En este lab, aprenderás a usar el aprendizaje automático de BigQuery para hacer inferencia con modelos remotos (modelos de Gemini) para analizar imágenes de afiches de películas y generar resúmenes de estos afiches.

En este codelab, aprenderás a compilar e implementar agentes de IA generativa con la infraestructura y las herramientas potentes de Google Cloud. Abordaremos los conceptos esenciales y te guiaremos por los pasos iniciales para que pongas en funcionamiento tu primer agente.

En este codelab, aprenderás a ejecutar cargas de trabajo de IA/ML con un acelerador mediante la solución de Trusted Space.

En este codelab, aprenderás a usar la regresión logística para comprender en qué medida las características, como el género, el grupo etario, la hora de la impresión y el tipo de navegador, se correlacionan con la probabilidad de que un usuario haga

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En este codelab, aprenderás a usar la regresión lineal para crear un modelo que prediga el costo por clic. Para completar este codelab, necesitarás lo siguiente: Para completar este codelab, necesitarás suficientes datos de campañas de alta calidad

En este codelab, aprenderás a usar la regresión lineal para crear un modelo que prediga el costo por clic. Para completar este codelab, necesitarás suficientes datos de campañas de alta calidad para crear un modelo. Ejecute la siguiente consulta: Se

En este codelab, aprenderás a implementar un modelo de TFLite para personalizar tu app para cada usuario y optimizar las compras directas desde la app.

En este codelab, aprenderás a implementar la clasificación de texto con Firebase y TensorFlow Lite.

En este codelab, aprenderás a proteger una app web contra accesos no autorizados.

En este codelab, aprenderás a usar la plataforma de Firebase en iOS en Swift.

En este codelab, aprenderás a agregar Firebase Performance Monitoring a una app de ejemplo y a medir el rendimiento durante el lanzamiento de una función.

En este codelab, aprenderás a compilar una app para Android con la plataforma de Firebase.

En este codelab, aprenderás a implementar la clasificación de texto con Firebase y TensorFlow Lite.

En este codelab, aprenderás a usar la plataforma de Firebase en la Web compilando una app de chat.

En este codelab, aprenderás a crear un motor de recomendaciones de contenido para tu app con TensorFlow y Firebase.

En este codelab, aprenderás a realizar llamadas de servidor a servidor para enviar eventos a GA4 con el Protocolo de medición.

En este codelab, aprenderás a implementar eventos con GA4F y a lanzar campañas de acción a través de Google Ads.

En este codelab, aprenderás a crear un motor de recomendaciones de contenido para tu app con TensorFlow y Firebase.

En este codelab, aprenderás a usar Cloud Functions para Firebase para enviar notificaciones a los usuarios de una app de chat.

En este codelab, aprenderás a usar las funciones avanzadas de Crashlytics. Esto te dará una mejor visibilidad de las fallas y las circunstancias que pueden haberlas causado.

En este codelab, aprenderás a usar las pruebas A/B de Remote Config en tu juego de Unity.

En este codelab, aprenderás a realizar la multidifusión de un mensaje push a un grupo seleccionado de tus instancias de app con los temas de FCM.

En este codelab, aprenderás a enviar eventos a GA4 con la implementación de Webview de JavaScript.

En este codelab, aprenderás a agregar Firebase Authentication a una app de Flutter con solo unas pocas líneas de código.

En este codelab, aprenderás a implementar AlloyDB Omni en un clúster de GKE, implementar un modelo de I en el mismo clúster, registrar el modelo en AlloyDB Omni y hacer que funcionen juntos.

En este codelab, aprenderás a implementar AlloyDB Omni en una VM de procesamiento, cargar datos y usar el motor de columnas de AlloyDB para mejorar el rendimiento.

En este codelab, aprenderás a usar la IA de AlloyDB en combinación con la búsqueda de vectores y a crear un índice en los datos de vectores.

En este codelab, aprenderás a usar la integración de IA de Cloud SQL en combinación con la búsqueda de vectores y a crear un índice en los datos de vectores.

En este codelab, aprenderás a crear un Private Service Connect para AlloyDB.

En este codelab, aprenderás a crear un resumidor de videos potenciado por Gemini que pueda resumir videos de YouTube.

En este codelab, aprenderás a crear un Private Service Connect para Cloud SQL.

En este codelab, aprenderás a convertir código de Java a Kotlin

En este codelab, aprenderás a usar backends de PSC con el balanceador de cargas de aplicaciones externo global para acceder a un servicio de productor en otra red.

En este lab, aprenderemos a proteger el Servicio de transferencia de datos de BigQuery con los Controles del servicio de VPC mientras transferimos datos de Cloud Storage a un conjunto de datos de BigQuery. Luego, protegemos Cloud Storage y repetimos

En este codelab, aprenderás a compilar una app web que use Cloud Firestore.

En este codelab, aprenderás a compilar una app para iOS que use Cloud Firestore.

En este codelab, aprenderás a compilar una app para Android que use Cloud Firestore.

En este codelab, aprenderás a usar animaciones en Flutter. Construirás un widget que anime el tamaño y el color, agregue un efecto de giro de tarjeta en 3D, utilice efectos del paquete de animaciones y agregue compatibilidad con el gesto atrás predictivo de Android.

En este codelab, aprenderás a llamar a los métodos de la API de Cloud Storage JSON con el SDK de ABAP para Google Cloud y a subir un archivo.

En este codelab, recibirás un evento de Cloud Pub/Sub con el SDK de ABAP.

En este codelab, aprenderás a llamar a los métodos de la API de Translation con el SDK de ABAP.

En este codelab, aprenderás a publicar un evento en el servicio de Google Cloud Pub/Sub.

En este codelab, usarás el modelo de Gemini Pro para realizar análisis de opiniones sobre productos con el SDK de ABAP.

