ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอป Android ที่สามารถแบ่งกลุ่มรูปภาพจากกล้องทั้ง 2 ตัวได้แบบเรียลไทม์โดยใช้ LiteRT

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างขั้นตอนการทำงานด้านการกำกับดูแลข้อมูลแบบ "เน้นโค้ดเป็นอันดับแรก" คุณจะสร้างโปรไฟล์ตาราง BigQuery โดยใช้โปรแกรม ใช้ Gemini CLI เพื่อสร้างคำแนะนำเกี่ยวกับกฎคุณภาพของข้อมูล ตรวจสอบกฎเหล่านั้น และติดตั้งใช้งานการสแกนคุณภาพ Dataplex แบบอัตโนมัติ

ในฐานะผู้ดูแล DevOps/SRE ในซีรีส์ Agentverse 4 ตอน คุณจะสร้างป้อมปราการ AgentOps ที่สมบูรณ์ระดับการใช้งานจริงสำหรับการติดตั้งใช้งานและจัดการเอเจนต์ AI คุณจะติดตั้งใช้งาน LLM ที่เร่งความเร็วด้วย GPU รักษาความปลอดภัยด้วยเกตเวย์ Model Armor ทำให้วงจรทำงานโดยอัตโนมัติด้วยไปป์ไลน์ CI/CD และสร้างการสังเกตการณ์เชิงลึก

ดูข้อมูลเกี่ยวกับเครื่องมือประเภทต่างๆ ที่ Agent Development Kit (ADK) มีให้ เวิร์กช็อปเชิงปฏิบัติการนี้จะแนะนําวิธีสร้างเอเจนต์โดยใช้ ADK ทีละเครื่องมือ

วิธีใช้คอมไพเลอร์ Protocol Buffer กับ gRPC-Go เพื่อสร้างแอปพลิเคชันไคลเอ็นต์-เซิร์ฟเวอร์ gRPC ใน Go Programming Language

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ gRPC-Go เพื่อสร้างบริการสตรีมมิง gRPC

Codelab นี้จะแนะนำกิจกรรมต่างๆ ด้วย Gemini CLI กิจกรรมมีตั้งแต่การติดตั้ง Gemini CLI, การดูเครื่องมือในตัว, การขยายความสามารถด้วยเซิร์ฟเวอร์ MCP, การปรับแต่ง Gemini CLI สำหรับกฎของคุณเอง และการสำรวจกรณีการใช้งานบางอย่าง

ใช้ Terraform เพื่อตั้งค่าและจัดการโปรเจ็กต์ Firebase รวมถึงการกำหนดค่าแบบเป็นโปรแกรมสำหรับโครงสร้างพื้นฐานและผลิตภัณฑ์ Firebase

ในฐานะสถาปนิกในซีรีส์ Agentverse 4 ตอน คุณจะเชี่ยวชาญการจัดระเบียบหลายเอเจนต์โดยใช้ชุดพัฒนาเอเจนต์ (ADK) ของ Google เพื่อออกแบบและติดตั้งใช้งานเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนแบบมีสถานะ ซึ่งเป็นการสร้างเอเจนต์ผู้เชี่ยวชาญ และใช้โปรโตคอล Agent-to-Agent (A2A) เพื่อค้นหาและมอบหมายงานที่ซับซ้อนให้กับกองทัพเอเจนต์ใหม่ของคุณ

ในฐานะเวิร์กช็อปสำหรับนักพัฒนาแอปในซีรีส์ Agentverse 4 ตอน คุณจะได้เชี่ยวชาญ "vibecoding" โดยใช้ Gemini CLI เพื่อแปลเอกสารการออกแบบระดับสูงให้เป็นเอเจนต์ AI ที่ทำงานได้อย่างเต็มรูปแบบ จากนั้นคุณจะสร้างไปป์ไลน์ CI ที่สมบูรณ์ด้วย Agent Development Kit เพื่อทดสอบ จัดคอนเทนเนอร์ และเตรียมเอเจนต์ที่พร้อมใช้งานสำหรับการติดตั้งใช้งานโดยอัตโนมัติ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เริ่มต้นใช้งาน Cloud Foundation Toolkit(CFT) และเริ่มต้นใช้งานผ่านชุดขั้นตอนต่างๆ ในการเพิ่มฟีเจอร์ลงในโมดูล CFT

ในเวิร์กช็อปวิศวกรข้อมูลซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์ Agentverse 4 ตอน คุณจะได้เปลี่ยนข้อความที่ไม่มีโครงสร้างและไม่เป็นระเบียบให้เป็นเครื่องมือความรู้ที่มีโครงสร้างและมีประสิทธิภาพ จากนั้นคุณจะสร้างและติดตั้งใช้งานเอเจนต์การสร้างข้อความตามการดึงข้อมูล (RAG) ที่ชาญฉลาด ซึ่งสามารถให้คำตอบที่ละเอียดอ่อนและคำนึงถึงบริบทจากแหล่งข้อมูลใหม่นี้

ดูวิธีทำให้เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ปลอดภัยใช้งานได้ใน Cloud Run

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการติดตั้งใช้งาน AlloyDB และใช้การผสานรวม AI สำหรับการค้นหาเชิงความหมายด้วยการฝังหลายรูปแบบโดยใช้ข้อความและรูปภาพ

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการติดตั้งใช้งาน AlloyDB และใช้ภาษาง่ายๆ ของ AI เพื่อค้นหาข้อมูลและปรับแต่งการกำหนดค่าสำหรับการค้นหาที่มีประสิทธิภาพและคาดการณ์ได้

เป้าหมายของห้องทดลองนี้คือการสำรวจ NCC โดยใช้ VPC ตามเสียงพูด

วิธีใช้คอมไพเลอร์บัฟเฟอร์โปรโตคอลกับ gRPC-Python เพื่อสร้างแอปพลิเคชันไคลเอ็นต์-เซิร์ฟเวอร์ gRPC ในภาษาการเขียนโปรแกรม Python

Spanner เป็นบริการฐานข้อมูลที่มีการจัดการครบวงจร รองรับการปรับขนาดในแนวนอน และมีการกระจายทั่วโลก ซึ่งเหมาะสำหรับภาระงานทั้งแบบเชิงสัมพันธ์และไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ อินเทอร์เฟซ Cassandra ของ Spanner

ใน Codelab นี้ คุณจะเพิ่มข้อความ Push ลงในแอป iOS ที่มี Firebase Cloud Messaging

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้ดูวิธีเริ่มต้นใช้งาน Cloud Run โดยการนำไปใช้งานและเรียกใช้แอปพลิเคชัน "Hello World" โดยใช้ Gradio

เชี่ยวชาญการพัฒนา AI แบบหลายตัวแทนด้วยชุดเครื่องมือพัฒนาตัวแทน (ADK) ของ Google เวิร์กช็อปแบบลงมือปฏิบัตินี้แนะนำการสร้าง การจัดระเบียบ และการเชื่อมต่อตัวแทนการทำงานร่วมกันโดยใช้ ADK, การสื่อสาร A2A (Agent-to-Agent) และ Model Context Protocol (MCP) คุณจะได้ใช้ทักษะเหล่านี้ด้วยการพัฒนา "InstaVibe" ซึ่งเป็นผู้ช่วยวางแผนกิจกรรมทางสังคมที่ทำงานด้วยระบบ AI และเรียนรู้วิธีทำให้ระบบหลายตัวแทนใช้งานได้ใน Google Cloud

ใน Codelab นี้ คุณจะต้องตั้งโปรแกรม OpenThread ในฮาร์ดแวร์จริง สร้างและจัดการเครือข่ายเทรด และส่งข้อความระหว่างโหนด

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้ใช้การออกแบบพรอมต์เพื่อสร้างและติดตั้งใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ใช้ Go เพื่อปรับปรุงความสามารถในการเขียนโค้ด Go ของ Gemini CLI

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีติดตั้งใช้งานฟีเจอร์ลงชื่อเข้าใช้ด้วย Google ใน Android โดยใช้เครื่องมือจัดการข้อมูลเข้าสู่ระบบ ระยะเวลา 3:00 - 5:00 หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน เราต้องสร้างโปรเจ็กต์ใหม่ใน Android Studio โดยทำดังนี้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฟีเจอร์การรับส่งข้อมูลขั้นสูงที่มีในตัวจัดสรรภาระงาน HTTP ภายนอกใหม่

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง Google Chat

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างแอปแชทเพื่อสำรวจความคิดเห็นในพื้นที่ทำงาน

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้ดูวิธีเริ่มต้นใช้งาน Cloud Run โดยการทำให้แอปพลิเคชัน "Hello World" ใช้งานได้และเรียกใช้แอปพลิเคชันดังกล่าวโดยใช้ FastAPI

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้ดูวิธีเริ่มต้นใช้งาน Cloud Run โดยการทำให้ใช้งานได้และเรียกใช้แอปพลิเคชัน "Hello World" โดยใช้ Streamlit

ใน Codelab นี้ เราจะติดตั้งใช้งานบริการตัวแทนหลายรายการโดยใช้ Cloud Run และ Agent Engine จากนั้นจะตรวจสอบวิธีที่เราใช้โปรโตคอล A2A เพื่อกำหนดมาตรฐานการสื่อสารระหว่างบริการเหล่านั้น คุณจะได้เรียนรู้แนวคิดและคอมโพเนนต์หลักของ A2A และตรวจสอบการโต้ตอบโดยการติดตั้งใช้งานเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนโดยเฟรมเวิร์กเอเจนต์ต่างๆ ที่มีแบ็กเอนด์ Gemini เป็นบริการต่างๆ บน Cloud Run และ Agent Engine

ในแล็บนี้ คุณจะได้สร้างระบบหลายเอเจนต์ด้วย ADK และ A2A แล้วนำไปใช้งานใน Google Cloud

ใน Codelab นี้ คุณจะได้รับเหตุการณ์จาก Cloud Pub/Sub ที่ใช้ ABAP SDK

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเผยแพร่เหตุการณ์ไปยังบริการ Google Cloud Pub/Sub

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้โมเดล Gemini Pro เพื่อทำการวิเคราะห์ความเห็นเกี่ยวกับรีวิวผลิตภัณฑ์ด้วย ABAP SDK

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเรียก LLM ข้อความ (text-bison) ของ Vertex AI PaLM 2 จากสภาพแวดล้อม ABAP ด้วย ABAP SDK สําหรับ Google Cloud

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ติดตั้ง ABAP Platform Trial 202

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ใน BigQuery และรับการคาดการณ์จากโมเดลนี้ใน SAP โดยใช้ ABAP SDK สําหรับ Google Cloud

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีดึงข้อมูลเข้าสู่ระบบ/ข้อมูลลับจาก Secret Manager ด้วย ABAP SDK สําหรับ Google Cloud

บทแนะนำนี้จะแนะนำการสร้างตัวแทนที่เข้าถึงได้

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้ทดสอบฟังก์ชันการทำงานของ VM ที่ใช้ IPv6 เท่านั้น, NAT64 และบริการ DNS64 ใน Google Cloud โดยเน้นที่เครือข่ายย่อยและอินสแตนซ์ที่ใช้ IPv6 เท่านั้น คุณจะได้ดูวิธีที่อินสแตนซ์ IPv6 เท่านั้นเข้าถึงทรัพยากร IPv4 ได้โดยใช้บริการเหล่านี้ และตรวจสอบลักษณะการทำงานของการแปลง DNS ด้วย DNS64

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างและติดตั้งใช้งานโปรแกรมวางแผนการรับประทานอาหารที่ทำงานด้วยเอเจนต์ที่ทำงานด้วยระบบ AI ในแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จาก Streamlit เพื่อการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันแบบอินเทอร์แอกทีฟ ผสานรวมกับ Gemini Pro ใน Vertex AI เพื่อความสามารถด้าน AI อันทรงพลัง, BigQuery เพื่อการจัดการข้อมูล และการติดตั้งใช้งานแอปใน Cloud Run เพื่อความสามารถในการปรับขนาดและความน่าเชื่อถือ เมื่อจบโค้ดแล็บนี้ คุณจะมีเครื่องมือวางแผนการรับประทานอาหารที่ทำงานด้วยระบบ AI อย่างเต็มรูปแบบ

Codelab นี้จะสอนวิธีสร้างแอปพลิเคชันการค้นหาในพื้นที่แบบอินเทอร์แอกทีฟเต็มรูปแบบโดยใช้ชุดเครื่องมือ UI ของ Places ใน Google Maps Platform สำหรับขั้นตอนการเปิดใช้ต่อไปนี้ คุณจะต้องเปิดใช้ Maps JavaScript API, Places UI Kit และ Geocoding API

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้ OTNS CLI และการแสดงภาพบนเว็บเพื่อเพิ่ม/ย้าย/ลบโหนดในเครือข่ายเทรดจําลอง และสังเกตวิธีที่เครือข่ายปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงโทโพโลยี

Border Router เทรดรองรับการส่งต่อแบบมัลติแคสต์ ซึ่งช่วยให้การสื่อสารแบบมัลติแคสต์ระหว่างเครือข่ายเทรดและกลุ่มเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐาน (Wi-Fi/อีเทอร์เน็ต) ได้ Codelab นี้จะแนะนำขั้นตอนการตั้งค่าและเล่นฟีเจอร์ Thread Multicast

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้ OTBR เป็นเราเตอร์ Thread Border มาตรฐาน ค้นหาและเข้าถึงอุปกรณ์ Thread จากโทรศัพท์มือถือที่เชื่อมต่อในเครือข่าย Wi-Fi เดียวกัน

AI ปลดล็อกโอกาสใหม่ๆ ที่น่าตื่นเต้นสำหรับผลิตภัณฑ์ ในฐานะเทคโนโลยีการคาดการณ์ เทคโนโลยีนี้ยังนำมาซึ่งความท้าทายใหม่ๆ ในการสร้างประสบการณ์ที่เชื่อถือได้

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเชื่อมต่อข้อมูล BigQuery กับ Data Studio และพัฒนาการแสดงข้อมูลเป็นภาพประเภทต่างๆ ตามโครงสร้างของข้อมูล ซึ่งรวมถึงการแสดงข้อมูลผ่านภาพที่ใช้ประโยชน์จากการรองรับ Google Maps แบบใหม่ของ Data Studio

ดูข้อมูลเกี่ยวกับเอนทิตีใน Dialogflow

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างสถิติส่วนตัวสำหรับการเข้าชมร้านอาหารโดยใช้ Privacy on Beam เพื่อสำรวจและนำความสามารถของเฟรมเวิร์ก Differential Privacy ไปใช้

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้ดูวิธีกำหนดค่าและตรวจสอบอินเทอร์เฟซ Private Service Connect เพื่อเข้าถึงบริการผ่านการเพียร์ VPC

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้ MotionLayout เพื่อสร้างแอป Kotlin ใน Android ที่มีภาพเคลื่อนไหวแบบไดนามิก

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง Private Services Connect สำหรับ Cloud SQL

โค้ดแล็บนี้แสดงวิธีสร้างตัวจัดประเภทข้อความที่กําหนดเองโดยใช้การปรับแต่งพารามิเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ (PET) วิธีการ PET จะอัปเดตพารามิเตอร์เพียงไม่กี่รายการแทนการปรับแต่งโมเดลทั้งหมด ซึ่งทําให้การฝึกโมเดลค่อนข้างง่ายและรวดเร็ว นอกจากนี้

เข้าถึง Anthropic ใน Vertex AI จาก VM ผ่าน python sdk และปลายทาง PSC

OpenTelemetry คือมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับความสามารถในการสังเกตระบบในการติดตามและเมตริก นอกจากนี้ การทำโปรไฟล์อย่างต่อเนื่องยังเป็นเครื่องมือในการระบุข้อมูลช่วง 1 ไมล์สุดท้ายของการปรับแต่งประสิทธิภาพ ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ OpenTelemetry สำหรับการติดตามและใช้ Agent เครื่องมือสร้างโปรไฟล์ รวมถึงวิธีระบุจุดคอขวดจากแผนภูมิแบบภาพใน Cloud Trace และ Cloud Profiler

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้งานการกำหนดค่าระยะไกลใน Android

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ย้ายธีมในแอปไปยัง Material 3 แล้วใช้สีแบบไดนามิกในภายหลัง

คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้เอกสารการจัดซื้อเพื่อแยกวิเคราะห์ใบแจ้งหนี้อย่างชาญฉลาด

เรียนรู้พื้นฐานเกี่ยวกับวิธีเปิดใช้แอป Android ด้วยเสียงโดยขยายแอปไปยัง Google Assistant โดยใช้การดำเนินการในแอป Intent ในตัว

รูปภาพคิดเป็น มากกว่า 60% ของจำนวนไบต์โดยเฉลี่ยที่จำเป็นต่อการโหลดหน้าเว็บ การใช้ AVIF จะช่วยให้รูปภาพมีขนาดเล็กลงและทำให้เว็บไซต์โหลดเร็วขึ้น AVIF คือรูปแบบรูปภาพที่มาจากบิตสตรีมวิดีโอ AV1 AVIF สร้างขึ้นเพื่อประสิทธิภาพการบีบอัด รูปภาพ AVIF

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะอัปเกรดแอปพลิเคชัน PHP เก่าเป็น Google Cloud, บรรจุคอนเทนเนอร์, นำไปใช้งานใน Cloud Run และเชื่อมต่อกับ Cloud SQL นอกจากนี้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้การกำหนดค่าระยะไกลของ Firebase เพื่อเปลี่ยนลักษณะการทำงานของแอปโดยไม่ต้องอัปเดต นอกจากนี้ยังพูดถึงวิธีทำการทดสอบ A/B เพื่อหาค่าที่เหมาะสมที่สุด

ห้องทดลองนี้แสดงวิธีใช้ PySpark ใน Dataproc เพื่อโหลดข้อมูลจาก BigQuery และบันทึกลงใน Google Cloud Storage

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีกำหนดค่าและตรวจสอบสิทธิ์เข้าถึง Private Service Connect ของ MongoDB ด้วยการเข้าถึงส่วนกลาง

