تطوير نظام مساعد تعليمي وظيفي يستند إلى الذكاء الاصطناعي يُسمى "Aidemy" على Google Cloud Platform، ما يُظهر قدرة أنظمة الوكلاء المتعدّدين يمكنك اكتساب خبرة عملية في تصميم نظام متعدّد الوكلاء المعقد وبناءه ونشره على Google Cloud، وإتقان المفاهيم الرئيسية في تطوير تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، وفهم مزايا التصاميم المستندة إلى الأحداث.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيقًا لميزة "البحث بالاستناد إلى المتجهات" يستند إلى نموذج RAG، وهو مصمّم للعثور على ألعاب مطابقة لطلبات العملاء (من خلال النصوص والصور)، وإنشاء ألعاب مخصّصة استنادًا إلى طلب المستخدم، وتوقع سعر اللعبة المخصّصة باستخدام AlloyDB وGemini وImagen وLangChain4j وGenAI Toolbox لقواعد البيانات.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة AlloyDB ونشر خدمة استرجاع المعلومات من قواعد البيانات بالذكاء الاصطناعي التوليدي وإنشاء نموذج تطبيق باستخدام الخدمة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر AlloyDB Omni على مجموعة GKE ونشر نموذج I إلى المجموعة نفسها وتسجيل النموذج في AlloyDB Omni وجعله يعمل معًا.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر AlloyDB Omni على جهاز افتراضي للحوسبة وتحميل البيانات واستخدام AlloyDB Columnar Engine لتحسين الأداء.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي في AlloyDB مع ميزة البحث عن المتجهات وإنشاء فهرس لبيانات المتجهات.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم ميزة "مساعدة الترميز" في Gemini، وهي أداة تعاون مستندة إلى الذكاء الاصطناعي في Google Cloud. ستتعرّف على كيفية استخدام Gemini Chat وميزة "المساعدة في الترميز" المضمّنة لإنشاء الرموز البرمجية وفهمها ومهام الترميز الأخرى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام دمج الذكاء الاصطناعي في Cloud SQL مع البحث بالاستناد إلى المتجهات وإنشاء فهرس لبيانات المتجهات.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء اتصال خدمة خاص لخدمة AlloyDB.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء Private Services Connect لخدمة Cloud SQL.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ مجموعة أدوات لتطبيق توقّعات الأسعار الذي يستخدم AlloyDB وميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام خدمة "مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لقواعد البيانات".

التعرّف على كيفية إنشاء تطبيق ويب باستخدام Firebase Data Connect وGraphQL

يرشدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إلى إنشاء تطبيق يقترح وضعيات اليوغا استنادًا إلى المعرفة. يجيب التطبيق عن أسئلة المستخدمين من خلال اقتراح وضعيات يوغا مطابقة. ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة في Firestore من أوضاع اليوغا من مجموعة بيانات Hugging Face، وإعداد ميزة "البحث باستخدام المتجهات" في Firestore، ودمج كل ذلك في تطبيق Flask.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيق بحث عن أوضاع اليوغا المستنِد إلى المعرفة والسياق، والذي تم تصميمه للإجابة عن أسئلة المستخدمين حول أوضاع اليوغا بما يتوافق مع أسئلتهم. ويتيح لك أيضًا تنفيذ المهام الإدارية، مثل إنشاء أو تعديل أوضاع اليوغا.

في هذا الدرس التطبيقي، ستُنشئ تطبيق Android باستخدام ML Kit الذي يستخدم تكنولوجيا تعلُّم الآلة على الجهاز للتعرّف على اللغة وتحديدها وترجمة النصوص من بين 59 لغة. ستتعرّف أيضًا على كيفية دمج مكتبة CameraX لتنفيذ هذه المهام من خلاصة الكاميرا في الوقت الفعلي.

يرشدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إلى إنشاء تطبيق يقترح وضعيات اليوغا استنادًا إلى المعرفة. يجيب التطبيق عن أسئلة المستخدمين من خلال اقتراح وضعيات يوغا مطابقة. ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة في Firestore من أوضاع اليوغا من مجموعة بيانات Hugging Face، وإعداد ميزة "البحث المتجه" في Firestore، ودمج كل ذلك في تطبيق Node.js.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنقل تطبيق PHP قديمًا إلى Google Cloud، وستضعه في حاوية، ونشره على Cloud Run، وربطه بـ Cloud SQL. علاوةً على ذلك، ستتعرَّف على معلومات عن CI/CD في تطبيق Cloud Build وستعمل على تأمينه من خلال Secret Manager.

يمكنك إنشاء ميزات في تطبيق Android لقائمة المهام من خلال إضافة المصادقة ومراقبة الأداء وواجهة المستخدم التعريفية والإبلاغ عن الميزات، وكل ذلك باستخدام Firebase وJetpack Compose.

تعرَّف على كيفية استخدام أداة Firestore Vector Search

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء تطبيق iOS يستخدم Cloud Firestore.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيق ويب يستخدم Cloud Firestore.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستضيف وظائف إلى تطبيق ويب لسوق على الإنترنت باستخدام إضافات Firebase.

ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية إنشاء تطبيق Android يستخدم Cloud Firestore.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام منصة Firebase على الويب من خلال إنشاء تطبيق دردشة.

التعرّف على كيفية تنفيذ وظيفة Cloud Run وفقًا لجدول زمني داخل حدود عناصر التحكّم في خدمة VPC باستخدام Cloud Scheduler وخدمة Cloud Run

فعِّل ربط PSC على مثيل CloudSQL الحالي الذي تم تفعيل شبكة الوصول إلى الخدمة الخاصة فيه. بعد ذلك، يمكنك الربط به من خلال نقطة نهاية PSC في مشروع آخر.

أنشئ مثيل CloudSQL باستخدام مرفق خدمة PSC. ويمكنك الربط به من خلال نقطة نهاية PSC في مشروع آخر.

يوضّح لك هذا المختبر كيفية استخدام PySpark على Dataproc لتحميل البيانات من BigQuery وحفظها في Google Cloud Storage.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ مثيلًا من Spanner وستتعرّف على كيفية استخدام Spanner Graph.

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على Google Cloud Functions (الجيل الثاني). وبشكل أكثر تحديدًا، ستنشر وظائف تستجيب لطلبات HTTP ورسائل Pub/Sub وأحداث Cloud Storage و"سجلّات تدقيق Cloud".

كيفية بدء استخدام دوال Cloud Run المستندة إلى الأحداث

التعرّف على كيفية تشغيل الانتشار الثابت على وحدة معالجة الرسومات في Cloud Run

في هذا الدليل التعليمي حول رموز البرامج، ستشفِّر البيانات وتُفكّ تشفيرها باستخدام مفاتيح Cloud KMS غير المتماثلة.

تعرَّف على كيفية نشر موقع إلكتروني باستخدام Cloud Run، الذي يوفّر سرعة في الأداء لتطبيقاتك المستندة إلى الحاويات بدون خادم.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك التحدّث مع المستخدمين وطرح أسئلة عن مستنداتك، أو توسيع نموذج من خلال استدعاء الدوال باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في Java، ودمج نموذج Gemini اللغوي الكبير على Vertex AI، والاستفادة من إطار العمل LangChain4j

يمكنك التعرّف على كيفية استخدام Firebase Genkit لإنشاء ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي بالاستعانة بمهارات وأدوات تطوير التطبيقات التي تعرفها.

تعرَّف على كيفية إنشاء برنامج محادثات آلي في مجال البيع بالتجزئة باستخدام Dialogflow CX، وهي منصّة ذكاء اصطناعي قائم على المحادثات (CAIP) لإنشاء موظّفين افتراضيين.

تعرَّف على كيفية كتابة الرموز البرمجية لوظائف Cloud لـ Node.js ونشرها وتصحيح أخطاءها من داخل Visual Studio Code على جهازك المحلي.

التعرّف على كيفية تشغيل الانتشار الثابت على وحدة معالجة الرسومات في Cloud Run

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر Wagtail باستخدام مكوّنات لا تستخدِم الخادم: Cloud Run لمحرك الويب وCloud SQL لقاعدة البيانات وCloud Build لملفات أصول الوسائط.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام "المساحة السرية" في التعامل مع الأصول الرقمية من خلال عمليات احتساب تابعة لجهات خارجية.

في هذا الدليل التعليمي، ستتعرّف على كيفية استخدام Translation API مع لغة Python.

تعرَّف على كيفية نشر نظام ملفات Lustre Parallel في Google Cloud Platform باستخدام النصوص البرمجية لمدير نشر Lustre المفتوح المصدر.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إضافة مصادقة Firebase إلى تطبيق Flutter باستخدام بضعة أسطر من الرموز.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تأمين نماذج تعلُّم الآلة والملكية الفكرية باستخدام المساحة السرّية.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق دردشة مبني على المعرفة ومصمَّم للإجابة عن أسئلة العملاء، وتوجيه عملية استكشاف المنتجات، وتخصيص نتائج البحث لمجموعة بيانات التجارة الإلكترونية.

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية التحقّق من تطبيق ويب باستخدام ميزة "فحص التطبيقات من Firebase" واختبار reCAPTCHA قبل إرسال طلبات إلى Places API.

في هذا الدليل التعليمي، ستتعرّف على كيفية تدريب نموذج وتشغيله باستخدام vLLM على GKE من خلال DAG في Airflow.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية الاستفادة من ميزة صورة الحاوية المُوقَّعة لتحسين قابلية استخدام "المساحة السرية".

تعرّف على كيفية دمج Firebase مع تطبيق Next.js.

الوصول إلى Gemini من جهاز افتراضي عبر حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ Python ونقطة نهاية PSC

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم Vertex AI Conversation لإنشاء وكيل مخزن بيانات وتطبيق دردشة وإعدادهما ونشرهما، للإجابة عن أسئلة العملاء حول المنتجات في Google Store.

وظيفة السحابة الإلكترونية التي توضح كيفية معالجة ملف تم تحميله في Google Cloud Storage وإجراء التلخيص باستخدام Vertex AI PaLM API على المحتوى

سننشئ نموذج توقّع نتيجة الفيلم باستخدام لغة الاستعلامات البنيوية (SQL) فقط مع لغة BigQuery ML

وسننشئ نموذجًا لتوقّع نتائج الفيلم باستخدام Vertex AI AutoML وننشره في نقطة نهاية لواجهة برمجة التطبيقات ونشغِّل واجهة برمجة التطبيقات للتوقّع من دوال Java Cloud.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إجراء ضبط خاضع للإشراف لنموذج لغوي كبير (LLM) باستخدام Vertex AI.

