Để phát triển một hệ thống trợ giảng có chức năng dựa trên AI có tên là "Aidemy" trên Google Cloud Platform, cho thấy sức mạnh của các hệ thống đa tác nhân. Có được kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế, xây dựng và triển khai một hệ thống đa tác nhân phức tạp trên Google Cloud, nắm vững các khái niệm chính trong quá trình phát triển ứng dụng LLM và hiểu được lợi ích của các cấu trúc do sự kiện điều khiển.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ xây dựng một ứng dụng Tìm kiếm vectơ dựa trên RAG được thiết kế để tìm đồ chơi phù hợp với nội dung tìm kiếm của khách hàng (thông qua văn bản và hình ảnh), tạo đồ chơi tuỳ chỉnh dựa trên yêu cầu của người dùng và dự đoán giá của đồ chơi được tạo tuỳ chỉnh bằng cách sử dụng AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j và Hộp công cụ GenAI cho cơ sở dữ liệu.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo cụm AlloyDB, triển khai Dịch vụ truy xuất cơ sở dữ liệu GenAI cho cơ sở dữ liệu và tạo một ứng dụng mẫu bằng dịch vụ này.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách triển khai AlloyDB Omni trên một cụm GKE, triển khai một mô hình I cho cùng một cụm, đăng ký mô hình đó trong AlloyDB Omni và làm cho các mô hình này hoạt động cùng nhau

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách triển khai AlloyDB Omni trên máy ảo điện toán, tải dữ liệu và sử dụng AlloyDB Columnar Engine để cải thiện hiệu suất

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng AI AlloyDB kết hợp với tính năng tìm kiếm vectơ và tạo chỉ mục trên dữ liệu vectơ

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ sử dụng tính năng Hỗ trợ lập trình Gemini, một cộng tác viên sử dụng AI trong Google Cloud. Bạn sẽ làm quen với cách sử dụng Gemini Chat và tính năng hỗ trợ mã cùng dòng để tạo mã, hiểu mã và các nhiệm vụ lập trình khác được hỗ trợ bằng AI.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng tính năng tích hợp AI của Cloud SQL kết hợp với tính năng tìm kiếm vectơ và tạo chỉ mục trên dữ liệu vectơ

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo Private Service Connect cho AlloyDB

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo một Private Services Connect cho Cloud SQL

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo và triển khai Hộp công cụ cho Ứng dụng dự đoán giá sử dụng AlloyDB và các tính năng AI tạo sinh bằng cách sử dụng dịch vụ Hộp công cụ AI tạo sinh cho cơ sở dữ liệu.

Lớp học lập trình này hướng dẫn bạn cách tạo một ứng dụng đề xuất tư thế Yoga dựa trên kiến thức. Ứng dụng này trả lời câu hỏi của người dùng bằng cách đề xuất các tư thế yoga phù hợp. Bạn sẽ tìm hiểu cách tạo một Bộ sưu tập Firestore gồm các tư thế yoga từ tập dữ liệu Hugging Face, thiết lập tính năng Tìm kiếm vectơ trên Firestore và tích hợp mọi thứ vào một ứng dụng Flask.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ xây dựng một ứng dụng tìm kiếm tư thế Yoga theo bối cảnh dựa trên kiến thức, được thiết kế để trả lời các câu hỏi của người dùng về tư thế Yoga sao cho phù hợp với câu hỏi của họ. Quyền này cũng cho phép thực hiện các nhiệm vụ quản trị như tạo và chỉnh sửa tư thế Yoga.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ xây dựng một ứng dụng Android bằng Bộ công cụ máy học. Bộ công cụ này sử dụng công nghệ Học máy trên thiết bị để nhận dạng, xác định ngôn ngữ và dịch văn bản từ 59 ngôn ngữ. Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách tích hợp thư viện CameraX để thực hiện những nhiệm vụ này từ nguồn cấp dữ liệu máy ảnh theo thời gian thực.

Lớp học lập trình này hướng dẫn bạn cách tạo một ứng dụng đề xuất tư thế Yoga dựa trên kiến thức. Ứng dụng này trả lời câu hỏi của người dùng bằng cách đề xuất các tư thế yoga phù hợp. Bạn sẽ tìm hiểu cách tạo một Bộ sưu tập Firestore gồm các tư thế yoga từ tập dữ liệu Hugging Face, thiết lập tính năng Tìm kiếm vectơ trên Firestore và tích hợp mọi thứ vào một ứng dụng Node.js.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ hiện đại hoá một ứng dụng PHP cũ thành Google Cloud, chứa ứng dụng đó, triển khai lên Cloud Run và kết nối ứng dụng đó với Cloud SQL. Ngoài ra, bạn sẽ khám phá Ứng dụng CI/CD trên Cloud Build và bảo mật dữ liệu bằng Secret Manager.

Tạo các tính năng của ứng dụng Android trong danh sách việc cần làm bằng cách thêm tính năng xác thực, theo dõi hiệu suất, giao diện người dùng mang tính khai báo và gắn cờ tính năng – tất cả đều có trong Firebase và Jetpack Compose.

Tìm hiểu cách sử dụng công cụ Tìm kiếm vectơ trên Firestore

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo một ứng dụng iOS sử dụng Cloud Firestore.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách xây dựng một ứng dụng web sử dụng Cloud Firestore.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo một ứng dụng Android sử dụng Cloud Firestore.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ thêm chức năng cho ứng dụng web trên trang web thương mại trực tuyến bằng cách sử dụng Tiện ích Firebase.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng nền tảng Firebase trên web bằng cách tạo một ứng dụng trò chuyện.

Tìm hiểu cách chạy Công việc trên Cloud Run theo lịch trong phạm vi VPC SC bằng Cloud Scheduler và dịch vụ Cloud Run

Bật tính năng đính kèm PSC trên phiên bản CloudSQL hiện có đã bật tính năng kết nối mạng truy cập dịch vụ riêng tư. Sau đó, kết nối với điểm cuối PSC trong một dự án khác

Tạo một phiên bản CloudSQL có tệp đính kèm dịch vụ PSC. Và kết nối với nó thông qua điểm cuối PSC trong một dự án khác

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo một thực thể Spanner và tìm hiểu cách sử dụng Biểu đồ Spanner.

Học phần này hướng dẫn bạn cách sử dụng PySpark trên Dataproc để tải dữ liệu từ BigQuery và lưu dữ liệu đó vào Google Cloud Storage.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu về Google Cloud Functions (thế hệ 2). Cụ thể hơn, bạn sẽ triển khai các hàm phản hồi các lệnh gọi HTTP, tin nhắn Pub/Sub, sự kiện Cloud Storage và Nhật ký kiểm tra trên đám mây.

cách bắt đầu sử dụng các hàm Cloud Run do sự kiện điều khiển

Tìm hiểu cách chạy tính năng khuếch tán ổn định trên GPU Cloud Run

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ mã hoá và giải mã dữ liệu bằng khoá bất đối xứng của Cloud KMS.

Tìm hiểu cách triển khai trang web bằng Cloud Run để mang lại khả năng linh hoạt không cần máy chủ cho các ứng dụng trong vùng chứa.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ trò chuyện với người dùng, đặt câu hỏi về tài liệu hoặc mở rộng mô hình bằng tính năng gọi hàm, sử dụng AI tạo sinh trong Java, tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn Gemini trên Vertex AI và tận dụng khung LangChain4j

Tìm hiểu cách sử dụng Firebase Genkit để xây dựng các tính năng AI tạo sinh bằng những kỹ năng và công cụ phát triển ứng dụng bạn đã biết.

Tìm hiểu cách lập trình, triển khai và gỡ lỗi cho Cloud Functions cho Node.js trong Visual Studio Code trên máy cục bộ.

Tìm hiểu cách tạo chatbot bán lẻ bằng Dialogflow CX, một nền tảng AI trò chuyện (CAIP) để tạo các nhân viên hỗ trợ ảo

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách triển khai Wagtail bằng các thành phần không có máy chủ: Cloud Run cho công cụ web, Cloud SQL cho cơ sở dữ liệu và Cloud Build cho các thành phần nội dung nghe nhìn.

Tìm hiểu cách chạy tính năng khuếch tán ổn định trên GPU Cloud Run

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Không gian bảo mật để giao dịch các tài sản kỹ thuật số bằng cơ chế tính toán nhiều bên.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng API Dịch bằng Python.

Tìm hiểu cách triển khai hệ thống tệp Lustre Parallel trong Google Cloud Platform bằng các tập lệnh Trình quản lý triển khai Lustre nguồn mở.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách thêm tính năng Xác thực Firebase vào ứng dụng Flutter chỉ bằng một vài dòng mã.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách bảo mật các mô hình học máy và tài sản trí tuệ bằng Không gian bảo mật

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách xác thực ứng dụng Web bằng Firebase AppCheck và reCAPTCHA trước khi gửi yêu cầu đến API Địa điểm

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ xây dựng một ứng dụng trò chuyện dựa trên kiến thức được thiết kế để trả lời các câu hỏi của khách hàng, hướng dẫn khách hàng khám phá sản phẩm và điều chỉnh kết quả tìm kiếm cho phù hợp với một tập dữ liệu thương mại điện tử

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách huấn luyện và chạy mô hình bằng vLLM trên GKE thông qua DAG của Airflow.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tận dụng tính năng hình ảnh vùng chứa đã ký để cải thiện khả năng hữu dụng của Không gian bảo mật.

Tìm hiểu cách tích hợp Firebase với ứng dụng Next.js.

Truy cập Gemini từ máy ảo thông qua SDK python và điểm cuối PSC

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ sử dụng Vertex AI trao đổi để tạo, định cấu hình và triển khai một nhân viên hỗ trợ Data Store cũng như ứng dụng nhắn tin để trả lời các câu hỏi của khách hàng về các sản phẩm trên Google Store.

Hàm Cloud minh hoạ cách xử lý tệp được tải lên trong Google Cloud Storage và tóm tắt bằng Vertex AI PaLM API đối với nội dung.

Chúng tôi sẽ tạo một mô hình dự đoán Điểm số của phim bằng Vertex AI AutoML và triển khai mô hình đó cho một điểm cuối API cũng như kích hoạt API dự đoán qua Java Cloud Functions.

