1. ভূমিকা
এই কোডল্যাবটি AI অপারেটরদের সাথে AlloyDB স্থাপন এবং সেমান্টিক অনুসন্ধান, যোগদান এবং ফলাফল র্যাঙ্কিংয়ের মতো কাজের জন্য তাদের ব্যবহারের জন্য একটি নির্দেশিকা প্রদান করে।
পূর্বশর্ত
- গুগল ক্লাউড, কনসোল সম্পর্কে প্রাথমিক ধারণা
- কমান্ড লাইন ইন্টারফেস এবং ক্লাউড শেলের মৌলিক দক্ষতা।
তুমি কি শিখবে
- পোস্টগ্রেসের জন্য অ্যালয়ডিবি কীভাবে স্থাপন করবেন
- AlloyDB AI অপারেটরগুলিকে কীভাবে সক্ষম করবেন
- বিভিন্ন AlloyDB AI অপারেটর কীভাবে ব্যবহার করবেন
- ফলাফলের আউটপুট উন্নত করতে AlloyDB AI অপারেটরগুলিতে রির্যাঙ্কিং কীভাবে ব্যবহার করবেন
তোমার যা লাগবে
- একটি গুগল ক্লাউড অ্যাকাউন্ট এবং গুগল ক্লাউড প্রকল্প
- ক্রোমের মতো একটি ওয়েব ব্রাউজার যা গুগল ক্লাউড কনসোল এবং ক্লাউড শেল সমর্থন করে
2. সেটআপ এবং প্রয়োজনীয়তা
স্ব-গতিসম্পন্ন পরিবেশ সেটআপ
- গুগল ক্লাউড কনসোলে সাইন-ইন করুন এবং একটি নতুন প্রকল্প তৈরি করুন অথবা বিদ্যমান একটি পুনরায় ব্যবহার করুন। যদি আপনার ইতিমধ্যেই একটি জিমেইল বা গুগল ওয়ার্কস্পেস অ্যাকাউন্ট না থাকে, তাহলে আপনাকে অবশ্যই একটি তৈরি করতে হবে।
- এই প্রকল্পের অংশগ্রহণকারীদের জন্য প্রজেক্টের নামটি প্রদর্শন করা হবে। এটি একটি অক্ষর স্ট্রিং যা Google API গুলি ব্যবহার করে না। আপনি যেকোনো সময় এটি আপডেট করতে পারেন।
- সমস্ত Google ক্লাউড প্রোজেক্টে প্রোজেক্ট আইডি অনন্য এবং অপরিবর্তনীয় (সেট করার পরে এটি পরিবর্তন করা যাবে না)। ক্লাউড কনসোল স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি অনন্য স্ট্রিং তৈরি করে; সাধারণত আপনি এটি কী তা নিয়ে চিন্তা করেন না। বেশিরভাগ কোডল্যাবে, আপনাকে আপনার প্রোজেক্ট আইডি (সাধারণত
PROJECT_IDহিসাবে চিহ্নিত) উল্লেখ করতে হবে। যদি আপনি জেনারেট করা আইডি পছন্দ না করেন, তাহলে আপনি অন্য একটি র্যান্ডম তৈরি করতে পারেন। বিকল্পভাবে, আপনি নিজের চেষ্টা করে দেখতে পারেন, এবং এটি উপলব্ধ কিনা তা দেখতে পারেন। এই ধাপের পরে এটি পরিবর্তন করা যাবে না এবং প্রকল্পের সময়কালের জন্য থাকবে। - আপনার তথ্যের জন্য, তৃতীয় একটি মান আছে, একটি Project Number , যা কিছু API ব্যবহার করে। ডকুমেন্টেশনে এই তিনটি মান সম্পর্কে আরও জানুন।
- এরপর, ক্লাউড রিসোর্স/API ব্যবহার করার জন্য আপনাকে ক্লাউড কনসোলে বিলিং সক্ষম করতে হবে। এই কোডল্যাবটি চালানোর জন্য খুব বেশি খরচ হবে না, এমনকি কিছু খরচও হবে না। এই টিউটোরিয়ালের বাইরে বিলিং এড়াতে রিসোর্স বন্ধ করতে, আপনি আপনার তৈরি রিসোর্সগুলি মুছে ফেলতে পারেন অথবা প্রকল্পটি মুছে ফেলতে পারেন। নতুন গুগল ক্লাউড ব্যবহারকারীরা $300 USD ফ্রি ট্রায়াল প্রোগ্রামের জন্য যোগ্য।
ক্লাউড শেল শুরু করুন
যদিও গুগল ক্লাউড আপনার ল্যাপটপ থেকে দূরবর্তীভাবে পরিচালিত হতে পারে, এই কোডল্যাবে আপনি গুগল ক্লাউড শেল ব্যবহার করবেন, যা ক্লাউডে চলমান একটি কমান্ড লাইন পরিবেশ।
গুগল ক্লাউড কনসোল থেকে, উপরের ডানদিকের টুলবারে ক্লাউড শেল আইকনে ক্লিক করুন:
পরিবেশের সাথে সংযোগ স্থাপন এবং সংযোগ স্থাপন করতে মাত্র কয়েক মুহূর্ত সময় লাগবে। এটি সম্পন্ন হলে, আপনি এরকম কিছু দেখতে পাবেন:
এই ভার্চুয়াল মেশিনটিতে আপনার প্রয়োজনীয় সকল ডেভেলপমেন্ট টুল রয়েছে। এটি একটি স্থায়ী ৫ জিবি হোম ডিরেক্টরি অফার করে এবং গুগল ক্লাউডে চলে, যা নেটওয়ার্ক কর্মক্ষমতা এবং প্রমাণীকরণকে ব্যাপকভাবে উন্নত করে। এই কোডল্যাবে আপনার সমস্ত কাজ একটি ব্রাউজারেই করা যেতে পারে। আপনাকে কিছু ইনস্টল করার প্রয়োজন নেই।
৩. শুরু করার আগে
API সক্ষম করুন
ক্লাউড শেলের ভিতরে, নিশ্চিত করুন যে আপনার প্রোজেক্ট আইডি সেটআপ করা আছে:
gcloud config set project [YOUR-PROJECT-ID]
পরিবেশ পরিবর্তনশীল PROJECT_ID সেট করুন:
PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
সমস্ত প্রয়োজনীয় পরিষেবা সক্ষম করুন:
gcloud services enable alloydb.googleapis.com \
compute.googleapis.com \
cloudresourcemanager.googleapis.com \
servicenetworking.googleapis.com \
aiplatform.googleapis.com \
discoveryengine.googleapis.com
প্রত্যাশিত আউটপুট
student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ gcloud config set project test-project-001-402417
Updated property [core/project].
