Este codelab orienta você na criação de um app de recomendação de poses de ioga com base no conhecimento. O app responde às perguntas do usuário sugerindo poses de ioga correspondentes. Você vai aprender a criar uma coleção do Firestore de poses de ioga usando um conjunto de dados do Hugging Face, configurar a pesquisa de vetor do Firestore e integrar tudo a um aplicativo Flask.

Este codelab orienta você na criação de um app de recomendação de poses de ioga com base no conhecimento. O app responde às perguntas do usuário sugerindo poses de ioga correspondentes. Você vai aprender a criar uma coleção do Firestore de poses de ioga usando um conjunto de dados do Hugging Face, configurar a Pesquisa de vetor do Firestore e integrar tudo a um aplicativo Node.js.

Aprenda a executar um job do Cloud Run em um cronograma dentro de um perímetro do VPC SC usando o Cloud Scheduler e um serviço do Cloud Run

como começar a usar as funções do Cloud Run orientadas por eventos

Saiba como executar a difusão estável em uma GPU do Cloud Run

Neste codelab, você vai aprender a implantar o Wagtail usando componentes sem servidor: o Cloud Run para o mecanismo da Web, o Cloud SQL para o banco de dados e o Cloud Build para os recursos de mídia.

Saiba como executar a difusão estável em uma GPU do Cloud Run

Neste codelab, você aprenderá a implantar o Django usando componentes sem servidor: Cloud Run para o mecanismo da Web, Cloud SQL para o banco de dados e Cloud Build para os ativos de mídia.

Saiba como usar revisões nas funções do Cloud Run para dividir o tráfego, fazer lançamentos graduais e reversões.

Saiba o que há de novo no Gemini Code Assist Enterprise e como ele pode ajudar sua organização a criar com o Google Cloud.

Neste codelab, você vai usar a Vertex AI para gerar um teste de curiosidades de acordo com algumas especificações fornecidas. Você vai testar seu gerador de testes em um ambiente de desenvolvedor hospedado na nuvem e, em seguida, implantá-lo no Google Cloud Run para disponibilizar publicamente. No final do laboratório, você vai integrar seu gerador de testes a um app completo.

como começar a usar as funções orientadas a eventos do Cloud Run

Saiba como usar o Ollama como um arquivo secundário com as GPUs do Cloud Run e o Open WebUI como um contêiner de entrada de front-end

Neste codelab, você vai aprender a criar um complemento do Google Workspace usando o Node.js e o Cloud Run.

Criaremos um aplicativo de visão computacional usando Spring Boot e Java para que você aproveite o potencial do reconhecimento e da análise de imagens nos seus projetos.

Neste codelab, você vai criar um serviço Java usando o suporte do Google para bibliotecas de cliente Java nativas e implantá-lo no Cloud Run. O serviço executa a análise de imagens usando a API Vision em resposta a eventos do Cloud Storage e salva os resultados da análise em uma coleção do Firestore.

Neste codelab, você vai aprender sobre os principais recursos do Eventarc.

Neste tutorial, você vai aprender a usar o Cloud Run implantando e executando sem servidor um contêiner sem estado (com a infraestrutura abstraída). O Cloud Run oferece uma opção totalmente gerenciada ou a execução em um cluster do GKE.

Neste codelab, você vai criar um serviço Java usando o suporte do Google para bibliotecas de cliente Java nativas e implantá-lo no Cloud Run. O serviço executa a análise de imagens usando a API Vision em resposta a eventos do Cloud Storage e salva os resultados da análise em uma coleção do Firestore.

Neste codelab, você aprenderá a implantar o CMS do Django usando componentes sem servidor: o Cloud Run para o mecanismo da Web, o Cloud SQL para o banco de dados e o Cloud Build para os recursos de mídia.

Saiba como começar a usar as funções do Cloud Run

Saiba como criar um serviço do Cloud Run que se comunica com um arquivo secundário usando uma porta de host local e uma montagem de volume.

Desenvolver um aplicativo de chat usando o framework Python Flask e o modelo da API PaLM da Vertex AI.

Saiba como executar a inferência LLM em GPUs do Cloud Run com vLLM e o SDK OpenAI Python

Saiba como implantar frameworks JavaScript como Angular, Nuxt.js e Next.js no Cloud Run.

Saiba como configurar um serviço do Cloud Run para acessar um serviço interno do Cloud Run usando a saída de VPC direta.

Saiba como criar um serviço do Cloud Run que descreve a imagem em todas as cenas de um vídeo usando a Vertex AI e a API Video Intelligence.

Saiba como criar um job do Cloud Run que descreva a imagem em todas as cenas de um vídeo usando a Vertex AI e a API Video Intelligence.

Saiba como fazer uma consulta na Vertex AI para Pesquisa usando um serviço do Cloud Run.

Saiba como acessar um serviço de entrada somente para uso interno do Cloud Run usando a saída de VPC direta e mantendo o acesso à Internet pública

Saiba como implantar um chat com a tecnologia do Gemini no Cloud Run usando express.js, htmx e tailwindCSS.

Como implantar automaticamente as alterações do GitHub no Cloud Run usando o Cloud Build

Como usar o Cloud Run como um endpoint para chamadas de função do Gemini.

Vamos usar o Gemini para criar um aplicativo de resumo da estante de livros que simplesmente envia os dados do BigQuery para a Web e é implantado no Cloud Run.