Google Developers Codelabs 提供引導式教學課程,讓您親身體驗程式設計。大多數程式碼研究室都會逐步引導您建構小型應用程式,或者為現有應用程式新增功能。他們 涵蓋 Android Wear、Google Compute Engine 等 ARCore 和 Google API。
GitHub 上的程式碼研究室工具程式碼研究室 - 使用 Firestore、Vector Search、Langchain 和 Gemini 建構瑜珈姿勢推薦應用程式 (Python 版本)
2 小時
Updated 2025年2月12日
本程式碼研究室將引導您建立知識驅動的瑜珈姿勢推薦應用程式,該應用程式會提供相符的瑜珈姿勢,回答使用者的問題。您將瞭解如何從 Hugging Face 資料集建立瑜珈姿勢的 Firestore 集合、設定 Firestore 向量搜尋,以及將所有內容整合至 Flask 應用程式。
程式碼研究室 - 使用 Firestore、Vector Search、Langchain 和 Gemini 建構瑜珈姿勢推薦應用程式 (Node.js 版本)
2 小時
Updated 2025年2月6日
本程式碼研究室將引導您建立知識驅動的瑜珈姿勢推薦應用程式,該應用程式會提供相符的瑜珈姿勢,回答使用者的問題。您將瞭解如何從 Hugging Face 資料集建立瑜珈姿勢的 Firestore 集合、設定 Firestore 向量搜尋,並將所有內容整合至 Node.js 應用程式。
如何在 VPC Service Controls 範圍內排定 Cloud Run 工作
Updated 2025年1月18日
瞭解如何使用 Cloud Scheduler 和 Cloud Run 服務,在 VPC SC 範圍內依排程執行 Cloud Run 工作
Cloud Run 上的 Wagtail
27 分鐘
Updated 2025年1月9日
在本程式碼研究室中,您將瞭解如何使用無伺服器元件部署 Wagtail:Cloud Run 用於網頁引擎、Cloud SQL 用於資料庫,以及 Cloud Build 用於媒體資產。
在 Cloud Run 中執行 Django
30 分鐘
Updated 2024年11月30日
在本程式碼研究室中,您將瞭解如何使用無伺服器元件部署 Django,包括:網路引擎適用的 Cloud Run、資料庫適用的 Cloud SQL,以及媒體資產適用的 Cloud Build。
在 Cloud Run 函式中使用修訂版本來進行流量拆分、漸進式推出和回溯
Updated 2024年11月22日
瞭解如何在 Cloud Run 函式中使用修訂版本,進行流量拆分、漸進式推出和復原作業。
使用 Gemini Code Assist Enterprise 自訂程式碼
48 分鐘
Updated 2024年11月17日
瞭解 Gemini Code Assist Enterprise 的最新消息,以及這項技術如何協助貴機構運用 Google Cloud 建構內容。
Bookshelf 數據分析:使用 Gemini 建構 Java Cloud Run 應用程式,將 BigQuery 資料傳送到網頁
Updated 2024年11月8日
我們會使用 Gemini 協助建構書架摘要應用程式,這個應用程式只需將 BigQuery 資料傳送到網路,並部署在 Cloud Run 上。
運用生成式 AI 和 Cloud Run 建構測驗產生器
1 小時 16 分鐘
Updated 2024年11月8日
在本程式碼研究室中,您將使用 Vertex AI,根據部分提供的規格設計益智問答測驗。您將在雲端託管的開發人員環境中測試測驗產生器,然後部署至 Google Cloud Run,即可公開發布該測驗。研究室結束時,您將整合測驗產生器與完整的應用程式。
如何將 Ollama 當做補充資訊,搭配 Cloud Run GPU 和 Open WebUI 做為前端輸入容器
Updated 2024年11月7日
瞭解如何使用 Cloud Run GPU 和 Open WebUI 做為前端輸入容器,將 Ollama 當做補充資訊使用
使用 Node.js 和 Cloud Run 建構 Google Workspace 外掛程式
44 分鐘
Updated 2024年9月9日
在本程式碼研究室中,您將瞭解如何使用 Node.js 和 Cloud Run 建構 Google Workspace 外掛程式。
