La Verificación de aplicaciones de Firebase ayuda a proteger tus recursos de backend contra abusos, como el fraude de facturación y la suplantación de identidad (phishing), ya que se asegura de que las solicitudes provengan de apps y dispositivos

Puedes usar Firebase App Check con App Attest para proteger tus servicios de backend y verificar que las solicitudes a los servicios de Firebase provengan de tu app auténtica. Por lo general, se recomienda incorporar a los usuarios de forma gradual

En este codelab, aprenderás a implementar un modelo de TFLite para personalizar tu app para cada usuario y optimizar las compras directas desde la app.

En este codelab, aprenderás a implementar la clasificación de texto con Firebase y TensorFlow Lite.

En este codelab, usarás la API de HTTP v1 de FCM para enviar notificaciones push a una app que se ejecuta en varias plataformas. Compilas la app con Flutter, que se ejecuta sin problemas en Android, iOS y la Web.

Aprende a integrar Firebase con una app de Next.js.

En este codelab, aprenderás a usar la plataforma de Firebase en iOS en Swift.

En este codelab, aprenderás a agregar Firebase Performance Monitoring a una app de ejemplo y a medir el rendimiento durante el lanzamiento de una función.

Aprende a crear una app para dispositivos móviles de Flutter con Firebase.

Aprende a usar Extensiones de Firebase con la API de Gemini para compilar una app web con funciones potenciadas por IA, como recomendaciones personalizadas.

Entrega la versión más reciente de tu app a los verificadores con rapidez. En este caso,

En este codelab, aprenderás a compilar una app para Android con la plataforma de Firebase.

En este codelab, aprenderás a implementar la clasificación de texto con Firebase y TensorFlow Lite.

En este codelab, compilarás un reproductor de música simple para Android, iOS y la Web con Flutter. Este reproductor se conectará a Firebase RTDB, lo que permitiría a los usuarios sincronizar la reproducción en todos sus dispositivos.

Con el SDK de App Distribution, puedes enviar rápidamente la versión más reciente a los verificadores. En este codelab, actualizarás una app para mostrar alertas en la app a los verificadores cuando haya compilaciones nuevas disponibles.

En este codelab, aprenderás a usar la plataforma de Firebase en la Web compilando una app de chat.

En este codelab, aprenderás a crear un motor de recomendaciones de contenido para tu app con TensorFlow y Firebase.

Usa Terraform para configurar y administrar proyectos de Firebase, incluida la configuración programática de la infraestructura y los productos de Firebase.

Aprende a implementar la autenticación de varios factores y a crear requisitos de autenticación personalizados con funciones de bloqueo

Compila una app web desde cero con Firebase y el editor en línea de StackBlitz. Usarás HTML y JavaScript básicos para comunicarte con Firebase. Esta es una excelente introducción al uso de Firebase console y a la integración de Firebase en una app. No se requiere gran conocimiento previo ni realizar instalaciones de software.

En este codelab, aprenderás a crear un motor de recomendaciones de contenido para tu app con TensorFlow y Firebase.

En este codelab, aprenderás a usar Cloud Functions para Firebase para enviar notificaciones a los usuarios de una app de chat.

En este codelab, compilarás una app de ejemplo y aprenderás a medir el tiempo de carga y la renderización de la pantalla con Firebase Performance Monitoring.

En este codelab, configurarás Firebase Performance Monitoring en una app web y aprenderás a usarlo para asegurarte de que tu app funcione bien para los usuarios finales.

En este codelab, el usuario usará App Distribution y nuestro complemento fastlane en conjunto para distribuir una compilación de iOS y registrar dispositivos de prueba. Luego, el usuario exportará un archivo .txt de dispositivos y UDIDs desde la consola de App Distribution y automatizará el registro de estos dispositivos (un requisito para distribuir compilaciones ad hoc de iOS).

En este codelab, aprenderás a realizar la multidifusión de un mensaje push a un grupo seleccionado de tus instancias de app con los temas de FCM.

En este codelab, aprenderás a agregar Firebase Authentication a una app de Flutter con solo unas pocas líneas de código.

Desarrollar un sistema funcional de asistente de enseñanza potenciado por IA llamado “Aidemy” en Google Cloud Platform, que muestre el poder de los sistemas multiagentes. Adquiere experiencia práctica en el diseño, la compilación y la implementación de un sistema complejo de varios agentes en Google Cloud, domina los conceptos clave en el desarrollo de aplicaciones de LLM y comprende los beneficios de las arquitecturas basadas en eventos.

En este codelab, crearás una aplicación de Búsqueda de vectores basada en RAG diseñada para encontrar juguetes que coincidan con la búsqueda de los clientes (a través de textos e imágenes), crear juguetes personalizados según la solicitud del usuario y predecir el precio del juguete creado a medida con AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j y GenAI Toolbox para bases de datos.

En este codelab, aprenderás a implementar AlloyDB Omni en un clúster de GKE, implementar un modelo de I en el mismo clúster, registrar el modelo en AlloyDB Omni y hacer que funcionen juntos.

En este codelab, aprenderás a implementar AlloyDB Omni en una VM de procesamiento, cargar datos y usar el motor de columnas de AlloyDB para mejorar el rendimiento.

En este codelab, aprenderás a usar la IA de AlloyDB en combinación con la búsqueda de vectores y a crear un índice en los datos de vectores.

En este codelab, aprenderás a usar la integración de IA de Cloud SQL en combinación con la búsqueda de vectores y a crear un índice en los datos de vectores.

En este codelab, aprenderás a crear un Private Service Connect para AlloyDB.

En este codelab, aprenderás a crear un Private Service Connect para Cloud SQL.

En este codelab, compilarás e implementarás una caja de herramientas para tu aplicación de predicción de precios que use AlloyDB y funciones de IA generativa con el servicio de la caja de herramientas de IA generativa para bases de datos.

En este codelab, se te guiará para crear una app de recomendación de posturas de yoga basada en el conocimiento. La app responde las preguntas de los usuarios sugiriendo posturas de yoga que coincidan. Aprenderás a crear una colección de Firestore de posturas de yoga a partir de un conjunto de datos de Hugging Face, configurar la Búsqueda vectorial de Firestore y a integrar todo en una aplicación de Flask.

En este codelab, crearás una app de búsqueda contextual de posturas de yoga basada en el conocimiento, diseñada para responder las preguntas de los usuarios sobre posturas de yoga que coincidan con sus preguntas. También permite realizar tareas administrativas, como crear y editar posturas de yoga.

En este codelab, compilarás una app para Android con ML Kit que usa el aprendizaje automático integrado en el dispositivo para reconocer, identificar el idioma y traducir texto de entre 59 idiomas. También aprenderás a integrar la biblioteca de CameraX para realizar estas tareas desde un feed de cámara en tiempo real.

En este codelab, se te guiará para crear una app de recomendación de posturas de yoga basada en el conocimiento. La app responde las preguntas de los usuarios sugiriendo posturas de yoga que coincidan. Aprenderás a compilar una colección de Firestore de posturas de yoga a partir de un conjunto de datos de Hugging Face, configurar la Búsqueda vectorial de Firestore y, luego, integrar todo en una aplicación de Node.js.

En este codelab, modernizarás una aplicación de PHP antigua a Google Cloud, la convertirás en un contenedor, la implementarás en Cloud Run y la conectarás a Cloud SQL. Además, explorarás la CI/CD de aplicaciones con Cloud Build y la protegerás con Secret Manager.

Compila funciones de una app para Android de listas de tareas pendientes agregando autenticación, supervisión de rendimiento, una IU declarativa y marcado de funciones, todo con Firebase y Jetpack Compose.

Aprende a usar la Búsqueda de vectores de Firestore

En este codelab, aprenderás a compilar una app web que use Cloud Firestore.

En este codelab, aprenderás a compilar una app para iOS que use Cloud Firestore.

En este codelab, aprenderás a compilar una app para Android que use Cloud Firestore.

En este codelab, agregarás funcionalidad a una app web de mercado en línea con Extensiones de Firebase.

Aprende a ejecutar una tarea de Cloud Run según un programa dentro de un perímetro de VPC SC con Cloud Scheduler y un servicio de Cloud Run

Habilita el adjunto de PSC en la instancia de CloudSQL existente que tiene habilitada la red de acceso a servicios privados. Luego, conéctate a él a través del extremo de PSC en otro proyecto.

