‫ Cloud Run هي منصّة مُدارة بالكامل تتيح لك تشغيل الرمز البرمجي مباشرةً على بنية Google الأساسية القابلة للتوسّع. سيوضِّح هذا الدرس التطبيقي كيفية ربط تطبيق Next.js على Cloud Run بخدمة Cloud SQL لقاعدة بيانات PostgreSQL. في هذه الميزة الاختبارية،

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى ما يلي: لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية الجودة لإنشاء نموذج. تنفيذ طلب البحث التالي من أفضل الممارسات فصل

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ مثيلًا من Spanner وستُجري بحثًا عن التشابه في عمليات إدراج المتّجهات باستخدام ميزة البحث عن المتّجهات المضمّنة في Spanner والدمج مع نماذج Vertex AI.

تطوير نظام مساعد تعليمي وظيفي يستند إلى الذكاء الاصطناعي يُسمى "Aidemy" على Google Cloud Platform، ما يُظهر قدرة أنظمة الوكلاء المتعدّدين يمكنك اكتساب خبرة عملية في تصميم نظام متعدّد الوكلاء المعقد وبناءه ونشره على Google Cloud، وإتقان المفاهيم الرئيسية في تطوير تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، وفهم مزايا التصاميم المستندة إلى الأحداث.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيقًا لميزة "البحث بالاستناد إلى المتجهات" يستند إلى نموذج RAG، وهو مصمّم للعثور على ألعاب مطابقة لطلبات العملاء (من خلال النصوص والصور)، وإنشاء ألعاب مخصّصة استنادًا إلى طلب المستخدم، وتوقع سعر اللعبة المخصّصة باستخدام AlloyDB وGemini وImagen وLangChain4j وGenAI Toolbox لقواعد البيانات.

في هذا الدليل التعليمي، ستتعرّف على كيفية ضبط مسارات Private Service Connect في Vertex AI والتحقق منها.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة AlloyDB ونشر خدمة استرجاع المعلومات من قواعد البيانات بالذكاء الاصطناعي التوليدي وإنشاء نموذج تطبيق باستخدام الخدمة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر AlloyDB Omni على مجموعة GKE ونشر نموذج I إلى المجموعة نفسها وتسجيل النموذج في AlloyDB Omni وجعله يعمل معًا.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر AlloyDB Omni على جهاز افتراضي للحوسبة وتحميل البيانات واستخدام AlloyDB Columnar Engine لتحسين الأداء.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي في AlloyDB مع ميزة البحث عن المتجهات وإنشاء فهرس لبيانات المتجهات.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم ميزة "مساعدة الترميز" في Gemini، وهي أداة تعاون مستندة إلى الذكاء الاصطناعي في Google Cloud. ستتعرّف على كيفية استخدام Gemini Chat وميزة "المساعدة في الترميز" المضمّنة لإنشاء الرموز البرمجية وفهمها ومهام الترميز الأخرى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام دمج الذكاء الاصطناعي في Cloud SQL مع البحث بالاستناد إلى المتجهات وإنشاء فهرس لبيانات المتجهات.

تُمثّل الصور أكثر من%60 من وحدات البايت التي يلزم تحميلها في المتوسط لتحميل صفحة ويب. باستخدام تنسيق AVIF، يمكنك تصغير حجم صورك وتسريع تحميل موقعك الإلكتروني. ‫AVIF هو تنسيق صور مشتق من بث الفيديو بتنسيق AV1. تم تصميم تنسيق AVIF لتوفير كفاءة في

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء اتصال خدمة خاص لخدمة AlloyDB.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء أداة تلخيص فيديوهات مستندة إلى Gemini يمكنها تلخيص فيديوهات YouTube.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء Private Services Connect لخدمة Cloud SQL.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ مجموعة أدوات لتطبيق توقّعات الأسعار الذي يستخدم AlloyDB وميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام خدمة "مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لقواعد البيانات".

تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud

التعرّف على كيفية إنشاء تطبيق ويب باستخدام Firebase Data Connect وGraphQL

يرشدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إلى إنشاء تطبيق يقترح وضعيات اليوغا استنادًا إلى المعرفة. يجيب التطبيق عن أسئلة المستخدمين من خلال اقتراح وضعيات يوغا مطابقة. ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة في Firestore من أوضاع اليوغا من مجموعة بيانات Hugging Face، وإعداد ميزة "البحث باستخدام المتجهات" في Firestore، ودمج كل ذلك في تطبيق Flask.

تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud

تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud

تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud

في هذا البرنامج التدريبي، ستستخدم منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google لإنشاء بنية أساسية في Google Cloud بمساعدة Gemini Cloud Assist، وستستعلم عن بيانات BigQuery باستخدام اللغة الطبيعية في ميزات SQL في Data Canvas، وستكتب الرموز البرمجية في

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيق بحث عن أوضاع اليوغا المستنِد إلى المعرفة والسياق، والذي تم تصميمه للإجابة عن أسئلة المستخدمين حول أوضاع اليوغا بما يتوافق مع أسئلتهم. ويتيح لك أيضًا تنفيذ المهام الإدارية، مثل إنشاء أو تعديل أوضاع اليوغا.

تعرَّف على كيفية استخدام Activity Recognition Transition Api لإنشاء ميزات سياقية فعّالة في تطبيقك.

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية تحويل رمز Java إلى Kotlin.

في هذا الدرس التطبيقي، ستُنشئ تطبيق Android باستخدام ML Kit الذي يستخدم تكنولوجيا تعلُّم الآلة على الجهاز للتعرّف على اللغة وتحديدها وترجمة النصوص من بين 59 لغة. ستتعرّف أيضًا على كيفية دمج مكتبة CameraX لتنفيذ هذه المهام من خلاصة الكاميرا في الوقت الفعلي.

يرشدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إلى إنشاء تطبيق يقترح وضعيات اليوغا استنادًا إلى المعرفة. يجيب التطبيق عن أسئلة المستخدمين من خلال اقتراح وضعيات يوغا مطابقة. ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة في Firestore من أوضاع اليوغا من مجموعة بيانات Hugging Face، وإعداد ميزة "البحث المتجه" في Firestore، ودمج كل ذلك في تطبيق Node.js.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنقل تطبيق PHP قديمًا إلى Google Cloud، وستضعه في حاوية، ونشره على Cloud Run، وربطه بـ Cloud SQL. علاوةً على ذلك، ستتعرَّف على معلومات عن CI/CD في تطبيق Cloud Build وستعمل على تأمينه من خلال Secret Manager.

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية استخدام الخلفيات في "خدمات سحابة البريد" مع "جهاز موازنة الحمولة العالمي للتطبيقات الخارجية" للوصول إلى خدمة منتج في شبكة أخرى.

يمكنك إنشاء ميزات في تطبيق Android لقائمة المهام من خلال إضافة المصادقة ومراقبة الأداء وواجهة المستخدم التعريفية والإبلاغ عن الميزات، وكل ذلك باستخدام Firebase وJetpack Compose.

لتنفيذ هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، يجب استيفاء بعض المتطلبات الأساسية. يتم وضع علامة على كلّ متطلّب وفقًا لما إذا كان مطلوبًا لـ "الاختبار على الجهاز فقط" أو "خدمة التجميع". سيتطلب الاختبار على الجهاز تنزيل "أداة الاختبار على الجهاز".

الوقت المقدَّر لإنهاء الإجراء: من ساعة إلى ساعتَين هناك وضعان لتنفيذ هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية: الاختبار على الجهاز أو خدمة التجميع. يتطلب وضع "الاختبار على الجهاز فقط" جهاز كمبيوتر محلي ومتصفّح Chrome (بدون إنشاء/استخدام موارد Google

في هذا البرنامج التدريبي، سنتعرّف على كيفية حماية خدمة نقل البيانات في BigQuery باستخدام عناصر التحكّم في خدمة VPC ، أثناء نقل البيانات من Cloud Storage إلى مجموعة بيانات BigQuery. بعد ذلك، نحمي Cloud Storage ونكرّر عملية نقل البيانات من Cloud

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستضيف عمليات شراء داخل التطبيق إلى تطبيق Flutter الذي تم إثبات ملكيته وإدارته باستخدام إحدى خدمات الواجهة الخلفية Dart.

تعرَّف على كيفية استخدام أداة Firestore Vector Search

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء تطبيق iOS يستخدم Cloud Firestore.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيق ويب يستخدم Cloud Firestore.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستضيف وظائف إلى تطبيق ويب لسوق على الإنترنت باستخدام إضافات Firebase.

ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية إنشاء تطبيق Android يستخدم Cloud Firestore.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام منصة Firebase على الويب من خلال إنشاء تطبيق دردشة.

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

التعرّف على كيفية تنفيذ وظيفة Cloud Run وفقًا لجدول زمني داخل حدود عناصر التحكّم في خدمة VPC باستخدام Cloud Scheduler وخدمة Cloud Run

فعِّل ربط PSC على مثيل CloudSQL الحالي الذي تم تفعيل شبكة الوصول إلى الخدمة الخاصة فيه. بعد ذلك، يمكنك الربط به من خلال نقطة نهاية PSC في مشروع آخر.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام الصور المتحركة في Flutter. ستُنشئ تطبيقًا مصغّرًا يعرض الرسوم المتحركة للحجم واللون، ويضيف تأثيرًا ثلاثي الأبعاد لقلب البطاقة، ويستخدم تأثيرات من حزمة الرسوم المتحركة، ويضيف ميزة الإيماءة التوقّعية للرجوع في Android.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتلقّى حدثًا من Cloud Pub/Sub باستخدام ABAP SDK.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية طلب طُرق Cloud Storage JSON API باستخدام ABAP SDK لكل من Google Cloud وUpload File.

تتيح لك Google Wallet API التفاعل مع المستخدمين من خلال أنواع مختلفة من البطاقات: بطاقات الولاء والعروض وبطاقات الهدايا وتذاكر حضور الفعاليات وتذاكر النقل العام وبطاقات الصعود إلى الطائرة وغير ذلك. يتضمّن كل نوع بطاقة أو فئة بطاقة حقولًا وميزات خاصة

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم نموذج Gemini Pro لإجراء تحليل الآراء حول مراجعات المنتجات باستخدام ABAP SDK.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية طلب طُرق واجهة برمجة التطبيقات Translation API باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) ABAP.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية نشر حدث في خدمة Google Cloud Pub/Sub.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيق Flutter لإنشاء أسماء عشوائية ورائعة.

أنشئ مثيل CloudSQL باستخدام مرفق خدمة PSC. ويمكنك الربط به من خلال نقطة نهاية PSC في مشروع آخر.

يوضّح لك هذا المختبر كيفية استخدام PySpark على Dataproc لتحميل البيانات من BigQuery وحفظها في Google Cloud Storage.

في هذا الدرس التطبيقي، ستستخدم نموذج Imagen لإنشاء صور على صفحة ويب باستخدام Cloud Run.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ مثيلًا من Spanner وستتعرّف على كيفية استخدام Spanner Graph.

GitHub: التشغيل الآلي لمراجعة الرموز البرمجية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على Google Cloud Functions (الجيل الثاني). وبشكل أكثر تحديدًا، ستنشر وظائف تستجيب لطلبات HTTP ورسائل Pub/Sub وأحداث Cloud Storage و"سجلّات تدقيق Cloud".

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية دمج NEG على الإنترنت الذي تم ضبطه كموفّر خدمة للوصول إلى Looker SMTP Southbound.

كيفية بدء استخدام دوال Cloud Run المستندة إلى الأحداث

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استدعاء النموذج اللغوي الكبير Vertex AI PaLM 2 Text (text-bison) من بيئة ABAP باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) ABAP لـ Google Cloud.

التعرّف على كيفية تشغيل الانتشار الثابت على وحدة معالجة الرسومات في Cloud Run

في هذا الدليل التعليمي حول رموز البرامج، ستشفِّر البيانات وتُفكّ تشفيرها باستخدام مفاتيح Cloud KMS غير المتماثلة.

موظف دعم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتأكيد جودة المستندات وطلبات البيانات من واجهة برمجة التطبيقات

تعرَّف على كيفية نشر موقع إلكتروني باستخدام Cloud Run، الذي يوفّر سرعة في الأداء لتطبيقاتك المستندة إلى الحاويات بدون خادم.

تعرَّف على كيفية استخدام أحداث حِزم Cloud Storage لتشغيل وظائف Cloud Run باستخدام Eventarc لتحليل البيانات ومعالجة الصور باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Vision API من Google وحفظ معلومات الصورة الناتجة كبيانات وصفية للكائنات في Cloud Storage.

سيرشد هذا الدليل التعليمي للترميز المستخدم خلال الخطوات التي ستؤدي إلى نشر مثيل من Jenkins على GKE، بما في ذلك وكلاء الإنشاء الذين يتضمّنون ميزة التوسّع التلقائي.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام المسارات الثابتة لبروتوكول ipv6 مع سمات القفزة التالية الجديدة، مثل next-hop-instance وnext-hop-gateway وnext-hop-address.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك التحدّث مع المستخدمين وطرح أسئلة عن مستنداتك، أو توسيع نموذج من خلال استدعاء الدوال باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في Java، ودمج نموذج Gemini اللغوي الكبير على Vertex AI، والاستفادة من إطار العمل LangChain4j

يمكنك التعرّف على كيفية استخدام Firebase Genkit لإنشاء ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي بالاستعانة بمهارات وأدوات تطوير التطبيقات التي تعرفها.

تعرَّف على كيفية إنشاء برنامج محادثات آلي في مجال البيع بالتجزئة باستخدام Dialogflow CX، وهي منصّة ذكاء اصطناعي قائم على المحادثات (CAIP) لإنشاء موظّفين افتراضيين.

تعرَّف على كيفية كتابة الرموز البرمجية لوظائف Cloud لـ Node.js ونشرها وتصحيح أخطاءها من داخل Visual Studio Code على جهازك المحلي.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تنفيذ Private Service Connect 66 والتحقّق منه من خلال نشر شبكة مستهلكين ومنتجِين.