ดูวิธีขยาย Material Components ที่สร้างไว้ล่วงหน้าในคอมโพเนนต์สำหรับเฟรมเวิร์กเว็บ

เป้าหมายของห้องทดลองนี้คือการสำรวจ NCC โดยใช้อุปกรณ์ WAN ที่กำหนดไว้โดยซอฟต์แวร์ซึ่งเชื่อมต่อกับ NCC Hub

OpenTelemetry คือมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับความสามารถในการสังเกตระบบในการติดตามและเมตริก เซสชันนี้จะแชร์ความรู้เกี่ยวกับวิธีสร้างเครื่องมือเมตริกของแอปพลิเคชันโดยใช้ OpenTelemetry และวิธีใช้เมตริกใน Cloud Monitoring และเครื่องมือการตรวจสอบอื่นๆ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง Private Service Connect สำหรับ AlloyDB

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ฝึกตัวแยกประเภทรูปภาพโดยใช้ AutoML Vision Edge ใน ML Kit และเรียกใช้บนโทรศัพท์ Android หรือ iOS โดยใช้ ML Kit SDK

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Augmented Image ของ ARCore เพื่อเพิ่มเนื้อหาเสมือนจริงที่แนบไปกับรูปภาพและติดตามการเคลื่อนไหวของรูปภาพ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Google Analytics สำหรับ Firebase เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้โดยใช้เหตุการณ์ในแอป

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการเพิ่มโฆษณาเปิดแอปของ AdMob ลงในแอป Unity

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้าง Microservice ที่จะต่อสู้กับ Microservice อื่นๆ ด้วยการ "ขว้าง" ใบไม้ให้กันและกันในสนามประลอง

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีตรวจสอบการเขียน/อ่าน Bigtable ในขณะที่โหลดและอ่านข้อมูลจำนวนมากโดยใช้ Dataflow

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Google Analytics สำหรับ Firebase เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้โดยใช้เหตุการณ์ในแอป

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ BigQuery ด้วย C#

ดูข้อมูลพื้นฐานในการพัฒนาด้วย Google Assistant

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Cloud Anchor เพื่อสร้างประสบการณ์ AR ที่แชร์ โดยการสร้างเฟรมอ้างอิงร่วมกัน (ตำแหน่งและการวางแนวเดียวกัน) ในอุปกรณ์หลายเครื่องโดยใช้บริการ ARCore Cloud Anchors

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้การกำหนดค่าระยะไกลของ Firebase เพื่อเปลี่ยนลักษณะการทำงานของแอปโดยไม่ต้องอัปเดต นอกจากนี้ยังพูดถึงวิธีทำการทดสอบ A/B เพื่อหาค่าที่เหมาะสมที่สุด

ใน Codelab นี้ เราจะแนะนำวิธีเขียนโค้ดที่เข้าถึงเทคโนโลยีสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ Google ได้ง่ายที่สุดวิธีหนึ่ง ทั้งหมดทำได้โดยใช้ JavaScript ซึ่งเป็นภาษาสำหรับการพัฒนาเว็บที่ได้รับความนิยมมาก ในการใช้ Google Apps Script คุณจะเขียนโค้ดเพื่อดึงที่อยู่จากเซลล์ใน Google ชีต สร้าง Google Maps โดยอิงจากที่อยู่ แล้วส่งแผนที่เป็นไฟล์แนบโดยใช้ Gmail แล้วส่วนที่เจ๋งที่สุดคืออะไรรู้ไหม ซึ่งจะเป็นโค้ดเพียง 4 บรรทัดเท่านั้น

ใน Codelab นี้ เราจะใช้รูปแบบการนำเข้าข้อมูลเพื่อโหลดข้อมูลการดูแลสุขอนามัยในรูปแบบ CSV ลงใน BigQuery โดยใช้ Cloud Data Fusion แบบเรียลไทม์

เปิดใช้ไฟล์แนบ PSC ในอินสแตนซ์ CloudSQL ที่มีอยู่ซึ่งเปิดใช้เครือข่ายการเข้าถึงบริการส่วนตัว จากนั้นเชื่อมต่อกับปลายทาง PSC ในโปรเจ็กต์อื่น

ใน Codelab นี้ คุณจะต้องสร้างแอป MEAN Stack ซึ่งติดตั้งได้ซึ่งทำงานบน Cloud Run

เป้าหมายของห้องทดลองนี้คือการสำรวจ NCC โดยใช้ VPC ตามเสียงพูด

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอป iOS ที่มี ML Kit ซึ่งใช้แมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์เพื่อจดจำข้อความและลักษณะใบหน้าในรูปภาพ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างงานนำเสนอโดยใช้ Google สไลด์ API และ BigQuery เพื่อรายงานการวิเคราะห์ใบอนุญาตซอฟต์แวร์ที่พบบ่อยที่สุด

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างโซลูชันที่ใช้ AdWords API และ Content API For Shopping เพื่อสร้างบัญชีใหม่ที่จัดการโดยบัญชีดูแลจัดการ AdWords และบัญชีหลายลูกค้าของ Merchant Center จากนั้นคุณจะต้องลิงก์บัญชีย่อยใหม่เข้าด้วยกันเพื่อให้สามารถใช้ผลิตภัณฑ์ที่จัดการโดยบัญชีย่อย Merchant Center ใหม่ในแคมเปญ Shopping ที่สร้างโดยบัญชีย่อย AdWords ใหม่ได้

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างแอปการค้นหาท่าโยคะตามบริบทที่ขับเคลื่อนโดยความรู้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อตอบคําถามของผู้ใช้เกี่ยวกับท่าโยคะให้ตรงกับคําถาม รวมถึงยังช่วยให้คุณทำงานด้านการดูแลระบบได้ เช่น การสร้างและแก้ไขท่าโยคะ

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะเข้ารหัสและถอดรหัสข้อมูลโดยใช้คีย์แบบไม่สมมาตรของ Cloud KMS

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและทรัพย์สินทางปัญญาปลอดภัยโดยใช้ Confidential Space

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ BigQuery เพื่อสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับชุดข้อมูล Analytics 360

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้ฝึกโมเดลด้วย BigQuery Machine Learning แล้วส่งออกและทำให้โมเดลนั้นใช้งานได้ไปยัง Vertex AI นี่เป็นข้อเสนอผลิตภัณฑ์ AI ล่าสุดใน Google Cloud โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ค่าใช้จ่ายรวมในการเรียกใช้ห้องทดลองนี้บน Google Cloud

ใน Code Lab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้แอป ASP.NET Core ใช้งานได้กับ Google App Engine

โปรเจ็กต์ Google Cloud เป็นพื้นฐานสำหรับการสร้าง การเปิดใช้ และการใช้บริการ Google Cloud ทั้งหมด ซึ่งรวมถึงการจัดการ API, การเปิดใช้การเรียกเก็บเงิน, การเพิ่มและการนำผู้ทำงานร่วมกันออก และการจัดการสิทธิ์สำหรับทรัพยากร Google Cloud

สร้างเว็บแอปที่ควบคุมเทียนไฟ LED ด้วย Web Bluetooth API ที่สร้างขึ้นใหม่ได้โดยไม่ต้องใช้ JavaScript ยกเว้น JavaScript

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้าง Microservice ที่จะต่อสู้กับ Microservice อื่นๆ ด้วยการ "ขว้าง" Jamón ใส่กันในสนามประลอง

ดูวิธีโหลดและค้นหาข้อมูลด้วย bq ซึ่งเป็นเครื่องมือบรรทัดคำสั่งแบบ Python สำหรับ BigQuery

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้าง Microservice ที่จะต่อสู้กับ Microservice อื่นๆ ด้วยการ "ขว้าง" ลูกพีชใส่กันในสนามประลอง

Codelab ของ Google Apps Script ระดับกลางนี้ใช้แพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ของ Google 2 แพลตฟอร์ม ได้แก่ Google Workspace และ Google Cloud Console กล่าวอย่างเจาะจงก็คือ Google ใช้ BigQuery API ของ Cloud Console (เป็นบริการขั้นสูงของ Apps Script) ควบคู่กับบริการ Google Workspace คู่กัน ได้แก่ Google ชีตและ Google สไลด์ จุดประสงค์ของแอปตัวอย่างนี้คือ การแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้สามารถทำสิ่งต่างๆ ได้อัตโนมัติในขั้นตอนสุดท้าย ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ไปจนถึงการนำเสนอแบบสไลด์ ทั้งหมดนี้รวมอยู่ในโค้ดสั้นๆ (ซึ่งค่อนข้าง) เท่านั้น

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Secret Manager กับ Python

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างโซนการโอนของ Cloud DNS ที่มีเป้าหมายการโอน FQDN โดยใช้ gcloud

คุณจะใช้ Cloud Stream สร้างโปรเจ็กต์ Maven ด้วย Cloud Stream SDK และเรียกใช้ไปป์ไลน์จํานวนงานที่เผยแพร่โดยใช้คอนโซล Google Cloud Platform

ดูวิธีอ่าน เขียน และจัดการข้อมูลใน Google ชีตด้วยบริการสเปรดชีต Apps Script

การทดสอบความยุติธรรมของผลิตภัณฑ์เป็นสิ่งจําเป็นในการตรวจสอบว่าโมเดล AI และ/หรือข้อมูลของคุณไม่ทําให้เกิดอคติทางสังคมที่ไม่ยุติธรรม ในเวิร์กช็อปนี้ เราจะพาคุณไปดูขั้นตอนสําคัญของการทดสอบความยุติธรรม จากนั้นสาธิตเส้นทางสู่ปลายทางถึงปลายทางการประเมินชุดข้อมูลของโมเดลข้อความสร้างเสริมจากมุมมองด้านความยุติธรรมของ ML

ใน Codelab นี้ คุณจะต้องเพิ่มโค้ดในแอป Android เพื่อเรียกแบ็กเอนด์ Vision API Product Search เพื่อให้ผู้ใช้ค้นหาผลิตภัณฑ์โดยใช้รูปภาพได้

ดูวิธีสร้างแอป Android ที่ตรวจจับออบเจ็กต์ภายในรูปภาพและแสดงผลลัพธ์ใน UI

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ใช้พอร์ทัลผู้ให้บริการเพื่อผสานรวมโซลูชัน SaaS ขั้นพื้นฐานกับ Google Cloud Marketplace Procurement API

ดูวิธีกำหนดความหมายของความโปร่งใสสำหรับองค์กรและผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง จากนั้นสร้างสคีมาที่บันทึกการตัดสินใจของมนุษย์และคำอธิบายที่มองไม่เห็นซึ่งกำหนดรูปร่างของชุดข้อมูล

ดูวิธีประเมินการ์ดข้อมูลที่สร้างเสร็จแล้วอย่างเป็นระบบ วัดและติดตามความพยายามด้านความโปร่งใส รวมถึงใช้เฟรมเวิร์กเพื่อตรวจสอบการ์ดข้อมูลเพื่อหาข้อสันนิษฐานและจุดบอด

ดูวิธีจัดรูปแบบข้อมูลสเปรดชีตด้วย Apps Script

ดูวิธีใช้ API เรขาคณิตของภาพถนนและ Anchor บนหลังคาใน ARCore ด้วย Kotlin

ใน Codelab นี้ เราจะสร้างเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ด้วย Firebase และ Angular

ดูวิธีฝึกโมเดลการตรวจจับสแปมอีกครั้งเพื่อตรวจหาสแปมบางประเภทด้วย TensorFlow Lite Model Maker

สมมติว่าคุณมีสถานที่หลายแห่งที่ต้องการใส่ในแผนที่ และต้องการให้ผู้ใช้เห็นว่าสถานที่เหล่านี้อยู่ที่ใดและระบุสถานที่ที่ต้องการไป ตัวอย่างที่พบบ่อย ได้แก่ ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างเครื่องระบุตำแหน่งที่ดึงข้อมูลจากฟีดข้อมูลสดของสถานที่เฉพาะทาง

ดูวิธีใช้ ARCore Geospatial Creator สำหรับ Unity

ดูข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Apps Script เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การใช้งาน Google ชีต

ดูวิธีค้นหาช่องว่างในสคีมาเอกสารที่มีอยู่ด้วยฮิวริสติกและมิติข้อมูล รวมถึงประเมินว่ากลุ่มเป้าหมายอ่านและทำความเข้าใจเอกสารประกอบชุดข้อมูลได้ง่ายเพียงใด

ดูวิธีฝึกโมเดลการตรวจจับสแปมความคิดเห็นด้วย TensorFlow Lite Model Maker

Maps เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากเมื่อแสดงรูปแบบในชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่งในบางลักษณะ ความสัมพันธ์นี้อาจเป็นชื่อสถานที่ ค่าละติจูดและลองจิจูดที่เฉพาะเจาะจง หรือชื่อพื้นที่ที่มีขอบเขตที่เฉพาะเจาะจง เช่น เขตสำมะโนประชากรหรือรหัสไปรษณีย์

เรียนรู้วิธีใช้ Maps Maps และ Places SDK ของ Google Maps Platform สําหรับ Android เพื่อนําเสนอรายการสถานที่ที่เป็นไปได้สําหรับการระบุสถานที่ของผู้ใช้

Codelab นี้จะสอนวิธีผสานรวม Maps SDK สำหรับ Android กับแอปและใช้ฟีเจอร์หลักของ SDK โดยการสร้างแอปที่แสดงแผนที่ภูเขาในโคโลราโด สหรัฐอเมริกา โดยใช้เครื่องหมายประเภทต่างๆ นอกจากนี้ คุณยังจะได้เรียนรู้วิธีวาดรูปร่างอื่นๆ บนแผนที่ด้วย เมื่อทำ Codelab

ใน Codelab นี้ เราจะสํารวจ Vision, Speech-to-Text, Translation และ Natural Language API และในตอนท้าย เราจะใช้ API เหล่านี้เพื่อวิเคราะห์การบันทึกเสียงและแมปกับรูปภาพที่เกี่ยวข้อง

ดูวิธีสร้างแอป Flใช้งานที่แยกประเภทข้อความและแสดงผลลัพธ์ใน UI

ดูวิธีเพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินการด้วยฟีเจอร์ต่างๆ ที่ช่วยให้ผู้ใช้กลับมาใช้งานอยู่เรื่อยๆ

ดูวิธีใช้ Scene Semantics และ Geospatial Depth API ด้วย Kotlin ใน ARCore

Codelab นี้จะสอนวิธีสร้างภาพข้อมูลเชิงพื้นที่ที่มีปริมาณมากโดยใช้ Maps JavaScript API และ deck.gl ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กการแสดงข้อมูลแบบโอเพนซอร์สที่เร่งความเร็วด้วย WebGL หากไม่เคยใช้ Google Maps Platform มาก่อน ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ หากยังไม่มี

ฟีเจอร์ที่พบบ่อยที่สุดอย่างหนึ่งของเว็บไซต์คือการแสดง แผนที่ Google ที่ไฮไลต์สถานที่ตั้งอย่างน้อย 1 แห่งสำหรับธุรกิจ สถานประกอบการ หรือหน่วยงานอื่นๆ ที่มีที่ตั้งจริง วิธีติดตั้งใช้งานแผนที่เหล่านี้อาจแตกต่างกันอย่างมากโดยขึ้นอยู่กับข้อกำหนด เช่น

ก่อนเริ่มเขียนโค้ด คุณจะต้องตั้งค่าข้อกำหนดเบื้องต้น 2-3 อย่าง บทแนะนำนี้ใช้เครื่องมือ Xcode ของ Apple ร่วมกับภาษา Objective-C เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน iOS อย่างง่ายที่ทำงานในโปรแกรมจำลอง โดยไม่จำเป็นต้องใช้อุปกรณ์จริง คุณดาวน์โหลด Xcode ได้ที่

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ทราบวิธีสร้างแบ็กเอนด์การค้นหารูปภาพผลิตภัณฑ์โดยใช้ Vision API Product Search และวิธีสร้างคีย์ API เพื่อเรียกแบ็กเอนด์จากแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่

ดูวิธีใช้ Geospatial Creator เพื่อวางเนื้อหา Augmented Reality (AR) ที่จุดยึดหลายจุดใน Unity Editor

ดูข้อมูลพื้นฐานในการพัฒนาด้วย Google Assistant

ดูวิธีสร้างเว็บไซต์ง่ายๆ ที่จําแนกประเภทรูปภาพได้ด้วยการแสดงผล TensorFlow

ดูวิธีใช้งานพาสคีย์กับการป้อนข้อความอัตโนมัติในแบบฟอร์มในเว็บแอปเพื่อสร้างการลงชื่อเข้าใช้ที่ง่ายและปลอดภัยยิ่งขึ้น

ในแล็บนี้ คุณจะได้ใช้ PWA ที่ติดตั้งได้ที่มีอยู่แล้วและเพิ่มปุ่มติดตั้งในแอปที่กำหนดเอง นี่เป็น Codelab ประกอบ ชุดที่ 5 สำหรับ เวิร์กชอป Progressive Web App Codelab ก่อนหน้านี้คือ From Tab to Taskbar ยังมี Codelab อีก 3 รายการในชุดนี้

ไม่ว่าคุณจะออกเดินทางท่องเที่ยว วางแผนการเดินทางประจำวัน หรือนำทางในเมืองที่พลุกพล่าน การเดินทางจากจุด ก. ไปยังจุด ข. ไม่ได้มีแค่การรู้ว่าคุณต้องการไปที่ไหน แต่เครื่องมือสร้างเส้นทางที่เชื่อถือได้ก็เป็นสิ่งจำเป็นเช่นกัน Google Maps Platform

ในแล็บนี้ คุณจะได้นำ Progressive Web App ที่มีอยู่ซึ่งคุณได้ติดตั้งใช้งานแล้วมาห่อหุ้มเป็นแอปเพื่อเผยแพร่ใน Play Store ของ Google Bubblewrap เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้การห่อ Progressive Web App เป็น Android App Bundle ง่ายเหมือนกับการเรียกใช้คำสั่ง CLI

