1. परिचय
Google Antigravity, Google का एक एजेंटिक IDE है. इस दस्तावेज़ में इसे Antigravity कहा गया है. Antigravity कोडलैब का इस्तेमाल शुरू करना में, Antigravity के बारे में बुनियादी जानकारी दी गई है. इस कोडलैब में, हम Antigravity का इस्तेमाल करके असली ऐप्लिकेशन बनाएंगे. हम वेब रिसर्च से लेकर, फ़ुल-स्टैक ऐप्लिकेशन और एंटरप्राइज़-ग्रेड यूनिट टेस्ट जनरेट करने तक की सुविधा उपलब्ध कराएंगे.
ज़रूरी शर्तें:
- Google Antigravity इंस्टॉल और कॉन्फ़िगर किया गया हो.
- Google Antigravity के बारे में बुनियादी जानकारी. हमारा सुझाव है कि आप यह कोडलैब पूरा करें: Google Antigravity का इस्तेमाल शुरू करना.
2. इस्तेमाल के उदाहरणों के बारे में जानकारी
आपको Antigravity के बारे में बुनियादी जानकारी है. इसलिए, आइए इसे इस्तेमाल करने के कुछ उदाहरण देखते हैं. ध्यान दें कि Antigravity, सबसे पहले एजेंट के लिए उपलब्ध प्लैटफ़ॉर्म है. इसका मतलब है कि ज़्यादातर मामलों में, हम सिर्फ़ एजेंट को निर्देश देते हैं. इसके बाद, एजेंट अपने हिसाब से काम करता है. वह अपना टास्क पूरा करता है. अगर ज़रूरी हो, तो अनुमतियां मांगता है. इसके बाद, आर्टफ़ैक्ट बनाता है और टास्क पूरा होने पर हमें सूचना देता है. इस वजह से, हम यहां दिए गए हर इस्तेमाल के उदाहरण में, एजेंट की बातचीत का हर आउटपुट नहीं दिखा सकते. हम आपको निर्देश और अनुमानित नतीजों के कुछ ज़रूरी स्क्रीनशॉट शेयर करेंगे. हालांकि, ऐसा हो सकता है कि आपके नतीजे थोड़े अलग हों.
हम इस्तेमाल के ऐसे उदाहरणों के बारे में बताएंगे जिनमें बाहरी साइटों की मदद से कुछ टास्क अपने-आप पूरे हो जाते हैं. साथ ही, किसी प्रोजेक्ट के लिए यूनिट टेस्ट केस जनरेट और उनकी पुष्टि की जा सकती है. इसके अलावा, पूरी वेबसाइट भी डेवलप की जा सकती है. चलिए।
3. खबरों की हाइलाइट
यह इस्तेमाल का एक सामान्य उदाहरण है. हालांकि, यह एक ऐसा आधार हो सकता है जिसकी मदद से वेब ब्राउज़र का इस्तेमाल करके वेबसाइटों पर जाया जा सकता है, जानकारी निकाली जा सकती है, कुछ कार्रवाइयां की जा सकती हैं, और फिर उपयोगकर्ता को डेटा वापस भेजा जा सकता है.
इस मामले में, हम Google News की साइट पर जाएंगे और वहां से कुछ जानकारी निकालेंगे. हालांकि, अपनी पसंद की किसी साइट पर आसानी से एक्सपेरिमेंट किया जा सकता है और देखा जा सकता है कि वह कैसा काम करती है.
पक्का करें कि आप Agent Manager में हों और आपने Playground चुना हो. जैसा कि यहां दिखाया गया है:
इसके बाद, यह निर्देश दें:
इससे एजेंट की प्रोसेस शुरू हो जाएगी. साथ ही, यह तय होगा कि ब्राउज़र लॉन्च करना है या नहीं. आपको सोचने की प्रोसेस पर पूरा ध्यान देना चाहिए. साथ ही, यह देखना चाहिए कि एजेंट अपना काम कैसे करता है. अगर सब ठीक रहता है, तो इससे Antigravity ब्राउज़र लॉन्च हो जाएगा और साइट पर जाया जा सकेगा. साइट के चारों ओर मौजूद नीले रंग का बॉर्डर दिखाता है कि एजेंट अब ब्राउज़र को कंट्रोल कर रहा है और जानकारी पाने के लिए साइट पर नेविगेट कर रहा है.