ستتعلّم في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إنشاء نظام متعدد النماذج للإجابة عن الأسئلة باستخدام Gemini Pro.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Google Cloud Translation API مع لغة Python وتنفيذ طريقة التشغيل محليًا أو النشر على منصة حوسبة بدون خادم على السحابة الإلكترونية (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية تحويل بيانات الاستطلاع في "نماذج Google" باستخدام Dataprep وإرسالها إلى BigQuery لإجراء تحليل أعمق.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Google Cloud Translation API مع لغة Python وتنفيذ طريقة التشغيل محليًا أو النشر على منصة حوسبة بدون خادم على السحابة الإلكترونية (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Google Cloud Translation API مع لغة Python وتنفيذ طريقة التشغيل محليًا أو النشر على منصة حوسبة بدون خادم على السحابة الإلكترونية (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية نشر Django باستخدام مكونات بدون خادم، وهي: Cloud Run لمحرك الويب، وCloud SQL لقاعدة البيانات، وCloud Build لأصول الوسائط.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرَّف على معلومات حول أحداث Cloud Run. وبشكل أكثر تحديدًا، سيكون بإمكانك الاستماع إلى الأحداث من Cloud Pub/Sub، وسجلات التدقيق، وCloud Storage، وCloud Scheduler، وكيفية إنشاء واستخدام أحداث مخصّصة.

Spring Native هو مشروع ناشئ تم إطلاقه في الدليل الرئيسي في Spring 6.x وSpring Boot 3.x، ما يعني أن الآن هو الوقت المثالي للتعرّف عليه قبل بضعة أشهر من إطلاقه.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهاز موازنة حمل TCP/SSL باستخدام خدمة تعمل في الخلفية وستقصر إمكانية الوصول إلى جهاز موازنة الحمل على مجموعة محدَّدة من برامج المستخدمين.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تأمين مشاركة البيانات مع جهات متعددة مع الحفاظ على السرية باستخدام "المساحة السرية".

في هذا الدرس التطبيقي، ستعمل على إعداد ميزة "مراقبة أداء Firebase" في تطبيق ويب وستتعرف على كيفية استخدامها للتأكد من عمل التطبيق بشكل جيد للمستخدمين النهائيين.

تعرَّف على كيفية إنشاء تطبيق Flutter للأجهزة الجوّالة باستخدام Firebase.

يمكنك إنشاء تطبيق ويب من البداية تمامًا باستخدام Firebase ومحرِّر StackBlitz على الإنترنت. ستستخدم HTML وJavaScript الأساسيين للتحدّث إلى Firebase. هذه مقدّمة رائعة عن استخدام وحدة تحكُّم Firebase ودمج Firebase في أي تطبيق. ليست هناك حاجة إلى معرفة كبيرة سابقة أو تثبيت برامج.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام دوال Cloud for Firebase لإرسال إشعارات إلى مستخدمي تطبيق دردشة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ عرضًا تقديميًا باستخدام Google Slides API وBigQuery للإبلاغ عن تحليل لتراخيص البرامج الأكثر شيوعًا.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تأمين تطبيق ويب من الوصول غير المصرّح به.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء تطبيق Android باستخدام نظام Firebase الأساسي.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك إنشاء إضافة Firebase للتجزئة الجغرافية. تعلِّمك هذه الدروس التطبيقية حول الترميز كيفية تحويل إحدى وظائف السحابة الإلكترونية الحالية إلى إضافة Firebase التي يمكن توزيعها بسهولة على ملايين المطوّرين والمساعدة في توسيع مشاريعهم على Firebase.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيستخدم المستخدم تطبيق App Distribution والمكون الإضافي Fastlane معًا لتوزيع إصدار نظام التشغيل iOS وأجهزة الاختبار. بعد ذلك، سيُصدِّر المستخدم ملف txt .للأجهزة والمعرّفات الفريدة (UDID) من وحدة تحكّم توزيع التطبيقات ويجري تسجيل هذه الأجهزة تلقائيًا (وهو متطلب لتوزيع إصدارات iOS مخصَّصة).

ستتعرّف في هذا التمرين على كيفية استخدام دفاتر الملاحظات في AI Platform لإنشاء نماذج أولية لسير عمل تعلُّم الآلة. سنتناول إنشاء مثيل دفاتر ملاحظات مخصصة، وتتبع التعليمات البرمجية لدفتر الملاحظات في git، وتصحيح أخطاء النماذج باستخدام أداة What-If.

يمكنك التعرّف على Google Cloud من خلال نشر خدمة مصغّرة على Cloud Run والانضمام إلى موقع تخزين افتراضي حيث تطرح خدمتك المصغّرة "أقواس قزح" في الخدمات المصغَّرة الأخرى، وتتنافس من أجل الفوز. ستحصل على تدريب عملي بشأن نشر خدمات Kotlin أو Java أو Go أو Python أو Node.js، في الوقت نفسه، والتعرّف على الحاويات وتشغيل Cloud. اعرف ما إذا كان بإمكانك تسجيل نقاط أكثر من المغامرين الآخرين من خلال تحسين الخوارزمية باستمرار.

يعرض لك هذا التمرين المعملي كيفية استخدام Spark MLlib وspark-nlp لتنفيذ تعلُّم الآلة ولغة NLP على كميات كبيرة من البيانات.

تعرف على كيفية استخدام النُسخ السابقة في وظائف Cloud Run لتقسيم عدد الزيارات وعمليات الطرح التدريجية وعمليات العودة إلى الإصدارات السابقة.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرف على دوال Google Cloud Run في C#. وعلى وجه التحديد، سيتم نشر دوال C# استجابةً لـ HTTP وCloudالأحداث من مصادر مختلفة في Google Cloud.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Google Cloud Translation API مع لغة Python وتنفيذ طريقة التشغيل محليًا أو النشر على منصة حوسبة بدون خادم على السحابة الإلكترونية (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية البث المتعدد لرسالة فورية إلى مجموعة محدّدة من مثيلات تطبيقك باستخدام مواضيع "المراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase".

تعرَّف على كيفية تنفيذ المصادقة المتعدّدة العوامل وإنشاء متطلبات مصادقة مخصّصة باستخدام دوال الحظر

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك استخدام واجهة برمجة التطبيقات FCM HTTP v1 لإرسال إشعارات فورية إلى تطبيق يعمل على أنظمة أساسية متعدّدة. يمكنك إنشاء التطبيق باستخدام Flutter الذي يعمل بسلاسة على أجهزة Android أو iOS أو الويب.

تعرَّف على كيفية نشر موقعك الإلكتروني وتوسيع نطاقه وتعديله باستخدام GKE.

في هذا البرنامج التعليمي، ستتعلم كيفية استخدام Natural Language API مع Python.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ خدمات مصغّرة تعتمد على الحدث لمعالجة الصور باستخدام Eventarc وWorkflows.

تعرَّف على كيفية استخدام إضافات Firebase مع Gemini API لإنشاء تطبيق ويب يتضمّن ميزات مستندة إلى الذكاء الاصطناعي (AI)، مثل الاقتراحات المخصّصة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام نظام Firebase الأساسي على نظام التشغيل iOS في Swift.

تعرَّف على الميزات الجديدة في Gemini Code Assist Enterprise وكيف يمكن أن تساعد مؤسستك في تطويرها باستخدام Google Cloud.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تأمين مشاركة البيانات مع جهات متعددة مع الحفاظ على السرية باستخدام "المساحة السرية". يركّز هذا الدرس التطبيقي على كيفية استخدام "المساحة السرية" مع موارد محمية تتم استضافتها في أماكن أخرى غير Google Cloud. ستتعرّف على كيفية طلب رمز مميّز مخصّص من "خدمة إثبات الهوية من Google" من خلال تقديم مفتاح متغيّر وجمهور ونوع رمز مميّز لبنية التحكّم في مفاتيح التشفير.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء Private Services Connect لـ CloudSQL.

تعرَّف على كيفية تأمين وظائف السحابة الإلكترونية من خلال طلب المصادقة للاستدعاء.

يوفّر هذا الدليل إرشادات حول نقل جهاز موازنة حمل الشبكة الحالي من واجهة خلفية مجمّعة إلى خدمة خلفية إقليمية.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على "مجموعة عمليات Google Cloud" يتضمّن التمرين المعملي تثبيت نموذج تطبيق باستخدام gcloud. بعد نشر نموذج التطبيق، يمكنك استخدام Cloud Monitoring لتحديد لوحات البيانات والتنبيهات وعمليات الفحص في وقت التشغيل وغيرها.

التعرُّف على كيفية تأمين وظائف Cloud Run من خلال طلب المصادقة للاستدعاء

درس تطبيقي حول الترميز يوضّح كيفية استخدام حزمة محاكي Firebase أثناء تطوير التطبيق باستخدام Flutter سيستخدم الدرس التطبيقي حول الترميز محاكيات Auth وFirestore لتوضيح استخدام المحاكي.

في هذا الدرس، ستتعرّف على كيفية تنفيذ مهمة تدريب نموذج مخصّصة باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) Kubeflow Pipelines على Vertex Pipelines. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 5 دولار أمريكي.

في هذا التمرين المعملي، ستستخدم Vertex AI لتنفيذ مهمة تدريب مخصّصة. هذه التجربة هي جزء من سلسلة الفيديوهات من النموذج الأوّلي إلى الإنتاج. ستنشئ نموذجًا لتصنيف الصور باستخدام مجموعة بيانات Flowers. يمكنك مشاهدة الفيديو المرفق للحصول على مزيد من

في هذا الدرس، ستستخدم Vertex AI لتشغيل وظيفة تدريب موزّعة على Vertex AI Training باستخدام TensorFlow. يشكّل هذا التمرين المعملي جزءًا من سلسلة فيديوهات النموذج الأوّلي للإنتاج. تأكّد من إكمال الميزات الاختبارية السابقة قبل تجربتها. يمكنك مشاهدة سلسلة

في هذا الدرس العملي، ستستخدم Vertex AI للحصول على توقّعات من نموذج مصنّف صور مدرَّب مسبقًا. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 1 دولار أمريكي. يستخدم هذا المختبر أحدث منتجات الذكاء الاصطناعي

في هذا التمرين المعملي، ستتعرّف على كيفية تحليل البيانات الوصفية من عمليات تنفيذ مسارات Vertex باستخدام البيانات الوصفية لنموذج تعلُّم الآلة من Vertex. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 2

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء مسارات تعلُّم الآلة وتشغيلها باستخدام مسارات Vertex. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 25 دولار أمريكي. يستخدم هذا المختبر أحدث منتجات الذكاء

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية تنفيذ مهمة تدريب مخصّصة في ميزة "التدريب الآلي" من Vertex AI باستخدام ميزة الحزمة التلقائية. تستخدم مهام التدريب المخصّصة على Vertex AI حاويات. إذا كنت لا تريد إنشاء صورتك الخاصة، يمكنك استخدام auotpackaging

التعرف على كيفية تحويل تطبيق Java App Engine بسيط، وإدراجه في حزم Build، ونقله إلى Cloud Run

في هذا الدرس التطبيقي، ستستخدم Vertex AI لتشغيل مهمة ضبط المَعلمات الفائقة في أداة "تدريب Vertex AI". يشكّل هذا التمرين المعملي جزءًا من سلسلة فيديوهات النموذج الأوّلي للإنتاج. تأكّد من إكمال الدرس التطبيقي السابق قبل تجربته. يمكنك مشاهدة سلسلة

سنستخدم Gemini لمساعدتنا في إنشاء إحصاءات حول الكتب المقترَحة وتلخيصها باستخدام BigQuery (الذكاء الاصطناعي التوليدي فقط في لغة الاستعلامات البنيوية).

