Informacje o rodzajach w Dialogflow

1. Zanim zaczniesz

Encje to mechanizm w Dialogflow, który służy do identyfikowania i wyodrębniania przydatnych danych z wejściowych danych w języku naturalnym. Intencje pozwalają agentowi zrozumieć motywację stojącą za konkretnymi danymi wejściowymi użytkownika, a jednostki służą do wyodrębniania konkretnych informacji, o których wspominają użytkownicy – od adresów po nazwy produktów i kwoty z jednostkami. Wszystkie ważne dane, które chcesz uzyskać z żądania użytkownika, będą miały odpowiedni typ.

Poniżej znajdziesz opis 3 rodzajów podmiotów:

• Encje systemowe, które są dostępne w Dialogflow, umożliwiają agentom wyodrębnianie informacji o szerokim zakresie pojęć bez dodatkowej konfiguracji. Na przykład jednostki systemowe umożliwiają wyodrębnianie dat, godzin i lokalizacji z danych wejściowych w języku naturalnym.
• Elementy dewelopera, które definiujesz, wyodrębniają informacje o koncepcjach wykraczających poza te, które obejmują elementy systemowe. Na przykład marka może utworzyć podmiot dewelopera, aby rozpoznawać unikalny zestaw nazw produktów.
• Zdefiniowane przez Ciebie jednostki sesji mają zastosowanie tylko do konkretnej rozmowy. Możesz na przykład utworzyć encję sesji, aby reprezentować opcje ograniczone czasowo, które są dostępne dla konkretnego użytkownika podczas dokonywania rezerwacji.

Wymagania wstępne

Zanim przejdziesz dalej, musisz ukończyć te ćwiczenia:

1. Tworzenie harmonogramu spotkań za pomocą Dialogflow
2. Integrowanie czatbota Dialogflow z Actions on Google

Musisz też poznać podstawowe pojęcia i konstrukcje Dialogflow. Możesz to zrobić, oglądając te filmy z ścieżki szkoleniowej Tworzenie chatbota za pomocą Dialogflow:

Czego się nauczysz

• Jak tworzyć i używać encji systemowych w Dialogflow
• Tworzenie i używanie encji dewelopera w Dialogflow
• Jak przetestować agenta

Co utworzysz

• ulepszona wersja utworzonego już agenta Dialogflow,
• Encje dewelopera w Dialogflow
• Encje systemowe w Dialogflow

Czego potrzebujesz

• przeglądarka internetowa i adres e-mail do logowania się w konsoli Dialogflow;

2. Jak włączyć i używać w Dialogflow encji systemowych

1. Otwórz konsolę Dialogflow.
2. Wybierz utworzonego wcześniej agenta AppointmentScheduler.

3. Kliknij Intencje.

4. Kliknij Schedule Appointments (Planowanie spotkań), aby otworzyć ustawienia intencji.

Zauważysz wyrażenia na potrzeby trenowania, takie jak „Set an appointment for 4 PM tomorrow” (Ustaw spotkanie na jutro na 16:00), w których Date (Data) i Time (Godzina) są automatycznie wyodrębniane jako @sys.date i @sys.time. Możesz dodać więcej przykładowych wypowiedzi, aby zobaczyć, jak Dialogflow automatycznie wyodrębnia encje systemowe.

Jak widzisz, encje systemowe umożliwiają agentom wyodrębnianie informacji o szerokim zakresie pojęć bez dodatkowej konfiguracji. Dane takie jak adres, adresy e-mail, waluta i numery telefonów to typowe przykłady jednostek systemowych. Więcej informacji znajdziesz w sekcji Jednostki systemowe.

3. Jak włączyć i używać encji dewelopera w Dialogflow

Tworzenie podmiotów deweloperskich

Do tej pory zwracałeś się do narzędzia do planowania spotkań w sposób ogólny. Załóżmy, że Twój harmonogram dotyczy wydziału komunikacji w danym stanie, który oferuje głównie usługi związane z prawem jazdy i rejestracją pojazdów. Utwórz te jednostki.

1. Kliknij Jednostki.

2. Kliknij Utwórz encję.

3. Wpisz „AppointmentType” jako nazwę jednostki, a następnie dodaj „Vehicle registration” (Rejestracja pojazdu) i „Driver license” (Prawo jazdy) jako 2 wartości odniesienia z kilkoma synonimami, jak widać na poniższym obrazie. Kliknij Save (Zapisz).

Możesz dodać więcej wierszy z większą liczbą usług jako typów jednostek.

Uwaga: możesz zaznaczyć pole wyboru Zezwalaj na automatyczne rozszerzanie, aby automatycznie dodawać więcej elementów. Automatyczne rozszerzanie encji dewelopera umożliwia agentowi rozpoznawanie wartości, które nie zostały wyraźnie wymienione w encji. Jeśli żądanie użytkownika zawiera element, którego nie ma na liście encji, automatyczne rozszerzanie rozpoznaje niezdefiniowany element jako parametr w encji. Agent widzi, że prośba użytkownika jest podobna do podanych przykładów, więc może określić, czym jest produkt w prośbie.