प्रोसेस पूरी होने के बाद, आपको आर्टफ़ैक्ट जनरेट होते हुए भी दिखेंगे. ये आर्टफ़ैक्ट, यहां दिखाए गए आर्टफ़ैक्ट की तरह होंगे:
नीचे, एजेंट के ज़रिए किए गए काम का एक सैंपल दिखाया गया है:
ध्यान दें कि बाईं ओर, हमारे पास सोचने की प्रोसेस है. साथ ही, आपके पास पॉइंट के ज़रिए स्क्रोल करने, प्लेबैक देखने, और अन्य डेटा देखने का विकल्प भी है.
आज़माने के लिए कुछ चीज़ें
- इसे समझने के बाद, ऐसी वेबसाइट चुनें जो उपलब्ध हो और जिससे आपको एजेंट को कुछ डेटा पाने/खास जानकारी देने के लिए कहना हो. किसी ऐसी वेबसाइट के बारे में सोचें जिसमें डैशबोर्ड और चार्ट मौजूद हैं. इसके बाद, उससे कुछ वैल्यू चुनने के लिए कहें.
- यह प्रॉम्प्ट आज़माएँ:
Visit https://docs.cloud.google.com/release-notes and get me a summary of the release notes, categorized by product.
4. Python + Flask की मदद से डाइनैमिक वेबसाइट जनरेट करना
अब हम पूरा वेब ऐप्लिकेशन जनरेट करने के लिए आगे बढ़ते हैं. हम जिस वेब ऐप्लिकेशन को बनाने जा रहे हैं वह एक ऐसी साइट है जो एक दिन के तकनीकी इवेंट के बारे में जानकारी देती है. इस इवेंट में, अलग-अलग वक्ता पूरे दिन भाषण देते हैं.
एक बार फिर, पक्का करें कि आप Agent Manager में हों और आपने Playground चुना हो.
यह प्रॉम्प्ट दें:
I would like to generate a website that is a 1-day technical conference informational site.
The website should have the following functionality:
1. A home page that shows the current date, location, schedule and time table.
2. The 1-day event is a list of 8 talks in total.
3. Each talk has 1 or 2 max. speakers.
4. A talk has an ID, Title, Speakers, Category (1 or 2), Description and time of the talk.
5. Each speaker has a First Name, Last Name and LinkedIn url.
6. Allow for users to search by category, speaker, title.
7. Give a lunch break of 60 minutes.
8. Use dummy data for events and speakers, come up with a schedule, the event is about Google Cloud Technologies.
9. Tech Stack: Python and Flask framework on server side. Front-end is basic HTML, CSS and JavaScript.
10. Test out the site on your own for all functionality and provide a detailed README on how to setup, run and make any further changes.
11. Launch the web application for me to review.
ऊपर दिया गया प्रॉम्प्ट इस्तेमाल करके बातचीत शुरू की जा सकती है:
एजेंट अपना टास्क पूरा करते समय, आर्टफ़ैक्ट बनाना जारी रखेगा:
- टास्क आर्टफ़ैक्ट
- लागू करने से जुड़ा आर्टफ़ैक्ट
- आर्टफ़ैक्ट के बारे में सिलसिलेवार निर्देश
नीचे दिया गया टास्क आर्टफ़ैक्ट, टास्क का शुरुआती क्रम था. एजेंट ने इसे टास्क के आधार पर तय किया था. नीचे, स्क्रिप्ट को लागू करने का एक सैंपल स्क्रीनशॉट दिखाया गया है:
इसके बाद, लागू करने का प्लान आर्टफ़ैक्ट पर क्लिक करें. यहाँ एक सैंपल स्क्रीनशॉट दिखाया गया है:
आखिर में, आपके पास वॉकथ्रू आर्टफ़ैक्ट होता है. इसमें एजेंट की सभी कार्रवाइयां शामिल होती हैं, जैसा कि यहां दिखाया गया है:
ध्यान दें कि इसने सर्वर शुरू कर दिया है और मुझे यूआरएल दिया है. इस पर क्लिक करने से मुझे ऐप्लिकेशन मिल जाता है. इसका एक सैंपल स्क्रीनशॉट यहां दिखाया गया है:
एडिटर पर स्विच करने पर, स्क्रीन में वह फ़ोल्डर दिखेगा जिसमें Python Flask ऐप्लिकेशन जनरेट किया गया है. आपको यह भी दिखेगा कि Agent mode को दाईं ओर टैग किया गया है. यहाँ भी बातचीत जारी रखी जा सकती है.
