يرشدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إلى إنشاء تطبيق يقترح وضعيات اليوغا استنادًا إلى المعرفة. يجيب التطبيق عن أسئلة المستخدمين من خلال اقتراح وضعيات يوغا مطابقة. ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة في Firestore من أوضاع اليوغا من مجموعة بيانات Hugging Face، وإعداد ميزة "البحث باستخدام المتجهات" في Firestore، ودمج كل ذلك في تطبيق Flask.

يرشدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إلى إنشاء تطبيق يقترح وضعيات اليوغا استنادًا إلى المعرفة. يجيب التطبيق عن أسئلة المستخدمين من خلال اقتراح وضعيات يوغا مطابقة. ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة في Firestore من أوضاع اليوغا من مجموعة بيانات Hugging Face، وإعداد ميزة "البحث المتجه" في Firestore، ودمج كل ذلك في تطبيق Node.js.

التعرّف على كيفية تنفيذ وظيفة Cloud Run وفقًا لجدول زمني داخل حدود عناصر التحكّم في خدمة VPC باستخدام Cloud Scheduler وخدمة Cloud Run

كيفية بدء استخدام دوال Cloud Run المستندة إلى الأحداث

التعرّف على كيفية تشغيل الانتشار الثابت على وحدة معالجة الرسومات في Cloud Run

التعرّف على كيفية تشغيل الانتشار الثابت على وحدة معالجة الرسومات في Cloud Run

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر Wagtail باستخدام مكوّنات لا تستخدِم الخادم: Cloud Run لمحرك الويب وCloud SQL لقاعدة البيانات وCloud Build لملفات أصول الوسائط.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية نشر Django باستخدام مكونات بدون خادم، وهي: Cloud Run لمحرك الويب، وCloud SQL لقاعدة البيانات، وCloud Build لأصول الوسائط.

تعرف على كيفية استخدام النُسخ السابقة في وظائف Cloud Run لتقسيم عدد الزيارات وعمليات الطرح التدريجية وعمليات العودة إلى الإصدارات السابقة.

تعرَّف على الميزات الجديدة في Gemini Code Assist Enterprise وكيف يمكن أن تساعد مؤسستك في تطويرها باستخدام Google Cloud.

سنستخدم Gemini لمساعدتنا في إنشاء تطبيق لتلخيص رف الكتب ينقل بيانات BigQuery إلى الويب ويتم نشره على Cloud Run.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك استخدام Vertex AI لإنشاء اختبار معلومات عامة وفقًا لبعض المواصفات المتوفّرة. ستختبر أداة إنشاء الاختبارات في بيئة مطوِّرين مستضافة على السحابة الإلكترونية، ثم تجعلها متاحة للجميع من خلال نشرها على Google Cloud Run. وفي نهاية التمرين المعملي، ستقوم بدمج أداة إنشاء الاختبارات مع تطبيق كامل.

كيفية بدء استخدام دوال Cloud Run المستنِدة إلى الأحداث

تعرَّف على كيفية استخدام Ollama كتطبيق جانبي مع وحدات معالجة الرسومات التي تعمل على السحابة الإلكترونية وOpen WebUI كحاوية إدخال بيانات في الواجهة الأمامية

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية إنشاء إضافة Google Workspace باستخدام Node.js وCloud Run.

سننشئ تطبيق Computer Vision باستخدام Spring Boot وJava، مما يتيح لك إطلاق العنان لإمكانات التعرف على الصور وتحليلها في مشروعاتك.

في هذا التمرين المعملي حول الترميز، يمكنك إنشاء خدمة Java تستفيد من دعم Google لمكتبات برامج Java الأصلية وتنشرها في تشغيل السحابة. تُجري الخدمة تحليلاً للصور باستخدام Vision API استجابةً لأحداث Cloud Storage وتحفظ نتائج التحليل في مجموعة Firestore.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على الميزات الرئيسية لمنصة Eventarc.

في هذا البرنامج التعليمي، ستتعرّف على كيفية بدء استخدام Cloud Run من خلال نشر حاوية بلا حالة وتشغيلها بدون خادم (مع إزالة البنية الأساسية). يوفر Cloud Run خيارًا مُدارًا بالكامل، بالإضافة إلى إمكانية تشغيله في أعلى مجموعة GKE.

في هذا التمرين المعملي حول الترميز، يمكنك إنشاء خدمة Java تستفيد من دعم Google لمكتبات برامج Java الأصلية وتنشرها في تشغيل السحابة. تُجري الخدمة تحليلاً للصور باستخدام Vision API استجابةً لأحداث Cloud Storage وتحفظ نتائج التحليل في مجموعة Firestore.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية نشر نظام إدارة محتوى Django باستخدام مكونات بدون خادم، وهي: Cloud Run لمحرك الويب، وCloud SQL لقاعدة البيانات، وCloud Build لأصول الوسائط.

التعرف على كيفية بدء استخدام وظائف Cloud Run

تعرَّف على كيفية إنشاء خدمة Cloud Run التي تتصل بلوحة جانبية باستخدام منفذ المضيف المحلي ونظام تثبيت الصوت.

يمكنك تطوير تطبيق دردشة باستخدام إطار عمل Python Flask ونموذج Vertex AI PaLM API.

تعرَّف على كيفية نشر أُطر عمل JavaScript، مثل Angular وNuxt.js وNext.js إلى Cloud Run.

تعرَّف على طريقة استخدام الاستنتاج المستنِد إلى النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) على وحدات معالجة الرسومات في السحابة الإلكترونية باستخدام vLLM وOpenAI Python SDK.

تعرَّف على كيفية ضبط خدمة Cloud Run للوصول إلى خدمة داخلية في السحابة الإلكترونية باستخدام الخروج المباشر من شبكة VPC.

تعرَّف على كيفية إنشاء خدمة Cloud Run التي تصف الصورة في كل مشهد في فيديو باستخدام Vertex AI وVideo Intelligence API.

تعرَّف على كيفية إنشاء مهمة Cloud Run التي تصف الصورة في كل مشهد في فيديو باستخدام Vertex AI وVideo Intelligence API.

تعرَّف على كيفية الوصول إلى خدمة الدخول الداخلي فقط في السحابة الإلكترونية عبر شبكة VPC باستخدام الخروج المباشر من شبكة VPC مع الاحتفاظ بإمكانية الوصول العام إلى الإنترنت.

تعرَّف على كيفية إجراء طلب بحث في Vertex AI Search من خدمة Cloud Run.

كيفية نشر التغييرات تلقائيًا من GitHub إلى Cloud Run باستخدام Cloud Build

كيفية استخدام Cloud Run كنقطة نهاية لاستدعاء وظيفة Gemini

تعرَّف على كيفية نشر محادثة مستندة إلى Gemini على Cloud Run باستخدام Express.js وhtmx وtailwindCSS.