Google Developers Codelab は、個別指導の実践的なコーディング エクスペリエンスを提供します。ほとんどの Codelab では、小規模なアプリを構築するプロセスや、既存のアプリに新しい機能を追加するプロセスを手順ごとに説明します。Google Android Wear、Google Compute Engine ARCore、Google API を iOS でサポートしています。
GitHub の Codelab ツールAidemy: Google Cloud で LangGraph、EDA、生成 AI を使用してマルチエージェント システムを構築する
Updated 2025年2月27日
Google Cloud Platform で「Aidemy」という機能的な AI を活用した教師アシスタント システムを開発し、マルチエージェント システムのパワーを紹介します。Google Cloud で複雑なマルチエージェント システムを設計、構築、デプロイする実践的な経験を積み、LLM アプリケーション開発の重要なコンセプトをマスターし、イベントドリブン アーキテクチャのメリットを理解します。
Cloud データベース、サーバーレス ランタイム、オープンソースの統合を使用したおもちゃ屋検索アプリ
Updated 2025年2月27日
この Codelab では、AlloyDB、Gemini、Imagen、LangChain4j、GenAI Toolbox for Databases を使用して、ユーザーの検索に一致するおもちゃ(テキストと画像)を見つけ、ユーザーのリクエストに基づいてカスタムおもちゃを作成し、カスタム作成したおもちゃの価格を予測するように設計された RAG ベースのベクトル検索アプリケーションを構築します。
Private Service Connect インターフェース Vertex AI Pipelines
1時間 32分
Updated 2025年2月26日
このチュートリアルでは、Private Service Connect Vertex AI Pipelines を構成して検証する方法について説明します。
AlloyDB Omni と Kubernetes 上のローカル AI モデル。
1時間 12分
Updated 2025年2月25日
この Codelab では、GKE クラスタに AlloyDB Omni をデプロイし、同じクラスタに I モデルをデプロイし、AlloyDB Omni にモデルを登録して、それらを連携させる方法について学習します。
AlloyDB Omni のカラム型エンジンで分析クエリを高速化
1時間 22分
Updated 2025年2月25日
この Codelab では、AlloyDB Omni をコンピューティング VM にデプロイし、データを読み込み、AlloyDB カラム型エンジンを使用してパフォーマンスを向上させる方法を学びます。
AlloyDB AI でベクトル エンベディングを使ってみる
1時間 57分
Updated 2025年2月25日
この Codelab では、AlloyDB AI をベクトル検索と組み合わせて使用し、ベクトルデータにインデックスを作成する方法について学習します。
Cloud SQL for PostgreSQL でベクトル エンベディングを使用する
1時間 12分
Updated 2025年2月24日
この Codelab では、Cloud SQL AI 統合をベクトル検索と組み合わせて使用し、ベクトルデータにインデックスを作成する方法について学習します。
AVIF 画像の配信
Updated 2025年2月24日
ウェブページの読み込みに必要なバイト数のうち、画像が占める割合は平均で 60%以上 です。AVIF を使用すると、画像のサイズを小さくしてウェブサイトの読み込みを高速化できます。 AVIF は、AV1 動画ビットストリームから派生した画像形式です。AVIF は圧縮効率を重視して構築されています。 AVIF 画像は、同じ画質またはそれ以上の画質の JPEG、PNG、GIF、WebP 画像よりもはるかに小さくなります。 Squoosh は画像圧縮ウェブアプリです。Squoosh
AlloyDB 用 Private Service Connect を作成する方法
1時間 12分
Updated 2025年2月21日
この Codelab では、AlloyDB 用の Private Service Connect を作成する方法について説明します。
Gemini を活用した YouTube 要約ツールを作成する
Updated 2025年2月21日
この Codelab では、YouTube 動画を要約できる Gemini を活用した動画要約ツールを作成する方法について学習します。
Cloud SQL 用に Private Service Connect を作成する方法
1時間 12分
Updated 2025年2月20日
この Codelab では、Cloud SQL 用の Private Service Connect を作成する方法について学習します。
AlloyDB での生成 AI とエージェント アプリケーション用の Toolbox のインストールと設定
Updated 2025年2月20日
この Codelab では、データベース向け生成 AI ツールボックス サービスを使用して、AlloyDB と生成 AI 機能を使用した価格予測アプリケーションのツールボックスを構築してデプロイします。
Go での生成 AI アプリケーションの実用的なオブザーバビリティ手法
Updated 2025年2月18日
生成 AI アプリケーションには、他のアプリケーションと同様にオブザーバビリティが必要です。 生成 AI には特別なオブザーバビリティ手法が必要ですか? このラボでは、シンプルな生成 AI アプリケーションを作成します。 Cloud Run にデプロイします。Google Cloud のオブザーバビリティ サービスとプロダクトを使用して、重要なモニタリング機能とロギング機能を実装します。 Google アカウントをまだお持ちでない場合は、 新しいアカウントを作成 する必要があります。
Firebase Data Connect を使用して構築する
49分
Updated 2025年2月14日
Firebase Data Connect と GraphQL を使用してウェブアプリを作成する方法について学習する
Codelab - Firestore、ベクトル検索、Langchain、Gemini を使用してコンテキストに応じたヨガのポーズ レコメンダー アプリを作成する(Python バージョン)
2時間
Updated 2025年2月12日
この Codelab では、ナレッジドリブンのヨガのポーズ レコメンダー アプリの作成手順について説明します。このアプリは、ユーザーの質問に回答して、適切なヨガのポーズを提案します。Hugging Face データセットからヨガポーズの Firestore コレクションを作成し、Firestore ベクトル検索を設定して、すべてを Flask アプリケーションに統合します。
JavaScript での生成 AI アプリケーション向けの実用的なオブザーバビリティ手法
Updated 2025年2月10日
生成 AI アプリケーションには、他のアプリケーションと同様にオブザーバビリティが必要です。 生成 AI には特別なオブザーバビリティ手法が必要ですか? このラボでは、シンプルな生成 AI アプリケーションを作成します。 Cloud Run にデプロイします。Google Cloud のオブザーバビリティ サービスとプロダクトを使用して、重要なモニタリング機能とロギング機能を実装します。 Google アカウントをまだお持ちでない場合は、 新しいアカウントを作成 する必要があります。
Python での生成 AI アプリケーションの実用的なオブザーバビリティ手法
Updated 2025年2月10日
生成 AI アプリケーションには、他のアプリケーションと同様にオブザーバビリティが必要です。 生成 AI には特別なオブザーバビリティ手法が必要ですか? このラボでは、シンプルな生成 AI アプリケーションを作成します。 Cloud Run にデプロイします。Google Cloud のオブザーバビリティ サービスとプロダクトを使用して、重要なモニタリング機能とロギング機能を実装します。 Google アカウントをまだお持ちでない場合は、 新しいアカウントを作成 する必要があります。
Java での生成 AI アプリケーションの実用的なオブザーバビリティ手法
Updated 2025年2月10日
生成 AI アプリケーションには、他のアプリケーションと同様にオブザーバビリティが必要です。 生成 AI には特別なオブザーバビリティ手法が必要ですか? このラボでは、シンプルな生成 AI アプリケーションを作成します。 Cloud Run にデプロイします。Google Cloud のオブザーバビリティ サービスとプロダクトを使用して、重要なモニタリング機能とロギング機能を実装します。 Google アカウントをまだお持ちでない場合は、 新しいアカウントを作成 する必要があります。
AI 時代におけるアプリケーションの構築
Updated 2025年2月10日
このラボでは、Google の生成 AI プロダクトを使用して、Gemini Cloud Assist を活用して Google Cloud にインフラストラクチャを構築し、Data Canvas の自然言語から SQL への機能を使用して BigQuery データをクエリします。また、Gemini Code Assist を使用して Colab Enterprise Jupyter ノートブックと Eclipse Theia(Visual Studio Code)でコードを記述し、Cloud
Firestore、ベクトル検索、Gemini 2.0 を使用して、コンテキストに応じたヨガのポーズ レコメンダー アプリを構築しましょう。
Updated 2025年2月10日
この Codelab では、ユーザーの質問に応じてヨガのポーズに関する質問に回答するように設計された、ナレッジドリブンのコンテキスト ベースのヨガのポーズ検索アプリを作成します。また、ヨガのポーズの作成や編集などの管理タスクも行えます。
ML Kit と CameraX を使用した言語の認識、識別、テキストの翻訳: Android
Updated 2025年2月6日
この Codelab では、ML Kit を使用して Android アプリを作成します。このアプリでは、オンデバイス ML を使用して、59 の言語間でテキストを認識、識別、翻訳します。また、CameraX ライブラリを統合して、リアルタイムのカメラフィードからこれらのタスクを実行する方法についても学習します。
Activity Recognition Transition API の Codelab
31分
Updated 2025年2月6日
Activity Recognition Transition API を使用して、アプリに強力なコンテキスト機能を構築する方法を学びます。
Codelab - Firestore、ベクトル検索、Langchain、Gemini を使用してコンテキストに応じたヨガのポーズ レコメンダー アプリを作成する(Node.js バージョン)
2時間
Updated 2025年2月6日
この Codelab では、ナレッジドリブンのヨガのポーズ レコメンダー アプリの作成手順について説明します。このアプリは、ユーザーの質問に回答して、適切なヨガのポーズを提案します。Hugging Face データセットからヨガポーズの Firestore コレクションを作成し、Firestore ベクトル検索を設定して、すべてを Node.js アプリケーションに統合する方法について学びます。
アプリ モダナイゼーションのワークショップ
1時間 38分
Updated 2025年2月4日
この Codelab では、古い PHP アプリケーションを Google Cloud にモダナイズし、コンテナ化し、Cloud Run にデプロイして Cloud SQL に接続します。さらに、Cloud Build を使用してアプリケーションの CI/CD について詳細を確認し、Secret Manager を使用してアプリケーションを保護します。
Private Service Connect - PSC バックエンドを使用してプロデューサー サービスにアクセスする
1時間 12分
Updated 2025年2月4日
この Codelab では、グローバル外部アプリケーション ロードバランサで PSC バックエンドを使用して、別のネットワーク内のプロデューサー サービスにアクセスする方法について説明します。
Firebase と Jetpack Compose を使用して Android アプリを作成する
55分
Updated 2025年1月31日
Firebase と Jetpack Compose を使用して、認証、パフォーマンス モニタリング、宣言型 UI、フィーチャー トグルを追加することで、ToDo リストの Android アプリの機能を構築できます。
AWS で集計サービスを使用する
Updated 2025年1月30日
この Codelab を実施するには、いくつかの前提条件が必要です。各要件には、「ローカルテスト」と「集計サービス」のどちらに必要かが表示されます。 ローカルテストを行うには、ローカルテストツールをダウンロードする必要があります。このツールは、暗号化されていないデバッグ レポートから概要レポートを生成します。 ローカル テストツールは、 GitHub の Lambda JAR アーカイブ からダウンロードできます。 LocalTestingTool_{version}.jar
Google Cloud Platform(GCP)で集計サービスを使用する
Updated 2025年1月30日
所要時間: 1 ~ 2 時間 この Codelab を実施するモードは、 ローカル テスト と 集約サービス の 2 つがあります。ローカルテストモードでは、ローカルマシンと Chrome ブラウザが必要です(Google Cloud リソースの作成や使用は不要です)。集計サービス モードでは、Google Cloud に集計サービスを完全にデプロイする必要があります。 この Codelab
VPC Service Controls - BigQuery Data Transfer Service の保護
41分
Updated 2025年1月24日
このラボでは、Cloud Storage から BigQuery データセットにデータを転送するときに、 VPC Service Controls を使用して BigQuery Data Transfer Service を保護する方法について学習します。次に、 Cloud Storage を保護し、このプロセスを繰り返して Cloud Storage から BigQuery にデータを転送します。Cloud Storage の保護により VPC Service Controls
Flutter アプリにアプリ内購入を追加する
Updated 2025年1月23日
この Codelab では、Dart バックエンド サービスを使用して検証および管理する Flutter アプリにアプリ内購入を追加します。
Firebase Extensions を使用して Firestore ベクトル検索をモバイルアプリに追加する
Updated 2025年1月23日
Firestore ベクトル検索の使用方法について学習する
Cloud Firestore iOS Codelab
38分
Updated 2025年1月23日
この Codelab では、Cloud Firestore を使用する iOS アプリを作成する方法について説明します。
Cloud Firestore Web Codelab
52分
Updated 2025年1月23日
この Codelab では、Cloud Firestore を使用するウェブアプリの作成方法を学びます。
Firebase Extensions を使用してウェブアプリに新しい機能をすばやく追加する
25分
Updated 2025年1月23日
この Codelab では、Firebase Extensions を使用してオンライン マーケットプレイス ウェブアプリに機能を追加します。
Cloud Firestore Android Codelab
49分
Updated 2025年1月23日
この Codelab では、Cloud Firestore を使用する Android アプリを作成する方法について説明します。
AngularFire ウェブ Codelab
1時間 25分
Updated 2025年1月23日
この Codelab では、チャットアプリを作成して、ウェブで Firebase プラットフォームを使用する方法を学びます。
バージョン管理から Cloud Run に Genkit ウェブ アプリケーションを使用して生成 AI Go を自動的にデプロイする
Updated 2025年1月23日
初めてウェブ アプリケーションをデプロイするのは大変なことのように思えるかもしれませんが、最初のデプロイ後も、プロセスが負担が大きすぎる場合は、アプリケーションの新しいバージョンをデプロイしない可能性があります。継続的デプロイを使用すると、アプリケーションの変更を簡単に自動的にデプロイできます。 このラボでは、ウェブ アプリケーションを作成し、アプリケーションのソースコードが変更されたときにアプリケーションを自動的にデプロイするように Cloud Run
バージョン管理から Cloud Run に生成 AI Go ウェブアプリを自動的にデプロイする
Updated 2025年1月23日
初めてウェブ アプリケーションをデプロイするのは大変なことのように思えるかもしれませんが、最初のデプロイ後も、プロセスが負担が大きすぎる場合は、アプリケーションの新しいバージョンをデプロイしない可能性があります。継続的デプロイを使用すると、アプリケーションの変更を簡単に自動的にデプロイできます。 このラボでは、ウェブ アプリケーションを作成し、アプリケーションのソースコードが変更されたときにアプリケーションを自動的にデプロイするように Cloud Run
生成 AI Angular ウェブ アプリケーションをバージョン管理から Cloud Run に自動的にデプロイする
Updated 2025年1月23日
初めてウェブ アプリケーションをデプロイするのは大変なことのように思えるかもしれませんが、最初のデプロイ後も、プロセスが負担が大きすぎる場合は、アプリケーションの新しいバージョンをデプロイしない可能性があります。継続的デプロイを使用すると、アプリケーションの変更を簡単に自動的にデプロイできます。 このラボでは、ウェブ アプリケーションを作成し、アプリケーションのソースコードが変更されたときにアプリケーションを自動的にデプロイするように Cloud Run
バージョン管理から Cloud Run に生成 AI Python ウェブ アプリケーションを自動的にデプロイする
Updated 2025年1月23日
初めてウェブ アプリケーションをデプロイするのは大変なことのように思えるかもしれませんが、最初のデプロイ後も、プロセスが負担が大きすぎる場合は、アプリケーションの新しいバージョンをデプロイしない可能性があります。継続的デプロイを使用すると、アプリケーションの変更を簡単に自動的にデプロイできます。 このラボでは、ウェブ アプリケーションを作成し、アプリケーションのソースコードが変更されたときにアプリケーションを自動的にデプロイするように Cloud Run
バージョン管理から Cloud Run に生成 AI Java ウェブ アプリケーションを自動的にデプロイする
Updated 2025年1月23日
初めてウェブ アプリケーションをデプロイするのは大変なことのように思えるかもしれませんが、最初のデプロイ後も、プロセスが負担が大きすぎる場合は、アプリケーションの新しいバージョンをデプロイしない可能性があります。継続的デプロイを使用すると、アプリケーションの変更を簡単に自動的にデプロイできます。 このラボでは、ウェブ アプリケーションを作成し、アプリケーションのソースコードが変更されたときにアプリケーションを自動的にデプロイするように Cloud Run
バージョン管理から Cloud Run に Generative AI Next.js ウェブ アプリケーションを自動的にデプロイする
Updated 2025年1月23日
初めてウェブ アプリケーションをデプロイするのは大変なことのように思えるかもしれませんが、最初のデプロイ後も、プロセスが負担が大きすぎる場合は、アプリケーションの新しいバージョンをデプロイしない可能性があります。継続的デプロイを使用すると、アプリケーションの変更を簡単に自動的にデプロイできます。 このラボでは、ウェブ アプリケーションを作成し、アプリケーションのソースコードが変更されたときにアプリケーションを自動的にデプロイするように Cloud Run
生成 AI Node.js ウェブ アプリケーションをバージョン管理から Cloud Run に自動的にデプロイする
Updated 2025年1月23日
初めてウェブ アプリケーションをデプロイするのは大変なことのように思えるかもしれませんが、最初のデプロイ後も、プロセスが負担が大きすぎる場合は、アプリケーションの新しいバージョンをデプロイしない可能性があります。継続的デプロイを使用すると、アプリケーションの変更を簡単に自動的にデプロイできます。 このラボでは、ウェブ アプリケーションを作成し、アプリケーションのソースコードが変更されたときにアプリケーションを自動的にデプロイするように Cloud Run
バージョン管理から Cloud Run に Generative AI Svelte ウェブ アプリケーションを自動的にデプロイする
Updated 2025年1月23日
初めてウェブ アプリケーションをデプロイするのは大変なことのように思えるかもしれませんが、最初のデプロイ後も、プロセスが負担が大きすぎる場合は、アプリケーションの新しいバージョンをデプロイしない可能性があります。継続的デプロイを使用すると、アプリケーションの変更を簡単に自動的にデプロイできます。 このラボでは、ウェブ アプリケーションを作成し、アプリケーションのソースコードが変更されたときにアプリケーションを自動的にデプロイするように Cloud Run
バージョン管理から Cloud Run に Generative AI Node.js Genkit ウェブアプリケーションを自動的にデプロイする
Updated 2025年1月22日
初めてウェブ アプリケーションをデプロイするのは大変なことのように思えるかもしれませんが、最初のデプロイ後も、プロセスが負担が大きすぎる場合は、アプリケーションの新しいバージョンをデプロイしない可能性があります。継続的デプロイを使用すると、アプリケーションの変更を簡単に自動的にデプロイできます。 このラボでは、ウェブ アプリケーションを作成し、アプリケーションのソースコードが変更されたときにアプリケーションを自動的にデプロイするように Cloud Run
VPC Service Controls の境界内で Cloud Run ジョブをスケジュールする方法
Updated 2025年1月18日
Cloud Scheduler と Cloud Run サービスを使用して、VPC SC 境界内でスケジュールに従って Cloud Run Job を実行する方法について学習します。
PSA を実行している既存の Cloud SQL インスタンスで Private Service Connect を有効にする(Terraform)
Updated 2025年1月16日
プライベート サービス アクセス ネットワーキングが有効になっている既存の CloudSQL インスタンスで PSC アタッチメントを有効にします。別のプロジェクトの PSC エンドポイントを介して接続します。
Flutter のアニメーション
24分
Updated 2025年1月14日
この Codelab では、Flutter でアニメーションを使用する方法について学習します。サイズと色の両方をアニメーション化するウィジェットを作成し、3D カード フリップ エフェクトを追加します。また、アニメーション パッケージのエフェクトを使用し、Android の予測型「戻る」ジェスチャーのサポートを追加します。
ABAP SDK for Google Cloud を使用して SAP の Cloud Pub/Sub からイベントを受信する
Updated 2025年1月14日
この Codelab では、ABAP SDK を使用して Cloud Pub/Sub からイベントを受け取ります。
チャンクを使用してファイルを Cloud Storage にアップロードする
Updated 2025年1月14日
この Codelab では、ABAP SDK for Google Cloud と [ファイルをアップロード] を使用して Cloud Storage JSON API のメソッドを呼び出す方法を学びます。
Google Wallet API を使用して Android でパスを作成する
1時間 20分
Updated 2025年1月14日
Google Wallet API を使用すると、ポイントカード、クーポン、ギフトカード、イベント チケット、乗車券、搭乗券など、さまざまなタイプのパスを通じてユーザーに働きかけることができます。各パスタイプ(パスクラス)には、ユースケース固有のフィールドと機能が用意されており、ユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。
Gemini AI と ABAP SDK を使用した感情分析
Updated 2025年1月14日
この Codelab では、Gemini Pro モデルを使用して、ABAP SDK で商品レビューの感情分析を行います。
ABAP SDK for Google Cloud での Translation API の使用
Updated 2025年1月14日
この Codelab では、ABAP SDK を使用して Translation API のメソッドを呼び出す方法を学びます。
ABAP SDK for Google Cloud を使用して Cloud Pub/Sub にイベントを公開する
Updated 2025年1月14日
この Codelab では、Google Cloud Pub/Sub サービスにイベントをパブリッシュする方法を学びます。
Private Service Connect 経由で CloudSQL に接続する(Terraform)
Updated 2025年1月13日
PSC サービス アタッチメントを使用して CloudSQL インスタンスを作成します。別のプロジェクトの PSC エンドポイントを介して接続します。
Spanner Graph を使ってみる
1時間 23分
Updated 2025年1月13日
この Codelab では、Spanner インスタンスを作成し、Spanner Graph の使用方法について学習します。
Cloud Functions(第 2 世代)を使ってみる
1時間 2分
Updated 2025年1月13日
この Codelab では、Google Cloud Functions(第 2 世代)について学習します。具体的には、HTTP 呼び出し、Pub/Sub メッセージ、Cloud Storage イベント、Cloud Audit Logs に応答する関数をデプロイします。
Looker PSC サウスバウンド HTTPS インターネット NEG SMTP
27分
Updated 2025年1月13日
この Codelab では、Looker SMTP サウスバウンド アクセスのサービス プロデューサーとして構成されたインターネット NEG を統合する方法について説明します。
Imagen を Cloud Run にデプロイする
40分
Updated 2025年1月13日
この Codelab では、Imagen モデルを使用して、Cloud Run を使用してウェブページに画像を作成します。
Preprocessing BigQuery Data with PySpark on Dataproc
42分
Updated 2025年1月13日
このラボでは、Dataproc で PySpark を使用して BigQuery からデータを読み込み、Google Cloud Storage に保存する方法について説明します。
ABAP SDK for Google Cloud を使用して ABAP 環境から Vertex AI LLM を呼び出す
Updated 2025年1月13日
この Codelab では、ABAP SDK for Google Cloud を使用して ABAP 環境から Vertex AI PaLM 2 Text(text-bison)LLM を呼び出す方法について説明します。
Eventarc と Cloud Run 関数を使用して Cloud Storage からイベント処理をトリガーする
Updated 2025年1月13日
Cloud Storage バケット イベントを使用して Eventarc で Cloud Run 関数をトリガーし、Google の Vision API を使用してデータの分析と画像処理を行い、結果の画像情報をオブジェクト メタデータとして Cloud Storage に保存する方法について学習します。
Cloud Run でウェブサイトをデプロイする
39分
Updated 2025年1月13日
Cloud Run を使用してウェブサイトをデプロイし、コンテナ化されたアプリにサーバーレスの俊敏性をもたらします。
GKE での Jenkins マルチブランチ パイプライン
44分
Updated 2025年1月13日
この Codelab では、自動スケーリング ビルダー エージェントを含む、GKE に Jenkins のインスタンスをデプロイする手順について説明します。
IPv6 静的ルートのネクストホップ インスタンス(タグなしとタグ付き)、ネクストホップ アドレス、ネクストホップ ゲートウェイを使用する
1時間 10分
Updated 2025年1月10日
この Codelab では、next-hop-instance、next-hop-gateway、next-hop-address などの新しいネクストホップ属性を使用して IPv6 静的ルートを使用する方法について学習します。
Vertex AI と LangChain4j を使用した Gemini in Java
56分
Updated 2025年1月10日
この Codelab では、ユーザーとチャットしたり、ドキュメントについて質問したり、関数呼び出しによるモデルの拡張を行ったりします。Java の生成 AI の使用、Vertex AI への Gemini 大規模言語モデルの統合、LangChain4j フレームワークの利用などを行います。
Firebase Genkit を使用して、データを活用する生成 AI 機能を構築する
41分
Updated 2025年1月9日
Firebase Genkit を使用して、すでに習得しているアプリ開発スキルとツールで生成 AI 機能を構築する方法を学びます。
Visual Studio Code を使用した Cloud Functions での Node.js 向けローカル開発
33分
Updated 2025年1月9日
ローカルマシンの Visual Studio Code から Cloud Functions for Node.js のコードを記述、デプロイ、デバッグする方法を学びます。
Dialogflow CX: 小売の仮想エージェントを構築する
2時間
Updated 2025年1月9日
仮想エージェントを構築するための会話型 AI プラットフォーム(CAIP)である Dialogflow CX を使用して、小売チャットボットを構築する方法を学びます。
Private Service Connect 66
40分
Updated 2025年1月9日
この Codelab では、コンシューマ ネットワークとプロデューサー ネットワークをデプロイして、Private Service Connect 66 の実装と検証について学習します。
Cloud Run GPU で TorchServe と Stable Diffusion を実行する方法
Updated 2025年1月9日
Cloud Run GPU で安定した拡散を実行する方法を確認する
Spanner ベクトル検索を使ってみる
1時間 31分
Updated 2025年1月9日
この Codelab では、Spanner インスタンスを作成し、Spanner の組み込みベクトル検索と Vertex AI モデルとの統合を使用して、ベクトル エンベディングの類似性検索を行います。
Private Service Connect エンドポイントを介して Python SDK で Vertex AI の Anthropic Claude にアクセスする
Updated 2025年1月9日
Python SDK と PSC エンドポイントを介して VM から Vertex AI の Anthropic にアクセスする
AI 時代におけるアプリケーションの構築
Updated 2025年1月9日
このラボでは、Google の生成 AI プロダクトを使用して、Gemini Cloud Assist を活用して Google Cloud にインフラストラクチャを構築します。
Cloud Run での Wagtail
27分
Updated 2025年1月9日
この Codelab では、サーバーレス コンポーネント(ウェブエンジン用の Cloud Run、データベース用の Cloud SQL、メディア アセット用の Cloud Build)を使用して Wagtail をデプロイする方法について説明します。
マルチパーティ コンピューティングと Confidential Space によってデジタル アセットをトランザクションする方法
Updated 2025年1月9日
この Codelab では、Confidential Space を使用して、マルチパーティ コンピューティングでデジタル アセットのトランザクションを行う方法を学びます。
ソフトウェア供給の保護
Updated 2025年1月9日
Artifact Registry を使用すると、さまざまなアーティファクト タイプを格納し、単一のプロジェクトに複数のリポジトリを作成し、各リポジトリに特定のリージョンやマルチリージョンを関連付けることができます。リポジトリのモードは複数あります。各モードはそれぞれ異なる目的で使用されます。次の図は、さまざまなモードのリポジトリを一緒に使用する方法の 1 つを示しています。図には、2 つの Google Cloud
Cloud SQL PSC への Looker PSC サウスバウンド アクセス
46分
Updated 2025年1月9日
この Codelab では、サウスバウンド アクセス用に Cloud SQL PSC と Looker PSC を統合する方法について学習します。
Private Service Connect 64
44分
Updated 2025年1月9日
この Codelab では、コンシューマ ネットワークとプロデューサー ネットワークをデプロイして、Private Service Connect 64 の実装と検証について学習します。
GCP に Lustre Parallel File System をデプロイする
26分
Updated 2025年1月9日
オープンソースの Lustre Deployment Manager スクリプトを使用して、Google Cloud Platform に Lustre Parallel ファイル システムをデプロイする方法について説明します。
ABAP SDK for Google Cloud を使用して Google Cloud Secret Manager から認証情報/シークレットを取得する
Updated 2025年1月9日
この Codelab では、ABAP SDK for Google Cloud を使用して Secret Manager から認証情報/シークレットを取得する方法について説明します。
Cloud Deploy を使用したリリース
Updated 2025年1月9日
このチュートリアルでは、preview、canary、prod という名前の 3 つの GKE クラスタを作成します。次に、各クラスタに対応する Cloud Deploy ターゲトと、これらのターゲットでデプロイを実行する手順を定義する Cloud Deploy パイプラインを作成します。 デプロイ フローは、Cloud Deploy リリースを作成し、プレビュー クラスタでデプロイを行う cloudbuild
Python で Translation API を使用する
8分
Updated 2025年1月9日
このチュートリアルでは、Python で Translation API を使用する方法について説明します。
ABAP SDK for Google Cloud を使用して SAP で BigQuery ML 予測を読み取る
Updated 2025年1月9日
この Codelab では、BigQuery で ML モデルを作成し、ABAP SDK for Google Cloud を使用して SAP でこのモデルから予測を取得します。
FirebaseUI を使用して Flutter アプリにユーザー認証フローを追加する
8分
Updated 2025年1月6日
この Codelab では、わずか数行のコードで Firebase Authentication を Flutter アプリに追加する方法を学びます。
Cloud NGFW Enterprise Codelab [TLS インスペクションあり]
1時間 58分
Updated 2024年12月26日
この Codelab では、Cloud NGFW Enterprise を使用して TLS インスペクションを備えた脅威対策を実現する方法を学びます。
