דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.

פיתוח אפליקציית צ'אט מבוססת-LLM ו-RAG באמצעות מסדי נתונים של Cloud SQL ו-LangChain

1. מבוא

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לפרוס את שירות אחזור מסדי נתונים של AI גנרטיבי וליצור אפליקציה אינטראקטיבית לדוגמה באמצעות הסביבה שנפרסה.

מידע נוסף על שירות אחזור AI גנרטיבי ועל האפליקציה לדוגמה זמין כאן.

דרישות מוקדמות

הבנה בסיסית של מסוף Google Cloud
מיומנויות בסיסיות בממשק שורת הפקודה וב-Google Cloud Shell

מה תלמדו

איך יוצרים מכונה של Cloud SQL
איך מתחברים למכונה
איך להגדיר ולפרוס שירות אחזור של מסדי נתונים של AI גנרטיבי
איך לפרוס אפליקציה לדוגמה באמצעות השירות שנפרס

מה צריך להכין

חשבון Google Cloud ופרויקט ב-Google Cloud
דפדפן אינטרנט כמו Chrome

2. הגדרה ודרישות

הגדרת סביבה בקצב עצמאי

נכנסים למסוף Google Cloud ויוצרים פרויקט חדש או עושים שימוש חוזר בפרויקט קיים. אם אין לכם עדיין חשבון Gmail או חשבון Google Workspace, עליכם ליצור חשבון.

Project name הוא השם המוצג של המשתתפים בפרויקט. זו מחרוזת תווים שלא משמשת את Google APIs. תמיד אפשר לעדכן.
Project ID הוא ייחודי בכל הפרויקטים ב-Google Cloud ואי אפשר לשנות אותו (אי אפשר לשנות אותו אחרי שמגדירים אותו). מסוף Cloud יוצר מחרוזת ייחודית באופן אוטומטי; בדרך כלל לא מעניין אותך מה זה. ברוב ה-codelabs תצטרכו להפנות למזהה הפרויקט שלכם (בדרך כלל מזוהה כ-PROJECT_ID). אם המזהה שנוצר לא מוצא חן בעיניכם, אתם יכולים ליצור מזהה אקראי אחר. לחלופין, אפשר לנסות שם משלך ולראות אם הוא זמין. לא ניתן לשנות אותו אחרי השלב הזה, והוא נשאר למשך הפרויקט.
לידיעתך, יש ערך שלישי, Project Number, שבו משתמשים בחלק מממשקי ה-API. מידע נוסף על כל שלושת הערכים האלה זמין במסמכי התיעוד.

בשלב הבא צריך להפעיל את החיוב במסוף Cloud כדי להשתמש במשאבים או בממשקי API של Cloud. מעבר ב-Codelab הזה לא יעלה הרבה כסף, אם בכלל. כדי להשבית משאבים ולא לצבור חיובים מעבר למדריך הזה, אתם יכולים למחוק את המשאבים שיצרתם או למחוק את הפרויקט. משתמשים חדשים ב-Google Cloud זכאים להצטרף לתוכנית תקופת ניסיון בחינם בשווי 1,200 ש"ח.

הפעלת Cloud Shell

אומנם אפשר להפעיל את Google Cloud מרחוק מהמחשב הנייד, אבל ב-Codelab הזה משתמשים ב-Google Cloud Shell, סביבת שורת הפקודה שפועלת ב-Cloud.

במסוף Google Cloud, לוחצים על הסמל של Cloud Shell בסרגל הכלים שבפינה השמאלית העליונה:

נדרשים רק כמה דקות כדי להקצות את הסביבה ולהתחבר אליה. בסיום התהליך, אתם אמורים לראות משהו כזה:

למכונה הווירטואלית הזו נטען כל כלי הפיתוח הדרושים. יש בה ספריית בית בנפח מתמיד של 5GB והיא פועלת ב-Google Cloud, מה שמשפר משמעותית את ביצועי הרשת והאימות. כל העבודה ב-Codelab הזה יכולה להתבצע בתוך דפדפן. אתה לא צריך להתקין שום דבר.

3. לפני שמתחילים

להפעלת ה-API

ב-Inside Cloud Shell, מוודאים שמזהה הפרויקט מוגדר:

בדרך כלל מזהה הפרויקט מופיע בסוגריים בשורת הפקודה ב-Cloud Shell, כפי שהוא מוצג בתמונה:

gcloud config set project [YOUR-PROJECT-ID]

לאחר מכן מגדירים את משתנה הסביבה PROJECT_ID למזהה הפרויקט ב-Google Cloud:

PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)

מפעילים את כל השירותים הנחוצים:

gcloud services enable sqladmin.googleapis.com \
                       compute.googleapis.com \
                       cloudresourcemanager.googleapis.com \
                       servicenetworking.googleapis.com \
                       vpcaccess.googleapis.com \
                       aiplatform.googleapis.com \
                       cloudbuild.googleapis.com \
                       artifactregistry.googleapis.com \
                       run.googleapis.com \
                       iam.googleapis.com

הפלט הצפוי של המסוף:

student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$ gcloud services enable sqladmin.googleapis.com \
                       compute.googleapis.com \
                       cloudresourcemanager.googleapis.com \
                       servicenetworking.googleapis.com \
                       vpcaccess.googleapis.com \
                       aiplatform.googleapis.com \
                       cloudbuild.googleapis.com \
                       artifactregistry.googleapis.com \
                       run.googleapis.com \
                       iam.googleapis.com
Operation "operations/acf.p2-404051529011-664c71ad-cb2b-4ab4-86c1-1f3157d70ba1" finished successfully.

4. יצירת מכונה של Cloud SQL

יצירת מכונה של Cloud SQL עם תמיכה בווקטורים מופעלת.