En este codelab, aprenderás a integrar un NEG de Internet configurado como productor de servicios para el acceso de Looker SMTP de norte a sur.

En este codelab, aprenderás sobre Google Cloud Functions (2ª gen.). Más específicamente, implementarás funciones que respondan a llamadas HTTP, mensajes de Pub/Sub, eventos de Cloud Storage y registros de auditoría de Cloud.

En este codelab, aprenderás a llamar al LLM de texto (text-bison) PaLM 2 de Vertex AI desde tu entorno de ABAP con el SDK de ABAP para Google Cloud.

En este codelab, aprenderás a usar rutas estáticas IPv6 con nuevos atributos de próximo salto, como next-hop-instance, next-hop-gateway y next-hop-address.

En este codelab, aprenderás sobre la implementación y validación de Private Service Connect 66 a través de la implementación de una red de consumidores y productores.

En este codelab, aprenderás a implementar Wagtail con componentes sin servidores: Cloud Run para el motor web, Cloud SQL para la base de datos y Cloud Build para los recursos multimedia.

En este codelab, aprenderás a usar Confidential Space para realizar transacciones de activos digitales con procesamiento de múltiples partes.

En este codelab, aprenderás a integrar el PSC de Cloud SQL con el PSC de Looker para el acceso de norte a sur.

En este codelab, aprenderás sobre la implementación y validación de Private Service Connect 64 a través de la implementación de una red de consumidores y productores.

En este codelab, aprenderás a recuperar credenciales o secretos de Secret Manager con el SDK de ABAP para Google Cloud.

En este codelab, crearás un modelo de aprendizaje automático (AA) en BigQuery y obtendrás predicciones de este modelo en SAP con el SDK de ABAP para Google Cloud.

En este codelab, aprenderás a usar Cloud NGFW Enterprise para lograr la prevención de amenazas con inspección de TLS.

En este codelab, aprenderás a proteger los modelos de aprendizaje automático y la propiedad intelectual con Confidential Space

Los servicios de ofertas y subastas (B&A) incluyen 4 servicios para que compradores y vendedores faciliten una subasta de Protected Audience: Pila de compradores: Pila de vendedores: En este codelab, aprenderás a configurar y probar la

En este codelab, aprenderás a administrar transferencias en conversaciones entre representantes de agentes humanos y representantes de bots. Al final, tendrás una interfaz web básica en la que podrás ver todas las conversaciones en curso con tu agente y unirte o abandonar cualquier conversación como agente en vivo.

En este codelab, aprenderás a compilar una app para Android con la biblioteca de captura de datos estructurados. Tu app usará la biblioteca de captura de datos estructurados para renderizar y procesar cuestionarios y respuestas de FHIR. Este codelab

En este codelab, aprenderás a validar una aplicación web con la Verificación de aplicaciones de Firebase y reCAPTCHA antes de realizar solicitudes a la API de Places.

En este codelab, aprenderás a usar Private Service Connect para acceder a las APIs de Google regionales. En este codelab, se explicará cómo configurar un grupo de extremos de red de PSC como backend con un balanceador de cargas de aplicaciones interno.

En este codelab, aprenderás a aprovechar la función de imagen de contenedor firmada para mejorar la usabilidad de Confidential Space.

En este codelab, aprenderás sobre la función de asignación de puertos para Private Service Connect. Aprenderás por qué es útil, cuándo usarla y cómo configurarla en tu entorno como productor de servicios.

En este codelab, aprenderás sobre el ciclo de vida de la actividad y los registros.

En este codelab, aprenderás a migrar partes de una pantalla del sistema de View a Jetpack Compose.

En este codelab, aprenderás a usar la nueva función de incorporación de actividades para mejorar la experiencia de la app en pantallas grandes. Estas funciones incluyen la expansión de paneles, la presentación superpuesta, la atenuación de diálogos en pantalla completa y el anclaje de pilas de actividades.

En este codelab, aprenderás a exponer tus datos a complicaciones de cara de reloj, teniendo en cuenta las prácticas recomendadas de la plataforma.

En este codelab, aprenderás a realizar pruebas de las IU que creas con Jetpack Compose. Escribirás tus primeras pruebas, a la vez que aprendes sobre las pruebas aisladas, las pruebas de depuración, los árboles semánticos y la sincronización.

En este codelab, aprenderás a crear tu propia tarjeta para Wear OS. Usarás Tiles Material Components, una biblioteca que facilita la compilación de una IU que cumple con los lineamientos de Material Design, y obtendrás una vista previa de tus tarjetas en Android Studio a medida que avanzas en el desarrollo.

En este codelab, aprenderás a agregar animaciones de atrás predictivo a la app de SociaLite.

En este codelab, aprenderás conceptos avanzados de estado y efectos secundarios de Jetpack Compose. Verás cómo crear un contenedor de estado para elementos componibles con estado complejos, cómo crear corrutinas y llamar a funciones de suspensión a partir del código de Compose, y cómo activar efectos secundarios para lograr diferentes casos de uso.

En este codelab, aprenderás a usar algunas APIs de Animation de Compose.

En este codelab, aprenderás a crear y probar experiencias atractivas con apps para usar en dispositivos con el SO Android Automotive mientras el vehículo está estacionado. Aprenderás a aprovechar al máximo la amplia variedad de pantallas de los automóviles y a permitir que los usuarios controlen la reproducción de contenido en varias situaciones únicas de los vehículos con mecanismos estándar de Android.

En este codelab, aprenderás a usar un ViewModel, uno de los componentes de la arquitectura. Implementarás un ViewModel para retener el estado de la app durante los cambios de configuración.

En este codelab, aprenderás los aspectos básicos de Compose.