Compose を使用してビューベースの Android アプリにアダプティブ レイアウトを追加する
Updated 2024年12月23日
Jetpack Compose を使用してビューベースの Android アプリにアダプティブ レイアウトを追加する方法を学習します。
Android アプリリンクを構成、実装、検証する
Updated 2024年12月23日
この Codelab では、レストランをリスト表示する Android アプリを作成します。この作業を通じて、Android アプリリンクを設計、構成、検証する方法を学びます。
ベースライン プロファイルを使用してアプリのパフォーマンスを改善する
Updated 2024年12月23日
この Codelab では、ベースライン プロファイルを使用して、アプリの起動時間とフレーム時間を改善する方法を説明します。
Android アプリに Play Integrity を追加する
Updated 2024年12月23日
この Codelab では、Play Integrity API をサンプルアプリに追加します。Play Integrity API を使用して完全性判定の結果をリクエストします。これにより、アプリのライセンス ステータスと完全性、アプリが実行されるデバイスの完全性ステータスを判定できます。
適応性機能をネイティブ ゲームに統合する
Updated 2024年12月23日
この Codelab では、まずシンプルな 3D 物理シミュレーション ゲームをセットアップし、それに適応性機能を統合します。統合するもの:
Confidential Space を使用して ML モデルと知的財産を保護する
Updated 2024年12月23日
この Codelab では、Confidential Space を使用して ML モデルと知的財産を保護する方法を学びます。
ローカルでウェブの B&A をエンドツーエンドでテストする
45分
Updated 2024年12月22日
入札およびオークション サービス(B&A) は、購入者と販売者が Protected Audience オークションを実施するための 4 つのサービスで構成されています。 購入者のスタック: 販売者のスタック: この Codelab では、ローカル環境でエンドツーエンドの設定とテストを行います。チュートリアルの所要時間は、最初のサービスのビルド時間を除いて約 1 時間です。
AI 対応の BigQuery DataFrames パッケージを使用して、構造化データと非構造化データから分析情報を取得
Updated 2024年12月21日
このラボでは、BigQuery Studio の Python ノートブックから BigQuery DataFrames を使用して、Python で非構造化データから分析情報を取得します。
Artifact Registry の詳細
55分
Updated 2024年12月21日
Artifact Registry は、OCI コンテナ イメージと言語パッケージ(Maven や npm など)を管理するための統合ツールを提供する、フルマネージドのパッケージ マネージャーです。 Artifact Registry は、次の例に示すように、Google Cloud の幅広い他の Google Cloud サービスと完全に統合されています。 このラボでは、ハンズオン チュートリアル形式で、これらの機能の多くについて説明します。 このラボの学習目標は何ですか? Cloud
BigQuery DataFrames パッケージを使用したアイオワ州の酒類販売の探索的データ分析
Updated 2024年12月21日
このラボでは、BigQuery Studio の Python ノートブックから BigQuery DataFrames を使用して、アイオワ州の酒類販売の一般公開データセットをクリーンアップして分析します。
Live Agent Transfer
4分
Updated 2024年12月21日
この Codelab では、人間のエージェントと bot のエージェント間の会話転送を管理する方法を学びます。最後に、基本的なウェブ インターフェースが表示されます。このインターフェースでは、エージェントとの進行中のすべての会話を表示したり、会話にライブで参加したり、会話から退出したりできます。
構造化データ キャプチャ ライブラリを使用して健康に関するデータをキャプチャして処理する
Updated 2024年12月21日
この Codelab では、構造化データ キャプチャ ライブラリを使用して Android アプリを作成する方法について説明します。アプリは、構造化データ キャプチャ ライブラリを使用して、FHIR の質問票と回答をレンダリングして処理します。 この Codelab では、 構造化データ キャプチャ ライブラリ を中心に説明します。関連のない概念とコードブロックについては軽く触れるにとどめ、そのままコピーして貼り付けられるようにしています。Android アプリを初めて作成する場合は、まず
AlloyDB を使用して JavaScript アプリケーションを Cloud Run にデプロイする
Updated 2024年12月21日
Cloud Run は、HTTP リクエスト経由で呼び出し可能なステートレス コンテナを実行できるフルマネージド サーバーレス プラットフォームです。この Codelab では、IAM 認証を使用してサービス アカウントで Cloud Run の Node.js アプリケーションを AlloyDB に安全に接続する方法について説明します。 このラボでは、次の方法について学びます。 ターミナルで、API を有効にします。 承認を求められたら、[ 承認 ] をクリックして続行します。
Cloud SQL for PostgreSQL を使用してフルスタック JavaScript アプリケーションを Cloud Run にデプロイする
Updated 2024年12月21日
Cloud Run は、フルマネージド プラットフォームで、Google のスケーラブルなインフラストラクチャ上で直接コードを実行できます。この Codelab では、Cloud Run 上の Next.js アプリケーションを Cloud SQL for PostgreSQL データベースに接続する方法について説明します。 このラボでは、次の方法について学びます。 ターミナルで、API を有効にします。 承認を求められたら、[ 承認 ] をクリックして続行します。
Cloud 間インテグレーションのローカル フルフィルメントを有効にする
49分
Updated 2024年12月21日
Local Home SDK を使用してローカル フルフィルメントを有効にし、スマートホームの統合をアシスタントで拡張する方法を解説します。
Cloud SQL for PostgreSQL を使用して JavaScript アプリケーションを Cloud Run にデプロイする
Updated 2024年12月21日
Cloud Run は、HTTP リクエスト経由で呼び出し可能なステートレス コンテナを実行できるフルマネージド サーバーレス プラットフォームです。この Codelab では、Cloud Run 上の Node.js アプリケーションを Cloud SQL for PostgreSQL データベースに接続する方法について説明します。 このラボでは、次の方法について学びます。 ターミナルで、API を有効にします。 承認を求められたら、[ 承認 ] をクリックして続行します。
FHIR エンジン ライブラリを使用して FHIR リソースを管理する
Updated 2024年12月21日
この Codelab では、FHIR Engine ライブラリを使用して Android アプリを作成します。アプリは FHIR エンジン ライブラリを使用して、FHIR サーバーから FHIR リソースをダウンロードし、ローカルの変更をサーバーにアップロードします。 Android アプリを初めて作成する場合は、まず 初めてのアプリを作成する ことから始めましょう。 HAPI FHIR は、一般的なオープンソースの FHIR サーバーです。この Codelab では、Android
Firebase App Check と reCAPTCHA を使用して Places API リクエストを検証する
41分
Updated 2024年12月21日
この Codelab では、Places API へのリクエストを実行する前に、Firebase AppCheck と reCAPTCHA を使用してウェブ アプリケーションを検証する方法について学習します。
AlloyDB と Vertex AI Agent Builder を使用してスマート ショッピング アシスタントを構築する - パート 1
Updated 2024年12月21日
この Codelab では、顧客からの質問に回答したり、商品を見つけたり、e コマース データセット向けに検索結果をカスタマイズしたりするための知識ベースのチャット アプリケーションを構築します。
GKE で Airflow 2 を使用して MLOps ワークフローを構築する
58分
Updated 2024年12月21日
このチュートリアルでは、Airflow DAG を介して GKE で vLLM を使用してモデルをトレーニングして実行する方法について説明します。
Private Service Connect - PSC バックエンドを使用してリージョンの Google API にアクセスする
49分
Updated 2024年12月21日
この Codelab では、Private Service Connect を使用してリージョン Google API にアクセスする方法について説明します。この Codelab では、内部アプリケーション ロードバランサのバックエンドとして PSC ネットワーク エンドポイント グループを設定する手順について説明します。
Codelab の署名付きコンテナ イメージ
Updated 2024年12月19日
この Codelab では、署名付きコンテナ イメージの機能を利用して Confidential Space のユーザビリティを向上させる方法を学びます。
サービス プロデューサーの Private Service Connect ポート マッピング
39分
Updated 2024年12月18日
この Codelab では、Private Service Connect のポート マッピング機能について学びます。その便利性、使用のタイミング、環境でサービス プロデューサーとして構成する方法について学びます。
オンラインで購入して店舗で受け取る: Bonjour Meal - パート 2 - ショッピング カートの作成
55分
Updated 2024年12月17日
この Codelab では、ビジネス メッセージ会話型プラットフォーム上に Python でデジタル エージェントを構築し、このシリーズのパート 1 のエージェントを拡張します。この Codelab では、有意義な会話のきっかけを追加し、在庫検索のエクスペリエンスを紹介します。
オンラインで購入して店舗で受け取れる: Bonjour 食事 - パート 1 - 利用方法
30分
Updated 2024年12月17日
この Codelab では、ビジネス メッセージ会話プラットフォーム上で、Python でデジタル エージェントを構築します。API と Business Communications Developer Console を使用して、特定の質問に回答するデジタル エージェントを作成する手順について説明します。
インタラクティブな Dice Roller アプリを作成する
Updated 2024年12月13日
ユーザーがサイコロを振ってその結果を表示できるインタラクティブなアプリ「Dice Roller」の作成方法を学習します。
(非推奨)Wear OS でウォッチフェイスの追加機能にデータを公開する
Updated 2024年12月13日
この Codelab では、プラットフォームのベスト プラクティスを念頭に置きながら、ウォッチフェイスの追加機能にデータを公開する方法を学びます。
高度なアクティビティの埋め込み
Updated 2024年12月13日
この Codelab では、アクティビティの埋め込みに新しく追加された機能を使用して、アプリの大画面でのエクスペリエンスを改善する方法を学びます。これらの機能には、ペインの拡大、オーバーレイ プレゼンテーション、全画面ダイアログを暗くする機能、アクティビティ スタックの固定などがあります。
Compose をビューベースのアプリに追加する
Updated 2024年12月13日
この Codelab では、View システムの画面の一部を Jetpack Compose に移行する方法を学びます。
Kotlin のプレイグラウンドのコルーチンの概要
Updated 2024年12月13日
Kotlin のプレイグラウンド内で、Kotlin コルーチンを使用して非同期コードを記述する方法を学習します。
Jetpack Compose でのテスト
Updated 2024年12月11日
この Codelab では、Jetpack Compose で作成された UI のテストについて学びます。単独でのテスト、デバッグテスト、セマンティクス ツリー、同期について学びながら、最初のテストを作成します。
ドラッグ&ドロップの Codelab
Updated 2024年12月11日
ビューのドラッグ&ドロップを有効にする方法と、アプリ内とアプリ間で DragHelper と DropHelper を使用する方法を学習します。
Android での Vulkan のスタートガイド
Updated 2024年12月11日
Vulkan はパフォーマンスに優れた最新のグラフィック API です。GPU への低レベルのアクセスが可能で、さまざまな手段で実装を最適化しますが、簡単に使用できるものではありません。代わりに使用できる OpenGL ES は、よりシンプルなものですが、レガシー ハードウェアのアーキテクチャに基づいており、機能とパフォーマンスの面で劣ります。OpenGL ES は他のほとんどのプラットフォームでは非推奨となっており、もう開発は行われていません。Android では、OpenGL ES を非推奨にして Vulkan に移行する予定です。デベロッパーはこの移行に備える必要があります。
仕事用プロファイルで動作するアプリを作成する
Updated 2024年12月11日
この Codelab では、仕事用プロファイルを使って管理対象デバイスで動作したときのユーザー エクスペリエンスが高まるようにアプリを変更します。
Jetpack WindowManager による折りたたみ式デバイスとデュアル スクリーン デバイスのサポート
Updated 2024年12月11日
Jetpack WindowManager ライブラリを使用して、折りたたみ式デバイスやデュアル スクリーン デバイスなどの新しいフォーム ファクタにアプリを対応させる方法を学習します。
Wear OS で初めてのタイルを作成する
Updated 2024年12月11日
この Codelab では、Wear OS 向けに独自のタイルを作成する方法を学びます。マテリアル デザイン ガイドラインに準拠した UI を簡単に作成できるライブラリであるタイル マテリアル コンポーネントを使用し、Android Studio でタイルをプレビューしながら開発します。
アクティビティの埋め込みとマテリアル デザインを使用してリストと詳細レイアウトを作成する
Updated 2024年12月11日
アクティビティ ベースのアプリでアクティビティの埋め込みを使用すると、コードのリファクタリングなしで、大画面での 2 ペイン レイアウトに対応できます。依存関係の追加、XML 構成ファイルの作成、イニシャライザの実装を行い、アプリ マニフェストに何点か変更を加えます。コードを編集する場合は、メイン アクティビティの onCreate() メソッドからいくつかの Jetpack API 呼び出しを実行します。この Codelab では、XML と API の両方の開発手法でアクティビティ ベースのアプリを更新し、リストと詳細の 2 ペイン レイアウトに対応します。
Android プライバシー Codelab
Updated 2024年12月11日
Android は過去いくつかのリリースで、個別のプライバシー機能を多数リリースしてきました。皆さまのアプリで、これらの機能をぜひ採用していただければと思います。この Codelab では、個々のプライバシー機能の連携について解説し、デベロッパーのアプリから非公開のユーザーデータへのアクセスについて確認する方法と、実行中の既存アプリにプライバシーに関するベスト プラクティスを導入する方法をお見せします。
Jetpack Compose の高度な状態と副作用
Updated 2024年12月9日
この Codelab では、Jetpack Compose の状態と副作用に関する高度なコンセプトについて学習します。複雑なステートフル コンポーザブルの状態ホルダーを作成する方法、コルーチンを作成して Compose コードから suspend 関数を呼び出す方法、さまざまなユースケースを実現するために副作用をトリガーする方法をご確認ください。
マテリアル 3 を使用した Compose でのテーマ設定
Updated 2024年12月6日
この Codelab の目的は、新しいマテリアル デザイン 3 と Material You の実装を使用した Jetpack Compose でのテーマ設定のデモを行うことです。
Jetpack WindowManager を使用して折りたたみ式デバイスのカメラアプリを最適化する
Updated 2024年12月6日
Android デバイスは長年にわたり進化を続け、さまざまなサイズ、形状、ディスプレイ、機能を搭載したデバイスが登場しています。当初からスマートフォンで写真を撮影できる機能は重要でした。現在でも、消費者がスマートフォンを購入する際に重視する項目の一つにカメラ機能が入っています。
Android Sleep API の Codelab
Updated 2024年12月6日
Android Sleep API に登録して、SleepSegmentEvents と SleepClassifyEvents を取得する方法を学びます。
Compose での ViewModel と状態
Updated 2024年12月6日
この Codelab では、アーキテクチャ コンポーネントのひとつである ViewModel の使用方法を学びます。ViewModel を実装して、構成変更時にアプリの状態が保持されるようにします。
Android アプリに Gemini の機能を追加する
Updated 2024年12月6日
Vertex AI for Firebase を使用して、簡単な Gemini API 機能を Android アプリに追加する方法を学習します。
Android Automotive OS 用の駐車時向けアプリを作成してテストする
Updated 2024年12月6日
この Codelab では、Android Automotive OS デバイス向けに優れた駐車時エクスペリエンスを構築してテストする方法について学習します。自動車に搭載されているさまざまな画面を最大限に活用する方法、自動車特有のさまざまな状況において、ユーザーが標準の Android メカニズムを使用してコンテンツの再生を操作できるようにする方法を学びます。
Jetpack Compose を使用して、キーボード、マウス、トラックパッド、タッチペンのサポートを追加する
Updated 2024年12月6日
キーボードとポインティング デバイス(マウスやトラックパッドなど)をサポートするアプリを、Compose で開発する方法について説明します。
Google Pay API for Web 201: 上級
22分
Updated 2024年12月6日
この Codelab は、 ウェブ用 Google Pay API 101: 基本 の続きであり、その Codelab で作成したコードを使用します。この Codelab を完了するには、まずその Codelab を完了してください。 ButtonOptions の概要は次のとおりです。詳細な説明については、ドキュメントをご覧ください オプション 必要性 値 _trackEvent() 必須 JavaScript イベント ハンドラの名前 allowedPaymentMethods 任意
Android の基礎 02.2: アクティビティのライフサイクルと状態
Updated 2024年12月6日
この Codelab では、TwoActivities アプリにロギング ステートメントを追加し、アクティビティのライフサイクルの変化を確認します。これらの変更と連動して、そのような条件下でユーザー入力を処理する方法を探ります。
Ongoing Activity API を使用して、新しい方法で Wear OS ユーザーにアピールする
Updated 2024年12月6日
Wear の Ongoing Activity API を使用すると、デベロッパーは、最小限のコードでアプリの利便性を高めることができます。ユーザーは、ウォッチフェイスやアプリ ランチャーから簡単なタップ操作でアプリに戻って重要なアクティビティを表示できるようになります。
Android TV の映画 / テレビ エピソード用 Watch Next のエンゲージメントを向上させる
Updated 2024年12月6日
この Codelab では、テレビ映画 / エピソード用 Watch Next を作成するためのベスト プラクティスについて学びます。
データレイヤーの構築
Updated 2024年12月6日
この Codelab では、Android アプリ アーキテクチャのデータレイヤーについて学びます。リポジトリ、データモデル、データソースを構築し、ローカル データベースとネットワーク サービスにデータを読み書きします。
WorkManager によるバックグラウンド処理
Updated 2024年12月6日
Android 用の WorkManager API を使用すると、バックグラウンド処理の実行が簡単になります。WorkManager は、クエリ可能、再利用可能、チェーン化可能なタスクを作成できます。Android の推奨タスク スケジューラでもあります。この Codelab では、簡単なジョブの作成から、より複雑なチェーン化されたジョブの作成まで、WorkManager の使い方を詳しく説明します。
Jetpack Compose の状態
Updated 2024年12月5日
この Codelab では、状態を管理することでリッチでインタラクティブな Compose アプリケーションを構築する方法を学びます。
Jetpack Compose のユーザー補助
Updated 2024年12月5日
この Codelab では、Compose アプリのユーザー補助を改善する方法を学びます。タップ ターゲットを大きくする方法や、内容説明、クリックラベル、カスタム操作を追加する方法などをご確認ください。
Compose の基本レイアウト
Updated 2024年12月5日
この Codelab では、Compose に標準搭載されているコンポーザブルと修飾子を使用して、実際のデザインを実装する方法を学びます。
Android のページングの基本
Updated 2024年12月5日
この Codelab では、リストを表示するアプリにページング ライブラリを統合します。ページング ライブラリを使用すれば、大規模なデータセットからデータのページをローカル ストレージやネットワーク経由で読み込んで表示できます。
Jetpack Compose でのパフォーマンスに関する実践的な問題の解決
Updated 2024年12月5日
システム トレースを分析し、遅れの原因として一般的なものを修正して、Compose アプリを高速に実行できるようにします。
Cronet の基本
Updated 2024年12月5日
最終更新日: 2022 年 5 月 6 日 Cronet は Android アプリがライブラリとして利用できる Chromium ネットワーク スタックです。Cronet は、アプリの動作に必要なネットワーク リクエストのレイテンシを抑え、スループットを向上させる複数のテクノロジーを利用します。 Cronet Library は、 YouTube 、 Google アプリ 、 Google フォト 、 マップ - ナビ&乗換
Wear OS 向け Compose の Codelab
Updated 2024年12月5日
この Codelab では、新しい Wear OS 向け Compose を使用して Compose の知識をウェアラブルに転用する方法を学びます。Codelab が終了するまでに、手首用アプリでシンプルなコンポーザブルと高度なコンポーザブルの両方の作成を完了します。
Android ネットワーク セキュリティ構成の Codelab
Updated 2024年12月4日
この Codelab では、Android のネットワーク セキュリティ構成について確認し、安全なネットワーク通信を確立する際のよくある問題について見ていきます。
ベクトル エンベディングに textembedding-gecko@003 を使用する
7分
Updated 2024年11月30日
この Codelab では、gecko@003 モデルとは何か、そしてそのアプリケーションの実際のユースケースについて学びます。
Private Service Connect エンドポイントを介して Python SDK で Gemini Chat にアクセスする
Updated 2024年11月30日
Python SDK と PSC エンドポイントを介して VM から Gemini にアクセスする
Vertex AI Conversation を使用して生成チャットアプリを作成する
20分
Updated 2024年11月30日
この Codelab では、Vertex AI Conversation を使用してデータストア エージェントとチャットアプリを作成、構成、デプロイし、Google ストアの製品に関するお客様からの質問に回答します。
Next Paint(INP)とのインタラクションの測定
Updated 2024年11月30日
これは、 web-vitals ライブラリを使用して Interaction to Next Paint(INP) を測定する方法を学ぶためのインタラクティブな Codelab です。 コードは web-vitals-codelabs リポジトリ にあります。 この Codelab では、Gastropodicon(人気のあるカタツムリの解剖学リファレンス サイト)を使用して、INP に関する潜在的な問題を探ります。 ページを操作して、どの操作が遅いかを確認します。 [ その他のツール ]
Media CDN と Live Streaming API を使用した Google Cloud でのライブ配信
2時間 37分
Updated 2024年11月30日
このラボでは、Media CDN(CDN)を使用したライブ配信ワークフローのデモをデプロイする手順を説明します。Live Stream API +Cloud Storageメディア プレーヤー。
PaLM Vertex AI API と Google Cloud Storage を使用したコンテンツ要約用の Cloud Functions の関数
Updated 2024年11月30日
Google Cloud Storage にアップロードされたファイルを処理し、コンテンツに対して Vertex AI PaLM API を使用して要約を実行する方法を示す Cloud Functions の関数。
ラボ: SD-WAN アプライアンスを使用して NCC サイトからクラウドへ
47分
Updated 2024年11月30日
このラボでは、ソフトウェア定義の WAN アプライアンス スポークが NCC ハブに接続された NCC について学習します。
Looker PSC サウスバウンド HTTPS インターネット NEG
32分
Updated 2024年11月30日
この Codelab では、GitHub.com への Looker サウスバウンド アクセスのために、サービス プロデューサーとして HTTPS で構成されたインターネット NEG を統合する方法について説明します。
Looker PSC サウスバウンド ハイブリッド NEG からオンプレミス
1時間 16分
Updated 2024年11月30日
この Codelab では、オンプレミスの postgres データベースへの Looker サウスバウンド アクセスのサービス プロデューサーとしてハイブリッド NEG を統合する方法について説明します。
Vertex AI AutoML を使用した映画評価の予測
Updated 2024年11月30日
Vertex AI AutoML を使用して映画スコア予測モデルを作成し、API エンドポイントにデプロイして、Java Cloud Functions から Prediction API をトリガーします。
簡素化されたマスターデータ管理: マッチングと生成 AI と統合する
Updated 2024年11月30日
この Codelab では、BigQuery の一般公開データセットに含まれる citibike_stations データについて、拡充や重複除去などのマスターデータ管理アプリケーションを Gemini 1.0 Pro で簡素化する方法を示します。
Looker PSC ノースバウンド リージョン外部 L7 ALB
38分
Updated 2024年11月30日
この Codelab では、ノースバウンド Looker アクセス用に L7 リージョン外部アプリケーション ロードバランサを統合する方法について説明します。
Gemini Pro を使用してマルチモーダル RAG で Q&A アプリを作成する
Updated 2024年11月30日
この Codelab では、Gemini Pro を使用してマルチモーダル質問応答システムを構築する方法を学びます。
MediaPipe を使用した Android でのオンデバイスでの画像生成
Updated 2024年11月30日
この Codelab では、MediaPipe Solutions を使用して、デバイスでのテキストから画像の生成を Android アプリに追加する方法を学びます。
基本的な「Google 翻訳」をデプロイするPython 3 上の Cloud Functions のアプリ
21分
Updated 2024年11月30日
この Codelab では、Google Cloud Translation API を Python で使用し、ローカルで実行する方法と、Cloud サーバーレス コンピューティング プラットフォーム(App Engine、Cloud Functions、Cloud Run)にデプロイする方法を学びます。
Google フォームのアンケートの回答を変換して BigQuery に読み込む
13分
Updated 2024年11月30日
この Codelab では、Dataprep を使用して Google フォームのアンケート データを変換し、BigQuery に push して詳細な分析を行う方法を学びます。
基本的な「Google 翻訳」をデプロイするPython 2 Cloud Run(Docker)上のアプリ
21分
Updated 2024年11月30日
この Codelab では、Google Cloud Translation API を Python で使用し、ローカルで実行する方法と、Cloud サーバーレス コンピューティング プラットフォーム(App Engine、Cloud Functions、Cloud Run)にデプロイする方法を学びます。
基本的な「Google 翻訳」をデプロイするPython 3 Cloud Run 上のアプリ(Docker)
22分
Updated 2024年11月30日
この Codelab では、Google Cloud Translation API を Python で使用し、ローカルで実行する方法と、Cloud サーバーレス コンピューティング プラットフォーム(App Engine、Cloud Functions、Cloud Run)にデプロイする方法を学びます。
AlloyDB、ベクトル検索、Vertex AI を使用して特許検索アプリを作成する
Updated 2024年11月30日
この Codelab では、Gemini 1.5 Pro を AlloyDB と VertexAI とともに使用して特許検索アプリケーションを作成する方法について説明します。
Cloud Run での Django
30分
Updated 2024年11月30日
この Codelab では、サーバーレス コンポーネント(ウェブエンジン用の Cloud Run、データベース用の Cloud SQL、メディア アセット用の Cloud Build)を使用して Django をデプロイする方法を学びます。
MediaPipe Tasks で手書きの数字分類器を作成する Android アプリを作成する
21分
Updated 2024年11月30日
MediaPipe を使用して、Android で画像分類を使用して手書きの数字を検出する方法を学びます。
Cloud Run for Anthos のイベントに関する Codelab
1時間 2分
Updated 2024年11月30日
この Codelab では、Cloud Run のイベントについて学習します。具体的には、Cloud Pub/Sub、監査ログ、Cloud Storage、Cloud Scheduler からのイベントをリッスンし、カスタム イベントを生成/使用する方法を説明します。
タグを使用したグローバル ネットワーク ファイアウォール ポリシー
46分
Updated 2024年11月30日
この Codelab では、タグ付きのグローバル ネットワーク ファイアウォール ポリシーを使用してトラフィックを制御する方法を学びます。
Looker PSC サウスバウンド SSH インターネット NEG
32分
Updated 2024年11月30日
この Codelab では、SSH で構成されたインターネット NEG を、github.com への Looker サウスバウンド アクセスのサービス プロデューサーとして統合する方法について説明します。
大規模言語モデルのファインチューニング: Vertex AI が LLM を次のレベルに引き上げる方法
Updated 2024年11月30日
この Codelab では、Vertex AI を使用して LLM の教師ありファインチューニングを行う方法を学びます。
Google Cloud 上の Spring Native
49分
Updated 2024年11月30日
Spring Native は、Spring 6.x と Spring Boot 3.x でメインラインに入るための新たなプロジェクトです。つまり、リリースの数か月前にこれに慣れておくのに最適です。
安全なソースコード
Updated 2024年11月30日
ソースコードの安全な手法とは、ソースコードのセキュリティを向上させるために使用できる一連の手法です。これらの手法は、ソースコードの脆弱性を特定して修正し、ソースコードへの不正アクセスを防止し、ソースコードの変更を防止するのに役立ちます。
ML Kit を使用して画像内のオブジェクトを検出し、視覚的な商品検索を構築する: Android
19分
Updated 2024年11月30日
この Codelab では、ML Kit を使用して、オンデバイスの機械学習を使用して画像内のオブジェクトを検出し、ユーザーが商品の画像検索を実行できる Android アプリを作成します。
安全なビルドとCloud Build、Artifact Registry、GKE を使用してデプロイする
Updated 2024年11月30日
Container Analysis はコンテナ用の脆弱性スキャンとメタデータ ストレージを提供します。スキャン サービスは、Artifact Registry と Container Registry 内のイメージに対して脆弱性スキャンを実行してから生成されたメタデータを保存し、API を介して利用できるようにします。メタデータ ストレージには、脆弱性スキャン、Google Cloud サービス、サードパーティ プロバイダなど、さまざまなソースからの情報を保存できます。
TCP プロキシの Codelab - TCP プロキシ ロードバランサを使用したレート制限と IP 拒否リスト
Updated 2024年11月30日
この Codelab では、バックエンド サービスを使用して TCP/SSL ロードバランサを作成し、ロードバランサへのアクセスを特定のユーザー クライアントのセットのみに制限します。
DNS の自動構成を使用した Private Service Connect
1時間 6分
Updated 2024年11月30日
この Codelab では、Private Service Connect の自動 DNS を構成して検証する方法を学びます。
Identity-Aware Proxy(IAP)でサーバーレス アプリケーションを保護する
Updated 2024年11月30日
Identity-Aware Proxy を使用して、CloudRun で実行されるアプリケーションのアクセスを保護し、ユーザー ログインを必須にする
コンテナビルドの保護
Updated 2024年11月30日
ソフトウェアの脆弱性は、偶発的なシステム障害の原因になる場合や、悪意のある攻撃者にソフトウェアを侵害する手段を提供する可能性がある弱点です。Container Analysis では、コンテナ内の脆弱性を検出するために、次の 2 種類の OS スキャンを行います。 On-Demand Scanning API を使用すると、自分のコンピュータにローカルに保存されているイメージ、または Container Registry や Artifact Registry
