloudSQL עם צירוף שירות של PSC. ומתחברים אליו דרך נקודת קצה (endpoint) של PSC בפרויקט אחר

בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור מכונה של Spanner ולהשתמש ב-Spanner Graph.

במדריך הזה תלמדו איך להשתמש ב-PySpark ב-Dataproc כדי לטעון נתונים מ-BigQuery ולשמור אותם ב-Google Cloud Storage.

ב-codelab הזה תלמדו על Google Cloud Functions (דור שני). באופן ספציפי יותר, תפרסו פונקציות שמגיבות לקריאות HTTP, להודעות Pub/Sub, לאירועים ב-Cloud Storage וליומני הביקורת של Cloud.

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש במודל של Imagen כדי ליצור תמונות בדף אינטרנט באמצעות Cloud Run.

GitHub – אוטומציה של בדיקת קוד באמצעות GenAI

איך מתחילים לעבוד עם פונקציות מבוססות-אירועים ב-Cloud Run

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לבצע קריאה ל-LLM של Vertex AI PaLM 2 Text‏ (text-bison) מסביבת ABAP באמצעות ABAP SDK ל-Google Cloud.

סוכן GenAI לבדיקת איכות של מסמכים וקריאות ל-API

ב-codelab הזה תלמדו להצפין ולפענח נתונים באמצעות מפתחות אסימטריים של Cloud KMS.

איך מריצים הפצה יציבה ב-GPU ב-Cloud Run

איך פורסים אתר באמצעות Cloud Run, שמאפשר גמישות ללא שרת באפליקציות בקונטיינרים.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לשלב NEG באינטרנט שמוגדר כ-Service Producer לגישה דרומה (Southbound) של SMTP ב-Looker.

איך משתמשים באירועים של קטגוריות ב-Cloud Storage כדי להפעיל פונקציות של Cloud Run עם Eventarc, כדי לנתח נתונים ולעבד תמונות באמצעות Vision API של Google, ולשמור את פרטי התמונה שהתקבלו כמטא-נתונים של אובייקטים ב-Cloud Storage.

בשיעור הזה תלמדו איך לפרוס מכונה של Jenkins ב-GKE, כולל סוכני build עם התאמה אוטומטית לעומס.

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש בנתיבים סטטיים של IPv6 עם מאפייני צעד נוסף חדשים, כמו next-hop-instance,‏ next-hop-gateway ו-next-hop-address.

בשיעור ה-Codelab הזה, תדברו עם המשתמשים, תשאלו שאלות לגבי המסמכים שלכם או תרחיבו מודל עם שליחת פונקציות, באמצעות AI גנרטיבי ב-Java, תשלבו את מודל השפה הגדול של Gemini ב-Vertex AI ותמנף את ה-framework של LangChain4j

כאן תלמדו איך להשתמש ב-Firebase Genkit כדי לפתח תכונות מבוססות-AI גנרטיבי באמצעות המיומנויות והכלים שאתם כבר מכירים.

איך כותבים קוד, פורסים ומאתרים באגים ב-Cloud Functions ל-Node.js מתוך Visual Studio Code במחשב המקומי.

איך יוצרים צ'אט בוט לקמעונאות באמצעות Dialogflow CX, פלטפורמת AI לדיאלוג (CAIP) ליצירת סוכני וירטואליים

בקודלאב הזה תלמדו על ההטמעה והאימות של Private Service Connect 66 באמצעות פריסה של רשת צרכן ורשת יצרן.

הטמעת סיפורי משתמשים ב-JIRA באמצעות GenAI

איך מריצים הפצה יציבה ב-GPU ב-Cloud Run

בשיעור הזה תלמדו איך לפרוס את Wagtail באמצעות רכיבים ללא שרת (serverless): Cloud Run למנוע האינטרנט, Cloud SQL למסד הנתונים ו-Cloud Build לנכסי המדיה.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו להשתמש במוצרי ה-AI הגנרטיבי של Google כדי ליצור תשתית ב-Google Cloud בעזרת Gemini Cloud Assist.

גישה ל-Anthropic ב-Vertex AI ממכונה וירטואלית באמצעות Python SDK ונקודת קצה של PSC

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Confidential Space כדי להוציא לפועל נכסים דיגיטליים באמצעות חישוב מרובה משתמשים.

בעזרת Artifact Registry אפשר לאחסן סוגים שונים של ארטיפקטים, ליצור כמה מאגרים בפרויקט אחד ולשייך כל מאגר לאזור ספציפי או למספר אזורים. יש כמה מצבי מאגר. לכל מצב יש מטרה שונה. התרשים הבא מציג אחת מהדרכים הרבות שבהן אפשר להשתמש במאגרים במצבים שונים

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לשלב את Cloud SQL PSC עם Looker PSC לגישה מדרום לצפון.

איך משלבים את Relay באפליקציות Compose כדי לזרז את תהליך העבודה מהעיצוב לקוד.

איך פורסים מערכת קבצים מקבילית של Lustre ב-Google Cloud Platform באמצעות הסקריפטים של Lustre Deployment Manager בקוד פתוח

בקודלאב הזה תלמדו על ההטמעה והאימות של Private Service Connect 64 באמצעות פריסה של רשת צרכן ורשת הפקה.

במדריך הזה תלמדו איך להשתמש ב-Translation API עם Python.

ב-codelab הזה תלמדו איך לאחזר פרטי כניסה או סודות מ-Secret Manager באמצעות ABAP SDK ל-Google Cloud

במדריך הזה תלמדו ליצור שלושה אשכולות GKE בשמות preview,‏ canary ו-prod. לאחר מכן תלמדו ליצור יעד של Cloud Deploy לכל אחד מהאשכולות וצינור עיבוד נתונים של Cloud Deploy שיגדיר את רצף השלבים לביצוע הפריסה ביעדים האלה. תהליך הפריסה יופעל על ידי צינור

ב-codelab הזה תלמדו ליצור מודל של למידת מכונה (ML) ב-BigQuery ולקבל חיזויים מהמודל הזה ב-SAP באמצעות ABAP SDK ל-Google Cloud.

בקודלאב הזה תלמדו איך להוסיף אימות ב-Firebase לאפליקציית Flutter באמצעות כמה שורות קוד בלבד.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Cloud NGFW Enterprise כדי להשיג מניעת איומים באמצעות בדיקת TLS.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לאבטח מודלים של למידת מכונה וקניין רוחני באמצעות Confidential Space

שירותי בידינג ומכרזים (B&A) כוללים 4 שירותים לקונים ולמוכרים שמאפשרים להם לקיים מכרז של קהל מוגן: סטאק הקונה: סטאק של המוכר: ב-codelab הזה תלמדו איך להגדיר ולבדוק את ההגדרה מקצה לקצה בסביבה המקומית. ההדרכה צפויה להימשך כשעה, לא כולל זמן ה-build

בשיעור Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב-BigQuery DataFrames מ-notebook של Python ב-BigQuery Studio כדי להפיק תובנות מנתונים לא מובְנים באמצעות Python.

Artifact Registry הוא מנהל החבילות המנוהל לחלוטין, שמספק כלי מאוחד לניהול קובצי אימג' בקונטיינרים של OCI וחבילות שפה (כמו Maven ו-npm). מאגר הארטיפקטים משולב באופן מלא עם מגוון רחב של שירותים אחרים של Google Cloud, כמו בדוגמאות הבאות: בשיעור ה-Lab

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב-BigQuery DataFrames מ-notebook של Python ב-BigQuery Studio כדי לנקות ולנתח את מערך הנתונים הציבורי של מכירות המשקאות החריפים באיווה.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לנהל העברות בשיחות בין נציגי נציגים בשידור חי לבין נציגים של בוטים. לבסוף, יהיה לכם ממשק אינטרנט בסיסי שבו תוכלו להציג את כל השיחות שנמשכות לנציג שלכם וגם להצטרף לכל שיחה או לעזוב אותה כנציג תמיכה.

ב-codelab הזה תלמדו איך ליצור אפליקציה ל-Android באמצעות ספריית תיעוד הנתונים המובְנים. האפליקציה שלכם תשתמש ב-Structured Data Capture Library כדי להציג ולעבד שאלונים ותשובות ב-FHIR. סדנת הקוד הזו מתמקדת ב- Structured Data Capture Library. מושגים

Cloud Run היא פלטפורמה מנוהלת ללא שרת (serverless) שמאפשרת להריץ קונטיינרים ללא שמירת מצב שאפשר להפעיל באמצעות בקשות HTTP. ב-Codelab הזה נסביר איך לחבר אפליקציית Node.js ב-Cloud Run ל- AlloyDB באופן מאובטח באמצעות חשבון שירות באמצעות אימות IAM.

Cloud Run היא פלטפורמה מנוהלת ללא שרת (serverless) שמאפשרת להריץ קונטיינרים ללא שמירת מצב שאפשר להפעיל באמצעות בקשות HTTP. ב-Codelab הזה נסביר איך לחבר אפליקציית Node.js ב-Cloud Run למסד נתונים של Cloud SQL ל-PostgreSQL. בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך:

בסדנת הקוד הזו תלמדו ליצור אפליקציית Android באמצעות ספריית FHIR Engine. האפליקציה תשתמש בספריית FHIR Engine כדי להוריד משאבים של FHIR משרת FHIR, ולהעלות שינויים מקומיים לשרת. אם עדיין לא יצרתם אפליקציות ל-Android, תוכלו להתחיל ב פיתוח האפליקציה

בקודלאב הזה תלמדו איך לאמת אפליקציית אינטרנט באמצעות Firebase AppCheck ו-reCAPTCHA לפני שליחת בקשות ל-Places API.

ב-Codelab הזה תפתחו אפליקציית צ'אט מבוססת-ידע שתוכננה כדי לענות על שאלות של לקוחות, להנחות את תהליך גילוי המוצרים ולהתאים את תוצאות החיפוש למערך נתונים של מסחר אלקטרוני

במדריך הזה תלמדו איך לאמן ולהפעיל מודל עם vLLM ב-GKE באמצעות DAG של Airflow.

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ב-Private Service Connect כדי לגשת לממשקי Google API אזוריים. בשיעור הזה נסביר איך להגדיר קבוצת נקודות קצה של רשת PSC כקצה עורפי עם מאזן עומסים פנימי של אפליקציות.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בתכונת קובץ האימג' החתומה של קונטיינר כדי לשפר את השימושיות של Confidential Space.

ב-Codelab הזה, תלמדו על התכונה 'מיפוי יציאות' עבור Private Service Connect. תוכלו להבין למה הוא שימושי, מתי להשתמש בו ואיך להגדיר אותו בסביבה שלכם כבעלי שירות ב-YouTube.

בשיעור ה-Codelab הזה תבנו סוכן דיגיטלי ב-Python בפלטפורמת השיחות Business Messages, שמשתמשת בחלק הראשון של הסדרה. במעבדה הזו אנחנו נוסיף נקודות התחלה חשובות לשיחות ונוסיף חוויית חיפוש מלאי.

בשיעור ה-Codelab הזה תיצרו סוכן דיגיטלי ב-Python בפלטפורמת השיחות Business Messages. הוא יסביר לכם איך להשתמש בממשקי ה-API ובמסוף Business Communications Developer כדי ליצור סוכן דיגיטלי שמגיב לשאלות ספציפיות.

איך משלבים את Firebase עם אפליקציית Next.js

סדנת הקוד הזו היא המשך של Google Pay API for Web 101: Basics, והיא מבוססת על הקוד שנכתב בסדנת הקוד הקודמת. כדי להשלים את סדנת הקוד הזו, חשוב להשלים קודם את סדנת הקוד הזו. זוהי סקירה כללית קצרה של ButtonOptions. הסבר מפורט יותר זמין במסמכי התיעוד

ללמוד איך להטמיע את Credential Manager API כדי לספק & אימות מאובטח. באפליקציה באמצעות מפתחות גישה או סיסמה.

בשיעור הזה תלמדו איך להשתמש ב-Gemini Code Assist כדי להטמיע את Material Design באתר. אחרי שתטמיעו את Material Design, תוכלו לשנות את העיצוב ולבצע שינויים כדי לשפר את חוויית המשתמש ולהוסיף פונקציונליות. בסיום הסדנה הזו, תוכלו להשתמש ב-Gemini כדי ליצור

ב-Codelab הזה, תרחיבו דוגמת סרטון כדי להוסיף תמיכה ב-MediaSession. הפעולה הזו מאפשרת ל-Android לשלוט בהפעלה מחוץ לאפליקציה, למשל דרך Google Assistant, שלטים רחוקים בטלוויזיה או פקדים במסך הנעילה וב-Wear OS.

בשיעור ה-Codelab הזה תשתמשו ב-Vertex AI Conversation כדי ליצור, להגדיר ולפרוס סוכן Data Store ואפליקציית Chat כדי לענות על שאלות של לקוחות על מוצרים ב-Google Store.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו מהו gecko@003 ומהו תרחיש לדוגמה בפועל ליישום שלו.