Crea una instancia de Cloud SQL con un archivo adjunto de servicio de PSC. Y conéctate a ella a través del extremo de PSC en otro proyecto.

En este codelab, crearás una instancia de Spanner y aprenderás a usar Spanner Graph.

En este lab, se muestra cómo usar PySpark en Dataproc para cargar datos de BigQuery y guardarlos en Google Cloud Storage.

En este codelab, aprenderás sobre Google Cloud Functions (2ª gen.). Más específicamente, implementarás funciones que respondan a llamadas HTTP, mensajes de Pub/Sub, eventos de Cloud Storage y registros de auditoría de Cloud.

Obtén más información para ejecutar la difusión estable en una GPU de Cloud Run

cómo comenzar a usar las funciones de Cloud Run basadas en eventos

En este codelab, encriptarás y desencriptarás datos con claves asimétricas de Cloud KMS.

Aprende a implementar un sitio web con Cloud Run, que brinda agilidad sin servidores a tus apps alojadas en contenedores.

En este codelab, chatearás con los usuarios, harás preguntas sobre tu documentación o extenderás un modelo con llamadas a funciones usando IA generativa en Java, integrando el modelo de lenguaje grande de Gemini en Vertex AI y aprovechando el framework LangChain4j.

Aprende a usar Firebase Genkit para compilar funciones de IA generativa con las habilidades y herramientas de desarrollo de apps que ya conoces.

Aprende a crear un chatbot de venta minorista con Dialogflow CX, una plataforma de IA conversacional (CAIP) para crear agentes virtuales

Aprende a codificar, implementar y depurar Cloud Functions para Node.js desde Visual Studio Code en tu máquina local.

En este codelab, aprenderás a implementar Wagtail con componentes sin servidores: Cloud Run para el motor web, Cloud SQL para la base de datos y Cloud Build para los recursos multimedia.

Obtén más información para ejecutar la difusión estable en una GPU de Cloud Run

En este codelab, aprenderás a usar Confidential Space para realizar transacciones de activos digitales con procesamiento de múltiples partes.

Aprende a implementar un sistema de archivos paralelos de Lustre en Google Cloud Platform con las secuencias de comandos de código abierto del Administrador de implementación de Lustre.

En este instructivo, aprenderás a usar la API de Translation con Python.

En este codelab, aprenderás a proteger los modelos de aprendizaje automático y la propiedad intelectual con Confidential Space

En este codelab, compilarás una aplicación de chat basada en el conocimiento que se diseñó para responder preguntas de los clientes, guiar el descubrimiento de productos y adaptar los resultados de la búsqueda para un conjunto de datos de comercio electrónico.

En este codelab, aprenderás a validar una aplicación web con la Verificación de aplicaciones de Firebase y reCAPTCHA antes de realizar solicitudes a la API de Places.

En este instructivo, aprenderás a entrenar y ejecutar un modelo con vLLM en GKE a través de un DAG de Airflow.

En este codelab, aprenderás a aprovechar la función de imagen de contenedor firmada para mejorar la usabilidad de Confidential Space.

Accede a Gemini desde una VM a través del SDK de Python y el extremo de PSC

En este codelab, usarás Vertex AI Conversation para crear, configurar y, luego, implementar un agente de almacén de datos y una app de chat que respondan las preguntas de los clientes sobre los productos en Google Store.

Cloud Function que demuestra cómo procesar un archivo subido a Google Cloud Storage y realizar resúmenes con la API PaLM de Vertex AI en el contenido.

Crearemos un modelo de predicción de la puntuación de una película usando solo SQL con BigQuery ML

Crearemos un modelo de predicción de la puntuación de una película con AutoML de Vertex AI, lo implementaremos en un extremo de API y activaremos la API de predicción desde Cloud Functions en Java.

En este codelab, aprenderás a compilar un sistema de respuesta de preguntas multimodales con Gemini Pro.

En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Translation con Python y a ejecutarla de forma local o a implementarla en una plataforma de computación sin servidores de Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).

En este codelab, aprenderás a transformar los datos de tus encuestas en Formularios de Google con Dataprep y enviarlos a BigQuery para realizar un análisis más profundo.

En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Translation con Python y a ejecutarla de forma local o a implementarla en una plataforma de computación sin servidores de Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).

En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Translation con Python y a ejecutarla de forma local o a implementarla en una plataforma de computación sin servidores de Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).

En este codelab, aprenderás sobre los eventos para Cloud Run. De manera más específica, escucharás eventos de Cloud Pub/Sub, Registros de auditoría, Cloud Storage y Cloud Scheduler, y aprenderás a producir o consumir eventos personalizados.

En este codelab, aprenderás a implementar Django con componentes sin servidores: Cloud Run para el motor web, Cloud SQL para la base de datos y Cloud Build para los elementos multimedia.

En este codelab, aprenderás a realizar un ajuste supervisado de un LLM con Vertex AI.

Spring Native es un proyecto emergente que entrará en la línea principal en Spring 6.x y Spring Boot 3.x, lo que significa que ahora es el momento perfecto para familiarizarse con él unos meses antes de su lanzamiento.

En este codelab, crearás un balanceador de cargas TCP/SSL con un servicio de backend y limitarás el acceso al balanceador de cargas solo a un conjunto específico de clientes usuarios.

En este codelab, aprenderás a proteger el uso compartido de datos entre varias partes y, al mismo tiempo, preservar la confidencialidad mediante Confidential Space

En este codelab, crearás una presentación con la API de Presentaciones de Google y BigQuery para informar un análisis de las licencias de software más comunes.

En este lab, se muestra cómo usar Spark MLlib y spark-nlp para realizar aprendizaje automático y PLN con grandes cantidades de datos.

En este lab, aprenderás a usar AI Platform Notebooks para crear el prototipo de tus flujos de trabajo de aprendizaje automático. Abordaremos la creación de una instancia de notebook personalizada, el seguimiento del código de tu notebook en Git y la depuración de modelos con la Herramienta What-If.

Aprende a usar las revisiones en las funciones de Cloud Run para realizar la división del tráfico, los lanzamientos graduales y las reversiones.

En este codelab, aprenderás sobre las funciones de Google Cloud Run en C#. Específicamente, implementarás funciones de C# para responder a HTTP y CloudEvents desde varias fuentes de Google Cloud.

En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Translation con Python y a ejecutarla de forma local o a implementarla en una plataforma de computación sin servidores de Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).

En este instructivo, aprenderás a usar la API de Natural Language con Python.

Conoce Google Cloud implementando un microservicio en Cloud Run y únete a una actividad virtual en la que tu microservicio arrojará arcoíris a otros microservicios, compitiendo para ganar. Podrás practicar la implementación de microservicios de Kotlin, Java, Go, Python o Node.js, además de aprender sobre contenedores y Cloud Run. Intenta obtener más puntos que otros aventureros mejorando continuamente tu algoritmo.

Aprende a implementar, escalar y actualizar tu sitio web con GKE.

En este codelab, compilarás una organización de microservicios basada en eventos para procesar imágenes con Eventarc y Workflows

Descubre las novedades de Gemini Code Assist Enterprise y cómo puede ayudar a tu organización a compilar con Google Cloud.

En este codelab, aprenderás a proteger el uso compartido de datos de varias partes y, al mismo tiempo, preservar la confidencialidad con Confidential Space. En este codelab, se explica cómo usar el Espacio confidencial con recursos protegidos que se alojan en otro lugar que no sea Google Cloud. Aprenderás a solicitar un token personalizado del servicio de certificación de Google proporcionando un nonce, un público y un tipo de token de PKI.

En este codelab, aprenderás a crear un Private Service Connect para CloudSQL.

Aprende a proteger Cloud Functions con la solicitud de autenticación para la invocación

En esta guía, se proporcionan instrucciones para realizar la transición de un balanceador de cargas de red existente de un backend de grupo de destino a un servicio de backend regional.

En este codelab, aprenderás sobre Google Cloud's operations suite. En este lab, se instalará una aplicación de ejemplo con gcloud. Una vez implementada la aplicación de ejemplo, usarás Cloud Monitoring para definir paneles, alertas, verificaciones de tiempo de actividad y mucho más.

