ดูวิธีใช้ Firebase Genkit เพื่อสร้างฟีเจอร์ Generative AI ด้วยทักษะการพัฒนาแอปและเครื่องมือที่คุณรู้จักอยู่แล้ว

พัฒนาระบบผู้ช่วยสอนที่ทำงานด้วยระบบ AI ชื่อ "Aidemy" ใน Google Cloud Platform เพื่อแสดงพลังของระบบหลายตัวแทน รับประสบการณ์จริงในการออกแบบ การสร้าง และทำให้ระบบหลายเอเจนต์ที่ซับซ้อนใช้งานได้ใน Google Cloud, เชี่ยวชาญแนวคิดหลักๆ ในการพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM และทําความเข้าใจประโยชน์ของสถาปัตยกรรมที่ทำงานตามเหตุการณ์

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้แมชชีนเลิร์นนิงของ BigQuery เพื่อการอนุมานด้วยโมเดลระยะไกล (โมเดล Gemini) เพื่อวิเคราะห์รูปภาพโปสเตอร์ภาพยนตร์และสร้างข้อมูลสรุปของโปสเตอร์เหล่านี้

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างและทำให้ตัวแทน Generative AI ใช้งานได้โดยใช้เครื่องมือและโครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพของ Google Cloud เราจะอธิบายแนวคิดสําคัญและแนะนําขั้นตอนเบื้องต้นในการทำให้ตัวแทนคนแรกพร้อมใช้งาน

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเรียกใช้เวิร์กโหลด AI/ML ด้วยโปรแกรมเร่งโดยใช้โซลูชันพื้นที่ที่เชื่อถือได้

Cloud Run เป็นแพลตฟอร์มที่มีการจัดการโดยสมบูรณ์ซึ่งช่วยให้คุณเรียกใช้โค้ดบนโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้ของ Google ได้โดยตรง Codelab นี้จะสาธิตวิธีเชื่อมต่อแอปพลิเคชัน Next.js ใน Cloud Run กับฐานข้อมูล Cloud SQL สำหรับ PostgreSQL ในบทแนะนำนี้

โค้ดแล็บนี้จะสอนวิธีใช้การถดถอยเชิงโลจิสติกเพื่อทำความเข้าใจระดับที่ฟีเจอร์ต่างๆ เช่น เพศ กลุ่มอายุ เวลาการแสดงผล และประเภทเบราว์เซอร์ เชื่อมโยงกับแนวโน้มที่ผู้ใช้จะคลิกโฆษณา หากต้องการทํา Codelab นี้ให้เสร็จสมบูรณ์

โค้ดแล็บนี้จะสอนวิธีใช้การถดถอยเชิงโลจิสติกเพื่อทำความเข้าใจระดับที่ฟีเจอร์ต่างๆ เช่น เพศ กลุ่มอายุ เวลาการแสดงผล และประเภทเบราว์เซอร์ เชื่อมโยงกับแนวโน้มที่ผู้ใช้จะคลิกโฆษณา หากต้องการทํา Codelab นี้ให้เสร็จสมบูรณ์

โค้ดแล็บนี้จะสอนวิธีใช้การถดถอยเชิงเส้นเพื่อสร้างโมเดลที่คาดการณ์ต้นทุนต่อคลิก คุณต้องมีสิ่งต่อไปนี้จึงจะทํา Codelab นี้ให้เสร็จสมบูรณ์ได้ หากต้องการทํา Codelab นี้ให้เสร็จสมบูรณ์ คุณจะต้องมีข้อมูลแคมเปญคุณภาพสูงเพียงพอเพื่อสร้างโมเดล

โค้ดแล็บนี้จะสอนวิธีใช้การถดถอยเชิงเส้นเพื่อสร้างโมเดลที่คาดการณ์ต้นทุนต่อคลิก หากต้องการทํา Codelab นี้ให้เสร็จสมบูรณ์ คุณจะต้องมีข้อมูลแคมเปญคุณภาพสูงเพียงพอเพื่อสร้างโมเดล เรียกใช้การค้นหาต่อไปนี้

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างอินสแตนซ์ Spanner และทำการค้นหาความคล้ายคลึงในเวกเตอร์เชิงลึกโดยใช้การค้นหาเวกเตอร์ในตัวของ Spanner และการผสานรวมกับโมเดล Vertex AI

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชันการค้นหาเวกเตอร์ที่อิงตาม RAG ซึ่งออกแบบมาเพื่อค้นหาของเล่นที่ตรงกับการค้นหาของลูกค้า (ผ่านข้อความและรูปภาพ) สร้างของเล่นที่กําหนดเองตามคําขอของผู้ใช้ และคาดการณ์ราคาของของเล่นที่กําหนดเองโดยใช้ AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j และ GenAI Toolbox สําหรับฐานข้อมูล

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีกำหนดค่าและตรวจสอบไปป์ไลน์ Vertex AI ของ Private Service Connect

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างคลัสเตอร์ AlloyDB, ติดตั้งใช้งานบริการการดึงข้อมูลฐานข้อมูล GenAI สําหรับฐานข้อมูล และสร้างแอปพลิเคชันตัวอย่างโดยใช้บริการดังกล่าว

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้ AlloyDB Omni ใช้งานได้บน VM ประมวลผล โหลดข้อมูล และใช้ AlloyDB Columnar Engine เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้ AlloyDB Omni ใช้งานได้ในคลัสเตอร์ GKE, ทำให้โมเดล I ใช้งานได้ในคลัสเตอร์เดียวกัน, ลงทะเบียนโมเดลใน AlloyDB Omni และทําให้โมเดลทํางานร่วมกัน

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ AI ของ AlloyDB ร่วมกับการค้นหาแบบเวกเตอร์ และสร้างดัชนีในข้อมูลเวกเตอร์

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะใช้ฟีเจอร์ช่วยเขียนโค้ดของ Gemini ซึ่งเป็นผู้ทำงานร่วมกันที่ทำงานด้วยระบบ AI ใน Google Cloud คุณจะได้ทำความคุ้นเคยกับวิธีใช้ Gemini Chat และความช่วยเหลือเกี่ยวกับโค้ดในบรรทัดเพื่อสร้างโค้ด ทำความเข้าใจโค้ด และงานเขียนโค้ดอื่นๆ ที่ AI ช่วย

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้การผสานรวม AI ของ Cloud SQL ร่วมกับการค้นหาเวกเตอร์ และสร้างดัชนีในข้อมูลเวกเตอร์

รูปภาพคิดเป็น มากกว่า 60% ของจำนวนไบต์โดยเฉลี่ยที่จำเป็นต่อการโหลดหน้าเว็บ การใช้ AVIF จะช่วยให้รูปภาพมีขนาดเล็กลงและทำให้เว็บไซต์โหลดเร็วขึ้น AVIF คือรูปแบบรูปภาพที่มาจากบิตสตรีมวิดีโอ AV1 AVIF สร้างขึ้นเพื่อประสิทธิภาพการบีบอัด รูปภาพ AVIF

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง Private Service Connect สำหรับ AlloyDB

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างเครื่องมือสรุปวิดีโอที่ทำงานด้วย Gemini ซึ่งสามารถสรุปวิดีโอ YouTube ได้

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง Private Services Connect สำหรับ Cloud SQL

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างและติดตั้งใช้งานกล่องเครื่องมือสําหรับแอปพลิเคชันการคาดการณ์ราคาที่ใช้ AlloyDB และฟีเจอร์ Generative AI โดยใช้บริการกล่องเครื่องมือ Gen AI สําหรับฐานข้อมูล

แอปพลิเคชัน Gen AI ต้องมีการสังเกตการณ์เช่นเดียวกับแอปพลิเคชันอื่นๆ Generative AI ต้องใช้เทคนิคการสังเกตการณ์พิเศษไหม ในชั้นเรียนนี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชัน Generative AI แบบง่าย ทำให้ใช้งานได้ใน Cloud Run

ดูวิธีสร้างเว็บแอปด้วย Firebase Data Connect และ GraphQL

Codelab นี้จะแนะนำการสร้างแอปแนะนำท่าโยคะโดยอิงตามความรู้ แอปจะตอบคำถามของผู้ใช้ด้วยการแนะนำท่าโยคะที่ตรงกัน คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างคอลเล็กชัน Firestore ของท่าโยคะจากชุดข้อมูล Hugging Face, ตั้งค่าการค้นหาเวกเตอร์ของ Firestore และผสานรวมทุกอย่างไว้ในแอปพลิเคชัน Flask

แอปพลิเคชัน Gen AI ต้องมีการสังเกตการณ์เช่นเดียวกับแอปพลิเคชันอื่นๆ Generative AI ต้องใช้เทคนิคการสังเกตการณ์พิเศษไหม ในชั้นเรียนนี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชัน Generative AI แบบง่าย ทำให้ใช้งานได้ใน Cloud Run

แอปพลิเคชัน Gen AI ต้องมีการสังเกตการณ์เช่นเดียวกับแอปพลิเคชันอื่นๆ Generative AI ต้องใช้เทคนิคการสังเกตการณ์พิเศษไหม ในชั้นเรียนนี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชัน Generative AI แบบง่าย ทำให้ใช้งานได้ใน Cloud Run

แอปพลิเคชัน Gen AI ต้องมีการสังเกตการณ์เช่นเดียวกับแอปพลิเคชันอื่นๆ Generative AI ต้องใช้เทคนิคการสังเกตการณ์พิเศษไหม ในชั้นเรียนนี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชัน Generative AI แบบง่าย ทำให้ใช้งานได้ใน Cloud Run

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ผลิตภัณฑ์ Generative AI ของ Google เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานใน Google Cloud ด้วยความช่วยเหลือของ Gemini Cloud Assist, ค้นหาข้อมูล BigQuery โดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติกับฟีเจอร์ SQL ของ Data Canvas, เขียนโค้ดใน Jupyter Notebook

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างแอปการค้นหาท่าโยคะตามบริบทที่ขับเคลื่อนโดยความรู้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อตอบคําถามของผู้ใช้เกี่ยวกับท่าโยคะให้ตรงกับคําถาม รวมถึงยังช่วยให้คุณทำงานด้านการดูแลระบบได้ เช่น การสร้างและแก้ไขท่าโยคะ

ดูวิธีใช้ Activity Recognition Transition API เพื่อสร้างฟีเจอร์ตามบริบทที่มีประสิทธิภาพในแอป

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างแอป Android ด้วย ML Kit ที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์เพื่อจดจำ ระบุภาษา และแปลข้อความจาก 59 ภาษา นอกจากนี้ คุณยังจะได้เรียนรู้วิธีผสานรวมไลบรารี CameraX เพื่อทำงานเหล่านี้จากฟีดกล้องแบบเรียลไทม์

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีแปลงโค้ด Java เป็น Kotlin

Codelab นี้จะแนะนำการสร้างแอปแนะนำท่าโยคะโดยอิงตามความรู้ แอปจะตอบคำถามของผู้ใช้ด้วยการแนะนำท่าโยคะที่ตรงกัน คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างคอลเล็กชัน Firestore ของท่าโยคะจากชุดข้อมูล Hugging Face, ตั้งค่าการค้นหาเวกเตอร์ของ Firestore และผสานรวมทุกอย่างไว้ในแอปพลิเคชัน Node.js

ใน Codelab นี้ คุณจะปรับแอปพลิเคชัน PHP เก่าให้เป็น Google Cloud ให้ทันสมัย, สร้างคอนเทนเนอร์, ทำให้ใช้งานได้กับ Cloud Run และเชื่อมต่อกับ Cloud SQL นอกจากนี้ คุณจะได้สํารวจ CI/CD ของแอปพลิเคชันด้วย Cloud Build และรักษาความปลอดภัยด้วยเครื่องมือจัดการข้อมูลลับ

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้แบ็กเอนด์ PSC กับตัวจัดสรรภาระงานแอปพลิเคชันภายนอกทั่วโลกเพื่อเข้าถึงบริการของผู้ผลิตในเครือข่ายอื่น

สร้างฟีเจอร์ของแอป Android ในรายการสิ่งที่ต้องทำโดยการเพิ่มการตรวจสอบสิทธิ์ การตรวจสอบประสิทธิภาพ UI แบบประกาศ และการแจ้งฟีเจอร์ ซึ่งทั้งหมดนี้ทำได้ใน Firebase และ Jetpack Compose

ในการทํา Codelab นี้ คุณต้องมีข้อกําหนดเบื้องต้นบางอย่าง แต่ละข้อกำหนดจะมีเครื่องหมายกำกับไว้ว่าจำเป็นสำหรับ "การทดสอบในเครื่อง" หรือ "บริการรวบรวมข้อมูล" การทดสอบในเครื่องจะต้องดาวน์โหลดเครื่องมือทดสอบในเครื่อง

เวลาที่ใช้โดยประมาณ: 1-2 ชั่วโมง โค้ดแล็บนี้ทําได้ 2 โหมด ได้แก่ การทดสอบในเครื่อง หรือ บริการรวบรวมข้อมูล โหมดการทดสอบในเครื่องต้องใช้เครื่องในเครื่องและเบราว์เซอร์ Chrome (ไม่มีการสร้าง/การใช้ทรัพยากร Google Cloud)

ในบทแนะนำนี้ เราจะดูวิธีปกป้อง บริการโอนข้อมูล BigQuery โดยใช้ การควบคุมบริการ VPC ขณะโอนข้อมูลจาก Cloud Storage ไปยังชุดข้อมูล BigQuery จากนั้นเราจะปกป้อง Cloud Storage และทําขั้นตอนดังกล่าวซ้ำเพื่อโอนข้อมูลจาก Cloud Storage ไปยัง BigQuery การปกป้อง

ใน Codelab นี้ คุณจะเพิ่มการซื้อในแอปลงในแอป Flutter ที่ได้รับการยืนยันและจัดการโดยใช้บริการแบ็กเอนด์ของ Dart ได้

เรียนรู้วิธีใช้การค้นหาเวกเตอร์ของ Firestore

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างเว็บแอปที่ใช้ Cloud Firestore

ใน Codelab นี้ คุณจะเพิ่มฟังก์ชันให้กับเว็บแอปของมาร์เก็ตเพลสออนไลน์ได้โดยใช้ Firebase Extensions

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างแอป iOS ที่ใช้ Cloud Firestore

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างแอป Android ที่ใช้ Cloud Firestore

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้แพลตฟอร์ม Firebase บนเว็บโดยการสร้างแอปแชท

การทำให้เว็บแอปพลิเคชันใช้งานได้เป็นครั้งแรกอาจฟังดูเป็นเรื่องยาก แม้หลังจากการทําให้ใช้งานได้ครั้งแรกแล้ว แต่คุณอาจหลีกเลี่ยงการทําให้แอปพลิเคชันเวอร์ชันใหม่ใช้งานได้หากกระบวนการนี้ทํางานยากเกินไป

การทำให้เว็บแอปพลิเคชันใช้งานได้เป็นครั้งแรกอาจฟังดูเป็นเรื่องยาก แม้หลังจากการทําให้ใช้งานได้ครั้งแรกแล้ว แต่คุณอาจหลีกเลี่ยงการทําให้แอปพลิเคชันเวอร์ชันใหม่ใช้งานได้หากกระบวนการนี้ทํางานยากเกินไป

การทำให้เว็บแอปพลิเคชันใช้งานได้เป็นครั้งแรกอาจฟังดูเป็นเรื่องยาก แม้หลังจากการทําให้ใช้งานได้ครั้งแรกแล้ว แต่คุณอาจหลีกเลี่ยงการทําให้แอปพลิเคชันเวอร์ชันใหม่ใช้งานได้หากกระบวนการนี้ทํางานยากเกินไป

การทำให้เว็บแอปพลิเคชันใช้งานได้เป็นครั้งแรกอาจฟังดูเป็นเรื่องยาก แม้หลังจากการทําให้ใช้งานได้ครั้งแรกแล้ว แต่คุณอาจหลีกเลี่ยงการทําให้แอปพลิเคชันเวอร์ชันใหม่ใช้งานได้หากกระบวนการนี้ทํางานยากเกินไป

การทำให้เว็บแอปพลิเคชันใช้งานได้เป็นครั้งแรกอาจฟังดูเป็นเรื่องยาก แม้หลังจากการทําให้ใช้งานได้ครั้งแรกแล้ว แต่คุณอาจหลีกเลี่ยงการทําให้แอปพลิเคชันเวอร์ชันใหม่ใช้งานได้หากกระบวนการนี้ทํางานยากเกินไป

การทำให้เว็บแอปพลิเคชันใช้งานได้เป็นครั้งแรกอาจฟังดูเป็นเรื่องยาก แม้หลังจากการทําให้ใช้งานได้ครั้งแรกแล้ว แต่คุณอาจหลีกเลี่ยงการทําให้แอปพลิเคชันเวอร์ชันใหม่ใช้งานได้หากกระบวนการนี้ทํางานยากเกินไป

การทำให้เว็บแอปพลิเคชันใช้งานได้เป็นครั้งแรกอาจฟังดูเป็นเรื่องยาก แม้หลังจากการทําให้ใช้งานได้ครั้งแรกแล้ว แต่คุณอาจหลีกเลี่ยงการทําให้แอปพลิเคชันเวอร์ชันใหม่ใช้งานได้หากกระบวนการนี้ทํางานยากเกินไป