יצירת סיסמה

להגדיר סיסמה למשתמש המוגדר כברירת מחדל במסד הנתונים. אתם יכולים להגדיר סיסמה משלכם או להשתמש בפונקציה אקראית כדי ליצור אותה

export CLOUDSQL_PASSWORD=`openssl rand -hex 12`

חשוב לזכור את הערך שנוצר לסיסמה

echo $CLOUDSQL_PASSWORD

MySQL

אפשר להפעיל את הדגל cloudsql_vector בזמן יצירת המכונה. נכון לעכשיו, תמיכה בווקטורים מוצעת ב-MySQL 8.0.36 8.0.37.

export region=us-central1
gcloud sql instances create my-cloudsql-instance --region=$region --database-version=MYSQL_8_0_36 --database-flags=cloudsql_vector=ON --root-password=$CLOUDSQL_PASSWORD

הפלט הצפוי של המסוף (כתובת ה-IP צונזרה):

student@cloudshell:~ export region=us-central1
gcloud sql instances create my-cloudsql-instance --region=$region --database-version=MYSQL_8_0_36 --database-flags=cloudsql_vector=ON --root-password=$CLOUDSQL_PASSWORD
Creating Cloud SQL instance for MYSQL_8_0_36...done.                                                                                                                                 
Created [https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/test-project-402417/instances/my-cloudsql-instance].
NAME                   DATABASE_VERSION  LOCATION       TIER             PRIMARY_ADDRESS  PRIVATE_ADDRESS  STATUS
my-cloudsql-instance  MYSQL_8_0_36      us-central1-a  db-n1-standard-1  00.000.00.00   -                RUNNABLE

PostgreSQL

התוסף pgvector מוצע בגרסאות 11> >=.

export region=us-central1
gcloud sql instances create my-cloudsql-instance --region=$region --database-version=POSTGRES_15 --tier=db-g1-small

הפלט הצפוי של המסוף (כתובת ה-IP צונזרה):

student@cloudshell:~ export region=us-central1
gcloud sql instances create my-cloudsql-instance --region=$region --database-version=POSTGRES_15 --tier=db-g1-small
Creating Cloud SQL instance for POSTGRES_15...done.                                                                                                                                  
Created [https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/test-project-402417/instances/my-cloudsql-instance].
NAME                   DATABASE_VERSION  LOCATION       TIER         PRIMARY_ADDRESS  PRIVATE_ADDRESS  STATUS
my-cloudsql-instance  POSTGRES_15       us-central1-a  db-g1-small  00.000.00.00     -                RUNNABLE

אחרי יצירת המכונה, צריך להגדיר סיסמה למשתמש ברירת המחדל במכונה ולבדוק אם אנחנו מצליחים להתחבר לסיסמה. מזינים את הסיסמה בהודעה כשהיא מוכנה לחיבור.

gcloud sql users set-password postgres \
    --instance=my-cloudsql-instance \
    --password=$CLOUDSQL_PASSWORD
gcloud sql connect my-cloudsql-instance --user=postgres

הפלט הצפוי של המסוף:

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ gcloud sql users set-password postgres \
    --instance=my-cloudsql-instance \
    --password=$CLOUDSQL_PASSWORD
gcloud sql connect my-cloudsql-instance --user=postgres
Updating Cloud SQL user...done.                                                                                                                                                                                                                                            
Allowlisting your IP for incoming connection for 5 minutes...done.                                                                                                                                                                                                         
Connecting to database with SQL user [postgres].Password: 
psql (16.3 (Ubuntu 16.3-1.pgdg22.04+1), server 15.7)
SSL connection (protocol: TLSv1.3, cipher: TLS_AES_256_GCM_SHA384, compression: off)
Type "help" for help.

postgres=>

כדי לצאת מהפעילות של psql:

exit

5. הכנת מכונה וירטואלית של GCE

יצירת חשבון שירות

מכיוון שנשתמש ב-VM שלנו כדי לפרוס את שירות האחזור של מסדי נתונים ב-GenAI ולארח אפליקציה לדוגמה, השלב הראשון הוא ליצור חשבון שירות של Google (Google Search Ads). המכונה הווירטואלית ב-GCE תשתמש ב-Google Analytics, ונצטרך להעניק לה את ההרשאות הדרושות כדי לעבוד עם שירותים אחרים.

ב-Cloud Shell מריצים את:

PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
gcloud iam service-accounts create compute-aip --project $PROJECT_ID
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/cloudbuild.builds.editor"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/artifactregistry.admin"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/storage.admin"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/run.admin"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/iam.serviceAccountUser"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/cloudsql.viewer"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/cloudsql.client"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/aiplatform.user"

פריסת VM של GCE

יצירת מכונה וירטואלית ב-GCE באותו אזור וב-VPC שבו נמצאת המכונה של Cloud SQL.

ב-Cloud Shell, מריצים את:

export ZONE=us-central1-a
gcloud compute instances create instance-1 \
    --zone=$ZONE \
    --create-disk=auto-delete=yes,boot=yes,image=projects/debian-cloud/global/images/$(gcloud compute images list --filter="family=debian-12 AND family!=debian-12-arm64" --format="value(name)") \
    --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \
  --service-account=compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

הפלט הצפוי של המסוף:

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ export ZONE=us-central1-a
student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ export ZONE=us-central1-a
gcloud compute instances create instance-1 \
    --zone=$ZONE \
    --create-disk=auto-delete=yes,boot=yes,image=projects/debian-cloud/global/images/$(gcloud compute images list --filter="family=debian-12 AND family!=debian-12-arm64" --format="value(name)") \
    --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/test-project-402417/zones/us-central1-a/instances/instance-1].
NAME: instance-1
ZONE: us-central1-a
MACHINE_TYPE: n1-standard-1
PREEMPTIBLE: 
INTERNAL_IP: 10.128.0.2
EXTERNAL_IP: 34.71.192.233
STATUS: RUNNING

מתן הרשאה למכונה הווירטואלית להתחבר ל-Cloud SQL

אנחנו צריכים להוסיף את כתובת ה-IP הציבורית של VM לרשימת הרשתות המורשות של מכונת Cloud SQL. ב-Cloud Shell מריצים:

VM_EXTERNAL_IP=$(gcloud compute instances describe instance-1 --zone=us-central1-a --format='get(networkInterfaces[0].accessConfigs[0].natIP)')
gcloud sql instances patch my-cloudsql-instance --authorized-networks=$VM_EXTERNAL_IP

הפלט הצפוי של המסוף:

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ export ZONE=us-central1-a
student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ VM_EXTERNAL_IP=$(gcloud compute instances describe instance-1 --zone=us-central1-a --format='get(networkInterfaces[0].accessConfigs[0].natIP)')
gcloud sql instances patch my-cloudsql-instance --authorized-networks=$VM_EXTERNAL_IP
When adding a new IP address to authorized networks, make sure to also include any IP addresses that have already been authorized. Otherwise, they will be overwritten and de-authorized.