Obtén información para proteger las funciones de Cloud Run con la autenticación de invocaciones

En este lab, aprenderás a ejecutar un trabajo de entrenamiento de modelos personalizados con el SDK de Kubeflow Pipelines en Vertex Pipelines. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de

En este lab, aprenderás a ejecutar un trabajo de entrenamiento personalizado en Vertex AI Training con la función de empaquetado automático. Los trabajos de entrenamiento personalizados en Vertex AI usan contenedores. Si no quieres compilar tu propia

En este lab, usarás Vertex AI para obtener predicciones a partir de un modelo de clasificación de imágenes previamente entrenado. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente $1. En

En este lab, aprenderás a analizar metadatos de tus ejecuciones de Vertex Pipelines con Vertex ML Metadata. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente $2. En este lab, se utiliza

En este lab, aprenderás a crear y ejecutar canalizaciones de AA con Vertex Pipelines. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente $25. En este lab, se utiliza la oferta de

Usaremos Gemini para crear análisis de recomendaciones y resúmenes de libros con BigQuery (IA generativa solo en SQL).

Aprende a convertir una app simple de App Engine en Java, alojarla en contenedores con Buildpacks y moverla a Cloud Run

Aprende a convertir una app simple de App Engine en Java, alojarla en contenedores con Jib y moverla a Cloud Run

En este codelab, aprenderás a configurar funciones avanzadas de optimización de balanceo de cargas para el balanceo de cargas de aplicaciones externas globales.

Aprender a convertir una app simple de App Engine en Java, alojarla en contenedores con Docker y moverla a Cloud Run

En este codelab, comenzarás a usar Cloud Foundation Toolkit(CFT) y te incorporarás a través de una serie de pasos para agregar una función a un módulo de CFT.

En este codelab, compilarás un motor de búsqueda de calidad de Google que pueda ayudarte a responder consultas desde tus documentos y archivos de texto con Vertex AI Search/Agent Builder.

Crearemos una app para recomendar y resumir libros con la IA generativa de Vertex AI (Gemini) en una Cloud Function como función remota de BigQuery.

En este codelab, usarás Vertex AI para generar un cuestionario de trivia de acuerdo con algunas especificaciones proporcionadas. Probarás el generador de cuestionarios en un entorno de desarrollador alojado en la nube y, luego, lo implementarás en Google Cloud Run para que esté disponible públicamente. Al final del lab, integrarás el generador de cuestionarios con una app completa.

En este codelab, compilarás una app para Android con ML Kit que usa aprendizaje automático integrado en el dispositivo para reconocer, identificar idiomas y traducir texto de entre 59 idiomas. También aprenderás a integrar la biblioteca de CameraX para completar estas tareas desde un feed de la cámara en tiempo real.

En este lab, usarás la función de co-hosting de modelos en Vertex AI para alojar varios modelos en la misma VM para realizar predicciones en línea. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de

En este lab, aprenderás a usar rutinas de predicción personalizadas en Vertex AI para escribir lógica personalizada de procesamiento previo y posterior. Si bien en esta muestra se usa Scikit-learn, las rutinas de predicción personalizadas pueden

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En este lab, usarás Vertex AI para entrenar y entregar un modelo con datos tabulares. Esta es la oferta de productos de IA más reciente de Google Cloud y se encuentra actualmente en versión preliminar. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total

En este lab, usarás Vertex AI para entrenar y entregar un modelo de TensorFlow con código alojado en un contenedor personalizado. Si bien aquí usaremos TensorFlow para el código del modelo, puedes reemplazarlo fácilmente por otro framework.

En este lab, usarás Vertex AI para compilar una canalización que entrene un modelo de Keras personalizado en TensorFlow. Luego, usaremos la nueva funcionalidad disponible en Vertex AI Experiments para realizar un seguimiento y comparar las

En este lab, usarás Vertex AI para ejecutar un trabajo de entrenamiento de varios trabajadores para un modelo de TensorFlow. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente USD 5. En

En este lab, aprenderás a entrenar un modelo XGBoost en un conjunto de datos financieros, implementarlo en Vertex AI y analizarlo con la Herramienta What-If.

En este lab, aprenderás a usar Vertex AI Workbench para explorar datos y entrenar modelos de AA. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente $1. En este lab, se utiliza la oferta

cómo comenzar a usar funciones de Cloud Run controladas por eventos

Aprende a usar Ollama como archivo adicional con GPU de Cloud Run y Open WebUI como contenedor de Ingress de frontend.

Compila e implementa una app de LangChain en Cloud Run

Aprende el concepto de entrega en Dialogflow.

Aprende a integrar la API de Vision en Dialogflow.

Aprenderás a escuchar eventos de forma programática y enviar acciones a contenido incorporado de Looker.

Aprenderás a incorporar un panel de Looker con el SDK de Looker Embed

En este codelab, se explica cómo usar gcloud CLI para ejecutar de forma programática un gran paquete de pruebas en un sistema de CI/CD existente, como Jenkins. Este codelab es independiente de la plataforma.

En este codelab, aprenderás a configurar la extensión de resumen del panel de Looker para el desarrollo local y a implementarla en producción.

En este instructivo, aprenderás a configurar y validar la IP privada de Looker Cloud Core a través de redes híbridas.

Aprende a desarrollar una app web con Firebase Emulator Suite.

En este codelab, aprenderás a usar Private Service Connect para encadenar un balanceador de cargas L7.

En este codelab, obtendrás experiencia práctica con un patrón de arquitectura de uso general para lograr escalamiento y resiliencia mientras se manejan datos en tiempo real. Compilarás un dispositivo de IoT (Raspberry Pi) que mida datos meteorológicos y, luego, crearás una canalización de datos que incluya una cola de mensajes, una función sin servidores, un almacén de datos basado en la nube y un panel de estadísticas con Google Cloud Platform.

Aprende a proteger tus datos de Firestore con reglas de seguridad

En este lab, aprenderás a configurar y a ejecutar ejecuciones de notebooks con Vertex AI Workbench. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente $2. En este lab, se utiliza la

Usará Cloud Dataflow, creará un proyecto de Maven con el SDK de Cloud Dataflow y ejecutará una canalización de recuento de trabajo distribuido con Google Cloud Platform Console.

En este codelab, aprenderás a crear una base de datos, implementar el servicio de recuperación de IA generativa para bases de datos y crear una aplicación de chat de ejemplo usando el servicio.

Codelab en el que se describe cómo usar Firebase Emulator Suite durante el desarrollo con Flutter. En el codelab, se usarán los emuladores de Auth y Firestore para demostrar el uso del emulador.

Con el SDK de Android para App Distribution, puedes enviar tu versión más reciente a los verificadores con rapidez. En este codelab, actualizarás una app para mostrar notificaciones en la app a los verificadores cuando haya nuevas versiones disponibles.

En este codelab, enseñarás a la computadora a reconocer dígitos escritos a mano con un 99% de exactitud en 100 líneas de código de Python o Keras.

En este instructivo, aprenderás a usar la API de Video Intelligence con Python.

Comienza a usar Cloud Functions, el entorno de ejecución sin servidores de Google para compilar y conectar servicios en la nube. En este lab práctico, aprenderás a crear, implementar y probar una Cloud Function con la consola de Google Cloud.

En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Vision con C#.

En este codelab, aprenderás a usar la API de DLP para clasificar automáticamente los datos subidos a Cloud Storage. Basado en la automatización de la clasificación de datos subidos a Cloud Storage

Aprende a compilar y publicar una imagen optimizada de Docker para una app de Kotlin de Spring Boot en cuestión de segundos sin Docker ni Dockerfile. Luego, ejecuta la imagen compilada en Cloud Run.

En este codelab, aprenderás a convertir tu código de ASP.NET Core en una aplicación replicada que se ejecuta en Kubernetes en Google Kubernetes Engine.

En este codelab, aprenderás a implementar tu app de ASP.NET Core en Google Kubernetes Engine con Istio.

En este codelab, aprenderás a compilar un servicio basado en Java que expone una API mediante gRPC. Luego, escribirás un cliente de línea de comandos de Java para tu servicio de gRPC.