การทำให้เว็บแอปพลิเคชันใช้งานได้เป็นครั้งแรกอาจฟังดูเป็นเรื่องยาก แม้หลังจากการทําให้ใช้งานได้ครั้งแรกแล้ว แต่คุณอาจหลีกเลี่ยงการทําให้แอปพลิเคชันเวอร์ชันใหม่ใช้งานได้หากกระบวนการนี้ทํางานยากเกินไป

การทำให้เว็บแอปพลิเคชันใช้งานได้เป็นครั้งแรกอาจฟังดูเป็นเรื่องยาก แม้หลังจากการทําให้ใช้งานได้ครั้งแรกแล้ว แต่คุณอาจหลีกเลี่ยงการทําให้แอปพลิเคชันเวอร์ชันใหม่ใช้งานได้หากกระบวนการนี้ทํางานยากเกินไป

ดูวิธีเรียกใช้งาน Cloud Run ตามกำหนดการภายในขอบเขต VPC SC โดยใช้ Cloud Scheduler และบริการ Cloud Run

เปิดใช้ไฟล์แนบ PSC ในอินสแตนซ์ CloudSQL ที่มีอยู่ซึ่งเปิดใช้เครือข่ายการเข้าถึงบริการส่วนตัว จากนั้นเชื่อมต่อกับปลายทาง PSC ในโปรเจ็กต์อื่น

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ภาพเคลื่อนไหวใน Flutter คุณจะได้สร้างวิดเจ็ตที่มีทั้งขนาดและสีที่เคลื่อนไหว เพิ่มเอฟเฟกต์การพลิกการ์ด 3 มิติ ใช้เอฟเฟกต์จากแพ็กเกจภาพเคลื่อนไหว และเพิ่มการรองรับท่าทางสัมผัสเพื่อกลับไปยังหน้าก่อนหน้าแบบคาดการณ์ของ Android

ใน Codelab นี้ คุณจะได้รับเหตุการณ์จาก Cloud Pub/Sub ที่ใช้ ABAP SDK

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเรียกใช้เมธอดของ Cloud Storage JSON API โดยใช้ ABAP SDK สำหรับ Google Cloud และ "อัปโหลดไฟล์"

Google Wallet API ช่วยให้คุณเข้าถึงผู้ใช้ผ่านบัตรประเภทต่างๆ เช่น บัตรสะสมคะแนน ข้อเสนอ บัตรของขวัญ ตั๋วเข้างาน ตั๋วโดยสาร บอร์ดดิ้งพาส และอื่นๆ บัตรแต่ละประเภทหรือคลาสบัตรจะมีช่องและฟีเจอร์เฉพาะสำหรับ Use Case เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเรียกใช้เมธอดของ Translation API โดยใช้ ABAP SDK

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้โมเดล Gemini Pro เพื่อทำการวิเคราะห์ความเห็นเกี่ยวกับรีวิวผลิตภัณฑ์ด้วย ABAP SDK

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเผยแพร่เหตุการณ์ไปยังบริการ Google Cloud Pub/Sub

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างแอป Flutter ที่จะสร้างชื่อแบบสุ่มที่ให้ฟังดูเก๋ไก๋

สร้างอินสแตนซ์ CloudSQL ที่มีไฟล์แนบบริการ PSC และเชื่อมต่อผ่านปลายทาง PSC ในโปรเจ็กต์อื่น

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะใช้โมเดล Imagen เพื่อสร้างรูปภาพในหน้าเว็บโดยใช้ Cloud Run

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Google Cloud Functions (รุ่นที่ 2) กล่าวอย่างเจาะจงคือ คุณจะนำฟังก์ชันที่ตอบสนองต่อการเรียกใช้ HTTP, ข้อความ Pub/Sub, เหตุการณ์ Cloud Storage และบันทึกการตรวจสอบ Cloud ไปใช้งาน

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างอินสแตนซ์ Spanner และเรียนรู้วิธีใช้ Spanner Graph

GitHub - การตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติด้วย GenAI

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีผสานรวม NEG อินเทอร์เน็ตที่กําหนดค่าเป็น Service Producer สําหรับการเข้าถึง SMTP ขาเข้าของ Looker

ห้องทดลองนี้แสดงวิธีใช้ PySpark ใน Dataproc เพื่อโหลดข้อมูลจาก BigQuery และบันทึกลงใน Google Cloud Storage

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเรียก LLM ข้อความ (text-bison) ของ Vertex AI PaLM 2 จากสภาพแวดล้อม ABAP ด้วย ABAP SDK สําหรับ Google Cloud

ดูวิธีเรียกใช้การแพร่กระจายแบบเสถียรใน GPU ของ Cloud Run

วิธีเริ่มต้นใช้งานฟังก์ชัน Cloud Run ที่ทำงานตามเหตุการณ์

ดูวิธีใช้เหตุการณ์ที่เก็บข้อมูล Cloud Storage เพื่อทริกเกอร์ฟังก์ชัน Cloud Run ด้วย Eventarc เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและประมวลผลรูปภาพโดยใช้ Vision API ของ Google และบันทึกข้อมูลรูปภาพที่ได้เป็นผลลัพธ์เป็นข้อมูลเมตาของออบเจ็กต์ใน Cloud Storage

ดูวิธีทำให้เว็บไซต์ใช้งานได้ด้วย Cloud Run ซึ่งจะเพิ่มความยืดหยุ่นแบบ Serverless ให้กับแอปที่สร้างโดยใช้คอนเทนเนอร์

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะเข้ารหัสและถอดรหัสข้อมูลโดยใช้คีย์แบบไม่สมมาตรของ Cloud KMS

GenAI Agent สำหรับ QA เกี่ยวกับเอกสารและการเรียก API

โค้ดแล็บนี้จะแนะนำผู้ใช้ผ่านขั้นตอนต่างๆ ที่จะติดตั้งใช้งานอินสแตนซ์ของ Jenkins ใน GKE รวมถึงตัวแทนเครื่องมือสร้างที่ปรับขนาดอัตโนมัติ

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้เส้นทางแบบคงที่ ipv6 กับแอตทริบิวต์ฮอพถัดไปใหม่ เช่น next-hop-instance, next-hop-gateway และ next-hop-address

ใน Codelab นี้ คุณจะได้แชทกับผู้ใช้ ถามคำถามเกี่ยวกับเอกสาร หรือขยายโมเดลด้วยการเรียกใช้ฟังก์ชัน โดยใช้ Generative AI ใน Java, การผสานรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ Gemini ใน Vertex AI และใช้ประโยชน์จากเฟรมเวิร์ก LangChain4j

ดูวิธีสร้างแชทบอทค้าปลีกด้วย Dialogflow CX ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI แบบสนทนา (CAIP) สำหรับการสร้างตัวแทนเสมือน

ดูวิธีเขียนโค้ด ติดตั้งใช้งาน และแก้ไขข้อบกพร่องของ Cloud Functions สำหรับ Node.js จากภายใน Visual Studio Code ในเครื่อง

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการนำ Private Service Connect 66 ไปใช้และการตรวจสอบผ่านการติดตั้งใช้งานเครือข่ายผู้บริโภคและเครือข่ายผู้ผลิต

การใช้งาน User Story ของ JIRA ด้วย GenAI

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ผลิตภัณฑ์ Generative AI ของ Google เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานใน Google Cloud ด้วยความช่วยเหลือของ Gemini Cloud Assist

ดูวิธีเรียกใช้การแพร่กระจายแบบเสถียรใน GPU ของ Cloud Run

เข้าถึง Anthropic ใน Vertex AI จาก VM ผ่าน python sdk และปลายทาง PSC

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้ Wagtail ใช้งานได้โดยใช้คอมโพเนนต์แบบเซิร์ฟเวอร์เลส ได้แก่ Cloud Run สำหรับเว็บเอนจิน, Cloud SQL สำหรับฐานข้อมูล และ Cloud Build สำหรับชิ้นงานสื่อ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Confidential Space เพื่อทำธุรกรรมสินทรัพย์ดิจิทัลด้วยการประมวลผลจากหลายฝ่าย

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีผสานรวม PSC ของ Cloud SQL กับ PSC ของ Looker เพื่อการเข้าถึงจากฝั่งใต้

อาร์ติแฟกต์รีจิสทรีช่วยให้คุณจัดเก็บอาร์ติแฟกต์ประเภทต่างๆ สร้างที่เก็บข้อมูลหลายแห่งในโปรเจ็กต์เดียว และเชื่อมโยงภูมิภาคที่เฉพาะเจาะจงหรือหลายภูมิภาคกับที่เก็บข้อมูลแต่ละแห่งได้ โหมดที่เก็บข้อมูลมีหลายโหมด โดยแต่ละโหมดมีจุดประสงค์การใช้งานแตกต่างกัน

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการติดตั้งใช้งานและการตรวจสอบ Private Service Connect 64 ผ่านการติดตั้งใช้งานเครือข่ายผู้บริโภคและเครือข่ายผู้ผลิต

ในบทแนะนํานี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Translation API กับ Python

ดูวิธีผสานรวม Relay เข้ากับแอป Compose และเร่งเวิร์กโฟลว์จากการออกแบบไปยังโค้ด

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีดึงข้อมูลเข้าสู่ระบบ/ข้อมูลลับจาก Secret Manager ด้วย ABAP SDK สําหรับ Google Cloud

ในบทแนะนํานี้ คุณจะได้สร้างคลัสเตอร์ GKE 3 คลัสเตอร์ชื่อ "เวอร์ชันตัวอย่าง" "แคนนารี" และ "เวอร์ชันที่ใช้งานจริง" จากนั้นสร้างเป้าหมาย Cloud Deploy ที่สอดคล้องกับแต่ละคลัสเตอร์และไปป์ไลน์ Cloud Deploy

ดูวิธีทำให้ระบบไฟล์แบบขนานของ Lustre ใช้งานได้ใน Google Cloud Platform โดยใช้สคริปต์เครื่องมือจัดการการติดตั้งใช้งาน Lustre แบบโอเพนซอร์ส

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ใน BigQuery และรับการคาดการณ์จากโมเดลนี้ใน SAP โดยใช้ ABAP SDK สําหรับ Google Cloud

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเพิ่มการตรวจสอบสิทธิ์ Firebase ลงในแอป Flutter ด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Cloud NGFW Enterprise เพื่อป้องกันภัยคุกคามด้วยการตรวจสอบ TLS

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและทรัพย์สินทางปัญญาปลอดภัยโดยใช้ Confidential Space

บริการเสนอราคาและประมูล (B&A) ประกอบด้วยบริการ 4 รายการสำหรับผู้ซื้อและผู้ขายเพื่ออำนวยความสะดวกในการประมูล Protected Audience ดังนี้ สแต็กผู้ซื้อ กองของผู้ขาย โค้ดแล็บนี้จะแนะนำการตั้งค่าและการทดสอบการตั้งค่าจากต้นทางถึงปลายทางในสภาพแวดล้อมภายใน

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ DataFrame ของ BigQuery จากโน้ตบุ๊ก Python ใน BigQuery Studio เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่ไม่เป็นโครงสร้างโดยใช้ Python

Artifact Registry เป็นเครื่องมือจัดการแพ็กเกจที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ และมีเครื่องมือแบบรวมเพื่อจัดการอิมเมจคอนเทนเนอร์ OCI และแพ็กเกจภาษา (เช่น Maven และ npm) รีจิสทรีอาร์ติแฟกต์ผสานรวมกับบริการอื่นๆ ของ Google Cloud อย่างเต็มรูปแบบ เช่น

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ DataFrame ของ BigQuery จากโน้ตบุ๊ก Python ใน BigQuery Studio เพื่อล้างและวิเคราะห์ชุดข้อมูลสาธารณะเกี่ยวกับยอดขายเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ในไอโอวา

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีจัดการการโอนการสนทนาระหว่างตัวแทนแบบเรียลไทม์และตัวแทนบ็อต ในตอนท้าย คุณจะมีอินเทอร์เฟซเว็บพื้นฐานซึ่งคุณจะเห็นการสนทนาทั้งหมดที่สนทนากับตัวแทน และเข้าร่วมหรือออกจากการสนทนาในฐานะตัวแทนแบบเรียลไทม์

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างแอป Android ด้วย Structured Data Capture Library แอปของคุณจะใช้ Structured Data Capture Library เพื่อแสดงผลและประมวลผลแบบสอบถามและการตอบกลับ FHIR Codelab นี้มุ่งเน้นที่ Structured Data Capture Library

Cloud Run เป็นแพลตฟอร์มแบบ Serverless ที่มีการจัดการโดยสมบูรณ์ซึ่งทำให้คุณเรียกใช้คอนเทนเนอร์แบบไม่เก็บสถานะที่เรียกใช้ผ่านคำขอ HTTP ได้ Codelab นี้จะสาธิตวิธีเชื่อมต่อแอปพลิเคชัน Node.js ใน Cloud Run กับ AlloyDB

ดูวิธีเปิดใช้การตอบสนองในเครื่องด้วย SDK ของบ้านเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผสานรวมบ้านอัจฉริยะกับ Assistant

Cloud Run เป็นแพลตฟอร์มแบบ Serverless ที่มีการจัดการโดยสมบูรณ์ซึ่งทำให้คุณเรียกใช้คอนเทนเนอร์แบบไม่เก็บสถานะที่เรียกใช้ผ่านคำขอ HTTP ได้ Codelab นี้จะสาธิตวิธีเชื่อมต่อแอปพลิเคชัน Node.js ใน Cloud Run กับฐานข้อมูล Cloud SQL สำหรับ PostgreSQL

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างแอป Android โดยใช้ไลบรารี FHIR Engine แอปของคุณจะใช้ FHIR Engine Library เพื่อดาวน์โหลดทรัพยากร FHIR จากเซิร์ฟเวอร์ FHIR และอัปโหลดการเปลี่ยนแปลงในเครื่องไปยังเซิร์ฟเวอร์ หากไม่เคยสร้างแอป Android มาก่อน ให้เริ่มต้นด้วย

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีตรวจสอบเว็บแอปพลิเคชันด้วย Firebase AppCheck และ reCAPTCHA ก่อนส่งคำขอไปยัง Places API

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชันแชทที่ให้ความรู้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อตอบคำถามของลูกค้า แนะนำการค้นพบผลิตภัณฑ์ และปรับแต่งผลการค้นหาสำหรับชุดข้อมูลอีคอมเมิร์ซ

ในบทแนะนํานี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีฝึกและเรียกใช้โมเดลด้วย vLLM ใน GKE ผ่าน DAG ของ Airflow

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Private Service Connect เพื่อเข้าถึง Google API ระดับภูมิภาค โค้ดแล็บนี้จะอธิบายการตั้งค่ากลุ่มปลายทางของเครือข่าย PSC เป็นแบ็กเอนด์ที่มีตัวจัดสรรภาระงานแอปพลิเคชันภายใน

ดูวิธีผสานรวม Firebase กับแอป Next.js

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์อิมเมจคอนเทนเนอร์ที่รับรองเพื่อปรับปรุงความสามารถในการใช้งาน Confidential Space

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฟีเจอร์การแมปพอร์ตสำหรับ Private Service Connect คุณจะได้รู้ถึงประโยชน์ เวลาที่ควรใช้ และวิธีกำหนดค่าในสภาพแวดล้อมของคุณในฐานะผู้ผลิตบริการ

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างตัวแทนดิจิทัลใน Python บนแพลตฟอร์มการสนทนาของ Business Messages และขยายไปยังตัวแทนจากส่วนที่ 1 ของชุดนี้ ใน Codelab นี้ เราจะเพิ่มเงื่อนไขเริ่มต้นการสนทนาที่มีความหมายและแนะนําประสบการณ์การค้นหาพื้นที่โฆษณา

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้าง Agent ดิจิทัลใน Python บนแพลตฟอร์มการสนทนาของ Business Messages ได้ ซึ่งจะแนะนําคุณโดยใช้ API และคอนโซลการสื่อสารทางธุรกิจ เพื่อสร้างตัวแทนดิจิทัลที่ตอบคําถามที่เจาะจง

โค้ดแล็บนี้ต่อยอดมาจาก Google Pay API สําหรับเว็บ 101: พื้นฐาน และใช้โค้ดที่เขียนในโค้ดแล็บนั้น โปรดทำ Codelab นั้นให้เสร็จก่อนเพื่อที่จะทำ Codelab นี้ให้เสร็จ ต่อไปนี้เป็นภาพรวมคร่าวๆ ของ ButtonOptions ดูคำอธิบายโดยละเอียดได้ในเอกสารประกอบ ตัวเลือก

เรียนรู้วิธีใช้ API ตัวจัดการข้อมูลรับรองเพื่อให้ใช้งานได้อย่างราบรื่น การตรวจสอบสิทธิ์ที่มีความปลอดภัย ในแอปของคุณโดยใช้พาสคีย์หรือรหัสผ่าน

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้ Vertex AI Conversation เพื่อสร้าง กำหนดค่า และทำให้ Agent ของ Data Store และแอปแชทใช้งานได้ เพื่อตอบคำถามของลูกค้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใน Google Store

เข้าถึง Gemini จาก VM ผ่าน python sdk และปลายทาง PSC

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ขยายตัวอย่างวิดีโอเพื่อเพิ่มการรองรับ MediaSession วิธีนี้ช่วยให้ Android ควบคุมการเล่นจากภายนอกแอปได้ เช่น ผ่าน Google Assistant, รีโมตคอนโทรลในทีวี หรือการควบคุมบนหน้าจอในหน้าจอล็อกและ Wear OS