ใน Lab นี้ คุณจะได้นำเว็บไซต์ที่มี Service Worker อยู่แล้วมาแปลงให้ใช้ Workbox นี่คือ บทที่ 2 ในชุด Codelab ที่เป็นคู่มือสำหรับ เวิร์กชอป Progressive Web App Codelab ก่อนหน้านี้คือ Going Offline ยังมี Codelab อีก 6 รายการในชุดนี้

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้นำเว็บแอปพลิเคชันที่มีอยู่มาเพิ่มความสามารถขั้นสูง Codelab นี้เป็น Codelab ที่ 6 ในชุด Codelab ที่เป็นคู่มือสำหรับ เวิร์กชอป Progressive Web App Codelab ก่อนหน้านี้คือ การแจ้งและวัดการติดตั้ง ในชุดนี้ยังมี Codelab อีก 2 รายการ

ในแล็บนี้ คุณจะได้นำเว็บแอปพลิเคชันที่มีอยู่มาทำให้ทำงานแบบออฟไลน์ได้ Codelab นี้เป็น Codelab แรก ในชุด Codelab ที่ใช้ร่วมกันสำหรับ เวิร์กชอป Progressive Web App ยังมี Codelab อีก 7 รายการในชุดนี้

ศึกษาวิธีสร้างเว็บแอปตามตําแหน่งโดยใช้ Maps JavaScript API และ PLaces Library เพื่อทําการค้นหาใกล้เคียง

Codelab นี้จะสอนวิธีใช้ฟีเจอร์ที่ทำงานด้วย WebGL ของ Maps JavaScript API เพื่อควบคุมและแสดงผลบนแผนที่เวกเตอร์ในรูปแบบ 3 มิติ Codelab นี้ถือว่าคุณมีความรู้ระดับกลางเกี่ยวกับ JavaScript และ Maps JavaScript API หากต้องการเรียนรู้พื้นฐานการใช้ Maps JS

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้ทุกอย่างที่จำเป็นต่อการเริ่มต้นใช้งาน Google Maps Platform สำหรับเว็บ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานทั้งหมด ตั้งแต่การตั้งค่าไปจนถึงการโหลด Maps JavaScript API, การแสดงแผนที่แรก, การทำงานกับเครื่องหมายและการจัดกลุ่มเครื่องหมาย,

Codelab นี้จะสอนวิธีใช้ข้อมูลจาก Google Maps Platform เพื่อแสดงสถานที่ใกล้เคียงในเทคโนโลยีความจริงเสริม (AR) บน Android Codelab นี้ใช้ Android 10.0 (API ระดับ 29) และกำหนดให้คุณต้องติดตั้งบริการ Google Play ใน Android Studio หากต้องการติดตั้งทั้ง 2

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้ทุกอย่างที่จำเป็นในการเริ่มต้นใช้งาน Google Maps Platform เพื่อสร้างแอป iOS ใน Objective-C คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานทั้งหมดตั้งแต่การตั้งค่าไปจนถึงการโหลด Maps SDK สำหรับ iOS, การแสดงแผนที่แรก,

ดูวิธีวัด Core Web Vitals ของหน้าเว็บด้วย PageSpeed Insights API และ CrUX API

ดูวิธีใช้เครื่องมือ Geospatial Creator ใน Adobe Aero

ดูข้อมูลพื้นฐานในการพัฒนาด้วย Google Assistant

ใน Codelab นี้ คุณจะต้องสร้างแถบเลื่อนรูปภาพซึ่งทํางานแยกต่างหากจากเฟรมเวิร์ก Angular ช่วยให้นําเข้าได้ในเฟรมเวิร์กใดก็ได้ และผสานรวมได้อย่างง่ายดาย

โค้ดแล็บนี้จะสอนวิธีเริ่มต้นใช้งาน Google Maps Platform เพื่อสร้างแอป iOS ใน Swift คุณจะสร้างแอป iOS ที่ทำสิ่งต่อไปนี้ หากต้องการทำ Codelab นี้ให้เสร็จสมบูรณ์ คุณต้องมีบัญชี บริการ และเครื่องมือต่อไปนี้ สำหรับขั้นตอนการเปิดใช้ด้านล่าง คุณต้องเปิดใช้

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้ทุกอย่างที่จำเป็นในการเริ่มต้นใช้งานไลบรารี vis.gl/react-google-map สำหรับ Google Maps JavaScript API ซึ่งช่วยให้คุณเพิ่มแผนที่ Google ลงในแอป React ได้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการตั้งค่า โหลด Google Maps JavaScript API

ในแล็บนี้ คุณจะได้ใช้เว็บแอปพลิเคชันที่มีอยู่แล้วและเพิ่มการตอบกลับเส้นทางการสตรีมเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ นี่คือ Codelab ที่เป็นคู่มือ ชุดที่ 7 สำหรับ เวิร์กชอป Progressive Web App Codelab ก่อนหน้านี้คือ Empowering your PWA ในชุดนี้ยังมี Codelab อีก

ดูวิธีรักษาความปลอดภัยของข้อมูลออนไลน์ ระบุการโจมตีแบบฟิชชิง เปิดใช้การปกป้องขั้นสูงสำหรับบัญชี Google และรักษาความปลอดภัยบนโซเชียลมีเดีย

ในแล็บนี้ คุณจะได้สำรองและกู้คืนข้อมูลไคลเอ็นต์ไปยัง IndexedDB นี่คือ Codelab ที่ สาม ในชุด Codelab ประกอบสำหรับ เวิร์กชอป Progressive Web App Codelab ก่อนหน้านี้คือ การทำงานกับ Workbox ยังมี Codelab อีก 5 รายการในชุดนี้

Progressive Web Application (PWA) เป็นซอฟต์แวร์แอปพลิเคชันประเภทหนึ่งที่ให้บริการผ่านเว็บ ซึ่งสร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีเว็บทั่วไป ได้แก่ HTML, CSS และ JavaScript โดยออกแบบมาให้ทำงานบนแพลตฟอร์มใดก็ได้ที่ใช้เบราว์เซอร์ที่เป็นไปตามมาตรฐาน ในโค้ดแล็บนี้

ดูวิธีใช้การจัดการข้อมูล เมนูที่กําหนดเอง และการเรียกข้อมูล API สาธารณะด้วย Apps Script เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานชีต

ดูวิธีสร้างเรื่องราวสำหรับผู้อ่านการ์ดข้อมูล เพิ่มประสิทธิภาพเพื่อให้เอกสารมีความกระชับและตรงประเด็น รวมถึงสำรวจแนวทางการวิเคราะห์ต่างๆ ที่จะช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจชุดข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น

โค้ดแล็บนี้จะสอนวิธีผสานรวม Maps SDK สำหรับ Android กับแอปและใช้ฟีเจอร์หลักของ SDK โดยการสร้างแอปที่แสดงแผนที่ร้านจักรยานในซานฟรานซิสโก รัฐแคลิฟอร์เนีย สหรัฐอเมริกา สำหรับขั้นตอนการเปิดใช้ต่อไปนี้ คุณต้องเปิดใช้ Maps SDK สำหรับ Android

ในแล็บนี้ คุณจะได้นำเว็บแอปพลิเคชันที่มีอยู่มาทำให้ติดตั้งได้ นี่คือ Codelab ประกอบ ชุดที่ 4 สำหรับ เวิร์กชอป Progressive Web App Codelab ก่อนหน้าคือ IndexedDB ยังมี Codelab อีก 4 รายการในชุดนี้

ดูวิธีใช้บริการสเปรดชีตใน Apps Script เพื่อสร้างแผนภูมิและนําเสนอชุดข้อมูล

ดูวิธีวัด Core Web Vitals ของหน้าเว็บด้วยไลบรารี JavaScript สําหรับการแสดงเว็บ

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างแอป Android ด้วย ML Kit ที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์เพื่อจดจำ ระบุภาษา และแปลข้อความจาก 59 ภาษา นอกจากนี้ คุณยังจะได้เรียนรู้วิธีผสานรวมไลบรารี CameraX เพื่อทำงานเหล่านี้จากฟีดกล้องแบบเรียลไทม์

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีแปลงโค้ด Java เป็น Kotlin

ในแล็บนี้ คุณจะได้ใช้เว็บแอปพลิเคชันที่มีอยู่แล้วและเพิ่ม Web Worker เพื่อแชร์สถานะระหว่างหน้าต่างที่เปิดอยู่ 2 หน้าต่าง นี่คือ Codelab ประกอบ ชุดที่ 8 สำหรับ เวิร์กชอป Progressive Web App Codelab ก่อนหน้านี้คือ Service Worker Includes

โค้ดแล็บนี้จะสอนวิธีผสานรวม Places SDK สำหรับ Android กับแอป และวิธีใช้ฟีเจอร์แต่ละอย่างของ Places SDK หากต้องการทำ Codelab นี้ให้เสร็จสมบูรณ์ คุณจะต้องมีบัญชี บริการ และเครื่องมือต่อไปนี้ สำหรับขั้นตอนการเปิดใช้ด้านล่าง ให้เปิดใช้ Places API และ

Codelab นี้จะสอนวิธีใช้ Maps SDK สำหรับ iOS กับ SwiftUI สำหรับขั้นตอนการเปิดใช้ต่อไปนี้ ให้เปิดใช้ Maps SDK สำหรับ iOS หากยังไม่มีบัญชี Google Cloud Platform และโปรเจ็กต์ที่เปิดใช้การเรียกเก็บเงิน โปรดดูคู่มือ เริ่มต้นใช้งาน Google Maps Platform

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้หลักการสื่อสารของ Material เพื่อให้ข้อความ UI ชัดเจนและกระชับ

ใน Design Lab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างโหมดมืดที่ยอดเยี่ยมสำหรับธีม Material ซึ่งจะสื่อถึงเอกลักษณ์เฉพาะของผลิตภัณฑ์ในความมืด

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีติดตั้งและใช้เครื่องมือ Cloud สำหรับ Visual Studio

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง Conversion และกลุ่มเป้าหมายด้วย Google Analytics สําหรับ Firebase แล้วนําเข้าไปยัง Google Ads

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของการฝังการลงชื่อเพียงครั้งเดียวด้วย Looker

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีกำหนดค่าตัวจัดสรรภาระงานเครือข่ายเพื่อกระจายการรับส่งข้อมูลในอินสแตนซ์แบ็กเอนด์ของตัวจัดสรรภาระงานตามน้ำหนักที่รายงานโดยการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของ HTTP โดยใช้การจัดสรรภาระงานแบบถ่วงน้ำหนัก

การสาธิตแบบอินเทอร์แอกทีฟและ Codelab สำหรับการเรียนรู้เกี่ยวกับ Interaction to Next Paint (INP) คุณจะพบโค้ดใน ที่เก็บ web-vitals-codelabs ที่ด้านบนของหน้าจะมีตัวนับ คะแนน และปุ่ม เพิ่ม การสาธิตการตอบสนองและการตอบสนองแบบคลาสสิก

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างเครื่องเสมือน Google Compute Engine ด้วย Windows Server และ ASP.NET Framework

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ตั้งค่า Confluent Kafka แบบข้ามภูมิภาคใน GCP ซึ่งแพลตฟอร์มไฮเปอร์สเกลเลอร์อื่นๆ เช่น AWS สามารถเข้าถึงได้ผ่านอุโมงค์ VPN ซึ่งจะมอบความสามารถในการสตรีมแบบหลายระบบคลาวด์อย่างแท้จริงโดยมีแหล่งที่มาใน AWS และเป้าหมายใน GCP

ดูวิธีสร้างแชทบ็อตแบบง่ายๆ โดยใช้ Dialogflow

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้การสมัครใช้บริการแบบต่ออายุใหม่อัตโนมัติและแพ็กเกจแบบชำระเงินล่วงหน้า รวมถึงแพ็กเกจเริ่มต้นและข้อเสนอที่ยืดหยุ่น

ดูวิธีใช้ KerasNLP เพื่อโหลดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ฝึกไว้แล้ว เพิ่มประสิทธิภาพโมเดล และทำให้ใช้งานได้ใน Android ด้วย TensorFlow Lite

ดูวิธีเพิ่มเอฟเฟกต์เสียง เพลงพื้นหลัง และเสียงแบบไดนามิกในเกมด้วย Flutter

Dialogflow ออกใหม่ที่มาพร้อมการผสานรวมมากมายสำหรับเว็บ, Google Assistant, โซเชียลมีเดีย และเกตเวย์โทรศัพท์ แต่เมื่อต้องการให้แชทบ็อตในอุปกรณ์เคลื่อนที่ คุณจะต้องสร้างการผสานรวมที่กำหนดเอง ห้องทดลองนี้จะสอนวิธีผสานรวม Dialogflow Essentials เข้ากับแอป Flutter

ใน Codelab นี้ คุณจะเข้ารหัสและถอดรหัสข้อมูลโดยใช้ Cloud KMS

ใน Codelab นี้ ผมจะมุ่งเน้นไปที่การสร้างบทแนะนำที่ใช้ Document AI API กับ Node.js

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Document AI Workbench เพื่อสร้างโมเดลที่กำหนดเองอย่างเต็มรูปแบบโดยใช้ข้อมูลการฝึกของคุณเอง

ใน Codelab ที่เหมาะกับผู้เริ่มต้นนี้ คุณจะคุ้นเคยกับฟีเจอร์สำรองแบบ Generative ที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แบบ Generative ล่าสุดของ Google เพื่อสร้างคำตอบสำหรับตัวแทนเสมือน

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ใช้การรู้จำอักขระด้วยภาพ (OCR) ของเอกสาร PDF โดยใช้ Document AI และ Python คุณจะได้ศึกษาวิธีสร้างคำขอให้ประมวลผลทั้งแบบออนไลน์ (ซิงโครนัส) และแบบกลุ่ม (อะซิงโครนัส)

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอป Flutter ที่ปรับให้เข้ากับแพลตฟอร์มทั้ง 6 รายการที่ Flutter รองรับ ได้แก่ Android, iOS, เว็บ, Windows, macOS และ Linux

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้โปรแกรมแยกวิเคราะห์แบบฟอร์ม AI ของเอกสารเพื่อแยกวิเคราะห์แบบฟอร์มที่เขียนด้วยลายมือด้วย Python เราจะใช้แบบฟอร์มข้อมูลทางการแพทย์ง่ายๆ เป็นตัวอย่าง แต่กระบวนการนี้จะใช้ได้กับรูปแบบทั่วไปที่ DocAI รองรับ Codelab

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะเข้ารหัสและถอดรหัสข้อมูลโดยใช้คีย์แบบไม่สมมาตรของ Cloud KMS

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ศึกษาวิธีติดตั้งใช้งานเหตุการณ์ด้วย GA4F และเปิดตัวแคมเปญเพื่อกระตุ้นการกระทำผ่าน Google Ads

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างวิดเจ็ตหน้าจอหลักสำหรับแอป Flutter ใน iOS หรือ Android ได้ คุณจะเริ่มด้วยแอปข่าว Flutter พื้นฐาน จากนั้นใช้เฟรมเวิร์กเนทีฟเพื่อสร้าง UI สำหรับวิดเจ็ตเอง สุดท้าย คุณจะได้เรียนรู้วิธีแชร์ทรัพยากรและสร้างการสื่อสารระหว่างวิดเจ็ตกับแอปหลัก

GitHub - การตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติด้วย GenAI

ลองจินตนาการว่าคุณสามารถเปลี่ยนคำอธิบายข้อความธรรมดาๆ ให้กลายเป็นรูปภาพที่สดใสและมีรายละเอียดภายในไม่กี่วินาที นี่คือพลังของ Generative Media ซึ่งเป็นสาขาที่พัฒนาอย่างรวดเร็วและกำลังเปลี่ยนรูปแบบการสร้างและโต้ตอบกับเนื้อหาภาพ โมเดลอย่าง Imagen 3 ของ

วัตถุประสงค์ของ Codelab นี้คือการสาธิตการใช้ธีมใน Jetpack Compose ด้วย Material Design 3 และ Material You ใหม่

แสดงฟีเจอร์การเรียกใช้ฟังก์ชันของ Gemini ในแอปพลิเคชัน Java โดยการเรียกใช้โมเดล Gemini เพื่อจัดการอินพุตสำหรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน เรียกใช้ API แล้วประมวลผลคำตอบในการเรียกใช้ Gemini อื่นแล้วทำให้ใช้งานได้ที่ปลายทาง REST

หน้านี้อธิบายวิธีใช้ Dataflow SQL และสร้างงาน SQL SQL

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างบริการการช่วยเหลือพิเศษสำหรับผู้ใช้ Android

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้ Document AI Warehouse เพื่อนำเข้า ประมวลผล และค้นหาข้อความแบบเต็มของเอกสาร

ในห้องทดลองนี้ คุณจะสร้างการกระจาย CDN และใช้กฎ Cloud Armor เพื่อปกป้องแคช Edge

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างข้อมูลจากต้นทางถึงปลายทางไปยังระบบ AI เพื่อตรวจจับการประพฤติมิชอบแบบเรียลไทม์ใน Google Cloud เป้าหมายคือการเข้าใจวิธีพัฒนาจากข้อมูลดิบไปเป็นการใช้ไปป์ไลน์ ML ที่พร้อมใช้งานจริงบน Google Cloud

การใช้งาน User Story ของ JIRA ด้วย GenAI

ศึกษาฟีเจอร์และความสามารถที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การพัฒนาสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ได้รับมอบหมายให้พัฒนาแอปพลิเคชัน Python ในสภาพแวดล้อมที่สร้างโดยใช้คอนเทนเนอร์โดยใช้ Cloud Workstations

ศึกษาฟีเจอร์และความสามารถต่างๆ ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การพัฒนาสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ได้รับมอบหมายให้พัฒนาแอปพลิเคชัน Java ในสภาพแวดล้อมที่มีคอนเทนเนอร์

สร้างการคาดการณ์ระดับความสำเร็จของภาพยนตร์และแอปยาที่ต้องสั่งโดยแพทย์ด้วยการค้นหา BigQuery SQL และ Vertex AI PaLM API

