1. परिचय
इस कोडलैब में, आपको Google Antigravity के बारे में जानकारी मिलेगी. यह एक एजेंटिक डेवलपमेंट प्लैटफ़ॉर्म है. इसे एजेंट के इस दौर में, आपको डेवलपमेंट में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. Antigravity, आपके एआई एजेंट के लिए एक सेंट्रल कमांड सेंटर की तरह काम करता है. यह एक यूनिफ़ाइड प्लैटफ़ॉर्म उपलब्ध कराता है, ताकि एआई एजेंट की गतिविधियों को लॉन्च, मॉनिटर, और व्यवस्थित किया जा सके.
इस कोडलैब में, हम Antigravity का इस्तेमाल करके असली ऐप्लिकेशन बनाएंगे. हम वेब रिसर्च से आगे बढ़कर, फ़ुल-स्टैक ऐप्लिकेशन और एंटरप्राइज़-ग्रेड यूनिट टेस्ट जनरेट करेंगे.
ज़रूरी शर्तें:
- Antigravity और Antigravity IDE इंस्टॉल और कॉन्फ़िगर किया गया हो.
- Google Antigravity के बारे में बुनियादी जानकारी. हमारा सुझाव है कि आप यह कोडलैब पूरा करें: Google Antigravity का इस्तेमाल शुरू करना.
2. इस्तेमाल के उदाहरणों के बारे में जानकारी
आपको Antigravity के बारे में बुनियादी जानकारी है. इसलिए, आइए इसे कुछ उदाहरणों से समझते हैं. ध्यान दें कि Antigravity, एजेंट फ़र्स्ट प्लैटफ़ॉर्म है. इसका मतलब है कि ज़्यादातर मामलों में, हम सिर्फ़ एजेंट को निर्देश देते हैं. इसके बाद, एजेंट अपने हिसाब से काम करता है, टास्क पूरा करता है, ज़रूरी होने पर अनुमतियां मांगता है, आर्टफ़ैक्ट बनाता है, और टास्क पूरा होने पर हमें सूचना देता है. इस वजह से, हम यहां दिए गए हर उदाहरण में, एजेंट की बातचीत का हर आउटपुट नहीं दिखा सकते. हम निर्देशों और अनुमानित नतीजों के कुछ ज़रूरी स्क्रीनशॉट शेयर करेंगे. हालांकि, आपके नतीजे थोड़े अलग हो सकते हैं.
हम इस्तेमाल के ऐसे उदाहरणों के बारे में बताएंगे जिनमें बाहरी साइटों की मदद से कुछ टास्क को ऑटोमेट किया जा सकता है. साथ ही, किसी प्रोजेक्ट के लिए यूनिट टेस्ट केस जनरेट और उनकी पुष्टि की जा सकती है. इसके अलावा, पूरी वेबसाइट को डेवलप किया जा सकता है. चलिए।
3. खबरों की हाइलाइट
यह इस्तेमाल का एक सामान्य उदाहरण है. हालांकि, यह एक ऐसा आधार हो सकता है जिसकी मदद से वेब ब्राउज़र का इस्तेमाल करके वेबसाइटों पर जाया जा सकता है, जानकारी निकाली जा सकती है, कुछ कार्रवाइयां की जा सकती हैं, और फिर उपयोगकर्ता को डेटा वापस भेजा जा सकता है.
इस मामले में, हम Google News की साइट पर जाएंगे और वहां से कुछ जानकारी निकालेंगे. हालांकि, अपनी पसंद की किसी साइट पर आसानी से एक्सपेरिमेंट किया जा सकता है और देखा जा सकता है कि वह कैसा परफ़ॉर्म करती है.
हम मान लेंगे कि हमारे पास एक रूट फ़ोल्डर है. इसके अंदर हम अलग-अलग प्रोजेक्ट बनाएंगे, जिन्हें हम इस कोडलैब में देखेंगे. हमारी मशीन पर मौजूद इस रूट फ़ोल्डर का नाम agy2-pprojects है.
सबसे पहले, ऊपर दिए गए फ़ोल्डर में news-highlights नाम का फ़ोल्डर बनाएं, ताकि नए सिरे से काम शुरू किया जा सके.
Antigravity लॉन्च करें और एक नया प्रोजेक्ट बनाएं. इसमें news-highlights फ़ोल्डर जोड़ें.
