כדי לפתח מערכת פונקציונלית של עוזר הוראה מבוסס-AI בשם Aidemy ב-Google Cloud Platform, שממחישה את העוצמה של מערכות עם סוכנים מרובים. ניסיון מעשי בתכנון, פיתוח ופריסה של מערכת מורכבת עם כמה סוכנים ב-Google Cloud, שליטה במושגים מרכזיים בפיתוח אפליקציות LLM והבנה של היתרונות של ארכיטקטורות מבוססות-אירועים.

בסדנת הקוד הזו תלמדו ליצור אפליקציית חיפוש וקטורים מבוססת-RAG, שנועדה למצוא צעצועים תואמים לחיפוש של לקוחות (באמצעות טקסטים ותמונות), ליצור צעצועים בהתאמה אישית על סמך בקשת המשתמש ולחזות את המחיר של הצעצוע שנוצר בהתאמה אישית, באמצעות AlloyDB,‏ Gemini,‏ Imagen,‏ LangChain4j ו-GenAI Toolbox for Databases.

בקודלאב הזה תלמדו איך לפרוס את AlloyDB Omni במכונה וירטואלית לעיבוד נתונים, לטעון נתונים ולהשתמש ב-AlloyDB Columnar Engine כדי לשפר את הביצועים.

בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור אשכול AlloyDB, לפרוס את שירות אחזור מסדי הנתונים של GenAI למסדי נתונים וליצור אפליקציה לדוגמה באמצעות השירות.

ב-codelab הזה תלמדו איך לפרוס את AlloyDB Omni באשכולות GKE, לפרוס מודל I לאותו אשכול, לרשום את המודל ב-AlloyDB Omni ולהפעיל את שניהם יחד.

ב-codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-AI של AlloyDB בשילוב עם חיפוש וקטורים וליצור אינדקס על נתוני הוקטורים

בסדנת הקוד הזו תלמדו איך להשתמש ב-Gemini Code Assist, כלי שיתוף פעולה מבוסס-AI ב-Google Cloud. נלמד איך משתמשים ב-Gemini Chat ובסיוע בקוד בתוך שורת הטקסט כדי ליצור קוד, להבין קוד ולבצע משימות תכנות אחרות בעזרת AI.

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש בשילוב של AI ב-Cloud SQL בשילוב עם חיפוש וקטורים, וליצור אינדקס על נתוני הוקטורים.

ב-codelab הזה תלמדו איך ליצור Private Service Connect ל-AlloyDB

ב-codelab הזה תלמדו איך ליצור Private Services Connect ל-Cloud SQL

בסדנת הקוד הזו תלמדו ליצור ולפרוס ערכת כלים לאפליקציה של תחזית מחירים שמשתמשת ב-AlloyDB ובתכונות של AI גנרטיבי באמצעות השירות Gen AI Toolbox for Databases.

איך יוצרים אפליקציית אינטרנט באמצעות Firebase Data Connect ו-GraphQL

בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור אפליקציה שממליצה על תנוחות יוגה על סמך ידע. האפליקציה עונה על שאלות של משתמשים על ידי הצעת תנוחות יוגה תואמות. תלמדו ליצור אוסף של תנוחות יוגה ב-Firestore ממערך נתונים של Hugging Face, להגדיר חיפוש וקטורים ב-Firestore ולשלב את הכל באפליקציית Flask.

בקודלאב הזה תלמדו ליצור אפליקציית חיפוש מבוססת-ידע לפי הקשר של תנוחות יוגה, שנועדה לענות על שאלות של משתמשים לגבי תנוחות יוגה בהתאם לשאלות שלהם. היא גם מאפשרת לבצע משימות ניהוליות כמו יצירה ועריכה של תנוחות יוגה.

בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור אפליקציית Android עם ML Kit שמשתמשת בלמידת מכונה במכשיר כדי לזהות טקסט, לזהות את השפה שלו ולתרגם אותו מ-59 שפות. בנוסף, תלמדו איך לשלב את ספריית CameraX כדי לבצע את המשימות האלה מפיד של מצלמה בזמן אמת.

בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור אפליקציה שממליצה על תנוחות יוגה על סמך ידע. האפליקציה עונה על שאלות של משתמשים על ידי הצעת תנוחות יוגה תואמות. תלמדו ליצור אוסף של תנוחות יוגה ב-Firestore ממערך נתונים של Hugging Face, להגדיר חיפוש וקטורים ב-Firestore ולשלב את הכל באפליקציית Node.js.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו מודרניזציה של אפליקציית PHP ישנה ל-Google Cloud, תהפכו אותה לקונטיינרים, תפרסו אותה ל-Cloud Run ותחברו אותה ל-Cloud SQL. בנוסף, תתנסו ב-Application CI/CD באמצעות Cloud Build ותוכלו לאבטח אותו באמצעות Secret Manager.

אתם יכולים לפתח תכונות של אפליקציית רשימת משימות ל-Android על ידי הוספת אימות, מעקב אחרי ביצועים, ממשק משתמש עם הצהרות וסימון תכונות – והכול באמצעות Firebase ו-Jetpack פיתוח נייטיב.

איך משתמשים בחיפוש וקטורים ב-Firestore

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח אפליקציה ל-iOS שמשתמשת ב-Cloud Firestore.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח אפליקציית אינטרנט שמשתמשת ב-Cloud Firestore.

ב-Codelab הזה תוסיפו פונקציונליות לאפליקציית אינטרנט של זירת מסחר אונליין באמצעות תוספים ל-Firebase.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח אפליקציה ל-Android שמשתמשת ב-Cloud Firestore.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בפלטפורמת Firebase באינטרנט על ידי פיתוח אפליקציית צ'אט.

איך מריצים משימה ב-Cloud Run לפי לוח זמנים בתוך מתחם VPC SC באמצעות Cloud Scheduler ושירות Cloud Run

הפעלת צירוף PSC במכונה קיימת של CloudSQL שבה הופעל Private Service Access Networking. לאחר מכן מתחברים אליו דרך נקודת קצה של PSC בפרויקט אחר

יצירת מכונה של CloudSQL עם צירוף שירות של PSC. ומתחברים אליו דרך נקודת קצה (endpoint) של PSC בפרויקט אחר

בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור מכונה של Spanner ולהשתמש ב-Spanner Graph.

במדריך הזה תלמדו איך להשתמש ב-PySpark ב-Dataproc כדי לטעון נתונים מ-BigQuery ולשמור אותם ב-Google Cloud Storage.

ב-codelab הזה תלמדו על Google Cloud Functions (דור שני). באופן ספציפי יותר, תפרסו פונקציות שמגיבות לקריאות HTTP, להודעות Pub/Sub, לאירועים ב-Cloud Storage וליומני הביקורת של Cloud.

איך מתחילים לעבוד עם פונקציות מבוססות-אירועים ב-Cloud Run

ב-codelab הזה תלמדו להצפין ולפענח נתונים באמצעות מפתחות אסימטריים של Cloud KMS.

איך מריצים הפצה יציבה ב-GPU ב-Cloud Run

איך פורסים אתר באמצעות Cloud Run, שמאפשר גמישות ללא שרת באפליקציות בקונטיינרים.

בשיעור ה-Codelab הזה, תדברו עם המשתמשים, תשאלו שאלות לגבי המסמכים שלכם או תרחיבו מודל עם שליחת פונקציות, באמצעות AI גנרטיבי ב-Java, תשלבו את מודל השפה הגדול של Gemini ב-Vertex AI ותמנף את ה-framework של LangChain4j

כאן תלמדו איך להשתמש ב-Firebase Genkit כדי לפתח תכונות מבוססות-AI גנרטיבי באמצעות המיומנויות והכלים שאתם כבר מכירים.

איך כותבים קוד, פורסים ומאתרים באגים ב-Cloud Functions ל-Node.js מתוך Visual Studio Code במחשב המקומי.

איך יוצרים צ'אט בוט לקמעונאות באמצעות Dialogflow CX, פלטפורמת AI לדיאלוג (CAIP) ליצירת סוכני וירטואליים

איך מריצים הפצה יציבה ב-GPU ב-Cloud Run

בשיעור הזה תלמדו איך לפרוס את Wagtail באמצעות רכיבים ללא שרת (serverless): Cloud Run למנוע האינטרנט, Cloud SQL למסד הנתונים ו-Cloud Build לנכסי המדיה.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Confidential Space כדי להוציא לפועל נכסים דיגיטליים באמצעות חישוב מרובה משתמשים.

איך פורסים מערכת קבצים מקבילית של Lustre ב-Google Cloud Platform באמצעות הסקריפטים של Lustre Deployment Manager בקוד פתוח

במדריך הזה תלמדו איך להשתמש ב-Translation API עם Python.

בקודלאב הזה תלמדו איך להוסיף אימות ב-Firebase לאפליקציית Flutter באמצעות כמה שורות קוד בלבד.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לאבטח מודלים של למידת מכונה וקניין רוחני באמצעות Confidential Space

בקודלאב הזה תלמדו איך לאמת אפליקציית אינטרנט באמצעות Firebase AppCheck ו-reCAPTCHA לפני שליחת בקשות ל-Places API.

ב-Codelab הזה תפתחו אפליקציית צ'אט מבוססת-ידע שתוכננה כדי לענות על שאלות של לקוחות, להנחות את תהליך גילוי המוצרים ולהתאים את תוצאות החיפוש למערך נתונים של מסחר אלקטרוני

במדריך הזה תלמדו איך לאמן ולהפעיל מודל עם vLLM ב-GKE באמצעות DAG של Airflow.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בתכונת קובץ האימג' החתומה של קונטיינר כדי לשפר את השימושיות של Confidential Space.

איך משלבים את Firebase עם אפליקציית Next.js

בשיעור ה-Codelab הזה תשתמשו ב-Vertex AI Conversation כדי ליצור, להגדיר ולפרוס סוכן Data Store ואפליקציית Chat כדי לענות על שאלות של לקוחות על מוצרים ב-Google Store.

גישה ל-Gemini ממכונה וירטואלית באמצעות Python SDK ונקודת קצה של PSC

פונקציה של Cloud Functions שמדגימה איך לעבד קובץ שהועלה ב-Google Cloud Storage ולבצע סיכום באמצעות Vertex AI PaLM API בתוכן.

ניצור מודל לחיזוי של 'ציון הסרט' באמצעות SQL בלבד בלמידת מכונה של BigQuery

אנחנו ניצור מודל לחיזוי 'ציון הסרט' באמצעות Vertex AI AutoML ונפרס אותו בנקודת קצה ל-API ונפעיל את ה-API לחיזוי מ-Java Cloud Functions.