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้เส้นทางแบบคงที่ ipv6 กับแอตทริบิวต์ฮอพถัดไปใหม่ เช่น next-hop-instance, next-hop-gateway และ next-hop-address

อาร์ติแฟกต์รีจิสทรีช่วยให้คุณจัดเก็บอาร์ติแฟกต์ประเภทต่างๆ สร้างที่เก็บข้อมูลหลายแห่งในโปรเจ็กต์เดียว และเชื่อมโยงภูมิภาคที่เฉพาะเจาะจงหรือหลายภูมิภาคกับที่เก็บข้อมูลแต่ละแห่งได้ โหมดที่เก็บข้อมูลมีหลายโหมด โดยแต่ละโหมดมีจุดประสงค์การใช้งานแตกต่างกัน

Skaffold คือเครื่องมือที่จะช่วยจัดการเวิร์กโฟลว์สำหรับการสร้าง การพุช และทำให้แอปพลิเคชันของคุณใช้งานได้ คุณสามารถใช้ Skaffold เพื่อกำหนดค่าพื้นที่ทำงานการพัฒนาในเครื่อง ปรับปรุงลูปการพัฒนาภายในได้ง่ายๆ และผสานรวมกับเครื่องมืออื่นๆ เช่น Kustomize และ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างเกมกระดานแบบง่ายๆ ที่ขับเคลื่อนโดยแมชชีนเลิร์นนิง คุณจะใช้ TensorFlow Agent เพื่อฝึกโมเดลการเรียนรู้แบบเสริมกำลังและทำให้ใช้งานได้โดยใช้ TensorFlow Agent เป็นแบ็กเอนด์ นอกจากนี้ คุณยังสร้างแอป Flutter ข้ามแพลตฟอร์มเป็นฟรอนท์เอนด์ของเกมได้ด้วย

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเรียกใช้เวิร์กโหลด AI/ML ด้วยโปรแกรมเร่งโดยใช้โซลูชันพื้นที่ที่เชื่อถือได้

สร้างกรณีการใช้งานการสรุปข้อความเพื่อให้ผู้ใช้สรุปบทความ ข้อความ และเนื้อหารูปแบบอื่นๆ โดยใช้ Vertex AI ของ Google Cloud ในเว็บแอป Svelte Kit ได้

Codelab นี้จะแสดงวิธีใช้ Google Cloud Functions เพื่อทริกเกอร์เวิร์กโฟลว์ Apache Airflow (DAG) ใน Google Cloud Composer DAG ที่นี่จะเรียกใช้คำสั่ง Bash แบบง่ายๆ โดยใช้ BashOperator

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างตัวจัดสรรภาระงาน TCP/SSL พร้อมบริการแบ็กเอนด์และจำกัดการเข้าถึงตัวจัดสรรภาระงานไปยังชุดไคลเอ็นต์ผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจงเท่านั้น

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ฝึกโมเดล ML ให้จดจำดอกไม้ชนิดใดชนิดหนึ่ง

กราฟิก 3 มิติเป็นส่วนพื้นฐานของแอปพลิเคชันมากมาย รวมถึงเกม การออกแบบ และการแสดงข้อมูลเป็นภาพ ในขณะที่ตัวประมวลผลกราฟิกและเครื่องมือในการสร้างสรรค์มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง โมเดล 3 มิติที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนจะกลายเป็นเรื่องที่พบได้ทั่วไป

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเรียกใช้โมเดลการจดจำคำพูดโดยใช้ TensorFlow Lite สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์ใน SparkFun Edge ซึ่งเป็นบอร์ดพัฒนาการที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่และมีไมโครคอนโทรลเลอร์

ดูวิธีสตรีมสื่อและข้อมูลระหว่าง 2 เบราว์เซอร์ ทำความเข้าใจ API และเทคโนโลยีหลักของ WebRTC จับภาพและจัดการรูปภาพโดยใช้ getUserMedia, CSS และองค์ประกอบ Canvas ตั้งค่าการเชื่อมต่อแบบเพียร์และแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างเบราว์เซอร์โดยตรงโดยใช้ช่องข้อมูล สุดท้าย ให้ตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์รับสัญญาณโดยใช้ Node.js

โดยคุณจะสร้างและทดสอบแอป Flutter แบบง่ายๆ ได้ใน Codelab นี้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ทราบว่าโมเดล gecko@003 คืออะไร และกรณีการใช้งานจริงสําหรับการประยุกต์ใช้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเพิ่มปลั๊กอิน webview_flutter ลงในแอป Flutter

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ฟังเหตุการณ์จาก Pub/Sub, Cloud Storage และบันทึก Cloud Audit ด้วย Eventarc และส่งไปยังบริการ Kubernetes ที่ทำงานบน Google Kubernetes Engine (GKE)

เรียนรู้วิธีสร้างกลไกเกมในเกม Flutter และ Flame ด้วย Forge2D ซึ่งเป็นเครื่องมือทางฟิสิกส์ 2 มิติ

ดูวิธีย้ายข้อมูลจาก Apache Cassandra ไปยัง Bigtable โดยไม่มีเวลาหยุดทำงานและไม่มีการเปลี่ยนแปลงโค้ดแอปพลิเคชันโดยใช้พร็อกซี Cassandra-Bigtable และพร็อกซี Datastax ZDM

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีการปรับแต่ง LLM ภายใต้การควบคุมดูแลโดยใช้ Vertex AI

สร้างแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่สำหรับการดูแลสุขภาพที่ปลอดภัย รองรับการปรับขนาด เป็นไปตามข้อกำหนด และขับเคลื่อนด้วยข้อมูล พร้อม Android-FHIR SDK, OHS และ Google Cloud Healthcare API

การทำงานอัตโนมัติในการตรวจสอบโค้ดด้วย GenAI

ศึกษาฟีเจอร์และความสามารถต่างๆ ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การพัฒนาสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ได้รับมอบหมายให้พัฒนาแอปพลิเคชัน Java ในสภาพแวดล้อมที่มีคอนเทนเนอร์

ศึกษาฟีเจอร์และความสามารถต่างๆ ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การพัฒนาสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ได้รับมอบหมายให้พัฒนาแอปพลิเคชัน Java ในสภาพแวดล้อมที่มีคอนเทนเนอร์

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีที่ Gemini Code Assist ช่วยเหลือคุณในขั้นตอนสำคัญๆ ของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDLC) เช่น การออกแบบ การสร้าง & ทดสอบ และการใช้งาน เราจะออกแบบและพัฒนาแอปพลิเคชันทั้งหมดและทำให้ใช้งานได้บน Google Cloud

ดูแนวคิดของการดําเนินการตามคําสั่งซื้อใน Dialogflow

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ "CLA" ของ Apps Script เพื่อดึง พุช และทำให้โปรเจ็กต์ Apps Script ใช้งานได้จากบรรทัดคำสั่ง

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างเว็บแอปแบบง่ายด้วย Python บน Google App Engine

ดูวิธีผสานรวม Vision API กับ Dialogflow

ใน Code Lab นี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของ BigQuery และวิธีใช้ BigQuery เพื่อค้นหาข้อมูลจำนวนหลายเทราไบต์ เช่น ชุดข้อมูล Wikipedia

ทำให้แอปพลิเคชันใช้งานได้กับคลัสเตอร์ Cloud Run และ GKE รวมถึงดูข้อมูลเชิงลึกด้านความปลอดภัยสำหรับการติดตั้งใช้งานใน Software Delivery Shield Security

ช่องโหว่ของซอฟต์แวร์คือจุดอ่อนที่อาจทำให้ระบบทำงานล้มเหลวโดยไม่ตั้งใจ หรือทำให้ซอฟต์แวร์ของคุณถูกบุกรุก Container Analysis มีการสแกนระบบปฏิบัติการ 2 ประเภทเพื่อค้นหาช่องโหว่ในคอนเทนเนอร์ ดังนี้ On-Demand Scanning API

แสดง Cloud Function ที่เขียนขึ้นใน Python ที่เริ่มต้นโมดูล Vertex AI จากนั้นจึงระบุปลายทางเพื่อเรียกใช้โมเดล PaLM Text Bison

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชันแชทที่ให้ความรู้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อตอบคำถามของลูกค้า แนะนำการค้นพบผลิตภัณฑ์ และปรับแต่งผลการค้นหาสำหรับชุดข้อมูลอีคอมเมิร์ซ

แนวทางปฏิบัติพื้นฐานสำหรับการติดตั้งใช้งานกับ Cloud Run อย่างปลอดภัย

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างอินสแตนซ์ Spanner และทำการค้นหาความคล้ายคลึงในเวกเตอร์เชิงลึกโดยใช้การค้นหาเวกเตอร์ในตัวของ Spanner และการผสานรวมกับโมเดล Vertex AI

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างตัวแทน AI ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยงานในธุรกิจค้าปลีกอุปกรณ์กีฬา รับคำแนะนำ ค้นหาร้านค้า หรือสั่งซื้อ คุณจะใช้ Agent Development Kit (ADK) เพื่อสร้างตัวแทนและเชื่อมต่อกับ AlloyDB โดยใช้ MCP Toolbox สําหรับฐานข้อมูล

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ สร้างคอมโพเนนต์เว็บใหม่ตั้งแต่ต้น จากนั้นค่อยๆ ปรับปรุงเป็นองค์ประกอบ Lit

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ขยายตัวอย่างวิดีโอเพื่อเพิ่มการรองรับ MediaSession วิธีนี้ช่วยให้ Android ควบคุมการเล่นจากภายนอกแอปได้ เช่น ผ่าน Google Assistant, รีโมตคอนโทรลในทีวี หรือการควบคุมบนหน้าจอในหน้าจอล็อกและ Wear OS

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างอินสแตนซ์ Spanner และทำการค้นหาความคล้ายคลึงในเวกเตอร์เชิงลึกโดยใช้การค้นหาเวกเตอร์ในตัวของ Spanner และการผสานรวมกับโมเดล Vertex AI

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำการทดสอบพื้นฐานโดยใช้ HEY และคาดการณ์เมตริกการตรวจสอบระบบคลาวด์

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้ดูวิธีกำหนดค่าและตรวจสอบสิทธิ์เข้าถึงการคาดการณ์ออนไลน์โดยใช้การเชื่อมต่อบริการส่วนตัว

เวิร์กช็อปนี้มีจุดประสงค์เพื่อให้การศึกษา Duet AI ผ่านการลงมือปฏิบัติแก่ผู้ใช้และผู้ปฏิบัติงาน ใน Codelab นี้ คุณจะได้ทราบสิ่งต่อไปนี้ กิจกรรมเวิร์กช็อปนี้จะจัดขึ้นในรูปแบบการเล่าเรื่อง เพื่อแสดงให้เห็นว่ามีการใช้ Duet AI

การตั้งค่าและเรียกใช้สมุดบันทึกด้วยบีมแบบอินเทอร์แอกทีฟ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Procurement DocAI และเอกสาร Lending DocAI เพื่อแยกประเภทและแยกวิเคราะห์เอกสารเฉพาะทาง

Codelab นี้จะสาธิตวิธีใช้ Gemini เพื่อสร้างแอปพลิเคชันไคลเอ็นต์ โดยเสริมจากแบ็กเอนด์ API ที่มีอยู่ ห้องทดลองนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงการใช้ Gemini ร่วมกับแอปพลิเคชันที่มีอยู่ ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้ศึกษาวิธีทำสิ่งต่อไปนี้

ดูวิธีสร้างแชทบอทค้าปลีกด้วย Dialogflow CX ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI แบบสนทนา (CAIP) สำหรับการสร้างตัวแทนเสมือน

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียกใช้วิธีติดตามเหตุการณ์ในหน้าเว็บภายใน WebView ที่มี GA4F โดยการส่งต่อเหตุการณ์ไปยังโค้ดแบบเนทีฟ

ดูวิธีสร้างแอปง่ายๆ ที่สร้างและแสดง Haikus เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของ Google ด้วย PaLM API และ Flutter

ดูวิธีกำหนดค่า Eventarc เพื่อทริกเกอร์เวิร์กโฟลว์ที่ผสานรวมกับ GKE Autopilot และ Pub/Sub เพื่อเรียกใช้กระบวนการทางธุรกิจที่ให้รางวัลแก่ลูกค้า

Codelab นี้จะแนะนำการเรียกใช้ Gromacs บน Google Cloud Platform โดยใช้โซลูชัน Slurm-GCP จาก SchedMD

ดูวิธีรักษาความปลอดภัย Cloud Functions โดยกำหนดให้มีการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับการเรียกใช้

ดูวิธีทำให้ Managed Active Directory ใช้งานได้ใน Google Cloud Platform ใน Codelab นี้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Google Cloud Translation API กับ Python และเรียกใช้ภายในหรือทำให้ใช้งานได้กับแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบ Serverless ของระบบคลาวด์ (App Engine, Cloud Functions หรือ Cloud Run)

ใน Code Lab นี้ คุณสร้างบริการ Cloud Run ที่สร้างภาพขนาดย่อของรูปภาพเพื่อตอบกลับเหตุการณ์ Cloud Storage ที่ส่งผ่านหัวข้อ Pub/Sub

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Google Cloud Translation API กับ Python และเรียกใช้ภายในหรือทำให้ใช้งานได้กับแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบ Serverless ของระบบคลาวด์ (App Engine, Cloud Functions หรือ Cloud Run)

ดูวิธีย้ายข้อมูลแอป App Engine แบบง่ายจากไปยัง Cloud NDB ไปยัง Cloud Datastore

ดูวิธีคอนเทนเนอร์และย้ายข้อมูลแอป App Engine แบบง่ายๆ ไปยัง Cloud Run โดยใช้ Cloud Buildpack

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้เส้นทางแบบคงที่ ipv6 กับแอตทริบิวต์ฮอพถัดไปใหม่ เช่น next-hop-instance, next-hop-gateway และ next-hop-address

การเข้าถึงที่ปลอดภัยและกำหนดให้ผู้ใช้ต้องเข้าสู่ระบบสำหรับแอปพลิเคชันที่ทำงานบน CloudRun โดยใช้ Identity Aware Proxy

Kustomize เป็นเครื่องมือที่นำเสนอวิธีปรับแต่งการกำหนดค่าแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องใช้เทมเพลต ทำให้การใช้แอปพลิเคชันที่มีอยู่ง่ายขึ้น โดยจะพร้อมใช้งานเป็นยูทิลิตีแบบสแตนด์อโลนและสร้างขึ้นใน kubectl จนถึงวันที่ kubectl apply -k สามารถใช้เป็น CLI

ใน Codelab นี้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างแอปการนำทางอย่างง่ายโดยใช้ SDK การนำทางของแพลตฟอร์ม Google Maps

ดูวิธีใช้วัสดุสําหรับโครงสร้างและเลย์เอาต์บน Android ใน Kotlin

เรียกใช้โมเดล TensorFlow Lite ใน Node.js และเร่งการทำงานด้วย Coral Edge TPU และ WebNN

การสาธิตแบบอินเทอร์แอกทีฟและ Codelab สำหรับเรียนรู้วิธีใช้งานการนำทางทันทีผ่าน การแสดงผลล่วงหน้าโดยใช้ Speculation Rules API Codelab จะใช้เวลาประมาณ 30 นาทีจึงจะเสร็จสมบูรณ์ และคุณสามารถติดตามเวลาที่เหลือได้ที่ด้านบนของหน้าจอ หากพร้อมแล้ว

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีใช้เครื่องมือสร้างโมเดลอีกครั้งเพื่อฝึกโมเดลสแปมสําหรับความคิดเห็นใหม่ให้พิจารณา ในกรณีที่เป็นไปได้แล้ว โมเดลที่ฝึกล่วงหน้าจะไม่สามารถจัดการได้ แล้วทําให้โมเดลใหม่ใช้งานเว็บแอปพลิเคชันอีกครั้ง

ดูวิธีสร้างไคลเอ็นต์ Django ฟรอนท์เอนด์เพื่อสร้างประสบการณ์การสนทนาสําหรับแอป Dialogflow

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ BigQuery กับไลบรารีไคลเอ็นต์ Node.js

ดูวิธีทำให้เว็บไซต์ใช้งานได้ ปรับขนาด และอัปเดตเว็บไซต์ด้วย GKE

ใน Codelab นี้ คุณจะต้องเขียนนิพจน์ด้วย Common Expression Language ซึ่งใช้ใน Go คุณจะสร้างตัวแปร ใช้ตรรกะและ/หรือโอเปอเรเตอร์ สร้าง JSON, สร้างโปรโต และปรับแต่งนิพจน์

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างกลุ่ม Microservice ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์เพื่อประมวลผลรูปภาพด้วย Eventarc และ Workflows

ดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการใช้คอมโพเนนต์วัสดุสําหรับเว็บโดยการสร้างแอปแบบง่ายที่มีคอมโพเนนต์หลัก

ดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการใช้คอมโพเนนต์วัสดุสําหรับ Android โดยการสร้างแอปแบบง่ายที่มีคอมโพเนนต์หลักใน Kotlin

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างคอมโพเนนต์เว็บ Brick Viewer โดยใช้องค์ประกอบที่มีแสงส่องสว่าง

คุณจะได้ศึกษาวิธีฟังเหตุการณ์จากโปรแกรมและส่งการดำเนินการไปยังเนื้อหา Looker ที่ฝังไว้

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีประกอบชั้นคอนโวลูชัน (Convolutional) ให้เป็นโมเดลโครงข่ายระบบประสาทเทียมที่สามารถจดจำดอกไม้ได้ ในคราวนี้ คุณจะได้สร้างโมเดลขึ้นมาเองตั้งแต่ต้นและใช้ความสามารถของ TPU เพื่อฝึกโมเดลภายในไม่กี่วินาทีและต่อยอดการออกแบบใหม่ ห้องปฏิบัติการนี้มีคำอธิบายทางทฤษฎีที่จำเป็นเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูชัน (Convolutional Network) และเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ซึ่งได้เรียนรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก

ดูวิธีใช้บริการแพ็กเกจของ App Engine ในรันไทม์ Gen2

ดูวิธีย้ายข้อมูลแอป App Engine แบบง่ายจาก Cloud Datastore ไปยัง Cloud Firestore

ดูวิธีย้ายข้อมูลแอป Python App Engine จาก webapp2 ไปยังเฟรมเวิร์กเว็บ Flask

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้แอป ASP.NET Core ใช้งานได้ใน Google Kubernetes Engine ด้วย Istio

ดูวิธีคอนเทนเนอร์และย้ายข้อมูลแอป App Engine แบบง่ายไปยัง Cloud Run โดยใช้ Docker

ดูวิธีย้ายข้อมูลแอป App Engine แบบง่ายจาก ndb ไปยัง Cloud NDB

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างรูปภาพจากคีย์เวิร์ดที่กำหนดโดยใช้ GenAI API นี่เป็นกระบวนการ 2 ขั้นตอนที่จะเรียก API ไบซันแบบข้อความเพื่อสร้างพรอมต์การสร้างรูปภาพ จากนั้นจึงเรียกใช้ Imagen API เพื่อสร้างรูปภาพตามพรอมต์ที่สร้างขึ้น เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดนี้จะเปิดขึ้นมาบนฟรอนท์เอนด์โดยใช้แอป GRadio

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างและทำให้กล่องเครื่องมือ MCP ใช้งานได้สำหรับฐานข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชันการคาดการณ์ราคาที่ใช้ฟีเจอร์ AlloyDB และ Generative AI โดยใช้กล่องเครื่องมือ Gen AI สำหรับบริการฐานข้อมูล

ดูวิธีกำหนดค่า Eventarc เพื่อทริกเกอร์เวิร์กโฟลว์ที่ผสานรวมกับ Cloud Run และ Pub/Sub เพื่อเรียกใช้กระบวนการทางธุรกิจที่ให้รางวัลแก่ลูกค้า

Bitbucket - การตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติด้วย GenAI

เรียนรู้วิธีสร้างแอป Flutter ที่ใช้การประมวลผลอย่างหนักและคงความสามารถในการโต้ตอบแบบไหลของ Flutter เอาไว้

Codelab นี้เราจะสาธิตวิธีผสานรวมโมเดล LLM, Gemini 1.0 Pro (ข้อความเท่านั้น) และ Gemini 1.0 Pro Vision (มัลติโมดัล) โดยตรงภายในภาระงาน BigQuery เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจาก Generative Codes แบบใช้โค้ดน้อย

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้ Google เอกสาร API เพื่อสร้าง Google เอกสารและเขียนข้อความถอดเสียงของไฟล์เสียงลงในเอกสารนี้ คุณจะใช้ API การแปลงเสียงพูดเป็นข้อความเพื่อรับข้อความถอดเสียงของไฟล์เสียงที่ระบุ

เรียนรู้วิธีสร้างแชทบ็อต Dialogflow ที่กำหนดเองสำหรับ Google Chat ด้วยการตอบกลับการ์ดแบบไดนามิก

CodeLab นี้สาธิตการใช้ Gemini สำหรับ Google Cloud เพื่อเร่งการแก้ไขปัญหาและการแก้ไขปัญหา คุณจะทำความคุ้นเคยกับ Gemini ในการสรุปบันทึก อธิบายข้อผิดพลาด และช่วยในการหาวิธีแก้ปัญหา

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ฝึกโมเดลให้ระบุตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ ในคำศัพท์เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง งานที่เราเรียกกันว่างานการแยกประเภทเนื่องจากเป็นการคาดการณ์หมวดหมู่ของอินพุตหนึ่งๆ

ในห้องทดลองนี้ เราจะสร้างขอบเขตการควบคุมบริการ VPC และใช้ขอบเขตดังกล่าวเพื่อปกป้องโปรเจ็กต์ จากนั้นเราจะกระตุ้นให้เกิดการละเมิดข้อมูลขาออกในการควบคุมบริการ VPC และแนะนำขั้นตอนการแก้ปัญหาการปฏิเสธด้วยการสร้างกฎข้อมูลขาออก เมื่อจบห้องทดลองนี้ คุณจะเข้าใจวิธีใช้การควบคุมบริการ VPC เพื่อปกป้องทรัพยากรได้ดียิ่งขึ้น

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างเครือข่ายการจดจำเสียงพื้นฐานที่สามารถจดจำเสียงของคุณและใช้เพื่อควบคุมแถบเลื่อนในเบราว์เซอร์ คุณจะได้ใช้ TensorFlow.js ซึ่งเป็นไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิงที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นสำหรับ JavaScript

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้ดูวิธีกำหนดค่าสมุดบันทึกที่จัดการโดยผู้ใช้อย่างปลอดภัย

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ผลิตภัณฑ์ Generative AI ของ Google เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานใน Google Cloud ด้วยความช่วยเหลือของ Gemini Cloud Assist, ค้นหาข้อมูล BigQuery โดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติกับฟีเจอร์ SQL ของ Data Canvas, เขียนโค้ดใน Jupyter Notebook

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างอินสแตนซ์ Compute Engine ใหม่ คอมไพล์และเรียกใช้โปรแกรมเพื่อคำนวณ Pi จนถึงทศนิยมนับล้านตำแหน่ง

ดูวิธีสร้างการดำเนินการใน Canvas แบบอินเทอร์แอกทีฟสำหรับ Assistant

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอป Google Chat ที่มีฟีเจอร์ล่าสุดที่พร้อมใช้งาน ซึ่งรวมถึงโมเดล AI ที่ทำงานด้วยระบบ Gemini ของ Vertex AI, Dialogflow CX, หน้าแรกของแอป, กิจกรรม Google Chat และวิดเจ็ตอุปกรณ์เสริม

ใน Codelab นี้ คุณจะเพิ่มแอป Chat ที่ใช้จัดตารางเวลาการนัดหมายซึ่งสนับสนุนโดย Dialogflow และ Google ปฏิทินให้ทำงานใน Google Chat ได้ คุณจะสร้างและทำให้ข้อความ Google Chat ที่กำหนดเองใช้งานได้

Codelab นี้มุ่งเน้นที่การสร้างแอปพลิเคชัน Vertex AI Vision แบบต้นทางถึงปลายทางเพื่อสาธิตการส่งเหตุการณ์ด้วยฟีเจอร์การจัดการเหตุการณ์ เราจะใช้ข้อมูลวิเคราะห์อัตราการเข้าพักในรูปแบบเฉพาะทางที่ฝึกไว้แล้วล่วงหน้า และคุณยังจะได้เรียนรู้วิธีสร้างสตรีมวิดีโอเพื่อส่งผ่านข้อมูลไปยังแอปพลิเคชัน วิธีสร้างและทำให้แอปพลิเคชันใช้งานได้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างการกระจาย Media CDN ซึ่งเรียกใช้โค้ดที่กำหนดเองผ่านปลั๊กอิน Service Extensions เพื่อให้ได้การตรวจสอบสิทธิ์ HTTP ที่กำหนดเอง

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์อิมเมจคอนเทนเนอร์ที่รับรองเพื่อปรับปรุงความสามารถในการใช้งาน Confidential Space

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชันการค้นหาเวกเตอร์ที่อิงตาม RAG ซึ่งออกแบบมาเพื่อค้นหาของเล่นที่ตรงกับการค้นหาของลูกค้า (ผ่านข้อความและรูปภาพ) สร้างของเล่นที่กําหนดเองตามคําขอของผู้ใช้ และคาดการณ์ราคาของของเล่นที่กําหนดเองโดยใช้ AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j และ GenAI Toolbox สําหรับฐานข้อมูล

โค้ดแล็บนี้จะแนะนำการสร้าง Travel Agent ที่ตอบคำถามของผู้ใช้เกี่ยวกับโรงแรมในเมือง ระบบจะสร้าง Agent โดยใช้ Agent Development Kit (ADK) และใช้ MCP Toolbox สําหรับฐานข้อมูล ซึ่งจะช่วยให้ Agent เข้าถึงข้อมูลในฐานข้อมูลได้

ใน Codelab นี้ เราจะใช้รูปแบบการนำเข้าข้อมูลเพื่อโหลดข้อมูลการดูแลสุขอนามัยในรูปแบบ FHIR - R4 (ทรัพยากรทั่วไป) ไปยัง BigQuery โดยใช้ Cloud Healthcare FHIR API

ใน Codelab นี้ คุณจะย้ายข้อมูลแอปพลิเคชันจาก Apache Kafka ไปยัง Google Cloud Pubsub โดยใช้วิธีการย้ายข้อมูลเป็นระยะ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Flame ซึ่งเป็นเครื่องมือเกมที่สร้างมาจาก Flutter คุณจะได้รู้จักกับคอมโพเนนต์และเอฟเฟกต์ของ Flame รวมถึงวิธีผสานรวม Flame กับการจัดการสถานะของ Flutter

ใน Codelab นี้ คุณจะเพิ่มการซื้อในแอปลงในแอป Flutter ที่ได้รับการยืนยันและจัดการโดยใช้บริการแบ็กเอนด์ของ Dart ได้

ใน Codelab ที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นนี้ คุณจะคุ้นเคยกับฟีเจอร์โปรแกรมสร้าง โปรแกรมสร้างใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แบบ Generative ล่าสุดของ Google เพื่อสร้างคำตอบของตัวแทน และในบริบทของ Codelab นี้ คุณจะต้องใช้โปรแกรมสร้างที่ดึงข้อมูลจากพื้นที่เก็บข้อมูลเพื่อทำการตัดสินใจโดยมีข้อมูลประกอบ

Flutter คือชุดเครื่องมือ UI ของ Google สำหรับการสร้างแอปพลิเคชันสวยงามที่เรียบเรียงมาอย่างดีสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ เว็บ และเดสก์ท็อปจากโค้ดเบสเพียงชุดเดียว ใน Codelab นี้ คุณเริ่มต้นด้วยแอปเพลงธรรมดาๆ และ (ใช้ Material 3) ทำให้แอปมีความสวยงามและตอบสนองต่อทุกแพลตฟอร์มมากขึ้น

ใน Code Lab นี้ คุณสร้างบริการ Java โดยใช้ประโยชน์จากการสนับสนุนของ Google สำหรับ Native Java Client Libraries และทำให้บริการนั้นใช้งานได้ใน Cloud Run บริการนี้เรียกใช้การวิเคราะห์รูปภาพโดยใช้ Vision API เพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ของ Cloud Storage และบันทึกผลการวิเคราะห์ไว้ในคอลเล็กชัน Firestore

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเปลี่ยนโค้ด ASP.NET Core เป็นแอปพลิเคชันจำลองที่ทำงานบน Kubernetes บน Google Kubernetes Engine

ดูวิธีเพิ่มการใช้งาน Blobstore ในแอป Python 2 App Engine ที่เรียบง่าย

ดูวิธีย้ายข้อมูล Python 2 App Engine NDB & แอปบริการผู้ใช้ไปยัง Cloud NDB และ Cloud Identity Platform ตามด้วยการอัปเกรดเป็น Python 3

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Google Cloud Translation API กับ Python และเรียกใช้ภายในหรือทำให้ใช้งานได้กับแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบ Serverless ของระบบคลาวด์ (App Engine, Cloud Functions หรือ Cloud Run)

ห้องทดลองนี้จะนำคุณเข้าสู่การแบ่งเว็บไซต์ขนาดโมโนลิธเป็น Microservice แล้วนำไปทำให้ใช้งานได้กับ Google Kubernetes Engine

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ผสานรวมแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ Magento แบบโอเพนซอร์สกับ Cloud Spanner

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างแอปการนำทางอย่างง่ายโดยใช้ SDK การนำทางของแพลตฟอร์ม Google Maps

TPU ทำงานเร็วมาก สตรีมข้อมูลการฝึกต้องยึดตามความเร็วในการฝึก ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้ดูวิธีโหลดข้อมูลจาก GCS ด้วย tf.data.Dataset API เพื่อป้อน TPU

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างคอมโพเนนต์เว็บเรื่องราวด้วยความช่วยเหลือจาก LitElement

คุณจะได้ดูวิธีฝังแดชบอร์ด Looker ด้วย Looker Embed SDK

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สัมผัสประสบการณ์การลงมือปฏิบัติจริงด้วยรูปแบบสถาปัตยกรรมที่ใช้กันโดยทั่วไปเพื่อให้ได้ขนาดและความยืดหยุ่นไปพร้อมกับจัดการข้อมูลแบบเรียลไทม์ คุณจะสร้างอุปกรณ์ IoT (Raspberry Pi) ที่วัดข้อมูลสภาพอากาศ แล้วสร้างไปป์ไลน์ข้อมูล รวมถึงคิวข้อความ, ฟังก์ชัน Serverless, คลังข้อมูลในระบบคลาวด์ และแดชบอร์ดข้อมูลวิเคราะห์โดยใช้ Cloud Platform ของ Google

การตั้งค่าข้อมูลขาเข้าใน Cloud Run

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Google Cloud Operations Suite ห้องทดลองนี้จะเกี่ยวข้องกับการติดตั้งแอปพลิเคชันตัวอย่างโดยใช้ gcloud เมื่อทำให้แอปพลิเคชันตัวอย่างใช้งานได้แล้ว คุณจะใช้ Cloud Monitoring เพื่อกำหนดหน้าแดชบอร์ด การแจ้งเตือน การตรวจสอบระยะเวลาทำงาน และอื่นๆ

เราจะสร้างแอปพลิเคชัน Computer Vision โดยใช้ Spring Boot และ Java เพื่อให้คุณปลดล็อกศักยภาพของการจดจำและการวิเคราะห์รูปภาพในโปรเจ็กต์ของคุณ

การทำโปรไฟล์อย่างต่อเนื่องเป็นเครื่องมือในการระบุข้อมูลช่วง 1 ไมล์สุดท้ายของการปรับแต่งประสิทธิภาพ ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้งานแอปพลิเคชันด้วย Agent เครื่องมือสร้างโปรไฟล์ และวิธีระบุจุดคอขวดจากแผนภูมิแบบภาพบน Cloud Profiler

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชันหลายตัวแทนสำหรับโปรเจ็กต์การปรับปรุงห้องครัว ซึ่งจะจัดการการสร้างข้อเสนอการปรับปรุง จัดการใบอนุญาตและข้อกำหนดการปฏิบัติตามข้อกำหนด รวมถึงจัดการคำสั่งซื้อโดยผสานรวมกับ AlloyDB โดยใช้ Vertex AI Agent Development Kit

ดูวิธีแปลงแอป Java App Engine แบบง่ายๆ สร้างคอนเทนเนอร์ด้วย Buildpack และย้ายไปยัง Cloud Run

ลองจินตนาการว่าคุณสามารถเตรียมข้อมูลให้พร้อมสําหรับการวิเคราะห์ได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยไม่ต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ด BigQuery Data Preparation ช่วยให้คุณทำสิ่งนั้นได้ ฟีเจอร์ที่มีประสิทธิภาพนี้ช่วยให้การนำเข้า การเปลี่ยนรูปแบบ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการเพิ่มการสร้างข้อความเป็นรูปภาพในอุปกรณ์ลงในแอป Android ด้วยโซลูชัน MediaPipe

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้นโยบายไฟร์วอลล์ของเครือข่ายทั่วโลกกับแท็กเพื่อควบคุมการรับส่งข้อมูล

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชันหลายตัวแทนสำหรับโปรเจ็กต์การปรับปรุงห้องครัว ซึ่งจะจัดการการสร้างข้อเสนอการปรับปรุง จัดการใบอนุญาตและข้อกำหนดการปฏิบัติตามข้อกำหนด รวมถึงจัดการคำสั่งซื้อโดยผสานรวมกับ AlloyDB โดยใช้ Vertex AI Agent Development Kit ในการใช้งานนี้ เราจะแยกขั้นตอนในการดึงข้อมูลคำสั่งซื้อออกจากตัวแทนและเครื่องมือโดยใช้ MCP Toolbox สำหรับ AlloyDB

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีผสานรวม NEG ของอินเทอร์เน็ตที่กําหนดค่าด้วย HTTPS ในฐานะ Service Producer สําหรับการเข้าถึง Looker ไปทางใต้ไปยัง GitHub.com

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างและฝึกโมเดลการประเมินสนามเบสบอลโดยใช้ TensorFlow.js ในเซิร์ฟเวอร์ Node.js และแสดงเมตริกให้แก่ไคลเอ็นต์

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีแก้ปัญหาอนุกรมเวลาโดยใช้ Vertex AI ซึ่งครอบคลุมสมุดบันทึก การฝึก การคาดการณ์ และ BigQuery ML

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีแปลงข้อมูลแบบสำรวจใน Google ฟอร์มโดยใช้ Dataprep และพุชไปยัง BigQuery เพื่อการวิเคราะห์ที่ละเอียดยิ่งขึ้น

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีปกป้อง BigQuery API โดยใช้ การควบคุมบริการ VPC Codelab เริ่มต้นโดยไม่มีบริการ API ที่มีการป้องกันโดยขอบเขตบริการ ซึ่งทำให้เรียกใช้การค้นหาในชุดข้อมูลสาธารณะได้ และบันทึกผลลัพธ์ลงในตารางโปรเจ็กต์

เข้าถึง Gemini จาก VM ผ่าน python sdk และปลายทาง PSC

วิธีเริ่มต้นใช้งานฟังก์ชัน Cloud Run ที่ทำงานตามเหตุการณ์

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างประสบการณ์การใช้งาน Google Maps โดยใช้ SDK แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของ Flutter เพื่อสร้างประสบการณ์การใช้งานแบบเนทีฟที่มีคุณภาพสูงบน iOS, Android และเว็บ

ใน Codelab นี้ เราจะพิจารณาการใช้ฟีเจอร์ "ช่วยฉันเขียน" เพื่อเขียนการทดสอบการตรวจสอบสังเคราะห์สำหรับบริการที่มีอยู่ของคุณ

