1. আপনি শুরু করার আগে
ডাইনামিক ওয়ার্ল্ড হল একটি বিশ্বব্যাপী ল্যান্ড-ইউজ ল্যান্ড-কভার (LULC) ডেটাসেট যা প্রায় রিয়েল টাইমে আপডেট করা হয়। এটি একটি 10-মিটার রেজোলিউশন প্রদান করে কারণ এটি ইউরোপীয় স্পেস এজেন্সি (ESA) এবং কোপার্নিকাস প্রোগ্রাম দ্বারা সেন্টিনেল-2 নক্ষত্রপুঞ্জ ব্যবহার করে, যা প্রতি 2-থেকে-5 দিনে পৃথিবীর পৃষ্ঠের একটি আপডেট গ্লোবাল ছবি তৈরি করে। এটি একটি গভীর শিক্ষার মডেল, ভার্টেক্স এআই এবং আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে তৈরি করা হয়েছে, যা একটি ভূ-স্থানীয়-বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম। এটি বিজ্ঞানী, গবেষক এবং বিকাশকারীদের পরিবর্তন, মানচিত্রের প্রবণতা সনাক্ত করতে এবং পৃথিবীর পৃষ্ঠের পার্থক্যগুলি পরিমাপ করতে সহায়তা করে৷
আর্থ ইঞ্জিন হল এমন একটি টুল যা গ্রহের প্রক্রিয়াগুলির বৈজ্ঞানিক জ্ঞানকে আরও পরিবেশগত এবং সামাজিক সুবিধার জন্য অগ্রসর করতে চায়। Google ক্লাউডের সাথে পূর্বরূপ হিসাবে এর বাণিজ্যিক ব্যবহার বলেছে যে এর প্রাথমিক উদ্দেশ্য হল গুরুত্বপূর্ণ স্থায়িত্ব এবং জলবায়ু সমস্যাগুলি বোঝা এবং মোকাবেলা করা, যেমন বন উজাড়, জল ব্যবস্থাপনা এবং টেকসই ভূমি ব্যবহার।
এই কোডল্যাবে, আপনি ডায়নামিক ওয়ার্ল্ডের মতো মেশিন লার্নিং-ডিরাইভড ডেটাসেট তৈরিতে দায়িত্বশীল অনুশীলন প্রয়োগ করেন।
আপনি কি শিখবেন
- রিমোট সেন্সিং অ্যাপে কীভাবে দায়িত্বশীল এআই অনুশীলন প্রয়োগ করবেন।
- স্থান এবং সময়ের উপর গতিশীল বিশ্বের ভবিষ্যদ্বাণীগুলি কীভাবে দৃশ্যমানভাবে ব্যাখ্যা করা যায়।
- নৈতিক প্রভাব এবং নিম্নধারার সামাজিক প্রভাবগুলি কীভাবে প্রতিফলিত করা যায়।
আপনি কি প্রয়োজন হবে
- আর্থ ইঞ্জিন অ্যাপগুলি কীভাবে নেভিগেট করতে হয় তার সাথে পরিচিতি।
- Google Chrome, যা আর্থ ইঞ্জিন অ্যাপের সাথে সবচেয়ে ভালো কাজ করে।
2. ডায়নামিক ওয়ার্ল্ড আর্থ ইঞ্জিন অ্যাপ খুলুন
ডায়নামিক ওয়ার্ল্ড ডেটাসেটে এই টেবিলে বর্ণিত নয়টি LULC ক্লাসের প্রতি-পিক্সেল পূর্বাভাস রয়েছে। ভূমি ব্যবহার বর্ণনা করে কিভাবে মানুষ ভূমি ব্যবহার করে, যেখানে ভূমি আচ্ছাদন পৃথিবীর পৃষ্ঠের ভৌত উপাদান বর্ণনা করে।
LULC প্রকার | বর্ণনা |
জল | স্থায়ী ও মৌসুমি জলাশয় |
গাছ | প্রাথমিক এবং গৌণ বন, এবং বড় মাপের বৃক্ষরোপণ |
ঘাস | প্রাকৃতিক তৃণভূমি, গবাদি পশুর চারণভূমি এবং পার্ক |
প্লাবিত গাছপালা | ম্যানগ্রোভ এবং অন্যান্য প্লাবিত বাস্তুতন্ত্র |
ফসল | সারি সারি ফসল এবং ধান ফসল |
গুল্ম এবং মাজা | বিক্ষিপ্ত থেকে ঘন খোলা গাছপালা যা ঝোপঝাড় নিয়ে গঠিত |
নির্মিত এলাকা | নিম্ন- এবং উচ্চ-ঘনত্বের ভবন, রাস্তা, এবং শহুরে খোলা জায়গা |
খালি মাটি | মরুভূমি এবং উন্মুক্ত শিলা |
তুষার এবং বরফ | স্থায়ী এবং মৌসুমী তুষার আবরণ |