Chúng ta sẽ tạo một mô hình dự đoán Điểm số của phim chỉ bằng SQL với công nghệ học máy BigQuery

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tinh chỉnh một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có giám sát bằng Vertex AI.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách xây dựng hệ thống trả lời câu hỏi đa phương thức bằng Gemini Pro.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Google Cloud Translation API với Python và chạy cục bộ hoặc triển khai cho một nền tảng điện toán không máy chủ đám mây (App Engine, Cloud Functions hoặc Cloud Run).

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Dataprep để chuyển đổi dữ liệu khảo sát trên Google Biểu mẫu và đẩy dữ liệu này vào BigQuery để phân tích sâu hơn

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Google Cloud Translation API với Python và chạy cục bộ hoặc triển khai cho một nền tảng điện toán không máy chủ đám mây (App Engine, Cloud Functions hoặc Cloud Run).

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Google Cloud Translation API với Python và chạy cục bộ hoặc triển khai cho một nền tảng điện toán không máy chủ đám mây (App Engine, Cloud Functions hoặc Cloud Run).

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách triển khai Django bằng các thành phần không máy chủ: Cloud Run cho công cụ web, Cloud SQL cho cơ sở dữ liệu và Cloud Build cho tài sản đa phương tiện.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu về Sự kiện cho Cloud Run. Cụ thể hơn, bạn sẽ nghe về các sự kiện từ Cloud Pub/Sub, Nhật ký kiểm tra, Cloud Storage, Cloud Scheduler và cách tạo/sử dụng các sự kiện tuỳ chỉnh.

Spring Native là một dự án mới nổi được thiết lập để đi vào dòng chính trong Spring 6.x và Spring Boot 3.x, có nghĩa là bây giờ là thời điểm hoàn hảo để làm quen với nó một vài tháng trước khi phát hành.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo trình cân bằng tải TCP/SSL thông qua một dịch vụ phụ trợ và chỉ cho phép một nhóm người dùng cụ thể truy cập vào trình cân bằng tải.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách bảo mật khi chia sẻ dữ liệu nhiều bên mà vẫn bảo mật được bằng Không gian bí mật

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ thiết lập tính năng Giám sát hiệu suất Firebase trong một ứng dụng web và tìm hiểu cách sử dụng tính năng này để đảm bảo ứng dụng của bạn chạy tốt cho người dùng cuối.

Tìm hiểu cách tạo ứng dụng di động Flutter bằng Firebase.

Tạo một ứng dụng web từ đầu với Firebase và trình chỉnh sửa trực tuyến StackBlitz. Bạn sẽ sử dụng HTML và JavaScript cơ bản để trao đổi với Firebase. Đây là bài giới thiệu hay về cách sử dụng bảng điều khiển của Firebase và tích hợp Firebase vào ứng dụng. Không cần có kiến thức sâu rộng từ trước hay cài đặt phần mềm.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Cloud Functions cho Firebase để gửi thông báo cho người dùng ứng dụng trò chuyện.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ xây dựng một bản trình bày bằng API Google Trang trình bày và BigQuery để báo cáo bản phân tích về các giấy phép phần mềm phổ biến nhất.

Tìm hiểu cách sử dụng các bản sửa đổi trong hàm Cloud Run để phân chia lưu lượng truy cập, triển khai từng bước và khôi phục.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo ứng dụng Android bằng nền tảng Firebase.

Trong lớp học lập trình này, người dùng sẽ sử dụng tính năng Phân phối ứng dụng và trình bổ trợ nhanh của chúng ta để phân phối bản dựng iOS và đăng ký thiết bị kiểm thử. Sau đó, người dùng sẽ xuất tệp .txt của thiết bị và UDID từ Bảng điều khiển phân phối ứng dụng và tự động đăng ký các thiết bị này (yêu cầu đối với việc phân phối bản dựng iOS đặc biệt).

Phòng thí nghiệm này hướng dẫn bạn cách sử dụng Spark MLlib và spark-nlp để thực hiện công nghệ học máy và NLP đối với số lượng lớn dữ liệu.

Trong phòng thí nghiệm này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Sổ tay trên nền tảng AI để tạo nguyên mẫu cho quy trình học máy. Chúng ta sẽ tìm hiểu cách tạo một phiên bản sổ tay tuỳ chỉnh, theo dõi mã sổ tay trong git và gỡ lỗi mô hình bằng Công cụ What-If.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Google Cloud Translation API với Python và chạy cục bộ hoặc triển khai cho một nền tảng điện toán không máy chủ đám mây (App Engine, Cloud Functions hoặc Cloud Run).

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu về các hàm Google Cloud Run trong C#. Cụ thể hơn, bạn sẽ triển khai các hàm C# phản hồi HTTP và CloudEvents từ nhiều nguồn Google Cloud.

Tìm hiểu cách triển khai tính năng xác thực đa yếu tố và tạo yêu cầu xác thực tuỳ chỉnh bằng các hàm chặn

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ sử dụng FCM HTTP v1 API để gửi thông báo đẩy đến một ứng dụng chạy trên nhiều nền tảng. Bạn tạo ứng dụng bằng Flutter, nền tảng này chạy liền mạch trên Android/iOS/Web.

Tìm hiểu về Google Cloud bằng cách triển khai một dịch vụ vi mô trên Cloud Run và tham gia một đám mây ảo nơi các dịch vụ vi mô của bạn sẽ sử dụng những "cầu vồng" để cạnh tranh giành chiến thắng! Trong quá trình tìm hiểu về các vùng chứa và Cloud Run, bạn sẽ được trực tiếp tìm hiểu về các dịch vụ vi mô Kotlin, Java, Go, Python hoặc Node.js. Hãy xem liệu bạn có thể ghi được nhiều điểm hơn những Nhà thám hiểm khác hay không bằng cách liên tục cải thiện thuật toán của mình.

Tìm hiểu cách triển khai, mở rộng quy mô và cập nhật trang web bằng GKE.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng API Ngôn ngữ tự nhiên với Python.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ xây dựng cách điều phối các dịch vụ vi mô dựa trên sự kiện để xử lý hình ảnh bằng Eventarc và Workflows

Tìm hiểu cách sử dụng Tiện ích Firebase kèm theo API Gemini để tạo ứng dụng web có các tính năng dựa trên AI, chẳng hạn như các nội dung đề xuất dành riêng cho bạn.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng nền tảng Firebase trên iOS trong Swift.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách phát đa hướng một thông báo đẩy đến một nhóm phiên bản ứng dụng nhất định bằng cách sử dụng chủ đề FCM.

Tìm hiểu tính năng mới của Gemini Code Assist Enterprise và cách tính năng này có thể giúp tổ chức của bạn xây dựng bằng Google Cloud.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách bảo mật việc chia sẻ dữ liệu giữa nhiều bên trong khi vẫn đảm bảo tính bảo mật bằng cách sử dụng Không gian bảo mật. Lớp học lập trình này tập trung vào cách sử dụng Confidential Space với các tài nguyên được bảo vệ được lưu trữ ở nơi khác ngoài Google Cloud. Bạn sẽ tìm hiểu cách yêu cầu mã thông báo tuỳ chỉnh qua Dịch vụ chứng thực của Google bằng cách cung cấp số chỉ dùng một lần, đối tượng và loại mã thông báo PKI.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo một Private Services Connect cho CloudSQL

Tìm hiểu cách bảo mật Cloud Functions bằng cách yêu cầu xác thực đối với lệnh gọi

Tài liệu này hướng dẫn cách chuyển đổi trình cân bằng tải mạng hiện có từ một phần phụ trợ nhóm mục tiêu sang dịch vụ phụ trợ theo khu vực.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu về Google Cloud Operations Suite. Phòng thí nghiệm này sẽ cài đặt một ứng dụng mẫu bằng gcloud. Sau khi triển khai ứng dụng mẫu, bạn sẽ sử dụng giải pháp Giám sát trên đám mây để xác định Trang tổng quan, Cảnh báo, Kiểm tra thời gian hoạt động, v.v.

Tìm hiểu cách bảo mật các chức năng của Cloud Run bằng cách yêu cầu xác thực cho lệnh gọi

Lớp học lập trình hướng dẫn cách sử dụng Bộ công cụ mô phỏng Firebase trong quá trình phát triển bằng Flutter. Lớp học lập trình này sẽ sử dụng trình mô phỏng Xác thực và Firestore để minh hoạ cách sử dụng trình mô phỏng.

Trong lớp học này, bạn sẽ tìm hiểu cách chạy một công việc huấn luyện mô hình tuỳ chỉnh bằng cách sử dụng SDK Quy trình Kubeflow trên Quy trình đỉnh. Bạn sẽ tìm hiểu cách: Tổng chi phí để chạy lớp học này trên Google Cloud là khoảng 5 USD. Lớp học

Trong lớp học này, bạn sẽ sử dụng Vertex AI để chạy một công việc huấn luyện tuỳ chỉnh. Lớp học lập trình này nằm trong loạt video Từ nguyên mẫu đến sản phẩm hoàn thiện. Bạn sẽ xây dựng một mô hình phân loại hình ảnh bằng Dữ liệu hoa. Bạn có thể xem

Trong lớp học này, bạn sẽ sử dụng Vertex AI để chạy một công việc huấn luyện phân tán trên Vertex AI Training bằng TensorFlow. Lớp học lập trình này nằm trong loạt video Từ nguyên mẫu đến sản phẩm hoàn thiện. Hãy nhớ hoàn thành phòng thí nghiệm trước

Trong lớp học này, bạn sẽ sử dụng Vertex AI để nhận kết quả dự đoán từ một mô hình phân loại hình ảnh được huấn luyện trước. Bạn sẽ tìm hiểu cách: Tổng chi phí để chạy lớp học này trên Google Cloud là khoảng 1 USD. Lớp học này sử dụng sản phẩm AI mới

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách phân tích siêu dữ liệu từ Quy trình Vertex chạy bằng Siêu dữ liệu Vertex AI ML. Bạn sẽ tìm hiểu cách: Tổng chi phí để chạy phòng thí nghiệm này trên Google Cloud là khoảng 2 USD. Lớp học này sử dụng

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo và chạy quy trình học máy bằng Quy trình đỉnh. Bạn sẽ tìm hiểu cách: Tổng chi phí để chạy lớp học này trên Google Cloud là khoảng 25 USD. Lớp học này sử dụng sản phẩm AI mới nhất có trên Google

Trong lớp học này, bạn sẽ sử dụng Vertex AI để chạy một công việc điều chỉnh tham số siêu dữ liệu trên Vertex AI Training. Phòng thí nghiệm này nằm trong loạt video Nguyên mẫu để phát hành công khai. Hãy nhớ hoàn tất lớp học lập trình trước trước khi

Trong lớp học này, bạn sẽ tìm hiểu cách chạy một công việc huấn luyện tuỳ chỉnh trên Vertex AI Training bằng tính năng tự động đóng gói. Công việc huấn luyện tuỳ chỉnh trên Vertex AI sử dụng vùng chứa. Nếu không muốn tạo hình ảnh của riêng mình, bạn

Chúng tôi sẽ sử dụng Gemini để giúp tạo đề xuất về sách và số liệu phân tích tóm tắt bằng BigQuery (AI tạo sinh chỉ dành cho SQL).

