In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie eine App erstellen, die Yoga-Posen empfiehlt. Die App beantwortet Nutzerfragen, indem sie passende Yoga-Posen vorschlägt. Sie lernen, eine Firestore-Sammlung von Yoga-Posen aus einem Hugging Face-Dataset zu erstellen, die Firestore Vector Search einzurichten und alles in eine Flask-Anwendung einzubinden.

In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie eine App erstellen, die Yoga-Posen empfiehlt. Die App beantwortet Nutzerfragen, indem sie passende Yoga-Posen vorschlägt. Sie lernen, wie Sie eine Firestore-Sammlung mit Yoga-Posen aus einem Hugging Face-Datensatz erstellen, die Firestore-Vektorsuche einrichten und alles in eine Node.js-Anwendung einbinden.

Informationen zum Ausführen eines Cloud Run-Jobs nach einem Zeitplan innerhalb eines VPC SC-Perimeters mit Cloud Scheduler und einem Cloud Run-Dienst

Erste Schritte mit ereignisgesteuerten Cloud Run-Funktionen

Stabile Diffusion auf einer Cloud Run-GPU ausführen

Stabile Diffusion auf einer Cloud Run-GPU ausführen

In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie Wagtail mit serverlosen Komponenten bereitstellen: Cloud Run für die Webanwendung, Cloud SQL für die Datenbank und Cloud Build für die Medien-Assets.

In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie Django mit serverlosen Komponenten bereitstellen: Cloud Run für die Web Engine, Cloud SQL für die Datenbank und Cloud Build für die Medien-Assets.

Hier erfahren Sie, wie Sie mit Überarbeitungen in Cloud Run-Funktionen Trafficaufteilungen, schrittweise Rollouts und Rollbacks durchführen.

Hier erfahren Sie, was es Neues bei Gemini Code Assist Enterprise gibt und wie Ihre Organisation von Gemini Code Assist Enterprise profitieren kann.

Wir verwenden Gemini, um eine Anwendung zur Zusammenfassung von Bücherregalen zu erstellen, die BigQuery-Daten einfach ins Web bringt und in Cloud Run bereitgestellt wird.

In diesem Codelab generieren Sie mit Vertex AI anhand bestimmter Spezifikationen ein Quiz. Sie testen Ihren Quizgenerator in einer in der Cloud gehosteten Entwicklungsumgebung und stellen ihn dann öffentlich zur Verfügung, indem Sie ihn in Google Cloud Run bereitstellen. Am Ende des Labs integrieren Sie Ihren Quizgenerator in eine vollständige App.

Erste Schritte mit ereignisgesteuerten Cloud Run-Funktionen

Ollama als Sidecar-Datei mit Cloud Run-GPUs und Open WebUI als Front-End-Container für eingehenden Traffic verwenden

In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie mit Node.js und Cloud Run ein Google Workspace-Add-on erstellen.

In diesem Codelab lernen Sie die wichtigsten Funktionen von Eventarc kennen.

In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie mit Cloud Run starten. Dazu stellen Sie einen zustandslosen Container serverlos bereit und führen ihn aus, wobei die Infrastruktur abstrahiert wird. Cloud Run kann entweder vollständig verwaltet oder in einem GKE-Cluster ausgeführt werden.

In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie das CMS von Django mit serverlosen Komponenten bereitstellen: Cloud Run für die Web Engine, Cloud SQL für die Datenbank und Cloud Build für die Medien-Assets.

Erste Schritte mit Cloud Run-Funktionen

Hier erfahren Sie, wie Sie einen Cloud Run-Dienst erstellen, der über einen localhost-Port und eine Volume-Bereitstellung mit einer Sidecar-Datei kommuniziert.

Entwickeln Sie eine Chatanwendung mit dem Python Flask-Framework und dem PaLM API-Modell von Vertex AI.

Hier erfahren Sie, wie Sie LLM-Inferenzen auf Cloud Run-GPUs mit vLLM und dem OpenAI Python SDK ausführen

Hier erfahren Sie, wie Sie JavaScript-Frameworks wie Angular, Nuxt.js und Next.js in Cloud Run bereitstellen.

Hier erfahren Sie, wie Sie einen Cloud Run-Dienst für den Zugriff auf einen internen Cloud Run-Dienst über ausgehenden VPC-Traffic konfigurieren.

Hier erfahren Sie, wie Sie mit Vertex AI und der Video Intelligence API einen Cloud Run-Dienst erstellen, der das Bild in jeder Szene eines Videos beschreibt.

Hier erfahren Sie, wie Sie mit Vertex AI und der Video Intelligence API einen Cloud Run-Job erstellen, der das Bild in jeder Szene eines Videos beschreibt.

Anleitung zum Erstellen einer Abfrage an Vertex AI Search über einen Cloud Run-Dienst.

Hier erfahren Sie, wie Sie mit express.js, htmx und tailwindCSS einen Gemini-basierten Chat in Cloud Run bereitstellen.

Hier erfahren Sie, wie Sie über direkten VPC-Traffic auf einen reinen internen Cloud Run-Dienst für eingehenden Traffic zugreifen und gleichzeitig öffentlichen Internetzugriff beibehalten

Änderungen von GitHub mit Cloud Build automatisch in Cloud Run bereitstellen

Hier erfahren Sie, wie Sie Cloud Run als Endpunkt für Gemini-Funktionsaufrufe verwenden.

In this code lab, you create a Java service leveraging Google’s Support for Native Java Client Libraries and deploy it to Cloud Run. The service runs image analysis using Vision API in response to Cloud Storage events and saves the analysis results in a Firestore collection.