الوصول إلى Anthropic على Vertex AI من جهاز افتراضي عبر حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ Python ونقطة نهاية PSC

تنفيذ قصص مستخدمي JIRA باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

في هذا البرنامج التدريبي، ستستخدم منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google لإنشاء بنية أساسية في Google Cloud بمساعدة Gemini Cloud Assist.

التعرّف على كيفية تشغيل الانتشار الثابت على وحدة معالجة الرسومات في Cloud Run

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر Wagtail باستخدام مكوّنات لا تستخدِم الخادم: Cloud Run لمحرك الويب وCloud SQL لقاعدة البيانات وCloud Build لملفات أصول الوسائط.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام "المساحة السرية" في التعامل مع الأصول الرقمية من خلال عمليات احتساب تابعة لجهات خارجية.

يتيح لك Artifact Registry تخزين أنواع مختلفة من العناصر، وإنشاء مستودعات متعددة في مشروع واحد، وربط منطقة معيّنة أو مناطق متعدّدة بكل مستودع. هناك عدة أوضاع للمستودع. ولكل وضع غرض مختلف. يوضّح الرسم البياني التالي إحدى الطرق العديدة الممكنة لاستخدام

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية دمج Cloud SQL PSC مع Looker PSC للوصول إلى الجنوب.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استرداد بيانات الاعتماد/السِرّ من Secret Manager باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) ABAP لـ Google Cloud.

في هذا الدليل التعليمي، ستتعرّف على كيفية استخدام Translation API مع لغة Python.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تنفيذ Private Service Connect 64 والتحقّق منه من خلال نشر شبكة مستهلكين ومنتجِين.

تعرَّف على كيفية نشر نظام ملفات Lustre Parallel في Google Cloud Platform باستخدام النصوص البرمجية لمدير نشر Lustre المفتوح المصدر.

في هذا الدليل التعليمي، ستُنشئ ثلاث مجموعات على GKE باسم "الإصدار التجريبي" و"الإصدار التجريبي العلني" و"الإصدار العلني". بعد ذلك، عليك إنشاء هدف Cloud Deploy لكل مجموعة عنقودية ومسار Cloud Deploy الذي سيحدّد تسلسل الخطوات لتنفيذ عملية النشر في هذه

تعرَّف على كيفية دمج Relay في تطبيقات Compose وتسريع سير عملية ترميز التصاميم.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ نموذج تعلُّم آلي في BigQuery وستحصل على توقّعات من هذا النموذج في SAP باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) ABAP لـ Google Cloud.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إضافة مصادقة Firebase إلى تطبيق Flutter باستخدام بضعة أسطر من الرموز.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Cloud NGFW Enterprise لتنفيذ "منع التهديدات" من خلال فحص بروتوكول أمان طبقة النقل (TLS).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تأمين نماذج تعلُّم الآلة والملكية الفكرية باستخدام المساحة السرّية.

تتألف خدمات عروض الأسعار والمزادات (B&A) من 4 خدمات للشراة والبائعين لتسهيل مزاد شريحة الجمهور المحمية: مجموعة المستخدِمين المحتملين: مجموعة البائع: يرشدك هذا الدليل التعليمي حول رموز البرامج إلى كيفية إعداد عملية الإعداد الشاملة واختبارها في

في هذا التمرين العملي، ستستخدم إطارات بيانات BigQuery من دفتر ملاحظات Python في BigQuery Studio للحصول على إحصاءات من البيانات غير المنظَّمة باستخدام Python.

Artifact Registry هو أداة مُدارة بالكامل لإدارة الحِزم، كما يوفّر أداة موحّدة لإدارة صور حاويات OCI وحِزم اللغات (مثل Maven وnpm). يتم دمج "مستودع العناصر" بالكامل مع مجموعة واسعة من خدمات Google Cloud الأخرى، كما هو موضّح في الأمثلة التالية: سيرشدك

في هذا البرنامج التدريبي، ستستخدم إطارات بيانات BigQuery من دفتر ملاحظات Python في BigQuery Studio لتنظيف مجموعة البيانات العامة لمبيعات الخمور في آيوا وتحليلها.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إدارة عمليات النقل خلال المحادثة بين ممثلي موظّفي الدعم المباشر وممثلي برامج التتبُّع. في النهاية، ستتوفر لك واجهة ويب أساسية يمكنك من خلالها عرض جميع المحادثات الجارية مع وكيلك والانضمام إلى أي محادثة أو مغادرتها كوكيل مباشر.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء تطبيق Android باستخدام مكتبة "التقاط البيانات المنظَّمة". سيستخدم تطبيقك مكتبة Structured Data Capture Library لعرض استبيانات FHIR والردود ومعالجتها. تركّز هذه الدرسّات التطبيقية على مكتبة

Cloud Run هو نظام أساسي مُدار بالكامل بدون خادم يتيح لك تشغيل حاويات لا تتضمّن حالة ويمكن استدعاؤها من خلال طلبات HTTP. سيوضّح لك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيفية ربط تطبيق Node.js على Cloud Run بخدمة AlloyDB بأمان باستخدام حساب خدمة من خلال

يمكنك التعرّف على كيفية توفير خدمات الدعم المحلي من خلال حزمة تطوير البرامج (SDK) للمنازل المحلية لتحسين عمليات الدمج بين "مساعد Google" والمنزل المزوّد بأجهزة ذكية.

Cloud Run هو نظام أساسي مُدار بالكامل بدون خادم يتيح لك تشغيل حاويات لا تتضمّن حالة ويمكن استدعاؤها من خلال طلبات HTTP. سيوضّح لك هذا الدليل التعليمي كيفية ربط تطبيق Node.js على Cloud Run بقاعدة بيانات Cloud SQL لقاعدة بيانات PostgreSQL. في هذه

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيق Android باستخدام مكتبة FHIR Engine Library. سيستخدم تطبيقك مكتبة FHIR Engine لتنزيل موارد FHIR من خادم FHIR وتحميل أي تغييرات محلية إلى الخادم. إذا لم يسبق لك إنشاء تطبيقات Android، يمكنك البدء من خلال

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق دردشة مبني على المعرفة ومصمَّم للإجابة عن أسئلة العملاء، وتوجيه عملية استكشاف المنتجات، وتخصيص نتائج البحث لمجموعة بيانات التجارة الإلكترونية.

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية التحقّق من تطبيق ويب باستخدام ميزة "فحص التطبيقات من Firebase" واختبار reCAPTCHA قبل إرسال طلبات إلى Places API.

في هذا الدليل التعليمي، ستتعرّف على كيفية تدريب نموذج وتشغيله باستخدام vLLM على GKE من خلال DAG في Airflow.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام Private Service Connect للوصول إلى Google APIs الإقليمية. سيرشدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إلى كيفية إعداد مجموعة نقاط نهاية لشبكة PSC كخلفية باستخدام جهاز موازنة حمل التطبيقات الداخلي.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية الاستفادة من ميزة صورة الحاوية المُوقَّعة لتحسين قابلية استخدام "المساحة السرية".

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرف على ميزة "تعيين المنافذ" في Private Service Connect. ستتعلم سبب فائدتها، ومتى تستخدمها، وكيفية تهيئتها في بيئتك كمنتج خدمة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ وكيلاً رقميًا في Python على منصّة Business Messages للمحادثات، والتي يتم توسيعها على موظّف الدعم من الجزء 1 من السلسلة. في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنضيف تدريبات مفيدة على المحادثات ونتيح لك تجربة بحث في المستودع.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ وكيلاً رقميًا في Python على منصّة Business Messages في المحادثة. سيتم إرشادك إلى كيفية استخدام واجهات برمجة التطبيقات ووحدة تحكم مطوّري برامج "اتصالات الأنشطة التجارية" من أجل إنشاء وكيل رقمي يرد على أسئلة محددة.

تعرّف على كيفية دمج Firebase مع تطبيق Next.js.

تعرَّف على طريقة تنفيذ واجهة Credential Manager API لتسهيل استخدام واجهة برمجة التطبيقات مصادقة آمنة. في تطبيقك باستخدام مفاتيح المرور أو كلمة المرور

هذا الدرس التطبيقي حول الترميز هو تكملة لدرس Google Pay API for Web 101: Basics (الجزء الأول من أساسيات Google Pay API للويب) ويعتمد على الرمز البرمجي المكتوب في ذلك الدرس. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، احرص على إكمال هذا الدليل

الوصول إلى Gemini من جهاز افتراضي عبر حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ Python ونقطة نهاية PSC

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام بنية Firebase الأساسية لنشر نموذج تعلُّم الآلة ليكون بالإمكان استخدامه واستخدامه على موقعك الإلكتروني باستخدام TensorFlow.js.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستوسِّع نموذج فيديو لإضافة دعم لجلسات MediaSession. يتيح ذلك لنظام التشغيل Android التحكّم في التشغيل من خارج التطبيق، مثلاً من خلال "مساعد Google" أو عناصر التحكّم عن بُعد على التلفزيون أو عناصر التحكّم التي تظهر على الشاشة على شاشة القفل ونظام التشغيل Wear OS.

يوضّح هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيفية استخدام ميزة "مساعدة الترميز" في Gemini لتنفيذ التصميم المتعدد الأبعاد على موقع إلكتروني. بعد تنفيذ أسلوب Material Design، ستعيد تصميم التطبيق، وستُجري تغييرات لتحسين تجربة المستخدم وإضافة وظائف. بحلول نهاية

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم Vertex AI Conversation لإنشاء وكيل مخزن بيانات وتطبيق دردشة وإعدادهما ونشرهما، للإجابة عن أسئلة العملاء حول المنتجات في Google Store.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على نموذج gecko@003 وحالة استخدام حقيقية لتطبيقه.

والهدف من هذا التمرين هو استكشاف المحتوى غير القابل للاستبدال (NCC) من خلال انتشار PSC.

هذا درس تطبيقي تفاعلي حول الترميز للتعرّف على كيفية قياس مدى استجابة الصفحة لتفاعلات المستخدم (INP) باستخدام مكتبة web-vitals. يمكن العثور على الرمز في مستودع web-vitals-codelabs. يستخدم هذا الدليل التعليمي حول رموز الترميز Gastropodicon (موقع

سيرشدك هذا التمرين خلال خطوات نشر العرض التوضيحي لسير عمل البث المباشر باستخدام شبكة توصيل محتوى الوسائط (CDN) + واجهة برمجة التطبيقات للبث المباشر + التخزين في السحابة الإلكترونية + مشغّل الوسائط

وظيفة السحابة الإلكترونية التي توضح كيفية معالجة ملف تم تحميله في Google Cloud Storage وإجراء التلخيص باستخدام Vertex AI PaLM API على المحتوى

الهدف من هذا التمرين هو استكشاف تقنية NCC باستخدام جهاز WAN المحدد من خلال البرنامج المتصل بمركز NCC.

سننشئ نموذج توقّع نتيجة الفيلم باستخدام لغة الاستعلامات البنيوية (SQL) فقط مع لغة BigQuery ML

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية دمج NEG مختلط بصفته موفّر الخدمة للوصول إلى Looker Southbound إلى قاعدة بيانات postgres على الموقع.

وسننشئ نموذجًا لتوقّع نتائج الفيلم باستخدام Vertex AI AutoML وننشره في نقطة نهاية لواجهة برمجة التطبيقات ونشغِّل واجهة برمجة التطبيقات للتوقّع من دوال Java Cloud.

التشغيل الآلي لمراجعة الرموز البرمجية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية دمج جهاز موازنة حمل التطبيقات الخارجي على المستوى الإقليمي L7 للوصول إلى Looker في الجزء الشمالي.

من خلال هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنشرح كيف يبسّط Gemini 1.0 Pro تطبيقات إدارة البيانات الرئيسية، مثل تعزيز البيانات وإزالة التكرار، وذلك لبيانات citibike_stations المتوفرة في مجموعة بيانات BigQuery العامة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إجراء ضبط خاضع للإشراف لنموذج لغوي كبير (LLM) باستخدام Vertex AI.

ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية إنشاء نصوص إلى صور على الجهاز فقط في تطبيقات Android باستخدام MediaPipe Solutions.

ستتعلّم في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إنشاء نظام متعدد النماذج للإجابة عن الأسئلة باستخدام Gemini Pro.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Google Cloud Translation API مع لغة Python وتنفيذ طريقة التشغيل محليًا أو النشر على منصة حوسبة بدون خادم على السحابة الإلكترونية (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية تحويل بيانات الاستطلاع في "نماذج Google" باستخدام Dataprep وإرسالها إلى BigQuery لإجراء تحليل أعمق.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Google Cloud Translation API مع لغة Python وتنفيذ طريقة التشغيل محليًا أو النشر على منصة حوسبة بدون خادم على السحابة الإلكترونية (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Google Cloud Translation API مع لغة Python وتنفيذ طريقة التشغيل محليًا أو النشر على منصة حوسبة بدون خادم على السحابة الإلكترونية (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية نشر Django باستخدام مكونات بدون خادم، وهي: Cloud Run لمحرك الويب، وCloud SQL لقاعدة البيانات، وCloud Build لأصول الوسائط.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنشرح كيفية استخدام Gemini 1.5 Pro مع AlloyDB وVertexAI لإنشاء طلب بحث عن براءات الاختراع.

تعرَّف على كيفية إنشاء تطبيق ويب مخصّص لرصد العناصر باستخدام MediaPipe.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على الخطوط المتغيّرة وفوائدها وكيفية استخدامها في تصميمها وطريقة تنفيذها باستخدام Google Fonts API وفي CSS.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنشرح كيفية استخدام Gemini 1.0 Pro وSpanner وVertexAI لإنشاء طلب بحث عن براءات الاختراع.

تعرَّف على كيفية استخدام تصنيف الصور لرصد الأرقام المكتوبة بخط اليد في Android باستخدام MediaPipe.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرَّف على معلومات حول أحداث Cloud Run. وبشكل أكثر تحديدًا، سيكون بإمكانك الاستماع إلى الأحداث من Cloud Pub/Sub، وسجلات التدقيق، وCloud Storage، وCloud Scheduler، وكيفية إنشاء واستخدام أحداث مخصّصة.