Tìm hiểu cách chuyển đổi một ứng dụng Java App Engine đơn giản, lưu trữ ứng dụng đó bằng Buildpacks và chuyển ứng dụng sang Cloud Run

Tìm hiểu cách chuyển đổi một ứng dụng Java App Engine đơn giản, lưu trữ ứng dụng đó bằng Jib và chuyển ứng dụng sang Cloud Run

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách thiết lập tính năng tối ưu hoá cân bằng tải nâng cao cho tính năng cân bằng tải ứng dụng bên ngoài trên toàn cầu.

Chúng tôi sẽ sử dụng Gemini để giúp tạo một ứng dụng tóm tắt giá sách. Ứng dụng này chỉ đơn giản là chứa dữ liệu BigQuery để tải lên web và triển khai trên Cloud Run.

Tìm hiểu cách chuyển đổi một ứng dụng Java App Engine đơn giản, lưu trữ ứng dụng đó bằng Docker và chuyển ứng dụng sang Cloud Run

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ bắt đầu sử dụng Bộ công cụ nền tảng đám mây(CFT) và làm quen với các bước thêm tính năng vào mô-đun CFT.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ sử dụng Vertex AI để tạo bài kiểm tra đố vui theo một số quy cách được cung cấp. Bạn sẽ thử nghiệm trình tạo bài kiểm tra trong môi trường dành cho nhà phát triển được lưu trữ trên đám mây, sau đó công khai công cụ này bằng cách triển khai trên Google Cloud Run. Khi kết thúc phòng thí nghiệm, bạn sẽ tích hợp trình tạo bài kiểm tra với một ứng dụng hoàn chỉnh.

Chúng tôi sẽ tạo một ứng dụng đề xuất và tóm tắt về sách bằng cách sử dụng AI tạo sinh (Gemini) của Vertex AI trong một Hàm đám mây dưới dạng một chức năng từ xa của BigQuery.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ xây dựng một công cụ tìm kiếm chất lượng của Google có thể giúp trả lời các truy vấn từ tài liệu và tệp văn bản của bạn bằng Vertex AI Search/Agent Builder.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ xây dựng một ứng dụng Android có Bộ công cụ học máy sử dụng công nghệ Học máy trên thiết bị để nhận dạng, xác định ngôn ngữ và dịch văn bản từ 59 ngôn ngữ. Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách tích hợp thư viện CameraX để thực hiện những nhiệm vụ này từ nguồn cấp dữ liệu camera theo thời gian thực.

Trong lớp học này, bạn sẽ sử dụng tính năng mô hình lưu trữ cùng trong Vertex AI để lưu trữ nhiều mô hình trên cùng một máy ảo cho mục đích dự đoán trực tuyến. Bạn sẽ tìm hiểu cách: Tổng chi phí để chạy lớp học này trên Google Cloud là khoảng 2 USD.

Trong lớp học này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng các quy trình dự đoán tuỳ chỉnh trên Vertex AI để viết logic xử lý trước và xử lý sau tuỳ chỉnh. Mặc dù mẫu này sử dụng Scikit-learn, nhưng các quy trình dự đoán tuỳ chỉnh có thể hoạt động với các khung

use-cmek-to-encrypt-cloud-functions

Trong lớp học này, bạn sẽ sử dụng Vertex AI để huấn luyện và phân phát mô hình có dữ liệu dạng bảng. Đây là sản phẩm AI mới nhất trên Google Cloud và hiện đang ở giai đoạn xem trước. Bạn sẽ tìm hiểu cách: Tổng chi phí để chạy lớp học này trên Google

Trong lớp học này, bạn sẽ sử dụng Vertex AI để huấn luyện và phân phát mô hình TensorFlow bằng mã trong vùng chứa tuỳ chỉnh. Mặc dù chúng ta đang sử dụng TensorFlow cho mã mô hình tại đây, nhưng bạn có thể dễ dàng thay thế TensorFlow bằng một khung

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ sử dụng Vertex AI để xây dựng một quy trình huấn luyện Mô hình Keras tuỳ chỉnh trong TensorFlow. Sau đó, chúng ta sẽ sử dụng chức năng mới có trong Thử nghiệm Vertex AI để theo dõi và so sánh các lần chạy mô hình

Trong phòng thí nghiệm này, bạn sẽ sử dụng AI Vertex để chạy công việc đào tạo nhiều nhân viên cho mô hình TensorFlow. Bạn sẽ tìm hiểu cách: Tổng chi phí để chạy lớp học này trên Google Cloud là khoảng 5 USD. Phòng thí nghiệm này sử dụng sản phẩm AI

Trong phòng thí nghiệm này, bạn sẽ tìm hiểu cách huấn luyện mô hình XGTăng trên một tập dữ liệu tài chính, triển khai mô hình đó cho Vertex AI và phân tích mô hình đó bằng Công cụ What-if

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ sử dụng Vertex AI để nhận kết quả dự đoán trực tuyến và hàng loạt từ một mô hình được huấn luyện tuỳ chỉnh. Lớp học lập trình này nằm trong loạt video Từ nguyên mẫu đến sản phẩm hoàn thiện. Hãy nhớ hoàn tất lớp học

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Vertex AI Workbench để khám phá dữ liệu và huấn luyện mô hình máy học. Bạn sẽ tìm hiểu cách: Tổng chi phí để chạy lớp học này trên Google Cloud là khoảng 1 USD. Lớp học này sử dụng sản phẩm AI

Trong lớp học này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Vertex AI để điều chỉnh tham số siêu dữ liệu và huấn luyện phân tán. Mặc dù lớp học lập trình này sử dụng TensorFlow cho mã mô hình, nhưng các khái niệm này cũng áp dụng cho các khung máy học khác. Bạn

cách bắt đầu sử dụng các hàm Cloud Run dựa trên sự kiện

Tìm hiểu cách sử dụng Ollama làm ứng dụng trợ giúp với GPU Cloud Run và Open WebUI làm vùng chứa lưu lượng vào giao diện người dùng

Tìm hiểu cách xây dựng và triển khai ứng dụng LangChain trên Cloud Run

Tìm hiểu khái niệm thực hiện yêu cầu trong Dialogflow.

Tìm hiểu cách tích hợp API Vision với Dialogflow.

Bạn sẽ tìm hiểu cách nghe sự kiện từ các sự kiện và gửi thao tác đến nội dung Looker được nhúng theo phương thức lập trình.

Bạn sẽ tìm hiểu cách nhúng trang tổng quan Looker bằng SDK Nhúng của Looker

Tìm hiểu cách bảo vệ dữ liệu của bạn trên Firestore bằng Quy tắc bảo mật

Lớp học lập trình này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng Giao diện dòng lệnh (CLI) của gcloud để chạy một bộ kiểm thử lớn theo phương thức lập trình trong một hệ thống CI/CD hiện có như Jenkins. Lớp học lập trình này độc lập với nền tảng.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách định cấu hình và xác thực IP riêng tư của Looker Cloud Core bằng mạng kết hợp.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách thiết lập tiện ích tóm tắt trên trang tổng quan Looker để phát triển cục bộ và triển khai tiện ích này cho phiên bản phát hành công khai.

Tìm hiểu cách phát triển một ứng dụng web bằng Bộ mô phỏng Firebase.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Kết nối dịch vụ riêng tư để liên kết Trình cân bằng tải L7.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ trải nghiệm thực tế về mẫu cấu trúc thường dùng để đạt được quy mô và khả năng phục hồi trong khi xử lý dữ liệu theo thời gian thực. Bạn sẽ xây dựng một thiết bị IoT (Raspberry Pi) đo lường dữ liệu thời tiết, sau đó tạo một quy trình dữ liệu. Sau đó, bạn sẽ tạo một quy trình dữ liệu, trong đó có hàng đợi thông báo, chức năng phi máy chủ, kho dữ liệu trên đám mây và trang tổng quan về số liệu phân tích bằng Cloud Platform của Google.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ dùng Flutter để xây dựng một trình phát nhạc đơn giản cho Android, iOS và Web. Trình phát này sẽ kết nối với Firebase RTDB để cho phép người dùng đồng bộ hoá hoạt động phát trên các thiết bị của họ.

Trong phòng thí nghiệm này, bạn sẽ tìm hiểu cách định cấu hình và khởi chạy các quá trình thực thi trên sổ tay bằng Vertex AI Workbench. Bạn sẽ tìm hiểu cách: Tổng chi phí để chạy phòng thí nghiệm này trên Google Cloud là khoảng 2 USD. Lớp học này sử

Bạn sẽ dùng Cloud Dataflow, tạo một dự án Maven bằng SDK Cloud Dataflow và chạy quy trình đếm số lượng công việc được phân phối bằng bảng điều khiển Google Cloud Platform.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo cơ sở dữ liệu, triển khai Dịch vụ truy xuất GenAI cho cơ sở dữ liệu và tạo một ứng dụng trò chuyện mẫu bằng dịch vụ này.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ dạy máy tính nhận dạng các chữ số viết tay với độ chính xác 99%, bằng 100 dòng mã Python / Keras.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Video Intelligence API với Python.

