透過 Docker 從 Google App Engine Java 應用程式遷移至 Cloud Run

1. 總覽

本系列的程式碼研究室 (自助教學和實作教學課程) 旨在引導 Google App Engine (標準) Java 開發人員透過一系列的遷移作業，協助他們翻新應用程式。您可以藉由下列步驟，更新應用程式以提高可攜性，並決定將應用程式容器化，以便用於 Cloud Run、Google Cloud 的容器託管主機服務，以及其他容器託管服務。

本教學課程說明如何將 App Engine 應用程式容器化，以便使用 Dockerfile 部署至 Cloud Run 全代管服務。Dockerfile 是這項遷移作業最多的部署方法，但也提供最多自訂建構程序的選項。

除了指導您從 App Engine 遷移至 Cloud Run 的必要步驟之外，您也會瞭解如何將 Java 8 App Engine 應用程式升級至 Java 17。

如果您要遷移的應用程式會大量使用 App Engine 舊版套裝組合服務或其他 App Engine 專屬功能，那麼從本程式碼研究室開始，存取 Java 11/17 適用的 App Engine 套裝組合服務指南可能比較好。

在接下來的研究室中

• 使用 Cloud Shell
• 啟用 Cloud Run、Artifact Registry 和 Cloud Build API
• 使用 Docker、Docker 和 Cloud Build 將應用程式容器化
• 將容器映像檔部署至 Cloud Run

軟硬體需求

• 具備有效 GCP 帳單帳戶且已啟用 App Engine 的 Google Cloud Platform 專案
• 熟悉常見的 Linux 指令
• 對開發和部署 App Engine 應用程式有基本瞭解
• 要遷移至 Java 17 並部署至 Cloud Run 的 Java 8 xls 應用程式 (可以是 App Engine 上的應用程式，也可以只是原始碼)

問卷調查

您會如何使用這個教學課程？

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您覺得 Java 的使用體驗如何？

新手 中級 還算容易

針對使用 Google Cloud 服務的經驗，您會給予什麼評價？

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2. 背景

App Engine 和 Cloud Functions 等 PaaS 系統可為您的團隊和應用程式提供許多便利性，例如讓 SysAdmins 和 DevOps 能夠專注於建構解決方案。有了無伺服器的平台，應用程式就能視需要自動調度資源、透過「用多少付多少」的計費方式將資源縮減至零，藉此控管成本，並使用各種常見的開發語言。

不過，容器的彈性也很實用。容器能選擇任何語言、任何程式庫和二進位檔，帶來兩大優勢：無伺服器的便利性加上容器的靈活彈性。這是 Google Cloud Run 的重點介紹。

瞭解如何使用 Cloud Run 不在本程式碼研究室的範圍內。請參閱 Cloud Run 說明文件。我們的目標是讓您瞭解如何為 Cloud Run (或其他容器託管服務) 將 App Engine 應用程式容器化。開始使用前，請務必瞭解幾個注意事項，主要的使用者體驗會略有不同。

在本程式碼研究室中，您將學習如何建構及部署容器。您將瞭解如何使用 Dockerfile 將應用程式容器化、從 App Engine 設定遷移，以及 (選擇性) 定義 Cloud Build 的建構步驟。過程中會停止特定的 App Engine 專屬功能。如果不想遵循這個路徑，仍可改為升級至 Java 11/17 執行階段，並改為將應用程式保留在 App Engine 上。

3. 設定/事前作業

1. 設定專案

在這個教學課程中，您將針對全新專案使用 appengine-java-migration-samples 存放區的範例應用程式。請確認專案具備有效的帳單帳戶。

如要將現有的 App Engine 應用程式移至 Cloud Run，可以改用該應用程式。

執行下列指令，為專案啟用必要的 API：

gcloud services enable artifactregistry.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com run.googleapis.com

2. 取得基準範例應用程式

請在您自己的機器或 Cloud Shell 中複製範例應用程式，然後前往「baseline」資料夾。

這個範例是用於在 App Engine 上部署的 Java 8 (以 會為基礎) Datastore 應用程式。按照 README 中的操作說明，為 App Engine 部署做好準備。

3. (選用) 部署基準應用程式

只有在您想先確認應用程式能在 App Engine 上正常運作，才遷移至 Cloud Run 時，才需要執行下列操作。

請參閱 README.md 中的步驟：

1. 透過 gcloud CLI 安裝/重新熟悉
2. 使用 gcloud init 為專案初始化 gcloud CLI
3. 使用 gcloud app create 建立 App Engine 專案
4. 將範例應用程式部署至 App Engine