والهدف من هذا التمرين المعملي هو استكشاف NCC مع VPC كجزء من

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية دمج NEG على الإنترنت الذي تم ضبطه باستخدام SSH كموفّر خدمة للوصول إلى Looker Southbound إلى github.com.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز

ستتعلّم في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيفية استخدام سياسات جدار الحماية للشبكة العالمية من خلال أداة Tags للتحكم في حركة البيانات.

التعرَف على كيفية إنشاء نماذج أوّلية لحلول الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول باستخدام أدوات Google المتعلّقة بالذكاء الاصطناعي المسؤول وMakerSuite ودليل PAIR Guide

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية دمج NEG على الإنترنت الذي تم ضبطه باستخدام HTTPS كمنتج خدمة للوصول إلى Looker Southbound إلى GitHub.com.

Spring Native هو مشروع ناشئ تم إطلاقه في الدليل الرئيسي في Spring 6.x وSpring Boot 3.x، ما يعني أن الآن هو الوقت المثالي للتعرّف عليه قبل بضعة أشهر من إطلاقه.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقًا متوافقًا مع Android يحتوي على مجموعة أدوات تعلُّم الآلة يستخدم تعلُّم الآلة على الجهاز لرصد العناصر في الصور، ثم يتيح للمستخدمين إجراء بحث مرئي عن المنتج.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء صور متحركة بالاستناد إلى التمرير باستخدام CSS. يمكنك إنشاء بعض التأثيرات المثيرة للاهتمام مثل صورة خلفية اختلاف الألوان والصور التي تكشف عن نفسها عند ظهورها.

ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية ضبط نظام أسماء النطاقات التلقائي لخدمة Private Service Connect والتحقّق من صحته.

توفّر ميزة "تحليل الحاويات" فحص الثغرات الأمنية وتخزين البيانات الوصفية للحاويات. تُجري خدمة الفحص عمليات فحص للثغرات الأمنية في الصور في Artifact Registry وContainer Registry، ثم تخزِّن البيانات الوصفية الناتجة وتُتاح للاستخدام من خلال واجهة برمجة

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهاز موازنة حمل TCP/SSL باستخدام خدمة تعمل في الخلفية وستقصر إمكانية الوصول إلى جهاز موازنة الحمل على مجموعة محدَّدة من برامج المستخدمين.

عرض تجريبي ودرس تطبيقي تفاعليان للتعرّف على كيفية إجراء عمليات التنقّل الفورية من خلال العرض المُسبَق باستخدام Speculation Rules API من المتوقّع أن يستغرق إكمال ورشة رموز البرامج 30 دقيقة، ويمكنك تتبُّع الوقت المتبقّي في أعلى الشاشة. هل أنت مستعد؟

الثغرات في البرامج هي نقاط ضعف يمكن أن تؤدي إلى تعطُّل النظام عن طريق الخطأ أو توفّر لجهات خارجية إمكانيات لاختراق برامجك. توفّر ميزة Container Analysis نوعَين من عمليات فحص نظام التشغيل للعثور على الثغرات الأمنية في الحاويات: تتيح لك واجهة برمجة

يمكنك الوصول بشكل آمن وطلب تسجيل دخول المستخدم للتطبيقات التي تعمل على CloudRun باستخدام Identity Aware Proxy

الممارسات الأساسية للنشر الآمن على السحابة الإلكترونية

تضم أساليب رمز المصدر الآمن مجموعة من الممارسات التي يمكن استخدامها لتحسين أمان رمز المصدر. ويمكن أن تساعد هذه الأساليب في تحديد الثغرات الأمنية في رمز المصدر وإصلاحها، ومنع الوصول غير المصرَّح به إلى رمز المصدر، وحماية رمز المصدر من التعديل.

إنّ منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي جديدة نسبيًا، ويمكن أن تختلف سلوكيات التطبيق أكثر من أشكال البرامج السابقة. لهذا السبب، من المهم التحقيق في نماذج تعلُّم الآلة المستخدَمة وفحص أمثلة على سلوك النموذج والتحقيق في المفاجآت. أداة تفسير التعلّم (LIT)

يوضّح هذا الدرس التطبيقي كيفية إنشاء مصنِّف مخصّص للنصوص باستخدام الضبط الفعال للمعلَمات (PET). بدلاً من تحسين النموذج بالكامل، تعمل طُرق PET على تعديل عدد صغير فقط من المَعلمات، ما يسهّل تدريب النموذج ويسرعه نسبيًا. ويسهّل ذلك أيضًا على النموذج

يمكنك إنشاء عملية دمج من السحابة الإلكترونية إلى السحابة الإلكترونية ونشرها لإدراج غسّالة ذكية افتراضية في "مساعد Google".

تعرَّف على كيفية استخدام مقاييس ومنصات Google Cloud Platform لتحديد مشاكل الإنتاج وحلّها. تعرّف على كيفية استخدام "حزمة الاختبار" لتحديد المشاكل الوظيفية وواجهات برمجة التطبيقات.

تعرَّف على كيفية استخدام المقاييس المستندة إلى السجلّات على Google Cloud لتتبُّع الأنماط وتحليل سجلّات أخطاء دمج Smart Home.

تعرَّف على كيفية تحسين عملية الدمج من السحابة الإلكترونية إلى السحابة الإلكترونية وتأمينها من خلال سمات الأجهزة القابلة للتخصيص وتأمينها باستخدام المصادقة الثنائية.

تعرَّف على كيفية استخدام مقاييس ومنصات Google Cloud Platform لتحديد مشاكل الإنتاج وحلّها. تعرّف على كيفية استخدام "حزمة الاختبار" لتحديد المشاكل الوظيفية وواجهات برمجة التطبيقات. تعرّف على كيفية استخدام أدوات مطوري البرامج في Chrome أثناء تطوير تطبيق Home Home.

تعرَّف على كيفية بث المحتوى من كاميرا الويب إلى جهاز عرض Google Nest باستخدام ميزة CameraStream وWebRTC.

تعرَّف على كيفية إنشاء مهام Cloud Runs وإعداد تنفيذ المهام باستخدام Cloud Scheduler.

تعرَّف على كيفية نشر تطبيق Cloud Run باستخدام ميزة "النشر في السحابة الإلكترونية".

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستعمل على إنشاء تطبيق يستند إلى الذكاء الاصطناعي الحواري لبرنامج وكيل يعمل على برمجة عملية طلب المبيعات.

إعدادات الدخول في Cloud Run

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تأمين مشاركة البيانات مع جهات متعددة مع الحفاظ على السرية باستخدام "المساحة السرية".

في هذا الدرس التطبيقي، ستعمل على إعداد ميزة "مراقبة أداء Firebase" في تطبيق ويب وستتعرف على كيفية استخدامها للتأكد من عمل التطبيق بشكل جيد للمستخدمين النهائيين.

تعرَّف على كيفية إنشاء تطبيق Flutter للأجهزة الجوّالة باستخدام Firebase.

يمكنك إنشاء تطبيق ويب من البداية تمامًا باستخدام Firebase ومحرِّر StackBlitz على الإنترنت. ستستخدم HTML وJavaScript الأساسيين للتحدّث إلى Firebase. هذه مقدّمة رائعة عن استخدام وحدة تحكُّم Firebase ودمج Firebase في أي تطبيق. ليست هناك حاجة إلى معرفة كبيرة سابقة أو تثبيت برامج.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام دوال Cloud for Firebase لإرسال إشعارات إلى مستخدمي تطبيق دردشة.

في هذا الدرس التطبيقي، ستُنشئ تجربتك الأولى لخدمة "المراسلة داخل التطبيق من Firebase" باستخدام اختبار FirebaseA/B.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ عرضًا تقديميًا باستخدام Google Slides API وBigQuery للإبلاغ عن تحليل لتراخيص البرامج الأكثر شيوعًا.

ويُعتبر OpenTelemetry هو المعيار المتّبع في المجال لرصد النظام على عناصر التتبّع والمقاييس. بالإضافة إلى ذلك، إنّ التحليل المستمر هو أداة لتحديد معلومات آخر ميل لضبط الأداء. في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام أداة OpenTelemetry في تطبيقك لتتبُّع المشاكل، وكذلك كيفية تحديد المؤثِّرات السلبية من خلال الرسومات البيانية في Cloud Trace وCloud Profiler.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية ضبط والتحقّق من إمكانية وصول Private Service Connect إلى MongoDB من خلال الوصول الشامل.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ حلاً يستخدم AdWords API وContent API for Shopping لإنشاء حسابات جديدة يديرها حساب إداري في AdWords وحساب متعدّد العملاء على Merchant Center. وسيتعين عليك بعد ذلك ربط الحسابات الفرعية الجديدة معًا حتى يمكن استخدام المنتجات التي يديرها حساب Merchant Center الفرعي الجديد في حملات Shopping التي تم إنشاؤها من خلال الحساب الفرعي الجديد على AdWords.

ستتعرّف في هذا الدليل التوجيهي على كيفية ضبط واجهة Private Service Connect والتحقّق من صحتها للوصول إلى الخدمات من خلال تبادل المعلومات بين شبكات VPC.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تأمين تطبيق ويب من الوصول غير المصرّح به.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء تطبيق Android باستخدام نظام Firebase الأساسي.

ستتعرف على كيفية استخدام Procurement DocAI لتحليل الفاتورة بذكاء.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك إنشاء إضافة Firebase للتجزئة الجغرافية. تعلِّمك هذه الدروس التطبيقية حول الترميز كيفية تحويل إحدى وظائف السحابة الإلكترونية الحالية إلى إضافة Firebase التي يمكن توزيعها بسهولة على ملايين المطوّرين والمساعدة في توسيع مشاريعهم على Firebase.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيستخدم المستخدم تطبيق App Distribution والمكون الإضافي Fastlane معًا لتوزيع إصدار نظام التشغيل iOS وأجهزة الاختبار. بعد ذلك، سيُصدِّر المستخدم ملف txt .للأجهزة والمعرّفات الفريدة (UDID) من وحدة تحكّم توزيع التطبيقات ويجري تسجيل هذه الأجهزة تلقائيًا (وهو متطلب لتوزيع إصدارات iOS مخصَّصة).

ستتعرّف في هذا الدليل التوجيهي على كيفية ضبط واجهة Private Service Connect والتحقّق من صحتها.

ستتعرّف في هذا التمرين على كيفية استخدام دفاتر الملاحظات في AI Platform لإنشاء نماذج أولية لسير عمل تعلُّم الآلة. سنتناول إنشاء مثيل دفاتر ملاحظات مخصصة، وتتبع التعليمات البرمجية لدفتر الملاحظات في git، وتصحيح أخطاء النماذج باستخدام أداة What-If.

يمكنك التعرّف على Google Cloud من خلال نشر خدمة مصغّرة على Cloud Run والانضمام إلى موقع تخزين افتراضي حيث تطرح خدمتك المصغّرة "أقواس قزح" في الخدمات المصغَّرة الأخرى، وتتنافس من أجل الفوز. ستحصل على تدريب عملي بشأن نشر خدمات Kotlin أو Java أو Go أو Python أو Node.js، في الوقت نفسه، والتعرّف على الحاويات وتشغيل Cloud. اعرف ما إذا كان بإمكانك تسجيل نقاط أكثر من المغامرين الآخرين من خلال تحسين الخوارزمية باستمرار.

يقدّم هذا المختبر شرحًا مفصّلاً حول نشر خادم تطبيقات LIT على Google Cloud Platform (GCP) للتفاعل مع نماذج Vertex AI Gemini الأساسية والنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) المستضافة ذاتيًا التابعة لجهات خارجية. كما تتضمّن إرشادات حول كيفية استخدام واجهة

يعرض لك هذا التمرين المعملي كيفية استخدام Spark MLlib وspark-nlp لتنفيذ تعلُّم الآلة ولغة NLP على كميات كبيرة من البيانات.

تعرف على كيفية استخدام النُسخ السابقة في وظائف Cloud Run لتقسيم عدد الزيارات وعمليات الطرح التدريجية وعمليات العودة إلى الإصدارات السابقة.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرف على دوال Google Cloud Run في C#. وعلى وجه التحديد، سيتم نشر دوال C# استجابةً لـ HTTP وCloudالأحداث من مصادر مختلفة في Google Cloud.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Google Cloud Translation API مع لغة Python وتنفيذ طريقة التشغيل محليًا أو النشر على منصة حوسبة بدون خادم على السحابة الإلكترونية (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية البث المتعدد لرسالة فورية إلى مجموعة محدّدة من مثيلات تطبيقك باستخدام مواضيع "المراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase".

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تنفيذ الأحداث باستخدام "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" وإطلاق حملات إجرائية من خلال "إعلانات Google".

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستعمل على إنشاء مدونة متنقلة تحتوي على خريطة تعاونية في الوقت الفعلي تحتوي على أحدث إصدار من مكتبة Angular: AngularFire. يتكون تطبيق الويب النهائي من مدونة سفر يمكنك من خلالها تحميل صور لكل موقع سافرت إليه. سيتم

تعرَّف على كيفية تنفيذ المصادقة المتعدّدة العوامل وإنشاء متطلبات مصادقة مخصّصة باستخدام دوال الحظر

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك استخدام واجهة برمجة التطبيقات FCM HTTP v1 لإرسال إشعارات فورية إلى تطبيق يعمل على أنظمة أساسية متعدّدة. يمكنك إنشاء التطبيق باستخدام Flutter الذي يعمل بسلاسة على أجهزة Android أو iOS أو الويب.

الهدف من هذا الدرس العملي هو استكشاف شبكة NCC من خلال تبادل المسار الديناميكي مع نقاط اتصال vpc.

تعرَّف على كيفية نشر موقعك الإلكتروني وتوسيع نطاقه وتعديله باستخدام GKE.

في هذا البرنامج التعليمي، ستتعلم كيفية استخدام Natural Language API مع Python.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ خدمات مصغّرة تعتمد على الحدث لمعالجة الصور باستخدام Eventarc وWorkflows.