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้โครงสร้างพื้นฐานของ Firebase ในการทำให้โมเดล ML ใช้งานได้ เพื่อให้ใช้งานและนำไปใช้ในเว็บไซต์ด้วย TensorFlow.js

โค้ดแล็บนี้แสดงวิธีใช้ฟีเจอร์ช่วยเขียนโค้ดของ Gemini เพื่อติดตั้งใช้งาน Material Design ในเว็บไซต์ เมื่อใช้ Material Design แล้ว คุณจะต้องทําซ้ำการออกแบบ เปลี่ยนแปลงเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ และเพิ่มฟังก์ชันการทำงาน เมื่อจบเวิร์กช็อปนี้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ทราบว่าโมเดล gecko@003 คืออะไร และกรณีการใช้งานจริงสําหรับการประยุกต์ใช้

นี่คือ Codelab แบบอินเทอร์แอกทีฟสําหรับการเรียนรู้วิธีวัด Interaction to Next Paint (INP) โดยใช้ไลบรารี web-vitals โค้ดจะอยู่ใน ที่เก็บ web-vitals-codelabs โค้ดแล็บนี้ใช้ Gastropodicon (เว็บไซต์อ้างอิงกายวิภาคหอยทากที่ได้รับความนิยม)

ห้องทดลองนี้จะแนะนำขั้นตอนการทำให้การสาธิตเวิร์กโฟลว์สตรีมมิงแบบสดใช้งานได้ด้วย Media CDN (CDN) &#43 API สตรีมแบบสด + Cloud Storage (+) มีเดียเพลเยอร์

เป้าหมายของห้องทดลองนี้คือการสำรวจ NCC โดยใช้อุปกรณ์ WAN ที่กำหนดไว้โดยซอฟต์แวร์ซึ่งเชื่อมต่อกับ NCC Hub

Cloud Function ที่สาธิตวิธีประมวลผลไฟล์ที่อัปโหลดใน Google Cloud Storage และดำเนินการสรุปเนื้อหาโดยใช้ Vertex AI PaLM API

เป้าหมายของห้องทดลองนี้คือการสํารวจ NCC ด้วยการนำไปใช้กับ PSC

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีผสานรวม NEG ของอินเทอร์เน็ตที่กําหนดค่าด้วย HTTPS ในฐานะ Service Producer สําหรับการเข้าถึง Looker ไปทางใต้ไปยัง GitHub.com

เราจะสร้างโมเดลการคาดการณ์คะแนนภาพยนตร์โดยใช้ SQL ที่มี BigQuery ML เท่านั้น

เราจะสร้างโมเดลการคาดการณ์ Movie Score โดยใช้ Vertex AI AutoML และทำให้ใช้งานได้กับปลายทาง API และทริกเกอร์ API การคาดการณ์จาก Java Cloud Functions

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีผสานรวม NEG แบบผสมเป็น Service Producer สําหรับการเข้าถึง Looker Southbound ไปยังฐานข้อมูล Postgres ในองค์กร

Codelab นี้จะแสดงให้เห็นว่า Gemini 1.0 Pro ทำให้แอปพลิเคชันการจัดการข้อมูลหลักง่ายขึ้นได้อย่างไร เช่น การปรับปรุงและการกรองข้อมูลที่ซ้ำกันออก สำหรับข้อมูล citibike_stations ที่มีอยู่ในชุดข้อมูลสาธารณะของ BigQuery

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีผสานรวมตัวจัดสรรภาระงานแอปพลิเคชันภายนอกระดับภูมิภาค L7 สำหรับการเข้าถึง Looker ในระดับทิศเหนือ

การทำงานอัตโนมัติในการตรวจสอบโค้ดด้วย GenAI

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างระบบตอบคำถามแบบหลายโมดัลด้วย Gemini Pro

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการเพิ่มการสร้างข้อความเป็นรูปภาพในอุปกรณ์ลงในแอป Android ด้วยโซลูชัน MediaPipe

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Google Cloud Translation API กับ Python และเรียกใช้ภายในหรือทำให้ใช้งานได้กับแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบ Serverless ของระบบคลาวด์ (App Engine, Cloud Functions หรือ Cloud Run)

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีแปลงข้อมูลแบบสำรวจใน Google ฟอร์มโดยใช้ Dataprep และพุชไปยัง BigQuery เพื่อการวิเคราะห์ที่ละเอียดยิ่งขึ้น

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้ Django ใช้งานได้โดยใช้คอมโพเนนต์แบบ Serverless ซึ่งได้แก่ Cloud Run สำหรับเครื่องมือเว็บ, Cloud SQL สำหรับฐานข้อมูล และ Cloud Build สำหรับเนื้อหาสื่อ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Google Cloud Translation API กับ Python และเรียกใช้ภายในหรือทำให้ใช้งานได้กับแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบ Serverless ของระบบคลาวด์ (App Engine, Cloud Functions หรือ Cloud Run)

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Google Cloud Translation API กับ Python และเรียกใช้ภายในหรือทำให้ใช้งานได้กับแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบ Serverless ของระบบคลาวด์ (App Engine, Cloud Functions หรือ Cloud Run)

ใน Codelab นี้ เราจะสาธิตวิธีใช้ Gemini 1.5 Pro ร่วมกับ AlloyDB และ VertexAI เพื่อสร้างแอปพลิเคชันการค้นหาสิทธิบัตร

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแบบอักษรที่เปลี่ยนแปลงได้ ประโยชน์ของแบบอักษร วิธีออกแบบโดยใช้แบบอักษรดังกล่าว และวิธีปรับใช้แบบอักษรดังกล่าวโดยใช้ Google Fonts API และใน CSS

ดูวิธีสร้างเว็บแอปตรวจจับออบเจ็กต์ที่กำหนดเองด้วย MediaPipe

ดูวิธีใช้การจัดประเภทรูปภาพเพื่อตรวจหาตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือใน Android ด้วย MediaPipe

ใน Codelab นี้ เราจะสาธิตวิธีใช้ Gemini 1.0 Pro ร่วมกับ Spanner และ VertexAI เพื่อสร้างแอปพลิเคชันการค้นหาสิทธิบัตร

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับเหตุการณ์สำหรับ Cloud Run กล่าวอย่างเจาะจงก็คือ คุณจะได้ฟังเหตุการณ์จาก Cloud Pub/Sub, บันทึกการตรวจสอบ, Cloud Storage, Cloud Scheduler และวิธีสร้าง/ใช้เหตุการณ์ที่กำหนดเอง

ใน Codelab นี้

เป้าหมายของห้องทดลองนี้คือการสำรวจ NCC โดยใช้ VPC ตามเสียงพูด

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้นโยบายไฟร์วอลล์ของเครือข่ายทั่วโลกกับแท็กเพื่อควบคุมการรับส่งข้อมูล

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีการปรับแต่ง LLM ภายใต้การควบคุมดูแลโดยใช้ Vertex AI

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีผสานรวม NEG ของอินเทอร์เน็ตที่กําหนดค่าด้วย SSH ในฐานะ Service Producer สําหรับการเข้าถึง Looker ไปทางใต้ไปยัง github.com

เรียนรู้วิธีสร้างต้นแบบของโซลูชัน AI อย่างมีความรับผิดชอบด้วยเครื่องมือของ Google สำหรับ AI ที่มีความรับผิดชอบ, MakerSuite และ PAIR Guidebook

Spring Native เป็นโปรเจ็กต์ที่กำลังจะเปิดตัวและเพิ่งเปิดตัวใน Spring 6.x และ Spring Boot 3.x ซึ่งหมายความว่านี่เป็นช่วงเวลาที่เหมาะแก่การทำความคุ้นเคยกับโปรเจ็กต์ไม่กี่เดือนก่อนเปิดตัว

เทคนิคการใช้ซอร์สโค้ดที่ปลอดภัยคือชุดแนวปฏิบัติที่นำไปใช้ปรับปรุงความปลอดภัยของซอร์สโค้ดได้ เทคนิคเหล่านี้สามารถช่วยระบุและแก้ไขช่องโหว่ในซอร์สโค้ด ป้องกันการเข้าถึงซอร์สโค้ดโดยไม่ได้รับอนุญาต และช่วยป้องกันไม่ให้มีการแก้ไขซอร์สโค้ด

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างภาพเคลื่อนไหวที่ขับเคลื่อนด้วยการเลื่อนโดยใช้ CSS คุณสร้างเอฟเฟ็กต์ที่น่าสนใจบางอย่าง เช่น ภาพพื้นหลังพารัลแลกซ์ และรูปภาพที่เผยให้เห็นตัวเองเมื่อเข้ามาดู

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอป Android ที่มี ML Kit ซึ่งใช้แมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์เพื่อตรวจจับวัตถุในรูปภาพ จากนั้นจึงให้ผู้ใช้ค้นหาภาพผลิตภัณฑ์

Container Analysis ให้บริการสแกนหาช่องโหว่และพื้นที่เก็บข้อมูลเมตาสำหรับคอนเทนเนอร์ บริการสแกนจะทำการสแกนหาช่องโหว่ในรูปภาพใน Artifact Registry และ Container Registry จากนั้นจัดเก็บข้อมูลเมตาที่ได้และทำให้พร้อมใช้งานผ่าน API

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างตัวจัดสรรภาระงาน TCP/SSL พร้อมบริการแบ็กเอนด์และจำกัดการเข้าถึงตัวจัดสรรภาระงานไปยังชุดไคลเอ็นต์ผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจงเท่านั้น

การเข้าถึงที่ปลอดภัยและกำหนดให้ผู้ใช้ต้องเข้าสู่ระบบสำหรับแอปพลิเคชันที่ทำงานบน CloudRun โดยใช้ Identity Aware Proxy

แนวทางปฏิบัติพื้นฐานสำหรับการติดตั้งใช้งานกับ Cloud Run อย่างปลอดภัย

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีกำหนดค่าและตรวจสอบ DNS อัตโนมัติของ Private Service Connect

การแสดงตัวอย่างแบบอินเทอร์แอกทีฟและ Codelab สำหรับการเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีไปยังส่วนต่างๆ ของหน้าเว็บได้ทันทีผ่าน การแสดงผลก่อนผ่าน Speculation Rules API โค้ดแล็บจะใช้เวลาประมาณ 30 นาทีจึงจะเสร็จสมบูรณ์

ช่องโหว่ของซอฟต์แวร์คือจุดอ่อนที่อาจทำให้ระบบทำงานล้มเหลวโดยไม่ตั้งใจ หรือทำให้ซอฟต์แวร์ของคุณถูกบุกรุก Container Analysis มีการสแกนระบบปฏิบัติการ 2 ประเภทเพื่อค้นหาช่องโหว่ในคอนเทนเนอร์ ได้แก่ On-Demand Scanning API

Codelab ที่นำไปใช้ได้จริงนี้เป็นส่วนหนึ่งของหน่วยที่ 1: เริ่มต้นใช้งานในหลักสูตร Android Developer Fundamentals (เวอร์ชัน 2) คุณจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากหลักสูตรนี้หากทำตามลำดับใน Codelab ในภาคปฏิบัตินี้ คุณจะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวงจรกิจกรรม

โค้ดแล็บนี้แสดงวิธีสร้างตัวจัดประเภทข้อความที่กําหนดเองโดยใช้การปรับแต่งพารามิเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ (PET) วิธีการ PET จะอัปเดตพารามิเตอร์เพียงไม่กี่รายการแทนการปรับแต่งโมเดลทั้งหมด ซึ่งทําให้การฝึกโมเดลค่อนข้างง่ายและรวดเร็ว นอกจากนี้

ผลิตภัณฑ์ Generative AI เป็นผลิตภัณฑ์ที่ค่อนข้างใหม่และลักษณะการทํางานของแอปพลิเคชันอาจแตกต่างกันไปมากกว่าซอฟต์แวร์รูปแบบก่อนหน้า ด้วยเหตุนี้ คุณจึงต้องตรวจสอบโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานอยู่ ตรวจสอบตัวอย่างลักษณะการทํางานของโมเดล

สร้างและติดตั้งใช้งานการผสานรวมระบบคลาวด์กับระบบคลาวด์เพื่อผสานรวมเครื่องซักผ้าอัจฉริยะเสมือนเข้ากับ Assistant

ดูวิธีใช้เมตริกและการบันทึก GCP เพื่อระบุและแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับเวอร์ชันที่ใช้งานจริง ดูวิธีใช้ชุดทดสอบเพื่อระบุปัญหาด้านฟังก์ชันการทํางานและ API

ดูวิธีใช้เมตริกที่อิงตามบันทึกใน Google Cloud เพื่อติดตามรูปแบบและวิเคราะห์บันทึกข้อผิดพลาดในการผสานรวมสมาร์ทโฮม

ดูวิธีใช้เมตริกและการบันทึก GCP เพื่อระบุและแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับเวอร์ชันที่ใช้งานจริง ดูวิธีใช้ชุดทดสอบเพื่อระบุปัญหาด้านฟังก์ชันการทํางานและ API ดูวิธีใช้เครื่องมือสําหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ Chrome ขณะพัฒนาแอป Home Home

ดูวิธีสตรีมจากเว็บแคมไปยังอุปกรณ์แสดงผลของ Google Nest ด้วยลักษณะเฉพาะของ CameraStream และ WebRTC

ดูวิธีเพิ่มประสิทธิภาพและรักษาความปลอดภัยในการผสานรวมระบบคลาวด์กับระบบคลาวด์ผ่านลักษณะของอุปกรณ์ที่ปรับแต่งได้ และรักษาความปลอดภัยด้วยการตรวจสอบสิทธิ์แบบ 2 ปัจจัย

ดูวิธีสร้าง Cloud Run Jobs และกำหนดค่าการดำเนินการของงานด้วย Cloud Scheduler

ดูวิธีทำให้แอปพลิเคชัน Cloud Run ใช้งานได้ด้วย Cloud Deployment

การตั้งค่าข้อมูลขาเข้าใน Cloud Run

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอปตัวแทน AI แบบสนทนาสำหรับการทำให้กระบวนการสั่งซื้อเป็นแบบอัตโนมัติ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีรักษาความปลอดภัยให้กับการแชร์ข้อมูลจากหลายฝ่ายโดยยังคงรักษาข้อมูลที่เป็นความลับโดยใช้ Confidential Space

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ตั้งค่าการตรวจสอบประสิทธิภาพของ Firebase ในเว็บแอปและเรียนรู้วิธีใช้การตรวจสอบดังกล่าวเพื่อให้แน่ใจว่าแอปทำงานได้ดีสำหรับผู้ใช้ปลายทาง

ดูวิธีสร้างแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ Flutter ด้วย Firebase

สร้างเว็บแอปใหม่ตั้งแต่ต้นด้วย Firebase และเครื่องมือแก้ไขออนไลน์ StackBlitz คุณจะต้องใช้ HTML และ JavaScript พื้นฐานในการสื่อสารกับ Firebase นี่ถือเป็นบทนำที่ยอดเยี่ยมในการใช้คอนโซล Firebase และการผสานรวม Firebase เข้ากับแอป ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ขั้นสูงหรือการติดตั้งซอฟต์แวร์

ใน Codelab นี้ คุณจะต้องสร้างการทดสอบการรับส่งข้อความในแอปของ Firebase ครั้งแรกโดยใช้ FirebaseA/B Testing

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Cloud Functions สำหรับ Firebase เพื่อส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้ใช้แอปแชท

OpenTelemetry คือมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับความสามารถในการสังเกตระบบในการติดตามและเมตริก นอกจากนี้ การทำโปรไฟล์อย่างต่อเนื่องยังเป็นเครื่องมือในการระบุข้อมูลช่วง 1 ไมล์สุดท้ายของการปรับแต่งประสิทธิภาพ ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ OpenTelemetry สำหรับการติดตามและใช้ Agent เครื่องมือสร้างโปรไฟล์ รวมถึงวิธีระบุจุดคอขวดจากแผนภูมิแบบภาพใน Cloud Trace และ Cloud Profiler

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างงานนำเสนอโดยใช้ Google สไลด์ API และ BigQuery เพื่อรายงานการวิเคราะห์ใบอนุญาตซอฟต์แวร์ที่พบบ่อยที่สุด

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างโซลูชันที่ใช้ AdWords API และ Content API For Shopping เพื่อสร้างบัญชีใหม่ที่จัดการโดยบัญชีดูแลจัดการ AdWords และบัญชีหลายลูกค้าของ Merchant Center จากนั้นคุณจะต้องลิงก์บัญชีย่อยใหม่เข้าด้วยกันเพื่อให้สามารถใช้ผลิตภัณฑ์ที่จัดการโดยบัญชีย่อย Merchant Center ใหม่ในแคมเปญ Shopping ที่สร้างโดยบัญชีย่อย AdWords ใหม่ได้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีกำหนดค่าและตรวจสอบสิทธิ์เข้าถึง Private Service Connect ของ MongoDB ด้วยการเข้าถึงส่วนกลาง

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้เว็บแอปปลอดภัยจากการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างแอป Android ด้วยแพลตฟอร์ม Firebase

คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้เอกสารการจัดซื้อเพื่อแยกวิเคราะห์ใบแจ้งหนี้อย่างชาญฉลาด

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างส่วนขยาย Firebase สำหรับการแฮชพิกัดทางภูมิศาสตร์ Codelab เบื้องต้นนี้จะสอนวิธีแปลง Cloud Function ที่มีอยู่ให้เป็นส่วนขยายของ Firebase ซึ่งจะเผยแพร่ให้กับนักพัฒนาซอฟต์แวร์นับล้านคนได้อย่างง่ายดายและช่วยขยายโปรเจ็กต์ Firebase ของตน

ใน Codelab นี้ ผู้ใช้จะใช้ App Distribution และปลั๊กอิน Fastlane ร่วมกันเพื่อแจกจ่ายบิลด์ iOS และลงทะเบียนอุปกรณ์ทดสอบ จากนั้นผู้ใช้จะส่งออกไฟล์ .txt ของอุปกรณ์และ UDID จากคอนโซล App Distribution และลงทะเบียนอุปกรณ์เหล่านี้โดยอัตโนมัติ (ข้อกำหนดสำหรับการเผยแพร่บิลด์ iOS เฉพาะกิจ)

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ AI Platform Notebooks เพื่อสร้างต้นแบบของเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิง เราจะพูดถึงการสร้างอินสแตนซ์สมุดบันทึกที่กำหนดเอง การติดตามโค้ดสมุดบันทึกของคุณใน git และโมเดลการแก้ไขข้อบกพร่องด้วยเครื่องมือ What-If

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้ดูวิธีกำหนดค่าและตรวจสอบอินเทอร์เฟซ Private Service Connect

ห้องทดลองนี้จะแสดงวิธีใช้ Spark MLlib และ spark-nlp สำหรับใช้แมชชีนเลิร์นนิงและ NLP กับข้อมูลปริมาณมาก

ห้องทดลองนี้จะอธิบายขั้นตอนการปรับใช้เซิร์ฟเวอร์แอปพลิเคชัน LIT ใน Google Cloud Platform (GCP) อย่างละเอียดเพื่อโต้ตอบกับโมเดลพื้นฐาน Gemini ของ Vertex AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของบุคคลที่สามที่โฮสต์เอง รวมถึงคําแนะนําเกี่ยวกับวิธีใช้ UI ของ LIT

ทำความรู้จักกับ Google Cloud โดยทำให้ Microservice ใช้งานได้บน Cloud Run และเข้าร่วมการเล่นรุมพัสเสมือนจริงที่ Microservice ของคุณจะใส่ "สายรุ้ง" ไปยัง Microservice อื่นๆ เพื่อร่วมแข่งขันเพื่อชัยชนะ คุณจะได้สัมผัสกับ Microservice ของ Kotlin, Java, Go, Python หรือ Node.js ตลอดจนเรียนรู้เกี่ยวกับคอนเทนเนอร์และ Cloud Run ไปพร้อมๆ กัน ดูว่าคุณได้คะแนนมากกว่านักผจญภัยคนอื่นๆ หรือไม่โดยการปรับปรุงอัลกอริทึมอย่างต่อเนื่อง

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฟังก์ชัน Google Cloud Run ใน C# กล่าวอย่างเจาะจงก็คือ คุณจะทำให้ฟังก์ชัน C# ที่ตอบสนองต่อ HTTP และ CloudEvents จากแหล่งที่มาต่างๆ ของ Google Cloud ใช้งานได้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Google Cloud Translation API กับ Python และเรียกใช้ภายในหรือทำให้ใช้งานได้กับแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบ Serverless ของระบบคลาวด์ (App Engine, Cloud Functions หรือ Cloud Run)

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ศึกษาวิธีติดตั้งใช้งานเหตุการณ์ด้วย GA4F และเปิดตัวแคมเปญเพื่อกระตุ้นการกระทำผ่าน Google Ads

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างบล็อกท่องเที่ยวพร้อมแผนที่การทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ โดยมี AngularFire เป็นเวอร์ชันล่าสุดจากไลบรารี Angular ของเรา เว็บแอปสุดท้ายจะประกอบด้วยบล็อกท่องเที่ยวซึ่งคุณสามารถอัปโหลดรูปภาพไปยังสถานที่แต่ละแห่งที่คุณเดินทางไปได้

ดูวิธีใช้การตรวจสอบสิทธิ์แบบหลายปัจจัยและสร้างข้อกำหนดการตรวจสอบสิทธิ์ที่กำหนดเองด้วยฟังก์ชันการบล็อก

ใน Codelab นี้ คุณใช้ FCM HTTP v1 API เพื่อส่งข้อความ Push ไปยังแอปที่ทำงานในหลายแพลตฟอร์ม คุณสร้างแอปโดยใช้ Flutter ซึ่งทำงานได้อย่างราบรื่นใน Android/iOS/เว็บ

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้ดูวิธีกำหนดค่าและตรวจสอบอินเทอร์เฟซ Private Service Connect เพื่อเข้าถึงบริการผ่านการเพียร์ VPC

เป้าหมายของห้องทดลองนี้คือสํารวจ NCC ด้วยการแลกเปลี่ยนเส้นทางแบบไดนามิกกับ Spoke ของ VPC

ดูวิธีใช้การแก้ไขในฟังก์ชัน Cloud Run เพื่อแยกการรับส่งข้อมูล การทยอยเปิดตัว และการย้อนกลับ

ดูวิธีทำให้เว็บไซต์ใช้งานได้ ปรับขนาด และอัปเดตเว็บไซต์ด้วย GKE

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้การใช้ Natural Language API กับ Python

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างกลุ่ม Microservice ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์เพื่อประมวลผลรูปภาพด้วย Eventarc และ Workflows

ดูวิธีใช้ Firebase Extensions กับ Gemini API เพื่อสร้างเว็บแอปที่มีฟีเจอร์ที่ทำงานด้วยระบบ AI เช่น คำแนะนำที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ย้ายข้อมูลเว็บแอป Firebase ที่มีอยู่ไปยัง Firebase JS SDK แบบโมดูลใหม่ไปยังโค้ดเชคต้นไม้ที่ไม่ได้ใช้และทำให้แอปโหลดได้อย่างรวดเร็ว

เชื่อมต่อกับบริการภายในองค์กรผ่านเครือข่ายแบบผสมโดยใช้ Private Service Connect และ NEG แบบผสมที่มีตัวจัดสรรภาระงาน HTTP ภายใน

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้แพลตฟอร์ม Firebase บน iOS ใน Swift

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีแคสต์ข้อความพุชแบบมัลติแคสต์ไปยังอินสแตนซ์ของแอปที่เลือก โดยใช้หัวข้อ FCM

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการเรียกใช้แบบเซิร์ฟเวอร์ต่อเซิร์ฟเวอร์เพื่อส่งเหตุการณ์ไปยัง GA4 โดยใช้ Measurement Protocol

เรียนรู้วิธีส่งข้อความถึงผู้ใช้ด้วย Firebase Cloud Messaging และการรับส่งข้อความในแอปของ Firebase

ใน Codelab นี้ โปรดดูวิธีตรวจหาการหยุดทํางานโดยตั้งค่าการแจ้งเตือนอัตโนมัติในการผสานรวม Smart Home

ดูข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับ Gemini Code Assist Enterprise และวิธีที่เครื่องมือนี้ช่วยให้องค์กรของคุณสร้างด้วย Google Cloud ได้

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีรักษาความปลอดภัยในการแชร์ข้อมูลกับหลายฝ่ายไปพร้อมกับการรักษาความลับโดยใช้พื้นที่ทำงานที่เป็นความลับ Codelab นี้จะมุ่งเน้นไปที่วิธีใช้ Confidential Space กับทรัพยากรที่มีการป้องกันซึ่งโฮสต์อยู่ในที่อื่นที่ไม่ใช่ Google Cloud คุณจะได้เรียนรู้วิธีขอโทเค็นที่กำหนดเองจากบริการเอกสารรับรองของ Google ด้วยการป้อน Nonce, กลุ่มเป้าหมาย และประเภทโทเค็น PKI

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีสร้าง Private Services Connect สำหรับ CloudSQL

เมื่อทำ Codelab นี้เสร็จแล้ว คุณจะมีเว็บไซต์ขั้นต่ำที่ใช้งานได้พร้อมการผสานรวม Google Pay ที่ทำงานได้ โปรเจ็กต์นี้จะดึงข้อมูลโทเค็นการชำระเงินซึ่งอาจส่งไปยังผู้ให้บริการชำระเงินเพื่อประมวลผล คำขอการชำระเงินด้วย Google Pay ต้องใช้ออบเจ็กต์คำขอ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้บริการป้องกันการบุกรุก Enterprise ของ Cloud NGW เพื่อตรวจสอบการรับส่งข้อมูลจากตะวันออก-ตะวันตกและเหนือ-ใต้

ดูวิธีรักษาความปลอดภัย Cloud Functions โดยกำหนดให้มีการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับการเรียกใช้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างแอปแบบปรับอัตโนมัติสำหรับโทรศัพท์ แท็บเล็ต และอุปกรณ์แบบพับได้ รวมถึงเรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถในการเข้าถึงด้วย นอกจากนี้คุณจะได้เรียนรู้แนวทางปฏิบัติแนะนำสำหรับองค์ประกอบที่ปรับเปลี่ยนได้ของ Material 3

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างแอปพลิเคชัน Custom Web Receiver ที่ใช้ Cast Ads Breaks API

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างแอปพลิเคชัน Custom Web Receiver ที่ใช้ Cast Live API ได้

ใน Codelab นี้ คุณจะเพิ่มบันทึกการแก้ไขข้อบกพร่องของ Cast ลงในแอปตัวรับเว็บที่กําหนดเองที่มีอยู่ได้

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างแอปผู้รับเว็บที่กําหนดเองเพื่อเล่นเนื้อหาบนอุปกรณ์ที่พร้อมใช้งาน Cast

ใน Codelab นี้ คุณจะต้องแก้ไขแอปวิดีโอบนเว็บที่มีอยู่เพื่อแคสต์เนื้อหาในอุปกรณ์ที่พร้อมใช้งาน Google Cast

ใน Codelab นี้ คุณจะต้องแก้ไขแอปวิดีโอ Android ที่มีอยู่เพื่อแคสต์เนื้อหาบนอุปกรณ์ที่พร้อมใช้งาน Google Cast

คู่มือนี้แสดงวิธีการเปลี่ยนตัวจัดสรรภาระงานเครือข่ายที่มีอยู่จากแบ็กเอนด์ของพูลเป้าหมายไปเป็นบริการแบ็กเอนด์ระดับภูมิภาค

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Google Cloud Operations Suite ห้องทดลองนี้จะเกี่ยวข้องกับการติดตั้งแอปพลิเคชันตัวอย่างโดยใช้ gcloud เมื่อทำให้แอปพลิเคชันตัวอย่างใช้งานได้แล้ว คุณจะใช้ Cloud Monitoring เพื่อกำหนดหน้าแดชบอร์ด การแจ้งเตือน การตรวจสอบระยะเวลาทำงาน และอื่นๆ

ใน Codelab นี้ คุณจะต้องแก้ไขแอป Android TV ที่มีอยู่เพื่อรองรับการแคสต์และการสื่อสารจากแอปแคสต์ของผู้ส่งที่มีอยู่

ดูวิธีเพิ่มเอฟเฟกต์เสียง เพลงพื้นหลัง และเสียงแบบไดนามิกในเกมด้วย Flutter

ดูวิธีใช้ฟังก์ชันระยะไกลของ BigQuery เพื่อถามคำถามการตอบคำถามด้วยภาพของ Vertex AI (VQA) เกี่ยวกับรูปภาพที่จัดเก็บไว้ในตารางออบเจ็กต์ของ Cloud Storage

ดูวิธีรักษาความปลอดภัยให้กับฟังก์ชัน Cloud Run โดยกำหนดให้ต้องมีการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับการเรียกใช้

Codelab ที่อธิบายวิธีใช้ Firebase Emulator Suite ในระหว่างการพัฒนาด้วย Flutter Codelab จะใช้โปรแกรมจำลองการตรวจสอบสิทธิ์และ Firestore เพื่อสาธิตการใช้งานโปรแกรมจำลอง

เมื่อเทียบกับ API เดิมของ FCM, API ของ FCM HTTP v1 มีโมเดลการให้สิทธิ์ที่ปลอดภัยกว่าโดยใช้โทเค็นเพื่อการเข้าถึงที่มีอายุสั้น ขั้นตอนในการสร้างโทเค็นเพื่อการเข้าถึงสำหรับ FCM v1 API แตกต่างจากขั้นตอนสำหรับ API เดิมอย่างมาก Codelab

ดูวิธีใช้ ARCore Geospatial API ใหม่

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเรียกใช้งานการฝึกโมเดลที่กําหนดเองโดยใช้ Kubeflow Pipelines SDK ใน Vertex Pipelines โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ต้นทุนทั้งหมดในการใช้งานห้องทดลองนี้ใน Google Cloud อยู่ที่ประมาณ $5 ห้องทดลองนี้ใช้ Vertex AI

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ Vertex AI เพื่อเรียกใช้งานการฝึกที่กำหนดเอง วิดีโอนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์วิดีโอ จากต้นแบบสู่เวอร์ชันที่ใช้งานจริง คุณจะได้สร้างโมเดลการจัดประเภทรูปภาพโดยใช้ ชุดข้อมูลดอกไม้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในวิดีโอต่อไปนี้.

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ Vertex AI เพื่อเรียกใช้งานการฝึกแบบกระจายในการฝึก Vertex AI โดยใช้ TensorFlow วิดีโอนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์วิดีโอ จากต้นแบบสู่เวอร์ชันที่ใช้งานจริง โปรดทำ ห้องทดลองก่อนหน้า ให้เสร็จก่อนลองใช้ห้องทดลองนี้

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ Vertex AI เพื่อรับการคาดการณ์จากโมเดลการจัดประเภทรูปภาพที่ฝึกล่วงหน้า โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ต้นทุนทั้งหมดในการใช้งานห้องทดลองนี้ใน Google Cloud อยู่ที่ประมาณ $1 ห้องทดลองนี้ใช้ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ AI

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลเมตาจาก Vertex Pipelines ที่ทำงานด้วย Vertex ML Metadata โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ค่าใช้จ่ายรวมในการเรียกใช้ห้องทดลองนี้บน Google Cloud อยู่ที่ประมาณ $2 ห้องทดลองนี้ใช้ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ AI

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างและเรียกใช้ไปป์ไลน์ ML ด้วย ไปป์ไลน์ Vertex โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ค่าใช้จ่ายรวมในการเรียกใช้ห้องทดลองนี้บน Google Cloud อยู่ที่ประมาณ $25 ห้องทดลองนี้ใช้ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ AI ใหม่ล่าสุดที่มีให้บริการใน

ดูวิธีแปลงแอป Java App Engine แบบง่ายๆ สร้างคอนเทนเนอร์ด้วย Buildpack และย้ายไปยัง Cloud Run

ใน Codelab ที่ใช้งานง่ายสำหรับมือใหม่นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างแอปพลิเคชันตัวอย่างโดยใช้คอมโพเนนต์แบบสแตนด์อโลนของ Angular v14

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ Vertex AI เพื่อเรียกใช้งานการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ในการฝึก Vertex AI วิดีโอนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์วิดีโอ จากต้นแบบสู่เวอร์ชันที่ใช้งานจริง โปรดทํา ห้องทดลองก่อนหน้า ให้เสร็จสิ้นก่อนลองใช้ห้องทดลองนี้

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเรียกใช้งานการฝึกที่กําหนดเองในการฝึก Vertex AI ด้วยฟีเจอร์การแพ็กเกจอัตโนมัติ งานการฝึกที่กำหนดเองใน Vertex AI ใช้คอนเทนเนอร์ หากไม่ต้องการสร้างอิมเมจของคุณเอง คุณสามารถใช้การบรรจุอัตโนมัติ ซึ่งจะสร้างอิมเมจ Docker

เราจะใช้ Gemini เพื่อช่วยสร้างคำแนะนำหนังสือและการวิเคราะห์การสรุปข้อมูลด้วย BigQuery (Generative AI แบบ SQL เท่านั้น)

https://ide.cloud.google.com gcloud config set project {{project-id}} export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') gcloud services enable \

ดูวิธีแปลงแอป Java App Engine แบบง่ายๆ, สร้างคอนเทนเนอร์ด้วย Jib และย้ายไปยัง Cloud Run

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีตั้งค่าฟีเจอร์การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรภาระงานขั้นสูงสำหรับการจัดสรรภาระงานของแอปพลิเคชันภายนอกทั่วโลก

เราจะใช้ Gemini เพื่อช่วยสร้างแอปพลิเคชันการสรุปชั้นวางหนังสือที่เพียงนำข้อมูล BigQuery ไปยังเว็บและทำให้ใช้งานได้ใน Cloud Run

ดูวิธีใช้ฐานข้อมูลดั้งเดิมของ AppSheet ในการสร้างแอป AppSheet

ดูวิธีใช้ฟีเจอร์ Augmented Reality กับ WebXR Device API และใช้ความเข้าใจในฉากเพื่อวางวัตถุ 3 มิติในตําแหน่งจริง

ดูวิธีแปลงแอป Java App Engine แบบง่าย สร้างคอนเทนเนอร์ด้วย Docker และย้ายไปยัง Cloud Run

