이 Codelab에서는 지식 기반 요가 자세 추천 앱을 만드는 방법을 안내합니다. 이 앱은 일치하는 요가 자세를 제안하여 사용자 질문에 답변합니다. Hugging Face 데이터 세트에서 요가 자세의 Firestore 컬렉션을 빌드하고, Firestore 벡터 검색을 설정하고, 모든 것을 Flask 애플리케이션에 통합하는 방법을 알아봅니다.

이 Codelab에서는 지식 기반 요가 자세 추천 앱을 만드는 방법을 안내합니다. 이 앱은 일치하는 요가 자세를 제안하여 사용자 질문에 답변합니다. Hugging Face 데이터 세트에서 요가 자세의 Firestore 컬렉션을 빌드하고, Firestore 벡터 검색을 설정하고, 모든 것을 Node.js 애플리케이션에 통합하는 방법을 알아봅니다.

Cloud Scheduler 및 Cloud Run 서비스를 사용하여 VPC SC 경계 내에서 정기적으로 Cloud Run 작업을 실행하는 방법을 알아봅니다.

이벤트 기반 Cloud Run 함수 시작 방법

Cloud Run GPU에서 안정적인 확산을 실행하는 방법 알아보기

Cloud Run GPU에서 안정적인 확산을 실행하는 방법 알아보기

이 Codelab에서는 서버리스 구성요소(웹 엔진용 Cloud Run, 데이터베이스용 Cloud SQL, 미디어 저작물용 Cloud Build)를 사용하여 Wagtail을 배포하는 방법을 알아봅니다.

이 Codelab에서는 서버리스 구성요소(웹 엔진용 Cloud Run, 데이터베이스용 Cloud SQL, 미디어 애셋용 Cloud Build)를 사용하여 Django를 배포하는 방법을 알아봅니다.

Cloud Run 함수에서 버전을 사용하여 트래픽 분할, 점진적 출시, 롤백을 실행하는 방법을 알아봅니다.

Gemini Code Assist Enterprise의 새로운 기능과 조직이 Google Cloud를 사용하여 빌드하는 데 이 기능이 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

이 Codelab에서는 Vertex AI를 사용하여 제공된 사양에 따라 퀴즈 퀴즈를 생성합니다. 클라우드에서 호스팅되는 개발자 환경에서 퀴즈 생성기를 테스트한 다음 Google Cloud Run에 배포하여 공개적으로 제공합니다. 실습을 마치면 퀴즈 생성기를 완전한 앱과 통합합니다.

이벤트 기반 Cloud Run 함수를 시작하는 방법

Cloud Run GPU 및 Open WebUI를 프런트엔드 인그레스 컨테이너로 사용하여 Ollama를 사이드카로 사용하는 방법을 알아봅니다.

이 Codelab에서는 Node.js 및 Cloud Run을 사용하여 Google Workspace 부가기능을 빌드하는 방법을 알아봅니다.

Cloud Run 함수를 시작하는 방법을 알아봅니다.

localhost 포트와 볼륨 마운트를 사용하여 사이드카와 통신하는 Cloud Run 서비스를 만드는 방법을 알아봅니다.

Python Flask 프레임워크 및 Vertex AI PaLM API 모델을 사용하여 채팅 애플리케이션을 개발합니다.

Angular, Nuxt.js, Next.js와 같은 JavaScript 프레임워크를 Cloud Run에 배포하는 방법을 알아보세요.

vLLM 및 OpenAI Python SDK를 사용하여 Cloud Run GPU에서 LLM 추론을 실행하는 방법을 알아봅니다.

직접 VPC 이그레스를 사용하여 내부 Cloud Run 서비스에 액세스하도록 Cloud Run 서비스를 구성하는 방법을 알아봅니다.

Vertex AI 및 Video Intelligence API를 사용하여 동영상의 모든 장면에 있는 이미지를 설명하는 Cloud Run 서비스를 만드는 방법을 알아봅니다.

공개 인터넷 액세스를 유지하면서 직접 VPC 이그레스를 사용하여 내부 전용 인그레스 Cloud Run 서비스에 액세스하는 방법을 알아봅니다.

Vertex AI 및 Video Intelligence API를 사용하여 동영상의 모든 장면에 있는 이미지를 설명하는 Cloud Run 작업을 만드는 방법을 알아봅니다.

Express.js, htmx, tailwindCSS를 사용하여 Cloud Run에서 Gemini 기반 채팅을 배포하는 방법을 알아보세요.

Cloud Run 서비스에서 Vertex AI Search로 쿼리를 수행하는 방법을 알아봅니다.

Cloud Build를 사용하여 GitHub에서 Cloud Run으로 변경사항을 자동으로 배포하는 방법

Cloud Run을 Gemini 함수 호출의 엔드포인트로 사용하는 방법을 알아봅니다.

Gemini를 사용하여 BigQuery 데이터를 웹으로 간단히 가져와서 Cloud Run에 배포하는 서가 요약 애플리케이션을 만듭니다.

In this codelab, you’ll learn how to deploy Django CMS using serverless components: Cloud Run for the web engine, Cloud SQL for the database, and Cloud Build for the media assets.