التعرف على كيفية تحويل تطبيق Java App Engine بسيط، وإضافته إلى Jib، ونقله إلى Cloud Run

سنستخدم Gemini لمساعدتنا في إنشاء تطبيق لتلخيص رف الكتب ينقل بيانات BigQuery إلى الويب ويتم نشره على Cloud Run.

ستتعلّم في هذا الدرس التطبيقي كيفية إعداد ميزات متقدّمة لموازنة التحميل من أجل موازنة الحمل العام للتطبيقات الخارجية.

التعرف على كيفية تحويل تطبيق Java App Engine بسيط وإدراجه في Docker ونقله إلى تشغيل Cloud

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستبدأ في استخدام مجموعة أدوات Cloud Foundation(CFT) وسنبدأ في تنفيذ سلسلة من الخطوات لإضافة ميزة إلى وحدة CFT.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك استخدام Vertex AI لإنشاء اختبار معلومات عامة وفقًا لبعض المواصفات المتوفّرة. ستختبر أداة إنشاء الاختبارات في بيئة مطوِّرين مستضافة على السحابة الإلكترونية، ثم تجعلها متاحة للجميع من خلال نشرها على Google Cloud Run. وفي نهاية التمرين المعملي، ستقوم بدمج أداة إنشاء الاختبارات مع تطبيق كامل.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ محرك بحث عالي الجودة من Google يمكنه المساعدة في الإجابة عن طلبات البحث من مستنداتك وملفاتك النصية باستخدام Vertex AI Search/Agent Builder.

سننشئ تطبيقًا لاقتراح الكتب وتلخيصه باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من Vertex (Gemini) في دالة Cloud كوظيفة عن بُعد من BigQuery.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقًا متوافقًا مع Android يحتوي على مجموعة أدوات تعلّم الآلة يستخدم تقنية تعلُّم الآلة على الجهاز للتعرّف على اللغة وترجمتها من بين 59 لغة. ستتعرَّف أيضًا على كيفية دمج مكتبة CameraX في إنجاز هذه المهام من خلاصة الكاميرا في الوقت الفعلي.

في هذا الدرس التطبيقي، ستستخدم ميزة نموذج الاستضافة المشتركة في Vertex AI لاستضافة نماذج متعددة على الجهاز الظاهري نفسه لإجراء التوقّعات على الإنترنت. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 2

في هذا الدرس، ستتعرّف على كيفية استخدام إجراءات التوقّعات المخصّصة في Vertex AI لكتابة منطق مخصّص للمعالجة المُسبَقة والمعالجة اللاحقة. على الرغم من أنّ هذا العيّنة يستخدم Scikit-learn، يمكن أن تعمل إجراءات التوقّعات المخصّصة مع إطارات عمل الذكاء

use-cmek-to-encrypt-cloud-functions

في هذا التمرين العملي، ستستخدم Vertex AI لتدريب نموذج يتضمّن بيانات جدولية وعرضها. هذا هو أحدث منتج متوفّر من تقنيات الذكاء الاصطناعي على Google Cloud، وهو قيد المعاينة حاليًا. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي

في هذا الدرس العملي، ستستخدم Vertex AI لتدريب نموذج TensorFlow وتقديمه باستخدام رمز في حاوية مخصّصة. على الرغم من أنّنا نستخدم TensorFlow لرمز النموذج هنا، يمكنك استبداله بسهولة بإطار عمل آخر. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا

في هذا التمرين المعملي، ستستخدم Vertex AI لإنشاء مسار مسطّح لتدريب نموذج Keras المخصّص في TensorFlow. سنستخدم بعد ذلك الوظيفة الجديدة المتاحة في تجارب Vertex AI لتتبُّع عمليات تنفيذ النماذج ومقارنتها من أجل تحديد مجموعة المَعلمات الفائقة التي تحقّق

في هذا الدرس العملي، ستستخدم Vertex AI لتشغيل وظيفة تدريب متعددة العمال لنموذج TensorFlow. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 5 دولار أمريكي. يستخدم هذا المختبر أحدث منتجات الذكاء الاصطناعي

ستتعلّم في هذا التمرين المعملي كيفية تدريب نموذج XGBoost على مجموعة بيانات مالية ونشره في Vertex AI وتحليله باستخدام أداة "ماذا لو".

في هذا الدرس التطبيقي، ستستخدم Vertex AI للحصول على توقّعات على الإنترنت وبشكل مجمّع من نموذج مخصّص تم تدريبه. هذه التجربة هي جزء من سلسلة الفيديوهات من النموذج الأوّلي إلى الإنتاج. احرص على إكمال الجلسة السابقة في المختبر قبل تجربة هذه الجلسة. يمكنك

في هذا الدرس العملي، ستتعرّف على كيفية استخدام Vertex AI Workbench لاستكشاف البيانات وتدريب نماذج تعلُّم الآلة. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 1 دولار أمريكي. يستخدم هذا المختبر أحدث

في هذا التمرين المعملي، ستتعلم كيفية استخدام Vertex AI لضبط معلَمة فائقة والتدريب الموزَّع. يستخدم هذا التمرين المعملي TensorFlow لرمز النموذج، غير أنّ المفاهيم تنطبق على أطر عمل أخرى لتعلُّم الآلة أيضًا. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية

كيفية بدء استخدام دوال Cloud Run المستنِدة إلى الأحداث

تعرَّف على كيفية استخدام Ollama كتطبيق جانبي مع وحدات معالجة الرسومات التي تعمل على السحابة الإلكترونية وOpen WebUI كحاوية إدخال بيانات في الواجهة الأمامية

التعرُّف على كيفية إنشاء تطبيق LangChain ونشره على Cloud Run

تعلّم مفهوم توصيل الطلبات في Dialogflow.

تعرّف على كيفية دمج واجهة برمجة التطبيقات Vision API مع Dialogflow.

ستتعرّف على كيفية الاستماع آليًا إلى الأحداث من محتوى Looker المُضمَّن وإرسال الإجراءات إليه.

ستتعرّف على كيفية تضمين لوحة بيانات Looker باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) المضمَّنة في Looker.

يرشدك هذا الدرس التطبيقي إلى خطوات استخدام واجهة سطر الأوامر gcloud CLI لتشغيل مجموعة اختبار كبيرة آليًا في نظام CI/CD حالي مثل Jenkins. هذا الدرس التطبيقي حول الترميز مستقل عن النظام الأساسي.

ستتعرّف في هذا الدليل التوجيهي على كيفية ضبط عنوان IP الخاص في Looker Cloud Core Core والتحقّق من صحته من خلال الشبكات المختلطة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إعداد إضافة تلخيص لوحة بيانات Looker للتطوير المحلي ونشر الإضافة في مرحلة الإنتاج.

تعرّف على كيفية تطوير تطبيق ويب باستخدام "حزمة محاكي Firebase".

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية استخدام Private Service Connect لسلسلة L7 Load Balancer.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستكتسب خبرة عملية في نمط البنية الذي يشيع استخدامه للوصول إلى الحجم والمرونة عند التعامل مع البيانات في الوقت الفعلي. ستقوم ببناء جهاز إنترنت الأشياء (Rspberry Pi) الذي يقيس بيانات الطقس ثم إنشاء مسار بيانات يتضمن قائمة انتظار الرسائل، ووظيفة بدون خادم، ومستودع بيانات مستند إلى السحابة، ولوحة معلومات تحليلات باستخدام Cloud Platform من Google.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستعمل على إنشاء مشغّل موسيقى بسيط لأجهزة Android وiOS والويب باستخدام Flutter. سيتصل هذا المشغّل بميزة RTDB بمنصة Firebase، ما يتيح للمستخدمين مزامنة التشغيل على أجهزتهم.

تعرَّف على كيفية حماية بياناتك على Firestore باستخدام "قواعد الأمان"

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية ضبط إعدادات عمليات تنفيذ دفاتر الملاحظات وإطلاقها باستخدام Vertex AI Workbench. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 2 دولار أمريكي. يستخدم هذا البرنامج

وستتمكّن من استخدام Cloud Dataflow وإنشاء مشروع Maven من خلال حزمة SDK لتدفق البيانات في السحابة الإلكترونية وعرض مسار عدد الأعمال الموزع باستخدام وحدة تحكم Google Cloud Platform.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية إنشاء قاعدة بيانات ونشر "خدمة استرداد الذكاء الاصطناعي التوليدي" لقواعد البيانات وإنشاء نموذج تطبيق محادثة باستخدام الخدمة.

التعرّف على كيفية الاستفادة من ميزة "الإعداد عن بُعد" في ألعاب Unity

ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية استخدام ميزة "اختبار A/B من خلال ميزة "الإعداد عن بُعد" في لعبة Unity.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية استخدام الميزات المتقدّمة في Crashlytics. وسيساعدك ذلك في الاطّلاع بشكل أفضل على الأعطال والظروف التي ربما تسببت فيها.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستعلّم الكمبيوتر كيفية التعرّف على الأرقام المكتوبة بخط اليد بنسبة 99%، في 100 سطر من رمز Python / Keras.

سوف تتعلم في هذا البرنامج التعليمي استخدام Video Intelligence API مع بايثون.

يمكنك بدء استخدام Cloud Functions، وهي بيئة تنفيذ بدون خادم من Google لإنشاء الخدمات السحابية وربطها. يعرض لك هذا التمرين المعملي العملي كيفية إنشاء دالة سحابية ونشرها واختبارها باستخدام وحدة التحكم في Google Cloud

تساعدك إحصاءات طلبات البحث في Cloud SQL في رصد مشاكل أداء طلبات البحث في قواعد بيانات Cloud SQL وتشخيصها ومنعها. وتوفّر هذه الميزة معلومات حول الخدمة الذاتية والمراقبة السهلة وبيانات التشخيص التي تتجاوز حدود الرصد لمساعدتك في تحديد السبب الجذري

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلم كيفية استخدام Google Cloud Vision API مع C#.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام واجهة DLP API لتصنيف البيانات التي يتم تحميلها إلى Cloud Storage تلقائيًا. استنادًا إلى التصنيف التلقائي للبيانات المحمَّلة إلى Cloud Storage

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية إنشاء خدمة مستندة إلى Java تعرض واجهة برمجة تطبيقات باستخدام gRPC. ثم ستكتب برنامج سطر أوامر Java لخدمة gRPC الخاصة بك.