גישה ל-Gemini ממכונה וירטואלית באמצעות Python SDK ונקודת קצה של PSC

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בתשתית של Firebase כדי לפרוס מודל למידת מכונה כדי שניתן יהיה להשתמש בו ולצרוך אותו באתר באמצעות TensorFlow.js

מטרת הסדנה הזו היא לבחון את NCC עם הפצת PSC.

פונקציה של Cloud Functions שמדגימה איך לעבד קובץ שהועלה ב-Google Cloud Storage ולבצע סיכום באמצעות Vertex AI PaLM API בתוכן.

זהו Codelab אינטראקטיבי שמלמד איך למדוד את המדד מאינטראקציה ועד הצגת התגובה (INP) באמצעות הספרייה web-vitals. הקוד נמצא ב מאגר web-vitals-codelabs. בקודלאב הזה נעשה שימוש ב-Gastropodicon (אתר פופולרי למידע על אנטומיה של חלזונות) כדי לבחון בעיות

מטרת שיעור ה-Lab הזה היא לחקור את ה-NCC כשמכשירי WAN מוגדרים באמצעות תוכנה דיבורים אל מכשיר NCC Hub.

שיעור ה-Lab הזה ינחה אתכם בשלבים לפריסת הדגמה של תהליך עבודה של סטרימינג בשידור חי באמצעות Media CDN (CDN) + ממשק API של סטרימינג בשידור חי + Cloud Storage + נגן מדיה.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לשלב NEG באינטרנט שמוגדר עם HTTPS בתור Service Producer בשביל גישה ל-Looker Southbound אל GitHub.com

ניצור מודל לחיזוי של 'ציון הסרט' באמצעות SQL בלבד בלמידת מכונה של BigQuery

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לשלב NEG היברידי בתור הגורם המנוהל של שירות Looker לגישה דרומה למסד נתונים מקומי של Postgres.

אוטומציה של בדיקת הקוד באמצעות GenAI

אנחנו ניצור מודל לחיזוי 'ציון הסרט' באמצעות Vertex AI AutoML ונפרס אותו בנקודת קצה ל-API ונפעיל את ה-API לחיזוי מ-Java Cloud Functions.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לשלב מאזן עומסים אזורי של אפליקציות חיצוניות באזור 'L7' בשביל גישה ל-Looker לכיוון צפון.

באמצעות ה-Codelab הזה, נדגים איך Gemini 1.0 Pro מפשט אפליקציות ראשיות לניהול נתונים, כמו העשרה וביטול כפילויות, בנתוני citibike_stations שזמינים במערך הנתונים הציבורי ב-BigQuery.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להוסיף יצירת טקסט לתמונה במכשיר לאפליקציות ל-Android באמצעות MediaPipe Solutions.

ב-Codelab הזה תלמדו לפתח מערכת למענה לשאלות בכמה מודלים באמצעות Gemini Pro.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Cloud Translation API עם Python, ואיך להריץ באופן מקומי או לפרוס בפלטפורמת מחשוב ללא שרת (Cloud Functions) (App Engine, Cloud Functions או Cloud Run).

ב-Codelab הזה תלמדו איך לשנות את נתוני הסקרים ב-Google Forms באמצעות Dataprep ולהעביר אותם ל-BigQuery לניתוח מעמיק יותר

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Cloud Translation API עם Python, ואיך להריץ באופן מקומי או לפרוס בפלטפורמת מחשוב ללא שרת (Cloud Functions) (App Engine, Cloud Functions או Cloud Run).

ב-Codelab הזה תלמדו על גופנים משתנים, היתרונות שלהם, איך לעצב איתם ואיך להטמיע אותם באמצעות Google Fonts API וב-CSS.

בשיעור הקוד הזה נראה איך משתמשים ב-Gemini 1.5 Pro בשילוב עם AlloyDB ו-VertexAI כדי ליצור אפליקציה לחיפוש פטנטים.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Cloud Translation API עם Python, ואיך להריץ באופן מקומי או לפרוס בפלטפורמת מחשוב ללא שרת (Cloud Functions) (App Engine, Cloud Functions או Cloud Run).

הסבר איך ליצור אפליקציית אינטרנט מותאמת אישית לזיהוי אובייקטים באמצעות MediaPipe.

הוראות לשימוש בסיווג תמונות לזיהוי מספרים בכתב יד ב-Android באמצעות MediaPipe.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפרוס את Django באמצעות רכיבים ללא שרת (serverless): Cloud Run למנוע האינטרנט, Cloud SQL למסד הנתונים ו-Cloud Build לנכסי המדיה.

באמצעות ה-codelab הזה נדגים איך אפשר להשתמש ב-Gemini 1.0 Pro בשילוב עם Spanner ו-VertexAI כדי לפתח אפליקציה לחיפוש פטנטים.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לשלב NEG באינטרנט שהוגדר עם SSH בתור Service Producer בשביל גישה ל-Looker Southbound אל github.com

ב-Codelab הזה, נלמד על אירועים ל-Cloud Run. באופן ספציפי יותר, תוכלו להאזין לאירועים מ-Cloud Pub/Sub, מיומני ביקורת, מ-Cloud Storage, מ-Cloud Scheduler ואיך ליצור או לצרוך אירועים בהתאמה אישית.

ב-Codelab הזה

מטרת שיעור ה-Lab הזה היא לחקור את ה-NCC עם VPC כדי לדבר.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לבצע כוונון עדין של מודל שפה גדול (LLM) באמצעות Vertex AI.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בכללי מדיניות גלובליים של חומת אש ברשת עם תגים כדי לשלוט בתעבורת הנתונים

מידע על יצירת אב טיפוס של פתרונות AI באופן אחראי באמצעות הכלים של Google לאתיקה של בינה מלאכותית, MakerSuite ומדריך PAIR

Spring Native הוא פרויקט נמצא בשלבי פיתוח ראשוניים שיושק ב-Spring 6.x וב-Spring Boot 3.x, וזה הזמן המושלם להכיר אותו כמה חודשים לפני מועד ההשקה.

ב-Codelab הזה תלמדו איך ליצור אנימציות שמונעות גלילה באמצעות CSS. אתה יוצר כמה אפקטים מעניינים מאוד, כגון תמונת רקע של פרלקס ותמונות שחושפים את עצמן ברגע שהן מזוהות.

בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו אפליקציה ל-Android עם ML Kit שמשתמשת בלמידת מכונה במכשיר כדי לזהות אובייקטים בתמונות, ואז מאפשרת למשתמשים לבצע חיפוש חזותי של מוצר.

טכניקות של קוד מקור מאובטח הן סדרת שיטות שניתן להשתמש בהן כדי לשפר את האבטחה של קוד מקור. הטכניקות האלה יכולות לעזור בזיהוי ובתיקון נקודות חולשה בקוד המקור, למנוע גישה לא מורשית לקוד המקור ולהגן על קוד המקור מפני שינוי.

ב-Codelab הזה יוצרים מאזן עומסים מסוג TCP/SSL עם שירות לקצה העורפי, ומגבילים את הגישה למאזן העומסים רק לקבוצה ספציפית של לקוחות משתמשים.

‏Container Analysis מספק בדיקות לאיתור נקודות חולשה ואחסון מטא-נתונים של קונטיינרים. שירות הסריקה מבצע בדיקות לאיתור נקודות חולשה בתמונות ב-Artifact Registry וב-Container Registry, ולאחר מכן מאחסן את המטא-נתונים שנוצרים ומאפשר שימוש בהם דרך ממשק API.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להגדיר ולאמת DNS אוטומטי של Private Service Connect

גישה מאובטחת ודרישת התחברות של משתמשים לאפליקציות שפועלות ב-CloudRun באמצעות שרת proxy לאימות זהויות (IAP)

שיטות בסיסיות לפריסה מאובטחת ב-Cloud Run

הדגמה אינטראקטיבית וקודלאב שמסבירים איך להשיג ניווט מיידי באמצעות עיבוד מראש באמצעות Speculation Rules API. משך הזמן המשוער להשלמת הקודלה הוא 30 דקות, וניתן לעקוב אחרי הזמן שנותר בחלק העליון של המסך. מוכן? אז בואו נתחיל! השלב הראשון בהדגמה הזו הוא

נקודות חולשה בתוכנה הן נקודות חולשה שעלולות לגרום לכשל מערכת בטעות או לספק לגורמים זדוניים אמצעי לפגוע בתוכנה. מערכת Container Analysis מספקת שני סוגים של סריקות של מערכת ההפעלה כדי למצוא נקודות חולשה בקונטיינרים: ממשק ה-API לסריקה על פי דרישה מאפשר

בשיעור הקוד הזה תלמדו איך ליצור סיווג טקסט מותאם אישית באמצעות כוונון יעיל של פרמטרים (PET). במקום לבצע שיפורים עדינים בכל המודל, שיטות PET מעדכנות רק כמות קטנה של פרמטרים, וכך אימון המודל קל ומהיר יחסית. בנוסף, קל יותר למודל ללמוד התנהגויות חדשות עם

מוצרי AI גנרטיבי הם חדשים יחסית, וההתנהגות של אפליקציה יכולה להשתנות יותר מאשר בתוכנות קודמות. לכן חשוב לבדוק את המודלים של למידת המכונה שבהם אתם משתמשים, לבחון דוגמאות להתנהגות של המודל ולחקור תוצאות מפתיעות. כלי הפרשנות של למידת המכונה (LIT, אתר,

פיתוח ופריסה של שילוב בין עננים כדי לשלב מכונה וירטואלית חכמה לכביסה עם Assistant.

תלמדו איך להשתמש במדדי GCP וביומן הרישום כדי לזהות ולפתור בעיות בייצור. תלמדו איך להשתמש ב-Test Suite כדי לזהות בעיות בפונקציונליות וב-API.

איך משתמשים במדדים שמבוססים על יומנים ב-Google Cloud כדי לעקוב אחרי דפוסים ולנתח את יומני השגיאות של השילוב עם הבית החכם

תלמדו איך להשתמש במדדי GCP וביומן הרישום כדי לזהות ולפתור בעיות בייצור. תלמדו איך להשתמש ב-Test Suite כדי לזהות בעיות בפונקציונליות וב-API. כך תוכלו להשתמש בכלי הפיתוח של Chrome כשאתם מפתחים את האפליקציה Home Home.

איך לשפר את השילוב בין עננים ולשמור על האבטחה שלו באמצעות מאפייני מכשיר מותאמים אישית, ולאבטח אותם באמצעות אימות דו-שלבי.

כך משדרים ממצלמת אינטרנט למכשיר צג של Google Nest, באמצעות התכונה CameraStream ו-WebRTC.

הסבר איך ליצור משימות ב-Cloud Run ולהגדיר ביצוע משימות באמצעות Cloud Scheduler.

במדריך הזה תלמדו איך לפרוס אפליקציות Cloud Run באמצעות Cloud Deploy.

ב-Codelab הזה תיצרו אפליקציית נציגים מבוססת-AI בממשק שיחה לאוטומציה של תהליך הזמנות המכירה

הגדרות של תעבורת נתונים נכנסת (ingress) ב-Cloud Run

ב-Codelab הזה תלמדו איך לאבטח שיתוף נתונים עם גורמים מרובים תוך שמירה על סודיות באמצעות Confidential Space

בקודלאב הזה תלמדו איך להגדיר את Firebase Performance Monitoring באפליקציית אינטרנט, ואיך להשתמש בו כדי לוודא שהאפליקציה פועלת בצורה תקינה אצל משתמשי הקצה.

בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור תוסף ל-Firebase לצורך גיאוהאשינג. שיעור המבוא הזה ב-Codelab מלמד איך להמיר פונקציה קיימת של Cloud Functions לתוסף של Firebase שאפשר להפיץ בקלות למיליוני מפתחים, ולעזור בהרחבת הפרויקטים שלהם ב-Firebase.

איך יוצרים אפליקציה לנייד ב-Flutter באמצעות Firebase

אתם יכולים לבנות אפליקציית אינטרנט מאפס בעזרת Firebase והעורך הדיגיטלי StackBlitz. כדי לתקשר עם Firebase, תשתמשו ב-HTML וב-JavaScript בסיסיים. זהו מבוא מצוין לשימוש במסוף Firebase ולשילוב של Firebase באפליקציה. אין צורך בידע קודם נרחב או בהתקנות תוכנה.

בקודלאב הזה תלמדו ליצור את הניסוי הראשון שלכם בנושא העברת הודעות בתוך האפליקציה ב-Firebase באמצעות Firebase A/B Testing.

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ב-Cloud Functions for Firebase כדי לשלוח התראות למשתמשים באפליקציית צ'אט.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להטמיע אירועים באמצעות GA4F ולהשיק קמפיינים עם קריאה לפעולה דרך Google Ads.

ב-Codelab הזה תבנה מצגת באמצעות ה-API של Google Slides ו-BigQuery כדי לדווח על ניתוח של רישיונות התוכנה הנפוצים ביותר.