Bắt đầu với Cloud Functions, một môi trường thực thi không máy chủ của Google để xây dựng và kết nối các dịch vụ đám mây. Phòng thí nghiệm thực tế này hướng dẫn bạn cách tạo, triển khai và thử nghiệm một chức năng trên đám mây bằng bảng điều khiển Google Cloud

Thông tin chi tiết về truy vấn dành cho Cloud SQL giúp bạn phát hiện, chẩn đoán và ngăn chặn các vấn đề về hiệu suất truy vấn đối với cơ sở dữ liệu Cloud SQL. Tính năng này cung cấp khả năng tự phục vụ, giám sát trực quan và thông tin chẩn đoán vượt

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Google Cloud Vision API bằng C#.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng API DLP để tự động phân loại dữ liệu được tải lên Cloud Storage. Dựa trên việc tự động phân loại dữ liệu được tải lên Cloud Storage

Tìm hiểu cách xây dựng và xuất bản hình ảnh Docker được tối ưu hóa cho ứng dụng Spring Boot Kotlin một cách nhanh chóng nếu không có Docker hoặc Dockerfile, sau đó chạy hình ảnh được xây dựng trên Cloud Run.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách chuyển mã ASP.NET Core thành một ứng dụng được sao chép chạy trên Kubernetes trên Google Kubernetes Engine.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách xây dựng một dịch vụ dựa trên Java để hiển thị một API thông qua gRPC. Sau đó, bạn sẽ viết một ứng dụng dòng lệnh Java cho dịch vụ gRPC của mình.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách triển khai ứng dụng ASP.NET Core cho Google Kubernetes Engine bằng Istio.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách xây dựng và triển khai các quy trình khoa học dữ liệu phức tạp bằng cách điều chỉnh siêu tham số trên Quy trình Kubeflow mà không cần sử dụng lệnh CLI hoặc SDK nào.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách di chuyển ứng dụng Python 2 App Engine Cloud NDB và Cloud Tasks (v1) sang Python 3, Cloud Datastore và Cloud Tasks (phiên bản 2)

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tiếp tục làm việc trên ứng dụng ASP.NET Core từ phần 1 và thêm các tính năng khác của Istio vào ứng dụng đó.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách biến các dịch vụ vi mô của Micronaut thành một dịch vụ được sao chép chạy trên Google Kubernetes Engine.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ thiết lập quy trình Cloud AI Platforms (KFP lưu trữ) bằng GKE, xây dựng và chạy quy trình công việc học máy bằng Kubeflow Pipelines, đồng thời xác định và chạy quy trình trong Sổ tay nền tảng AI (Jupyter).

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo dịch vụ C# để hiển thị API thông qua gRPC và xây dựng một ứng dụng C# để gọi dịch vụ gRPC.

Tìm hiểu cách di chuyển NDB App Engine Python 2 & Ứng dụng Hàng đợi công việc (đẩy công việc) lên Cloud NDB và Nhiệm vụ trên đám mây

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách xây dựng và triển khai quy trình khoa học dữ liệu phức tạp bằng Quy trình Kubeflow mà không cần sử dụng lệnh CLI hoặc SDK nào.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách triển khai Managed Active Directory trên Google Cloud Platform

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ chép lời tệp âm thanh để dùng API Chuyển văn bản sang lời nói bằng Node.js

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo trình cân bằng tải proxy TCP/SSL thông qua một dịch vụ phụ trợ và sử dụng Cloud Armor để chỉ cho phép một nhóm người dùng cụ thể truy cập vào trình cân bằng tải này

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu về các quy tắc WAF được định cấu hình sẵn của Cloud Armor. Các quy tắc này giúp bạn bảo vệ khỏi một số trong 10 lỗ hổng bảo mật hàng đầu của OWASP bằng cách đặt tên đơn giản cho các bộ quy tắc.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu về Private Service Connect dành cho các API của Google. Cụ thể hơn, bạn sẽ tạo điểm cuối dịch vụ cho các API lưu trữ, tạo bộ chứa lưu trữ trên đám mây và amp; thực hiện xác thực bằng DNS.

Tìm hiểu cách lưu trữ và mở rộng quy mô của một ứng dụng web trong Google Cloud bằng Compute Engine.

Trong lớp học lập trình này, trước tiên, bạn sẽ khám phá ứng dụng Node.js để chụp ảnh màn hình các trang web và lưu trữ chúng vào Cloud Storage. Sau đó, bạn sẽ tạo hình ảnh vùng chứa cho ứng dụng, chạy công việc đó dưới dạng một công việc trên Cloud Run, cập nhật công việc để xử lý nhiều trang web hơn và chạy công việc theo lịch bằng Trình lập lịch biểu của Cloud.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Video Intelligence API với C#

Tìm hiểu cách phân tích quan điểm của những người có sức ảnh hưởng trên YouTube về bất kỳ công ty hoặc sản phẩm nào bằng cách sử dụng các chức năng AI tạo sinh của Google.

Minh hoạ tính năng gọi hàm của Gemini trong một ứng dụng Java bằng cách gọi mô hình Gemini để sắp xếp dữ liệu đầu vào cho việc gọi hàm, gọi API, sau đó xử lý phản hồi trong một lệnh gọi Gemini khác và triển khai dữ liệu đó đến một điểm cuối REST.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ làm quen với Google Compute Engine bằng cách quay các máy ảo, cài đặt phần mềm và cung cấp các máy ảo đó trên Internet thông qua trình cân bằng tải mạng.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng BigQuery với Python

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo một trình cân bằng tải và dịch vụ phụ trợ đi kèm. Sau đó, bạn sẽ tạo một quy tắc quản lý bot Cloud Armor và tìm hiểu cách quy tắc này bảo vệ các phần phụ trợ của bạn.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách chạy các công việc trong BigQuery trên một tập dữ liệu Wikipedia song song với tính năng lặp lại song song của Workflows.

Trong lớp học lập trình này, trước tiên, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo và sử dụng hàng đợi Cloud Tasks thông thường cho các tác vụ mục tiêu HTTP. Sau đó, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng tính năng ghi đè URI HTTP ở cấp hàng đợi và BufferTask API mới để dễ dàng lưu các yêu cầu HTTP qua Cloud Tasks.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách quản lý trình xử lý Document AI bằng Python.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo một trình cân bằng tải và dịch vụ phụ trợ đi kèm. Sau đó, bạn sẽ tạo một chính sách giới hạn số lượng yêu cầu của Cloud Armor và tìm hiểu cách chính sách này bảo vệ các phần phụ trợ của bạn.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách bắt đầu một cụm Spark/Hadoop được quản lý bằng Dataproc, gửi một công việc Spark mẫu và tắt cụm bằng dòng lệnh.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tăng cường ứng dụng Chat lên lịch hẹn do Dialogflow và Lịch Google hỗ trợ để chạy trên Google Chat. Bạn sẽ tạo và triển khai tin nhắn tuỳ chỉnh trong Google Chat.

CodeLab này minh hoạ việc sử dụng Gemini cho Google Cloud để đẩy nhanh quá trình khắc phục sự cố và giải quyết vấn đề. Bạn sẽ làm quen với Gemini trong việc tóm tắt nhật ký, giải thích lỗi và hỗ trợ tìm giải pháp cho vấn đề đó.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo một ứng dụng web, chỉ cho phép truy cập vào những nhóm người dùng được chỉ định, sử dụng danh tính của người dùng đã xác thực trong chương trình

Tìm hiểu cách tạo dự án trên Google Cloud, thiết lập và sử dụng Google Cloud Console cũng như truy cập vào một số dịch vụ thường dùng nhất trong Cloud Console.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách định cấu hình trình cân bằng tải mạng để phân phối lưu lượng truy cập giữa các thực thể phụ trợ của trình cân bằng tải dựa trên các trọng số mà quá trình kiểm tra tình trạng HTTP báo cáo bằng cách sử dụng tính năng cân bằng tải có trọng số.

Tìm hiểu cách tạo một dự án trên Google Cloud rồi gọi một API trong dự án đó.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng BigQuery với thư viện ứng dụng Node.js

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng kho lưu trữ (CLI) của Apps Script để kéo, đẩy và triển khai các dự án Apps Script từ dòng lệnh.

Tìm hiểu cách liên tục triển khai các tải công việc theo vùng chứa cho GKE bằng Cloud Build.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo một thực thể mới của Compute Engine, biên dịch và chạy một chương trình để tính số pi với hàng triệu chữ số thập phân.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách xây dựng một ứng dụng web đơn giản bằng Python trên Google App Engine.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu thông tin cơ bản về BigQuery và cách sử dụng BigQuery để truy vấn hàng terabyte dữ liệu, chẳng hạn như tập dữ liệu của Wikipedia.

Tìm hiểu cách tạo ứng dụng Spring Boot đơn giản và triển khai ứng dụng đó trong môi trường tiêu chuẩn của App Engine.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách triển khai một ứng dụng ASP.NET đơn giản cho Windows Server trên Google Compute Engine

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng BigQuery bằng C#

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu về danh sách địa chỉ IP có tên của Google Cloud Armor. Cụ thể hơn, bạn sẽ định cấu hình danh sách địa chỉ IP có tên trong chính sách bảo mật và xác thực khả năng kết nối.

Tìm hiểu cách tạo ứng dụng Django trên giao diện người dùng để tạo trải nghiệm trò chuyện cho ứng dụng Dialogflow.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo và chạy ứng dụng ASP.NET Core trên Google Cloud Shell – mà không cần rời khỏi trình duyệt.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ làm quen với Cloud Bigtable bằng ứng dụng Java HBase. Bạn sẽ tải dữ liệu, sau đó chạy một số truy vấn và vẽ đồ thị dữ liệu trên bản đồ.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách triển khai một ứng dụng ASP.NET Core đơn giản cho Google App Engine

Trong phòng thí nghiệm này, bạn sẽ tìm hiểu một quy trình công việc học máy hoàn chỉnh trên GCP: nhập dữ liệu từ BigQuery, xây dựng mô hình XGTăng trong phiên bản Sổ tay trên Cloud AI Platform và triển khai mô hình cho Nền tảng AI.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo tiện ích bổ sung của Google Workspace bằng Node.js và Cloud Run.