تعرَّف على كيفية استخدام إضافات Firebase مع Gemini API لإنشاء تطبيق ويب يتضمّن ميزات مستندة إلى الذكاء الاصطناعي (AI)، مثل الاقتراحات المخصّصة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك نقل تطبيق ويب حالي في Firebase إلى حزمة SDK جديدة لـ Firebase JS إلى رمز اهتزاز شجري لا تستخدمه، ما يتيح لك تحميل التطبيق بسرعة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام نظام Firebase الأساسي على نظام التشغيل iOS في Swift.

الاتصال بالخدمات المتوفرة في مقر المؤسسة من خلال الشبكة المختلطة باستخدام Private Service Connect وتقنية NEG المختلطة باستخدام جهاز موازنة حمل HTTP(s) الداخلي.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية إجراء طلبات من خادم إلى خادم لإرسال الأحداث إلى "إحصاءات Google 4" باستخدام Measurement Protocol.

تعرَّف على كيفية إرسال الرسائل إلى المستخدمين باستخدام "المراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase" و"المراسلة داخل التطبيق من Firebase".

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، تعرَّف على كيفية رصد حالات انقطاع الخدمة من خلال إعداد تنبيهات مبرمَجة عند دمج تطبيق Smart Home.

تعرَّف على الميزات الجديدة في Gemini Code Assist Enterprise وكيف يمكن أن تساعد مؤسستك في تطويرها باستخدام Google Cloud.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تأمين مشاركة البيانات مع جهات متعددة مع الحفاظ على السرية باستخدام "المساحة السرية". يركّز هذا الدرس التطبيقي على كيفية استخدام "المساحة السرية" مع موارد محمية تتم استضافتها في أماكن أخرى غير Google Cloud. ستتعرّف على كيفية طلب رمز مميّز مخصّص من "خدمة إثبات الهوية من Google" من خلال تقديم مفتاح متغيّر وجمهور ونوع رمز مميّز لبنية التحكّم في مفاتيح التشفير.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء Private Services Connect لـ CloudSQL.

عند الانتهاء من هذا الدليل التعليمي حول رموز البرامج، سيكون لديك موقع إلكتروني صالح بحد أدنى من الوظائف مع تكامل Google Pay. يسترجع هذا المشروع رمز دفعة يمكن إرساله إلى مقدّم خدمة دفع لمعالجته. يتطلّب طلب الدفع في Google Pay عنصر طلب. يحتوي العنصر

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام خدمة منع التسلل من Cloud NGW Enterprise لفحص حركة المرور بين الشرق والغرب والشمال والجنوب.

تعرَّف على كيفية تأمين وظائف السحابة الإلكترونية من خلال طلب المصادقة للاستدعاء.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء تطبيقات تكيّفية للهواتف والأجهزة اللوحية والأجهزة القابلة للطي، بالإضافة إلى معلومات عن إمكانية الوصول. ستتعلم أيضًا أفضل الممارسات لمكونات Material 3 التكيفية.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقًا مخصّصًا مستقبِلاً على الويب يستخدم واجهة برمجة التطبيقات Break Breaks API.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقًا مخصّصًا مستقبِلاً على الويب يستخدم واجهة برمجة التطبيقات Cast Live API.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستضيف "مسجّل تصحيح الأخطاء" الخاص بالبث إلى تطبيق "استقبال الويب المخصّص" الحالي.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقًا مخصّصًا مستقبِلاً على الويب لتشغيل المحتوى على الأجهزة التي تعمل بتكنولوجيا Google Cast.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيتم تعديل تطبيق فيديو حالي يعمل بنظام التشغيل Android لبث المحتوى على جهاز مزوّد بتكنولوجيا Google Cast.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُعدِّل تطبيق فيديو ويب حاليًا لبث المحتوى على جهاز مزوّد بتكنولوجيا Google Cast.

يوفّر هذا الدليل إرشادات حول نقل جهاز موازنة حمل الشبكة الحالي من واجهة خلفية مجمّعة إلى خدمة خلفية إقليمية.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على "مجموعة عمليات Google Cloud" يتضمّن التمرين المعملي تثبيت نموذج تطبيق باستخدام gcloud. بعد نشر نموذج التطبيق، يمكنك استخدام Cloud Monitoring لتحديد لوحات البيانات والتنبيهات وعمليات الفحص في وقت التشغيل وغيرها.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيتم تعديل تطبيق حالي على Android TV لإتاحة البث والتواصل من تطبيقات المُرسِل الحالية.

تعرَّف على طريقة إضافة المؤثرات الصوتية وموسيقى الخلفية والصوت الديناميكي إلى الألعاب باستخدام Flutter.

تعرَّف على كيفية استخدام دوال BigQuery عن بُعد لطرح سؤال على Vertex AI Visual Question Answering (VQA) عن الصور المخزّنة في جدول عناصر Cloud Storage.

التعرُّف على كيفية تأمين وظائف Cloud Run من خلال طلب المصادقة للاستدعاء

درس تطبيقي حول الترميز يوضّح كيفية استخدام حزمة محاكي Firebase أثناء تطوير التطبيق باستخدام Flutter سيستخدم الدرس التطبيقي حول الترميز محاكيات Auth وFirestore لتوضيح استخدام المحاكي.

بالمقارنة مع واجهة برمجة التطبيقات القديمة للمراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase، توفر واجهة برمجة التطبيقات للإصدار 1 من FCM HTTP نموذج تفويض أكثر أمانًا باستخدام رموز الدخول القصيرة الأجل. تختلف خطوات إنشاء رمز الدخول لواجهة برمجة التطبيقات

تعرَّف على كيفية استخدام ARCore Geospatial API.

في هذا الدرس، ستتعرّف على كيفية تنفيذ مهمة تدريب نموذج مخصّصة باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) Kubeflow Pipelines على Vertex Pipelines. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 5 دولار أمريكي.

في هذا التمرين المعملي، ستستخدم Vertex AI لتنفيذ مهمة تدريب مخصّصة. هذه التجربة هي جزء من سلسلة الفيديوهات من النموذج الأوّلي إلى الإنتاج. ستنشئ نموذجًا لتصنيف الصور باستخدام مجموعة بيانات Flowers. يمكنك مشاهدة الفيديو المرفق للحصول على مزيد من

في هذا الدرس، ستستخدم Vertex AI لتشغيل وظيفة تدريب موزّعة على Vertex AI Training باستخدام TensorFlow. يشكّل هذا التمرين المعملي جزءًا من سلسلة فيديوهات النموذج الأوّلي للإنتاج. تأكّد من إكمال الميزات الاختبارية السابقة قبل تجربتها. يمكنك مشاهدة سلسلة

في هذا الدرس العملي، ستستخدم Vertex AI للحصول على توقّعات من نموذج مصنّف صور مدرَّب مسبقًا. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 1 دولار أمريكي. يستخدم هذا المختبر أحدث منتجات الذكاء الاصطناعي

في هذا التمرين المعملي، ستتعرّف على كيفية تحليل البيانات الوصفية من عمليات تنفيذ مسارات Vertex باستخدام البيانات الوصفية لنموذج تعلُّم الآلة من Vertex. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 2

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء مسارات تعلُّم الآلة وتشغيلها باستخدام مسارات Vertex. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 25 دولار أمريكي. يستخدم هذا المختبر أحدث منتجات الذكاء

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية تنفيذ مهمة تدريب مخصّصة في ميزة "التدريب الآلي" من Vertex AI باستخدام ميزة الحزمة التلقائية. تستخدم مهام التدريب المخصّصة على Vertex AI حاويات. إذا كنت لا تريد إنشاء صورتك الخاصة، يمكنك استخدام auotpackaging

التعرف على كيفية تحويل تطبيق Java App Engine بسيط، وإدراجه في حزم Build، ونقله إلى Cloud Run

ستتعلّم في هذا الدرس التطبيقي السهل الاستخدام حول الترميز كيفية إنشاء نموذج تطبيق باستخدام مكونات Angular v14 المستقلة.

في هذا الدرس التطبيقي، ستستخدم Vertex AI لتشغيل مهمة ضبط المَعلمات الفائقة في أداة "تدريب Vertex AI". يشكّل هذا التمرين المعملي جزءًا من سلسلة فيديوهات النموذج الأوّلي للإنتاج. تأكّد من إكمال الدرس التطبيقي السابق قبل تجربته. يمكنك مشاهدة سلسلة

سنستخدم Gemini لمساعدتنا في إنشاء إحصاءات حول الكتب المقترَحة وتلخيصها باستخدام BigQuery (الذكاء الاصطناعي التوليدي فقط في لغة الاستعلامات البنيوية).

https://ide.cloud.google.com gcloud config set project {{project-id}} export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') gcloud services enable \

التعرف على كيفية تحويل تطبيق Java App Engine بسيط، وإضافته إلى Jib، ونقله إلى Cloud Run

سنستخدم Gemini لمساعدتنا في إنشاء تطبيق لتلخيص رف الكتب ينقل بيانات BigQuery إلى الويب ويتم نشره على Cloud Run.

تعرَّف على كيفية استخدام قاعدة بيانات AppSheet الأصلية في إنشاء تطبيقات AppSheet.

ستتعلّم في هذا الدرس التطبيقي كيفية إعداد ميزات متقدّمة لموازنة التحميل من أجل موازنة الحمل العام للتطبيقات الخارجية.

تعرَّف على كيفية استخدام ميزات الواقع المعزّز مع واجهة WebXR Device API، والاستفادة من ميزة فهم المشاهد لوضع كائن ثلاثي الأبعاد في مكانه على أرض الواقع.

التعرف على كيفية تحويل تطبيق Java App Engine بسيط وإدراجه في Docker ونقله إلى تشغيل Cloud

يوضح هذا الدرس التطبيقي كيفية استخدام ساحات تغيير Bigtable إلى BigQuery. ستستخدم عينة من مجموعة البيانات للتعرف على الاستعلام عن سجل التغيير واستخدام Looker لإنشاء لوحة معلومات مرئية.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستبدأ في استخدام مجموعة أدوات Cloud Foundation(CFT) وسنبدأ في تنفيذ سلسلة من الخطوات لإضافة ميزة إلى وحدة CFT.

يعرض هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيفية تحسين وقت بدء تشغيل التطبيق وتوقيت عرض اللقطة باستخدام "الملفات الشخصية الأساسية".

تعرّف على طريقة اتّباع أفضل ممارسات تسهيل الاستخدام في تطبيقات Angular باستخدام مجموعة الأدوات المضمّنة في إطار العمل.

نقدّم لك ميزة "إشارات"، وهي نموذج تفاعل جديد في Angular. تزوّدك الإشارات بأدوات أكثر جودة للتفاعل بشكل دقيق.

في هذا الدرس التطبيقي، يمكنك إنشاء مشروع برمجة تطبيقات باسم "Hello World"، وإضافة دالة بسيطة، LogThis، تسجّل رسالة، ثم تنشئ عملية تشغيل آلي Appsheet وتطلب منه استدعاء النص البرمجي.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك استخدام Vertex AI لإنشاء اختبار معلومات عامة وفقًا لبعض المواصفات المتوفّرة. ستختبر أداة إنشاء الاختبارات في بيئة مطوِّرين مستضافة على السحابة الإلكترونية، ثم تجعلها متاحة للجميع من خلال نشرها على Google Cloud Run. وفي نهاية التمرين المعملي، ستقوم بدمج أداة إنشاء الاختبارات مع تطبيق كامل.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ محرك بحث عالي الجودة من Google يمكنه المساعدة في الإجابة عن طلبات البحث من مستنداتك وملفاتك النصية باستخدام Vertex AI Search/Agent Builder.

سننشئ تطبيقًا لاقتراح الكتب وتلخيصه باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من Vertex (Gemini) في دالة Cloud كوظيفة عن بُعد من BigQuery.

تعرف على كيفية توسيع مكونات Material المنشأة مسبقًا إلى مكونات لأي إطار عمل على الويب.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق Android يتضمّن مجموعة أدوات تعلّم الآلة ويستخدم تعلُّم الآلة على الجهاز للتعرّف على النصوص وملامح الوجه في الصور.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقًا متوافقًا مع Android يحتوي على مجموعة أدوات تعلّم الآلة يستخدم تقنية تعلُّم الآلة على الجهاز للتعرّف على اللغة وترجمتها من بين 59 لغة. ستتعرَّف أيضًا على كيفية دمج مكتبة CameraX في إنجاز هذه المهام من خلاصة الكاميرا في الوقت الفعلي.

في هذا الدرس التطبيقي، ستستخدم ميزة نموذج الاستضافة المشتركة في Vertex AI لاستضافة نماذج متعددة على الجهاز الظاهري نفسه لإجراء التوقّعات على الإنترنت. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 2

في هذا الدرس، ستتعرّف على كيفية استخدام إجراءات التوقّعات المخصّصة في Vertex AI لكتابة منطق مخصّص للمعالجة المُسبَقة والمعالجة اللاحقة. على الرغم من أنّ هذا العيّنة يستخدم Scikit-learn، يمكن أن تعمل إجراءات التوقّعات المخصّصة مع إطارات عمل الذكاء

use-cmek-to-encrypt-cloud-functions

يركّز هذا الدرس التطبيقي حول الترميز على إنشاء تطبيق Vertex AI Vision الشامل لمراقبة فيديوهات حركة المرور في الوقت الفعلي. سنستخدم نموذج "إحصاءات الإشغال" المُدرَّب مسبقًا في النموذج المتخصص. ستتعلّم أيضًا كيفية إنشاء بث فيديو لنقله إلى التطبيق، وكيفية إنشاء التطبيق ونشره، وكيفية استخدام BigQuery لتحليل مخرجات JSON للنموذج وعرض النتيجة في Looker Studio.

