この Codelab では、ナレッジドリブンのヨガのポーズ レコメンダー アプリの作成手順について説明します。このアプリは、ユーザーの質問に回答して、適切なヨガのポーズを提案します。Hugging Face データセットからヨガポーズの Firestore コレクションを作成し、Firestore ベクトル検索を設定して、すべてを Flask アプリケーションに統合します。

この Codelab では、ナレッジドリブンのヨガのポーズ レコメンダー アプリの作成手順について説明します。このアプリは、ユーザーの質問に回答して、適切なヨガのポーズを提案します。Hugging Face データセットからヨガポーズの Firestore コレクションを作成し、Firestore ベクトル検索を設定して、すべてを Node.js アプリケーションに統合する方法について学びます。

Cloud Scheduler と Cloud Run サービスを使用して、VPC SC 境界内でスケジュールに従って Cloud Run Job を実行する方法について学習します。

イベントドリブン Cloud Run 関数の使用を開始する方法

Cloud Run GPU で安定した拡散を実行する方法を確認する

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この Codelab では、サーバーレス コンポーネント（ウェブエンジン用の Cloud Run、データベース用の Cloud SQL、メディア アセット用の Cloud Build）を使用して Wagtail をデプロイする方法について説明します。

この Codelab では、サーバーレス コンポーネント（ウェブエンジン用の Cloud Run、データベース用の Cloud SQL、メディア アセット用の Cloud Build）を使用して Django をデプロイする方法を学びます。

Cloud Run 関数でリビジョンを使用して、トラフィックの分割、段階的なロールアウト、ロールバックを行う方法を学習します。

Gemini Code Assist Enterprise の新機能と、Google Cloud を使用した組織の構築に Gemini Code Assist Enterprise がどのように役立つかをご覧ください。

この Codelab では、Vertex AI を使用して、所定の仕様に従って雑学クイズを生成します。クラウドでホストされる開発環境でクイズ生成ツールをテストし、Google Cloud Run にデプロイして一般公開します。ラボの最後に、クイズ生成ツールを完全なアプリに統合します。

イベント ドリブンの Cloud Run 関数の使用を開始する方法

Cloud Run GPU で Ollama をサイドカーとして使用し、Open WebUI をフロントエンド Ingress コンテナとして使用する方法を学習する

この Codelab では、Node.js と Cloud Run を使用して Google Workspace アドオンを作成する方法を学びます。

Spring Boot と Java を使用してコンピュータ ビジョン アプリケーションを作成し、プロジェクトで画像認識と分析の可能性を引き出せるようにします。

Cloud Run の関数を使ってみる

localhost ポートとボリューム マウントを使用してサイドカーと通信する Cloud Run サービスを作成する方法について説明します。

Python Flask フレームワークと Vertex AI PaLM API モデルを使用してチャット アプリケーションを開発する

vLLM と OpenAI Python SDK を使用して Cloud Run GPU で LLM 推論を実行する方法を学習する

Angular、Nuxt.js、Next.js などの JavaScript フレームワークを Cloud Run にデプロイする方法を学習します。

ダイレクト VPC 下り（外向き）を使用して内部の Cloud Run サービスにアクセスするように Cloud Run サービスを構成する方法について説明します。

Vertex AI と Video Intelligence API を使用して、動画の各シーンの画像を記述する Cloud Run サービスを作成する方法について説明します。

Vertex AI と Video Intelligence API を使用して、動画の各シーンの画像を記述する Cloud Run ジョブを作成する方法について説明します。

Cloud Run サービスから Vertex AI Search にクエリを実行する方法を学習します。

パブリック インターネット アクセスを維持しながら、ダイレクト VPC 下り（外向き）を使用して内部専用の上り（内向き）Cloud Run サービスにアクセスする方法について説明します

express.js、htmx、tailwindCSS を使用して、Gemini を利用したチャットを Cloud Run にデプロイする方法を学習します。

Cloud Build を使用して GitHub から Cloud Run に変更を自動的にデプロイする方法

Gemini 関数呼び出しのエンドポイントとして Cloud Run を使用する方法。

Gemini を使用して書棚要約アプリケーションを作成します。このアプリケーションは、BigQuery データを取得してウェブに表示し、Cloud Run にデプロイされます。

In this codelab, you’ll learn how to deploy Django CMS using serverless components: Cloud Run for the web engine, Cloud SQL for the database, and Cloud Build for the media assets.