Trong phòng thí nghiệm này, chúng ta sẽ tạo một vành đai VPC Service Controls và sử dụng phạm vi này để bảo vệ dự án. Sau đó, chúng tôi sẽ xem xét hành vi vi phạm lưu lượng vào dịch vụ VPC Service Controls và hướng dẫn quy trình khắc phục sự cố từ chối. Khi kết thúc phòng thí nghiệm này, bạn sẽ hiểu rõ hơn về cách sử dụng VPC Service Controls để bảo vệ tài nguyên của mình.

Trong phòng thí nghiệm này, chúng ta sẽ tạo một vành đai VPC Service Controls và sử dụng phạm vi này để bảo vệ dự án. Sau đó, chúng tôi sẽ xem xét trường hợp vi phạm về dịch vụ VPC Service Controls và hướng dẫn quy trình khắc phục sự cố từ chối bằng cách tạo quy tắc đầu ra. Khi kết thúc phòng thí nghiệm này, bạn sẽ hiểu rõ hơn về cách sử dụng VPC Service Controls để bảo vệ tài nguyên của mình.

Trong phòng thí nghiệm này, bạn sẽ tìm hiểu cách huấn luyện mô hình XGTăng trên một tập dữ liệu tài chính, triển khai mô hình đó cho Cloud AI Platform và phân tích mô hình đó bằng Công cụ điều gì xảy ra nếu

Lớp học lập trình này cho bạn biết cách sử dụng Google Cloud Console để cấp vai trò Quản lý danh tính và quyền truy cập (IAM) cho người quản lý chính trong dự án của bạn.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách triển khai mô hình TFLite để cá nhân hoá ứng dụng cho từng người dùng và tối ưu hoá giao dịch mua hàng trong ứng dụng

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách triển khai tính năng Phân loại văn bản bằng Firebase và TensorFlow Lite.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo công cụ đề xuất nội dung cho ứng dụng bằng Tensorflow và Firebase

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo công cụ đề xuất nội dung cho ứng dụng bằng Tensorflow và Firebase.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách triển khai tính năng Phân loại văn bản bằng Firebase và TensorFlow Lite.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ xây dựng một ứng dụng trò chuyện dựa trên kiến thức được thiết kế để trả lời các câu hỏi của khách hàng, hướng dẫn khách hàng khám phá sản phẩm và điều chỉnh kết quả tìm kiếm cho phù hợp với một tập dữ liệu thương mại điện tử

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ xây dựng ứng dụng trò chuyện dựa trên kiến thức được thiết kế để trả lời các câu hỏi liên quan đến tìm kiếm bằng sáng chế và cung cấp các kết quả có liên quan theo ngữ cảnh dựa trên dữ liệu của tập dữ liệu bằng sáng chế làm nguồn.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu về Private Service Connect dành cho các API của Google. Cụ thể hơn, bạn sẽ tạo điểm cuối dịch vụ cho các API lưu trữ, tạo bộ chứa lưu trữ trên đám mây và amp; thực hiện xác thực bằng DNS.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Google Analytics cho Firebase để phân tích hành vi của người dùng thông qua các sự kiện trong ứng dụng.

Chúng tôi sẽ tạo một ứng dụng Computer Vision sử dụng Spring Boot và Java, cho phép bạn khai thác tiềm năng của khả năng nhận dạng và phân tích hình ảnh trong các dự án của mình.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Cấu hình từ xa Firebase để thay đổi hành vi của ứng dụng mà không cần cập nhật. Ngoài ra, tài liệu này sẽ trình bày cách chạy Thử nghiệm A/B để tìm ra giá trị tối ưu.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Trình cân bằng tải kết hợp HTTP bên ngoài để kết nối với Nhóm thiết bị đầu cuối mạng (NEG).

Hãy tìm hiểu cách cải thiện Hành động của bạn bằng những tính năng giúp giữ chân người dùng.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Cấu hình từ xa Firebase để thay đổi hành vi của ứng dụng mà không cần cập nhật. Ngoài ra, tài liệu này sẽ trình bày cách chạy Thử nghiệm A/B để tìm ra giá trị tối ưu.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu về IDS của Cloud. Cụ thể hơn, bạn sẽ tạo một điểm cuối IDS của Cloud, tạo lưu lượng truy cập liên quan đến các mối đe doạ và phân tích kết quả.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Private Service Connect để phát hành và sử dụng các dịch vụ.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Private Service Connect để xuất bản và sử dụng các dịch vụ trong môi trường GKE

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Google Analytics cho Firebase để phân tích hành vi của người dùng thông qua các sự kiện trong ứng dụng.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu về các tính năng chính của Eventarc.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo một dịch vụ Java tận dụng khả năng hỗ trợ của Google dành cho Thư viện ứng dụng Java gốc và triển khai dịch vụ đó lên Cloud Run. Dịch vụ này chạy quy trình phân tích hình ảnh bằng Vision API để phản hồi các sự kiện của Cloud Storage và lưu kết quả phân tích trong tập hợp Firestore.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo một dịch vụ Cloud Run do Cloud Scheduler kích hoạt theo khoảng thời gian thông thường để tạo ảnh ghép gồm những bức ảnh mới nhất.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách gửi cảnh báo giám sát của Datadog đến Google Cloud bằng Eventarc.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo bảng xếp hạng trò chơi bằng cách sử dụng bảng cơ sở dữ liệu Cloud Spanner với cột dấu thời gian cam kết.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách bắt đầu sử dụng Cloud Run bằng cách triển khai và chạy một vùng chứa không có trạng thái – không máy chủ (không dùng cơ sở hạ tầng). Cloud Run cung cấp tuỳ chọn được quản lý hoàn toàn cũng như khả năng chạy trên một cụm GKE.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Spring Cloud GCP để viết và đọc các đối tượng từ Datastore

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo một Hàm đám mây (Java) chạy quy trình phân tích hình ảnh bằng Vision API để phản hồi các sự kiện của Cloud Storage và lưu kết quả phân tích trong một tập hợp Firestore.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo một dịch vụ Cloud Run mới được Eventarc kích hoạt khi một hình ảnh bị xoá trong Cloud Storage. Sau đó, dịch vụ này sẽ xoá hình thu nhỏ của hình ảnh trong Cloud Storage và siêu dữ liệu trong bộ sưu tập Firestore.

Tìm hiểu cách xây dựng và khởi chạy ứng dụng Spring Boot Java từ Cloud Shell mà không cần rời khỏi trình duyệt.

Tìm hiểu cách kết nối ứng dụng Spring Boot của bạn với Cloud SQL.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách kết nối với các tài nguyên điện toán được lưu trữ trên Google Cloud Platform thông qua web.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo một dịch vụ Java tận dụng khả năng hỗ trợ của Google dành cho Thư viện ứng dụng Java gốc và triển khai dịch vụ đó lên Cloud Run. Dịch vụ này chạy quy trình phân tích hình ảnh bằng Vision API để phản hồi các sự kiện của Cloud Storage và lưu kết quả phân tích trong tập hợp Firestore.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ xây dựng 2 ứng dụng Spring Boot để trao đổi thông báo thông qua Spring Integration bằng cách sử dụng Google Cloud Pub/Sub ở chế độ nền.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ xây dựng một ứng dụng Spring bằng Kotlin và tích hợp với một số công nghệ của Google Cloud Platform, chẳng hạn như Cloud Pub/Sub và Cloud SQL.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách bắt đầu sử dụng Cloud Run bằng cách triển khai và chạy một vùng chứa không có trạng thái – không máy chủ (không dùng cơ sở hạ tầng). Cloud Run cung cấp tuỳ chọn được quản lý hoàn toàn cũng như khả năng chạy trên một cụm GKE.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng API Chuyển lời nói thành văn bản bằng Python.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách phản hồi cảnh báo giám sát của Datadog bằng Eventarc và Workflows

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo một Hàm đám mây chạy quy trình phân tích hình ảnh bằng Vision API để phản hồi các sự kiện của Cloud Storage và lưu kết quả phân tích trong một tập hợp Firestore.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo một thực thể Google Cloud Spanner, một cơ sở dữ liệu trống và tìm hiểu cách tải dữ liệu mẫu rồi truy vấn dữ liệu đó.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo một phiên bản Pic-a-daily được sắp xếp bằng công việc

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo bảng xếp hạng trò chơi bằng cách sử dụng bảng cơ sở dữ liệu Cloud Spanner với cột dấu thời gian cam kết.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo một dịch vụ Cloud Run có chức năng tạo hình thu nhỏ của hình ảnh tương ứng với các sự kiện trên Cloud Storage đã chuyển qua một chủ đề Pub/Sub.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo và chạy bot Slack trên Google Cloud. Giải pháp này sử dụng Cloud Run, một nền tảng điện toán được quản lý toàn diện, có thể tự động mở rộng quy mô các vùng chứa không có trạng thái.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng API Chuyển lời nói thành văn bản bằng C#

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ xây dựng một ứng dụng Java cơ bản sử dụng chế độ Hibernate để lưu trữ dữ liệu trong Cloud Spanner.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ chép lời tệp âm thanh bằng cách sử dụng API Chuyển lời nói thành văn bản với Node.js

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo một giao diện người dùng web trên Google App Engine để người dùng có thể tải ảnh lên, duyệt qua các ảnh đã tải lên, hình thu nhỏ và các ảnh ghép mới nhất.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo bảng xếp hạng trò chơi bằng cách sử dụng bảng cơ sở dữ liệu Cloud Spanner với cột dấu thời gian cam kết.

Tìm hiểu cách triển khai và chạy vùng chứa bằng Cloud Run trên Node.js.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách triển khai Django CMS bằng các thành phần không máy chủ: Cloud Run cho công cụ web, Cloud SQL cho cơ sở dữ liệu và Cloud Build cho tài sản đa phương tiện.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Spring Cloud GCP để ghi và đọc dữ liệu từ cơ sở dữ liệu Cloud Spanner.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ xây dựng các dịch vụ vi mô Spring Boot đơn giản và thêm các chức năng theo dõi phân tán bằng cách sử dụng điều kiện khởi động Spring Cloud GCP Trace giúp lưu trữ dữ liệu theo dõi trên Cloud Trace.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu về Cloud Profiler (Trình phân tích đám mây), một công cụ giúp liên tục thu thập và phân tích dữ liệu về hiệu suất trong các môi trường thực tế với mức hao tổn thấp.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Terraform để tạo và quản lý các tài nguyên trên Google Cloud Spanner.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ xây dựng các dịch vụ vi mô Spring Boot đơn giản và truy xuất các giá trị khoá bí mật / cấu hình được lưu trữ trong Secret Manager (Trình quản lý bí mật).