La API de WorkManager para Android simplifica el trabajo en segundo plano. WorkManager puede crear tareas que se pueden consultar, volver a usar y encadenar. WorkManager es el programador de tareas recomendado en Android. En este codelab, aprenderás todos los detalles sobre WorkManager y cómo escribir desde proyectos simples hasta trabajos en cadena más complejos.

En este codelab, aprenderás a migrar partes de una pantalla del sistema de View a Jetpack Compose.

En este codelab, aprenderás sobre la capa de datos en la arquitectura de la app para Android. Crearás repositorios, modelos de datos y fuentes de datos para leer datos y escribirlos en una base de datos local y en un servicio de red.

En este codelab, aprenderás a implementar diseños reales con elementos componibles y modificadores que Compose proporciona de forma predeterminada.

En este codelab, aprenderás cómo lograr que tu app de Compose sea más accesible. Descubre cómo aumentar los objetivos táctiles, agregar descripciones de contenido, etiquetas de clics, acciones personalizadas y mucho más.

En este codelab, aprenderás a transferir tus conocimientos de Compose a wearables con el nuevo Compose para Wear OS. Al final, habrás creado elementos componibles simples y avanzados en una app para reloj.

En este codelab, aprenderás a administrar el estado para compilar aplicaciones ricas e interactivas de Compose.

En este codelab, aprenderás cuál es el modelo gecko@003 y un caso de uso real para su aplicación.

En este codelab, aprenderás a integrar un NEG de Internet configurado con HTTPS como productor de servicios para el acceso de Looker de ida a GitHub.com.

En este codelab, aprenderás a integrar un NEG híbrido como el productor de servicios para el acceso de Looker Southbound a una base de datos de Postgres local.

En este codelab, aprenderás a integrar un balanceador de cargas de aplicaciones externo regional de L7 para el acceso de Looker hacia el norte.

En este codelab, aprenderás a agregar la generación de texto a imagen integrada en el dispositivo a tus apps para Android con las soluciones MediaPipe.

En este codelab, aprenderás a compilar un sistema de respuesta de preguntas multimodales con Gemini Pro.

En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Translation con Python y a ejecutarla de forma local o a implementarla en una plataforma de computación sin servidores de Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).

En este codelab, aprenderás a transformar los datos de tus encuestas en Formularios de Google con Dataprep y enviarlos a BigQuery para realizar un análisis más profundo.

En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Translation con Python y a ejecutarla de forma local o a implementarla en una plataforma de computación sin servidores de Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).

En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Translation con Python y a ejecutarla de forma local o a implementarla en una plataforma de computación sin servidores de Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).

En este codelab, aprenderás sobre los eventos para Cloud Run. De manera más específica, escucharás eventos de Cloud Pub/Sub, Registros de auditoría, Cloud Storage y Cloud Scheduler, y aprenderás a producir o consumir eventos personalizados.

En este codelab, aprenderás a implementar Django con componentes sin servidores: Cloud Run para el motor web, Cloud SQL para la base de datos y Cloud Build para los elementos multimedia.

En este codelab, aprenderás a integrar un NEG de Internet configurado con SSH como productor de servicios para el acceso de Looker orientado al sur a github.com.

En este codelab, aprenderás a usar políticas de firewall de red globales con etiquetas para controlar el tráfico

En este codelab, aprenderás a realizar un ajuste supervisado de un LLM con Vertex AI.

En este codelab, aprenderás a configurar y validar el DNS automático de Private Service Connect

En este codelab, aprenderás a proteger el uso compartido de datos entre varias partes y, al mismo tiempo, preservar la confidencialidad mediante Confidential Space

OpenTelemetry es el estándar de la industria para la observabilidad del sistema en seguimiento y métricas. Además, la generación de perfiles continua es la herramienta que permite identificar la información del último kilómetro para el ajuste del rendimiento. En este codelab, aprenderás a instrumentar tu aplicación con OpenTelemetry para seguimientos y con el agente de generador de perfiles, y cómo identificar el cuello de botella de los gráficos visualizados en Cloud Trace y Cloud Profiler.

En este codelab, aprenderás a configurar y validar el acceso de Private Service Connect a MongoDB con el acceso global.

En este lab, aprenderás a usar AI Platform Notebooks para crear el prototipo de tus flujos de trabajo de aprendizaje automático. Abordaremos la creación de una instancia de notebook personalizada, el seguimiento del código de tu notebook en Git y la depuración de modelos con la Herramienta What-If.

En este codelab, aprenderás sobre las funciones de Google Cloud Run en C#. Específicamente, implementarás funciones de C# para responder a HTTP y CloudEvents desde varias fuentes de Google Cloud.

En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Translation con Python y a ejecutarla de forma local o a implementarla en una plataforma de computación sin servidores de Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).

En este codelab, aprenderás a detectar interrupciones mediante la configuración de alertas automáticas en tu integración de casa inteligente.

En este codelab, aprenderás a proteger el uso compartido de datos de varias partes y, al mismo tiempo, preservar la confidencialidad con Confidential Space. En este codelab, se explica cómo usar el Espacio confidencial con recursos protegidos que se alojan en otro lugar que no sea Google Cloud. Aprenderás a solicitar un token personalizado del servicio de certificación de Google proporcionando un nonce, un público y un tipo de token de PKI.

En este codelab, aprenderás a crear un Private Service Connect para CloudSQL.

En este codelab, aprenderás a usar el servicio de prevención de intrusiones de Cloud NGW Enterprise para inspeccionar el tráfico de este a oeste y norte-sur.

En este codelab, aprenderás a compilar apps adaptables para teléfonos, tablets y plegables, y también aprenderás sobre la accesibilidad. También conocerás las prácticas recomendadas para los componentes adaptables de Material 3.