ב-Codelab הזה תלמדו לפתח מערכת למענה לשאלות בכמה מודלים באמצעות Gemini Pro.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Cloud Translation API עם Python, ואיך להריץ באופן מקומי או לפרוס בפלטפורמת מחשוב ללא שרת (Cloud Functions) (App Engine, Cloud Functions או Cloud Run).

ב-Codelab הזה תלמדו איך לשנות את נתוני הסקרים ב-Google Forms באמצעות Dataprep ולהעביר אותם ל-BigQuery לניתוח מעמיק יותר

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Cloud Translation API עם Python, ואיך להריץ באופן מקומי או לפרוס בפלטפורמת מחשוב ללא שרת (Cloud Functions) (App Engine, Cloud Functions או Cloud Run).

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Cloud Translation API עם Python, ואיך להריץ באופן מקומי או לפרוס בפלטפורמת מחשוב ללא שרת (Cloud Functions) (App Engine, Cloud Functions או Cloud Run).

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפרוס את Django באמצעות רכיבים ללא שרת (serverless): Cloud Run למנוע האינטרנט, Cloud SQL למסד הנתונים ו-Cloud Build לנכסי המדיה.

ב-Codelab הזה, נלמד על אירועים ל-Cloud Run. באופן ספציפי יותר, תוכלו להאזין לאירועים מ-Cloud Pub/Sub, מיומני ביקורת, מ-Cloud Storage, מ-Cloud Scheduler ואיך ליצור או לצרוך אירועים בהתאמה אישית.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לבצע כוונון עדין של מודל שפה גדול (LLM) באמצעות Vertex AI.

Spring Native הוא פרויקט נמצא בשלבי פיתוח ראשוניים שיושק ב-Spring 6.x וב-Spring Boot 3.x, וזה הזמן המושלם להכיר אותו כמה חודשים לפני מועד ההשקה.

ב-Codelab הזה יוצרים מאזן עומסים מסוג TCP/SSL עם שירות לקצה העורפי, ומגבילים את הגישה למאזן העומסים רק לקבוצה ספציפית של לקוחות משתמשים.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לאבטח שיתוף נתונים עם גורמים מרובים תוך שמירה על סודיות באמצעות Confidential Space

בקודלאב הזה תלמדו איך להגדיר את Firebase Performance Monitoring באפליקציית אינטרנט, ואיך להשתמש בו כדי לוודא שהאפליקציה פועלת בצורה תקינה אצל משתמשי הקצה.

בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור תוסף ל-Firebase לצורך גיאוהאשינג. שיעור המבוא הזה ב-Codelab מלמד איך להמיר פונקציה קיימת של Cloud Functions לתוסף של Firebase שאפשר להפיץ בקלות למיליוני מפתחים, ולעזור בהרחבת הפרויקטים שלהם ב-Firebase.

איך יוצרים אפליקציה לנייד ב-Flutter באמצעות Firebase

אתם יכולים לבנות אפליקציית אינטרנט מאפס בעזרת Firebase והעורך הדיגיטלי StackBlitz. כדי לתקשר עם Firebase, תשתמשו ב-HTML וב-JavaScript בסיסיים. זהו מבוא מצוין לשימוש במסוף Firebase ולשילוב של Firebase באפליקציה. אין צורך בידע קודם נרחב או בהתקנות תוכנה.

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ב-Cloud Functions for Firebase כדי לשלוח התראות למשתמשים באפליקציית צ'אט.

ב-Codelab הזה תבנה מצגת באמצעות ה-API של Google Slides ו-BigQuery כדי לדווח על ניתוח של רישיונות התוכנה הנפוצים ביותר.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח אפליקציה ל-Android באמצעות פלטפורמת Firebase.

איך מטמיעים אימות רב-גורמי ויוצרים דרישות אימות בהתאמה אישית באמצעות פונקציות חסימה

ב-Codelab הזה תלמדו איך לאבטח אפליקציית אינטרנט מפני גישה לא מורשית.

ב-Codelab הזה תשתמשו ב-FCM HTTP v1 API כדי לשלוח התראות לאפליקציה שפועלת בכמה פלטפורמות. אתם יוצרים את האפליקציה באמצעות Flutter, שפועלת בצורה חלקה ב-Android, ב-iOS ובאינטרנט.

בקודלאב הזה, המשתמש ישתמש ב-App Distribution ובתוסף fastlane שלנו כדי להפיץ גרסה זמינה ל-iOS ולרשום מכשירי בדיקה. לאחר מכן, המשתמש ייצא קובץ ‎.txt של מכשירים ומזהי UDID ממסוף הפצת האפליקציות, וירשום את המכשירים האלה באופן אוטומטי (דרישה להפצת גרסאות build ייעודיות ל-iOS).

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Spark MLlib וב-spark-nlp לביצוע למידת מכונה ו-NLP בכמויות גדולות של נתונים.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב-notebooks של AI Platform כדי ליצור אב טיפוס לתהליכי העבודה של למידת המכונה. נסביר על יצירת מכונה של notebooks בהתאמה אישית, מעקב אחרי הקוד של notebook ב-Git וניפוי באגים במודלים באמצעות הכלי What-If.

תלמדו על האופן שבו משתמשים בגרסאות קודמות בפונקציות של Cloud Run כדי לבצע פיצול תנועה, השקות הדרגתיות והחזרות למצב הקודם.

ב-codelab הזה תלמדו על פונקציות של Google Cloud Run ב-C#. באופן ספציפי יותר, תפרסו פונקציות C# שמגיבות ל-HTTP ול-CloudEvents ממקורות שונים ב-Google Cloud.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Cloud Translation API עם Python, ואיך להריץ באופן מקומי או לפרוס בפלטפורמת מחשוב ללא שרת (Cloud Functions) (App Engine, Cloud Functions או Cloud Run).

להכיר את Google Cloud באמצעות פריסת מיקרו-שירות (microservice) ב-Cloud Run והצטרפות לפרוטוקול Rumpus וירטואלי שבו המיקרו-שירות (microservice) שלכם יערער על מיקרו-שירותים (microservices) אחרים ומתחרים על הזכייה! בקורס תלמדו על פריסת מיקרו-שירותים (microservices) של Kotlin , Java , Go , Python או Node.js, ובהמשך תלמדו על קונטיינרים ועל Cloud Run. רוצים לדעת אם אתם יכולים לצבור יותר נקודות מהרפתקנים אחרים? כל הזמן משפרים את האלגוריתם.

במדריך הזה תלמדו לפרוס, להתאים ולעדכן את האתר שלכם באמצעות GKE.

במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-Natural Language API עם Python.

ב-Codelab הזה תבנה תזמור מבוסס-אירועים של מיקרו-שירותים (microservices) כדי לעבד תמונות באמצעות Eventarc ו-Workflows

כאן מוסבר איך משתמשים בתוספים ל-Firebase בעזרת Gemini API כדי לפתח אפליקציית אינטרנט עם תכונות מבוססות-AI, כמו המלצות בהתאמה אישית.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להעביר הודעת דחיפה לקבוצה נבחרת של מופעי האפליקציה שלכם באמצעות נושאי FCM.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בפלטפורמת Firebase ב-iOS ב-Swift.

תלמדו מה חדש ב-Gemini Code Assist Enterprise ואיך הוא יכול לעזור לארגון שלכם לפתח ב-Google Cloud.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לאבטח את שיתוף הנתונים עם גורמים מרובים תוך שמירה על סודיות באמצעות Confidential Space. ה-Codelab הזה מתמקד באופן השימוש ב-Confidential Space ובמשאבים מוגנים שמתארחים במקומות אחרים מלבד Google Cloud. כאן מוסבר איך לבקש אסימון מותאם אישית משירות האימות (attestation) של Google על ידי מתן צופן חד-פעמי (nonce), קהל וסוג אסימון PKI.

בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור Private Services Connect ל-CloudSQL

הסבר איך מאבטחים פונקציות של Cloud Functions על ידי דרישת אימות להפעלה שלהן

במדריך הזה מפורטות הוראות להעברת מאזן עומסי רשת קיים מהקצה העורפי של מאגר היעד לשירות לקצה עורפי אזורי.

ב-Codelab הזה, נלמד על חבילת התפעול של Google Cloud. בשיעור ה-Lab תטמיעו התקנה של אפליקציה לדוגמה באמצעות gcloud. לאחר פריסת האפליקציה לדוגמה, תשתמשו ב-Cloud Monitoring כדי להגדיר לוחות בקרה, התראות, בדיקות זמני פעילות ועוד.

איך לאבטח פונקציות של Cloud Run על ידי דרישה לאימות להפעלה

Codelab שמסביר איך להשתמש בחבילת האמולטור של Firebase במהלך הפיתוח עם Flutter. ב-Codelab ייעשה שימוש באמולטורים Auth ו-Firestore כדי להדגים את השימוש באמולטור.

בשיעור ה-Lab הזה נשתמש ב- Vertex AI כדי להריץ משימת אימון בהתאמה אישית. שיעור ה-Lab הזה הוא חלק מסדרת הסרטונים מאב טיפוס לייצור. תלמדו ליצור מודל לסיווג תמונות באמצעות מערך הנתונים Flowers. אפשר לצפות בסרטון המצורף כדי לקבל מידע נוסף:. תלמדו איך:

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להריץ משימה מותאמת אישית לאימון מודל באמצעות Kubeflow Pipelines SDK ב- Vertex Pipelines. נסביר לכם איך: העלות הכוללת להרצת הסדנה הזו ב-Google Cloud היא כ- ‎$5. במעבדה הזו נעשה שימוש ב- Vertex AI, הפלטפורמה המנוהלת שלנו ל-ML

בשיעור ה-Lab הזה תשתמשו ב- Vertex AI כדי להריץ משימת אימון מבוזרת ב-Vertex AI Training באמצעות TensorFlow. שיעור ה-Lab הזה הוא חלק מסדרת הסרטונים יצירת אב טיפוס. חשוב להשלים את הסדנאות הקודמות לפני שמנסים את הסדנה הזו. אפשר לצפות בסדרת הסרטונים

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב- Vertex AI כדי לקבל תחזיות ממודל סיווג תמונות שהודרכה מראש. תלמדו איך: העלות הכוללת של הפעלת שיעור ה-Lab הזה ב-Google Cloud היא כ- $1. בשיעור ה-Lab הזה נעשה שימוש במוצר ה-AI החדש ביותר שזמין ב-Google Cloud. Vertex

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לנתח מטא-נתונים מהפעלות של Vertex Pipelines באמצעות Vertex ML Metadata. נסביר לכם איך: העלות הכוללת של הפעלת שיעור ה-Lab הזה ב-Google Cloud היא כ- $2. במעבדה הזו נעשה שימוש במוצרי ה-AI החדשים ביותר שזמינים ב-Google Cloud.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך ליצור ולהריץ צינורות עיבוד נתונים ל-ML באמצעות Vertex Pipelines. תלמדו איך: העלות הכוללת להרצת הסדנה הזו ב-Google Cloud היא כ- 25$. במעבדה הזו נעשה שימוש במוצרי ה-AI החדשים ביותר שזמינים ב-Google Cloud. Vertex AI משלבת את

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להריץ משימת אימון בהתאמה אישית ב-Vertex AI Training באמצעות התכונה 'אריזה אוטומטית'. משימות אימון בהתאמה אישית ב-Vertex AI משתמשות בקונטיינרים. אם אתם לא רוצים ליצור קובץ אימג' משלכם, תוכלו להשתמש ב-autopackaging. המערכת

בשיעור ה-Lab הזה נשתמש ב- Vertex AI כדי להריץ משימת כוונון היפר-פרמטרים באימון של Vertex AI. שיעור ה-Lab הזה הוא חלק מסדרת הסרטונים מאב טיפוס לייצור. חשוב להשלים את שיעור ה-Lab הקודם לפני שמנסים את השיעור הזה. אפשר לצפות בסדרת הסרטונים המצורפת כדי

ניעזר ב-Gemini כדי ליצור המלצות על ספרים וניתוח סיכום נתונים באמצעות BigQuery (בינה מלאכותית גנרטיבית ל-SQL בלבד).