नई इंपोर्ट की गई news-highlights Workspace में नई बातचीत शुरू करने के लिए:
इसके बाद, यह निर्देश दें: "news.google.com पर जाओ और मुझे अभी की मुख्य खबरें दिखाओ."
इससे एजेंट की प्रोसेस शुरू हो जाएगी. साथ ही, यह तय हो जाएगा कि उसे news.google.com साइट पर जाना है और आपसे अनुमति लेनी है. यह यूआरएल पढ़ने के लिए, आपसे कई बार अनुमति मांग सकता है. आपके पास इस प्रोजेक्ट के लिए अनुमति देने का विकल्प होता है.
आपको सोचने की प्रोसेस पर पूरा ध्यान देना चाहिए और देखना चाहिए कि एजेंट अपना काम कैसे करता है. नीचे, एजेंट के ज़रिए किए गए एक सैंपल को दिखाया गया है:
इन्हें आज़माएँ
- इसे समझने के बाद, ऐसी वेबसाइट चुनें जो उपलब्ध हो और जिससे आपको एजेंट को कुछ डेटा पाने/खास जानकारी देने के लिए कहना हो. ऐसी किसी वेबसाइट के बारे में सोचें जिसमें डैशबोर्ड और चार्ट मौजूद हैं. इसके बाद, उससे कुछ वैल्यू चुनने के लिए कहें.
- यह प्रॉम्प्ट आज़माएँ:
Visit https://docs.cloud.google.com/release-notes and get me a summary of the release notes, categorized by product.
4. Python + Flask की मदद से डाइनैमिक वेबसाइट जनरेट करना
अब हम पूरा वेब ऐप्लिकेशन जनरेट करने के लिए आगे बढ़ते हैं. हम जिस वेब ऐप्लिकेशन को बनाने जा रहे हैं वह एक ऐसी साइट है जो एक दिन के टेक्निकल इवेंट के बारे में जानकारी देती है. इस इवेंट में, कई स्पीकर दिन भर अलग-अलग विषयों पर बात करते हैं.
एक बार फिर, conference-website नाम का नया फ़ोल्डर बनाएं. पक्का करें कि आपने Antigravity Agent इंटरफ़ेस में एक नया प्रोजेक्ट बनाया हो और उसमें conference-website फ़ोल्डर जोड़ा हो.
यहां दिया गया प्रॉम्प्ट इस्तेमाल करके, बातचीत शुरू की जा सकती है:
I would like to generate a website that is a 1-day technical conference informational site.
The website should have the following functionality:
1. A home page that shows the current date, location, schedule and time table.
2. The 1-day event is a list of 8 talks in total.
3. Each talk has 1 or 2 max. speakers.
4. A talk has an ID, Title, Speakers, Category (1 or 2), Description and time of the talk.
5. Each speaker has a First Name, Last Name and LinkedIn url.
6. Allow for users to search by category, speaker, title.
7. Give a lunch break of 60 minutes.
8. Use dummy data for events and speakers, come up with a schedule, the event is about Google Cloud Technologies.
9. Tech Stack: Python and Flask framework on server side. Front-end is basic HTML, CSS and JavaScript.
10. Test out the site on your own for all functionality and provide a detailed README on how to setup, run and make any further changes.
11. Launch the web application for me to review.
Antigravity, अनुरोध का विश्लेषण करेगा और सबसे पहले एक प्लान बनाएगा. यह आपके लिए एक मुख्य आर्टफ़ैक्ट बनाएगा, जिसे implementation_plan.md कहा जाता है. इससे आपको यह समझने में मदद मिलेगी कि Antigravity, प्रॉम्प्ट में बताई गई ज़रूरी शर्तों को पूरा करने के लिए कैसे काम करेगा. यहां एक सैंपल आउटपुट दिखाया गया है:
आगे बढ़ें पर क्लिक करने से पहले, लागू करने के प्लान पर एक नज़र डालें. इसके लिए, ऊपर मौजूद implementation_plan.md फ़ाइल के लिंक पर क्लिक करें या सबसे ऊपर दाईं ओर मौजूद, सहायक पैनल को टॉगल करें. इससे आपको आर्टफ़ैक्ट व्यू दिखेगा. साथ ही, आपको यह भी दिखेगा कि लागू करने का प्लान आपकी समीक्षा के लिए उपलब्ध है.