En este codelab, aprenderás sobre Google Cloud's operations suite. En este lab, se instalará una aplicación de ejemplo con gcloud. Una vez implementada la aplicación de ejemplo, usarás Cloud Monitoring para definir paneles, alertas, verificaciones de tiempo de actividad y mucho más.

En este lab, aprenderás a ejecutar un trabajo de entrenamiento de modelos personalizados con el SDK de Kubeflow Pipelines en Vertex Pipelines. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de

En este lab, aprenderás a ejecutar un trabajo de entrenamiento personalizado en Vertex AI Training con la función de empaquetado automático. Los trabajos de entrenamiento personalizados en Vertex AI usan contenedores. Si no quieres compilar tu propia

En este lab, aprenderás a analizar metadatos de tus ejecuciones de Vertex Pipelines con Vertex ML Metadata. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente $2. En este lab, se utiliza

En este lab, aprenderás a crear y ejecutar canalizaciones de AA con Vertex Pipelines. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente $25. En este lab, se utiliza la oferta de

En este codelab apto para principiantes, aprenderás a compilar una aplicación de ejemplo con componentes independientes de Angular v14.

En este codelab, aprenderás a configurar funciones avanzadas de optimización de balanceo de cargas para el balanceo de cargas de aplicaciones externas globales.

En este lab, aprenderás a usar rutinas de predicción personalizadas en Vertex AI para escribir lógica personalizada de procesamiento previo y posterior. Si bien en esta muestra se usa Scikit-learn, las rutinas de predicción personalizadas pueden

En este lab, aprenderás a usar Pulumi en Google Cloud con YAML

En este lab, aprenderás a entrenar un modelo XGBoost en un conjunto de datos financieros, implementarlo en Vertex AI y analizarlo con la Herramienta What-If.

En este lab, aprenderás a usar Vertex AI Workbench para explorar datos y entrenar modelos de AA. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente $1. En este lab, se utiliza la oferta

En este codelab, aprenderás a implementar eventos personalizados con el SDK de GA4F para iOS y a lanzar campañas de acciones a través de Google Ads.

En este lab, aprenderás a ensamblar una capa convolucional en un modelo de red neuronal que pueda reconocer flores. Esta vez, compilarás el modelo tú mismo desde cero y usarás la potencia de TPU para entrenarlo en segundos y, luego, iterar el diseño. En este lab, se incluyen las explicaciones teóricas necesarias sobre las redes neuronales convolucionales y se trata de un buen punto de partida para los desarrolladores que están aprendiendo sobre el aprendizaje profundo.

En este codelab, aprenderás a implementar eventos personalizados con GA4F para iOS en el entorno de Unity y a lanzar campañas de acciones a través de Google Ads.

En este codelab, aprenderás a configurar la extensión de resumen del panel de Looker para el desarrollo local y a implementarla en producción.

En este lab, aprenderás a crear, entrenar y ajustar tus propias redes neuronales convolucionales desde cero. Ahora, esto se puede hacer en minutos con la potencia de las TPU. También explorarás varios enfoques, desde un aprendizaje por transferencia muy simple hasta arquitecturas convolucionales modernas, como Squeezenet. En este lab, se incluyen las explicaciones teóricas necesarias sobre las redes neuronales y se trata de un buen punto de partida para los desarrolladores que están aprendiendo sobre el aprendizaje profundo. En este lab, se utiliza TensorFlow 2.

Las TPU son muy rápidas, y la transmisión de datos de entrenamiento debe mantenerse a la par con su velocidad de entrenamiento. En este lab, aprenderás a cargar datos de GCS con la API de tf.data.Dataset para alimentar tu TPU.

En este codelab, aprenderás a usar Private Service Connect para encadenar un balanceador de cargas L7.

En este codelab, aprenderás a configurar y validar el acceso IPv6 a las APIs de Google desde hosts locales

En este lab, aprenderás a compilar un clasificador de Keras. En lugar de tratar de descubrir la combinación perfecta de capas de red neuronal para reconocer flores, primero usaremos una técnica llamada aprendizaje por transferencia para adaptar un potente modelo previamente entrenado a nuestro conjunto de datos. En este lab, se incluyen las explicaciones teóricas necesarias sobre las redes neuronales y se trata de un buen punto de partida para los desarrolladores que están aprendiendo sobre el aprendizaje profundo.

En este lab, aprenderás sobre la arquitectura convolucional moderna y usarás tus conocimientos para implementar un convnet sencillo pero eficaz llamado “squeezenet”. En este lab, se incluyen las explicaciones teóricas necesarias sobre las redes neuronales convolucionales y se trata de un buen punto de partida para los desarrolladores que están aprendiendo sobre el aprendizaje profundo.

En este lab, aprenderás a configurar y a ejecutar ejecuciones de notebooks con Vertex AI Workbench. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente $2. En este lab, se utiliza la

En este codelab, aprenderás a crear una base de datos, implementar el servicio de recuperación de IA generativa para bases de datos y crear una aplicación de chat de ejemplo usando el servicio.

En este Codelab aprenderás sobre el funcionamiento de Acceso a dispositivos y diseñarás una aplicación web que administra la autenticación y las llamadas a la API de Smart Device Management para un termostato Nest Thermostat.

En este codelab, aprenderás a escribir una automatización con secuencias de comandos.

En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Vision con C#.

En este codelab, aprenderás a usar la API de DLP para clasificar automáticamente los datos subidos a Cloud Storage. Basado en la automatización de la clasificación de datos subidos a Cloud Storage

En este codelab, aprenderás a convertir tu código de ASP.NET Core en una aplicación replicada que se ejecuta en Kubernetes en Google Kubernetes Engine.

En este codelab, aprenderás a implementar tu app de ASP.NET Core en Google Kubernetes Engine con Istio.

