Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara men-deploy model TFLite untuk mempersonalisasi aplikasi bagi setiap pengguna dan mengoptimalkan pembelian dalam aplikasi

Anda dapat menggunakan Firebase App Check dengan App Attest untuk melindungi layanan backend dan memverifikasi bahwa permintaan ke layanan Firebase berasal dari aplikasi asli milik Anda. Umumnya, sebaiknya lakukan orientasi pengguna secara bertahap

Dalam codelab ini, Anda akan menggunakan FCM HTTP v1 API untuk mengirim notifikasi push ke aplikasi yang berjalan di beberapa platform. Anda mem-build aplikasi menggunakan Flutter, yang berjalan dengan lancar di Android/iOS/Web.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan platform Firebase di iOS dalam Swift.

Pelajari cara mengintegrasikan Firebase dengan aplikasi Next.js.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menambahkan Firebase Performance Monitoring ke aplikasi contoh dan mengukur performa selama peluncuran fitur.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menerapkan Klasifikasi Teks menggunakan Firebase dan TensorFlow Lite.

Firebase App Check membantu melindungi resource backend Anda dari penyalahgunaan, seperti penipuan tagihan dan phishing, dengan memastikan permintaan berasal dari aplikasi dan perangkat yang sah. Fitur ini berfungsi dengan layanan Firebase dan

Mendistribusikan versi terbaru aplikasi Anda kepada penguji dengan cepat. Dengan

Pelajari cara mem-build aplikasi seluler Flutter dengan Firebase.

Pelajari cara menggunakan Firebase Extensions dengan Gemini API untuk mem-build aplikasi web dengan fitur yang didukung AI, seperti rekomendasi yang dipersonalisasi.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mem-build aplikasi Android dengan platform Firebase.

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build pemutar musik sederhana untuk Android, iOS, dan Web, menggunakan Flutter. Pemutar ini akan terhubung ke Firebase RTDB, yang akan memungkinkan pengguna menyinkronkan pemutaran di seluruh perangkat mereka.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menerapkan Klasifikasi Teks menggunakan Firebase dan TensorFlow Lite.

Dalam codelab ini, pengguna akan menggunakan App Distribution dan plugin fastlane secara bersamaan untuk mendistribusikan build iOS dan mendaftarkan perangkat pengujian. Kemudian, pengguna akan mengekspor file .txt perangkat dan UDID dari konsol App Distribution dan mengotomatiskan pendaftaran perangkat ini (persyaratan untuk mendistribusikan build iOS ad hoc).

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat mesin rekomendasi konten untuk aplikasi Anda menggunakan Tensorflow dan Firebase

Dalam codelab ini, Anda akan menyiapkan Firebase Performance Monitoring di aplikasi web dan mempelajari cara menggunakannya untuk memastikan aplikasi Anda berjalan dengan baik bagi pengguna akhir.

Gunakan Terraform untuk menyiapkan dan mengelola project Firebase, termasuk konfigurasi terprogram infrastruktur dan produk Firebase.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan platform Firebase di web dengan mem-build aplikasi chat.

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build aplikasi contoh dan mempelajari cara mengukur waktu pemuatan dan rendering layar dengan Firebase Performance Monitoring.

Pelajari cara menerapkan autentikasi multi-faktor dan membuat persyaratan autentikasi kustom dengan fungsi pemblokiran

Build aplikasi web dari awal dengan Firebase dan editor online StackBlitz. Anda akan menggunakan HTML dan JavaScript dasar untuk terhubung ke Firebase. Ini adalah cara efektif untuk memperkenalkan penggunaan Firebase console dan integrasi Firebase ke dalam aplikasi. Anda tidak memerlukan pengetahuan sebelumnya yang luas atau penginstalan software.

Mendistribusikan versi terbaru Anda kepada penguji dengan cepat, menggunakan App Distribution SDK. Dalam codelab ini, Anda akan mengupdate aplikasi untuk menampilkan pemberitahuan dalam aplikasi kepada penguji saat build baru tersedia.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menambahkan Firebase Authentication ke aplikasi Flutter hanya dengan beberapa baris kode.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengirim pesan push multicast ke grup instance aplikasi tertentu, menggunakan topik FCM.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Cloud Functions for Firebase untuk mengirim notifikasi kepada pengguna aplikasi chat.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat mesin rekomendasi konten untuk aplikasi Anda menggunakan Tensorflow dan Firebase.

Untuk mengembangkan sistem asisten pengajar yang berfungsi dan didukung AI yang disebut “Aidemy” di Google Cloud Platform, yang menunjukkan kecanggihan sistem multi-agen. Dapatkan pengalaman praktis dalam mendesain, mem-build, dan men-deploy sistem multi-agen yang kompleks di Google Cloud, menguasai konsep utama dalam pengembangan aplikasi LLM, dan memahami manfaat arsitektur berbasis peristiwa.

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build aplikasi Vector Search berbasis RAG yang dirancang untuk menemukan mainan yang cocok untuk penelusuran pelanggan (melalui teks dan gambar), membuat mainan kustom berdasarkan permintaan pengguna, dan memprediksi harga untuk mainan yang dibuat kustom menggunakan AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j, dan GenAI Toolbox untuk Database.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara men-deploy AlloyDB Omni di cluster GKE, men-deploy model I ke cluster yang sama, mendaftarkan model di AlloyDB Omni, dan membuatnya berfungsi bersama

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara men-deploy AlloyDB Omni di VM komputasi, memuat data, dan menggunakan AlloyDB Columnar Engine untuk meningkatkan performa

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan AlloyDB AI bersama dengan penelusuran vektor dan membuat indeks pada data vektor

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan integrasi AI Cloud SQL yang dikombinasikan dengan penelusuran vektor dan membuat indeks pada data vektor

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat Private Service Connect untuk AlloyDB

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat Private Services Connect untuk Cloud SQL

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build dan men-deploy Toolbox untuk Aplikasi Prediksi Harga yang menggunakan AlloyDB dan fitur AI generatif menggunakan layanan Gen AI Toolbox for Databases.

Codelab ini memandu Anda membuat aplikasi perekomendasikan postur Yoga berbasis pengetahuan. Aplikasi ini menjawab pertanyaan pengguna dengan menyarankan postur yoga yang cocok. Anda akan mempelajari cara membuat Koleksi Firestore pose yoga dari set data Hugging Face, menyiapkan Firestore Vector Search, dan mengintegrasikan semuanya ke dalam aplikasi Flask.

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build aplikasi penelusuran Pose Yoga kontekstual berbasis pengetahuan yang dirancang untuk menjawab pertanyaan pengguna tentang pose Yoga yang cocok dengan pertanyaan mereka. API ini juga memungkinkan tugas administratif seperti membuat dan mengedit pose Yoga.

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build aplikasi Android dengan ML Kit yang menggunakan Machine Learning di perangkat untuk mengenali, mengidentifikasi bahasa, dan menerjemahkan teks dari 59 bahasa. Anda juga akan mempelajari cara mengintegrasikan library CameraX untuk menyelesaikan tugas ini dari feed kamera real-time.

Codelab ini memandu Anda membuat aplikasi perekomendasikan postur Yoga berbasis pengetahuan. Aplikasi ini menjawab pertanyaan pengguna dengan menyarankan postur yoga yang cocok. Anda akan mempelajari cara membuat Koleksi Firestore pose yoga dari set data Hugging Face, menyiapkan Firestore Vector Search, dan mengintegrasikan semuanya ke dalam aplikasi Node.js.

Dalam codelab ini, Anda akan memodernisasi aplikasi PHP lama ke Google Cloud, membuat penampung, men-deploy ke Cloud Run, dan menghubungkannya ke Cloud SQL. Selain itu, Anda akan menjelajahi Application CI/CD dengan Cloud Build dan akan mengamankannya dengan Secret Manager.

Buat fitur aplikasi Android daftar tugas dengan menambahkan autentikasi, pemantauan performa, UI deklaratif, dan flag fitur – semuanya dengan Firebase dan Jetpack Compose.

Pelajari cara menggunakan Penelusuran Vektor Firestore

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mem-build aplikasi iOS yang menggunakan Cloud Firestore.

Dalam codelab ini, Anda akan menambahkan fungsi ke aplikasi web marketplace online menggunakan Firebase Extensions.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mem-build aplikasi web yang menggunakan Cloud Firestore.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mem-build aplikasi Android yang menggunakan Cloud Firestore.