./mvnw package appengine:deploy -Dapp.projectId=$PROJECT_ID

5. 確認應用程式在 App Engine 上執行，不會出現任何問題

4. 建立 Artifact Registry 存放區

將應用程式容器化後，您需要在某個地方推送及儲存圖片。如要在 Google Cloud 上解決這個問題，建議您使用 Artifact Registry。

透過 gcloud 建立名為 migration 的存放區，如下所示：

gcloud artifacts repositories create migration --repository-format=docker \
--description="Docker repository for the migrated app" \
--location="northamerica-northeast1"

請注意，這個存放區使用 docker 格式類型，但目前有幾個可用的存放區類型。

到目前為止，您已有 App Engine 基準應用程式，Google Cloud 專案也已準備好將應用程式遷移至 Cloud Run。

4. 修改應用程式檔案

如果您的應用程式大量使用 App Engine 的舊版套裝組合服務、設定或其他 App Engine 專屬功能，建議您在升級至新的執行階段時繼續使用這些服務。本程式碼研究室將示範遷移路徑，適用於已使用獨立服務的應用程式，或可透過其他方法重構以執行此作業。

1. 升級至 Java 17

如果您的應用程式使用 Java 8，請考慮升級至 11 或 17 等較新 LTS 候選版，以便跟上安全性更新並取得新的語言功能。

請先更新 pom.xml 中的屬性，加入以下內容：

<properties>
    <java.version>17</java.version>
    <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
</properties>

這會將專案版本設為 17，告知編譯器外掛程式您希望存取 Java 17 語言功能，並且希望編譯的類別與 Java 17 JVM 相容。

2. 包含網路伺服器

在 App Engine 和 Cloud Run 之間移動時，請務必考慮這些差異。兩者的差別在於，雖然 App Engine 的 Java 8 執行階段可為託管的應用程式提供及管理 Jetty 伺服器，但 Cloud Run 卻不需要。我們將使用 Spring Boot 向我們提供網路伺服器和 JDK 容器。

新增下列相依項目：

<dependencies>
<!-- ... -->
   <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
       <version>2.6.6</version>
       <exclusions>
           <!-- Exclude the Tomcat dependency -->
           <exclusion>
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>
               <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
           </exclusion>
       </exclusions>
   </dependency>
   <!-- Use Jetty instead -->
   <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
       <version>2.6.6</version>
   </dependency>
<!-- ... -->
</dependencies>

根據預設，Spring Boot 會嵌入 Tomcat 伺服器，但這個範例會排除該構件，並繼續使用 Jetty，盡可能減少遷移後預設行為的差異。

3. 設定 Spring Boot

雖然 Spring Boot 不需經過修改即可重複使用您的 WhatsApp，但需要進行一些設定以確保系統能夠偵測到 JDK。

在 com.example.appengine 套件中建立下列 MigratedServletApplication.java 類別：

package com.example.appengine;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletComponentScan;

@ServletComponentScan
@SpringBootApplication
@EnableAutoConfiguration
public class MigratedServletApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MigratedServletApplication.class, args);
    }
}

請注意，這包含 @ServletComponentScan 註解，任何 @WebServlets 都會在「目前套件」中查看，且會正常提供使用。

4. 將應用程式封裝為 JAR

雖然您可以從戰爭開始將應用程式容器化，但將應用程式封裝為可執行的 JAR 會比較簡單。您不需要進行太多設定 (特別是使用 Maven 做為建構工具的專案)，因為 jar 封裝是預設行為。

移除 pom.xml 檔案中的 packaging 標記：

<packaging>war</packaging>

然後，新增 spring-boot-maven-plugin：

<plugins>
<!-- ... -->
  <plugin>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
    <version>2.6.6</version>
  </plugin>
<!-- ... -->
</plugins>

5. 捨棄 App Engine 設定、服務和依附元件

如程式碼研究室一開始所述，Cloud Run 和 App Engine 的設計宗旨就是提供不同的使用者體驗。App Engine 提供的某些功能，例如 Cron 和工作佇列服務，因此需要手動重新建立，我們將在後續單元中詳細說明。

範例應用程式不會使用舊版套裝組合服務，但使用者所擁有應用程式的使用者可參閱下列指南：

• 從套裝組合服務遷移，尋找合適的獨立服務。
• 將 XML 設定檔遷移至 YAML：讓使用者遷移至 Java 11/17 執行階段，同時保留在 App Engine 中。