في هذا التمرين العملي، ستستخدم Vertex AI لتدريب نموذج يتضمّن بيانات جدولية وعرضها. هذا هو أحدث منتج متوفّر من تقنيات الذكاء الاصطناعي على Google Cloud، وهو قيد المعاينة حاليًا. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي

يركّز هذا الدرس التطبيقي على إنشاء تطبيق Vertex AI Vision الشامل لمراقبة سيناريوهات رصد قوائم الانتظار في متجر البيع بالتجزئة. سنستخدم نموذج "إحصاءات الإشغال" المُدرَّب مسبقًا في النموذج المتخصص. ستتعلّم أيضًا كيفية إنشاء بث فيديو لنقله إلى التطبيق، وكيفية إنشاء التطبيق ونشره، وكيفية استخدام BigQuery لتحليل مخرجات JSON للنموذج وعرض النتيجة في Looker Studio.

في هذا الدرس العملي، ستستخدم Vertex AI لتدريب نموذج TensorFlow وتقديمه باستخدام رمز في حاوية مخصّصة. على الرغم من أنّنا نستخدم TensorFlow لرمز النموذج هنا، يمكنك استبداله بسهولة بإطار عمل آخر. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا

في هذا التمرين المعملي، ستستخدم Vertex AI لإنشاء مسار مسطّح لتدريب نموذج Keras المخصّص في TensorFlow. سنستخدم بعد ذلك الوظيفة الجديدة المتاحة في تجارب Vertex AI لتتبُّع عمليات تنفيذ النماذج ومقارنتها من أجل تحديد مجموعة المَعلمات الفائقة التي تحقّق

تعرَّف على كيفية تحديث تطبيق باستخدام نموذج تعلُّم الآلة الذي يتيح فلترة التعليقات غير المرغوب فيها بشكل أساسي.

يركّز هذا الدرس التطبيقي حول الترميز على إنشاء تطبيق Vertex AI Vision الشامل لإظهار إرسال الفيديوهات باستخدام ميزة فلترة الحركة. ستتعلّم في هذا البرنامج التعليمي كيفية نقل فيديو مضمّن في التطبيق باستخدام إعدادات فلتر الحركة.

Skaffold هي أداة تتولى سير العمل لإنشاء تطبيقك ونشره ونشره. يمكنك استخدام Skaffold لضبط مساحة عمل تطوير محلية بسهولة، وتسهيل حلقة التطوير الداخلية، والدمج مع أدوات أخرى، مثل Kustomize و Helm للمساعدة في إدارة ملفات Kubernetes البيانية. في هذا الدليل

يركّز هذا الدرس التطبيقي على إنشاء تطبيق Vertex AI Vision الشامل لإظهار إرسال الأحداث باستخدام ميزة إدارة الأحداث. سنستخدم نموذج "إحصاءات الإشغال" المُدرَّب مسبقًا في النموذج المتخصص. ستتعلم أيضًا كيفية إنشاء فيديو بث مباشر لنقله إلى التطبيق، وكيفية إنشاء التطبيق ونشره.

يتيح لك هذا التمرين المعملي تعلُّم كيفية استخدام لغة Pulumi على Google Cloud مع لغة YAML

في هذا الدرس العملي، ستستخدم Vertex AI لتشغيل وظيفة تدريب متعددة العمال لنموذج TensorFlow. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 5 دولار أمريكي. يستخدم هذا المختبر أحدث منتجات الذكاء الاصطناعي

ستتعلّم في هذا التمرين المعملي كيفية تدريب نموذج XGBoost على مجموعة بيانات مالية ونشره في Vertex AI وتحليله باستخدام أداة "ماذا لو".

يشرح هذا الدرس التطبيقي حول الترميز أساسيات واجهة برمجة التطبيقات WebGPU API الجديدة. يرشدك التطبيق خلال إنشاء إصدار من Conway’s Game of Life يعمل على وحدة معالجة الرسومات لديك. وتُستخدم إمكانات العرض في WebGPU لرسم اللوحة، كما تُستخدَم إمكانات الحوسبة في WebGPU لتعديل حالة اللعبة.

في هذا الدرس التطبيقي، ستستخدم Vertex AI للحصول على توقّعات على الإنترنت وبشكل مجمّع من نموذج مخصّص تم تدريبه. هذه التجربة هي جزء من سلسلة الفيديوهات من النموذج الأوّلي إلى الإنتاج. احرص على إكمال الجلسة السابقة في المختبر قبل تجربة هذه الجلسة. يمكنك

في هذا الدرس العملي، ستتعرّف على كيفية استخدام Vertex AI Workbench لاستكشاف البيانات وتدريب نماذج تعلُّم الآلة. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 1 دولار أمريكي. يستخدم هذا المختبر أحدث

في هذا التمرين المعملي، ستتعلم كيفية استخدام Vertex AI لضبط معلَمة فائقة والتدريب الموزَّع. يستخدم هذا التمرين المعملي TensorFlow لرمز النموذج، غير أنّ المفاهيم تنطبق على أطر عمل أخرى لتعلُّم الآلة أيضًا. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية

كيفية بدء استخدام دوال Cloud Run المستنِدة إلى الأحداث

تعرَّف على كيفية استخدام Ollama كتطبيق جانبي مع وحدات معالجة الرسومات التي تعمل على السحابة الإلكترونية وOpen WebUI كحاوية إدخال بيانات في الواجهة الأمامية

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء وكلاء للذكاء الاصطناعي التوليدي ونشرهم باستخدام الأدوات والبنية الأساسية الفعّالة في Google Cloud. سنتناول المفاهيم الأساسية ونرشدك خلال الخطوات الأولية لإعداد الوكيل الأول.

تعرّف على كيفية تحديد مشاكل عمليات دمج Matter وحلّها باستخدام أدوات الإحصاءات والاطّلاع على المزيد من المعلومات حول موارد دعم مطوّري البرامج.

التعرُّف على كيفية إنشاء تطبيق LangChain ونشره على Cloud Run

تعلّم مفهوم توصيل الطلبات في Dialogflow.

تعرّف على كيفية دمج واجهة برمجة التطبيقات Vision API مع Dialogflow.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية ترجمة مفاهيم React إلى Lit.

تعرَّف على أساسيات استخدام المكونات المتعددة للأجهزة التي تعمل بنظام التشغيل Android من خلال إنشاء تطبيق بسيط يتضمّن مكوّنات أساسية في لغة Kotlin.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تنفيذ الأحداث المخصّصة باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لنظام التشغيل iOS لخدمة "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" وإطلاق حملات إجرائية من خلال "إعلانات Google".

سوف تتعلم في هذا التمرين المعملي كيفية تجميع طبقة التفافية في نموذج شبكة عصبية يمكنه التعرف على الأزهار. وهذه المرة، ستنشئ النموذج بنفسك من البداية وستستخدم قوة وحدة معالجة الموتّرات لتدريبه في ثوانٍ وتكرار تصميمه. يشتمل هذا التمرين المعملي على التفسيرات النظرية اللازمة عن الشبكات العصبية الالتفافية، وهو يمثل نقطة انطلاق جيدة للمطورين الذين يتعلمون عن التعلم المتعمق.

يمكنك التعرّف على كيفية تسهيل مكونات Material Android على إبراز منتجك والتعبير عن علامتك التجارية من خلال التصميم في Kotlin.

ستتعرّف على كيفية الاستماع آليًا إلى الأحداث من محتوى Looker المُضمَّن وإرسال الإجراءات إليه.

تعرَّف على طريقة استخدام ميزة "المادة" للبنية والتنسيق على نظام التشغيل Android في Java.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهتَي VPC واستخدام أنواع مختلفة من عناوين IP للوصول إلى موقعك الإلكتروني البسيط على Apache.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تنفيذ أحداث مخصّصة باستخدام GA4F لنظام التشغيل iOS على بيئة Unity وإطلاق حملات اتخاذ إجراء من خلال "إعلانات Google".

تعرَّف على طريقة استخدام ميزة "المادة" في البنية والتنسيق على نظام التشغيل Android باللغة Kotlin.

ستتعرّف على كيفية تضمين لوحة بيانات Looker باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) المضمَّنة في Looker.

يرشدك هذا الدرس التطبيقي إلى خطوات استخدام واجهة سطر الأوامر gcloud CLI لتشغيل مجموعة اختبار كبيرة آليًا في نظام CI/CD حالي مثل Jenkins. هذا الدرس التطبيقي حول الترميز مستقل عن النظام الأساسي.

وتعلَّم كيفية دمج مكوّنات Material فردية في قاعدة رموز ويب حالية دون البدء من جديد.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على منصة Magento eCommerce المفتوحة المصدر مع Cloud Spanner.

يمكنك إنشاء نظام حركة Material في تطبيق Reply باستخدام الانتقالات من حزمة الرسوم المتحركة.

يمكنك تحسين تصميم تطبيق Flutter وتنفيذ مكوّن متقدم لقائمة الصور الخلفية في Flutter.

ستتعرّف في هذا الدليل التوجيهي على كيفية ضبط عنوان IP الخاص في Looker Cloud Core Core والتحقّق من صحته من خلال الشبكات المختلطة.

ستتعلم في هذا التمرين المعملي كيفية إنشاء شبكات عصبية التفافية وتدريبها وضبطها من البداية. ويمكن تنفيذ ذلك في دقائق باستخدام طاقة وحدات معالجة الموتّرات. ستستكشف أيضًا مناهج متعددة بدءًا من التعلم البسيط للغاية وصولاً إلى البُنى الالتفافية الحديثة مثل Squeezenet. يشتمل هذا التمرين المعملي على التفسيرات النظرية اللازمة حول الشبكات العصبية، كما يعد نقطة انطلاق جيدة للمطورين الذين يتعلمون عن التعلم المتعمق. يستخدم هذا التمرين المعملي Tensorflow 2.

تعرَّف على كيفية استخدام ميزة Material لإنشاء بنية وتخطيط لتطبيق Flutter.

فوحدات معالجة الموتّرات سريعة جدًا. يجب أن يكون تدفق بيانات التدريب متناسبًا مع سرعة تدريبهم. ستتعلّم في هذا التمرين المعملي كيفية تحميل البيانات من GCS باستخدام واجهة برمجة التطبيقات tf.data.Dataset API لتغذية وحدات معالجة الموتّرات.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إعداد إضافة تلخيص لوحة بيانات Looker للتطوير المحلي ونشر الإضافة في مرحلة الإنتاج.

تعرّف على كيفية تطوير تطبيق ويب باستخدام "حزمة محاكي Firebase".

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية استخدام Private Service Connect لسلسلة L7 Load Balancer.

تعرَّف على طريقة استخدام "المادة" في التصميم والتنسيق على الويب.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية ضبط والتحقّق من إمكانية وصول IPv6 إلى Google APIs من مضيفين داخل الشركة.

سوف تتعلم في هذا التمرين المعملي كيفية إنشاء مصنف Keras. وبدلاً من محاولة الوصول إلى التركيبة المثالية من طبقات الشبكة العصبونية للتعرّف على الأزهار، سنستخدم أولاً تقنية تُعرَف باسم "تعلُّم النقل" لتكييف نموذج قوي مدرّب مسبقًا على مجموعة البيانات. يشتمل هذا التمرين المعملي على التفسيرات النظرية اللازمة حول الشبكات العصبية، كما يعد نقطة انطلاق جيدة للمطورين الذين يتعلمون عن التعلم المتعمق.

سوف تتعرف في هذا التمرين المعملي على الهندسة الالتفافية الحديثة وستستخدم ما تعلمته لتنفيذ إجراء تحويل بسيط وفعال يسمى "squeezenet". يشتمل هذا التمرين المعملي على التفسيرات النظرية اللازمة عن الشبكات العصبية الالتفافية، وهو يمثل نقطة انطلاق جيدة للمطورين الذين يتعلمون عن التعلم المتعمق.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستكتسب خبرة عملية في نمط البنية الذي يشيع استخدامه للوصول إلى الحجم والمرونة عند التعامل مع البيانات في الوقت الفعلي. ستقوم ببناء جهاز إنترنت الأشياء (Rspberry Pi) الذي يقيس بيانات الطقس ثم إنشاء مسار بيانات يتضمن قائمة انتظار الرسائل، ووظيفة بدون خادم، ومستودع بيانات مستند إلى السحابة، ولوحة معلومات تحليلات باستخدام Cloud Platform من Google.

يمكنك إنشاء نظام حركة Material في تطبيق Reply باستخدام الانتقالات من Material Components لمكتبة Android وKotlin.

يعرض لك هذا الدرس التطبيقي كيفية إنشاء سير عمل Apache Airflow وتشغيله في Cloud Composer والذي يُكمل المهام التالية:

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على أحد مكوّنات الويب من خلال أداة Brick Viewer باستخدام عناصر مضيئة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتمكّن من إنشاء مكوّن ويب للقصص بمساعدة LitElement.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستعمل على إنشاء مشغّل موسيقى بسيط لأجهزة Android وiOS والويب باستخدام Flutter. سيتصل هذا المشغّل بميزة RTDB بمنصة Firebase، ما يتيح للمستخدمين مزامنة التشغيل على أجهزتهم.

تعرَّف على كيفية حماية بياناتك على Firestore باستخدام "قواعد الأمان"

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ صفحة ويب تتفاعل مع لوحة وحدات بت دقيقة من BBC لعرض الصور على شاشة LED مقاس 5×5. وستتعرّف على Web Serial API وكيفية استخدام أحداث البث القابلة للقراءة والكتابة وتحويلها للتواصل مع الأجهزة التسلسلية من خلال المتصفّح.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية ضبط إعدادات عمليات تنفيذ دفاتر الملاحظات وإطلاقها باستخدام Vertex AI Workbench. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 2 دولار أمريكي. يستخدم هذا البرنامج

وستتمكّن من استخدام Cloud Dataflow وإنشاء مشروع Maven من خلال حزمة SDK لتدفق البيانات في السحابة الإلكترونية وعرض مسار عدد الأعمال الموزع باستخدام وحدة تحكم Google Cloud Platform.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية إنشاء قاعدة بيانات ونشر "خدمة استرداد الذكاء الاصطناعي التوليدي" لقواعد البيانات وإنشاء نموذج تطبيق محادثة باستخدام الخدمة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على آلية عمل ميزة "الوصول إلى الأجهزة" وإنشاء تطبيق ويب يعالج المصادقة واستدعاءات "واجهة برمجة التطبيقات لإدارة الأجهزة الذكية" لجهاز Nest Thermostat.