Pelajari cara menjalankan Tugas Cloud Run sesuai jadwal di dalam perimeter VPC SC menggunakan Cloud Scheduler dan layanan Cloud Run

Mengaktifkan lampiran PSC di instance CloudSQL yang ada dan telah mengaktifkan jaringan akses layanan pribadi. Kemudian, hubungkan ke endpoint PSC di project lain

Membuat instance CloudSQL dengan lampiran layanan PSC. Dan Menghubungkannya melalui endpoint PSC di project lain

Lab ini menunjukkan cara menggunakan PySpark di Dataproc untuk memuat data dari BigQuery dan menyimpannya ke Google Cloud Storage.

Dalam codelab ini, Anda akan membuat instance Spanner dan mempelajari cara menggunakan Spanner Graph.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari Google Cloud Functions (generasi ke-2). Lebih khusus lagi, Anda akan men-deploy fungsi yang merespons panggilan HTTP, pesan Pub/Sub, peristiwa Cloud Storage, dan Cloud Audit Logs.

Pelajari cara menjalankan difusi stabil di GPU Cloud Run

cara memulai fungsi Cloud Run berbasis peristiwa

Dalam codelab ini, Anda akan mengenkripsi dan mendekripsi data menggunakan kunci asimetris Cloud KMS.

Pelajari cara men-deploy situs dengan Cloud Run, yang menghadirkan fleksibilitas serverless ke aplikasi dalam container Anda.

Dalam codelab ini, Anda akan bercakap-cakap dengan pengguna, mengajukan pertanyaan tentang dokumentasi, atau memperluas model dengan panggilan fungsi, menggunakan AI Generatif di Java, mengintegrasikan model bahasa besar Gemini di Vertex AI, dan memanfaatkan framework LangChain4j

Pelajari cara menggunakan Firebase Genkit untuk membangun fitur AI generatif dengan keterampilan dan alat pengembangan aplikasi yang sudah Anda ketahui.

Pelajari cara membuat chatbot retail dengan Dialogflow CX, platform AI percakapan (CAIP) untuk membuat agen virtual

Pelajari cara membuat kode, men-deploy, dan men-debug Cloud Functions untuk Node.js dari dalam Visual Studio Code di komputer lokal Anda.

Pelajari cara menjalankan difusi stabil di GPU Cloud Run

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara men-deploy Wagtail menggunakan komponen serverless: Cloud Run untuk mesin web, Cloud SQL untuk database, dan Cloud Build untuk aset media.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Ruang Rahasia untuk melakukan transaksi aset digital dengan komputasi banyak pihak.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Translation API dengan Python.

Pelajari cara men-deploy sistem file Paralel Lustre di Google Cloud Platform menggunakan skrip Lustre Deployment Manager open source.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengamankan model machine learning dan kekayaan intelektual menggunakan Confidential Space

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memvalidasi aplikasi Web dengan Firebase AppCheck dan reCAPTCHA sebelum membuat permintaan ke Places API

Dalam codelab ini, Anda akan membangun aplikasi chat berbasis pengetahuan yang dirancang untuk menjawab pertanyaan pelanggan, memandu penemuan produk, dan menyesuaikan hasil penelusuran untuk set data e-commerce

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara melatih dan menjalankan model dengan vLLM di GKE melalui DAG Airflow.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memanfaatkan fitur image container bertanda tangan untuk meningkatkan kegunaan Confidential Space.

Mengakses Gemini dari VM melalui python sdk dan endpoint PSC

Cloud Function yang menunjukkan cara memproses file yang diupload di Google Cloud Storage dan melakukan perangkuman menggunakan Vertex AI PaLM API pada konten.

Kita akan membuat model prediksi Skor Film hanya menggunakan SQL dengan BigQuery ML

Kami akan membuat model prediksi Skor Film menggunakan Vertex AI AutoML dan men-deploy-nya ke endpoint API serta memicu API prediksi dari Java Cloud Functions.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membangun sistem tanya jawab multi-modal menggunakan Gemini Pro.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Google Cloud Translation API dengan Python dan berjalan secara lokal atau men-deploy-nya ke platform komputasi serverless Cloud (App Engine, Cloud Functions, atau Cloud Run).

Dalam codelab ini, Anda akan menggunakan Vertex AI Conversation untuk membuat, mengonfigurasi, dan men-deploy Agen Data Store dan aplikasi chat untuk menjawab pertanyaan pelanggan tentang produk di Google Store.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mentransformasi data survei Google Formulir menggunakan Dataprep dan mengirimkannya ke BigQuery untuk melakukan analisis yang lebih mendalam

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Google Cloud Translation API dengan Python dan berjalan secara lokal atau men-deploy-nya ke platform komputasi serverless Cloud (App Engine, Cloud Functions, atau Cloud Run).

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara men-deploy Django menggunakan komponen serverless: Cloud Run untuk mesin web, Cloud SQL untuk database, dan Cloud Build untuk aset media.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Google Cloud Translation API dengan Python dan berjalan secara lokal atau men-deploy-nya ke platform komputasi serverless Cloud (App Engine, Cloud Functions, atau Cloud Run).

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari Peristiwa untuk Cloud Run. Lebih spesifiknya, Anda akan memproses peristiwa dari Cloud Pub/Sub, Log Audit, Cloud Storage, Cloud Scheduler, dan cara menghasilkan/menggunakan peristiwa kustom.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara melakukan fine-tuning LLM yang diawasi menggunakan Vertex AI.

Spring Native adalah project baru yang akan memasuki alur utama di Spring 6.x dan Spring Boot 3.x, yang berarti sekarang adalah waktu yang tepat untuk membiasakan diri dengannya beberapa bulan sebelum rilisnya.

Dalam codelab ini, Anda akan membuat load balancer TCP/SSL dengan layanan backend dan membatasi akses ke load balancer hanya untuk sekumpulan klien pengguna tertentu.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengamankan berbagi data dengan banyak pihak sekaligus menjaga kerahasiaan menggunakan Confidential Space

Dalam codelab ini, Anda akan membangun presentasi menggunakan Google Slides API dan BigQuery untuk melaporkan analisis lisensi software yang paling umum.

Lab ini menunjukkan cara menggunakan Spark MLlib dan spark-nlp untuk menjalankan machine learning dan NLP pada data dalam jumlah besar.

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan AI Platform Notebooks untuk membuat prototipe alur kerja machine learning. Kita akan membahas cara membuat instance notebook kustom, melacak kode notebook Anda dalam git, dan men-debug model dengan What-If Tool.

Kenali Google Cloud dengan men-deploy microservice di Cloud Run dan gabungkan rumpus virtual tempat microservice Anda akan menampilkan “pelangi” di microservice lainnya, yang bersaing untuk menang. Anda akan langsung men-deploy microservice Kotlin, Java, Go, Python, atau Node.js, sambil mempelajari container dan Cloud Run. Lihat apakah kamu bisa mendapatkan poin lebih banyak dibandingkan Petualang lainnya dengan terus meningkatkan algoritmamu.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari fungsi Google Cloud Run di C#. Lebih khususnya, Anda akan men-deploy fungsi C# yang merespons HTTP dan CloudEvents dari berbagai sumber Google Cloud.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Google Cloud Translation API dengan Python dan berjalan secara lokal atau men-deploy-nya ke platform komputasi serverless Cloud (App Engine, Cloud Functions, atau Cloud Run).

Pelajari cara menggunakan revisi di fungsi Cloud Run untuk melakukan pemisahan traffic, peluncuran bertahap, dan rollback.

Pelajari cara men-deploy, menskalakan, dan memperbarui situs Anda dengan GKE.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Natural Language API dengan Python.