student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
Your active configuration is: [cloudshell-14650]
student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$
student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ gcloud services enable alloydb.googleapis.com \
compute.googleapis.com \
cloudresourcemanager.googleapis.com \
servicenetworking.googleapis.com \
aiplatform.googleapis.com
Operation "operations/acat.p2-4470404856-1f44ebd8-894e-4356-bea7-b84165a57442" finished successfully.
৪. অ্যালয়ডিবি স্থাপন করুন
AlloyDB ক্লাস্টার এবং প্রাথমিক ইন্সট্যান্স তৈরি করুন। নিম্নলিখিত পদ্ধতিতে Google Cloud SDK ব্যবহার করে একটি AlloyDB ক্লাস্টার এবং ইন্সট্যান্স তৈরি করার পদ্ধতি বর্ণনা করা হয়েছে। আপনি যদি কনসোল পদ্ধতি পছন্দ করেন তবে আপনি এখানে ডকুমেন্টেশন অনুসরণ করতে পারেন।
AlloyDB ক্লাস্টার তৈরি করার আগে আমাদের VPC-তে একটি প্রাইভেট IP রেঞ্জ থাকা দরকার যা ভবিষ্যতের AlloyDB ইনস্ট্যান্স ব্যবহার করবে। যদি আমাদের কাছে এটি না থাকে তবে আমাদের এটি তৈরি করতে হবে, এটি অভ্যন্তরীণ Google পরিষেবাগুলির দ্বারা ব্যবহারের জন্য বরাদ্দ করতে হবে এবং তারপরে আমরা ক্লাস্টার এবং ইনস্ট্যান্স তৈরি করতে সক্ষম হব।
ব্যক্তিগত আইপি পরিসর তৈরি করুন
AlloyDB-এর জন্য আমাদের VPC-তে Private Service Access কনফিগারেশন কনফিগার করতে হবে। এখানে ধরে নেওয়া হচ্ছে যে আমাদের প্রকল্পে "ডিফল্ট" VPC নেটওয়ার্ক রয়েছে এবং এটি সমস্ত কাজের জন্য ব্যবহার করা হবে।
ব্যক্তিগত আইপি পরিসর তৈরি করুন:
gcloud compute addresses create psa-range \
--global \
--purpose=VPC_PEERING \
--prefix-length=24 \
--description="VPC private service access" \
--network=default
বরাদ্দকৃত আইপি পরিসর ব্যবহার করে ব্যক্তিগত সংযোগ তৈরি করুন:
gcloud services vpc-peerings connect \
--service=servicenetworking.googleapis.com \
--ranges=psa-range \
--network=default
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ gcloud compute addresses create psa-range \
--global \
--purpose=VPC_PEERING \
--prefix-length=24 \
--description="VPC private service access" \
--network=default
Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/test-project-402417/global/addresses/psa-range].
student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ gcloud services vpc-peerings connect \
--service=servicenetworking.googleapis.com \
--ranges=psa-range \
--network=default
Operation "operations/pssn.p24-4470404856-595e209f-19b7-4669-8a71-cbd45de8ba66" finished successfully.
student@cloudshell:~ (test-project-402417)$
AlloyDB ক্লাস্টার তৈরি করুন
এই বিভাগে আমরা us-central1 অঞ্চলে একটি AlloyDB ক্লাস্টার তৈরি করছি।
পোস্টগ্রেস ব্যবহারকারীর জন্য পাসওয়ার্ড নির্ধারণ করুন। আপনি নিজের পাসওয়ার্ড নির্ধারণ করতে পারেন অথবা একটি র্যান্ডম ফাংশন ব্যবহার করে একটি তৈরি করতে পারেন।
export PGPASSWORD=`openssl rand -hex 12`
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ export PGPASSWORD=`openssl rand -hex 12`
ভবিষ্যতে ব্যবহারের জন্য PostgreSQL পাসওয়ার্ডটি নোট করুন।
echo $PGPASSWORD
পোস্টগ্রেস ব্যবহারকারী হিসেবে ইনস্ট্যান্সের সাথে সংযোগ স্থাপনের জন্য ভবিষ্যতে আপনার সেই পাসওয়ার্ডটির প্রয়োজন হবে। আমি এটি লিখে রাখার বা কোথাও কপি করার পরামর্শ দিচ্ছি যাতে পরে ব্যবহার করা যায়।
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ echo $PGPASSWORD bbefbfde7601985b0dee5723
একটি বিনামূল্যের ট্রায়াল ক্লাস্টার তৈরি করুন
যদি আপনি আগে AlloyDB ব্যবহার না করে থাকেন, তাহলে একটি বিনামূল্যের ট্রায়াল ক্লাস্টার তৈরি করতে পারেন:
অঞ্চল এবং AlloyDB ক্লাস্টারের নাম নির্ধারণ করুন। আমরা us-central1 region এবং alloydb-aip-01 কে ক্লাস্টারের নাম হিসেবে ব্যবহার করব:
export REGION=us-central1
export ADBCLUSTER=alloydb-aip-01
ক্লাস্টার তৈরি করতে কমান্ড চালান:
gcloud alloydb clusters create $ADBCLUSTER \
--password=$PGPASSWORD \
--network=default \
--region=$REGION \
--subscription-type=TRIAL
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
export REGION=us-central1
export ADBCLUSTER=alloydb-aip-01
gcloud alloydb clusters create $ADBCLUSTER \
--password=$PGPASSWORD \
--network=default \
--region=$REGION \
--subscription-type=TRIAL
Operation ID: operation-1697655441138-6080235852277-9e7f04f5-2012fce4
Creating cluster...done.