Codelab นี้แสดงวิธีใช้สตรีมการเปลี่ยนแปลง Bigtable ไปยังเทมเพลต BigQuery คุณจะใช้ชุดข้อมูลตัวอย่างเพื่อทําความคุ้นเคยกับการค้นหาบันทึกการเปลี่ยนแปลงและใช้ Looker เพื่อสร้างแดชบอร์ดภาพ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เริ่มต้นใช้งาน Cloud Foundation Toolkit(CFT) และเริ่มต้นใช้งานผ่านชุดขั้นตอนต่างๆ ในการเพิ่มฟีเจอร์ลงในโมดูล CFT

Codelab นี้จะแสดงวิธีปรับปรุงเวลาเริ่มต้นใช้งานแอปและเวลาที่ใช้ในการแสดงผลเฟรมด้วยโปรไฟล์พื้นฐาน

ดูวิธีปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติแนะนำสำหรับการช่วยเหลือพิเศษในแอป Angular ด้วยชุดเครื่องมือที่อยู่ในเฟรมเวิร์ก

ขอแนะนำสัญญาณ ซึ่งเป็นโมเดลปฏิกิริยาตอบสนองใหม่ใน Angular สัญญาณจะช่วยให้คุณมีเครื่องมือคุณภาพสูงมากขึ้นสำหรับสร้างรีแอ็กชันแบบละเอียด

ใน Codelab นี้ คุณสร้างโครงการ Apps Script ชื่อ " Hello World" โดยเพิ่มฟังก์ชันอย่างง่าย คือ logThis ซึ่งจะบันทึกข้อความ แล้วสร้างการทำงานอัตโนมัติของ AppSheet และให้เรียกใช้สคริปต์

เราจะสร้างแอปแนะนำหนังสือและการสรุปข้อมูลโดยใช้ Vertex AI Generative AI (Gemini) ใน Cloud Function เป็นฟังก์ชันระยะไกลจาก BigQuery

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างเครื่องมือค้นหาคุณภาพของ Google ที่จะช่วยตอบคำถามจากเอกสารและไฟล์ข้อความได้โดยใช้ Vertex AI Search/Agent Builder

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ใช้ Vertex AI เพื่อสร้างแบบทดสอบความรู้รอบตัวตามข้อกำหนดเฉพาะบางอย่าง คุณจะทดสอบเครื่องมือสร้างแบบทดสอบในสภาพแวดล้อมนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่โฮสต์บนระบบคลาวด์ จากนั้นจึงทำให้เครื่องมือดังกล่าวพร้อมใช้งานแบบสาธารณะโดยทำให้ใช้งานได้ใน Google Cloud Run เมื่อจบห้องทดลอง คุณจะต้องผสานรวมโปรแกรมสร้างแบบทดสอบกับแอปที่สมบูรณ์

ดูวิธีขยาย Material Components ที่สร้างไว้ล่วงหน้าในคอมโพเนนต์สำหรับเฟรมเวิร์กเว็บ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอป Android ที่มี ML Kit ซึ่งใช้แมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์เพื่อจดจำข้อความและลักษณะใบหน้าในรูปภาพ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอป Android ที่มี ML Kit ซึ่งใช้แมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์เพื่อจดจำ ระบุภาษา และแปลข้อความจาก 59 ภาษา และคุณยังจะได้เรียนรู้วิธีผสานรวมไลบรารี CameraX เพื่อทำงานเหล่านี้จากฟีดกล้องแบบเรียลไทม์อีกด้วย

ในห้องทดลองนี้ คุณจะใช้ ฟีเจอร์การโฮสต์โมเดลร่วมกัน ใน Vertex AI เพื่อโฮสต์โมเดลหลายรายการใน VM เดียวกันสำหรับการคาดการณ์ออนไลน์ โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ต้นทุนทั้งหมดในการใช้งานห้องทดลองนี้ใน Google Cloud อยู่ที่ประมาณ $2

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้กิจวัตรการคาดการณ์ที่กำหนดเองใน Vertex AI เพื่อเขียนตรรกะการประมวลผลล่วงหน้าและการประมวลผลภายหลังที่กำหนดเอง แม้ว่าตัวอย่างนี้จะใช้สคีต-เลิร์น แต่กิจวัตรการคาดคะเนที่กำหนดเองจะทํางานร่วมกับเฟรมเวิร์ก ML อื่นๆ ของ

use-cmek-to-encrypt-cloud-functions

Skaffold เป็นเครื่องมือที่จัดการเวิร์กโฟลว์สำหรับการสร้าง การพุช และการนำแอปพลิเคชันของคุณไปใช้งาน คุณสามารถใช้ Skaffold เพื่อกำหนดค่าพื้นที่ทํางานการพัฒนาในเครื่องได้อย่างง่ายดาย เพิ่มประสิทธิภาพวงจรการพัฒนาภายใน และผสานรวมกับเครื่องมืออื่นๆ เช่น

Codelab นี้มุ่งเน้นที่การสร้างแอปพลิเคชัน Vertex AI Vision แบบต้นทางถึงปลายทางเพื่อตรวจสอบสตรีมวิดีโอของการเข้าชมแบบเรียลไทม์ เราจะใช้ข้อมูลวิเคราะห์อัตราการเข้าพักในรูปแบบเฉพาะทางที่ฝึกไว้แล้วล่วงหน้า นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างสตรีมวิดีโอเพื่อนําเข้าไปยังแอปพลิเคชัน วิธีสร้างและทำให้แอปพลิเคชันใช้งานได้ วิธีใช้ BigQuery เพื่อวิเคราะห์เอาต์พุต JSON ของโมเดล และแสดงภาพผลลัพธ์ใน Looker Studio

ในห้องทดลองนี้ คุณจะใช้ Vertex AI เพื่อฝึกและแสดงโมเดลด้วยข้อมูลแบบตาราง นี่เป็นผลิตภัณฑ์ AI ใหม่ล่าสุดที่ให้บริการใน Google Cloud และกำลังอยู่ในรุ่นตัวอย่าง โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ค่าใช้จ่ายรวมในการเรียกใช้ห้องทดลองนี้บน Google Cloud

Codelab นี้มุ่งเน้นที่การสร้างแอปพลิเคชัน Vertex AI Vision จากต้นทางถึงปลายทางเพื่อตรวจสอบสถานการณ์การตรวจจับคิวในร้านค้าปลีก เราจะใช้ข้อมูลวิเคราะห์อัตราการเข้าพักในรูปแบบเฉพาะทางที่ฝึกไว้แล้วล่วงหน้า นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างสตรีมวิดีโอเพื่อนําเข้าไปยังแอปพลิเคชัน วิธีสร้างและทำให้แอปพลิเคชันใช้งานได้ วิธีใช้ BigQuery เพื่อวิเคราะห์เอาต์พุต JSON ของโมเดล และแสดงภาพผลลัพธ์ใน Looker Studio

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้ใช้ Vertex AI เพื่อฝึกและแสดงโมเดล TensorFlow โดยใช้โค้ดในคอนเทนเนอร์ที่กำหนดเอง แม้ว่าเราจะใช้ TensorFlow สําหรับโค้ดโมเดลที่นี่ แต่คุณก็แทนที่ด้วยเฟรมเวิร์กอื่นได้ง่ายๆ โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ Vertex AI เพื่อสร้างไปป์ไลน์ที่ฝึกโมเดล Keras ที่กําหนดเองใน TensorFlow จากนั้นเราจะใช้ฟังก์ชันการทำงานใหม่ที่พร้อมใช้งานใน การทดสอบ Vertex AI

ดูวิธีอัปเดตแอปด้วยโมเดล ML ที่มีการกรองสแปมความคิดเห็นแบบพื้นฐาน

Codelab นี้มุ่งเน้นที่การสร้างแอปพลิเคชัน Vertex AI Vision แบบต้นทางถึงปลายทางเพื่อสาธิตการส่งวิดีโอด้วยฟีเจอร์การกรองการเคลื่อนไหว ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีนำเข้าสตรีมวิดีโอลงในแอปพลิเคชันที่มีการกำหนดค่าตัวกรองการเคลื่อนไหว

ห้องทดลองนี้ช่วยให้คุณเรียนรู้วิธีใช้ Pulumi บน Google Cloud ด้วย YAML

Codelab นี้มุ่งเน้นที่การสร้างแอปพลิเคชัน Vertex AI Vision แบบต้นทางถึงปลายทางเพื่อสาธิตการส่งเหตุการณ์ด้วยฟีเจอร์การจัดการเหตุการณ์ เราจะใช้ข้อมูลวิเคราะห์อัตราการเข้าพักในรูปแบบเฉพาะทางที่ฝึกไว้แล้วล่วงหน้า และคุณยังจะได้เรียนรู้วิธีสร้างสตรีมวิดีโอเพื่อส่งผ่านข้อมูลไปยังแอปพลิเคชัน วิธีสร้างและทำให้แอปพลิเคชันใช้งานได้

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ Vertex AI เพื่อเรียกใช้งานการฝึกแบบหลายเวิร์กเกอร์สําหรับโมเดล TensorFlow โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ค่าใช้จ่ายรวมในการเรียกใช้ห้องทดลองนี้บน Google Cloud อยู่ที่ประมาณ $5 ห้องทดลองนี้ใช้ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ AI

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีฝึกโมเดล XGBoost บนชุดข้อมูลทางการเงิน ทำให้โมเดลใช้งานได้กับ Vertex AI และวิเคราะห์โมเดลด้วยเครื่องมือ What-if

Codelab นี้จะแนะนำพื้นฐานของ WebGPU API ใหม่ ซึ่งจะแนะนำคุณตลอดขั้นตอนการสร้าง Game of Life ของ Conway ในเวอร์ชันที่ทำงานบน GPU ความสามารถในการแสดงผลของ WebGPU จะใช้ในการสร้างกระดาน และนำความสามารถในการประมวลผลของ WebGPU มาใช้ในการอัปเดตสถานะของเกม

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ Vertex AI เพื่อรับการคาดการณ์แบบออนไลน์และการคาดการณ์แบบกลุ่มจากโมเดลที่ฝึกตามที่กำหนดเอง วิดีโอนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์วิดีโอ จากต้นแบบสู่เวอร์ชันที่ใช้งานจริง โปรดศึกษา ห้องทดลองก่อนหน้า

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Vertex AI Workbench สําหรับการสํารวจข้อมูลและการฝึกโมเดล ML โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ค่าใช้จ่ายรวมในการเรียกใช้ห้องทดลองนี้บน Google Cloud อยู่ที่ประมาณ $1 ห้องทดลองนี้ใช้ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ AI

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Vertex AI เพื่อปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์และการฝึกแบบกระจาย แม้ว่าห้องทดลองนี้ใช้ TensorFlow สำหรับโค้ดโมเดล แต่แนวคิดดังกล่าวก็นำมาใช้กับเฟรมเวิร์ก ML อื่นๆ ได้เช่นกัน โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้

วิธีเริ่มต้นใช้งานฟังก์ชัน Cloud Run ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์

ดูวิธีใช้ Ollama เป็นไฟล์ช่วยเหลือด้วย Cloud Run GPU และ Open WebUI เป็นคอนเทนเนอร์ขาเข้าของฟรอนท์เอนด์

ดูวิธีแก้ปัญหาเกี่ยวกับการผสานรวม Matter โดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์และดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลการสนับสนุนสําหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์

ดูวิธีสร้างและทำให้แอป LangChain ใช้งานได้บน Cloud Run

ดูแนวคิดของการดําเนินการตามคําสั่งซื้อใน Dialogflow

ดูวิธีผสานรวม Vision API กับ Dialogflow

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีแปลแนวคิด React ไปเป็น Lit

ดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการใช้คอมโพเนนต์วัสดุสําหรับ Android โดยการสร้างแอปแบบง่ายที่มีคอมโพเนนต์หลักใน Kotlin

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ศึกษาวิธีติดตั้งใช้งานเหตุการณ์ที่กำหนดเองด้วย GA4F iOS SDK และเปิดตัวแคมเปญเพื่อกระตุ้นการกระทำผ่าน Google Ads

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีประกอบชั้นคอนโวลูชัน (Convolutional) ให้เป็นโมเดลโครงข่ายระบบประสาทเทียมที่สามารถจดจำดอกไม้ได้ ในคราวนี้ คุณจะได้สร้างโมเดลขึ้นมาเองตั้งแต่ต้นและใช้ความสามารถของ TPU เพื่อฝึกโมเดลภายในไม่กี่วินาทีและต่อยอดการออกแบบใหม่ ห้องปฏิบัติการนี้มีคำอธิบายทางทฤษฎีที่จำเป็นเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูชัน (Convolutional Network) และเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ซึ่งได้เรียนรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก

คุณจะได้ศึกษาวิธีฟังเหตุการณ์จากโปรแกรมและส่งการดำเนินการไปยังเนื้อหา Looker ที่ฝังไว้

ค้นพบวิธีที่ Material Components สําหรับ Android ช่วยให้การแยกความแตกต่างของผลิตภัณฑ์และการแสดงออกถึงแบรนด์ผ่าน Kotlin เป็นเรื่องง่าย

ดูวิธีใช้วัสดุสําหรับโครงสร้างและเลย์เอาต์บน Android ใน Java

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ทราบวิธีติดตั้งใช้งานเหตุการณ์ที่กำหนดเองด้วย GA4F iOS บนสภาพแวดล้อม Unity และเปิดตัวแคมเปญเพื่อกระตุ้นการกระทำผ่าน Google Ads

ดูวิธีใช้วัสดุสําหรับโครงสร้างและเลย์เอาต์บน Android ใน Kotlin

คุณจะได้ดูวิธีฝังแดชบอร์ด Looker ด้วย Looker Embed SDK

Codelab นี้จะแนะนำวิธีใช้ gcloud CLI เพื่อเรียกใช้ชุดทดสอบขนาดใหญ่ในระบบ CI/CD ที่มีอยู่ เช่น Jenkins โดยอัตโนมัติ Codelab นี้เป็นอิสระจากแพลตฟอร์ม

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ผสานรวมแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ Magento แบบโอเพนซอร์สกับ Cloud Spanner

ดูวิธีรวมคอมโพเนนต์ Material แต่ละรายการไว้ในฐานของโค้ดเว็บที่มีอยู่โดยไม่ต้องเริ่มต้นใหม่

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีกำหนดค่าและตรวจสอบสิทธิ์ IPv6 ในการเข้าถึง Google APIs จากโฮสต์ภายในองค์กร

สร้างระบบการเคลื่อนไหวของ Material ในแอปตอบกลับโดยใช้การเปลี่ยนจากแพ็กเกจภาพเคลื่อนไหว

ปรับปรุงการออกแบบแอป Flutter และใช้คอมโพเนนต์เมนูฉากหลังขั้นสูงใน Flutter

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้ดูวิธีกำหนดค่าและตรวจสอบ IP ส่วนตัวของ Looker Cloud Core ผ่านเครือข่ายแบบผสม

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้าง ฝึก และปรับโครงข่ายระบบประสาทเทียมแบบ Convolution ของคุณเองตั้งแต่ต้น ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถทำได้ในไม่กี่นาทีโดยใช้พลังของ TPU นอกจากนี้คุณจะได้สำรวจวิธีการที่หลากหลาย ตั้งแต่การเรียนรู้แบบถ่ายโอนง่ายๆ ไปจนถึงสถาปัตยกรรมคอนโวลูชันสมัยใหม่ (Convolutional) อย่าง Squeezenet ห้องปฏิบัติการนี้มีคำอธิบายทางทฤษฎีที่จำเป็นเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทและเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ซึ่งเรียนรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก ห้องทดลองนี้ใช้ Tensorflow 2

ดูวิธีใช้ Material เพื่อสร้างโครงสร้างและเลย์เอาต์ของแอป Flutter

TPU ทำงานเร็วมาก สตรีมข้อมูลการฝึกต้องยึดตามความเร็วในการฝึก ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้ดูวิธีโหลดข้อมูลจาก GCS ด้วย tf.data.Dataset API เพื่อป้อน TPU

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีตั้งค่าส่วนขยายการสรุปข้อมูลแดชบอร์ด Looker สำหรับการพัฒนาในเครื่องและติดตั้งใช้งานส่วนขยายในเวอร์ชันที่ใช้งานจริง

ดูวิธีพัฒนาเว็บแอปด้วย Firebase Emulator Suite

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Private Service Connect กับตัวจัดสรรภาระงาน L7 ของเชน

ดูวิธีใช้วัสดุสําหรับโครงสร้างและเลย์เอาต์บนเว็บ

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้าง VPC 2 รายการและใช้ที่อยู่ IP ประเภทต่างๆ เพื่อเข้าถึงเว็บไซต์ Apache แบบง่ายของคุณ

