พัฒนาระบบผู้ช่วยสอนที่ทำงานด้วยระบบ AI ชื่อ "Aidemy" ใน Google Cloud Platform เพื่อแสดงพลังของระบบหลายตัวแทน รับประสบการณ์จริงในการออกแบบ การสร้าง และทำให้ระบบหลายเอเจนต์ที่ซับซ้อนใช้งานได้ใน Google Cloud, เชี่ยวชาญแนวคิดหลักๆ ในการพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM และทําความเข้าใจประโยชน์ของสถาปัตยกรรมที่ทำงานตามเหตุการณ์

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชันการค้นหาเวกเตอร์ที่อิงตาม RAG ซึ่งออกแบบมาเพื่อค้นหาของเล่นที่ตรงกับการค้นหาของลูกค้า (ผ่านข้อความและรูปภาพ) สร้างของเล่นที่กําหนดเองตามคําขอของผู้ใช้ และคาดการณ์ราคาของของเล่นที่กําหนดเองโดยใช้ AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j และ GenAI Toolbox สําหรับฐานข้อมูล

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างคลัสเตอร์ AlloyDB, ติดตั้งใช้งานบริการการดึงข้อมูลฐานข้อมูล GenAI สําหรับฐานข้อมูล และสร้างแอปพลิเคชันตัวอย่างโดยใช้บริการดังกล่าว

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้ AlloyDB Omni ใช้งานได้บน VM ประมวลผล โหลดข้อมูล และใช้ AlloyDB Columnar Engine เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้ AlloyDB Omni ใช้งานได้ในคลัสเตอร์ GKE, ทำให้โมเดล I ใช้งานได้ในคลัสเตอร์เดียวกัน, ลงทะเบียนโมเดลใน AlloyDB Omni และทําให้โมเดลทํางานร่วมกัน

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ AI ของ AlloyDB ร่วมกับการค้นหาแบบเวกเตอร์ และสร้างดัชนีในข้อมูลเวกเตอร์

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะใช้ฟีเจอร์ช่วยเขียนโค้ดของ Gemini ซึ่งเป็นผู้ทำงานร่วมกันที่ทำงานด้วยระบบ AI ใน Google Cloud คุณจะได้ทำความคุ้นเคยกับวิธีใช้ Gemini Chat และความช่วยเหลือเกี่ยวกับโค้ดในบรรทัดเพื่อสร้างโค้ด ทำความเข้าใจโค้ด และงานเขียนโค้ดอื่นๆ ที่ AI ช่วย

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้การผสานรวม AI ของ Cloud SQL ร่วมกับการค้นหาเวกเตอร์ และสร้างดัชนีในข้อมูลเวกเตอร์

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง Private Service Connect สำหรับ AlloyDB

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง Private Services Connect สำหรับ Cloud SQL

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างและติดตั้งใช้งานกล่องเครื่องมือสําหรับแอปพลิเคชันการคาดการณ์ราคาที่ใช้ AlloyDB และฟีเจอร์ Generative AI โดยใช้บริการกล่องเครื่องมือ Gen AI สําหรับฐานข้อมูล

ดูวิธีสร้างเว็บแอปด้วย Firebase Data Connect และ GraphQL

Codelab นี้จะแนะนำการสร้างแอปแนะนำท่าโยคะโดยอิงตามความรู้ แอปจะตอบคำถามของผู้ใช้ด้วยการแนะนำท่าโยคะที่ตรงกัน คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างคอลเล็กชัน Firestore ของท่าโยคะจากชุดข้อมูล Hugging Face, ตั้งค่าการค้นหาเวกเตอร์ของ Firestore และผสานรวมทุกอย่างไว้ในแอปพลิเคชัน Flask

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างแอปการค้นหาท่าโยคะตามบริบทที่ขับเคลื่อนโดยความรู้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อตอบคําถามของผู้ใช้เกี่ยวกับท่าโยคะให้ตรงกับคําถาม รวมถึงยังช่วยให้คุณทำงานด้านการดูแลระบบได้ เช่น การสร้างและแก้ไขท่าโยคะ

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างแอป Android ด้วย ML Kit ที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์เพื่อจดจำ ระบุภาษา และแปลข้อความจาก 59 ภาษา นอกจากนี้ คุณยังจะได้เรียนรู้วิธีผสานรวมไลบรารี CameraX เพื่อทำงานเหล่านี้จากฟีดกล้องแบบเรียลไทม์

Codelab นี้จะแนะนำการสร้างแอปแนะนำท่าโยคะโดยอิงตามความรู้ แอปจะตอบคำถามของผู้ใช้ด้วยการแนะนำท่าโยคะที่ตรงกัน คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างคอลเล็กชัน Firestore ของท่าโยคะจากชุดข้อมูล Hugging Face, ตั้งค่าการค้นหาเวกเตอร์ของ Firestore และผสานรวมทุกอย่างไว้ในแอปพลิเคชัน Node.js

ใน Codelab นี้ คุณจะปรับแอปพลิเคชัน PHP เก่าให้เป็น Google Cloud ให้ทันสมัย, สร้างคอนเทนเนอร์, ทำให้ใช้งานได้กับ Cloud Run และเชื่อมต่อกับ Cloud SQL นอกจากนี้ คุณจะได้สํารวจ CI/CD ของแอปพลิเคชันด้วย Cloud Build และรักษาความปลอดภัยด้วยเครื่องมือจัดการข้อมูลลับ

สร้างฟีเจอร์ของแอป Android ในรายการสิ่งที่ต้องทำโดยการเพิ่มการตรวจสอบสิทธิ์ การตรวจสอบประสิทธิภาพ UI แบบประกาศ และการแจ้งฟีเจอร์ ซึ่งทั้งหมดนี้ทำได้ใน Firebase และ Jetpack Compose

เรียนรู้วิธีใช้การค้นหาเวกเตอร์ของ Firestore

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างเว็บแอปที่ใช้ Cloud Firestore

ใน Codelab นี้ คุณจะเพิ่มฟังก์ชันให้กับเว็บแอปของมาร์เก็ตเพลสออนไลน์ได้โดยใช้ Firebase Extensions

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างแอป iOS ที่ใช้ Cloud Firestore

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างแอป Android ที่ใช้ Cloud Firestore

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้แพลตฟอร์ม Firebase บนเว็บโดยการสร้างแอปแชท

ดูวิธีเรียกใช้งาน Cloud Run ตามกำหนดการภายในขอบเขต VPC SC โดยใช้ Cloud Scheduler และบริการ Cloud Run

เปิดใช้ไฟล์แนบ PSC ในอินสแตนซ์ CloudSQL ที่มีอยู่ซึ่งเปิดใช้เครือข่ายการเข้าถึงบริการส่วนตัว จากนั้นเชื่อมต่อกับปลายทาง PSC ในโปรเจ็กต์อื่น

สร้างอินสแตนซ์ CloudSQL ที่มีไฟล์แนบบริการ PSC และเชื่อมต่อผ่านปลายทาง PSC ในโปรเจ็กต์อื่น

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Google Cloud Functions (รุ่นที่ 2) กล่าวอย่างเจาะจงคือ คุณจะนำฟังก์ชันที่ตอบสนองต่อการเรียกใช้ HTTP, ข้อความ Pub/Sub, เหตุการณ์ Cloud Storage และบันทึกการตรวจสอบ Cloud ไปใช้งาน

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างอินสแตนซ์ Spanner และเรียนรู้วิธีใช้ Spanner Graph

ห้องทดลองนี้แสดงวิธีใช้ PySpark ใน Dataproc เพื่อโหลดข้อมูลจาก BigQuery และบันทึกลงใน Google Cloud Storage

ดูวิธีเรียกใช้การแพร่กระจายแบบเสถียรใน GPU ของ Cloud Run

วิธีเริ่มต้นใช้งานฟังก์ชัน Cloud Run ที่ทำงานตามเหตุการณ์

ดูวิธีทำให้เว็บไซต์ใช้งานได้ด้วย Cloud Run ซึ่งจะเพิ่มความยืดหยุ่นแบบ Serverless ให้กับแอปที่สร้างโดยใช้คอนเทนเนอร์

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะเข้ารหัสและถอดรหัสข้อมูลโดยใช้คีย์แบบไม่สมมาตรของ Cloud KMS

ใน Codelab นี้ คุณจะได้แชทกับผู้ใช้ ถามคำถามเกี่ยวกับเอกสาร หรือขยายโมเดลด้วยการเรียกใช้ฟังก์ชัน โดยใช้ Generative AI ใน Java, การผสานรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ Gemini ใน Vertex AI และใช้ประโยชน์จากเฟรมเวิร์ก LangChain4j

ดูวิธีใช้ Firebase Genkit เพื่อสร้างฟีเจอร์ Generative AI ด้วยทักษะการพัฒนาแอปและเครื่องมือที่คุณรู้จักอยู่แล้ว

ดูวิธีสร้างแชทบอทค้าปลีกด้วย Dialogflow CX ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI แบบสนทนา (CAIP) สำหรับการสร้างตัวแทนเสมือน

ดูวิธีเขียนโค้ด ติดตั้งใช้งาน และแก้ไขข้อบกพร่องของ Cloud Functions สำหรับ Node.js จากภายใน Visual Studio Code ในเครื่อง

ดูวิธีเรียกใช้การแพร่กระจายแบบเสถียรใน GPU ของ Cloud Run

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้ Wagtail ใช้งานได้โดยใช้คอมโพเนนต์แบบเซิร์ฟเวอร์เลส ได้แก่ Cloud Run สำหรับเว็บเอนจิน, Cloud SQL สำหรับฐานข้อมูล และ Cloud Build สำหรับชิ้นงานสื่อ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Confidential Space เพื่อทำธุรกรรมสินทรัพย์ดิจิทัลด้วยการประมวลผลจากหลายฝ่าย

ในบทแนะนํานี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Translation API กับ Python

ดูวิธีทำให้ระบบไฟล์แบบขนานของ Lustre ใช้งานได้ใน Google Cloud Platform โดยใช้สคริปต์เครื่องมือจัดการการติดตั้งใช้งาน Lustre แบบโอเพนซอร์ส

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเพิ่มการตรวจสอบสิทธิ์ Firebase ลงในแอป Flutter ด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและทรัพย์สินทางปัญญาปลอดภัยโดยใช้ Confidential Space

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีตรวจสอบเว็บแอปพลิเคชันด้วย Firebase AppCheck และ reCAPTCHA ก่อนส่งคำขอไปยัง Places API

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชันแชทที่ให้ความรู้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อตอบคำถามของลูกค้า แนะนำการค้นพบผลิตภัณฑ์ และปรับแต่งผลการค้นหาสำหรับชุดข้อมูลอีคอมเมิร์ซ

ในบทแนะนํานี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีฝึกและเรียกใช้โมเดลด้วย vLLM ใน GKE ผ่าน DAG ของ Airflow

ดูวิธีผสานรวม Firebase กับแอป Next.js

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์อิมเมจคอนเทนเนอร์ที่รับรองเพื่อปรับปรุงความสามารถในการใช้งาน Confidential Space

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้ Vertex AI Conversation เพื่อสร้าง กำหนดค่า และทำให้ Agent ของ Data Store และแอปแชทใช้งานได้ เพื่อตอบคำถามของลูกค้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใน Google Store

เข้าถึง Gemini จาก VM ผ่าน python sdk และปลายทาง PSC

Cloud Function ที่สาธิตวิธีประมวลผลไฟล์ที่อัปโหลดใน Google Cloud Storage และดำเนินการสรุปเนื้อหาโดยใช้ Vertex AI PaLM API

เราจะสร้างโมเดลการคาดการณ์คะแนนภาพยนตร์โดยใช้ SQL ที่มี BigQuery ML เท่านั้น

เราจะสร้างโมเดลการคาดการณ์ Movie Score โดยใช้ Vertex AI AutoML และทำให้ใช้งานได้กับปลายทาง API และทริกเกอร์ API การคาดการณ์จาก Java Cloud Functions

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างระบบตอบคำถามแบบหลายโมดัลด้วย Gemini Pro

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Google Cloud Translation API กับ Python และเรียกใช้ภายในหรือทำให้ใช้งานได้กับแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบ Serverless ของระบบคลาวด์ (App Engine, Cloud Functions หรือ Cloud Run)

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีแปลงข้อมูลแบบสำรวจใน Google ฟอร์มโดยใช้ Dataprep และพุชไปยัง BigQuery เพื่อการวิเคราะห์ที่ละเอียดยิ่งขึ้น

