Google Developers Codelabs에서는 실습 과정을 안내하는 가이드와 도움을 드리고자 합니다. 대부분의 Codelab에서는 빌드 및 빌드 프로세스를 단계별로 알아봅니다. 작은 애플리케이션을 추가하거나 기존 애플리케이션에 새 기능을 추가할 수 있습니다. Codelab은 Android Wear, Google Compute Engine, ARCore, iOS용 Google API와 같은 폭넓고 다양한 주제를 다룹니다.

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Updated 2025년 2월 27일

Google Cloud Platform에서 멀티 에이전트 시스템의 강력한 기능을 보여주는 'Aidemy'라는 AI 기반의 기능성 교육 보조 시스템을 개발합니다. Google Cloud에서 복잡한 멀티 에이전트 시스템을 설계, 빌드, 배포하고, LLM 애플리케이션 개발의 핵심 개념을 숙지하며, 이벤트 기반 아키텍처의 이점을 이해하는 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.

Updated 2025년 2월 27일

이 Codelab에서는 텍스트 및 이미지를 통해 고객 검색에 일치하는 장난감을 찾고, 사용자 요청에 따라 맞춤 장난감을 만들고, AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j, 데이터베이스용 생성형 AI 도구 상자를 사용하여 맞춤 제작된 장난감의 가격을 예측하도록 설계된 RAG 기반 벡터 검색 애플리케이션을 빌드합니다.

1시간 32분

Updated 2025년 2월 26일

이 튜토리얼에서는 Private Service Connect Vertex AI Pipelines를 구성하고 검증하는 방법을 알아봅니다.

1시간 32분

Updated 2025년 2월 25일

이 Codelab에서는 AlloyDB 클러스터를 만들고, 데이터베이스를 위한 생성형 AI 데이터베이스 검색 서비스를 배포하며, 이 서비스를 사용하여 샘플 애플리케이션을 만드는 방법을 알아봅니다.

1시간 12분

Updated 2025년 2월 25일

이 Codelab에서는 GKE 클러스터에 AlloyDB Omni를 배포하고, 동일한 클러스터에 I 모델을 배포하고, AlloyDB Omni에 모델을 등록하고, 함께 작동하도록 하는 방법을 알아봅니다.

1시간 22분

Updated 2025년 2월 25일

이 Codelab에서는 컴퓨팅 VM에 AlloyDB Omni를 배포하고, 데이터를 로드하고, AlloyDB 열 형식 엔진을 사용하여 성능을 개선하는 방법을 알아봅니다.

1시간 57분

Updated 2025년 2월 25일

이 Codelab에서는 AlloyDB AI를 벡터 검색과 함께 사용하고 벡터 데이터에 색인을 만드는 방법을 알아봅니다.

1시간 12분

Updated 2025년 2월 24일

이 Codelab에서는 Cloud SQL AI 통합을 벡터 검색과 함께 사용하고 벡터 데이터에 색인을 만드는 방법을 알아봅니다.

Updated 2025년 2월 24일

이미지는 웹페이지를 로드하는 데 평균적으로 필요한 바이트의 60%이상 을 차지합니다. AVIF를 사용하면 이미지를 더 작게 만들고 웹사이트 로드 속도를 높일 수 있습니다. AVIF는 AV1 동영상 비트 스트림에서 파생된 이미지 형식입니다. AVIF는 압축 효율성을 위해 설계되었습니다. AVIF 이미지는 동일하거나 더 나은 품질의 JPEG, PNG, GIF 또는 WebP 이미지보다 훨씬 작습니다. Squoosh는 이미지 압축 웹 앱입니다.

1시간 12분

Updated 2025년 2월 21일

이 Codelab에서는 AlloyDB용 Private Service Connect를 만드는 방법을 알아봅니다.