ดูวิธีกำหนดค่าบริการ Cloud Run เพื่อเข้าถึงบริการ Cloud Run ภายในโดยใช้ข้อมูลขาออกของ VPC โดยตรง

ดูวิธีเข้าถึงบริการ Cloud Run ขาเข้าแบบภายในเท่านั้นโดยใช้ข้อมูลขาออกของ VPC โดยตรงขณะที่รักษาการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตสาธารณะไว้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียกใช้วิธีติดตามเหตุการณ์ในเว็บไซต์ภายใน WebView ด้วย GA4F โดยการส่งต่อเหตุการณ์ไปยังโค้ดแบบเนทีฟ

ศึกษาฟีเจอร์และความสามารถที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การพัฒนาสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ได้รับมอบหมายให้พัฒนาแอปพลิเคชัน Nodejs ในสภาพแวดล้อมที่มีคอนเทนเนอร์โดยใช้ Cloud Workstations

การสรุปซอร์สโค้ดสำหรับที่เก็บ GitHub ที่พร้อมใช้งานเป็นชุดข้อมูลสาธารณะของ BigQuery โดยใช้ Vertex AI Large Language Model สำหรับการสร้างข้อความ (text-bison) เป็นฟังก์ชันระยะไกลที่โฮสต์ใน BigQuery

GenAI Agent ใน Slack สําหรับถามคําถามเกี่ยวกับเอกสารและการดําเนินการด้วยการเรียก API

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้สีที่กำหนดเองกลมกลืนไปกับธีมแบบไดนามิก

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีประมวลผลข้อความ Gmail โดยอัตโนมัติและเขียนโปรแกรมโดยใช้ G Suite API และ Google Cloud Functions

สร้างระบบการเคลื่อนไหวของ Material ในแอปตอบกลับโดยใช้การเปลี่ยนจาก Material Components สำหรับไลบรารี Android และ Kotlin

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ศึกษาวิธีติดตั้งใช้งานเหตุการณ์ที่กำหนดเองด้วย GA4F iOS SDK และเปิดตัวแคมเปญเพื่อกระตุ้นการกระทำผ่าน Google Ads

การให้สิทธิ์แบบไบนารีคือการควบคุมความปลอดภัยเวลาทำให้ใช้งานได้ซึ่งดูแลให้มีเพียงการทำให้อิมเมจคอนเทนเนอร์ที่เชื่อถือได้ใช้งานได้บน Google Kubernetes Engine (GKE) หรือ Cloud Run เท่านั้น เมื่อใช้การให้สิทธิ์แบบไบนารี

สร้างระบบการเคลื่อนไหวของ Material ในแอปตอบกลับโดยใช้การเปลี่ยนจากแพ็กเกจภาพเคลื่อนไหว

ดูวิธีใช้วัสดุสําหรับโครงสร้างและเลย์เอาต์บนเว็บ

ดูวิธีรวมคอมโพเนนต์ Material แต่ละรายการเข้ากับฐานของโค้ด Java ที่มีอยู่โดยไม่ต้องเริ่มต้นใหม่ทั้งหมด

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีผสานรวม NEG ของอินเทอร์เน็ตที่กําหนดค่าด้วย SSH ในฐานะ Service Producer สําหรับการเข้าถึง Looker ไปทางใต้ไปยัง github.com

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแบบอักษรที่เปลี่ยนแปลงได้ ประโยชน์ของแบบอักษร วิธีออกแบบโดยใช้แบบอักษรดังกล่าว และวิธีปรับใช้แบบอักษรดังกล่าวโดยใช้ Google Fonts API และใน CSS

เป้าหมายของห้องทดลองนี้คือการสำรวจ NCC โดยใช้อุปกรณ์ WAN ที่กำหนดไว้โดยซอฟต์แวร์ซึ่งเชื่อมต่อกับ NCC Hub

เรียนรู้วิธีสร้างต้นแบบของโซลูชัน AI อย่างมีความรับผิดชอบด้วยเครื่องมือของ Google สำหรับ AI ที่มีความรับผิดชอบ, MakerSuite และ PAIR Guidebook

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างไม้กายสิทธิ์ที่เรียกใช้โมเดลการตรวจจับท่าทางสัมผัสโดยใช้ TensorFlow Lite สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์บน Arduino (แหล่งที่มา)

คู่มือนี้แสดงวิธีการเปลี่ยนตัวจัดสรรภาระงานเครือข่ายที่มีอยู่จากแบ็กเอนด์ของพูลเป้าหมายไปเป็นบริการแบ็กเอนด์ระดับภูมิภาค

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ทราบวิธีเปลี่ยน Micronaut Microservice ให้เป็นบริการจำลองที่ทำงานบน Google Kubernetes Engine

ดูวิธีใช้ Stackdriver Logging และ Stackdriver Trace สำหรับ Cloud Functions

ดูวิธีเพิ่มการใช้งานการดึงคิวงานลงในแอป Python 2 Flask App Engine NDB พื้นฐาน

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ DataFrame ของ BigQuery จากโน้ตบุ๊ก Python ใน BigQuery Studio เพื่อล้างและวิเคราะห์ชุดข้อมูลสาธารณะเกี่ยวกับยอดขายเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ในไอโอวา

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ใช้ Vertex AI เพื่อสร้างแบบทดสอบความรู้รอบตัวตามข้อกำหนดเฉพาะบางอย่าง คุณจะทดสอบเครื่องมือสร้างแบบทดสอบในสภาพแวดล้อมนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่โฮสต์บนระบบคลาวด์ จากนั้นจึงทำให้เครื่องมือดังกล่าวพร้อมใช้งานแบบสาธารณะโดยทำให้ใช้งานได้ใน Google Cloud Run เมื่อจบห้องทดลอง คุณจะต้องผสานรวมโปรแกรมสร้างแบบทดสอบกับแอปที่สมบูรณ์

เราจะใช้ Gemini เพื่อช่วยสร้างแอปพลิเคชันการสรุปชั้นวางหนังสือที่เพียงนำข้อมูล BigQuery ไปยังเว็บและทำให้ใช้งานได้ใน Cloud Run

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Cloud IDS กล่าวอย่างเจาะจงก็คือ คุณจะสร้างปลายทาง Cloud IDS, สร้างการรับส่งข้อมูลภัยคุกคาม และวิเคราะห์ผลลัพธ์

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อใช้การบันทึกการเปลี่ยนแปลงข้อมูล (CDC) โดยใช้ Google Cloud Pub/Sub และ Dataproc

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างบริการที่ใช้ Java ซึ่งจะแสดง API ผ่าน gRPC จากนั้นคุณจะเขียนไคลเอ็นต์บรรทัดคำสั่ง Java สำหรับบริการ gRPC ของคุณ

ใน Codelab นี้ คุณจะตั้งค่าคีย์อัตโนมัติของ Cloud KMS และเข้ารหัสทรัพยากรโดยอัตโนมัติและแบบออนดีมานด์เมื่อคุณสร้างทรัพยากรเหล่านั้น

ดูวิธีย้ายข้อมูล Python 2 App Engine NDB & แอป Memcache ไปยัง Cloud NDB และ Cloud Memorystore (สำหรับ Redis) ตามด้วยการอัปเกรดเป็น Python 3

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ Vertex AI เพื่อรับการคาดการณ์แบบออนไลน์และการคาดการณ์แบบกลุ่มจากโมเดลที่ฝึกตามที่กำหนดเอง วิดีโอนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์วิดีโอ จากต้นแบบสู่เวอร์ชันที่ใช้งานจริง โปรดศึกษา ห้องทดลองก่อนหน้า

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชันตัวแทนแบบง่ายสําหรับสร้างคําเสนอการปรับปรุงห้องครัวโดยใช้ Vertex AI Agent Development Kit

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเรียกใช้งานการฝึกโมเดลที่กําหนดเองโดยใช้ Kubeflow Pipelines SDK ใน Vertex Pipelines โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ต้นทุนทั้งหมดในการใช้งานห้องทดลองนี้ใน Google Cloud อยู่ที่ประมาณ $5 ห้องทดลองนี้ใช้ Vertex AI

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ Vertex AI เพื่อรับการคาดการณ์จากโมเดลการจัดประเภทรูปภาพที่ฝึกล่วงหน้า โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ต้นทุนทั้งหมดในการใช้งานห้องทดลองนี้ใน Google Cloud อยู่ที่ประมาณ $1 ห้องทดลองนี้ใช้ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ AI

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ Vertex AI เพื่อเรียกใช้งานการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ในการฝึก Vertex AI วิดีโอนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์วิดีโอ จากต้นแบบสู่เวอร์ชันที่ใช้งานจริง โปรดทํา ห้องทดลองก่อนหน้า ให้เสร็จสิ้นก่อนลองใช้ห้องทดลองนี้

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเพิ่มฟีเจอร์ลงชื่อเข้าใช้ด้วย Google

ในห้องทดลองนี้ คุณจะใช้ Vertex AI เพื่อฝึกและแสดงโมเดลด้วยข้อมูลแบบตาราง นี่เป็นข้อเสนอผลิตภัณฑ์ AI ใหม่ล่าสุดใน Google Cloud และอยู่ในระหว่างเวอร์ชันตัวอย่าง โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ค่าใช้จ่ายรวมในการเรียกใช้ห้องทดลองนี้บน Google Cloud

Codelab นี้จะแนะนำให้คุณรู้จักกับ Google Workspace REST API ตัวอย่างนี้จะทำใน Python เพื่อความกระชับและความพร้อมในการใช้งาน แต่คุณสามารถเลือกใช้ภาษาสำหรับการพัฒนาที่คุณชื่นชอบได้ด้วย มีหัวข้อแนะนำหลายหัวข้อที่สรุปได้โดยผู้ใช้ที่สร้างสคริปต์ง่ายๆ ที่แสดงไฟล์ 100 ไฟล์แรก โฟลเดอร์ใน Google ไดรฟ์ของคุณโดยใช้ API

โค้ดแล็บนี้ต่อยอดมาจาก Google Pay API สําหรับเว็บ 101: พื้นฐาน และใช้โค้ดที่เขียนในโค้ดแล็บนั้น โปรดทำ Codelab นั้นให้เสร็จก่อนเพื่อที่จะทำ Codelab นี้ให้เสร็จสมบูรณ์ ต่อไปนี้เป็นภาพรวมคร่าวๆ ของ ButtonOptions ดูคำอธิบายโดยละเอียดได้ในเอกสารประกอบ

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้สร้าง tf.keras สำหรับระบุธุรกรรมที่เป็นการฉ้อโกงโดยใช้ TensorFlow จากนั้นตีความผลลัพธ์ของโมเดลด้วย Explainable AI SDK ของ Cloud

เรียนรู้วิธีใช้ความสามารถของ Gemini API เพื่อทำให้งานของ Google Workspace เป็นแบบอัตโนมัติและสำรวจความเป็นไปได้อื่นๆ

ดูวิธีเรียกใช้การแพร่กระจายแบบเสถียรใน GPU ของ Cloud Run

วัด Core Web Vitals แบบเรียลไทม์ด้วย web-vitals.js และ Google Analytics จากนั้นวิเคราะห์ผลลัพธ์โดยใช้ BigQuery

Codelab นี้จะแสดงวิธีใช้ Gemini Code Assist เพื่อใช้งานดีไซน์ Material ในเว็บไซต์ เมื่อนำดีไซน์ Material มาใช้ คุณจะต้องทำซ้ำการออกแบบ ทำการเปลี่ยนแปลงเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ และเพิ่มฟังก์ชันการทำงาน เมื่อเวิร์กช็อปนี้สิ้นสุดลง

ในบทแนะนำนี้ เราจะดูวิธีปกป้อง บริการโอนข้อมูล BigQuery โดยใช้ การควบคุมบริการ VPC ขณะโอนข้อมูลจาก Cloud Storage ไปยังชุดข้อมูล BigQuery จากนั้นเราจะปกป้อง Cloud Storage และทําขั้นตอนดังกล่าวซ้ำเพื่อโอนข้อมูลจาก Cloud Storage ไปยัง BigQuery การปกป้อง

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีโหลดและใช้โมเดลที่ฝึกไว้แล้วล่วงหน้าของ TensorFlow.js (COCO-SSD) รายการใดรายการหนึ่งและใช้โมเดลนี้เพื่อจดจำออบเจ็กต์ทั่วไปที่ได้รับการฝึกมา

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้โครงสร้างพื้นฐานของ Firebase ในการทำให้โมเดล ML ใช้งานได้ เพื่อให้ใช้งานและนำไปใช้ในเว็บไซต์ด้วย TensorFlow.js

ดูวิธีสร้างและทำให้แอป LangChain ใช้งานได้บน Cloud Run

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเริ่มคลัสเตอร์ Spark/Hadoop ที่มีการจัดการโดยใช้ Dataproc ส่งงาน Spark ตัวอย่าง และปิดคลัสเตอร์ของคุณโดยใช้บรรทัดคำสั่ง

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ BigQuery ด้วย Python

ดูวิธีทำให้ภาระงานที่มีคอนเทนเนอร์ใช้งานได้อย่างต่อเนื่องกับ GKE ด้วย Cloud Build

ดูวิธีใช้การจัดประเภทรูปภาพเพื่อตรวจหาตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือใน Android ด้วย MediaPipe

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการติดตั้งใช้งานและการตรวจสอบ Private Service Connect 64 ผ่านการติดตั้งใช้งานเครือข่ายผู้บริโภคและเครือข่ายผู้ผลิต

Codelab นี้จะแนะนำคุณผ่านการแสดงชุดข้อมูล BigQuery ผ่านกล่องเครื่องมือ MCP สำหรับฐานข้อมูล ซึ่งจะทำให้ไคลเอ็นต์ MCP (IDE, แอปพลิเคชัน Agent บนเดสก์ท็อป ฯลฯ) เข้าถึงชุดข้อมูล BigQuery ผ่าน Natural Language ได้

ดูวิธีอัปเดตแอปด้วยโมเดล ML ที่มีการกรองสแปมความคิดเห็นแบบพื้นฐาน

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างระบบตอบคำถามแบบหลายโมดัลด้วย Gemini Pro

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีผสานรวม PSC ของ Cloud SQL กับ PSC ของ Looker เพื่อการเข้าถึงจากฝั่งใต้

คุณจะได้สร้างระบบการแนะนำเต็มรูปแบบใน Codelab นี้ คุณจะใช้เครื่องมือแนะนำ TensorFlow เพื่อฝึกโมเดลคำแนะนำ 2 รายการและติดตั้งใช้งานโมเดลดังกล่าวโดยใช้ TensorFlow Serve เป็นแบ็กเอนด์ นอกจากนี้ คุณยังสร้างแอป Flutter ข้ามแพลตฟอร์มเป็นฟรอนท์เอนด์ได้ด้วย

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จาก Dataprep, BigQuery และ Looker เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของราคาปลีกต่างๆ และทำการตัดสินใจโดยมีข้อมูลประกอบในการเพิ่มประสิทธิภาพราคาของผลิตภัณฑ์

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีกำหนดค่าและตรวจสอบไปป์ไลน์ Vertex AI ของ Private Service Connect

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีแปลแนวคิด React ไปเป็น Lit

ห้องทดลองนี้ช่วยให้คุณเรียนรู้วิธีใช้ Pulumi บน Google Cloud ด้วย YAML

ปรับปรุงการออกแบบและเรียนรู้การใช้เมนูฉากหลังคอมโพเนนต์ขั้นสูงใน Java

สร้างแอปสร้างท่าทางเพื่อสร้างรูปภาพตามพรอมต์ท่าทางที่ผู้ใช้สร้าง พร้อมด้วยข้อมูลที่ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล Spanner โดยใช้ API ของแอปเซิร์ฟเวอร์

โค้ดแล็บนี้จะแนะนำผู้ใช้ผ่านขั้นตอนต่างๆ ที่จะติดตั้งใช้งานอินสแตนซ์ของ Jenkins ใน GKE รวมถึงตัวแทนเครื่องมือสร้างที่ปรับขนาดอัตโนมัติ

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้าง VPC 2 รายการและใช้ที่อยู่ IP ประเภทต่างๆ เพื่อเข้าถึงเว็บไซต์ Apache แบบง่ายของคุณ

ดูวิธีใช้วัสดุสําหรับโครงสร้างและเลย์เอาต์บน Android ใน Java

ดูวิธีแปลงแอป Java App Engine แบบง่าย สร้างคอนเทนเนอร์ด้วย Docker และย้ายไปยัง Cloud Run

Codelab นี้แสดงวิธีใช้สตรีมการเปลี่ยนแปลง Bigtable ไปยังเทมเพลต BigQuery คุณจะใช้ชุดข้อมูลตัวอย่างเพื่อทําความคุ้นเคยกับการค้นหาบันทึกการเปลี่ยนแปลงและใช้ Looker เพื่อสร้างแดชบอร์ดภาพ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้บริการป้องกันการบุกรุก Enterprise ของ Cloud NGW เพื่อตรวจสอบการรับส่งข้อมูลจากตะวันออก-ตะวันตกและเหนือ-ใต้

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเผยแพร่และใช้บริการ Cloud Run ผ่าน Private Service Connect ทั้งกับ PSC สำหรับ Google API และกับรูปแบบบริการของผู้ผลิตที่กำหนดเอง

ดูวิธีทำให้แอปพลิเคชัน Cloud Run ใช้งานได้ด้วย Cloud Deployment

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้บริการโปรไฟล์ผู้เล่นและบริการจับคู่เกมเพื่อทำงานกับ Cloud Spanner

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้ Django ใช้งานได้โดยใช้คอมโพเนนต์แบบ Serverless ซึ่งได้แก่ Cloud Run สำหรับเครื่องมือเว็บ, Cloud SQL สำหรับฐานข้อมูล และ Cloud Build สำหรับเนื้อหาสื่อ

ใน Code Lab นี้ คุณสร้างบริการ Cloud Run ใหม่ที่ Eventarc จะทริกเกอร์เมื่อรูปภาพถูกลบใน Cloud Storage ในทางกลับกัน บริการจะลบภาพขนาดย่อของรูปภาพใน Cloud Storage และข้อมูลเมตาในคอลเล็กชัน Firestore