يمكنك التعرّف على كيفية إنشاء صورة docker محسّنة ونشرها لتطبيق Spring Bot Kotlin في وقت قصير وبدون docker أو dockerfile، ثم تشغيل الصورة المُصمَّمة على Cloud Run.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تحويل رمز ASP.NET Core إلى تطبيق منسوخ يتم تشغيله على Kubernetes على Google Kubernetes Engine.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية نشر تطبيق ASP.NET Core على Google Kubernetes Engine باستخدام Istio.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية إنشاء ونشر مسارات معقدة لعلوم البيانات من خلال ضبط المعلمات الفائقة على Kubeflow Pipelines، بدون استخدام أي من أوامر واجهة سطر الأوامر أو حزم تطوير البرامج (SDK).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك مواصلة العمل على تطبيق ASP.NET Core من الجزء الأول وإضافة المزيد من ميزات Istio إليه.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية نقل بيانات تطبيق NDB في السحابة الإلكترونية على Python 2 وتطبيق Cloud Tasks (الإصدار 1) إلى Python 3 وCloud Datastore وCloud Tasks (الإصدار 2).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تحويل خدمات Micronaut الدقيقة إلى خدمة منسوخة يتم تشغيلها على Google Kubernetes Engine.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك إعداد عملية تثبيت Cloud AI Platforms Pipeline (ملف KFP مستضاف) باستخدام GKE، وإنشاء مهام سير عمل تعلُّم الآلة وتشغيلها باستخدام Kubeflow Pipelines، وتحديد المسارات وتشغيلها من داخل أداة AI Platform Notebook (Jupyter).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية إنشاء ونشر مسارات معقدة لعلوم البيانات باستخدام Kubeflow Pipelines بدون استخدام أي من أوامر واجهة سطر الأوامر أو حزم تطوير البرامج (SDK).

تعّرف على كيفية نقل اتفاقية عدم العمل في Python 2 App Engine & تطبيق قائمة انتظار المهام (دفع المهام) إلى Cloud NDB & مهام السحابة الإلكترونية

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء خدمة C# لعرض واجهة برمجة تطبيقات عبر gRPC وإنشاء برنامج C# لطلب خدمة gRPC الخاصة بك.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية نشر Managed Active Directory على Google Cloud Platform.

يهدف هذا التمرين المعملي إلى استكشاف ميزة قواعد "قواعد ترجمة عنوان الشبكة" (Cloud NAT)

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك تحويل ملف صوتي إلى نص باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Text-to-Speech API مع Node.js.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على قواعد WAF التي تم ضبطها مسبقًا في Cloud Armor، والتي تتيح لك الحماية من بعض أهم 10 ثغرات أمنية في OWASP باستخدام أسماء بسيطة لمجموعات القواعد.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرف على Private Service Connect for Google APIs. وبشكل أكثر تحديدًا، ستنشئ نقطة نهاية خدمة لواجهات برمجة تطبيقات التخزين، وإنشاء حزمة تخزين في السحابة الإلكترونية & إجراء التحقق باستخدام نظام أسماء النطاقات.

تعرَّف على كيفية استضافة تطبيق ويب وتوسيع نطاقه في Google Cloud باستخدام Compute Engine.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهاز موازنة حمل الخادم الوكيل لبروتوكول TCP/SSL من خلال خدمة خلفية وستستخدم Cloud Armor لتقييد الوصول إلى جهاز موازنة الحمل على مجموعة محدّدة من برامج المستخدمين فقط.

في هذا الدرس التطبيقي، ستستكشف أولاً تطبيق Node.js لالتقاط لقطات شاشة لصفحات الويب وتخزينها في Cloud Storage. ستقوم بعد ذلك بإنشاء صورة حاوية للتطبيق، وتشغيلها كمهمة على Cloud Run، وتحديث المهمة لمعالجة المزيد من صفحات الويب وتنفيذ المهمة وفقًا لجدول زمني باستخدام Cloud Scheduler.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام Video Intelligence API مع C#

تعرَّف على كيفية تحليل آراء الأشخاص المؤثرين على YouTube في أي شركة أو منتج باستخدام إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google.

يوضّح هذا القسم ميزة استدعاء الدوال في Gemini في أحد تطبيقات Java من خلال استدعاء نموذج Gemini لتنظيم الإدخال في طلب الوظائف، واستدعاء واجهة برمجة التطبيقات، ثم معالجة الردّ في استدعاء Gemini آخر ونشره إلى نقطة نهاية REST.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستصبح على دراية بأداة Google Compute Engine من خلال تشغيل الأجهزة الافتراضية (VM) وتثبيت البرامج وإتاحتها على الإنترنت من خلال جهاز موازنة حمل الشبكة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهاز موازنة الحمل وخدمة خلفية مرتبطة به. ستُنشئ بعد ذلك قاعدة إدارة برنامج التتبُّع Cloud Armor وستتعرف على كيفية حمايتها لخلفياتك.

سوف تتعلم في هذا الدرس التطبيقي كيفية استخدام BigQuery مع Python

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سترى كيفية تشغيل مهام BigQuery على مجموعة بيانات ويكيبيديا بالتوازي مع ميزة التكرار الموازي لسير العمل.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلم أولاً كيفية إنشاء واستخدام قائمة انتظار عادية في Cloud Tasks لمهام هدف HTTP. بعد ذلك، ستتعلم كيفية استخدام ميزة إلغاء عنوان URI على مستوى قائمة الانتظار وواجهة برمجة التطبيقات BufferTask API الجديدة لتخزين طلبات HTTP مؤقتًا بشكل أكثر سهولة باستخدام "مهام Cloud".

سوف تتعلم في هذا البرنامج التعليمي كيفية إدارة معالِجات Document AI باستخدام Python.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهاز موازنة الحمل وخدمة خلفية مرتبطة به. ستنشئ بعد ذلك سياسة الحدّ من معدّل الضريبة في Cloud Armor وستتعرف على كيفية حمايتها لخلفياتك.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية بدء مجموعة Spark/Hadoop مُدارة باستخدام Dataproc، وإرسال نموذج من مهام Spark، وإيقاف المجموعة باستخدام سطر الأوامر.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستعزز تطبيق "تحديد المواعيد" في Chat والمدعوم من Dialogflow و"تقويم Google" لتشغيله على Google Chat. سيكون عليك إنشاء رسائل مخصّصة على Google Chat ونشرها.

يوضّح برنامج CodeLab هذا كيفية استخدام "Gemini في Google Cloud" لتسريع عملية تحديد المشاكل وحلّها وحلّ المشاكل. وستتعرّف على Gemini من خلال تلخيص السجلّات وشرح الأخطاء والمساعدة في العثور على حلول للمشكلة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك إنشاء تطبيق ويب وحصر إمكانية الوصول على مجموعات محدّدة من المستخدمين واستخدام هوية المستخدم الذي تمت مصادقته في البرنامج.

تعرّف على كيفية إنشاء مشروع على Google Cloud، وإعداد Google Cloud Console والتنقّل فيها، والوصول إلى بعض الخدمات الأكثر استخدامًا في Cloud Console.

تعرَّف على كيفية إنشاء مشروع على Google Cloud، ثم اطلب واجهة برمجة تطبيقات من داخل ذلك المشروع.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية استخدام BigQuery مع مكتبة برامج Node.js.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام المشبك، وهو واجهة سطر الأوامر في "برمجة تطبيقات Google"، لسحب مشاريع "برمجة تطبيقات Google" ودفعها ونشرها من سطر الأوامر.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك إنشاء مثيل جديد في Compute Engine وتجميع وتشغيل برنامج لحساب عدد باي إلى ملايين المنازل العشرية.

تعرَّف على كيفية نشر مهام العمل في حاويات إلى GKE باستخدام Cloud Build باستمرار.

ستتعرف في هذا البرنامج التعليمي على كيفية إنشاء تطبيق ويب بسيط باستخدام Python على Google App Engine.

في هذا التمرين المعملي، ستتعلم أساسيات BigQuery وكيفية استخدامها للاستعلام عن تيرابايت من البيانات، مثل مجموعة بيانات ويكيبيديا.

تعرَّف على كيفية إنشاء تطبيق Spring Bot بسيط ونشره في بيئة App Engine القياسية.

في هذا التمرين المعملي حول الترميز، ستتعلم كيفية نشر تطبيق ASP.NET بسيط على Windows Server على Google Compute Engine

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلم كيفية استخدام BigQuery مع C#

تعرَّف على كيفية إنشاء عميل واجهة أمامية Django لإنشاء تجربة محادثة لتطبيق Dialogflow.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على قوائم عناوين IP المُسماة في Google Cloud Armor. وعلى وجه التحديد، ستضبط قائمة عناوين IP مُسَمّاة ضمن سياسة أمان وتتحقّق من الاتصال.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيق ASP.NET Core وإطلاقه من Google Cloud Shell بدون مغادرة المتصفّح على الإطلاق.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرف على Cloud Bigtable من خلال برنامج Java HBase. ستقوم بتحميل البيانات، ثم تشغيل بعض الاستعلامات ورسم البيانات على الخريطة.

في هذا التمرين المعملي حول الترميز، سوف تتعلم كيفية نشر تطبيق ASP.NET Core بسيط على Google App Engine

في هذا التمرين المعملي، ستتعرّف على سير عمل كامل لتعلُّم الآلة على Google Cloud Platform: نقل البيانات من BigQuery، وإنشاء نموذج XGBoost في مثيل Cloud AI Platform Notebook، ونشر النموذج على AI Platform.

في هذا التمرين المعملي، سننشئ محيطًا لعناصر التحكّم في خدمة "سحابة VPC" وسنستخدمه لحماية مشروع. بعد ذلك، سنجري مخالفة بشأن عناصر التحكّم في خدمة سحابة VPC وسنشرح عملية تحديد مشاكل الرفض وحلّها. مع نهاية هذا الدرس التطبيقي، ستكون قد فهمت بشكل أفضل كيفية استخدام عناصر التحكّم في خدمة سحابة VPC لحماية مواردك.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية إنشاء إضافة Google Workspace باستخدام Node.js وCloud Run.

في هذا التمرين المعملي، سننشئ محيطًا لعناصر التحكّم في خدمة "سحابة VPC" وسنستخدمه لحماية مشروع. بعد ذلك، سنرصد مخالفة خروج عناصر التحكّم في خدمة سحابة VPC وسنشرح عملية تحديد مشاكل الرفض وحلّها من خلال إنشاء قاعدة خروج. مع نهاية هذا الدرس التطبيقي، ستكون قد فهمت بشكل أفضل كيفية استخدام عناصر التحكّم في خدمة سحابة VPC لحماية مواردك.