Do you want to continue (Y/n)?  Y

The following message will be used for the patch API method.
{"name": "my-cloudsql-instance", "project": "test-project-402417", "settings": {"ipConfiguration": {"authorizedNetworks": [{"value": "34.71.252.173"}]}}}
Patching Cloud SQL instance...done.                                                                                                                                                                                     
Updated [https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/test-project-402417/instances/my-cloudsql-instance].

התקנת לקוח מסד הנתונים

MySQL

התקנת תוכנת הלקוח MySQL במכונה הווירטואלית שנפרסה.

מתחברים ל-VM:

gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a

הפלט הצפוי של המסוף:

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a
Updating project ssh metadata...working..Updated [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/test-project-402417].                                                                                                                                                         
Updating project ssh metadata...done.                                                                                                                                                                                                                                              
Waiting for SSH key to propagate.
Warning: Permanently added 'compute.5110295539541121102' (ECDSA) to the list of known hosts.
Linux instance-1 5.10.0-26-cloud-amd64 #1 SMP Debian 5.10.197-1 (2023-09-29) x86_64

The programs included with the Debian GNU/Linux system are free software;
the exact distribution terms for each program are described in the
individual files in /usr/share/doc/*/copyright.

Debian GNU/Linux comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, to the extent
permitted by applicable law.
student@instance-1:~$

מתקינים את התוכנה שמריצה בתוך ה-VM:

sudo apt-get update
sudo apt-get install --yes default-mysql-client

הפלט הצפוי של המסוף:

student@instance-1:~$ sudo apt-get update
sudo apt-get install --yes mysql-client
Reading package lists... Done
Building dependency tree... Done
Reading state information... Done
The following additional packages will be installed:
  libconfig-inifiles-perl libdbd-mariadb-perl libdbi-perl libgdbm-compat4 libperl5.32 libterm-readkey-perl mariadb-client-10.5 mariadb-client-core-10.5 perl perl-modules-5.32
Suggested packages:
  libclone-perl libmldbm-perl libnet-daemon-perl libsql-statement-perl perl-doc libterm-readline-gnu-perl | libterm-readline-perl-perl make libtap-harness-archive-perl
The following NEW packages will be installed:
  default-mysql-client libconfig-inifiles-perl libdbd-mariadb-perl libdbi-perl libgdbm-compat4 libperl5.32 libterm-readkey-perl mariadb-client-10.5 mariadb-client-core-10.5 perl
  Perl-modules-5.32
...redacted...
Processing triggers for libc-bin (2.31-13+deb11u10) ...

PostgreSQL

מתקינים את תוכנת הלקוח PostgreSQL במכונה הווירטואלית שנפרסה.

מתחברים ל-VM:

gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a

הפלט הצפוי של המסוף:

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a
Updating project ssh metadata...working..Updated [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/test-project-402417].                                                                                                                                                         
Updating project ssh metadata...done.                                                                                                                                                                                                                                              
Waiting for SSH key to propagate.
Warning: Permanently added 'compute.5110295539541121102' (ECDSA) to the list of known hosts.
Linux instance-1 5.10.0-26-cloud-amd64 #1 SMP Debian 5.10.197-1 (2023-09-29) x86_64

The programs included with the Debian GNU/Linux system are free software;
the exact distribution terms for each program are described in the
individual files in /usr/share/doc/*/copyright.

Debian GNU/Linux comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, to the extent
permitted by applicable law.
student@instance-1:~$

מתקינים את התוכנה שמריצה בתוך ה-VM:

sudo apt-get update
sudo apt-get install --yes postgresql-client

הפלט הצפוי של המסוף:

student@instance-1:~$ sudo apt-get update
sudo apt-get install --yes postgresql-client
Get:1 file:/etc/apt/mirrors/debian.list Mirrorlist [30 B]
Get:4 file:/etc/apt/mirrors/debian-security.list Mirrorlist [39 B]
Hit:7 https://packages.cloud.google.com/apt google-compute-engine-bookworm-stable InRelease
Get:8 https://packages.cloud.google.com/apt cloud-sdk-bookworm InRelease [1652 B]
Get:2 https://deb.debian.org/debian bookworm InRelease [151 kB]
Get:3 https://deb.debian.org/debian bookworm-updates InRelease [55.4 kB]
...redacted...
update-alternatives: using /usr/share/postgresql/15/man/man1/psql.1.gz to provide /usr/share/man/man1/psql.1.gz (psql.1.gz) in auto mode
Setting up postgresql-client (15+248) ...
Processing triggers for man-db (2.11.2-2) ...
Processing triggers for libc-bin (2.36-9+deb12u7) ...

התחברות למכונה

MySQL

מתחברים למכונה הראשית מהמכונה הווירטואלית באמצעות MySQL.

ממשיכים בפעילות ה-SSH הפתוחה אל ה-VM. אם התנתקתם, נסו להתחבר שוב באמצעות אותה פקודה כמו שלמעלה.