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้ Django ใช้งานได้โดยใช้คอมโพเนนต์แบบ Serverless ซึ่งได้แก่ Cloud Run สำหรับเครื่องมือเว็บ, Cloud SQL สำหรับฐานข้อมูล และ Cloud Build สำหรับเนื้อหาสื่อ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Google Cloud Translation API กับ Python และเรียกใช้ภายในหรือทำให้ใช้งานได้กับแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบ Serverless ของระบบคลาวด์ (App Engine, Cloud Functions หรือ Cloud Run)

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Google Cloud Translation API กับ Python และเรียกใช้ภายในหรือทำให้ใช้งานได้กับแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบ Serverless ของระบบคลาวด์ (App Engine, Cloud Functions หรือ Cloud Run)

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับเหตุการณ์สำหรับ Cloud Run กล่าวอย่างเจาะจงก็คือ คุณจะได้ฟังเหตุการณ์จาก Cloud Pub/Sub, บันทึกการตรวจสอบ, Cloud Storage, Cloud Scheduler และวิธีสร้าง/ใช้เหตุการณ์ที่กำหนดเอง

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีการปรับแต่ง LLM ภายใต้การควบคุมดูแลโดยใช้ Vertex AI

Spring Native เป็นโปรเจ็กต์ที่กำลังจะเปิดตัวและเพิ่งเปิดตัวใน Spring 6.x และ Spring Boot 3.x ซึ่งหมายความว่านี่เป็นช่วงเวลาที่เหมาะแก่การทำความคุ้นเคยกับโปรเจ็กต์ไม่กี่เดือนก่อนเปิดตัว

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างตัวจัดสรรภาระงาน TCP/SSL พร้อมบริการแบ็กเอนด์และจำกัดการเข้าถึงตัวจัดสรรภาระงานไปยังชุดไคลเอ็นต์ผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจงเท่านั้น

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีรักษาความปลอดภัยให้กับการแชร์ข้อมูลจากหลายฝ่ายโดยยังคงรักษาข้อมูลที่เป็นความลับโดยใช้ Confidential Space

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ตั้งค่าการตรวจสอบประสิทธิภาพของ Firebase ในเว็บแอปและเรียนรู้วิธีใช้การตรวจสอบดังกล่าวเพื่อให้แน่ใจว่าแอปทำงานได้ดีสำหรับผู้ใช้ปลายทาง

ดูวิธีสร้างแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ Flutter ด้วย Firebase

สร้างเว็บแอปใหม่ตั้งแต่ต้นด้วย Firebase และเครื่องมือแก้ไขออนไลน์ StackBlitz คุณจะต้องใช้ HTML และ JavaScript พื้นฐานในการสื่อสารกับ Firebase นี่ถือเป็นบทนำที่ยอดเยี่ยมในการใช้คอนโซล Firebase และการผสานรวม Firebase เข้ากับแอป ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ขั้นสูงหรือการติดตั้งซอฟต์แวร์

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Cloud Functions สำหรับ Firebase เพื่อส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้ใช้แอปแชท

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างงานนำเสนอโดยใช้ Google สไลด์ API และ BigQuery เพื่อรายงานการวิเคราะห์ใบอนุญาตซอฟต์แวร์ที่พบบ่อยที่สุด

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้เว็บแอปปลอดภัยจากการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างแอป Android ด้วยแพลตฟอร์ม Firebase

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างส่วนขยาย Firebase สำหรับการแฮชพิกัดทางภูมิศาสตร์ Codelab เบื้องต้นนี้จะสอนวิธีแปลง Cloud Function ที่มีอยู่ให้เป็นส่วนขยายของ Firebase ซึ่งจะเผยแพร่ให้กับนักพัฒนาซอฟต์แวร์นับล้านคนได้อย่างง่ายดายและช่วยขยายโปรเจ็กต์ Firebase ของตน

ใน Codelab นี้ ผู้ใช้จะใช้ App Distribution และปลั๊กอิน Fastlane ร่วมกันเพื่อแจกจ่ายบิลด์ iOS และลงทะเบียนอุปกรณ์ทดสอบ จากนั้นผู้ใช้จะส่งออกไฟล์ .txt ของอุปกรณ์และ UDID จากคอนโซล App Distribution และลงทะเบียนอุปกรณ์เหล่านี้โดยอัตโนมัติ (ข้อกำหนดสำหรับการเผยแพร่บิลด์ iOS เฉพาะกิจ)

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ AI Platform Notebooks เพื่อสร้างต้นแบบของเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิง เราจะพูดถึงการสร้างอินสแตนซ์สมุดบันทึกที่กำหนดเอง การติดตามโค้ดสมุดบันทึกของคุณใน git และโมเดลการแก้ไขข้อบกพร่องด้วยเครื่องมือ What-If

ห้องทดลองนี้จะแสดงวิธีใช้ Spark MLlib และ spark-nlp สำหรับใช้แมชชีนเลิร์นนิงและ NLP กับข้อมูลปริมาณมาก

ทำความรู้จักกับ Google Cloud โดยทำให้ Microservice ใช้งานได้บน Cloud Run และเข้าร่วมการเล่นรุมพัสเสมือนจริงที่ Microservice ของคุณจะใส่ "สายรุ้ง" ไปยัง Microservice อื่นๆ เพื่อร่วมแข่งขันเพื่อชัยชนะ คุณจะได้สัมผัสกับ Microservice ของ Kotlin, Java, Go, Python หรือ Node.js ตลอดจนเรียนรู้เกี่ยวกับคอนเทนเนอร์และ Cloud Run ไปพร้อมๆ กัน ดูว่าคุณได้คะแนนมากกว่านักผจญภัยคนอื่นๆ หรือไม่โดยการปรับปรุงอัลกอริทึมอย่างต่อเนื่อง

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฟังก์ชัน Google Cloud Run ใน C# กล่าวอย่างเจาะจงก็คือ คุณจะทำให้ฟังก์ชัน C# ที่ตอบสนองต่อ HTTP และ CloudEvents จากแหล่งที่มาต่างๆ ของ Google Cloud ใช้งานได้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Google Cloud Translation API กับ Python และเรียกใช้ภายในหรือทำให้ใช้งานได้กับแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบ Serverless ของระบบคลาวด์ (App Engine, Cloud Functions หรือ Cloud Run)

ดูวิธีใช้การตรวจสอบสิทธิ์แบบหลายปัจจัยและสร้างข้อกำหนดการตรวจสอบสิทธิ์ที่กำหนดเองด้วยฟังก์ชันการบล็อก

ใน Codelab นี้ คุณใช้ FCM HTTP v1 API เพื่อส่งข้อความ Push ไปยังแอปที่ทำงานในหลายแพลตฟอร์ม คุณสร้างแอปโดยใช้ Flutter ซึ่งทำงานได้อย่างราบรื่นใน Android/iOS/เว็บ

ดูวิธีใช้การแก้ไขในฟังก์ชัน Cloud Run เพื่อแยกการรับส่งข้อมูล การทยอยเปิดตัว และการย้อนกลับ

ดูวิธีทำให้เว็บไซต์ใช้งานได้ ปรับขนาด และอัปเดตเว็บไซต์ด้วย GKE

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้การใช้ Natural Language API กับ Python

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างกลุ่ม Microservice ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์เพื่อประมวลผลรูปภาพด้วย Eventarc และ Workflows

ดูวิธีใช้ Firebase Extensions กับ Gemini API เพื่อสร้างเว็บแอปที่มีฟีเจอร์ที่ทำงานด้วยระบบ AI เช่น คำแนะนำที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้แพลตฟอร์ม Firebase บน iOS ใน Swift

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีแคสต์ข้อความพุชแบบมัลติแคสต์ไปยังอินสแตนซ์ของแอปที่เลือก โดยใช้หัวข้อ FCM

ดูข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับ Gemini Code Assist Enterprise และวิธีที่เครื่องมือนี้ช่วยให้องค์กรของคุณสร้างด้วย Google Cloud ได้

ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีรักษาความปลอดภัยในการแชร์ข้อมูลกับหลายฝ่ายไปพร้อมกับการรักษาความลับโดยใช้พื้นที่ทำงานที่เป็นความลับ Codelab นี้จะมุ่งเน้นไปที่วิธีใช้ Confidential Space กับทรัพยากรที่มีการป้องกันซึ่งโฮสต์อยู่ในที่อื่นที่ไม่ใช่ Google Cloud คุณจะได้เรียนรู้วิธีขอโทเค็นที่กำหนดเองจากบริการเอกสารรับรองของ Google ด้วยการป้อน Nonce, กลุ่มเป้าหมาย และประเภทโทเค็น PKI

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีสร้าง Private Services Connect สำหรับ CloudSQL

ดูวิธีรักษาความปลอดภัย Cloud Functions โดยกำหนดให้มีการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับการเรียกใช้

คู่มือนี้แสดงวิธีการเปลี่ยนตัวจัดสรรภาระงานเครือข่ายที่มีอยู่จากแบ็กเอนด์ของพูลเป้าหมายไปเป็นบริการแบ็กเอนด์ระดับภูมิภาค

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Google Cloud Operations Suite ห้องทดลองนี้จะเกี่ยวข้องกับการติดตั้งแอปพลิเคชันตัวอย่างโดยใช้ gcloud เมื่อทำให้แอปพลิเคชันตัวอย่างใช้งานได้แล้ว คุณจะใช้ Cloud Monitoring เพื่อกำหนดหน้าแดชบอร์ด การแจ้งเตือน การตรวจสอบระยะเวลาทำงาน และอื่นๆ

ดูวิธีรักษาความปลอดภัยให้กับฟังก์ชัน Cloud Run โดยกำหนดให้ต้องมีการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับการเรียกใช้

Codelab ที่อธิบายวิธีใช้ Firebase Emulator Suite ในระหว่างการพัฒนาด้วย Flutter Codelab จะใช้โปรแกรมจำลองการตรวจสอบสิทธิ์และ Firestore เพื่อสาธิตการใช้งานโปรแกรมจำลอง

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเรียกใช้งานการฝึกโมเดลที่กําหนดเองโดยใช้ Kubeflow Pipelines SDK ใน Vertex Pipelines โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ต้นทุนทั้งหมดในการใช้งานห้องทดลองนี้ใน Google Cloud อยู่ที่ประมาณ $5 ห้องทดลองนี้ใช้ Vertex AI

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ Vertex AI เพื่อเรียกใช้งานการฝึกที่กำหนดเอง วิดีโอนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์วิดีโอ จากต้นแบบสู่เวอร์ชันที่ใช้งานจริง คุณจะได้สร้างโมเดลการจัดประเภทรูปภาพโดยใช้ ชุดข้อมูลดอกไม้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในวิดีโอต่อไปนี้.