En este codelab, aprenderás a compilar e implementar canalizaciones complejas de ciencia de datos con ajuste de hiperparámetros en Kubeflow Pipelines, sin necesidad de usar comandos de la CLI ni SDKs.

En este codelab, seguirás trabajando en una aplicación de ASP.NET Core de la parte 1 y le agregarás más funciones de Istio.

En este codelab, aprenderás a migrar una app de Cloud NDB y de Cloud Tasks (v1) de App Engine para Python 2 a Python 3, Cloud Datastore y Cloud Tasks (v2).

En este codelab, configurarás la instalación de una canalización de Cloud AI Platform (KFP alojada) con GKE, compilarás y ejecutarás flujos de trabajo de AA con Kubeflow Pipelines, y definirás y ejecutarás canalizaciones desde un notebook de AI Platform (Jupyter).

En este codelab, aprenderás a convertir los microservicios Micronaut en un servicio replicado que se ejecuta en Google Kubernetes Engine.

En este codelab, aprenderás a compilar un servicio de C# para exponer una API a través de gRPC y compilar un cliente de C# para llamar a tu servicio de gRPC.

En este codelab, aprenderás a compilar y a implementar canalizaciones complejas de ciencia de datos con Kubeflow Pipelines, sin necesidad de usar SDK ni comandos de la CLI.

En este codelab, aprenderás a implementar Managed Active Directory en Google Cloud Platform.

En este codelab, transcribirás un archivo de audio al uso de la API de Text‐to‐Speech con Node.js

En este codelab, aprenderás sobre las reglas de WAF preconfiguradas de Cloud Armor, que te permiten protegerte contra algunas de las 10 vulnerabilidades principales de OWASP con nombres simples para los conjuntos de reglas.

En este codelab, crearás un balanceador de cargas de proxy TCP/SSL con un servicio de backend y usarás Cloud Armor para limitar el acceso al balanceador de cargas solo a un conjunto específico de clientes usuarios

En este codelab, aprenderás sobre Private Service Connect para las APIs de Google. Específicamente, crearás un extremo de servicio para las APIs de Storage, un bucket de Cloud Storage & realizar la validación con DNS.

Aprende a alojar y escalar una app web en Google Cloud con Compute Engine.

En este codelab, primero explorarás una aplicación de Node.js para tomar capturas de pantalla de páginas web y almacenarlas en Cloud Storage. Luego, compilarás una imagen de contenedor para la aplicación, la ejecutarás como un trabajo en Cloud Run, actualizarás el trabajo a fin de procesar más páginas web y lo ejecutarás según un programa con Cloud Scheduler.

En este codelab, aprenderás a usar la API de Video Intelligence con C#

Aprende a analizar las vistas de los influencers en YouTube sobre cualquier empresa o producto con las capacidades de la IA generativa de Google.

En este codelab, te familiarizarás con Google Compute Engine. Para ello, iniciarás VMs, instalarás software y harás que estén disponibles en Internet a través de un balanceador de cargas de red.

En este codelab, aprenderás a usar BigQuery con Python.

En este codelab, crearás un balanceador de cargas y un servicio de backend asociado. Luego, crearás una regla de administración de bots de Cloud Armor y aprenderás cómo protege tus backends.

En este codelab, aprenderás a ejecutar trabajos de BigQuery con un conjunto de datos de Wikipedia en paralelo con la función de iteración paralela de Workflows.

En este codelab, primero aprenderás a crear y usar una cola normal de Cloud Tasks para tareas de destino HTTP. Luego, aprenderás a usar la anulación de URI HTTP a nivel de la cola y la nueva API de BufferTask para almacenar en búfer las solicitudes HTTP con más facilidad con Cloud Tasks.

En este instructivo, aprenderás a administrar procesadores de Document AI con Python.

En este codelab, crearás un balanceador de cargas y un servicio de backend asociado. Luego, crearás una política de límite de frecuencia de Cloud Armor y comprenderás cómo protege tus backends.

En este codelab, aprenderás a iniciar un clúster administrado de Spark/Hadoop con Dataproc, enviar un trabajo de Spark de muestra y cerrar tu clúster con la línea de comandos.

En este codelab, mejorarás una app de chat del Programador de citas respaldada por Dialogflow y el Calendario de Google, para que se ejecute en Google Chat. Crearás e implementarás mensajes personalizados de Google Chat.

Este CodeLab demuestra el uso de Gemini para Google Cloud para acelerar la solución de problemas y su solución. Te familiarizarás con Gemini para resumir registros, explicar errores y ayudar a encontrar soluciones al problema.

En este codelab, crearás una aplicación web, restringirás el acceso solo a grupos de usuarios específicos y usarás la identidad del usuario autenticado en el programa.

Aprende a crear un proyecto de Google Cloud, configurar y navegar en la consola de Google Cloud, y acceder a algunos de los servicios más usados en la consola de Cloud.

Aprende a crear un proyecto de Google Cloud y, luego, llama a una API desde ese proyecto.

En este codelab, aprenderás a usar clasp (la CLI de Apps Script) para extraer, enviar e implementar tus proyectos de Apps Script desde la línea de comandos.

En este codelab, aprenderás a usar BigQuery con la biblioteca cliente de Node.js.

En este codelab, crearás una nueva instancia de Compute Engine, compilarás y ejecutarás un programa para calcular el valor de pi en millones de decimales.

Aprende a implementar de forma continua cargas de trabajo alojadas en contenedores en GKE con Cloud Build.

En este instructivo, aprenderás a compilar una app web sencilla con Python en Google App Engine.

En este codelab, aprenderás los conceptos básicos de BigQuery y cómo usarlo para consultar terabytes de datos, como el conjunto de datos de Wikipedia.

Aprende a compilar una app simple de Spring Boot y a implementarla en el entorno estándar de App Engine.

En este codelab, aprenderás a implementar una app de ASP.NET simple en un servidor de Windows en Google Compute Engine.

En este codelab, aprenderás a usar BigQuery con C#.

Aprende a compilar un cliente de frontend en ⌘ y crear una experiencia de conversación para una app de Dialogflow.

En este codelab, aprenderás sobre las listas de direcciones IP con nombre de Google Cloud Armor. Específicamente, configurarás una lista de direcciones IP con nombre dentro de una política de seguridad y validarás la conectividad.

En este codelab, aprenderás a compilar e iniciar una app de ASP.NET Core desde Google Cloud Shell sin salir del navegador.

En este codelab, aprenderás a usar Cloud Bigtable con el cliente de HBase para Java. Cargarás datos, luego ejecutarás algunas consultas y trazarás los datos en un mapa.

En este codelab, aprenderás a implementar una aplicación simple de ASP.NET Core en Google App Engine.

En este lab, verás un flujo de trabajo de AA completo en GCP: transferir datos desde BigQuery, compilar un modelo XGBoost en una instancia de AI Platform Notebooks de Cloud e implementar el modelo en AI Platform.

En este codelab, aprenderás a compilar un complemento de Google Workspace con Node.js y Cloud Run.

En este lab, crearemos un perímetro de Controles del servicio de VPC y lo usaremos para proteger un proyecto. Luego, generaremos una infracción de los Controles del servicio de VPC en la entrada y analizaremos el proceso de solución de problemas relacionados con la denegación. Al final de este lab, comprenderás mejor cómo usar los Controles del servicio de VPC para proteger tus recursos.

En este lab, crearemos un perímetro de Controles del servicio de VPC y lo usaremos para proteger un proyecto. Luego, generaremos una infracción de salida de los Controles del servicio de VPC y analizaremos el proceso de solución de problemas relacionados con la denegación creando una regla de salida. Al final de este lab, comprenderás mejor cómo usar los Controles del servicio de VPC para proteger tus recursos.

En este lab, aprenderás a entrenar un modelo XGBoost en un conjunto de datos financieros, implementarlo en AI Platform de Cloud y analizarlo con la Herramienta What-If

En este codelab, se muestra cómo usar la consola de Google Cloud para otorgar roles de Identity and Access Management (IAM) a las principales de tu proyecto.