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมแบบคอนโวลูชัน (Convolutional) สมัยใหม่ และใช้ความรู้ของคุณในการนำ Convnet ที่เรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพที่เรียกว่า "squeezenet" มาใช้ ห้องปฏิบัติการนี้มีคำอธิบายทางทฤษฎีที่จำเป็นเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูชัน (Convolutional Network) และเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ซึ่งได้เรียนรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างตัวแยกประเภท Keras แทนที่จะพยายามหาส่วนผสมที่ลงตัวของเลเยอร์โครงข่ายระบบประสาทเทียมเพื่อจดจำดอกไม้ ขั้นแรกเราจะใช้เทคนิคที่เรียกว่า "การเรียนรู้การโอน" เพื่อปรับโมเดลก่อนการฝึกอันทรงพลังเข้ากับชุดข้อมูลของเรา ห้องปฏิบัติการนี้มีคำอธิบายทางทฤษฎีที่จำเป็นเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทและเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ซึ่งเรียนรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สัมผัสประสบการณ์การลงมือปฏิบัติจริงด้วยรูปแบบสถาปัตยกรรมที่ใช้กันโดยทั่วไปเพื่อให้ได้ขนาดและความยืดหยุ่นไปพร้อมกับจัดการข้อมูลแบบเรียลไทม์ คุณจะสร้างอุปกรณ์ IoT (Raspberry Pi) ที่วัดข้อมูลสภาพอากาศ แล้วสร้างไปป์ไลน์ข้อมูล รวมถึงคิวข้อความ, ฟังก์ชัน Serverless, คลังข้อมูลในระบบคลาวด์ และแดชบอร์ดข้อมูลวิเคราะห์โดยใช้ Cloud Platform ของ Google

Codelab นี้จะแสดงวิธีสร้างและเรียกใช้เวิร์กโฟลว์ Apache Airflow ใน Cloud Composer เพื่อทำงานต่อไปนี้ให้เสร็จสมบูรณ์

สร้างระบบการเคลื่อนไหวของ Material ในแอปตอบกลับโดยใช้การเปลี่ยนจาก Material Components สำหรับไลบรารี Android และ Kotlin

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างคอมโพเนนต์เว็บเรื่องราวด้วยความช่วยเหลือจาก LitElement

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างคอมโพเนนต์เว็บ Brick Viewer โดยใช้องค์ประกอบที่มีแสงส่องสว่าง

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างโปรแกรมเล่นเพลงแบบง่ายๆ สำหรับ Android, iOS และเว็บโดยใช้ Flutter โปรแกรมเล่นนี้จะเชื่อมต่อกับ Firebase RTDB ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถซิงค์ข้อมูลการเล่นในอุปกรณ์ต่างๆ ได้

ดูวิธีปกป้องข้อมูล Firestore ด้วยกฎความปลอดภัย

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างหน้าเว็บที่โต้ตอบกับบอร์ด BBC micro:bit เพื่อแสดงภาพบนจอ LED 5x5 ของ BBC คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Web Serial API และวิธีใช้สตรีมที่อ่านได้ เขียนได้ และเปลี่ยนรูปแบบเพื่อสื่อสารกับอุปกรณ์แบบอนุกรมผ่านเบราว์เซอร์

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้ดูวิธีกำหนดค่าและเริ่มการดำเนินการกับสมุดบันทึกด้วย Vertex AI Workbench โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ค่าใช้จ่ายรวมในการเรียกใช้ห้องทดลองนี้บน Google Cloud อยู่ที่ประมาณ $2 ห้องทดลองนี้ใช้ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ AI

คุณจะใช้ Cloud Stream สร้างโปรเจ็กต์ Maven ด้วย Cloud Stream SDK และเรียกใช้ไปป์ไลน์จํานวนงานที่เผยแพร่โดยใช้คอนโซล Google Cloud Platform

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างฐานข้อมูล ทำให้บริการ GenAI Retrieval ใช้งานได้สำหรับฐานข้อมูล และสร้างแอปพลิเคชันแชทตัวอย่างโดยใช้บริการนี้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการทํางานของการเข้าถึงอุปกรณ์และสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่จัดการการตรวจสอบสิทธิ์และการเรียก Smart Device Management API สําหรับ Nest Thermostat

ดูวิธีวัดคุมเกม Unity ด้วยการกำหนดค่าระยะไกล

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ A/B Testing กับการกำหนดค่าระยะไกลในเกม Unity

ใน Codelab คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ฟีเจอร์ขั้นสูงของ Crashlytics ซึ่งจะช่วยให้คุณมองเห็นข้อขัดข้องและสถานการณ์ต่างๆ ที่อาจเป็นต้นเหตุได้ดีขึ้น

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเขียนระบบอัตโนมัติแบบมีสคริปต์

ปรับแต่งแอปตัวอย่างของ Google Home สําหรับกรณีเพื่อมอบหมายและจัดการอุปกรณ์

ใน Codelab นี้ คุณจะสอนคอมพิวเตอร์ให้จดจําตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือด้วยความแม่นยํา 99% ในโค้ด Python / Keras 100 บรรทัด

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการใช้ Video Intelligence API กับ Python

ข้อมูลเชิงลึกของการค้นหาสำหรับ Cloud SQL ช่วยให้คุณตรวจหา วินิจฉัย และป้องกันปัญหาด้านประสิทธิภาพการค้นหาสำหรับฐานข้อมูล Cloud SQL เครื่องมือนี้มีแบบบริการตนเอง การตรวจสอบที่ใช้งานง่าย และการวินิจฉัยที่นอกเหนือจากการตรวจจับ

เริ่มต้นใช้งาน Cloud Functions ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมการดำเนินการแบบ Serverless ของ Google สำหรับการสร้างและเชื่อมต่อบริการระบบคลาวด์ ห้องทดลองเชิงปฏิบัตินี้จะแสดงวิธีสร้าง ทำให้ใช้งานได้ และทดสอบฟังก์ชันระบบคลาวด์โดยใช้คอนโซล Google Cloud

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Google Cloud Vision API กับ C#

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ DLP API เพื่อจัดหมวดหมู่ข้อมูลที่อัปโหลดไปยัง Cloud Storage โดยอัตโนมัติ ตามการจัดประเภทข้อมูลที่อัปโหลดไปยัง Cloud Storage โดยอัตโนมัติ

ดูวิธีสร้างและเผยแพร่รูปภาพ Docker ที่เพิ่มประสิทธิภาพสําหรับแอป Spring Boot Kotlin ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องใช้ Docker หรือ Dockerfile จากนั้นเรียกใช้รูปภาพที่สร้างบน Cloud Run

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเปลี่ยนโค้ด ASP.NET Core เป็นแอปพลิเคชันจำลองที่ทำงานบน Kubernetes บน Google Kubernetes Engine

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างบริการที่ใช้ Java ซึ่งจะแสดง API ผ่าน gRPC จากนั้นคุณจะเขียนไคลเอ็นต์บรรทัดคำสั่ง Java สำหรับบริการ gRPC ของคุณ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้แอป ASP.NET Core ใช้งานได้ใน Google Kubernetes Engine ด้วย Istio

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างและทำให้ไปป์ไลน์วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ซับซ้อนใช้งานได้ด้วยการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์บน Kubeflow Pipelines โดยไม่ต้องใช้คำสั่ง CLI หรือ SDK

ใน Codelab นี้ คุณจะตั้งค่าคีย์อัตโนมัติของ Cloud KMS และเข้ารหัสทรัพยากรโดยอัตโนมัติและแบบออนดีมานด์เมื่อคุณสร้างทรัพยากรเหล่านั้น

ใน Codelab นี้ คุณยังคงดำเนินการกับแอปพลิเคชัน ASP.NET Core จากส่วนที่ 1 และเพิ่มฟีเจอร์ Istio ลงในแอปพลิเคชันได้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีย้ายข้อมูลแอป Cloud NDB และ Cloud Tasks (v1) สำหรับ Python 2 App Engine ไปยัง Python 3, Cloud Datastore และ Cloud Tasks (v2)

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ทราบวิธีเปลี่ยน Micronaut Microservice ให้เป็นบริการจำลองที่ทำงานบน Google Kubernetes Engine

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ตั้งค่าการติดตั้งไปป์ไลน์ Cloud AI Platforms (KFP ที่โฮสต์) ด้วย GKE, สร้างและเรียกใช้เวิร์กโฟลว์ ML โดยใช้ Kubeflow Pipelines ตลอดจนกำหนดและเรียกใช้ไปป์ไลน์จากภายใน AI Platform Notebook (Jupyter)

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีสร้างบริการ C# เพื่อแสดง API ผ่าน gRPC และสร้างไคลเอ็นต์ C# เพื่อเรียกใช้บริการ gRPC

ดูวิธีย้ายข้อมูล Python 2 App Engine NDB & แอปคิวงาน (พุชงาน) ไปยัง Cloud NDB และ งานระบบคลาวด์

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างและทำให้ไปป์ไลน์วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ซับซ้อนใช้งานได้ด้วย Kubeflow Pipelines โดยไม่ต้องใช้คำสั่ง CLI หรือ SDK

ดูวิธีทำให้ Managed Active Directory ใช้งานได้ใน Google Cloud Platform ใน Codelab นี้

ใน Codelab นี้ คุณจะถอดเสียงไฟล์เสียงไปใช้ Text-to-Speech API กับ Node.js ได้

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างตัวจัดสรรภาระงานพร็อกซี TCP/SSL พร้อมบริการแบ็กเอนด์ และใช้ Cloud Armor เพื่อจำกัดการเข้าถึงตัวจัดสรรภาระงานสำหรับชุดไคลเอ็นต์ผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจงเท่านั้น

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับกฎ WAF ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าของ Cloud Armor ซึ่งช่วยให้คุณสามารถป้องกันช่องโหว่ OWASP สูงสุด 10 อันดับที่มีชื่อแบบง่ายสำหรับชุดกฎ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Private Service Connect สำหรับ Google APIs กล่าวอย่างเจาะจงก็คือ คุณจะสร้างปลายทางบริการสำหรับ API พื้นที่เก็บข้อมูล สร้างที่เก็บข้อมูลของพื้นที่เก็บข้อมูลระบบคลาวด์ และอื่นๆ ทำการตรวจสอบโดยใช้ DNS

ดูวิธีโฮสต์และปรับขนาดเว็บแอปใน Google Cloud ด้วย Compute Engine

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สำรวจแอปพลิเคชัน Node.js ก่อนเพื่อถ่ายภาพหน้าจอของหน้าเว็บและจัดเก็บไว้ใน Cloud Storage จากนั้นคุณจะสร้างอิมเมจคอนเทนเนอร์สำหรับแอปพลิเคชัน เรียกใช้เป็นงานบน Cloud Run, อัปเดตงานเพื่อประมวลผลหน้าเว็บเพิ่มเติม และเรียกใช้งานตามกำหนดการด้วย Cloud Scheduler

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Video Intelligence API กับ C#

ดูวิธีวิเคราะห์มุมมองของอินฟลูเอนเซอร์บน YouTube เกี่ยวกับบริษัทหรือผลิตภัณฑ์ใดๆ โดยใช้ความสามารถ Gen AI ของ Google

ใน Codelab นี้ คุณจะต้องแก้ไขแอปวิดีโอ iOS ที่มีอยู่เพื่อแคสต์เนื้อหาบนอุปกรณ์ที่พร้อมใช้งาน Google Cast

ศึกษาฟีเจอร์และความสามารถต่างๆ ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การพัฒนาสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ได้รับมอบหมายให้พัฒนาแอปพลิเคชัน Java ในสภาพแวดล้อมที่มีคอนเทนเนอร์

ดูวิธีสร้างฐานข้อมูล AlloyDB โดยใช้ Cloud Run Job

Codelab นี้เราจะสาธิตวิธีผสานรวมโมเดล LLM, Gemini 1.0 Pro (ข้อความเท่านั้น) และ Gemini 1.0 Pro Vision (มัลติโมดัล) โดยตรงภายในภาระงาน BigQuery เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจาก Generative Codes แบบใช้โค้ดน้อย

ใน Codelab นี้ คุณจะได้พัฒนาจากแอปสื่อ UAMP และเรียนรู้วิธีจัดการ/ย้ายการนำทางโดยใช้ท่าทางสัมผัสการย้อนกลับสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่กำลังจะมาถึงใน Android 13 ซึ่งจะมอบประสบการณ์การใช้งานท่าทางสัมผัสย้อนกลับที่คาดเดาได้มากขึ้น

แสดงฟีเจอร์การเรียกใช้ฟังก์ชันของ Gemini ในแอปพลิเคชัน Java โดยการเรียกใช้โมเดล Gemini เพื่อจัดการอินพุตสำหรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน เรียกใช้ API แล้วประมวลผลคำตอบในการเรียกใช้ Gemini อื่นแล้วทำให้ใช้งานได้ที่ปลายทาง REST

ในห้องทดลองนี้ คุณจะสร้างบริการเมนู Cymbal Eats เพื่อแสดง RESTful API เพื่อเพิ่ม อัปเดต ลบ และแสดงรายการในเมนู คุณจะสร้างฐานข้อมูล Cloud SQL เป็นฐานข้อมูลแบ็กเอนด์สำหรับบริการเมนู ซึ่งจะทำงานใน Cloud Run เนื่องจาก Cloud Run ไม่ได้อยู่ใน VPC

Codelab นี้จะแนะนำ DLP API ให้แก่ผู้ใช้ผ่านอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง ผู้ใช้จะดาวน์โหลดรหัสโครงการและตรวจสอบเครื่องมือบางอย่างในไดเรกทอรีตัวอย่างและฟังก์ชันที่สำคัญ

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้าง Cloud DNS ManagedZone และ ResourceRecordSets ที่เกี่ยวข้องโดยใช้ gcloud เพื่อจัดการโดเมนและโดเมนย่อยของคุณ ความละเอียดสูงสุดของคุณ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ทำความคุ้นเคยกับ Google Compute Engine โดยการสร้าง VM ขึ้นมา ติดตั้งซอฟต์แวร์ และทำให้ VM เหล่านั้นใช้งานได้บนอินเทอร์เน็ตผ่านตัวจัดสรรภาระงานเครือข่าย

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ BigQuery ด้วย Python

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการจัดการตัวประมวลผล Document AI ด้วย Python

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างตัวจัดสรรภาระงานและบริการแบ็กเอนด์ที่เกี่ยวข้อง จากนั้นคุณจะสร้างกฎการจัดการบ็อต Cloud Armor และดูวิธีที่กฎดังกล่าวปกป้องแบ็กเอนด์ของคุณ

ใน Codelab นี้ คุณจะเห็นวิธีเรียกใช้งาน BigQuery กับชุดข้อมูล Wikipedia ควบคู่ไปกับฟีเจอร์การทำซ้ำแบบคู่ขนานของ Workflows

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีสร้างและใช้คิว Cloud Tasks ปกติสำหรับงานเป้าหมาย HTTP ก่อน จากนั้น คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้การลบล้าง HTTP URI ระดับคิวและ BufferTask API ใหม่เพื่อบัฟเฟอร์คำขอ HTTP กับ Cloud Tasks ได้ง่ายขึ้น

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างตัวจัดสรรภาระงานและบริการแบ็กเอนด์ที่เกี่ยวข้อง จากนั้นคุณจะสร้างนโยบายการจำกัดอัตราของ Cloud Armor และทำความเข้าใจวิธีที่นโยบายดังกล่าวปกป้องแบ็กเอนด์ของคุณ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเริ่มคลัสเตอร์ Spark/Hadoop ที่มีการจัดการโดยใช้ Dataproc ส่งงาน Spark ตัวอย่าง และปิดคลัสเตอร์ของคุณโดยใช้บรรทัดคำสั่ง

ใน Codelab นี้ คุณจะเพิ่มแอป Chat ที่ใช้จัดตารางเวลาการนัดหมายซึ่งสนับสนุนโดย Dialogflow และ Google ปฏิทินให้ทำงานใน Google Chat ได้ คุณจะสร้างและทำให้ข้อความ Google Chat ที่กำหนดเองใช้งานได้

CodeLab นี้สาธิตการใช้ Gemini สำหรับ Google Cloud เพื่อเร่งการแก้ไขปัญหาและการแก้ไขปัญหา คุณจะทำความคุ้นเคยกับ Gemini ในการสรุปบันทึก อธิบายข้อผิดพลาด และช่วยในการหาวิธีแก้ปัญหา

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ลองใช้ API ของเว็บต่างๆ ที่เป็น API ใหม่เอี่ยมหรือพร้อมให้ใช้งานหลัง Flag เท่านั้น

ดูวิธีจัดการทรัพยากร Dependency ด้วย Architect Registry

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างเว็บแอปพลิเคชัน จำกัดการเข้าถึงให้เฉพาะผู้ใช้ที่ระบุ และใช้ข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้ที่ตรวจสอบสิทธิ์แล้วในโปรแกรม

ดูวิธีสร้างโปรเจ็กต์ Google Cloud, ตั้งค่าและไปยังส่วนต่างๆ ของ Google Cloud Console ตลอดจนเข้าถึงบริการที่ใช้บ่อยที่สุดบางรายการใน Cloud Console

Codelab นี้จะแนะนำวิธีเรียกใช้ WRF® บน Google Cloud Platform โดยใช้โซลูชัน Slurm-GCP จาก SchedMD

ดูวิธีสตรีมสื่อและข้อมูลระหว่าง 2 เบราว์เซอร์ ทำความเข้าใจ API และเทคโนโลยีหลักของ WebRTC จับภาพและจัดการรูปภาพโดยใช้ getUserMedia, CSS และองค์ประกอบ Canvas ตั้งค่าการเชื่อมต่อแบบเพียร์และแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างเบราว์เซอร์โดยตรงโดยใช้ช่องข้อมูล สุดท้าย ให้ตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์รับสัญญาณโดยใช้ Node.js