Tìm hiểu cách lưu dữ liệu vào bộ nhớ đệm từ ứng dụng Spring Boot bằng Memorystore.

Tìm hiểu cách triển khai ứng dụng Spring Boot Java lên Kubernetes trên GKE.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ thiết lập kết nối giữa một thực thể Compute Engine và Cloud SQL trong mạng nội bộ riêng tư của Google bằng Proxy Cloud SQL.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ thiết lập một kết nối đơn giản với một thực thể Cloud SQL có thể truy cập từ mọi nơi.

Tìm hiểu cách bắt đầu sử dụng các hàm trong Cloud Run

Xây dựng ứng dụng chăm sóc sức khoẻ dựa trên dữ liệu, có khả năng mở rộng và bảo mật nhờ SDK Android-FHIR, OHS và Google Cloud Healthcare API

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu về các tính năng lưu lượng truy cập nâng cao có trong Trình cân bằng tải HTTP bên ngoài mới.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ xây dựng một Ứng dụng Cloud Run giúp biến bản vẽ thành mã trang web chỉ trong vài phút bằng các mô hình AI tạo sinh lựa chọn Gemini 1.0 Pro Vision, Gemini 1.5 Pro và nhiều sản phẩm khác.

Trong phòng thí nghiệm này, bạn sẽ tìm hiểu cách tích hợp dữ liệu toàn diện vào hệ thống AI để phát hiện gian lận theo thời gian thực trên Google Cloud. Mục tiêu là tìm hiểu cách chuyển từ dữ liệu thô sang việc có một quy trình học máy sẵn sàng chạy

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Tài liệu mua sắm (Procurement DocAI) và cũ (cho vay DocAI) để phân loại và phân tích cú pháp các tài liệu chuyên ngành.

Tìm hiểu cách tạo bot trò chuyện Dialogflow tuỳ chỉnh cho Google Chat bằng phản hồi bằng thẻ linh động.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ thực hiện công nghệ Nhận dạng ký tự quang học (OCR) cho tài liệu PDF bằng Document AI và Python. Bạn sẽ khám phá cách tạo cả yêu cầu xử lý Trực tuyến (Đồng bộ) và Hàng loạt (Không đồng bộ).

Tìm hiểu cách tạo dịch vụ Cloud Run để giao tiếp với một tệp trợ giúp thông qua cổng máy chủ cục bộ và giá đỡ ổ đĩa.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Trình phân tích cú pháp biểu mẫu AI của tài liệu để phân tích cú pháp một biểu mẫu viết tay bằng Python. Chúng tôi sẽ lấy một biểu mẫu nhập thông tin y tế đơn giản làm ví dụ, nhưng quy trình

Ngay từ đầu, Dialogflow mang đến nhiều công cụ tích hợp cho web, Trợ lý Google, mạng xã hội và cổng điện thoại. Tuy nhiên, khi muốn đưa bot trò chuyện vào thiết bị di động, bạn sẽ phải tạo một công cụ tích hợp tùy chỉnh. Phòng thí nghiệm này sẽ hướng dẫn bạn cách tích hợp Dialogflow Essentials vào một ứng dụng Flutter.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ viết một Hàm đám mây kết nối với một cơ sở dữ liệu Cloud SQL hiện có và gửi câu lệnh chèn SQL cho cơ sở dữ liệu đó.

Trong lớp học lập trình dành cho người mới bắt đầu này, bạn sẽ làm quen với tính năng trình tạo. Trình tạo sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn tạo sinh (LLM) mới nhất của Google để tạo câu trả lời cho nhân viên hỗ trợ. Trong bối cảnh của lớp học lập trình này, bạn sẽ dùng một trình tạo lấy thông tin từ một kho dữ liệu để đưa ra quyết định sáng suốt.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Document AI trong vòng lặp để hoàn thành các nhiệm vụ Đánh giá thủ công với Bộ xử lý chuyên dụng.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Document AI Workbench để tạo các mô hình được tuỳ chỉnh hoàn toàn bằng dữ liệu huấn luyện của riêng bạn.

Trang này giải thích cách sử dụng SQL của Dataflow và tạo công việc SQL trong Dataflow.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng tính năng Đào tạo tài liệu bằng AI để cải thiện chất lượng mô hình bằng dữ liệu huấn luyện của riêng bạn.

Thiết lập và chạy sổ tay bằng tính năng Tia tương tác

Trong lớp học lập trình dành cho người mới bắt đầu này, bạn sẽ làm quen với tính năng dự phòng tạo sinh sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn tạo sinh (LLM) mới nhất của Google để tạo phản hồi của nhân viên hỗ trợ ảo.

Trong phòng thí nghiệm này, bạn sẽ tìm hiểu cách giải quyết các bài toán của chuỗi thời gian bằng Vertex AI, trong đó có các nội dung về Sổ tay, Đào tạo, Dự đoán và BigQuery ML.

Sử dụng API Hỗ trợ mã Gemini để giúp bạn viết các bài kiểm thử cho mã của mình

Trong phòng thí nghiệm này, bạn sẽ tìm hiểu cách huấn luyện mô hình của mình trong Đám mây bằng cách điều chỉnh siêu tham số. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách thực hiện việc này bằng PyTorch, nhưng bạn có thể thực hiện theo bất kỳ khung nào bạn muốn.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Translation API với C#

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng API Chuyển văn bản sang lời nói bằng ngôn ngữ C#

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng API Chuyển văn bản sang lời nói bằng Python.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tổ chức và tự động hoá các dịch vụ API dựa trên HTTP và Google Cloud thông qua Quy trình công việc.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Vision API với Python.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách cài đặt và sử dụng Công cụ đám mây cho Windows PowerShell.

Xây dựng ứng dụng theo toa và thông tin dự đoán Xếp hạng phim thành công bằng các truy vấn BigQuery SQL và Vertex AI PaLM API.

Tính năng tóm tắt mã nguồn cho các kho lưu trữ GitHub được cung cấp dưới dạng tập dữ liệu công khai của BigQuery, sử dụng Mô hình ngôn ngữ lớn Vertex AI để tạo văn bản (text-bison) làm hàm từ xa được lưu trữ trong BigQuery.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ xây dựng một dịch vụ vi mô để chiến đấu với các dịch vụ vi mô khác bằng cách "thả" jamón vào nhau trong đấu trường.

Phát triển một ứng dụng nhắn tin bằng khung Python Flask và mô hình Vertex AI PaLM API.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ bắt đầu sử dụng Bộ công cụ nền tảng đám mây(CFT) và làm quen với các bước thêm tính năng vào mô-đun CFT.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Cloud Anchors để tạo trải nghiệm thực tế tăng cường dùng chung, bằng cách thiết lập một khung tham chiếu chung (cùng vị trí và hướng) trên nhiều thiết bị bằng dịch vụ ARCore Cloud Anchors.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ huấn luyện một thuật toán phân loại hình ảnh bằng AutoML Vision Edge trong Bộ công cụ học máy và chạy công cụ này trên điện thoại Android hoặc iOS bằng SDK Bộ công cụ học máy.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách kết nối cụm AlloyDB với cơ sở dữ liệu Oracle được triển khai trong một mạng riêng biệt được kết nối thông qua VPN.

Tìm hiểu thông tin cơ bản về BigQuery và cách truy vấn nhiều terabyte dữ liệu công khai bằng cách dùng dữ liệu xác nhận (commit data) trong GitHub làm ví dụ.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ xây dựng một dịch vụ vi mô có khả năng chiến đấu với các dịch vụ vi mô khác bằng cách "ném" lá vào nhau trong đấu trường.

Trong lớp học lập trình này, bạn tạo ứng dụng Google Chat với những tính năng mới nhất hiện có, bao gồm cả mô hình AI dựa trên Gemini của Vertex AI, Dialogflow CX, trang chủ ứng dụng, Sự kiện trong Google Chat và các tiện ích phụ kiện.

Lớp học lập trình Google Apps Script trung cấp này sử dụng 2 nền tảng dành cho nhà phát triển của Google: Google Workspace và Google Cloud Console. Cụ thể hơn, phiên bản này sử dụng API BigQuery của Cloud Console (dưới dạng một dịch vụ nâng cao của Apps Script) cùng với một cặp dịch vụ tích hợp sẵn của Google Workspace: Google Trang tính và Google Trang trình bày. Mục đích của ứng dụng mẫu này là để cho người dùng thấy rằng họ có thể tự động hoá bước cuối cùng, đi từ phân tích dữ liệu lớn cho đến bản trình bày trang trình bày, tất cả đều trong một đoạn mã ngắn (tương đối).

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng BigQuery để tạo các mô hình học máy cho các tập dữ liệu Analytics 360.

Tìm hiểu cách tải và truy vấn dữ liệu bằng bq, một công cụ dòng lệnh dựa trên Python dành cho BigQuery.

Trong lớp học lập trình này, chúng ta sẽ triển khai một mẫu nhập dữ liệu để tải dữ liệu chăm sóc sức khoẻ ở định dạng CSV vào BigQuery bằng Cloud Data Fusion.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ so sánh các truy vấn Cassandra thông dụng để chèn, cập nhật, đọc và xoá dữ liệu với các truy vấn Cloud Bigtable tương đương với ứng dụng Java.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách định cấu hình chính sách bảo mật biên của Cloud Armor Network bằng các quy tắc do người dùng xác định

Trong phòng thí nghiệm này, bạn sẽ huấn luyện một mô hình bằng công cụ Học máy BigQuery, sau đó xuất và triển khai mô hình đó sang Vertex AI. Đây là sản phẩm AI mới nhất trên Google Cloud. Bạn sẽ tìm hiểu cách: Tổng chi phí để chạy phòng thí nghiệm

Trong lớp học lập trình này, chúng tôi sẽ giới thiệu cho bạn một trong những cách dễ nhất để viết mã để tiếp cận công nghệ dành cho nhà phát triển của Google. Tất cả đều được thực hiện bằng cách áp dụng JavaScript, một ngôn ngữ phát triển web chủ đạo. Bằng cách sử dụng Google Apps Script, bạn sẽ viết mã để trích xuất địa chỉ đường phố từ một ô trong Google Trang tính, tạo Google Maps dựa trên địa chỉ đó, sau đó gửi bản đồ dưới dạng tệp đính kèm bằng Gmail. Điểm hay nhất là gì? Sẽ chỉ có bốn dòng mã.