從現在起，您即將部署至 Cloud Run，因此可移除 appengine-maven-plugin：

<plugin>
 <groupId>com.google.cloud.tools</groupId>
 <artifactId>appengine-maven-plugin</artifactId>
 <version>2.4.1</version>
 <configuration>
   <!-- can be set w/ -DprojectId=myProjectId on command line -->
   <projectId>${app.projectId}</projectId>
   <!-- set the GAE version or use "GCLOUD_CONFIG" for an autogenerated GAE version -->
   <version>GCLOUD_CONFIG</version>
 </configuration>
</plugin>

5. 將應用程式容器化

您現在已可告知 Cloud Build 如何實際建構應用程式的容器。使用這個容器化方法時，不需要使用獨立的建構設定檔 (cloudbuild.yaml)。我們只需將最小的 Dockerfile 定義為起點：

來源為月蝕

ARG JAR_FILE=JAR_FILE_MUST_BE_SPECIFIED_AS_BUILD_ARG

複製 ${JAR_FILE} app.jar

ENTRYPOINT ["java", "-jar"",/app.jar"]

這個 dockerfile 會將春季啟動服務的 uber-jar 版本組合成單一層。這是最簡單的 Dockerfile 容器化方法，但也有一些缺點，特別是在比較依附元件相對穩定的重複時間時。許多上述疑慮，就是公司發展出更進階的容器化方法。另一方面，自行編寫 dockerfile 可完全控管基本映像檔，並讓您享有編寫分層映像檔帶來的效能優勢。

2**.執行建構程序**

您已告知 Cloud Build 所需的建構步驟，您現在可以一鍵部署，

執行下列指令：

gcloud builds submit --tag LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/IMAGE_NAME

將上述指令中的預留位置值替換成下列指令：

• 位置：存放區的區域或多區域位置。
• PROJECT_ID：您的 Cloud 專案 ID。
• 存放區：Artifact Registry 存放區的名稱。
• IMAGE_NAME：容器映像檔的名稱。

程序完成後，容器映像檔即會建構、儲存在 Artifact Registry 中，並部署至 Cloud Run。

在本程式碼研究室結束時，應用程式的外觀應與 mod4-migration-to-cloud-run 資料夾中的相同。

這樣就大功告成囉！您已成功將 Java 8 App Engine 應用程式遷移至 Java 17 和 Cloud Run，並且可以更清楚瞭解在切換及選擇託管選項時涉及的工作。

6. 摘要/清除

恭喜！您已升級、容器化，並遷移應用程式，教學課程到此結束！

接下來，我們要進一步瞭解 CI/CD 和軟體供應鏈安全防護功能，您現在可透過 Cloud Build 進行部署：

• 使用 Cloud Build 建立自訂建構步驟
• 建立及管理自動建構觸發條件
• 在 Cloud Build 管道中使用隨選掃描功能

選用：清除及/或停用服務

如果您在本教學課程中使用 App Engine 部署範例應用程式，請記得停用應用程式以免產生費用。當您準備好前往下一個程式碼研究室時，即可重新啟用。停用 App Engine 應用程式後，不會獲得任何流量的費用，不過如果 Datastore 用量超過免費配額，就可能要計費，所以刪除後必須超過限制。

另一方面，如果您不想繼續進行遷移作業，想要徹底刪除所有資料，可以選擇刪除服務或完全關閉專案。

7. 其他資源

App Engine 遷移模組程式碼研究室問題/意見回饋

如果您在本程式碼研究室中發現任何問題，請先搜尋您的問題再提出申請。搜尋及建立新問題的連結：

• 搜尋問題
• 提出新問題/意見回饋

遷移資源

• 拆分 App Engine 服務的遷移選項
• 設定 Cloud Build 的自動建構觸發條件
• 進一步瞭解如何遷移至 Java 11/17

線上資源

以下為可能與本教學課程相關的線上資源：

App Engine

• App Engine 說明文件
• App Engine 定價和配額資訊
• 比較最初和第二代平台
• 對舊版執行階段的長期支援

其他 Cloud 資訊

• Google Cloud「一律免費」級別
• Google Cloud CLI (gcloud CLI)
• 所有 Google Cloud 說明文件

影片

• 無伺服器遷移站
• 無伺服器體驗
• 訂閱 Google Cloud Tech
• 訂閱 Google Developers

授權

這項內容採用的是創用 CC 姓名標示 2.0 通用授權。