अब मान लें कि हमें इवेंट में कुछ और टॉक जोड़नी हैं. हम एडिटर और एजेंट पैनल में बने रहकर, Add two more talks to the schedule जैसा निर्देश दे सकते हैं.
इससे एजेंट, ज़रूरत का विश्लेषण करेगा, टास्क और लागू करने के प्लान को अपडेट करेगा. इसके बाद, अपडेट की गई सुविधा की पुष्टि भी करेगा. यहां बातचीत का एक उदाहरण दिया गया है:
अगर आपको एजेंट मैनेजर पर वापस स्विच करना है, तो ऐसा किया जा सकता है. इस प्रोसेस से आपको एजेंट मैनेजर से एडिटर की भूमिका पर स्विच करने, उसके मुताबिक बदलाव करने वगैरह की प्रोसेस को समझने में मदद मिलेगी.
आज़माने के लिए कुछ चीज़ें
- ऐप्लिकेशन में कोई अतिरिक्त सुविधा जोड़ें. एजेंट को जानकारी दें. साथ ही, देखें कि वह अपना काम कैसे करता है. इसके लिए, वह सबसे पहले टास्क की सूची में बदलाव करता है. इसके बाद, लागू करने की योजना बनाता है.
- एजेंट से, ऐप्लिकेशन के लिए README या ज़्यादा दस्तावेज़ जनरेट करने के लिए कहें.
5. बेहतर ढंग से काम करने में मदद करने वाला कोई सामान्य ऐप्लिकेशन जनरेट करना
अब हम एक सामान्य Pomodoro टाइमर वेब ऐप्लिकेशन जनरेट करने जा रहे हैं.
पक्का करें कि आप Agent Manager में हों और आपने Playground चुना हो. यह प्रॉम्प्ट दें:
Create a productivity app that features a Pomodoro timer. Give a calm and aesthetic look to the application.
ध्यान दें कि यह टास्क की सूची कैसे बनाता है, उसे लागू करने का प्लान कैसे बनाता है, और फिर उसे कैसे लागू करता है. फ़्लो पर ध्यान देते रहें. ऐसा हो सकता है कि कुछ मामलों में, आपको समीक्षा करने के लिए कहा जाए. नीचे, सैंपल रन दिखाया गया है.
ऐसे में, इसे Antigravity ब्राउज़र भी लॉन्च करना चाहिए. साथ ही, खुद ही टेस्टिंग करनी चाहिए और पुष्टि करनी चाहिए कि टेस्ट सफल रहे. इसने एक मीडिया आर्टफ़ैक्ट भी जनरेट किया है. इसमें पहचान की पुष्टि करने वाला वीडियो शामिल है. इससे यह पता चलता है कि किस चीज़ की जाँच की गई है. मैंने स्टाइल में कुछ बदलाव करने का सुझाव भी दिया, क्योंकि यह लागू नहीं हुआ था. एआई ने ऐसा कर दिया.
फ़ाइनल ऐप्लिकेशन नीचे दिए गए ऐप्लिकेशन की तरह दिखता है. यह काफ़ी अच्छा लग रहा है.
हम ऐप्लिकेशन में टाइमर की एक अच्छी इमेज जोड़ सकते हैं. हमें सिर्फ़ यहां दिया गया फ़ॉलो अप निर्देश देना है:
Add an image to the application that displays a timer.
इस वजह से, एजेंट ने टास्क आर्टफ़ैक्ट में एक नया टास्क जोड़ा:
इसके बाद, इमेज जनरेट की गई, क्योंकि यह टास्क पूरा हो गया था:
आखिरकार, ऐप्लिकेशन में हमारी पसंद के मुताबिक इमेज दिख रही थी:
आज़माने के लिए कुछ चीज़ें
- ध्यान दें कि ऐप्लिकेशन में मौजूद, रेतघड़ी वाले आइकॉन का बैकग्राउंड पारदर्शी नहीं है. एजेंट को यह जानकारी पारदर्शी तरीके से देने के लिए कहें.