נלמד איך להמיר אפליקציה פשוטה של Java App Engine, ליצור קונטיינרים שלה באמצעות Jib ולהעביר אותה ל-Cloud Run

ב-Codelab הזה תלמדו איך להגדיר תכונות אופטימיזציה מתקדמות של איזון עומסים לאיזון עומסים גלובלי באפליקציות חיצוניות.

נשתמש ב-Gemini כדי ליצור אפליקציה לסיכום מדף ספרים שפשוט תעביר את נתוני BigQuery לאינטרנט ופרוס ב-Cloud Run.

תלמדו על האופן שבו ממירים אפליקציה פשוטה של Java App Engine, יוצרים קונטיינרים באמצעות Buildpacks ומעבירים אותה ל-Cloud Run

בשיעור ה-Codelab הזה, תתחילו להשתמש ב-Cloud Foundation Toolkit(CFT) ותתחילו לפעול לפי סדרה של שלבים להוספת תכונה למודול CFT.

בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו מנוע חיפוש איכותי של Google שיכול לעזור לענות על שאילתות ממסמכים ומקובצי טקסט באמצעות Vertex AI Search/Agent Builder.

אנחנו ניצור המלצה על ספרים ואפליקציית סיכום באמצעות Vertex AI גנרטיבי (Gemini) בפונקציה של Cloud Functions כפונקציה מרוחקת מ-BigQuery.

תלמדו על האופן שבו המרת אפליקציה פשוטה של Java App Engine, יצירת קונטיינרים באמצעות Docker והעברתה ל-Cloud Run

ב-Codelab הזה תשתמשו ב-Vertex AI כדי ליצור בוחן טריוויה בהתאם למפרטים מסוימים. תוכלו לבדוק את מחולל החידונים בסביבת פיתוח שמתארחת בענן, ולאחר מכן להפוך אותו לזמין לציבור על ידי פריסתו ב-Google Cloud Run. בסוף שיעור ה-Lab תשלבו את מחולל החידונים עם אפליקציה מלאה.

בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו אפליקציה ל-Android עם ML Kit שמשתמשת בלמידת מכונה במכשיר כדי לזהות, לזהות שפה ולתרגם טקסט מ-59 שפות. תלמדו גם איך לשלב את ספריית CameraX כדי לבצע את המשימות האלה מפיד מצלמה בזמן אמת.

בשיעור ה-Lab הזה תשתמשו ב תכונה של מודל אירוח משותף ב- Vertex AI כדי לארח כמה מודלים באותה VM לצורך חיזוי אונליין. תלמדו איך: העלות הכוללת להרצת שיעור ה-Lab הזה ב-Google Cloud היא כ- 2$. במעבדה הזו נעשה שימוש במוצרי ה-AI החדשים ביותר שזמינים ב-Google

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש בתרחישי חיזוי מותאמים אישית ב-Vertex AI כדי לכתוב לוגיקה מותאמת אישית של עיבוד מקדים ועיבוד לאחרי. אומנם הדוגמה הזו מתבססת על Scikit-learn, אבל תרחישים של חיזוי בהתאמה אישית יכולים לפעול עם frameworks אחרות של למידת

use-cmek-to-encrypt-cloud-functions

בשיעור ה-Lab הזה נשתמש ב- Vertex AI כדי לאמן מודל עם נתונים בטבלאות ולהציג אותו. זהו מוצר ה-AI החדש ביותר ב-Google Cloud, והוא נמצא כרגע בתצוגה מקדימה. תלמדו איך: העלות הכוללת להרצת הסדנה הזו ב-Google Cloud היא כ- 22$. במעבדה הזו נעשה שימוש במוצרי

בשיעור ה-Lab הזה תשתמשו ב- Vertex AI כדי לאמן ולהציג מודל TensorFlow באמצעות קוד בקונטיינר מותאם אישית. כאן אנחנו משתמשים ב-TensorFlow לקוד המודל, אבל אפשר להחליף אותו בקלות ב-framework אחר. תלמדו איך: העלות הכוללת להרצת הסדנה הזו ב-Google Cloud היא

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו להשתמש ב- Vertex AI כדי ליצור צינור עיבוד נתונים לאימון מודל Keras בהתאמה אישית ב-TensorFlow. לאחר מכן נשתמש בפונקציונליות החדשה שזמינה ב- Vertex AI Experiments כדי לעקוב אחרי הפעלות של מודלים ולהשוות ביניהן, כדי לזהות איזה

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו להשתמש ב- Vertex AI כדי להריץ משימה אימון עם עובדים מרובים למודל TensorFlow. תלמדו איך: העלות הכוללת של הפעלת שיעור ה-Lab הזה ב-Google Cloud היא כ- 5$. במעבדה הזו נעשה שימוש במוצרי ה-AI החדשים ביותר שזמינים ב-Google Cloud.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לאמן מודל XGBoost לפי מערך נתונים פיננסי, לפרוס אותו ב-Vertex AI ולנתח אותו באמצעות הכלי What-if

בשיעור ה-Lab הזה נשתמש ב- Vertex AI כדי לקבל תחזיות אונליין ובאצווה ממודל מותאם אישית. שיעור ה-Lab הזה הוא חלק מסדרת הסרטונים יצירת אב טיפוס. חשוב להשלים את שיעור ה-Lab הקודם לפני שמנסים את השיעור הזה. אפשר לצפות בסרטון המצורף כדי לקבל מידע נוסף:.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Vertex AI Workbench לצורך ניתוח נתונים ואימון מודלים של למידת מכונה. נסביר לכם איך: העלות הכוללת להרצת הסדנה הזו ב-Google Cloud היא כ- $1. במעבדה הזו נעשה שימוש במוצרי ה-AI החדשים ביותר שזמינים ב-Google Cloud.

איך מתחילים לעבוד עם פונקציות של Cloud Run שמבוססות על אירועים

הסבר איך להשתמש ב-Olama כתמונת צד באמצעות מעבדי GPU Cloud Run ו-Open WebUI כקונטיינר של תעבורת נתונים נכנסת (ingress) בחזית

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Vertex AI לכוונון היפר-פרמטרים ולאימון מבוזבז. בתרגיל הזה נעשה שימוש ב-TensorFlow לקוד המודל, אבל העקרונות רלוונטיים גם למסגרות אחרות של למידת מכונה. תלמדו איך: העלות הכוללת להרצת הסדנה הזו ב-Google Cloud היא כ-

מידע על פיתוח ופריסה של אפליקציית LangChain ב-Cloud Run

מידע על הרעיון של מילוי הזמנות ב-Dialogflow.

איך לשלב את Vision API עם Dialogflow.

תלמדו איך להאזין באופן פרוגרמטי לאירועים ולשלוח פעולות לתוכן מוטמע של Looker.

נלמד איך להטמיע לוח בקרה של Looker עם Looker Embed SDK

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ב-CLI של gcloud כדי להריץ באופן פרוגרמטי חבילת בדיקות גדולה במערכת CI/CD קיימת כמו Jenkins. ה-Codelab הזה הוא עצמאי בפלטפורמה.

במדריך הזה תלמדו איך להגדיר ולאמת כתובת IP פרטית של Looker Cloud Core ברשת היברידית.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להגדיר את התוסף Looker Dashboard Summarization לפיתוח מקומי ולפרוס את התוסף לסביבת הייצור.

איך מפתחים אפליקציית אינטרנט באמצעות חבילת האמולטור של Firebase

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Private Service Connect כדי לשרשר מאזן עומסים L7.

ב-Codelab הזה תצברו ניסיון מעשי בתבנית ארכיטקטורה שמשמשת לעיתים קרובות להשגת התאמה לעומס (scaling) ועמידות תוך טיפול בנתונים בזמן אמת. נפתח מכשיר IoT (Raspberry Pi) שמודד נתוני מזג אוויר, ולאחר מכן ליצור צינור נתונים שכולל תור הודעות, פונקציה ללא שרת (serverless), מחסן נתונים (data warehouse) מבוסס-ענן ולוח בקרה לניתוח נתונים באמצעות Cloud Platform של Google.

ב-Codelab הזה תבנו נגן מוזיקה פשוט ל-Android, ל-iOS ולאינטרנט באמצעות Flutter. הנגן הזה יתחבר ל-Firebase RTDB, וכך המשתמשים יוכלו לסנכרן את ההפעלה במכשירים השונים שלהם.

איך להגן על הנתונים ב-Firestore באמצעות כללי אבטחה

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להגדיר ולהשיק הפעלות notebook באמצעות Vertex AI Workbench. נסביר לכם איך: העלות הכוללת להרצת שיעור ה-Lab הזה ב-Google Cloud היא כ- 2$. במעבדה הזו נעשה שימוש במוצרי ה-AI החדשים ביותר שזמינים ב-Google Cloud. Vertex AI משלב את

ניתן להשתמש ב-Cloud Dataflow, ליצור פרויקט Maven באמצעות ה-Cloud Dataflow SDK ולהריץ צינור ספירת נתונים מבוזר באמצעות מסוף Google Cloud Platform.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך ליצור מסד נתונים, לפרוס את GenAI Retrieval Service למסדי נתונים וליצור אפליקציית צ'אט לדוגמה באמצעות השירות.

בשיעור הקוד הזה תלמדו את המחשב לזהות ספרות בכתב יד ברמת דיוק של 99%, ב-100 שורות של קוד Python / קראס.

במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-Video Intelligence API עם Python.