En este codelab, aprenderás a compilar un servicio basado en Java que expone una API mediante gRPC. Luego, escribirás un cliente de línea de comandos de Java para tu servicio de gRPC.

En este codelab, aprenderás a compilar e implementar canalizaciones complejas de ciencia de datos con ajuste de hiperparámetros en Kubeflow Pipelines, sin necesidad de usar comandos de la CLI ni SDKs.

En este codelab, aprenderás a migrar una app de Cloud NDB y de Cloud Tasks (v1) de App Engine para Python 2 a Python 3, Cloud Datastore y Cloud Tasks (v2).

En este codelab, aprenderás a convertir los microservicios Micronaut en un servicio replicado que se ejecuta en Google Kubernetes Engine.

En este codelab, aprenderás a compilar un servicio de C# para exponer una API a través de gRPC y compilar un cliente de C# para llamar a tu servicio de gRPC.

En este codelab, aprenderás a compilar y a implementar canalizaciones complejas de ciencia de datos con Kubeflow Pipelines, sin necesidad de usar SDK ni comandos de la CLI.

En este codelab, aprenderás a implementar Managed Active Directory en Google Cloud Platform.

En este codelab, aprenderás sobre las reglas de WAF preconfiguradas de Cloud Armor, que te permiten protegerte contra algunas de las 10 vulnerabilidades principales de OWASP con nombres simples para los conjuntos de reglas.

En este codelab, aprenderás sobre Private Service Connect para las APIs de Google. Específicamente, crearás un extremo de servicio para las APIs de Storage, un bucket de Cloud Storage & realizar la validación con DNS.

En este codelab, aprenderás a usar la API de Video Intelligence con C#

En este codelab, aprenderás a compilar una app de Flutter que genera nombres aleatorios y que suenan bien.

En este codelab, aprenderás a usar BigQuery con Python.

En este codelab, aprenderás a ejecutar trabajos de BigQuery con un conjunto de datos de Wikipedia en paralelo con la función de iteración paralela de Workflows.

En este codelab, aprenderás a iniciar un clúster administrado de Spark/Hadoop con Dataproc, enviar un trabajo de Spark de muestra y cerrar tu clúster con la línea de comandos.

En este codelab, aprenderás a usar clasp (la CLI de Apps Script) para extraer, enviar e implementar tus proyectos de Apps Script desde la línea de comandos.

En este codelab, aprenderás a usar BigQuery con la biblioteca cliente de Node.js.

En este codelab, aprenderás los conceptos básicos de BigQuery y cómo usarlo para consultar terabytes de datos, como el conjunto de datos de Wikipedia.

En este codelab, aprenderás a implementar una app de ASP.NET simple en un servidor de Windows en Google Compute Engine.

En este codelab, aprenderás a usar BigQuery con C#.

En este codelab, aprenderás sobre las listas de direcciones IP con nombre de Google Cloud Armor. Específicamente, configurarás una lista de direcciones IP con nombre dentro de una política de seguridad y validarás la conectividad.

En este codelab, aprenderás a compilar e iniciar una app de ASP.NET Core desde Google Cloud Shell sin salir del navegador.

En este codelab, aprenderás a usar Cloud Bigtable con el cliente de HBase para Java. Cargarás datos, luego ejecutarás algunas consultas y trazarás los datos en un mapa.

En este codelab, aprenderás a implementar una aplicación simple de ASP.NET Core en Google App Engine.

En este codelab, aprenderás a proteger la API de BigQuery con los Controles del servicio de VPC. El codelab comienza sin un servicio de API protegido por el perímetro de servicio, lo que permite que las consultas se ejecuten en conjuntos de datos

En este codelab, aprenderás a compilar un complemento de Google Workspace con Node.js y Cloud Run.

En este codelab, aprenderás a usar rutinas de predicción personalizadas en Vertex AI para escribir lógica de procesamiento previo y posterior personalizado.

En este lab, aprenderás a entrenar un modelo XGBoost en un conjunto de datos financieros, implementarlo en AI Platform de Cloud y analizarlo con la Herramienta What-If

En este codelab, instalarás la versión de prueba 202 de la plataforma ABAP

En este codelab, configurarás la autenticación del SDK de ABAP con tokens para SAP alojados en la VM de Compute Engine y ejecutarás la API de Address Validation

En este codelab, aprenderás a usar un balanceador de cargas híbrido HTTP(S) externo para llegar a un grupo de extremos de red (NEG).

En este codelab, aprenderás sobre Private Service Connect para las APIs de Google. Específicamente, crearás un extremo de servicio para las APIs de Storage, un bucket de Cloud Storage & realizar la validación con DNS.

En este codelab, aprenderás a usar Google Analytics para Firebase con el fin de analizar el comportamiento de los usuarios a través de los eventos de la aplicación.

En este codelab, aprenderás a agregar anuncios intercalados de AdMob (banner y nativo) a una app de Flutter.

En este codelab, aprenderás a usar Firebase Remote Config para cambiar el comportamiento de la app sin una actualización. Además, se explicará cómo ejecutar las pruebas A/B para encontrar el valor óptimo.

En este codelab, aprenderás a enviar eventos externos a GA4 con el Protocolo de medición(WEB).

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En este codelab, aprenderás a usar Private Service Connect para publicar y consumir servicios en un entorno de GKE

En este codelab, aprenderás a usar Private Service Connect para publicar y consumir servicios.

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En este codelab, aprenderás a enrutar alertas de supervisión de Datadog a Google Cloud con Eventarc.

En este codelab, aprenderás a conectarte a recursos de procesamiento alojados en Google Cloud Platform mediante la Web.

En este codelab, aprenderás sobre las funciones principales de Eventarc.

