১. শুরু করার আগে
ডাইনামিক ওয়ার্ল্ড হলো একটি বৈশ্বিক ভূমি-ব্যবহার ও ভূমি-আচ্ছাদন (LULC) ডেটাসেট যা প্রায় রিয়েল টাইমে আপডেট করা হয়। এটি ১০-মিটার রেজোলিউশন প্রদান করে, কারণ এটি ইউরোপীয় মহাকাশ সংস্থা (ESA)- র সেন্টিনেল-২ কনস্টেলেশন এবং কোপারনিকাস প্রোগ্রাম ব্যবহার করে, যা প্রতি ২ থেকে ৫ দিনে পৃথিবীর পৃষ্ঠের একটি হালনাগাদ বৈশ্বিক চিত্র তৈরি করে। এটি ভার্টেক্স এআই নামক একটি ডিপ লার্নিং মডেল এবং আর্থ ইঞ্জিন নামক একটি ভূ-স্থানিক-বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মের সাহায্যে তৈরি করা হয়। এটি বিজ্ঞানী, গবেষক এবং ডেভেলপারদের পৃথিবীর পৃষ্ঠের পরিবর্তন শনাক্ত করতে, প্রবণতার মানচিত্র তৈরি করতে এবং পার্থক্য পরিমাপ করতে সহায়তা করে।
আর্থ ইঞ্জিন এমন একটি টুল যা পরিবেশগত ও সামাজিক কল্যাণের প্রসারের লক্ষ্যে গ্রহীয় প্রক্রিয়া সম্পর্কিত বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের অগ্রগতি সাধনের চেষ্টা করে। গুগল ক্লাউডের সাথে প্রিভিউ পর্যায়ে থাকা এর বাণিজ্যিক ব্যবহার সম্পর্কে বলা হয়েছে যে, এর প্রধান উদ্দেশ্য হলো বন উজাড়, জল ব্যবস্থাপনা এবং টেকসই ভূমি ব্যবহারের মতো গুরুত্বপূর্ণ টেকসই উন্নয়ন ও জলবায়ু সংক্রান্ত সমস্যাগুলো বোঝা এবং তার সমাধান করা।
এই কোডল্যাবে, আপনি ডাইনামিক ওয়ার্ল্ড-এর মতো মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক ডেটাসেট তৈরিতে দায়িত্বশীল অনুশীলন প্রয়োগ করবেন।
আপনি যা শিখবেন
- রিমোট-সেন্সিং অ্যাপে দায়িত্বশীল এআই চর্চা কীভাবে প্রয়োগ করবেন
- স্থান ও কাল সাপেক্ষে ডাইনামিক ওয়ার্ল্ডের ভবিষ্যদ্বাণীগুলোকে কীভাবে দৃশ্যগতভাবে ব্যাখ্যা করা যায়।
- নৈতিক প্রভাব এবং এর ফলস্বরূপ সামাজিক প্রভাবগুলো নিয়ে কীভাবে পর্যালোচনা করা যায়।
আপনার যা যা লাগবে
- আর্থ ইঞ্জিন অ্যাপসগুলো কীভাবে ব্যবহার করতে হয়, সে সম্পর্কে ধারণা থাকা।
- গুগল ক্রোম, যা আর্থ ইঞ্জিন অ্যাপগুলোর সাথে সবচেয়ে ভালোভাবে কাজ করে।
২. Dynamic World Earth Engine অ্যাপটি খুলুন
ডাইনামিক ওয়ার্ল্ড ডেটাসেটে এই সারণিতে বর্ণিত নয়টি ভূমি ব্যবহার ও ভূমি আচ্ছাদন (LULC) শ্রেণীর পিক্সেল-ভিত্তিক পূর্বাভাস রয়েছে। ভূমি ব্যবহার বর্ণনা করে মানুষ কীভাবে ভূমি ব্যবহার করে, অন্যদিকে ভূমি আচ্ছাদন পৃথিবীর পৃষ্ঠের ভৌত উপাদানকে বর্ণনা করে।
LULC প্রকার | বর্ণনা |
জল | স্থায়ী এবং মৌসুমী জলাশয় |
গাছ | প্রাথমিক ও মাধ্যমিক বন এবং বৃহৎ আকারের বৃক্ষরোপণ |
ঘাস | প্রাকৃতিক তৃণভূমি, গবাদি পশুর চারণভূমি এবং পার্ক |
প্লাবিত গাছপালা | ম্যানগ্রোভ এবং অন্যান্য প্লাবিত বাস্তুতন্ত্র |
ফসল | সারিবদ্ধ ফসল এবং ধানের ফসল |
ঝোপঝাড় এবং গুল্ম | ঝোপঝাড় নিয়ে গঠিত হালকা থেকে ঘন উন্মুক্ত গাছপালা |
নির্মিত এলাকা | নিম্ন ও উচ্চ ঘনত্বের ভবন, রাস্তা এবং শহুরে খোলা জায়গা |