תחילת העבודה עם Cloud Functions, סביבת הפעלה ללא שרת (serverless) של Google לפיתוח וחיבור של שירותי ענן. בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך ליצור, לפרוס ולבדוק פונקציה ב-Cloud Functions באמצעות מסוף Google Cloud

בעזרת Query Insights for Cloud SQL, תוכלו לזהות, לאבחן ולמנוע בעיות בביצועים של שאילתות במסדי נתונים של Cloud SQL. היא מספקת שירות עצמי, מעקב אינטואיטיבי ומידע אבחון, מעבר לזיהוי, כדי לעזור לכם לזהות את שורש הבעיות בביצועים. בשיעור ה-Codelab הזה

ב-Codelab הזה תלמדו להשתמש ב-Google Cloud Vision API עם C#.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-DLP API כדי לסווג באופן אוטומטי נתונים שהועלו ל-Cloud Storage. על סמך אוטומציה של סיווג של נתונים שהועלו ל-Cloud Storage

ב-Codelab הזה תלמדו איך להפוך את קוד ASP.NET Core לאפליקציה משוכפלת שפועלת ב-Kubernetes ב-Google Kubernetes Engine.

תלמדו איך ליצור ולפרסם תמונת Docker משופרת באפליקציית Spring Botlin Kotlin בזמן קצר בלי Docker או ב-Dockerfile, ואז להריץ את התמונה המובנית ב-Cloud Run.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח שירות מבוסס Java שחושף API באמצעות gRPC. לאחר מכן תכתבו לקוח שורת פקודה של Java לשירות gRPC.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לפרוס את אפליקציית ASP.NET Core ב-Google Kubernetes Engine באמצעות Istio.

בשיעור הזה תלמדו איך להגדיר התקנת Cloud AI Platforms Pipeline (KFP מתארח) עם GKE, לפתח ולהריץ תהליכי עבודה של למידת מכונה באמצעות Kubeflow Pipelines ולהגדיר צינורות עיבוד נתונים מתוך AI Platform Notebook (Jupyter).

ב-Codelab הזה, אתם ממשיכים לעבוד על אפליקציה של ASP.NET Core מהחלק 1 ומוסיפים לה עוד תכונות של Istio.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להעביר אפליקציית Python 2 App Engine Cloud NDB ו-Cloud Tasks (גרסה 1) ל-Python 3, Cloud Datastore ו-Cloud Tasks (גרסה 2)

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך להפוך את מיקרו-שירותים (micronaut) שלכם לשירות משוכפל שרץ ב-Google Kubernetes Engine.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח שירות C# כדי לחשוף API באמצעות gRPC, וליצור לקוח C# כדי לקרוא לשירות gRPC.

תלמדו איך להעביר NDB &amp – App Engine Python 2. אפליקציית 'תור משימות' (דחיפת משימות) אל Cloud NDB & משימות בענן

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח ולפרוס צינורות עיבוד נתונים מורכבים בתחום מדעי הנתונים באמצעות Kubeflow Pipelines, בלי להשתמש בפקודות CLI או בערכות SDK.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפרוס Active Directory מנוהלת ב-Google Cloud Platform

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח ולפרוס צינורות עיבוד נתונים מורכבים בתחום מדעי הנתונים באמצעות כוונון היפר-פרמטרים ב-Kubeflow Pipelines, בלי להשתמש בפקודות CLI או בערכות SDK.

ב-Codelab הזה, תתמללו קובץ אודיו לשימוש ב-Text-to-Speech API עם Node.js

ב-Codelab הזה, יוצרים מאזן עומסים בשרת proxy ל-TCP/SSL עם שירות לקצה העורפי ומשתמשים ב-Cloud Armor כדי להגביל את הגישה למאזן העומסים רק לקבוצה ספציפית של לקוחות משתמשים

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו על כללי WAF המוגדרים מראש של Cloud Armor, שמאפשרים להגן מפני חלק מ-10 נקודות החולשה המובילות של OWASP באמצעות שמות פשוטים לקבוצות של כללים.

ב-Codelab הזה, נלמד על Private Service Connect ל-Google APIs. באופן ספציפי יותר: יצירת נקודת קצה (endpoint) של שירות לממשקי API של אחסון, יצירת קטגוריה של אחסון בענן & לבצע אימות באמצעות DNS.

במדריך הזה תלמדו איך לארח אפליקציית אינטרנט ב-Google Cloud ולהתאים אותה לעומס באמצעות Compute Engine.

ב-Codelab הזה, קודם כול תלמדו על אפליקציה של Node.js כדי לצלם צילומי מסך של דפי אינטרנט ולאחסן אותם ב-Cloud Storage. לאחר מכן תיצרו קובץ אימג' של קונטיינר לאפליקציה, תפעילו אותו כמשימה ב-Cloud Run, תעדכנו את המשימה כדי לעבד דפי אינטרנט נוספים ותריצו את המשימה לפי לוח זמנים באמצעות Cloud Scheduler.

ב-Codelab הזה תלמדו להשתמש ב-Video Intelligence API עם C#

בעזרת יכולות ה-AI הגנרטיבי של Google תוכלו ללמוד איך לנתח צפיות של מובילי דעה ב-YouTube בכל חברה או מוצר.

הדגמה של תכונת הקריאה לפונקציות של Gemini באפליקציית Java על ידי הפעלת המודל של Gemini כדי לתזמר את הקלט להפעלת פונקציות, להפעיל את ה-API ואז לעבד את התשובה בקריאה אחרת ל-Gemini ולפרוס אותה בנקודת קצה ל-REST.

ב-Codelab הזה תכירו את Google Compute Engine כך: תפעילו מכונות וירטואליות, תתקינו תוכנות ותהפכו את אלה לזמינים באינטרנט דרך מאזן עומסי רשת.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-BigQuery עם Python

ב-Codelab הזה תיצרו מאזן עומסים ואת שירות לקצה העורפי שמשויך אליו. אחר כך ניצור כלל ניהול ל-Cloud Armor בוט ותלמד איך הוא מגן על הקצוות העורפיים שלכם.

במדריך הזה תלמדו לנהל מעבדי Document AI באמצעות Python.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך להריץ משימות ב-BigQuery על מערך נתונים של ויקיפדיה במקביל לתכונת האיטרציה המקבילה של Workflows.

ב-Codelab הזה תלמדו קודם איך ליצור תור רגיל ב-Cloud Tasks ולהשתמש בו למשימות של יעד HTTP. לאחר מכן, תלמדו איך להשתמש בשינוי מברירת המחדל של HTTP ברמת התור, ובממשק ה-API החדש של BufferTask כדי לאגור בקלות אגירת HTTP של בקשות HTTP באמצעות Cloud Tasks.

ב-Codelab הזה תיצרו מאזן עומסים ושירות לקצה העורפי שמשויך אליו. אחר כך ניצור מדיניות להגבלת קצב של Cloud Armor ותבינו איך היא מגינה על הקצוות העורפיים.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להפעיל אשכול Spark/Hadoop מנוהל באמצעות Dataproc, לשלוח משימת Spark לדוגמה ולכבות את האשכול באמצעות שורת הפקודה.

ב-Codelab הזה תרחיבו אפליקציית צ'אט של לוח הזמנים לפגישות, שמבוססת על Dialogflow ו-יומן Google, כדי שתוכלו להריץ אותה ב-Google Chat. אתם תיצרו ותפרסו הודעות מותאמות אישית ב-Google Chat.

ה-CodeLab הזה מדגים שימוש ב-Gemini ל-Google Cloud כדי להאיץ פתרון בעיות ולתקן בעיות. זוהי היכרות עם Gemini בסיכום יומנים, הסבר על שגיאות ועזרה במציאת פתרונות לבעיה.

ב-Codelab הזה יוצרים אפליקציית אינטרנט, מגבילים את הגישה רק לקבוצות משתמשים ספציפיות, משתמשים בזהות של המשתמש המאומת בתוכנית

תלמדו על האופן שבו אפשר ליצור פרויקט ב-Google Cloud, להגדיר את מסוף Google Cloud ולנווט בו, ולקבל גישה לכמה מהשירותים הנפוצים ביותר במסוף Cloud.

כאן תלמדו איך יוצרים פרויקט ב-Google Cloud ואיך שולחים קריאה ל-API מתוך הפרויקט.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש באבזם – ה-CLI של Apps Script – כדי לשלוף, לדחוף ולפרוס פרויקטים של Apps Script משורת הפקודה.

ב-Codelab הזה תיצרו מכונה חדשה של Compute Engine, תרכיבו ותריצו תוכנה לחישוב פאי למיליוני ספרות אחרי הנקודה העשרונית.

במדריך הזה תלמדו לפרוס עומסי עבודה (workloads) בקונטיינרים ב-GKE באמצעות Cloud Build.

במדריך הזה תלמדו איך לפתח אפליקציית אינטרנט פשוטה באמצעות Python ב-Google App Engine.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-BigQuery עם ספריית הלקוח Node.js

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו את היסודות של BigQuery, ואיך להשתמש בו כדי לשלוח שאילתות על טרה-בייטים של נתונים, כמו מערך הנתונים של Wikipedia.

כך תוכלו לפתח אפליקציה פשוטה של Spring Bot ולפרוס אותה בסביבה הרגילה של App Engine.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לפרוס אפליקציה פשוטה ASP.NET ל-Windows Server ב-Google Compute Engine

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-BigQuery עם C#

תלמדו איך יוצרים לקוח Djago חיצוני כדי ליצור חוויית שיחה באפליקציית Dialogflow.

ב-Codelab הזה, נלמד על רשימות של כתובות IP בעלות שם של Google Cloud Armor. באופן ספציפי יותר, אתם יכולים להגדיר רשימה של כתובות IP שיש להן שם במדיניות אבטחה ולאמת את הקישוריות.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לפתח ולהשיק אפליקציית ASP.NET Core מ-Google Cloud Shell – בלי לצאת מהדפדפן.

ב-Codelab הזה, תכירו את Cloud Bigtable עם לקוח Java HBase. אתם טוענים נתונים, ואז מריצים כמה שאילתות ומשרטטים את הנתונים במפה.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לפרוס אפליקציית ASP.NET Core פשוט ל-Google App Engine

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו תהליך עבודה מלא של למידת מכונה ב-GCP: הטמעת נתונים מ-BigQuery, פיתוח מודל XGBoost במכונה של Cloud AI Platform Notebooks, ופריסת המודל ב-AI Platform.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח תוסף ל-Google Workspace באמצעות Node.js ו-Cloud Run.