Dalam codelab ini, Anda akan membangun orkestrasi microservice berbasis peristiwa untuk memproses image dengan Eventarc dan Workflows

Pelajari apa saja yang baru di Gemini Code Assist Enterprise, dan bagaimana Gemini dapat membantu organisasi Anda membangun solusi dengan Google Cloud.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengamankan berbagi data multi-pihak sekaligus menjaga kerahasiaan menggunakan Confidential Space. Codelab ini berfokus pada cara menggunakan Confidential Space dengan resource terlindungi yang dihosting di suatu tempat selain Google Cloud. Anda akan mempelajari cara meminta token kustom dari Layanan Pengesahan Google dengan memberikan nonce, audiens, dan jenis token PKI.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat Private Services Connect untuk CloudSQL

Pelajari cara mengamankan Cloud Functions dengan mewajibkan autentikasi untuk pemanggilan

Panduan ini berisi petunjuk untuk mentransisikan load balancer jaringan yang ada dari backend kumpulan target ke layanan backend regional.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari Google Cloud Operations Suite. Lab ini akan melibatkan penginstalan aplikasi contoh menggunakan gcloud. Setelah aplikasi contoh di-deploy, Anda akan menggunakan Cloud Monitoring untuk menentukan Dasbor, Pemberitahuan, Cek Uptime, dan lainnya.

Pelajari cara mengamankan fungsi Cloud Run dengan mewajibkan autentikasi untuk pemanggilan

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara menjalankan tugas pelatihan model kustom menggunakan Kubeflow Pipelines SDK di Vertex Pipelines. Anda akan mempelajari cara: Total biaya untuk menjalankan lab ini di Google Cloud adalah sekitar $5. Lab ini

Di lab ini, Anda akan menggunakan Vertex AI untuk mendapatkan prediksi dari model klasifikasi gambar terlatih. Anda akan mempelajari cara: Total biaya untuk menjalankan lab ini di Google Cloud adalah sekitar $1. Lab ini menggunakan penawaran produk

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara menganalisis metadata dari operasi Vertex Pipelines dengan Vertex ML Metadata. Anda akan mempelajari cara: Total biaya untuk menjalankan lab ini di Google Cloud adalah sekitar $2. Lab ini menggunakan penawaran

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara membuat dan menjalankan pipeline ML dengan Vertex Pipelines. Anda akan mempelajari cara: Total biaya untuk menjalankan lab ini di Google Cloud adalah sekitar $25. Lab ini menggunakan penawaran produk AI terbaru

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara menjalankan tugas pelatihan kustom di Pelatihan Vertex AI dengan fitur pembuatan paket otomatis. Tugas pelatihan kustom pada container penggunaan Vertex AI. Jika tidak ingin mem-build image sendiri, Anda dapat

Kami akan menggunakan Gemini untuk membantu membuat rekomendasi buku dan analisis ringkasan dengan BigQuery (AI Generatif khusus SQL).

Pelajari cara mengonversi aplikasi Java App Engine sederhana, menyimpannya dengan Buildpacks, dan memindahkannya ke Cloud Run

Pelajari cara mengonversi aplikasi Java App Engine sederhana, menyimpannya dalam container dengan Jib, dan memindahkannya ke Cloud Run

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menyiapkan fitur pengoptimalan load balancing lanjutan untuk load balancing aplikasi eksternal global.

Pelajari cara mengonversi aplikasi App Engine Java sederhana, memasukkannya ke dalam container dengan Docker, dan memindahkannya ke Cloud Run

Dalam codelab ini, Anda akan mulai menggunakan Cloud Foundation Toolkit(CFT) dan belajar melalui serangkaian langkah untuk menambahkan fitur ke modul CFT.

Dalam codelab ini, Anda akan menggunakan Vertex AI untuk membuat kuis trivia sesuai dengan beberapa spesifikasi yang diberikan. Anda akan menguji generator kuis di lingkungan developer yang dihosting cloud, lalu menyediakannya untuk publik dengan men-deploy-nya ke Google Cloud Run. Di akhir lab, Anda akan mengintegrasikan generator kuis dengan aplikasi lengkap.

Dalam codelab ini, Anda akan membangun mesin telusur berkualitas Google yang dapat membantu menjawab kueri dari file dokumen dan teks Anda menggunakan Vertex AI Search/Agent Builder.

Kita akan membuat aplikasi rekomendasi dan perangkuman buku menggunakan Vertex AI generatif AI (Gemini) di Cloud Function sebagai fungsi jarak jauh dari BigQuery.

Dalam codelab ini, Anda akan membangun aplikasi Android dengan ML Kit yang menggunakan Machine Learning di perangkat untuk mengenali, mengidentifikasi bahasa, dan menerjemahkan teks dari antara 59 bahasa. Anda juga akan mempelajari cara mengintegrasikan library CameraX untuk menyelesaikan tugas ini dari feed kamera real-time.

Di lab ini, Anda akan menggunakan fitur model hosting bersama di Vertex AI untuk menghosting beberapa model di VM yang sama untuk prediksi online. Anda akan mempelajari cara: Total biaya untuk menjalankan lab ini di Google Cloud adalah sekitar $2.

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan rutinitas prediksi kustom di Vertex AI untuk menulis logika prapemrosesan dan pascapemrosesan kustom. Meskipun contoh ini menggunakan Scikit-learn, rutinitas prediksi kustom dapat berfungsi dengan

use-cmek-to-encrypt-cloud-functions

Di lab ini, Anda akan menggunakan Vertex AI untuk melatih dan menayangkan model dengan data tabulasi. Ini adalah penawaran produk AI terbaru di Google Cloud, dan saat ini masih dalam tahap pratinjau. Anda akan mempelajari cara: Total biaya untuk

Di lab ini, Anda akan menggunakan Vertex AI untuk melatih dan menayangkan model TensorFlow menggunakan kode dalam penampung kustom. Meskipun kita menggunakan TensorFlow untuk kode model di sini, Anda dapat dengan mudah menggantinya dengan framework

Di lab ini, Anda akan menggunakan Vertex AI untuk membuat pipeline yang melatih Model Keras kustom di TensorFlow. Kemudian, kita akan menggunakan fungsi baru yang tersedia di Vertex AI Experiments untuk melacak dan membandingkan operasi model guna

Di lab ini, Anda akan menggunakan Vertex AI untuk menjalankan tugas pelatihan multipekerja untuk model TensorFlow. Anda akan mempelajari cara: Total biaya untuk menjalankan lab ini di Google Cloud adalah sekitar $5. Lab ini menggunakan penawaran

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara melatih model XGBoost pada set data keuangan, men-deploy-nya ke Vertex AI, dan menganalisisnya dengan What-If Tool

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Vertex AI Workbench untuk eksplorasi data dan pelatihan model ML. Anda akan mempelajari cara: Total biaya untuk menjalankan lab ini di Google Cloud adalah sekitar $1. Lab ini menggunakan penawaran

cara mulai menggunakan fungsi Cloud Run berbasis peristiwa

Pelajari cara menggunakan Ollama sebagai file bantuan dengan GPU Cloud Run dan Open WebUI sebagai container ingress frontend

Pelajari cara membangun dan men-deploy aplikasi LangChain di Cloud Run

Pelajari konsep pemenuhan di Dialogflow.

Pelajari cara mengintegrasikan Vision API dengan Dialogflow.

Anda akan mempelajari cara memproses peristiwa secara terprogram dari dan mengirim tindakan ke konten Looker yang disematkan.

Anda akan mempelajari cara menyematkan dasbor Looker dengan Looker Embed SDK

Pelajari cara melindungi data Firestore dengan Aturan Keamanan

Codelab ini akan memandu Anda menggunakan gcloud CLI untuk menjalankan rangkaian pengujian besar secara terprogram di sistem CI/CD yang ada seperti Jenkins. Codelab ini tidak bergantung pada platform.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menyiapkan Ekstensi Peringkasan Dasbor Looker untuk pengembangan lokal dan men-deploy ekstensi tersebut ke produksi.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara mengonfigurasi dan memvalidasi Looker Cloud Core Private IP melalui jaringan hybrid.

Pelajari cara mengembangkan aplikasi web dengan Firebase Emulator Suite.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Private Service Connect untuk membuat rantai Load Balancer L7.

Dalam codelab ini, Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dengan pola arsitektur yang biasa digunakan untuk mencapai skala dan ketahanan saat menangani data real-time. Anda akan membangun perangkat IoT (Raspberry Pi) yang mengukur data cuaca lalu membuat pipeline data termasuk antrean pesan, fungsi serverless, data warehouse berbasis Cloud, dan dasbor analisis menggunakan Cloud Platform Google.