ستتعلّم في هذا التمرين المعملي كيفية تدريب نموذج XGBoost على مجموعة بيانات مالية ونشره في Cloud AI Platform وتحليله باستخدام أداة "ماذا لو".

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية ضبط جهاز موازنة حمل الشبكة لتوزيع حركة البيانات على جميع مثيلات الخلفية لجهاز موازنة الحمل استنادًا إلى الترجيحات الواردة في فحص صحة HTTP باستخدام موازنة التحميل المرجَّح.

يوضح لك هذا الدرس التطبيقي كيفية استخدام Google Cloud Console لمنح أدوار "إدارة الهوية وإمكانية الوصول" (IAM) للمسؤولين الأساسيين لمشروعك.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر نموذج TFLite لتخصيص تطبيقك لكل مستخدم وتحسين عمليات الشراء داخل التطبيق.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تطبيق ميزة "تصنيف النصوص" باستخدام Firebase وTensorFlow Lite.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء محرك اقتراحات محتوى لتطبيقك باستخدام TensorFlow وFirebase.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء محرّك اقتراحات المحتوى لتطبيقك باستخدام TensorFlow وFirebase.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تطبيق ميزة "تصنيف النصوص" باستخدام Firebase وTensorFlow Lite.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق دردشة مبني على المعرفة ومصمَّم للإجابة عن أسئلة العملاء، وتوجيه عملية استكشاف المنتجات، وتخصيص نتائج البحث لمجموعة بيانات التجارة الإلكترونية.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق دردشة يعتمد على المعرفة ومصمَّمًا للإجابة عن الأسئلة المتعلقة ببحث براءات الاختراع وتقديم نتائج ذات صلة من حيث السياق ترتكز على حقيقة مجموعة بيانات براءات الاختراع كمصدر لها.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرف على Private Service Connect for Google APIs. وبشكل أكثر تحديدًا، ستنشئ نقطة نهاية خدمة لواجهات برمجة تطبيقات التخزين، وإنشاء حزمة تخزين في السحابة الإلكترونية & إجراء التحقق باستخدام نظام أسماء النطاقات.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية استخدام جهاز موازنة الحمل المختلَط باستخدام بروتوكول HTTP(s) الخارجي للوصول إلى مجموعة نقاط نهاية للشبكة (NEG).

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" لتحليل سلوك المستخدِم عن طريق استخدام أحداث التطبيق.

سننشئ تطبيق Computer Vision باستخدام Spring Boot وJava، مما يتيح لك إطلاق العنان لإمكانات التعرف على الصور وتحليلها في مشروعاتك.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام ميزة "الإعداد عن بُعد في Firebase" لتغيير سلوك التطبيق بدون الحاجة إلى إجراء تحديث. كما سيتناول كيفية إجراء اختبار A/B للعثور على القيمة المثلى.

تعرَّف على كيفية تحسين الإجراء من خلال الميزات التي تحافظ على عودة المستخدمين إليه.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرف على نظام كشف التسلل من Google Cloud. وبشكل أكثر تحديدًا، سيتم إنشاء نقطة نهاية لنظام كشف التسلل Cloud، وإنشاء حركة بيانات للتهديدات، وتحليل النتائج.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام ميزة "الإعداد عن بُعد في Firebase" لتغيير سلوك التطبيق بدون الحاجة إلى إجراء تحديث. كما سيتناول كيفية إجراء اختبار A/B للعثور على القيمة المثلى.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Private Service Connect لنشر الخدمات واستخدامها في بيئة GKE.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية استخدام Private Service Connect لنشر الخدمات واستخدامها.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" لتحليل سلوك المستخدِم عن طريق استخدام أحداث التطبيق.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية توجيه تنبيهات تتبُّع Datadog إلى Google Cloud باستخدام Eventarc.

في هذا التمرين المعملي حول الترميز، يمكنك إنشاء خدمة Java تستفيد من دعم Google لمكتبات برامج Java الأصلية وتنشرها في تشغيل السحابة. تُجري الخدمة تحليلاً للصور باستخدام Vision API استجابةً لأحداث Cloud Storage وتحفظ نتائج التحليل في مجموعة Firestore.

في هذا الدرس التطبيقي، يمكنك إنشاء واجهة أمامية على الويب في Google App Engine تتيح للمستخدمين تحميل الصور وتصفح الصور التي تم تحميلها والصور المصغّرة وأحدث الصور المجمّعة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء لوحة صدارة للألعاب باستخدام جدول قاعدة بيانات Cloud Spanner مع عمود الطابع الزمني للتنفيذ.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على الميزات الرئيسية لمنصة Eventarc.

وفي هذا التمرين المعملي عن الترميز، يمكنك إنشاء خدمة تشغيل السحابة الإلكترونية يتم تشغيلها بواسطة Cloud Scheduler في فاصل زمني منتظم لإنشاء صورة مجمّعة لأحدث الصور.

في هذا البرنامج التعليمي، ستتعرّف على كيفية بدء استخدام Cloud Run من خلال نشر حاوية بلا حالة وتشغيلها بدون خادم (مع إزالة البنية الأساسية). يوفر Cloud Run خيارًا مُدارًا بالكامل، بالإضافة إلى إمكانية تشغيله في أعلى مجموعة GKE.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلم كيفية الاتصال بموارد الحوسبة المستضافة على Google Cloud Platform عبر الويب.

تعرّف على ربط تطبيق Springboot بـ Cloud SQL.

تعلَّم كيفية إنشاء وتشغيل تطبيق Spring Bot Java من Cloud Shell بدون مغادرة المتصفح.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيق Spring باستخدام لغة Kotlin ويتكامل مع العديد من تقنيات Google Cloud Platform، مثل Cloud Pub/Sub وCloud SQL.

وفي هذا التمرين المعملي، يمكنك إنشاء دالة سحابية (Java) تعمل على تحليل الصور باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Vision API استجابةً لأحداث Cloud Storage وحفظ نتائج التحليل في مجموعة Firestore.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام Spring Cloud Cloud لكتابة العناصر وقراءتها من Datastore.

في هذا الدرس التطبيقي، يمكنك إنشاء خدمة جديدة لتشغيل السحابة الإلكترونية يتم تشغيلها من خلال Eventarc عند حذف صورة من Cloud Storage. بدورها، تحذف الخدمة الصورة المصغّرة للصورة في Cloud Storage والبيانات الوصفية في مجموعة Firestore.

في هذا التمرين المعملي حول الترميز، يمكنك إنشاء خدمة Java تستفيد من دعم Google لمكتبات برامج Java الأصلية وتنشرها في تشغيل السحابة. تُجري الخدمة تحليلاً للصور باستخدام Vision API استجابةً لأحداث Cloud Storage وتحفظ نتائج التحليل في مجموعة Firestore.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقين من تطبيقات Spring Boot يتبادلان الرسائل من خلال Spring Integration، وذلك باستخدام Google Cloud Pub/Sub في الخلفية.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية الاستجابة لتنبيهات رصد Datadog باستخدام Eventarc وWorkflows.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء برنامج تتبُّع Slack وتشغيله على Google Cloud. تستخدم Cloud Run، وهي منصة حوسبة مُدارة بالكامل تعمل تلقائيًا على ضبط الحاويات التي لا تتضمّن حالة.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية بدء استخدام Cloud Run من خلال نشر حاوية بلا حالة وتشغيلها بدون خادم (مع استبعاد البنية الأساسية). يوفر Cloud Run خيارًا مُدارًا بالكامل، بالإضافة إلى إمكانية تشغيله في أعلى مجموعة GKE.

وفي هذا التمرين المعملي، يمكنك إنشاء دالة Cloud تنفّذ تحليل الصور باستخدام Vision API استجابةً لأحداث Cloud Storage وتحفظ نتائج التحليل في مجموعة Firestore.

في هذا التمرين المعملي حول الترميز، يمكنك إنشاء نسخة منسّقة من تطبيق "صور يومية" باستخدام Workflows.

في هذا الدرس التطبيقي، ستنشئ مثيل Google Cloud Spanner، وقاعدة بيانات فارغة، وستتعلم كيفية تحميل عينة من البيانات والاستعلام عنها.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء لوحة صدارة للألعاب باستخدام جدول قاعدة بيانات Cloud Spanner مع عمود الطابع الزمني للتنفيذ.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية نشر نظام إدارة محتوى Django باستخدام مكونات بدون خادم، وهي: Cloud Run لمحرك الويب، وCloud SQL لقاعدة البيانات، وCloud Build لأصول الوسائط.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات Speech-to-Text API مع C#.

في هذا التمرين المعملي حول الترميز، يمكنك إنشاء خدمة Cloud Run التي تنشئ صورًا مصغَّرة للصور استجابةً لأحداث Cloud Storage التي تم تمريرها من خلال موضوع Pub/Sub.

في هذا البرنامج التعليمي، ستتعلم كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات Speech-to-Text API مع بايثون.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك تحويل ملف صوتي إلى نص باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Speech-to-Text API مع Node.js.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق Java أساسي يستخدم Hibernate للاحتفاظ بالبيانات في Cloud Spanner.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء لوحة صدارة للألعاب باستخدام جدول قاعدة بيانات Cloud Spanner مع عمود الطابع الزمني للتنفيذ.

اطّلِع على كيفية نشر حاوية وتشغيلها باستخدام السحابة الإلكترونية في Node.js.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية استخدام Spring Cloud GCP لكتابة البيانات وقراءتها من قاعدة بيانات Cloud Spanner.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ خدمات مصغّرة بسيطة في Spring Boot وستسترد الأسرار / قيم الإعدادات المخزّنة في Secret Manager.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام Terraform لإنشاء موارد Google Cloud Spanner وإدارتها.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على Cloud Profiler، وهي أداة لجمع بيانات الأداء وتحليلها باستمرار من بيئات إنتاج بنفقات منخفضة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيكون عليك إنشاء خدمات مصغَّرة بسيطة في Spring Boot وإضافة إمكانات تتبُّع موزَّعة باستخدام أداة بدء Spring Cloud Trace Trace التي تخزِّن بيانات التتبُّع على Cloud Trace.

تعرَّف على كيفية تخزين بيانات ذاكرة التخزين المؤقت من تطبيق Spring Bot باستخدام Memorystore.

تعرّف على كيفية نشر تطبيق Spring Bot Java على Kubernetes على GKE.

في هذا الدرس التطبيقي، عليك إعداد اتصال بين مثيل Compute Engine وCloud SQL ضمن شبكة Google الداخلية الخاصة باستخدام خادم وكيل Cloud SQL.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتمكّن من إعداد اتصال بسيط بمثيل Cloud SQL يمكن الوصول إليه من أي مكان.

التعرف على كيفية بدء استخدام وظائف Cloud Run

أنشِئ تطبيقات رعاية صحية آمنة وقابلة للتطوير ومتوافقة ومستندة إلى البيانات، وذلك باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لنظام التشغيل Android-FHIR وOHS وGoogle Cloud Healthcare API

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرف على الميزات المتقدّمة لعدد الزيارات المتوفرة في جهاز موازنة الحمل الخارجي لبروتوكول HTTPs.