En este codelab, compilarás una aplicación de chat basada en el conocimiento que se diseñó para responder preguntas de los clientes, guiar el descubrimiento de productos y adaptar los resultados de la búsqueda para un conjunto de datos de comercio electrónico.

En este codelab, compilarás una aplicación de chat impulsada por el conocimiento que se diseñó para responder preguntas relacionadas con la búsqueda de patentes y aportarás resultados relevantes para el contexto que se basan en la verdad del conjunto de datos de patentes como su fuente.

En este codelab, aprenderás a usar un balanceador de cargas híbrido HTTP(S) externo para llegar a un grupo de extremos de red (NEG).

En este codelab, aprenderás sobre Private Service Connect para las APIs de Google. Específicamente, crearás un extremo de servicio para las APIs de Storage, un bucket de Cloud Storage & realizar la validación con DNS.

En este codelab, aprenderás a usar Google Analytics para Firebase con el fin de analizar el comportamiento de los usuarios a través de los eventos de la aplicación.

Crearemos una aplicación de visión artificial con Spring Boot y Java, lo que te permitirá aprovechar el potencial del reconocimiento y análisis de imágenes en tus proyectos.

En este codelab, aprenderás a usar Firebase Remote Config para cambiar el comportamiento de la app sin una actualización. Además, se explicará cómo ejecutar las pruebas A/B para encontrar el valor óptimo.

Aprende a mejorar tu acción con funciones que hacen que los usuarios vuelvan a usarla.

En este codelab, aprenderás a usar Firebase Remote Config para cambiar el comportamiento de la app sin una actualización. Además, se explicará cómo ejecutar las pruebas A/B para encontrar el valor óptimo.

En este codelab, aprenderás a usar Private Service Connect para publicar y consumir servicios en un entorno de GKE

En este codelab, aprenderás a usar Private Service Connect para publicar y consumir servicios.

En este codelab, aprenderás a usar Google Analytics para Firebase con el fin de analizar el comportamiento de los usuarios a través de los eventos de la aplicación.

En este codelab, aprenderás a enrutar alertas de supervisión de Datadog a Google Cloud con Eventarc.

En este codelab, aprenderás a conectarte a recursos de procesamiento alojados en Google Cloud Platform mediante la Web.

Aprende a conectar tu app de Spring Boot a Cloud SQL.

En este instructivo, aprenderás a comenzar a usar Cloud Run. Para ello, implementarás y ejecutarás un contenedor sin estado, sin servidores (con la infraestructura simplificada). Cloud Run ofrece una opción completamente administrada y la capacidad de ejecución sobre un clúster de GKE.

En este codelab, crearás un servicio de Java aprovechando la compatibilidad de Google con bibliotecas cliente nativas de Java y, luego, lo implementarás en Cloud Run. El servicio ejecuta análisis de imágenes con la API de Vision en respuesta a eventos de Cloud Storage y guarda los resultados del análisis en una colección de Firestore.

En este codelab, crearás un servicio de Cloud Run activado por Cloud Scheduler en un intervalo de tiempo regular para crear un collage con las imágenes más recientes.

En este codelab, aprenderás sobre las funciones principales de Eventarc.

En este codelab, crearás una Cloud Function (Java) que ejecute un análisis de imágenes con la API de Vision en respuesta a eventos de Cloud Storage y guarde los resultados del análisis en una colección de Firestore.

En este codelab, aprenderás a usar Spring Cloud GCP para escribir y leer objetos de Datastore.

En este codelab, crearás un servicio de Java aprovechando la compatibilidad de Google con bibliotecas cliente nativas de Java y, luego, lo implementarás en Cloud Run. El servicio ejecuta análisis de imágenes con la API de Vision en respuesta a eventos de Cloud Storage y guarda los resultados del análisis en una colección de Firestore.

En este codelab, crearás un nuevo servicio de Cloud Run que Eventarc activa cuando se borra una imagen de Cloud Storage. A su vez, el servicio borra la miniatura de la imagen en Cloud Storage y los metadatos en la colección de Firestore.

Aprende a compilar e iniciar una app de Spring Boot Java en Cloud Shell sin salir del navegador.

En este codelab, compilarás una aplicación de Spring mediante Kotlin y la integrarás a varias tecnologías de Google Cloud Platform, como Cloud Pub/Sub y Cloud SQL.

En este codelab, crearás una instancia de Google Cloud Spanner, una base de datos vacía, y aprenderás a cargar y consultar datos de muestra.

En este codelab, aprenderás a comenzar a usar Cloud Run. Para ello, implementarás y ejecutarás un contenedor sin estado, sin servidores (con la infraestructura simplificada). Cloud Run ofrece una opción completamente administrada y la capacidad de ejecución sobre un clúster de GKE.

En este codelab, compilarás dos aplicaciones de Spring Boot que intercambian mensajes a través de Spring Integration, con Google Cloud Pub/Sub en segundo plano.

En este codelab, aprenderás a crear una tabla de clasificación de videojuegos mediante una tabla de base de datos de Cloud Spanner con una columna de marca de tiempo de confirmación.

En este instructivo, aprenderás a usar la API de Speech-to-Text con Python.

En este codelab, crearás una versión organizada de Pic-a-daily con Workflows.

En este codelab, crearás una Cloud Function que ejecute un análisis de imágenes con la API de Vision en respuesta a los eventos de Cloud Storage y guarde los resultados del análisis en una colección de Firestore.

En este codelab, aprenderás a responder a las alertas de supervisión de Datadog con Eventarc y Workflows.

En este codelab, aprenderás a usar la API de Speech-to-Text con C#.

En este codelab, aprenderás a compilar y ejecutar un bot de Slack en Google Cloud. Usa Cloud Run, una plataforma de procesamiento completamente administrada con ajuste de escala automático para tus contenedores sin estado.

En este codelab, transcribirás un archivo de audio para usar la API de Speech-to-Text con Node.js.

En este codelab, crearás un servicio de Cloud Run que genera miniaturas de imágenes en respuesta a los eventos de Cloud Storage que se pasan por un tema de Pub/Sub.

En este codelab, compilarás una aplicación básica de Java que usa Hibernate para conservar datos en Cloud Spanner.

En este codelab, crearás un frontend web en Google App Engine que les permite a los usuarios subir imágenes, explorar las imágenes subidas, sus miniaturas y el collage más reciente.

Aprende a implementar una app de Java de Spring Boot en Kubernetes en GKE.

Aprende a implementar y ejecutar un contenedor con Cloud Run en Node.js.

En este codelab, aprenderás a implementar Django CMS con componentes sin servidores: Cloud Run para el motor web, Cloud SQL para la base de datos y Cloud Build para los elementos multimedia.

En este codelab, aprenderás a usar Spring Cloud GCP para escribir y leer datos de una base de datos de Cloud Spanner.

En este codelab, compilarás microservicios simples de Spring Boot y recuperarás secretos o valores de configuración almacenados en Secret Manager.

En este codelab, aprenderás a usar Terraform para crear y administrar recursos de Google Cloud Spanner.

En este codelab, aprenderás sobre Cloud Profiler, una herramienta para la recopilación y el análisis continuos de los datos de rendimiento de entornos de producción con baja sobrecarga.

En este codelab, compilarás microservicios simples de Spring Boot y agregarás capacidades de seguimiento distribuido con el activador de seguimiento de Spring Cloud GCP que almacena datos de seguimiento en Cloud Trace.

Aprende a almacenar en caché los datos de una app de Spring Boot con Memorystore.

En este codelab, configurarás una conexión entre una instancia de Compute Engine y Cloud SQL dentro de la red interna privada de Google con el proxy de Cloud SQL.

En este codelab, configurarás una conexión simple a una instancia de Cloud SQL a la que se puede acceder desde cualquier lugar.

Más información para comenzar a usar Cloud Run Functions

Compila apps para dispositivos móviles de atención médica seguras, escalables, que cumplen con las reglamentaciones y se basan en datos con el SDK de Android-FHIR, OHS y la API de Google Cloud Healthcare

Demuestra la función de llamada a función de Gemini en una aplicación de Java invocando el modelo de Gemini para organizar la entrada para la llamada a función, invocar la API y, luego, procesar la respuesta en otra llamada de Gemini e implementarla en un extremo de REST.