नीचे, हमारे रन के लिए जनरेट किए गए प्लान का एक उदाहरण दिया गया है:
आपके पास प्लान में अपनी टिप्पणियां जोड़ने का विकल्प है. इसके बाद, एजेंट को फिर से प्रॉम्प्ट दें. इसके अलावा, हम प्लान को अभी लागू करने के लिए स्वीकार कर सकते हैं. इसके लिए, बातचीत वाले इंटरफ़ेस में मौजूद आगे बढ़ें बटन पर क्लिक करें.
इसके बाद, एजेंट सोर्स कोड फ़ाइलें जनरेट करता है. साथ ही, आपको यह भी दिखेगा कि वह टास्क नाम के दूसरे आर्टफ़ैक्ट को अपडेट करता है. यह उन कार्रवाइयों या टास्क की सूची है जिन्हें फ़ाइनल नतीजे पाने के लिए पूरा करना होगा.
टास्क देखने के लिए, किसी भी समय टास्क पर क्लिक किया जा सकता है. इसके अलावा, टास्क देखने के लिए आर्टफ़ैक्ट की सूची पर भी जाया जा सकता है. यहां एक सैंपल लिस्टिंग दिखाई गई है:
फ़ाइनल टास्क के दौरान, जब Antigravity ऐप्लिकेशन को चलाने और उसकी पुष्टि करने की कोशिश करेगा, तब वह Python एनवायरमेंट सेट अप करेगा. इसके लिए, उसे आपकी अनुमति की ज़रूरत होगी. साथ ही, उसे एनवायरमेंट सेट अप करने, डिपेंडेंसी इंस्टॉल करने वगैरह के लिए भी आपकी अनुमति की ज़रूरत होगी. ज़रूरत के हिसाब से अनुमतियां दें.
पुष्टि हो जाने के बाद, इसमें ज़्यादा जानकारी दिखेगी. साथ ही, एक और आर्टफ़ैक्ट, Walkthrough दिखेगा. इसमें पूरी की गई सुविधाओं, टेक्नोलॉजी स्टैक, पुष्टि के नतीजों, और निर्देशों के बारे में जानकारी होगी.
यहां सिलसिलेवार तरीके से दिए गए निर्देशों का एक सैंपल दिखाया गया है:
यूआरएल पर जाने के बाद, हमें यह वेबसाइट दिखती है:
अगर आपको जनरेट किया गया कोड देखना है, तो सबसे ऊपर दाएं कोने में मौजूद आईडीई खोलें पर क्लिक करें. इससे Antigravity IDE खुल जाएगा. इसका इस्तेमाल करके, जनरेट किया गया कोड देखा जा सकता है. यहां एक सैंपल स्क्रीनशॉट दिखाया गया है:
इन्हें आज़माएँ
- ऐसी अतिरिक्त सुविधाएं जोड़ें जो आपको ऐप्लिकेशन में चाहिए. एजेंट को जानकारी दें और देखें कि वह अपने टास्क को कैसे पूरा करता है. इसके लिए, वह सबसे पहले काम की सूची में बदलाव करता है, फिर लागू करने की योजना बनाता है वगैरह.
- इवेंट के शेड्यूल में अतिरिक्त डेटा जोड़ें. उदाहरण के लिए,
Add two more talks to the schedule. - एजेंट से ऐप्लिकेशन के लिए README या ज़्यादा दस्तावेज़ जनरेट करने के लिए कहें.
5. बेहतर ढंग से काम करने में मदद करने वाला कोई सामान्य ऐप्लिकेशन जनरेट करना
अब हम एक सामान्य Pomodoro टाइमर वेब ऐप्लिकेशन जनरेट करने जा रहे हैं.
pomodoro-timer फ़ोल्डर बनाएं. पक्का करें कि आप Agent Manager में हों और आपने pomodoro-timer वर्कस्पेस को इंपोर्ट करके चुना हो. इस प्रॉम्प्ट का इस्तेमाल करें:
Create a productivity app that features a Pomodoro timer. Give a calm and aesthetic look to the application.
ध्यान दें कि यह कैसे लागू करने का प्लान और टास्क की सूची बनाता है. फ़्लो पर ध्यान दें. ऐसा हो सकता है कि कुछ मामलों में, आपको समीक्षा करने के लिए कहा जाए.