- आपको जिस ऐप्लिकेशन को जनरेट करना है उसके कुछ वर्शन आज़माएं. स्टाइल और इमेज के साथ एक्सपेरिमेंट करें. बदलाव करने के लिए कहें वगैरह.
6. यूनिट टेस्ट, मॉक स्टब जनरेट करना और टेस्ट की पुष्टि करना
यहां हम जिस आखिरी इस्तेमाल के उदाहरण को आज़माएंगे वह यह है कि हमारे पास मौजूद किसी कोड फ़ाइल के लिए यूनिट टेस्ट जनरेट करना. साथ ही, एजेंट को टेस्ट चलाने और उनकी पुष्टि करने के लिए भी कहना.
इसके लिए, हम एक ऐसा फ़ाइल फ़ोल्डर बनाएंगे जिसमें सिर्फ़ एक Python फ़ाइल होगी. इसे नीचे दिखाया गया है:
from typing import Dict
# --- Custom Exceptions ---
class InventoryShortageError(Exception):
"""Raised when there is not enough item stock."""
pass
class PaymentFailedError(Exception):
"""Raised when the payment gateway rejects the transaction."""
pass
class InvalidOrderError(Exception):
"""Raised when the order violates business rules."""
pass
# --- External Service Interfaces (To be Mocked) ---
class InventoryService:
def get_stock(self, product_id: str) -> int:
"""Connects to DB to check stock."""
raise NotImplementedError("Real connection required")
def decrement_stock(self, product_id: str, quantity: int):
"""Connects to DB to reduce stock."""
raise NotImplementedError("Real connection required")
class PaymentGateway:
def charge(self, amount: float, currency: str) -> bool:
"""Connects to Stripe/PayPal."""
raise NotImplementedError("Real connection required")
# --- Main Business Logic ---
class Order:
def __init__(self,
inventory_service: InventoryService,
payment_gateway: PaymentGateway,
customer_email: str,
is_vip: bool = False):
self.inventory = inventory_service
self.payment = payment_gateway
self.customer_email = customer_email
self.is_vip = is_vip
self.items: Dict[str, Dict] = {} # {product_id: {'price': float, 'qty': int}}
self.is_paid = False
self.status = "DRAFT"
def add_item(self, product_id: str, price: float, quantity: int = 1):
"""Adds items to the cart. Rejects invalid prices or quantities."""
if price < 0:
raise ValueError("Price cannot be negative")
if quantity <= 0:
raise ValueError("Quantity must be greater than zero")
if product_id in self.items:
self.items[product_id]['qty'] += quantity
else:
self.items[product_id] = {'price': price, 'qty': quantity}
def remove_item(self, product_id: str):
"""Removes an item entirely from the cart."""
if product_id in self.items:
del self.items[product_id]
@property
def total_price(self) -> float:
"""Calculates raw total before discounts."""
return sum(item['price'] * item['qty'] for item in self.items.values())
def apply_discount(self) -> float:
"""
Applies business logic:
1. VIPs get flat 20% off.
2. Regulars get 10% off if total > 100.
3. No discount otherwise.
"""
total = self.total_price
if self.is_vip:
return round(total * 0.8, 2)
elif total > 100:
return round(total * 0.9, 2)
return round(total, 2)
def checkout(self):
"""
Orchestrates the checkout process:
1. Validates cart is not empty.
2. Checks stock for all items.
3. Calculates final price.
4. Charges payment.
5. Updates inventory.
"""
if not self.items:
raise InvalidOrderError("Cannot checkout an empty cart")
# 1. Check Inventory Logic
for product_id, data in self.items.items():
available_stock = self.inventory.get_stock(product_id)
if available_stock < data['qty']:
raise InventoryShortageError(f"Not enough stock for {product_id}")
# 2. Calculate Final Price
final_amount = self.apply_discount()
# 3. Process Payment
try:
success = self.payment.charge(final_amount, "USD")
if not success:
raise PaymentFailedError("Transaction declined by gateway")
except Exception as e:
# Catching generic network errors from the gateway
raise PaymentFailedError(f"Payment gateway error: {str(e)}")
# 4. Decrement Stock (Only occurs if payment succeeded)
for product_id, data in self.items.items():
self.inventory.decrement_stock(product_id, data['qty'])
self.is_paid = True
self.status = "COMPLETED"
return {"status": "success", "charged_amount": final_amount}
पक्का करें कि आपके पास ऊपर दी गई Python फ़ाइल स्थानीय तौर पर किसी फ़ोल्डर में मौजूद हो. साथ ही, आपने उसे Antigravity में Workspace के तौर पर लोड किया हो.
यह ऑर्डर करने की एक सामान्य सेवा है. इसमें checkout फ़ंक्शन के ज़रिए ये मुख्य काम किए जा सकते हैं:
- यह कुकी पुष्टि करती है कि कार्ट खाली नहीं है.
- सभी आइटम के लिए स्टॉक की जानकारी देखें.
- यह कुकी, फ़ाइनल कीमत का हिसाब लगाती है.
- शुल्क का पेमेंट.
- इन्वेंट्री अपडेट करता है.
हम एजेंट को यूनिट टेस्ट केस जनरेट करने, मॉक इंप्लीमेंटेशन उपलब्ध कराने, और टेस्ट करने का काम असाइन करने जा रहे हैं. इससे यह पक्का किया जा सकेगा कि टेस्ट सफल हों.
हम अपना वर्कस्पेस फ़ोल्डर खोलेंगे. आपको दिखेगा कि अब फ़ाइल का रेफ़रंस देने के लिए, @ सिंबल का इस्तेमाल भी किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, हम ये काम कर सकते हैं:
इससे यह पता चलता है कि यह फ़ाइल क्या है:
हम प्रॉम्प्ट के ज़रिए, इसे बेहतर विज़ुअलाइज़ेशन जनरेट करने के लिए कह सकते हैं:
Can you visually show this class for better understanding
हमारा अगला चरण, यूनिट टेस्ट जनरेट करना है. इसके बाद, हम एजेंट से इसे टेस्ट करने के लिए कहेंगे. मैंने यह प्रॉम्प्ट दिया:
generate unit tests for this module and test it out with mock implementations.
इसने टास्क का यह आर्टफ़ैक्ट जनरेट किया और अपना काम शुरू कर दिया.
इस पेज पर, यह भी देखा जा सकता है कि कौनसी जांचें की गई हैं:
इसने जो फ़ाइलें जनरेट की हैं उनमें से एक टेस्ट फ़ाइल भी है. इसका स्क्रीनशॉट यहां दिया गया है:
आज़माने के लिए कुछ चीज़ें
अपने कोड का इस्तेमाल करके देखें कि एजेंट से क्या-क्या काम कराया जा सकता है. जैसे, कोड में ज़्यादा फ़ंक्शन जोड़ना या कोड के कुछ हिस्सों को फिर से व्यवस्थित करना.
7. बधाई हो
बधाई हो! आपने Google Antigravity का इस्तेमाल करके ये काम किए हैं:
- वेब पर अपने-आप रिसर्च करना.
- फ़ुल-स्टैक वेब ऐप्लिकेशन बनाएं और उन्हें बेहतर बनाएं.
- ऐसेट जनरेट करना और यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) को बेहतर बनाना.
- मॉक का इस्तेमाल करके, मुश्किल यूनिट टेस्ट लिखना और उनकी पुष्टि करना.
अब आपके पास अपने प्रोजेक्ट के लिए, Antigravity को इस्तेमाल करने का विकल्प है.
रेफ़रंस दस्तावेज़
- कोडलैब : Google Antigravity का इस्तेमाल शुरू करना
- आधिकारिक साइट : https://antigravity.google/
- दस्तावेज़: https://antigravity.google/docs
- इस्तेमाल के उदाहरण : https://antigravity.google/use-cases
- डाउनलोड करें : https://antigravity.google/download
- Google Antigravity का YouTube चैनल : https://www.youtube.com/@googleantigravity