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ Vertex AI เพื่อเรียกใช้งานการฝึกแบบกระจายในการฝึก Vertex AI โดยใช้ TensorFlow วิดีโอนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์วิดีโอ จากต้นแบบสู่เวอร์ชันที่ใช้งานจริง โปรดทำ ห้องทดลองก่อนหน้า ให้เสร็จก่อนลองใช้ห้องทดลองนี้

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ Vertex AI เพื่อรับการคาดการณ์จากโมเดลการจัดประเภทรูปภาพที่ฝึกล่วงหน้า โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ต้นทุนทั้งหมดในการใช้งานห้องทดลองนี้ใน Google Cloud อยู่ที่ประมาณ $1 ห้องทดลองนี้ใช้ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ AI

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลเมตาจาก Vertex Pipelines ที่ทำงานด้วย Vertex ML Metadata โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ค่าใช้จ่ายรวมในการเรียกใช้ห้องทดลองนี้บน Google Cloud อยู่ที่ประมาณ $2 ห้องทดลองนี้ใช้ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ AI

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างและเรียกใช้ไปป์ไลน์ ML ด้วย ไปป์ไลน์ Vertex โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ค่าใช้จ่ายรวมในการเรียกใช้ห้องทดลองนี้บน Google Cloud อยู่ที่ประมาณ $25 ห้องทดลองนี้ใช้ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ AI ใหม่ล่าสุดที่มีให้บริการใน

ดูวิธีแปลงแอป Java App Engine แบบง่ายๆ สร้างคอนเทนเนอร์ด้วย Buildpack และย้ายไปยัง Cloud Run

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ Vertex AI เพื่อเรียกใช้งานการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ในการฝึก Vertex AI วิดีโอนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์วิดีโอ จากต้นแบบสู่เวอร์ชันที่ใช้งานจริง โปรดทํา ห้องทดลองก่อนหน้า ให้เสร็จสิ้นก่อนลองใช้ห้องทดลองนี้

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเรียกใช้งานการฝึกที่กําหนดเองในการฝึก Vertex AI ด้วยฟีเจอร์การแพ็กเกจอัตโนมัติ งานการฝึกที่กำหนดเองใน Vertex AI ใช้คอนเทนเนอร์ หากไม่ต้องการสร้างอิมเมจของคุณเอง คุณสามารถใช้การบรรจุอัตโนมัติ ซึ่งจะสร้างอิมเมจ Docker

เราจะใช้ Gemini เพื่อช่วยสร้างคำแนะนำหนังสือและการวิเคราะห์การสรุปข้อมูลด้วย BigQuery (Generative AI แบบ SQL เท่านั้น)

ดูวิธีแปลงแอป Java App Engine แบบง่ายๆ, สร้างคอนเทนเนอร์ด้วย Jib และย้ายไปยัง Cloud Run

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีตั้งค่าฟีเจอร์การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรภาระงานขั้นสูงสำหรับการจัดสรรภาระงานของแอปพลิเคชันภายนอกทั่วโลก

เราจะใช้ Gemini เพื่อช่วยสร้างแอปพลิเคชันการสรุปชั้นวางหนังสือที่เพียงนำข้อมูล BigQuery ไปยังเว็บและทำให้ใช้งานได้ใน Cloud Run

ดูวิธีแปลงแอป Java App Engine แบบง่าย สร้างคอนเทนเนอร์ด้วย Docker และย้ายไปยัง Cloud Run

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เริ่มต้นใช้งาน Cloud Foundation Toolkit(CFT) และเริ่มต้นใช้งานผ่านชุดขั้นตอนต่างๆ ในการเพิ่มฟีเจอร์ลงในโมดูล CFT

เราจะสร้างแอปแนะนำหนังสือและการสรุปข้อมูลโดยใช้ Vertex AI Generative AI (Gemini) ใน Cloud Function เป็นฟังก์ชันระยะไกลจาก BigQuery

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างเครื่องมือค้นหาคุณภาพของ Google ที่จะช่วยตอบคำถามจากเอกสารและไฟล์ข้อความได้โดยใช้ Vertex AI Search/Agent Builder

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ใช้ Vertex AI เพื่อสร้างแบบทดสอบความรู้รอบตัวตามข้อกำหนดเฉพาะบางอย่าง คุณจะทดสอบเครื่องมือสร้างแบบทดสอบในสภาพแวดล้อมนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่โฮสต์บนระบบคลาวด์ จากนั้นจึงทำให้เครื่องมือดังกล่าวพร้อมใช้งานแบบสาธารณะโดยทำให้ใช้งานได้ใน Google Cloud Run เมื่อจบห้องทดลอง คุณจะต้องผสานรวมโปรแกรมสร้างแบบทดสอบกับแอปที่สมบูรณ์

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอป Android ที่มี ML Kit ซึ่งใช้แมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์เพื่อจดจำ ระบุภาษา และแปลข้อความจาก 59 ภาษา และคุณยังจะได้เรียนรู้วิธีผสานรวมไลบรารี CameraX เพื่อทำงานเหล่านี้จากฟีดกล้องแบบเรียลไทม์อีกด้วย

ในห้องทดลองนี้ คุณจะใช้ ฟีเจอร์การโฮสต์โมเดลร่วมกัน ใน Vertex AI เพื่อโฮสต์โมเดลหลายรายการใน VM เดียวกันสำหรับการคาดการณ์ออนไลน์ โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ต้นทุนทั้งหมดในการใช้งานห้องทดลองนี้ใน Google Cloud อยู่ที่ประมาณ $2

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้กิจวัตรการคาดการณ์ที่กำหนดเองใน Vertex AI เพื่อเขียนตรรกะการประมวลผลล่วงหน้าและการประมวลผลภายหลังที่กำหนดเอง แม้ว่าตัวอย่างนี้จะใช้สคีต-เลิร์น แต่กิจวัตรการคาดคะเนที่กำหนดเองจะทํางานร่วมกับเฟรมเวิร์ก ML อื่นๆ ของ

use-cmek-to-encrypt-cloud-functions

ในห้องทดลองนี้ คุณจะใช้ Vertex AI เพื่อฝึกและแสดงโมเดลด้วยข้อมูลแบบตาราง นี่เป็นผลิตภัณฑ์ AI ใหม่ล่าสุดที่ให้บริการใน Google Cloud และกำลังอยู่ในรุ่นตัวอย่าง โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ค่าใช้จ่ายรวมในการเรียกใช้ห้องทดลองนี้บน Google Cloud

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้ใช้ Vertex AI เพื่อฝึกและแสดงโมเดล TensorFlow โดยใช้โค้ดในคอนเทนเนอร์ที่กำหนดเอง แม้ว่าเราจะใช้ TensorFlow สําหรับโค้ดโมเดลที่นี่ แต่คุณก็แทนที่ด้วยเฟรมเวิร์กอื่นได้ง่ายๆ โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ Vertex AI เพื่อสร้างไปป์ไลน์ที่ฝึกโมเดล Keras ที่กําหนดเองใน TensorFlow จากนั้นเราจะใช้ฟังก์ชันการทำงานใหม่ที่พร้อมใช้งานใน การทดสอบ Vertex AI

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ Vertex AI เพื่อเรียกใช้งานการฝึกแบบหลายเวิร์กเกอร์สําหรับโมเดล TensorFlow โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ค่าใช้จ่ายรวมในการเรียกใช้ห้องทดลองนี้บน Google Cloud อยู่ที่ประมาณ $5 ห้องทดลองนี้ใช้ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ AI

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีฝึกโมเดล XGBoost บนชุดข้อมูลทางการเงิน ทำให้โมเดลใช้งานได้กับ Vertex AI และวิเคราะห์โมเดลด้วยเครื่องมือ What-if

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะใช้ Vertex AI เพื่อรับการคาดการณ์แบบออนไลน์และการคาดการณ์แบบกลุ่มจากโมเดลที่ฝึกตามที่กำหนดเอง วิดีโอนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์วิดีโอ จากต้นแบบสู่เวอร์ชันที่ใช้งานจริง โปรดศึกษา ห้องทดลองก่อนหน้า

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Vertex AI Workbench สําหรับการสํารวจข้อมูลและการฝึกโมเดล ML โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ค่าใช้จ่ายรวมในการเรียกใช้ห้องทดลองนี้บน Google Cloud อยู่ที่ประมาณ $1 ห้องทดลองนี้ใช้ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ AI

ในชั้นเรียนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Vertex AI เพื่อปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์และการฝึกแบบกระจาย แม้ว่าห้องทดลองนี้ใช้ TensorFlow สำหรับโค้ดโมเดล แต่แนวคิดดังกล่าวก็นำมาใช้กับเฟรมเวิร์ก ML อื่นๆ ได้เช่นกัน โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้

วิธีเริ่มต้นใช้งานฟังก์ชัน Cloud Run ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์

ดูวิธีใช้ Ollama เป็นไฟล์ช่วยเหลือด้วย Cloud Run GPU และ Open WebUI เป็นคอนเทนเนอร์ขาเข้าของฟรอนท์เอนด์

ดูวิธีสร้างและทำให้แอป LangChain ใช้งานได้บน Cloud Run

ดูแนวคิดของการดําเนินการตามคําสั่งซื้อใน Dialogflow

ดูวิธีผสานรวม Vision API กับ Dialogflow

คุณจะได้ศึกษาวิธีฟังเหตุการณ์จากโปรแกรมและส่งการดำเนินการไปยังเนื้อหา Looker ที่ฝังไว้

คุณจะได้ดูวิธีฝังแดชบอร์ด Looker ด้วย Looker Embed SDK

Codelab นี้จะแนะนำวิธีใช้ gcloud CLI เพื่อเรียกใช้ชุดทดสอบขนาดใหญ่ในระบบ CI/CD ที่มีอยู่ เช่น Jenkins โดยอัตโนมัติ Codelab นี้เป็นอิสระจากแพลตฟอร์ม

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้ดูวิธีกำหนดค่าและตรวจสอบ IP ส่วนตัวของ Looker Cloud Core ผ่านเครือข่ายแบบผสม

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีตั้งค่าส่วนขยายการสรุปข้อมูลแดชบอร์ด Looker สำหรับการพัฒนาในเครื่องและติดตั้งใช้งานส่วนขยายในเวอร์ชันที่ใช้งานจริง

ดูวิธีพัฒนาเว็บแอปด้วย Firebase Emulator Suite

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Private Service Connect กับตัวจัดสรรภาระงาน L7 ของเชน

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สัมผัสประสบการณ์การลงมือปฏิบัติจริงด้วยรูปแบบสถาปัตยกรรมที่ใช้กันโดยทั่วไปเพื่อให้ได้ขนาดและความยืดหยุ่นไปพร้อมกับจัดการข้อมูลแบบเรียลไทม์ คุณจะสร้างอุปกรณ์ IoT (Raspberry Pi) ที่วัดข้อมูลสภาพอากาศ แล้วสร้างไปป์ไลน์ข้อมูล รวมถึงคิวข้อความ, ฟังก์ชัน Serverless, คลังข้อมูลในระบบคลาวด์ และแดชบอร์ดข้อมูลวิเคราะห์โดยใช้ Cloud Platform ของ Google

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างโปรแกรมเล่นเพลงแบบง่ายๆ สำหรับ Android, iOS และเว็บโดยใช้ Flutter โปรแกรมเล่นนี้จะเชื่อมต่อกับ Firebase RTDB ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถซิงค์ข้อมูลการเล่นในอุปกรณ์ต่างๆ ได้

ดูวิธีปกป้องข้อมูล Firestore ด้วยกฎความปลอดภัย

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้ดูวิธีกำหนดค่าและเริ่มการดำเนินการกับสมุดบันทึกด้วย Vertex AI Workbench โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ค่าใช้จ่ายรวมในการเรียกใช้ห้องทดลองนี้บน Google Cloud อยู่ที่ประมาณ $2 ห้องทดลองนี้ใช้ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ AI

คุณจะใช้ Cloud Stream สร้างโปรเจ็กต์ Maven ด้วย Cloud Stream SDK และเรียกใช้ไปป์ไลน์จํานวนงานที่เผยแพร่โดยใช้คอนโซล Google Cloud Platform

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างฐานข้อมูล ทำให้บริการ GenAI Retrieval ใช้งานได้สำหรับฐานข้อมูล และสร้างแอปพลิเคชันแชทตัวอย่างโดยใช้บริการนี้

ดูวิธีวัดคุมเกม Unity ด้วยการกำหนดค่าระยะไกล

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ A/B Testing กับการกำหนดค่าระยะไกลในเกม Unity

ใน Codelab คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ฟีเจอร์ขั้นสูงของ Crashlytics ซึ่งจะช่วยให้คุณมองเห็นข้อขัดข้องและสถานการณ์ต่างๆ ที่อาจเป็นต้นเหตุได้ดีขึ้น

ใน Codelab นี้ คุณจะสอนคอมพิวเตอร์ให้จดจําตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือด้วยความแม่นยํา 99% ในโค้ด Python / Keras 100 บรรทัด

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการใช้ Video Intelligence API กับ Python

ข้อมูลเชิงลึกของการค้นหาสำหรับ Cloud SQL ช่วยให้คุณตรวจหา วินิจฉัย และป้องกันปัญหาด้านประสิทธิภาพการค้นหาสำหรับฐานข้อมูล Cloud SQL เครื่องมือนี้มีแบบบริการตนเอง การตรวจสอบที่ใช้งานง่าย และการวินิจฉัยที่นอกเหนือจากการตรวจจับ

เริ่มต้นใช้งาน Cloud Functions ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมการดำเนินการแบบ Serverless ของ Google สำหรับการสร้างและเชื่อมต่อบริการระบบคลาวด์ ห้องทดลองเชิงปฏิบัตินี้จะแสดงวิธีสร้าง ทำให้ใช้งานได้ และทดสอบฟังก์ชันระบบคลาวด์โดยใช้คอนโซล Google Cloud

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Google Cloud Vision API กับ C#

