Lớp học lập trình này hướng dẫn bạn cách tạo một ứng dụng đề xuất tư thế Yoga dựa trên kiến thức. Ứng dụng này trả lời câu hỏi của người dùng bằng cách đề xuất các tư thế yoga phù hợp. Bạn sẽ tìm hiểu cách tạo một Bộ sưu tập Firestore gồm các tư thế yoga từ tập dữ liệu Hugging Face, thiết lập tính năng Tìm kiếm vectơ trên Firestore và tích hợp mọi thứ vào một ứng dụng Flask.

Lớp học lập trình này hướng dẫn bạn cách tạo một ứng dụng đề xuất tư thế Yoga dựa trên kiến thức. Ứng dụng này trả lời câu hỏi của người dùng bằng cách đề xuất các tư thế yoga phù hợp. Bạn sẽ tìm hiểu cách tạo một Bộ sưu tập Firestore gồm các tư thế yoga từ tập dữ liệu Hugging Face, thiết lập tính năng Tìm kiếm vectơ trên Firestore và tích hợp mọi thứ vào một ứng dụng Node.js.

Tìm hiểu cách chạy Công việc trên Cloud Run theo lịch trong phạm vi VPC SC bằng Cloud Scheduler và dịch vụ Cloud Run

cách bắt đầu sử dụng các hàm Cloud Run do sự kiện điều khiển

Tìm hiểu cách chạy tính năng khuếch tán ổn định trên GPU Cloud Run

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách triển khai Wagtail bằng các thành phần không có máy chủ: Cloud Run cho công cụ web, Cloud SQL cho cơ sở dữ liệu và Cloud Build cho các thành phần nội dung nghe nhìn.

Tìm hiểu cách chạy tính năng khuếch tán ổn định trên GPU Cloud Run

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách triển khai Django bằng các thành phần không máy chủ: Cloud Run cho công cụ web, Cloud SQL cho cơ sở dữ liệu và Cloud Build cho tài sản đa phương tiện.

Tìm hiểu cách sử dụng các bản sửa đổi trong hàm Cloud Run để phân chia lưu lượng truy cập, triển khai từng bước và khôi phục.

Tìm hiểu tính năng mới của Gemini Code Assist Enterprise và cách tính năng này có thể giúp tổ chức của bạn xây dựng bằng Google Cloud.

Chúng tôi sẽ sử dụng Gemini để giúp tạo một ứng dụng tóm tắt giá sách. Ứng dụng này chỉ đơn giản là chứa dữ liệu BigQuery để tải lên web và triển khai trên Cloud Run.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ sử dụng Vertex AI để tạo bài kiểm tra đố vui theo một số quy cách được cung cấp. Bạn sẽ thử nghiệm trình tạo bài kiểm tra trong môi trường dành cho nhà phát triển được lưu trữ trên đám mây, sau đó công khai công cụ này bằng cách triển khai trên Google Cloud Run. Khi kết thúc phòng thí nghiệm, bạn sẽ tích hợp trình tạo bài kiểm tra với một ứng dụng hoàn chỉnh.

cách bắt đầu sử dụng các hàm Cloud Run dựa trên sự kiện

Tìm hiểu cách sử dụng Ollama làm ứng dụng trợ giúp với GPU Cloud Run và Open WebUI làm vùng chứa lưu lượng vào giao diện người dùng

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo tiện ích bổ sung của Google Workspace bằng Node.js và Cloud Run.

Chúng tôi sẽ tạo một ứng dụng Computer Vision sử dụng Spring Boot và Java, cho phép bạn khai thác tiềm năng của khả năng nhận dạng và phân tích hình ảnh trong các dự án của mình.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu về các tính năng chính của Eventarc.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo một dịch vụ Java tận dụng khả năng hỗ trợ của Google dành cho Thư viện ứng dụng Java gốc và triển khai dịch vụ đó lên Cloud Run. Dịch vụ này chạy quy trình phân tích hình ảnh bằng Vision API để phản hồi các sự kiện của Cloud Storage và lưu kết quả phân tích trong tập hợp Firestore.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách bắt đầu sử dụng Cloud Run bằng cách triển khai và chạy một vùng chứa không có trạng thái – không máy chủ (không dùng cơ sở hạ tầng). Cloud Run cung cấp tuỳ chọn được quản lý hoàn toàn cũng như khả năng chạy trên một cụm GKE.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tạo một dịch vụ Java tận dụng khả năng hỗ trợ của Google dành cho Thư viện ứng dụng Java gốc và triển khai dịch vụ đó lên Cloud Run. Dịch vụ này chạy quy trình phân tích hình ảnh bằng Vision API để phản hồi các sự kiện của Cloud Storage và lưu kết quả phân tích trong tập hợp Firestore.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách triển khai Django CMS bằng các thành phần không máy chủ: Cloud Run cho công cụ web, Cloud SQL cho cơ sở dữ liệu và Cloud Build cho tài sản đa phương tiện.

Tìm hiểu cách bắt đầu sử dụng các hàm trong Cloud Run

Tìm hiểu cách tạo dịch vụ Cloud Run để giao tiếp với một tệp trợ giúp thông qua cổng máy chủ cục bộ và giá đỡ ổ đĩa.

Phát triển một ứng dụng nhắn tin bằng khung Python Flask và mô hình Vertex AI PaLM API.

Tìm hiểu cách triển khai các khung JavaScript như Angular, Nuxt.js và Next.js để Cloud Run.

Tìm hiểu cách chạy dự đoán LLM trên GPU Cloud Run bằng vLLM và SDK OpenAI Python

Tìm hiểu cách tạo dịch vụ Cloud Run để mô tả hình ảnh ở mọi cảnh trong video bằng Vertex AI và Video Intelligence API.

Tìm hiểu cách định cấu hình dịch vụ Cloud Run để truy cập vào dịch vụ Cloud Run nội bộ bằng đầu ra VPC trực tiếp.

Tìm hiểu cách tạo công việc trên Cloud Run để mô tả hình ảnh ở mọi cảnh trong video bằng Vertex AI và Video Intelligence API.

Tìm hiểu cách tạo truy vấn đến Vertex AI Search từ dịch vụ Cloud Run.

Tìm hiểu cách truy cập dịch vụ Cloud Run vào chỉ dành cho nội bộ bằng đầu ra VPC trực tiếp trong khi vẫn duy trì quyền truy cập Internet công cộng

Cách tự động triển khai các thay đổi từ GitHub sang Cloud Run bằng Cloud Build

Tìm hiểu cách triển khai cuộc trò chuyện dựa trên Gemini trên Cloud Run bằng express.js, htmx và tailwindCSS.

Cách sử dụng Cloud Run làm điểm cuối cho tính năng Gọi hàm Gemini.