في هذا الدرس التطبيقي، ستعمل على إنشاء تطبيق في السحابة الإلكترونية يحوّل الرسم إلى رمز برمجي لموقعك الإلكتروني في دقائق معدودة، وذلك باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي من Gemini 1.0 Pro Vision وGemini 1.5 Pro وغير ذلك.

ستتعلّم في هذا التمرين المعملي كيفية إنشاء بيانات شاملة للذكاء الاصطناعي (AI) لرصد عمليات الاحتيال في الوقت الفعلي على Google Cloud. والهدف من ذلك هو فهم كيفية الانتقال من البيانات الأولية إلى استخدام مسار تعلُّم الآلة الجاهز للإنتاج على Google

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Procurement DocAI وLending DocAI لتصنيف المستندات المتخصّصة وتحليلها.

تتوفّر في Dialogflow، مجموعة واسعة من خدمات الدمج المتاحة للويب، و"مساعد Google"، ووسائل التواصل الاجتماعي، وبوابات الهاتف. ومع ذلك، عندما تريد استخدام روبوتات الدردشة على الأجهزة الجوّالة، سيتعين عليك إنشاء تكامل مخصص. يشرح لك هذا التمرين المعملي كيفية دمج Dialogflow Essentials في تطبيق Flutter.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنفِّذ تقنية التعرّف البصري على الأحرف (OCR) في مستندات PDF باستخدام Document AI وPython. سوف تستكشف كيفية إنشاء طلبات معالجة عبر الإنترنت (متزامن) وحزمة (غير متزامنة).

تعرَّف على كيفية إنشاء روبوت دردشة مخصّص من Dialogflow لخدمة Google Chat باستخدام ردود البطاقات الديناميكية.

تعرَّف على كيفية إنشاء خدمة Cloud Run التي تتصل بلوحة جانبية باستخدام منفذ المضيف المحلي ونظام تثبيت الصوت.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام أداة Document AI الجديدة في النموذج لتحليل نموذج مكتوب بخط اليد باستخدام لغة Python. سنستخدم نموذج طلب طبي بسيط كمثال، ولكن سيعمل هذا الإجراء مع أي نموذج معمّم يتوافق مع مستند DocAI. يعتمد هذا

توضّح الصفحة كيفية استخدام لغة الاستعلامات البنيوية (SQL) في Dataflow وإنشاء مهام لغة الاستعلامات البنيوية (SQL) في Dataflow.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستكتب دالة Cloud ترتبط بقاعدة بيانات Cloud SQL حالية وترسل إليها عبارة إدراج SQL.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Document AI Workbench لإنشاء نماذج مخصّصة بالكامل باستخدام بيانات التدريب الخاصة بك.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام Document AI Uptraining لتحسين جودة النموذج باستخدام بيانات التدريب الخاصة بك.

في هذا الدرس التطبيقي للمبتدئين، ستصبح على دراية بميزة منشئ المحتوى. يستعين منشئو المحتوى بأحدث النماذج التوليدية اللغوية الكبيرة (LLM) من Google لإنشاء ردود للموظّفين. وفي سياق هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم أداة لإنشاء المعلومات من مخزن البيانات لاتّخاذ قرارات مدروسة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام Document AI Human in the Loop لإكمال مهام المراجعة البشرية مع معالِجات متخصّصة.

في هذا الدرس التطبيقي المناسب للمبتدئين، ستتعرّف على الميزة الاحتياطية التوليدية التي تستخدم أحدث النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) التوليدية من Google لإنشاء ردود افتراضية للوكيل.

إعداد دفتر ملاحظات وتشغيله باستخدام شعاع تفاعلي

استخدام Gemini Code Assist لمساعدتك في كتابة اختبارات للرمز البرمجي الخاص بك

سوف تتعلم في هذا التمرين المعملي كيفية تدريب نموذجك في السحابة من خلال ضبط المعلمات الفائقة. وسنوضّح لك كيفية إجراء ذلك باستخدام PyTorch، ولكن يمكنك تنفيذ ذلك في أي إطار عمل تريده.

في هذا التمرين المعملي، ستتعرّف على كيفية حل مشاكل السلسلة الزمنية باستخدام Vertex AI، حيث تغطي دفاتر الملاحظات والتدريب والتنبؤ وBigQuery ML.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات "تحويل النص إلى كلام" مع C#

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام واجهة برمجة التطبيقات Translation API مع لغة C#.

في هذا البرنامج التعليمي، ستتعلم كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات تحويل النص إلى كلام مع بايثون.

في هذا التمرين المعملي عن الرموز، ستتعلم كيفية تثبيت أدوات السحابة الإلكترونية واستخدامها في نظام التشغيل Windows PowerShell.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تنظيم خدمات واجهة برمجة التطبيقات المستندة إلى Google Cloud وHTTP آليًا باستخدام Workflows.

ستتعلّم في هذا البرنامج التعليمي كيفية استخدام Vision API مع Python.

يمكنك إنشاء تطبيق لتوقّعات تقييم نجاح الأفلام والحصول على وصفات طبية باستخدام طلبات بحث BigQuery SQL وواجهة برمجة تطبيقات Vertex AI PaLM.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ خدمة مصغّرة تتنافس مع الخدمات المصغَّرة الأخرى من خلال "رمي" "جامون" على بعضها بعضًا في ساحة القتال.

يمكنك تطوير تطبيق دردشة باستخدام إطار عمل Python Flask ونموذج Vertex AI PaLM API.

يتوفّر تلخيص رموز المصدر لمستودعات GitHub كمجموعة بيانات عامة في BigQuery، باستخدام النموذج اللغوي الكبير Vertex AI لإنشاء النصوص (text-bison) كدالة بعيدة مستضافة في BigQuery.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيتم تدريب مصنِّف للصور باستخدام AutoML Vision Edge في حزمة ML Kit، وتشغيله على هاتف Android أو iOS باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لحزمة تعلّم الآلة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Cloud Anchors لإنشاء تجارب الواقع المعزّز المشتركة، وذلك من خلال إنشاء إطار مرجعي مشترك (الموضع والاتجاه نفسه) على عدة أجهزة باستخدام خدمة ARCore Cloud Anchors.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستبدأ في استخدام مجموعة أدوات Cloud Foundation(CFT) وسنبدأ في تنفيذ سلسلة من الخطوات لإضافة ميزة إلى وحدة CFT.

تعرَّف على أساسيات BigQuery وكيفية الاستعلام عن وحدات تيرابايت من البيانات العامة باستخدام بيانات إتمام GitHub كمثال.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية توصيل مجموعة AlloyDB بقاعدة بيانات Oracle المنشورة على شبكة منفصلة ومتصلة عبر شبكة VPN.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ خدمة مصغّرة تتنافس مع الخدمات المصغَّرة الأخرى من خلال "رمي" الأوراق على بعضها البعض في ساحة القتال.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقات Google Chat باستخدام أحدث الميزات المتاحة، والتي تشمل نماذج الذكاء الاصطناعي المستندة إلى Gemini في Vertex AI، وDialogflow CX، والصفحة الرئيسية للتطبيق، وأحداث Google Chat، والتطبيقات المصغّرة للملحقات.

يعتمد هذا الدرس التطبيقي على مفهوم توصيل الطلب في Dialogflow. تتعلّم كيفية إنشاء مجموعة بيانات وجدول في BigQuery ثم إعداد تفاصيل دمج BigQuery في تنفيذ Dialogflow واختبار تجربة المحادثة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سننفِّذ نمطًا لنقل البيانات لتحميل بيانات الرعاية الصحية بتنسيق ملف CSV إلى BigQuery باستخدام Cloud Data Fusion.

يستخدم هذا الدرس المتوسطي حول الترميز في "برمجة تطبيقات Google" منصتين أساسيتين لمطوّري البرامج في Google، وهما Google Workspace وGoogle Cloud Console. وبشكل أكثر تحديدًا، تستخدم BigQuery API في Cloud Console (كخدمة متقدّمة لبرمجة التطبيقات) إلى جانب خدمتَي Google Workspace المدمجتَين، وهما "جداول بيانات Google" و"العروض التقديمية من Google". الغرض من نموذج التطبيق هذا هو إظهار للمستخدمين أنه يمكنهم أتمتة الامتداد الأخير، من تحليل البيانات الضخمة إلى عرض الشرائح، كل ذلك في جزء قصير (نسبي) من التعليمات البرمجية.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام BigQuery لإنشاء نماذج تعلُّم الآلة لمجموعات بيانات "إحصاءات 360".

تعلّم كيفية تحميل البيانات والاستعلام عنها باستخدام bq، وهي أداة سطر أوامر مستندة إلى بايثون BigQuery.

في هذا الدرس التطبيقي، سنقدّم لك إحدى أسهل الطرق لكتابة الرموز البرمجية التي يمكنها الوصول إلى تقنيات مطوّري برامج Google. ويتم ذلك كله من خلال تطبيق JavaScript، وهي لغة سائدة في مجال تطوير الويب. باستخدام النص البرمجي لتطبيقات Google، ستكتب رمزًا لاستخراج عنوان شارع من خلية في جدول بيانات Google، وإنشاء خريطة Google استنادًا إلى العنوان، ثم إرسال الخريطة كمرفق باستخدام Gmail. أفضل ما في الأمر ستتكون من أربعة أسطر فقط من التعليمة البرمجية.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستقارن بين طلبات بحث Cassandra الشائعة لإدراج البيانات وتحديثها وقراءتها وحذفها بما يعادل Cloud Bigtable باستخدام برنامج Java.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية ضبط سياسة أمان Cloud Armor Network Edge باستخدام قواعد من تحديد المستخدم.

في هذا التمرين المعملي، ستدرَّب نموذجًا باستخدام تعلُّم الآلة في BigQuery ، ثم تصدِّر هذا النموذج وتنشره إلى Vertex AI. هذا هو أحدث عرض منتج للذكاء الاصطناعي على Google Cloud. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتشغيل هذا التمرين على Google

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ خدمة مصغّرة تتنافس مع الخدمات المصغَّرة الأخرى من خلال "رمي" الخوخ على بعضها بعضًا في ساحة القتال.

يوضح هذا القسم دالة سحابية مكتوبة بلغة بايثون تعمل على إعداد وحدة Vertex AI ثم توفّر نقطة نهاية لاستدعاء نموذج PaLM Text Bison.

يمكنك إنشاء حالة استخدام لميزة "تلخيص النص" للسماح للمستخدمين بتلخيص المقالات والنصوص وأشكال المحتوى الأخرى باستخدام Google Cloud Vertex AI على تطبيق الويب Svelte Kit.