Phòng thí nghiệm này xây dựng dựa trên khái niệm thực hiện trong Dialogflow. Bạn sẽ tìm hiểu cách tạo tập dữ liệu và bảng trong BigQuery, sau đó thiết lập thông tin chi tiết về hoạt động tích hợp BigQuery trong việc thực hiện Dialogflow và thử nghiệm trải nghiệm trò chuyện.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ xây dựng một dịch vụ vi mô có khả năng chiến đấu với các dịch vụ vi mô khác bằng cách "ném" quả đào vào nhau trong đấu trường.

Minh hoạ một Hàm đám mây được viết bằng Python để khởi chạy mô-đun Vertex AI, sau đó cung cấp một điểm cuối để gọi mô hình PaLM Text Bison.

Xây dựng một trường hợp sử dụng tính năng Tóm tắt văn bản để cho phép người dùng tóm tắt bài viết, văn bản và các dạng nội dung khác bằng Vertex AI của Google Cloud trên ứng dụng web Svelte Kit.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng các mô hình tạo sinh để tóm tắt thông tin từ văn bản thông qua phương pháp nhồi nhét

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo hình ảnh trực quan tuỳ chỉnh mà bạn có thể dùng trong báo cáo Looker Studio.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ dùng dscc-gen (một công cụ tạo mẫu cho dự án) để tạo Hình ảnh dữ liệu cộng đồng cho Data Studio.

Mục tiêu của phòng thí nghiệm này là khám phá tính năng Phân bổ cổng động (DPA) của Cloud NAT.

Mục tiêu của phòng thí nghiệm này là khám phá tính năng Quy tắc của Cloud NAT

Tìm hiểu cách triển khai các khung JavaScript như Angular, Nuxt.js và Next.js để Cloud Run.

Tìm hiểu cách chạy dự đoán LLM trên GPU Cloud Run bằng vLLM và SDK OpenAI Python

Lớp học lập trình này giới thiệu cho bạn cách sử dụng các API REST của Google Workspace. Ví dụ này sẽ được hoàn tất bằng Python để ngắn gọn và dễ dàng cung cấp. Tuy nhiên, bạn cũng có thể chọn sử dụng ngôn ngữ phát triển mà mình yêu thích. Nhiều chủ đề giới thiệu được trình bày kết thúc bằng việc người dùng tạo một tập lệnh đơn giản hiển thị 100 tệp đầu tiên & trên Google Drive bằng cách sử dụng API của thư mục đó.

Tìm hiểu cách tạo dịch vụ Cloud Run để mô tả hình ảnh ở mọi cảnh trong video bằng Vertex AI và Video Intelligence API.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ thiết lập một dự án Google Cloud để sử dụng trong các lớp học lập trình sau. Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách sử dụng Cloud Shell để chỉnh sửa tệp và chạy lệnh trong dòng lệnh.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ xây dựng trải nghiệm Google Maps bằng cách sử dụng SDK ứng dụng di động Flutter để tạo trải nghiệm gốc chất lượng cao trên iOS, Android và web.

Tìm hiểu cách định cấu hình dịch vụ Cloud Run để truy cập vào dịch vụ Cloud Run nội bộ bằng đầu ra VPC trực tiếp.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách xử lý thư Gmail theo cách tự động và theo phương thức lập trình bằng cách sử dụng API G Suite và Google Cloud Functions.

Tìm hiểu cách tạo công việc trên Cloud Run để mô tả hình ảnh ở mọi cảnh trong video bằng Vertex AI và Video Intelligence API.

Tìm hiểu cách tạo truy vấn đến Vertex AI Search từ dịch vụ Cloud Run.

Tìm hiểu cách truy cập dịch vụ Cloud Run vào chỉ dành cho nội bộ bằng đầu ra VPC trực tiếp trong khi vẫn duy trì quyền truy cập Internet công cộng

Tìm hiểu cách cung cấp cụm HPC có thể mở rộng một cách linh động bằng Google Compute Engine, Google Deployment Manager và Slurm Workload Manager.

Cách tự động triển khai các thay đổi từ GitHub sang Cloud Run bằng Cloud Build

Tìm hiểu cách triển khai cuộc trò chuyện dựa trên Gemini trên Cloud Run bằng express.js, htmx và tailwindCSS.

Trong lớp học lập trình này, chúng tôi sẽ trình bày một giải pháp để truy cập và phân tích dữ liệu lâm sàng trong GCP bằng Sổ tay BigQuery và Nền tảng AI.

Cách sử dụng Cloud Run làm điểm cuối cho tính năng Gọi hàm Gemini.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ sử dụng API Google Tài liệu để tạo một tệp Google Tài liệu và viết bản chép lời của một tệp âm thanh vào tài liệu này. Bạn sẽ sử dụng API Chuyển lời nói thành văn bản để lấy bản chép lời của tệp âm thanh được cung cấp.

Microsoft.NET Core là một phiên bản.NET nguồn mở và nhiều nền tảng, có thể chạy nguyên gốc trong vùng chứa..NET Core có trên GitHub và được Microsoft cũng như cộng đồng.NET duy trì. Phòng thí nghiệm này triển khai ứng dụng.NET Core trong vùng chứa

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ sử dụng Document AI Warehouse để nhập, xử lý và tìm kiếm toàn bộ nội dung của tài liệu.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu về các tính năng lưu lượng truy cập nâng cao có trong Trình cân bằng tải HTTP bên ngoài mới.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ mã hoá và giải mã dữ liệu bằng khoá bất đối xứng của Cloud KMS.

Trong phòng thí nghiệm này, bạn sẽ tạo một quy trình phân phối CDN và áp dụng các quy tắc của Cloud Armor để bảo vệ bộ nhớ đệm biên.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ nghe các sự kiện trong Pub/Sub, Cloud Storage và Nhật ký kiểm tra của Cloud bằng Eventarc, đồng thời truyền các sự kiện đó sang một dịch vụ Kubernetes chạy trên Google Kubernetes Engine (GKE).

Trong lớp học lập trình này, chúng ta sẽ triển khai một mẫu nhập dữ liệu để tải dữ liệu chăm sóc sức khoẻ có định dạng FHIR – R4 (Tài nguyên thông thường) vào BigQuery bằng các API FHIR của Cloud Healthcare.

Trong lớp học lập trình này, các nhà phát triển sẽ xây dựng quy trình xử lý hình ảnh trên đám mây bằng Python thông qua cả Google Workspace (trước đây là G Suite) và amp; API Google Cloud. Cụ thể, bạn sẽ tải một tệp hình ảnh xuống từ Google Drive, lưu trữ tệp đó vào Google Cloud Storage, phân tích nội dung của tệp bằng Google Cloud Vision và tạo dữ liệu báo cáo trong Google Trang tính.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ mã hoá và giải mã dữ liệu bằng Cloud KMS

Tìm hiểu cách di chuyển một ứng dụng đơn giản trên App Engine từ NDB sang Cloud NDB.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách điền sẵn bảng tính Google từ một Hàm đám mây phản ứng với tệp CSV tải lên Cloud Storage

Tìm hiểu cách di chuyển ứng dụng Python App Engine từ webapp2 sang khung web Flask.

Tìm hiểu cách di chuyển mức sử dụng blobstore sang Cloud Storage cho ứng dụng Nbb Python 2 App Engine.

Tìm hiểu cách thêm hoạt động sử dụng tác vụ lấy hàng đợi tác vụ vào ứng dụng NDB cơ bản của Python 2 Flask App Engine.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ xây dựng Hàm đám mây HTTP bằng Python.

Tìm hiểu cách di chuyển NDB App Engine Python 2 & Hàng đợi công việc (kéo công việc) vào Cloud NDB và Cloud Pub/Sub, sau đó nâng cấp lên Python 3

Tìm hiểu cách thêm hoạt động sử dụng blobstore vào một ứng dụng App Engine Python 2 đơn giản

Tìm hiểu cách thêm mức sử dụng Memcache vào ứng dụng NDB cơ bản của Python 2 Flask App Engine.

Tìm hiểu cách sử dụng tính năng Ghi nhật ký Stackdriver và Stackdriver Trace cho Cloud Functions.

Tìm hiểu cách di chuyển NDB App Engine Python 2 & Ứng dụng Memcache sang Cloud NDB và công cụ Cloud Memorystore (dành cho Redis), sau đó là bản nâng cấp lên Python 3

Tìm hiểu cách chuyển đổi một ứng dụng Python App Engine đơn giản (hoặc chia nhỏ một ứng dụng nguyên khối lớn hơn thành vi dịch vụ) và chuyển ứng dụng đó sang Cloud Functions

Tìm hiểu cách sử dụng các dịch vụ đi kèm của App Engine trong môi trường thời gian chạy Gen 2

Tìm hiểu cách lưu trữ và di chuyển một ứng dụng App Engine đơn giản sang Cloud Run bằng Cloud Buildpacks.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng API Ngôn ngữ tự nhiên với C#

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Google Cloud Translation API với Node.js và chạy cục bộ hoặc triển khai cho một nền tảng điện toán không máy chủ đám mây (App Engine, Cloud Functions hoặc Cloud Run).

Tìm hiểu cách thêm cách sử dụng công việc đẩy tác vụ vào Hàng đợi tác vụ vào ứng dụng NDB cơ bản của Python 2 Flask App Engine.

Tìm hiểu cách di chuyển một ứng dụng App Engine đơn giản từ Cloud Datastore sang Cloud Firestore.

Phòng thí nghiệm này hướng dẫn bạn cách chia nhỏ một trang web nguyên khối thành các dịch vụ vi mô và triển khai các dịch vụ đó cho Google Kubernetes Engine.