เริ่มต้นใช้งาน Cloud Functions ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมการดำเนินการแบบ Serverless ของ Google สำหรับการสร้างและเชื่อมต่อบริการระบบคลาวด์ ห้องทดลองเชิงปฏิบัตินี้จะแสดงวิธีสร้าง ทำให้ใช้งานได้ และทดสอบฟังก์ชันระบบคลาวด์โดยใช้คอนโซล Google Cloud

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างเว็บแอปแบบง่าย เรียกใช้ในสภาพแวดล้อมของนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบส่วนตัว แล้วเรียกใช้ในคอนเทนเนอร์โดยใช้ Docker และสุดท้ายคือทำให้แอปเดียวกันใช้งานได้ในระบบคลาวด์

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้การผสานรวม Cloud SQL Vertex AI สําหรับการค้นหาเชิงความหมายโดยใช้เวกเตอร์ และวิธีสร้างดัชนีในข้อมูลเวกเตอร์

Codelab นี้จะแนะนำวิธีเรียกใช้ WRF® บน Google Cloud Platform โดยใช้โซลูชัน Slurm-GCP จาก SchedMD

ในห้องทดลองนี้ คุณจะทำสิ่งต่อไปนี้ได้ หากต้องการโคลนที่เก็บและเปิดที่เก็บดังกล่าวในสภาพแวดล้อมในการพัฒนาซอฟต์แวร์ ให้ทำดังนี้ https://ide.cloud.google.com git clone https://github.com/viglesiasce/sample-app.git -b golden-path cd sample-app &&

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Document AI Human ในลูปทำงานจากเจ้าหน้าที่ตรวจสอบให้เสร็จสิ้นด้วยผู้ประมวลผลข้อมูลเฉพาะทาง

เรียนรู้วิธีใช้ API ตัวจัดการข้อมูลรับรองเพื่อให้ใช้งานได้อย่างราบรื่น การตรวจสอบสิทธิ์ที่มีความปลอดภัย ในแอปของคุณโดยใช้พาสคีย์หรือรหัสผ่าน

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างปลั๊กอิน Flutter สำหรับทั้งแพลตฟอร์มอุปกรณ์เคลื่อนที่และเดสก์ท็อปโดยใช้ FFI เพื่อใช้ประโยชน์จากไลบรารีเนทีฟ C ที่มีอยู่

ดูวิธีสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้ Flutter ด้วยภาพเคลื่อนไหว ตัวให้เฉดสี และเอฟเฟกต์อนุภาคที่ใช้ได้กับทั้ง 6 แพลตฟอร์มของ Flutter

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างและทำให้ไปป์ไลน์วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ซับซ้อนใช้งานได้ด้วยการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์บน Kubeflow Pipelines โดยไม่ต้องใช้คำสั่ง CLI หรือ SDK

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีผสานรวม Gemini API เข้ากับแอป Flutter โดยใช้ Firebase AI Logic

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างแอป Flutter ที่จะสร้างชื่อแบบสุ่มที่ให้ฟังดูเก๋ไก๋

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Google Cloud Translation API กับ Python และเรียกใช้ภายในหรือทำให้ใช้งานได้กับแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบ Serverless ของระบบคลาวด์ (App Engine, Cloud Functions หรือ Cloud Run)

ในบทแนะนํานี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีฝึกและเรียกใช้โมเดลด้วย vLLM ใน GKE ผ่าน DAG ของ Airflow

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้การใช้ Natural Language API กับ Python

ใน Codelab นี้ คุณยังคงดำเนินการกับแอปพลิเคชัน ASP.NET Core จากส่วนที่ 1 และเพิ่มฟีเจอร์ Istio ลงในแอปพลิเคชันได้

ดูวิธีทำให้แชทที่ทำงานด้วยระบบ Gemini ใช้งานได้บน Cloud Run โดยใช้ express.js, htmx และ tailwindCSS

คุณอาจรู้จัก Firebase SDK สำหรับ Android และ iOS แล้ว แต่คุณทราบหรือไม่ว่ามี C++ SDK ที่ออกแบบมาเพื่อเกมข้ามแพลตฟอร์มโดยเฉพาะใช่ไหม ในเวิร์กช็อปนี้ เราจะเพิ่ม C++ SDK ลงในโปรเจ็กต์ Android ผ่าน CMake เพิ่มข้อมูลวิเคราะห์พื้นฐานเพื่อช่วยปรับปรุงเกม และแชร์กับเพื่อนๆ และผู้ทดสอบเพื่อเริ่มรวบรวมความคิดเห็น

ใน Codelab นี้ คุณจะจัดเก็บและวิเคราะห์รูปภาพของ Yoga Poses ใน BigQuery และติดตั้งใช้งานโมเดลการจัดประเภทรูปภาพด้วย BigQuery ML เพื่อติดป้ายกำกับการโพสโดยใช้โครงสร้าง SQL เท่านั้น

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ออกแบบและใช้งานส่วนเสริม Gmail ที่ช่วยให้ผู้ใช้เพิ่มค่าใช้จ่ายจากใบเสร็จลงในสเปรดชีตใน Google ชีตได้โดยไม่ต้องออกจาก Gmail

ดูวิธีใช้ Ollama เป็นไฟล์ช่วยเหลือด้วย Cloud Run GPU และ Open WebUI เป็นคอนเทนเนอร์ขาเข้าของฟรอนท์เอนด์

ใน Codelab นี้ คุณจะตั้งค่าโปรเจ็กต์ Google Cloud เพื่อใช้ใน Codelab ต่อไปนี้ นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Cloud Shell เพื่อแก้ไขไฟล์และเรียกใช้คำสั่งเทอร์มินัลด้วย

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีฝึกโมเดล XGBoost บนชุดข้อมูลทางการเงิน ทำให้โมเดลใช้งานได้กับ Vertex AI และวิเคราะห์โมเดลด้วยเครื่องมือ What-if

Codelab นี้มุ่งเน้นที่การสร้างแอปพลิเคชัน Vertex AI Vision จากต้นทางถึงปลายทางเพื่อตรวจสอบสถานการณ์การตรวจจับคิวในร้านค้าปลีก เราจะใช้ข้อมูลวิเคราะห์อัตราการเข้าพักในรูปแบบเฉพาะทางที่ฝึกไว้แล้วล่วงหน้า นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างสตรีมวิดีโอเพื่อนําเข้าไปยังแอปพลิเคชัน วิธีสร้างและทำให้แอปพลิเคชันใช้งานได้ วิธีใช้ BigQuery เพื่อวิเคราะห์เอาต์พุต JSON ของโมเดล และแสดงภาพผลลัพธ์ใน Looker Studio

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างหน้าเว็บที่โต้ตอบกับบอร์ด BBC micro:bit เพื่อแสดงภาพบนจอ LED 5x5 ของ BBC คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Web Serial API และวิธีใช้สตรีมที่อ่านได้ เขียนได้ และเปลี่ยนรูปแบบเพื่อสื่อสารกับอุปกรณ์แบบอนุกรมผ่านเบราว์เซอร์

Codelab นี้มุ่งเน้นที่การสร้างแอปพลิเคชัน Vertex AI Vision แบบต้นทางถึงปลายทางเพื่อสาธิตการส่งวิดีโอด้วยฟีเจอร์การกรองการเคลื่อนไหว ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีนำเข้าสตรีมวิดีโอลงในแอปพลิเคชันที่มีการกำหนดค่าตัวกรองการเคลื่อนไหว

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลเมตาจาก Vertex Pipelines ที่ทำงานด้วย Vertex ML Metadata โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ค่าใช้จ่ายรวมในการเรียกใช้ห้องทดลองนี้บน Google Cloud อยู่ที่ประมาณ $2 ห้องทดลองนี้ใช้ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ AI

ในโค้ดแล็บนี้ เราจะสาธิตแอปพลิเคชันการค้นหาสิทธิบัตรตามบริบทและควบคุมคุณภาพโดยใช้ฟีเจอร์ RAG ล่าสุดของ AlloyDB

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอป Android ที่มี ML Kit ซึ่งใช้แมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์เพื่อตรวจจับวัตถุในรูปภาพ จากนั้นจึงให้ผู้ใช้ค้นหาภาพผลิตภัณฑ์

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีผสานรวมตัวจัดสรรภาระงานแอปพลิเคชันภายนอกระดับภูมิภาค L7 สำหรับการเข้าถึง Looker ในระดับทิศเหนือ

เป้าหมายของห้องทดลองนี้คือสํารวจ NCC ด้วยการแลกเปลี่ยนเส้นทางแบบไดนามิกกับ Spoke ของ VPC

เราจะสร้างโมเดลการคาดการณ์ Movie Score โดยใช้ Vertex AI AutoML และทำให้ใช้งานได้กับปลายทาง API และทริกเกอร์ API การคาดการณ์จาก Java Cloud Functions

ห้องทดลองนี้สร้างขึ้นจากแนวคิดของการดําเนินการใน Dialogflow ดูวิธีสร้างชุดข้อมูลและตารางใน BigQuery จากนั้นตั้งค่ารายละเอียดการผสานรวม BigQuery ในด้านการดําเนินการ Dialogflow และทดสอบประสบการณ์การสนทนา

ใน Codelab นี้ คุณจะได้รู้จักกับ Cloud Bigtable พร้อมไคลเอ็นต์ Java HBase คุณจะโหลดข้อมูล จากนั้นเรียกใช้การค้นหาและพล็อตข้อมูลบนแผนที่

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างตัวจัดสรรภาระงานและบริการแบ็กเอนด์ที่เกี่ยวข้อง จากนั้นคุณจะสร้างกฎการจัดการบ็อต Cloud Armor และดูวิธีที่กฎดังกล่าวปกป้องแบ็กเอนด์ของคุณ

Codelab นี้จะแนะนำ DLP API ให้แก่ผู้ใช้ผ่านอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง ผู้ใช้จะดาวน์โหลดรหัสโครงการและตรวจสอบเครื่องมือบางอย่างในไดเรกทอรีตัวอย่างและฟังก์ชันที่สำคัญ

คุณจะต้องส่งงาน Spark ML ไปยังบริการ Dataproc ของ Google ใน Codelab นี้

ใน Code Lab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้แอป ASP.NET แบบง่ายใช้งานได้ในเซิร์ฟเวอร์ Windows บน Google Compute Engine

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้ข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับ Dataproc Serverless รวมถึงวิธีเริ่มต้นใช้งานและวิธีเข้าถึงชุดฟีเจอร์มากมาย

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างไปป์ไลน์การประเมินสำหรับการอนุมาน AI/ML ด้วย Apache Beam และ Dataflow

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างฐานข้อมูล ทำให้บริการ GenAI Retrieval ใช้งานได้สำหรับฐานข้อมูล และสร้างแอปพลิเคชันแชทตัวอย่างโดยใช้บริการนี้

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะติดตั้งใช้งานตัวแทน ADK ใน Cloud Run, จัดการการเข้าชมสำหรับการแก้ไขใหม่, สังเกตลักษณะการทํางานของบริการตัวแทนระหว่างการทดสอบการโหลด และติดตามกระบวนการเรียกใช้ทั้งหมดจากผู้ใช้

ดูวิธีแปลงแอป Java App Engine แบบง่ายๆ, สร้างคอนเทนเนอร์ด้วย Jib และย้ายไปยัง Cloud Run

Codelab แบบลงมือปฏิบัตินี้จะแนะนำวิธีเพิ่มประสิทธิภาพให้กับ Agent ของ ADK ขั้นพื้นฐานด้วยเครื่องมือต่างๆ คุณจะเริ่มต้นด้วยการสร้าง FunctionTool ที่กำหนดเองเพื่อดึงข้อมูลสกุลเงินแบบเรียลไทม์ จากนั้น คุณจะได้เรียนรู้รูปแบบสถาปัตยกรรมหลักโดยการผสานรวม Google Search เป็นเอเจนต์ย่อยเฉพาะทาง สุดท้าย คุณจะเพิ่มเครื่องมือ Wikipedia ของบุคคลที่สามจาก LangChain ซึ่งจะเปลี่ยนแชทบอทธรรมดาให้กลายเป็นผู้ช่วยด้านการเดินทางที่ซับซ้อนซึ่งสามารถประสานความสามารถต่างๆ ได้อย่างชาญฉลาดเพื่อจัดการคำขอที่ซับซ้อนของผู้ใช้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีออกแบบไอคอนแอปสำหรับแอป Android ซึ่งจะรวมไอคอนแบบปรับอัตโนมัติ ไอคอนธีม และการแจ้งเตือน รวมถึงวิธีสร้างขนาดและรูปแบบที่จำเป็นทั้งหมดสำหรับการส่งต่อการมีส่วนร่วม

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างเครื่องมือสรุปวิดีโอที่ทำงานด้วย Gemini ซึ่งสามารถสรุปวิดีโอ YouTube ได้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Private Service Connect เพื่อเผยแพร่และใช้บริการในสภาพแวดล้อม GKE

เราจะใช้ Gemini เพื่อช่วยสร้างคำแนะนำหนังสือและการวิเคราะห์การสรุปข้อมูลด้วย BigQuery (Generative AI แบบ SQL เท่านั้น)

Codelab นี้จะแนะนําแนวคิดหลักของ Accelerated Mobile Pages และแตกต่างจากเอกสาร HTML แบบเดิม ซึ่งทําได้โดยการสร้างและตรวจสอบความถูกต้องของเอกสาร AMP

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีย้ายข้อมูลบริการของผู้ผลิตจากการเพียร์ VPC ไปยัง Private Service Connect และเก็บรักษาที่อยู่ IP ที่เชื่อมต่อไว้ในกระบวนการย้ายข้อมูล กระบวนการนี้เหมาะสำหรับบริการที่ผู้ผลิตและผู้บริโภคอยู่ในองค์กร Google Cloud เดียวกัน

ดูวิธีรักษาความปลอดภัยให้กับฟังก์ชัน Cloud Run โดยกำหนดให้ต้องมีการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับการเรียกใช้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างโมเดลการถดถอยโลจิสติกส์ของ BigQuery เพื่อคาดการณ์การตรวจจับการฉ้อโกงในธุรกรรมบัตรเครดิตโดยใช้คอนโซล

เมื่อทำ Codelab นี้เสร็จแล้ว คุณจะมีเว็บไซต์ขั้นต่ำที่ใช้งานได้พร้อมการผสานรวม Google Pay ที่ทำงานได้ โปรเจ็กต์นี้จะดึงข้อมูลโทเค็นการชำระเงินซึ่งอาจส่งไปยังผู้ให้บริการชำระเงินเพื่อประมวลผล คำขอการชำระเงินด้วย Google Pay ต้องใช้ออบเจ็กต์คำขอ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เริ่มต้นใช้งาน Generative AI ใน Java, การผสานรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ PaLM และใช้ประโยชน์จากเฟรมเวิร์กการจัดการเป็นกลุ่ม LangChain4J LLM

วิธีเริ่มต้นใช้งานฟังก์ชัน Cloud Run ที่ทำงานตามเหตุการณ์

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ทำงานในแอปที่มีอยู่เพื่อทำให้การควบคุมแอปทำงานร่วมกับการนำทางด้วยท่าทางสัมผัสได้ นอกจากนี้ คุณยังจะได้สัมผัสประสบการณ์การใช้งานหน้าจอแบบเต็มขอบเต็มตาอีกด้วย

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้สร้าง HTTP Cloud Functions ใน Python

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฟังก์ชัน Google Cloud Run ใน C# กล่าวอย่างเจาะจงก็คือ คุณจะทำให้ฟังก์ชัน C# ที่ตอบสนองต่อ HTTP และ CloudEvents จากแหล่งที่มาต่างๆ ของ Google Cloud ใช้งานได้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างและทำให้ไปป์ไลน์วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ซับซ้อนใช้งานได้ด้วย Kubeflow Pipelines โดยไม่ต้องใช้คำสั่ง CLI หรือ SDK

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ฝึกโมเดลให้ทำการคาดคะเนจากข้อมูลตัวเลข เมื่อพิจารณาจาก "แรงม้า" ของรถ โมเดลจะพยายามคาดการณ์ "ไมล์ต่อแกลลอน" สำหรับรถคันนั้น ในคำศัพท์เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง เครื่องมือนี้เรียกว่างานที่มีความถดถอย เนื่องจากจะคาดการณ์ค่าต่อเนื่อง

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Baseline ในโปรเจ็กต์บนเว็บ

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้ Vertex AI Conversation เพื่อสร้าง กำหนดค่า และทำให้ Agent ของ Data Store และแอปแชทใช้งานได้ เพื่อตอบคำถามของลูกค้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใน Google Store

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างหน้าเว็บที่โต้ตอบกับบอร์ด BBC micro:bit เพื่อแสดงภาพบนจอ LED 5x5 ของ BBC คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Web Serial API และวิธีใช้สตรีมที่อ่านได้ เขียนได้ และเปลี่ยนรูปแบบเพื่อสื่อสารกับอุปกรณ์แบบอนุกรมผ่านเบราว์เซอร์

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้ดูวิธีวัด Core Web Vitals ด้วยเทมเพลตแท็ก Google Tag Manager (GTM) ที่สร้างขึ้นล่วงหน้า และวิธีส่งข้อมูลไปยังพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics 4 (GA4) นอกจากนี้ คุณยังจะได้เรียนรู้วิธีดึงข้อมูลจาก Google Ad Manager และ Google

ดูวิธีเข้าถึงไฟล์ใน Cloud Storage ด้วยนามธรรมของทรัพยากรใน Spring

ค้นพบวิธีที่ Material Components สําหรับ Android ช่วยให้คุณแยกความแตกต่างของผลิตภัณฑ์และออกแบบแบรนด์ผ่าน Java ได้อย่างง่ายดาย