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara mengonfigurasi dan meluncurkan eksekusi notebook dengan Vertex AI Workbench. Anda akan mempelajari cara: Total biaya untuk menjalankan lab ini di Google Cloud adalah sekitar $2. Lab ini menggunakan penawaran

Anda akan menggunakan Cloud Dataflow, membuat project Maven dengan Cloud Dataflow SDK, dan menjalankan pipeline jumlah pekerjaan yang didistribusikan menggunakan Google Cloud Platform Console.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat database, men-deploy Layanan Pengambilan GenAI untuk database, dan membuat contoh aplikasi chat menggunakan layanan tersebut.

Kirim versi terbaru Anda ke tangan penguji dengan cepat, dengan App Distribution Android SDK. Dalam codelab ini, Anda akan mengupdate aplikasi untuk menampilkan notifikasi dalam aplikasi kepada penguji saat rilis baru tersedia.

Codelab yang menguraikan cara menggunakan Firebase Emulator Suite selama pengembangan dengan Flutter. Codelab ini akan menggunakan emulator Auth dan Firestore untuk mendemonstrasikan penggunaan emulator.

Dalam codelab ini, Anda akan mengajari komputer untuk mengenali angka dari tulisan tangan dengan akurasi 99%, dalam 100 baris kode Python / Keras.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Video Intelligence API dengan Python.

Mulai gunakan Cloud Functions, lingkungan eksekusi serverless dari Google untuk membangun dan menghubungkan layanan cloud. Lab praktik ini menunjukkan kepada Anda cara membuat, men-deploy, dan menguji fungsi cloud menggunakan konsol Google Cloud

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Google Cloud Vision API dengan C#.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan DLP API untuk secara otomatis mengklasifikasikan data yang diupload ke Cloud Storage. Berdasarkan Otomatisasi Klasifikasi Data yang Diupload ke Cloud Storage

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengubah kode ASP.NET Core menjadi aplikasi replika yang berjalan di Kubernetes di Google Kubernetes Engine.

Pelajari cara mem-build dan memublikasikan image Docker yang dioptimalkan untuk aplikasi Spring Boot Kotlin dalam waktu singkat tanpa Docker atau Dockerfile, lalu jalankan image yang telah dibuat di Cloud Run.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membangun layanan berbasis Java yang mengekspos API melalui gRPC. Kemudian, Anda akan menulis klien command line Java untuk layanan gRPC.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara men-deploy aplikasi ASP.NET Core ke Google Kubernetes Engine dengan Istio.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membangun dan men-deploy pipeline data science yang kompleks dengan penyesuaian hyperparameter di Kubeflow Pipelines, tanpa menggunakan SDK atau perintah CLI apa pun.

Dalam codelab ini, Anda akan terus mengerjakan aplikasi ASP.NET Core dari bagian 1 dan menambahkan lebih banyak fitur Istio ke dalamnya.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memigrasikan aplikasi Python 2 App Engine Cloud NDB dan Cloud Tasks (v1) ke Python 3, Cloud Datastore, dan Cloud Tasks (v2)

Dalam codelab ini, Anda akan menyiapkan penginstalan Cloud AI Platforms Pipeline (KFP yang Dihosting) dengan GKE, membangun dan menjalankan alur kerja ML menggunakan Kubeflow Pipelines, serta menentukan dan menjalankan pipeline dari dalam AI Platform Notebook (Jupyter).

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengubah microservice Micronaut menjadi layanan replika yang berjalan di Google Kubernetes Engine.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membangun layanan C# untuk mengekspos API melalui gRPC dan membuat klien C# untuk memanggil layanan gRPC.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membangun dan men-deploy pipeline data science yang kompleks dengan Kubeflow Pipelines, tanpa menggunakan perintah CLI atau SDK apa pun.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara men-deploy Active Directory Terkelola di Google Cloud Platform

Dalam codelab ini, Anda akan mentranskripsikan file audio menggunakan Text-to-Speech API dengan Node.js

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari aturan WAF Cloud Armor yang telah dikonfigurasi sebelumnya, sehingga Anda dapat terlindung dari 10 kerentanan OWASP teratas menggunakan nama sederhana untuk set aturan.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari Private Service Connect untuk Google API. Lebih khususnya, Anda akan membuat endpoint layanan untuk API penyimpanan, membuat bucket Cloud Storage & melakukan validasi menggunakan DNS.

Pelajari cara menghosting dan menskalakan aplikasi web di Google Cloud dengan Compute Engine.

Dalam codelab ini, Anda akan membuat load balancer proxy TCP/SSL dengan layanan backend dan menggunakan Cloud Armor untuk membatasi akses ke load balancer hanya kepada sekumpulan klien pengguna tertentu

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari aplikasi Node.js terlebih dahulu untuk mengambil screenshot halaman web dan menyimpannya ke Cloud Storage. Selanjutnya, Anda akan mem-build image container untuk aplikasi, menjalankannya sebagai tugas di Cloud Run, mengupdate tugas untuk memproses lebih banyak halaman web, dan menjalankan tugas sesuai jadwal dengan Cloud Scheduler.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Video Intelligence API dengan C#

Pelajari cara menganalisis penayangan influencer di YouTube pada perusahaan atau produk apa pun, menggunakan kemampuan AI Generatif Google.

Mendemonstrasikan fitur panggilan fungsi Gemini di aplikasi Java dengan memanggil model Gemini untuk mengorkestrasi input untuk panggilan fungsi, memanggil API, lalu memproses respons dalam panggilan Gemini lainnya dan men-deploy-nya ke endpoint REST.

Dalam codelab ini, Anda akan memahami Google Compute Engine dengan menjalankan VM, menginstal software, dan menyediakannya di Internet melalui load balancer jaringan.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan BigQuery dengan Python

Dalam codelab ini, Anda akan membuat load balancer dan layanan backend terkait. Kemudian, Anda akan membuat aturan pengelolaan bot Cloud Armor dan mempelajari cara aturan tersebut melindungi backend Anda.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara mengelola prosesor Document AI dengan Python.

Dalam codelab ini, Anda akan melihat cara menjalankan tugas BigQuery terhadap set data Wikipedia secara paralel dengan fitur iterasi paralel Workflows.

Dalam codelab ini, Anda akan terlebih dahulu mempelajari cara membuat dan menggunakan antrean Cloud Tasks reguler untuk tugas target HTTP. Kemudian, Anda akan mempelajari cara menggunakan penggantian URI HTTP tingkat antrean dan BufferTask API baru untuk melakukan buffering permintaan HTTP dengan lebih mudah menggunakan Cloud Tasks.

Dalam codelab ini, Anda akan membuat load balancer dan layanan backend terkait. Anda kemudian akan membuat kebijakan pembatasan kapasitas Cloud Armor dan memahami cara kebijakan tersebut melindungi backend Anda.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memulai cluster Spark/Hadoop terkelola menggunakan Dataproc, mengirimkan contoh tugas Spark, dan mematikan cluster menggunakan command line.

Dalam codelab ini, Anda akan meningkatkan aplikasi Chat Penjadwal Janji Temu yang didukung oleh Dialogflow dan Google Kalender agar berjalan di Google Chat. Anda akan membangun dan men-deploy pesan Google Chat kustom.

CodeLab ini menunjukkan penggunaan Gemini untuk Google Cloud guna mempercepat pemecahan masalah dan perbaikan masalah. Anda akan memahami Gemini dalam meringkas log, menjelaskan error, dan membantu menemukan solusi untuk masalah tersebut.

Pelajari cara men-deploy workload dalam container ke GKE dengan Cloud Build secara berkelanjutan.

Dalam codelab ini, Anda akan membuat instance Compute Engine baru, mengompilasi, dan menjalankan program untuk menghitung pi ke jutaan angka desimal.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara membuat aplikasi web sederhana dengan Python di Google App Engine.

Di codelab ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar BigQuery dan cara menggunakannya untuk membuat kueri data berukuran terabyte, seperti set data Wikipedia.

Pelajari cara membuat aplikasi Spring Boot sederhana dan men-deploy-nya ke lingkungan standar App Engine.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan BigQuery dengan C#

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara men-deploy aplikasi ASP.NET sederhana ke Windows Server di Google Compute Engine

Pelajari cara membuat klien Django frontend untuk membuat pengalaman percakapan bagi aplikasi Dialogflow.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari daftar alamat IP bernama Google Cloud Armor. Lebih khusus lagi, Anda akan mengonfigurasi daftar alamat IP yang diberi nama dalam kebijakan keamanan dan memvalidasi konektivitas.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membangun dan meluncurkan aplikasi ASP.NET Core dari Google Cloud Shell – tanpa harus keluar dari browser.