במדריך הזה תלמדו איך להגדיר ולאמת ממשק Private Service Connect כדי לגשת לשירותים דרך קישור בין רשתות שכנות (peering) ב-VPC.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להגדיר ולאמת גישה של Private Service Connect ל-MongoDB עם גישה גלובלית.

OpenTelemetry הוא התקן המקובל בתחום לניראות של המערכת במעקב ובמדדים. בנוסף, פרופיילינג רציף הוא הכלי לזיהוי נתוני הקילומטר האחרון של כוונון הביצועים. בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לאמן את האפליקציה באמצעות OpenTelemetry למעקב אחרי המרות ולשימוש בסוכן Profiler, ואיך לזהות את צוואר הבקבוק לפי התרשימים החזותיים ב-Cloud Trace ו-Cloud Profiler.

בשיעור הזה תלמדו איך ליצור פתרון שמבוסס על AdWords API ו-Content API For Shopping כדי ליצור חשבונות חדשים שמנוהלים באמצעות חשבון ניהול ב-AdWords וחשבון מרובה לקוחות ב-Merchant Center. לאחר מכן תצטרכו לקשר את חשבונות המשנה החדשים יחד, כדי שתוכלו להשתמש במוצרים שמנוהלים על ידי חשבון המשנה החדש של Merchant Center בקמפיינים של שופינג שנוצרו על ידי חשבון המשנה החדש של Google Ads.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח אפליקציה ל-Android באמצעות פלטפורמת Firebase.

בקודלאב הזה תלמדו ליצור בלוג נסיעות עם מפה שיתופית בזמן אמת, באמצעות הגרסה העדכנית ביותר של ספריית Angular: AngularFire. אפליקציית האינטרנט הסופית תכלול בלוג נסיעות שבו תוכלו להעלות תמונות מכל מקום שביקרתם בו. נשתמש ב-AngularFire כדי ליצור את

איך מטמיעים אימות רב-גורמי ויוצרים דרישות אימות בהתאמה אישית באמצעות פונקציות חסימה

ב-Codelab הזה תלמדו איך לאבטח אפליקציית אינטרנט מפני גישה לא מורשית.

ב-Codelab הזה תשתמשו ב-FCM HTTP v1 API כדי לשלוח התראות לאפליקציה שפועלת בכמה פלטפורמות. אתם יוצרים את האפליקציה באמצעות Flutter, שפועלת בצורה חלקה ב-Android, ב-iOS ובאינטרנט.

כאן מוסבר איך משתמשים ב-DockAI ברכש כדי לנתח חשבונית בצורה חכמה.

בקודלאב הזה, המשתמש ישתמש ב-App Distribution ובתוסף fastlane שלנו כדי להפיץ גרסה זמינה ל-iOS ולרשום מכשירי בדיקה. לאחר מכן, המשתמש ייצא קובץ ‎.txt של מכשירים ומזהי UDID ממסוף הפצת האפליקציות, וירשום את המכשירים האלה באופן אוטומטי (דרישה להפצת גרסאות build ייעודיות ל-iOS).

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Spark MLlib וב-spark-nlp לביצוע למידת מכונה ו-NLP בכמויות גדולות של נתונים.

במדריך הזה תלמדו איך להגדיר ולאמת ממשק Private Service Connect.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב-notebooks של AI Platform כדי ליצור אב טיפוס לתהליכי העבודה של למידת המכונה. נסביר על יצירת מכונה של notebooks בהתאמה אישית, מעקב אחרי הקוד של notebook ב-Git וניפוי באגים במודלים באמצעות הכלי What-If.

תלמדו על האופן שבו משתמשים בגרסאות קודמות בפונקציות של Cloud Run כדי לבצע פיצול תנועה, השקות הדרגתיות והחזרות למצב הקודם.

במעבדה הזו מוסבר בפירוט איך לפרוס שרת אפליקציות LIT ב-Google Cloud Platform ‏ (GCP) כדי ליצור אינטראקציה עם מודלים בסיסיים של Vertex AI Gemini ועם מודלים גדולים של שפה (LLM) של צד שלישי שמתארחים באופן עצמאי. בנוסף, הוא כולל הנחיות לשימוש בממשק המשתמש

ב-codelab הזה תלמדו על פונקציות של Google Cloud Run ב-C#. באופן ספציפי יותר, תפרסו פונקציות C# שמגיבות ל-HTTP ול-CloudEvents ממקורות שונים ב-Google Cloud.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Cloud Translation API עם Python, ואיך להריץ באופן מקומי או לפרוס בפלטפורמת מחשוב ללא שרת (Cloud Functions) (App Engine, Cloud Functions או Cloud Run).

מטרת ה-Lab היא להציג את NCC עם החלפת מסלולים דינמית באמצעות צירי VPC

להכיר את Google Cloud באמצעות פריסת מיקרו-שירות (microservice) ב-Cloud Run והצטרפות לפרוטוקול Rumpus וירטואלי שבו המיקרו-שירות (microservice) שלכם יערער על מיקרו-שירותים (microservices) אחרים ומתחרים על הזכייה! בקורס תלמדו על פריסת מיקרו-שירותים (microservices) של Kotlin , Java , Go , Python או Node.js, ובהמשך תלמדו על קונטיינרים ועל Cloud Run. רוצים לדעת אם אתם יכולים לצבור יותר נקודות מהרפתקנים אחרים? כל הזמן משפרים את האלגוריתם.

במדריך הזה תלמדו לפרוס, להתאים ולעדכן את האתר שלכם באמצעות GKE.

במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-Natural Language API עם Python.

ב-Codelab הזה תבנה תזמור מבוסס-אירועים של מיקרו-שירותים (microservices) כדי לעבד תמונות באמצעות Eventarc ו-Workflows

ב-Codelab הזה, תעבירו אפליקציית אינטרנט קיימת של Firebase ל-Firebase JS SDK המודולרי החדש כדי לנער את הקוד שאתם לא משתמשים בו וכדי שהאפליקציה תיטען במהירות.

כאן מוסבר איך משתמשים בתוספים ל-Firebase בעזרת Gemini API כדי לפתח אפליקציית אינטרנט עם תכונות מבוססות-AI, כמו המלצות בהתאמה אישית.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להעביר הודעת דחיפה לקבוצה נבחרת של מופעי האפליקציה שלכם באמצעות נושאי FCM.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בפלטפורמת Firebase ב-iOS ב-Swift.

ב-Codelab הזה תלמדו לבצע קריאות משרת לשרת כדי לשלוח אירועים אל GA4 באמצעות Measurement Protocol

התחברות לשירותים מקומיים בארגון באמצעות Networking היברידי באמצעות Private Service Connect ו-Hybrid NEG עם מאזן עומסים פנימי מסוג HTTP(s)

איך שולחים הודעות למשתמשים באמצעות Firebase Cloud Messaging ו-Firebase In-App Messaging

בשיעור Lab זה תלמדו איך לזהות הפסקות שירות על ידי הגדרת התראות אוטומטיות בשילוב עם Smart Home.

תלמדו מה חדש ב-Gemini Code Assist Enterprise ואיך הוא יכול לעזור לארגון שלכם לפתח ב-Google Cloud.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לאבטח את שיתוף הנתונים עם גורמים מרובים תוך שמירה על סודיות באמצעות Confidential Space. ה-Codelab הזה מתמקד באופן השימוש ב-Confidential Space ובמשאבים מוגנים שמתארחים במקומות אחרים מלבד Google Cloud. כאן מוסבר איך לבקש אסימון מותאם אישית משירות האימות (attestation) של Google על ידי מתן צופן חד-פעמי (nonce), קהל וסוג אסימון PKI.

בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור Private Services Connect ל-CloudSQL

בסיום הקודלאב הזה, יהיה לכם אתר מינימלי שפועל עם שילוב של Google Pay. הפרויקט הזה מאחזר אסימון תשלום שעשוי להישלח לספק שירותי תשלומים לצורך עיבוד. כדי לשלוח בקשת תשלום ב-Google Pay, צריך אובייקט בקשה. האובייקט שמוגדר כאן בתור baseGooglePayRequest

ב-Codelab הזה נלמד איך להשתמש ב-Cloud NGW Enterprise Intrusion Prevention Service כדי לבדוק תנועה ממזרח-מערב ומצפון-דרום

הסבר איך מאבטחים פונקציות של Cloud Functions על ידי דרישת אימות להפעלה שלהן

ב-Codelab הזה נלמד איך לפתח אפליקציות מותאמות לטלפונים, לטאבלטים ולמכשירים מתקפלים, וגם נלמד על יכולת ההגעה. תלמדו גם שיטות מומלצות לשימוש ברכיבים מותאמים של Material 3.

ב-Codelab הזה תיצרו אפליקציה מותאמת אישית לרסיבר אינטרנט שמשתמשת ב-Cast Live API.

ב-Codelab הזה תוסיפו את יומן הרישום של ניפוי הבאגים לאפליקציה הקיימת שלכם המותאמת אישית.

ב-Codelab הזה תיצרו אפליקציה מותאמת אישית למקלט אינטרנט שמשתמשת ב-Cast Ad Breaks API.

בשיעור הקוד הזה, תיצרו אפליקציה מותאמת אישית למקלט אינטרנט כדי להפעיל תוכן במכשירים שתומכים ב-Cast.

בשיעור הקוד הזה, תצטרכו לשנות אפליקציה קיימת ל-Android כדי להעביר תוכן ממכשיר התומך ב-Google Cast.

בשיעור הקוד הזה, תשנו אפליקציה קיימת של וידאו באינטרנט כדי להעביר תוכן ממכשיר התומך ב-Google Cast.

במדריך הזה מפורטות הוראות להעברת מאזן עומסי רשת קיים מהקצה העורפי של מאגר היעד לשירות לקצה עורפי אזורי.

ב-Codelab הזה, נלמד על חבילת התפעול של Google Cloud. בשיעור ה-Lab תטמיעו התקנה של אפליקציה לדוגמה באמצעות gcloud. לאחר פריסת האפליקציה לדוגמה, תשתמשו ב-Cloud Monitoring כדי להגדיר לוחות בקרה, התראות, בדיקות זמני פעילות ועוד.

בשיעור הקוד הזה, תשנו אפליקציה קיימת ב-Android TV כדי לתמוך בהעברה (cast) ובתקשורת מהאפליקציות הקיימות שלכם בשולחי ההעברה.

לומדים איך להוסיף אפקטים קוליים, מוזיקת רקע ואודיו דינמי למשחקים באמצעות Flutter.

נלמד איך משתמשים ב-BigQuery Remote Functions כדי לשלוח שאלה ל-Vertex AI Visual Question Answering, VQA לגבי תמונות שמאוחסנות בטבלת אובייקטים ב-Cloud Storage.

איך לאבטח פונקציות של Cloud Run על ידי דרישה לאימות להפעלה

בהשוואה ל-FCM API הקודם, ה-FCM HTTP v1 API מספק מודל הרשאה מאובטח יותר באמצעות אסימוני גישה לטווח קצר. השלבים ליצירת אסימון הגישה ל-FCM v1 API שונים באופן משמעותי מהשלבים ליצירת אסימון הגישה ל-API הקודם. בקודלאב הזה נסביר על תהליך ההגדרה בצד הלקוח

Codelab שמסביר איך להשתמש בחבילת האמולטור של Firebase במהלך הפיתוח עם Flutter. ב-Codelab ייעשה שימוש באמולטורים Auth ו-Firestore כדי להדגים את השימוש באמולטור.

איך משתמשים ב-ARCore Geospatial API?

בשיעור ה-Lab הזה נשתמש ב- Vertex AI כדי להריץ משימת אימון בהתאמה אישית. שיעור ה-Lab הזה הוא חלק מסדרת הסרטונים מאב טיפוס לייצור. תלמדו ליצור מודל לסיווג תמונות באמצעות מערך הנתונים Flowers. אפשר לצפות בסרטון המצורף כדי לקבל מידע נוסף:. תלמדו איך:

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להריץ משימה מותאמת אישית לאימון מודל באמצעות Kubeflow Pipelines SDK ב- Vertex Pipelines. נסביר לכם איך: העלות הכוללת להרצת הסדנה הזו ב-Google Cloud היא כ- ‎$5. במעבדה הזו נעשה שימוש ב- Vertex AI, הפלטפורמה המנוהלת שלנו ל-ML

בשיעור ה-Lab הזה תשתמשו ב- Vertex AI כדי להריץ משימת אימון מבוזרת ב-Vertex AI Training באמצעות TensorFlow. שיעור ה-Lab הזה הוא חלק מסדרת הסרטונים יצירת אב טיפוס. חשוב להשלים את הסדנאות הקודמות לפני שמנסים את הסדנה הזו. אפשר לצפות בסדרת הסרטונים

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב- Vertex AI כדי לקבל תחזיות ממודל סיווג תמונות שהודרכה מראש. תלמדו איך: העלות הכוללת של הפעלת שיעור ה-Lab הזה ב-Google Cloud היא כ- $1. בשיעור ה-Lab הזה נעשה שימוש במוצר ה-AI החדש ביותר שזמין ב-Google Cloud. Vertex

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לנתח מטא-נתונים מהפעלות של Vertex Pipelines באמצעות Vertex ML Metadata. נסביר לכם איך: העלות הכוללת של הפעלת שיעור ה-Lab הזה ב-Google Cloud היא כ- $2. במעבדה הזו נעשה שימוש במוצרי ה-AI החדשים ביותר שזמינים ב-Google Cloud.