En este codelab, aprenderás sobre las funciones avanzadas de tráfico que están disponibles en el nuevo balanceador de cargas HTTP externo.

En este codelab, compilarás una aplicación de Cloud Run que transforme tu dibujo en código de sitio web en minutos con modelos de IA generativa de Gemini 1.0 Pro Vision, Gemini 1.5 Pro y otros.

En este codelab, realizarás reconocimiento óptico de caracteres (OCR) en documentos PDF con Document AI y Python. Descubrirás cómo realizar solicitudes de procesamientos en línea (síncrono) y por lotes (asíncrono).

En este codelab, aprenderás a usar Procurement DocAI y Lending DocAI para clasificar y analizar documentos especializados.

De inmediato, Dialogflow viene con muchas integraciones para la Web, Asistente de Google, redes sociales y puertas de enlace telefónicas. Sin embargo, cuando quieras usar tus chatbots para dispositivos móviles, deberás crear una integración personalizada. En este lab, aprenderás a integrar Dialogflow Essentials en una app de Flutter.

Aprende a crear un servicio de Cloud Run que se comunique con un archivo adicional a través de un puerto localhost y una activación de volumen.

En este codelab, aprenderás a usar el analizador de formularios de Document AI para analizar un formulario escrito a mano con Python. Usaremos un formulario de admisión médica simple como ejemplo, pero este procedimiento funcionará con cualquier

En este codelab, descubrirás cómo usar Document AI Workbench para crear modelos completamente personalizados con tus propios datos de entrenamiento.

En este codelab apto para principiantes, te familiarizarás con la función de resguardo generativo que usa los modelos generativos de lenguaje grande (LLM) más recientes de Google para generar respuestas de agentes virtuales.

Configura y ejecuta un notebook con Beam interactivo

En este codelab, aprenderás a usar el entrenamiento de Document AI para mejorar la calidad de los modelos con tus propios datos de entrenamiento.

En esta página, se explica cómo usar Dataflow SQL y crear trabajos de Dataflow SQL.

En este codelab, aprenderás a usar la función Human in the Loop de Document AI para completar tareas de revisión humana con procesadores especializados.

En este codelab apto para principiantes, te familiarizarás con la función de generador. Los generadores usan los modelos generativos de lenguaje grande (LLM) más recientes de Google para generar respuestas de agentes y, en el contexto de este codelab, usarás un generador que extrae información de un almacén de datos para tomar decisiones fundamentadas.

Aprende a compilar un chatbot personalizado de Dialogflow para Google Chat con respuestas con tarjetas dinámicas.

En este lab, aprenderás a resolver problemas de series temporales con Vertex AI, lo que abarcará Notebooks, entrenamiento, predicciones y BigQuery ML.

Cómo usar Gemini Code Assist para escribir pruebas de tu código

En este lab, aprenderás a entrenar tu modelo en la nube con el ajuste de hiperparámetros. Te mostraremos cómo hacerlo con PyTorch, pero puedes hacerlo en cualquier framework que desees.

En este codelab, aprenderás a usar la API de Text‐to‐Speech con C#

En este codelab, aprenderás a usar la API de Translation con C#

En este instructivo, aprenderás a usar la API de Text‐to‐Speech con Python.

En este codelab, aprenderás a organizar y automatizar los servicios de las APIs de Google Cloud y los basados en HTTP con Workflows.

En este instructivo, aprenderás a usar la API de Vision con Python.

En este codelab, aprenderás a instalar y usar herramientas de Cloud para Windows PowerShell.

Compila una app de predicción y receta para la clasificación de éxito de películas con consultas en SQL de BigQuery y la API PaLM de Vertex AI.

Resumen de código fuente de repositorios de GitHub disponible como conjunto de datos públicos de BigQuery, con el modelo de lenguaje grande de Vertex AI para la generación de texto (text-bison) como función remota alojada en BigQuery.

En este codelab, compilarás un microservicio que luchará contra otros microservicios “lanzando” jamón entre sí en un entorno.

Desarrollar una aplicación de chat con el framework de Python Flask y el modelo de la API de PaLM de Vertex AI

En este codelab, entrenarás un clasificador de imágenes con AutoML Vision Edge en el ML Kit y lo ejecutarás en un teléfono Android o iOS con el SDK del ML Kit.

En este codelab, comenzarás a usar Cloud Foundation Toolkit(CFT) y te incorporarás a través de una serie de pasos para agregar una función a un módulo de CFT.

Aprende los conceptos básicos de BigQuery y cómo consultar terabytes de datos públicos con datos de confirmación de GitHub como ejemplo.

En este codelab, aprenderás a conectar un clúster de AlloyDB a una base de datos de Oracle implementada en una red separada conectada a través de una VPN.

En este codelab, compilarás un microservicio que luchará contra otros microservicios “lanzando” hojas entre sí en un campo de actividad.

Este codelab intermedio de Google Apps Script usa 2 plataformas para desarrolladores de Google: Google Workspace y la consola de Google Cloud. Específicamente, usa la API de BigQuery de la consola de Cloud (como un servicio avanzado de Apps Script) junto con un par de servicios integrados de Google Workspace: Hojas de cálculo de Google y Presentaciones de Google. El objetivo de esta aplicación de ejemplo es mostrarles a los usuarios que pueden automatizar el proceso final, pasando del análisis de macrodatos a la presentación de diapositivas, todo en un fragmento de código (relativamente) corto.

En este codelab, aprenderás a usar BigQuery para crear modelos de aprendizaje automático para conjuntos de datos de Analytics 360.

En este codelab, implementaremos un patrón de transferencia de datos para cargar datos de atención médica con formato CSV en BigQuery con Cloud Data Fusion.

Aprende a cargar y consultar datos con bq, una herramienta de línea de comandos basada en Python para BigQuery.

En este codelab, aprenderás a configurar la política de seguridad perimetral de red de Cloud Armor con reglas definidas por el usuario

En este codelab, compararás consultas comunes de Cassandra para insertar, actualizar, leer y borrar datos con su equivalente de Cloud Bigtable con el cliente de Java.

En este codelab, te presentaremos una de las formas más fáciles de escribir código que permite acceder a las tecnologías para desarrolladores de Google. Todo se hace mediante la aplicación de JavaScript, un lenguaje convencional de desarrollo web. Con Google Apps Script, escribirá código para extraer una dirección de una celda en un documento de Hojas de cálculo de Google, generará un mapa de Google Maps en función de la dirección y, luego, enviará el mapa como archivo adjunto por medio de Gmail. ¿Lo mejor de todo? Solo serán cuatro líneas de código.

En este lab, entrenarás un modelo con BigQuery Machine Learning y, luego, exportarás e implementarás ese modelo en Vertex AI. Esta es la oferta de productos de IA más reciente de Google Cloud. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la

Este lab se basa en el concepto de entrega en Dialogflow. Aprenderá a crear un conjunto de datos y una tabla en BigQuery. Luego, configurará los detalles de la integración de BigQuery en la entrega de Dialogflow y probará la experiencia conversacional.

En este codelab, compilarás un microservicio que luchará contra otros microservicios “lanzando” duraznos unos a otros en una arena.

Demuestra una Cloud Function escrita en Python que inicializa el módulo de Vertex AI y, luego, proporciona un extremo para invocar el modelo Text Bison de PaLM.

Compila un caso de uso de resúmenes de texto para permitir que los usuarios resuman artículos, textos y otras formas de contenido con Vertex AI de Google Cloud en una app web de Svelte Kit.

En este instructivo, aprenderás a usar modelos generativos para resumir información de un texto con el método de relleno

En este codelab, usarás dscc-gen, una herramienta de plantillas de proyectos, para crear una visualización de la comunidad en Data Studio.

El objetivo de este lab es explorar la función de asignación dinámica de puertos (DPA) de Cloud NAT.

En este codelab, aprenderás a crear una visualización personalizada que puedes usar en un informe de Looker Studio.

El objetivo de este lab es explorar la función de reglas de Cloud NAT

Aprende a ejecutar la inferencia de LLM en las GPU de Cloud Run con vLLM y el SDK de OpenAI para Python

En este codelab, se presenta el uso de las APIs de REST de Google Workspace. El ejemplo se realizará en Python por cuestiones de brevedad y disponibilidad, pero también puedes elegir usar tu lenguaje de desarrollo favorito. Se presentan muchos temas introductorios para concluir con los usuarios que crean una secuencia de comandos simple que muestra los primeros 100 archivos y de Google Drive con su API.