Dalam codelab ini, Anda akan diperkenalkan dengan Cloud Bigtable dengan klien Java HBase. Anda akan memuat data, lalu menjalankan beberapa kueri dan memplot data pada peta..

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara men-deploy aplikasi ASP.NET Core sederhana ke Google App Engine

Di lab ini, Anda akan mempelajari alur kerja ML lengkap di GCP: menyerap data dari BigQuery, membangun model XGBoost dalam instance Cloud AI Platform Notebooks, dan men-deploy model tersebut ke AI Platform.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat Add-on Google Workspace menggunakan Node.js dan Cloud Run.

Di lab ini, kita akan membuat perimeter Kontrol Layanan VPC dan menggunakannya untuk melindungi sebuah project. Kemudian, kita akan memicu pelanggaran traffic masuk Kontrol Layanan VPC dan memandu proses pemecahan masalah penolakan. Pada akhir lab ini, Anda akan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang cara menggunakan Kontrol Layanan VPC untuk melindungi resource Anda.

Di lab ini, kita akan membuat perimeter Kontrol Layanan VPC dan menggunakannya untuk melindungi suatu project. Kemudian, kita akan memicu pelanggaran traffic keluar Kontrol Layanan VPC dan memandu proses pemecahan masalah penolakan dengan membuat aturan traffic keluar. Pada akhir lab ini, Anda akan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang cara menggunakan Kontrol Layanan VPC untuk melindungi resource Anda.

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara melatih model XGBoost pada set data keuangan, men-deploy-nya ke Cloud AI Platform, dan menganalisisnya dengan What-If Tool

Codelab ini menunjukkan cara menggunakan Google Cloud Console untuk memberikan peran Identity and Access Management (IAM) ke akun utama untuk project Anda.

Dalam codelab ini, Anda akan membangun aplikasi chat berbasis pengetahuan yang dirancang untuk menjawab pertanyaan pelanggan, memandu penemuan produk, dan menyesuaikan hasil penelusuran untuk set data e-commerce

Dalam codelab ini, Anda akan membangun aplikasi chat berbasis pengetahuan yang dirancang untuk menjawab pertanyaan terkait penelusuran paten dan memberikan hasil yang relevan secara kontekstual berdasarkan kebenaran set data paten sebagai sumbernya.

Kami akan membuat aplikasi Computer Vision menggunakan Spring Boot dan Java, yang memungkinkan Anda membuka potensi pengenalan dan analisis citra dalam project Anda.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara merutekan pemberitahuan pemantauan Datadog ke Google Cloud dengan Eventarc.

Dalam codelab ini, Anda akan membangun aplikasi Spring menggunakan Kotlin dan berintegrasi dengan beberapa teknologi Google Cloud Platform, seperti Cloud Pub/Sub dan Cloud SQL.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memulai Cloud Run dengan men-deploy dan menjalankan container stateless secara serverless (dengan memisahkan infrastruktur di lokasi lain). Cloud Run menawarkan opsi yang terkelola sepenuhnya serta kemampuan menjalankan berdasarkan cluster GKE.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara merespons pemberitahuan pemantauan Datadog dengan Eventarc dan Workflows

Dalam codelab ini, Anda akan menyiapkan koneksi antara instance Compute Engine dan Cloud SQL dalam jaringan internal pribadi Google menggunakan Proxy Cloud SQL.

Dalam codelab ini, Anda akan menyiapkan koneksi sederhana ke instance Cloud SQL yang dapat diakses dari mana saja.

Pelajari cara mulai menggunakan fungsi Cloud Run

Bangun aplikasi seluler layanan kesehatan yang aman, skalabel, patuh, dan berbasis data dengan Android-FHIR SDK, OHS, dan Google Cloud Healthcare API

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari fitur traffic lanjutan yang tersedia di Load Balancer HTTP Eksternal yang baru.

Dalam codelab ini, Anda akan membangun Aplikasi Cloud Run yang mengubah gambar Anda menjadi kode situs dalam hitungan menit menggunakan model AI Generatif dari pilihan Gemini 1.0 Pro Vision, Gemini 1.5 Pro, dan banyak lagi.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan DocAI Pengadaan dan Lending DocAI untuk mengklasifikasikan dan mengurai dokumen khusus.

Dalam codelab ini, Anda akan melakukan Pengenalan Karakter Optik (OCR) dari dokumen PDF menggunakan Document AI dan Python. Anda akan mempelajari cara membuat permintaan proses Online (Sinkron) dan Batch (Asinkron).

Dialogflow yang siap pakai dilengkapi dengan banyak integrasi, untuk web, Asisten Google, media sosial, dan gateway ponsel. Namun, saat ingin menghadirkan chatbot ke perangkat seluler, Anda harus membuat integrasi kustom. Lab ini akan mengajari Anda cara mengintegrasikan Dialogflow Essentials ke dalam aplikasi Flutter.

Pelajari cara membuat chatbot Dialogflow kustom untuk Google Chat dengan respons kartu dinamis.

Pelajari cara membuat layanan Cloud Run yang berkomunikasi dengan file bantuan menggunakan port localhost dan pemasangan volume.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Parser Formulir Document AI untuk mengurai formulir tulisan tangan dengan Python. Kami akan menggunakan formulir asupan medis sederhana sebagai contoh, tetapi prosedur ini akan berfungsi

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Document AI Workbench untuk membuat model yang sepenuhnya disesuaikan menggunakan data pelatihan Anda sendiri.

Dalam codelab yang cocok untuk pemula ini, Anda akan terbiasa dengan fitur generator. Generator menggunakan model bahasa besar (LLM) generatif terbaru dari Google untuk menghasilkan respons agen dan dalam konteks codelab ini, Anda akan menggunakan generator yang mengambil informasi dari penyimpanan data untuk membuat keputusan yang tepat.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Uptraining Document AI untuk meningkatkan kualitas model menggunakan data pelatihan Anda sendiri.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Document AI Human in the Loop untuk menyelesaikan tugas Peninjauan Manual dengan Prosesor Khusus.

Halaman ini menjelaskan cara menggunakan Dataflow SQL dan membuat tugas Dataflow SQL.

Dalam codelab yang cocok untuk pemula ini, Anda akan mengenal fitur penggantian generatif yang menggunakan model bahasa besar (LLM) generatif terbaru dari Google untuk menghasilkan respons agen virtual.

Menyiapkan dan menjalankan notebook dengan Beam interaktif

Gunakan Gemini Code Assist untuk membantu Anda menulis pengujian untuk kode Anda

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara melatih model di Cloud dengan penyesuaian hyperparameter. Kami akan menunjukkan cara melakukannya dengan PyTorch, tetapi Anda dapat melakukannya dalam framework apa pun yang Anda inginkan.

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara menyelesaikan masalah deret waktu menggunakan Vertex AI, yang mencakup Notebooks, Training, Prediction, dan BigQuery ML.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Text-to-Speech API dengan C#

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Translation API dengan C#

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Text-to-Speech API dengan Python.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengorkestrasi dan mengotomatiskan layanan API berbasis HTTP dan Google Cloud dengan Workflows.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Vision API dengan Python.

Di codelab ini, Anda akan mempelajari cara menginstal dan menggunakan alat Cloud untuk Windows PowerShell.

Membuat aplikasi prediksi dan resep Rating Kesuksesan Film dengan kueri BigQuery SQL dan Vertex AI PaLM API.

Peringkasan kode sumber untuk repositori GitHub tersedia sebagai set data publik BigQuery, menggunakan Model Bahasa Besar Vertex AI untuk pembuatan teks (text-bison) sebagai fungsi jarak jauh yang dihosting di BigQuery.

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build microservice yang akan melawan microservice lainnya dengan "melontarkan" jamón satu sama lain di arena.

Mengembangkan aplikasi chat menggunakan framework Python Flask dan model PaLM API Vertex AI.

Dalam codelab ini, Anda akan melatih pengklasifikasi gambar menggunakan AutoML Vision Edge di ML Kit, dan menjalankannya di ponsel Android atau iOS menggunakan ML Kit SDK.

Dalam codelab ini, Anda akan mulai menggunakan Cloud Foundation Toolkit(CFT) dan belajar melalui serangkaian langkah untuk menambahkan fitur ke modul CFT.