التعرّف على كيفية الاستفادة من ميزة "الإعداد عن بُعد" في ألعاب Unity

ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية استخدام ميزة "اختبار A/B من خلال ميزة "الإعداد عن بُعد" في لعبة Unity.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية استخدام الميزات المتقدّمة في Crashlytics. وسيساعدك ذلك في الاطّلاع بشكل أفضل على الأعطال والظروف التي ربما تسببت فيها.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية كتابة برمجة تلقائية.

يمكنك تخصيص تطبيق Google Home Sample App for Matter لتفويض الأجهزة وإدارتها.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستعلّم الكمبيوتر كيفية التعرّف على الأرقام المكتوبة بخط اليد بنسبة 99%، في 100 سطر من رمز Python / Keras.

سوف تتعلم في هذا البرنامج التعليمي استخدام Video Intelligence API مع بايثون.

يمكنك بدء استخدام Cloud Functions، وهي بيئة تنفيذ بدون خادم من Google لإنشاء الخدمات السحابية وربطها. يعرض لك هذا التمرين المعملي العملي كيفية إنشاء دالة سحابية ونشرها واختبارها باستخدام وحدة التحكم في Google Cloud

تساعدك إحصاءات طلبات البحث في Cloud SQL في رصد مشاكل أداء طلبات البحث في قواعد بيانات Cloud SQL وتشخيصها ومنعها. وتوفّر هذه الميزة معلومات حول الخدمة الذاتية والمراقبة السهلة وبيانات التشخيص التي تتجاوز حدود الرصد لمساعدتك في تحديد السبب الجذري

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلم كيفية استخدام Google Cloud Vision API مع C#.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام واجهة DLP API لتصنيف البيانات التي يتم تحميلها إلى Cloud Storage تلقائيًا. استنادًا إلى التصنيف التلقائي للبيانات المحمَّلة إلى Cloud Storage

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية إنشاء خدمة مستندة إلى Java تعرض واجهة برمجة تطبيقات باستخدام gRPC. ثم ستكتب برنامج سطر أوامر Java لخدمة gRPC الخاصة بك.

يمكنك التعرّف على كيفية إنشاء صورة docker محسّنة ونشرها لتطبيق Spring Bot Kotlin في وقت قصير وبدون docker أو dockerfile، ثم تشغيل الصورة المُصمَّمة على Cloud Run.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تحويل رمز ASP.NET Core إلى تطبيق منسوخ يتم تشغيله على Kubernetes على Google Kubernetes Engine.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية نشر تطبيق ASP.NET Core على Google Kubernetes Engine باستخدام Istio.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك إعداد مفتاح Cloud KMS التلقائي وتشفير الموارد تلقائيًا وعند الطلب أثناء إنشائها.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية إنشاء ونشر مسارات معقدة لعلوم البيانات من خلال ضبط المعلمات الفائقة على Kubeflow Pipelines، بدون استخدام أي من أوامر واجهة سطر الأوامر أو حزم تطوير البرامج (SDK).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك مواصلة العمل على تطبيق ASP.NET Core من الجزء الأول وإضافة المزيد من ميزات Istio إليه.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية نقل بيانات تطبيق NDB في السحابة الإلكترونية على Python 2 وتطبيق Cloud Tasks (الإصدار 1) إلى Python 3 وCloud Datastore وCloud Tasks (الإصدار 2).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تحويل خدمات Micronaut الدقيقة إلى خدمة منسوخة يتم تشغيلها على Google Kubernetes Engine.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك إعداد عملية تثبيت Cloud AI Platforms Pipeline (ملف KFP مستضاف) باستخدام GKE، وإنشاء مهام سير عمل تعلُّم الآلة وتشغيلها باستخدام Kubeflow Pipelines، وتحديد المسارات وتشغيلها من داخل أداة AI Platform Notebook (Jupyter).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية إنشاء ونشر مسارات معقدة لعلوم البيانات باستخدام Kubeflow Pipelines بدون استخدام أي من أوامر واجهة سطر الأوامر أو حزم تطوير البرامج (SDK).

تعّرف على كيفية نقل اتفاقية عدم العمل في Python 2 App Engine & تطبيق قائمة انتظار المهام (دفع المهام) إلى Cloud NDB & مهام السحابة الإلكترونية

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء خدمة C# لعرض واجهة برمجة تطبيقات عبر gRPC وإنشاء برنامج C# لطلب خدمة gRPC الخاصة بك.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية نشر Managed Active Directory على Google Cloud Platform.

يهدف هذا التمرين المعملي إلى استكشاف ميزة قواعد "قواعد ترجمة عنوان الشبكة" (Cloud NAT)

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك تحويل ملف صوتي إلى نص باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Text-to-Speech API مع Node.js.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على قواعد WAF التي تم ضبطها مسبقًا في Cloud Armor، والتي تتيح لك الحماية من بعض أهم 10 ثغرات أمنية في OWASP باستخدام أسماء بسيطة لمجموعات القواعد.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرف على Private Service Connect for Google APIs. وبشكل أكثر تحديدًا، ستنشئ نقطة نهاية خدمة لواجهات برمجة تطبيقات التخزين، وإنشاء حزمة تخزين في السحابة الإلكترونية & إجراء التحقق باستخدام نظام أسماء النطاقات.

تعرَّف على كيفية استضافة تطبيق ويب وتوسيع نطاقه في Google Cloud باستخدام Compute Engine.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهاز موازنة حمل الخادم الوكيل لبروتوكول TCP/SSL من خلال خدمة خلفية وستستخدم Cloud Armor لتقييد الوصول إلى جهاز موازنة الحمل على مجموعة محدّدة من برامج المستخدمين فقط.

في هذا الدرس التطبيقي، ستستكشف أولاً تطبيق Node.js لالتقاط لقطات شاشة لصفحات الويب وتخزينها في Cloud Storage. ستقوم بعد ذلك بإنشاء صورة حاوية للتطبيق، وتشغيلها كمهمة على Cloud Run، وتحديث المهمة لمعالجة المزيد من صفحات الويب وتنفيذ المهمة وفقًا لجدول زمني باستخدام Cloud Scheduler.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام Video Intelligence API مع C#

تعرَّف على كيفية تحليل آراء الأشخاص المؤثرين على YouTube في أي شركة أو منتج باستخدام إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيُطلب منك تعديل تطبيق فيديو حالي يعمل بنظام التشغيل iOS لبث المحتوى على جهاز مزوّد بتكنولوجيا Google Cast.

التعرّف على كيفية إنشاء قاعدة بيانات على AlloyDB باستخدام Cloud Run Job

من خلال هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنشرح كيفية دمج نماذج النماذج اللغوية الكبيرة وGemini 1.0 Pro (نص فقط) وGemini 1.0 Pro Vision (متعدد الوسائط) في مهام العمل على BigQuery مباشرةً، وذلك بهدف إنشاء إحصاءات استنادًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام عدد قليل من الرموز.

استكشف الميزات والإمكانات المصممة لتبسيط سير عمل التطوير لمهندسي البرمجيات المكلفين بتطوير تطبيقات Java في بيئة مدمجة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيتم الاستفادة من تطبيق وسائط UAMP وستتعرف على كيفية التعامل مع التنقل بالإيماءات أو إعادة نقله إلى التغييرات القادمة في Android 13 التي ستوفّر لك تجربة أكثر توقُّعًا لإيماءة الرجوع.

يوضّح هذا القسم ميزة استدعاء الدوال في Gemini في أحد تطبيقات Java من خلال استدعاء نموذج Gemini لتنظيم الإدخال في طلب الوظائف، واستدعاء واجهة برمجة التطبيقات، ثم معالجة الردّ في استدعاء Gemini آخر ونشره إلى نقطة نهاية REST.

سوف تنشئ في هذا التمرين المعملي خدمة قائمة Cymbal Eats وستعرض واجهات برمجة تطبيقات RESTful لإضافة عناصر القائمة وتحديثها وحذفها وإدراجها. ستنشئ قاعدة بيانات Cloud SQL كقاعدة بيانات خلفية لخدمة القائمة التي سيتم تشغيلها في Cloud Run. بما أنّ Cloud Run

سيعرّف هذا الدرس التطبيقي حول الترميز المستخدم على واجهة برمجة تطبيقات منع فقدان البيانات من خلال واجهة سطر أوامر. سيقوم المستخدم بتنزيل رمز المشروع ومراجعة بعض الأدوات الموجودة في دليل العينات ووظائفها الأساسية.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتمكن من إنشاء Cloud DNS ManagedZone وResourceRecordSets ذي الصلة باستخدام gcloud لإدارة نطاقك ونطاقاتك الفرعية. الحل.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستصبح على دراية بأداة Google Compute Engine من خلال تشغيل الأجهزة الافتراضية (VM) وتثبيت البرامج وإتاحتها على الإنترنت من خلال جهاز موازنة حمل الشبكة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهاز موازنة الحمل وخدمة خلفية مرتبطة به. ستُنشئ بعد ذلك قاعدة إدارة برنامج التتبُّع Cloud Armor وستتعرف على كيفية حمايتها لخلفياتك.

سوف تتعلم في هذا الدرس التطبيقي كيفية استخدام BigQuery مع Python

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سترى كيفية تشغيل مهام BigQuery على مجموعة بيانات ويكيبيديا بالتوازي مع ميزة التكرار الموازي لسير العمل.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلم أولاً كيفية إنشاء واستخدام قائمة انتظار عادية في Cloud Tasks لمهام هدف HTTP. بعد ذلك، ستتعلم كيفية استخدام ميزة إلغاء عنوان URI على مستوى قائمة الانتظار وواجهة برمجة التطبيقات BufferTask API الجديدة لتخزين طلبات HTTP مؤقتًا بشكل أكثر سهولة باستخدام "مهام Cloud".

سوف تتعلم في هذا البرنامج التعليمي كيفية إدارة معالِجات Document AI باستخدام Python.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهاز موازنة الحمل وخدمة خلفية مرتبطة به. ستنشئ بعد ذلك سياسة الحدّ من معدّل الضريبة في Cloud Armor وستتعرف على كيفية حمايتها لخلفياتك.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية بدء مجموعة Spark/Hadoop مُدارة باستخدام Dataproc، وإرسال نموذج من مهام Spark، وإيقاف المجموعة باستخدام سطر الأوامر.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستعزز تطبيق "تحديد المواعيد" في Chat والمدعوم من Dialogflow و"تقويم Google" لتشغيله على Google Chat. سيكون عليك إنشاء رسائل مخصّصة على Google Chat ونشرها.

يوضّح برنامج CodeLab هذا كيفية استخدام "Gemini في Google Cloud" لتسريع عملية تحديد المشاكل وحلّها وحلّ المشاكل. وستتعرّف على Gemini من خلال تلخيص السجلّات وشرح الأخطاء والمساعدة في العثور على حلول للمشكلة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك تجربة العديد من واجهات برمجة تطبيقات الويب الجديدة تمامًا أو المتوفّرة فقط في الخلفية.

تعرَّف على كيفية بث الوسائط والبيانات بين متصفّحَين. يمكنك التعامل مع واجهات برمجة التطبيقات والتقنيات الأساسية في WebRTC. التقط الصور وعالجها باستخدام getUserMedia وCSS وعنصر لوحة الرسم. يمكنك إعداد اتصال بين الشبكات وتبادل البيانات مباشرةً بين المتصفّحات باستخدام قنوات البيانات. وأخيرًا، عليك إعداد خادم إشارة باستخدام Node.js.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك إنشاء تطبيق ويب وحصر إمكانية الوصول على مجموعات محدّدة من المستخدمين واستخدام هوية المستخدم الذي تمت مصادقته في البرنامج.

تعرّف على كيفية إنشاء مشروع على Google Cloud، وإعداد Google Cloud Console والتنقّل فيها، والوصول إلى بعض الخدمات الأكثر استخدامًا في Cloud Console.

سيرشدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز خلال تشغيل WRF® على Google Cloud Platform باستخدام حل Syrm-GCP من SchedMD

تعرّف على كيفية تلقّي تحديثات الموقع الجغرافي لنظام التشغيل Android (بما في ذلك Android 11).

في هذا البرنامج التعليمي، ستتعرّف على كيفية إجراء اختبار خط الأساس باستخدام مقاييس HEY ومقاييس مراقبة السحابة الإلكترونية للتوقّع.

يمكنك قياس "مؤشرات أداء الويب الأساسية" في الوقت الفعلي باستخدام web-vitals.js و"إحصاءات Google"، ثم تحليل النتائج باستخدام BigQuery.

ستتعرّف في هذا الدليل التوجيهي على كيفية ضبط والتحقّق من إمكانية الوصول إلى التوقّعات على الإنترنت باستخدام Private service Connect.

تعرَّف على كيفية إنشاء مشروع على Google Cloud، ثم اطلب واجهة برمجة تطبيقات من داخل ذلك المشروع.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية استخدام BigQuery مع مكتبة برامج Node.js.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام المشبك، وهو واجهة سطر الأوامر في "برمجة تطبيقات Google"، لسحب مشاريع "برمجة تطبيقات Google" ودفعها ونشرها من سطر الأوامر.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك إنشاء مثيل جديد في Compute Engine وتجميع وتشغيل برنامج لحساب عدد باي إلى ملايين المنازل العشرية.

تعرَّف على كيفية نشر مهام العمل في حاويات إلى GKE باستخدام Cloud Build باستمرار.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على طريقة استخدام Gemini Code Assist خلال المراحل الأساسية من دورة حياة تطوير البرامج (SDLC) مثل التصميم والإنشاء والاختبار والنشر. سنعمل على تصميم تطبيق بالكامل وتطويره ونشره على Google Cloud.

ستتعرف في هذا البرنامج التعليمي على كيفية إنشاء تطبيق ويب بسيط باستخدام Python على Google App Engine.