כדי להתחבר ל-Cloud SQL מה-VM של GCE, משתמשים ב-$CLOUDSQL_password ובשם המכונה שצוינו קודם:

export CLOUDSQL_PASSWORD=<Noted password>

export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
export REGION=us-central1
export INSTANCE_NAME=my-cloudsql-instance
export INSTANCE_IP=$(gcloud sql instances list --filter=name:$INSTANCE_NAME --format="value(PRIMARY_ADDRESS)")
mysql --host=$INSTANCE_IP --user=root --password=$CLOUDSQL_PASSWORD

הפלט הצפוי של המסוף:

student@instance-1:~$ export CLOUDSQL_PASSWORD=P9...
student@instance-1:~$ export REGION=us-central1
student@instance-1:~$ export INSTANCE_NAME=my-cloud-sql-instance
student@instance-1:~$ export INSTANCE_IP=$(gcloud sql instances list --filter=name:$INSTANCE_NAME --format="value(PRIMARY_ADDRESS)")
student@instance-1:~$ mysql  –host=$INSTANCE_IP –user=root –password=$CLOUDSQL_PASSWORD –sslmode=require 
Welcome to the MariaDB monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2824706
Server version: 8.0.36-google (Google)

Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

MySQL [(none)]>

יוצאים מהסשן של MySQL, כשחיבור ה-SSH לא פעיל:

exit

הפלט הצפוי של המסוף:

MySQL [(none)]> exit
Bye
student@instance-1:~$

PostgreSQL

מתחברים למכונה הראשית מה-VM באמצעות psql.

ממשיכים בפעילות ה-SSH הפתוחה אל ה-VM. אם התנתקת, אפשר להתחבר שוב באמצעות אותה פקודה כמו שלמעלה.

משתמשים ב-$CLOUDSQL_password ובשם המכונה שצוינו קודם כדי להתחבר ל-PostgreSQL מה-VM של GCE:

export PGPASSWORD=<Noted password (CLOUDSQL_PASSWORD)>
export CLOUDSQL_PASSWORD=$PGPASSWORD

export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
export REGION=us-central1
export INSTANCE_NAME=my-cloudsql-instance
export INSTANCE_IP=$(gcloud sql instances list --filter=name:$INSTANCE_NAME --format="value(PRIMARY_ADDRESS)")
psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres sslmode=require"

הפלט הצפוי של המסוף:

student@instance-1:~$ export CLOUDSQL_PASSWORD=P9...
student@instance-1:~$ export REGION=us-central1
student@instance-1:~$ export INSTANCE_IP=$(gcloud sql instances list --filter=name:$INSTANCE_NAME --format="value(PRIMARY_ADDRESS)")
student@instance-1:~$ psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres sslmode=require"
psql (13.11 (Debian 13.11-0+deb11u1), server 14.7)
WARNING: psql major version 13, server major version 14.
         Some psql features might not work.
SSL connection (protocol: TLSv1.3, cipher: TLS_AES_256_GCM_SHA384, bits: 256, compression: off)
Type "help" for help.

postgres=>

יוצאים מסשן ה-psql שבו חיבור ה-SSH לא פעיל:

exit

הפלט הצפוי של המסוף:

postgres=> exit
student@instance-1:~$

6. אתחול מסד הנתונים

נשתמש ב-VM של הלקוח כפלטפורמה כדי לאכלס את מסד הנתונים שלנו בנתונים ולארח את האפליקציה שלנו. השלב הראשון הוא ליצור מסד נתונים ולאכלס אותו בנתונים.

יצירת מסד נתונים

MySQL

יצירת מסד נתונים בשם 'assistantdemo'.

בסשן של ה-VM ב-GCE, מבצעים את הפעולות הבאות:

mysql --host=$INSTANCE_IP  --user=root --password=$CLOUDSQL_PASSWORD -e "CREATE DATABASE assistantdemo"

הפלט הצפוי של המסוף (אין פלט):

student@instance-1:~$ mysql --host=$INSTANCE_IP  --user=root --password=$CLOUDSQL_PASSWORD -e "CREATE DATABASE assistantdemo"
student@instance-1:~$

PostgreSQL

יצירת מסד נתונים בשם 'assistantdemo'.

בסשן של ה-VM ב-GCE, מבצעים את הפעולות הבאות:

psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres" -c "CREATE DATABASE assistantdemo"

הפלט הצפוי של המסוף:

student@instance-1:~$ psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres" -c "CREATE DATABASE assistantdemo"
CREATE DATABASE
student@instance-1:~$

הפעלת התוסף pgvector.

psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres dbname=assistantdemo" -c "CREATE EXTENSION vector"

הפלט הצפוי של המסוף (אין פלט):

student@instance-1:~$ psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres dbname=assistantdemo" -c "CREATE EXTENSION vector"
CREATE EXTENSION
student@instance-1:~$

הכנת סביבת Python

כדי להמשיך, נשתמש בסקריפטים מוכנים של Python ממאגר GitHub, אבל לפני שנעשה את זה אנחנו צריכים להתקין את התוכנה הנדרשת.

ב-GCE VM מריצים:

sudo apt install -y python3.11-venv git
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip

הפלט הצפוי של המסוף:

student@instance-1:~$ sudo apt install -y python3.11-venv git
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
Reading package lists... Done
Building dependency tree... Done
Reading state information... Done
The following additional packages will be installed:
  git-man liberror-perl patch python3-distutils python3-lib2to3 python3-pip-whl python3-setuptools-whl
Suggested packages:
  git-daemon-run | git-daemon-sysvinit git-doc git-email git-gui gitk gitweb git-cvs git-mediawiki git-svn ed diffutils-doc
The following NEW packages will be installed:
  git git-man liberror-perl patch python3-distutils python3-lib2to3 python3-pip-whl python3-setuptools-whl python3.11-venv
0 upgraded, 9 newly installed, 0 to remove and 2 not upgraded.
Need to get 12.4 MB of archives.
After this operation, 52.2 MB of additional disk space will be used.
Get:1 file:/etc/apt/mirrors/debian.list Mirrorlist [30 B]
...redacted...
Installing collected packages: pip
  Attempting uninstall: pip
    Found existing installation: pip 23.0.1
    Uninstalling pip-23.0.1:
      Successfully uninstalled pip-23.0.1
Successfully installed pip-24.0
(.venv) student@instance-1:~$

מאמתים את גרסת Python.