בשיעור ה-Codelab הזה למתחילים תלמדו איך לפתח אפליקציה לדוגמה באמצעות רכיבים עצמאיים של Angular v14

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך ליצור ולהריץ צינורות עיבוד נתונים ל-ML באמצעות Vertex Pipelines. תלמדו איך: העלות הכוללת להרצת הסדנה הזו ב-Google Cloud היא כ- 25$. במעבדה הזו נעשה שימוש במוצרי ה-AI החדשים ביותר שזמינים ב-Google Cloud. Vertex AI משלבת את

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להריץ משימת אימון בהתאמה אישית ב-Vertex AI Training באמצעות התכונה 'אריזה אוטומטית'. משימות אימון בהתאמה אישית ב-Vertex AI משתמשות בקונטיינרים. אם אתם לא רוצים ליצור קובץ אימג' משלכם, תוכלו להשתמש ב-autopackaging. המערכת

בשיעור ה-Lab הזה נשתמש ב- Vertex AI כדי להריץ משימת כוונון היפר-פרמטרים באימון של Vertex AI. שיעור ה-Lab הזה הוא חלק מסדרת הסרטונים מאב טיפוס לייצור. חשוב להשלים את שיעור ה-Lab הקודם לפני שמנסים את השיעור הזה. אפשר לצפות בסדרת הסרטונים המצורפת כדי

ניעזר ב-Gemini כדי ליצור המלצות על ספרים וניתוח סיכום נתונים באמצעות BigQuery (בינה מלאכותית גנרטיבית ל-SQL בלבד).

https://ide.cloud.google.com gcloud config set project {{project-id}} export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') gcloud services enable \

נלמד איך להמיר אפליקציה פשוטה של Java App Engine, ליצור קונטיינרים שלה באמצעות Jib ולהעביר אותה ל-Cloud Run

ה-Codelab הזה מראה איך להשתמש במקורות השינוי של Bigtable לתבנית של BigQuery. תוכלו להשתמש בקבוצת נתונים לדוגמה כדי להכיר את השאילתות ביומן השינויים, ולהשתמש ב-Looker כדי ליצור מרכז בקרה חזותי.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להגדיר תכונות אופטימיזציה מתקדמות של איזון עומסים לאיזון עומסים גלובלי באפליקציות חיצוניות.

כאן תלמדו איך משתמשים במסד הנתונים המקורי של AppSheet בפיתוח אפליקציות AppSheet.

תלמדו על האופן שבו ניתן להשתמש בתכונות של מציאות רבודה באמצעות ממשק ה-API של WebXR Device, ולהשתמש בהבנת סצנות כדי למקם אובייקט תלת-ממדי שממוקם בעולם האמיתי.

נשתמש ב-Gemini כדי ליצור אפליקציה לסיכום מדף ספרים שפשוט תעביר את נתוני BigQuery לאינטרנט ופרוס ב-Cloud Run.

תלמדו על האופן שבו ממירים אפליקציה פשוטה של Java App Engine, יוצרים קונטיינרים באמצעות Buildpacks ומעבירים אותה ל-Cloud Run

בשיעור ה-Codelab הזה, תתחילו להשתמש ב-Cloud Foundation Toolkit(CFT) ותתחילו לפעול לפי סדרה של שלבים להוספת תכונה למודול CFT.

ה-Codelab הזה מראה איך לשפר את תזמון ההפעלה של האפליקציה ואת תזמון הפריימים באמצעות פרופילים של בסיס להשוואה.

איך לפעול לפי השיטות המומלצות בנושא נגישות באפליקציות Angular באמצעות ערכת הכלים המובנית ב-framework.

חדש: אותות, מודל תגובתיות חדש ב-Agular. אותות מציידים אותך בכלים באיכות גבוהה יותר לתגובתיות פרטנית

בשיעור ה-Codelab הזה, תלמדו ליצור פרויקט Apps Script בשם 'Hello World' (שלום עולם), להוסיף פונקציה פשוטה, LogThis, שמתעדת הודעה, ואז ליצור אוטומציה של Appsheet ולבקש ממנה לקרוא לסקריפט.

בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו מנוע חיפוש איכותי של Google שיכול לעזור לענות על שאילתות ממסמכים ומקובצי טקסט באמצעות Vertex AI Search/Agent Builder.

אנחנו ניצור המלצה על ספרים ואפליקציית סיכום באמצעות Vertex AI גנרטיבי (Gemini) בפונקציה של Cloud Functions כפונקציה מרוחקת מ-BigQuery.

תלמדו על האופן שבו המרת אפליקציה פשוטה של Java App Engine, יצירת קונטיינרים באמצעות Docker והעברתה ל-Cloud Run

ב-Codelab הזה תשתמשו ב-Vertex AI כדי ליצור בוחן טריוויה בהתאם למפרטים מסוימים. תוכלו לבדוק את מחולל החידונים בסביבת פיתוח שמתארחת בענן, ולאחר מכן להפוך אותו לזמין לציבור על ידי פריסתו ב-Google Cloud Run. בסוף שיעור ה-Lab תשלבו את מחולל החידונים עם אפליקציה מלאה.

כאן תלמדו איך להרחיב רכיבי Material מוכנים מראש לרכיבים לכל framework באינטרנט.

בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו אפליקציה ל-Android עם ML Kit שמשתמשת בלמידת מכונה במכשיר כדי לזהות טקסט ותווי פנים בתמונות.

בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו אפליקציה ל-Android עם ML Kit שמשתמשת בלמידת מכונה במכשיר כדי לזהות, לזהות שפה ולתרגם טקסט מ-59 שפות. תלמדו גם איך לשלב את ספריית CameraX כדי לבצע את המשימות האלה מפיד מצלמה בזמן אמת.

בשיעור ה-Lab הזה תשתמשו ב תכונה של מודל אירוח משותף ב- Vertex AI כדי לארח כמה מודלים באותה VM לצורך חיזוי אונליין. תלמדו איך: העלות הכוללת להרצת שיעור ה-Lab הזה ב-Google Cloud היא כ- 2$. במעבדה הזו נעשה שימוש במוצרי ה-AI החדשים ביותר שזמינים ב-Google

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש בתרחישי חיזוי מותאמים אישית ב-Vertex AI כדי לכתוב לוגיקה מותאמת אישית של עיבוד מקדים ועיבוד לאחרי. אומנם הדוגמה הזו מתבססת על Scikit-learn, אבל תרחישים של חיזוי בהתאמה אישית יכולים לפעול עם frameworks אחרות של למידת

use-cmek-to-encrypt-cloud-functions

Skaffold הוא כלי שמטפל בתהליך העבודה של פיתוח, דחיפה ופריסה של האפליקציה. אפשר להשתמש ב-Skaffold כדי להגדיר בקלות סביבת פיתוח מקומית, לייעל את לולאת הפיתוח הפנימית ולשלב עם כלים אחרים כמו Kustomize ו- Helm כדי לנהל את המניפסטים של Kubernetes. במדריך

ה-Codelab הזה מתמקד ביצירת אפליקציה מקצה לקצה באמצעות Vertex AI Vision, כדי לעקוב אחרי שידורי וידאו של תנועה בזמן אמת. אנחנו נשתמש במודל 'ניתוח תפוסה לפי מודל שעבר אימון מראש'. נלמד גם איך ליצור מקור וידאו כדי להטמיע אותו באפליקציה, איך לפתח ולפרוס את האפליקציה, איך להשתמש ב-BigQuery כדי לנתח את פלט ה-JSON של המודל ולהמחיש את התוצאה ב-Looker Studio.

ה-Codelab הזה מתמקד ביצירת אפליקציה מקצה לקצה ל-Vertex AI Vision, כדי לעקוב אחרי תרחישים של זיהוי תורים בחנות קמעונאית. אנחנו נשתמש במודל 'ניתוח תפוסה לפי מודל שעבר אימון מראש'. נלמד גם איך ליצור מקור וידאו כדי להטמיע אותו באפליקציה, איך לפתח ולפרוס את האפליקציה, איך להשתמש ב-BigQuery כדי לנתח את פלט ה-JSON של המודל ולהמחיש את התוצאה ב-Looker Studio.

בשיעור ה-Lab הזה נשתמש ב- Vertex AI כדי לאמן מודל עם נתונים בטבלאות ולהציג אותו. זהו מוצר ה-AI החדש ביותר ב-Google Cloud, והוא נמצא כרגע בתצוגה מקדימה. תלמדו איך: העלות הכוללת להרצת הסדנה הזו ב-Google Cloud היא כ- 22$. במעבדה הזו נעשה שימוש במוצרי

בשיעור ה-Lab הזה תשתמשו ב- Vertex AI כדי לאמן ולהציג מודל TensorFlow באמצעות קוד בקונטיינר מותאם אישית. כאן אנחנו משתמשים ב-TensorFlow לקוד המודל, אבל אפשר להחליף אותו בקלות ב-framework אחר. תלמדו איך: העלות הכוללת להרצת הסדנה הזו ב-Google Cloud היא

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו להשתמש ב- Vertex AI כדי ליצור צינור עיבוד נתונים לאימון מודל Keras בהתאמה אישית ב-TensorFlow. לאחר מכן נשתמש בפונקציונליות החדשה שזמינה ב- Vertex AI Experiments כדי לעקוב אחרי הפעלות של מודלים ולהשוות ביניהן, כדי לזהות איזה

לומדים איך לעדכן אפליקציה באמצעות מודל למידת מכונה שמסוגל לסנן תגובות ספאם בסיסי.

ה-Codelab הזה מתמקד ביצירת אפליקציה מקצה לקצה של Vertex AI Vision, שמדגים שליחת סרטונים באמצעות תכונה של סינון תנועה. במדריך הזה תלמדו איך להטמיע סטרימינג של וידאו באפליקציה עם הגדרת מסנן תנועה.

ה-Codelab הזה מתמקד ביצירת אפליקציה מקצה לקצה ל-Vertex AI Vision, כדי להדגים שליחת אירועים באמצעות תכונה של ניהול אירועים. אנחנו נשתמש במודל 'ניתוח תפוסה לפי מודל שעבר אימון מראש'. בנוסף, תלמדו איך ליצור סטרימינג של וידאו כדי להטמיע אותו באפליקציה, איך לפתח ולפרוס את האפליקציה.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Pulumi ב-Google Cloud עם YAML

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו להשתמש ב- Vertex AI כדי להריץ משימה אימון עם עובדים מרובים למודל TensorFlow. תלמדו איך: העלות הכוללת של הפעלת שיעור ה-Lab הזה ב-Google Cloud היא כ- 5$. במעבדה הזו נעשה שימוש במוצרי ה-AI החדשים ביותר שזמינים ב-Google Cloud.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לאמן מודל XGBoost לפי מערך נתונים פיננסי, לפרוס אותו ב-Vertex AI ולנתח אותו באמצעות הכלי What-if

ה-Codelab הזה מציג את היסודות של WebGPU API החדש. הוא ידריך אתכם בתהליך הפיתוח של גרסה של משחק החיים של קונווי שפועלת ב-GPU. יכולות הרינדור של WebGPU משמשות לשרטוט הלוח, ויכולות המחשוב של WebGPU משמשות לעדכון מצב המשחק.

בשיעור ה-Lab הזה נשתמש ב- Vertex AI כדי לקבל תחזיות אונליין ובאצווה ממודל מותאם אישית. שיעור ה-Lab הזה הוא חלק מסדרת הסרטונים יצירת אב טיפוס. חשוב להשלים את שיעור ה-Lab הקודם לפני שמנסים את השיעור הזה. אפשר לצפות בסרטון המצורף כדי לקבל מידע נוסף:.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Vertex AI Workbench לצורך ניתוח נתונים ואימון מודלים של למידת מכונה. נסביר לכם איך: העלות הכוללת להרצת הסדנה הזו ב-Google Cloud היא כ- $1. במעבדה הזו נעשה שימוש במוצרי ה-AI החדשים ביותר שזמינים ב-Google Cloud.

איך מתחילים לעבוד עם פונקציות של Cloud Run שמבוססות על אירועים

הסבר איך להשתמש ב-Olama כתמונת צד באמצעות מעבדי GPU Cloud Run ו-Open WebUI כקונטיינר של תעבורת נתונים נכנסת (ingress) בחזית

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך ליצור ולפרוס סוכני בינה מלאכותית גנרטיבית באמצעות הכלים והתשתית החזקים של Google Cloud. נסביר את המושגים הבסיסיים ונלמד אתכם את השלבים הראשונים להפעלת הנציג הראשון.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Vertex AI לכוונון היפר-פרמטרים ולאימון מבוזבז. בתרגיל הזה נעשה שימוש ב-TensorFlow לקוד המודל, אבל העקרונות רלוונטיים גם למסגרות אחרות של למידת מכונה. תלמדו איך: העלות הכוללת להרצת הסדנה הזו ב-Google Cloud היא כ-

למדו איך לפתור בעיות בשילובי Matter באמצעות כלים לניתוח נתונים ולקבל מידע נוסף על משאבי התמיכה למפתחים.