ستتعلّم في هذا الدليل التوجيهي طريقة استخدام النماذج التوليدية لتلخيص المعلومات من النص من خلال اتّباع طريقة الحشو.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء تمثيل بصري مخصّص يمكنك استخدامه في تقرير Looker Studio.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم dscc-gen، وهي أداة لتصميم نماذج المشاريع، لإنشاء تمثيل مرئي للمنتدى من أجل "مركز البيانات".

يهدف هذا التمرين إلى استكشاف ميزة تخصيص المنافذ الديناميكية (DPA) في Cloud NAT.

يوفّر لك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إمكانية استخدام واجهات برمجة التطبيقات Google Workspace REST. سيتم تنفيذ هذا المثال في بايثون للإيجاز والتوافر، ولكن يمكنك أيضًا اختيار استخدام لغة التطوير المفضلة لديك. يتم تقديم العديد من المواضيع التمهيدية في خاتمة المستخدمين الذين ينشئون نصًا برمجيًا بسيطًا يعرض أول 100 ملف المجلدات على Google Drive باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها.

تعرَّف على كيفية نشر أُطر عمل JavaScript، مثل Angular وNuxt.js وNext.js إلى Cloud Run.

تعرَّف على طريقة استخدام الاستنتاج المستنِد إلى النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) على وحدات معالجة الرسومات في السحابة الإلكترونية باستخدام vLLM وOpenAI Python SDK.

تعرَّف على كيفية ضبط خدمة Cloud Run للوصول إلى خدمة داخلية في السحابة الإلكترونية باستخدام الخروج المباشر من شبكة VPC.

تعرَّف على كيفية إنشاء خدمة Cloud Run التي تصف الصورة في كل مشهد في فيديو باستخدام Vertex AI وVideo Intelligence API.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تجربة في "خرائط Google" باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لتطبيق Flutter على الأجهزة الجوّالة لإنشاء تجارب أصلية عالية الجودة على أنظمة التشغيل iOS وAndroid والويب.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلم كيفية معالجة رسائل Gmail تلقائيًا وآليًا باستخدام واجهات برمجة تطبيقات G Suite ووظائف Google Cloud.

تعرَّف على كيفية إنشاء مهمة Cloud Run التي تصف الصورة في كل مشهد في فيديو باستخدام Vertex AI وVideo Intelligence API.

تعرَّف على كيفية الوصول إلى خدمة الدخول الداخلي فقط في السحابة الإلكترونية عبر شبكة VPC باستخدام الخروج المباشر من شبكة VPC مع الاحتفاظ بإمكانية الوصول العام إلى الإنترنت.

تعرَّف على كيفية توفير مجموعة أجهزة HPC قابلة للتطوير بشكل ديناميكي باستخدام Google Compute Engine وGoogle Deployment Manager وSlocker Workload Manager.

تعرَّف على كيفية إجراء طلب بحث في Vertex AI Search من خدمة Cloud Run.

كيفية نشر التغييرات تلقائيًا من GitHub إلى Cloud Run باستخدام Cloud Build

كيفية استخدام Cloud Run كنقطة نهاية لاستدعاء وظيفة Gemini

تعرَّف على كيفية نشر محادثة مستندة إلى Gemini على Cloud Run باستخدام Express.js وhtmx وtailwindCSS.

في هذا الدرس التطبيقي، يمكنك إعداد مشروع Google Cloud لاستخدامه في الدروس التطبيقية التالية حول الترميز. ستتعرَّف أيضًا على كيفية استخدام Cloud Shell لتعديل الملفات وتشغيل أوامر الوحدة الطرفية.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، نعرِض حلاً للوصول إلى البيانات السريرية وتحليلها في Google Cloud Platform باستخدام أجهزة الكمبيوتر الدفترية في BigQuery وAI Platform.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم Google Docs API لإنشاء مستند Google وكتابة نص من ملف صوتي في هذا المستند. ستستخدم واجهة برمجة تطبيقات Speech-to-Text API للحصول على النص النصي للملف الصوتي المحدَّد.

Microsoft.NET Core هو إصدار مفتوح المصدر من.NET يمكن تشغيله في الأصل في حاويات. يتوفر.NET Core على GitHub ويتم الاحتفاظ به بواسطة Microsoft ومجتمع.NET. يعمل هذا التمرين المعملي على نشر تطبيق.NET Core حاوية في Google Kubernetes Engine (GKE). يتّبع هذا

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم Document AI Warehouse لنقل النص الكامل للمستندات ومعالجتها والبحث فيها.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرف على الميزات المتقدّمة لعدد الزيارات المتوفرة في جهاز موازنة الحمل الخارجي لبروتوكول HTTPs.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستشفّر البيانات وفك تشفيرها باستخدام المفاتيح غير المتماثلة في Cloud KMS.

ستنشئ في هذا التمرين المعملي توزيعة شبكة توصيل محتوى (CDN) وتطبّق قواعد Cloud Armor لحماية ذاكرة التخزين المؤقت على Edge.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على أحداث من Pub/Sub وCloud Storage وCloud التدقيق في السجلّات باستخدام Eventarc وتنقلها إلى خدمة Kubernetes التي تعمل على Google Kubernetes Engine (GKE).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سننفِّذ نمطًا لنقل البيانات لتحميل بيانات الرعاية الصحية بتنسيق FHIR - R4 في BigQuery باستخدام واجهات برمجة تطبيقات FHIR في Cloud Healthcare.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ينشئ المطوّرون سير عمل لمعالجة الصور مستنِدة إلى السحابة الإلكترونية في Python باستخدام كلّ من حزمة Google Workspace (المعروفة سابقًا باسم G Suite) واجهات Google Cloud API. على وجه التحديد، سيتم تنزيل ملف صورة من Google Drive أرشفته في Google Cloud Storage وتحليل محتواه باستخدام Google Cloud Vision وإنشاء بيانات التقارير في "جداول بيانات Google".

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتمكّن من تشفير البيانات وفك تشفيرها باستخدام Cloud KMS

سوف تنشئ في هذا البرنامج التعليمي دوال HTTP السحابية في لغة بايثون.

تعرّف على كيفية نقل تطبيق Python App Engine من webapp2 إلى إطار عمل الويب Flask.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تعبئة جدول بيانات Google من دالة Cloud للتفاعل مع تحميل ملف CSV إلى Cloud Storage.

تعرف على كيفية نقل تطبيق App Engine بسيط من ndb إلى Cloud NDB.

تعرف على كيفية إضافة استخدام مهمة السحب لقائمة المهام في Python 2 Flask App Engine NDB.

تعرَّف على كيفية نقل استخدام blobstore إلى Cloud Storage لتطبيق Python 2 App Engine ndb.

التعرّف على كيفية استخدام blobstore في تطبيق Python 2 App Engine بسيط

تعّرف على كيفية نقل اتفاقية عدم العمل في Python 2 App Engine & تطبيق قائمة انتظار المهام (سحب المهام) إلى Cloud NDB & Cloud Pub/Sub، متبوعة بترقية إلى Python 3

تعّرف على كيفية نقل اتفاقية عدم العمل في Python 2 App Engine & تقديم تطبيق Memcache على Cloud NDB Cloud Memorystore (لـ Redis)، تليها ترقية إلى Python 3

تعلّم كيفية إضافة استخدام Memcache إلى تطبيق Python 2 Flask App Engine الأساسي ضمن تطبيق NDB.

كيفية استخدام Stackdriver Logging وStackdriver Trace for Cloud Functions

تعرَّف على كيفية تحويل تطبيق Python App Engine بسيط (أو تقسيم تطبيق أكبر حجمًا متجانس إلى خدمات مصغّرة) ونقله إلى دوال Cloud Functions.

التعرّف على كيفية استخدام خدمات App Engine المجمّعة في بيئات تشغيل Gen2

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام Natural Language API مع C#

التعرف على كيفية احتواء تطبيق App Engine بسيط وترحيله إلى Cloud Run باستخدام Cloud Buildpacks.

تعرف على كيفية إضافة استخدام مهمة الدفع لقائمة انتظار المهام إلى تطبيق NDB الأساسي في Python 2 Flask App Engine.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام واجهة برمجة التطبيقات Google Cloud Translation API مع Node.js وإمّا التشغيل محليًا أو النشر على نظام أساسي للحوسبة بدون خادم (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).

تعرّف على كيفية نقل تطبيق App Engine بسيط من إلى Cloud Datastore إلى Cloud Firestore.

يقدّم لك هذا الدرس التطبيقي عملية تقسيم موقع إلكتروني متجانس إلى خدمات مصغّرة ونشره في Google Kubernetes Engine.

التعرُّف على كيفية إنشاء حاويات ونقل تطبيق App Engine بسيط إلى Cloud Run باستخدام Docker

التعرف على كيفية نقل تطبيق بسيط في App Engine من Cloud NDB إلى Cloud NDB.

تعّرف على كيفية نقل اتفاقية عدم العمل في Python 2 App Engine & خدمة المستخدمين لتطبيق Cloud NDB & Cloud Identity Platform، تليها الترقية إلى Python 3

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك نقل خادم ويب بسيط من Compute Engine إلى Kubernetes Engine باستخدام أداة Migrate for Anthos.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ لوحة صدارة باستخدام Cloud Firestore وCloud Functions.

يمكنك الوصول سريعًا إلى أحدث إصدار من تطبيقك للمختبِرين باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لتوزيع التطبيقات. في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك تحديث تطبيق لعرض تنبيهات داخل التطبيق للمختبِرين عند توفُّر إصدارات جديدة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إضافة ميزة "مراقبة أداء Firebase" إلى نموذج تطبيق وقياس الأداء أثناء طرح ميزة.

يمكنك استخدام Terraform لإعداد مشاريع Firebase وإدارتها، بما في ذلك الضبط الآلي للبنية الأساسية ومنتجات Firebase.

الحصول على أحدث إصدار من تطبيقك في المختبِرين' اليدين، بسرعة. في هذه الدورة،

يمكنك استخدام ميزة فحص التطبيق من Firebase مع ميزة App Attest لحماية خدماتك الخلفية والتحقّق من أنّ مصدر الطلبات إلى خدمات Firebase هو تطبيقك الأصلي. ننصح عمومًا بمنح المستخدمين إمكانية الوصول تدريجيًا إلى خدمة App Attest لتجنّب بلوغ حدود الحصة

تساعد ميزة "التحقّق من التطبيقات من Firebase" في حماية موارد الخلفية من إساءة الاستخدام، مثل الاحتيال في الفوترة والتصيّد الاحتيالي، عن طريق التأكّد من أنّ الطلبات واردة من التطبيقات والأجهزة الشرعية. تعمل هذه الأداة مع خدمات Firebase وخدماتك الخلفية

يمكنك الوصول سريعًا إلى أحدث إصدار من تطبيقك للمختبِرين باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) الخاصة بميزة "توزيع التطبيقات" في نظام التشغيل Android. في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك تحديث التطبيق لعرض إشعارات داخل التطبيق للمختبِرين عند توفّر إصدارات جديدة.