ב-GCE VM מריצים:

python -V

הפלט הצפוי של המסוף:

(.venv) student@instance-1:~$ python -V
Python 3.11.2
(.venv) student@instance-1:~$

הכנת קובץ התצורה

משכפלים את המאגר של GitHub עם הקוד של שירות השליפה והאפליקציה לדוגמה.

ב-GCE VM מריצים:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/genai-databases-retrieval-app.git

הפלט הצפוי של המסוף:

student@instance-1:~$ git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/genai-databases-retrieval-app.git
Cloning into 'genai-databases-retrieval-app'...
remote: Enumerating objects: 525, done.
remote: Counting objects: 100% (336/336), done.
remote: Compressing objects: 100% (201/201), done.
remote: Total 525 (delta 224), reused 179 (delta 135), pack-reused 189
Receiving objects: 100% (525/525), 46.58 MiB | 16.16 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (289/289), done.

MySQL

ב-GCE VM מריצים:

cd ~/genai-databases-retrieval-app/retrieval_service
cp example-config-cloudsql.yml config.yml
cp example-config-cloudsql.yml config.yml
sed -i s/engine/mysql/g config.yml
sed -i s/my-project/$PROJECT_ID/g config.yml
sed -i s/my-region/$REGION/g config.yml
sed -i s/my-instance/$INSTANCE_NAME/g config.yml
sed -i s/my-password//g config.yml
sed -i s/my_database/assistantdemo/g config.yml
sed -i s/my-user/root/g config.yml
cat config.yml

הפלט הצפוי של המסוף:

student@instance-1:~$ cd genai-databases-retrieval-app/retrieval_service
cp example-config-cloudsql.yml config.yml
sed -i s/127.0.0.1/$INSTANCE_IP/g config.yml
sed -i s/my-password/$CLOUDSQL_PASSWORD/g config.yml
sed -i s/my_database/assistantdemo/g config.yml
sed -i s/my-user/postgres/g config.yml
cat config.yml
host: 0.0.0.0
# port: 8080
datastore:
  # Example for MySQL
  kind: "cloudsql-mysql"
  host: 10.65.0.2
  # port: 5432
  database: "assistantdemo"
  user: "root"
  password: "P9..."

Postgres

ב-GCE VM מריצים:

cd ~/genai-databases-retrieval-app/retrieval_service
cp example-config-cloudsql.yml config.yml
sed -i s/engine/postgres/g config.yml
sed -i s/my-project/$PROJECT_ID/g config.yml
sed -i s/my-region/$REGION/g config.yml
sed -i s/my-instance/$INSTANCE_NAME/g config.yml
sed -i s/my-password/$PGPASSWORD/g config.yml
sed -i s/my_database/assistantdemo/g config.yml
sed -i s/my-user/postgres/g config.yml
cat config.yml

הפלט הצפוי של המסוף:

student@instance-1:~$ cd genai-databases-retrieval-app/retrieval_service
cp example-config-cloudsql.yml config.yml
sed -i s/engine/postgres/g config.yml
sed -i s/my-project/$PROJECT_ID/g config.yml
sed -i s/my-region/$REGION/g config.yml
sed -i s/my-instance/$INSTANCE_NAME/g config.yml
sed -i s/my-password/$CLOUDSQL_PASSWORD/g config.yml
sed -i s/my_database/assistantdemo/g config.yml
sed -i s/my-user/postgres/g config.yml
cat config.yml
host: 0.0.0.0
# port: 8080
datastore:
  # Example for Postgres
  kind: "cloudsql-postgres"
  host: 10.65.0.2
  # port: 5432
  database: "assistantdemo"
  user: "postgres"
  password: "P9..."

אכלוס מסד נתונים

לאכלס את מסד הנתונים במערך הנתונים לדוגמה. הפקודה הראשונה היא הוספה של כל החבילות הנדרשות לסביבה הווירטואלית של Python, והפקודה השנייה מאוכלסת בנתונים האלה במסד הנתונים שלנו.

ב-GCE VM מריצים:

cd ~/genai-databases-retrieval-app/retrieval_service
pip install -r requirements.txt
python run_database_init.py

הפלט הצפוי של המסוף (צונזר):

student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app/retrieval_service$ pip install -r requirements.txt
python run_database_init.py
Collecting asyncpg==0.28.0 (from -r requirements.txt (line 1))
  Obtaining dependency information for asyncpg==0.28.0 from https://files.pythonhosted.org/packages/77/a4/88069f7935b14c58534442a57be3299179eb46aace2d3c8716be199ff6a6/asyncpg-0.28.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata
  Downloading asyncpg-0.28.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (4.3 kB)
Collecting fastapi==0.101.1 (from -r requirements.txt (line 2))
...
database init done.
student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app/retrieval_service$

7. פריסת שירות האחזור ב-Cloud Run

עכשיו אנחנו יכולים לפרוס את שירות האחזור ל-Cloud Run. השירות אחראי לעבוד עם מסד הנתונים ולחלץ את המידע הנדרש ממסד הנתונים על סמך בקשה מאפליקציית AI.

יצירת חשבון שירות

יוצרים חשבון שירות לשירות השליפה ומעניקים את ההרשאות הדרושות.

פותחים כרטיסייה נוספת ב-Cloud Shell באמצעות הסימן '+'. למעלה.

בכרטיסייה החדשה של Cloud Shell, מריצים את הפקודה:

export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
gcloud iam service-accounts create retrieval-identity
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:retrieval-identity@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/aiplatform.user"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
--member="serviceAccount:retrieval-identity@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/cloudsql.client"

הפלט הצפוי של המסוף:

student@cloudshell:~ (gleb-test-short-003)$ gcloud iam service-accounts create retrieval-identity
Created service account [retrieval-identity].

סגירת הכרטיסייה באמצעות פקודת הביצוע 'exit' בכרטיסייה:

exit

פריסה של שירות האחזור

ממשיכים בכרטיסייה הראשונה שבה מתחברים ל-VM באמצעות SSH על ידי פריסת השירות.