Uwaga: możesz przesyłać i pobierać obiekty zbiorczo, wykonując te czynności:

1. Kliknij  obok opcji Utwórz element.
2. Kliknij Prześlij element.

3. Wybierz plik CSV lub JSON.

4. Kliknij Zapisz.

Edytuj intencję, aby uwzględnić nowo utworzoną encję dewelopera.

1. Kliknij Intencja.
2. Wpisz „Umów spotkanie w sprawie prawa jazdy na jutro na 15:00” w intencji umówienia spotkania.

Zobaczysz automatyczne rozpoznawanie prawa jazdy, o godzinie 15:00 i jutro jako podmiotów dewelopera i systemu.

3. Wpisz te wyrażenia na potrzeby trenowania:
4. Spotkanie w sprawie odnowienia licencji w poniedziałek
5. Ustaw spotkanie na poniedziałek o 14:00 w sprawie licencji
6. Umówione spotkanie w sprawie rejestracji pojazdu na poniedziałek

Uwaga: potrzebujesz wszystkich 3 informacji: typu spotkania, daty i godziny. Jeśli użytkownik podał tylko 1 lub 2 informacje, Dialogflow poprosi o pozostałe informacje, zanim podejmie działania na podstawie odpowiedzi. Ta funkcja jest nazywana wypełnianiem slotów.

4. Musisz ustawić pole AppointmentType jako wymagane, podobnie jak w przypadku godziny i daty. Aby to zrobić, otwórz Działania i parametry, a następnie zaznacz pole wyboru w wierszu AppointmentType.

5. Dodaj prompt, np. „Jakich usług szukasz? DMV oferuje usługi związane z prawem jazdy i rejestracją pojazdów”. Jeśli użytkownik nie poda typu spotkania, zostanie użyty prompt.
6. Kliknij Zapisz.

4. Testowanie czatbota

Możesz przetestować chatbota w symulatorze działań lub użyć integracji z internetem lub Google Home, o których była mowa wcześniej.

Przypadek testowy 1

W tym przypadku użytkownik prosi tylko o ustawienie spotkania, nie podając 3 informacji, więc Dialogflow prosi o datę, godzinę i rodzaj spotkania, używając ustawionych przez Ciebie promptów wypełniania slotów.

1. Użytkownik: „Set an appointment” (Ustaw spotkanie).
2. Czatbot: „Jaka data?”
3. Użytkownik: „23 maja”.
4. Chatbot: „O której godzinie chcesz przyjść?”
5. Użytkownik: „10:00”
6. Chatbot: „Jakich usług szukasz? DMV oferuje usługi związane z prawem jazdy i rejestracją pojazdów”.
7. Użytkownik: „Licencja”.
8. Chatbot: „Wszystko gotowe. Twoje spotkanie w sprawie rejestracji pojazdu odbędzie się 23 maja 2019 r. o 10:00:00. Do zobaczenia!”

Element testowania 2

W tym przypadku użytkownik prosi o ustalenie terminu spotkania, podając tylko część informacji. Dialogflow prosi więc o datę, godzinę i rodzaj spotkania, korzystając z ustawionych przez Ciebie promptów wypełniania slotów.

1. Użytkownik: „Potrzebuję wizyty na jutro na 16:00”.
2. Chatbot: „Jakich usług szukasz? DMV oferuje usługi związane z prawem jazdy i rejestracją pojazdów”.
3. Użytkownik: „Licencja”.
4. Chatbot: „Wszystko gotowe. Twoje spotkanie w sprawie prawa jazdy odbędzie się 24 kwietnia 2019 r. o godzinie 16:00:00. Do zobaczenia!”

Element testowania 3

W tym przypadku użytkownik podaje wszystkie informacje. Dialogflow przetwarza informacje i udziela odpowiedzi z potwierdzeniem spotkania.

1. Użytkownik: „Umów mnie na spotkanie w sprawie rejestracji pojazdu na jutro na 14:00”.
2. Chatbot: „Wszystko gotowe. Twoje spotkanie w sprawie rejestracji pojazdu odbędzie się 24 kwietnia 2019 r. o godzinie 14:00:00. Do zobaczenia!”

5. Czyszczenie danych

Jeśli planujesz ukończyć inne laboratoria kodowe Dialogflow, pomiń tę sekcję i wróć do niej później.

Usuwanie agenta Dialogflow

• Kliknij  obok istniejącego agenta.

• Na karcie Ogólne przewiń do dołu i kliknij Usuń tego agenta.
• Wpisz w oknie Usuń i kliknij Usuń.

6. Gratulacje

Masz czatbota, który obsługuje niestandardowe dane wejściowe za pomocą encji dewelopera. Jesteś teraz programistą czatbota.

Więcej informacji

Więcej informacji znajdziesz w tych materiałach:

• Realizacja: jak zintegrować Dialogflow z Kalendarzem
• Przykłady kodu na stronie Dialogflow na GitHubie.