একই ক্লাউড শেল সেশনে আমাদের ক্লাস্টারের জন্য একটি AlloyDB প্রাথমিক উদাহরণ তৈরি করুন। যদি আপনার সংযোগ বিচ্ছিন্ন থাকে তবে আপনাকে আবার অঞ্চল এবং ক্লাস্টারের নাম পরিবেশ ভেরিয়েবল সংজ্ঞায়িত করতে হবে।
gcloud alloydb instances create $ADBCLUSTER-pr \
--instance-type=PRIMARY \
--cpu-count=8 \
--region=$REGION \
--cluster=$ADBCLUSTER
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ gcloud alloydb instances create $ADBCLUSTER-pr \
--instance-type=PRIMARY \
--cpu-count=8 \
--region=$REGION \
--availability-type ZONAL \
--cluster=$ADBCLUSTER
Operation ID: operation-1697659203545-6080315c6e8ee-391805db-25852721
Creating instance...done.
AlloyDB স্ট্যান্ডার্ড ক্লাস্টার তৈরি করুন
যদি এটি প্রকল্পে আপনার প্রথম AlloyDB ক্লাস্টার না হয়, তাহলে একটি স্ট্যান্ডার্ড ক্লাস্টার তৈরির সাথে এগিয়ে যান।
অঞ্চল এবং AlloyDB ক্লাস্টারের নাম নির্ধারণ করুন। আমরা us-central1 region এবং alloydb-aip-01 কে ক্লাস্টারের নাম হিসেবে ব্যবহার করব:
export REGION=us-central1
export ADBCLUSTER=alloydb-aip-01
ক্লাস্টার তৈরি করতে কমান্ড চালান:
gcloud alloydb clusters create $ADBCLUSTER \
--password=$PGPASSWORD \
--network=default \
--region=$REGION
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
export REGION=us-central1
export ADBCLUSTER=alloydb-aip-01
gcloud alloydb clusters create $ADBCLUSTER \
--password=$PGPASSWORD \
--network=default \
--region=$REGION
Operation ID: operation-1697655441138-6080235852277-9e7f04f5-2012fce4
Creating cluster...done.
একই ক্লাউড শেল সেশনে আমাদের ক্লাস্টারের জন্য একটি AlloyDB প্রাথমিক উদাহরণ তৈরি করুন। যদি আপনার সংযোগ বিচ্ছিন্ন থাকে তবে আপনাকে আবার অঞ্চল এবং ক্লাস্টারের নাম পরিবেশ ভেরিয়েবল সংজ্ঞায়িত করতে হবে।
gcloud alloydb instances create $ADBCLUSTER-pr \
--instance-type=PRIMARY \
--cpu-count=2 \
--region=$REGION \
--cluster=$ADBCLUSTER
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ gcloud alloydb instances create $ADBCLUSTER-pr \
--instance-type=PRIMARY \
--cpu-count=2 \
--region=$REGION \
--availability-type ZONAL \
--cluster=$ADBCLUSTER
Operation ID: operation-1697659203545-6080315c6e8ee-391805db-25852721
Creating instance...done.
৫. ডাটাবেস প্রস্তুত করুন
আমাদের একটি ডাটাবেস তৈরি করতে হবে, ভার্টেক্স এআই ইন্টিগ্রেশন সক্ষম করতে হবে, ডাটাবেস অবজেক্ট তৈরি করতে হবে এবং ডেটা আমদানি করতে হবে।
AlloyDB-কে প্রয়োজনীয় অনুমতি প্রদান করুন
AlloyDB পরিষেবা এজেন্টে Vertex AI অনুমতি যোগ করুন।
উপরে "+" চিহ্ন ব্যবহার করে আরেকটি ক্লাউড শেল ট্যাব খুলুন।
নতুন ক্লাউড শেল ট্যাবে এক্সিকিউট করুন:
PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
--member="serviceAccount:service-$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format="value(projectNumber)")@gcp-sa-alloydb.iam.gserviceaccount.com" \
--role="roles/aiplatform.user"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
--member="serviceAccount:service-$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format="value(projectNumber)")@gcp-sa-alloydb.iam.gserviceaccount.com" \
--role="roles/discoveryengine.viewer"
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) Your active configuration is: [cloudshell-11039] student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \ --member="serviceAccount:service-$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format="value(projectNumber)")@gcp-sa-alloydb.iam.gserviceaccount.com" \ --role="roles/aiplatform.user" Updated IAM policy for project [test-project-001-402417]. bindings: - members: - serviceAccount:service-4470404856@gcp-sa-alloydb.iam.gserviceaccount.com role: roles/aiplatform.user - members: ... etag: BwYIEbe_Z3U= version: 1