בסשן של VM SSH, מריצים:

cd ~/genai-databases-retrieval-app
gcloud alpha run deploy retrieval-service \
    --source=./retrieval_service/\
    --no-allow-unauthenticated \
    --service-account retrieval-identity \
    --region us-central1 \
    --network=default \
    --quiet

הפלט הצפוי של המסוף:

student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app$ gcloud alpha run deploy retrieval-service \
    --source=./retrieval_service/\
    --no-allow-unauthenticated \
    --service-account retrieval-identity \
    --region us-central1 \
    --network=default
This command is equivalent to running `gcloud builds submit --tag [IMAGE] ./retrieval_service/` and `gcloud run deploy retrieval-service --image [IMAGE]`

Building using Dockerfile and deploying container to Cloud Run service [retrieval-service] in project [gleb-test-short-003] region [us-central1]
X Building and deploying... Done.
  ✓ Uploading sources...
  ✓ Building Container... Logs are available at [https://console.cloud.google.com/cloud-build/builds/6ebe74bf-3039-4221-b2e9-7ca8fa8dad8e?project=1012713954588].
  ✓ Creating Revision...
  ✓ Routing traffic...
    Setting IAM Policy...
Completed with warnings:
  Setting IAM policy failed, try "gcloud beta run services remove-iam-policy-binding --region=us-central1 --member=allUsers --role=roles/run.invoker retrieval-service"
Service [retrieval-service] revision [retrieval-service-00002-4pl] has been deployed and is serving 100 percent of traffic.
Service URL: https://retrieval-service-onme64eorq-uc.a.run.app
student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app$

אימות השירות

עכשיו אנחנו יכולים לבדוק אם השירות פועל בצורה תקינה ולמכונה הווירטואלית יש גישה לנקודת הקצה. אנחנו משתמשים בכלי העזר של gcloud כדי לקבל את נקודת הקצה של שירות האחזור. אפשר גם לבדוק במסוף Cloud ולהחליף באמצעות פקודת ה-curl את הערך "$(gcloud running services list –filter="(retrieval-service)" לפי הערך שמופיע משם.

בסשן של VM SSH, מריצים:

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-identity-token)" $(gcloud  run services list --filter="(retrieval-service)" --format="value(URL)")

הפלט הצפוי של המסוף:

student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app$ curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-identity-token)" $(gcloud  run services list --filter="(retrieval-service)" --format="value(URL)")
{"message":"Hello World"}student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app$

אם אנחנו רואים את ההודעה "Hello World" המשמעות היא שהשירות שלנו פועל ומטפל בבקשות.

8. פריסת אפליקציה לדוגמה

עכשיו, כששירות האחזור יתחיל לפעול, נוכל לפרוס אפליקציה לדוגמה שאמורה להשתמש בשירות. אפשר לפרוס את האפליקציה ב-VM או בכל שירות אחר כמו Cloud Run, Kubernetes או אפילו באופן מקומי במחשב נייד. כאן נראה איך לפרוס אותו ב-VM.

מכינים את הסביבה

אנחנו ממשיכים לעבוד על המכונה הווירטואלית שלנו באמצעות אותה סשן SSH. כדי להריץ את האפליקציה שלנו, אנחנו צריכים להוסיף כמה מודולים של Python. הפקודה תבוצע מספריית האפליקציה באותה סביבה וירטואלית של Python.

בסשן של VM SSH, מריצים:

cd ~/genai-databases-retrieval-app/llm_demo
pip install -r requirements.txt

הפלט הצפוי (צונזר):

student@instance-1:~$ cd ~/genai-databases-retrieval-app/llm_demo
pip install -r requirements.txt
Collecting fastapi==0.104.0 (from -r requirements.txt (line 1))
  Obtaining dependency information for fastapi==0.104.0 from https://files.pythonhosted.org/packages/db/30/b8d323119c37e15b7fa639e65e0eb7d81eb675ba166ac83e695aad3bd321/fastapi-0.104.0-py3-none-any.whl.metadata
  Downloading fastapi-0.104.0-py3-none-any.whl.metadata (24 kB)
...

הכנת Client-ID

כדי להשתמש בפונקציונליות של ההזמנות באפליקציה, צריך להכין מזהה לקוח ב-OAuth 2.0 באמצעות Cloud Console. זה יקרה כשנכנס לאפליקציה, כי ההזמנה משתמשת בפרטי הכניסה של הלקוח כדי לתעד את נתוני ההזמנה במסד הנתונים.

במסוף Cloud, נכנסים לממשקי ה-API והשירותים ולוחצים על 'מסך ההסכמה של OAuth'. ובוחרים באפשרות 'פנימי' משתמש.

לאחר מכן לוחצים על 'יצירה' ולעקוב אחריהם במסך הבא.

עליך למלא שדות חובה, כמו 'שם האפליקציה' ו'אימייל לתמיכת משתמשים'. אפשר גם להוסיף דומיין שיוצג במסך ההסכמה, ולבסוף את 'פרטים ליצירת קשר של המפתח'

לאחר מכן לוחצים על הלחצן 'שמירה והמשך' שבתחתית הדף, והוא יוביל אתכם לדף הבא.

אין צורך לשנות שום דבר, אלא אם רוצים לציין את ההיקפים. בסיום, לוחצים על הלחצן 'שמירה והמשך' כדי לאשר את השינוי. שוב. פעולה זו תגדיר את מסך ההסכמה של האפליקציה.

השלב הבא הוא יצירת מזהה הלקוח. בחלונית השמאלית לוחצים על "Credentials" שמובילים לפרטי הכניסה ל-OAuth2.

כאן לוחצים על 'יצירת פרטי כניסה' למעלה, ובוחרים באפשרות OAuth ClientID. לאחר מכן ייפתח מסך נוסף.