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ DLP API เพื่อจัดหมวดหมู่ข้อมูลที่อัปโหลดไปยัง Cloud Storage โดยอัตโนมัติ ตามการจัดประเภทข้อมูลที่อัปโหลดไปยัง Cloud Storage โดยอัตโนมัติ

ดูวิธีสร้างและเผยแพร่รูปภาพ Docker ที่เพิ่มประสิทธิภาพสําหรับแอป Spring Boot Kotlin ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องใช้ Docker หรือ Dockerfile จากนั้นเรียกใช้รูปภาพที่สร้างบน Cloud Run

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเปลี่ยนโค้ด ASP.NET Core เป็นแอปพลิเคชันจำลองที่ทำงานบน Kubernetes บน Google Kubernetes Engine

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างบริการที่ใช้ Java ซึ่งจะแสดง API ผ่าน gRPC จากนั้นคุณจะเขียนไคลเอ็นต์บรรทัดคำสั่ง Java สำหรับบริการ gRPC ของคุณ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้แอป ASP.NET Core ใช้งานได้ใน Google Kubernetes Engine ด้วย Istio

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างและทำให้ไปป์ไลน์วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ซับซ้อนใช้งานได้ด้วยการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์บน Kubeflow Pipelines โดยไม่ต้องใช้คำสั่ง CLI หรือ SDK

ใน Codelab นี้ คุณยังคงดำเนินการกับแอปพลิเคชัน ASP.NET Core จากส่วนที่ 1 และเพิ่มฟีเจอร์ Istio ลงในแอปพลิเคชันได้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีย้ายข้อมูลแอป Cloud NDB และ Cloud Tasks (v1) สำหรับ Python 2 App Engine ไปยัง Python 3, Cloud Datastore และ Cloud Tasks (v2)

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ทราบวิธีเปลี่ยน Micronaut Microservice ให้เป็นบริการจำลองที่ทำงานบน Google Kubernetes Engine

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ตั้งค่าการติดตั้งไปป์ไลน์ Cloud AI Platforms (KFP ที่โฮสต์) ด้วย GKE, สร้างและเรียกใช้เวิร์กโฟลว์ ML โดยใช้ Kubeflow Pipelines ตลอดจนกำหนดและเรียกใช้ไปป์ไลน์จากภายใน AI Platform Notebook (Jupyter)

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีสร้างบริการ C# เพื่อแสดง API ผ่าน gRPC และสร้างไคลเอ็นต์ C# เพื่อเรียกใช้บริการ gRPC

ดูวิธีย้ายข้อมูล Python 2 App Engine NDB & แอปคิวงาน (พุชงาน) ไปยัง Cloud NDB และ งานระบบคลาวด์

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างและทำให้ไปป์ไลน์วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ซับซ้อนใช้งานได้ด้วย Kubeflow Pipelines โดยไม่ต้องใช้คำสั่ง CLI หรือ SDK

ดูวิธีทำให้ Managed Active Directory ใช้งานได้ใน Google Cloud Platform ใน Codelab นี้

ใน Codelab นี้ คุณจะถอดเสียงไฟล์เสียงไปใช้ Text-to-Speech API กับ Node.js ได้

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างตัวจัดสรรภาระงานพร็อกซี TCP/SSL พร้อมบริการแบ็กเอนด์ และใช้ Cloud Armor เพื่อจำกัดการเข้าถึงตัวจัดสรรภาระงานสำหรับชุดไคลเอ็นต์ผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจงเท่านั้น

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับกฎ WAF ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าของ Cloud Armor ซึ่งช่วยให้คุณสามารถป้องกันช่องโหว่ OWASP สูงสุด 10 อันดับที่มีชื่อแบบง่ายสำหรับชุดกฎ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Private Service Connect สำหรับ Google APIs กล่าวอย่างเจาะจงก็คือ คุณจะสร้างปลายทางบริการสำหรับ API พื้นที่เก็บข้อมูล สร้างที่เก็บข้อมูลของพื้นที่เก็บข้อมูลระบบคลาวด์ และอื่นๆ ทำการตรวจสอบโดยใช้ DNS

ดูวิธีโฮสต์และปรับขนาดเว็บแอปใน Google Cloud ด้วย Compute Engine

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สำรวจแอปพลิเคชัน Node.js ก่อนเพื่อถ่ายภาพหน้าจอของหน้าเว็บและจัดเก็บไว้ใน Cloud Storage จากนั้นคุณจะสร้างอิมเมจคอนเทนเนอร์สำหรับแอปพลิเคชัน เรียกใช้เป็นงานบน Cloud Run, อัปเดตงานเพื่อประมวลผลหน้าเว็บเพิ่มเติม และเรียกใช้งานตามกำหนดการด้วย Cloud Scheduler

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Video Intelligence API กับ C#

ดูวิธีวิเคราะห์มุมมองของอินฟลูเอนเซอร์บน YouTube เกี่ยวกับบริษัทหรือผลิตภัณฑ์ใดๆ โดยใช้ความสามารถ Gen AI ของ Google

แสดงฟีเจอร์การเรียกใช้ฟังก์ชันของ Gemini ในแอปพลิเคชัน Java โดยการเรียกใช้โมเดล Gemini เพื่อจัดการอินพุตสำหรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน เรียกใช้ API แล้วประมวลผลคำตอบในการเรียกใช้ Gemini อื่นแล้วทำให้ใช้งานได้ที่ปลายทาง REST

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ทำความคุ้นเคยกับ Google Compute Engine โดยการสร้าง VM ขึ้นมา ติดตั้งซอฟต์แวร์ และทำให้ VM เหล่านั้นใช้งานได้บนอินเทอร์เน็ตผ่านตัวจัดสรรภาระงานเครือข่าย

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ BigQuery ด้วย Python

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการจัดการตัวประมวลผล Document AI ด้วย Python

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างตัวจัดสรรภาระงานและบริการแบ็กเอนด์ที่เกี่ยวข้อง จากนั้นคุณจะสร้างกฎการจัดการบ็อต Cloud Armor และดูวิธีที่กฎดังกล่าวปกป้องแบ็กเอนด์ของคุณ

ใน Codelab นี้ คุณจะเห็นวิธีเรียกใช้งาน BigQuery กับชุดข้อมูล Wikipedia ควบคู่ไปกับฟีเจอร์การทำซ้ำแบบคู่ขนานของ Workflows

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีสร้างและใช้คิว Cloud Tasks ปกติสำหรับงานเป้าหมาย HTTP ก่อน จากนั้น คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้การลบล้าง HTTP URI ระดับคิวและ BufferTask API ใหม่เพื่อบัฟเฟอร์คำขอ HTTP กับ Cloud Tasks ได้ง่ายขึ้น

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างตัวจัดสรรภาระงานและบริการแบ็กเอนด์ที่เกี่ยวข้อง จากนั้นคุณจะสร้างนโยบายการจำกัดอัตราของ Cloud Armor และทำความเข้าใจวิธีที่นโยบายดังกล่าวปกป้องแบ็กเอนด์ของคุณ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเริ่มคลัสเตอร์ Spark/Hadoop ที่มีการจัดการโดยใช้ Dataproc ส่งงาน Spark ตัวอย่าง และปิดคลัสเตอร์ของคุณโดยใช้บรรทัดคำสั่ง

ใน Codelab นี้ คุณจะเพิ่มแอป Chat ที่ใช้จัดตารางเวลาการนัดหมายซึ่งสนับสนุนโดย Dialogflow และ Google ปฏิทินให้ทำงานใน Google Chat ได้ คุณจะสร้างและทำให้ข้อความ Google Chat ที่กำหนดเองใช้งานได้

CodeLab นี้สาธิตการใช้ Gemini สำหรับ Google Cloud เพื่อเร่งการแก้ไขปัญหาและการแก้ไขปัญหา คุณจะทำความคุ้นเคยกับ Gemini ในการสรุปบันทึก อธิบายข้อผิดพลาด และช่วยในการหาวิธีแก้ปัญหา

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างเว็บแอปพลิเคชัน จำกัดการเข้าถึงให้เฉพาะผู้ใช้ที่ระบุ และใช้ข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้ที่ตรวจสอบสิทธิ์แล้วในโปรแกรม

ดูวิธีสร้างโปรเจ็กต์ Google Cloud, ตั้งค่าและไปยังส่วนต่างๆ ของ Google Cloud Console ตลอดจนเข้าถึงบริการที่ใช้บ่อยที่สุดบางรายการใน Cloud Console

ดูวิธีสร้างโปรเจ็กต์ Google Cloud แล้วเรียกใช้ API จากภายในโปรเจ็กต์นั้น

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ BigQuery กับไลบรารีไคลเอ็นต์ Node.js

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ "CLA" ของ Apps Script เพื่อดึง พุช และทำให้โปรเจ็กต์ Apps Script ใช้งานได้จากบรรทัดคำสั่ง

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างอินสแตนซ์ Compute Engine ใหม่ คอมไพล์และเรียกใช้โปรแกรมเพื่อคำนวณ Pi จนถึงทศนิยมนับล้านตำแหน่ง

ดูวิธีทำให้ภาระงานที่มีคอนเทนเนอร์ใช้งานได้อย่างต่อเนื่องกับ GKE ด้วย Cloud Build

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างเว็บแอปแบบง่ายด้วย Python บน Google App Engine

ใน Code Lab นี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของ BigQuery และวิธีใช้ BigQuery เพื่อค้นหาข้อมูลจำนวนหลายเทราไบต์ เช่น ชุดข้อมูล Wikipedia

ดูวิธีสร้างแอป Spring Boot แบบง่ายและติดตั้งใช้งานในสภาพแวดล้อมมาตรฐานของ App Engine

ใน Code Lab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้แอป ASP.NET แบบง่ายใช้งานได้ในเซิร์ฟเวอร์ Windows บน Google Compute Engine

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ BigQuery ด้วย C#

ดูวิธีสร้างไคลเอ็นต์ Django ฟรอนท์เอนด์เพื่อสร้างประสบการณ์การสนทนาสําหรับแอป Dialogflow

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับรายการที่อยู่ IP ที่มีชื่อของ Google Cloud Armor กล่าวอย่างเจาะจงก็คือ คุณจะกำหนดค่ารายการที่อยู่ IP ที่มีชื่อภายในนโยบายความปลอดภัยและตรวจสอบการเชื่อมต่อได้

ใน Code Lab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างและเปิดแอป ASP.NET Core จาก Google Cloud Shell โดยไม่ต้องออกจากเบราว์เซอร์เลย

ใน Codelab นี้ คุณจะได้รู้จักกับ Cloud Bigtable พร้อมไคลเอ็นต์ Java HBase คุณจะโหลดข้อมูล จากนั้นเรียกใช้การค้นหาและพล็อตข้อมูลบนแผนที่

ใน Code Lab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้แอป ASP.NET Core ใช้งานได้กับ Google App Engine

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้แนะนำเวิร์กโฟลว์ ML ที่สมบูรณ์บน GCP ซึ่งได้แก่ การนำเข้าข้อมูลจาก BigQuery, การสร้างโมเดล XGBoost ในอินสแตนซ์ Cloud AI Platform Notebooks และการทำให้โมเดลใช้งานได้ใน AI Platform

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างส่วนเสริมของ Google Workspace โดยใช้ Node.js และ Cloud Run

ในห้องทดลองนี้ เราจะสร้างขอบเขตการควบคุมบริการ VPC และใช้ขอบเขตดังกล่าวเพื่อปกป้องโปรเจ็กต์ จากนั้นเราจะกระตุ้นให้เกิดการละเมิดข้อมูลขาเข้าของการควบคุมบริการ VPC และแนะนำขั้นตอนการแก้ปัญหาการปฏิเสธ เมื่อจบห้องทดลองนี้ คุณจะเข้าใจวิธีใช้การควบคุมบริการ VPC เพื่อปกป้องทรัพยากรได้ดียิ่งขึ้น

ในห้องทดลองนี้ เราจะสร้างขอบเขตการควบคุมบริการ VPC และใช้ขอบเขตดังกล่าวเพื่อปกป้องโปรเจ็กต์ จากนั้นเราจะกระตุ้นให้เกิดการละเมิดข้อมูลขาออกในการควบคุมบริการ VPC และแนะนำขั้นตอนการแก้ปัญหาการปฏิเสธด้วยการสร้างกฎข้อมูลขาออก เมื่อจบห้องทดลองนี้ คุณจะเข้าใจวิธีใช้การควบคุมบริการ VPC เพื่อปกป้องทรัพยากรได้ดียิ่งขึ้น