בשיעור ה-Lab הזה ניצור גבולות גזרה של VPC Service Controls ונשתמש בו כדי להגן על פרויקט. לאחר מכן נתחיל להפר את המדיניות בנושא תעבורת נתונים נכנסת (ingress) של VPC Service Controls ונעבור על תהליך פתרון הבעיות שקשורות להכחשה. בסוף שיעור ה-Lab הזה, נבין טוב יותר איך להשתמש ב-VPC Service Controls כדי להגן על המשאבים שלכם.

בשיעור ה-Lab הזה ניצור גבולות גזרה של VPC Service Controls ונשתמש בו כדי להגן על פרויקט. לאחר מכן נזהה הפרה של תעבורת נתונים יוצאת (egress) של VPC Service Controls ונעבור על תהליך פתרון הבעיות שקשורות לדחיית הגישה באמצעות יצירת כלל לתעבורת נתונים יוצאת (egress). בסוף שיעור ה-Lab הזה, נבין טוב יותר איך להשתמש ב-VPC Service Controls כדי להגן על המשאבים שלכם.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לאמן מודל XGBoost על מערך נתונים פיננסי, לפרוס אותו ב-Cloud AI Platform ולנתח אותו באמצעות הכלי What-if

ב-Codelab הזה תלמדו להגדיר מאזן עומסי רשת שיפיץ את תעבורת הנתונים בין המופעים בקצה העורפי של מאזן העומסים, על סמך המשקולות שדווחו בבדיקת תקינות של HTTP באמצעות איזון עומסים משוקלל.

בשיעור הזה תלמדו איך להשתמש במסוף Google Cloud כדי להקצות לחשבונות משתמשים בפרויקט ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).

בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו אפליקציית צ'אט מבוססת-ידע, שתענה על שאלות שקשורות לחיפוש פטנטים ותספק תוצאות רלוונטיות בהקשר, שמתבססות על האמת של מערך הנתונים לגבי הפטנטים.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Analytics for Firebase כדי לנתח התנהגות משתמשים באמצעות אירועי האפליקציה.

ב-Codelab הזה, נלמד על Private Service Connect ל-Google APIs. באופן ספציפי יותר: יצירת נקודת קצה (endpoint) של שירות לממשקי API של אחסון, יצירת קטגוריה של אחסון בענן & לבצע אימות באמצעות DNS.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש במאזן עומסים היברידי של HTTP(s) חיצוני כדי להגיע לקבוצת נקודות קצה ברשת (NEG).

אנחנו ניצור אפליקציה של ראייה ממוחשבת באמצעות Spring Boot ו-Java כדי לאפשר לכם לממש את הפוטנציאל של זיהוי תמונות וניתוח נתונים בפרויקטים שלכם.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בהגדרת תצורה מרחוק ב-Firebase כדי לשנות את ההתנהגות של האפליקציה ללא עדכון. בנוסף, נסביר איך להפעיל בדיקת A/B כדי למצוא את הערך האופטימלי.

איך לשפר את הפעולה בעזרת תכונות שמעודדות משתמשים לחזור אליה?

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בהגדרת תצורה מרחוק ב-Firebase כדי לשנות את ההתנהגות של האפליקציה ללא עדכון. בנוסף, נסביר איך להפעיל בדיקת A/B כדי למצוא את הערך האופטימלי.

ב-Codelab הזה, נלמד על Cloud IDS. באופן ספציפי יותר, תיצרו נקודת קצה של Cloud IDS, תייצרו תנועה של איומים ותנתחו את התוצאות.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Private Service Connect כדי לפרסם ולצרוך שירותים.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Private Service Connect כדי לפרסם ולצרוך שירותים בסביבת GKE

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Analytics for Firebase כדי לנתח התנהגות משתמשים באמצעות אירועי האפליקציה.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך ליצור לידרבורד בתחום המשחקים באמצעות טבלת מסדי נתונים ב-Cloud Spanner עם עמודת חותמת זמן של השמירה.

בשיעור ה-Lab הזה תיצרו פונקציה של Cloud Functions (Java) שמריצה ניתוח תמונות באמצעות Vision API בתגובה לאירועים של Cloud Storage, ושומרת את תוצאות הניתוח באוסף Firestore.

בשיעור ה-Lab הזה תיצרו שירות Java שמשתמש בתמיכה של Google בספריות לקוח של Java נייטיב ופורסים אותו ל-Cloud Run. השירות מריץ ניתוח תמונות באמצעות Vision API בתגובה לאירועים של Cloud Storage, ושומר את תוצאות הניתוח באוסף Firestore.

ב-Codelab הזה, תלמדו על התכונות העיקריות של Eventarc.

תלמדו איך לחבר את אפליקציית Spring Boot ל-Cloud SQL.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לנתב התראות של מעקב אחר Datadog ל-Google Cloud באמצעות Eventarc.

ב-Codelab הזה תפתחו אפליקציית Spring באמצעות Kotlin ותשלבו עם מספר טכנולוגיות של Google Cloud Platform, כמו Cloud Pub/Sub ו-Cloud SQL.

ב-codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Spring Cloud GCP כדי לכתוב ולקרוא אובייקטים מ-Datastore.

בשיעור ה-Lab הזה תיצרו שירות Cloud Run חדש שמופעל על ידי Eventarc כשתמונה נמחקת מ-Cloud Storage. לאחר מכן, השירות מוחק את התמונה הממוזערת של התמונה ב-Cloud Storage ואת המטא-נתונים באיסוף ב-Firestore.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להתחבר למשאבי מחשוב שמתארחים ב-Google Cloud Platform דרך האינטרנט.

בשיעור ה-Lab הזה תיצרו שירות של Cloud Run שהפעיל את Cloud Scheduler במרווח זמן קבוע, כדי ליצור קולאז' של התמונות האחרונות.

בשיעור ה-Lab הזה תיצרו שירות Java שמשתמש בתמיכה של Google בספריות לקוח של Java נייטיב ופורסים אותו ל-Cloud Run. השירות מריץ ניתוח תמונות באמצעות Vision API בתגובה לאירועים של Cloud Storage, ושומר את תוצאות הניתוח באוסף Firestore.

במדריך הזה תלמדו איך להתחיל להשתמש ב-Cloud Run באמצעות פריסה והפעלה של קונטיינר ללא שמירת מצב ללא שרת (serverless) (כשהתשתית מופשטת). Cloud Run כולל אפשרות מנוהלת וגם את היכולת לרוץ מעל אשכול GKE.

כך תוכלו לפתח ולהשיק אפליקציית Spring Boot Java מ-Cloud Shell בלי לצאת מהדפדפן.

ב-Codelab הזה תפתחו שתי אפליקציות Spring Boot שמעבירות הודעות באמצעות Spring Integration באמצעות Google Cloud Pub/Sub ברקע.

ב-Codelab הזה תיצרו מכונה של Google Cloud Spanner – מסד נתונים ריק, ותלמדו איך לטעון נתונים לדוגמה ולשלוח להם שאילתות.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להגיב להתראות מעקב של Datadog באמצעות Eventarc ו-Workflows

בשיעור ה-Lab הזה תיצרו גרסה מתוזמרת של 'תמונה יומית' באמצעות Workflows

ב-Codelab הזה תלמדו איך ליצור ולהפעיל בוט Slack Bot ב-Google Cloud. הוא משתמש ב-Cloud Run, פלטפורמת מחשוב מנוהלת שמבצעת התאמה אוטומטית לעומס (scaling) של קונטיינרים ללא שמירת מצב.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להתחיל להשתמש ב-Cloud Run באמצעות פריסה והפעלה של קונטיינר ללא שמירת מצב ללא שרת (serverless) (כשהתשתית מופשטת). Cloud Run כולל אפשרות מנוהלת וגם את היכולת לרוץ מעל אשכול GKE.

בשיעור ה-Lab הזה תיצרו פונקציה של Cloud Functions שמריצה ניתוח תמונות באמצעות Vision API בתגובה לאירועים של Cloud Storage, ושומרת את תוצאות הניתוח באוסף Firestore.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך ליצור לידרבורד בתחום המשחקים באמצעות טבלת מסדי נתונים ב-Cloud Spanner עם עמודת חותמת זמן של השמירה.

במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-Speech-to-Text API עם Python.

בשיעור ה-Lab הזה תיצרו שירות של Cloud Run שיוצר תמונות ממוזערות של תמונות בתגובה לאירועי Cloud Storage שמועברים דרך נושא Pub/Sub.

ב-Codelab הזה תלמדו להשתמש ב-Speech-to-Text API עם C#

ב-Codelab הזה, תתמללו קובץ אודיו לשימוש ב-Speech-to-Text API עם Node.js

ב-Codelab הזה, אתם יוצרים קצה קדמי של אינטרנט ב-Google App Engine שמאפשר למשתמשים להעלות תמונות, לעיין בתמונות שהועלו, בתמונות הממוזערות שלהם ובקולאז' העדכני ביותר.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לפרוס את Django CMS באמצעות רכיבים ללא שרת (serverless): Cloud Run למנוע האינטרנט, Cloud SQL למסד הנתונים ו-Cloud Build לנכסי המדיה.

ב-Codelab הזה תפתחו אפליקציית Java בסיסית שמשתמשת ב-Hibernate כדי לשמור נתונים ב-Cloud Spanner.

תלמדו איך לפרוס ולהפעיל מאגר באמצעות Cloud Run ב-Node.js.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך ליצור לידרבורד בתחום המשחקים באמצעות טבלת מסדי נתונים ב-Cloud Spanner עם עמודת חותמת זמן של השמירה.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Spring Cloud GCP כדי לכתוב ולקרוא נתונים ממסד נתונים של Cloud Spanner.

ב-Codelab הזה תפתחו מיקרו-שירותים (microservices) פשוטים ב-Spring Boot ותאחזרו סודות או ערכי הגדרות אישיות שמאוחסנים ב-Secret Manager.

ב-Codelab הזה תלמדו על Cloud Profiler, כלי לאיסוף וניתוח רציפים של נתוני הביצועים מסביבות ייצור עם תקורה נמוכה.

ב-Codelab הזה תפתחו מיקרו-שירותים (microservices) פשוטים ב-Spring Boot ותוסיפו יכולות של מעקב מבוזר באמצעות Spring Cloud GCP Trace starter, שמאחסן את נתוני המעקב ב-Cloud Trace.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Terraform כדי ליצור ולנהל משאבים של Google Cloud Spanner.

ללמוד לשמור במטמון נתונים מאפליקציית Spring אתחול עם Memorystore.

כך פורסים את אפליקציית Spring Boot Java ב-Kubernetes ב-GKE.

ב-Codelab הזה תגדירו חיבור בין מכונה של Compute Engine לבין Cloud SQL בתוך הרשת הפנימית הפרטית של Google, באמצעות שרת ה-proxy של Cloud SQL.