מידע על פיתוח ופריסה של אפליקציית LangChain ב-Cloud Run

מידע על הרעיון של מילוי הזמנות ב-Dialogflow.

איך לשלב את Vision API עם Dialogflow.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לתרגם מושגים של React ל-Lit

מידע בסיסי על השימוש ברכיבי תוכן עבור Android על ידי פיתוח אפליקציה פשוטה עם רכיבי ליבה ב-Kotlin.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להטמיע אירועים מותאמים אישית באמצעות GA4F iOS SDK ולהשיק קמפיינים עם קריאה לפעולה דרך Google Ads.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להרכיב שכבה קונבולוציה למודל של רשת נוירונים שיכולה לזהות פרחים. הפעם תבנו את המודל בעצמכם ותשתמשו בעוצמה של TPU כדי לאמן אותו תוך שניות ולחזור על העיצוב שלו. שיעור ה-Lab הזה כולל את ההסברים התיאוריים הנדרשים על רשתות נוירונים קונבולוציה, ונקודת התחלה טובה למפתחים שלומדים על למידה עמוקה (Deep Learning).

תלמדו איך להאזין באופן פרוגרמטי לאירועים ולשלוח פעולות לתוכן מוטמע של Looker.

איך הרכיבים של חומרים מהותיים ל-Android מקלים על יצירת הבחנה בין המוצר ומדגישים את המותג באמצעות עיצוב ב-Kotlin.

ב-Codelab הזה תיצרו שתי רשתות VPC ותשתמשו בסוגים שונים של כתובות IP כדי לגשת לאתר הפשוט של Apache.

מידע נוסף על שימוש בחומרה עבור מבנה ופריסה ב-Android ב-Java

ב-Codelab הזה תלמדו איך להטמיע אירועים מותאמים אישית עם GA4F ל-iOS בסביבת Unity ולהשיק קמפיינים עם קריאה לפעולה דרך Google Ads.

לרשותכם הוראות לשימוש בחומרה עבור פריסה ופריסה ב-Android ב-Kotlin.

נלמד איך להטמיע לוח בקרה של Looker עם Looker Embed SDK

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ב-CLI של gcloud כדי להריץ באופן פרוגרמטי חבילת בדיקות גדולה במערכת CI/CD קיימת כמו Jenkins. ה-Codelab הזה הוא עצמאי בפלטפורמה.

ב-Codelab הזה, תשלבו את פלטפורמת הקוד הפתוח Magento eCommerce עם Cloud Spanner.

בונים את מערכת התנועה של Material באפליקציית 'תשובה' באמצעות מעברים מחבילת האנימציות.

ללמוד איך לשלב רכיבי Material בודדים בבסיס קוד אינטרנט קיים בלי להתחיל מחדש.

משפרים את העיצוב של אפליקציית Flutter ומטמיעים רכיב מתקדם של תפריט הרקע ב-Flutter.

במדריך הזה תלמדו איך להגדיר ולאמת כתובת IP פרטית של Looker Cloud Core ברשת היברידית.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו מההתחלה איך לפתח, לאמן ולכוונן רשתות נוירונים קונבולוציה משלכם. עכשיו אפשר לעשות זאת תוך דקות באמצעות העוצמה של מעבדי TPU. תלמדו גם על מספר גישות, החל מלמידה פשוטה מאוד בהעברה ועד לארכיטקטורות קונבולוציה מודרניות כמו סקוזנט. שיעור ה-Lab הזה כולל את ההסברים התיאוריים הנדרשים על רשתות נוירונים ונקודת התחלה טובה למפתחים שלומדים על למידה עמוקה (Deep Learning). בשיעור ה-Lab הזה נעשה שימוש ב-Tensorflow 2.

מעבדי ה-TPU מהירים מאוד. הזרם של נתוני האימון חייב להתאים למהירות האימון שלהם. בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לטעון נתונים מ-GCS באמצעות tf.data.Dataset API כדי להזין את ה-TPU.

תלמדו על האופן שבו משתמשים ב-Material כדי ליצור מבנה ופריסה של אפליקציית Flutter.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להגדיר את התוסף Looker Dashboard Summarization לפיתוח מקומי ולפרוס את התוסף לסביבת הייצור.

איך מפתחים אפליקציית אינטרנט באמצעות חבילת האמולטור של Firebase

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Private Service Connect כדי לשרשר מאזן עומסים L7.

מידע נוסף על השימוש בחומרה עבור מבנה ופריסה באינטרנט.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לפתח מסווג Keras. במקום לנסות למצוא את השילוב המושלם של שכבות רשת נוירונים כדי לזהות פרחים, נשתמש קודם בטכניקה שנקראת 'למידת העברה' כדי להתאים למערך הנתונים שלנו מודל עוצמתי שעבר אימון מראש. שיעור ה-Lab הזה כולל את ההסברים התיאוריים הנדרשים על רשתות נוירונים ונקודת התחלה טובה למפתחים שלומדים על למידה עמוקה (Deep Learning).

ב-Codelab הזה תלמדו איך להגדיר ולאמת את גישת IPv6 אל Google APIs ממארחים מקומיים

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו על ארכיטקטורה קונבולוציונית מודרנית ותשתמשו בידע שלכם כדי ליישם קונבולציה פשוטה ויעילה שנקראת 'squeezenet'. שיעור ה-Lab הזה כולל את ההסברים התיאוריים הנדרשים על רשתות נוירונים קונבולוציה, ונקודת התחלה טובה למפתחים שלומדים על למידה עמוקה (Deep Learning).

ב-Codelab הזה תצברו ניסיון מעשי בתבנית ארכיטקטורה שמשמשת לעיתים קרובות להשגת התאמה לעומס (scaling) ועמידות תוך טיפול בנתונים בזמן אמת. נפתח מכשיר IoT (Raspberry Pi) שמודד נתוני מזג אוויר, ולאחר מכן ליצור צינור נתונים שכולל תור הודעות, פונקציה ללא שרת (serverless), מחסן נתונים (data warehouse) מבוסס-ענן ולוח בקרה לניתוח נתונים באמצעות Cloud Platform של Google.

בונים את מערכת התנועה של Material באפליקציית Return באמצעות מעברים מ-Material Components for Android ו-Kotlin.

ב-Codelab הזה מוסבר איך ליצור ולהריץ תהליך עבודה של Apache Airflow ב-Cloud Composer, שמבצע את המשימות הבאות:

ב-Codelab הזה, תבנו רכיב אינטרנט של סטוריז בעזרת LitElement.

ב-Codelab הזה, תבנו רכיב אינטרנט Brick Viewer בעזרת הרכיב lit.

ב-Codelab הזה תבנו נגן מוזיקה פשוט ל-Android, ל-iOS ולאינטרנט באמצעות Flutter. הנגן הזה יתחבר ל-Firebase RTDB, וכך המשתמשים יוכלו לסנכרן את ההפעלה במכשירים השונים שלהם.

איך להגן על הנתונים ב-Firestore באמצעות כללי אבטחה

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להגדיר ולהשיק הפעלות notebook באמצעות Vertex AI Workbench. נסביר לכם איך: העלות הכוללת להרצת שיעור ה-Lab הזה ב-Google Cloud היא כ- 2$. במעבדה הזו נעשה שימוש במוצרי ה-AI החדשים ביותר שזמינים ב-Google Cloud. Vertex AI משלב את

ב-Codelab הזה תבנו דף אינטרנט שמקיים אינטראקציה עם לוח מיקרו-ביט של BBC כדי להציג תמונות בצג ה-LED שלו בגודל 5x5. בקורס הזה תלמדו על Web Series API ואיך להשתמש בשידורים קריאים, ניתנים לכתיבה וטרנספורמציה כדי לתקשר עם מכשירים עם יציאה טורית באמצעות הדפדפן.

ניתן להשתמש ב-Cloud Dataflow, ליצור פרויקט Maven באמצעות ה-Cloud Dataflow SDK ולהריץ צינור ספירת נתונים מבוזר באמצעות מסוף Google Cloud Platform.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך ליצור מסד נתונים, לפרוס את GenAI Retrieval Service למסדי נתונים וליצור אפליקציית צ'אט לדוגמה באמצעות השירות.

בשיעור הזה תלמדו איך לקבל גישה למכשירים ואיך לבנות אפליקציית אינטרנט שמטפלת באימות ובקריאות ל-Smart Device Management API בשביל Nest Thermostat.

בשיעור הקוד הזה תלמדו איך לכתוב אוטומציה סקריפט.

אפשר להתאים אישית את האפליקציה לדוגמה של Google Home ל-Matter כדי להזמין מכשירים ולנהל אותם.

בשיעור הקוד הזה תלמדו את המחשב לזהות ספרות בכתב יד ברמת דיוק של 99%, ב-100 שורות של קוד Python / קראס.

במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-Video Intelligence API עם Python.

תחילת העבודה עם Cloud Functions, סביבת הפעלה ללא שרת (serverless) של Google לפיתוח וחיבור של שירותי ענן. בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך ליצור, לפרוס ולבדוק פונקציה ב-Cloud Functions באמצעות מסוף Google Cloud

בעזרת Query Insights for Cloud SQL, תוכלו לזהות, לאבחן ולמנוע בעיות בביצועים של שאילתות במסדי נתונים של Cloud SQL. היא מספקת שירות עצמי, מעקב אינטואיטיבי ומידע אבחון, מעבר לזיהוי, כדי לעזור לכם לזהות את שורש הבעיות בביצועים. בשיעור ה-Codelab הזה

ב-Codelab הזה תלמדו להשתמש ב-Google Cloud Vision API עם C#.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-DLP API כדי לסווג באופן אוטומטי נתונים שהועלו ל-Cloud Storage. על סמך אוטומציה של סיווג של נתונים שהועלו ל-Cloud Storage

ב-Codelab הזה תלמדו איך להפוך את קוד ASP.NET Core לאפליקציה משוכפלת שפועלת ב-Kubernetes ב-Google Kubernetes Engine.

תלמדו איך ליצור ולפרסם תמונת Docker משופרת באפליקציית Spring Botlin Kotlin בזמן קצר בלי Docker או ב-Dockerfile, ואז להריץ את התמונה המובנית ב-Cloud Run.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח שירות מבוסס Java שחושף API באמצעות gRPC. לאחר מכן תכתבו לקוח שורת פקודה של Java לשירות gRPC.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לפרוס את אפליקציית ASP.NET Core ב-Google Kubernetes Engine באמצעות Istio.

ב-Codelab הזה צריך להגדיר את המפתח האוטומטי של Cloud KMS ולהצפין משאבים באופן אוטומטי ועל פי דרישה בזמן היצירה שלהם.

בשיעור הזה תלמדו איך להגדיר התקנת Cloud AI Platforms Pipeline (KFP מתארח) עם GKE, לפתח ולהריץ תהליכי עבודה של למידת מכונה באמצעות Kubeflow Pipelines ולהגדיר צינורות עיבוד נתונים מתוך AI Platform Notebook (Jupyter).

ב-Codelab הזה, אתם ממשיכים לעבוד על אפליקציה של ASP.NET Core מהחלק 1 ומוסיפים לה עוד תכונות של Istio.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להעביר אפליקציית Python 2 App Engine Cloud NDB ו-Cloud Tasks (גרסה 1) ל-Python 3, Cloud Datastore ו-Cloud Tasks (גרסה 2)

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך להפוך את מיקרו-שירותים (micronaut) שלכם לשירות משוכפל שרץ ב-Google Kubernetes Engine.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח שירות C# כדי לחשוף API באמצעות gRPC, וליצור לקוח C# כדי לקרוא לשירות gRPC.

תלמדו איך להעביר NDB &amp – App Engine Python 2. אפליקציית 'תור משימות' (דחיפת משימות) אל Cloud NDB & משימות בענן

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח ולפרוס צינורות עיבוד נתונים מורכבים בתחום מדעי הנתונים באמצעות Kubeflow Pipelines, בלי להשתמש בפקודות CLI או בערכות SDK.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפרוס Active Directory מנוהלת ב-Google Cloud Platform

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח ולפרוס צינורות עיבוד נתונים מורכבים בתחום מדעי הנתונים באמצעות כוונון היפר-פרמטרים ב-Kubeflow Pipelines, בלי להשתמש בפקודות CLI או בערכות SDK.