ট্যাবে "exit" এক্সিকিউশন কমান্ডের মাধ্যমে ট্যাবটি বন্ধ করুন:
exit
AlloyDB স্টুডিওতে সংযোগ করুন
পরবর্তী অধ্যায়গুলিতে ডাটাবেসের সাথে সংযোগের জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত SQL কমান্ড বিকল্পভাবে AlloyDB স্টুডিওতে কার্যকর করা যেতে পারে। কমান্ডটি চালানোর জন্য আপনাকে প্রাথমিক ইনস্ট্যান্সে ক্লিক করে আপনার AlloyDB ক্লাস্টারের জন্য ওয়েব কনসোল ইন্টারফেস খুলতে হবে।
তারপর বাম দিকে AlloyDB Studio-তে ক্লিক করুন:
পোস্টগ্রেস ডাটাবেস, ব্যবহারকারী পোস্টগ্রেস নির্বাচন করুন এবং ক্লাস্টার তৈরি করার সময় উল্লেখিত পাসওয়ার্ডটি প্রদান করুন। তারপর "প্রমাণীকরণ" বোতামে ক্লিক করুন।
এটি AlloyDB স্টুডিও ইন্টারফেস খুলবে। ডাটাবেসে কমান্ডগুলি চালানোর জন্য আপনাকে ডানদিকে "Editor 1" ট্যাবে ক্লিক করতে হবে।
এটি ইন্টারফেস খোলে যেখানে আপনি SQL কমান্ড চালাতে পারবেন
ডাটাবেস তৈরি করুন
ডাটাবেস কুইকস্টার্ট তৈরি করুন।
AlloyDB স্টুডিও এডিটরে নিম্নলিখিত কমান্ডটি কার্যকর করুন।
ডাটাবেস তৈরি করুন:
CREATE DATABASE quickstart_db
প্রত্যাশিত আউটপুট:
Statement executed successfully
quickstart_db-এর সাথে সংযোগ করুন
ব্যবহারকারী/ডাটাবেস পরিবর্তন করতে বোতামটি ব্যবহার করে স্টুডিওতে পুনরায় সংযোগ করুন।
ড্রপডাউন তালিকা থেকে নতুন quickstart_db ডাটাবেসটি তুলে নিন এবং আগের মতো একই ব্যবহারকারী এবং পাসওয়ার্ড ব্যবহার করুন।
এটি একটি নতুন সংযোগ খুলবে যেখানে আপনি quickstart_db ডাটাবেসের বস্তুগুলির সাথে কাজ করতে পারবেন।
google_ml এক্সটেনশন যাচাই করুন
AI কোয়েরি ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য google_ml এক্সটেনশন ভার্সনটি 1.4.4 বা তার বেশি কিনা তা পরীক্ষা করে দেখুন।
AlloyDB স্টুডিওতে quickstart_db এক্সিকিউটের সাথে সংযুক্ত থাকাকালীন:
SELECT extversion FROM pg_extension WHERE extname = 'google_ml_integration';
প্রত্যাশিত আউটপুট:
1.4.4
যদি সংস্করণটি প্রয়োজনের চেয়ে কম হয় তাহলে এক্সটেনশনটি আপডেট করুন।
AlloyDB স্টুডিওতে quickstart_db এক্সিকিউটের সাথে সংযুক্ত থাকাকালীন:
CALL google_ml.upgrade_to_preview_version();
প্রত্যাশিত আউটপুট:
Statement executed successfully
সফলভাবে কার্যকর করার পরে, সংস্করণটি আবার যাচাই করুন।
AlloyDB স্টুডিওতে quickstart_db এক্সিকিউটের সাথে সংযুক্ত থাকাকালীন:
SELECT extversion FROM pg_extension WHERE extname = 'google_ml_integration';
প্রত্যাশিত আউটপুট:
1.4.4
6. নমুনা তথ্য
এখন আমাদের ডাটাবেসে অবজেক্ট তৈরি করতে হবে এবং ডেটা লোড করতে হবে। আমরা কয়েকটি সারি সহ একটি কাল্পনিক মুভি ডেটাসেট ব্যবহার করতে যাচ্ছি।
নিম্নলিখিত বিবৃতিগুলি AlloyDB স্টুডিও এডিটরে কপি করুন এবং "Run" বোতামটি টিপুন।
-- Drop tables if they exist to prevent errors on re-running the script
DROP TABLE IF EXISTS movie_reviews;
DROP TABLE IF EXISTS movies;
-- Create the 'movies' table
-- This table stores information about each movie.
CREATE TABLE movies (
id BIGINT PRIMARY KEY, -- Unique identifier for the movie
title TEXT NOT NULL, -- Title of the movie
description TEXT, -- A brief description or synopsis of the movie
genres TEXT, -- Comma-separated list of genres (e.g., "Action, Adventure, Sci-Fi")
actors TEXT -- Comma-separated list of main actors
);
-- Create the 'movie_reviews' table
-- This table stores reviews for the movies.
CREATE TABLE movie_reviews (
review_id BIGINT PRIMARY KEY, -- Unique identifier for the review
movie_id BIGINT NOT NULL, -- Foreign key referencing the movie being reviewed
reviewer_name TEXT, -- Name of the person who wrote the review
rating INT CHECK (rating >= 1 AND rating <= 5), -- Rating from 1 to 5 stars
review_text TEXT, -- The content of the review
review_date DATE DEFAULT CURRENT_DATE, -- Date when the review was submitted
FOREIGN KEY (movie_id) REFERENCES movies(id) ON DELETE CASCADE -- Ensures referential integrity; if a movie is deleted, its reviews are also deleted.