Pelajari dasar-dasar BigQuery dan cara membuat kueri data publik berukuran terabyte dengan menggunakan data commit GitHub sebagai contoh.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menghubungkan cluster AlloyDB ke database Oracle yang di-deploy di jaringan terpisah yang terhubung melalui VPN.

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build microservice yang akan melawan microservice lainnya dengan "melemparkan" daun satu sama lain di arena.

Codelab Google Apps Script perantara ini menggunakan 2 platform developer Google: Google Workspace dan Konsol Google Cloud. Lebih spesifik lagi, Cloud Console menggunakan BigQuery API (sebagai layanan lanjutan Apps Script) di Konsol Cloud bersama dengan sepasang layanan Google Workspace bawaan: Google Spreadsheet dan Google Slide. Tujuan aplikasi contoh ini adalah menunjukkan kepada pengguna bahwa mereka dapat mengotomatiskan perpanjangan akhir, mulai dari analisis big data hingga presentasi slide, semuanya dalam kode yang (relatif) singkat.

Dalam codelab ini, kita akan menerapkan pola penyerapan data untuk memuat data layanan kesehatan berformat CSV ke BigQuery menggunakan Cloud Data Fusion.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan BigQuery guna membuat model machine learning untuk set data Analytics 360.

Pelajari cara memuat dan membuat kueri data dengan bq, alat command line berbasis Python untuk BigQuery.

Dalam codelab ini, Anda akan membandingkan kueri Cassandra umum untuk menyisipkan, memperbarui, membaca, dan menghapus data ke Cloud Bigtable yang setara dengan klien Java.

Di lab ini, Anda akan melatih model dengan BigQuery Machine Learning, lalu mengekspor dan men-deploy model tersebut ke Vertex AI. Ini adalah penawaran produk AI terbaru di Google Cloud. Anda akan mempelajari cara: Total biaya untuk menjalankan lab

Dalam codelab ini, kami akan memperkenalkan salah satu cara termudah untuk menulis kode yang mengakses teknologi developer Google. Semuanya dilakukan dengan menerapkan JavaScript, bahasa pengembangan web umum. Dengan menggunakan Google Apps Script, Anda akan menulis kode untuk mengekstrak alamat jalan dari sel di Spreadsheet Google, membuat Google Maps berdasarkan alamat, lalu mengirim peta sebagai lampiran menggunakan Gmail. Bagian terbaiknya? Kode tersebut hanya terdiri dari empat baris kode.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengonfigurasi kebijakan keamanan edge Jaringan Cloud Armor dengan aturan yang ditentukan pengguna

Lab ini dibuat berdasarkan konsep fulfillment di Dialogflow. Anda akan mempelajari cara membuat set data dan tabel di BigQuery, lalu menyiapkan detail integrasi BigQuery di fulfillment Dialogflow dan menguji pengalaman percakapan.

Dalam codelab ini, Anda akan membangun microservice yang akan melawan microservice lainnya dengan "melontarkan" persik satu sama lain di arena.

Mendemonstrasikan Cloud Function yang ditulis dalam Python yang menginisialisasi modul Vertex AI, lalu menyediakan endpoint untuk memanggil model PaLM Text Bison.

Bangun kasus penggunaan Peringkasan Teks agar pengguna dapat meringkas artikel, teks, dan bentuk konten lainnya menggunakan Vertex AI Google Cloud di aplikasi web Svelte Kit.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan model generatif untuk merangkum informasi dari teks dengan menggunakan metode penjejalan ( stuffing)

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat visualisasi kustom yang dapat digunakan dalam laporan Looker Studio.

Dalam codelab ini, Anda akan menggunakan dscc-gen, alat pembuatan template project, untuk membuat Visualisasi Komunitas untuk Data Studio.

Tujuan lab ini adalah untuk mempelajari Fitur Dynamic Port Allocation (DPA) Cloud NAT.

Tujuan lab ini adalah untuk mengeksplorasi fitur Aturan Cloud NAT

Pelajari cara menjalankan inferensi LLM di GPU Cloud Run dengan vLLM dan OpenAI Python SDK

Pelajari cara men-deploy framework JavaScript seperti Angular, Nuxt.js, dan Next.js ke Cloud Run.

Pelajari cara mengonfigurasi layanan Cloud Run untuk mengakses layanan Cloud Run internal menggunakan traffic keluar VPC langsung.

Pelajari cara membuat layanan Cloud Run yang mendeskripsikan gambar di setiap adegan dalam video menggunakan Vertex AI dan Video Intelligence API.

Codelab ini memperkenalkan penggunaan REST API Google Workspace. Contoh ini akan dilakukan di Python agar lebih singkat dan tersedia, tetapi Anda juga dapat memilih untuk menggunakan bahasa pengembangan favorit Anda. Banyak topik pendahuluan yang disajikan sebagai penutup saat pengguna membuat skrip sederhana yang menampilkan 100 file pertama & folder di Google Drive Anda dengan menggunakan API-nya.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memproses pesan Gmail secara otomatis dan terprogram menggunakan G Suite API dan Google Cloud Functions.

Pelajari cara membuat tugas Cloud Run yang mendeskripsikan gambar di setiap adegan dalam video menggunakan Vertex AI dan Video Intelligence API.

Pelajari cara mengakses layanan Cloud Run masuk khusus internal menggunakan traffic keluar VPC langsung sambil mempertahankan akses Internet publik

Pelajari cara menyediakan cluster HPC yang skalabel secara dinamis menggunakan Google Compute Engine, Google Deployment Manager, dan Slurm Workload Manager.

Pelajari cara membuat kueri ke Vertex AI Search dari layanan Cloud Run.

Pelajari cara men-deploy percakapan yang didukung Gemini di Cloud Run menggunakan express.js, htmx, dan tailwindCSS.

Cara men-deploy perubahan secara otomatis dari GitHub ke Cloud Run menggunakan Cloud Build

Dalam codelab ini, Anda akan menyiapkan project Google Cloud untuk digunakan dalam codelab berikut. Anda juga akan mempelajari cara menggunakan Cloud Shell untuk mengedit file dan menjalankan perintah terminal.

Cara menggunakan Cloud Run sebagai endpoint untuk Panggilan Fungsi Gemini.

Dalam codelab ini, kami mendemonstrasikan solusi untuk mengakses dan menganalisis data klinis di GCP menggunakan BigQuery dan AI Platform Notebooks.

Dalam codelab ini, Anda akan menggunakan Google Docs API untuk membuat Google Dokumen, dan menulis transkrip file audio ke dokumen ini. Anda akan menggunakan Speech-to-Text API untuk mendapatkan transkrip teks dari file audio yang diberikan.

Microsoft.NET Core adalah versi.NET open source dan lintas platform yang dapat berjalan secara native dalam container..NET Core tersedia di GitHub serta dikelola oleh Microsoft dan komunitas.NET. Lab ini men-deploy aplikasi.NET Core dalam container

Dalam codelab ini, Anda akan menggunakan Document AI Warehouse untuk menyerap, memproses, dan menelusuri teks lengkap dokumen.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari fitur traffic lanjutan yang tersedia di Load Balancer HTTP Eksternal yang baru.

Dalam codelab ini, Anda akan mengenkripsi dan mendekripsi data menggunakan kunci asimetris Cloud KMS.

Dalam codelab ini, Anda akan memproses peristiwa dari Pub/Sub, Cloud Storage, dan Cloud Audit Logs dengan Eventarc dan meneruskannya ke layanan Kubernetes yang berjalan di Google Kubernetes Engine (GKE).

Dalam codelab ini, kita akan menerapkan pola penyerapan data untuk memuat data layanan kesehatan berformat FHIR - R4 (Regular Resources) ke dalam BigQuery menggunakan Cloud Healthcare FHIR API.

Di lab ini, Anda akan membuat distribusi CDN dan menerapkan aturan Cloud Armor untuk melindungi edge cache Anda.

Dalam codelab ini, Anda akan mengenkripsi dan mendekripsi data menggunakan Cloud KMS

Pelajari cara mengonversi aplikasi Python App Engine sederhana (atau memecah aplikasi monolitik yang lebih besar menjadi microservice) dan memindahkannya ke Cloud Functions

Pelajari cara memigrasikan penggunaan blobstore ke Cloud Storage untuk aplikasi Python 2 App Engine ndb.