في هذا الدرس، سيتم نقل بيانات مجموعة بيانات BigQuery مباشرةً وتدريب نموذج لرصد الاحتيال باستخدام TensorFlow Enterprise على Google Cloud AI Platform.

في هذا التمرين، ستُنشئ tf.keras لتحديد المعاملات الاحتيالية باستخدام TensorFlow ثم ستفسِّر نتائج النموذج باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) للذكاء الاصطناعي الموضحة في Cloud.

صمِّم تطبيقًا لإنشاء الصور استنادًا إلى طلبات الوضع التي أنشأها المستخدم من خلال البيانات التي تم استرجاعها من قاعدة بيانات Spanner باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بتطبيق الخادم.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ندعوك إلى التحدّث مع المستخدمين أو طرح أسئلة حول مستنداتك، واستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في Java، ودمج نموذج PaLM اللغوي الكبير، والاستفادة من إطار عمل التنسيق LangChain4J LLM.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنلقي نظرة على حل Jump Start Solution، وهو "تلخيص الذكاء الاصطناعي" (AI) الحالي الذي يستخدم نماذج Vertex AI لتلخيص مستندات PDF التي تم تحميلها إلى Google Cloud Storage. سنستخدم Gemini Code Assist لفهم المعلومات وإضافة وظائف جديدة إلى الحلّ.

تعرَّف على كيفية الاستفادة من إمكانات Gemini API في تنفيذ المهام على Google Workspace بشكل مبرمَج واستكشاف المزيد من الإمكانيات.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم استدعاء الدوال في Gemini لإنشاء تطبيق يمكن للمستخدمين من خلاله سؤالهم عن أسعار الصرف، واسترجاع أحدث البيانات من واجهة برمجة تطبيقات خارجية، ثم الردّ على المستخدم بالإجابة.

ربما تكون على دراية بحزم تطوير البرامج (SDK) لمنصة Firebase لنظامي التشغيل Android وiOS، ولكن هل تعلم أن هناك C++ هل تم تصميم حزمة تطوير البرامج (SDK) خصيصًا للألعاب المتعدّدة المنصات؟ في ورشة العمل هذه سنضيف الجزء C++ حزمة SDK إلى مشروع Android من خلال CMake، وإضافة بعض الإحصاءات الأساسية للمساعدة في تحسين لعبتك، ومشاركتها مع أصدقائك والمختبرين لبدء جمع الملاحظات.

في هذا الدرس التطبيقي، ستصمم وتنفّذ إضافة Gmail تسمح للمستخدمين بإضافة النفقات من الإيصالات إلى جدول بيانات Google بسهولة بدون الخروج من Gmail.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستبدأ في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في Java، ودمج نموذج PaLM اللغوي الكبير، والاستفادة من إطار عمل تنسيق LangChain4J LLM.

سوف تستخدم في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز واجهة مستخدم الويب في BigQuery لفهم التقسيم والتجميع العنقودي في BigQuery.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنلقي نظرة على كيفية استخدام ميزة "مساعدة في الكتابة" لإنشاء اختبارات مراقبة اصطناعية لخدماتك الحالية.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية الاستفادة من Dataprep وBigQuery وLooker تحليل تأثير أسعار البيع بالتجزئة المختلفة واتخاذ قرارات مدروسة لتحسين أسعار المنتجات.

رمز مصدر لإنشاء أمر Slack Slash لتلخيص النص في تطبيق Slack. يستخدم تطبيق Slack دالة السحابة الإلكترونية لاستدعاء PaLM API لتلخيص النص.

يعرض لك هذا التمرين المعملي كيفية إعداد Apache Spark وJupyter Notebook على Cloud Dataproc باستخدام المكونات الاختيارية ومدخل المكونات.

سوف تتعلم في هذا البرنامج التعليمي استخدام Secret Manager مع Python

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهاز موازنة حمل الخادم الوكيل لبروتوكول TCP/SSL من خلال خدمة خلفية وستستخدم Cloud Armor لتقييد الوصول إلى جهاز موازنة الحمل على مجموعة محدّدة من برامج المستخدمين فقط.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سننفِّذ نمطًا لنقل البيانات لتحميل بيانات الرعاية الصحية بتنسيق ملف CSV إلى BigQuery باستخدام Cloud Data Fusion في الوقت الفعلي.

يمكنك إنشاء تطبيق بحث التشابه لاقتراح الملابس بناءً على البيانات التي أدخلها المستخدم وإجراء بحث مقابل البيانات المخزنة في مفتاح الربط والمفهرسة بواسطة Vector Search للرد مع أقرب الجيران.

ويُعتبر OpenTelemetry هو المعيار المتّبع في المجال لرصد النظام على عناصر التتبّع والمقاييس. تشارك هذه الجلسة المعرفة حول كيفية قياس مقاييس التطبيقات باستخدام أداة OpenTelemetry، وكيفية الاستفادة منها في خدمة Cloud Monitoring وأدوات المراقبة الأخرى.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستضيف إشعارات فورية إلى تطبيق iOS باستخدام "المراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase".

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك تطوير واجهة برمجة تطبيقات Web API بالإضافة إلى الحلول بدون خوادم في Google Cloud، وذلك لخدمة رف الكتب وكتبه. ستنشئ دالة سحابية لاستيراد نموذج بيانات، وحاوية تشغيل في السحابة الإلكترونية لتقديم واجهة برمجة تطبيقات ويب للخلفية قابلة لإعادة الاستخدام، وتطبيق ويب في App Engine لتوفير واجهة أمامية للويب لتصفح مكتبة الكتب.

تعرّف على كيفية الوصول إلى الملفات في Cloud Storage باستخدام فكرة "مورد الربيع".

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ نموذجًا لتطبيق وستتعرف على كيفية قياس وقت التحميل وعرض الشاشة باستخدام منصّة Firebase Performance Monitoring.

This codelab is intended to help you understand how to create your first 3D Map using Photorealistic 3D Maps in Maps JavaScript. You will learn the basics about loading the right components of the Maps Javascript API, displaying your first 3D Map and

This tutorial explores how to add and style 3D markers in your application. You'll also learn how to animate your application by flying to and around specific locations. This tutorial builds on the concepts covered in the first codelab. If you

This codelab teaches you how get started using Google Maps Platform for building iOS apps in Swift. You'll build an iOS app that does the following: To complete this codelab, you need the following accounts, services, and tools: For the enablement

This codelab teaches you how to use the Maps SDK for iOS with SwiftUI. For the following enablement step, enable Maps SDK for iOS. If you do not already have a Google Cloud Platform account and a project with billing enabled, please see the Getting

In this codelab, you learn everything that you need to get started with the vis.gl/react-google-map library for the Google Maps JavaScript API, which lets you add a Google map to a React app. You learn how to get set up, load the Maps JavaScript API,

In this codelab you’ll learn how to create a simple navigation app using Google Maps Platform Navigation SDK.

In this codelab you’ll learn how to create a simple navigation app using Google Maps Platform Navigation SDK.

In this codelab, you’ll learn how to build a chat app to poll a space.

Maps can be a very powerful tool when visualizing the patterns in a dataset that are related to location in some way. This relation could be the name of a place, a specific latitude and longitude value, or the name of an area that has a specific

In this codelab you'll learn everything you need to get started using Google Maps Platform for building iOS apps in Objective-C. You'll learn all the basics from getting set up to loading the Maps SDK for iOS, displaying your first map, working with

Imagine you have many places to put on a map and you want users to be able to see where these places are and identify which place they want to visit. Common examples of this include: In this codelab, you will create a locator that draws from a live

This codelab teaches you how to integrate the Places SDK for Android with your app and use each of the Places SDK features. To complete this codelab, you'll need the following accounts, services, and tools: For the enablement step below, enable the

Learn to enhance your Action with features that keep users coming back to it.

Learn how to use the Spreadsheet service in Apps Script to chart and present a set of data.

In this codelab, you’ll add code to an Android app to call a Vision API Product Search backend so that the app users can search for products using images.

In this code lab, you learn how to create a Google Chat

Learn to build a location-based web app using the Maps JavaScript API and PLaces Library to perform a Nearby Search.

Learn Apps Script basics to improve your Google Sheets experience.

Before you begin coding, there are a few prerequisites that you'll need to set up. This tutorial uses Apple's Xcode tool, along with the Objective-C language to create a simple iOS application that runs in an emulator. You don't need a physical

This codelab teaches you how to use data from Google Maps Platform to display nearby places in augmented reality (AR) on Android. This codelab uses Android 10.0 (API level 29) and requires that you have Google Play services installed in Android

Learn how to read, write, and manipulate data in Google Sheets with the Apps Script Spreadsheet service.

In this codelab, you will use Producer Portal to integrate a basic SaaS solution with the Google Cloud Marketplace Procurement API.

In this codelab, you’ll learn how to build a product image search backend using Vision API Product Search, and how to create an API key to call the backend from mobile apps.

Whether you are embarking on a road trip, planning your daily commute, or navigating a bustling city, getting from point A to point B is more than just knowing where you want to go. A reliable route generation tool is essential. With Google Maps

In this codelab, you learn everything you need to get started using Google Maps Platform for the web. You learn all the basics, from getting set up to loading the Maps JavaScript API, displaying your first map, working with markers and marker

Learn how to use the Google Maps Platform Maps and Places SDKs for Android to present users with a list of possible Places to identify their locations.

This codelab teaches you how to integrate Maps SDK for Android with your app and use its core features by building an app that displays a map of mountains in Colorado, USA, using various types of markers. Additionally, you'll learn to draw other

This codelab teaches you how to use the WebGL-powered features of the Maps JavaScript API to control and render on the vector map in three dimensions. This codelab assumes you have intermediate knowledge of JavaScript and the Maps JavaScript API. To

Learn how to employ data manipulation, custom menus, and public API data retrieval with Apps Script to improve your Sheets experience.

In this codelab, we’ll explore the Vision, Speech-to-Text, Translation and Natural Language APIs. At the end, we’ll use these APIs to analyse audio recordings and map them to relevant images.

One of the most common features of a website is displaying a Google map that highlights one or more locations for a business, establishment, or some other entity with a physical presence. How these maps are implemented can vary greatly depending on

This codelab teaches you how to create a high-volume geospatial data visualization using the Maps JavaScript API and deck.gl, an open-source, WebGL-accelerated, data-visualization framework. If you haven't used Google Maps Platform before, follow

This codelab teaches you how to integrate Maps SDK for Android with your app and use its core features by building an app that displays a map of bicycle shops in San Francisco, CA, USA. For the following enablement step, you need to enable Maps SDK

Learn how to format your spreadsheet data with Apps Script.

In this codelab you’ll learn the basics of single-sign on embedding with Looker.