ค้นพบวิธีที่คลัง Material Flutter ช่วยให้คุณสร้างความแตกต่างและแสดงแบรนด์ของคุณผ่านการออกแบบได้ง่ายๆ

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะใช้ Managed Kafka และ Dataproc เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากเหตุการณ์ IoT แบบเรียลไทม์

Gemini 2.5 Pro เป็นโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงสุดของ Google สำหรับการเขียนโค้ดและความรู้รอบโลก ซีรีส์ 2.5 นี้ทำให้โมเดล Gemini เป็นโมเดลการให้เหตุผลแบบผสม Gemini 2.5 Pro สามารถใช้การคิดที่หลากหลายกับงานต่างๆ และใช้เครื่องมือต่างๆ

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้ดูวิธีกำหนดค่าและตรวจสอบ IP ส่วนตัวของ Looker Cloud Core ผ่านเครือข่ายแบบผสม

ดูวิธีทำให้ระบบไฟล์แบบขนานของ Lustre ใช้งานได้ใน Google Cloud Platform โดยใช้สคริปต์เครื่องมือจัดการการติดตั้งใช้งาน Lustre แบบโอเพนซอร์ส

ดูวิธีเพิ่มการใช้งานงานการพุชคิวงานลงในแอป Python 2 Flask App Engine NDB พื้นฐาน

ใน Code Lab นี้ คุณสร้าง Cloud Function ที่เรียกใช้การวิเคราะห์รูปภาพโดยใช้ Vision API เพื่อตอบกลับเหตุการณ์ของ Cloud Storage และบันทึกผลลัพธ์การวิเคราะห์ไว้ในคอลเล็กชัน Firestore

ใน Code Lab นี้ คุณสร้าง Cloud Function (Java) ที่เรียกใช้การวิเคราะห์รูปภาพโดยใช้ Vision API เพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ Cloud Storage และบันทึกผลลัพธ์การวิเคราะห์ในคอลเล็กชัน Firestore

ดูวิธีย้ายข้อมูล Python 2 App Engine NDB & แอปคิวงาน (ดึงข้อมูลงาน) ไปยัง Cloud NDB และ Cloud Pub/Sub ตามด้วยการอัปเกรดเป็น Python 3

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ตั้งค่าการติดตั้งไปป์ไลน์ Cloud AI Platforms (KFP ที่โฮสต์) ด้วย GKE, สร้างและเรียกใช้เวิร์กโฟลว์ ML โดยใช้ Kubeflow Pipelines ตลอดจนกำหนดและเรียกใช้ไปป์ไลน์จากภายใน AI Platform Notebook (Jupyter)

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีสร้างบริการ C# เพื่อแสดง API ผ่าน gRPC และสร้างไคลเอ็นต์ C# เพื่อเรียกใช้บริการ gRPC

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างคลัสเตอร์ AlloyDB, ติดตั้งใช้งานบริการการดึงข้อมูลฐานข้อมูล GenAI สําหรับฐานข้อมูล และสร้างแอปพลิเคชันตัวอย่างโดยใช้บริการดังกล่าว

ผสานรวมฐานข้อมูลแบบ Serverless กับแอปพลิเคชันที่ทำงานใน Cloud Run, กำหนดค่าบริการเพื่อใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ของ Cloud Spanner และ Cloud Firestore

Codelab แบบลงมือปฏิบัตินี้เป็นขั้นตอนแรกในการสร้างเอเจนต์ AI ด้วยชุดพัฒนาเอเจนต์ (ADK) ของ Google คุณจะได้เรียนรู้วิธีตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาใน Google Cloud, กำหนดตรรกะหลักสำหรับเอเจนต์การสนทนาพื้นฐานที่ขับเคลื่อนโดยโมเดล Gemini และกำหนดค่าการตั้งค่า เมื่อสิ้นสุดการเรียนรู้ คุณจะได้สร้างและทดสอบเอเจนต์ "ผู้ช่วยส่วนตัว" ของคุณเอง โดยโต้ตอบกับเอเจนต์ผ่านทั้งอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งและ UI บนเว็บที่ใช้งานง่าย ซึ่งจะเป็นรากฐานที่มั่นคงสำหรับโปรเจ็กต์ขั้นสูงอื่นๆ

GitLab - ตรวจสอบโค้ดโดยอัตโนมัติด้วย GenAI

ใน Codelab นี้ คุณจะได้พัฒนาจากแอปสื่อ UAMP และเรียนรู้วิธีจัดการ/ย้ายการนำทางโดยใช้ท่าทางสัมผัสการย้อนกลับสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่กำลังจะมาถึงใน Android 13 ซึ่งจะมอบประสบการณ์การใช้งานท่าทางสัมผัสย้อนกลับที่คาดเดาได้มากขึ้น

พัฒนาแอปพลิเคชันแชทโดยใช้เฟรมเวิร์ก Python Flask และโมเดล Vertex AI PaLM API

ศึกษาฟีเจอร์และความสามารถที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การพัฒนาสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ของ Java ในสภาพแวดล้อมที่มีคอนเทนเนอร์โดยใช้ Cloud Workstations

ดูวิธีจัดการทรัพยากร Dependency ด้วย Architect Registry

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้การผสานรวม AI ของ Cloud SQL ร่วมกับการค้นหาเวกเตอร์ และสร้างดัชนีในข้อมูลเวกเตอร์

เราจะสร้างส่วนขยาย Chrome ด้วย Gemini ใน Codelab นี้ เราจะเพิ่มฟีเจอร์ซ้ำเพื่อไปให้ถึงระดับซึ่งช่วยให้เราเพิ่มฟังก์ชันในหน้า Google Meet ได้

ดูวิธีสร้างเว็บแอปตรวจจับออบเจ็กต์ที่กำหนดเองด้วย MediaPipe

เพิ่มประสิทธิภาพการผสานรวม Play Billing เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของการซื้อและลดการเลิกใช้งานของผู้สมัครใช้บริการด้วยการใช้การแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์สำหรับนักพัฒนาแอป (RTDN) และการทดสอบด้วย Play Billing Lab เพื่อปรับปรุง ROI โดยรวมและเปิดตัวได้อย่างมั่นใจ

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างเอเจนต์วางแผนการทดสอบ QA และเอเจนต์ตรวจสอบข้อกำหนดของผลิตภัณฑ์ที่อ่านข้อมูลเอกสารข้อกำหนดของผลิตภัณฑ์จาก Confluence โดยใช้ MCP Server ได้ ตัวแทนนี้สามารถตรวจสอบและให้ความคิดเห็นจากผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับสิ่งที่ปรับปรุงได้จาก PRD และสร้างแผนการทดสอบที่ครอบคลุมซึ่งจะเชื่อมโยงกับข้อกำหนดของผลิตภัณฑ์ หลังจากนั้นระบบจะสร้างไฟล์ CSV ที่มีแผนการทดสอบที่สร้างขึ้น

เป้าหมายของห้องทดลองนี้คือการสํารวจ NCC ด้วยการนำไปใช้กับ PSC

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีผสานรวมตัวจัดสรรภาระงานแอปพลิเคชันภายในระดับภูมิภาค L7 สำหรับการเข้าถึง Looker ไปทางเหนือ

ใน Codelab นี้ เราจะสาธิตวิธีใช้ Gemini 1.0 Pro ร่วมกับ Spanner และ VertexAI เพื่อสร้างแอปพลิเคชันการค้นหาสิทธิบัตร

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ DataFrame ของ BigQuery จากโน้ตบุ๊ก Python ใน BigQuery Studio เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่ไม่เป็นโครงสร้างโดยใช้ Python

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ ARCore โดยใช้เฟรมเวิร์ก AR Foundation ของ Unity เพื่อสร้างเกมขับรถง่ายๆ

ดูวิธีสร้างงาน Cloud Run ที่อธิบายรูปภาพในทุกฉากในวิดีโอโดยใช้ Vertex AI และ Video Intelligence API

Artifact Registry เป็นเครื่องมือจัดการแพ็กเกจที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ และมีเครื่องมือแบบรวมเพื่อจัดการอิมเมจคอนเทนเนอร์ OCI และแพ็กเกจภาษา (เช่น Maven และ npm) รีจิสทรีอาร์ติแฟกต์ผสานรวมกับบริการอื่นๆ ของ Google Cloud อย่างเต็มรูปแบบ เช่น

ดูวิธีเริ่มต้นใช้งานฟังก์ชัน Cloud Run

ดูวิธีทำให้แอปพลิเคชันเริ่มต้นใช้งานได้ใน Cloud Run

ดูวิธีจัดสรรคลัสเตอร์ HPC ที่รองรับการปรับขนาดแบบไดนามิกโดยใช้ Google Compute Engine, Google Deployment Manager และ Slurm Workload Manager

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้ UI ทางเว็บของ BigQuery เพื่อทำความเข้าใจการแบ่งพาร์ติชันและการจัดคลัสเตอร์ใน BigQuery

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ศึกษาวิธีติดตั้งใช้งานเหตุการณ์ที่กำหนดเองด้วย GA4F และเปิดตัวแคมเปญเพื่อกระตุ้นการกระทำผ่าน Google Ads

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีผสานรวมโมเดลการจัดประเภทรูปภาพที่กำหนดเองลงในแอป Android หรือ iOS โดยใช้โมเดลที่กำหนดเองของ ML Kit

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่มีความสามารถในการกรองสแปมจากความคิดเห็นอื่นๆ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชันแชทที่ให้ความรู้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อตอบคำถามของลูกค้า แนะนำการค้นพบผลิตภัณฑ์ และปรับแต่งผลการค้นหาสำหรับชุดข้อมูลอีคอมเมิร์ซ

เทคนิคการใช้ซอร์สโค้ดที่ปลอดภัยคือชุดแนวปฏิบัติที่นำไปใช้ปรับปรุงความปลอดภัยของซอร์สโค้ดได้ เทคนิคเหล่านี้สามารถช่วยระบุและแก้ไขช่องโหว่ในซอร์สโค้ด ป้องกันการเข้าถึงซอร์สโค้ดโดยไม่ได้รับอนุญาต และช่วยป้องกันไม่ให้มีการแก้ไขซอร์สโค้ด

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชันการแนะนำชุดแต่งกายที่ให้คำแนะนำที่ชาญฉลาดสำหรับชุดที่แมตช์กัน

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Private Service Connect กับตัวจัดสรรภาระงาน L7 ของเชน

ปรับปรุงการออกแบบและเรียนรู้การใช้เมนูฉากหลังคอมโพเนนต์ขั้นสูงใน Kotlin

ค้นพบวิธีที่ Material Components สําหรับเว็บช่วยให้แยกความแตกต่างของผลิตภัณฑ์และแสดงแบรนด์ของคุณผ่านการออกแบบได้อย่างง่ายดาย

เรียนรู้พื้นฐานการใช้งาน Material Components โดยการสร้างหน้าเข้าสู่ระบบสำหรับแอป Flutter แบบง่าย

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีตั้งค่าส่วนขยายการสรุปข้อมูลแดชบอร์ด Looker สำหรับการพัฒนาในเครื่องและติดตั้งใช้งานส่วนขยายในเวอร์ชันที่ใช้งานจริง

ห้องทดลองนี้จะแสดงวิธีใช้ Spark MLlib และ spark-nlp สำหรับใช้แมชชีนเลิร์นนิงและ NLP กับข้อมูลปริมาณมาก

ห้องทดลองนี้จะแสดงวิธีตั้งค่า Apache Spark และสมุดบันทึก Jupyter บน Cloud Dataproc โดยใช้คอมโพเนนต์ที่ไม่บังคับและเกตเวย์คอมโพเนนต์

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการนำโมเดล Python ML ที่มีอยู่ซึ่งอยู่ในรูปแบบ SaveModel แล้วแปลงเป็นรูปแบบ TensorFlow.js เพื่อให้ทำงานในเว็บเบราว์เซอร์ได้ ขณะเดียวกันก็เรียนรู้วิธีแก้ไขปัญหาทั่วไปที่อาจเกิดขึ้นใน Conversion ด้วย

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างอินสแตนซ์ Spanner และเรียนรู้วิธีใช้ Spanner Graph

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้กิจวัตรการคาดการณ์ที่กำหนดเองบน Vertex AI เพื่อเขียนตรรกะการประมวลผลล่วงหน้าและการประมวลผลภายหลังที่กำหนดเอง

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะใช้ฟีเจอร์ช่วยเขียนโค้ดของ Gemini ซึ่งเป็นผู้ทำงานร่วมกันที่ทำงานด้วยระบบ AI ใน Google Cloud คุณจะได้ทำความคุ้นเคยกับวิธีใช้ Gemini Chat และความช่วยเหลือเกี่ยวกับโค้ดในบรรทัดเพื่อสร้างโค้ด ทำความเข้าใจโค้ด และงานเขียนโค้ดอื่นๆ ที่ AI ช่วย

ใน Code Lab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างและเปิดแอป ASP.NET Core จาก Google Cloud Shell โดยไม่ต้องออกจากเบราว์เซอร์เลย

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ทำความคุ้นเคยกับ Google Compute Engine โดยการสร้าง VM ขึ้นมา ติดตั้งซอฟต์แวร์ และทำให้ VM เหล่านั้นใช้งานได้บนอินเทอร์เน็ตผ่านตัวจัดสรรภาระงานเครือข่าย

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับรายการที่อยู่ IP ที่มีชื่อของ Google Cloud Armor กล่าวอย่างเจาะจงก็คือ คุณจะกำหนดค่ารายการที่อยู่ IP ที่มีชื่อภายในนโยบายความปลอดภัยและตรวจสอบการเชื่อมต่อได้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีสร้างและใช้คิว Cloud Tasks ปกติสำหรับงานเป้าหมาย HTTP ก่อน จากนั้น คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้การลบล้าง HTTP URI ระดับคิวและ BufferTask API ใหม่เพื่อบัฟเฟอร์คำขอ HTTP กับ Cloud Tasks ได้ง่ายขึ้น

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้าง Cloud DNS ManagedZone และ ResourceRecordSets ที่เกี่ยวข้องโดยใช้ gcloud เพื่อจัดการโดเมนและโดเมนย่อยของคุณ ความละเอียดสูงสุดของคุณ

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Vertex AI Workbench สําหรับการสํารวจข้อมูลและการฝึกโมเดล ML โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ค่าใช้จ่ายรวมในการเรียกใช้ห้องทดลองนี้บน Google Cloud อยู่ที่ประมาณ $1 ห้องทดลองนี้ใช้ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ AI

ใน Codelab นี้ เราจะมาดูโซลูชัน Jump Start ที่มีอยู่แล้วอย่างการสรุปด้วย AI ซึ่งใช้โมเดล Vertex AI ในการสรุปเอกสาร PDF ที่อัปโหลดไปยัง Google Cloud Storage เราจะใช้ Gemini Code Assist เพื่อทำความเข้าใจและเพิ่มฟังก์ชันใหม่ๆ ลงในโซลูชัน

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้ดูวิธีกำหนดค่าและเปิดการดำเนินการกับสมุดบันทึกด้วย Vertex AI Workbench โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ค่าใช้จ่ายรวมในการเรียกใช้ห้องทดลองนี้บน Google Cloud อยู่ที่ประมาณ $2 ห้องทดลองนี้ใช้ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ AI

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างคลัสเตอร์ AlloyDB, ติดตั้งใช้งานบริการการดึงข้อมูลฐานข้อมูล GenAI สําหรับฐานข้อมูล และสร้างแอปพลิเคชันตัวอย่างโดยใช้บริการดังกล่าว

ดูวิธีค้นหา Vertex AI Search จากบริการ Cloud Run

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเขียนโค้ดเกมด้วย Gemini, ทดสอบ และสุดท้ายคือทำให้ใช้งานได้ผ่าน Firebase

Codelab นี้จะแนะนำการสร้างแอปแนะนำท่าโยคะโดยอิงตามความรู้ แอปจะตอบคำถามของผู้ใช้ด้วยการแนะนำท่าโยคะที่ตรงกัน คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างคอลเล็กชัน Firestore ของท่าโยคะจากชุดข้อมูล Hugging Face, ตั้งค่าการค้นหาเวกเตอร์ของ Firestore และผสานรวมทุกอย่างไว้ในแอปพลิเคชัน Flask

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ Vertex AI เพื่อสร้างไปป์ไลน์ที่ฝึกโมเดล Keras ที่กําหนดเองใน TensorFlow จากนั้นเราจะใช้ฟังก์ชันใหม่ที่มีให้บริการใน การทดสอบ Vertex AI

ใน Codelab นี้ เราสาธิตโซลูชันในการเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลทางคลินิกใน GCP โดยใช้ BigQuery และสมุดบันทึก AI Platform

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้ใช้ Vertex AI เพื่อฝึกและแสดงโมเดล TensorFlow โดยใช้โค้ดในคอนเทนเนอร์ที่กำหนดเอง แม้ว่าเราจะใช้ TensorFlow สําหรับโค้ดโมเดลที่นี่ แต่คุณก็แทนที่ด้วยเฟรมเวิร์กอื่นได้ง่ายๆ โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับไดนามิกสีที่เปิดตัวใน Material You

Codelab นี้จะแนะนำการสร้างแอปแนะนำท่าโยคะโดยอิงตามความรู้ แอปจะตอบคำถามของผู้ใช้ด้วยการแนะนำท่าโยคะที่ตรงกัน คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างคอลเล็กชัน Firestore ของท่าโยคะจากชุดข้อมูล Hugging Face, ตั้งค่าการค้นหาเวกเตอร์ของ Firestore และผสานรวมทุกอย่างไว้ในแอปพลิเคชัน Node.js

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการใช้ Dataproc บน Google Compute Engine (GCE)

ดูวิธีแปลงแอป Python App Engine แบบง่าย (หรือแตกแอปโมโนลิธขนาดใหญ่ให้เป็น Microservice) และย้ายไปยัง Cloud Functions

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีตรวจสอบเว็บแอปพลิเคชันด้วย Firebase AppCheck และ reCAPTCHA ก่อนส่งคำขอไปยัง Places API