Dalam tutorial ini, Anda akan membangun Cloud Functions HTTP di Python.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengisi spreadsheet Google dari Cloud Function yang bereaksi terhadap upload file CSV ke Cloud Storage

Pelajari cara menambahkan penggunaan tugas pull Task Queue ke aplikasi Python 2 Flask App Engine NDB dasar.

Pelajari cara menambahkan penggunaan blobstore ke aplikasi App Engine Python 2 yang sederhana

Pelajari cara menambahkan penggunaan Memcache ke aplikasi NDB App Engine Python 2 Flask dasar.

Pelajari cara memigrasikan Python 2 App Engine NDB & Aplikasi Task Queue (pull task) ke Cloud NDB & Cloud Pub/Sub, diikuti dengan upgrade ke Python 3

Pelajari cara memigrasikan Python 2 App Engine NDB & Aplikasi Memcache ke Cloud NDB & Cloud Memorystore (untuk Redis), diikuti dengan upgrade ke Python 3

Pelajari cara menggunakan Stackdriver Logging dan Stackdriver Trace untuk Cloud Functions.

Pelajari cara menggunakan layanan paket App Engine di runtime Gen2

Dalam codelab ini, Anda akan belajar menggunakan Natural Language API dengan C#

Pelajari cara memasukkan aplikasi App Engine sederhana ke dalam container dan memigrasikannya ke Cloud Run menggunakan Cloud Buildpacks.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Google Cloud Translation API dengan Node.js dan berjalan secara lokal atau men-deploy ke platform komputasi serverless Cloud (App Engine, Cloud Functions, atau Cloud Run).

Pelajari cara menambahkan penggunaan tugas push Task Queue ke aplikasi Python 2 Flask App Engine NDB dasar.

Pelajari cara memigrasikan aplikasi App Engine sederhana dari Cloud Datastore ke Cloud Firestore.

Lab ini akan memandu Anda memecah situs monolitik menjadi beberapa microservice dan men-deploy-nya ke Google Kubernetes Engine.

Pelajari cara memigrasikan Python 2 App Engine NDB & Aplikasi layanan pengguna ke Cloud NDB & Cloud Identity Platform, diikuti dengan upgrade ke Python 3

Pelajari cara memigrasikan aplikasi App Engine sederhana dari Cloud NDB ke Cloud Datastore.

Dalam codelab ini, Anda akan memigrasikan server web sederhana dari Compute Engine ke Kubernetes Engine menggunakan Migrate for Anthos.

Di lab ini, Anda akan langsung menyerap set data BigQuery dan melatih model deteksi penipuan dengan TensorFlow Enterprise di AI Platform Google Cloud.

Di lab ini, Anda akan membangun tf.keras untuk mengidentifikasi transaksi penipuan menggunakan TensorFlow, lalu menafsirkan hasil model dengan Explainable AI SDK dari Cloud.

Bangun aplikasi generator pose untuk menghasilkan gambar berdasarkan perintah pose yang dibuat oleh pengguna dengan data yang diambil dari database Spanner menggunakan API aplikasi server.

Dalam codelab ini, kita akan melihat Solusi Praktis yang sudah ada, yakni Peringkasan AI, yang menggunakan model Vertex AI untuk meringkas dokumen PDF yang telah diupload ke Google Cloud Storage. Kami akan menggunakan Gemini Code Assist untuk memahami dan menambahkan fungsi baru ke solusi.

Dalam codelab ini, Anda akan melakukan chat dengan pengguna, atau mengajukan pertanyaan tentang dokumentasi, menggunakan AI Generatif di Java, mengintegrasikan model bahasa besar PaLM, dan memanfaatkan framework orkestrasi LLM LangChain4J

Pelajari cara menggunakan kecanggihan Gemini API untuk mengotomatiskan tugas Google Workspace dan mengeksplorasi berbagai kemungkinan yang ada.

Anda mungkin sudah tahu Firebase SDK untuk Android dan iOS, tetapi tahukah Anda bahwa ada C++ SDK yang dirancang hanya untuk game lintas platform? Dalam workshop ini kami akan menambahkan K++ SDK ke project Android melalui CMake, tambahkan beberapa analisis dasar untuk membantu meningkatkan game Anda, dan bagikan dengan teman dan penguji untuk mulai mengumpulkan masukan.

Dalam codelab ini, Anda akan mendesain dan menerapkan add-on Gmail yang memungkinkan pengguna menambahkan pengeluaran dari tanda terima dengan mudah ke Spreadsheet Google tanpa meninggalkan Gmail.

Dalam codelab ini, Anda akan menggunakan panggilan fungsi di Gemini untuk membangun aplikasi bagi pengguna untuk bertanya tentang nilai tukar, mengambil data terbaru dari API eksternal, lalu merespons pengguna dengan jawabannya.

Dalam codelab ini, Anda akan menggunakan UI web BigQuery untuk memahami partisi dan pengelompokan di BigQuery

Dalam codelab ini, Anda akan mulai menggunakan AI Generatif di Java, mengintegrasikan model bahasa besar PaLM, dan memanfaatkan framework orkestrasi LLM LangChain4J

Dalam codelab ini, kita akan mempelajari cara memanfaatkan fitur Bantu Menulis untuk menulis Pengujian Pemantauan Sintetis untuk layanan yang ada

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Dataprep, BigQuery, dan Looker untuk menganalisis dampak berbagai harga retail dan membuat keputusan yang tepat untuk mengoptimalkan harga produk.

Kode sumber untuk membuat Perintah Slash Slack untuk ringkasan teks dalam Aplikasi Slack. Aplikasi Slack menggunakan Cloud Function untuk memanggil PaLM API untuk fitur ringkasan teks.

Pelajari cara mengakses file di Cloud Storage dengan abstraksi Spring Resource.

Lab ini menunjukkan cara menyiapkan Apache Spark dan Jupyter Notebooks di Cloud Dataproc menggunakan Komponen Opsional dan Gateway Komponen.

Dalam tutorial ini, Anda akan belajar menggunakan Secret Manager dengan Python

Dalam codelab ini, Anda akan membuat load balancer proxy TCP/SSL dengan layanan backend dan menggunakan Cloud Armor untuk membatasi akses ke load balancer hanya kepada sekumpulan klien pengguna tertentu

Dalam codelab ini, kita akan menerapkan pola penyerapan data untuk memuat data layanan kesehatan berformat CSV ke BigQuery menggunakan Cloud Data Fusion secara real time.

Bangun aplikasi penelusuran kesamaan untuk rekomendasi pakaian berdasarkan input pengguna dan lakukan penelusuran terhadap data yang disimpan di spanner dan diindeks oleh Vector Search untuk merespons dengan tetangga terdekat.

OpenTelemetry adalah standar industri untuk kemampuan observasi sistem pada trace dan metrik. Sesi ini berbagi pengetahuan tentang cara menginstrumentasikan metrik aplikasi menggunakan OpenTelemetry dan cara menggunakannya di Cloud Monitoring dan alat pemantauan lainnya.

Dalam codelab ini, Anda akan menambahkan notifikasi push ke aplikasi iOS dengan Firebase Cloud Messaging.

Dalam codelab ini, Anda akan mengembangkan Web API berdasarkan solusi serverless Google Cloud, untuk menyediakan rak buku beserta buku-bukunya. Anda akan membuat Cloud Function untuk mengimpor data sampel, container Cloud Run untuk menawarkan Web API backend yang dapat digunakan kembali, dan aplikasi web App Engine untuk menawarkan frontend web agar dapat menelusuri koleksi buku.

Kita akan menggunakan Gemini untuk membantu pembuatan aplikasi peringkasan bookshelf yang sekadar membawa data BigQuery ke web dan di-deploy di Cloud Run.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat cluster AlloyDB, men-deploy Layanan Pengambilan Database GenAI untuk database, dan membuat aplikasi contoh menggunakan layanan tersebut.

Dalam codelab ini, Anda akan menggunakan Duet AI, kolaborator yang didukung AI di Google Cloud. Anda akan memahami cara menggunakan Chat Duet AI dan bantuan kode inline untuk membuat kode, memahami kode, dan banyak lagi.