في هذا التمرين المعملي، ستتعلم أساسيات BigQuery وكيفية استخدامها للاستعلام عن تيرابايت من البيانات، مثل مجموعة بيانات ويكيبيديا.

تعرَّف على كيفية إنشاء تطبيق Spring Bot بسيط ونشره في بيئة App Engine القياسية.

في هذا التمرين المعملي حول الترميز، ستتعلم كيفية نشر تطبيق ASP.NET بسيط على Windows Server على Google Compute Engine

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلم كيفية استخدام BigQuery مع C#

تعرَّف على كيفية إنشاء عميل واجهة أمامية Django لإنشاء تجربة محادثة لتطبيق Dialogflow.

استكشف الميزات والإمكانات المصممة لتبسيط سير عمل التطوير لمهندسي البرمجيات المكلفين بتطوير تطبيقات بايثون في بيئة متنقلة باستخدام Cloud Workstations.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على قوائم عناوين IP المُسماة في Google Cloud Armor. وعلى وجه التحديد، ستضبط قائمة عناوين IP مُسَمّاة ضمن سياسة أمان وتتحقّق من الاتصال.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيق ASP.NET Core وإطلاقه من Google Cloud Shell بدون مغادرة المتصفّح على الإطلاق.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرف على Cloud Bigtable من خلال برنامج Java HBase. ستقوم بتحميل البيانات، ثم تشغيل بعض الاستعلامات ورسم البيانات على الخريطة.

في هذا التمرين المعملي حول الترميز، سوف تتعلم كيفية نشر تطبيق ASP.NET Core بسيط على Google App Engine

استكشف الميزات والإمكانات المصممة لتبسيط سير عمل التطوير لمهندسي البرمجيات المكلفين بتطوير تطبيقات Java في بيئة مدمجة.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية حماية واجهة BigQuery API باستخدام VPC Service Controls. يبدأ الدرس التطبيقي حول الترميز بدون خدمة واجهة برمجة تطبيقات محمية بمحيط الخدمة، ما يسمح بتشغيل طلبات البحث على مجموعات البيانات العامة، ويتم حفظ

في هذا التمرين المعملي، ستتعرّف على سير عمل كامل لتعلُّم الآلة على Google Cloud Platform: نقل البيانات من BigQuery، وإنشاء نموذج XGBoost في مثيل Cloud AI Platform Notebook، ونشر النموذج على AI Platform.

دمج قواعد بيانات بدون خادم مع التطبيقات التي يتم تشغيلها في Cloud Run، وتهيئة الخدمات لاستخدام قاعدة البيانات الارتباطية Cloud Spanner وCloud Firestore

تعرَّف على طريقة إدارة التبعيات باستخدام قاعدة بيانات المسجّلين مع مهندسي آخرين.

التعرّف على كيفية ربط التطبيق المُشغَّل على GKE Autopilot بمثيل خاص من قاعدة بيانات AlloyDB

في هذا التمرين المعملي، سننشئ محيطًا لعناصر التحكّم في خدمة "سحابة VPC" وسنستخدمه لحماية مشروع. بعد ذلك، سنجري مخالفة بشأن عناصر التحكّم في خدمة سحابة VPC وسنشرح عملية تحديد مشاكل الرفض وحلّها. مع نهاية هذا الدرس التطبيقي، ستكون قد فهمت بشكل أفضل كيفية استخدام عناصر التحكّم في خدمة سحابة VPC لحماية مواردك.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ صفحة ويب تتفاعل مع لوحة وحدات بت دقيقة من BBC لعرض الصور على شاشة LED مقاس 5×5. وستتعرّف على Web Serial API وكيفية استخدام أحداث البث القابلة للقراءة والكتابة وتحويلها للتواصل مع الأجهزة التسلسلية من خلال المتصفّح.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية إنشاء إضافة Google Workspace باستخدام Node.js وCloud Run.

ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية استخدام سلاسل إجراءات التوقّع المخصّصة على Vertex AI لكتابة منطق مخصّص للمعالجة المسبقة وما بعد المعالجة.

في هذا التمرين المعملي، سننشئ محيطًا لعناصر التحكّم في خدمة "سحابة VPC" وسنستخدمه لحماية مشروع. بعد ذلك، سنرصد مخالفة خروج عناصر التحكّم في خدمة سحابة VPC وسنشرح عملية تحديد مشاكل الرفض وحلّها من خلال إنشاء قاعدة خروج. مع نهاية هذا الدرس التطبيقي، ستكون قد فهمت بشكل أفضل كيفية استخدام عناصر التحكّم في خدمة سحابة VPC لحماية مواردك.

ستتعلّم في هذا التمرين المعملي كيفية تدريب نموذج XGBoost على مجموعة بيانات مالية ونشره في Cloud AI Platform وتحليله باستخدام أداة "ماذا لو".

تعرف على كيفية إضافة التنقل الفوري وعمليات انتقال سلسة للصفحات إلى تطبيق ويب باستخدام أحدث واجهات برمجة التطبيقات المتوفرة في Google Chrome.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية ضبط جهاز موازنة حمل الشبكة لتوزيع حركة البيانات على جميع مثيلات الخلفية لجهاز موازنة الحمل استنادًا إلى الترجيحات الواردة في فحص صحة HTTP باستخدام موازنة التحميل المرجَّح.

تعرَّف على كيفية إنشاء نموذج ويب تكيُّفي، يتلقّى فيه كل مستخدم واجهة مخصَّصة تعكس تفضيلاته في ذلك الوقت.

يوضح لك هذا الدرس التطبيقي كيفية استخدام Google Cloud Console لمنح أدوار "إدارة الهوية وإمكانية الوصول" (IAM) للمسؤولين الأساسيين لمشروعك.

ستتعرف في هذا البرنامج التعليمي على طريقة إعداد ورقة ملاحظات آمنة يديرها المستخدم

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر نموذج TFLite لتخصيص تطبيقك لكل مستخدم وتحسين عمليات الشراء داخل التطبيق.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تطبيق ميزة "تصنيف النصوص" باستخدام Firebase وTensorFlow Lite.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء محرك اقتراحات محتوى لتطبيقك باستخدام TensorFlow وFirebase.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء محرّك اقتراحات المحتوى لتطبيقك باستخدام TensorFlow وFirebase.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تطبيق ميزة "تصنيف النصوص" باستخدام Firebase وTensorFlow Lite.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق دردشة مبني على المعرفة ومصمَّم للإجابة عن أسئلة العملاء، وتوجيه عملية استكشاف المنتجات، وتخصيص نتائج البحث لمجموعة بيانات التجارة الإلكترونية.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك تثبيت ABAP Platform التجريبي 202.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق دردشة يعتمد على المعرفة ومصمَّمًا للإجابة عن الأسئلة المتعلقة ببحث براءات الاختراع وتقديم نتائج ذات صلة من حيث السياق ترتكز على حقيقة مجموعة بيانات براءات الاختراع كمصدر لها.

في هذا الدرس التطبيقي، عليك إعداد مصادقة ABAP SDK باستخدام رموز SAP المستضافة على Compute Engine الافتراضي وتنفيذ واجهة برمجة التطبيقات للتحقّق من العنوان.

تقدِّم سلسلة المحادثات 1.2 تقنية البث المتعدد على شبكات Thread، ما يسمح بالبث المتعدد بين شبكة Thread وأجزاء البنية الأساسية (Wi-Fi/ethernet). سيساعدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز في جميع خطوات عملية إعداد ميزة Thread 1.2 Multicast والتعامل معها.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم واجهات برمجة تطبيقات OpenThread لبدء شبكة Thread ومراقبة التغييرات والتفاعل معها في أدوار الجهاز وإرسال رسائل UDP على الأجهزة الحقيقية.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم OTBR كجهاز عادي لتتبُّع حدود سلسلة المحادثات، وستتمكّن من العثور على أجهزة نهاية سلسلة المحادثات والوصول إليها من هاتف جوّال متصل بشبكة Wi-Fi نفسها.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك برمجة OpenThread على الأجهزة الفعلية وإنشاء شبكة Thread وإدارتها وتمرير الرسائل بين العُقد.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنحاكي شبكة Thread على الأجهزة الافتراضية باستخدام OpenThread على جهاز يعمل بنظام التشغيل Linux أو Mac.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدِم واجهة سطر الأوامر (CLI) على الويب والتمثيل البصري على الويب لإضافة العُقد أو نقلها أو حذفها في شبكة سلاسل محادثات ومحاكاة كيفية تكيّف الشبكة مع التغييرات في المخططات.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك برمجة OpenThread على أجهزة حقيقية وإنشاء شبكة Thread وإدارتها وتمرير الرسائل بين العُقد.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك إجراء اختبارات OpenThread وظيفية باستخدام التمثيل البصري باستخدام واجهة ويب.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهاز توجيه الحدود لـ OpenThread المتوافقة مع Nat64، وستستخدم الجهاز النهائي في الشبكة للوصول إلى موارد IPv4 فقط من الإنترنت.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنحاكي شبكة Thread على الأجهزة الافتراضية باستخدام OpenThread في docker.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك برمجة OpenThread على الأجهزة الفعلية وإنشاء شبكة Thread وإدارتها وتمرير الرسائل بين العُقد.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك برمجة OpenThread على الأجهزة الفعلية وإنشاء شبكة Thread وإدارتها وتمرير الرسائل بين العُقد.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرف على Private Service Connect for Google APIs. وبشكل أكثر تحديدًا، ستنشئ نقطة نهاية خدمة لواجهات برمجة تطبيقات التخزين، وإنشاء حزمة تخزين في السحابة الإلكترونية & إجراء التحقق باستخدام نظام أسماء النطاقات.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية استخدام جهاز موازنة الحمل المختلَط باستخدام بروتوكول HTTP(s) الخارجي للوصول إلى مجموعة نقاط نهاية للشبكة (NEG).

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" لتحليل سلوك المستخدِم عن طريق استخدام أحداث التطبيق.

سننشئ تطبيق Computer Vision باستخدام Spring Boot وJava، مما يتيح لك إطلاق العنان لإمكانات التعرف على الصور وتحليلها في مشروعاتك.

تعرّف على أساسيات تطوير البرامج باستخدام "مساعد Google".

تعرّف على أساسيات تطوير البرامج باستخدام "مساعد Google".

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إضافة إعلانات AdMob المضمّنة (بانر ومدمجة مع المحتوى) إلى تطبيق Flutter.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام ميزة "الإعداد عن بُعد في Firebase" لتغيير سلوك التطبيق بدون الحاجة إلى إجراء تحديث. كما سيتناول كيفية إجراء اختبار A/B للعثور على القيمة المثلى.

يمكنك الاطّلاع على ميزات Cloud Shell ومحرِّر Cloud Shell وإمكاناتهما.

سيساعدك هذا الدرس التطبيقي في التعرّف على المفاهيم الرئيسية في Accelerated Mobile Pages ومدى اختلافها عن مستندات HTML التقليدية. وسيتم تحقيق ذلك من خلال إنشاء مستندات AMP والتحقق من صحتها.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إرسال الأحداث الخارجية إلى "إحصاءات Google 4" باستخدام Measurement Protocol.

سيساعدك هذا الدرس التطبيقي في التعرّف على المفاهيم الرئيسية في Accelerated Mobile Pages ومدى اختلافها عن مستندات HTML التقليدية. وسيتم تحقيق ذلك من خلال إنشاء مستندات AMP والتحقق من صحتها.

تعرَّف على كيفية تحسين الإجراء من خلال الميزات التي تحافظ على عودة المستخدمين إليه.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرف على نظام كشف التسلل من Google Cloud. وبشكل أكثر تحديدًا، سيتم إنشاء نقطة نهاية لنظام كشف التسلل Cloud، وإنشاء حركة بيانات للتهديدات، وتحليل النتائج.

ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية إضافة إعلانات بانر وإعلانات بينية وإعلانات تضم مكافأة إلى تطبيق Flutter.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام ميزة "الإعداد عن بُعد في Firebase" لتغيير سلوك التطبيق بدون الحاجة إلى إجراء تحديث. كما سيتناول كيفية إجراء اختبار A/B للعثور على القيمة المثلى.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إضافة إعلان على شاشة فتح تطبيق AdMob إلى أحد تطبيقات Unity.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Private Service Connect لنشر الخدمات واستخدامها في بيئة GKE.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية استخدام Private Service Connect لنشر الخدمات واستخدامها.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" لتحليل سلوك المستخدِم عن طريق استخدام أحداث التطبيق.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية توجيه تنبيهات تتبُّع Datadog إلى Google Cloud باستخدام Eventarc.

في هذا التمرين المعملي حول الترميز، يمكنك إنشاء خدمة Java تستفيد من دعم Google لمكتبات برامج Java الأصلية وتنشرها في تشغيل السحابة. تُجري الخدمة تحليلاً للصور باستخدام Vision API استجابةً لأحداث Cloud Storage وتحفظ نتائج التحليل في مجموعة Firestore.

في هذا الدرس التطبيقي، يمكنك إنشاء واجهة أمامية على الويب في Google App Engine تتيح للمستخدمين تحميل الصور وتصفح الصور التي تم تحميلها والصور المصغّرة وأحدث الصور المجمّعة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء لوحة صدارة للألعاب باستخدام جدول قاعدة بيانات Cloud Spanner مع عمود الطابع الزمني للتنفيذ.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على الميزات الرئيسية لمنصة Eventarc.

وفي هذا التمرين المعملي عن الترميز، يمكنك إنشاء خدمة تشغيل السحابة الإلكترونية يتم تشغيلها بواسطة Cloud Scheduler في فاصل زمني منتظم لإنشاء صورة مجمّعة لأحدث الصور.

في هذا البرنامج التعليمي، ستتعرّف على كيفية بدء استخدام Cloud Run من خلال نشر حاوية بلا حالة وتشغيلها بدون خادم (مع إزالة البنية الأساسية). يوفر Cloud Run خيارًا مُدارًا بالكامل، بالإضافة إلى إمكانية تشغيله في أعلى مجموعة GKE.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلم كيفية الاتصال بموارد الحوسبة المستضافة على Google Cloud Platform عبر الويب.