यहां, टास्क और वॉकट्रू मैसेज के साथ एक सैंपल रन दिखाया गया है:
फ़ाइनल ऐप्लिकेशन नीचे दिए गए ऐप्लिकेशन की तरह दिखता है. यह काफ़ी अच्छा लग रहा है.
इन्हें आज़माएँ
- ऐप्लिकेशन में कुछ इमेज जोड़ें. उदाहरण के लिए, ऐप्लिकेशन में टाइमर की इमेज जोड़ना.
- आपको जिस ऐप्लिकेशन को जनरेट करना है उसके कुछ वेरिएशन आज़माएं. स्टाइल और इमेज के साथ एक्सपेरिमेंट करें. बदलाव करने के लिए कहें वगैरह.
6. यूनिट टेस्ट, मॉक स्टब जनरेट करना और टेस्ट की पुष्टि करना
यहां हम जिस आखिरी इस्तेमाल के उदाहरण को आज़माएंगे वह यह है कि हमारे पास मौजूद किसी कोड फ़ाइल के लिए यूनिट टेस्ट जनरेट किए जाएं. साथ ही, एजेंट उन टेस्ट को लागू करे और उनकी पुष्टि करे.
इसके लिए, हम एक ऐसा वर्कस्पेस बनाएंगे जिसमें सिर्फ़ एक Python फ़ाइल होगी. इसे यहां दिखाया गया है:
from typing import Dict
# --- Custom Exceptions ---
class InventoryShortageError(Exception):
"""Raised when there is not enough item stock."""
pass
class PaymentFailedError(Exception):
"""Raised when the payment gateway rejects the transaction."""
pass
class InvalidOrderError(Exception):
"""Raised when the order violates business rules."""
pass
# --- External Service Interfaces (To be Mocked) ---
class InventoryService:
def get_stock(self, product_id: str) -> int:
"""Connects to DB to check stock."""
raise NotImplementedError("Real connection required")
def decrement_stock(self, product_id: str, quantity: int):
"""Connects to DB to reduce stock."""
raise NotImplementedError("Real connection required")
class PaymentGateway:
def charge(self, amount: float, currency: str) -> bool:
"""Connects to Stripe/PayPal."""
raise NotImplementedError("Real connection required")
# --- Main Business Logic ---
class Order:
def __init__(self,
inventory_service: InventoryService,
payment_gateway: PaymentGateway,
customer_email: str,
is_vip: bool = False):
self.inventory = inventory_service
self.payment = payment_gateway
self.customer_email = customer_email
self.is_vip = is_vip
self.items: Dict[str, Dict] = {} # {product_id: {'price': float, 'qty': int}}
self.is_paid = False
self.status = "DRAFT"
def add_item(self, product_id: str, price: float, quantity: int = 1):
"""Adds items to the cart. Rejects invalid prices or quantities."""
if price < 0:
raise ValueError("Price cannot be negative")
if quantity <= 0:
raise ValueError("Quantity must be greater than zero")
if product_id in self.items:
self.items[product_id]['qty'] += quantity
else:
self.items[product_id] = {'price': price, 'qty': quantity}
def remove_item(self, product_id: str):
"""Removes an item entirely from the cart."""
if product_id in self.items:
del self.items[product_id]
@property
def total_price(self) -> float:
"""Calculates raw total before discounts."""
return sum(item['price'] * item['qty'] for item in self.items.values())
def apply_discount(self) -> float:
"""
Applies business logic:
1. VIPs get flat 20% off.
2. Regulars get 10% off if total > 100.
3. No discount otherwise.
"""
total = self.total_price
if self.is_vip:
return round(total * 0.8, 2)
elif total > 100:
return round(total * 0.9, 2)
return round(total, 2)
def checkout(self):
"""
Orchestrates the checkout process:
1. Validates cart is not empty.
2. Checks stock for all items.
3. Calculates final price.
4. Charges payment.
5. Updates inventory.
"""
if not self.items:
raise InvalidOrderError("Cannot checkout an empty cart")
# 1. Check Inventory Logic
for product_id, data in self.items.items():
available_stock = self.inventory.get_stock(product_id)
if available_stock < data['qty']:
raise InventoryShortageError(f"Not enough stock for {product_id}")
# 2. Calculate Final Price
final_amount = self.apply_discount()
# 3. Process Payment
try:
success = self.payment.charge(final_amount, "USD")
if not success:
raise PaymentFailedError("Transaction declined by gateway")
except Exception as e:
# Catching generic network errors from the gateway
raise PaymentFailedError(f"Payment gateway error: {str(e)}")
# 4. Decrement Stock (Only occurs if payment succeeded)
for product_id, data in self.items.items():
self.inventory.decrement_stock(product_id, data['qty'])
self.is_paid = True
self.status = "COMPLETED"
return {"status": "success", "charged_amount": final_amount}
पक्का करें कि आपके पास ऊपर दी गई Python फ़ाइल (order_service.py) हो, जो आपके डिवाइस पर नए फ़ोल्डर में सेव हो. साथ ही, आपने Antigravity में बातचीत के लिए वह प्रोजेक्ट खोला हो.