בוחרים באפשרות 'אפליקציית אינטרנט'. מהרשימה הנפתחת עבור סוג האפליקציה, ומציבים את ה-URI של האפליקציה (והיציאה - אופציונלי) בתור "Authorized JavaScript Sources" (מקורות JavaScript מורשים). וצריך להוסיף ל'מזהי URI מורשים להפניה אוטומטית' מארח האפליקציה שלך באמצעות "/login/google" בסוף כדי שיהיה אפשר להשתמש במסך הקופץ של ההרשאה. בתמונה שלמעלה אפשר לראות שהשתמשתי ב-http://localhost בתור ה-URI של אפליקציית הבסיס שלי.

לאחר לחיצה על הלחצן 'יצירה' מופיע חלון קופץ עם פרטי הכניסה של הלקוחות.

יהיה צורך במזהה הלקוח (ואופציונלי) גם בסוד הלקוח) בהמשך כדי להשתמש בו באפליקציה.

הפעלת אפליקציית Assistant

לפני הפעלת האפליקציה, עלינו להגדיר כמה משתני סביבה. לפונקציונליות הבסיסית של האפליקציה, כמו שאילתות חיפוש ושירותי שדה תעופה, נדרשת רק BASE_URL שמפנה לשירות האחזור. נוכל לקבל אותו באמצעות הפקודה gcloud .

בסשן של VM SSH, מריצים:

export BASE_URL=$(gcloud  run services list --filter="(retrieval-service)" --format="value(URL)")

הפלט הצפוי (צונזר):

student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app/llm_demo$ export BASE_URL=$(gcloud  run services list --filter="(retrieval-service)" --format="value(URL)")

כדי להשתמש ביכולות מתקדמות יותר של האפליקציה, כמו הזמנה והחלפת טיסות, עלינו להיכנס לאפליקציה באמצעות חשבון Google שלנו. לשם כך, עלינו לספק את משתנה הסביבה CLIENT_ID באמצעות מזהה הלקוח של OAuth מהפרק הכנת מזהה הלקוח:

export CLIENT_ID=215....apps.googleusercontent.com

הפלט הצפוי (צונזר):

student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app/llm_demo$ export CLIENT_ID=215....apps.googleusercontent.com

עכשיו אנחנו יכולים להריץ את האפליקציה שלנו:

python run_app.py

הפלט אמור להיראות כך:

student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app/llm_demo$ python main.py
INFO:     Started server process [28565]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8081 (Press CTRL+C to quit)

התחברות לאפליקציה

יש כמה דרכים להתחבר לאפליקציה שפועלת ב-VM. לדוגמה, אתם יכולים לפתוח את היציאה 8081 ב-VM באמצעות כללי חומת אש ב-VPC, או ליצור מאזן עומסים עם כתובת IP ציבורית. כאן נשתמש במנהרת SSH למכונה הווירטואלית, שתתרגם את היציאה המקומית 8080 ליציאת ה-VM 8081.

התחברות ממכונה מקומית

כשאנחנו רוצים להתחבר ממכונה מקומית, אנחנו צריכים להריץ מנהרת SSH. אפשר לעשות זאת באמצעות gcloud compute ssh:

gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a -- -L 8081:localhost:8081

הפלט אמור להיראות כך:

student-macbookpro:~ student$ gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a -- -L 8080:localhost:8081
Warning: Permanently added 'compute.7064281075337367021' (ED25519) to the list of known hosts.
Linux instance-1.us-central1-c.c.gleb-test-001.internal 6.1.0-21-cloud-amd64 #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Debian 6.1.90-1 (2024-05-03) x86_64

The programs included with the Debian GNU/Linux system are free software;
the exact distribution terms for each program are described in the
individual files in /usr/share/doc/*/copyright.

Debian GNU/Linux comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, to the extent
permitted by applicable law.
student@instance-1:~$

עכשיו אנחנו יכולים לפתוח את הדפדפן ולהשתמש ב-http://localhost:8081 כדי להתחבר לאפליקציה שלנו. אנחנו אמורים לראות את המסך של האפליקציה.

התחברות מ-Cloud Shell

לחלופין, אפשר להשתמש ב-Cloud Shell כדי להתחבר. פותחים כרטיסייה נוספת ב-Cloud Shell באמצעות הסימן '+'. למעלה.

בכרטיסייה החדשה של המעטפת החדשה של Cloud Shell, מריצים את הפקודה gcloud כדי להתחיל את המנהרה ל-VM:

gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a -- -L 8080:localhost:8081

תופיע השגיאה "לא ניתן להקצות את הכתובת המבוקשת" - אפשר להתעלם ממנו.

זה הפלט הצפוי:

student@cloudshell:~ gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a -- -L 8080:localhost:8081
bind [::1]:8081: Cannot assign requested address
inux instance-1.us-central1-a.c.gleb-codelive-01.internal 6.1.0-21-cloud-amd64 #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Debian 6.1.90-1 (2024-05-03) x86_64

The programs included with the Debian GNU/Linux system are free software;
the exact distribution terms for each program are described in the
individual files in /usr/share/doc/*/copyright.

Debian GNU/Linux comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, to the extent
permitted by applicable law.
Last login: Sat May 25 19:15:46 2024 from 35.243.235.73
student@instance-1:~$

היא פותחת את היציאה 8080 במעטפת הענן, שבה אפשר להשתמש בשביל 'תצוגה מקדימה באינטרנט'.

לוחצים על 'תצוגה מקדימה של האתר' בפינה השמאלית העליונה של Cloud Shell ובתפריט הנפתח בוחרים באפשרות Preview ביציאה 8080.