ב-Codelab הזה, תתמללו קובץ אודיו לשימוש ב-Text-to-Speech API עם Node.js

ב-Codelab הזה, יוצרים מאזן עומסים בשרת proxy ל-TCP/SSL עם שירות לקצה העורפי ומשתמשים ב-Cloud Armor כדי להגביל את הגישה למאזן העומסים רק לקבוצה ספציפית של לקוחות משתמשים

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו על כללי WAF המוגדרים מראש של Cloud Armor, שמאפשרים להגן מפני חלק מ-10 נקודות החולשה המובילות של OWASP באמצעות שמות פשוטים לקבוצות של כללים.

ב-Codelab הזה, נלמד על Private Service Connect ל-Google APIs. באופן ספציפי יותר: יצירת נקודת קצה (endpoint) של שירות לממשקי API של אחסון, יצירת קטגוריה של אחסון בענן & לבצע אימות באמצעות DNS.

במדריך הזה תלמדו איך לארח אפליקציית אינטרנט ב-Google Cloud ולהתאים אותה לעומס באמצעות Compute Engine.

ב-Codelab הזה, קודם כול תלמדו על אפליקציה של Node.js כדי לצלם צילומי מסך של דפי אינטרנט ולאחסן אותם ב-Cloud Storage. לאחר מכן תיצרו קובץ אימג' של קונטיינר לאפליקציה, תפעילו אותו כמשימה ב-Cloud Run, תעדכנו את המשימה כדי לעבד דפי אינטרנט נוספים ותריצו את המשימה לפי לוח זמנים באמצעות Cloud Scheduler.

ב-Codelab הזה תלמדו להשתמש ב-Video Intelligence API עם C#

בעזרת יכולות ה-AI הגנרטיבי של Google תוכלו ללמוד איך לנתח צפיות של מובילי דעה ב-YouTube בכל חברה או מוצר.

בשיעור הקוד הזה, תשנו אפליקציה קיימת ל-iOS כדי להעביר תוכן ממכשיר שתומך ב-Google Cast.

בעזרת ה-codelab הזה, נדגים איך לשלב מודלים של LLM, את Gemini 1.0 Pro (טקסט בלבד) ואת Gemini 1.0 Pro Vision (ריבוי מצבים), ישירות בעומס העבודה שלך ב-BigQuery, ליצירת תובנות גנרטיביות עם קוד נמוך.

תלמדו על תכונות ויכולות שנועדו לייעל את תהליך הפיתוח בשביל מהנדסי תוכנה שמטפלים בפיתוח אפליקציות Java בסביבה בקונטיינרים.

הסבר איך יוצרים מסד נתונים AlloyDB באמצעות משימת Cloud Run

בשיעור ה-Codelab הזה, תבנה על אפליקציית מדיה UAMP ותלמד איך לטפל בניווט באמצעות תנועות או להעביר חזרה אחורה בהתאם לשינויים הקרובים ב-Android 13, שמספקים חוויה חזויה יותר של תנועת חזרה.

הדגמה של תכונת הקריאה לפונקציות של Gemini באפליקציית Java על ידי הפעלת המודל של Gemini כדי לתזמר את הקלט להפעלת פונקציות, להפעיל את ה-API ואז לעבד את התשובה בקריאה אחרת ל-Gemini ולפרוס אותה בנקודת קצה ל-REST.

ה-Codelab הזה יציג למשתמש את DLP API באמצעות ממשק שורת הפקודה (CLI). המשתמש יוריד את קוד הפרויקט ויבדוק חלק מהכלים בספריית הדוגמאות ואת הפונקציות הבסיסיות שלהם.

בשיעור ה-Codelab הזה תיצרו Cloud DNS ManagedZone ו-ResourceRecordSets רלוונטיים באמצעות gcloud כדי לנהל את הדומיין ותת-הדומיינים שלכם' ורזולוציה.

ב-Codelab הזה תכירו את Google Compute Engine כך: תפעילו מכונות וירטואליות, תתקינו תוכנות ותהפכו את אלה לזמינים באינטרנט דרך מאזן עומסי רשת.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-BigQuery עם Python

ב-Codelab הזה תיצרו מאזן עומסים ואת שירות לקצה העורפי שמשויך אליו. אחר כך ניצור כלל ניהול ל-Cloud Armor בוט ותלמד איך הוא מגן על הקצוות העורפיים שלכם.

במדריך הזה תלמדו לנהל מעבדי Document AI באמצעות Python.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך להריץ משימות ב-BigQuery על מערך נתונים של ויקיפדיה במקביל לתכונת האיטרציה המקבילה של Workflows.

ב-Codelab הזה תלמדו קודם איך ליצור תור רגיל ב-Cloud Tasks ולהשתמש בו למשימות של יעד HTTP. לאחר מכן, תלמדו איך להשתמש בשינוי מברירת המחדל של HTTP ברמת התור, ובממשק ה-API החדש של BufferTask כדי לאגור בקלות אגירת HTTP של בקשות HTTP באמצעות Cloud Tasks.

ב-Codelab הזה תיצרו מאזן עומסים ושירות לקצה העורפי שמשויך אליו. אחר כך ניצור מדיניות להגבלת קצב של Cloud Armor ותבינו איך היא מגינה על הקצוות העורפיים.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להפעיל אשכול Spark/Hadoop מנוהל באמצעות Dataproc, לשלוח משימת Spark לדוגמה ולכבות את האשכול באמצעות שורת הפקודה.

ב-Codelab הזה תרחיבו אפליקציית צ'אט של לוח הזמנים לפגישות, שמבוססת על Dialogflow ו-יומן Google, כדי שתוכלו להריץ אותה ב-Google Chat. אתם תיצרו ותפרסו הודעות מותאמות אישית ב-Google Chat.

בשיעור ה-Lab הזה תיצרו את שירות התפריט Cymbal Eats, ותחשוף ממשקי API בארכיטקטורת RESTful לצורך הוספה, עדכון, מחיקה והצגה של פריטים בתפריט. ניצור מסד נתונים ב-Cloud SQL כמסד הנתונים לקצה העורפי של שירות התפריטים, שיופעל ב-Cloud Run. מכיוון ש-Cloud Run

ה-CodeLab הזה מדגים שימוש ב-Gemini ל-Google Cloud כדי להאיץ פתרון בעיות ולתקן בעיות. זוהי היכרות עם Gemini בסיכום יומנים, הסבר על שגיאות ועזרה במציאת פתרונות לבעיה.

ב-Codelab הזה תשחקו עם כמה ממשקי API באינטרנט שהם חדשים לגמרי או שזמינים רק באמצעות דגל.

הסבר על ניהול יחסי תלות באמצעות Architect Registry.

ב-Codelab הזה יוצרים אפליקציית אינטרנט, מגבילים את הגישה רק לקבוצות משתמשים ספציפיות, משתמשים בזהות של המשתמש המאומת בתוכנית

ב-Codelab הזה תבנו דף אינטרנט שמקיים אינטראקציה עם לוח מיקרו-ביט של BBC כדי להציג תמונות בצג ה-LED שלו בגודל 5x5. בקורס הזה תלמדו על Web Series API ואיך להשתמש בשידורים קריאים, ניתנים לכתיבה וטרנספורמציה כדי לתקשר עם מכשירים עם יציאה טורית באמצעות הדפדפן.

תלמדו על האופן שבו אפשר ליצור פרויקט ב-Google Cloud, להגדיר את מסוף Google Cloud ולנווט בו, ולקבל גישה לכמה מהשירותים הנפוצים ביותר במסוף Cloud.

ה-Codelab הזה ידריך אותך איך להריץ WRF® ב-Google Cloud Platform באמצעות פתרון Slurm-GCP מבית SchedMD

במאמר הזה מוסבר איך לשדר מדיה ונתונים בין שני דפדפנים. היכרות עם הטכנולוגיות וממשקי ה-API העיקריים של WebRTC. אתם יכולים לצלם ולשנות תמונות באמצעות getUserMedia, CSS ורכיב הקנבס. אפשר להגדיר חיבור בין רשתות שכנות (peering) ולהחליף נתונים ישירות בין דפדפנים באמצעות ערוצי נתונים. לבסוף, מגדירים שרת איתות באמצעות Node.js.

כך תקבלו עדכוני מיקום ל-Android (כולל Android 11).

במדריך הזה תלמדו איך לבצע בדיקה בסיסית באמצעות HEY ומדדי חיזוי בענן.

למדוד את מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר בזמן אמת באמצעות web-vitals.js ו-Google Analytics, ואז לנתח את התוצאות באמצעות BigQuery.

כאן תלמדו איך יוצרים פרויקט ב-Google Cloud ואיך שולחים קריאה ל-API מתוך הפרויקט.

במדריך הזה תלמדו איך להגדיר ולאמת את הגישה לחיזויים אונליין באמצעות Private Service Connect.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש באבזם – ה-CLI של Apps Script – כדי לשלוף, לדחוף ולפרוס פרויקטים של Apps Script משורת הפקודה.

ב-Codelab הזה תיצרו מכונה חדשה של Compute Engine, תרכיבו ותריצו תוכנה לחישוב פאי למיליוני ספרות אחרי הנקודה העשרונית.

במדריך הזה תלמדו לפרוס עומסי עבודה (workloads) בקונטיינרים ב-GKE באמצעות Cloud Build.

במדריך הזה תלמדו איך לפתח אפליקציית אינטרנט פשוטה באמצעות Python ב-Google App Engine.

בשיעור ה-codelab הזה תכירו איך Gemini Code Assist עוזר לכם בשלבים החשובים של מחזור החיים של פיתוח התוכנה (SDLC), כמו תכנון, פיתוח & בדיקה ופריסה. אנחנו נעצב ונפתח אפליקציה שלמה ונפרוס אותה ב-Google Cloud.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-BigQuery עם ספריית הלקוח Node.js

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו את היסודות של BigQuery, ואיך להשתמש בו כדי לשלוח שאילתות על טרה-בייטים של נתונים, כמו מערך הנתונים של Wikipedia.

כך תוכלו לפתח אפליקציה פשוטה של Spring Bot ולפרוס אותה בסביבה הרגילה של App Engine.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לפרוס אפליקציה פשוטה ASP.NET ל-Windows Server ב-Google Compute Engine

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-BigQuery עם C#

תלמדו על תכונות ויכולות שנועדו לייעל את תהליך הפיתוח בשביל מהנדסי תוכנה שתפקידם לפתח אפליקציות Python בסביבה בקונטיינרים באמצעות Cloud Workstations.

תלמדו איך יוצרים לקוח Djago חיצוני כדי ליצור חוויית שיחה באפליקציית Dialogflow.

ב-Codelab הזה, נלמד על רשימות של כתובות IP בעלות שם של Google Cloud Armor. באופן ספציפי יותר, אתם יכולים להגדיר רשימה של כתובות IP שיש להן שם במדיניות אבטחה ולאמת את הקישוריות.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לפתח ולהשיק אפליקציית ASP.NET Core מ-Google Cloud Shell – בלי לצאת מהדפדפן.

ב-Codelab הזה, תכירו את Cloud Bigtable עם לקוח Java HBase. אתם טוענים נתונים, ואז מריצים כמה שאילתות ומשרטטים את הנתונים במפה.

תלמדו על תכונות ויכולות שנועדו לייעל את תהליך הפיתוח בשביל מהנדסי תוכנה שתפקידם לפתח אפליקציות Python בסביבה בקונטיינרים באמצעות Cloud Workstations.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לפרוס אפליקציית ASP.NET Core פשוט ל-Google App Engine

תלמדו על תכונות ויכולות שנועדו לייעל את תהליך הפיתוח בשביל מהנדסי תוכנה שמטפלים בפיתוח אפליקציות Java בסביבה בקונטיינרים.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להגן על BigQuery API באמצעות VPC Service Controls. ה-Codelab מתחיל בלי שירות API שמוגן על ידי גבולות הגזרה לשירות. כך אפשר להריץ שאילתות על מערכי נתונים ציבוריים ולשמור את התוצאות בטבלת פרויקט. השאילתה פועלת בפרויקט אחד והטבלה

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בתרחישי חיזוי מותאמים אישית ב-Vertex AI כדי לכתוב לוגיקה מותאמת אישית של עיבוד מראש ולאחר עיבוד

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו תהליך עבודה מלא של למידת מכונה ב-GCP: הטמעת נתונים מ-BigQuery, פיתוח מודל XGBoost במכונה של Cloud AI Platform Notebooks, ופריסת המודל ב-AI Platform.

שילוב מסדי נתונים ללא שרת (serverless) עם אפליקציות שרצות ב-Cloud Run, הגדרת שירותים לשימוש במסד הנתונים הרלציוני של Cloud Spanner וב-Cloud Firestore

ללמוד איך לחבר אפליקציה שפועלת ב-GKE Autopilot למופע פרטי של מסד הנתונים AlloyDB

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח תוסף ל-Google Workspace באמצעות Node.js ו-Cloud Run.