Aprende a configurar un servicio de Cloud Run para acceder a un servicio interno de Cloud Run con la salida de VPC directa.

Aprende a implementar frameworks de JavaScript, como Angular, Nuxt.js y Next.js en Cloud Run.

Aprende a crear un servicio de Cloud Run que describa la imagen de cada escena de un video con Vertex AI y la API de Video Intelligence.

En este codelab, demostramos una solución para acceder a datos clínicos y analizarlos en GCP con BigQuery y AI Platform Notebooks.

En este codelab, aprenderás a procesar mensajes de Gmail de forma automática y programática con las APIs de G Suite y Google Cloud Functions.

Aprende a crear un trabajo de Cloud Run que describa la imagen en cada escena de un video con Vertex AI y la API de Video Intelligence.

Aprender a acceder a un servicio de Cloud Run de entrada solo interna con una salida de VPC directa mientras se retiene el acceso público a Internet

Aprende a realizar una consulta a Vertex AI Search desde un servicio de Cloud Run.

Aprende a aprovisionar un clúster de HPC escalable de forma dinámica con Google Compute Engine, Google Deployment Manager y el administrador de cargas de trabajo de Slurm.

Cómo usar Cloud Run como extremo para las llamadas a funciones de Gemini

Cómo implementar automáticamente los cambios de GitHub en Cloud Run con Cloud Build

Aprende a implementar un chat con tecnología de Gemini en Cloud Run con express.js, htmx y tailwindCSS.

En este codelab, configurarás un proyecto de Google Cloud para usar en los siguientes codelabs. También aprenderás a usar Cloud Shell para editar archivos y ejecutar comandos de terminal.

Microsoft.NET Core es una versión de código abierto y multiplataforma de.NET que puede ejecutarse de forma nativa en contenedores..NET Core está disponible en GitHub y se mantiene mediante Microsoft y la comunidad de.NET. En este lab, se implementará

En este codelab, implementaremos un patrón de transferencia de datos para cargar datos de atención médica con formato FHIR: R4 (recursos regulares) en BigQuery con las APIs de FHIR de Cloud Healthcare.

En este codelab, usarás la API de Documentos de Google para crear un documento de Google y escribir la transcripción de un archivo de audio en este documento. Usarás la API de Speech-to-Text para obtener la transcripción de texto del archivo de audio determinado.

En este codelab, usarás Document AI Warehouse para transferir, procesar y buscar todo el texto de documentos.

En este codelab, aprenderás sobre las funciones avanzadas de tráfico que están disponibles en el nuevo balanceador de cargas HTTP externo.

En este codelab, escucharás eventos de Pub/Sub, Cloud Storage y registros de auditoría de Cloud con Eventarc y los pasarás a un servicio de Kubernetes que se ejecute en Google Kubernetes Engine (GKE).

En este codelab, encriptarás y desencriptarás datos con claves asimétricas de Cloud KMS.

En este lab, crearás una distribución de CDN y aplicarás reglas de Cloud Armor para proteger tu caché perimetral.

En este codelab, encriptarás y desencriptarás datos con Cloud KMS

Aprende a convertir una app simple de App Engine en Python (o a dividir una app monolítica más grande en microservicios) y moverla a Cloud Functions

En este codelab, aprenderás a propagar una hoja de cálculo de Google a partir de una Cloud Function que reacciona a la carga de un archivo CSV en Cloud Storage.

Aprende a agregar el uso de tareas de extracción de la lista de tareas en cola a una app básica de Flask en App Engine NDB de Python 2.

En este instructivo, compilarás funciones de HTTP de Cloud Functions en Python.

Aprende a migrar el uso de Blobstore a Cloud Storage para una app de ndb de App Engine de Python 2.

Aprende a agregar el uso de Blobstore a una app simple de Python 2 de App Engine

Aprende a migrar una instancia de App Engine NDB de Python 2 y App de lista de tareas en cola (extraer tareas) a Cloud NDB y Cloud Pub/Sub, seguido de una actualización a Python 3

Aprende a migrar una instancia de App Engine NDB de Python 2 y App de Memcache a Cloud NDB y Cloud Memorystore (para Redis), seguido de una actualización a Python 3

Aprende a agregar el uso de Memcache a una app básica de Flask de App Engine NDB de Python 2.

Aprende a usar Stackdriver Logging y Stackdriver Trace para Cloud Functions.

Aprende a usar los servicios en paquetes de App Engine en entornos de ejecución de Gen2

En este codelab, aprenderás a usar la API de Natural Language con C#

Aprende a crear contenedores para una app simple de App Engine y a migrarla a Cloud Run con Cloud Buildpacks.

En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Translation con Node.js y a ejecutarla de forma local o a implementarla en una plataforma de computación sin servidores de Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).

Aprende a agregar el uso de tareas de envío de la lista de tareas en cola a una app básica de Flask en App Engine NDB de Python 2.

Aprende a migrar una app simple de App Engine de Cloud Datastore a Cloud Firestore.

Este lab te guiará a través del desglose de un sitio web monolítico en microservicios y su implementación en Google Kubernetes Engine.

Aprende a migrar una instancia de App Engine NDB de Python 2 y App de servicio de usuarios a Cloud NDB y Cloud Identity Platform y, luego, una actualización a Python 3

Aprende a migrar una aplicación simple de App Engine de Cloud NDB a Cloud Datastore.

En este codelab, migrarás un servidor web sencillo de Compute Engine a Kubernetes Engine con Migrate for Anthos.

En este codelab, aprenderás a configurar un balanceador de cargas de red para distribuir el tráfico en las instancias de backend del balanceador de cargas en función de los pesos informados por una verificación de estado HTTP mediante el balanceo de cargas ponderado.

En este lab, transferirás directamente un conjunto de datos de BigQuery y entrenarás un modelo de detección de fraudes con TensorFlow Enterprise en AI Platform de Google Cloud.

En este lab, compilarás un tf.keras para identificar transacciones fraudulentas con TensorFlow y, luego, interpretarás los resultados del modelo con el SDK de Explainable AI de Cloud.

Compila una app de generación de poses para generar imágenes basadas en instrucciones de poses creadas por el usuario con datos recuperados de la base de datos de Spanner usando la API de la app de servidor.

En este codelab, analizaremos una solución de inicio rápido, el resumen de IA, que usa modelos de Vertex AI para resumir documentos PDF que se subieron a Google Cloud Storage. Usaremos Gemini Code Assist para comprender y agregar funcionalidades nuevas a la solución.

En este codelab, chatearás con tus usuarios o harás preguntas sobre tu documentación usando IA generativa en Java, integrando el modelo grande de lenguaje PaLM y aprovechando el framework de organización de LangChain4J LLM.

Aprende a usar la potencia de la API de Gemini para automatizar tareas de Google Workspace y explorar más posibilidades.

En este codelab, usarás la IU web de BigQuery para comprender la partición y el agrupamiento en clústeres en BigQuery

En este codelab, usarás las llamadas a funciones en Gemini para compilar una app para que los usuarios pregunten sobre tasas de cambio, recuperen los datos más recientes de una API externa y le respondan al usuario.

Es posible que conozcas los SDK de Firebase para iOS y Android, pero ¿sabías que existe un C++ ¿SDK diseñado solo para juegos multiplataforma? En este taller, agregaremos el C++ SDK a un proyecto de Android a través de CMake, agrega estadísticas básicas para ayudar a mejorar el juego y compártelo con amigos y verificadores para comenzar a recopilar comentarios.

En este codelab, diseñarás e implementarás un complemento de Gmail que les permite a los usuarios agregar fácilmente gastos de los recibos a una hoja de cálculo de Google sin salir de Gmail.

En este codelab, comenzarás con la IA generativa en Java, integrarás el modelo grande de lenguaje de PaLM y aprovecharás el framework de organización de LangChain4J LLM

En este codelab, veremos el uso de la función Ayúdame a escribir para crear pruebas de supervisión sintética para tus servicios existentes

En este codelab, aprenderás a usar Dataprep, BigQuery y Looker para analizar el impacto de diferentes precios de venta minorista y tomar decisiones fundamentadas para optimizar los precios de los productos.