תיפתח כרטיסייה חדשה בדפדפן האינטרנט עם ממשק האפליקציה. אמורה להופיע האפשרות Cymbal Air Customer Service Assistant הדף הזה. בסרגל הכתובות של הדף, אנו רואים את ה-URI של דף התצוגה המקדימה. עלינו להסיר את החלק "/?authuser=0&redirectedPreviously=true" בסוף

ומשתמשים בחלק הראשון של ה-URI, למשל https://8080-cs-35704030349-default.cs-us-east1-vpcf.cloudshell.dev/ . צריך להישאר בחלון הדפדפן ולספק את הנתונים בתור "מקורות מורשים של JavaScript" ו'מזהי URI מורשים להפניה אוטומטית' עבור פרטי הכניסה שלנו שנוצרו בקטע Prepare Client ID החלפת פרק או הוספה לערכי http://localhost:8080 שסופקו במקור. הערך העליון ייראה כך: https://8080-cs-35704030349-default.cs-us-east1-vpcf.cloudshell.dev והמספר התחתון יהיה https://8080-cs-35704030349-default.cs-us-east1-vpcf.cloudshell.dev/login/google"

כניסה לאפליקציה

לאחר שהכול מוכן והאפליקציה פתוחה, אנחנו יכולים להשתמש בלחצן 'כניסה' בפינה הימנית העליונה של מסך האפליקציה כדי לספק את פרטי הכניסה שלנו. זוהי אופציונלית וחובה רק אם ברצונך לנסות את פונקציות ההזמנה של האפליקציה.

ייפתח חלון קופץ שבו נוכל לבחור את פרטי הכניסה שלנו.

לאחר הכניסה לאפליקציה, תוכלו להתחיל לפרסם את הבקשות שלכם בשדה שבתחתית החלון.

בהדגמה הזו מוצג העוזר הדיגיטלי לשירות לקוחות של Cymbal Air. Cymbal Air היא חברת תעופה בדיונית לנוסעים. העוזר הדיגיטלי הוא צ'אט בוט מבוסס-AI שעוזר לנוסעים לנהל טיסות ולחפש מידע על המרכז של Cymbal Air בנמל התעופה הבינלאומי של סן פרנסיסקו (SFO).

מבלי להיכנס לחשבון (בלי CLIENT_ID), הוא יכול לעזור לענות על שאלות של המשתמשים, למשל:

מתי הטיסה הבאה לדנוור?

האם יש חנויות יוקרה מסביב לשער C28?

איפה אפשר למצוא קפה ליד שער A6?

איפה אפשר לקנות מתנה?

יש להזמין טיסה לדנוור שיוצאות בשעה 10:35

אחרי שנכנסים לחשבון באפליקציה, אפשר לנסות יכולות אחרות כמו הזמנת טיסות או בדיקה אם המושב שהוקצה לכם הוא מושב בחלון או במעבר.

האפליקציה משתמשת במודלים העדכניים ביותר של Google כדי ליצור תשובות ולהרחיב אותה בעזרת מידע על טיסות ושירותים אחרים ממסד הנתונים התפעולי של Cloud SQL. מידע נוסף על אפליקציית ההדגמה זמין בדף GitHub של הפרויקט.

9. ניקוי הסביבה

אחרי שמשלימים את כל המשימות, אנחנו יכולים לנקות את הסביבה.

מחיקת שירות Cloud Run

ב-Cloud Shell, מריצים את:

gcloud run services delete retrieval-service --region us-central1

הפלט הצפוי של המסוף:

student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$ gcloud run services delete retrieval-service --region us-central1
Service [retrieval-service] will be deleted.

Do you want to continue (Y/n)?  Y

Deleting [retrieval-service]...done.                                                                                                                                                                                                                 
Deleted service [retrieval-service].

מחיקת חשבון השירות לשירות Cloud Run

ב-Cloud Shell, מריצים את:

PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
gcloud iam service-accounts delete retrieval-identity@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --quiet

הפלט הצפוי של המסוף:

student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$ PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
Your active configuration is: [cloudshell-222]
student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$ gcloud iam service-accounts delete retrieval-identity@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --quiet
deleted service account [retrieval-identity@gleb-test-short-004.iam.gserviceaccount.com]
student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$

מחיקת המכונה של Cloud SQL

להשמיד את המכונה של Cloud SQL בסיום שיעור ה-Lab

ב-Cloud Shell, מגדירים את משתני הפרויקט והסביבה אם נותקתם וכל ההגדרות הקודמות אבדו:

export INSTANCE_NAME=my-cloudsql-instance
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)

מוחקים את המופע:

gcloud sql instances delete $INSTANCE_NAME --project=$PROJECT_ID

הפלט הצפוי של המסוף:

student@cloudshell:~$ gcloud sql instances delete $INSTANCE_NAME --project=$PROJECT_ID
All of the instance data will be lost when the instance is deleted.

Do you want to continue (Y/n)?  y

Deleting Cloud SQL instance...done.                                                                                                                
Deleted [https://sandbox.googleapis.com/v1beta4/projects/test-project-001-402417/instances/my-cloudsql-instance].

עכשיו אפשר להשמיד את ה-VM שלנו

מחיקת VM של GCE

ב-Cloud Shell, מריצים את:

export GCEVM=instance-1
export ZONE=us-central1-a
gcloud compute instances delete $GCEVM \
    --zone=$ZONE \
    --quiet

הפלט הצפוי של המסוף:

student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ export GCEVM=instance-1
export ZONE=us-central1-a
gcloud compute instances delete $GCEVM \
    --zone=$ZONE \
    --quiet
Deleted

מחיקת חשבון השירות ל-VM של GCE ולשירות האחזור

ב-Cloud Shell, מריצים את:

PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
gcloud iam service-accounts delete compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --quiet

הפלט הצפוי של המסוף:

student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$ PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
gcloud iam service-accounts delete compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --quiet
Your active configuration is: [cloudshell-222]
deleted service account [compute-aip@gleb-test-short-004.iam.gserviceaccount.com]
student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$

10. מזל טוב

ברכות על השלמת ה-Codelab.

אילו נושאים דיברנו?

איך יוצרים מכונה של Cloud SQL
איך מתחברים למכונה של Cloud SQL
איך להגדיר ולפרוס שירות אחזור של מסדי נתונים של AI גנרטיבי
איך לפרוס אפליקציה לדוגמה באמצעות השירות שנפרס

11. סקר

איך תשתמשו במדריך הזה?

לקריאה בלבד

לקרוא אותו ולבצע את התרגילים