ב-Codelab הזה תגדירו חיבור פשוט למכונה של Cloud SQL שאפשר לגשת אליה מכל מקום.

תחילת העבודה עם פונקציות של Cloud Run

פיתוח אפליקציות מאובטחות, ניתנות להרחבה, תואמות ומבוססות-נתונים לנייד של שירותי בריאות באמצעות Android-FHIR SDK, OHS ו-Google Cloud Healthcare API

ב-Codelab הזה, תלמדו על תכונות התנועה המתקדמות שזמינות במאזן העומסים החדש של HTTPs HTTP.

במסגרת ה-Codelab הזה, תיצרו אפליקציה ב-Cloud Run שממירה את השרטוט לקוד של אתר תוך דקות, באמצעות מודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית – מ-Gemini 1.0 Pro Vision, Gemini 1.5 Pro ועוד.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לפתח מערכת AI מקצה לקצה לצורך זיהוי הונאות בזמן אמת ב-Google Cloud. המטרה היא להבין איך לעבור מנתונים גולמיים לצינור עיבוד נתונים של למידת מכונה מוכן לייצור שפועל ב-Google Cloud. בשיעור ה-Lab הזה נעשה שימוש במוצרים הבאים של

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Dock AI וב-DockAI כדי לסווג ולנתח מסמכים מיוחדים.

תיבת דו-שיח של Dialogflow כוללת הרבה שילובים, עבור אינטרנט, Google Assistant, מדיה חברתית ושערים לטלפונים. עם זאת, כשתרצו להעביר את הצ'אט בוטים שלכם למכשירים ניידים, תצטרכו ליצור שילוב מותאם אישית. בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לשלב את Dialogflow Essentials באפליקציית Flutter.

איך יוצרים צ'אט בוט של Dialogflow בהתאמה אישית ל-Google Chat עם תשובות דינמיות לכרטיסים.

ב-Codelab הזה, תתבצע זיהוי תווים אופטי (OCR) של מסמכי PDF באמצעות Document AI ו-Python. תלמדו איך לבצע גם בקשות אונליין (סינכרוניות) וגם בקשות באצווה (אסינכרוניות).

הסבר על האופן שבו יוצרים שירות Cloud Run מתקשר עם רכב צדדי באמצעות יציאת מארח מקומי ותושבת עוצמת קול.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Document AI Form מנתח כדי לנתח טופס בכתב יד באמצעות Python. לדוגמה, נשתמש בטופס איסוף רפואי פשוט, אבל התהליך הזה יפעל בכל טופס כללי שנתמך על ידי DocAI. ה-Codelab הזה מתבסס על תוכן שמוצג ב-Document AI Codelabs אחרים.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Document AI Workbench כדי ליצור מודלים בהתאמה אישית מלאה באמצעות נתוני אימון משלכם.

בשיעור ה-Codelab הזה תכתבו פונקציה של Cloud Functions שתחבר למסד נתונים קיים ב-Cloud SQL, ותשלחו לה הצהרת הוספה של SQL.

הדף מסביר איך להשתמש ב-Dataflow SQL וליצור משימות SQL ב-Dataflow.

ב-Codelab הזה, שמתאים למתחילים, תכירו את תכונת המחולל. גנרטורים משתמשים במודלים הגנרטיביים ביותר של Google לשפה גדולה (LLM) כדי ליצור תשובות מנציגים. בהקשר של ה-Codelab הזה, משתמשים במחולל ששואב מידע מחנות נתונים כדי לקבל החלטות מושכלות.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש באימון של Document AI כדי לשפר את איכות המודל באמצעות נתוני האימון שלכם.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Document AI Human in the Loop כדי להשלים משימות של בדיקה אנושית באמצעות מעבדים מיוחדים.

הגדרה והפעלה של notebook עם Beam אינטראקטיבית

ב-Codelab הזה, שמתאים למתחילים, תכירו את תכונת החלופה הגנרטיבית שמבוססת על מודלים גדולים של שפה (LLM) הגנרטיביים העדכניים ביותר של Google כדי ליצור תשובות מסוכנים וירטואליים.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לפתור בעיות בסדרת זמנים באמצעות Vertex AI, בנושאים הבאים: Notebooks, Training, Prediction ו-BigQuery ML.

שימוש ב-Gemini Code Assist כדי לכתוב בדיקות של הקוד

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לאמן את המודל בענן באמצעות כוונון היפר-פרמטרים. נראה לכם איך לעשות זאת באמצעות PyTorch, אבל תוכלו לעשות זאת בכל מסגרת שתרצו.

ב-Codelab הזה תלמדו להשתמש ב-Translation API עם C#

במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-API של טקסט לדיבור עם Python.

ב-Codelab הזה תלמדו להשתמש ב-API של טקסט לדיבור עם C#

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לתזמר ולהפוך שירותי API מבוססי-HTTP ל-Google Cloud ולשירותי API מבוססי-HTTP באמצעות Workflows.

במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-Vision API עם Python.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להתקין את כלי הענן ולהשתמש בהם ב-Windows PowerShell.

פיתוח אפליקציה לחיזוי ולמרשם דירוג הצלחה של סרט (Movie Success Rating) באמצעות שאילתות SQL של BigQuery ו-Vertex AI PaLM API.

סיכום של קוד מקור למאגרי GitHub שזמינים כמערך נתונים ציבורי ב-BigQuery, באמצעות Vertex AI Large Language Model ליצירת טקסט (text-bison) כפונקציה מרוחקת מתארחת ב-BigQuery.

בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו מיקרו-שירות (microservice) שיילחם במיקרו-שירותים (microservices) אחרים על ידי "השלכה" אחד על השני בזירה.

תפתחו אפליקציית צ'אט באמצעות Python Flask framework ומודל Vertex AI PaLM API.

בשיעור ה-codelab הזה תאמנו מסַווג תמונות באמצעות AutoML Vision Edge ב-ML Kit ותריצו אותו בטלפון Android או iOS באמצעות ML Kit SDK.

בשיעור ה-codelab הזה תלמדו איך להשתמש בעוגנים בענן כדי ליצור חוויות AR משותפות, על ידי יצירת מסגרת התייחסות משותפת (באותו מיקום ובאותו כיוון) בכמה מכשירים באמצעות שירות ARCore Cloud עוגנים.

בשיעור ה-Codelab הזה, תתחילו להשתמש ב-Cloud Foundation Toolkit(CFT) ותתחילו לפעול לפי סדרה של שלבים להוספת תכונה למודול CFT.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לחבר אשכול AlloyDB למסד נתונים של Oracle שנפרס ברשת נפרדת שמחוברת באמצעות VPN.

נלמד את היסודות של BigQuery ואיך לשלוח שאילתות על טרה-בייטים של נתונים ציבוריים באמצעות שימוש בשמירת נתונים ב-GitHub כדוגמה.

בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו מיקרו-שירות (microservice) שיילחם במיקרו-שירותים (microservices) אחרים על ידי "השלכה" אחד על השני בזירה.

בשיעור ה-codelab הזה תיצרו אפליקציות ל-Google Chat עם הפיצ'רים הכי חדשים שזמינים, כולל דגמי AI מבית Vertex AI, Dialogflow CX, דף הבית של האפליקציה, ווידג'טים של Google Chat ואביזרים.

מעבדת הקוד של הסקריפט של Google Apps Script משתמשת ב-2 פלטפורמות למפתחים של Google: Google Workspace ומסוף Google Cloud. באופן ספציפי יותר, הוא משתמש ב-BigQuery API של מסוף Cloud (כשירות מתקדם של Apps Script) ובשני שירותים מובנים של Google Workspace: Google Sheets ו-Google Slides. המטרה של האפליקציה לדוגמה הזו היא להראות למשתמשים שהם יכולים להפוך את השלב הסופי לאוטומטי, החל מניתוח Big Data ועד הצגת שקפים, והכל בקטע קוד קצר (יחסית).

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-BigQuery כדי ליצור מודלים של למידת מכונה למערכי נתונים של Analytics 360.

ב-Codelab הזה, נטמיע דפוס הטמעת נתונים כדי לטעון ב-BigQuery נתונים של שירותי בריאות בפורמט CSV באמצעות Cloud Data Fusion.

נלמד איך לטעון נתונים ולשלוח שאילתות לגביהם באמצעות bq, כלי שורת פקודה שמבוסס על Python ל-BigQuery.

ב-Codelab הזה תלמדו איך להגדיר את מדיניות אבטחת הקצה של Cloud Armor Network עם כללים בהגדרת המשתמש

ב-Codelab הזה, תשוו בין שאילתות נפוצות של Cassandra לגבי הוספה, עדכון, קריאה ומחיקה של נתונים לבין המקבילות שלהן ב-Cloud Bigtable לבין לקוח Java.

בשיעור ה-Lab הזה תאמנו מודל באמצעות למידת מכונה של BigQuery, ולאחר מכן תייצאו ותפרסו את המודל הזה ל- Vertex AI. זוהי הצעה החדשה של מוצר ה-AI ב-Google Cloud. נסביר לכם איך: העלות הכוללת של הפעלת שיעור ה-Lab הזה ב-Google Cloud היא כ- $2. בשיעור ה-Lab

ב-Codelab הזה, נציג לכם אחת מהדרכים הפשוטות ביותר לכתוב קוד שניגשים לטכנולוגיות של מפתחים של Google. כדי לעשות את זה, אנחנו משתמשים ב-JavaScript, שפת מיינסטרים לפיתוח אתרים. בעזרת הסקריפט של Google Apps, תוכלו לכתוב קוד לחילוץ כתובת רחוב מתא בגיליון אלקטרוני ב-Google Sheets, ליצור מפת Google על סמך הכתובת ולאחר מכן לשלוח את המפה כקובץ מצורף באמצעות Gmail. והכי חשוב? יהיה בו רק ארבע שורות קוד.

שיעור ה-Lab הזה מושתת על הרעיון של מילוי הזמנות ב-Dialogflow. כך תוכלו ליצור מערך נתונים וטבלה ב-BigQuery, להגדיר את פרטי השילוב של BigQuery במילוי ההזמנות של Dialogflow ולבדוק את חוויית השיחה.

ב-Codelab הזה תפתחו מיקרו-שירות (microservice) שיילחם במיקרו-שירותים (microservices) אחרים על ידי "השלכת" אפרסקים אחד על השני בזירה.

הדגמה של פונקציה שנכתבה ב-Python שמאתחלת את המודול של Vertex AI ולאחר מכן מספקת נקודת קצה להפעלת מודל PaLM Text Bison.

פיתוח תרחיש לדוגמה של Text Summarization כדי לאפשר למשתמשים לסכם מאמרים, טקסט וצורות תוכן אחרות באמצעות Google Cloud Vertex AI באפליקציית אינטרנט של Svelte Kit.