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีฝึกโมเดล XGBoost บนชุดข้อมูลทางการเงิน ทำให้โมเดลใช้งานได้กับ Cloud AI Platform และวิเคราะห์โมเดลด้วยเครื่องมือ What-if

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีกำหนดค่าตัวจัดสรรภาระงานเครือข่ายเพื่อกระจายการรับส่งข้อมูลในอินสแตนซ์แบ็กเอนด์ของตัวจัดสรรภาระงานตามน้ำหนักที่รายงานโดยการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของ HTTP โดยใช้การจัดสรรภาระงานแบบถ่วงน้ำหนัก

Codelab นี้จะแสดงวิธีใช้ Google Cloud Console เพื่อมอบบทบาท Identity and Access Management (IAM) ให้กับผู้ใช้หลักของโปรเจ็กต์

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้โมเดล TFLite ใช้งานได้เพื่อปรับเปลี่ยนแอปให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละรายและเพิ่มประสิทธิภาพการซื้อในแอป

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้การจัดประเภทข้อความด้วย Firebase และ TensorFlow Lite

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างเครื่องมือแนะนำเนื้อหาสำหรับแอปโดยใช้ Tensorflow และ Firebase

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างเครื่องมือแนะนำเนื้อหาสำหรับแอปโดยใช้ Tensorflow และ Firebase

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้การจัดประเภทข้อความด้วย Firebase และ TensorFlow Lite

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชันแชทที่อาศัยความรู้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาสิทธิบัตร และนำผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องตามบริบทมาพิจารณาเป็นต้นฉบับของชุดข้อมูลสิทธิบัตร

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Google Analytics สำหรับ Firebase เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้โดยใช้เหตุการณ์ในแอป

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Private Service Connect สำหรับ Google APIs กล่าวอย่างเจาะจงก็คือ คุณจะสร้างปลายทางบริการสำหรับ API พื้นที่เก็บข้อมูล สร้างที่เก็บข้อมูลของพื้นที่เก็บข้อมูลระบบคลาวด์ และอื่นๆ ทำการตรวจสอบโดยใช้ DNS

เราจะสร้างแอปพลิเคชัน Computer Vision โดยใช้ Spring Boot และ Java เพื่อให้คุณปลดล็อกศักยภาพของการจดจำและการวิเคราะห์รูปภาพในโปรเจ็กต์ของคุณ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้การกำหนดค่าระยะไกลของ Firebase เพื่อเปลี่ยนลักษณะการทำงานของแอปโดยไม่ต้องอัปเดต นอกจากนี้ยังพูดถึงวิธีทำการทดสอบ A/B เพื่อหาค่าที่เหมาะสมที่สุด

ดูวิธีเพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินการด้วยฟีเจอร์ต่างๆ ที่ช่วยให้ผู้ใช้กลับมาใช้งานอยู่เรื่อยๆ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ตัวจัดสรรภาระงานแบบผสมของ HTTP ภายนอกเพื่อเข้าถึงกลุ่มปลายทางเครือข่าย (NEG)

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Cloud IDS กล่าวอย่างเจาะจงก็คือ คุณจะสร้างปลายทาง Cloud IDS, สร้างการรับส่งข้อมูลภัยคุกคาม และวิเคราะห์ผลลัพธ์

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Private Service Connect เพื่อเผยแพร่และใช้บริการ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้การกำหนดค่าระยะไกลของ Firebase เพื่อเปลี่ยนลักษณะการทำงานของแอปโดยไม่ต้องอัปเดต นอกจากนี้ยังพูดถึงวิธีทำการทดสอบ A/B เพื่อหาค่าที่เหมาะสมที่สุด

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Private Service Connect เพื่อเผยแพร่และใช้บริการในสภาพแวดล้อม GKE

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Google Analytics สำหรับ Firebase เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้โดยใช้เหตุการณ์ในแอป

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีกำหนดเส้นทางการแจ้งเตือนการตรวจสอบ Datadog ไปยัง Google Cloud ด้วย Eventarc

ใน Code Lab นี้ คุณสร้างบริการ Cloud Run ที่เรียกใช้โดย Cloud Scheduler ตามช่วงเวลาปกติเพื่อสร้างภาพต่อกันของรูปภาพล่าสุด

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างลีดเดอร์บอร์ดสำหรับการเล่นเกมโดยใช้ตารางฐานข้อมูล Cloud Spanner ที่มีคอลัมน์การประทับเวลาคอมมิต

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฟีเจอร์หลักของ Eventarc

ใน Code Lab นี้ คุณสร้างบริการ Java โดยใช้ประโยชน์จากการสนับสนุนของ Google สำหรับ Native Java Client Libraries และทำให้บริการนั้นใช้งานได้ใน Cloud Run บริการนี้เรียกใช้การวิเคราะห์รูปภาพโดยใช้ Vision API เพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ของ Cloud Storage และบันทึกผลการวิเคราะห์ไว้ในคอลเล็กชัน Firestore

ดูวิธีเชื่อมต่อแอป Spring Boot กับ Cloud SQL

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเชื่อมต่อกับทรัพยากรการคำนวณที่โฮสต์บน Google Cloud Platform ผ่านเว็บ

ใน Code Lab นี้ คุณสร้างบริการ Java โดยใช้ประโยชน์จากการสนับสนุนของ Google สำหรับ Native Java Client Libraries และทำให้บริการนั้นใช้งานได้ใน Cloud Run บริการนี้เรียกใช้การวิเคราะห์รูปภาพโดยใช้ Vision API เพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ของ Cloud Storage และบันทึกผลการวิเคราะห์ไว้ในคอลเล็กชัน Firestore

ใน Code Lab นี้ คุณสร้างบริการ Cloud Run ใหม่ที่ Eventarc จะทริกเกอร์เมื่อรูปภาพถูกลบใน Cloud Storage ในทางกลับกัน บริการจะลบภาพขนาดย่อของรูปภาพใน Cloud Storage และข้อมูลเมตาในคอลเล็กชัน Firestore

ใน Code Lab นี้ คุณสร้าง Cloud Function (Java) ที่เรียกใช้การวิเคราะห์รูปภาพโดยใช้ Vision API เพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ Cloud Storage และบันทึกผลลัพธ์การวิเคราะห์ในคอลเล็กชัน Firestore

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเริ่มต้นใช้งาน Cloud Run ด้วยการทำให้และเรียกใช้คอนเทนเนอร์แบบไม่เก็บสถานะแบบ Serverless ได้ (ไม่มีโครงสร้างพื้นฐานที่ตัดออก) Cloud Run มีตัวเลือกที่มีการจัดการครบวงจรและช่วยให้เรียกใช้บนคลัสเตอร์ GKE ได้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีใช้ Spring Cloud GCP เพื่อเขียนและอ่านออบเจ็กต์จาก Datastore

เรียนรู้วิธีสร้างและเปิดแอป Java Spring Boot จาก Cloud Shell โดยไม่ต้องออกจากเบราว์เซอร์

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเริ่มต้นใช้งาน Cloud Run โดยการทำให้และเรียกใช้คอนเทนเนอร์แบบไม่เก็บสถานะแบบ Serverless ได้ (โดยไม่มีการจัดการโครงสร้างพื้นฐานออกไป) Cloud Run มีตัวเลือกที่มีการจัดการครบวงจรและช่วยให้เรียกใช้บนคลัสเตอร์ GKE ได้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชัน Spring โดยใช้ Kotlin และผสานรวมกับเทคโนโลยี Google Cloud Platform หลายอย่าง เช่น Cloud Pub/Sub และ Cloud SQL

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชัน Spring Boot 2 แอปพลิเคชันที่จะแลกเปลี่ยนข้อความผ่าน Spring Integration โดยใช้ Google Cloud Pub/Sub ในเบื้องหลัง

ใน Codelab นี้ คุณจะต้องสร้างอินสแตนซ์ Google Cloud Spanner ซึ่งเป็นฐานข้อมูลที่ว่างเปล่า และเรียนรู้วิธีโหลดข้อมูลตัวอย่างและค้นหาข้อมูลดังกล่าว

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ API การแปลงเสียงพูดเป็นข้อความด้วย C#

ใน Code Lab นี้ คุณสร้าง Cloud Function ที่เรียกใช้การวิเคราะห์รูปภาพโดยใช้ Vision API เพื่อตอบกลับเหตุการณ์ของ Cloud Storage และบันทึกผลลัพธ์การวิเคราะห์ไว้ในคอลเล็กชัน Firestore

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างและเรียกใช้บ็อต Slack บน Google Cloud โดยใช้ Cloud Run ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มประมวลผลที่มีการจัดการครบวงจรและปรับขนาดคอนเทนเนอร์แบบไม่เก็บสถานะโดยอัตโนมัติ

ใน Code Lab นี้ คุณสร้างบริการ Cloud Run ที่สร้างภาพขนาดย่อของรูปภาพเพื่อตอบกลับเหตุการณ์ Cloud Storage ที่ส่งผ่านหัวข้อ Pub/Sub

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีตอบสนองต่อการแจ้งเตือนการตรวจสอบของ Datadog ด้วย Eventarc และ Workflows

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างลีดเดอร์บอร์ดสำหรับการเล่นเกมโดยใช้ตารางฐานข้อมูล Cloud Spanner ที่มีคอลัมน์การประทับเวลาคอมมิต

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ API การแปลงเสียงพูดเป็นข้อความกับ Python

ใน Codelab นี้ คุณจะถอดเสียงไฟล์เสียงไปใช้ API การแปลงเสียงพูดเป็นข้อความกับ Node.js ได้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชัน Java พื้นฐานที่ใช้ Hibernate เพื่อคงข้อมูลใน Cloud Spanner

ใน Codelab นี้ คุณสามารถสร้างฟรอนท์เอนด์ของเว็บบน Google App Engine ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถอัปโหลดรูปภาพ เรียกดูรูปภาพที่อัปโหลด ภาพขนาดย่อ และภาพต่อกันล่าสุด

ดูวิธีการทําให้คอนเทนเนอร์ใช้งานได้ด้วย Cloud Run บน Node.js

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้าง Microservice สำหรับ Spring Boot และเรียกข้อมูลข้อมูลลับ / การกำหนดค่าที่เก็บไว้ใน Secret Manager ได้

ใน Code Lab นี้ คุณสร้าง Pic-a-daily เวอร์ชันที่มีการจัดการได้โดยใช้เวิร์กโฟลว์

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างลีดเดอร์บอร์ดสำหรับการเล่นเกมโดยใช้ตารางฐานข้อมูล Cloud Spanner ที่มีคอลัมน์การประทับเวลาคอมมิต

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Spring Cloud GCP เพื่อเขียนและอ่านข้อมูลจากฐานข้อมูล Cloud Spanner

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้าง Microservice สำหรับ Spring Boot แบบง่ายและเพิ่มความสามารถในการติดตามแบบกระจายโดยใช้เงื่อนไขเริ่มต้นการติดตาม GCP สำหรับ Spring Cloud ซึ่งจัดเก็บข้อมูลการติดตามบน Cloud Trace

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Terraform เพื่อสร้างและจัดการทรัพยากร Google Cloud Spanner

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้ Django CMS ใช้งานได้โดยใช้คอมโพเนนต์แบบ Serverless ซึ่งได้แก่ Cloud Run สำหรับเครื่องมือเว็บ, Cloud SQL สำหรับฐานข้อมูล และ Cloud Build สำหรับเนื้อหาสื่อ

ดูวิธีแคชข้อมูลจากแอป Spring Boot ด้วย Memorystore

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Cloud Profiler ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพจากสภาพแวดล้อมที่ใช้งานจริงอย่างต่อเนื่องซึ่งมีค่าใช้จ่ายในการดำเนินการต่ำ

ดูวิธีทําให้แอป Spring Boot Java ใช้งานได้ใน Kubernetes บน GKE

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ตั้งค่าการเชื่อมต่อระหว่างอินสแตนซ์ Compute Engine และ Cloud SQL ภายในเครือข่ายภายในส่วนตัวของ Google โดยใช้พร็อกซี Cloud SQL

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ตั้งค่าการเชื่อมต่ออย่างง่ายไปยังอินสแตนซ์ Cloud SQL ที่เข้าถึงได้จากทุกที่