Gemma によるアジャイル安全分類器の紹介
Updated 2024年11月23日
この Codelab では、パラメータ エフィシエント チューニング(PET)を使用してカスタマイズされたテキスト分類器を作成する方法について説明します。PET 手法では、モデル全体をファインチューニングするのではなく、少量のパラメータのみを更新するため、比較的簡単に迅速にトレーニングできます。また、比較的少ないトレーニング データでモデルが新しい動作を学習しやすくなります。この手法について詳しくは、 Towards Agile Text Classifiers for Everyone
Keras で LIT を使用して Gemma モデルを分析する
Updated 2024年11月23日
生成 AI プロダクトは比較的新しいため、アプリケーションの動作は以前のソフトウェアよりも大きく異なる場合があります。そのため、使用している ML モデルを調査し、モデルの動作の例を調べて、想定外の動作を調査することが重要です。 Learning Interpretability Tool(LIT)( ウェブサイト 、 GitHub )は、ML モデルのデバッグと分析を行うためのプラットフォームであり、モデルの動作の理由と方法を理解できます。 この Codelab では、LIT を使用して
スマートホームのデバッグ
25分
Updated 2024年11月23日
GCP の指標とロギングを使用して本番環境の問題を特定して解決する方法を学習します。テストスイートを使用して、機能と API の問題を特定する方法について学習します。
スマートホームのログベースの指標
16分
Updated 2024年11月23日
Google Cloud でログベースの指標を使用してパターンを追跡し、スマートホーム統合のエラーログを分析する方法について説明します。
WebRTC で CameraStream を実装する
23分
Updated 2024年11月23日
CameraStream トレイトと WebRTC を使用して、ウェブカメラから Google Nest ディスプレイ デバイスにストリーミングする方法について説明します。
Cloud 間インテグレーションを強化して保護する
50分
Updated 2024年11月23日
カスタマイズ可能なデバイス トレイトでクラウド間インテグレーションを拡張し、2 要素認証でセキュリティを強化する方法を解説します。
ローカルホームのデバッグ
50分
Updated 2024年11月23日
GCP の指標とロギングを使用して本番環境の問題を特定して解決する方法を学習します。テストスイートを使用して、機能と API の問題を特定する方法について学習します。ローカルホーム アプリを開発する際に Chrome Dev Tools を使用する方法を学びます。
Cloud Scheduler での Cloud Run ジョブのトリガー
Updated 2024年11月23日
Cloud Scheduler で Cloud Run ジョブを作成し、ジョブ実行を構成する方法を説明します。
Cloud Deploy を使用した Cloud Run アプリケーションのデプロイ
Updated 2024年11月23日
Cloud Deploy を使用して Cloud Run アプリケーションをデプロイする方法を学習します。
使用中の共有データを Confidential Space で保護する
Updated 2024年11月23日
この Codelab では、Confidential Space を使用して機密性を保持しながらマルチパーティ データ共有を保護する方法を学びます。
ウェブ向け Firebase Performance Monitoring
32分
Updated 2024年11月22日
この Codelab では、ウェブアプリに Firebase Performance Monitoring を設定し、エンドユーザーにとってアプリが適切に動作するようにする方法について学習します。
ウェブ向け Firebase を理解する
52分
Updated 2024年11月22日
Firebase と StackBlitz オンライン エディタを使用して、ウェブアプリをゼロから構築します。基本的な HTML と JavaScript を使用して Firebase と通信します。これは、Firebase コンソールを使用して Firebase をアプリに統合するための入門ガイドとして最適です。前もって知識を蓄える必要もソフトウェアをインストールする必要もありません。
Cloud Messaging と Cloud Functions を使用してウェブアプリの通知を送信する
1時間 2分
Updated 2024年11月22日
この Codelab では、Cloud Functions for Firebase を使用してチャットアプリのユーザーに通知を送信する方法を学びます。
最初のアプリ内メッセージング テスト
35分
Updated 2024年11月22日
この Codelab では、Firebase A/B Testing を使用して最初の Firebase In-App Messaging テストを作成します。
Node.js でビッグデータから Google スライド プレゼンテーションを生成
29分
Updated 2024年11月22日
この Codelab では、Google スライド API と BigQuery を使用してプレゼンテーションを作成し、最も一般的なソフトウェア ライセンスの分析を報告します。
AdWords と Merchant Center のサブアカウントの作成とリンク
35分
Updated 2024年11月22日
この Codelab では、AdWords API と Content API For Shopping を使って、AdWords MCC アカウントと Merchant Center マルチクライアント アカウントによって管理される新しいアカウントを作成するソリューションを作成します。新しいサブアカウントをリンクすると、新しい Merchant Center サブアカウントによって管理されている商品を、新しい AdWords サブアカウントで作成されたショッピング キャンペーンで使用できるようになります。
Go でアプリのパフォーマンスを向上させるために計測する(パート 1: トレース)
Updated 2024年11月22日
OpenTelemetry は、トレースと指標に関するシステム オブザーバビリティの業界標準です。また、継続的なプロファイリングは、パフォーマンス調整のためのラスト 1 マイルの情報を特定するためのツールです。この Codelab では、トレース用に OpenTelemetry を使用してアプリケーションを計測する方法、Profiler エージェントを使用する方法、Cloud Trace と Cloud Profiler で可視化したグラフからボトルネックを特定する方法について学習します。
Private Service Connect インターフェースのマネージド サービス
1時間 13分
Updated 2024年11月22日
このチュートリアルでは、VPC ピアリング経由でサービスにアクセスできるように Private Service Connect インターフェースを構成して検証する方法について説明します。
Private Service Connect でマルチリージョン MongoDB Atlas にアクセスする
1時間 32分
Updated 2024年11月22日
この Codelab では、グローバル アクセスを使用して MongoDB への Private Service Connect アクセスを構成および検証する方法を学びます。
Firebase Android Codelab - フレンドリーなチャットの構築
42分
Updated 2024年11月22日
この Codelab では、Firebase プラットフォームを使用して Android アプリを作成する方法について説明します。
AI Platform Notebooks で調達向け Document AI を使用して請求書を解析する
7分
Updated 2024年11月22日
Procurement DocAI を使用して請求書をインテリジェントに解析する方法を学びます。
Cloud Functions のコードを Firebase Extension として再利用する
23分
Updated 2024年11月22日
この Codelab では、ジオハッシュ化用の Firebase 拡張機能を作成します。この入門用 Codelab では、既存の Cloud Functions を Firebase Extensions に変換する方法を学びます。Firebase Extensions は、数百万人ものデベロッパーに簡単に配布でき、Firebase プロジェクトの拡張に役立ちます。
App Distribution と fastlane を使用して、プレリリース版の iOS ビルドを迅速に配布します
Updated 2024年11月22日
この Codelab では、App Distribution と fastlane プラグインを組み合わせて、iOS ビルドを配布し、テストデバイスを登録します。次に、ユーザーは App Distribution コンソールからデバイスと UDID の .txt ファイルをエクスポートし、これらのデバイスの登録を自動化します(これは、アドホック iOS ビルドを配布するための要件です)。
Dataproc での自然言語処理用の PySpark
25分
Updated 2024年11月22日
このラボでは、Spark MLlib と spark-nlp を使用して、大量のデータに対して ML と NLP を実行する方法について説明します。
マイクロサービスレインボー ルンパス
1時間 15分
Updated 2024年11月22日
Cloud Run にマイクロサービスをデプロイし、マイクロサービスが他のマイクロサービスに「レインボー」を投げて勝利を目指して競い合う仮想イベントに参加し、Google Cloud について理解を深めましょう。Kotlin、Java、Go、Python、Node.js のマイクロサービスを実際にデプロイし、その過程でコンテナと Cloud Run について学びます。アルゴリズムを継続的に改善することで、他の冒険者よりも多くのポイントを獲得できるか試してみましょう。
GCP の Learning Interpretability Tool(LIT)を使用した LLM プロンプトのデバッグ
Updated 2024年11月22日
このラボでは、Google Cloud Platform(GCP)に LIT アプリケーション サーバーをデプロイして、Vertex AI Gemini 基盤モデルとセルフホストのサードパーティの大規模言語モデル(LLM)を操作する方法について詳しく説明します。また、LIT UI を使用してプロンプトのデバッグとモデルの解釈を行う方法に関するガイダンスも含まれています。 このラボでは、次の方法について学習します。 LIT
Private Service Connect インターフェース
1時間 6分
Updated 2024年11月22日
このチュートリアルでは、Private Service Connect インターフェースを構成して検証する方法について説明します。
AI Platform Notebooks でモデルをプロトタイピング
53分
Updated 2024年11月22日
このラボでは、AI Platform Notebooks を使用して ML ワークフローのプロトタイピングを行う方法を学びます。カスタム ノートブック インスタンスの作成、git でのノートブック コードの追跡、What-If ツールを使用したモデルのデバッグについて説明します。
C# での Google Cloud Functions
17分
Updated 2024年11月22日
この Codelab では、C# で Google Cloud Run 関数について学習します。具体的には、さまざまな Google Cloud ソースからの HTTP と CloudEvents に応答する C# 関数をデプロイします。
基本的な「Google 翻訳」をデプロイするPython 2 App Engine 上のアプリ
22分
Updated 2024年11月22日
この Codelab では、Google Cloud Translation API を Python で使用し、ローカルで実行する方法と、Cloud サーバーレス コンピューティング プラットフォーム(App Engine、Cloud Functions、Cloud Run)にデプロイする方法を学びます。
Eventarc と Workflows でイベント駆動型オーケストレーションを構築する
29分
Updated 2024年11月22日
この Codelab では、マイクロサービスのイベント ドリブン オーケストレーションを構築し、Eventarc と Workflows で画像を処理します。
FCM トピックを使用した最初のマルチキャスト プッシュ メッセージ
1時間
Updated 2024年11月22日
この Codelab では、FCM トピックを使用して、アプリ インスタンスの特定のグループに push メッセージをマルチキャストする方法を学びます。
Google 広告と Firebase 向け Google アナリティクスのカスタム イベント - Android
6分
Updated 2024年11月22日
この Codelab では、GA4F でイベントを実装し、Google 広告でアクション キャンペーンを開始する方法を学びます。
Firebase Angular ウェブ フレームワークの Codelab
15分
Updated 2024年11月22日
この Codelab では、Angular ライブラリの最新版である AngularFire を使用して、リアルタイムの共同マップを含む旅行ブログを作成します。完成したウェブアプリは旅行ブログで構成されます。ブログでは、旅行したそれぞれの場所に画像をアップロードできます。 AngularFire はウェブアプリの構築に使用します。Emulator Suite はローカルテストに使用します。Authentication はユーザーデータの追跡に使用します。Firestore と Storage
Firebase Cloud Messaging を使用して Flutter アプリの通知を送受信する
58分
Updated 2024年11月22日
この Codelab では、FCM HTTP v1 API を使用して、複数のプラットフォームで実行されているアプリにプッシュ通知を送信します。Flutter を使用してアプリをビルドし、Android、iOS、ウェブでシームレスに動作させます。
トラフィック分割、段階的なロールアウト、ロールバックに Cloud Run 関数のリビジョンを使用する
Updated 2024年11月21日
Cloud Run 関数でリビジョンを使用して、トラフィックの分割、段階的なロールアウト、ロールバックを行う方法を学習します。
Google Kubernetes Engine(GKE)でウェブサイトのデプロイ、スケーリング、更新を行う
1時間
Updated 2024年11月21日
GKE を使用してウェブサイトのデプロイ、スケーリング、更新を行う方法を学習します。
Python での Natural Language API の使用
8分
Updated 2024年11月21日
このチュートリアルでは、Python で Natural Language API を使用する方法を学びます。
Gemini API 用の Firebase Extensions を使用して AI 搭載ウェブアプリを構築する
36分
Updated 2024年11月21日
Firebase Extensions と Gemini API を使用して、パーソナライズされたおすすめなどの AI を活用した機能を備えたウェブアプリを構築する方法を学びます。
モジュラー Firebase JS SDK に移行してウェブアプリを強化する
32分
Updated 2024年11月21日
この Codelab では、既存の Firebase ウェブアプリを新しいモジュラー Firebase JS SDK に移行し、使用していないコードを削除してアプリの読み込みを高速化します。
Private Service Connect とハイブリッド NEG と内部 HTTP(S) ロードバランサを使用して、ハイブリッド ネットワーキング経由でオンプレミス サービスに接続する
1時間 16分
Updated 2024年11月21日
内部 HTTP(S) ロードバランサで Private Service Connect とハイブリッド NEG を使用して、ハイブリッド ネットワーキング経由でオンプレミス サービスに接続する
Firebase iOS Codelab Swift
20分
Updated 2024年11月21日
この Codelab では、Swift で iOS の Firebase プラットフォームを使用する方法について学習します。
Measurement Protocol を使用してアプリイベントを GA4 に送信する
4分
Updated 2024年11月21日
この Codelab では、Measurement Protocol を使ってサーバー間呼び出しを行い、GA4 にイベントを送信する方法を学びます。
FCM と FIAM を使用してユーザーにメッセージを送信する
13分
Updated 2024年11月21日
Firebase Cloud Messaging と Firebase In-App Messaging を使用してユーザーにメッセージを送信する方法を学びます。
Gemini Code Assist Enterprise によるコードのカスタマイズ
48分
Updated 2024年11月17日
Gemini Code Assist Enterprise の新機能と、Google Cloud を使用した組織の構築に Gemini Code Assist Enterprise がどのように役立つかをご覧ください。
クラウド プロバイダに保存されていない保護されたリソースで Confidential Space を使用する
Updated 2024年11月16日
この Codelab では、Confidential Space を使用して機密性を保持しながらマルチパーティ データ共有を保護する方法を学びます。この Codelab では、Google Cloud 以外の場所にホストされている保護されたリソースで Confidential Space を使用する方法について説明します。ノンス、オーディエンス、PKI トークン タイプを指定して、Google 構成証明サービスにカスタム トークンをリクエストする方法を学習します。
Cloud SQL 用の Private Services Connect を作成する方法
1時間 12分
Updated 2024年11月15日
この Codelab では、CloudSQL 用の Private Service Connect を作成する方法について説明します。
Google Pay API for Web 101: 基本
21分
Updated 2024年11月15日
この Codelab を完了すると、Google Pay が統合された最小限のウェブサイトが完成します。このプロジェクトは、処理のために支払いサービス プロバイダに送信される可能性のある支払いトークンを取得します。 Google Pay の支払いリクエストには、リクエスト オブジェクトが必要です。ここで baseGooglePayRequest として定義されているオブジェクトには、すべてのリクエストに共通する最小設定が含まれています。リクエストに応じて追加の設定が追加されます。この
Cloud NGFW Enterprise - 侵入防止サービス(TLS インスペクションなし)
1時間 15分
Updated 2024年11月15日
この Codelab では、Cloud NGW Enterprise Intrusion Prevention Service を使用して East-West トラフィックと North-South トラフィックを検査する方法を学びます。
Jetpack Compose でアダプティブ アプリを作成する
36分
Updated 2024年11月9日
この Codelab では、スマートフォン、タブレット、折りたたみ式デバイスに対応したアダプティブ アプリを作成する方法について学習し、到達性についても学びます。また、マテリアル 3 のアダプティブ コンポーネントのベスト プラクティスについても学習します。
キャスト レシーバーにライブサポートを追加する
30分
Updated 2024年11月9日
この Codelab では、Cast Live API を使用するカスタム ウェブ レシーバー アプリケーションを作成します。
ウェブレシーバーへの Ad Breaks API サポートの追加
56分
Updated 2024年11月9日
この Codelab では、Cast Ad Breaks API を使用するカスタム ウェブ レシーバー アプリケーションを作成します。
カスタムのウェブレシーバーを作成する
1時間 37分
Updated 2024年11月9日
この Codelab では、Cast 対応デバイスでコンテンツを再生するカスタムの Web Receiver アプリを作成します。
キャスト レシーバー アプリのデバッグ
59分
Updated 2024年11月9日
この Codelab では、既存のカスタム ウェブレシーバー アプリに Cast Debug Logger を追加します。
Android アプリを Cast 対応にする
2時間 48分
Updated 2024年11月9日
この Codelab では、既存の Android 動画アプリを変更して、Google Cast 対応デバイスにコンテンツをキャストします。
ウェブアプリを Cast 対応にする
1時間 18分
Updated 2024年11月9日
この Codelab では、既存のウェブ動画アプリを変更して、Google Cast 対応デバイスにコンテンツをキャストします。
ネットワーク ロードバランサをターゲット プールからリージョン バックエンド サービスに移行する
42分
Updated 2024年11月9日
このガイドでは、既存のネットワーク ロードバランサをターゲット プール バックエンドからリージョン バックエンド サービスに移行する手順について説明します。
Cloud オペレーション スイートの紹介
1時間 52分
Updated 2024年11月9日
この Codelab では、Google Cloud オペレーション スイートについて学びます。このラボでは、gcloud を使用してサンプル アプリケーションをインストールします。サンプル アプリケーションをデプロイしたら、Cloud Monitoring を使用してダッシュボード、アラート、稼働時間チェックなどを定義します。
Android TV アプリをキャスト対応にする
1時間 8分
Updated 2024年11月9日
この Codelab では、既存の Cast TV アプリからのキャストや通信をサポートするように既存の Android TV アプリを変更します。
Flutter ゲームにサウンドと音楽を追加する
42分
Updated 2024年11月9日
Flutter を使用して、効果音、バックグラウンド ミュージック、ダイナミック オーディオをゲームに追加する方法を学びます。
BigQuery リモート関数を使用して、SQL クエリで Vertex AI Visual Question & Answering(VQA)に質問する
Updated 2024年11月9日
BigQuery リモート関数を使用して、Cloud Storage オブジェクト テーブルに保存されている画像について Vertex AI Visual Question Answering(VQA)に質問する方法について説明します。
新しい ARCore Geospatial API を使用して拡張現実(AR)アプリを作成する
38分
Updated 2024年11月9日
新しい ARCore Geospatial API の使用方法を説明します。
Vertex Pipelines でのカスタムモデル トレーニングの実行
57分
Updated 2024年11月8日
このラボでは、 Vertex Pipelines で Kubeflow Pipelines SDK を使ってモデルのトレーニング用のカスタムジョブを実行する方法について学びます。 次の方法を学習します。 このラボを Google Cloud で実行するための総費用は約 $5 です。 このラボでは、Google Cloud のエンドツーエンドのマネージド ML プラットフォームである Vertex AI を使用します。Vertex AI は、Google Cloud 全体の Google の ML
Vertex AI で事前トレーニング済みの TensorFlow 画像モデルから予測を取得する
59分
Updated 2024年11月8日
このラボでは、 Vertex AI を使用して、事前トレーニング済みの画像分類モデルから予測を取得します。 次の方法を学習します。 このラボを Google Cloud で実行するための総費用は約 $1 です。 このラボでは、Google Cloud で利用できる最新の AI プロダクトを使用します。 Vertex AI は Google Cloud 全体の ML サービスを統合してシームレスな開発エクスペリエンスを提供します。以前は、AutoML
パイプラインでの Vertex ML Metadata の使用
1時間 5分
Updated 2024年11月8日
このラボでは、 Vertex ML Metadata を使用して Vertex Pipelines の実行のメタデータを分析する方法について学びます。 次の方法を学習します。 このラボを Google Cloud で実行するための総費用は約 $2 です。 このラボでは、Google Cloud で利用できる最新の AI プロダクトを使用します。 Vertex AI は Google Cloud 全体の ML サービスを統合してシームレスな開発エクスペリエンスを提供します。以前は、AutoML
Vertex Pipelines の概要
1時間 45分
Updated 2024年11月8日
このラボでは、 Vertex Pipelines を使った ML パイプラインの作成方法と実行方法について学びます。 次の方法を学習します。 このラボを Google Cloud で実行するための総費用は約 $25 です。 このラボでは、Google Cloud で利用できる最新の AI プロダクトを使用します。 Vertex AI は Google Cloud 全体の ML サービスを統合してシームレスな開発エクスペリエンスを提供します。以前は、AutoML
Vertex AI: Vertex AI Training で自動パッケージ化を使用して Hugging Face で BERT を微調整
1時間 10分
Updated 2024年11月8日
このラボでは、自動パッケージ化機能を使用して Vertex AI Training でカスタム トレーニング ジョブを実行する方法について学習します。Vertex AI のカスタム トレーニング ジョブはコンテナを使用します。独自の画像をビルドしない場合は、自動パッケージ化を使用できます。これにより、コードに基づいてカスタム Docker イメージがビルドされ、イメージが Container Registry に push され、イメージに基づいて CustomJob が開始されます。
スタンドアロン コンポーネント スタートガイド
Updated 2024年11月8日
この初心者向けの Codelab では、Angular v14 スタンドアロン コンポーネントを使用してサンプルアプリを構築する方法を学びます。
Bookshelf 分析: Gemini を使用して BigQuery と生成 AI で SQL アプリケーションを構築
Updated 2024年11月8日
Gemini を使用して、BigQuery(SQL のみの生成 AI)で書籍のレコメンデーションと要約の分析を行います。
アプリのオンボーディング
Updated 2024年11月8日
https://ide.cloud.google.com gcloud config set project {{project-id}} export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') gcloud services enable \
Jib を使用して Google App Engine Java アプリから Cloud Run への移行
26分
Updated 2024年11月8日
シンプルな Java App Engine アプリを変換して Jib でコンテナ化し、Cloud Run に移行する方法を学習します
BigQuery と Looker を使用して、Bigtable でクレジット カードの取引データを分析、可視化する
Updated 2024年11月8日
この Codelab では、Bigtable change streams to BigQuery テンプレートの使用方法について説明します。サンプル データセットを使用して変更ログのクエリ方法を学び、Looker を使用してビジュアル ダッシュボードを作成します。
高度なロード バランシング最適化の Codelab
50分
Updated 2024年11月8日
この Codelab では、グローバル外部アプリケーション ロード バランシング用に高度なロード バランシング最適化機能を設定する方法を学びます。
Cloud Foundation Toolkit 入門ガイド
1時間 35分
Updated 2024年11月8日
この Codelab では、Cloud Foundation Toolkit(CFT)の使用を開始し、一連のステップに沿って CFT モジュールに機能を追加します。
Buildpacks を使用した Google App Engine Java アプリから Cloud Run への移行
26分
Updated 2024年11月8日
シンプルな Java App Engine アプリを変換し、Buildpacks でコンテナ化して、Cloud Run に移行する方法を学習します
ベースライン プロファイルを使用してアプリのパフォーマンスを改善する
48分
Updated 2024年11月8日
この Codelab では、ベースライン プロファイルを使用して、アプリの起動時間とフレーム時間を改善する方法を説明します。
AppSheet を Apps Script に接続する
Updated 2024年11月8日
この Codelab では、「Hello World」という名前の Apps Script プロジェクトを作成し、メッセージをログに記録するシンプルな関数 logThis を追加してから、AppSheet の自動化を作成してスクリプトを呼び出します。
Vertex AI を使用して Google 品質の検索システムを構築する
Updated 2024年11月8日
この Codelab では、Vertex AI Search/Agent Builder を使用してドキュメントやテキスト ファイルからクエリに応答できる Google 品質の検索エンジンを構築します。
Bookshelf ビルダー: Gemini を使用して Gemini アプリケーション用の Java Cloud Functions を作成する
Updated 2024年11月8日
BigQuery のリモート関数として Cloud Functions の関数で Vertex AI の生成 AI(Gemini)を使用し、書籍のレコメンデーションと要約のアプリを作成します。
Docker を使用した Google App Engine Java アプリから Cloud Run への移行
26分
Updated 2024年11月8日
シンプルな Java App Engine アプリを変換して Docker でコンテナ化し、Cloud Run に移行する方法を学習します
生成 AI と Cloud Run を使用してクイズ生成ツールを構築する
1時間 16分
Updated 2024年11月8日
この Codelab では、Vertex AI を使用して、所定の仕様に従って雑学クイズを生成します。クラウドでホストされる開発環境でクイズ生成ツールをテストし、Google Cloud Run にデプロイして一般公開します。ラボの最後に、クイズ生成ツールを完全なアプリに統合します。
MDC-112 Web: MDC とウェブ フレームワークの統合
17分
Updated 2024年11月8日
事前構築済みのマテリアル コンポーネントを、任意のウェブ フレームワークのコンポーネントに拡張する方法を学びます。
ML Kit を使用してテキストと顔の特徴を認識する: Android
15分
Updated 2024年11月8日
この Codelab では、ML Kit を使用して、オンデバイスの機械学習を使用して画像内のテキストと顔の特徴を認識する Android アプリを作成します。
ML Kit と CameraX を使用した言語の認識、識別、テキストの翻訳: Android
10分
Updated 2024年11月8日
この Codelab では、ML Kit を使用して、オンデバイスの機械学習を使用して 59 の言語の認識とテキストの翻訳を行う Android アプリを作成します。また、CameraX ライブラリを統合して、リアルタイムのカメラフィードからこれらのタスクを実行する方法についても説明します。
Vertex AI: 予測のために同じ VM 上でモデルを共同ホストする
44分
Updated 2024年11月8日
このラボでは、 Vertex AI の 共同ホスティング モデル機能 を使用して、オンライン予測のために同じ VM 上で複数のモデルをホストします。 次の方法を学習します。 このラボを Google Cloud で実行するための総費用は約 $2 です。 このラボでは、Google Cloud で利用できる最新の AI プロダクトを使用します。 Vertex AI は Google Cloud 全体の ML サービスを統合してシームレスな開発エクスペリエンスを提供します。以前は、AutoML
Vertex AI: Sklearn でカスタム予測ルーチンを使用して、予測用のデータの前処理と後処理を行う
29分
Updated 2024年11月8日
このラボでは、Vertex AI でカスタム予測ルーチンを使用して、カスタム前処理ロジックとカスタム後処理ロジックを記述する方法について学習します。このサンプルでは Scikit-learn を使用していますが、カスタム予測ルーチンは XGBoost、PyTorch、TensorFlow などの他の Python ML フレームワークでも使用できます。 次の方法を学習します。 このラボを Google Cloud で実行するための総費用は約 $1 です。 このラボでは、Google Cloud
Skaffold について
Updated 2024年11月8日
Skaffold は、アプリケーションのビルド、push、デプロイのワークフローを処理するツールです。Skaffold を使用すると、簡単にローカルの開発ワークスペースを構成し、内部開発ループを合理化できます。また、 Kustomize や Helm などの他のツールと統合して Kubernetes マニフェストの管理に役立てることもできます。 このチュートリアルでは、Skaffold のコアコンセプトについて学び、Skaffold
Vertex AI Vision のトラフィック モニタリング アプリ
2時間 17分
Updated 2024年11月8日
この Codelab では、リアルタイムのトラフィックの動画ストリームをモニタリングするエンドツーエンドの Vertex AI Vision アプリケーションの作成に焦点を当てます。事前トレーニング済みの専用モデルの Occupancy Analytics を使用します。また、アプリケーションに取り込む動画ストリームの作成方法、アプリケーションの構築とデプロイの方法、BigQuery を使用してモデルの JSON 出力を分析し、その結果を Looker Studio で可視化する方法についても学びます。
Vertex AI Vision Queue Detection アプリ
2時間 37分
Updated 2024年11月8日
この Codelab では、小売店でキュー検出シナリオをモニタリングするエンドツーエンドの Vertex AI Vision アプリケーションの作成に焦点を当てます。事前トレーニング済みの専用モデルの Occupancy Analytics を使用します。また、アプリケーションに取り込む動画ストリームの作成方法、アプリケーションの構築とデプロイの方法、BigQuery を使用してモデルの JSON 出力を分析し、その結果を Looker Studio で可視化する方法についても学びます。
Vertex AI: AutoML を使用した不正行為検出モデルの構築
2時間 15分
Updated 2024年11月8日
このラボでは、 Vertex AI を使用して、表形式データを使ったモデルのトレーニングとサービングを行う方法を学びます。これは Google Cloud の最新の AI プロダクトで、現在プレビュー版が提供されています。 次の方法を学習します。 このラボを Google Cloud で実行するための総費用は約 $22 です。 このラボでは、Google Cloud で利用できる最新の AI プロダクトを使用します。 Vertex AI は Google Cloud 全体の ML