ดูวิธีรับการอัปเดตตําแหน่งสําหรับ Android (รวมถึง Android 11)

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำการทดสอบพื้นฐานโดยใช้ HEY และคาดการณ์เมตริกการตรวจสอบระบบคลาวด์

วัด Core Web Vitals แบบเรียลไทม์ด้วย web-vitals.js และ Google Analytics จากนั้นวิเคราะห์ผลลัพธ์โดยใช้ BigQuery

ดูวิธีสร้างโปรเจ็กต์ Google Cloud แล้วเรียกใช้ API จากภายในโปรเจ็กต์นั้น

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้ดูวิธีกำหนดค่าและตรวจสอบสิทธิ์เข้าถึงการคาดการณ์ออนไลน์โดยใช้การเชื่อมต่อบริการส่วนตัว

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ BigQuery กับไลบรารีไคลเอ็นต์ Node.js

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ "CLA" ของ Apps Script เพื่อดึง พุช และทำให้โปรเจ็กต์ Apps Script ใช้งานได้จากบรรทัดคำสั่ง

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างอินสแตนซ์ Compute Engine ใหม่ คอมไพล์และเรียกใช้โปรแกรมเพื่อคำนวณ Pi จนถึงทศนิยมนับล้านตำแหน่ง

ดูวิธีทำให้ภาระงานที่มีคอนเทนเนอร์ใช้งานได้อย่างต่อเนื่องกับ GKE ด้วย Cloud Build

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างเว็บแอปแบบง่ายด้วย Python บน Google App Engine

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีที่ Gemini Code Assist ช่วยเหลือคุณในขั้นตอนสำคัญๆ ของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDLC) เช่น การออกแบบ การสร้าง & ทดสอบ และการใช้งาน เราจะออกแบบและพัฒนาแอปพลิเคชันทั้งหมดและทำให้ใช้งานได้บน Google Cloud

ใน Code Lab นี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของ BigQuery และวิธีใช้ BigQuery เพื่อค้นหาข้อมูลจำนวนหลายเทราไบต์ เช่น ชุดข้อมูล Wikipedia

ดูวิธีสร้างแอป Spring Boot แบบง่ายและติดตั้งใช้งานในสภาพแวดล้อมมาตรฐานของ App Engine

ใน Code Lab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้แอป ASP.NET แบบง่ายใช้งานได้ในเซิร์ฟเวอร์ Windows บน Google Compute Engine

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ BigQuery ด้วย C#

ดูวิธีสร้างไคลเอ็นต์ Django ฟรอนท์เอนด์เพื่อสร้างประสบการณ์การสนทนาสําหรับแอป Dialogflow

ศึกษาฟีเจอร์และความสามารถที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การพัฒนาสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ได้รับมอบหมายให้พัฒนาแอปพลิเคชัน Python ในสภาพแวดล้อมที่สร้างโดยใช้คอนเทนเนอร์โดยใช้ Cloud Workstations

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับรายการที่อยู่ IP ที่มีชื่อของ Google Cloud Armor กล่าวอย่างเจาะจงก็คือ คุณจะกำหนดค่ารายการที่อยู่ IP ที่มีชื่อภายในนโยบายความปลอดภัยและตรวจสอบการเชื่อมต่อได้

ใน Code Lab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างและเปิดแอป ASP.NET Core จาก Google Cloud Shell โดยไม่ต้องออกจากเบราว์เซอร์เลย

ใน Codelab นี้ คุณจะได้รู้จักกับ Cloud Bigtable พร้อมไคลเอ็นต์ Java HBase คุณจะโหลดข้อมูล จากนั้นเรียกใช้การค้นหาและพล็อตข้อมูลบนแผนที่

ศึกษาฟีเจอร์และความสามารถที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การพัฒนาสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ได้รับมอบหมายให้พัฒนาแอปพลิเคชัน Python ในสภาพแวดล้อมที่สร้างโดยใช้คอนเทนเนอร์โดยใช้ Cloud Workstations

ใน Code Lab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้แอป ASP.NET Core ใช้งานได้กับ Google App Engine

ศึกษาฟีเจอร์และความสามารถต่างๆ ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การพัฒนาสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ได้รับมอบหมายให้พัฒนาแอปพลิเคชัน Java ในสภาพแวดล้อมที่มีคอนเทนเนอร์

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีปกป้อง BigQuery API โดยใช้ การควบคุมบริการ VPC Codelab เริ่มต้นโดยไม่มีบริการ API ที่มีการป้องกันโดยขอบเขตบริการ ซึ่งทำให้เรียกใช้การค้นหาในชุดข้อมูลสาธารณะได้ และบันทึกผลลัพธ์ลงในตารางโปรเจ็กต์

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้กิจวัตรการคาดการณ์ที่กำหนดเองบน Vertex AI เพื่อเขียนตรรกะการประมวลผลล่วงหน้าและการประมวลผลภายหลังที่กำหนดเอง

ผสานรวมฐานข้อมูลแบบ Serverless กับแอปพลิเคชันที่ทำงานใน Cloud Run, กำหนดค่าบริการเพื่อใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ของ Cloud Spanner และ Cloud Firestore

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้แนะนำเวิร์กโฟลว์ ML ที่สมบูรณ์บน GCP ซึ่งได้แก่ การนำเข้าข้อมูลจาก BigQuery, การสร้างโมเดล XGBoost ในอินสแตนซ์ Cloud AI Platform Notebooks และการทำให้โมเดลใช้งานได้ใน AI Platform

ดูวิธีเชื่อมต่อแอปพลิเคชันที่ทำงานบน GKE Autopilot กับอินสแตนซ์ส่วนตัวของฐานข้อมูล AlloyDB

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างส่วนเสริมของ Google Workspace โดยใช้ Node.js และ Cloud Run

ในห้องทดลองนี้ เราจะสร้างขอบเขตการควบคุมบริการ VPC และใช้ขอบเขตดังกล่าวเพื่อปกป้องโปรเจ็กต์ จากนั้นเราจะกระตุ้นให้เกิดการละเมิดข้อมูลขาเข้าของการควบคุมบริการ VPC และแนะนำขั้นตอนการแก้ปัญหาการปฏิเสธ เมื่อจบห้องทดลองนี้ คุณจะเข้าใจวิธีใช้การควบคุมบริการ VPC เพื่อปกป้องทรัพยากรได้ดียิ่งขึ้น

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างหน้าเว็บที่โต้ตอบกับบอร์ด BBC micro:bit เพื่อแสดงภาพบนจอ LED 5x5 ของ BBC คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Web Serial API และวิธีใช้สตรีมที่อ่านได้ เขียนได้ และเปลี่ยนรูปแบบเพื่อสื่อสารกับอุปกรณ์แบบอนุกรมผ่านเบราว์เซอร์

ในห้องทดลองนี้ เราจะสร้างขอบเขตการควบคุมบริการ VPC และใช้ขอบเขตดังกล่าวเพื่อปกป้องโปรเจ็กต์ จากนั้นเราจะกระตุ้นให้เกิดการละเมิดข้อมูลขาออกในการควบคุมบริการ VPC และแนะนำขั้นตอนการแก้ปัญหาการปฏิเสธด้วยการสร้างกฎข้อมูลขาออก เมื่อจบห้องทดลองนี้ คุณจะเข้าใจวิธีใช้การควบคุมบริการ VPC เพื่อปกป้องทรัพยากรได้ดียิ่งขึ้น

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีฝึกโมเดล XGBoost บนชุดข้อมูลทางการเงิน ทำให้โมเดลใช้งานได้กับ Cloud AI Platform และวิเคราะห์โมเดลด้วยเครื่องมือ What-if

เรียนรู้วิธีเพิ่มการนำทางแบบทันทีและการเปลี่ยนหน้าอย่างราบรื่นไปยังเว็บแอปด้วย API ล่าสุดที่พร้อมใช้งานใน Google Chrome

เรียนรู้วิธีสร้างเว็บฟอร์มแบบปรับขนาดได้ ซึ่งผู้ใช้แต่ละรายจะได้รับอินเทอร์เฟซที่ปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการของตน ณ เวลานั้นๆ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีกำหนดค่าตัวจัดสรรภาระงานเครือข่ายเพื่อกระจายการรับส่งข้อมูลในอินสแตนซ์แบ็กเอนด์ของตัวจัดสรรภาระงานตามน้ำหนักที่รายงานโดยการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของ HTTP โดยใช้การจัดสรรภาระงานแบบถ่วงน้ำหนัก

Codelab นี้จะแสดงวิธีใช้ Google Cloud Console เพื่อมอบบทบาท Identity and Access Management (IAM) ให้กับผู้ใช้หลักของโปรเจ็กต์

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้ดูวิธีกำหนดค่าสมุดบันทึกที่จัดการโดยผู้ใช้อย่างปลอดภัย

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้โมเดล TFLite ใช้งานได้เพื่อปรับเปลี่ยนแอปให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละรายและเพิ่มประสิทธิภาพการซื้อในแอป

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้การจัดประเภทข้อความด้วย Firebase และ TensorFlow Lite

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างเครื่องมือแนะนำเนื้อหาสำหรับแอปโดยใช้ Tensorflow และ Firebase

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างเครื่องมือแนะนำเนื้อหาสำหรับแอปโดยใช้ Tensorflow และ Firebase

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้การจัดประเภทข้อความด้วย Firebase และ TensorFlow Lite

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ติดตั้ง ABAP Platform Trial 202

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชันแชทที่อาศัยความรู้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาสิทธิบัตร และนำผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องตามบริบทมาพิจารณาเป็นต้นฉบับของชุดข้อมูลสิทธิบัตร

ใน Codelab นี้ คุณจะได้กำหนดค่าการตรวจสอบสิทธิ์ ABAP SDK โดยใช้โทเค็นสำหรับ SAP ที่โฮสต์บน VM ของ Compute Engine และเรียกใช้ Address Verification API

เทรด 1.2 ขอแนะนํา Multicast ในเครือข่ายเทรด ซึ่งช่วยให้การสื่อสารแบบหลายแคสต์ระหว่างกลุ่มเครือข่ายเทรดและกลุ่มเครือข่าย Wi-Fi/อีเทอร์เน็ต) Codelab นี้จะแนะนําขั้นตอนในการตั้งค่าและเล่นด้วยฟีเจอร์ Thread 1.2 Multicast

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้ OpenThread API เพื่อเริ่มเครือข่ายชุดข้อความ ตรวจสอบและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของบทบาทอุปกรณ์ รวมถึงส่งข้อความ UDP ในฮาร์ดแวร์จริง

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้ OTBR เป็นเราเตอร์ Thread Border มาตรฐาน ค้นหาและเข้าถึงอุปกรณ์ Thread จากโทรศัพท์มือถือที่เชื่อมต่อในเครือข่าย Wi-Fi เดียวกัน

ใน Codelab นี้ คุณจะต้องตั้งโปรแกรม OpenThread ในฮาร์ดแวร์จริง สร้างและจัดการเครือข่ายเทรด และส่งข้อความระหว่างโหนด

ใน Codelab นี้ คุณจะต้องจําลองเครือข่ายชุดข้อความในอุปกรณ์เสมือนโดยใช้ OpenThread ในเครื่อง Linux หรือ Mac OS

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้ OTNS CLI และการแสดงภาพบนเว็บเพื่อเพิ่ม/ย้าย/ลบโหนดในเครือข่ายเทรดจําลอง และสังเกตวิธีที่เครือข่ายปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงโทโพโลยี

ใน Codelab นี้ คุณจะต้องเขียนโปรแกรม OpenThread บนฮาร์ดแวร์จริง สร้างและจัดการเครือข่าย Thread และส่งข้อความระหว่างโหนดต่างๆ

ใน Codelab นี้ คุณจะทําการทดสอบฟังก์ชันการทํางานของชุดข้อความแบบเปิดด้วยการแสดงภาพโดยใช้อินเทอร์เฟซบนเว็บ

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างเราเตอร์เส้นขอบ OpenThread ที่มีการรองรับ NAT64 และใช้อุปกรณ์ในเครือข่ายนั้นเพื่อเข้าถึงเฉพาะทรัพยากร IPv4 จากอินเทอร์เน็ตได้

ใน Codelab นี้ คุณจะต้องจําลองเครือข่ายชุดข้อความในอุปกรณ์เสมือนโดยใช้ OpenThread ใน Docker

ใน Codelab นี้ คุณจะต้องตั้งโปรแกรม OpenThread ในฮาร์ดแวร์จริง สร้างและจัดการเครือข่ายเทรด และส่งข้อความระหว่างโหนด

ใน Codelab นี้ คุณจะต้องตั้งโปรแกรม OpenThread ในฮาร์ดแวร์จริง สร้างและจัดการเครือข่ายเทรด และส่งข้อความระหว่างโหนด

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Google Analytics สำหรับ Firebase เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้โดยใช้เหตุการณ์ในแอป

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีส่งเหตุการณ์ภายนอกไปยัง GA4 โดยใช้ Measurement Protocol(เว็บ)

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Private Service Connect สำหรับ Google APIs กล่าวอย่างเจาะจงก็คือ คุณจะสร้างปลายทางบริการสำหรับ API พื้นที่เก็บข้อมูล สร้างที่เก็บข้อมูลของพื้นที่เก็บข้อมูลระบบคลาวด์ และอื่นๆ ทำการตรวจสอบโดยใช้ DNS

เราจะสร้างแอปพลิเคชัน Computer Vision โดยใช้ Spring Boot และ Java เพื่อให้คุณปลดล็อกศักยภาพของการจดจำและการวิเคราะห์รูปภาพในโปรเจ็กต์ของคุณ

ดูข้อมูลพื้นฐานในการพัฒนาด้วย Google Assistant

ดูข้อมูลพื้นฐานในการพัฒนาด้วย Google Assistant

ทำความรู้จักฟีเจอร์และความสามารถของ Cloud Shell และ Cloud Shell Editor

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเพิ่มโฆษณาแบบอินไลน์ (แบนเนอร์และเนทีฟ) ของ AdMob ลงในแอป Flutter

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้การกำหนดค่าระยะไกลของ Firebase เพื่อเปลี่ยนลักษณะการทำงานของแอปโดยไม่ต้องอัปเดต นอกจากนี้ยังพูดถึงวิธีทำการทดสอบ A/B เพื่อหาค่าที่เหมาะสมที่สุด

Codelab นี้จะแนะนําแนวคิดหลักของ Accelerated Mobile Pages และแตกต่างจากเอกสาร HTML แบบเดิม ซึ่งทําได้โดยการสร้างและตรวจสอบความถูกต้องของเอกสาร AMP

Codelab นี้จะแนะนําแนวคิดหลักของ Accelerated Mobile Pages และแตกต่างจากเอกสาร HTML แบบเดิม ซึ่งทําได้โดยการสร้างและตรวจสอบความถูกต้องของเอกสาร AMP

ดูวิธีเพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินการด้วยฟีเจอร์ต่างๆ ที่ช่วยให้ผู้ใช้กลับมาใช้งานอยู่เรื่อยๆ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ตัวจัดสรรภาระงานแบบผสมของ HTTP ภายนอกเพื่อเข้าถึงกลุ่มปลายทางเครือข่าย (NEG)

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Cloud IDS กล่าวอย่างเจาะจงก็คือ คุณจะสร้างปลายทาง Cloud IDS, สร้างการรับส่งข้อมูลภัยคุกคาม และวิเคราะห์ผลลัพธ์

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเพิ่มแบนเนอร์ โฆษณาคั่นระหว่างหน้า และโฆษณาที่มีการให้รางวัลลงในแอป Flutter

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Private Service Connect เพื่อเผยแพร่และใช้บริการ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้การกำหนดค่าระยะไกลของ Firebase เพื่อเปลี่ยนลักษณะการทำงานของแอปโดยไม่ต้องอัปเดต นอกจากนี้ยังพูดถึงวิธีทำการทดสอบ A/B เพื่อหาค่าที่เหมาะสมที่สุด

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการเพิ่มโฆษณาเปิดแอปของ AdMob ลงในแอป Unity

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Private Service Connect เพื่อเผยแพร่และใช้บริการในสภาพแวดล้อม GKE

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Google Analytics สำหรับ Firebase เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้โดยใช้เหตุการณ์ในแอป

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีกำหนดเส้นทางการแจ้งเตือนการตรวจสอบ Datadog ไปยัง Google Cloud ด้วย Eventarc

ใน Code Lab นี้ คุณสร้างบริการ Cloud Run ที่เรียกใช้โดย Cloud Scheduler ตามช่วงเวลาปกติเพื่อสร้างภาพต่อกันของรูปภาพล่าสุด

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างลีดเดอร์บอร์ดสำหรับการเล่นเกมโดยใช้ตารางฐานข้อมูล Cloud Spanner ที่มีคอลัมน์การประทับเวลาคอมมิต

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฟีเจอร์หลักของ Eventarc

ใน Code Lab นี้ คุณสร้างบริการ Java โดยใช้ประโยชน์จากการสนับสนุนของ Google สำหรับ Native Java Client Libraries และทำให้บริการนั้นใช้งานได้ใน Cloud Run บริการนี้เรียกใช้การวิเคราะห์รูปภาพโดยใช้ Vision API เพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ของ Cloud Storage และบันทึกผลการวิเคราะห์ไว้ในคอลเล็กชัน Firestore