খালি জমি | মরুভূমি এবং উন্মুক্ত শিলা |
তুষার এবং বরফ | স্থায়ী এবং মৌসুমী তুষার আচ্ছাদন |
এই ডেটাসেটের ছবিগুলোতে ১০টি ব্যান্ড রয়েছে: নয়টি LULC ক্লাসের প্রতিটির জন্য আনুমানিক সম্ভাব্যতা সহ নয়টি ব্যান্ড এবং একটি ক্লাস লেবেল ব্যান্ড যা সর্বোচ্চ আনুমানিক সম্ভাব্যতাযুক্ত ক্লাসটিকে নির্দেশ করে। এই স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যগুলো ব্যবহারকারীদের বহু-সাময়িক বিশ্লেষণ করতে এবং তাদের প্রয়োজন অনুসারে কাস্টম পণ্য তৈরি করতে সক্ষম করে।
ডাইনামিক ওয়ার্ল্ড আর্থ ইঞ্জিন অ্যাপটি খুলতে:
- আপনার ব্রাউজারে অন্য একটি ট্যাব খুলুন,
- ডাইনামিক ওয়ার্ল্ড- এ যান।
উচ্চ জুম স্তরে মানচিত্রটি হিলশেড সহ Top1 মোড মোজাইক প্রদর্শন করে।
- সময়ের সাথে সাথে শ্রেণি সম্ভাব্যতা প্রদর্শনকারী একটি চার্ট দেখতে মানচিত্রটিতে ক্লিক করুন।
- নির্দিষ্ট পূর্বাভাস এবং তার সেন্টিনেল-২ চিত্রটি লোড করতে চার্টের একটি ডেটাপয়েন্টে ক্লিক করুন।
- লেয়ার প্যানে লেয়ারগুলো এবং তাদের দৃশ্যমানতা সমন্বয় করুন।
৩. ব্রাজিলে ডাইনামিক ওয়ার্ল্ডের পূর্বাভাস অন্বেষণ করুন
ডাইনামিক ওয়ার্ল্ড নয়টি LULC শ্রেণি জুড়েই পূর্বাভাস অন্তর্ভুক্ত করে এবং প্রতিটি পিক্সেলের জন্য একটি একক Top1 লেবেল প্রদর্শন করে। বাস্তব জগৎ যেকোনো স্থানিক রেজোলিউশনে বহু LULC শ্রেণির একটি মিশ্রণ। এই বিভাগে, আপনি স্থান ও কাল জুড়ে পূর্বাভাসগুলো দৃশ্যগতভাবে ব্যাখ্যা করবেন।
ব্রাজিলে ডাইনামিক ওয়ার্ল্ডের পূর্বাভাস অন্বেষণ করতে:
- আপনার ব্রাউজারে Dynamic World EE অ্যাপটিতে যান।
- 'স্থান অনুসন্ধান' ক্ষেত্রে,
Sete de Setembro, Brazilলিখুন।
আপনার দেখা উচিত ডাইনামিক ওয়ার্ল্ড কীভাবে ব্রাজিলের রনডোনিয়ার সেটে দে সেটেমব্রো অঞ্চলে বসবাসকারী পাইটার সুরুই আদিবাসী জনগোষ্ঠীর অঞ্চলের ডেটা গণনা করে।
- ডাইনামিক ওয়ার্ল্ড প্যানে, শুরুর তারিখের ফিল্ডে
2016-01-01এবং শেষের তারিখের ফিল্ডে2022-01-01লিখুন, এবং তারপর আপডেট-এ ক্লিক করুন।
মানচিত্রটি লোড হতে কয়েক মিনিট সময় লাগতে পারে, কারণ এটি রিয়েল টাইমে গণনা করে।
- রিয়েল টাইমে চার্ট তৈরি করতে ম্যাপের যেকোনো জায়গায় ক্লিক করুন।
দ্রুত প্রতিক্রিয়ার জন্য আপনি আরও জুম করতে পারেন।
- চার্টটি পরীক্ষা করুন যেখানে y- অক্ষে শ্রেণি সম্ভাবনা এবং x- অক্ষে সময় রয়েছে।
এই উদাহরণে, ১ জানুয়ারী, ২০১৬ থেকে ২৭ জুলাই, ২০১৭ পর্যন্ত Top1 ক্লাসের পূর্বাভাস হলো গাছ, যার সম্ভাবনা ০.৬৮৪ থেকে ০.৭৫৫ পর্যন্ত পরিবর্তিত হয়। ৫ সেপ্টেম্বর, ২০১৭-তে পরবর্তী সেন্টিনেল-২ দৃশ্যটি ধারণ করার সময়, পূর্বাভাসটি আর গাছ থাকে না এবং সংকেতটি অনেক বেশি কোলাহলপূর্ণ হয়ে ওঠে।
- ক্লিক করুন
চার্টটি বড় করতে।
৪. অভিনন্দন
আপনি শিখেছেন কীভাবে ডাইনামিক ওয়ার্ল্ডের মতো এমএল-ভিত্তিক ডেটাসেট তৈরিতে দায়িত্বশীল এআই নীতি প্রয়োগ করতে হয়।