यह एक सामान्य ऑर्डर सेवा है. इसमें checkout फ़ंक्शन के ज़रिए ये मुख्य काम किए जा सकते हैं:
- इस कुकी का इस्तेमाल यह पुष्टि करने के लिए किया जाता है कि कार्ट खाली नहीं है.
- सभी आइटम के लिए स्टॉक की जांच करें.
- यह कुकी, फ़ाइनल कीमत का हिसाब लगाती है.
- शुल्क का पेमेंट.
- इन्वेंट्री अपडेट करता है.
हम एजेंट को यूनिट टेस्ट केस जनरेट करने, मॉक इंप्लीमेंटेशन उपलब्ध कराने, और टेस्ट करने का काम असाइन करने जा रहे हैं, ताकि यह पक्का किया जा सके कि वे सफल हों.
हम अपने वर्कस्पेस का फ़ोल्डर खोलेंगे. आपको दिखेगा कि अब फ़ाइल का रेफ़रंस देने के लिए, @ सिंबल का भी इस्तेमाल किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, @order टाइप करने पर, order_service.py फ़ाइल दिखनी चाहिए.
हम इस फ़ाइल को समझने के लिए, एक टास्क दे सकते हैं. यह प्रॉम्प्ट दें:
Explain the @order_service.py file
इससे यह पता चलता है कि यह फ़ाइल क्या है:
हम प्रॉम्प्ट के ज़रिए, इसे बेहतर विज़ुअलाइज़ेशन जनरेट करने के लिए कह सकते हैं:
Can you visually show this class for better understanding
Antigravity बताता है कि टास्क पूरा हो गया है और उसने एक ऐसा आर्टफ़ैक्ट जनरेट किया है जिसमें विज़ुअलाइज़ेशन शामिल है:
यहां दिए गए तरीके से विज़ुअलाइज़ेशन देखा जा सकता है:
और यह भी:
हमारा अगला चरण, यूनिट टेस्ट जनरेट करना है. इसके बाद, हम एजेंट से इसे टेस्ट करने के लिए कहेंगे. हम यह प्रॉम्प्ट देते हैं:
generate unit tests for this module and test it out with mock implementations.
इसने अपना काम किया, टेस्ट जनरेट किए, उन्हें चलाया, और एक बग को भी ठीक किया. इसका आउटपुट यहां दिया गया है:
इसने जो फ़ाइलें जनरेट की हैं उनमें से एक टेस्ट फ़ाइल भी है. इसका स्क्रीनशॉट यहां दिया गया है:
इन्हें आज़माएँ
अपना कोड लें और देखें कि एजेंट से क्या-क्या काम कराया जा सकता है. जैसे, ज़्यादा फ़ंक्शन जोड़ना और कोड के कुछ हिस्सों को फिर से व्यवस्थित करना.
7. बधाई हो
बधाई हो! आपने Google Antigravity का इस्तेमाल करके ये काम किए हैं:
- वेब पर अपने-आप रिसर्च करना.
- फ़ुल-स्टैक वेब ऐप्लिकेशन बनाएं और उन्हें बेहतर बनाएं.
- मॉक का इस्तेमाल करके, मुश्किल यूनिट टेस्ट लिखें और उनकी पुष्टि करें.
अब आपके पास अपने प्रोजेक्ट के लिए, Antigravity की मदद लेने का विकल्प है.
रेफ़रंस दस्तावेज़
- कोडलैब : Google Antigravity का इस्तेमाल शुरू करना
- आधिकारिक साइट : https://antigravity.google/
- दस्तावेज़: https://antigravity.google/docs
- डाउनलोड करें : https://antigravity.google/download
- Google Antigravity का YouTube चैनल : https://www.youtube.com/@googleantigravity