En este codelab, aprenderás a usar Spring Cloud GCP para escribir y leer objetos de Datastore.

En este codelab, aprenderás a comenzar a usar Cloud Run. Para ello, implementarás y ejecutarás un contenedor sin estado, sin servidores (con la infraestructura simplificada). Cloud Run ofrece una opción completamente administrada y la capacidad de ejecución sobre un clúster de GKE.

En este codelab, aprenderás a crear una tabla de clasificación de videojuegos mediante una tabla de base de datos de Cloud Spanner con una columna de marca de tiempo de confirmación.

En este codelab, aprenderás a responder a las alertas de supervisión de Datadog con Eventarc y Workflows.

En este codelab, aprenderás a usar la API de Speech-to-Text con C#.

En este codelab, aprenderás a compilar y ejecutar un bot de Slack en Google Cloud. Usa Cloud Run, una plataforma de procesamiento completamente administrada con ajuste de escala automático para tus contenedores sin estado.

En este codelab, aprenderás a implementar Django CMS con componentes sin servidores: Cloud Run para el motor web, Cloud SQL para la base de datos y Cloud Build para los elementos multimedia.

En este codelab, aprenderás a usar Spring Cloud GCP para escribir y leer datos de una base de datos de Cloud Spanner.

En este codelab, aprenderás a usar Terraform para crear y administrar recursos de Google Cloud Spanner.

En este codelab, aprenderás sobre Cloud Profiler, una herramienta para la recopilación y el análisis continuos de los datos de rendimiento de entornos de producción con baja sobrecarga.

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En este codelab, aprenderás todo sobre Dataproc Serverless, incluido cómo comenzar y cómo acceder a su amplio conjunto de atributos.

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En este codelab, aprenderás a usar Procurement DocAI y Lending DocAI para clasificar y analizar documentos especializados.

De inmediato, Dialogflow viene con muchas integraciones para la Web, Asistente de Google, redes sociales y puertas de enlace telefónicas. Sin embargo, cuando quieras usar tus chatbots para dispositivos móviles, deberás crear una integración personalizada. En este lab, aprenderás a integrar Dialogflow Essentials en una app de Flutter.

En este codelab, aprenderás a usar el analizador de formularios de Document AI para analizar un formulario escrito a mano con Python. Usaremos un formulario de admisión médica simple como ejemplo, pero este procedimiento funcionará con cualquier

En este codelab apto para principiantes, te familiarizarás con la función de resguardo generativo que usa los modelos generativos de lenguaje grande (LLM) más recientes de Google para generar respuestas de agentes virtuales.

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En este codelab, aprenderás a usar la función Human in the Loop de Document AI para completar tareas de revisión humana con procesadores especializados.

En este codelab apto para principiantes, te familiarizarás con la función de generador. Los generadores usan los modelos generativos de lenguaje grande (LLM) más recientes de Google para generar respuestas de agentes y, en el contexto de este codelab, usarás un generador que extrae información de un almacén de datos para tomar decisiones fundamentadas.

En este codelab, aprenderás a compilar un servicio de accesibilidad para usuarios de Android.

En este lab, aprenderás a resolver problemas de series temporales con Vertex AI, lo que abarcará Notebooks, entrenamiento, predicciones y BigQuery ML.

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En este lab, aprenderás a entrenar tu modelo en la nube con el ajuste de hiperparámetros. Te mostraremos cómo hacerlo con PyTorch, pero puedes hacerlo en cualquier framework que desees.

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En este codelab, aprenderás a organizar y automatizar los servicios de las APIs de Google Cloud y los basados en HTTP con Workflows.

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En este codelab, aprenderás a ejecutar Gromacs en Google Cloud Platform con la solución Slurm-GCP de SchedMD.

En este codelab, aprenderás a generar imágenes a partir de las palabras clave determinadas usando las APIs de IA generativa. Este es un proceso de dos pasos en el que se llama a la API de text-bison para generar una instrucción de generación de imágenes y, luego, se invoca a la API de Imagen para generar una imagen según la instrucción generada. Todo este flujo de trabajo se inicia en un frontend con la app de Gradio.

En este codelab, aprenderás a conectar un clúster de AlloyDB a una base de datos de Oracle implementada en una red separada conectada a través de una VPN.

En este codelab, aprenderás a usar BigQuery para crear modelos de aprendizaje automático para conjuntos de datos de Analytics 360.

En este codelab, aprenderás a configurar la política de seguridad perimetral de red de Cloud Armor con reglas definidas por el usuario

En este codelab, aprenderás a supervisar las operaciones de escritura y lectura de Bigtable mientras se cargan y leen una gran cantidad de datos con Dataflow.

En este codelab, aprenderás a mejorar el modelo que compilaste en la ruta de aprendizaje Comienza a usar la clasificación de texto para dispositivos móviles, de modo que puedas tener un modelo que funcione con tus propios datos. Luego, verás cómo actualizar tus apps para iOS y Android con el nuevo modelo.

En este codelab, aprenderás cómo se crea un modelo de aprendizaje automático capaz de filtrar el spam de otros comentarios.

En este codelab, aprenderás a compilar una app de mensajería simple con un cuadro de texto y un botón para enviar.

En este codelab, aprenderás a usar Model Maker para volver a entrenar un modelo de comentarios spam para que tenga en cuenta los casos extremos que el modelo previamente entrenado no pudo controlar y, luego, volver a implementar el nuevo modelo en la aplicación web.

En este codelab, aprenderás a integrar un modelo de clasificación de imágenes personalizado en una app para Android o iOS con los modelos personalizados del ML Kit.

Looker Studio es la plataforma de inteligencia empresarial y visualización de Google. En este codelab, aprenderás a conectar y visualizar datos de cualquier fuente en Looker Studio. Con Google Apps Script, escribirás código para recuperar datos de una API y visualizarlos en Looker Studio.