এই ডেটাসেটের ছবিতে 10টি ব্যান্ড রয়েছে: নয়টি LULC ক্লাসের প্রতিটির জন্য আনুমানিক সম্ভাব্যতা সহ নয়টি ব্যান্ড এবং একটি ক্লাস লেবেল ব্যান্ড যা সবচেয়ে বড় আনুমানিক সম্ভাবনা সহ শ্রেণীটিকে নির্দেশ করে৷ এই স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহারকারীদের মাল্টি-টেম্পোরাল বিশ্লেষণ করতে এবং তাদের প্রয়োজনের জন্য উপযুক্ত কাস্টম পণ্য তৈরি করতে দেয়।
ডায়নামিক ওয়ার্ল্ড আর্থ ইঞ্জিন অ্যাপ খুলতে:
- আপনার ব্রাউজারে আরেকটি ট্যাব খুলুন,
- ডাইনামিক ওয়ার্ল্ডে নেভিগেট করুন।
মানচিত্র উচ্চ জুম স্তরে পাহাড়ের ছায়া সহ Top1 মোজাইক প্রদর্শন করে।
- সময়ের সাথে সাথে ক্লাসের সম্ভাব্যতা প্রদর্শন করে এমন একটি চার্ট দেখতে মানচিত্রে ক্লিক করুন।
- একটি নির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণী এবং এর সেন্টিনেল-2 চিত্র লোড করতে চার্টের একটি ডেটাপয়েন্টে ক্লিক করুন৷
- স্তর ফলকে, স্তর এবং দৃশ্যমানতা সামঞ্জস্য করুন।
3. ব্রাজিলে ডায়নামিক ওয়ার্ল্ড ভবিষ্যদ্বাণীগুলি অন্বেষণ করুন৷
ডাইনামিক ওয়ার্ল্ড নয়টি LULC ক্লাস জুড়ে ভবিষ্যদ্বাণী অন্তর্ভুক্ত করে এবং প্রতিটি পিক্সেলের জন্য একটি একক Top1 লেবেল প্রদর্শন করে। বাস্তব জগৎ হল যেকোনো স্থানিক রেজোলিউশনে অনেক LULC ক্লাসের মিশ্রণ। এই বিভাগে, আপনি স্থান এবং সময়ের উপর ভবিষ্যদ্বাণীগুলি দৃশ্যমানভাবে ব্যাখ্যা করেন।
ব্রাজিলে ডায়নামিক ওয়ার্ল্ড ভবিষ্যদ্বাণীগুলি অন্বেষণ করতে:
- আপনার ব্রাউজারে, ডাইনামিক ওয়ার্ল্ড EE অ্যাপে নেভিগেট করুন।
- স্থান অনুসন্ধানের ক্ষেত্রে,
Sete de Setembro, Brazilলিখুন।
ব্রাজিলের রন্ডোনিয়ার সেটে ডি সেটেমব্রো অঞ্চলে বসবাসকারী পাইটার সুরুই জনগণের আদিবাসী অঞ্চলের জন্য আপনার ডায়নামিক ওয়ার্ল্ড কম্পিউট ডেটা দেখতে হবে।
- ডায়নামিক ওয়ার্ল্ড প্যানে, স্টার্ট ডেট ফিল্ডে
2016-01-01এবং শেষ ডেট ফিল্ডে2022-01-01লিখুন এবং তারপর আপডেট ক্লিক করুন।
মানচিত্রটি লোড হতে কয়েক মিনিট সময় নিতে পারে কারণ এটি রিয়েল টাইমে গণনা করে৷
- রিয়েল টাইমে একটি চার্ট তৈরি করতে মানচিত্রের যেকোনো জায়গায় ক্লিক করুন।
দ্রুত প্রতিক্রিয়ার জন্য আপনি আরও জুম করতে পারেন।
- চার্ট পরীক্ষা করুন যে ক্লাসের সম্ভাব্যতাগুলি y অক্ষে এবং সময় x অক্ষে রয়েছে।
এই উদাহরণে, 1 জানুয়ারী, 2016 থেকে 27 জুলাই, 2017 পর্যন্ত Top1 শ্রেণীর ভবিষ্যদ্বাণী হল গাছ, যা 0.684 থেকে 0.755 এর সম্ভাব্যতার মধ্যে পরিবর্তিত হয়। পরবর্তী সেন্টিনেল-2 দৃশ্যটি 5 সেপ্টেম্বর, 2017-এ ধারণ করার সময়, ভবিষ্যদ্বাণীটি আর গাছ নয় এবং সংকেতটি অনেক বেশি শোরগোল হয়ে ওঠে।
- ক্লিক
চার্ট বড় করতে।
4. অভিনন্দন
ডায়নামিক ওয়ার্ল্ডের মতো এমএল-ডিরিভড ডেটাসেট তৈরিতে কীভাবে দায়িত্বশীল AI নীতিগুলি প্রয়োগ করতে হয় তা আপনি শিখেছেন।