בשיעור ה-Lab הזה ניצור גבולות גזרה של VPC Service Controls ונשתמש בו כדי להגן על פרויקט. לאחר מכן נתחיל להפר את המדיניות בנושא תעבורת נתונים נכנסת (ingress) של VPC Service Controls ונעבור על תהליך פתרון הבעיות שקשורות להכחשה. בסוף שיעור ה-Lab הזה, נבין טוב יותר איך להשתמש ב-VPC Service Controls כדי להגן על המשאבים שלכם.

בשיעור ה-Lab הזה ניצור גבולות גזרה של VPC Service Controls ונשתמש בו כדי להגן על פרויקט. לאחר מכן נזהה הפרה של תעבורת נתונים יוצאת (egress) של VPC Service Controls ונעבור על תהליך פתרון הבעיות שקשורות לדחיית הגישה באמצעות יצירת כלל לתעבורת נתונים יוצאת (egress). בסוף שיעור ה-Lab הזה, נבין טוב יותר איך להשתמש ב-VPC Service Controls כדי להגן על המשאבים שלכם.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לאמן מודל XGBoost על מערך נתונים פיננסי, לפרוס אותו ב-Cloud AI Platform ולנתח אותו באמצעות הכלי What-if

לרשותכם הוראות להוספת ניווט מיידי ומעברים חלקים בין דפים לאפליקציית אינטרנט באמצעות ממשקי ה-API העדכניים ביותר שזמינים ב-Google Chrome.

נלמד איך ליצור טופס אינטרנט מותאם, שבו כל משתמש מקבל ממשק מותאם אישית שמשקף את ההעדפות שלו באותו זמן.

ב-Codelab הזה תלמדו להגדיר מאזן עומסי רשת שיפיץ את תעבורת הנתונים בין המופעים בקצה העורפי של מאזן העומסים, על סמך המשקולות שדווחו בבדיקת תקינות של HTTP באמצעות איזון עומסים משוקלל.

בשיעור הזה תלמדו איך להשתמש במסוף Google Cloud כדי להקצות לחשבונות משתמשים בפרויקט ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).

במדריך הזה תלמדו איך להגדיר notebook מאובטח בניהול משתמש

ב-Codelab הזה מתקינים את גרסת הניסיון 202 של פלטפורמת ABAP

בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו אפליקציית צ'אט מבוססת-ידע, שתענה על שאלות שקשורות לחיפוש פטנטים ותספק תוצאות רלוונטיות בהקשר, שמתבססות על האמת של מערך הנתונים לגבי הפטנטים.

ב-Codelab הזה מגדירים אימות של ABAP SDK באמצעות אסימונים ל-SAP שמתארחים ב-VM של Compute Engine, ומפעילים את ה-API לאימות הכתובת

שרשור 1.2 כולל אפשרות ל-Multicast ברשתות Thread, שמאפשרת תקשורת מרובת-ערוצים בין שרשורי רשתות של Thread לתשתית Wi-Fi/תשתית. Codelab זה ידריך אתכם בתהליך ההגדרה וההפעלה של תכונות Thread 1.2 Multicast.

ב-Codelab הזה, תשתמשו ב-Openthread API כדי להפעיל רשת שרשור, לעקוב אחרי שינויים בתפקידי מכשירים, לשלוח הודעות UDP באמצעות חומרה אמיתית.

ב-Codelab הזה תשתמשו ב-OTBR בתור נתב סטנדרטי של גבולות גבולות, גלו התקני קצה של Thread ופנו אליהם מטלפון נייד שמחובר לאותה רשת Wi-Fi.

ב-Codelab הזה, תתכננו את OpenThread בחומרה אמיתית, תיצרו ותנהלו רשת Thread ותעבירו הודעות בין צמתים.

במעבדה זו, תהיה הדמיה של רשת שרשור במכשירים וירטואליים באמצעות OpenThread במחשב עם Linux או Mac OS.

במעבדה הזו תוכלו לתכנת את OpenThread בחומרה אמיתית, ליצור ולנהל רשת Thread ולהעביר הודעות בין צמתים.

בשיעור ה-Codelab הזה תשתמשו ב-OTNS CLI ובתצוגה החזותית באינטרנט כדי להוסיף/להעביר/למחוק צמתים ברשת מדומה של Thread ולבדוק איך הרשת מתאימה את עצמה לשינויים בטופולוגיה.

במעבד הקוד הזה תערכו בדיקות פונקציונליות של OpenThread עם תצוגה חזותית באמצעות ממשק אינטרנט.

ב-Codelab הזה, תצרו נתב גבול ב-OpenThread עם תמיכה ב-NAT64, ותשתמשו במכשיר הקצה ברשת כדי לגשת למשאבים של IPv4 בלבד מהאינטרנט.

במעבדה הזו, תהיה הדמיה של רשת שרשור במכשירים וירטואליים באמצעות OpenThread ב-Docker.

ב-Codelab הזה, תתכננו את OpenThread בחומרה אמיתית, תיצרו ותנהלו רשת Thread ותעבירו הודעות בין צמתים.

ב-Codelab הזה, תתכננו את OpenThread בחומרה אמיתית, תיצרו ותנהלו רשת Thread ותעבירו הודעות בין צמתים.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Analytics for Firebase כדי לנתח התנהגות משתמשים באמצעות אירועי האפליקציה.

ב-Codelab הזה, נלמד על Private Service Connect ל-Google APIs. באופן ספציפי יותר: יצירת נקודת קצה (endpoint) של שירות לממשקי API של אחסון, יצירת קטגוריה של אחסון בענן & לבצע אימות באמצעות DNS.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש במאזן עומסים היברידי של HTTP(s) חיצוני כדי להגיע לקבוצת נקודות קצה ברשת (NEG).

אנחנו ניצור אפליקציה של ראייה ממוחשבת באמצעות Spring Boot ו-Java כדי לאפשר לכם לממש את הפוטנציאל של זיהוי תמונות וניתוח נתונים בפרויקטים שלכם.

אפשר ללמוד את העקרונות הבסיסיים של הפיתוח באמצעות Google Assistant.

הסבר על התכונות והיכולות של Cloud Shell ו-Cloud Shell Editor.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להוסיף מודעות מוטבעות של AdMob (מודעת באנר ומותאמות) לאפליקציית Flutter.

אפשר ללמוד את העקרונות הבסיסיים של הפיתוח באמצעות Google Assistant.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בהגדרת תצורה מרחוק ב-Firebase כדי לשנות את ההתנהגות של האפליקציה ללא עדכון. בנוסף, נסביר איך להפעיל בדיקת A/B כדי למצוא את הערך האופטימלי.

שיעור Lab זה יחשוף אתכם לרעיונות מרכזיים של Accelerated Mobile Pages, ולהבדלים ביניהם במסמכי HTML מסורתיים. כדי להשיג את המטרה הזו, אנחנו צריכים ליצור ולאמת מסמכי AMP.

שיעור Lab זה יחשוף אתכם לרעיונות מרכזיים של Accelerated Mobile Pages, ולהבדלים ביניהם במסמכי HTML מסורתיים. כדי להשיג את המטרה הזו, אנחנו צריכים ליצור ולאמת מסמכי AMP.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לשלוח אירועים חיצוניים אל GA4 באמצעות Measurement Protocol(WEB).

איך לשפר את הפעולה בעזרת תכונות שמעודדות משתמשים לחזור אליה?

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בהגדרת תצורה מרחוק ב-Firebase כדי לשנות את ההתנהגות של האפליקציה ללא עדכון. בנוסף, נסביר איך להפעיל בדיקת A/B כדי למצוא את הערך האופטימלי.

ב-Codelab הזה, נלמד על Cloud IDS. באופן ספציפי יותר, תיצרו נקודת קצה של Cloud IDS, תייצרו תנועה של איומים ותנתחו את התוצאות.

ב-Codelab הזה מוסבר איך להוסיף מודעה בפתיחת אפליקציה מ-AdMob לאפליקציית Unity.

ב-Codelab הזה מוסבר איך להוסיף לאפליקציית Flutter מודעות באנר, מודעות מעברון ומודעות מתגמלות.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Private Service Connect כדי לפרסם ולצרוך שירותים.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Private Service Connect כדי לפרסם ולצרוך שירותים בסביבת GKE

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Analytics for Firebase כדי לנתח התנהגות משתמשים באמצעות אירועי האפליקציה.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך ליצור לידרבורד בתחום המשחקים באמצעות טבלת מסדי נתונים ב-Cloud Spanner עם עמודת חותמת זמן של השמירה.

בשיעור ה-Lab הזה תיצרו פונקציה של Cloud Functions (Java) שמריצה ניתוח תמונות באמצעות Vision API בתגובה לאירועים של Cloud Storage, ושומרת את תוצאות הניתוח באוסף Firestore.

בשיעור ה-Lab הזה תיצרו שירות Java שמשתמש בתמיכה של Google בספריות לקוח של Java נייטיב ופורסים אותו ל-Cloud Run. השירות מריץ ניתוח תמונות באמצעות Vision API בתגובה לאירועים של Cloud Storage, ושומר את תוצאות הניתוח באוסף Firestore.

ב-Codelab הזה, תלמדו על התכונות העיקריות של Eventarc.

תלמדו איך לחבר את אפליקציית Spring Boot ל-Cloud SQL.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לנתב התראות של מעקב אחר Datadog ל-Google Cloud באמצעות Eventarc.

ב-Codelab הזה תפתחו אפליקציית Spring באמצעות Kotlin ותשלבו עם מספר טכנולוגיות של Google Cloud Platform, כמו Cloud Pub/Sub ו-Cloud SQL.

ב-codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Spring Cloud GCP כדי לכתוב ולקרוא אובייקטים מ-Datastore.

בשיעור ה-Lab הזה תיצרו שירות Cloud Run חדש שמופעל על ידי Eventarc כשתמונה נמחקת מ-Cloud Storage. לאחר מכן, השירות מוחק את התמונה הממוזערת של התמונה ב-Cloud Storage ואת המטא-נתונים באיסוף ב-Firestore.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להתחבר למשאבי מחשוב שמתארחים ב-Google Cloud Platform דרך האינטרנט.

בשיעור ה-Lab הזה תיצרו שירות של Cloud Run שהפעיל את Cloud Scheduler במרווח זמן קבוע, כדי ליצור קולאז' של התמונות האחרונות.

בשיעור ה-Lab הזה תיצרו שירות Java שמשתמש בתמיכה של Google בספריות לקוח של Java נייטיב ופורסים אותו ל-Cloud Run. השירות מריץ ניתוח תמונות באמצעות Vision API בתגובה לאירועים של Cloud Storage, ושומר את תוצאות הניתוח באוסף Firestore.

בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו אפליקציית אינטרנט פשוטה, תריצו אותה בסביבת פיתוח פרטית, תריצו אותה בקונטיינר באמצעות Docker, ולבסוף תפרסו את אותה האפליקציה בענן.

במדריך הזה תלמדו איך להתחיל להשתמש ב-Cloud Run באמצעות פריסה והפעלה של קונטיינר ללא שמירת מצב ללא שרת (serverless) (כשהתשתית מופשטת). Cloud Run כולל אפשרות מנוהלת וגם את היכולת לרוץ מעל אשכול GKE.

כך תוכלו לפתח ולהשיק אפליקציית Spring Boot Java מ-Cloud Shell בלי לצאת מהדפדפן.

ב-Codelab הזה תפתחו שתי אפליקציות Spring Boot שמעבירות הודעות באמצעות Spring Integration באמצעות Google Cloud Pub/Sub ברקע.

ב-Codelab הזה תיצרו מכונה של Google Cloud Spanner – מסד נתונים ריק, ותלמדו איך לטעון נתונים לדוגמה ולשלוח להם שאילתות.

ב-Codelab הזה, יתבצע חיבור ל-Cloud Spanner של שירותים לדוגמה שפועלים ב-GKE Autopilot.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להגיב להתראות מעקב של Datadog באמצעות Eventarc ו-Workflows

בשיעור ה-Lab הזה תיצרו גרסה מתוזמרת של 'תמונה יומית' באמצעות Workflows

ב-Codelab הזה תלמדו איך ליצור ולהפעיל בוט Slack Bot ב-Google Cloud. הוא משתמש ב-Cloud Run, פלטפורמת מחשוב מנוהלת שמבצעת התאמה אוטומטית לעומס (scaling) של קונטיינרים ללא שמירת מצב.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להתחיל להשתמש ב-Cloud Run באמצעות פריסה והפעלה של קונטיינר ללא שמירת מצב ללא שרת (serverless) (כשהתשתית מופשטת). Cloud Run כולל אפשרות מנוהלת וגם את היכולת לרוץ מעל אשכול GKE.

בשיעור ה-Lab הזה תיצרו פונקציה של Cloud Functions שמריצה ניתוח תמונות באמצעות Vision API בתגובה לאירועים של Cloud Storage, ושומרת את תוצאות הניתוח באוסף Firestore.

ב-Codelab הזה, תטמיעו שירות פריטים ושירות לאחר מסחר כדי לעבוד עם Cloud Spanner.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך ליצור לידרבורד בתחום המשחקים באמצעות טבלת מסדי נתונים ב-Cloud Spanner עם עמודת חותמת זמן של השמירה.

במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-Speech-to-Text API עם Python.

בשיעור ה-Lab הזה תיצרו שירות של Cloud Run שיוצר תמונות ממוזערות של תמונות בתגובה לאירועי Cloud Storage שמועברים דרך נושא Pub/Sub.

ב-Codelab הזה תלמדו להשתמש ב-Speech-to-Text API עם C#

ב-Codelab הזה, תתמללו קובץ אודיו לשימוש ב-Speech-to-Text API עם Node.js

ב-Codelab הזה, אתם יוצרים קצה קדמי של אינטרנט ב-Google App Engine שמאפשר למשתמשים להעלות תמונות, לעיין בתמונות שהועלו, בתמונות הממוזערות שלהם ובקולאז' העדכני ביותר.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לפרוס את Django CMS באמצעות רכיבים ללא שרת (serverless): Cloud Run למנוע האינטרנט, Cloud SQL למסד הנתונים ו-Cloud Build לנכסי המדיה.

ב-Codelab הזה תפתחו אפליקציית Java בסיסית שמשתמשת ב-Hibernate כדי לשמור נתונים ב-Cloud Spanner.

תלמדו איך לפרוס ולהפעיל מאגר באמצעות Cloud Run ב-Node.js.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך ליצור לידרבורד בתחום המשחקים באמצעות טבלת מסדי נתונים ב-Cloud Spanner עם עמודת חותמת זמן של השמירה.

מחבר Cloud SQL Go הוא הדרך הקלה ביותר לחבר באופן מאובטח את האפליקציה Go למסד הנתונים שלכם ב-Cloud SQL. Cloud Run היא פלטפורמה מנוהלת ללא שרת (serverless), שמאפשרת להריץ קונטיינרים ללא שמירת מצב, שלא ניתנים להפעלה באמצעות בקשות HTTP. ה-Codelab הזה

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Spring Cloud GCP כדי לכתוב ולקרוא נתונים ממסד נתונים של Cloud Spanner.

ב-Codelab הזה תפתחו מיקרו-שירותים (microservices) פשוטים ב-Spring Boot ותאחזרו סודות או ערכי הגדרות אישיות שמאוחסנים ב-Secret Manager.

ב-Codelab הזה תלמדו על Cloud Profiler, כלי לאיסוף וניתוח רציפים של נתוני הביצועים מסביבות ייצור עם תקורה נמוכה.

ב-Codelab הזה תפתחו מיקרו-שירותים (microservices) פשוטים ב-Spring Boot ותוסיפו יכולות של מעקב מבוזר באמצעות Spring Cloud GCP Trace starter, שמאחסן את נתוני המעקב ב-Cloud Trace.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Terraform כדי ליצור ולנהל משאבים של Google Cloud Spanner.

ב-Codelab הזה, תטמיעו שירות של פרופיל שחקן ושירות התאמת משחקים כדי שיעבדו עם Cloud Spanner.

ללמוד לשמור במטמון נתונים מאפליקציית Spring אתחול עם Memorystore.

כך פורסים את אפליקציית Spring Boot Java ב-Kubernetes ב-GKE.

ב-Codelab הזה תגדירו חיבור בין מכונה של Compute Engine לבין Cloud SQL בתוך הרשת הפנימית הפרטית של Google, באמצעות שרת ה-proxy של Cloud SQL.

ב-Codelab הזה תגדירו חיבור פשוט למכונה של Cloud SQL שאפשר לגשת אליה מכל מקום.

תחילת העבודה עם פונקציות של Cloud Run

בעזרת ה-Codelab הזה ניצור תוסף ל-Chrome באמצעות Gemini. נוסיף פיצ'רים איטרטיביים כדי להגיע לרמה שתעזור לנו להוסיף פונקציות לדף Google Meet.

ב-Codelab הזה תלמדו איך ליצור תמונות באמצעות Vertex AI ולשלוח את התמונות אל Google Ads

Docker היא פלטפורמה פתוחה לפיתוח, משלוח והפעלה של אפליקציות. באמצעות Docker תוכלו להפריד בין האפליקציות שלכם לתשתית ולהתייחס לתשתית שלכם כמו לאפליקציה מנוהלת. Docker עוזר לשלוח קוד מהר יותר, לבדוק מהר יותר, לפרוס מהר יותר ולקצר את מחזור כתיבת הקוד

ב-Codelab הזה, יוצרים ווידג'ט של מסך הבית לאפליקציית Flutter ל-iOS או ל-Android. מתחילים עם אפליקציית חדשות בסיסית של Flutter. לאחר מכן תשתמשו ב-frameworks כדי ליצור את ממשק המשתמש לווידג'טים עצמם. לבסוף, תלמדו איך לשתף משאבים וליצור תקשורת בין הווידג'טים לבין האפליקציה הראשית.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Dataproc ב-Google Compute Engine (GCE).

פיתוח אפליקציות מאובטחות, ניתנות להרחבה, תואמות ומבוססות-נתונים לנייד של שירותי בריאות באמצעות Android-FHIR SDK, OHS ו-Google Cloud Healthcare API

ב-Codelab הזה תשלחו משימות Spark ML לשירות Dataproc של Google.

ב-Codelab הזה תלמדו את כל מה שקשור ל-Dataproc Serverless, כולל איך מתחילים ואיך ניגשים לערכת הפיצ'רים העשירה שלו.

Binary Authorization היא אמצעי אבטחה בזמן פריסה שמבטיחה שרק תמונות קונטיינרים מהימנות ייפרסו ב-Google Kubernetes Engine (GKE) או ב-Cloud Run. באמצעות Binary Authorization, ניתן לדרוש שהתמונות יחתמו על ידי רשויות מהימנות במהלך תהליך הפיתוח, ולאחר מכן

ב-Codelab הזה, תלמדו איך לעקוב אחרי אירועים בדף אינטרנט בתוך WebView באמצעות GA4F על ידי העברה שלהם לקוד נייטיב.

הסבר איך להגדיר את Eventarc להפעיל תהליכי עבודה שמשתלבים עם GKE Autopilot ו-Pub/Sub כדי לבצע תהליך עסקי של תגמולים ללקוחות.

ב-Codelab הזה, תלמדו על תכונות התנועה המתקדמות שזמינות במאזן העומסים החדש של HTTPs HTTP.

במסגרת ה-Codelab הזה, תיצרו אפליקציה ב-Cloud Run שממירה את השרטוט לקוד של אתר תוך דקות, באמצעות מודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית – מ-Gemini 1.0 Pro Vision, Gemini 1.5 Pro ועוד.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לפתח מערכת AI מקצה לקצה לצורך זיהוי הונאות בזמן אמת ב-Google Cloud. המטרה היא להבין איך לעבור מנתונים גולמיים לצינור עיבוד נתונים של למידת מכונה מוכן לייצור שפועל ב-Google Cloud. בשיעור ה-Lab הזה נעשה שימוש במוצרים הבאים של

הסבר איך להגדיר את Eventarc כך שיפעיל תהליכי עבודה שמשתלבים עם Cloud Run ו-Pub/Sub כדי לבצע תהליך עסקי שמציע תגמולים ללקוחות.

משתמשים בתבניות, ברשומות ובתכונות חדשות אחרות ב-Dart 3 כדי ליצור מחדש את סגנון העיצוב של ממשק המשתמש ב-Flutter.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח שירות נגישות למשתמשי Android.

שניצור שיחה ביניכם לבין Google Assistant תעזור לכם לאחזר את האירועים והספרות של קבוצת המפגשים של 'נשים בקול'.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Dock AI וב-DockAI כדי לסווג ולנתח מסמכים מיוחדים.

תיבת דו-שיח של Dialogflow כוללת הרבה שילובים, עבור אינטרנט, Google Assistant, מדיה חברתית ושערים לטלפונים. עם זאת, כשתרצו להעביר את הצ'אט בוטים שלכם למכשירים ניידים, תצטרכו ליצור שילוב מותאם אישית. בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לשלב את Dialogflow Essentials באפליקציית Flutter.

איך יוצרים צ'אט בוט של Dialogflow בהתאמה אישית ל-Google Chat עם תשובות דינמיות לכרטיסים.

ב-Codelab הזה, תתבצע זיהוי תווים אופטי (OCR) של מסמכי PDF באמצעות Document AI ו-Python. תלמדו איך לבצע גם בקשות אונליין (סינכרוניות) וגם בקשות באצווה (אסינכרוניות).

הסבר על האופן שבו יוצרים שירות Cloud Run מתקשר עם רכב צדדי באמצעות יציאת מארח מקומי ותושבת עוצמת קול.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Document AI Form מנתח כדי לנתח טופס בכתב יד באמצעות Python. לדוגמה, נשתמש בטופס איסוף רפואי פשוט, אבל התהליך הזה יפעל בכל טופס כללי שנתמך על ידי DocAI. ה-Codelab הזה מתבסס על תוכן שמוצג ב-Document AI Codelabs אחרים.

ב-Codelab הזה, תעבירו אפליקציות מ-Apache Kafka ל-Google Cloud Pubsub באמצעות גישת העברה הדרגתית.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Document AI Workbench כדי ליצור מודלים בהתאמה אישית מלאה באמצעות נתוני אימון משלכם.

בשיעור ה-Codelab הזה תכתבו פונקציה של Cloud Functions שתחבר למסד נתונים קיים ב-Cloud SQL, ותשלחו לה הצהרת הוספה של SQL.

הדף מסביר איך להשתמש ב-Dataflow SQL וליצור משימות SQL ב-Dataflow.

ב-Codelab הזה, שמתאים למתחילים, תכירו את תכונת המחולל. גנרטורים משתמשים במודלים הגנרטיביים ביותר של Google לשפה גדולה (LLM) כדי ליצור תשובות מנציגים. בהקשר של ה-Codelab הזה, משתמשים במחולל ששואב מידע מחנות נתונים כדי לקבל החלטות מושכלות.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש באימון של Document AI כדי לשפר את איכות המודל באמצעות נתוני האימון שלכם.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Document AI Human in the Loop כדי להשלים משימות של בדיקה אנושית באמצעות מעבדים מיוחדים.

הגדרה והפעלה של notebook עם Beam אינטראקטיבית

ב-Codelab הזה, שמתאים למתחילים, תכירו את תכונת החלופה הגנרטיבית שמבוססת על מודלים גדולים של שפה (LLM) הגנרטיביים העדכניים ביותר של Google כדי ליצור תשובות מסוכנים וירטואליים.

ב-Codelab הזה אתמקד ביצירת מדריך שמשתמש ב-Document AI API עם Node.js

עכשיו ניצור שיחה ביניכם לבין Google Assistant שתעזור לכם לאחזר את המידע ממדריך הטלוויזיה.

ב-Codelab הזה, מאמנים מודל לזהות ספרות בכתב יד. במונחים של למידת מכונה, הפעולה הזו נקראת משימת סיווג כי היא חוזה קטגוריה לקלט נתון.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לפתור בעיות בסדרת זמנים באמצעות Vertex AI, בנושאים הבאים: Notebooks, Training, Prediction ו-BigQuery ML.

ב-Codelab הזה נלמד על & לפתח רכיב אינטרנט מאפס ולאחר מכן לשפר אותו בהדרגה לרכיב Lit.

שימוש ב-Gemini Code Assist כדי לכתוב בדיקות של הקוד

ב-Codelab הזה, תאמנו מודל לבצע תחזיות מנתונים מספריים. בהינתן "כוח הסוס" של מכונית, המודל ינסה לחזות את "מיילים לגלון" עבור אותה מכונית. במינוח של למידת מכונה, הפעולה הזו מתוארת כמשימת רגרסיה כי היא חוזה ערך מתמשך.

בשיעור הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Cloud Functions כדי להפעיל תהליך עבודה של Apache Airflow (DAG) ב-Google Cloud Composer. ה-DAG כאן מבצע פקודת bash פשוטה באמצעות BashOperator

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לאמן את המודל בענן באמצעות כוונון היפר-פרמטרים. נראה לכם איך לעשות זאת באמצעות PyTorch, אבל תוכלו לעשות זאת בכל מסגרת שתרצו.

ב-Codelab הזה תלמדו להשתמש ב-Translation API עם C#

מחבר Cloud SQL Node.js הוא הדרך הקלה ביותר לחבר באופן מאובטח את אפליקציית Node.js למסד הנתונים שלכם ב-Cloud SQL. Cloud Run היא פלטפורמה מנוהלת ללא שרת (serverless), שמאפשרת להריץ קונטיינרים ללא שמירת מצב, שלא ניתנים להפעלה באמצעות בקשות HTTP.

במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-API של טקסט לדיבור עם Python.

ב-Codelab הזה תלמדו להשתמש ב-API של טקסט לדיבור עם C#

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לתזמר ולהפוך שירותי API מבוססי-HTTP ל-Google Cloud ולשירותי API מבוססי-HTTP באמצעות Workflows.

במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-Vision API עם Python.