);
-- Insert sample data into the 'movies' table (20 rows)
INSERT INTO movies (id, title, description, genres, actors) VALUES
(1, 'Inception', 'A thief who steals information by entering people''s dreams.', 'Sci-Fi, Thriller, Action', 'Leonardo DiCaprio, Joseph Gordon-Levitt, Elliot Page'),
(2, 'The Matrix', 'A computer hacker learns about the true nature of his reality.', 'Sci-Fi, Action', 'Keanu Reeves, Laurence Fishburne, Carrie-Anne Moss'),
(3, 'Interstellar', 'A team of explorers journey through a cosmic passage beyond our world in an attempt to ensure humanity''s survival.', 'Sci-Fi, Drama, Adventure', 'Matthew McConaughey, Anne Hathaway, Jessica Chastain'), -- Updated description
(4, 'The Dark Knight', 'When the menace known as the Joker wreaks havoc and chaos on the people of Gotham, Batman must accept one of the greatest psychological and physical tests of his ability to fight injustice.', 'Action, Crime, Drama', 'Christian Bale, Heath Ledger, Aaron Eckhart'),
(5, 'Pulp Fiction', 'The lives of two mob hitmen, a boxer, a gangster and his wife, and a pair of diner bandits intertwine in four tales of violence and redemption.', 'Crime, Drama', 'John Travolta, Uma Thurman, Samuel L. Jackson'),
(6, 'Forrest Gump', 'The presidencies of Kennedy and Johnson, the Vietnam War, the Watergate scandal and other historical events unfold from the perspective of an Alabama man with an IQ of 75.', 'Drama, Romance', 'Tom Hanks, Robin Wright, Gary Sinise'),
(7, 'The Shawshank Redemption', 'Two imprisoned men bond over a number of years, finding solace and eventual redemption through acts of common decency.', 'Drama', 'Tim Robbins, Morgan Freeman, Bob Gunton'),
(8, 'Gladiator', 'A former Roman General sets out to exact vengeance against the corrupt emperor who murdered his family and sent him into slavery.', 'Action, Adventure, Drama', 'Russell Crowe, Joaquin Phoenix, Connie Nielsen'),
(9, 'Fight Club', 'An insomniac office worker looking for a way to change his life crosses paths with a devil-may-care soap maker and they form an underground fight club that evolves into something much, much more.', 'Drama', 'Brad Pitt, Edward Norton, Meat Loaf'),
(10, 'The Lord of the Rings: The Return of the King', 'Gandalf and Aragorn lead the World of Men against Sauron''s army to draw his gaze from Frodo and Sam as they approach Mount Doom with the One Ring.', 'Action, Adventure, Drama', 'Elijah Wood, Viggo Mortensen, Ian McKellen'),
(11, 'Spirited Away', 'During her family''s move to the suburbs, a sullen 10-year-old girl wanders into a world ruled by gods, witches, and spirits, and where humans are changed into beasts.', 'Animation, Adventure, Family', 'Daveigh Chase, Suzanne Pleshette, Miyu Irino'),
(12, 'Parasite', 'Greed and class discrimination threaten the newly formed symbiotic relationship between the wealthy Park family and the destitute Kim clan.', 'Comedy, Drama, Thriller', 'Song Kang-ho, Lee Sun-kyun, Cho Yeo-jeong'),
(13, 'The Godfather', 'The aging patriarch of an organized crime dynasty transfers control of his clandestine empire to his reluctant son.', 'Crime, Drama', 'Marlon Brando, Al Pacino, James Caan'),
(14, 'Avengers: Endgame', 'After the devastating events of Avengers: Infinity War, the universe is in ruins. With the help of remaining allies, the Avengers assemble once more in order to reverse Thanos'' actions and restore balance to the universe.', 'Action, Adventure, Drama', 'Robert Downey Jr., Chris Evans, Mark Ruffalo'),
(15, 'Joker', 'In Gotham City, mentally troubled comedian Arthur Fleck is disregarded and mistreated by society. He then embarks on a downward spiral of revolution and bloody crime.', 'Crime, Drama, Thriller', 'Joaquin Phoenix, Robert De Niro, Zazie Beetz'),
(16, 'Mad Max: Fury Road', 'In a post-apocalyptic wasteland, a woman rebels against a tyrannical ruler in search for her homeland with the help of a group of female prisoners, a psychotic worshiper, and a drifter named Max.', 'Action, Adventure, Sci-Fi', 'Tom Hardy, Charlize Theron, Nicholas Hoult'),
(17, 'Coco', 'Aspiring musician Miguel, confronted with his family''s ancestral ban on music, enters the Land of the Dead to find his great-great-grandfather, a legendary singer.', 'Animation, Adventure, Family', 'Anthony Gonzalez, Gael García Bernal, Benjamin Bratt'),
(18, 'Whiplash', 'A promising young drummer enrolls at a cut-throat music conservatory where his dreams of greatness are mentored by an instructor who will stop at nothing to realize a student''s potential.', 'Drama, Music', 'Miles Teller, J.K. Simmons, Paul Reiser'),
(19, 'The Grand Budapest Hotel', 'The adventures of Gustave H, a legendary concierge at a famous hotel from the fictional Republic of Zubrowka between the first and second World Wars, and Zero Moustafa, the lobby boy who becomes his most trusted friend.', 'Adventure, Comedy, Drama', 'Ralph Fiennes, F. Murray Abraham, Mathieu Amalric'),
(20, 'Blade Runner 2049', 'Young Blade Runner K''s discovery of a long-buried secret leads him to track down former Blade Runner Rick Deckard, who''s been missing for thirty years.', 'Action, Drama, Mystery', 'Ryan Gosling, Harrison Ford, Ana de Armas');
-- Insert sample data into the 'movie_reviews' table (30 rows)
-- Reviews are linked to movies via movie_id. Includes a mix of positive and negative reviews.
-- Movie title is prepended to the review text.