Código fuente para crear un comando de barra de Slack a fin de resumir texto en la aplicación de Slack La aplicación de Slack usa la Cloud Function para invocar la API de PaLM para resumir textos.

En este instructivo, aprenderás a usar Secret Manager con Python.

En este codelab, crearás un balanceador de cargas de proxy TCP/SSL con un servicio de backend y usarás Cloud Armor para limitar el acceso al balanceador de cargas solo a un conjunto específico de clientes usuarios

En este lab, se muestra cómo configurar Apache Spark y notebooks de Jupyter en Cloud Dataproc con componentes opcionales y puerta de enlace de componentes.

En este codelab, implementaremos un patrón de transferencia de datos para cargar datos de atención médica con formato CSV en BigQuery con Cloud Data Fusion en tiempo real.

Crea una aplicación de búsqueda de similitud para la recomendación de indumentaria basada en entradas del usuario y realiza una búsqueda con los datos almacenados en Spanner e indexados por la búsqueda de vectores para responder con los vecinos más cercanos.

OpenTelemetry es el estándar de la industria para la observabilidad del sistema en seguimiento y métricas. En esta sesión, se comparte el conocimiento sobre cómo instrumentar las métricas de la aplicación con OpenTelemetry y cómo utilizarlas en Cloud Monitoring y otras herramientas de supervisión.

En este codelab, agregarás notificaciones push a una app para iOS con Firebase Cloud Messaging.

En este codelab, desarrollarás una API web sobre las soluciones sin servidores de Google Cloud para entregar una estantería y sus libros. Crearás una Cloud Function para importar datos de muestra, un contenedor de Cloud Run para ofrecer una API web de backend reutilizable y una aplicación web de App Engine para ofrecer un frontend web para explorar la biblioteca de libros.

Aprende a acceder a archivos en Cloud Storage con la abstracción Spring Resource.

Usaremos Gemini para crear una aplicación de resumen de estantería de libros que lleve los datos de BigQuery a la Web y se implemente en Cloud Run.

En este codelab, aprenderás a crear un clúster de AlloyDB, implementar el servicio de recuperación de bases de datos de IA generativa para bases de datos y crear una aplicación de muestra con el servicio.

En este codelab, usarás Duet AI, un colaborador potenciado por IA en Google Cloud. Conocerás cómo puedes usar el chat de Duet AI y la asistencia para código intercalado para generar código, comprenderlo y mucho más.

En este codelab, aprenderás a crear una app de Google Chat

En este lab, usarás Vertex AI para ejecutar un trabajo de ajuste de hiperparámetros en Vertex AI Training. Este lab forma parte de la serie de videos Del prototipo a la producción. Asegúrate de completar los labs anteriores antes de realizar este.

En este lab, usarás Vertex AI para ejecutar un trabajo de entrenamiento distribuido en Vertex AI Training mediante TensorFlow. Este lab forma parte de la serie de videos Del prototipo a la producción. Asegúrate de completar los labs anteriores antes

En este lab, usarás Vertex AI para obtener predicciones en línea y por lotes a partir de un modelo entrenado de forma personalizada. Este lab forma parte de la serie de videos Del prototipo a la producción. Asegúrate de completar los labs anteriores

En este lab, usarás Vertex AI para ejecutar un trabajo de entrenamiento personalizado. Este lab forma parte de la serie de videos Del prototipo a la producción. Compilarás un modelo de clasificación de imágenes mediante el conjunto de datos de

En este lab, aprenderás a crear un sistema de datos a IA de extremo a extremo para la detección de fraudes en tiempo real en Google Cloud. El objetivo es comprender cómo pasar de los datos sin procesar a una canalización del AA lista para la

Aprende cómo crear contenedores y migrar una app simple de App Engine a Cloud Run mediante Docker.

Aprende cómo migrar una app de Python App Engine de webapp2 al marco de trabajo web Flask.

En este codelab, escribirá una Cloud Function que se conecta a una base de datos de Cloud SQL existente y la envía a una instrucción de inserción de SQL.

Aprende cómo migrar de ndb y taskqueue de App Engine a Cloud NDB y Cloud Tasks.

Cloud SQL Insights te ayuda a detectar, diagnosticar y evitar problemas de rendimiento de las consultas de las bases de datos de Cloud SQL. Proporciona información de autoservicio, supervisión intuitiva y diagnóstico que va más allá de la detección

En este codelab, aprenderás a crear una tabla de clasificación de videojuegos mediante una tabla de base de datos de Cloud Spanner con una columna de marca de tiempo de confirmación.

Aprende cómo migrar una aplicación simple de App Engine desde ndb a Cloud NDB.

En este codelab, aprenderás a crear una tabla de clasificación de videojuegos mediante una tabla de base de datos de Cloud Spanner con una columna de marca de tiempo de confirmación.

En este codelab, los desarrolladores compilan un flujo de trabajo de procesamiento de imágenes basado en la nube en Python mediante las API de G Suite y GCP. Específicamente, descargará un archivo de imagen desde Google Drive, lo archivará en Google Cloud Storage, analizará su contenido con Google Cloud Vision y generará datos de informes en Hojas de cálculo de Google.

En este codelab, aprenderás a integrar el SDK de Places para Android en tu app y a usar cada una de las funciones del SDK de Places. Para completar este codelab, necesitarás las siguientes cuentas, servicios y herramientas: Para este paso, habilita

En este codelab, aprenderás a usar Google Maps Platform para crear apps para iOS en Swift. Crearás una app para iOS que hace lo siguiente: Para completar este codelab, necesitarás las siguientes cuentas, servicios y herramientas: Para este paso,

En este codelab, agregarás código a una app para Android a fin de llamar a un backend de Product Search de la API de Vision a fin de que los usuarios de la app puedan buscar productos con imágenes.

En este codelab, aprenderás a compilar un backend de búsqueda de imágenes de productos con Product Search de la API de Vision y a crear una clave de API para llamar al backend desde apps para dispositivos móviles.

En este codelab, aprenderás todo lo que necesitas para comenzar a usar Google Maps Platform para la Web. Aprenderás todos los conceptos básicos, desde cómo hacer la configuración hasta cómo cargar la API de Maps JavaScript, cómo mostrar tu primer

En este codelab, aprenderás a usar datos de Google Maps Platform para mostrar lugares cercanos en realidad aumentada (RA) en Android. En este codelab, se usa Android 10.0 (nivel de API 29) y requiere que instales los Servicios de Google Play en

En este codelab, aprenderás todo lo que necesitas a fin de comenzar a usar Google Maps Platform con el objetivo de crear apps para iOS en Objective-C. Aprenderás todos los conceptos básicos, desde cómo hacer la configuración hasta cómo cargar el SDK

En este codelab, primero explorarás una aplicación de Node.js para tomar capturas de pantalla de páginas web y almacenarlas en Cloud Storage. Luego, compilarás una imagen de contenedor para la aplicación, la ejecutarás como un trabajo en Cloud Run, actualizarás el trabajo a fin de procesar más páginas web y lo ejecutarás según un programa con Cloud Scheduler.

En este lab, aprenderás a usar Vertex AI para el ajuste de hiperparámetros y el entrenamiento distribuido. Si bien en este lab se usa TensorFlow para el código del modelo, los conceptos también se aplican a otros frameworks de AA. Aprenderás a hacer

En este codelab, aprenderás a utilizar las funciones basadas en la tecnología de WebGL disponibles en la API de Maps JavaScript para controlar y renderizar experiencias tridimensionales en el mapa vectorial. En este codelab, se supone que tienes

Imagina que tienes muchos lugares en un mapa y deseas que los usuarios puedan ver dónde están esos lugares e identificar qué lugares quieren visitar. A continuación, te mencionamos algunos ejemplos de casos como este: En este codelab, crearás un

En este codelab, aprenderás a usar el SDK de Maps para iOS con SwiftUI. Para el siguiente paso, debes habilitar el SDK de Maps para iOS. Si todavía no tienes una cuenta de Google Cloud Platform y un proyecto con la facturación habilitada, consulta la