Vertex AI: カスタムモデルのトレーニングとサービング
39分
Updated 2024年11月8日
このラボでは、 Vertex AI を活用し、カスタム コンテナ内のコードを使用して TensorFlow モデルのトレーニングとサービングを行います。 ここではモデルのコードに TensorFlow を使用していますが、別のフレームワークに簡単に置き換えることができます。 次の方法を学習します。 このラボを Google Cloud で実行するための総費用は約 $1 です。 このラボでは、Google Cloud で利用できる最新の AI プロダクトを使用します。 Vertex AI は
迷惑メールフィルタの機械学習モデルを使用するようにアプリを更新してください
52分
Updated 2024年11月8日
基本的なコメントスパム フィルタリングが可能な ML モデルを使用してアプリを更新する方法を学習します。
テストを最大限に活用: Vertex AI による ML テストの管理
24分
Updated 2024年11月8日
このラボでは、 Vertex AI を使用して、TensorFlow でカスタム Keras モデルをトレーニングするパイプラインを作成します。次に、 Vertex AI Experiments で利用可能な新しい機能を使用してモデルの実行を追跡し、比較して、最適なパフォーマンスのハイパーパラメータの組み合わせを特定します。 次の方法を学習します。 このラボを Google Cloud で実行するための総費用は約 $1 です。 このラボでは、Google Cloud で利用できる最新の AI
Vertex AI Vision モーション フィルタ
1時間 43分
Updated 2024年11月8日
この Codelab では、エンドツーエンドの Vertex AI Vision アプリケーションを作成し、モーション フィルタリング機能を使用した動画の送信方法のデモンストレーションに焦点を当てます。このチュートリアルでは、モーション フィルタ構成を使用して動画ストリームをアプリケーションに取り込む方法を学びます。
Vertex AI Vision の占有率分析アプリ(イベント管理あり)
1時間 43分
Updated 2024年11月8日
この Codelab では、エンドツーエンドの Vertex AI Vision アプリケーションを作成し、イベント管理機能を使用したイベント送信のデモを行います。事前トレーニング済みの専用モデルの Occupancy Analytics を使用します。また、アプリケーションに取り込む動画ストリームの作成方法、アプリケーションの構築とデプロイの方法についても学習します。
Vertex AI: TensorFlow を使用したマルチワーカー トレーニングと転移学習
1時間 39分
Updated 2024年11月8日
このラボでは、 Vertex AI を使用して TensorFlow モデル用のマルチワーカー トレーニング ジョブを実行します。 次の方法を学習します。 このラボを Google Cloud で実行するための総費用は約 $5 です。 このラボでは、Google Cloud で利用できる最新の AI プロダクトを使用します。 Vertex AI は Google Cloud 全体の ML サービスを統合してシームレスな開発エクスペリエンスを提供します。以前は、AutoML
YAML を使用して Google Cloud で Pulumi を使用する
10分
Updated 2024年11月8日
このラボでは、YAML を使用して Google Cloud で Pulumi を使用する方法について学びます
What-If ツールと Vertex AI を使用した財務 ML モデルの構築
57分
Updated 2024年11月7日
このラボでは、金融データセットで XGBoost モデルをトレーニングして Vertex AI にデプロイし、What-if ツールで分析する方法を学びます。
Vertex AI Workbench: BigQuery のデータで TensorFlow モデルをトレーニングする
37分
Updated 2024年11月7日
このラボでは、データ探索と ML モデルのトレーニングに Vertex AI Workbench を使用する方法について学習します。 次の方法を学習します。 このラボを Google Cloud で実行するための総費用は約 $1 です。 このラボでは、Google Cloud で利用できる最新の AI プロダクトを使用します。 Vertex AI は Google Cloud 全体の ML サービスを統合してシームレスな開発エクスペリエンスを提供します。以前は、AutoML
Cloud Run の関数と Gemini を使用して、Cloud Storage バケットにアップロードされたテキスト ファイルを要約する方法
Updated 2024年11月7日
イベント ドリブンの Cloud Run 関数の使用を開始する方法
Cloud Run GPU と Open WebUI をフロントエンド Ingress コンテナとして使用し、Ollama をサイドカーとして使用する方法
Updated 2024年11月7日
Cloud Run GPU で Ollama をサイドカーとして使用し、Open WebUI をフロントエンド Ingress コンテナとして使用する方法を学習する
Vertex AI Agent Builder を使用した AI エージェントの構築
30分
Updated 2024年11月7日
この Codelab では、Google Cloud の強力なツールとインフラストラクチャを使用して生成 AI エージェントを構築してデプロイする方法を学びます。基本的なコンセプトについて説明するとともに、最初のエージェントを稼働させるための初期手順について説明します。
Matter 統合のデバッグ
36分
Updated 2024年11月6日
分析ツールを使用して Matter 統合のトラブルシューティングを行う方法と、デベロッパー サポート リソースの詳細を確認します。
Cloud Run で LangChain アプリをビルドしてデプロイする方法を学習する
Updated 2024年11月6日
Cloud Run で LangChain アプリをビルドしてデプロイする方法を学習する
Google 広告と Firebase 向け Google アナリティクスのカスタム イベント - iOS
7分
Updated 2024年11月4日
この Codelab では、GA4F iOS SDK を使用してカスタム イベントを実装し、Google 広告でアクション キャンペーンを開始する方法を学びます。
Keras と TPU を使用した畳み込みニューラル ネットワーク
33分
Updated 2024年11月4日
このラボでは、畳み込み層を組み合わせて、花を認識できるニューラル ネットワーク モデルを作成する方法を学びます。今回はモデルをゼロから構築し、TPU のパワーを使用して数秒でトレーニングし、設計を反復処理します。このコースには、畳み込みニューラル ネットワークに関して必要な理論的な説明が含まれており、ディープ ラーニングについて学習する出発点として適しています。
埋め込み Looker iframe メッセージ
15分
Updated 2024年11月4日
埋め込み Looker コンテンツに対してプログラムでイベントをリッスンし、アクションを送信する方法について説明します。
MDC-103 Android: 色、高度、タイプを使用したマテリアル テーマ設定(Kotlin)
35分
Updated 2024年11月4日
Android 用のマテリアル コンポーネントによって、プロダクトの差別化を図り、Kotlin でのデザインを通じてブランド表現を容易にする方法を確認します。
IP アドレス指定オプション(IPv4 と IPv6)
1時間 35分
Updated 2024年11月4日
この Codelab では、2 つの VPC を作成し、異なるタイプの IP アドレスを使用して、シンプルな Apache ウェブサイトにアクセスします。
MDC-102 Android: マテリアルの構造とレイアウト(Java)
32分
Updated 2024年11月4日
Java で Android の構造とレイアウトにマテリアルを使用する方法について学習します。
Google 広告と Firebase 向け Google アナリティクスのカスタム イベント - Unity
10分
Updated 2024年11月4日
この Codelab では、Unity 環境で GA4F iOS を使ってカスタム イベントを実装し、Google 広告でアクション キャンペーンを開始する方法を学びます。
MDC-102 Android: マテリアルの構造とレイアウト(Kotlin)
32分
Updated 2024年11月4日
Kotlin で Android の構造とレイアウトにマテリアルを使用する方法について学習します。
Embed SDK を使って Looker を埋め込む方法
25分
Updated 2024年11月4日
Looker Embed SDK を使って Looker ダッシュボードを埋め込む方法について説明します
Magento と Cloud Spanner の統合
2時間 4分
Updated 2024年11月4日
この Codelab では、オープンソースの Magento e コマース プラットフォームを Cloud Spanner と統合します。
MDC-111 ウェブ: コードベースへのマテリアル コンポーネントの組み込み(ウェブ)
21分
Updated 2024年11月4日
最初からやり直すことなく、既存のウェブコードベースに個々のマテリアル コンポーネントを組み込む方法を学びます。
Looker ダッシュボード要約拡張機能の Codelab
15分
Updated 2024年11月4日
この Codelab では、ローカル開発用に Looker Dashboard Summarization Extension を設定し、この拡張機能を本番環境にデプロイする方法を学びます。
MDC-101 Android: マテリアル コンポーネント(MDC)の基本(Kotlin)
33分
Updated 2024年11月4日
Kotlin のコア コンポーネントを使用してシンプルなアプリをビルドすることで、Android 用のマテリアル コンポーネントの使用に関する基本を学習します。
ハイブリッド ネットワークで Looker Cloud を接続する
2時間 31分
Updated 2024年11月4日
このチュートリアルでは、ハイブリッド ネットワークで Looker Cloud コアのプライベート IP を構成および検証する方法について説明します。
TPU での Keras と最新の convnets
3時間 20分
Updated 2024年11月4日
このラボでは、独自の畳み込みニューラル ネットワークをゼロから構築、トレーニング、調整する方法を学びます。これは、TPU のパワーを利用して数分で行うことができます。また、非常にシンプルな転移学習から Squeezenet などの最新の畳み込みアーキテクチャまで、さまざまなアプローチについて学びます。このラボには、ニューラル ネットワークに関する必要な理論的な説明が含まれており、ディープ ラーニングについて学習する出発点として適しています。このラボでは Tensorflow 2 を使用します。
TPU スピードのデータ パイプライン: tf.data.Dataset と TFRecords
33分
Updated 2024年11月4日
TPU は非常に高速です。トレーニング データのストリームも、トレーニングのスピードについていく必要があります。このラボでは、tf.data.Dataset API を使用して GCS からデータを読み込み、TPU にフィードする方法を学びます。
Firebase Emulator Suite を使用したローカル開発
47分
Updated 2024年11月4日
Firebase Emulator Suite を使用してウェブアプリを開発する方法について学習します。
PSC を使用した GCP L7 ロードバランサの明示的なチェーン接続
1時間 4分
Updated 2024年11月4日
この Codelab では、Private Service Connect を使用して L7 ロードバランサをチェーンする方法を学びます。
IPv6 アドレスを使用してオンプレミス ホストから Google API にアクセスする
41分
Updated 2024年11月4日
この Codelab では、オンプレミス ホストから Google API への IPv6 アクセスを構成および検証する方法を学びます。
転移学習を使用した最初の Keras モデル
33分
Updated 2024年11月4日
このラボでは、Keras 分類器の構築方法について学びます。花を認識するためのニューラル ネットワーク層の完璧な組み合わせを見つけるのではなく、まず転移学習という手法を使用して、事前トレーニングされた強力なモデルをデータセットに適応させます。このラボには、ニューラル ネットワークに関する必要な理論的な説明が含まれており、ディープ ラーニングについて学習する出発点として適しています。
Keras と TPU を使用した最新の convnets、squeezenet、Xception
53分
Updated 2024年11月4日
このラボでは、最新の畳み込みアーキテクチャについて学び、その知識を駆使して「squeezenet」というシンプルながら効果的な Convnet を実装します。このコースには、畳み込みニューラル ネットワークに関して必要な理論的な説明が含まれており、ディープ ラーニングについて学習する出発点として適しています。
サーバーレス データ パイプラインの構築: IoT からアナリティクスへ
44分
Updated 2024年11月4日
この Codelab では、リアルタイム データを処理しながらスケーリングと復元性を実現するために一般的に使用されるアーキテクチャ パターンを実際に体験します。気象データを測定する IoT デバイス(Raspberry Pi)を構築してから、Google の Cloud Platform を使用して、メッセージ キュー、サーバーレス関数、クラウドベースのデータ ウェアハウス、分析ダッシュボードなどのデータ パイプラインを作成します。
Dataproc クラスタでの Hadoop ワードカウント ジョブの実行
34分
Updated 2024年11月4日
この Codelab では、次のタスクを完了する Apache Airflow ワークフローを Cloud Composer で作成して実行する方法について説明します。
Android 用マテリアル モーションで美しい遷移を作成する
50分
Updated 2024年11月4日
Android ライブラリと Kotlin のマテリアル コンポーネントからの移行を使用して、マテリアルのモーション システムを Reply アプリにビルドします。
lit-element を使用して Brick Viewer を作成する
22分
Updated 2024年11月4日
この Codelab では、lit-element を使用して Brick Viewer ウェブ コンポーネントを作成します。
Firebase クロスデバイス Codelab
Updated 2024年11月4日
この Codelab では、Flutter を使用して、Android、iOS、ウェブ用のシンプルな音楽プレーヤーを作成します。このプレーヤーは Firebase RTDB に接続するため、ユーザーはデバイス間で再生を同期できます。
Vertex AI Workbench: 転移学習とノートブック エグゼキュータを使用して画像分類モデルを構築する
1時間 4分
Updated 2024年10月16日
このラボでは、Vertex AI Workbench を使用してノートブックの実行を構成し、起動する方法を学びます。 次の方法を学習します。 このラボを Google Cloud で実行するための総費用は約 $2 です。 このラボでは、Google Cloud で利用できる最新の AI プロダクトを使用します。 Vertex AI は Google Cloud 全体の ML サービスを統合してシームレスな開発エクスペリエンスを提供します。以前は、AutoML
Web Serial API スタートガイド
16分
Updated 2024年10月16日
この Codelab では、BBC の micro:bit ボードを操作して 5x5 の LED ディスプレイに画像を表示するウェブページを作成します。Web Serial API の概要と、読み取り、書き込み、変換が可能なストリームを使用して、ブラウザ経由でシリアル デバイスと通信する方法について説明します。
Cloud Dataflow でビッグデータ テキスト処理パイプラインを実行する
21分
Updated 2024年10月15日
Cloud Dataflow を使用し、Cloud Dataflow SDK を使用して Maven プロジェクトを作成し、Google Cloud Platform Console を使用して分散処理数パイプラインを実行します。
Cloud SQL データベースと LangChain を使用して、LLM と RAG ベースのチャット アプリケーションを構築する
1時間 32分
Updated 2024年10月15日
この Codelab では、データベースを作成する方法、データベース向け生成 AI 検索サービスをデプロイする方法、このサービスを使用してサンプルのチャット アプリケーションを作成する方法を学習します。
デバイス アクセス ウェブ アプリケーションを作成する
1時間
Updated 2024年10月13日
この Codelab では、デバイス アクセスの仕組みについて学び、認証と Smart Device Management API から Google Nest Thermostat への呼び出しを処理するウェブ アプリケーションを作成します。
Firestore でリーダーボードを作成する
49分
Updated 2024年10月10日
この Codelab では、Cloud Firestore と Cloud Functions を使用してリーダーボードを構築します。
Firebase Remote Config を使用して Unity ゲームを計測可能にする
1時間 7分
Updated 2024年10月10日
Remote Config を使用して Unity ゲームを計測可能にする方法を学習する
Firebase Remote Config を使用して Firebase App Check を段階的にロールアウトする
Updated 2024年10月10日
Firebase App Check と App Attest を組み合わせて使用することで、バックエンド サービスを保護し、Firebase サービスへのリクエストが正規のアプリからのものであることを確認できます。 通常は、割り当て上限に達しないように、ユーザーを App Attest サービスに段階的にオンボーディングすることをおすすめします。詳細については、Apple の App Attest Service を使用する準備 をご覧ください。ご覧ください バージョン
Android WebView に Firebase 向け Google アナリティクスを実装する
24分
Updated 2024年10月10日
この Codelab では、JavaScript の Webview 実装を使用して GA4 にイベントを送信する方法を学びます。
TensorFlow Lite と Firebase を使用してアプリにおすすめを追加する - Android Codelab
57分
Updated 2024年10月10日
この Codelab では、TensorFlow と Firebase を使用してアプリのコンテンツ レコメンデーション エンジンを作成する方法について学習します。
OAuth 2 アクセス トークンを使用して FCM HTTP v1 API を使用する
Updated 2024年10月10日
FCM レガシー API と比較して、FCM HTTP v1 API は有効期間の短いアクセス トークンを使用するより安全な認可モデルを提供します。FCM v1 API のアクセス トークンを生成する手順は、レガシー API の手順とは大きく異なります。 この Codelab では、FCM HTTP v1 API を使用して Android アプリにプッシュ通知を送信できるように、クライアント側とサーバー側でのセットアップのプロセスについて説明します。v1 API
Firebase Performance Monitoring で読み込み時間と画面のレンダリングを測定する
51分
Updated 2024年10月10日
この Codelab では、サンプルアプリを作成し、Firebase Performance Monitoring を使用して読み込み時間と画面レンダリングを測定する方法を学習します。
Terraform を使用して Firebase プロジェクトとプロダクトを設定して管理する
58分
Updated 2024年10月10日
Terraform を使用して、インフラストラクチャと Firebase プロダクトのプログラムによる構成など、Firebase プロジェクトの設定と管理を行います。
TensorFlow Lite と Firebase を使用してアプリにおすすめコンテンツを追加する - iOS Codelab
56分
Updated 2024年10月10日
この Codelab では、TensorFlow と Firebase を使用してアプリのコンテンツ レコメンデーション エンジンを作成する方法を学びます。
高度な Crashlytics 機能を使用して Unity ゲームのクラッシュを把握する
Updated 2024年10月10日
この Codelab では、Crashlytics の高度な機能の使用方法について学習します。これにより、クラッシュとその原因と考えられる状況をより詳しく把握できます。
TensorFlow Lite と Firebase を使用してアプリにオンデバイスのテキスト分類を追加する - iOS Codelab
58分
Updated 2024年10月10日
この Codelab では、Firebase と TensorFlow Lite を使用してテキスト分類を実装する方法を学びます。
SKAd Network コンバージョン値スキーマの収益バケットを計算する
3分
Updated 2024年10月10日
この Codelab では、SKAd Network コンバージョン値スキーマを設定するために収益バケットを作成する方法の例を紹介します。
Firebase Remote Config を使用して Unity ゲームの A/B テストを実装する
Updated 2024年10月10日
この Codelab では、Unity ゲームで Remote Config A/B テストを使用する方法について学習します。
Firebase App Distribution Android SDK を使用して、新しいアプリのリリースについてテスターに警告する - Codelab
15分
Updated 2024年10月10日
App Distribution Android SDK を使用すると、最新バージョンをテスターに迅速に配布できます。この Codelab では、新しいリリースが利用可能になったときにアプリ内通知をテスターに表示するようにアプリを更新します。
機能ロールアウトのパフォーマンス モニタリング
50分
Updated 2024年10月10日
この Codelab では、Firebase Performance Monitoring をサンプルアプリに追加し、機能のロールアウト中にパフォーマンスを測定する方法を学びます。
Google アシスタントと Cloud Firestore を使用したスペル練習ゲーム
1時間 28分
Updated 2024年10月10日
Google アシスタントのデベロッパー プラットフォームを使用すると、仮想パーソナル アシスタントである Google アシスタントの機能を、スマート スピーカー、スマートフォン、自動車、テレビ、ヘッドフォンなど 10 億台を超えるデバイスで拡張するソフトウェアを作成できます。ユーザーは、Google アシスタントとの会話を通じて、食料品の購入から乗車の予約までさまざまなタスクを実行できます。Google アシスタントのデベロッパー プラットフォームを使用することで、サードパーティ
TensorFlow Lite と Firebase を使用してオンデバイス テキスト分類をアプリに追加する - Android Codelab
58分
Updated 2024年10月10日
この Codelab では、Firebase と TensorFlow Lite を使用してテキスト分類を実装する方法を学びます。
Firebase Emulator Suite を使用した Flutter アプリのローカル開発
8分
Updated 2024年10月10日
Flutter での開発中に Firebase Emulator Suite を使用する方法の概要を説明する Codelab。この Codelab では、Auth エミュレータと Firestore エミュレータを使用して、エミュレータの使用方法を確認します。
Test Lab を CI/CD システムに統合する
30分
Updated 2024年10月10日
この Codelab では、gcloud CLI を使用して、Jenkins などの既存の CI/CD システムで大規模なテストスイートをプログラマティックに実行する手順について説明します。この Codelab はプラットフォームに依存しません。
Apple プラットフォーム向け Firebase App Check
Updated 2024年10月10日
Firebase App Check は、リクエストの送信元が正規のアプリやデバイスからであることを確認して、請求詐欺やフィッシングなどの不正行為からバックエンド リソースを保護します。Firebase サービスとお客様のバックエンド サービスの両方と連携して、リソースを安全に保ちます。 Firebase App Check の詳細については、Firebase のドキュメントをご覧ください。 App Check
デバイス上のリアルタイムのアプリ内購入最適化に関する Codelab
28分
Updated 2024年10月10日
この Codelab では、TFLite モデルをデプロイしてユーザーごとにアプリをパーソナライズし、アプリ内購入を最適化する方法について学びます。
Firebase App Distribution iOS SDK を使用して、新しいアプリのリリースについてテスターに警告する - Codelab
16分
Updated 2024年10月10日
App Distribution SDK を使用すると、最新バージョンをテスターに迅速に配布できます。この Codelab では、新しいビルドが利用可能になったときにテスターにアプリ内アラートを表示するようにアプリを更新します。
博士号を取得しなくても、TensorFlow、Keras、ディープ ラーニングを利用可能
2時間 3分
Updated 2024年9月20日
この Codelab では、100 行の Python / Keras コードを使用して、手書きの数字を 99% の精度で認識するようコンピュータに指示します。
Python での Video Intelligence API の使用
17分
Updated 2024年9月20日
このチュートリアルでは、Python で Video Intelligence API を使用する方法を学びます。
Cloud Functions を使ってみる
16分
Updated 2024年9月20日
クラウド サービスの構築と接続に使用できる Google のサーバーレス実行環境、Cloud Functions を使ってみます。このハンズオンラボでは、Google Cloud コンソールを使用して Cloud Functions の関数を作成、デプロイ、テストする方法について学習します。
DLP API と Cloud Functions を使用して Cloud Storage にアップロードされたデータを自動的に分類する
20分
Updated 2024年9月20日
この Codelab では、DLP API を使用して、Cloud Storage にアップロードされたデータを自動的に分類する方法を学びます。Cloud Storage にアップロードされたデータの分類の自動化に基づく
Spring Boot Kotlin アプリをコンテナ化して Cloud Run にデプロイする
16分
Updated 2024年9月20日
Spring Boot Kotlin アプリ用に最適化された Docker イメージを、Docker や Dockerfile なしですぐにビルドして公開し、そのイメージを Cloud Run で実行する方法を学びます。
ASP.NET Core アプリを Google Kubernetes Engine の Kubernetes にデプロイする
1時間 17分
Updated 2024年9月20日
この Codelab では、ASP.NET Core のコードを、Google Kubernetes Engine 上の Kubernetes で実行される複製されたアプリケーションに変換する方法を学びます。
Java で gRPC サービスを構築する
22分
Updated 2024年9月20日
この Codelab では、gRPC 経由で API を公開する Java ベースのサービスを構築する方法を学びます。次に、gRPC サービス用の Java コマンドライン クライアントを作成します。
Cloud KMS Autokey でリソースを簡単に暗号化
40分
Updated 2024年9月20日
この Codelab では、Cloud KMS Autokey を設定し、リソースの作成時にリソースを自動的かつオンデマンドで暗号化します。
Istio を使用して ASP.NET Core アプリを Google Kubernetes Engine にデプロイする(パート 1)
41分
Updated 2024年9月20日
この Codelab では、Istio を使用して ASP.NET Core アプリを Google Kubernetes Engine にデプロイする方法を学びます。
ノートブックから Kubeflow Pipelines への HP 調整: データ サイエンスへの取り組み
1時間 30分
Updated 2024年9月20日
この Codelab では、CLI コマンドや SDK を使用せずに、Kubeflow Pipelines でハイパーパラメータを調整して複雑なデータ サイエンス パイプラインを構築してデプロイする方法を学びます。
Istio を使用して ASP.NET Core アプリを Google Kubernetes Engine にデプロイする(パート 2)
36分
Updated 2024年9月20日
この Codelab では、パート 1 の ASP.NET Core アプリケーションに取り組み、さらに Istio 機能を追加します。
Python 2 App Engine Cloud NDB およびCloud Tasks アプリから Python 3 および Cloud Datastore へ(モジュール 9)
40分
Updated 2024年9月20日
この Codelab では、Python 2 の App Engine Cloud NDB アプリと Cloud Tasks(v1)アプリを Python 3、Cloud Datastore、Cloud Tasks(v2)に移行する方法を学びます。
Jib でコンテナ化された Micronaut アプリケーションを Google Kubernetes Engine にデプロイする
38分
Updated 2024年9月20日
この Codelab では、Micronaut のマイクロサービスを、Google Kubernetes Engine で実行される複製されたサービスに変換する方法を学びます。
Kubeflow Pipelines - GitHub の問題の要約
1時間
Updated 2024年9月20日
この Codelab では、GKE で Cloud AI Platforms Pipeline インストール(Hosted KFP)を設定し、Kubeflow Pipelines を使用して ML ワークフローを構築して実行します。さらに、AI Platform Notebooks(Jupyter)内でパイプラインを定義して実行します。
C# での gRPC サービスの構築
26分
Updated 2024年9月20日
この Codelab では、gRPC 経由で API を公開する C# サービスを作成し、gRPC サービスを呼び出す C# クライアントを作成する方法を学習します。
Managed Active Directory のスタートガイド
32分
Updated 2024年9月20日
この Codelab では、Google Cloud Platform に Managed Active Directory をデプロイする方法を学習します。
MiniKF と Kale を使用してノートブックから Kubeflow パイプラインへ
1時間 30分
Updated 2024年9月20日
この Codelab では、CLI コマンドや SDK を使用せずに、Kubeflow Pipelines で複雑なデータ サイエンス パイプラインを構築してデプロイする方法を学びます。
Cloud Armor と TCP/SSL プロキシ ロードバランサ - レート制限と IP 拒否リスト Codelab
Updated 2024年9月20日
この Codelab では、バックエンド サービスを使用する TCP/SSL プロキシ ロードバランサを作成し、Cloud Armor を使用してロードバランサへのアクセスを特定のユーザー セットのみに制限します。
Node.js での Text-to-Speech API の使用
26分
Updated 2024年9月20日
この Codelab では、Node.js で Text-to-Speech API を使用して、音声ファイルを文字変換します。
Cloud Armor の事前構成 WAF ルールの Codelab
36分
Updated 2024年9月20日
この Codelab では、Cloud Armor の事前構成済み WAF ルールについて学びます。ルールセットの名前がシンプルなもので、上位 10 件の OWASP 脆弱性から保護できます。
Google API 用の Private Service Connect
36分
Updated 2024年9月20日
この Codelab では、Google API 用の Private Service Connect について学習します。具体的には、Storage API 用のサービス エンドポイントと Cloud Storage バケットを作成します。DNS を使用して検証を行います。
Cloud Run ジョブを使ってみる
25分
Updated 2024年9月20日
この Codelab では、まず Node.js アプリケーションを探索し、ウェブページのスクリーンショットを撮影して Cloud Storage に保存します。続いて、アプリケーションのコンテナ イメージをビルドし、Cloud Run でジョブとして実行し、ジョブを更新して追加のウェブページを処理し、Cloud Scheduler を使用してスケジュールに基づいてジョブを実行します。
Compute Engine を使用して Google Cloud でウェブアプリをホストしてスケーリングする
45分
Updated 2024年9月20日
Compute Engine を使用して Google Cloud でウェブアプリをホストし、スケーリングする方法を学習します。
C# での Video Intelligence API の使用
24分
Updated 2024年9月20日
この Codelab では、C# で Video Intelligence API を使用する方法を学びます。
マテリアル 3 でアニメーション化されたレスポンシブ アプリ レイアウトを作成する
53分
Updated 2024年9月20日
この Codelab では、Flutter がサポートしている 6 つのプラットフォームで、マテリアル 3 を使い、流れるようなアニメーションで表示されるアダプティブなデザインのアプリケーションを作成する経験が得られます。
ウェブアプリでフォームの自動入力を使用してパスキーを実装する
Updated 2024年9月18日
ウェブアプリでフォームの自動入力を使用してパスキーを実装し、よりシンプルで安全なログインを実現する方法を学びます。
ARCore の Streetscape Geometry API と Rooftop anchors API を使ってみる
Updated 2024年9月18日
ARCore の Streetscape Geometry API と Rooftop anchors API を Kotlin で使用する方法を学びます。
セキュリティ キー(WebAuthn)による 2 要素認証でサイトを保護する
Updated 2024年9月18日
この Codelab では、セキュリティ キーを使用した 2 要素認証をサイトまたはウェブ アプリケーションに追加します。
はじめての WebAuthn
Updated 2024年9月18日
In this codelab, you’ll add a user verifying strong authentication to a website with a simple form based sign-in system.