במדריך הזה תלמדו איך להשתמש במודלים גנרטיביים לסיכום מידע מטקסט באמצעות שיטת המילוי

ב-Codelab הזה תשתמשו ב-dscc-gen, כלי ליצירת תבניות של פרויקטים, כדי ליצור תצוגה חזותית של קהילה ב-Data Studio.

ב-Codelab הזה תלמדו איך ליצור תצוגה חזותית מותאמת אישית שאפשר להשתמש בה בדוח Looker Studio.

מטרת שיעור ה-Lab הזה היא לחקור את התכונה 'הקצאת יציאות דינמיות (DPA)' של Cloud NAT.

מטרת שיעור ה-Lab הזה היא לחקור את התכונה 'כללים' ב-Cloud NAT

הסבר על פריסת frameworks של JavaScript כמו Angular, Nuxt.js ו-Next.js ל-Cloud Run.

איך מריצים מסקנות מ-LLM במעבדי GPU ב-Cloud Run באמצעות vLLM ו-OpenAI Python SDK.

הסבר על האופן שבו ניתן להגדיר שירות Cloud Run לגשת לשירות Cloud Run פנימי באמצעות תעבורת נתונים יוצאת (egress) ישירה של VPC.

תלמדו על האופן שבו אפשר ליצור שירות Cloud Run שמתאר את התמונה בכל סצנה בסרטון באמצעות Vertex AI ו-Video Intelligence API.

ב-Codelab הזה תבנה חוויה של מפות Google באמצעות ה-SDK של אפליקציית Flutter לנייד, ליצירת חוויות מותאמות באיכות גבוהה ב-iOS, ב-Android ובאינטרנט.

בשיעור הזה תלמדו איך להשתמש בממשקי API ל-REST של Google Workspace. הדוגמה תתבצע ב-Python כדי לקצר וזמינות, אבל תוכלו גם לבחור להשתמש בשפת הפיתוח המועדפת עליכם. נושאי מבוא רבים מוצגים בלו"ז, שבו המשתמשים יוצרים סקריפט פשוט שמציג את 100 הקבצים הראשונים & תיקיות ב-Google Drive באמצעות ה-API שלו.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לעבד הודעות Gmail באופן אוטומטי ותכנותי באמצעות ממשקי API של G Suite ו-Google Cloud Functions.

נלמד איך ליצור משימה ב-Cloud Run שמתארת את התמונה בכל סצנה בסרטון באמצעות Vertex AI ו-Video Intelligence API.

הסבר על האופן שבו ניתן להקצות אשכול HPC שניתן להתאמה באופן דינמי באמצעות Google Compute Engine, Google Deployment Manager ו-Slaurm Workload Manager.

תלמדו על האופן שבו ניתן ליצור שאילתה ל-Vertex AI Search משירות Cloud Run.

הסבר על האופן שבו ניתן לגשת לשירות Cloud Run פנימי בלבד באמצעות תעבורת נתונים נכנסת (ingress) באמצעות תעבורת נתונים יוצאת (egress) ישירה של VPC תוך שמירה על הגישה הציבורית לאינטרנט

הסבר על פריסת צ'אט מבוסס-Gemini ב-Cloud Run באמצעות express.js, htmx ו-tailwindCSS.

איך לפרוס באופן אוטומטי את השינויים מ-GitHub ל-Cloud Run באמצעות Cloud Build

ב-Codelab הזה תגדירו פרויקט ב-Google Cloud לשימוש ב-Codelabs הבאים. תלמדו גם איך להשתמש ב-Cloud Shell לעריכת קבצים ולהרצת פקודות בטרמינל.

ב-Codelab הזה, הדגמנו פתרון לגישה ולניתוח של נתונים קליניים ב-GCP באמצעות BigQuery ו-AI Platform Notebooks.

איך משתמשים ב-Cloud Run כנקודת קצה (endpoint) של קריאה לפונקציה של Gemini.

ב-Codelab הזה, תשתמשו ב-Google Docs API כדי ליצור מסמך Google Docs, ותכתבו תמליל של קובץ אודיו במסמך הזה. תשתמשו ב-Speech-to-Text API כדי לקבל את תמליל הטקסט של קובץ האודיו הנתון.

Microsoft.NET Core היא גרסת קוד פתוח וגרסת.NET בקוד פתוח, שיכולה לפעול בקונטיינרים..NET Core זמין ב-GitHub ומתוחזק על ידי Microsoft וקהילת.NET. בשיעור ה-Lab הזה תתבצע פריסה של אפליקציית.NET Core בקונטיינרים ב- Google Kubernetes Engine (GKE). שיעור

ב-Codelab הזה משתמשים ב-Document AI warehouse כדי להטמיע, לעבד ולחפש את הטקסט המלא של מסמכים.

ב-Codelab הזה, מצפינים נתונים ומפענחים אותם באמצעות מפתחות אסימטריים של Cloud KMS.

ב-Codelab הזה, תלמדו על תכונות התנועה המתקדמות שזמינות במאזן העומסים החדש של HTTPs HTTP.

ב-Codelab הזה, ניתן להאזין לאירועים מ-Pub/Sub, ל-Cloud Storage וליומני הביקורת של Cloud באמצעות Eventarc, ולהעביר אותם לשירות Kubernetes שפועל על Google Kubernetes Engine (GKE).

בשיעור ה-Lab הזה תיצרו הפצת CDN ותחילו כללים של Cloud Armor כדי להגן על מטמון הקצה.

ב-Codelab הזה, נטמיע דפוס הטמעת נתונים כדי לטעון נתוני בריאות בפורמט FHIR – R4 (משאבים רגילים) אל BigQuery באמצעות Cloud Healthcare FHIR APIs.

ב-Codelab הזה, המפתחים מפתחים תהליך עבודה מבוסס-ענן לעיבוד תמונות ב-Python באמצעות Google Workspace (לשעבר G Suite) & ממשקי API של Google Cloud. באופן ספציפי, תתבצע הורדה של קובץ תמונה מ-Google Drive, העברתו לארכיון ל-Google Cloud Storage, ניתוח של התוכן שלו באמצעות Google Cloud Vision, ויצירת נתוני דוחות ב-Google Sheets.

ב-Codelab הזה, מצפינים נתונים ומפענחים אותם באמצעות Cloud KMS

הסבר על העברה של אפליקציית Python App Engine מ-webapp2 ל-framework של Flask.

מידע נוסף על העברה של אפליקציה פשוטה ב-App Engine מ-ndb ל-Cloud NDB

במדריך הזה תפתחו HTTP Cloud Functions ב-Python.

ב-Codelab הזה תלמדו איך לאכלס גיליון אלקטרוני של Google מפונקציה של Cloud Functions שמגיבה להעלאת קובץ CSV ל-Cloud Storage

הסבר איך מוסיפים את השימוש במשימת המשיכה בתור Tasks לאפליקציית NDB בסיסית ב-Python 2 Flask App Engine NDB.

הסבר על העברת השימוש ב-blobstore ל-Cloud Storage עבור אפליקציית ndb של App Engine ב-Python 2.

תלמדו איך להעביר NDB &amp – App Engine Python 2. אפליקציית 'תור משימות' (משיכת משימות) אל Cloud NDB & Cloud Pub/Sub ולאחר מכן שדרוג ל-Python 3

מידע על הוספת שימוש ב-blobstore לאפליקציה פשוטה ב-Python 2 App Engine.

הסבר על הוספת שימוש ב-Memcache לאפליקציה בסיסית של Python 2 Flask App Engine NDB.

תלמדו איך להעביר NDB &amp – App Engine Python 2. אפליקציית Memcache ל-Cloud NDB & Cloud Memorystore (ל-Redis), ולאחר מכן שדרוג ל-Python 3

נלמד איך משתמשים ב-Stackdriver Logging וב-Stackdriver Trace ל-Cloud Functions.

הסבר איך להמיר אפליקציה פשוטה של Python App Engine (או לפצל אפליקציה מונוליתית גדולה יותר למיקרו-שירותים) ולהעביר אותה ל-Cloud Functions

איך משתמשים בשירותים בחבילה של App Engine בסביבות זמני ריצה של Gen2

בקורס הזה תלמדו איך ליצור קונטיינרים ולהעביר אפליקציה פשוטה של App Engine ל-Cloud Run באמצעות Cloud Buildpacks.

ב-Codelab הזה תלמדו להשתמש ב-Natural Language API עם C#

ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Cloud Translation API עם Node.js ואיך להריץ באופן מקומי או לפרוס בפלטפורמת מחשוב ללא שרת (Cloud Functions) (App Engine, Cloud Functions או Cloud Run).

הסבר איך מוסיפים שימוש במשימות דחיפה לתור המשימות לאפליקציית NDB בסיסית ב-Python 2 Flask App Engine NDB.

הסבר על העברה של אפליקציה פשוטה ב-App Engine מ-Cloud Datastore ל-Cloud Firestore.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לפרק אתר מונוליתי למיקרו-שירותים (microservices) ולפרוס אותם ב-Google Kubernetes Engine.

מידע נוסף על העברה של אפליקציה פשוטה ב-App Engine מ-Cloud NDB ל-Cloud Datastore.

תלמדו איך להעביר NDB &amp – App Engine Python 2. אפליקציית השירות של המשתמשים ל-Cloud NDB & Cloud Identity Platform, ואחריו שדרוג ל-Python 3

הסבר איך ליצור קונטיינרים ולהעביר אפליקציה פשוטה של App Engine ל-Cloud Run באמצעות Docker

בשיעור ה-Codelab הזה, תעבירו שרת אינטרנט פשוט מ-Compute Engine ל-Kubernetes Engine באמצעות Migrate for Anthos.

בשיעור ה-Lab הזה תטמיעו מערך נתונים של BigQuery ותאמנים מודל לזיהוי הונאות באמצעות TensorFlow Enterprise ב-Google Cloud AI Platform.

בשיעור ה-Lab הזה תפתחו tf.keras לזיהוי עסקאות שמקורן בתרמית באמצעות TensorFlow, ולאחר מכן תפרשו את תוצאות המודל באמצעות ערכת ה-SDK של Cloud להסבר על AI.

אפשר לפתח אפליקציה ליצירת תמונות שנוצרו על ידי AI כדי ליצור תמונות על סמך הנחיות התנוחה שנוצרו על ידי המשתמש, באמצעות נתונים שנשלפו ממסד הנתונים של Spanner באמצעות ה-API של אפליקציית השרת.

ב-Codelab הזה, יתכתבו בצ'אט עם המשתמשים או תשאלו שאלות על התיעוד שלכם באמצעות בינה מלאכותית גנרטיבית ב-Java, שילוב של מודל השפה הגדול של PaLM ומינוף מסגרת התזמור LLM של LangChain4J LLM.