Di codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat Google Chat

Di lab ini, Anda akan menggunakan Vertex AI untuk mendapatkan prediksi batch dan online dari model terlatih kustom. Lab ini merupakan bagian dari seri video Prototipe hingga Produksi. Pastikan untuk menyelesaikan lab sebelumnya sebelum mencoba lab

Di lab ini, Anda akan menggunakan Vertex AI untuk menjalankan tugas penyesuaian hyperparameter pada Pelatihan Vertex AI. Lab ini merupakan bagian dari seri video Prototipe hingga Produksi. Pastikan untuk menyelesaikan lab sebelumnya sebelum mencoba

Di lab ini, Anda akan menggunakan Vertex AI untuk menjalankan tugas pelatihan terdistribusi pada Pelatihan Vertex AI menggunakan TensorFlow. Lab ini merupakan bagian dari seri video Prototipe ke Produksi. Pastikan untuk menyelesaikan lab sebelumnya

Di lab ini, Anda akan menggunakan Vertex AI untuk menjalankan tugas pelatihan kustom. Lab ini merupakan bagian dari seri video Prototipe ke Produksi. Anda akan membangun model klasifikasi image menggunakan set data Bunga. Anda dapat menonton video

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara membangun sistem data ke AI yang menyeluruh untuk deteksi penipuan secara real-time di Google Cloud. Tujuannya adalah memahami cara beralih dari data mentah ke pipeline ML siap produksi yang berjalan di Google

Dalam codelab ini, developer mem-build alur kerja pemrosesan image berbasis cloud di Python menggunakan G Suite & GCP API. Khususnya, Anda akan mendownload file gambar dari Google Drive, mengarsipkannya ke Google Cloud Storage, menganalisis kontennya dengan Google Cloud Vision, dan membuat data laporan di Google Spreadsheet.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat papan peringkat game menggunakan tabel database Cloud Spanner dengan kolom stempel waktu commit.

Pelajari cara melakukan migrasi dari App Engine ndb dan taskqueue ke Cloud NDB dan Cloud Tasks

Pelajari cara mem-build aplikasi App Engine sederhana dalam container dan memigrasikannya ke Cloud Run menggunakan Docker

Cloud SQL Insights membantu Anda mendeteksi, mendiagnosis, dan mencegah masalah performa kueri untuk database Cloud SQL. Solusi ini menyediakan informasi layanan mandiri, pemantauan yang intuitif, dan diagnostik yang lebih dari sekadar deteksi untuk

Pelajari cara memigrasikan aplikasi App Engine sederhana dari ndb ke Cloud NDB.

Dalam codelab ini, Anda akan menulis Cloud Function yang terhubung ke database Cloud SQL yang sudah ada dan mengiriminya pernyataan penyisipan SQL.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat papan peringkat game menggunakan tabel database Cloud Spanner dengan kolom stempel waktu commit.

Pelajari cara memigrasikan aplikasi Python App Engine dari webapp2 ke framework web Flask.

Codelab ini mengajarkan cara mengintegrasikan Places SDK for Android dengan aplikasi Anda dan menggunakan setiap fitur Places SDK. Untuk menyelesaikan codelab ini, Anda memerlukan akun, layanan, dan alat berikut: Untuk langkah pengaktifan di bawah,

Codelab ini mengajarkan Anda cara mulai menggunakan Google Maps Platform untuk membuat aplikasi iOS di Swift. Anda akan membuat aplikasi iOS yang melakukan hal berikut: Untuk menyelesaikan codelab ini, Anda memerlukan akun, layanan, dan alat berikut:

Dalam codelab ini, Anda akan menambahkan kode ke aplikasi Android untuk memanggil backend Product Search Vision API agar pengguna aplikasi dapat menelusuri produk menggunakan gambar.

Di codelab ini, Anda akan mempelajari semua yang Anda perlukan untuk mulai menggunakan Google Maps Platform untuk membuat aplikasi iOS di Objective-C. Anda akan mempelajari semua dasar-dasar, mulai dari melakukan persiapan hingga memuat Maps SDK for

Codelab ini mengajari Anda cara menggunakan data dari Google Maps Platform untuk menampilkan tempat-tempat terdekat dalam augmented reality (AR). Codelab ini menggunakan Android 10.0 (API level 29) dan mengharuskan Anda menginstal layanan Google Play

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari semua yang dibutuhkan untuk mulai menggunakan Google Maps Platform untuk web. Anda akan mempelajari semua dasar-dasarnya, mulai dari melakukan persiapan hingga memuat Maps JavaScript API, menampilkan peta

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat backend penelusuran gambar produk menggunakan Vision API Product Search, dan cara membuat kunci API untuk memanggil backend dari aplikasi seluler.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari aplikasi Node.js terlebih dahulu untuk mengambil screenshot halaman web dan menyimpannya ke Cloud Storage. Selanjutnya, Anda akan mem-build image container untuk aplikasi, menjalankannya sebagai tugas di Cloud Run, mengupdate tugas untuk memproses lebih banyak halaman web, dan menjalankan tugas sesuai jadwal dengan Cloud Scheduler.

Bayangkan Anda memiliki banyak tempat untuk diletakkan di peta dan Anda ingin pengguna dapat melihat lokasi tempat tersebut dan mengidentifikasi tempat yang ingin mereka kunjungi. Contoh umumnya mencakup: Di codelab ini, Anda akan membuat pencari

Codelab ini mengajarkan cara menggunakan fitur dengan teknologi WebGL dari Maps JavaScript API untuk mengontrol dan merender pada peta vektor dalam tiga dimensi. Codelab ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki pengetahuan yang cukup terkait JavaScript

Codelab ini mengajarkan Anda cara menggunakan Maps SDK for iOS dengan SwiftUI. Untuk langkah pengaktifan berikut, aktifkan Maps SDK for iOS. Jika Anda belum memiliki akun Google Cloud Platform dan project dengan penagihan diaktifkan, lihat panduan

Pelajari cara menggunakan Maps dan Places SDK for Android pada Google Maps Platform untuk menampilkan daftar kemungkinan Tempat kepada pengguna untuk mengidentifikasi lokasi mereka.

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build pengalaman Google Maps menggunakan SDK aplikasi seluler Flutter untuk membuat pengalaman native berkualitas tinggi di iOS dan Android.

Codelab ini akan mengajarkan cara membuat visualisasi data geospasial bervolume tinggi menggunakan Maps JavaScript API dan deck.gl, sebuah framework visualisasi data open source yang diakselerasi oleh WebGL. Jika Anda belum pernah menggunakan Google

Salah satu fitur paling umum pada situs adalah menampilkan peta Google yang menandai satu atau beberapa lokasi untuk bisnis, tempat usaha, atau sejumlah entitas lainnya dengan kehadiran fisik. Cara penerapan peta ini dapat sangat bervariasi

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Vertex AI untuk penyesuaian hyperparameter dan pelatihan yang terdistribusi. Meskipun lab ini menggunakan TensorFlow sebagai kode model, konsepnya juga berlaku untuk framework ML lainnya. Anda akan

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat bot chat untuk melakukan polling ruang.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Cloud Anchors untuk membuat pengalaman AR bersama, dengan membuat frame referensi umum (posisi dan orientasi yang sama) di beberapa perangkat menggunakan ARCore Cloud Anchors Service.

This codelab is intended to help you understand how to create your first 3D Map using Photorealistic 3D Maps in Maps JavaScript. You will learn the basics about loading the right components of the Maps Javascript API, displaying your first 3D Map and

This tutorial explores how to add and style 3D markers in your application. You'll also learn how to animate your application by flying to and around specific locations. This tutorial builds on the concepts covered in the first codelab. If you

In this codelab, you learn everything that you need to get started with the vis.gl/react-google-map library for the Google Maps JavaScript API, which lets you add a Google map to a React app. You learn how to get set up, load the Maps JavaScript API,

In this codelab, you’ll learn how to deploy Django CMS using serverless components: Cloud Run for the web engine, Cloud SQL for the database, and Cloud Build for the media assets.

In this codelab you’ll learn how to create a simple navigation app using Google Maps Platform Navigation SDK.

In this codelab you’ll learn how to create a simple navigation app using Google Maps Platform Navigation SDK.

In this codelab, you’ll learn how to build a chat app to poll a space.

Maps can be a very powerful tool when visualizing the patterns in a dataset that are related to location in some way. This relation could be the name of a place, a specific latitude and longitude value, or the name of an area that has a specific

Learn to enhance your Action with features that keep users coming back to it.

Learn how to use the Spreadsheet service in Apps Script to chart and present a set of data.

In this code lab, you learn how to create a Google Chat