Angular を使用して画像スライダー要素を作成する
Updated 2024年9月18日
この Codelab では、Angular フレームワークから独立して動作し、任意のフレームワークにインポートして簡単に組み込める画像スライダーを作成します。
Adobe Aero プレリリース版で Geospatial Creator を使ってみる
Updated 2024年9月18日
Adobe Aero で Geospatial Creator ツールを使用する方法を学びます。
ARCore の Scene Semantics API と Geospatial Depth API を使ってみる
Updated 2024年9月18日
ARCore の Scene Semantics API と Geospatial Depth API を Kotlin で使用する方法を学びます。
Vertex AI を使用した動画分析用の生成 AI
Updated 2024年9月12日
Google の生成 AI 機能を使用して、YouTube でインフルエンサーの視聴回数を分析する方法を解説します。
iOS アプリをキャスト対応にする
2時間 28分
Updated 2024年9月11日
この Codelab では、既存の iOS 動画アプリを変更して、Google Cast 対応デバイスにコンテンツをキャストします。
Python によるインナーループ開発
2分
Updated 2024年9月9日
コンテナ化された環境で Java アプリケーションを開発するソフトウェア エンジニア向けに、開発ワークフローを効率化するための特長や機能について紹介します。
Cloud Run ジョブを使用して AlloyDB データベースを作成する
Updated 2024年9月9日
Cloud Run ジョブを使用して AlloyDB データベースを作成する方法を学習します
インプレース LLM の分析情報: 構造化データおよび非構造化データ分析のための BigQuery および Gemini
Updated 2024年9月9日
この Codelab では、LLM モデルである Gemini 1.0 Pro(テキストのみ)と Gemini 1.0 Pro Vision(マルチモーダル)を BigQuery ワークロード内に直接統合し、ローコードで生成 AI による分析情報を生成する方法を紹介します。
Java での Gemini 関数呼び出しを使用した確定的な生成 AI
Updated 2024年9月9日
Gemini モデルを呼び出して関数呼び出しの入力をオーケストレートし、API を呼び出してから、別の Gemini 呼び出しでレスポンスを処理して REST エンドポイントにデプロイすることで、Java アプリケーションで Gemini の関数呼び出し機能のデモを行います。
Cloud Data Loss Prevention の概要
20分
Updated 2024年9月9日
この Codelab では、コマンドライン インターフェースを使用して DLP API を紹介します。ユーザーはプロジェクト コードをダウンロードし、サンプル ディレクトリのいくつかのツールとその基礎となる機能を確認します。
Cloud DNS ResourceRecordSets API
7分
Updated 2024年9月9日
この Codelab では、gcloud を使用して Cloud DNS ManagedZone と関連する ResourceRecordSet を作成し、ドメインとサブドメインを管理します。解決します。
Google Compute Engine
44分
Updated 2024年9月9日
この Codelab では、Google Compute Engine について理解を深めるために、VM をスピンアップし、ソフトウェアをインストールし、ネットワーク ロードバランサを介してインターネットで利用できるようにします。
Google Cloud Armor による bot 管理と reCAPTCHA
58分
Updated 2024年9月9日
この Codelab では、ロードバランサとそれに関連するバックエンド サービスを作成します。その後、Cloud Armor の bot 管理ルールを作成し、これがバックエンドを保護する仕組みについて学習します。
BigQuery ジョブを Workflows と並行して実行する
28分
Updated 2024年9月9日
この Codelab では、Workflows の並列イテレーション機能と並行して、Wikipedia データセットに対して BigQuery ジョブを実行する方法について説明します。
Cloud Tasks で HTTP リクエストをバッファリングする
28分
Updated 2024年9月9日
この Codelab では、まず HTTP ターゲット タスク用の通常の Cloud Tasks キューを作成して使用する方法を学びます。次に、キューレベルの HTTP URI オーバーライドと新しい BufferTask API を使用して、Cloud Tasks で HTTP リクエストを簡単にバッファリングする方法を学びます。
Cloud Armor によるレート制限
56分
Updated 2024年9月9日
この Codelab では、ロードバランサとそれに関連するバックエンド サービスを作成します。その後、Cloud Armor のレート制限ポリシーを作成し、このポリシーによってバックエンドがどのように保護されるかを理解します。
Dialogflow と Google Chat の統合
2分
Updated 2024年9月9日
この Codelab では、Dialogflow と Google カレンダーを基盤とする Appointment Scheduler Chat アプリを Google Chat で実行できるようにします。カスタムの Google Chat メッセージを作成してデプロイします。
Cloud Run から Private Cloud SQL への接続
Updated 2024年9月9日
このラボでは、Cymbal Eats のメニュー サービスを作成し、メニュー項目を追加、更新、削除、一覧表示する RESTful API を公開します。Cloud Run で実行されるメニュー サービスのバックエンド データベースとして、Cloud SQL データベースを作成します。Cloud Run は Cloud SQL データベースと同じ VPC にないため、Cloud Run がプライベート IP アドレスを介して Cloud SQL と通信できるようにサーバーレス VPC アクセス
Dialogflow アプリ用にフロントエンド Django クライアントを構築する
37分
Updated 2024年9月9日
フロントエンド用の Django クライアントを構築して Dialogflow アプリの会話環境を作成する方法について学びます。
Python で Cloud Workstations を使用したインナーループ開発
Updated 2024年9月9日
コンテナ化された環境で Cloud Workstations を使用して Python アプリケーションを開発するソフトウェア エンジニア向けに、開発ワークフローを効率化するための特長と機能を紹介します。
Cloud Armor NamedIP リスト
51分
Updated 2024年9月9日
この Codelab では、Google Cloud Armor の名前付き IP アドレスリストについて学習します。具体的には、セキュリティ ポリシー内に名前付き IP アドレスリストを構成し、接続を検証します。
Google Cloud Shell から ASP.NET Core アプリをビルドして起動する
9分
Updated 2024年9月9日
この Codelab では、ブラウザを離れることなく、Google Cloud Shell から ASP.NET Core アプリをビルドして起動する方法を学びます。
Cloud Bigtable の概要
Updated 2024年9月9日
この Codelab では、Java HBase クライアントを使用する Cloud Bigtable について学習します。データを読み込んでからクエリを実行し、そのデータを地図上にプロットします。
開発環境
Updated 2024年9月9日
コンテナ化された環境で Cloud Workstations を使用して Python アプリケーションを開発するソフトウェア エンジニア向けに、開発ワークフローを効率化するための特長と機能を紹介します。
ASP.NET Core アプリを App Engine にデプロイする
29分
Updated 2024年9月9日
この Codelab では、シンプルな ASP.NET Core アプリを Google App Engine にデプロイする方法を学びます。
NodeJS によるインナーループ開発
2分
Updated 2024年9月9日
コンテナ化された環境で Java アプリケーションを開発するソフトウェア エンジニア向けに、開発ワークフローを効率化するための特長や機能について紹介します。
VPC Service Controls - BigQuery の保護 Codelab I
42分
Updated 2024年9月9日
この Codelab では、 VPC Service Controls を使用して BigQuery API を保護する方法を学習します。この Codelab は、サービス境界で保護された API サービスがない状態で始まり、一般公開データセットに対してクエリを実行し、その結果をプロジェクト テーブルに保存できるようにします。クエリは 1 つのプロジェクトで実行され、テーブル(結果が保存されるテーブル)は別のプロジェクトに作成されます。これは、データを 1
Vertex AI:Sklearn でカスタム予測ルーチンを使用し、予測用のデータの前処理と後処理を行う
54分
Updated 2024年9月9日
この Codelab では、Vertex AI でカスタム予測ルーチンを使用して、カスタムの前処理と後処理のロジックを記述する方法を学びます。
Cloud Run からフルマネージド データベースへの接続
Updated 2024年9月9日
サーバーレス データベースを Cloud Run で実行されているアプリケーションと統合し、Cloud Spanner リレーショナル データベースと Cloud Firestore を使用するようにサービスを構成します。
Cloud AI Platform での XGBoost モデルの構築、トレーニング、デプロイ
42分
Updated 2024年9月9日
このラボでは、BigQuery からデータを取り込み、Cloud AI Platform Notebooks インスタンスで XGBoost モデルを構築し、モデルを AI Platform にデプロイするという、GCP での ML ワークフロー全体を学びます。
GKE Autopilot で実行されているアプリケーションからプライベート AlloyDB インスタンスへの接続
Updated 2024年9月9日
GKE Autopilot で実行されているアプリケーションを AlloyDB データベースのプライベート インスタンスに接続する方法について説明します。
Node.js と Cloud Run を使用して Google Workspace アドオンを構築する
44分
Updated 2024年9月9日
この Codelab では、Node.js と Cloud Run を使用して Google Workspace アドオンを作成する方法を学びます。
VPC Service Controls 基本チュートリアル I
27分
Updated 2024年9月9日
このラボでは、VPC Service Controls の境界を作成し、それを使用してプロジェクトを保護します。次に、VPC Service Controls の上り(内向き)違反を引き起こし、拒否のトラブルシューティング プロセスについて説明します。このラボを修了すると、VPC Service Controls を使用してリソースを保護する方法をより深く理解できるようになります。
VPC Service Controls 基本チュートリアル II - 下り(外向き)違反のトラブルシューティング
1時間 15分
Updated 2024年9月9日
このラボでは、VPC Service Controls の境界を作成し、それを使用してプロジェクトを保護します。その後、VPC Service Controls の下り(外向き)違反を引き起こし、下り(外向き)ルールを作成して拒否のトラブルシューティング プロセスを確認します。このラボを修了すると、VPC Service Controls を使用してリソースを保護する方法をより深く理解できるようになります。
ウェブアプリに迅速なナビゲーションとシームレスなページ遷移を追加する
44分
Updated 2024年9月9日
Google Chrome の最新の API を使って、ウェブアプリに迅速なナビゲーションとシームレスなページ遷移を追加する方法を学びます。
Cloud AI Platform にデプロイされた財務 ML モデルを What-if ツールを使用して分析する
50分
Updated 2024年9月9日
このラボでは、金融データセットで XGBoost モデルをトレーニングして Cloud AI Platform にデプロイし、What-if ツールで分析する方法を学びます。
好みのメディアクエリを使用してユーザー適応インターフェースを構築
34分
Updated 2024年9月9日
アダプティブ ウェブフォームを構築する方法について説明します。このフォームでは、各ユーザーが、その時点での好みを反映したカスタマイズされたインターフェースを受け取ることができます。
インスタンスごとの重み付きネットワーク ロード バランシング
8分
Updated 2024年9月9日
この Codelab では、重み付きロード バランシングを使用した HTTP ヘルスチェックで報告された重みに基づいて、ロードバランサのバックエンド インスタンスにトラフィックを分散するようにネットワーク ロードバランサを構成する方法を学びます。
IAM を使用してプロジェクトへのアクセスを許可する
37分
Updated 2024年9月9日
この Codelab では、Google Cloud コンソールを使用して、プロジェクトのプリンシパルに Identity and Access Management(IAM)ロールを付与する方法について説明します。
AlloyDB と Vertex AI Agent Builder を使用してスマート ショッピング アシスタントを構築する - パート 2
Updated 2024年9月5日
この Codelab では、顧客からの質問に回答したり、商品を見つけたり、e コマース データセット向けに検索結果をカスタマイズしたりするための知識ベースのチャット アプリケーションを構築します。
Google Cloud Platform に ABAP Platform トライアル 2022 をインストールし、ABAP SDK をインストールする
Updated 2024年9月4日
この Codelab では、ABAP Platform トライアル 202 をインストールします。
AlloyDB と Vertex AI Agent Builder を使用して特許検索アシスタントを構築する - パート 2
Updated 2024年9月4日
この Codelab では、特許検索に関連する質問に回答し、特許データセットの真実に基づいた結果をソースとして提示する、知識ベースのチャット アプリケーションを構築します。
Compute Engine VM でホストされている SAP 用のトークンを使用して ABAP SDK 認証を構成し、Address validation API を実行する
Updated 2024年9月3日
この Codelab では、Compute Engine VM でホストされている SAP 用のトークンを使用して ABAP SDK 認証を構成し、Address Verification API を実行します。
Thread ボーダー ルーター - Thread 1.2 マルチキャスト
23分
Updated 2024年8月29日
Thread 1.2 では、Thread ネットワーク間にマルチキャストが導入され、Thread ネットワークとインフラストラクチャ(Wi-Fi/イーサネット)のネットワーク セグメント間でマルチキャスト通信が可能になります。この Codelab では、Thread 1.2 マルチキャスト機能をセットアップして操作するプロセスについて説明します。
Thread ボーダー ルーター - 双方向 IPv6 接続と DNS ベースのサービス ディスカバリ
24分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、OTBR を標準の Thread ボーダー ルーターとして使用し、同じ Wi-Fi ネットワークに接続しているスマートフォンから Thread エンドデバイスを検出してリーチします。
Simply Studio v5 を使用して Silicon Labs EFR32 ボードと OpenThread で Thread ネットワークを構築する
55分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、実際のハードウェアで OpenThread をプログラミングし、Thread ネットワークを作成して管理し、ノード間でメッセージを渡します。
OTNS を使用してスレッド ネットワークをシミュレートする
25分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、OTNS CLI とウェブ ビジュアリゼーションを使用して、シミュレートされた Thread ネットワーク内のノードを追加/移動/削除し、ネットワークがトポロジの変化にどのように適応するかを確認します。
可視化によるスレッド ネットワークのテスト
10分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、ウェブ インターフェースを使用して可視化された OpenThread 機能テストを実施します。
Thread ボーダー ルーター - NAT64 経由でインターネット アクセスを提供
23分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、NAT64 をサポートする OpenThread ボーダー ルーターを構築し、ネットワーク内のエンドデバイスを使用して、インターネットから IPv4 のみのリソースにアクセスします。
nRF52840 ボードと OpenThread で Thread ネットワークを構築
1時間 28分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、実際のハードウェアで OpenThread をプログラミングし、Thread ネットワークを作成して管理し、ノード間でメッセージを渡します。
ESP32H2 と ESP Thread ボーダー ルーター ボードを使用して Thread ネットワークを構築する
39分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、実際のハードウェアで OpenThread をプログラミングし、Thread ネットワークを作成して管理し、ノード間でメッセージを渡します。
コンピュータ ビジョンを簡単に: Spring Boot と Java での Vision AI
Updated 2024年8月29日
Spring Boot と Java を使用してコンピュータ ビジョン アプリケーションを作成し、プロジェクトで画像認識と分析の可能性を引き出せるようにします。
Accelerated Mobile Pages の高度な概念
1時間
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Accelerated Mobile Pages の主なコンセプトと従来の HTML ドキュメントとの違いについて紹介します。そのためには、AMP ドキュメントを作成して検証します。
Accelerated Mobile Pages の基礎
39分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Accelerated Mobile Pages の主なコンセプトと従来の HTML ドキュメントとの違いについて紹介します。そのためには、AMP ドキュメントを作成して検証します。
Cloud Shell と gcloud のスタートガイド
6分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Google Cloud Platform でホストされているコンピューティング リソースにウェブ経由で接続する方法を学びます。
Cloud Run による 3 つの簡単なステップで開発から本番環境へ
42分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、シンプルなウェブアプリを作成してプライベートの開発環境で実行し、Docker を使用してコンテナで実行し、最後に同じアプリをクラウドにデプロイします。
Cloud Datastore を使用した Spring Boot アプリケーション
30分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Spring Cloud GCP を使用して Datastore からオブジェクトを読み書きする方法を学びます。
Spring Integration と Google Cloud Pub/Sub を使用したメッセージング
10分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、バックグラウンドで Google Cloud Pub/Sub を使用し、Spring Integration を介してメッセージを交換する 2 つの Spring Boot アプリケーションを構築します。
Google Cloud Platform を使用して Kotlin Spring アプリケーションを構築する
35分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Kotlin を使用して Spring アプリケーションを作成し、Cloud Pub/Sub や Cloud SQL などの Google Cloud Platform テクノロジーと統合します。
Cloud Spanner ゲーム取引投稿
1時間 16分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Cloud Spanner と連携するアイテム サービスと取引後サービスを実装します。
C# での Hello Cloud Run
15分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、ステートレス コンテナをサーバーレスな方法(インフラストラクチャを抽象化した方法)でデプロイして実行することで、Cloud Run の使用を開始する方法を学びます。Cloud Run は、フルマネージド型で実行することも、GKE クラスタ上で実行することもできます。
C# で Speech-to-Text API を使用する
26分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、C# で Speech-to-Text API を使用する方法を学びます。
Node.js での Speech-to-Text API の使用
31分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Node.js で Speech-to-Text API を使用して音声ファイルを文字変換します。
Cloud SQL への接続: Compute Engine、プライベート IP、Cloud SQL Proxy
16分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Cloud SQL Proxy を使用して、Google のプライベート内部ネットワーク内で Compute Engine インスタンスと Cloud SQL 間の接続を設定します。
Cloud SQL への接続: パブリック IP と承認済みネットワーク
7分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、どこからでもアクセス可能な Cloud SQL インスタンスへの簡単な接続を設定します。
Dockerfile によるコンテナの開発
Updated 2024年8月29日
Docker は、アプリケーションを開発、リリース、実行するためのオープン プラットフォームです。Docker を使用すると、アプリケーションをインフラストラクチャから分離して、インフラストラクチャをマネージド アプリケーションのように扱うことができます。また、コードのリリース、テスト、デプロイを高速化し、コード作成からコード実行までのサイクルを短縮できます。 Docker は、カーネル
Binary Auth によるデプロイのゲーティング
Updated 2024年8月29日
Binary Authorization は、信頼できるコンテナ イメージのみが Google Kubernetes Engine(GKE)や Cloud Run にデプロイされることを保証する、デプロイ時のセキュリティ管理サービスです。Binary Authorization
Dataproc Serverless
37分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Dataproc Serverless の開始方法、豊富な機能セットへのアクセス方法など、Dataproc Serverless のすべてを学びます。
Codelab: Gemini を使用して JavaScript で Chrome 拡張機能を作成する
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Gemini を使用して Chrome 拡張機能を作成します。今後、Google Meet ページに機能を追加できるレベルに到達するためのイテレーション機能を追加する予定です。
Flutter アプリにホーム画面ウィジェットを追加する
35分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、iOS または Android 向けの Flutter アプリ用のホーム画面ウィジェットを作成します。基本的な Flutter ニュースアプリから始めます。その後、ネイティブ フレームワークを使用してウィジェット自体の UI を作成します。最後に、リソースを共有し、ウィジェットとメインアプリ間の通信を確立する方法を学びます。
Vertex AI から画像を生成して Google 広告にアップロードする方法
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Vertex AI で画像を生成し、その画像を Google 広告に送信する方法を学びます。
Google Dataproc で Spark ML モデルを作成する
31分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Spark ML ジョブを Google の Dataproc サービスに送信します。
OHS と Google Cloud を使用して Android アプリから FHIR データを管理する
Updated 2024年8月29日
Android-FHIR SDK、OHS、Google Cloud Healthcare API を使用して、安全かつスケーラブルでコンプライアンスを遵守したデータドリブンのヘルスケア モバイルアプリを構築
Google Compute Engine 上の Dataproc
16分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Google Compute Engine(GCE)で Dataproc を使用する方法を学びます。
GKE Autopilot および Pub/Sub と統合する Workflows をトリガーするように Eventarc を構成する
Updated 2024年8月29日
GKE Autopilot や Pub/Sub と統合される Workflows をトリガーするように Eventarc を構成し、お客様に特典を提供するビジネス プロセスを実行する方法について説明します。
Firebase 向け Google アナリティクスを使用して WebView でイベントをトラッキングする
9分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、GA4F を使用して WebView 内のウェブページのイベントをネイティブ コードに転送し、トラッキングする方法を説明します。
高度なトラフィック管理(Envoy)を使用した外部 HTTPS LB の Codelab
33分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、新しい外部 HTTPS ロードバランサで使用できる高度なトラフィック機能について学びます。
Eventarc を使用したワークフローのトリガー
Updated 2024年8月29日
Cloud Run や Pub/Sub と連携する Workflows をトリガーするように Eventarc を構成し、お客様に特典を提供するビジネス プロセスを実行する方法について説明します。
ウェブサイトを描画する: Gemini モデルを使用して、想像力をウェブサイトに変換しましょう。
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Gemini 1.0 Pro Vision、Gemini 1.5 Pro などの生成 AI モデルを使用して、図形描画をウェブサイト コードに変換する Cloud Run アプリケーションを数分で構築します。
Dialogflow Essentials を使用して Android 用音声ボットを構築するフラッター
1時間 5分
Updated 2024年8月29日
Dialogflow には、ウェブ、Google アシスタント、ソーシャル メディア、Phone Gateway など、多くのインテグレーションがあらかじめ組み込まれています。しかし、chatbot をモバイル デバイスで使用できるようにするには、カスタム統合を作成する必要があります。このラボでは、Dialogflow Essentials を Flutter アプリに統合する方法について学習します。
サイドカーを使用して Cloud Run サービスを作成する
Updated 2024年8月29日
localhost ポートとボリューム マウントを使用してサイドカーと通信する Cloud Run サービスを作成する方法について説明します。
Document AI(Python)を使用したフォーム解析
17分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Document AI の Form パーサーを使用して、Python で手書きのフォームを解析する方法を学びます。 ここでは、例として簡単な医療用登録フォームを使用しますが、この手順は DocAI でサポートされているすべての一般化フォームでも機能します。 この Codelab は、Document AI の他の Codelab の内容に基づいて作成されています。 このラボを始める前に、次の Codelab を完了しておくことをおすすめします。 この Codelab
Document AI Workbench - カスタム ドキュメント エクストラクタ
2時間 14分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Document AI Workbench で独自のトレーニング データを使用して完全にカスタマイズされたモデルを作成する方法を学びます。
ハンズオン: Dialogflow と Actions on Google を使用して、Google アシスタント用のテレビガイド アクションを作成する
Updated 2024年8月29日
Google アシスタントとの会話を作成して、テレビガイドの情報を取得できるようにしましょう。
インテント カバレッジを拡大し、生成フォールバックでエラーを適切に処理
47分
Updated 2024年8月29日
この初心者向けの Codelab では、Google の最新の生成大規模言語モデル(LLM)を使用して仮想エージェントのレスポンスを生成する生成フォールバック機能について学習します。
ハンズオン: Women in Voice ワークショップ
Updated 2024年8月29日
Google アシスタントとの会話を作成して、Women in Voice ミートアップ グループのイベントや文献情報を取得しましょう。
Dialogflow CX ジェネレータとデータストアを使用した情報に基づく意思決定
31分
Updated 2024年8月29日
この初心者向けの Codelab では、ジェネレータ機能について学習します。生成ツールは、Google の最新の生成大規模言語モデル(LLM)を使用してエージェントのレスポンスを生成します。この Codelab のコンテキストでは、データストアから情報を取得するジェネレータを使用して、情報に基づいた意思決定を行います。
Document AI Workbench - アップトレーニング
2時間 14分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Document AI のアップトレーニングを使用し、独自のトレーニング データを使用してモデルの品質を向上させる方法を学びます。
ハンズオン: Google Workspace と Dialogflow を使用して Google Chat でテレビガイドを作成する
Updated 2024年8月29日
動的なカード レスポンスを使用する Google Chat 用のカスタム Dialogflow chatbot を構築する方法を学習します。
Document AI(Python)を使用した専用プロセッサ
32分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Procurement DocAI と Lending DocAI を使用して、特殊なドキュメントを分類、解析する方法を学びます。
Document AI(Python)を使用した光学式文字認識(OCR)
12分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Document AI とPython を使用して、PDF ドキュメントの光学式文字認識(OCR)を実行します。オンライン(同期)およびバッチ(非同期)で処理をリクエストする方法についても学習します。
Apache Kafka から Pub/Sub への移行
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、段階的な移行手法を使用して Apache Kafka から Google Cloud Pub/Sub にアプリケーションを移行します。
Google Cloud Dataflow を使用して最初の SQL ステートメントを実行する
4分
Updated 2024年8月29日
このページでは、Dataflow SQL の使用方法と Dataflow SQL ジョブの作成方法について説明します。
Document AI: 人間参加型
14分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Document AI の人間参加型を使用して、専用プロセッサで人間による確認のタスクを行う方法を学びます。
Document AI を使用して手書きフォームをインテリジェントに処理(Node.js)
12分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Node.js で Document AI API を使用するチュートリアルの作成に焦点を当てます。
ウェブ コンポーネントから Lit Element へ
43分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、ウェブ コンポーネントを一から作成し、段階的に Lit Element に拡張します。
HEY を使用した Vertex AI オンライン予測ベースライン テスト
2時間 5分
Updated 2024年8月29日
このチュートリアルでは、HEY と予測の Cloud Monitoring 指標を使用してベースライン テストを実施する方法を学びます。
Node.JS と Google Cloud Functions を使用して DAG をトリガーする
27分
Updated 2024年8月29日
この Codelab では、Google Cloud Functions を使用して Google Cloud Composer で Apache Airflow ワークフロー(DAG)をトリガーする方法について説明します。この DAG は、BashOperator を使用して単純な bash コマンドを実行します。
Cloud AI Platform での PyTorch モデルのトレーニングとハイパーパラメータ チューニング
51分
Updated 2024年8月29日
このラボでは、クラウドでハイパーパラメータ調整を使用してモデルをトレーニングする方法を学びます。PyTorch を使用してこれを行う方法について説明しますが、これは任意のフレームワークで行うことができます。
Vertex AI と BigQuery ML による時系列予測
2時間 7分
Updated 2024年8月29日
このラボでは、ノートブック、トレーニング、予測、BigQuery ML など、Vertex AI を使用して時系列の問題を解決する方法を学びます。
C# で Text-to-Speech API を使用する
21分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、C# で Text-to-Speech API を使用する方法について学習します。
Cloud Run 上の Node.js アプリケーションを Cloud SQL for PostgreSQL データベースに接続する方法
Updated 2024年8月23日
Cloud SQL Node.js コネクタ は、Node.js アプリケーションを Cloud SQL データベースに安全に接続する最も簡単な方法です。 Cloud Run はフルマネージドのサーバーレス プラットフォームで、HTTP リクエスト経由で呼び出し可能なステートレス コンテナを実行できます。この Codelab では、IAM 認証を使用して、サービス アカウントを使用して Cloud Run 上の Node.js アプリケーションを Cloud SQL for PostgreSQL
Python で Text-to-Speech API を使用する
7分
Updated 2024年8月23日
このチュートリアルでは、Python で Text-to-Speech API を使用する方法を学びます。
Cloud Tools for PowerShell をインストールして使用する
20分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、Cloud Tools for Windows PowerShell をインストールして使用する方法を学びます。
Workflows を使用したサーバーレス オーケストレーションの概要
39分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、Workflows を使用して Google Cloud と HTTP ベースの API サービスをオーケストレートして自動化する方法を学びます。
AlloyDB AI を使用したベクトル エンベディングのスタートガイド
1時間 47分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、AlloyDB AI をベクトル検索と組み合わせて使用する方法を学びます。
Cloud Workstations と Cloud Code を使用した開発
Updated 2024年8月23日
Cloud Workstations を使用して、コンテナ化された環境で Java ソフトウェア エンジニアの開発ワークフローを効率化するための特長と機能について説明します。
ウェブ Bluetooth で PLAYBULB キャンドルを操作する
36分
Updated 2024年8月23日
JavaScript だけで、初期の Web Bluetooth API を使って LED フレームレス キャンドルを制御するウェブアプリを作成できます。
NodeJS と Cloud Workstations を使用したインナーループ開発
Updated 2024年8月23日
コンテナ化された環境で Cloud Workstations を使用して Nodejs アプリケーションを開発するソフトウェア エンジニア向けに、開発ワークフローを効率化するための特長と機能を紹介します。
BigQuery SQL と Vertex AI を使用した生成インサイト
Updated 2024年8月23日
BigQuery SQL クエリと Vertex AI PaLM API を使用して、映画の成功評価予測と処方箋アプリを作成します。
流体数値解析による Gromacs 分子動力学シミュレーションを実行するSlurm-GCP
15分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、SchedMD の Slurm-GCP ソリューションを使用して Google Cloud Platform で Gromacs を実行する手順について説明します。
Java を使用したインナーループ開発 - SpringBoot
2分
Updated 2024年8月23日
コンテナ化された環境で Java アプリケーションを開発するソフトウェア エンジニア向けに、開発ワークフローを効率化するための特長や機能について紹介します。
生成 AI - キーワードからの画像生成
13分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、生成 AI API を使用して、指定されたキーワードから画像を生成する方法を学びます。これは 2 段階からなるプロセスです。text-bison API を呼び出して画像生成プロンプトを生成し、次に Imagen API を呼び出して生成されたプロンプトに従って画像を生成します。このワークフロー全体は、Gradio アプリを使用してフロントエンドで起動します。
Vertex AI PaLM API を使用した BigQuery ML と SQL のみの LLM
Updated 2024年8月23日
BigQuery の一般公開データセットとして利用可能な GitHub リポジトリのソースコードの要約。テキスト生成に Vertex AI 大規模言語モデル(text-bison)を BigQuery のホスト型リモート関数として使用しています。
ハモンと戦う - マイクロサービスの合戦場
50分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、アリーナ内で「jamón」を相互に「投げる」ことで他のマイクロサービスと戦うマイクロサービスを構築します。
Cloud Run で PaLM API を使用してチャットアプリ
Updated 2024年8月23日
Python Flask フレームワークと Vertex AI PaLM API モデルを使用してチャット アプリケーションを開発する
マテリアル 3 を使用した Compose でのテーマ設定
31分
Updated 2024年8月23日
この Codelab の目的は、新しいマテリアル デザイン 3 と Material You の実装を使用した Jetpack Compose でのテーマ設定のデモを行うことです。
Kotlin 04.1 の高度な Android: Android Google マップ
Updated 2024年8月23日
Android Kotlin アプリに Google マップを追加してスタイルを設定する方法について説明します。
ML Kit で AutoML Vision を使用してデバイス上の画像分類モデルをトレーニングしてデプロイする
58分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、ML Kit で AutoML Vision Edge を使用して画像分類器をトレーニングし、ML Kit SDK を使用して Android または iOS スマートフォンで画像分類器を実行します。
Cloud Foundation Toolkit 入門ガイド
1時間 35分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、Cloud Foundation Toolkit(CFT)の使用を開始し、一連のステップに沿って CFT モジュールに機能を追加します。
Google VPN 経由で AlloyDB を Oracle に接続する
1時間 37分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、VPN 経由で接続された別のネットワークにデプロイされた Oracle データベースに AlloyDB クラスタを接続する方法を学びます。
BigQuery を使用して GitHub データをクエリする
17分
Updated 2024年8月23日
BigQuery の基本と、GitHub commit データを例として使用してテラバイト単位の一般公開データに対してクエリを実行する方法を学習します。
Battle One - マイクロサービスの戦場
50分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、アリーナ内で互いの葉を「投げる」ことで他のマイクロサービスと戦うマイクロサービスを構築します。
Anthos Service Mesh ワークショップ: ラボガイド - 日本語
Updated 2024年8月23日
このワークショップは、GCP 上でグローバルに分散されたサービスを本番環境に設定する方法を説明する、実践的で実践的な経験です。使用される主なテクノロジーは、コンピューティング用の GKE と、安全な接続、オブザーバビリティ、高度なトラフィック シェーピングを作成するための Anthos サービス メッシュです。このワークショップで使用するプラクティスとツールはすべて、本番環境で使えるものと同じです。
Anthos Service Mesh ワークショップ: ラボガイド
Updated 2024年8月23日
このワークショップは、GCP 上でグローバルに分散されたサービスを本番環境に設定する方法を説明する、実践的で実践的な経験です。使用される主なテクノロジーは、コンピューティング用の GKE と、安全な接続、オブザーバビリティ、高度なトラフィック シェーピングを作成するための Anthos サービス メッシュです。このワークショップで使用するプラクティスとツールはすべて、本番環境で使えるものと同じです。
BigQuery ML スタートガイド
20分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、BigQuery を使用してアナリティクス 360 データセット用の ML モデルを作成する方法を学びます。
Cloud Data Fusion を使用して CSV データを BigQuery に取り込む - バッチ取り込み
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、Cloud Data Fusion を使用して CSV 形式の医療データを BigQuery に読み込むデータ取り込みパターンを実装します。
Google スプレッドシートと Google スライドでビッグデータを分析情報に変換
1時間 30分
Updated 2024年8月23日
この中級者向けの Google Apps Script Codelab では、Google Workspace と Google Cloud コンソールという 2 つの Google デベロッパー プラットフォームを使用します。具体的には、Cloud コンソールの BigQuery API(Apps Script の高度なサービス)と、組み込みの Google Workspace サービスのペア(Google スプレッドシートと Google スライド)を使用します。このサンプルアプリの目的は、ビッグデータ分析からスライド プレゼンテーションまで、最終的な作業をすべて(比較的)短いコードで自動化できることをユーザーに示すことです。
BigQuery 用の bq コマンドライン ツールを使用してデータを読み込んでクエリを実行する
24分
Updated 2024年8月23日
BigQuery 用の Python ベースのコマンドライン ツールである bq を使用してデータを読み込んでクエリを実行する方法を学習します。
Cassandra ユーザー向け Cloud Bigtable
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、データの挿入、更新、読み取り、削除を行う一般的な Cassandra クエリと、Java クライアントを使用した Cloud Bigtable の同等のクエリを比較します。
ユーザー定義ルールを使用して NLB/VM に対応する Cloud Armor
58分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、ユーザー定義のルールを使用して Cloud Armor ネットワーク エッジのセキュリティ ポリシーを構成する方法を学びます。
Vertex AI: 予測用の BigQuery ML モデルのエクスポートとデプロイ
50分
Updated 2024年8月23日
このラボでは、 BigQuery ML でモデルをトレーニングし、そのモデルを Vertex AI にエクスポートしてデプロイします。これは、Google Cloud の最新の AI プロダクトです。 次の方法を学習します。 このラボを Google Cloud で実行するための総費用は約 $2 です。 このラボでは、Google Cloud で利用できる最新の AI プロダクトを使用します。 Vertex AI は Google Cloud 全体の ML
Google Apps Script の実践: 4 行のコードで Google スプレッドシート、マップ、Gmail にアクセスする
30分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、Google のデベロッパー テクノロジーを利用するコードを記述する最も簡単な方法の一つを紹介します。これは、ウェブ開発の主流言語である JavaScript を利用することで実現しています。Google Apps Script を使用して、Google スプレッドシートのセルから住所を抽出し、その住所に基づいて Google マップを生成し、Gmail でその地図を添付ファイルとして送信するコードを記述します。さらに、必要なのはわずか 4 行のコードです。
Dialogflow を BigQuery と統合する方法
27分
Updated 2024年8月23日
このラボでは、Dialogflow のフルフィルメントのコンセプトを使用します。BigQuery でデータセットとテーブルを作成し、Dialogflow フルフィルメントで BigQuery 統合の詳細を設定して、会話エクスペリエンスをテストする方法を学習します。
CEL-Go Codelab: 高速で安全な埋め込み式
1時間 1分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、Go で実装される Common Expression Language で式を記述します。変数の作成、論理演算子や演算子の使用、JSON の作成、proto の作成、式の調整を行います。
Battle Peach - マイクロサービスの戦場
15分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、アリーナでモモを「投げる」ことで他のマイクロサービスと戦うマイクロサービスを構築します。
Bigtable と Dataflow: データベースのモニタリング技術(HBase Java クライアント)
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、Dataflow を使用して大量のデータを読み込んで読み取る際の Bigtable の書き込み/読み取りをモニタリングする方法を学びます。
フルスタックの映画レコメンデーション システムの構築
59分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、フルスタックのレコメンデーション システムを構築します。TensorFlow Recommender を使用して 2 つのレコメンデーション モデルをトレーニングし、TensorFlow Serving をバックエンドとして使用してデプロイします。また、フロントエンドとしてクロス プラットフォームの Flutter アプリも作成します。
Interaction to Next Paint(INP)を理解する
Updated 2024年8月23日
Interaction to Next Paint(INP) について学習するためのインタラクティブなデモと Codelab。 コードは web-vitals-codelabs リポジトリ にあります。 ページの上部に、[ スコア ] カウンタと [ インクリメント ] ボタンがあります。リアクティブと応答性の典型的なデモ ボタンの下に、次の 4 つの測定値があります。 FPS エントリとタイマー
PaLM Text Bison モデルをラップする Cloud Functions の関数
Updated 2024年8月23日
Python で記述された Cloud Functions の関数について説明します。この関数は、Vertex AI モジュールを初期化し、PaLM Text Bison モデルを呼び出すためのエンドポイントを提供します。
カスタム テキスト分類モデルを作成し、それを使用してアプリを更新する
2分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、「モバイル テキスト分類のスタートガイド」パスウェイで作成したモデルを拡張し、独自のデータで機能するモデルを作成する方法を学びます。その後、Android アプリや iOS アプリを新しいモデルでアップデートする方法を確認します。
TensorFlow.js: 独自の「Teachable Machine」を作成するTensorFlow.js で転移学習を使用する
1時間 30分
Updated 2024年8月23日
この Codelab の内容
TensorFlow エージェントと Flutter を使用してボードゲームを作成する
1時間 7分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、機械学習を利用して簡単なボードゲームを作成します。TensorFlow エージェントを使用して強化学習モデルをトレーニングし、TensorFlow Serving をバックエンドとして使用してデプロイします。また、ゲームのフロントエンドとして、クロス プラットフォームの Flutter アプリも作成します。
基本的なメッセージ スタイル アプリを作成する
25分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、テキスト ボックスと送信ボタンを備えたシンプルなメッセージ アプリの作成方法を学びます。
Vertex AI と Svelte Kit を使用したテキスト Summarizer アプリ
Updated 2024年8月23日
テキスト要約のユースケースを作成し、Svelte Kit ウェブアプリで Google Cloud Vertex AI を使用して、ユーザーが記事、テキスト、その他の形式のコンテンツを要約できるようにします。
TensorFlow.js: エッジケースを処理するコメントスパム検出モデルを再トレーニングする
44分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、Model Maker を使用して、コメント スパム モデルを再トレーニングして、事前トレーニング済みモデルで処理できなかったエッジケースを考慮し、新しいモデルをウェブ アプリケーションに再デプロイする方法を学びます。
カスタムモデルをアプリに統合する
29分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、ML Kit のカスタムモデルを使用して、カスタム画像分類モデルを Android アプリまたは iOS アプリに統合する方法を学びます。
Vertex AI PaLM API を使用したテキスト要約メソッド
Updated 2024年8月23日
このチュートリアルでは、スタッフィングの手法を通じて、生成モデルを使用してテキストの情報を要約する方法を学びます。
Coral Edge TPU を使用して、TensorFlow.js と Node で TFlite モデルを実行する
13分
Updated 2024年8月23日
Node.js で TensorFlow Lite モデルを実行し、Coral Edge TPU と WebNN でモデルを高速化します。
Codelab: テスト駆動開発を加速する Gemini
Updated 2024年8月23日
Gemini の助けを借りて、TDD(テスト駆動開発)アプローチを使用して、シンプルな Ruby アプリを作成します。
ポリシーベースのルート(PBR)に関する Codelab
1時間 50分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、ポリシーベース ルート(PBR)を構成して活用し、機能を検証する方法を学びます。
Cloud Secure Web Proxy(SWP)Codelab
2時間 10分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、Cloud Secure Web Proxy(SWP)をデプロイして活用し、ウェブ トラフィックを保護する方法を学びます。
Looker Studio であらゆるデータを接続して可視化
31分
Updated 2024年8月23日
Looker Studio は、Google のビジネス インテリジェンスおよび可視化プラットフォームです。この Codelab では、Looker Studio で任意のソースからのデータを接続し、可視化する方法を学びます。Google Apps Script を使用して、API からデータを取得し、Looker Studio でそのデータを可視化するコードを記述します。
Cloud Run ジョブ
1時間 10分
Updated 2024年8月23日
Cloud Run サービスと Cloud Run ジョブのどちらでも、Cloud Run でコードを実行できます。この Codelab では、Cloud Run ジョブをいつどのように使用するかについて学びます(ジョブの作成方法、ジョブの実行方法、ジョブの管理方法など)。
dscc-gen を使用してデータポータルのコミュニティ ビジュアリゼーションを作成する
27分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、プロジェクト テンプレート ツールの dscc-gen を使用して、データポータルのコミュニティ ビジュアリゼーションを作成します。
Looker Studio でカスタム ビジュアリゼーションを作成する
24分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、Looker Studio レポートで使用できるカスタムのビジュアリゼーションを作成する方法を学びます。
vLLM と OpenAI Python SDK を使用して Cloud Run GPU で LLM 推論を実行する方法
Updated 2024年8月23日
vLLM と OpenAI Python SDK を使用して Cloud Run GPU で LLM 推論を実行する方法を学習する
すべての JavaScript フレームワークを Cloud Run にデプロイする方法
Updated 2024年8月23日
Angular、Nuxt.js、Next.js などの JavaScript フレームワークを Cloud Run にデプロイする方法を学習します。
ダイレクト VPC 下り(外向き)を使用して内部の Cloud Run サービスにアクセスするように Cloud Run サービスを構成する方法
Updated 2024年8月23日
ダイレクト VPC 下り(外向き)を使用して内部の Cloud Run サービスにアクセスするように Cloud Run サービスを構成する方法について説明します。
Cloud Run、Video Intelligence API、Vertex AI を使用して、動画のシーン単位の画像説明サービスを作成する
Updated 2024年8月23日
Vertex AI と Video Intelligence API を使用して、動画の各シーンの画像を記述する Cloud Run サービスを作成する方法について説明します。
最初の 100 個のファイルを表示する &Google ドライブ内のフォルダ
30分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、Google Workspace REST API の使用方法について説明します。ここでは、簡潔性と可用性を高めるために Python を使用していますが、好みの開発言語を選択することもできます。導入用のトピックが多数掲載されており、最後に、最初の 100 個のファイルを表示する簡単なスクリプトを作成することと、Google ドライブ上のフォルダを作成できます。
Google Cloud Functions で Gmail の受信トレイを強化する
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、G Suite API と Google Cloud Functions を使用して、Gmail のメッセージを自動的かつプログラマティックに処理する方法を学びます。
Cloud Run ジョブの使用方法Video Intelligence API で動画を処理する
Updated 2024年8月23日
Vertex AI と Video Intelligence API を使用して、動画の各シーンの画像を記述する Cloud Run ジョブを作成する方法について説明します。
Cloud Run サービスから Cloud Storage 内の PDF(非構造化データ)に対して Vertex AI Search を使用する
Updated 2024年8月23日
Cloud Run サービスから Vertex AI Search にクエリを実行する方法を学習します。
Slurm を利用して自動スケーリング HPC クラスタをデプロイする
26分
Updated 2024年8月23日
Google Compute Engine、Google Deployment Manager、Slurm ワークロード マネージャーを使用して、動的にスケーラブルな HPC クラスタをプロビジョニングする方法について説明します。
内部 Cloud Run サービスと公共のインターネットの両方にアクセスするように Cloud Run サービスを構成する
Updated 2024年8月23日
パブリック インターネット アクセスを維持しながら、ダイレクト VPC 下り(外向き)を使用して内部専用の上り(内向き)Cloud Run サービスにアクセスする方法について説明します
Cloud Run に Gemini を活用したチャットアプリをデプロイする方法
Updated 2024年8月23日
express.js、htmx、tailwindCSS を使用して、Gemini を利用したチャットを Cloud Run にデプロイする方法を学習します。
Cloud Build を使用して GitHub から Cloud Run に変更を自動的にデプロイする方法
Updated 2024年8月23日
Cloud Build を使用して GitHub から Cloud Run に変更を自動的にデプロイする方法
Google Cloud Codelab を受講していますか?ここからスタート!