ดูวิธีเชื่อมต่อแอป Spring Boot กับ Cloud SQL

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเชื่อมต่อกับทรัพยากรการคำนวณที่โฮสต์บน Google Cloud Platform ผ่านเว็บ

ใน Code Lab นี้ คุณสร้างบริการ Java โดยใช้ประโยชน์จากการสนับสนุนของ Google สำหรับ Native Java Client Libraries และทำให้บริการนั้นใช้งานได้ใน Cloud Run บริการนี้เรียกใช้การวิเคราะห์รูปภาพโดยใช้ Vision API เพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ของ Cloud Storage และบันทึกผลการวิเคราะห์ไว้ในคอลเล็กชัน Firestore

ใน Code Lab นี้ คุณสร้างบริการ Cloud Run ใหม่ที่ Eventarc จะทริกเกอร์เมื่อรูปภาพถูกลบใน Cloud Storage ในทางกลับกัน บริการจะลบภาพขนาดย่อของรูปภาพใน Cloud Storage และข้อมูลเมตาในคอลเล็กชัน Firestore

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างเว็บแอปแบบง่าย เรียกใช้ในสภาพแวดล้อมของนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบส่วนตัว แล้วเรียกใช้ในคอนเทนเนอร์โดยใช้ Docker และสุดท้ายคือทำให้แอปเดียวกันใช้งานได้ในระบบคลาวด์

ใน Code Lab นี้ คุณสร้าง Cloud Function (Java) ที่เรียกใช้การวิเคราะห์รูปภาพโดยใช้ Vision API เพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ Cloud Storage และบันทึกผลลัพธ์การวิเคราะห์ในคอลเล็กชัน Firestore

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเริ่มต้นใช้งาน Cloud Run ด้วยการทำให้และเรียกใช้คอนเทนเนอร์แบบไม่เก็บสถานะแบบ Serverless ได้ (ไม่มีโครงสร้างพื้นฐานที่ตัดออก) Cloud Run มีตัวเลือกที่มีการจัดการครบวงจรและช่วยให้เรียกใช้บนคลัสเตอร์ GKE ได้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีใช้ Spring Cloud GCP เพื่อเขียนและอ่านออบเจ็กต์จาก Datastore

เรียนรู้วิธีสร้างและเปิดแอป Java Spring Boot จาก Cloud Shell โดยไม่ต้องออกจากเบราว์เซอร์

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเริ่มต้นใช้งาน Cloud Run โดยการทำให้และเรียกใช้คอนเทนเนอร์แบบไม่เก็บสถานะแบบ Serverless ได้ (โดยไม่มีการจัดการโครงสร้างพื้นฐานออกไป) Cloud Run มีตัวเลือกที่มีการจัดการครบวงจรและช่วยให้เรียกใช้บนคลัสเตอร์ GKE ได้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เชื่อมต่อบริการตัวอย่างที่ทำงานบน GKE Autopilot กับ Cloud Spanner

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชัน Spring โดยใช้ Kotlin และผสานรวมกับเทคโนโลยี Google Cloud Platform หลายอย่าง เช่น Cloud Pub/Sub และ Cloud SQL

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชัน Spring Boot 2 แอปพลิเคชันที่จะแลกเปลี่ยนข้อความผ่าน Spring Integration โดยใช้ Google Cloud Pub/Sub ในเบื้องหลัง

ใน Codelab นี้ คุณจะต้องสร้างอินสแตนซ์ Google Cloud Spanner ซึ่งเป็นฐานข้อมูลที่ว่างเปล่า และเรียนรู้วิธีโหลดข้อมูลตัวอย่างและค้นหาข้อมูลดังกล่าว

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ API การแปลงเสียงพูดเป็นข้อความด้วย C#

ใน Code Lab นี้ คุณสร้าง Cloud Function ที่เรียกใช้การวิเคราะห์รูปภาพโดยใช้ Vision API เพื่อตอบกลับเหตุการณ์ของ Cloud Storage และบันทึกผลลัพธ์การวิเคราะห์ไว้ในคอลเล็กชัน Firestore

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างและเรียกใช้บ็อต Slack บน Google Cloud โดยใช้ Cloud Run ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มประมวลผลที่มีการจัดการครบวงจรและปรับขนาดคอนเทนเนอร์แบบไม่เก็บสถานะโดยอัตโนมัติ

ใน Code Lab นี้ คุณสร้างบริการ Cloud Run ที่สร้างภาพขนาดย่อของรูปภาพเพื่อตอบกลับเหตุการณ์ Cloud Storage ที่ส่งผ่านหัวข้อ Pub/Sub

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีตอบสนองต่อการแจ้งเตือนการตรวจสอบของ Datadog ด้วย Eventarc และ Workflows

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้บริการสินค้าและบริการโพสต์การซื้อขายเพื่อทำงานกับ Cloud Spanner

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างลีดเดอร์บอร์ดสำหรับการเล่นเกมโดยใช้ตารางฐานข้อมูล Cloud Spanner ที่มีคอลัมน์การประทับเวลาคอมมิต

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ API การแปลงเสียงพูดเป็นข้อความกับ Python

ใน Codelab นี้ คุณจะถอดเสียงไฟล์เสียงไปใช้ API การแปลงเสียงพูดเป็นข้อความกับ Node.js ได้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชัน Java พื้นฐานที่ใช้ Hibernate เพื่อคงข้อมูลใน Cloud Spanner

ใน Codelab นี้ คุณสามารถสร้างฟรอนท์เอนด์ของเว็บบน Google App Engine ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถอัปโหลดรูปภาพ เรียกดูรูปภาพที่อัปโหลด ภาพขนาดย่อ และภาพต่อกันล่าสุด

ดูวิธีการทําให้คอนเทนเนอร์ใช้งานได้ด้วย Cloud Run บน Node.js

เครื่องมือเชื่อมต่อ Cloud SQL Go เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการเชื่อมต่อแอปพลิเคชัน Go กับฐานข้อมูล Cloud SQL อย่างปลอดภัย Cloud Run เป็นแพลตฟอร์มแบบ Serverless ที่มีการจัดการครบวงจรซึ่งทำให้คุณเรียกใช้คอนเทนเนอร์แบบไม่เก็บสถานะที่เรียกใช้ผ่านคำขอ HTTP

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้าง Microservice สำหรับ Spring Boot และเรียกข้อมูลข้อมูลลับ / การกำหนดค่าที่เก็บไว้ใน Secret Manager ได้

ใน Code Lab นี้ คุณสร้าง Pic-a-daily เวอร์ชันที่มีการจัดการได้โดยใช้เวิร์กโฟลว์

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างลีดเดอร์บอร์ดสำหรับการเล่นเกมโดยใช้ตารางฐานข้อมูล Cloud Spanner ที่มีคอลัมน์การประทับเวลาคอมมิต

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Spring Cloud GCP เพื่อเขียนและอ่านข้อมูลจากฐานข้อมูล Cloud Spanner

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้าง Microservice สำหรับ Spring Boot แบบง่ายและเพิ่มความสามารถในการติดตามแบบกระจายโดยใช้เงื่อนไขเริ่มต้นการติดตาม GCP สำหรับ Spring Cloud ซึ่งจัดเก็บข้อมูลการติดตามบน Cloud Trace

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Terraform เพื่อสร้างและจัดการทรัพยากร Google Cloud Spanner

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้ Django CMS ใช้งานได้โดยใช้คอมโพเนนต์แบบ Serverless ซึ่งได้แก่ Cloud Run สำหรับเครื่องมือเว็บ, Cloud SQL สำหรับฐานข้อมูล และ Cloud Build สำหรับเนื้อหาสื่อ

ดูวิธีแคชข้อมูลจากแอป Spring Boot ด้วย Memorystore

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้บริการโปรไฟล์ผู้เล่นและบริการจับคู่เกมเพื่อทำงานกับ Cloud Spanner

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Cloud Profiler ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพจากสภาพแวดล้อมที่ใช้งานจริงอย่างต่อเนื่องซึ่งมีค่าใช้จ่ายในการดำเนินการต่ำ

ดูวิธีทําให้แอป Spring Boot Java ใช้งานได้ใน Kubernetes บน GKE

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ตั้งค่าการเชื่อมต่อระหว่างอินสแตนซ์ Compute Engine และ Cloud SQL ภายในเครือข่ายภายในส่วนตัวของ Google โดยใช้พร็อกซี Cloud SQL

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ตั้งค่าการเชื่อมต่ออย่างง่ายไปยังอินสแตนซ์ Cloud SQL ที่เข้าถึงได้จากทุกที่

ดูวิธีเริ่มต้นใช้งานฟังก์ชัน Cloud Run

ดูวิธีกำหนดค่า Eventarc เพื่อทริกเกอร์เวิร์กโฟลว์ที่ผสานรวมกับ Cloud Run และ Pub/Sub เพื่อเรียกใช้กระบวนการทางธุรกิจที่ให้รางวัลแก่ลูกค้า

เราจะสร้างส่วนขยาย Chrome ด้วย Gemini ใน Codelab นี้ เราจะเพิ่มฟีเจอร์ซ้ำเพื่อไปให้ถึงระดับซึ่งช่วยให้เราเพิ่มฟังก์ชันในหน้า Google Meet ได้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างรูปภาพด้วย Vertex AI และส่งรูปภาพไปยัง Google Ads

Docker เป็นแพลตฟอร์มแบบเปิดสำหรับการพัฒนา จัดส่ง และเรียกใช้แอปพลิเคชัน เมื่อใช้ Docker คุณจะแยกแอปพลิเคชันออกจากโครงสร้างพื้นฐานและจัดการโครงสร้างพื้นฐานได้เหมือนแอปพลิเคชันที่มีการจัดการ Docker ช่วยให้คุณจัดส่งโค้ดได้เร็วขึ้น ทดสอบได้เร็วขึ้น

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างวิดเจ็ตหน้าจอหลักสำหรับแอป Flutter ใน iOS หรือ Android ได้ คุณจะเริ่มด้วยแอปข่าว Flutter พื้นฐาน จากนั้นใช้เฟรมเวิร์กเนทีฟเพื่อสร้าง UI สำหรับวิดเจ็ตเอง สุดท้าย คุณจะได้เรียนรู้วิธีแชร์ทรัพยากรและสร้างการสื่อสารระหว่างวิดเจ็ตกับแอปหลัก

การให้สิทธิ์แบบไบนารีคือการควบคุมความปลอดภัยเวลาทำให้ใช้งานได้ซึ่งดูแลให้มีเพียงการทำให้อิมเมจคอนเทนเนอร์ที่เชื่อถือได้ใช้งานได้บน Google Kubernetes Engine (GKE) หรือ Cloud Run เท่านั้น เมื่อใช้การให้สิทธิ์แบบไบนารี

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการใช้ Dataproc บน Google Compute Engine (GCE)

คุณจะต้องส่งงาน Spark ML ไปยังบริการ Dataproc ของ Google ใน Codelab นี้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้ข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับ Dataproc Serverless รวมถึงวิธีเริ่มต้นใช้งานและวิธีเข้าถึงชุดฟีเจอร์มากมาย

ดูวิธีกำหนดค่า Eventarc เพื่อทริกเกอร์เวิร์กโฟลว์ที่ผสานรวมกับ GKE Autopilot และ Pub/Sub เพื่อเรียกใช้กระบวนการทางธุรกิจที่ให้รางวัลแก่ลูกค้า

สร้างแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่สำหรับการดูแลสุขภาพที่ปลอดภัย รองรับการปรับขนาด เป็นไปตามข้อกำหนด และขับเคลื่อนด้วยข้อมูล พร้อม Android-FHIR SDK, OHS และ Google Cloud Healthcare API

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียกใช้วิธีติดตามเหตุการณ์ในหน้าเว็บภายใน WebView ที่มี GA4F โดยการส่งต่อเหตุการณ์ไปยังโค้ดแบบเนทีฟ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฟีเจอร์การรับส่งข้อมูลขั้นสูงที่มีในตัวจัดสรรภาระงาน HTTP ภายนอกใหม่

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างข้อมูลจากต้นทางถึงปลายทางไปยังระบบ AI เพื่อตรวจจับการประพฤติมิชอบแบบเรียลไทม์ใน Google Cloud เป้าหมายคือการเข้าใจวิธีพัฒนาจากข้อมูลดิบไปเป็นการใช้ไปป์ไลน์ ML ที่พร้อมใช้งานจริงบน Google Cloud

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชัน Cloud Run ที่จะเปลี่ยนภาพวาดของคุณให้เป็นโค้ดของเว็บไซต์ได้ในไม่กี่นาทีโดยใช้โมเดล Generative AI จาก Gemini 1.0 Pro Vision, Gemini 1.5 Pro และอีกมากมาย

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Procurement DocAI และเอกสาร Lending DocAI เพื่อแยกประเภทและแยกวิเคราะห์เอกสารเฉพาะทาง

ใช้รูปแบบ ระเบียน และฟีเจอร์ใหม่อื่นๆ ของ Dart 3 เพื่อกำหนดรูปแบบการออกแบบ UI ใหม่ใน Flutter

มาสร้างการสนทนาระหว่างคุณและ Google Assistant ที่จะช่วยดึงข้อมูลกิจกรรมและข้อมูลวรรณกรรมของกลุ่มมีตติ้ง Women in Voice กัน

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ใช้การรู้จำอักขระด้วยภาพ (OCR) ของเอกสาร PDF โดยใช้ Document AI และ Python คุณจะได้ศึกษาวิธีสร้างคำขอให้ประมวลผลทั้งแบบออนไลน์ (ซิงโครนัส) และแบบกลุ่ม (อะซิงโครนัส)

เรียนรู้วิธีสร้างแชทบ็อต Dialogflow ที่กำหนดเองสำหรับ Google Chat ด้วยการตอบกลับการ์ดแบบไดนามิก

Dialogflow ออกใหม่ที่มาพร้อมการผสานรวมมากมายสำหรับเว็บ, Google Assistant, โซเชียลมีเดีย และเกตเวย์โทรศัพท์ แต่เมื่อต้องการให้แชทบ็อตในอุปกรณ์เคลื่อนที่ คุณจะต้องสร้างการผสานรวมที่กำหนดเอง ห้องทดลองนี้จะสอนวิธีผสานรวม Dialogflow Essentials เข้ากับแอป Flutter

ดูวิธีสร้างบริการ Cloud Run ที่สื่อสารกับไฟล์ช่วยเหลือโดยใช้พอร์ต localhost และการต่อเชื่อมวอลุ่ม

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้โปรแกรมแยกวิเคราะห์แบบฟอร์ม AI ของเอกสารเพื่อแยกวิเคราะห์แบบฟอร์มที่เขียนด้วยลายมือด้วย Python เราจะใช้แบบฟอร์มข้อมูลทางการแพทย์ง่ายๆ เป็นตัวอย่าง แต่กระบวนการนี้จะใช้ได้กับรูปแบบทั่วไปที่ DocAI รองรับ Codelab

หน้านี้อธิบายวิธีใช้ Dataflow SQL และสร้างงาน SQL SQL

ใน Codelab นี้ คุณจะต้องเขียน Cloud Function ที่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Cloud SQL ที่มีอยู่และส่งคำสั่งแทรก SQL ให้กับฐานข้อมูล

ใน Codelab นี้ คุณจะย้ายข้อมูลแอปพลิเคชันจาก Apache Kafka ไปยัง Google Cloud Pubsub โดยใช้วิธีการย้ายข้อมูลเป็นระยะ

มาสร้างการสนทนาระหว่างคุณและ Google Assistant ที่จะช่วยคุณดึงข้อมูลของทีวีไกด์กัน

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Document AI Workbench เพื่อสร้างโมเดลที่กำหนดเองอย่างเต็มรูปแบบโดยใช้ข้อมูลการฝึกของคุณเอง

ใน Codelab ที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นนี้ คุณจะคุ้นเคยกับฟีเจอร์โปรแกรมสร้าง โปรแกรมสร้างใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แบบ Generative ล่าสุดของ Google เพื่อสร้างคำตอบของตัวแทน และในบริบทของ Codelab นี้ คุณจะต้องใช้โปรแกรมสร้างที่ดึงข้อมูลจากพื้นที่เก็บข้อมูลเพื่อทำการตัดสินใจโดยมีข้อมูลประกอบ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Document AI Uptraining เพื่อปรับปรุงคุณภาพโมเดลโดยใช้ข้อมูลการฝึกของคุณเอง

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Document AI Human ในลูปทำงานจากเจ้าหน้าที่ตรวจสอบให้เสร็จสิ้นด้วยผู้ประมวลผลข้อมูลเฉพาะทาง

ใน Codelab ที่เหมาะกับผู้เริ่มต้นนี้ คุณจะคุ้นเคยกับฟีเจอร์สำรองแบบ Generative ที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แบบ Generative ล่าสุดของ Google เพื่อสร้างคำตอบสำหรับตัวแทนเสมือน

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างบริการการช่วยเหลือพิเศษสำหรับผู้ใช้ Android

การตั้งค่าและเรียกใช้สมุดบันทึกด้วยบีมแบบอินเทอร์แอกทีฟ

ใน Codelab นี้ ผมจะมุ่งเน้นไปที่การสร้างบทแนะนำที่ใช้ Document AI API กับ Node.js