輕鬆運用電腦視覺:Spring Boot 和 Java 的 Vision AI
Updated 2024年8月29日
我們會使用 Spring Boot 和 Java 建立電腦視覺應用程式,讓您在專案中充分發揮圖片辨識與分析的潛能。
每日一指令:研究室 1—儲存與分析圖片 (原生 Java)
1 小時
Updated 2024年8月29日
在本程式碼研究室中,您將使用 Google 對原生 Java 用戶端程式庫的支援,建立 Java 服務並部署至 Cloud Run。該服務會透過 Vision API 執行圖片分析,藉此回應 Cloud Storage 事件,並將分析結果儲存在 Firestore 集合中。
每日一指令:運用 Google 原生 Java 用戶端程式庫儲存及分析圖片
1 小時
Updated 2024年8月29日
在本程式碼研究室中,您將使用 Google 對原生 Java 用戶端程式庫的支援,建立 Java 服務並部署至 Cloud Run。該服務會透過 Vision API 執行圖片分析,藉此回應 Cloud Storage 事件,並將分析結果儲存在 Firestore 集合中。
透過 Python 開始使用 Cloud Run
8 分鐘
Updated 2024年8月29日
在這個教學課程中,您將以無伺服器的方式部署及執行無狀態容器 (可以省去基礎架構相關工作),學習如何開始使用 Cloud Run。Cloud Run 提供全代管選項,也能在 GKE 叢集上運作。
Cloud Run 上的 Django CMS
28 分鐘
Updated 2024年8月29日
在本程式碼研究室中,您將瞭解如何使用無伺服器元件部署 Django CMS:網路引擎適用的 Cloud Run、資料庫適用的 Cloud SQL,以及媒體資產適用的 Cloud Build。
如何在搭配 vLLM 和 OpenAI Python SDK 的 Cloud Run GPU 上執行 LLM 推論
Updated 2024年8月23日
瞭解如何透過 vLLM 和 OpenAI Python SDK 在 Cloud Run GPU 上執行 LLM 推論
如何使用 Cloud Run 工作與用於處理影片的 Video Intelligence API
Updated 2024年8月23日
瞭解如何使用 Vertex AI 和 Video Intelligence API 建立 Cloud Run 工作,藉此說明影片中每個場景的圖片。
如何將所有 JavaScript 架構部署至 Cloud Run
Updated 2024年8月23日
瞭解如何將 Angular、Nuxt.js 和 Next.js 等 JavaScript 架構部署至 Cloud Run。
如何設定 Cloud Run 服務以使用直接虛擬私有雲輸出功能存取內部 Cloud Run 服務
Updated 2024年8月23日
瞭解如何設定 Cloud Run 服務,以便使用直接虛擬私有雲輸出流量存取內部 Cloud Run 服務。
使用 Cloud Run、Video Intelligence API 和 Vertex AI 建立每個場景的影片說明服務
Updated 2024年8月23日
瞭解如何使用 Vertex AI 和 Video Intelligence API 建立 Cloud Run 服務來說明影片的各個場景中的圖片。
透過 Cloud Run 服務,在 Cloud Storage 中的 PDF (非結構化資料) 使用 Vertex AI Search
Updated 2024年8月23日
瞭解如何透過 Cloud Run 服務向 Vertex AI Search 查詢。
設定 Cloud Run 服務以存取內部 Cloud Run 服務和公開網際網路
Updated 2024年8月23日
瞭解如何使用直接虛擬私有雲輸出功能存取僅限內部使用的輸入 Cloud Run 服務,同時保留公開網際網路存取權
如何使用 Cloud Build 將 GitHub 中的變更自動部署至 Cloud Run
Updated 2024年8月23日
如何使用 Cloud Build 將 GitHub 中的變更自動部署至 Cloud Run
如何在 Cloud Run 部署採用 Gemini 的聊天應用程式
Updated 2024年8月23日
瞭解如何使用 express.js、htmx 和 tailwindCSS,在 Cloud Run 中部署採用 Gemini 的對話。