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、次の Codelab で使用する Google Cloud プロジェクトを設定します。また、Cloud Shell を使用してファイルを編集し、ターミナル コマンドを実行する方法も学習します。
BigQuery と AI Platform Notebooks を使用して臨床データを分析する
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、BigQuery と AI Platform Notebooks を使用して、GCP で臨床データにアクセスして分析するソリューションについて説明します。
TensorFlow.js の事前トレーニング済み ML モデルを使用して、JavaScript でスマート ウェブカメラを作成
52分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、TensorFlow.js の事前トレーニング済みモデル(COCO-SSD)のいずれかを読み込んで使用し、それを使用してトレーニングされた一般的なオブジェクトを認識する方法を学びます。
Google ドキュメントを使用して、ビジネス ミーティングの文字起こしを作成し、ML
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、Google Docs API を使用して Google ドキュメントを作成し、音声ファイルの文字起こしをこのドキュメントに書き込みます。Speech-to-Text API を使用して、特定の音声ファイルの文字起こしを取得します。
Duet AI のデベロッパー向け技術ハンズオン ワークショップ ガイド Codelab
Updated 2024年8月23日
このワークショップの目的は、ユーザーと実務担当者に Duet AI の実践的なトレーニングを提供することです。 この Codelab では、次のことを学習します。 Duet AI for Developers が日常的な開発で実際にどのように使用されているかを示すために、このワークショップのアクティビティはナラティブの文脈で行われます。 新しいデベロッパーが e コマース会社に入社しました。このチームは、既存の e コマース
Google Kubernetes Engine で .NET Core アプリをデプロイして更新する
23分
Updated 2024年8月23日
Microsoft.NET Core は、コンテナ内でネイティブに実行できる.NET のオープンソースかつクロス プラットフォーム バージョンです。.NET Core は GitHub で提供され、Microsoft と.NET コミュニティによって管理されています。このラボでは、コンテナ化された.NET Core アプリを Google Kubernetes Engine (GKE)にデプロイします。
Document AI ウェアハウスを使用したドキュメントの取り込み、処理、検索
14分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、Document AI ウェアハウスを使用して、ドキュメント全文の取り込み、処理、検索を行います。
Eventarc イベントを使用して Kubernetes Service をトリガーする
46分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、Eventarc を使用して Pub/Sub、Cloud Storage、Cloud Audit Logs からのイベントをリッスンし、Google Kubernetes Engine(GKE)で実行される Kubernetes サービスに渡します。
高度なトラフィック管理(Envoy)を使用した外部 HTTPS LB の Codelab
33分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、新しい外部 HTTPS ロードバランサで使用できる高度なトラフィック機能について学びます。
Cloud Armor によるエッジ キャッシュの防御
44分
Updated 2024年8月23日
このラボでは、CDN 配信を作成し、Cloud Armor ルールを適用してエッジ キャッシュを保護します。
FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources)を BigQuery に取り込む
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、Cloud Healthcare FHIR API を使用して FHIR - R4 形式の医療データ(Regular リソース)を BigQuery に読み込むデータ取り込みパターンを実装します。
Google 広告と Firebase 向け Google アナリティクスのカスタム イベント - Android
8分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、GA4F でイベントを実装し、Google 広告でアクション キャンペーンを開始する方法を学びます。
Draco Geometry Compression による 3D データの最適化
Updated 2024年8月23日
3D グラフィックスは、ゲーム、デザイン、データの可視化など、多くのアプリケーションの基礎となっています。グラフィック プロセッサや作成ツールが進化するにつれ、より大規模で複雑な 3D モデルが一般的になり、没入型バーチャル リアリティ(VR)や拡張現実(AR)の新しい用途に利用されるようになるでしょう。モデルの複雑さが増したため、ストレージと帯域幅の要件が 3D データの爆発的な増加に対応することを余儀なくされます。 Draco では、視覚的な忠実度を損なうことなく、3D
Flask アプリで App Engine タスクキュー(pull タスク)を使用する方法(モジュール 18)
35分
Updated 2024年8月23日
タスクキューの pull タスクの使用方法を基本的な Python 2 Flask App Engine NDB アプリに追加する方法を学びます。
Python での HTTP Cloud Functions
12分
Updated 2024年8月23日
このチュートリアルでは、Python で Cloud Functions の HTTP 関数を作成します。
App Engine Blobstore から Cloud Storage への移行(モジュール 16)
40分
Updated 2024年8月23日
Python 2 App Engine ndb アプリの blobstore の使用を Cloud Storage に移行する方法について説明します。
Cloud Functions の関数で Google スプレッドシートへの CSV データのインポートを自動化
27分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、Cloud Storage への CSV ファイルのアップロードに反応して、Cloud Functions の関数から Google スプレッドシートにデータを入力する方法を学びます。
App Engine blobstore の使用方法(モジュール 15)
40分
Updated 2024年8月23日
シンプルな Python 2 App Engine アプリに blobstore 使用状況を追加する方法を学習します
Flask アプリで App Engine Memcache を使用する方法(モジュール 12)
31分
Updated 2024年8月23日
基本的な Python 2 Flask App Engine NDB アプリに Memcache の使用を追加する方法を学習します。
App Engine タスクキューの pull タスクから Cloud Pub/Sub に移行する(モジュール 19)
50分
Updated 2024年8月23日
Python 2 App Engine NDB およびタスクキュー(pull タスク)アプリから Cloud NDB へCloud Pub/Sub に移行してから Python 3 にアップグレード
App Engine Memcache から Cloud Memorystore への移行(モジュール 13)
45分
Updated 2024年8月23日
Python 2 App Engine NDB およびMemcache アプリから Cloud NDB へCloud Memorystore(Redis)の後の Python 3 へのアップグレード
Cloud Functions の関数に Stackdriver Logging と Stackdriver Trace を使用する
25分
Updated 2024年8月23日
Cloud Functions 用の Stackdriver Logging と Stackdriver Trace の使用方法を学習します。
App Engine バンドル サービスのサポートの拡張: パート 1(モジュール 17)
30分
Updated 2024年8月23日
Gen2 ランタイムで App Engine バンドル サービスを使用する方法を学習する
モジュール 11: Google App Engine から Cloud Functions への移行
30分
Updated 2024年8月23日
シンプルな Python App Engine アプリを変換して(または、より大きなモノリシック アプリをマイクロサービスに分割して)Cloud Functions に移行する方法を学びます。
C# で Natural Language API を使用する
26分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、C# で Natural Language API を使用する方法を学びます。
基本的な「Google 翻訳」をデプロイするApp Engine、Cloud Functions、Cloud Run 上の Express.js アプリ
40分
Updated 2024年8月23日
この Codelab では、Google Cloud Translation API を Node.js で使用し、ローカルで実行する方法と、Cloud サーバーレス コンピューティング プラットフォーム(App Engine、Cloud Functions、Cloud Run)にデプロイする方法を学びます。
Flask アプリで App Engine タスクキュー(push タスク)を使用する方法(モジュール 7)
29分
Updated 2024年8月23日
基本的な Python 2 Flask App Engine NDB アプリに、タスクキューの push タスク使用法を追加する方法について説明します。
モジュール 5: Cloud Buildpacks を使用して Google App Engine から Cloud Run に移行する
35分
Updated 2024年8月23日
Cloud Buildpacks を使用してシンプルな App Engine アプリをコンテナ化し、Cloud Run に移行する方法を学習します。
App Engine ユーザー サービスから Cloud Identity Platform に移行する(モジュール 21)
1時間
Updated 2024年8月23日
Python 2 App Engine NDB およびUsers サービスアプリから Cloud NDB へCloud Identity Platform にアップグレードしてから Python 3 にアップグレード
モノリシック ウェブサイトを Google Kubernetes Engine のマイクロサービスに移行する
1時間 5分
Updated 2024年8月23日
このラボでは、モノリシック ウェブサイトをマイクロサービスに分割し、それらを Google Kubernetes Engine にデプロイします。
モジュール 6: Cloud Datastore から Cloud Firestore への移行
25分
Updated 2024年8月23日
簡単な App Engine アプリを Cloud Datastore から Cloud Firestore に移行する方法について説明します。
モジュール 3: Google Cloud NDB から Cloud Datastore への移行
36分
Updated 2024年8月23日
簡単な App Engine アプリを Cloud NDB から Cloud Datastore に移行する方法について説明します。
PipelineDP を使用して非公開統計情報を計算する
47分
Updated 2024年8月22日
この Codelab では、差分プライバシー フレームワークである PipelineDP を使用して非公開統計情報を生成する方法を学びます。
Migrate for Anthos を使用した Compute Engine から Kubernetes Engine への移行
26分
Updated 2024年8月22日
この Codelab では、Migrate for Anthos を使用して、シンプルなウェブサーバーを Compute Engine から Kubernetes Engine に移行します。
Google Thread Credentials API による Thread ネットワークの共有
44分
Updated 2024年8月22日
独自のボーダー ルーターとアプリが Google API と連携して単一の Thread ネットワークを構築する方法についてご確認ください。
Cloud DNS ルーティング ポリシーと内部 TCP/UDP ロードバランサのヘルスチェックを使用したマルチリージョン フェイルオーバー
47分
Updated 2024年8月22日
この Codelab では、プライマリ ロードバランサとバックアップ ロードバランサで Apache を実行するバックエンド VM を持つ Cloud DNS フェイルオーバー ルーティング ポリシーを作成します。フェイルオーバー機能をテストします。
WebRTC とのリアルタイム通信
34分
Updated 2024年8月22日
2 つのブラウザ間でメディアやデータをストリーミングする方法について説明します。WebRTC のコア API とテクノロジーについて理解する。getUserMedia、CSS、キャンバス要素を使用して、画像の取得と操作を行います。ピア接続を設定し、データチャネルを使用してブラウザ間で直接データを交換します。最後に、Node.js を使用してシグナリング サーバーを設定します。
コンソールを使用したクレジット カード トランザクションの不正行為検出のための BigQuery ML
20分
Updated 2024年8月22日
この Codelab では、コンソールを使用して BigQuery のロジスティック回帰モデルを構築し、クレジット カード取引における不正行為の検出を予測します。
Flutter と Flame で 2D 物理ゲームを作成する
32分
Updated 2024年8月22日
2D 物理エンジンの Forge2D を使って、Flutter や Flame のゲームでゲームの仕組みを作る方法を学びましょう。
Flame with Flutter の概要
55分
Updated 2024年8月22日
この Codelab では、Flutter 上に構築されたゲームエンジンである Flame の使用方法を学びます。Flame のコンポーネントと効果、Flame を Flutter の状態管理と統合する方法について学習します。
Google アナリティクス カスタム イベントと Flutter を使用した Google 広告キャンペーンの開始
7分
Updated 2024年8月22日
この Codelab では、GA4F でカスタム イベントを実装し、Google 広告でアプリ アクション キャンペーンを開始する方法を学びます。
Cloud AI Platform を使用した不正行為検出モデルの説明
53分
Updated 2024年8月22日
このラボでは、TensorFlow を使用して不正なトランザクションを特定するための tf.keras を構築し、Cloud の Explainable AI SDK を使用してモデルの結果を解釈します。
TensorFlow Enterprise と BigQuery を使用して Cloud AI Platform で不正行為検出モデルを構築する
37分
Updated 2024年8月22日
このラボでは、BigQuery データセットを直接取り込み、Google Cloud AI Platform で TensorFlow Enterprise を使用して不正行為検出モデルをトレーニングします。
Flutter でワードパズルを作成する
53分
Updated 2024年8月22日
コンピューティング負荷の高い Flutter アプリを作成し、Flutter の滑らかなインタラクティビティを維持する方法を説明します。
ランタイム セキュリティ分析情報
Updated 2024年8月22日
Cloud Run と GKE クラスタにアプリケーションをデプロイし、ソフトウェア デリバリー シールド セキュリティでデプロイメントのセキュリティ分析情報を表示する
Play Billing Library を使ってアプリ内で定期購入を販売する 5
Updated 2024年8月22日
この Codelab では、自動更新による定期購入とプリペイド プラン(基本プランやフレキシブル プランなど)を実装する方法を学びます。
Spanner と Vertex AI Imagen API を使用した生成 AI へのデータから
Updated 2024年8月21日
サーバーアプリ API を使用して Spanner データベースから取得したデータを使って、ユーザーが作成したポーズ プロンプトに基づいて画像を生成するポーズ生成アプリを作成します。
PaLM と LangChain4J を使用した、Java でユーザーやドキュメントとの生成 AI を活用したチャット
29分
Updated 2024年8月21日
この Codelab では、Java の生成 AI の使用、PaLM 大規模言語モデルの統合、LangChain4J LLM オーケストレーション フレームワークの活用により、ユーザーとチャットしたりドキュメントについて質問したりします。
Gemini API を使用して Google Workspace のタスクを自動化する
58分
Updated 2024年8月21日
Gemini API の機能を使用して Google Workspace のタスクを自動化する方法と、さらなる可能性を探ります。
MongoDB Atlas と Cloud Run でのサーバーレス MEAN スタック アプリケーション
Updated 2024年8月21日
この Codelab では、Cloud Run で動作するインストール可能な MEAN スタックアプリをビルドします。
MDC-103 Android: カラー、モーション、タイプを使用したマテリアル テーマ設定(Java)
35分
Updated 2024年8月21日
Java のデザインを通して、商品の差別化とブランドの表現を容易にする、Android 用のマテリアル コンポーネントについて説明します。
MDC-101 Web: Material Components(MDC)Basics(ウェブ)
17分
Updated 2024年8月21日
コア コンポーネントを使用して簡単なアプリを作成することで、ウェブ向けマテリアル コンポーネントを使用する方法の基本を学びます。
MDC-111 Android: マテリアル コンポーネントをコードベースに組み込む(Kotlin)
22分
Updated 2024年8月21日
ゼロから始めることなく、個々のマテリアル コンポーネントを既存の Kotlin コードベースに組み込む方法を学びます。
MDC-111 Android: コードベースへのマテリアル コンポーネントの組み込み(Java)
22分
Updated 2024年8月21日
ゼロから始めることなく、個々のマテリアル コンポーネントを既存の Java コードベースに組み込む方法を学びます。
MDC-104 Android: マテリアルの高度なコンポーネント(Java)
19分
Updated 2024年8月21日
デザインを改善し、Java の高度なコンポーネントの背景メニューの使用方法を学習します。
MDC-103 ウェブ: 色、シェイプ、高度、タイプを使用したマテリアル テーマ設定(ウェブ)
35分
Updated 2024年8月21日
ウェブ向けのマテリアル コンポーネントを使用すると、デザインを通じて商品を差別化し、ブランドを表現することがいかに容易になるかを学習します。
MDC-104 Android: マテリアルの高度なコンポーネント(Kotlin)
19分
Updated 2024年8月21日
デザインを改善し、Kotlin の高度なコンポーネントの背景メニューの使用方法を学習します。
Unity の AR Foundation を使用して AR ゲームを作成する
Updated 2024年8月21日
この Codelab では、Unity の AR Foundation フレームワークで ARCore を使用し、シンプルなドライビング ゲームを作成する方法を学びます。
Go でアプリのパフォーマンスを向上させるために計測する(パート 2: プロファイラ)
Updated 2024年8月21日
継続的なプロファイリングは、パフォーマンス調整のためのラスト 1 マイルの情報を特定するためのツールです。この Codelab では、Profiler エージェントを使用してアプリケーションを計測する方法と、Cloud Profiler で可視化したグラフからボトルネックを特定する方法を学びます。
Unity と PC 版 Google Play Games のスタートガイド
47分
Updated 2024年8月21日
この Codelab では、ゲーム(または Unity サンプルゲーム)を Google Play Games に適応させる方法を学びます。Android ゲームを PC でサポートするための最初のステップです。
BigQuery でのパーティショニングとクラスタリング
Updated 2024年8月21日
この Codelab では、BigQuery ウェブ UI を使用して、BigQuery でのパーティショニングとクラスタリングについて学習します。
C++ で Firebase を使ってみる
1時間 12分
Updated 2024年8月21日
Android および iOS 向けの Firebase SDK についてはご存じかもしれませんが、C++クロス プラットフォーム ゲーム専用に設計された SDKこのワークショップでは、CMake で SDK を Android プロジェクトに実装し、ゲームの改善に役立つ基本的な分析機能を追加して、友人やテスターと共有してフィードバックの収集を開始できます。
ジェスチャー ナビゲーションと狭額縁エクスペリエンス
18分
Updated 2024年8月21日
この Codelab では、既存のアプリで、アプリ コントロールがジェスチャー ナビゲーションと連携するようにします。また、完全なエッジ ツー エッジの画面エクスペリエンスも提供します。
Gemini で関数呼び出しを使用して API を操作する方法
8分
Updated 2024年8月21日
この Codelab では、Gemini の関数呼び出しを使用して、ユーザーが為替レートを尋ね、外部 API から最新のデータを取得して、ユーザーに回答を返すアプリを作成します。
PaLM と LangChain4J を使用した Java での生成 AI テキスト生成
28分
Updated 2024年8月21日
この Codelab では、Java での生成 AI の使用を開始し、PaLM 大規模言語モデルを統合して、LangChain4J LLM オーケストレーション フレームワークを活用します。
Google Workspace アドオンでメールの実用性を高める
34分
Updated 2024年8月21日
この Codelab では、Gmail から離れることなく、領収書から Google スプレッドシートに簡単に経費を追加できる Gmail アドオンを設計、実装します。
Gemini Code Assist を使用して AI 要約ジャンプ スタート ソリューションの探索と強化を実現
55分
Updated 2024年8月21日
この Codelab では、既存のジャンプ スタート ソリューションである AI Summarization を見ていきます。これは、Vertex AI モデルを使用して、Google Cloud Storage にアップロードされた PDF ドキュメントを要約します。Google は Gemini Code Assist を使用して、このソリューションに新機能を理解して追加します。
GKE NFO マルチネットワークのデプロイと検証高性能インターフェース
1時間 31分
Updated 2024年8月21日
この Codelab では、GKE L3 と netdevice マルチ NIC ノードプールを構成して検証する方法を学びます。
Gemini を使用してサービスの合成モニタリング テストを作成する
33分
Updated 2024年8月21日
この Codelab では、文書作成サポート機能を使用して、既存のサービスの合成モニタリング テストを作成する方法を見ていきます。
Google アナリティクスを使用して WebView のイベントを追跡する
9分
Updated 2024年8月21日
この Codelab では、GA4F を使用して WebView 内のウェブサイトのイベントをネイティブ コードに転送し、トラッキングする方法を説明します。
Node.js での TensorFlow.js トレーニングの Codelab
1時間
Updated 2024年8月21日
この Codelab では、Node.js サーバーで TensorFlow.js を使用して野球の投球予測モデルを構築してトレーニングし、クライアントに指標を提供する方法を学習します。
TensorFlow.js: Python SavedModel を TensorFlow.js 形式に変換する
58分
Updated 2024年8月21日
この Codelab では、SavedModel 形式の既存の Python ML モデルを TensorFlow.js 形式に変換してウェブブラウザで実行できるようにする方法と、変換時に発生する可能性のある一般的な問題への対処方法を学びます。
ラボ: Media CDN でのサービス拡張機能
59分
Updated 2024年8月21日
この Codelab では、Service Extensions プラグインを介してカスタムコードを実行し、カスタム HTTP 認証を実現する Media CDN ディストリビューションを作成します。
小売商品の価格の最適化
21分
Updated 2024年8月21日
この Codelab では、Dataprep、BigQuery、Looker を活用してさまざまな小売価格の影響を分析し、情報に基づいた意思決定を行って製品価格を最適化する方法を学びます。
Slack のコマンド自動化
Updated 2024年8月21日
Slack アプリケーションでテキスト要約用の Slack スラッシュ コマンドを作成するためのソースコード。Slack アプリケーションは、Cloud Functions の関数を使用して PaLM API を呼び出し、テキストを要約します。
Kustomize によるスケーリング
Updated 2024年8月21日
Kustomize は、テンプレートを使わずにアプリケーションの構成をカスタマイズできるツールであり、既製のアプリケーションの使用を簡素化します。スタンドアロン ユーティリティとして使用でき、 kubectl apply -k を介して kubectl に組み込まれており、スタンドアロン CLI として使用できます。詳細については、 kustomize.io をご覧ください。 このチュートリアルでは、Kustomize の基本コンセプトのいくつかを確認し、Kustomize
Private Service Connect とハイブリッド NEG TCP プロキシを使用して、ハイブリッド ネットワーク経由でオンプレミス サービスに接続する
1時間 16分
Updated 2024年8月20日
この Codelab では、Private Service Connect と TCP プロキシを使用してオンプレミス サービスにアクセスする方法を学びます。
Cloud Dataproc の Apache Spark および Jupyter Notebooks
33分
Updated 2024年8月20日
このラボでは、オプション コンポーネントとコンポーネント ゲートウェイを使用して、Cloud Dataproc で Apache Spark と Jupyter ノートブックを設定する方法を学びます。
Cloud Armor と TCP/SSL プロキシ ロードバランサ - レート制限と IP 拒否リスト Codelab
Updated 2024年8月20日
この Codelab では、バックエンド サービスを使用する TCP/SSL プロキシ ロードバランサを作成し、Cloud Armor を使用してロードバランサへのアクセスを特定のユーザー セットのみに制限します。
Kotlin 03.2 での高度な Android: MotionLayout を使用したアニメーション
49分
Updated 2024年8月20日
この Codelab では、MotionLayout を使用して、動的アニメーションを備えた Android Kotlin アプリを作成します。
Android で TensorFlow Lite を使用して花を認識する
31分
Updated 2024年8月20日
この Codelab では、TensorFlow Lite を使用して Android スマートフォンで画像分類器を実行します。
Cloud Data Fusion を使用して CSV(カンマ区切り値)データを BigQuery に取り込む - リアルタイムの取り込み
Updated 2024年8月20日
この Codelab では、Cloud Data Fusion を使用して CSV 形式の医療データをリアルタイムで BigQuery に読み込むデータ取り込みパターンを実装します。
Spanner と Vertex AI を使用した類似検索
Updated 2024年8月20日
ユーザー入力に基づいてアパレル レコメンデーションの類似検索アプリケーションを構築し、Spanner に格納されたデータに対して検索を実行し、ベクトル検索でインデックス付けして最近傍を返します。
ラボ: flexiWAN SD-WAN アプライアンスを使用した NCC サイト間
1時間 17分
Updated 2024年8月20日
このラボでは、ソフトウェア定義の WAN アプライアンス スポークが NCC ハブに接続された NCC について学習します。
TensorFlow Lite for Microcontrollers と SparkFun Edge を使用した AI 音声認識
1時間
Updated 2024年8月20日
この Codelab では、マイクロコントローラを搭載したバッテリー駆動の開発ボード SparkFun Edge で、TensorFlow Lite for Microcontrollers を使用して音声認識モデルを実行する方法を学びます。
OpenTelemetry を使用してトレース情報を計測する
Updated 2024年8月20日
OpenTelemetry は、トレースと指標に関するシステム オブザーバビリティの業界標準です。このセッションでは、OpenTelemetry を使用してアプリケーション指標を計測する方法と、Cloud Monitoring やその他のモニタリング ツールでそれらを利用する方法に関する知識を共有します。
iOS アプリにプッシュ通知を追加する
45分
Updated 2024年8月20日
この Codelab では、Firebase Cloud Messaging を使用して iOS アプリにプッシュ通知を追加します。
サーバーレス ウェブ API のワークショップ
41分
Updated 2024年8月20日
この Codelab では、Google Cloud サーバーレス ソリューションをベースに、本棚と書籍を提供するウェブ API を開発します。サンプルデータをインポートする Cloud Functions の関数、再利用可能なバックエンド ウェブ API を提供する Cloud Run コンテナ、書籍のライブラリを閲覧するためのウェブ フロントエンドを提供する App Engine ウェブ アプリケーションを作成します。
TensorFlow.js - 転移学習を使用した音声認識
1時間 1分
Updated 2024年8月20日
この Codelab では、ユーザーの音を認識し、それを使用してブラウザのスライダーを制御できる基本的な音声認識ネットワークを構築します。JavaScript 用の強力で柔軟な ML ライブラリである TensorFlow.js を使用します。
Spring リソース抽象化を使用して Cloud Storage 内のファイルにアクセスする
13分
Updated 2024年8月20日
Spring Resource の抽象化を使用して Cloud Storage 内のファイルにアクセスする方法について説明します。
Android への Remote Config の統合に関する Codelab
35分
Updated 2024年8月20日
この Codelab では、Android で Remote Config を実装して使用する方法を学びます。
テキストと顔の特徴を認識する ML Kit: iOS
12分
Updated 2024年8月20日
この Codelab では、ML Kit を使用して、オンデバイスの機械学習を使用して画像内のテキストと顔の特徴を認識する iOS アプリを作成します。
広告の指標を使用して Core Web Vitals のフィールド データを測定する
Updated 2024年8月16日
この Codelab では、事前構築済みの Google タグ マネージャー(GTM) タグ テンプレートを使用して Core Web Vitals を測定し、データを Google アナリティクス 4(GA4) プロパティに送信する方法を学びます。また、 Google アド マネージャー と Google AdSense から GA4 にデータを pull して、Core Web Vitals のフィールド データと広告のパフォーマンス指標を事前構築済みの Looker Studio
Spanner、ベクトル検索、Gemini 1.0 Pro を使用して特許検索アプリを構築
Updated 2024年6月28日
このコードラボでは、Gemini 1.0 Pro を Spanner および VertexAI と組み合わせて使用して特許検索アプリケーションを構築する方法を説明します。
SQL を使用してデータベースに対する読み取りと書き込みを行う
Updated 2024年6月13日
リレーショナル データベースの基本コンセプトと、SQL を使用したデータベースの読み取りと操作について学習します。
Room によるデータの読み取りと更新
Updated 2024年6月11日
Android Kotlin アプリで Room を使用してデータの読み取りと更新を行う方法について学びます。Room は、Android Jetpack の一部であるデータベース ライブラリです。Room は、データベースのセットアップと設定に関する多数の処理を行い、通常の関数呼び出しを使用してアプリでデータベースを操作できるようにします。
Room を使用してデータを永続化する
Updated 2024年6月11日
Android Kotlin アプリで Room を使用する方法について学びます。Room は、Android Jetpack の一部である永続データベース ライブラリです。Room は SQLite を対象とした抽象化レイヤです。Room には、データベースのセットアップ、設定、クエリを行うための便利な API が用意されています。
マテリアル デザインを使ったアダプティブ レイアウトのデザイン
Updated 2024年6月6日
マテリアル デザインのアダプティブ デザインの原則を使用して、画面サイズに一貫性を持たせる方法を学びます。この Codelab では、モバイル デザインをタブレット形式にし、レスポンシブ グリッド、アダプティブ コンポジション パターン、正しいコンポーネントについて学びます。
Compose で画面間を移動する
Updated 2024年5月26日
Cupcake アプリに Navigation コンポーネントを追加してアプリのフローを整理し、異なる画面間の移動とデータの受け渡しを行います。
インターネットからデータを取得する
Updated 2024年5月24日
コミュニティで開発されたライブラリを使用して、Android Kotlin Compose アプリでウェブサービスに接続し、データを取得して表示する方法を学習します。また、発生する可能性があるネットワーク エラーを処理する方法も学習します。
マテリアル デザイン 3 による手軽でパーソナライズされたテーマとブランドの作成
Updated 2024年5月23日
マテリアル 3 を使った手軽でパーソナライズされたテーマとブランドの作り方を学びます。
Gemini 対応の Google Chat アプリを作成する
1時間
Updated 2024年5月16日
この Codelab では、Vertex AI の Gemini 対応 AI モデル、Dialogflow CX、アプリホーム、Google Chat イベント、アクセサリ ウィジェットなど、最新の機能を備えた Google Chat アプリを作成します。
Duet AI for Developers でスタイリッシュに
15分
Updated 2024年5月13日
この Codelab では、Duet AI for Developers を使用してウェブサイトにマテリアル デザインを実装する方法について説明します。マテリアル デザインを実装したら、デザインのイテレーションを行い、ユーザー エクスペリエンスを改善し、機能を追加します。このワークショップを終了すると、Duet AI を使用して、CSS を記述することなくマテリアル デザインまたは同様のライブラリを使用した、使いやすくユーザー フレンドリーなウェブページを作成できるようになります。 この
Speculation Rules API を使用して高速ナビゲーションを実現する
Updated 2024年5月13日
Speculation Rules API を使用した事前レンダリング によって高速ナビゲーションを実現する方法を学べるインタラクティブなデモと Codelab です。 この Codelab の所要時間は約 30 分です。画面の上部で残り時間を確認できます。 準備ができたら、始めましょう。 このデモの最初の手順では、 Glitch で 3 ページから成るテスト用サイトを作成します。 独自のデモサイトを代わりに使用する場合は、そのサイトで同じ手順を行ってください。 Glitch を使用するには、
Android アプリで Credential Manager API を使用して認証プロセスを簡素化する方法を学習する
27分
Updated 2024年5月10日
Credential Manager API を実装し、アプリでパスキーやパスワードを使用したシームレスかつセキュアな認証を提供する方法について説明します。
Android アプリのサイズ変更
Updated 2024年5月10日
Jetpack Compose ベースのこの Codelab では、Android アプリを最適化し、フリーフォーム サイズ変更のベスト プラクティスを示します。マニフェストの互換性の使用、構成変更の影響、サイズ変更時の継続性維持が含まれます。
AlloyDB AI と LangChain を使用して LLM と RAG ベースのチャット アプリケーションをビルドする
1時間 32分
Updated 2024年5月9日
この Codelab では、AlloyDB クラスタを作成し、データベースに GenAI Databases Retrieval Service をデプロイして、そのサービスを使用するサンプル アプリケーションを作成する方法を学習します。
Duet AI for Developers の概要
50分
Updated 2024年5月9日
この Codelab では、Google Cloud の AI を活用したコラボレーターである Duet AI を使用します。Duet AI Chat とインライン コード アシスタンスを使用してコードを生成し、コードを理解する方法などを学びます。
本棚分析: Gemini を使用して、BigQuery データをウェブに送る Java Cloud Run アプリケーションを作成する
Updated 2024年5月8日
Gemini を使用して書棚要約アプリケーションを作成します。このアプリケーションは、BigQuery データを取得してウェブに表示し、Cloud Run にデプロイされます。
Duet AI を使用して既存のアプリケーションを確認、強化する方法
Updated 2024年5月8日
この Codelab では、Duet AI を使用して既存の API バックエンド上にクライアント アプリケーションをビルドする方法について説明します。 このラボでは、既存のアプリケーションで Duet AI を使用する方法を説明します。このラボでは、次の方法について学びます。 組織のポリシーによっては、このソリューションを正しくデプロイできない場合があります。 推奨: 会社または学校のアカウントではなく、完全な権限を持つアカウント(個人アカウントなど)を使用してください 注:
Google Pay を使って、Android でスピーディーな購入手続き体験を構築する(Kotlin)
Updated 2024年5月4日
この Codelab では、Android アプリに購入手続き画面を構築し、Google Pay を実装する方法を学びます。これにより、アプリのユーザーは、ボタンをタップするだけで、迅速、便利、安全な方法で商品の代金を支払うことができます。
ExoPlayer を使用したメディア ストリーミング