تعرّف على ربط تطبيق Springboot بـ Cloud SQL.

تعلَّم كيفية إنشاء وتشغيل تطبيق Spring Bot Java من Cloud Shell بدون مغادرة المتصفح.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق ويب بسيطًا، وتشغِّله في بيئة مطور خاصة، ثم تُشغِّله في حاوية باستخدام Docker، وستنشر في النهاية التطبيق نفسه على السحابة الإلكترونية.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيق Spring باستخدام لغة Kotlin ويتكامل مع العديد من تقنيات Google Cloud Platform، مثل Cloud Pub/Sub وCloud SQL.

وفي هذا التمرين المعملي، يمكنك إنشاء دالة سحابية (Java) تعمل على تحليل الصور باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Vision API استجابةً لأحداث Cloud Storage وحفظ نتائج التحليل في مجموعة Firestore.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام Spring Cloud Cloud لكتابة العناصر وقراءتها من Datastore.

في هذا الدرس التطبيقي، يمكنك إنشاء خدمة جديدة لتشغيل السحابة الإلكترونية يتم تشغيلها من خلال Eventarc عند حذف صورة من Cloud Storage. بدورها، تحذف الخدمة الصورة المصغّرة للصورة في Cloud Storage والبيانات الوصفية في مجموعة Firestore.

في هذا التمرين المعملي حول الترميز، يمكنك إنشاء خدمة Java تستفيد من دعم Google لمكتبات برامج Java الأصلية وتنشرها في تشغيل السحابة. تُجري الخدمة تحليلاً للصور باستخدام Vision API استجابةً لأحداث Cloud Storage وتحفظ نتائج التحليل في مجموعة Firestore.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقين من تطبيقات Spring Boot يتبادلان الرسائل من خلال Spring Integration، وذلك باستخدام Google Cloud Pub/Sub في الخلفية.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيتم ربط نماذج الخدمات التي تعمل على GKE Autopilot بـ Cloud Spanner.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية الاستجابة لتنبيهات رصد Datadog باستخدام Eventarc وWorkflows.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء برنامج تتبُّع Slack وتشغيله على Google Cloud. تستخدم Cloud Run، وهي منصة حوسبة مُدارة بالكامل تعمل تلقائيًا على ضبط الحاويات التي لا تتضمّن حالة.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية بدء استخدام Cloud Run من خلال نشر حاوية بلا حالة وتشغيلها بدون خادم (مع استبعاد البنية الأساسية). يوفر Cloud Run خيارًا مُدارًا بالكامل، بالإضافة إلى إمكانية تشغيله في أعلى مجموعة GKE.

وفي هذا التمرين المعملي، يمكنك إنشاء دالة Cloud تنفّذ تحليل الصور باستخدام Vision API استجابةً لأحداث Cloud Storage وتحفظ نتائج التحليل في مجموعة Firestore.

في هذا التمرين المعملي حول الترميز، يمكنك إنشاء نسخة منسّقة من تطبيق "صور يومية" باستخدام Workflows.

في هذا الدرس التطبيقي، ستنشئ مثيل Google Cloud Spanner، وقاعدة بيانات فارغة، وستتعلم كيفية تحميل عينة من البيانات والاستعلام عنها.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء لوحة صدارة للألعاب باستخدام جدول قاعدة بيانات Cloud Spanner مع عمود الطابع الزمني للتنفيذ.

في هذا الدرس التطبيقي، ستُنفذ خدمة العناصر وخدمة ما بعد التداول للعمل مع Cloud Spanner.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية نشر نظام إدارة محتوى Django باستخدام مكونات بدون خادم، وهي: Cloud Run لمحرك الويب، وCloud SQL لقاعدة البيانات، وCloud Build لأصول الوسائط.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات Speech-to-Text API مع C#.

في هذا التمرين المعملي حول الترميز، يمكنك إنشاء خدمة Cloud Run التي تنشئ صورًا مصغَّرة للصور استجابةً لأحداث Cloud Storage التي تم تمريرها من خلال موضوع Pub/Sub.

في هذا البرنامج التعليمي، ستتعلم كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات Speech-to-Text API مع بايثون.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك تحويل ملف صوتي إلى نص باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Speech-to-Text API مع Node.js.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق Java أساسي يستخدم Hibernate للاحتفاظ بالبيانات في Cloud Spanner.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء لوحة صدارة للألعاب باستخدام جدول قاعدة بيانات Cloud Spanner مع عمود الطابع الزمني للتنفيذ.

اطّلِع على كيفية نشر حاوية وتشغيلها باستخدام السحابة الإلكترونية في Node.js.

يُعد موصل Cloud SQL Go أسهل طريقة لربط تطبيق Go بقاعدة بيانات Cloud SQL بأمان. التشغيل في السحابة الإلكترونية هو نظام أساسي مُدار بالكامل بدون خادم يتيح لك تشغيل حاويات بدون حالة قابلة للإلغاء من خلال طلبات HTTP. سيوضح هذا الدرس التطبيقي حول الترميز

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية استخدام Spring Cloud GCP لكتابة البيانات وقراءتها من قاعدة بيانات Cloud Spanner.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ خدمات مصغّرة بسيطة في Spring Boot وستسترد الأسرار / قيم الإعدادات المخزّنة في Secret Manager.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام Terraform لإنشاء موارد Google Cloud Spanner وإدارتها.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على Cloud Profiler، وهي أداة لجمع بيانات الأداء وتحليلها باستمرار من بيئات إنتاج بنفقات منخفضة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنفّذ خدمة الملف الشخصي للّاعب وخدمة التوفيق بين الألعاب للعمل مع Cloud Spanner.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيكون عليك إنشاء خدمات مصغَّرة بسيطة في Spring Boot وإضافة إمكانات تتبُّع موزَّعة باستخدام أداة بدء Spring Cloud Trace Trace التي تخزِّن بيانات التتبُّع على Cloud Trace.

تعرَّف على كيفية تخزين بيانات ذاكرة التخزين المؤقت من تطبيق Spring Bot باستخدام Memorystore.

تعرّف على كيفية نشر تطبيق Spring Bot Java على Kubernetes على GKE.

في هذا الدرس التطبيقي، عليك إعداد اتصال بين مثيل Compute Engine وCloud SQL ضمن شبكة Google الداخلية الخاصة باستخدام خادم وكيل Cloud SQL.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتمكّن من إعداد اتصال بسيط بمثيل Cloud SQL يمكن الوصول إليه من أي مكان.

التعرف على كيفية بدء استخدام وظائف Cloud Run

من خلال هذا الدرس التطبيقي، سننشئ إضافة Chrome باستخدام Gemini. سنضيف ميزات تكرارية للوصول إلى مستوى يساعدنا في إضافة وظائف إلى صفحة Google Meet.

"التفويض الثنائي" هو عنصر تحكّم أمني في وقت النشر يضمن نشر صور الحاويات الموثوق بها فقط على Google Kubernetes Engine أو Cloud Run. باستخدام "الترخيص الثنائي"، يمكنك طلب توقيع الصور من جهات موثوق بها أثناء عملية التطوير، ثم فرض التحقّق من صحة التوقيع

Docker هو نظام أساسي مفتوح لتطوير التطبيقات وشحنها وتشغيلها. باستخدام Docker، يمكنك فصل التطبيقات عن البنية الأساسية والتعامل مع البنية الأساسية كتطبيق مُدار. تساعدك Docker على شحن الرموز بشكل أسرع واختبارها ونشرها بشكل أسرع وتقصير الدورة بين كتابة

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء صور باستخدام Vertex AI وإرسالها إلى "إعلانات Google".

في هذا الدرس التطبيقي، يمكنك إنشاء تطبيق مصغّر على الشاشة الرئيسية لتطبيق Flutter على نظام iOS أو Android. ستبدأ باستخدام تطبيق Flutter للأخبار الأساسي. وستستخدم بعد ذلك أطر عمل أصلية لإنشاء واجهة مستخدم للأدوات نفسها. وأخيرًا، ستتعلم كيفية مشاركة الموارد وإنشاء اتصال بين الأدوات والتطبيق الرئيسي.

أنشِئ تطبيقات رعاية صحية آمنة وقابلة للتطوير ومتوافقة ومستندة إلى البيانات، وذلك باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لنظام التشغيل Android-FHIR وOHS وGoogle Cloud Healthcare API

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام Dataproc على Google Compute Engine (GCE).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك إرسال وظائف Spark ML إلى خدمة Dataproc من Google.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كل شيء عن Dataproc Serverless، بما في ذلك كيفية بدء استخدامها والوصول إلى مجموعة ميزاتها الغنية.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيتم تنفيذ طريقة تتبُّع الأحداث على صفحة ويب ضمن WebView باستخدام GA4F من خلال إعادة توجيهها إلى رمز برمجي أصلي.

تعرَّف على كيفية ضبط Eventarc لتشغيل مهام سير العمل التي تتكامل مع GKE Autopilot وPub/Sub لتنفيذ عملية تجارية تقدّم مكافآت العملاء.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرف على الميزات المتقدّمة لعدد الزيارات المتوفرة في جهاز موازنة الحمل الخارجي لبروتوكول HTTPs.

في هذا الدرس التطبيقي، ستعمل على إنشاء تطبيق في السحابة الإلكترونية يحوّل الرسم إلى رمز برمجي لموقعك الإلكتروني في دقائق معدودة، وذلك باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي من Gemini 1.0 Pro Vision وGemini 1.5 Pro وغير ذلك.

ستتعلّم في هذا التمرين المعملي كيفية إنشاء بيانات شاملة للذكاء الاصطناعي (AI) لرصد عمليات الاحتيال في الوقت الفعلي على Google Cloud. والهدف من ذلك هو فهم كيفية الانتقال من البيانات الأولية إلى استخدام مسار تعلُّم الآلة الجاهز للإنتاج على Google

تعرَّف على كيفية ضبط Eventarc لتشغيل عمليات سير العمل التي تتكامل مع Cloud Run وPub/Sub لتنفيذ عملية تجارية تقدّم مكافآت العملاء.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرَّف على طريقة إنشاء "خدمة تسهيل الاستخدام" لمستخدمي Android.

استخدِم الأنماط والسجلات وغيرها من الميزات الجديدة في Dart 3 لإعادة تصميم نمط تصميم واجهة المستخدم الخاص بك في Flutter.

لنبدأ في إجراء محادثة بينك وبين "مساعد Google" لمساعدتك في استرداد الأحداث والمؤلفات الخاصة بمجموعة لقاء Women in Voice.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Procurement DocAI وLending DocAI لتصنيف المستندات المتخصّصة وتحليلها.

تتوفّر في Dialogflow، مجموعة واسعة من خدمات الدمج المتاحة للويب، و"مساعد Google"، ووسائل التواصل الاجتماعي، وبوابات الهاتف. ومع ذلك، عندما تريد استخدام روبوتات الدردشة على الأجهزة الجوّالة، سيتعين عليك إنشاء تكامل مخصص. يشرح لك هذا التمرين المعملي كيفية دمج Dialogflow Essentials في تطبيق Flutter.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنفِّذ تقنية التعرّف البصري على الأحرف (OCR) في مستندات PDF باستخدام Document AI وPython. سوف تستكشف كيفية إنشاء طلبات معالجة عبر الإنترنت (متزامن) وحزمة (غير متزامنة).

تعرَّف على كيفية إنشاء روبوت دردشة مخصّص من Dialogflow لخدمة Google Chat باستخدام ردود البطاقات الديناميكية.

تعرَّف على كيفية إنشاء خدمة Cloud Run التي تتصل بلوحة جانبية باستخدام منفذ المضيف المحلي ونظام تثبيت الصوت.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام أداة Document AI الجديدة في النموذج لتحليل نموذج مكتوب بخط اليد باستخدام لغة Python. سنستخدم نموذج طلب طبي بسيط كمثال، ولكن سيعمل هذا الإجراء مع أي نموذج معمّم يتوافق مع مستند DocAI. يعتمد هذا

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيتم نقل التطبيقات من Apache Kafka إلى Google Cloud Pubsub باستخدام منهج نقل بيانات مرحلي.

توضّح الصفحة كيفية استخدام لغة الاستعلامات البنيوية (SQL) في Dataflow وإنشاء مهام لغة الاستعلامات البنيوية (SQL) في Dataflow.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستكتب دالة Cloud ترتبط بقاعدة بيانات Cloud SQL حالية وترسل إليها عبارة إدراج SQL.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Document AI Workbench لإنشاء نماذج مخصّصة بالكامل باستخدام بيانات التدريب الخاصة بك.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام Document AI Uptraining لتحسين جودة النموذج باستخدام بيانات التدريب الخاصة بك.

في هذا الدرس التطبيقي للمبتدئين، ستصبح على دراية بميزة منشئ المحتوى. يستعين منشئو المحتوى بأحدث النماذج التوليدية اللغوية الكبيرة (LLM) من Google لإنشاء ردود للموظّفين. وفي سياق هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم أداة لإنشاء المعلومات من مخزن البيانات لاتّخاذ قرارات مدروسة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام Document AI Human in the Loop لإكمال مهام المراجعة البشرية مع معالِجات متخصّصة.

في هذا الدرس التطبيقي المناسب للمبتدئين، ستتعرّف على الميزة الاحتياطية التوليدية التي تستخدم أحدث النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) التوليدية من Google لإنشاء ردود افتراضية للوكيل.

إعداد دفتر ملاحظات وتشغيله باستخدام شعاع تفاعلي

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سأركّز على إنشاء برنامج تعليمي يستخدم Document AI API مع Node.js.

لنبدأ في إجراء محادثة بينك وبين "مساعد Google" لمساعدتك في استرداد معلومات دليل التلفزيون.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستدرّب نموذجًا على تحديد الأرقام المكتوبة بخط اليد. في مصطلحات تعلُّم الآلة، تُعرف هذه العملية باسم مهمة التصنيف لأنّها تتنبأ بفئة لمدخل معيّن.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على &amp وإنشاء مكون ويب من البداية ثم تحسينه تدريجيًا إلى عنصر Lit.