Tìm hiểu cách di chuyển một ứng dụng App Engine đơn giản từ Cloud NDB sang Cloud Datastore.

Tìm hiểu cách di chuyển NDB App Engine Python 2 & Ứng dụng dịch vụ của người dùng sang Cloud NDB vàamp; Cloud Identity Platform, sau đó là bản nâng cấp lên Python 3

Tìm hiểu cách lưu trữ và di chuyển một ứng dụng App Engine đơn giản sang Cloud Run bằng Docker

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ di chuyển một máy chủ web đơn giản từ Compute Engine sang Kubernetes Engine bằng Migrate cho Anthos.

Cung cấp phiên bản mới nhất cho người kiểm thử một cách nhanh chóng nhờ SDK phân phối ứng dụng. Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ cập nhật một ứng dụng để hiển thị cảnh báo trong ứng dụng cho người kiểm thử khi có bản dựng mới.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách thêm tính năng Giám sát hiệu suất Firebase vào một ứng dụng mẫu và đo lường hiệu suất trong quá trình ra mắt tính năng.

Sử dụng Terraform để thiết lập và quản lý các dự án Firebase, bao gồm cả cấu hình có lập trình của cơ sở hạ tầng và các sản phẩm của Firebase.

Tải phiên bản mới nhất của ứng dụng cho người kiểm thử; nhanh chóng. Trong phần này

Bạn có thể sử dụng tính năng Kiểm tra ứng dụng Firebase với tính năng Chứng thực ứng dụng để bảo vệ các dịch vụ phụ trợ của mình và xác minh rằng các yêu cầu đối với dịch vụ Firebase đến từ ứng dụng chính thống của bạn. Thông thường, bạn nên giới

Tính năng Kiểm tra ứng dụng Firebase giúp bảo vệ các tài nguyên phụ trợ của bạn khỏi hành vi sai trái, chẳng hạn như gian lận thanh toán và lừa đảo, bằng cách đảm bảo các yêu cầu đến từ các thiết bị và ứng dụng hợp lệ. Giải pháp này hoạt động với cả

Cung cấp phiên bản mới nhất cho người kiểm thử một cách nhanh chóng nhờ SDK Android Phân phối ứng dụng. Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ cập nhật một ứng dụng để hiển thị thông báo trong ứng dụng cho người kiểm thử khi có bản phát hành mới.

Trong phòng thí nghiệm này, bạn sẽ trực tiếp nhập một tập dữ liệu BigQuery và huấn luyện một mô hình phát hiện gian lận bằng TensorFlow Enterprise trên Google Cloud AI Platform.

Trong phòng thí nghiệm này, bạn sẽ xây dựng một tf.keras để xác định các giao dịch gian lận bằng TensorFlow, sau đó diễn giải kết quả của mô hình bằng SDK AI có thể giải thích của Cloud.

Xây dựng một ứng dụng tạo tư thế để tạo hình ảnh dựa trên các câu lệnh tạo tư thế do người dùng tạo với dữ liệu được tìm nạp từ cơ sở dữ liệu Spanner thông qua API ứng dụng máy chủ.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ trò chuyện với người dùng hoặc đặt câu hỏi về tài liệu, sử dụng AI tạo sinh trong Java, tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn PaLM và sử dụng khung điều phối mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) LangChain4J

Trong lớp học lập trình này, chúng ta sẽ xem xét một Giải pháp Jump Start hiện có, AI Summarization. Giải pháp này sử dụng các mô hình Vertex AI để tóm tắt các tài liệu PDF đã được tải lên Google Cloud Storage. Chúng tôi sẽ sử dụng Gemini Code Assistant để hiểu và thêm chức năng mới vào giải pháp này.

Tìm hiểu cách sử dụng sức mạnh của Gemini API để tự động hoá các công việc trên Google Workspace và khám phá thêm nhiều khả năng.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ sử dụng lệnh gọi hàm trên Gemini để tạo một ứng dụng cho phép người dùng hỏi về tỷ giá hối đoái, tìm nạp dữ liệu mới nhất từ API bên ngoài, sau đó trả lời người dùng.

Bạn có thể biết về Firebase SDK dành cho Android và iOS, nhưng bạn có biết rằng có một C++ SDK chỉ dành cho trò chơi trên nhiều nền tảng? Trong hội thảo này, chúng ta sẽ thêm C++ SDK vào một dự án Android thông qua CMake, thêm một số số liệu phân tích cơ bản để giúp cải thiện trò chơi, đồng thời chia sẻ với bạn bè và người kiểm thử để bắt đầu thu thập ý kiến phản hồi.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ sử dụng giao diện người dùng web BigQuery để hiểu về cách phân chia và phân cụm trong BigQuery

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ thiết kế và triển khai một tiện ích bổ sung Gmail giúp người dùng dễ dàng thêm chi phí từ biên nhận vào Google Trang tính mà không cần rời khỏi Gmail.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ bắt đầu làm quen với AI tạo sinh trong Java, tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn PaLM và sử dụng khung điều phối mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) LangChain4J

Trong lớp học lập trình này, chúng ta sẽ xem xét cách sử dụng tính năng Giúp tôi viết để biên soạn các bài Kiểm tra giám sát tổng hợp cho các dịch vụ hiện có của bạn

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tận dụng Dataprep, BigQuery và Looker để phân tích tác động của nhiều mức giá bán lẻ và đưa ra quyết định sáng suốt nhằm tối ưu hoá giá sản phẩm.

Mã nguồn để tạo Lệnh Slash Slack để tóm tắt văn bản trong Ứng dụng Slack. Ứng dụng Slack sử dụng Chức năng đám mây để gọi PaLM API nhằm tóm tắt văn bản.

Phòng thí nghiệm này hướng dẫn bạn cách thiết lập Sổ tay Apache Spark và Jupyter trên Cloud Dataproc bằng các Thành phần không bắt buộc và Cổng thành phần.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo trình cân bằng tải proxy TCP/SSL thông qua một dịch vụ phụ trợ và sử dụng Cloud Armor để chỉ cho phép một nhóm người dùng cụ thể truy cập vào trình cân bằng tải này

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Secret Manager (Trình quản lý bí mật) bằng Python

Tìm hiểu cách truy cập các tệp trong Cloud Storage bằng trừu tượng trừu tượng Resource.

Xây dựng một ứng dụng tìm kiếm sự tương đồng cho nội dung đề xuất quần áo dựa trên thông tin đầu vào của người dùng, đồng thời tiến hành tìm kiếm dựa trên dữ liệu được lưu trữ trong spanner và được Vector Search lập chỉ mục để phản hồi với những người hàng xóm gần nhất.

Trong lớp học lập trình này, chúng ta sẽ triển khai một mẫu nhập dữ liệu để tải dữ liệu chăm sóc sức khoẻ ở định dạng CSV vào BigQuery bằng Cloud Data Fusion theo thời gian thực.

OpenTelemetry là tiêu chuẩn ngành về khả năng quan sát của hệ thống về dấu vết và chỉ số. Buổi học này sẽ chia sẻ kiến thức về cách đo lường các chỉ số của ứng dụng bằng OpenTelemetry và cách sử dụng các chỉ số đó trong giải pháp Giám sát trên đám mây cũng như các công cụ giám sát khác.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ thêm thông báo đẩy vào ứng dụng iOS bằng Giải pháp gửi thông báo qua đám mây của Firebase.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ phát triển Web API ngoài các giải pháp không máy chủ của Google Cloud để phân phát giá sách và các cuốn sách trong đó. Bạn sẽ tạo một Chức năng đám mây để nhập dữ liệu mẫu, một vùng chứa Cloud Run để cung cấp một API Web phụ trợ có thể tái sử dụng và một ứng dụng web App Engine để cung cấp giao diện người dùng web để duyệt qua thư viện sách.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo một ứng dụng mẫu và tìm hiểu cách đo lường thời gian tải và kết xuất màn hình bằng tính năng Giám sát hiệu suất Firebase.

This codelab is intended to help you understand how to create your first 3D Map using Photorealistic 3D Maps in Maps JavaScript. You will learn the basics about loading the right components of the Maps Javascript API, displaying your first 3D Map and

This tutorial explores how to add and style 3D markers in your application. You'll also learn how to animate your application by flying to and around specific locations. This tutorial builds on the concepts covered in the first codelab. If you

This codelab teaches you how get started using Google Maps Platform for building iOS apps in Swift. You'll build an iOS app that does the following: To complete this codelab, you need the following accounts, services, and tools: For the enablement

This codelab teaches you how to use the Maps SDK for iOS with SwiftUI. For the following enablement step, enable Maps SDK for iOS. If you do not already have a Google Cloud Platform account and a project with billing enabled, please see the Getting

In this codelab, you learn everything that you need to get started with the vis.gl/react-google-map library for the Google Maps JavaScript API, which lets you add a Google map to a React app. You learn how to get set up, load the Maps JavaScript API,

In this codelab you’ll learn how to create a simple navigation app using Google Maps Platform Navigation SDK.

In this codelab you’ll learn how to create a simple navigation app using Google Maps Platform Navigation SDK.

In this codelab, you’ll learn how to build a chat app to poll a space.

Maps can be a very powerful tool when visualizing the patterns in a dataset that are related to location in some way. This relation could be the name of a place, a specific latitude and longitude value, or the name of an area that has a specific

In this codelab you'll learn everything you need to get started using Google Maps Platform for building iOS apps in Objective-C. You'll learn all the basics from getting set up to loading the Maps SDK for iOS, displaying your first map, working with

Imagine you have many places to put on a map and you want users to be able to see where these places are and identify which place they want to visit. Common examples of this include: In this codelab, you will create a locator that draws from a live

This codelab teaches you how to integrate the Places SDK for Android with your app and use each of the Places SDK features. To complete this codelab, you'll need the following accounts, services, and tools: For the enablement step below, enable the

Learn to enhance your Action with features that keep users coming back to it.

Learn how to use the Spreadsheet service in Apps Script to chart and present a set of data.

In this codelab, you’ll add code to an Android app to call a Vision API Product Search backend so that the app users can search for products using images.

In this code lab, you learn how to create a Google Chat