ดูวิธีเริ่มต้นใช้งานฟังก์ชัน Cloud Run

สร้างแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่สำหรับการดูแลสุขภาพที่ปลอดภัย รองรับการปรับขนาด เป็นไปตามข้อกำหนด และขับเคลื่อนด้วยข้อมูล พร้อม Android-FHIR SDK, OHS และ Google Cloud Healthcare API

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฟีเจอร์การรับส่งข้อมูลขั้นสูงที่มีในตัวจัดสรรภาระงาน HTTP ภายนอกใหม่

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างข้อมูลจากต้นทางถึงปลายทางไปยังระบบ AI เพื่อตรวจจับการประพฤติมิชอบแบบเรียลไทม์ใน Google Cloud เป้าหมายคือการเข้าใจวิธีพัฒนาจากข้อมูลดิบไปเป็นการใช้ไปป์ไลน์ ML ที่พร้อมใช้งานจริงบน Google Cloud

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชัน Cloud Run ที่จะเปลี่ยนภาพวาดของคุณให้เป็นโค้ดของเว็บไซต์ได้ในไม่กี่นาทีโดยใช้โมเดล Generative AI จาก Gemini 1.0 Pro Vision, Gemini 1.5 Pro และอีกมากมาย

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Procurement DocAI และเอกสาร Lending DocAI เพื่อแยกประเภทและแยกวิเคราะห์เอกสารเฉพาะทาง

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ใช้การรู้จำอักขระด้วยภาพ (OCR) ของเอกสาร PDF โดยใช้ Document AI และ Python คุณจะได้ศึกษาวิธีสร้างคำขอให้ประมวลผลทั้งแบบออนไลน์ (ซิงโครนัส) และแบบกลุ่ม (อะซิงโครนัส)

เรียนรู้วิธีสร้างแชทบ็อต Dialogflow ที่กำหนดเองสำหรับ Google Chat ด้วยการตอบกลับการ์ดแบบไดนามิก

Dialogflow ออกใหม่ที่มาพร้อมการผสานรวมมากมายสำหรับเว็บ, Google Assistant, โซเชียลมีเดีย และเกตเวย์โทรศัพท์ แต่เมื่อต้องการให้แชทบ็อตในอุปกรณ์เคลื่อนที่ คุณจะต้องสร้างการผสานรวมที่กำหนดเอง ห้องทดลองนี้จะสอนวิธีผสานรวม Dialogflow Essentials เข้ากับแอป Flutter

ดูวิธีสร้างบริการ Cloud Run ที่สื่อสารกับไฟล์ช่วยเหลือโดยใช้พอร์ต localhost และการต่อเชื่อมวอลุ่ม

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้โปรแกรมแยกวิเคราะห์แบบฟอร์ม AI ของเอกสารเพื่อแยกวิเคราะห์แบบฟอร์มที่เขียนด้วยลายมือด้วย Python เราจะใช้แบบฟอร์มข้อมูลทางการแพทย์ง่ายๆ เป็นตัวอย่าง แต่กระบวนการนี้จะใช้ได้กับรูปแบบทั่วไปที่ DocAI รองรับ Codelab

หน้านี้อธิบายวิธีใช้ Dataflow SQL และสร้างงาน SQL SQL

ใน Codelab นี้ คุณจะต้องเขียน Cloud Function ที่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Cloud SQL ที่มีอยู่และส่งคำสั่งแทรก SQL ให้กับฐานข้อมูล

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Document AI Workbench เพื่อสร้างโมเดลที่กำหนดเองอย่างเต็มรูปแบบโดยใช้ข้อมูลการฝึกของคุณเอง

ใน Codelab ที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นนี้ คุณจะคุ้นเคยกับฟีเจอร์โปรแกรมสร้าง โปรแกรมสร้างใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แบบ Generative ล่าสุดของ Google เพื่อสร้างคำตอบของตัวแทน และในบริบทของ Codelab นี้ คุณจะต้องใช้โปรแกรมสร้างที่ดึงข้อมูลจากพื้นที่เก็บข้อมูลเพื่อทำการตัดสินใจโดยมีข้อมูลประกอบ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Document AI Uptraining เพื่อปรับปรุงคุณภาพโมเดลโดยใช้ข้อมูลการฝึกของคุณเอง

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Document AI Human ในลูปทำงานจากเจ้าหน้าที่ตรวจสอบให้เสร็จสิ้นด้วยผู้ประมวลผลข้อมูลเฉพาะทาง

ใน Codelab ที่เหมาะกับผู้เริ่มต้นนี้ คุณจะคุ้นเคยกับฟีเจอร์สำรองแบบ Generative ที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แบบ Generative ล่าสุดของ Google เพื่อสร้างคำตอบสำหรับตัวแทนเสมือน

การตั้งค่าและเรียกใช้สมุดบันทึกด้วยบีมแบบอินเทอร์แอกทีฟ

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีแก้ปัญหาอนุกรมเวลาโดยใช้ Vertex AI ซึ่งครอบคลุมสมุดบันทึก การฝึก การคาดการณ์ และ BigQuery ML

ใช้ Gemini Code Assist เพื่อช่วยคุณเขียนข้อความทดสอบสำหรับโค้ด

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้ดูวิธีฝึกโมเดลในระบบคลาวด์ด้วยการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ เราจะแสดงวิธีใช้ PyTorch ให้คุณดู แต่คุณสามารถทำแบบใดก็ได้ในเฟรมเวิร์กที่ต้องการ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ API การอ่านออกเสียงข้อความกับ C#

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Translation API กับ C#

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการใช้ API การอ่านออกเสียงข้อความกับ Python

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดการและทำให้บริการ API แบบ HTTP และ Google Cloud ทำงานโดยอัตโนมัติด้วยเวิร์กโฟลว์

ดูวิธีติดตั้งและใช้เครื่องมือระบบคลาวด์สำหรับ Windows PowerShell ได้ใน Code Lab นี้

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Vision API กับ Python

สร้างการคาดการณ์ระดับความสำเร็จของภาพยนตร์และแอปยาที่ต้องสั่งโดยแพทย์ด้วยการค้นหา BigQuery SQL และ Vertex AI PaLM API

การสรุปซอร์สโค้ดสำหรับที่เก็บ GitHub ที่พร้อมใช้งานเป็นชุดข้อมูลสาธารณะของ BigQuery โดยใช้ Vertex AI Large Language Model สำหรับการสร้างข้อความ (text-bison) เป็นฟังก์ชันระยะไกลที่โฮสต์ใน BigQuery

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้าง Microservice ที่จะต่อสู้กับ Microservice อื่นๆ ด้วยการ "ขว้าง" Jamón ใส่กันในสนามประลอง

พัฒนาแอปพลิเคชันแชทโดยใช้เฟรมเวิร์ก Python Flask และโมเดล Vertex AI PaLM API

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ฝึกตัวแยกประเภทรูปภาพโดยใช้ AutoML Vision Edge ใน ML Kit และเรียกใช้บนโทรศัพท์ Android หรือ iOS โดยใช้ ML Kit SDK

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Cloud Anchor เพื่อสร้างประสบการณ์ AR ที่แชร์ โดยการสร้างเฟรมอ้างอิงร่วมกัน (ตำแหน่งและการวางแนวเดียวกัน) ในอุปกรณ์หลายเครื่องโดยใช้บริการ ARCore Cloud Anchors

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เริ่มต้นใช้งาน Cloud Foundation Toolkit(CFT) และเริ่มต้นใช้งานผ่านชุดขั้นตอนต่างๆ ในการเพิ่มฟีเจอร์ลงในโมดูล CFT

เรียนรู้พื้นฐานของ BigQuery และวิธีค้นหาข้อมูลสาธารณะหลายเทราไบต์โดยใช้ข้อมูลคอมมิตของ GitHub เป็นตัวอย่าง

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเชื่อมต่อคลัสเตอร์ AlloyDB กับฐานข้อมูล Oracle ที่ติดตั้งใช้งานในเครือข่ายแยกต่างหากซึ่งเชื่อมต่อผ่าน VPN

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้าง Microservice ที่จะต่อสู้กับ Microservice อื่นๆ ด้วยการ "ขว้าง" ใบไม้ให้กันและกันในสนามประลอง

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอป Google Chat ที่มีฟีเจอร์ล่าสุดที่พร้อมใช้งาน ซึ่งรวมถึงโมเดล AI ที่ทำงานด้วยระบบ Gemini ของ Vertex AI, Dialogflow CX, หน้าแรกของแอป, กิจกรรม Google Chat และวิดเจ็ตอุปกรณ์เสริม

Codelab ของ Google Apps Script ระดับกลางนี้ใช้แพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ของ Google 2 แพลตฟอร์ม ได้แก่ Google Workspace และ Google Cloud Console กล่าวอย่างเจาะจงก็คือ Google ใช้ BigQuery API ของ Cloud Console (เป็นบริการขั้นสูงของ Apps Script) ควบคู่กับบริการ Google Workspace คู่กัน ได้แก่ Google ชีตและ Google สไลด์ จุดประสงค์ของแอปตัวอย่างนี้คือ การแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้สามารถทำสิ่งต่างๆ ได้อัตโนมัติในขั้นตอนสุดท้าย ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ไปจนถึงการนำเสนอแบบสไลด์ ทั้งหมดนี้รวมอยู่ในโค้ดสั้นๆ (ซึ่งค่อนข้าง) เท่านั้น

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ BigQuery เพื่อสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับชุดข้อมูล Analytics 360

ใน Codelab นี้ เราจะใช้รูปแบบการนำเข้าข้อมูลเพื่อโหลดข้อมูลการดูแลสุขอนามัยในรูปแบบ CSV ลงใน BigQuery โดยใช้ Cloud Data Fusion

ดูวิธีโหลดและค้นหาข้อมูลด้วย bq ซึ่งเป็นเครื่องมือบรรทัดคำสั่งแบบ Python สำหรับ BigQuery

ใน Codelab นี้ เราจะแนะนำวิธีเขียนโค้ดที่เข้าถึงเทคโนโลยีสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ Google ได้ง่ายที่สุดวิธีหนึ่ง ทั้งหมดทำได้โดยใช้ JavaScript ซึ่งเป็นภาษาสำหรับการพัฒนาเว็บที่ได้รับความนิยมมาก ในการใช้ Google Apps Script คุณจะเขียนโค้ดเพื่อดึงที่อยู่จากเซลล์ใน Google ชีต สร้าง Google Maps โดยอิงจากที่อยู่ แล้วส่งแผนที่เป็นไฟล์แนบโดยใช้ Gmail แล้วส่วนที่เจ๋งที่สุดคืออะไรรู้ไหม ซึ่งจะเป็นโค้ดเพียง 4 บรรทัดเท่านั้น

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เปรียบเทียบการค้นหาทั่วไปของ Cassandra สำหรับการแทรก อัปเดต อ่าน และลบข้อมูลไปยัง Cloud Bigtable ที่เทียบเท่ากับไคลเอ็นต์ Java

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้ฝึกโมเดลด้วย BigQuery Machine Learning แล้วส่งออกและทำให้โมเดลนั้นใช้งานได้ไปยัง Vertex AI นี่เป็นข้อเสนอผลิตภัณฑ์ AI ล่าสุดใน Google Cloud โดยคุณจะได้เรียนรู้วิธีต่อไปนี้ ค่าใช้จ่ายรวมในการเรียกใช้ห้องทดลองนี้บน Google Cloud

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีกำหนดค่านโยบายความปลอดภัย Edge ของเครือข่าย Cloud Armor ด้วยกฎที่ผู้ใช้กำหนด

ห้องทดลองนี้สร้างขึ้นจากแนวคิดของการดําเนินการใน Dialogflow ดูวิธีสร้างชุดข้อมูลและตารางใน BigQuery จากนั้นตั้งค่ารายละเอียดการผสานรวม BigQuery ในด้านการดําเนินการ Dialogflow และทดสอบประสบการณ์การสนทนา

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้าง Microservice ที่จะต่อสู้กับ Microservice อื่นๆ ด้วยการ "ขว้าง" ลูกพีชใส่กันในสนามประลอง

แสดง Cloud Function ที่เขียนขึ้นใน Python ที่เริ่มต้นโมดูล Vertex AI จากนั้นจึงระบุปลายทางเพื่อเรียกใช้โมเดล PaLM Text Bison

สร้างกรณีการใช้งานการสรุปข้อความเพื่อให้ผู้ใช้สรุปบทความ ข้อความ และเนื้อหารูปแบบอื่นๆ โดยใช้ Vertex AI ของ Google Cloud ในเว็บแอป Svelte Kit ได้

