Cloud Run işlevi için bir yan araçta LLM'yi nasıl barındıracağınızı öğrenin

Bu codelab, bilgi odaklı bir yoga pozu önerici uygulaması oluşturma konusunda size yol gösterir. Uygulama, eşleşen yoga pozlarını önererek kullanıcı sorularını yanıtlar. Hugging Face veri kümesinden yoga pozları içeren bir Firestore koleksiyonu oluşturmayı, Firestore Vektör Arama'yı ayarlamayı ve tüm bunları bir Node.js uygulamasına entegre etmeyi öğreneceksiniz.

Bu codelab, bilgi odaklı bir yoga pozu önerici uygulaması oluşturma konusunda size yol gösterir. Uygulama, eşleşen yoga pozlarını önererek kullanıcı sorularını yanıtlar. Hugging Face veri kümesinden yoga pozları içeren bir Firestore koleksiyonu oluşturmayı, Firestore Vektör Arama'yı ayarlamayı ve her şeyi bir Flask uygulamasına entegre etmeyi öğreneceksiniz.

Cloud Run işlerini kullanarak bir modeli nasıl hassaslaştıracağınızı öğrenin

Cloud Run Jobs'ı kullanarak GPU'larda toplu çıkarım yapmayı öğrenin

Cloud Scheduler ve Cloud Run hizmetini kullanarak bir Cloud Run işinin VPC SC çevresinde planlı olarak nasıl çalıştırılacağını öğrenin

etkinlik odaklı Cloud Run işlevlerini kullanmaya başlama

Cloud Run GPU'sunda kararlı difüzyonu nasıl çalıştıracağınızı öğrenin

Cloud Run GPU'sunda kararlı difüzyonu nasıl çalıştıracağınızı öğrenin

Bu codelab'de, Wagtail'i sunucusuz bileşenler kullanarak nasıl dağıtacağınızı öğreneceksiniz: web motoru için Cloud Run, veritabanı için Cloud SQL ve medya öğeleri için Cloud Build.

Bu codelab'de web motoru için Cloud Run, veritabanı için Cloud SQL ve medya öğeleri için Cloud Build gibi sunucusuz bileşenleri kullanarak Django'yu nasıl dağıtacağınızı öğreneceksiniz.

Trafiği bölme, kademeli kullanıma sunma ve geri alma işlemleri için Cloud Run işlevlerindeki düzeltmeleri nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Gemini Code Assist Enterprise'da yenilikleri ve kuruluşunuzun Google Cloud ile geliştirme yapmasına nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin.

Yalnızca BigQuery verilerini web'e taşıyan ve Cloud Run'da dağıtılan bir kitap rafı özet uygulaması oluşturmak için Gemini'dan yararlanacağız.

Bu codelab'de, sağlanan bazı spesifikasyonlara göre bilgi yarışması oluşturmak için Vertex AI'ı kullanacaksınız. Test oluşturucunuzu bulutta barındırılan bir geliştirici ortamında test edecek, ardından Google Cloud Run'a dağıtarak herkesin kullanımına açacaksınız. Laboratuvarın sonunda, test oluşturma aracınızı eksiksiz bir uygulamayla entegre edeceksiniz.

etkinlik odaklı Cloud Run işlevlerini kullanmaya başlama

Ollama'yı Cloud Run GPU'ları ve ön uç giriş container'ı olarak Open WebUI ile yardımcı dosya olarak nasıl kullanacağınızı öğrenin

Bu codelab'de, Node.js ve Cloud Run'ı kullanarak bir Google Workspace eklentisi oluşturmayı öğreneceksiniz.

Spring Boot ve Java'yı kullanarak bir Bilgisayar Görüşü uygulaması oluşturacağız. Bu sayede projelerinizde görüntü tanıma ve analiz olanaklarından yararlanabilirsiniz.

Bu codelab'de, Eventarc'ın temel özellikleri hakkında bilgi edineceksiniz.

Bu kod laboratuvarında, Google'ın Yerel Java İstemci Kitaplıkları için sunduğu Destek'ten yararlanarak bir Java hizmeti oluşturacak ve bu hizmeti Cloud Run'a dağıtacaksınız. Hizmet, Cloud Storage etkinliklerine yanıt olarak Vision API'yi kullanarak görüntü analizi çalıştırır ve analiz sonuçlarını bir Firestore koleksiyonuna kaydeder.

Bu eğiticide, durum bilgisiz bir container'ı sunucusuz olarak (altyapı soyutlanmış) dağıtıp çalıştırarak Cloud Run'ı nasıl kullanmaya başlayacağınızı öğreneceksiniz. Cloud Run, tümüyle yönetilen bir seçenek ve bir GKE kümesinin üzerinde çalışma imkanı sunar.

Bu kod laboratuvarında, Google'ın Yerel Java İstemci Kitaplıkları için sunduğu Destek'ten yararlanarak bir Java hizmeti oluşturacak ve bu hizmeti Cloud Run'a dağıtacaksınız. Hizmet, Cloud Storage etkinliklerine yanıt olarak Vision API'yi kullanarak görüntü analizi çalıştırır ve analiz sonuçlarını bir Firestore koleksiyonuna kaydeder.

Bu codelab'de web motoru için Cloud Run, veritabanı için Cloud SQL ve medya öğeleri için Cloud Build gibi sunucusuz bileşenleri kullanarak Django içerik yönetim sistemini nasıl dağıtacağınızı öğreneceksiniz.

Cloud Run işlevlerini kullanmaya nasıl başlayacağınızı öğrenin

Yerel ana makine bağlantı noktası ve birim bağlantısı kullanarak yardımcı dosyayla iletişim kuran bir Cloud Run hizmeti oluşturmayı öğrenin.

Python Flask çerçevesini ve Vertex AI PaLM API modelini kullanarak bir sohbet uygulaması geliştirin.

vLLM ve OpenAI Python SDK ile Cloud Run GPU'larında LLM çıkarımı çalıştırmayı öğrenin

Angular, Nuxt.js ve Next.js gibi JavaScript çerçevelerini Cloud Run'a nasıl dağıtacağınızı öğrenin.

Doğrudan VPC çıkışı kullanarak dahili Cloud Run hizmetine erişmek için Cloud Run hizmetini nasıl yapılandıracağınızı öğrenin.

Vertex AI ve Video Intelligence API'yi kullanarak bir videonun her sahnesinde bulunan görüntüyü tanımlayan bir Cloud Run hizmeti oluşturmayı öğrenin.

Vertex AI ve Video Intelligence API'yi kullanarak bir videonun her sahnesinde bulunan görüntüyü tanımlayan bir Cloud Run işi oluşturmayı öğrenin.

Cloud Run hizmetinden Vertex AI Arama'ya nasıl sorgu oluşturacağınızı öğrenin.

Genel internet erişimini korurken doğrudan VPC çıkışını kullanarak yalnızca dahili giriş Cloud Run hizmetine nasıl erişeceğinizi öğrenin

Cloud Run'ı Gemini İşlev Çağrısı için uç nokta olarak kullanma.

Cloud Build kullanarak değişikliklerinizi GitHub'dan Cloud Run'a otomatik olarak dağıtma

Cloud Run'da express.js, htmx ve tailwindCSS'yi kullanarak Gemini destekli sohbetleri nasıl dağıtacağınızı öğrenin.