En este codelab, aprenderás a configurar y aprovechar las rutas basadas en políticas (PBR) y a validar la funcionalidad.

Los servicios y los trabajos de Cloud Run te permiten ejecutar tu código en Cloud Run. En este codelab, aprenderás cuándo y cómo usar los trabajos de Cloud Run, incluso cómo crear y ejecutar un trabajo, y cómo administrarlo.

En este codelab, aprenderás a crear una visualización personalizada que puedes usar en un informe de Looker Studio.

En este codelab, aprenderás a implementar y aprovechar el proxy web seguro (SWP) de Cloud para proteger el tráfico web.

En este codelab, aprenderás a procesar mensajes de Gmail de forma automática y programática con las APIs de G Suite y Google Cloud Functions.

En este codelab, aprenderás a cargar y usar uno de los modelos previamente entrenados de TensorFlow.js (COCO-SSD) y a usarlo para reconocer objetos comunes con los que se entrenó.

El propósito de este taller es brindar educación práctica sobre Duet AI a usuarios y profesionales. En este codelab, aprenderás lo siguiente: Con el objetivo de mostrar cómo se usa Duet AI para desarrolladores con autenticidad en el desarrollo

En este codelab, aprenderás sobre las funciones avanzadas de tráfico que están disponibles en el nuevo balanceador de cargas HTTP externo.

En este codelab, aprenderás a implementar eventos con GA4F y a lanzar campañas de acción a través de Google Ads.

En este codelab, aprenderás a propagar una hoja de cálculo de Google a partir de una Cloud Function que reacciona a la carga de un archivo CSV en Cloud Storage.

En este codelab, aprenderás a usar la API de Natural Language con C#

En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Translation con Node.js y a ejecutarla de forma local o a implementarla en una plataforma de computación sin servidores de Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).

En este codelab, aprenderás a escribir una plantilla de automatización.

En este codelab, aprenderás a producir estadísticas privadas con PipelineDP, un framework de privacidad diferencial.

En este codelab, aprenderás a configurar un balanceador de cargas de red para distribuir el tráfico en las instancias de backend del balanceador de cargas en función de los pesos informados por una verificación de estado HTTP mediante el balanceo de cargas ponderado.

En este codelab, aprenderás a usar Flame, un motor de juego compilado sobre Flutter. Se te presentarán los componentes y los efectos de Flame, junto con la manera de integrar Flame con la administración de estado de Flutter.

En este codelab, aprenderás a implementar eventos personalizados con GA4F y a lanzar campañas de acciones en apps mediante Google Ads.

En este codelab, aprenderás a implementar suscripciones con renovación automática y planes prepagados, incluidos los planes básicos y las ofertas flexibles.

La generación de perfiles continua es la herramienta que identifica la información del último kilómetro para el ajuste del rendimiento. En este codelab, aprenderás a instrumentar tu aplicación con un agente de generación de perfiles y a identificar el cuello de botella a partir de los gráficos visualizados en Cloud Profiler.

En este codelab, aprenderás a usar ARCore con el framework de AR Foundation de Unity para crear un juego de conducción simple.

En este codelab, aprenderás a adaptar tu juego (o un juego de muestra de Unity) a Google Play Juegos. Este es el primer paso para lograr la compatibilidad con PC para tu juego de Android.

En este codelab, aprenderás a configurar y validar GKE L3 y el grupo de nodos multinic de Netdevice.

En este codelab, aprenderás a compilar y entrenar un modelo de estimación de lanzamiento de béisbol con TensorFlow.js en un servidor Node.js, y a entregar métricas a un cliente.

En este codelab, aprenderás a tomar un modelo de AA de Python existente que está en formato de modelo guardado y convertirlo al formato de TensorFlow.js para que se pueda ejecutar en un navegador web. Además, aprenderás a abordar problemas habituales que pueden ocurrir en las conversiones.

En este codelab, aprenderás a usar Dataprep, BigQuery y Looker para analizar el impacto de diferentes precios de venta minorista y tomar decisiones fundamentadas para optimizar los precios de los productos.

En este codelab, aprenderás a usar Private Service Connect con un proxy TCP para acceder a servicios locales

En este codelab, aprenderás a ejecutar un modelo de reconocimiento de voz con TensorFlow Lite para microcontroladores en SparkFun Edge, una placa de desarrollo con batería que contiene un microcontrolador.

En este codelab, aprenderás a agregar notificaciones push a tu app web.

En este codelab, aprenderás a implementar y usar Remote Config en Android.

En este codelab, aprenderás a medir las Métricas web esenciales con una plantilla de etiqueta precompilada de Google Tag Manager (GTM) y a enviar los datos a una propiedad Google Analytics 4 (GA4). También aprenderás a extraer datos de

En este codelab, aprenderás a crear un clúster de AlloyDB, implementar el servicio de recuperación de bases de datos de IA generativa para bases de datos y crear una aplicación de muestra con el servicio.

En este codelab, se demostrará cómo usar Duet AI para compilar una aplicación cliente a partir de un backend de API existente. El objetivo de este lab es ilustrar cómo se usa Duet AI con una aplicación existente. En este lab, aprenderás a realizar

En este codelab, aprenderás a crear un tema para tu app, diseñar componentes individuales y admitir temas claros y oscuros.

En este codelab, aprenderás más sobre las colecciones y sobre lambdas y funciones de orden superior en Kotlin.

En este codelab, aprenderás a compilar tu primera app para Android en Kotlin con Android Studio. Utilizarás una plantilla de Android Studio para crear tu primer proyecto.

En este codelab, aprenderás cómo configurar un dispositivo Android, como un teléfono celular o una tablet, y cómo ejecutar tu app de Android Studio en él.