INSERT INTO movie_reviews (review_id, movie_id, reviewer_name, rating, review_text) VALUES
(1, 1, 'Alice Wonderland', 5, 'Inception: Absolutely mind-bending! A masterpiece of sci-fi.'),
(2, 1, 'Bob The Critic', 2, 'Inception: Too confusing and pretentious. Didn''t enjoy it.'),
(3, 2, 'Charlie Reviewer', 5, 'The Matrix: Revolutionary visuals and a compelling story.'),
(4, 3, 'Diana Prince', 5, 'Interstellar: Visually stunning and emotionally powerful. A must-see.'),
(5, 3, 'Edward Nigma', 4, 'Interstellar: Long, but worth it for the spectacle and ideas.'),
(6, 4, 'Fiona Glenanne', 5, 'The Dark Knight: Heath Ledger''s Joker is iconic. Dark and thrilling.'),
(7, 5, 'George Costanza', 5, 'Pulp Fiction: Quirky, violent, and endlessly quotable.'),
(8, 5, 'Hannah Montana', 1, 'Pulp Fiction: Way too violent and the timeline was confusing. Hated it.'),
(9, 6, 'Ian Malcolm', 4, 'Forrest Gump: A heartwarming story with a great performance by Hanks.'),
(10, 7, 'Jane Doe', 5, 'The Shawshank Redemption: An uplifting story of hope and friendship. Perfect.'),
(11, 7, 'John Smith', 5, 'The Shawshank Redemption: Morgan Freeman is amazing. Truly a classic.'),
(12, 8, 'Kyle Broflovski', 2, 'Gladiator: Generic plot and boring action scenes. Overrated.'),
(13, 9, 'Laura Palmer', 5, 'Fight Club: Provocative and thought-provoking. Norton and Pitt are fantastic.'),
(14, 10, 'Michael Scott', 5, 'The Lord of the Rings: The Return of the King: A fitting and epic conclusion to a legendary trilogy.'),
(15, 11, 'Nancy Drew', 5, 'Spirited Away: Beautiful animation and a magical story for all ages.'),
(16, 12, 'Oscar Martinez', 5, 'Parasite: A brilliant satire with unexpected twists. Loved it!'),
(17, 12, 'Pam Beesly', 4, 'Parasite: Very intense, but incredibly well-directed and acted.'),
(18, 13, 'Quentin Coldwater', 5, 'The Godfather: A cinematic masterpiece. Brando is unforgettable.'),
(19, 14, 'Rachel Green', 3, 'Avengers: Endgame: It was okay, but felt bloated and had too many characters.'),
(20, 14, 'Steve Rogers', 5, 'Avengers: Endgame: The culmination of a decade of storytelling. Perfect ending.'),
(21, 15, 'Tony Stark', 4, 'Joker: A dark and disturbing character study. Phoenix is mesmerizing.'),
(22, 16, 'Uma Thurman', 5, 'Mad Max: Fury Road: Non-stop action and incredible practical effects. What a ride!'),
(23, 17, 'Victor Frankenstein', 5, 'Coco: A heartwarming and visually stunning celebration of family and culture.'),
(24, 18, 'Walter White', 5, 'Whiplash: Intense and gripping. J.K. Simmons is terrifyingly good.'),
(25, 19, 'Xena Warrior', 2, 'The Grand Budapest Hotel: Too quirky for its own good. Style over substance.'),
(26, 20, 'Ygritte Snow', 5, 'Blade Runner 2049: A worthy sequel that expands on the original in meaningful ways. Visually breathtaking.'),
(27, 1, 'Zack Morris', 4, 'Inception: Kept me on the edge of my seat. Very clever.'),
(28, 4, 'Buffy Summers', 5, 'The Dark Knight: The best superhero movie ever made. Ledger is a legend.'),
(29, 8, 'Clark Kent', 3, 'Gladiator: Decent action, but the story felt predictable and dragged a bit.'),
(30, 15, 'Diana Troy', 3, 'Joker: Hard to watch at times, but a powerful performance. Felt it was a bit one-note though.');
যদি আপনার নিজস্ব নমুনা ডেটা এবং CSV ফাইলগুলি ক্লাউড কনসোল থেকে ক্লাউড SQL আমদানি সরঞ্জামের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকে তবে আপনি উপস্থাপিত পদ্ধতির পরিবর্তে এটি ব্যবহার করতে পারেন।
৭. IF অপারেটর ব্যবহার করুন
প্রথমে স্ট্যান্ডার্ড PostgreSQL পদ্ধতি ব্যবহার করে ক্লাসিক অনুসন্ধান চেষ্টা করা যাক।
যদি আমরা মহাকাশ অভিযান সম্পর্কে একটি সিনেমা অনুসন্ধান করার চেষ্টা করি, তাহলে আমরা নিম্নলিখিত প্রশ্নটি চেষ্টা করতে পারি
SELECT title,description AS movies_about_space
FROM movies
WHERE description like '%space%' OR title like '%space%';
এটি কোনও ফলাফল দেয়নি। তবে আমি নিশ্চিত যে আমাদের কাছে কমপক্ষে একটি সিনেমা আছে যা এই বিভাগে পড়বে। আমরা একটি পূর্ণ-পাঠ্য অনুসন্ধান পদ্ধতি ব্যবহার করার চেষ্টা করতে পারি।
SELECT title,description
FROM movies
WHERE to_tsvector('english', description) @@ to_tsquery('english', 'space');
এবং আমরা হয়তো কোনও ফলাফল নাও পেতে পারি। তাই PostgreSQL অনুসন্ধানের "ক্লাসিক" কৌশলগুলি ব্যবহার করতে সক্ষম হওয়ার জন্য আমাদের কিছু মূল শব্দ বা বাক্যাংশ জানতে হবে।