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、Android YouTube アプリで動作するオープンソースのメディア プレーヤーである ExoPlayer を使用して、音声ストリームとアダプティブ動画ストリームをレンダリングするメディア プレーヤーを作成します。この Codelab では、ライブラリに含まれている UI コンポーネントを使用およびカスタマイズします。また、ExoPlayer をインスタンス化し、そのインスタンスを設定、再利用し、アクティビティのライフサイクルに適切に統合する方法を示します。
初めての Android アプリを作成して実行する
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、Android Studio を使用して Kotlin で初めての Android アプリを作成する方法について説明します。Android Studio テンプレートを使用して最初のプロジェクトを作成します。
Android Studio のダウンロードとインストール
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、Android Studio デベロッパー ツールをダウンロードしてインストールします。
波形を作る: パート 1 - シンセサイザーを作成する
Updated 2024年2月23日
Android O の AAudio API を使用して、低レイテンシのタップ操作式シンセサイザー アプリを作成します。
誕生日カードアプリを作成する
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、Android Studio の Layout Editor を使用してテキストを表示する Android アプリを作成します。
ジェスチャー ナビゲーションと狭額縁エクスペリエンス
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、既存のアプリを修正して、アプリ コントロールがジェスチャー ナビゲーションで動作するようにします。また、完全な狭額縁ディスプレイ エクスペリエンスを実現します。
Room とフローの概要
Updated 2024年2月23日
リレーショナル データベースの基礎を学び、Android Studio の Database Inspector を使って SQL クエリの実行を練習します。
省略可: モバイル デバイスでアプリを実行する
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、スマートフォンやタブレットなどの Android デバイスをセットアップし、そのデバイスで Android Studio アプリを実行する方法について説明します。
Android アプリを Chrome OS 向けに最適化する
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、Chrome OS のユーザー エクスペリエンスを向上させるために必要な多くの最適化が組み込まれた Android アプリを作成します。
Room によるデータの読み取りと更新
Updated 2024年2月23日
Android Kotlin アプリで Room を使用してデータの読み取りと更新を行う方法について学びます。Room は、Android Jetpack の一部であるデータベース ライブラリです。Room は、データベースのセットアップと設定に関する多数の処理を行い、通常の関数呼び出しを使用してアプリでデータベースを操作できるようにします。
ビルド バリアントを使用してさまざまなバージョンのアプリを作成する
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、ビルド バリアントを使用して、DiceRoller アプリのデフォルト版(デモ版)とプレミアム版(完全版)を作成します。
Kotlin 拡張機能ライブラリの作成
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、Java プログラミング言語で作成された API を対象に、独自の Kotin 拡張機能ライブラリを作成します。拡張関数とプロパティの基礎、従来のコールバック ベースの API のコルーチンと Flow バージョンを実装する方法について説明します。
Dice Roller アプリに画像を追加する
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、Dice Roller アプリに画像を追加して、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。
バックグラウンド処理と WorkManager - Java
Updated 2024年2月23日
WorkManager は、エッジケースと互換性の問題に対応しています。また、クエリ可能、再利用可能、チェーン化可能なタスクを作成することもできます。Android の推奨タスク スケジューラでもあります。この Codelab では、簡単なジョブの作成から、より複雑なチェーン化された制約付きジョブの作成まで、WorkManager の使い方を詳しく説明します。
Preferences DataStore
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、Jetpack DataStore というデータ ストレージ ソリューションを使用して、アプリに Key-Value ペアを保存する方法を学びます。
Dagger アプリの Hilt への移行
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、Dagger を依存関係注入ライブラリとして使用する Android アプリを Hilt に移行します。
ジェネリック、オブジェクト、拡張機能
Updated 2024年2月23日
Compose コードで使用するジェネリクス、列挙型クラス、データクラス、オブジェクト、スコープ関数など、Kotlin のコンセプトの概要を学びます。
ViewModel にデータを保存する
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、アーキテクチャ コンポーネントのひとつである ViewModel の使用方法を学びます。ViewModel を実装すると、構成変更時もアプリデータを維持できるようになります。
Kotlin Flow と LiveData を使用した高度なコルーチンの学習
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、アーキテクチャ コンポーネントを使用してネットワークと Room データベースからデータを取得するコルーチンベースの Android アプリを作成します。
インターネットから画像を読み込んで表示する
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、Coil ライブラリを使用して、Android Compose アプリでインターネットから写真を読み込んで表示します。
Preferences DataStore を使用する
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、サンプルアプリを変更して、Jetpack Preferences DataStore を組み込みます。これは、SharedPreferences に代わるものとして改善された新しいデータストア ソリューションです。
ダイナミック ナビゲーションを使用してアダプティブ アプリを作成する
Updated 2024年2月23日
アダプティブ ナビゲーション UI パターンを使用してアプリを大画面に適応させる方法について学びます。
ViewModel で LiveData を使用する
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、アーキテクチャ コンポーネントのひとつである LiveData の使用方法を学びます。ViewModel のアプリデータを LiveData に変換します。また、LiveData の変更を監視して、UI を自動的に更新する方法についても学習します。
Kotlin で条件付き動作を追加する
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、サイコロの出目が特定のラッキー ナンバーと同じかどうかをチェックする、Lucky Diice Roll Kotlin プログラムを作成します。
Android のユーザー補助機能の使用を開始する
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、Android のユーザー補助の基礎を学びます。Android プラットフォームを使用して、さまざまなユーザー補助を必要とする複数のユーザーが、より簡単に使用できるアプリを作成する方法を練習します。
MediaSession を介したメディアの制御
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、動画サンプルを拡張して MediaSession のサポートを追加します。これにより、Google アシスタント、テレビのリモコン、ロック画面や Wear OS 画面上のコントロールなど、アプリ外からの再生を Android で制御できます。
Android Room とビュー - Kotlin
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、Android アーキテクチャ コンポーネント(RoomDatabase、エンティティ、DAO、AndroidViewModel、LiveData)と Kotlin コルーチンを使用する Android アプリを Kotlin で作成します。このサンプルアプリは、単語のリストを Room データベースに保存し、RecyclerView に表示するものです。これを、上記のコンポーネントを使用した推奨 Android アーキテクチャを使って実装します。
Proto DataStore を使用する
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、サンプルアプリを変更して、Jetpack Proto DataStore を組み込みます。これは、SharedPreferences に代わるものとして改善された新しいデータストア ソリューションです。
Jetpack Compose のテーマ設定
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、アプリのテーマを作成する方法、個々のコンポーネントのスタイルを設定する方法、ライトモードやダークモードをサポートする方法を学びます。
SQL の基本
Updated 2024年2月23日
リレーショナル データベースの基礎を学び、Android Studio の Database Inspector を使って SQL クエリの実行を練習します。
高度な WorkManager
Updated 2024年2月23日
「WorkManager の基礎」の Codelab に基づいて作成されており、WorkManager v2.3 で導入された新しい Progress API のサポートが追加されています。また、カスタム構成を使用して WorkManager をカスタマイズする方法も紹介しています。この Codelab では、ワーカーのテスト方法についても説明します。
Android ページングの高度な Codelab
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、サンプルアプリを変更して Paging ライブラリを組み込むことで、アプリのメモリ フットプリントを削減します。
Tweakr: Firebase と Android を使用した Wizard of Oz 型のプロトタイピングとリモート コントロール
Updated 2024年2月23日
すべてのプロトタイプ作成者、モーション デザイナーに朗報!アニメーションで 1 つの値を微調整してから、コンパイルして変更を確認するまでに数分かかることにうんざりしていませんか?プロトタイプを誰かに渡した後、各種オプションをオンザフライで調整して、その人にさまざまなプロトタイプを試してもらいたいと思ったことはありませんか?「1 行のソリューション」という言葉にワクワクしませんか?
CameraX のスタートガイド
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、CameraX を使用してビューファインダーの表示、写真の撮影、カメラからの画像ストリームの分析を行うカメラアプリを作成する方法を学習します。
フラグメント間の共有 ViewModel
Updated 2024年2月23日
さらに高度なアプリのサンプルで Jetpack Navigation コンポーネントを使用して、アクティビティの複数のフラグメント間で ViewModel を共有するメリットについて説明します。
演習: スーパーヒーローのアプリを作成する
Updated 2024年2月23日
マテリアル デザイン、リストの作成、シンプルなアニメーションというコンセプトに基づいて、スーパーヒーローのリストを作成します。
Jetpack Navigation
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、Android アプリに一般的なナビゲーション要件を実装する方法を学びます。Navigation コンポーネントは、フラグメント トランザクション、アップスタックとバックスタック、ナビゲーション ドロワーなどのナビゲーション UI パターン、ディープリンクなどを処理します。また、新しいタイプセーフな Safe Args プラグインと Android Studio の Navigation Editor についても学びます。
Macrobenchmark を使用してアプリのパフォーマンスを調査する
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、Jetpack Macrobenchmark を使用してアプリの起動時間とフレーム時間を測定する方法を学習します。
Room を使用してデータを永続化する
Updated 2024年2月23日
Android Kotlin アプリで Room を使用する方法について学びます。Room は、Android Jetpack の一部である永続データベース ライブラリです。Room は SQLite を対象とした抽象化レイヤです。Room には、データベースのセットアップ、設定、クエリを行うための便利な API が用意されています。
カードを使用して画像の一覧を表示する
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、前の Codelab で作成した Affirmations アプリのユーザー インターフェースを改良します。
WorkManager を使用したバックグラウンド処理 - Kotlin
Updated 2024年2月23日
Android には、バックグラウンド処理を確実に実行するための方法が多数用意されており、それぞれに長所、短所があります。Android 用の WorkManager API を使用すると、バックグラウンド処理の実行が簡単になります。WorkManager は、エッジケースと互換性の問題に対応しています。また、クエリ可能、再利用可能、チェーン化可能なタスクを作成することもできます。Android の推奨タスク スケジューラでもあります。この Codelab では、簡単なジョブの作成から、より複雑なチェーン化された制約付きジョブの作成まで、WorkManager の使い方を詳しく説明します。
Android TV のホーム画面チャンネルとのコンテンツ統合(Kotlin)
Updated 2024年2月23日
この Codelab では、Android TV のホーム画面機能を紹介します。チャンネルとプログラムを Android TV のホーム画面に追加して見つけやすくする方法について学びます。
カメラアプリでサイズ変更可能なサーフェスをサポートする
Updated 2024年2月23日
Android 12L の登場、新しいフォーム ファクタ(折りたたみ式デバイスなど)、新しい表示モード(マルチウィンドウやマルチディスプレイなど)の出現により、カメラ出力とサーフェスとの関係に関する多くの前提が課題となっていました。
Codelab: ロジスティック回帰
Updated 2024年2月13日
この Codelab では、性別、年齢層、インプレッション時刻、ブラウザの種類といった要素と、ユーザーが広告をクリックする確率との相関性の度合いを、ロジスティック回帰によって理解する方法を解説します。 この Codelab を完了するには、モデルを作成するのに十分な量の高品質なキャンペーン データが必要になります。
Codelab: 線形回帰
Updated 2024年2月13日
この Codelab では、線形回帰を使ってクリック単価を予測するモデルの作成方法を解説します。 この Codelab を完了するには、モデルを作成するのに十分な量の高品質なキャンペーン データが必要になります。 次のクエリを実行します。 テーブル作成のステップとモデル作成のステップは分けておくことをおすすめします。 前のステップで作成した一時テーブルに対して、次のクエリを実行します。開始日と終了日は一時テーブル内のデータから自動的に推測されるため、指定しなくても問題ありません。 行
Codelab: 線形回帰
Updated 2024年2月13日
この Codelab では、線形回帰を使ってクリック単価を予測するモデルの作成方法を解説します。 この Codelab を完了するには、以下が必要です。 この Codelab を完了するには、モデルを作成するのに十分な量の高品質なキャンペーン データが必要になります。 次のクエリを実行します。 テーブル作成のステップとモデル作成のステップは分けておくことをおすすめします。
Codelab: ロジスティック回帰
Updated 2024年2月13日
この Codelab では、性別、年齢層、インプレッション時刻、ブラウザの種類といった要素と、ユーザーが広告をクリックする確率との相関性の度合いを、ロジスティック回帰によって理解する方法を解説します。 この Codelab を完了するには、モデルを作成するのに十分な量の高品質なキャンペーン データが必要になります。
初めての WebGPU アプリ
1時間 9分
Updated 2023年11月20日
この Codelab では、新しい WebGPU API の基礎について説明します。GPU 上で動作するコンウェイのライフゲームを作成する方法を順を追って説明します。WebGPU のレンダリング機能を使用してゲームボードを描画し、WebGPU のコンピューティング機能を使用してゲームの状態を更新します。
BigQuery ML による画像データの分類
Updated 2023年6月8日
この Codelab では、BigQuery でヨガのポーズの画像を保存および分析し、BigQuery ML で画像分類モデルを実装して、SQL 構造のみを使用してポーズにラベルを付けます。
AppSheet アプリに Chat を追加する
Updated 2023年5月11日
ご利用の AppSheet アプリに Chat を追加して、AppSheet の Chat アプリ機能を使用する方法について説明します。
ネイティブ AppSheet データベースを使用してコード不要のアプリを作成する
Updated 2023年5月11日
AppSheet アプリを構築する AppSheet のネイティブ データベースの使用方法について説明します。
Flutter と Flame でゲームを作成する
Updated 2023年5月11日
この Codelab では、Flutter と Flame Engine を使用して Doodle Dash というプラットフォーマー ゲームを作成します。
Flutter プラグインで FFI を使用する
Updated 2023年5月11日
この Codelab では、既存のネイティブ C ライブラリを使用するために、FFI を使用してモバイルとパソコンの両方プラットフォーム向けに Flutter プラグインを作成します。
Angular Signals スタートガイド
Updated 2023年5月9日
Angular の新しいリアクティブ モデルであるシグナルについて紹介します。シグナルにより、よりきめ細かい対応を可能にする高品質のツールが提供される
CSS でスクロールドリブン アニメーションを使ってみる
Updated 2023年5月9日
この Codelab では、CSS を使用してスクロールドリブン アニメーションを作成する方法について学びます。視差効果のある背景画像や、ビューに入ったときに出現する画像など、面白い視覚効果を作成することができます。
プロトタイプから本番環境へ: カスタム トレーニング済みモデルからの予測の取得
Updated 2023年5月9日
このラボでは、 Vertex AI を使用して、カスタム トレーニング済みモデルからオンライン予測とバッチ予測を実行します。 このラボは、動画シリーズ「 プロトタイプから本番環境へ 」の一部です。このラボに進む前に、 前のラボ を完了してください。詳細については、関連する動画でご確認ください。 。 次の方法を学習します。 このラボを Google Cloud で実行するための総費用は約 $1 です。 このラボでは、Google Cloud で利用できる最新の AI プロダクトを使用します。
MDC-101 Flutter: マテリアル コンポーネントの基本
Updated 2023年5月9日
シンプルな Flutter アプリのログインページを作成して、マテリアル コンポーネントの基本的な使用方法を学びます。
プロトタイプから本番環境へ: Vertex AI での分散トレーニング
Updated 2023年5月9日
このラボでは、 Vertex AI と TensorFlow を使用して、Vertex AI Training で分散トレーニング ジョブを実行します。 このラボは、動画シリーズ「 プロトタイプから本番環境へ 」の一部です。このラボに進む前に、 前のラボ を完了してください。詳細については、関連する動画シリーズでご確認ください。 。 次の方法を学習します。 このラボを Google Cloud で実行するための総費用は約 $2 です。 このラボでは、Google Cloud で利用できる最新の
PAIR Guidebook と MakerSuite を使用して責任ある AI のプロトタイピングを学ぶ
Updated 2023年5月9日
責任ある AI のための Google のツール、MakerSuite、PAIR Guidebook を使用して責任ある AI ソリューションをプロトタイピングする方法を学習します。
プロトタイプから本番環境へ: Vertex AI を使用したカスタムモデルのトレーニング
Updated 2023年5月9日
このラボでは、 Vertex AI を使用して、カスタム トレーニング ジョブを実行します。 このラボは、動画シリーズ「 プロトタイプから本番環境へ 」の一部です。 花のデータセット を使用して、画像分類モデルを構築します。詳細については、関連する動画でご確認ください。 。 次の方法を学習します。 このラボを Google Cloud で実行するための総費用は約 $1 です。 このラボでは、Google Cloud で利用できる最新の AI プロダクトを使用します。 Vertex AI は
プロトタイプから本番環境へ: ハイパーパラメータ調整
Updated 2023年5月9日
このラボでは、 Vertex AI を使用して、Vertex AI Training でハイパーパラメータ調整ジョブを実行します。 このラボは、動画シリーズ「 プロトタイプから本番環境へ 」の一部です。このラボに進む前に、 前のラボ を完了してください。詳細については、関連する動画シリーズでご確認ください。 。 次の方法を学習します。 このラボを Google Cloud で実行するための総費用は約 $1 です。 このラボでは、Google Cloud で利用できる最新の AI
カメラ エクスペリエンスを広げる
Updated 2023年5月8日
Android デバイスは長年にわたり進化を続け、さまざまなサイズ、形状、ディスプレイ、機能を搭載したデバイスが登場しています。当初からスマートフォンで写真を撮影できる機能は重要でした。現在でも、消費者がスマートフォンを購入する際に重視する項目の一つにカメラ機能が入っています。
Flutter で次世代 UI を作成する
Updated 2023年5月8日
Flutter の 6 つのプラットフォームすべてで動作するアニメーション、シェーダー、パーティクル エフェクトを使用して Flutter ユーザー インターフェースを作成する方法を学びます。
Flutter でのアダプティブ アプリ
Updated 2023年5月8日
この Codelab では、Flutter でサポートされているプラットフォーム(Android、iOS、ウェブ、Windows、macOS、Linux)のすべてに適応する Flutter アプリを作成します。
FraudFinder: Vertex AI と BigQuery で生データを AI に取り込む
Updated 2023年5月4日
このラボでは、Google Cloud での不正行為をリアルタイムで検出するために、エンドツーエンドのデータを AI システムに取り込んで使用する方法を学びます。このラボの目標は、生データを利用して、Google Cloud 上で実行される本番環境向け ML パイプラインを構築する方法を理解することです。このラボで使用する Google Cloud プロダクトは次のとおりです。 エンドツーエンドの ML パイプラインの構築は大変な作業です。このラボでは、BigQuery、Vertex AI
MediaPipe を使用してカスタム オブジェクトを検出するウェブアプリを作成する
Updated 2023年5月4日
MediaPipe を使用して、カスタム オブジェクトを検出するウェブアプリを作成する方法について学習します。
MDC-104 Flutter: マテリアルの高度なコンポーネント
Updated 2023年5月3日
デザインを改良する作業を通じて、Flutter 向けの高度なコンポーネントである背景メニューの使用方法を学習します。
MDC-103 Flutter: カラー、シェイプ、高度、タイプによるマテリアルのテーマ設定
Updated 2023年5月3日
Flutter 用のマテリアル コンポーネントを使用すると、デザインを通じて商品を差別化し、ブランドを表現することがいかに容易になるかを学習します。
Messaging API と People API を使用して Android アプリにチャット関連の機能を追加する
Updated 2023年5月3日
Messaging API と People API で Android アプリを拡張して、チャット関連の機能を組み込む方法について学習します。
Flutter 用のマテリアル モーションで美しい移行を作成する
Updated 2023年5月2日
アニメーション パッケージの移行を使用して、マテリアルのモーション システムを返信アプリに組み込みます。
App Actions を使用して Android アプリを Google アシスタントに拡張する(レベル 2)
Updated 2023年4月30日
この中級レベルの Codelab では、一般的な組み込みインテントを使用して App Actions を開発する方法を学習して、ユーザーが Google アシスタントを使ってアプリの機能を開き、アプリ内コンテンツを検索できるようにします。
PaLM API と Flutter を使って Google プロダクトに関する俳句を作成する
Updated 2023年4月29日
PaLM API と Flutter を使って Google プロダクトに関する俳句を作成、表示する簡単なアプリの作成方法を学習します。
App Actions を使用して Android アプリを Google アシスタントに拡張する
Updated 2023年4月26日
App Actions の組み込みインテントを使って Android アプリを Google アシスタントへと拡張し、音声での操作に対応させる方法を、基本から学びましょう。
Relay と Jetpack Compose を使ってアプリ全体を構築する
Updated 2023年4月25日
Relay を Compose アプリに統合し、デザインからコード作成までのワークフローを加速する方法を学習します。
AdMob アプリ起動時広告を Unity アプリに追加する
Updated 2023年4月25日
この Codelab では、AdMob アプリ起動時広告を Unity アプリに追加する方法を学びます。
Flutter アプリに AdMob 広告を追加する
Updated 2023年4月25日
この Codelab では、Flutter アプリにバナー広告、インタースティシャル広告、リワード広告を追加する方法を学びます。
Keras と TensorFlow Lite を使用したオンデバイス大規模言語モデル
Updated 2023年4月22日
KerasNLP を使用して事前トレーニング済みの大規模言語モデルを読み込み、TensorFlow Lite で最適化して Android にデプロイする方法を学ぶ
スマートホーム アクションを拡張してセキュリティを強化する
Updated 2022年7月29日
カスタマイズ可能なデバイス トレイトでスマートホーム アクションを拡張し、2 要素認証でセキュリティを強化する方法を解説します。
TensorFlow.js 転移学習による画像分類器
Updated 2022年7月29日
この Codelab では、TensorFlow.js を使ってブラウザで即座にトレーニングするカスタム画像分類器「Teachable Machine」を構築する方法を学びます。
スマートホーム アクションのローカル フルフィルメントを有効にする
Updated 2022年7月29日
Local Home SDK を使用してローカル フルフィルメントを有効にし、スマートホームの統合をアシスタントで拡張する方法を解説します。
Cloud Spanner: Java でゲーム リーダーボードを作成する
Updated 2022年7月29日
この Codelab では、commit タイムスタンプ列を含む Cloud Spanner データベース テーブルを使用してゲーム リーダーボードを作成する方法を学習します。
Privacy on Beam によるプライベート統計情報の計算
Updated 2022年7月29日
この Codelab では、Privacy on Beam を使用してレストランへの来店に関するプライベート統計情報を作成し、差分プライバシー フレームワークの機能を探して適用する方法について学びます。
モジュール 8: App Engine の ndb と taskqueue から Cloud NDB と Cloud Tasks に移行する
Updated 2022年7月29日
App Engine の ndb と taskqueue から Cloud NDB と Cloud Tasks に移行する方法について説明します。
Cloud SQL Insights の概要
Updated 2022年7月29日
Cloud SQL Insights は、Cloud SQL データベースにおけるクエリのパフォーマンスの問題を検出、診断、防止するのに役立ちます。セルフサービス方式で直観的にわかりやすく、単なる検出機能を超えた、パフォーマンスの問題の根本原因の特定に役立つ診断情報が提供されます。 この Codelab では、Cloud SQL for PostgreSQL インスタンスを設定し、Cloud SQL インスタンスをバックエンド ストレージとして使用するように Node.js
G Suite と GCP を使用した画像のアーカイブ、分析、レポート生成
Updated 2022年7月29日
この Codelab では、デベロッパーが G Suite APIs と GCP APIs の両方を使用して、クラウドベースの画像処理ワークフローを Python で構築します。具体的には、Google ドライブから画像ファイルをダウンロードして Google Cloud Storage にアーカイブし、そのコンテンツを Google Cloud Vision で分析して、Google スプレッドシートでレポートデータを生成します。
スマートホーム デバイスを Google アシスタントにリンクする
Updated 2022年7月29日
仮想スマート洗濯機をアシスタントに統合するために、スマートホーム アクションを構築してデプロイします。
Jetpack WindowManager による折りたたみ式デバイスとデュアル スクリーン デバイスのサポート
Updated 2022年7月29日
Jetpack WindowManager ライブラリを使用して、折りたたみ式デバイスやデュアル スクリーン デバイスなどの新しいフォーム ファクタにアプリを対応させる方法を学習します。
基本的なキャスト レシーバーを作成する
Updated 2022年7月29日
この Codelab では、Google Cast Application Framework を使用して、キャスト対応のレシーバー アプリを作成します。
ATV アプリによる Cast Connect
Updated 2022年7月29日
この Codelab では、既存の Cast センダーアプリで Android TV アプリと通信できるようにする新しい Google Cast Connect ライブラリを使用して、Android TV アプリを作成します。
モジュール 4: Docker を使用した Google App Engine から Cloud Run への移行
Updated 2022年7月29日
Docker を使用してシンプルな App Engine アプリをコンテナ化して Cloud Run に移行する方法について説明します。
Document AI で手書きフォームをインテリジェントに処理(Python)
Updated 2022年7月29日
この Codelab では、Document AI API と Python を使用するチュートリアルの作成に焦点を当てます。
MediaSession を介したメディアの制御
Updated 2022年7月29日
この Codelab では、動画サンプルを拡張して MediaSession のサポートを追加します。これにより、Google アシスタント、テレビのリモコン、ロック画面や Wear OS 画面上のコントロールなど、アプリ外からの再生を Android で制御できます。
モジュール 1: App Engine webapp2 から Flask に移行する
Updated 2022年7月29日
Python App Engine アプリを webapp2 から Flask ウェブ フレームワークに移行する方法を学びます。
Cloud Spanner: Go でゲーム リーダーボードを作成する
Updated 2022年7月29日
この Codelab では、commit タイムスタンプ列を含む Cloud Spanner データベース テーブルを使用してゲーム リーダーボードを作成する方法を学習します。
Cloud Functions を使用して Cloud SQL に接続する
Updated 2022年7月29日
この Codelab では、既存の Cloud SQL データベースに接続して SQL 挿入ステートメントを送信する Cloud Functions の関数を作成します。
モジュール 2: App Engine ndb から Cloud NDB への移行
Updated 2022年7月29日
シンプルな App Engine アプリを ndb から Cloud NDB へ移行する方法について学習します。
TensorFlow.js - 2D データから予測を行う
Updated 2022年7月29日
この Codelab では、数値データから予測を行うモデルをトレーニングします。自動車の「馬力」から、その自動車の「燃費」の予測を試みます。機械学習の用語では、これは連続値を予測する回帰タスクとして表現されます。
lit-element を使用してストーリー コンポーネントを作成する
Updated 2022年7月29日
この Codelab では、LitElement を使用してストーリー ウェブ コンポーネントを作成します。
TensorFlow.js: Firebase Hosting を使用して機械学習モデルの大規模なデプロイとホスティングを行う
Updated 2022年7月29日
この Codelab では、Firebase インフラストラクチャを使用して ML モデルをデプロイする方法について学びます。TensorFlow.js を使用して、デプロイしたモデルをご自身のウェブサイトで使用することができます。
TensorFlow.js - CNN による手書き数字の認識
Updated 2022年7月29日
この Codelab では、手書き数字を特定するモデルをトレーニングします。機械学習の用語では、このタスクは特定の入力のカテゴリを予測するので、分類タスクと呼ばれています。
Actions Builder で Google アシスタント用の Interactive Canvas アクションを構築する
Updated 2022年7月29日
Google アシスタント用の Interactive Canvas アクションを構築する方法を解説します。
Google Wallet API を Android に統合してパスをデジタル化する
Updated 2022年6月21日
Google Wallet API を使用すると、ポイントカード、クーポン、ギフトカード、イベント
Places SDK for Android(Kotlin)を使ってみる
Updated 2022年5月11日
この Codelab では、Places SDK for Android をアプリに統合し、Places SDK の各機能を使用する方法について説明します。 この Codelab を実行するには、次のアカウント、サービス、ツールが必要です。 以下の有効化の手順では、 Places API を有効にします。 課金を有効にした Google Cloud Platform アカウントとプロジェクトをまだ作成していない場合は、 Google Maps Platform スタートガイド
地図を Android アプリに追加する(Kotlin)
Updated 2022年5月9日
この Codelab では、米国カリフォルニア州サンフランシスコにある自転車店の地図を表示するアプリを作成することで、Maps SDK for Android をアプリに統合する方法と、その主要な機能を使う方法について説明します。 以下の有効化の手順では、 Maps SDK for Android を有効にする必要があります。 課金を有効にした Google Cloud Platform アカウントとプロジェクトをまだ作成していない場合は、 Google Maps Platform
Flutter アプリを「退屈なアプリ」から「見栄えの良いアプリ」に変える
Updated 2022年5月9日
Flutter は、1 つのコードベースからネイティブにコンパイルして、モバイル、ウェブ、デスクトップの美しいアプリケーションを作成できる Google の UI ツールキットです。Flutter は既存のコードと組み合わせることも可能です。世界中のデベロッパーの皆様にご利用いただける、無料のオープンソースです。 この Codelab では、Flutter 音楽アプリケーションを拡張して、退屈なアプリを魅力的なものにしていきます。これを実現するため、この Codelab では マテリアル 3
TensorFlow Lite Model Maker を使用してカスタム テキスト分類モデルを作成する
Updated 2022年5月9日
TensorFlow Lite Model Maker を使用して特定の種類のスパムを検出するようにスパム検出モデルを再トレーニングする方法を学びます。
TensorFlow Lite Model Maker を使用してコメントスパム検出モデルをトレーニングする
Updated 2022年5月9日
TensorFlow Lite Model Maker を使用してコメントスパム検出モデルをトレーニングする方法を学びます。
TensorFlow Lite(Android)を使用してカスタム オブジェクト検出モデルを構築してデプロイする
Updated 2022年5月7日
この Codelab では、画像内のオブジェクトを検出できる Android アプリを作成します。まず、TFLite Model Maker を使用してカスタム オブジェクト検出モデルをトレーニングしてから、TFLite タスク ライブラリでデプロイします。
Android または iOS で初めてのコンピュータ ビジョン アプリを作成する
Updated 2022年5月7日
この Codelab では、画像に正しくラベルを付けることができる、Android および iOS 用のシンプルなアプリを作成する方法を学びます。
TensorFlow.js: コメントケース スパム検出モデルを再トレーニングしてエッジケースを処理する
Updated 2022年5月7日
この Codelab では、Model Maker を使用して、コメント スパム モデルを再トレーニングして、事前トレーニング済みのモデルが処理できなかったエッジケースを考慮し、新しいモデルをウェブ アプリケーションに再デプロイする方法を学びます。
Android で Vision API Product Search バックエンドを呼び出す
Updated 2022年5月7日
この Codelab では、Android アプリに Vision API Product Search バックエンドを呼び出すコードを追加して、アプリユーザーが画像を使用して商品を検索できるようにします。
TensorFlow.js: コメントスパム検出システムを構築する
Updated 2022年5月7日