En este codelab, aprenderás a usar LiveData, uno de los componentes de la arquitectura. Convierte los datos de app en ViewModel en LiveData. También aprenderás a observar los cambios en LiveData y a actualizar la IU automáticamente.

En este codelab, aprenderás a usar una solución de almacenamiento de datos llamada Jetpack DataStore para almacenar un par clave-valor en tu aplicación.

En este codelab, aprenderás sobre la pila de actividades y cómo personalizar el comportamiento de navegación dentro de tu app.

En este codelab, aprenderás a usar el lenguaje XML con el fin de crear diseños a efectos de usarlos en tus apps para Android.

En este codelab, aprenderás a usar un ViewModel, uno de los componentes de la arquitectura. Implementa un ViewModel para retener los datos de app durante los cambios de configuración.

En este codelab, aprenderás a usar SlidingPaneLayout para adaptar tu app a diferentes tamaños de pantalla

En este codelab, aprenderás a agregar permisos a tu app para Android

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En este codelab, aprenderás a crear animaciones basadas en desplazamientos con CSS. Crea efectos interesantes como imágenes de fondo con paralaje, así como imágenes que se revelan a medida que se visualizan.

En este lab, aprenderás a crear un sistema de datos a IA de extremo a extremo para la detección de fraudes en tiempo real en Google Cloud. El objetivo es comprender cómo pasar de los datos sin procesar a una canalización del AA lista para la

En este codelab, aprenderás a agregar un anuncio de aplicación abierta de AdMob a una app para Unity.

En este codelab, aprenderás a agregar anuncios banner, intersticiales y recompensados a una app creada con Flutter.

En este codelab, aprenderás todo sobre los conceptos básicos de Navigation en Compose.

En este codelab, aprenderás a medir el tiempo de inicio y la latencia de fotogramas de la app con Jetpack Macrobenchmark.

En este codelab, aprenderás cómo se crean las subclases y cómo funciona la herencia en el lenguaje de programación Kotlin.

En este codelab, aprenderás a calcular estadísticas privadas para las visitas de un restaurante, utilizando Privacy on Beam para explorar y aplicar las capacidades de un framework de privacidad diferencial.

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En este codelab, aprenderás a implementar requisitos de navegación comunes en apps para Android. Los componentes de navegación se encargan de las transacciones de fragmentos, la pila de actividades de las acciones arriba y atrás, los patrones de la IU de navegación (como los paneles laterales), los vínculos directos y mucho más. También explorarás el nuevo complemento de tipo Safe Args y el editor de navegación en Android Studio.

WorkManager se encarga de los casos extremos y los problemas de compatibilidad. También puede crear tareas que se puedan consultar, volver a usar y encadenar. WorkManager es el programador de tareas recomendado de Android. En este codelab, aprenderás todo sobre WorkManager y cómo escribir desde proyectos simples hasta trabajos en cadena más complejos y con restricciones.

En este codelab, aprenderás a crear una tabla de clasificación de videojuegos mediante una tabla de base de datos de Cloud Spanner con una columna de marca de tiempo de confirmación.

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En este codelab, aprenderás a compilar una “Teachable Machine” sencilla, un clasificador de imágenes personalizado que entrenarás en el momento en el navegador con TensorFlow.js.

En este codelab, aprenderás a usar la infraestructura de Firebase para implementar un modelo de AA a fin de que se pueda utilizar y consumir en tu sitio web con TensorFlow.js

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En este codelab apto para principiantes, aprenderás a compilar apps web con Angular.

En este codelab, aprenderás a integrar el SDK de Places para Android en tu app y a usar cada una de las funciones del SDK de Places. Para completar este codelab, necesitarás las siguientes cuentas, servicios y herramientas: Para este paso, habilita

En este codelab, aprenderás a usar Google Maps Platform para crear apps para iOS en Swift. Crearás una app para iOS que hace lo siguiente: Para completar este codelab, necesitarás las siguientes cuentas, servicios y herramientas: Para este paso,

En este codelab, aprenderás a compilar una app simple para iOS y Android capaz de etiquetar correctamente una imagen.

En este codelab, aprenderás a usar Model Maker para volver a entrenar un modelo de comentario spam a fin de que considere casos extremos que el modelo previamente entrenado no pudo controlar y, luego, volver a implementar el nuevo modelo en la aplicación web.

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En este codelab, aprenderás a crear una app básica de clasificación de audio que puede grabar audio con el micrófono del teléfono.

En este codelab, aprenderás a compilar una página web sencilla que tenga la capacidad de realizar comentarios similares a un artículo de entrada de blog e integrarla a un modelo de aprendizaje automático previamente entrenado para detectar entradas de spam, lo que te permitirá filtrarlas antes de que aparezcan. se almacenan en cualquier base de datos backend, lo que reduce el tiempo y el costo de procesamiento del servidor.

En este codelab, aprenderás a compilar un backend de búsqueda de imágenes de productos con Product Search de la API de Vision y a crear una clave de API para llamar al backend desde apps para dispositivos móviles.

Los servicios y los trabajos de Cloud Run te permiten ejecutar tu código en Cloud Run. En este codelab, aprenderás cuándo y cómo usar los trabajos de Cloud Run, incluso cómo crear y ejecutar un trabajo, y cómo administrarlo.

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En este lab, aprenderás a usar Vertex AI para el ajuste de hiperparámetros y el entrenamiento distribuido. Si bien en este lab se usa TensorFlow para el código del modelo, los conceptos también se aplican a otros frameworks de AA. Aprenderás a hacer

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En este codelab, aprenderás cómo se relacionan los colores con la accesibilidad, los lineamientos de contraste de colores y cómo Material Theme Builder crea un tema accesible y se puede usar para comprobar fácilmente el contraste.

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