এখন আমরা google_ml.if ফাংশনের সাহায্যে AI চালিত শব্দার্থিক ফিল্টারিং ব্যবহার করার চেষ্টা করতে পারি। এটি আমাদের প্রাকৃতিক ভাষার অনুরোধের উপর ভিত্তি করে শব্দার্থিক ফিল্টারিং সম্পাদনের জন্য পর্দার আড়ালে AI ব্যবহার করবে।
SELECT title,description AS movies_about_space
FROM movies
WHERE
google_ml.if(
prompt => 'Here are descriptions of movies, can you return the ones about space adventures: '||description);
আমরা "ইন্টারস্টেলার" মুভিটি পাচ্ছি অনুরোধের অর্থগত অর্থের উপর ভিত্তি করে, যদিও শিরোনামে বা বর্ণনায় "স্পেস" শব্দটি নেই। আপনি যেমন লক্ষ্য করেছেন আমরাও আগে থেকে কিছু তৈরি করিনি এবং কেবলমাত্র স্বয়ংক্রিয় বিল্ট-ইন ফাংশনের উপর নির্ভর করেছি।
৮. IF অপারেটরের সাথে JOIN ব্যবহার করুন
যদি আমরা AI চালিত শব্দার্থিক ফিল্টারিং ব্যবহার করে দুটি টেবিল যুক্ত করতে চাই? উদাহরণস্বরূপ, যদি পর্যালোচনায় সিনেমাটির উল্লেখ করা থাকে, তাহলে ব্যবহারকারীর পর্যালোচনার ভিত্তিতে আমরা ব্যবহারকারীর পর্যালোচনাগুলিকে সিনেমার সাথে মেলানোর চেষ্টা করতে পারি।
একটি নতুন AlloyDB স্টুডিও এডিটর ট্যাবে চালান:
SELECT title, rating, movie_reviews
FROM movies
JOIN
movie_reviews ON
google_ml.if(
prompt => 'Does the following reviews talk about a movie mentioned? The review: ' || review_text||' and the movie title is: '||title)
AND
title='Interstellar';
এবং শিরোনামে উল্লেখিত সিনেমার নামের উপর ভিত্তি করে আমাদের অনুরোধের সাথে মিলে যাওয়া দুটি পর্যালোচনা আমরা পেয়েছি। এবং আমরা অনুরোধটি আরও সহজ করতে পারি:
SELECT title, rating, movie_reviews
FROM movies
JOIN
movie_reviews ON
google_ml.if(
prompt => 'Do we have the movie in the review?: ' || review_text||' and the movie title is: '||title)
AND
title='Interstellar';
9. বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে ফলাফল স্কোর করুন
মুভি_রিভিউ টেবিলে সিনেমার রেটিং দেওয়া আছে, কিন্তু আমরা যদি আমাদের নিজস্ব রেটিং বাস্তবায়ন করতে চাই, তাহলে আমরা google_ml.rank ফাংশন ব্যবহার করতে পারি। আমরা একটি প্রাকৃতিক ভাষা দ্বারা সংজ্ঞায়িত অবস্থার উপর ভিত্তি করে আমাদের পর্যালোচনাগুলি স্কোর করতে পারি এবং উদাহরণস্বরূপ, সিনেমার জন্য সেরা ৫টি পর্যালোচনা পেতে পারি এবং তুলনার জন্য মূল রেটিং দেখাতে পারি।
SELECT rating,review_text AS top_five
FROM movie_reviews
ORDER BY google_ml.rank('Score of 7 to 10 if the review says the movie was really good, 3 to 6 if the review says it''s alright is and 1 to 2 if the review says it was not worth of time. Review: ' || review_text) DESC
LIMIT 5;
এবং যদি আমরা মূল রেটিং এর পাশে নতুন রেটিং দেখাতে চাই, তাহলে আমরা এটি কলামের তালিকায় যুক্ত করতে পারি।
SELECT rating,
google_ml.rank('Score of 7 to 10 if the review says the movie was really good, 3 to 6 if the review says it''s alright is and 1 to 2 if the review says it was not worth of time. Review: ' || review_text) AS ml_rank,
review_text AS top_five
FROM movie_reviews
ORDER BY ml_rank DESC
LIMIT 5;
এবং এখানে সেরা ৫টি পর্যালোচনা দেওয়া হল।
rating | ml_rank | top_five
--------+---------+-----------------------------------------------------------------------
5 | 9 | The Dark Knight: Heath Ledger's Joker is iconic. Dark and thrilling.
5 | 9 | The Matrix: Revolutionary visuals and a compelling story.
5 | 9 | Interstellar: Visually stunning and emotionally powerful. A must-see.
5 | 9 | Inception: Absolutely mind-bending! A masterpiece of sci-fi.
5 | 9 | Pulp Fiction: Quirky, violent, and endlessly quotable.
(5 rows)
5 rows in set (0.13 sec)
সেরা পর্যালোচনার জন্য নির্বাচিত রেটিং ছিল ১০-এর মধ্যে ৯।
AlloyDB AI অপারেটর সম্পর্কে আরও পড়ুন ডকুমেন্টেশনে ।
১০. র্যাঙ্কিং ব্যবহার করে শব্দার্থিক অনুসন্ধান উন্নত করুন
আরও সুনির্দিষ্ট ফলাফল পেতে আমরা আমাদের শব্দার্থিক অনুসন্ধানকে র্যাঙ্কিংয়ের সাথে একত্রিত করতে পারি।
রির্যাঙ্কিং মডেলে অ্যাক্সেস
র্যাঙ্কিং মডেল ব্যবহার করার জন্য, আমাদের Discovery Engine API সক্ষম করতে হবে এবং AlloyDB পরিষেবা অ্যাকাউন্টে "discoveryengine.viewer" ভূমিকাটি প্রদান করতে হবে। আমাদের ল্যাবের প্রথম ধাপে API এবং ভূমিকাটি সক্ষম করা হয়েছে। ai.rank ফাংশনটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে Vertex AI-তে সর্বশেষ পুনঃর্যাঙ্কিং মডেলটি খুঁজে বের করে এবং ব্যবহার করে।
কোয়েরিতে রির্যাঙ্কিং মডেল ব্যবহার করুন
এখন আমরা আমাদের পুনঃর্যাঙ্কিং মডেলটি কোয়েরিতে ব্যবহার করতে পারি, শব্দার্থিক অনুসন্ধান ফলাফল উন্নত করে এটিকে আরও সুনির্দিষ্ট করে তোলে এবং সেরা বিকল্পগুলি বেছে নেয়।
আসুন অ্যাকশন মুভি খুঁজে বের করি এবং তারপর "কম্পিউটার এবং ভবিষ্যত" শর্ত হিসাবে ব্যবহার করে সেগুলিকে র্যাঙ্ক করি।
WITH
action_movies AS (
SELECT
title,
description,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY title, description) AS ref_number