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้โมเดล Generative เพื่อสรุปข้อมูลจากข้อความโดยดำเนินการผ่านวิธีการยัดเยียด

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้ dscc-gen ซึ่งเป็นเครื่องมือเทมเพลตของโปรเจ็กต์เพื่อสร้างการแสดงภาพข้อมูลจากชุมชนสำหรับ Data Studio

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีสร้างการแสดงข้อมูลผ่านภาพที่กำหนดเองซึ่งนำไปใช้ในรายงาน Looker Studio ได้

เป้าหมายของห้องทดลองนี้คือการสำรวจฟีเจอร์ Dynamic Port Allocation (DPA) ของ Cloud NAT

เป้าหมายของห้องทดลองนี้คือการสำรวจฟีเจอร์กฎของ Cloud NAT

ดูวิธีทำให้เฟรมเวิร์ก JavaScript ใช้งานได้ เช่น Angular, Nuxt.js และ Next.js ใน Cloud Run

ดูวิธีเรียกใช้การอนุมาน LLM บน GPU ของ Cloud Run ด้วย vLLM และ OpenAI Python SDK

ดูวิธีกำหนดค่าบริการ Cloud Run เพื่อเข้าถึงบริการ Cloud Run ภายในโดยใช้ข้อมูลขาออกของ VPC โดยตรง

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างประสบการณ์การใช้งาน Google Maps โดยใช้ SDK แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของ Flutter เพื่อสร้างประสบการณ์การใช้งานแบบเนทีฟที่มีคุณภาพสูงบน iOS, Android และเว็บ

Codelab นี้จะแนะนำให้คุณรู้จักกับ Google Workspace REST API ตัวอย่างนี้จะทำใน Python เพื่อความกระชับและความพร้อมในการใช้งาน แต่คุณสามารถเลือกใช้ภาษาสำหรับการพัฒนาที่คุณชื่นชอบได้ด้วย มีหัวข้อแนะนำหลายหัวข้อที่สรุปได้โดยผู้ใช้ที่สร้างสคริปต์ง่ายๆ ที่แสดงไฟล์ 100 ไฟล์แรก โฟลเดอร์ใน Google ไดรฟ์ของคุณโดยใช้ API

ดูวิธีสร้างบริการ Cloud Run ที่อธิบายรูปภาพในทุกฉากในวิดีโอโดยใช้ Vertex AI และ Video Intelligence API

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ดูวิธีประมวลผลข้อความ Gmail โดยอัตโนมัติและเขียนโปรแกรมโดยใช้ G Suite API และ Google Cloud Functions

ดูวิธีสร้างงาน Cloud Run ที่อธิบายรูปภาพในทุกฉากในวิดีโอโดยใช้ Vertex AI และ Video Intelligence API

ดูวิธีค้นหา Vertex AI Search จากบริการ Cloud Run

ดูวิธีจัดสรรคลัสเตอร์ HPC ที่รองรับการปรับขนาดแบบไดนามิกโดยใช้ Google Compute Engine, Google Deployment Manager และ Slurm Workload Manager

ดูวิธีทำให้แชทที่ทำงานด้วยระบบ Gemini ใช้งานได้บน Cloud Run โดยใช้ express.js, htmx และ tailwindCSS

ดูวิธีเข้าถึงบริการ Cloud Run ขาเข้าแบบภายในเท่านั้นโดยใช้ข้อมูลขาออกของ VPC โดยตรงขณะที่รักษาการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตสาธารณะไว้

วิธีใช้ Cloud Run เป็นปลายทางสำหรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน Gemini

วิธีนำการเปลี่ยนแปลงจาก GitHub ไปใช้ Cloud Run โดยอัตโนมัติด้วย Cloud Build

ใน Codelab นี้ คุณจะตั้งค่าโปรเจ็กต์ Google Cloud เพื่อใช้ใน Codelab ต่อไปนี้ นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Cloud Shell เพื่อแก้ไขไฟล์และเรียกใช้คำสั่งเทอร์มินัลด้วย

ใน Codelab นี้ เราสาธิตโซลูชันในการเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลทางคลินิกใน GCP โดยใช้ BigQuery และสมุดบันทึก AI Platform

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้ Google เอกสาร API เพื่อสร้าง Google เอกสารและเขียนข้อความถอดเสียงของไฟล์เสียงลงในเอกสารนี้ คุณจะใช้ API การแปลงเสียงพูดเป็นข้อความเพื่อรับข้อความถอดเสียงของไฟล์เสียงที่ระบุ

Microsoft.NET Core คือ.NET เวอร์ชันแบบโอเพนซอร์สและข้ามแพลตฟอร์มซึ่งทำงานในคอนเทนเนอร์ได้ตั้งแต่ต้น.NET Core มีอยู่ใน GitHub และได้รับการดูแลโดย Microsoft และชุมชน.NET ห้องทดลองนี้จะนำแอป.NET Core ที่มีคอนเทนเนอร์ไปใช้ใน Google Kubernetes Engine

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้ Document AI Warehouse เพื่อนำเข้า ประมวลผล และค้นหาข้อความแบบเต็มของเอกสาร

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฟีเจอร์การรับส่งข้อมูลขั้นสูงที่มีในตัวจัดสรรภาระงาน HTTP ภายนอกใหม่

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ฟังเหตุการณ์จาก Pub/Sub, Cloud Storage และบันทึก Cloud Audit ด้วย Eventarc และส่งไปยังบริการ Kubernetes ที่ทำงานบน Google Kubernetes Engine (GKE)

ในห้องทดลองนี้ คุณจะสร้างการกระจาย CDN และใช้กฎ Cloud Armor เพื่อปกป้องแคช Edge

ใน Codelab นี้ คุณจะเข้ารหัสและถอดรหัสข้อมูลโดยใช้คีย์แบบไม่สมมาตรของ Cloud KMS

ใน Codelab นี้ เราจะใช้รูปแบบการนำเข้าข้อมูลเพื่อโหลดข้อมูลการดูแลสุขอนามัยในรูปแบบ FHIR - R4 (ทรัพยากรทั่วไป) ไปยัง BigQuery โดยใช้ Cloud Healthcare FHIR API

ใน Codelab นี้ นักพัฒนาแอปจะสร้างเวิร์กโฟลว์การประมวลผลรูปภาพในระบบคลาวด์ใน Python โดยใช้ทั้ง Google Workspace (เดิมคือ G Suite) และ Google Cloud APIs กล่าวคือ คุณจะดาวน์โหลดไฟล์รูปภาพจาก Google ไดรฟ์ เก็บถาวรไปยัง Google Cloud Storage วิเคราะห์เนื้อหาด้วย Google Cloud Vision และสร้างข้อมูลรายงานใน Google ชีต

ใน Codelab นี้ คุณจะเข้ารหัสและถอดรหัสข้อมูลโดยใช้ Cloud KMS

ดูวิธีย้ายข้อมูลแอป Python App Engine จาก webapp2 ไปยังเฟรมเวิร์กเว็บ Flask

ดูวิธีย้ายข้อมูลแอป App Engine แบบง่ายจาก ndb ไปยัง Cloud NDB

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการป้อนข้อมูลในสเปรดชีตของ Google จาก Cloud Function ที่โต้ตอบกับการอัปโหลดไฟล์ CSV ไปยัง Cloud Storage

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้สร้าง HTTP Cloud Functions ใน Python

ดูวิธีเพิ่มการใช้งานการดึงคิวงานลงในแอป Python 2 Flask App Engine NDB พื้นฐาน

ดูวิธีย้ายข้อมูลการใช้งาน Blobstore ไปยัง Cloud Storage สำหรับแอป Python 2 App Engine ndb

ดูวิธีเพิ่มการใช้งาน Blobstore ในแอป Python 2 App Engine ที่เรียบง่าย

ดูวิธีย้ายข้อมูล Python 2 App Engine NDB & แอปคิวงาน (ดึงข้อมูลงาน) ไปยัง Cloud NDB และ Cloud Pub/Sub ตามด้วยการอัปเกรดเป็น Python 3

ดูวิธีย้ายข้อมูล Python 2 App Engine NDB & แอป Memcache ไปยัง Cloud NDB และ Cloud Memorystore (สำหรับ Redis) ตามด้วยการอัปเกรดเป็น Python 3

ดูวิธีเพิ่มการใช้งาน Memcache ไปยังแอป Python 2 Flask App Engine NDB พื้นฐาน

ดูวิธีใช้ Stackdriver Logging และ Stackdriver Trace สำหรับ Cloud Functions

ดูวิธีแปลงแอป Python App Engine แบบง่าย (หรือแตกแอปโมโนลิธขนาดใหญ่ให้เป็น Microservice) และย้ายไปยัง Cloud Functions

ดูวิธีใช้บริการแพ็กเกจของ App Engine ในรันไทม์ Gen2

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Natural Language API กับ C#

ดูวิธีคอนเทนเนอร์และย้ายข้อมูลแอป App Engine แบบง่ายๆ ไปยัง Cloud Run โดยใช้ Cloud Buildpack

ดูวิธีเพิ่มการใช้งานงานการพุชคิวงานลงในแอป Python 2 Flask App Engine NDB พื้นฐาน

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Google Cloud Translation API กับ Node.js และเรียกใช้ภายในเครื่องหรือทำให้ใช้งานได้กับแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบ Serverless ของระบบคลาวด์ (App Engine, Cloud Functions หรือ Cloud Run)

ดูวิธีย้ายข้อมูลแอป App Engine แบบง่ายจาก Cloud Datastore ไปยัง Cloud Firestore

ห้องทดลองนี้จะนำคุณเข้าสู่การแบ่งเว็บไซต์ขนาดโมโนลิธเป็น Microservice แล้วนำไปทำให้ใช้งานได้กับ Google Kubernetes Engine

ดูวิธีย้ายข้อมูลแอป App Engine แบบง่ายจากไปยัง Cloud NDB ไปยัง Cloud Datastore

ดูวิธีย้ายข้อมูล Python 2 App Engine NDB & แอปบริการผู้ใช้ไปยัง Cloud NDB และ Cloud Identity Platform ตามด้วยการอัปเกรดเป็น Python 3

ดูวิธีคอนเทนเนอร์และย้ายข้อมูลแอป App Engine แบบง่ายไปยัง Cloud Run โดยใช้ Docker

คุณจะต้องย้ายข้อมูลเว็บเซิร์ฟเวอร์แบบง่ายจาก Compute Engine ไปยัง Kubernetes Engine โดยใช้ Migrate for Anthos ใน Codelab นี้

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างลีดเดอร์บอร์ดโดยใช้ Cloud Firestore และ Cloud Functions

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเพิ่มการตรวจสอบประสิทธิภาพของ Firebase ลงในแอปตัวอย่างและวัดประสิทธิภาพระหว่างการเปิดตัวฟีเจอร์

ให้ผู้ทดสอบใช้เวอร์ชันล่าสุดของคุณได้อย่างรวดเร็วด้วย App Distribution SDK ใน Codelab นี้ คุณจะได้อัปเดตแอปเพื่อแสดงการแจ้งเตือนในแอปแก่ผู้ทดสอบเมื่อมีบิลด์ใหม่

ใช้ Terraform เพื่อตั้งค่าและจัดการโปรเจ็กต์ Firebase รวมถึงการกำหนดค่าแบบเป็นโปรแกรมสำหรับโครงสร้างพื้นฐานและผลิตภัณฑ์ Firebase

นำแอปเวอร์ชันล่าสุดเข้าสู่ผู้ทดสอบ รวดเร็ว ด้วยวิธีนี้

คุณใช้ Firebase App Check กับ App Attest เพื่อปกป้องบริการแบ็กเอนด์และยืนยันว่าคำขอไปยังบริการ Firebase มาจากแอปที่ถูกต้องได้ โดยทั่วไป เราขอแนะนําให้ผู้ใช้ค่อยๆ เริ่มต้นใช้งานบริการ App Attest เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้ใช้งานถึงขีดจำกัดโควต้า

Firebase App Check จะช่วยปกป้องทรัพยากรแบ็กเอนด์จากการละเมิด เช่น การฉ้อโกงผ่านการเรียกเก็บเงินและฟิชชิง โดยตรวจสอบว่าคำขอมาจากแอปและอุปกรณ์ที่ถูกต้องตามกฎหมาย โดยทำงานร่วมกับทั้งบริการ Firebase

ให้ผู้ทดสอบใช้เวอร์ชันล่าสุดของคุณได้อย่างรวดเร็วด้วย App Distribution Android SDK ใน Codelab นี้ คุณจะอัปเดตแอปเพื่อแสดงการแจ้งเตือนในแอปแก่ผู้ทดสอบเมื่อมีรุ่นใหม่พร้อมให้บริการ

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้นำเข้าชุดข้อมูล BigQuery โดยตรงและฝึกโมเดลการตรวจจับการฉ้อโกงด้วย TensorFlow Enterprise บน Google Cloud AI Platform

ในห้องทดลองนี้ คุณจะได้สร้าง tf.keras สำหรับระบุธุรกรรมที่เป็นการฉ้อโกงโดยใช้ TensorFlow จากนั้นตีความผลลัพธ์ของโมเดลด้วย Explainable AI SDK ของ Cloud

สร้างแอปสร้างท่าทางเพื่อสร้างรูปภาพตามพรอมต์ท่าทางที่ผู้ใช้สร้าง พร้อมด้วยข้อมูลที่ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล Spanner โดยใช้ API ของแอปเซิร์ฟเวอร์

ใน Codelab นี้ คุณจะได้แชทกับผู้ใช้หรือถามคำถามเกี่ยวกับเอกสารของคุณ โดยใช้ Generative AI ใน Java, การผสานรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ PaLM และใช้ประโยชน์จากเฟรมเวิร์กการจัดการเป็นกลุ่ม LangChain4J LLM

ใน Codelab นี้ เราจะมาดูโซลูชัน Jump Start ที่มีอยู่แล้วอย่างการสรุปด้วย AI ซึ่งใช้โมเดล Vertex AI ในการสรุปเอกสาร PDF ที่อัปโหลดไปยัง Google Cloud Storage เราจะใช้ Gemini Code Assist เพื่อทำความเข้าใจและเพิ่มฟังก์ชันใหม่ๆ ลงในโซลูชัน

เรียนรู้วิธีใช้ความสามารถของ Gemini API เพื่อทำให้งานของ Google Workspace เป็นแบบอัตโนมัติและสำรวจความเป็นไปได้อื่นๆ

คุณอาจรู้จัก Firebase SDK สำหรับ Android และ iOS แล้ว แต่คุณทราบหรือไม่ว่ามี C++ SDK ที่ออกแบบมาเพื่อเกมข้ามแพลตฟอร์มโดยเฉพาะใช่ไหม ในเวิร์กช็อปนี้ เราจะเพิ่ม C++ SDK ลงในโปรเจ็กต์ Android ผ่าน CMake เพิ่มข้อมูลวิเคราะห์พื้นฐานเพื่อช่วยปรับปรุงเกม และแชร์กับเพื่อนๆ และผู้ทดสอบเพื่อเริ่มรวบรวมความคิดเห็น

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้การเรียกใช้ฟังก์ชันใน Gemini เพื่อสร้างแอปให้ผู้ใช้ถามเกี่ยวกับอัตราแลกเปลี่ยน ดึงข้อมูลล่าสุดจาก API ภายนอก แล้วตอบกลับผู้ใช้พร้อมคำตอบ

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้ UI ทางเว็บของ BigQuery เพื่อทำความเข้าใจการแบ่งพาร์ติชันและการจัดคลัสเตอร์ใน BigQuery

ใน Codelab นี้ คุณจะได้ออกแบบและใช้งานส่วนเสริม Gmail ที่ช่วยให้ผู้ใช้เพิ่มค่าใช้จ่ายจากใบเสร็จลงในสเปรดชีตใน Google ชีตได้โดยไม่ต้องออกจาก Gmail

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เริ่มต้นใช้งาน Generative AI ใน Java, การผสานรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ PaLM และใช้ประโยชน์จากเฟรมเวิร์กการจัดการเป็นกลุ่ม LangChain4J LLM

ใน Codelab นี้ เราจะพิจารณาการใช้ฟีเจอร์ "ช่วยฉันเขียน" เพื่อเขียนการทดสอบการตรวจสอบสังเคราะห์สำหรับบริการที่มีอยู่ของคุณ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จาก Dataprep, BigQuery และ Looker เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของราคาปลีกต่างๆ และทำการตัดสินใจโดยมีข้อมูลประกอบในการเพิ่มประสิทธิภาพราคาของผลิตภัณฑ์

ซอร์สโค้ดสำหรับสร้างคำสั่ง Slack Slash สำหรับการสรุปข้อความในแอปพลิเคชัน Slack แอปพลิเคชัน Slack จะใช้ Cloud Function เพื่อเรียกใช้ PaLM API สำหรับการสรุปข้อความ

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Secret Manager กับ Python

ใน Codelab นี้ คุณจะสร้างตัวจัดสรรภาระงานพร็อกซี TCP/SSL พร้อมบริการแบ็กเอนด์ และใช้ Cloud Armor เพื่อจำกัดการเข้าถึงตัวจัดสรรภาระงานสำหรับชุดไคลเอ็นต์ผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจงเท่านั้น

ห้องทดลองนี้จะแสดงวิธีตั้งค่า Apache Spark และสมุดบันทึก Jupyter บน Cloud Dataproc โดยใช้คอมโพเนนต์ที่ไม่บังคับและเกตเวย์คอมโพเนนต์

ใน Codelab นี้ เราจะใช้รูปแบบการนำเข้าข้อมูลเพื่อโหลดข้อมูลการดูแลสุขอนามัยในรูปแบบ CSV ลงใน BigQuery โดยใช้ Cloud Data Fusion แบบเรียลไทม์

สร้างแอปพลิเคชันการค้นหาความคล้ายคลึงกันสำหรับการแนะนำเครื่องแต่งกายตามข้อมูลจากผู้ใช้ และดำเนินการค้นหาข้อมูลที่จัดเก็บในประแจ และจัดทำดัชนีโดย Vector Search เพื่อโต้ตอบกับเพื่อนบ้านที่อยู่ใกล้ที่สุด

OpenTelemetry คือมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับความสามารถในการสังเกตระบบในการติดตามและเมตริก เซสชันนี้จะแชร์ความรู้เกี่ยวกับวิธีสร้างเครื่องมือเมตริกของแอปพลิเคชันโดยใช้ OpenTelemetry และวิธีใช้เมตริกใน Cloud Monitoring และเครื่องมือการตรวจสอบอื่นๆ

ใน Codelab นี้ คุณจะเพิ่มข้อความ Push ลงในแอป iOS ที่มี Firebase Cloud Messaging

ใน Code Lab นี้ คุณจะได้พัฒนา Web API บนโซลูชันแบบ Serverless ของ Google Cloud เพื่อให้บริการชั้นวางหนังสือและหนังสือของชั้นวางหนังสือ คุณจะสร้าง Cloud Function เพื่อนำเข้าข้อมูลตัวอย่าง, คอนเทนเนอร์ Cloud Run เพื่อนำเสนอ Web API แบ็กเอนด์ที่นำมาใช้ใหม่ได้ และเว็บแอปพลิเคชัน App Engine เพื่อเสนอฟรอนท์เอนด์ของเว็บสำหรับเรียกดูผ่านคลังหนังสือ

ดูวิธีเข้าถึงไฟล์ใน Cloud Storage ด้วยนามธรรมของทรัพยากรใน Spring

ใน Codelab นี้ คุณจะได้สร้างแอปตัวอย่างและเรียนรู้วิธีวัดเวลาในการโหลดและการแสดงภาพหน้าจอด้วยการตรวจสอบประสิทธิภาพของ Firebase

This codelab is intended to help you understand how to create your first 3D Map using Photorealistic 3D Maps in Maps JavaScript. You will learn the basics about loading the right components of the Maps Javascript API, displaying your first 3D Map and

This tutorial explores how to add and style 3D markers in your application. You'll also learn how to animate your application by flying to and around specific locations. This tutorial builds on the concepts covered in the first codelab. If you

This codelab teaches you how get started using Google Maps Platform for building iOS apps in Swift. You'll build an iOS app that does the following: To complete this codelab, you need the following accounts, services, and tools: For the enablement

This codelab teaches you how to use the Maps SDK for iOS with SwiftUI. For the following enablement step, enable Maps SDK for iOS. If you do not already have a Google Cloud Platform account and a project with billing enabled, please see the Getting

In this codelab, you learn everything that you need to get started with the vis.gl/react-google-map library for the Google Maps JavaScript API, which lets you add a Google map to a React app. You learn how to get set up, load the Maps JavaScript API,

In this codelab you’ll learn how to create a simple navigation app using Google Maps Platform Navigation SDK.

In this codelab you’ll learn how to create a simple navigation app using Google Maps Platform Navigation SDK.

In this codelab, you’ll learn how to build a chat app to poll a space.

Maps can be a very powerful tool when visualizing the patterns in a dataset that are related to location in some way. This relation could be the name of a place, a specific latitude and longitude value, or the name of an area that has a specific

In this codelab you'll learn everything you need to get started using Google Maps Platform for building iOS apps in Objective-C. You'll learn all the basics from getting set up to loading the Maps SDK for iOS, displaying your first map, working with

Imagine you have many places to put on a map and you want users to be able to see where these places are and identify which place they want to visit. Common examples of this include: In this codelab, you will create a locator that draws from a live

This codelab teaches you how to integrate the Places SDK for Android with your app and use each of the Places SDK features. To complete this codelab, you'll need the following accounts, services, and tools: For the enablement step below, enable the

Learn to enhance your Action with features that keep users coming back to it.

Learn how to use the Spreadsheet service in Apps Script to chart and present a set of data.

In this codelab, you’ll add code to an Android app to call a Vision API Product Search backend so that the app users can search for products using images.

In this code lab, you learn how to create a Google Chat

Learn to build a location-based web app using the Maps JavaScript API and PLaces Library to perform a Nearby Search.

Learn Apps Script basics to improve your Google Sheets experience.

Before you begin coding, there are a few prerequisites that you'll need to set up. This tutorial uses Apple's Xcode tool, along with the Objective-C language to create a simple iOS application that runs in an emulator. You don't need a physical

This codelab teaches you how to use data from Google Maps Platform to display nearby places in augmented reality (AR) on Android. This codelab uses Android 10.0 (API level 29) and requires that you have Google Play services installed in Android

Learn how to read, write, and manipulate data in Google Sheets with the Apps Script Spreadsheet service.

In this codelab, you will use Producer Portal to integrate a basic SaaS solution with the Google Cloud Marketplace Procurement API.

In this codelab, you’ll learn how to build a product image search backend using Vision API Product Search, and how to create an API key to call the backend from mobile apps.

Whether you are embarking on a road trip, planning your daily commute, or navigating a bustling city, getting from point A to point B is more than just knowing where you want to go. A reliable route generation tool is essential. With Google Maps

In this codelab, you learn everything you need to get started using Google Maps Platform for the web. You learn all the basics, from getting set up to loading the Maps JavaScript API, displaying your first map, working with markers and marker

Learn how to use the Google Maps Platform Maps and Places SDKs for Android to present users with a list of possible Places to identify their locations.

This codelab teaches you how to integrate Maps SDK for Android with your app and use its core features by building an app that displays a map of mountains in Colorado, USA, using various types of markers. Additionally, you'll learn to draw other

This codelab teaches you how to use the WebGL-powered features of the Maps JavaScript API to control and render on the vector map in three dimensions. This codelab assumes you have intermediate knowledge of JavaScript and the Maps JavaScript API. To

Learn how to employ data manipulation, custom menus, and public API data retrieval with Apps Script to improve your Sheets experience.

In this codelab, we’ll explore the Vision, Speech-to-Text, Translation and Natural Language APIs. At the end, we’ll use these APIs to analyse audio recordings and map them to relevant images.

One of the most common features of a website is displaying a Google map that highlights one or more locations for a business, establishment, or some other entity with a physical presence. How these maps are implemented can vary greatly depending on

This codelab teaches you how to create a high-volume geospatial data visualization using the Maps JavaScript API and deck.gl, an open-source, WebGL-accelerated, data-visualization framework. If you haven't used Google Maps Platform before, follow

This codelab teaches you how to integrate Maps SDK for Android with your app and use its core features by building an app that displays a map of bicycle shops in San Francisco, CA, USA. For the following enablement step, you need to enable Maps SDK

Learn how to format your spreadsheet data with Apps Script.

In this codelab, you’ll build a knowledge-driven chat application designed to answer customer questions, guide product discovery, and tailor search results for an ecommerce dataset

In this codelab you’ll learn the basics of single-sign on embedding with Looker.