בואו ללמוד איך משתמשים ביכולות של Gemini API כדי להפוך משימות ב-Google Workspace לאוטומטיות ולגלות אפשרויות נוספות.

ב-Codelab הזה, נשתמש בממשק המשתמש של BigQuery באינטרנט כדי להבין את חלוקה למחיצות (partitioning) וקיבוץ לאשכולות (clustering) ב-BigQuery

ב-Codelab הזה, משתמשים בפונקציה של קריאה באמצעות פונקציה ב-Gemini כדי לפתח אפליקציה שבה המשתמשים יוכלו לשאול לגבי שערי חליפין, לאחזר את הנתונים הכי עדכניים מ-API חיצוני, ואז להשיב למשתמש עם התשובה.

אתם אולי מכירים את ערכות ה-SDK של Firebase ל-Android ול-iOS, אבל ידעתם שיש C++ ערכת SDK שמיועדת רק למשחקים בפלטפורמות שונות? בסדנה זו נוסיף את C++ להוסיף SDK לפרויקט Android דרך CMake, להוסיף ניתוחי נתונים בסיסיים כדי לשפר את המשחק ולשתף אותו עם חברים ובודקים כדי להתחיל לאסוף משוב.

ב-Codelab הזה, נתחיל להשתמש ב-AI גנרטיבי ב-Java, לשלב את מודל השפה הגדול של PaLM ולמנף את מסגרת התזמור LLM של LangChain4J

בשיעור ה-Codelab הזה תעצבו ותטמיעו תוסף ל-Gmail שיאפשר למשתמשים להוסיף בקלות הוצאות מתוך קבלות לגיליון אלקטרוני ב-Google Sheets, מבלי לצאת מ-Gmail.

בשיעור ה-Codelab הזה, נבחן פתרון קיים ל-Jump Start, AI Summarization, שבו נעשה שימוש במודלים של Vertex AI כדי לסכם מסמכי PDF שהועלו ל-Google Cloud Storage. נשתמש ב-Gemini Code Assist כדי להבין ולהוסיף פונקציונליות חדשה לפתרון.

ב-Codelab הזה, נבחן את השימוש בתכונה 'עזרה בכתיבה' כדי לכתוב בדיקות ניטור סינתטי עבור השירותים הקיימים שלך

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Dataprep, ב-BigQuery וב-Looker כדי לנתח את ההשפעה של מחירים קמעונאיים שונים ולקבל החלטות מושכלות כדי לבצע אופטימיזציה של מחירי המוצרים.

קוד מקור ליצירת פקודת Slack Slash לסיכום טקסט באפליקציית Slack. אפליקציית Slack משתמשת בפונקציה של Cloud Functions כדי להפעיל את PaLM API לסיכום טקסט.

ב-Codelab הזה, יוצרים מאזן עומסים בשרת proxy ל-TCP/SSL עם שירות לקצה העורפי ומשתמשים ב-Cloud Armor כדי להגביל את הגישה למאזן העומסים רק לקבוצה ספציפית של לקוחות משתמשים

במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-Secret Manager עם Python

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להגדיר את Apache Spark ו-Jupyter Notebooks ב-Cloud Dataproc באמצעות Optional Components ו-Component Gateway.

ב-Codelab הזה, נטמיע דפוס הטמעת נתונים כדי לטעון ב-BigQuery נתונים של שירותי בריאות בפורמט CSV באמצעות Cloud Data Fusion בזמן אמת.

כדי להשיב עם השכנים הקרובים ביותר, אפשר לפתח אפליקציית חיפוש דמיון להמלצות על פריטי לבוש על סמך קלט של משתמשים, ולבצע חיפוש לפי נתונים שמאוחסנים במפתח ברגים ונוספו לאינדקס על ידי חיפוש וקטורי.

OpenTelemetry הוא התקן המקובל בתחום לניראות של המערכת במעקב ובמדדים. הסשן הזה חולק את הידע על אופן השימוש במדדי אפליקציות באמצעות OpenTelemetry ואיך להשתמש בהם ב-Cloud Monitoring ובכלי מעקב אחרים.

ב-Codelab הזה תוסיפו התראות לאפליקציה ל-iOS עם התכונה 'העברת הודעות בענן ב-Firebase'.

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו לפתח Web API בנוסף לפתרונות ללא שרת (serverless) של Google Cloud, כדי להציג מדף ספרים ואת הספרים שבו. ניצור פונקציה של Cloud Functions כדי לייבא נתונים לדוגמה, קונטיינר של Cloud Run שיציע ממשק Web API לשימוש חוזר בקצה עורפי ואפליקציית אינטרנט של App Engine שתציע ממשק קצה באינטרנט שבו תוכלו לדפדף בספריית הספרים.

תוכלו ללמוד איך לגשת לקבצים ב-Cloud Storage באמצעות הפשטת המשאבים ב-Spring.

This codelab is intended to help you understand how to create your first 3D Map using Photorealistic 3D Maps in Maps JavaScript. You will learn the basics about loading the right components of the Maps Javascript API, displaying your first 3D Map and

This tutorial explores how to add and style 3D markers in your application. You'll also learn how to animate your application by flying to and around specific locations. This tutorial builds on the concepts covered in the first codelab. If you

This codelab teaches you how get started using Google Maps Platform for building iOS apps in Swift. You'll build an iOS app that does the following: To complete this codelab, you need the following accounts, services, and tools: For the enablement

This codelab teaches you how to use the Maps SDK for iOS with SwiftUI. For the following enablement step, enable Maps SDK for iOS. If you do not already have a Google Cloud Platform account and a project with billing enabled, please see the Getting

In this codelab, you learn everything that you need to get started with the vis.gl/react-google-map library for the Google Maps JavaScript API, which lets you add a Google map to a React app. You learn how to get set up, load the Maps JavaScript API,

In this codelab you’ll learn how to create a simple navigation app using Google Maps Platform Navigation SDK.

In this codelab you’ll learn how to create a simple navigation app using Google Maps Platform Navigation SDK.

In this codelab, you’ll learn how to build a chat app to poll a space.

Maps can be a very powerful tool when visualizing the patterns in a dataset that are related to location in some way. This relation could be the name of a place, a specific latitude and longitude value, or the name of an area that has a specific

In this codelab you'll learn everything you need to get started using Google Maps Platform for building iOS apps in Objective-C. You'll learn all the basics from getting set up to loading the Maps SDK for iOS, displaying your first map, working with

Imagine you have many places to put on a map and you want users to be able to see where these places are and identify which place they want to visit. Common examples of this include: In this codelab, you will create a locator that draws from a live

This codelab teaches you how to integrate the Places SDK for Android with your app and use each of the Places SDK features. To complete this codelab, you'll need the following accounts, services, and tools: For the enablement step below, enable the

Learn to enhance your Action with features that keep users coming back to it.

Learn how to use the Spreadsheet service in Apps Script to chart and present a set of data.

In this codelab, you’ll add code to an Android app to call a Vision API Product Search backend so that the app users can search for products using images.

In this code lab, you learn how to create a Google Chat

Learn to build a location-based web app using the Maps JavaScript API and PLaces Library to perform a Nearby Search.

Learn Apps Script basics to improve your Google Sheets experience.

Before you begin coding, there are a few prerequisites that you'll need to set up. This tutorial uses Apple's Xcode tool, along with the Objective-C language to create a simple iOS application that runs in an emulator. You don't need a physical

This codelab teaches you how to use data from Google Maps Platform to display nearby places in augmented reality (AR) on Android. This codelab uses Android 10.0 (API level 29) and requires that you have Google Play services installed in Android

Learn how to read, write, and manipulate data in Google Sheets with the Apps Script Spreadsheet service.

In this codelab, you will use Producer Portal to integrate a basic SaaS solution with the Google Cloud Marketplace Procurement API.

In this codelab, you’ll learn how to build a product image search backend using Vision API Product Search, and how to create an API key to call the backend from mobile apps.

Whether you are embarking on a road trip, planning your daily commute, or navigating a bustling city, getting from point A to point B is more than just knowing where you want to go. A reliable route generation tool is essential. With Google Maps

In this codelab, you learn everything you need to get started using Google Maps Platform for the web. You learn all the basics, from getting set up to loading the Maps JavaScript API, displaying your first map, working with markers and marker

Learn how to use the Google Maps Platform Maps and Places SDKs for Android to present users with a list of possible Places to identify their locations.

This codelab teaches you how to integrate Maps SDK for Android with your app and use its core features by building an app that displays a map of mountains in Colorado, USA, using various types of markers. Additionally, you'll learn to draw other

This codelab teaches you how to use the WebGL-powered features of the Maps JavaScript API to control and render on the vector map in three dimensions. This codelab assumes you have intermediate knowledge of JavaScript and the Maps JavaScript API. To

Learn how to employ data manipulation, custom menus, and public API data retrieval with Apps Script to improve your Sheets experience.

In this codelab, we’ll explore the Vision, Speech-to-Text, Translation and Natural Language APIs. At the end, we’ll use these APIs to analyse audio recordings and map them to relevant images.

One of the most common features of a website is displaying a Google map that highlights one or more locations for a business, establishment, or some other entity with a physical presence. How these maps are implemented can vary greatly depending on

This codelab teaches you how to create a high-volume geospatial data visualization using the Maps JavaScript API and deck.gl, an open-source, WebGL-accelerated, data-visualization framework. If you haven't used Google Maps Platform before, follow

This codelab teaches you how to integrate Maps SDK for Android with your app and use its core features by building an app that displays a map of bicycle shops in San Francisco, CA, USA. For the following enablement step, you need to enable Maps SDK

Learn how to format your spreadsheet data with Apps Script.

In this codelab, you’ll build a knowledge-driven chat application designed to answer customer questions, guide product discovery, and tailor search results for an ecommerce dataset

In this codelab you’ll learn how to implement Text Classification using Firebase and TensorFlow Lite.

In this codelab, you’ll learn how to create a content recommendation engine for your app using Tensorflow and Firebase.

In this codelab, you’ll learn how to create a content recommendation engine for your app using Tensorflow and Firebase

In this codelab you’ll learn how to implement Text Classification using Firebase and TensorFlow Lite.

Use Terraform to set up and manage Firebase projects, including programmatic configuration of infrastructure and Firebase products.

You can use Firebase App Check with App Attest to protect your backend services and verify that requests to Firebase services are coming from your authentic app. It's generally recommended to onboard users gradually to the App Attest service to avoid

In this codelab, you’ll build a leaderboard using Cloud Firestore and Cloud Functions.

In this codelab, you will learn how to use advanced features of Crashlytics. These will give you better visibility into crashes and the circumstances that may have caused them.

In this codelab you’ll learn the basics of single-sign on embedding with Looker.