この Codelab では、ブログ投稿と同様のコメント機能を持つシンプルなウェブページを作成し、事前トレーニング済み機械学習モデルと統合してスパムコメントの投稿を検出する方法について学びます。これにより、スパムコメントの投稿を事前に除外できます。あらゆるバックエンド データベースに格納されるため、サーバーの処理時間とコストを削減できます。
ウェブサイトに地図を追加する(JavaScript)
Updated 2022年5月7日
この Codelab では、ウェブで Google Maps Platform を使用するための基本事項について説明します。事前の設定、Maps JavaScript API の読み込み、最初の地図の表示、マーカーとマーカー クラスタリングの操作、地図上での図形の描画、ユーザー操作の処理など、あらゆる基本事項を習得できます。 この Codelab では、以下の機能を備えたシンプルなウェブアプリを作成します。 この Codelab
Android の拡張現実で付近の場所を表示する(Kotlin)
Updated 2022年5月7日
この Codelab では、Google Maps Platform のデータを使用して、Android の拡張現実(AR)で付近の場所を表示する方法について説明します。 この Codelab では Android 10.0(API レベル 29)を使用します。Android Studio には Google Play 開発者サービスがインストールされている必要があります。これらの依存関係を両方ともインストールするには、次の手順を行います。 次のセクションの手順 3 で、この Codelab
Android アプリを作成して画像内のオブジェクトを検出する
Updated 2022年5月7日
画像内のオブジェクトを検出して UI に結果をレンダリングする Android アプリの作成方法を紹介します。
Vision API Product Search を使用して商品画像検索バックエンドを構築する
Updated 2022年5月7日
この Codelab では、Vision API Product Search を使用して商品画像検索バックエンドを構築する方法と、モバイルアプリからバックエンドを呼び出す API キーを作成する方法について説明します。
地図を iOS アプリに追加する(Objective-C)
Updated 2022年5月7日
このコードラボでは、Objective-C での iOS アプリの作成に Google Maps Platform を使用するための基本事項について説明します。事前の設定、Maps SDK for iOS の読み込み、最初の地図の表示、マーカーとマーカー クラスタリングの操作、地図上での図形の描画、ユーザー操作の処理など、あらゆる基本事項を習得できます。 この Codelab では、以下の機能を備えた iOS アプリを作成します。 この Codelab
Cloud Run のジョブ
Updated 2022年5月7日
Cloud Run サービスと Cloud Run ジョブのどちらでも、Cloud Run でコードを実行できます。この Codelab では、Cloud Run ジョブをいつどのように使用するかについて学びます(ジョブの作成方法、ジョブの実行方法、ジョブの管理方法など)。
スマートホーム アクションのローカル フルフィルメントを有効にする
Updated 2022年5月6日
Local Home SDK を使用してローカル フルフィルメントを有効にし、スマートホームの統合をアシスタントで拡張する方法を解説します。
スマートホーム デバイスを Google アシスタントにリンクする
Updated 2022年5月6日
仮想スマート洗濯機をアシスタントに統合するために、スマートホーム アクションを構築してデプロイします。
スマートホーム アクションを拡張してセキュリティを強化する
Updated 2022年5月6日
カスタマイズ可能なデバイス トレイトでスマートホーム アクションを拡張し、2 要素認証でセキュリティを強化する方法を解説します。
将来の予測型「戻る」ジェスチャー ナビゲーションをサポートするようにアプリを更新します
Updated 2022年5月6日
この Codelab では、UAMP メディアアプリをベースにして更新を行い、高度な予測型「戻る」ジェスチャー ナビゲーションのエクスペリエンスのために Android 13 で導入される変更に向けて、「戻る」ジェスチャー ナビゲーションを処理 / 移行する方法を学習します。
Cloud Run ジョブを使ってみる
Updated 2022年5月6日
この Codelab では、まず Node.js アプリケーションを探索し、ウェブページのスクリーンショットを撮影して Cloud Storage に保存します。続いて、アプリケーションのコンテナ イメージをビルドし、Cloud Run でジョブとして実行し、ジョブを更新して追加のウェブページを処理し、Cloud Scheduler を使用してスケジュールに基づいてジョブを実行します。
Vertex AI: 分散ハイパーパラメータ調整
Updated 2022年5月4日
このラボでは、Vertex AI でハイパーパラメータ調整と分散トレーニングを行う方法を学びます。このラボではモデルコードに TensorFlow を使用しますが、このコンセプトは別の ML フレームワークにも応用できます。 次の方法を学習します。 Google Cloud でこのラボを実行するための総費用は約 $6 USD です。 このラボでは、Google Cloud で利用できる最新の AI プロダクトを使用します。 Vertex AI は Google Cloud 全体の ML
web-vitals.js、Google アナリティクス、BigQuery を使用してパフォーマンスを測定する
Updated 2022年5月4日
web-vitals.js と Google アナリティクスを使用してウェブに関する主な指標をリアルタイムで測定し、BigQuery を使用して結果を分析します。
ユーザー補助に優れたカラーデザイン
Updated 2022年5月4日
この Codelab では、色とユーザー補助の関係、カラー コントラストのガイドライン、さらに Material Theme Builder で使いやすいテーマを作成し、コントラストを簡単に確認する方法について説明します。
デベロッパーのためのプロダクト公平性テスト
Updated 2022年5月3日
プロダクト公平性テストは、AI モデルやデータが不公平な社会的バイアスを助長させないようにするうえで不可欠です。このワークショップでは、公平性テストを実施する主な手順と、ML の公平性の観点から機械学習テキストモデルのデータセットを評価する手順を説明します。
地図を iOS アプリに追加する(Swift)
Updated 2022年5月3日
この Codelab では、Google Maps Platform を使って Swift で iOS アプリの作成を開始する方法について学習し、以下の機能を備えた iOS アプリを作成します。 この Codelab を実行するには、次のアカウント、サービス、ツールが必要です。 以下の有効化の手順では、 Maps SDK for iOS を有効にする必要があります。 課金を有効にした Google Cloud Platform アカウントとプロジェクトをまだ作成していない場合は、 Google
WebGL Overlay View で構築する 3D マップ エクスペリエンス
Updated 2022年5月3日
この Codelab では、WebGL を使った Maps JavaScript API の機能による、3 次元的なベクターマップの制御とレンダリングについて解説します。 この Codelab は、JavaScript と Maps JavaScript API に関する中級レベルの知識を前提とした内容です。Maps JS API の使い方の基礎を学ぶ場合は、 Codelab「ウェブサイトに地図を追加する(JavaScript)」 がおすすめです。 以下の有効化の手順では、 Maps
Android ウィジェットを Google アシスタントと統合する
Updated 2022年5月2日
Android ウィジェットを Google アシスタント向けに拡張し、ユーザーに対してカスタマイズしたウィジェットを表示する方法を学びます。
可変フォントへの移行
Updated 2022年5月2日
この Codelab では、可変フォント、そのメリット、可変フォントを使用してデザインする方法、Google Fonts API を使用して CSS 内で可変フォントを実装する方法について学びます。
Angular と Firebase を使用してウェブ アプリケーションを作成する
Updated 2022年5月2日
この Codelab では、Firebase と Angular を使用してリアルタイム ウェブ アプリケーションを作成します。
Chrome DevTools でユーザーフローを記録、再生、測定する
Updated 2022年5月2日
[Recorder](レコーダー)パネルを使用して、ユーザーフローを記録、再生、測定できます。 新しい [Recorder] パネル(プレビュー機能)の概要は、こちらの動画でご覧いただけます。 次の手順で [Recorder] パネルを開きます。 こちらのコーヒー注文のデモページを使用します。購入手続きは、ショッピングのウェブサイトで一般的なユーザーフローです。 以降のセクションでは、[Recorder] パネルで以下の購入手続きフローを記録、再生、測定する方法について説明します。
Chrome DevTools を使用して低コントラストのテキストを検出して修正する
Updated 2022年5月2日
低コントラストはウェブ アクセシビリティにおける最大の問題 です。ここでは、DevTools を使用してこの問題を理解し、検出、修正する方法を学習します。 ウェブページの低コントラストの問題を修正します。 次のリンクをクリックすると、低コントラストのテキストを含むページが開きます。 次に、開いたページで Chrome DevTools を起動 します。 およそ 20 人に 1 人
スマートホームのログベースの指標
Updated 2022年4月29日
Google Cloud Platform でログベースの指標を使用してパターンを追跡し、スマートホーム統合のエラーログを分析する方法について説明します。
SwiftUI(Swift)を使って iOS アプリに地図を追加する
Updated 2022年4月29日
この Codelab では、SwiftUI で Map SDK for iOS を利用する方法を解説します。 以下の有効化の手順では、 Maps SDK for iOS を有効化します。 課金を有効にした Google Cloud Platform アカウントとプロジェクトをまだ作成していない場合は、 Google Maps Platform スタートガイド に沿って請求先アカウントとプロジェクトを作成してください。 できるだけ早く演習を開始できるように、この Codelab
Flutter アプリに Google マップを追加する
Updated 2022年4月29日
この Codelab では、iOS / Android 用の高品質なネイティブ エクスペリエンスを開発できる Flutter モバイルアプリ SDK を使って、Google マップを組み込んだエクスペリエンスを構築します。
Google Maps Platform と Google Cloud でフルスタックの店舗検索アプリを作成する
Updated 2022年4月29日
地図に掲載したい場所が多数あり、その場所がどこにあるか、どの場所に行けばよいかをユーザーに知らせたいとします。一般的な例として、次のようなものがあります。 この Codelab では、特殊な場所のライブ データフィードからデータを取得し、ユーザーの出発点に最も近い場所を見つけるスポット検索アプリを作成します。このフルスタックのスポット検索アプリでは、店舗拠点が 25 か所に制限されている 簡単な店舗検索アプリ よりも多くの場所を処理できます。 この Codelab
Android 向けの独自の Current Place Picker を作成する(Java)
Updated 2022年4月29日
Google Maps Platform の Android 向け Maps SDK と Places SDK を使用して、現在地である可能性の高い場所のリストを提供することで、ユーザーの位置を特定する方法を学びます。
Google Maps Platform と deck.gl を使用してデータを可視化する
Updated 2022年4月29日
この Codelab では、Maps JavaScript API と、WebGL アクセラレーテッドのオープンソース データ可視化フレームワークである deck.gl を使って、大量の地理空間データを可視化する方法について説明します。 Google Maps Platform を使用したことがない場合は、以下の手順を行います。 まだお持ちでない場合は、 https://nodejs.org/ に移動し、Node.js ランタイムをパソコンにダウンロードしてインストールします。 Node.js
Chrome DevTools を使用して CSS グリッドをデバッグする方法
Updated 2022年4月28日
DevTools で CSS グリッドのデバッグ 機能が強化されました。 ページの HTML 要素に display: grid または display: inline-grid が適用されている場合、 [要素] パネル でさまざまなオプションを選択して、グリッドを詳しく検証できるようになりました。 この Codelab では、Chrome DevTools を使用して CSS グリッドをデバッグする方法について説明します。 CSS グリッドのデバッグツールを使用して、このパズルを完成させます。
責任ある AI の原則に基づいて Dynamic World などのリモート センシング データセットを構築する
Updated 2022年4月28日
この Codelab では、機械学習に由来するデータセット(Dynamic World など)の生成における責任ある取り組みについて説明します。
適切なユーザー補助機能が備わった Angular アプリを作成する
Updated 2022年4月28日
フレームワークに組み込まれているツールセットを使用して、ユーザー補助に関するベスト プラクティスを Angular アプリに取り入れる方法について学びます。
Google Maps Platform(JavaScript)でシンプルな店舗検索を作成する
Updated 2022年4月27日
ウェブサイトで最も一般的な機能のひとつは、ビジネス拠点や施設など、物理的に存在する場所を示した Google マップ を表示することです。地図の実装方法は、場所の数や変更頻度などの要件によって大きく異なります。 この Codelab
Connected Home over IP(CHIP)の概要
Updated 2022年4月27日
Espressif の ESP32 ボードを使用して Connected Home over IP アプリケーションを開発する方法を学びます。
Flutter アプリに WebView を追加する
Updated 2022年4月23日
この Codelab では、webview_flutter プラグインを Flutter アプリに追加する方法を学びます。
WebXR Device API を使用して拡張現実(AR)アプリを作成する
Updated 2022年4月22日
WebXR Device API で拡張現実機能を使用する方法と、シーン認識機能を使用して、3D オブジェクトを現実世界に配置する方法について学びます。
Node.js を使用して Google Chat 用のインタラクティブなアンケート アプリを作成する
Updated 2022年4月19日
この Codelab では、スペースをポーリングする chat bot を作成する方法を学びます。
ARCore Depth API を使用して臨場感のある拡張現実を体験する
Updated 2022年4月19日
この Codelab では、新しい Depth API を使用して ARCore アプリケーションを作成する手順を説明します。深度を使うことで、カメラの視野内にある物理的なサーフェスとの距離をリアルタイムかつピクセル単位で表現して、シーンを 3D で認識できるようになります。この Codelab で説明するアプリケーションでは、深度を使って、実世界のオブジェクトがその背後にある仮想オブジェクトを隠す(オクルージョン)ようにします。また、環境の 3D ジオメトリも視覚化されます。
ARCore Recording と Playback API の概要
Updated 2022年4月19日
AR エクスペリエンスを MP4 ファイルに保存し、MP4 ファイルから再生できると、アプリ デベロッパーとエンドユーザーの双方にとってメリットがあります。 ARCore Record & Playback API の最も直接的な使われ方は、デベロッパーによる利用です。テストデバイスでアプリをビルドして実行し、USB ケーブルを取り外して、わずかなコード変更をテストするだけのために歩き回る時代はもう終わりました。現在は、想定されるスマートフォンの動作とともにテスト環境で MP4
ARCore の Cloud Anchors と永続的な Cloud Anchors
Updated 2022年4月19日
この Codelab では、ARCore Cloud Anchors サービスを使い複数のデバイスに共通の基準フレーム(同じ位置と向き)を確立することで、Cloud Anchors を使用して共有 AR エクスペリエンスを作成する方法を学びます。
Create Your First 3D Map
40分
Updated 2025年2月21日
This codelab is intended to help you understand how to create your first 3D Map using Photorealistic 3D Maps in Maps JavaScript. You will learn the basics about loading the right components of the Maps Javascript API, displaying your first 3D Map and
Add markers and animation to a 3D Map
1時間 37分
Updated 2025年2月20日
This tutorial explores how to add and style 3D markers in your application. You'll also learn how to animate your application by flying to and around specific locations. This tutorial builds on the concepts covered in the first codelab. If you
Learn Android XR Fundamentals: Part 1 - Modes and Spatial Panels
33分
Updated 2025年2月14日
In this codelab, you’ll learn about the unique user experiences that are made possible by the XR form factor. Then, you’ll learn the fundamentals of how apps can be adapted to make the most of running on an Android XR headset by using the composables provided by the Jetpack Compose XR library.
(Deprecated) Build a musical game using Oboe
1時間 6分
Updated 2024年12月11日
Learn how to build a musical game with the Oboe library.
(Deprecated) Automated Accessibility Testing using Espresso
3分
Updated 2024年12月11日
In this codelab, you’ll learn the fundamentals of accessibility testing using Espresso.
(Deprecated) Advanced Android in Kotlin 05.3: Testing Coroutines and Jetpack integrations
Updated 2024年12月11日
In this codelab, you learn how to test coroutines, ViewModel scoped coroutines, and Room, and implement end-to-end testing for your Kotlin Android app.
(Deprecated) Advanced Android in Kotlin 05.2: Introduction to Test Doubles and Dependency Injection
Updated 2024年12月11日
In this codelab you’ll learn to set up manual dependency injection, a service locator, and how to use fakes and mocks in your Android Kotlin apps. In doing so, you’ll learn how to test a repository and write fragment integration tests.
(Deprecated) Advanced Android in Kotlin 05.1: Testing Basics
Updated 2024年12月11日
Learn the basics of testing your Android Kotlin apps. In this codelab you’ll learn to run tests, write basic tests, work with AndroidX Test, as well as test ViewModel and LiveData.
(Deprecated) On Demand Modules
2時間
Updated 2024年12月11日
With the Android App Bundle and Google Play’s Dynamic Delivery, your app can download dynamic feature modules on demand to devices running Android 5.0 (API level 21) and higher. Your app simply needs to call APIs in the Play Core Library to download and install those modules as required, and the Google Play Store pushes only the code and resources needed for that module to the device. You can also use this API to download on demand modules for your instant app.
(Deprecated) People: Conversations and Bubbles
16分
Updated 2024年12月11日
This codelab demonstrates how to show conversational notifications as Bubbles on Android 11.
(Deprecated) Direct Share to an Android app
47分
Updated 2024年12月11日
Direct Share makes sharing content quicker and easier. In this codelab, you’ll build an app that is able to display a list of contacts in the system Intent chooser dialog so you can jump directly into the app to make the sharing process seamless.
(Deprecated) Using Dagger in your Android app - Kotlin
1時間 10分
Updated 2024年12月10日
In this codelab, you’ll build an Android app that uses Dagger to do Dependency Injection.
(Deprecated) Data Binding in Android
56分
Updated 2024年12月10日
In this codelab you’ll learn how to use the Data Binding library. The Data Binding Library allows you to bind UI components in your layouts to data sources in your app using a declarative format rather than programmatically. You’ll learn to set it all up, use layout expressions, work with observable objects, and create custom Binding Adapters to reduce boilerplate to a minimum.
(Deprecated) Use Kotlin Coroutines in your Android App
54分
Updated 2024年12月10日
In this codelab, you’ll build a coroutine-based Android app that uses Architecture Components to fetch data from the network and a Room database.
(Deprecated) Use ConstraintLayout to design your Android views
1時間 5分
Updated 2024年12月9日
In this codelab, you’ll learn how to use Android Studio’s Layout Editor to build your views using ConstraintLayout.
(Deprecated) Kotlin Bootcamp for programmers: Welcome to the course
Updated 2024年12月9日
Welcome to the Kotlin bootcamp for programmers training course.
(Deprecated) Kotlin Bootcamp for Programmers 1: Get started
Updated 2024年12月9日
In this codelab, you learn some of the advantages of using Kotlin, and you install the necessary tools (JDK+IDE).
(Deprecated) Create Hello-CMake with Android Studio
10分
Updated 2024年12月9日
In this codelab, you’ll learn how to use Android Studio 4.0+ C++ template
(Deprecated) Login with Biometrics on Android
30分
Updated 2024年12月9日
In this codelab you will add biometric authentication to your app as part of your login process. You will not replace your current login process – users can still log in with their account password. Instead, you will augment your login process, giving users the convenience to not have to remember their password every time they open your app. The codelab shows how to ask users to opt-in and then how to store the server generated user token behind biometric authentication.
(Deprecated) Android Room with a View - Java
58分
Updated 2024年12月9日
In this codelab you build an app that uses Android Architecture Components (RoomDatabase, Entity, DAO, AndroidViewModel, LiveData) and implements the recommended architecture for these components. The sample app stores a list of words in a Room database and displays it in a RecyclerView.
Learn Car App Library fundamentals
1時間 24分
Updated 2024年11月29日
In this codelab, you learn the fundamentals of the Car App Library. This library is used to build apps for Android Auto and Android Automotive OS, which can be used both while parked and driving. You learn how to reuse your implementation across both platforms and have it handle the hard stuff, like different screen configurations and input methods.
Add a Google map to a React app
42分
Updated 2024年11月8日
In this codelab, you learn everything that you need to get started with the vis.gl/react-google-map library for the Google Maps JavaScript API, which lets you add a Google map to a React app. You learn how to get set up, load the Maps JavaScript API,
Django CMS on Cloud Run
28分
Updated 2024年10月15日
In this codelab, you’ll learn how to deploy Django CMS using serverless components: Cloud Run for the web engine, Cloud SQL for the database, and Cloud Build for the media assets.
Build a simple Android navigation app with Google Maps Platform Navigation SDK
29分
Updated 2024年10月10日
In this codelab you’ll learn how to create a simple navigation app using Google Maps Platform Navigation SDK.
Build a simple iOS navigation app in Swift with Google Maps Platform Navigation SDK
23分
Updated 2024年10月10日
In this codelab you’ll learn how to create a simple navigation app using Google Maps Platform Navigation SDK.
Progressive Web Apps: Empowering Your PWA
45分
Updated 2024年10月1日
In this lab, you'll take an existing web application and add advanced capabilities to it. This is the sixth in a series of companion codelabs for the Progressive Web App workshop. The previous codelab was Prompting & Measuring Install. There are
Build an interactive poll app for Google Chat with Node.js
30分
Updated 2024年10月1日
In this codelab, you’ll learn how to build a chat app to poll a space.
Deploying Learning Interpretability Tool (LIT) Demo on Google Cloud Platform
Updated 2024年9月23日
This lab provides the instructions to deploy a LIT demo quickly. The objective is to familiarize you with the LIT tool to explore the model behavior. You will conduct a sentimental analysis and use the Counterfactual LIT feature to find the
Build a computer vision model with TensorFlow
1時間 1分
Updated 2024年9月18日
Learn to create a computer vision model that recognizes items of clothing with TensorFlow.
Visual Blocks: Create custom nodes for your own code or APIs for faster prototyping
1時間 9分
Updated 2024年9月18日
In this codelab, you’ll learn how to write and define your own nodes capable of working in the Visual Blocks framework that leverage your custom code or call 3rd party APIs. These can compliment existing nodes in Visual Blocks allowing you to prototype faster than ever before for your next company project.
Measure Core Web Vitals with the PageSpeed Insights API and Chrome UX (CrUX) Report API
28分
Updated 2024年9月18日
Learn how to measure a web page’s Core Web Vitals with the PageSpeed Insights API and CrUX API.
Explore new and upcoming browser capabilities for your PWA: From Fugu With Love
27分
Updated 2024年9月18日
Progressive Web Applications (PWAs) are a type of application software delivered through the web, built using common web technologies including HTML, CSS, and JavaScript. They are intended to work on any platform that uses a standards-compliant
Progressive Web Apps: Prompting & Measuring Install
20分
Updated 2024年9月18日
In this lab, you'll take an existing installable PWA and add a custom in-app install button. This is the fifth in a series of companion codelabs for the Progressive Web App workshop. The previous codelab was From Tab to Taskbar. There are three more
Query and Visualize Location Data in BigQuery with Google Maps Platform (JavaScript)
1時間 55分
Updated 2024年9月18日
Maps can be a very powerful tool when visualizing the patterns in a dataset that are related to location in some way. This relation could be the name of a place, a specific latitude and longitude value, or the name of an area that has a specific
Say hello to the "Hello, World" of machine learning
16分
Updated 2024年9月18日
Learn the basics of creating a
Build with Geospatial Creator and Places API from Google Maps Platform
53分
Updated 2024年9月18日
Learn how to use Geospatial Creator to place augmented-reality (AR) content at multiple anchors in the Unity Editor.
Engage users with your Action for Google Assistant
48分
Updated 2024年9月18日
Learn to enhance your Action with features that keep users coming back to it.
Fundamentals of Apps Script with Google Sheets #5: Chart and Present Data in Slides
45分
Updated 2024年9月18日
Learn how to use the Spreadsheet service in Apps Script to chart and present a set of data.
Go on vacation with a Google Chat app
10分
Updated 2024年9月18日
In this code lab, you learn how to create a Google Chat
Progressive Web Apps: IndexedDB
15分
Updated 2024年9月18日
In this lab, you'll back up and recover client data to IndexedDB. This is the third in a series of companion codelabs for the Progressive Web App workshop. The previous codelab was Working with Workbox. There are five more codelabs in this series.
Build a nearby business search service with Google Maps Platform (JavaScript)
1時間
Updated 2024年9月18日
Learn to build a location-based web app using the Maps JavaScript API and PLaces Library to perform a Nearby Search.
Fundamentals of Apps Script with Google Sheets #1: Macros & Custom Functions
1時間
Updated 2024年9月18日
Learn Apps Script basics to improve your Google Sheets experience.