FROM
movies
WHERE
google_ml.if(
prompt => 'The following movies are action movies. The movie title: ' || title || ' and the description is: ' || description
)
),
ranked_documents_array AS (
SELECT
ARRAY_AGG(description ORDER BY ref_number) AS docs
FROM
action_movies
),
reranked_results AS (
SELECT
r.index,
r.score
FROM
ranked_documents_array,
ai.rank(
model_id => 'semantic-ranker-default',
search_string => 'Computers and future',
documents => ranked_documents_array.docs
) AS r
)
SELECT
am.title,
left(am.description,80) as description,
rr.score
FROM
action_movies am
JOIN
reranked_results rr ON am.ref_number = rr.index
ORDER BY
rr.score DESC;
ফলাফলে অ্যাকশন সিনেমার তালিকা থাকবে, আশা করি ভবিষ্যৎ এবং কম্পিউটার সম্পর্কিত সিনেমাগুলিকে শীর্ষে রাখবে।
title | description | score
-----------------------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------+--------
The Matrix | A computer hacker learns about the true nature of his reality. | 0.1197
Inception | A thief who steals information by entering people's dreams. | 0.0646
Blade Runner 2049 | Young Blade Runner K's discovery of a long-buried secret leads him to track down | 0.022
Mad Max: Fury Road | In a post-apocalyptic wasteland, a woman rebels against a tyrannical ruler in se | 0.0206
Gladiator | A former Roman General sets out to exact vengeance against the corrupt emperor w | 0.0189
Avengers: Endgame | After the devastating events of Avengers: Infinity War, the universe is in ruins | 0.0175
Fight Club | An insomniac office worker looking for a way to change his life crosses paths wi | 0.0162
The Dark Knight | When the menace known as the Joker wreaks havoc and chaos on the people of Gotha | 0.0095
The Lord of the Rings: The Return of the King | Gandalf and Aragorn lead the World of Men against Sauron's army to draw his gaze | 0.0056
(9 rows)
বিভিন্ন শর্ত দিয়ে এটি চেষ্টা করুন এবং দেখুন কিভাবে র্যাঙ্কিং আউটপুট অর্ডারকে প্রভাবিত করে।
ডকুমেন্টেশনে বিকল্পগুলি এবং পুনঃর্যাঙ্কিং সম্পর্কে আরও পড়ুন।
১১. পরিবেশ পরিষ্কার করুন
ল্যাবের কাজ শেষ হলে AlloyDB ইনস্ট্যান্স এবং ক্লাস্টার ধ্বংস করুন।
যদি আপনি AlloyDB এর ট্রায়াল ভার্সন ব্যবহার করে থাকেন। যদি আপনার ট্রায়াল ক্লাস্টার ব্যবহার করে অন্যান্য ল্যাব এবং রিসোর্স পরীক্ষা করার পরিকল্পনা থাকে, তাহলে ট্রায়াল ক্লাস্টারটি মুছে ফেলবেন না। আপনি একই প্রকল্পে আরেকটি ট্রায়াল ক্লাস্টার তৈরি করতে পারবেন না।
AlloyDB ক্লাস্টার এবং সমস্ত ইনস্ট্যান্স মুছে ফেলুন
ক্লাস্টারটি অপশন ফোর্স দিয়ে ধ্বংস করা হয় যা ক্লাস্টারের সমস্ত ইনস্ট্যান্সও মুছে ফেলে।
যদি আপনার সংযোগ বিচ্ছিন্ন হয়ে যায় এবং পূর্ববর্তী সমস্ত সেটিংস হারিয়ে যায়, তাহলে ক্লাউড শেলে প্রকল্প এবং পরিবেশের ভেরিয়েবলগুলি সংজ্ঞায়িত করুন:
gcloud config set project <your project id>
export REGION=us-central1
export ADBCLUSTER=alloydb-aip-01
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
ক্লাস্টারটি মুছুন:
gcloud alloydb clusters delete $ADBCLUSTER --region=$REGION --force
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ gcloud alloydb clusters delete $ADBCLUSTER --region=$REGION --force All of the cluster data will be lost when the cluster is deleted. Do you want to continue (Y/n)? Y Operation ID: operation-1697820178429-6082890a0b570-4a72f7e4-4c5df36f Deleting cluster...done.
AlloyDB ব্যাকআপ মুছে ফেলুন
ক্লাস্টারের জন্য সমস্ত AlloyDB ব্যাকআপ মুছে ফেলুন:
for i in $(gcloud alloydb backups list --filter="CLUSTER_NAME: projects/$PROJECT_ID/locations/$REGION/clusters/$ADBCLUSTER" --format="value(name)" --sort-by=~createTime) ; do gcloud alloydb backups delete $(basename $i) --region $REGION --quiet; done
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ for i in $(gcloud alloydb backups list --filter="CLUSTER_NAME: projects/$PROJECT_ID/locations/$REGION/clusters/$ADBCLUSTER" --format="value(name)" --sort-by=~createTime) ; do gcloud alloydb backups delete $(basename $i) --region $REGION --quiet; done Operation ID: operation-1697826266108-60829fb7b5258-7f99dc0b-99f3c35f Deleting backup...done.
১২. অভিনন্দন
কোডল্যাবটি সম্পন্ন করার জন্য অভিনন্দন।
আমরা যা কভার করেছি
- পোস্টগ্রেসের জন্য অ্যালয়ডিবি কীভাবে স্থাপন করবেন
- AlloyDB AI অপারেটরগুলিকে কীভাবে সক্ষম করবেন
- বিভিন্ন AlloyDB AI অপারেটর কীভাবে ব্যবহার করবেন
- ফলাফলের আউটপুট উন্নত করতে AlloyDB AI অপারেটরগুলিতে রির্যাঙ্কিং কীভাবে ব্যবহার করবেন
১৩. জরিপ
আউটপুট: