इस पेज का अनुवाद Cloud Translation API से किया गया है.

Cloud SQL के डेटाबेस और LangChain का इस्तेमाल करके, एलएलएम और आरएजी पर आधारित चैट ऐप्लिकेशन बनाना

1. परिचय

इस कोडलैब में, आपको जनरेटिव एआई के डेटाबेस की मदद से डेटा वापस पाने की सेवा को डिप्लॉय करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, डिप्लॉय किए गए एनवायरमेंट का इस्तेमाल करके, सैंपल इंटरैक्टिव ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका भी बताया जाएगा.

आपको जनरेटिव एआई की मदद से डेटा वापस पाने की सेवा और सैंपल आवेदन के बारे में ज़्यादा जानकारी यहां मिल सकती है.

ज़रूरी शर्तें

Google Cloud Console की बुनियादी समझ
कमांड-लाइन इंटरफ़ेस और Google Cloud शेल में इस्तेमाल होने वाले बुनियादी कौशल

आपको इनके बारे में जानकारी मिलेगी

Cloud SQL इंस्टेंस बनाने का तरीका
इंस्टेंस से कनेक्ट करने का तरीका
जनरेटिव एआई के डेटाबेस को वापस पाने की सेवा को कॉन्फ़िगर और डिप्लॉय करने का तरीका
डिप्लॉय की गई सेवा का इस्तेमाल करके, सैंपल ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करने का तरीका

आपको इन चीज़ों की ज़रूरत होगी

Google Cloud खाता और Google Cloud प्रोजेक्ट
Chrome जैसा कोई वेब ब्राउज़र

2. सेटअप और ज़रूरी शर्तें

अपने हिसाब से एनवायरमेंट सेटअप करना

Google Cloud Console में साइन इन करें और नया प्रोजेक्ट बनाएं या किसी मौजूदा प्रोजेक्ट का फिर से इस्तेमाल करें. अगर आपके पास पहले से Gmail या Google Workspace खाता नहीं है, तो आपको नया खाता बनाना होगा.

प्रोजेक्ट का नाम, इस प्रोजेक्ट में हिस्सा लेने वाले लोगों का डिसप्ले नेम होता है. यह एक वर्ण स्ट्रिंग है, जिसका इस्तेमाल Google API नहीं करता. इसे कभी भी अपडेट किया जा सकता है.
प्रोजेक्ट आईडी, Google Cloud के सभी प्रोजेक्ट के लिए यूनीक होता है. साथ ही, इसे बदला नहीं जा सकता. इसे सेट करने के बाद बदला नहीं जा सकता. Cloud Console, एक यूनीक स्ट्रिंग अपने-आप जनरेट करता है; आम तौर पर, आपको उसके होने की कोई परवाह नहीं होती. ज़्यादातर कोडलैब में, आपको अपना प्रोजेक्ट आईडी बताना होगा. आम तौर पर, इसकी पहचान PROJECT_ID के रूप में की जाती है. अगर आपको जनरेट किया गया आईडी पसंद नहीं है, तो किसी भी क्रम में एक और आईडी जनरेट किया जा सकता है. दूसरा तरीका यह है कि आप खुद भी आज़माकर देखें कि वह उपलब्ध है या नहीं. इस चरण के बाद, इसे बदला नहीं जा सकता. साथ ही, यह प्रोजेक्ट के खत्म होने तक बना रहता है.
आपकी जानकारी के लिए, प्रोजेक्ट नंबर नाम की एक तीसरी वैल्यू दी गई है. इसका इस्तेमाल कुछ एपीआई करते हैं. दस्तावेज़ में इन तीनों वैल्यू के बारे में ज़्यादा जानें.

इसके बाद, आपको क्लाउड संसाधनों/एपीआई का इस्तेमाल करने के लिए, Cloud Console में बिलिंग चालू करनी होगी. इस कोडलैब का इस्तेमाल करने पर, आपको ज़्यादा पैसे नहीं चुकाने होंगे. इस ट्यूटोरियल के अलावा, बिलिंग से बचने के लिए संसाधनों को बंद करें. इसके लिए, अपने बनाए गए संसाधनों को मिटाएं या प्रोजेक्ट को मिटाएं. Google Cloud के नए उपयोगकर्ता, 300 डॉलर के मुफ़्त ट्रायल वाले प्रोग्राम में हिस्सा ले सकते हैं.

Cloud Shell शुरू करना

Google Cloud को आपके लैपटॉप से, कहीं से भी ऑपरेट किया जा सकता है. हालांकि, इस कोडलैब में Google Cloud Shell का इस्तेमाल किया जा रहा है. यह क्लाउड में चलने वाला कमांड लाइन एनवायरमेंट है.

Google Cloud Console में जाकर, सबसे ऊपर दाईं ओर मौजूद टूलबार पर क्लाउड शेल आइकॉन पर क्लिक करें:

प्रावधान करने और एनवायरमेंट से कनेक्ट होने में कुछ ही समय लगेगा. उसके पूरा हो जाने पर, आपको कुछ ऐसा दिखाई देगा:

इस वर्चुअल मशीन में ऐसे सभी डेवलपमेंट टूल मौजूद हैं जिनकी आपको ज़रूरत पड़ेगी. यह पांच जीबी की स्थायी होम डायरेक्ट्री उपलब्ध कराता है और Google Cloud पर चलता है. यह नेटवर्क की परफ़ॉर्मेंस और पुष्टि करने की प्रक्रिया को बेहतर बनाता है. इस कोडलैब (कोड बनाना सीखना) में आपका सारा काम ब्राउज़र में किया जा सकता है. आपको कुछ भी इंस्टॉल करने की ज़रूरत नहीं है.

3. शुरू करने से पहले

एपीआई चालू करें

कृपया ध्यान रखें कि अगर आपने प्रमोशन वाले टीयर का इस्तेमाल नहीं किया है, तो आपके चालू किए गए कुछ संसाधनों के लिए आपसे कुछ पैसे लिए जा सकते हैं. सामान्य परिस्थितियों में, अगर लैब पूरा होने पर सभी संसाधन खत्म हो जाते हैं, तो सभी संसाधनों की लागत 50 रुपये से ज़्यादा नहीं होगी. हमारा सुझाव है कि आप अपनी बिलिंग की जांच करें और यह पक्का करें कि यह कसरत आपके हिसाब से सही है.

Cloud Shell में, पक्का करें कि आपका प्रोजेक्ट आईडी सेट अप हो:

आम तौर पर, प्रोजेक्ट आईडी क्लाउड शेल के कमांड प्रॉम्प्ट में ब्रैकेट में दिखता है, जैसा कि इमेज में दिखाया गया है:

gcloud config set project [YOUR-PROJECT-ID]

इसके बाद, PROJECT_ID एनवायरमेंट वैरिएबल को अपने Google Cloud प्रोजेक्ट आईडी पर सेट करें:

PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)

सभी ज़रूरी सेवाएं चालू करना:

gcloud services enable sqladmin.googleapis.com \
                       compute.googleapis.com \
                       cloudresourcemanager.googleapis.com \
                       servicenetworking.googleapis.com \
                       vpcaccess.googleapis.com \
                       aiplatform.googleapis.com \
                       cloudbuild.googleapis.com \
                       artifactregistry.googleapis.com \
                       run.googleapis.com \
                       iam.googleapis.com

कंसोल का अनुमानित आउटपुट:

student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$ gcloud services enable sqladmin.googleapis.com \
                       compute.googleapis.com \
                       cloudresourcemanager.googleapis.com \
                       servicenetworking.googleapis.com \
                       vpcaccess.googleapis.com \
                       aiplatform.googleapis.com \
                       cloudbuild.googleapis.com \
                       artifactregistry.googleapis.com \
                       run.googleapis.com \
                       iam.googleapis.com
Operation "operations/acf.p2-404051529011-664c71ad-cb2b-4ab4-86c1-1f3157d70ba1" finished successfully.

4. Cloud SQL इंस्टेंस बनाना

वेक्टर सहायता चालू करके Cloud SQL इंस्टेंस बनाएं.

पासवर्ड बनाएं

डेटाबेस के डिफ़ॉल्ट उपयोगकर्ता के लिए पासवर्ड तय करें. अपना पासवर्ड खुद तय किया जा सकता है या किसी रैंडम फ़ंक्शन का इस्तेमाल करके, पासवर्ड जनरेट किया जा सकता है

export CLOUDSQL_PASSWORD=`openssl rand -hex 12`

पासवर्ड के लिए जनरेट की गई वैल्यू नोट करें

echo $CLOUDSQL_PASSWORD

MySQL

इंस्टेंस बनाते समय, cloudsql_vector फ़्लैग को चालू किया जा सकता है. फ़िलहाल, MySQL 8.0.36 और 8.0.37.

export region=us-central1
gcloud sql instances create my-cloudsql-instance --region=$region --database-version=MYSQL_8_0_36 --database-flags=cloudsql_vector=ON --root-password=$CLOUDSQL_PASSWORD

कंसोल का अनुमानित आउटपुट (आईपी पता छिपाने के लिए उसमें बदलाव किया गया है):

student@cloudshell:~ export region=us-central1
gcloud sql instances create my-cloudsql-instance --region=$region --database-version=MYSQL_8_0_36 --database-flags=cloudsql_vector=ON --root-password=$CLOUDSQL_PASSWORD
Creating Cloud SQL instance for MYSQL_8_0_36...done.                                                                                                                                 
Created [https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/test-project-402417/instances/my-cloudsql-instance].
NAME                   DATABASE_VERSION  LOCATION       TIER             PRIMARY_ADDRESS  PRIVATE_ADDRESS  STATUS
my-cloudsql-instance  MYSQL_8_0_36      us-central1-a  db-n1-standard-1  00.000.00.00   -                RUNNABLE

PostgreSQL

pgवेक्टर एक्सटेंशन, वर्शन >= 11 में ऑफ़र किया जाता है.

export region=us-central1
gcloud sql instances create my-cloudsql-instance --region=$region --database-version=POSTGRES_15 --tier=db-g1-small

कंसोल का अनुमानित आउटपुट (आईपी पता छिपाने के लिए उसमें बदलाव किया गया है):

student@cloudshell:~ export region=us-central1
gcloud sql instances create my-cloudsql-instance --region=$region --database-version=POSTGRES_15 --tier=db-g1-small
Creating Cloud SQL instance for POSTGRES_15...done.                                                                                                                                  
Created [https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/test-project-402417/instances/my-cloudsql-instance].
NAME                   DATABASE_VERSION  LOCATION       TIER         PRIMARY_ADDRESS  PRIVATE_ADDRESS  STATUS
my-cloudsql-instance  POSTGRES_15       us-central1-a  db-g1-small  00.000.00.00     -                RUNNABLE

इंस्टेंस बनाने के बाद, हमें इस मामले में डिफ़ॉल्ट उपयोगकर्ता के लिए एक पासवर्ड तय करना होगा और यह देखना होगा कि हम पासवर्ड से कनेक्ट कर सकते हैं या नहीं. जब आपका पासवर्ड कनेक्ट करने के लिए तैयार हो, तब उसे प्रॉम्प्ट में डालें.

gcloud sql users set-password postgres \
    --instance=my-cloudsql-instance \
    --password=$CLOUDSQL_PASSWORD
gcloud sql connect my-cloudsql-instance --user=postgres

कंसोल का अनुमानित आउटपुट:

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ gcloud sql users set-password postgres \
    --instance=my-cloudsql-instance \
    --password=$CLOUDSQL_PASSWORD
gcloud sql connect my-cloudsql-instance --user=postgres
Updating Cloud SQL user...done.                                                                                                                                                                                                                                            
Allowlisting your IP for incoming connection for 5 minutes...done.                                                                                                                                                                                                         
Connecting to database with SQL user [postgres].Password: 
psql (16.3 (Ubuntu 16.3-1.pgdg22.04+1), server 15.7)
SSL connection (protocol: TLSv1.3, cipher: TLS_AES_256_GCM_SHA384, compression: off)
Type "help" for help.

postgres=>

psql सेशन से बाहर निकलें:

exit

5. GCE (जीसीई) वर्चुअल मशीन तैयार करें

सेवा खाता बनाना

हम जनरेटिव एआई के डेटाबेस की मदद से डेटा वापस पाने की सेवा को डिप्लॉय करने और सैंपल ऐप्लिकेशन को होस्ट करने के लिए, वर्चुअल मशीन का इस्तेमाल करते हैं. इसलिए, सबसे पहले Google सेवा खाता (जीएसए) बनाना होता है. GSA का इस्तेमाल GCE (जीसीई) वीएम से किया जाएगा. साथ ही, दूसरी सेवाओं के साथ काम करने के लिए हमें इसे ज़रूरी खास अधिकार देने होंगे.

Cloud Shell में:

PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
gcloud iam service-accounts create compute-aip --project $PROJECT_ID
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/cloudbuild.builds.editor"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/artifactregistry.admin"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/storage.admin"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/run.admin"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/iam.serviceAccountUser"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/cloudsql.viewer"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/cloudsql.client"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/aiplatform.user"

GCE वीएम डिप्लॉय करना

उसी क्षेत्र में GCE (जीसीई) वीएम बनाएं और VPC को Cloud SQL इंस्टेंस के तौर पर बनाएं.

Cloud Shell में ये काम करें:

export ZONE=us-central1-a
gcloud compute instances create instance-1 \
    --zone=$ZONE \
    --create-disk=auto-delete=yes,boot=yes,image=projects/debian-cloud/global/images/$(gcloud compute images list --filter="family=debian-12 AND family!=debian-12-arm64" --format="value(name)") \
    --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \
  --service-account=compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

कंसोल का अनुमानित आउटपुट:

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ export ZONE=us-central1-a
student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ export ZONE=us-central1-a
gcloud compute instances create instance-1 \
    --zone=$ZONE \
    --create-disk=auto-delete=yes,boot=yes,image=projects/debian-cloud/global/images/$(gcloud compute images list --filter="family=debian-12 AND family!=debian-12-arm64" --format="value(name)") \
    --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/test-project-402417/zones/us-central1-a/instances/instance-1].
NAME: instance-1
ZONE: us-central1-a
MACHINE_TYPE: n1-standard-1
PREEMPTIBLE: 
INTERNAL_IP: 10.128.0.2
EXTERNAL_IP: 34.71.192.233
STATUS: RUNNING

VM को Cloud SQL से कनेक्ट करने की अनुमति देना

हमें अपने Cloud SQL इंस्टेंस के लिए, अनुमति वाले नेटवर्क की सूची में अपना वीएम सार्वजनिक आईपी जोड़ना होगा. Cloud Shell में:

VM_EXTERNAL_IP=$(gcloud compute instances describe instance-1 --zone=us-central1-a --format='get(networkInterfaces[0].accessConfigs[0].natIP)')
gcloud sql instances patch my-cloudsql-instance --authorized-networks=$VM_EXTERNAL_IP

कंसोल का अनुमानित आउटपुट:

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ export ZONE=us-central1-a
student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ VM_EXTERNAL_IP=$(gcloud compute instances describe instance-1 --zone=us-central1-a --format='get(networkInterfaces[0].accessConfigs[0].natIP)')
gcloud sql instances patch my-cloudsql-instance --authorized-networks=$VM_EXTERNAL_IP
When adding a new IP address to authorized networks, make sure to also include any IP addresses that have already been authorized. Otherwise, they will be overwritten and de-authorized.

Do you want to continue (Y/n)?  Y

The following message will be used for the patch API method.
{"name": "my-cloudsql-instance", "project": "test-project-402417", "settings": {"ipConfiguration": {"authorizedNetworks": [{"value": "34.71.252.173"}]}}}
Patching Cloud SQL instance...done.                                                                                                                                                                                     
Updated [https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/test-project-402417/instances/my-cloudsql-instance].

डेटाबेस क्लाइंट इंस्टॉल करना

MySQL

डिप्लॉय की गई वीएम पर MySQL क्लाइंट सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करें.

वर्चुअल मशीन (वीएम) से कनेक्ट करें:

gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a

कंसोल का अनुमानित आउटपुट:

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a
Updating project ssh metadata...working..Updated [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/test-project-402417].                                                                                                                                                         
Updating project ssh metadata...done.                                                                                                                                                                                                                                              
Waiting for SSH key to propagate.
Warning: Permanently added 'compute.5110295539541121102' (ECDSA) to the list of known hosts.
Linux instance-1 5.10.0-26-cloud-amd64 #1 SMP Debian 5.10.197-1 (2023-09-29) x86_64

The programs included with the Debian GNU/Linux system are free software;
the exact distribution terms for each program are described in the
individual files in /usr/share/doc/*/copyright.

Debian GNU/Linux comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, to the extent
permitted by applicable law.
student@instance-1:~$

वर्चुअल मशीन (वीएम) के अंदर चल रहे सॉफ़्टवेयर का कमांड इंस्टॉल करें:

sudo apt-get update
sudo apt-get install --yes default-mysql-client

कंसोल का अनुमानित आउटपुट:

student@instance-1:~$ sudo apt-get update
sudo apt-get install --yes mysql-client
Reading package lists... Done
Building dependency tree... Done
Reading state information... Done
The following additional packages will be installed:
  libconfig-inifiles-perl libdbd-mariadb-perl libdbi-perl libgdbm-compat4 libperl5.32 libterm-readkey-perl mariadb-client-10.5 mariadb-client-core-10.5 perl perl-modules-5.32
Suggested packages:
  libclone-perl libmldbm-perl libnet-daemon-perl libsql-statement-perl perl-doc libterm-readline-gnu-perl | libterm-readline-perl-perl make libtap-harness-archive-perl
The following NEW packages will be installed:
  default-mysql-client libconfig-inifiles-perl libdbd-mariadb-perl libdbi-perl libgdbm-compat4 libperl5.32 libterm-readkey-perl mariadb-client-10.5 mariadb-client-core-10.5 perl
  Perl-modules-5.32
...redacted...
Processing triggers for libc-bin (2.31-13+deb11u10) ...

PostgreSQL

डिप्लॉय की गई वीएम पर PostgreSQL क्लाइंट सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करें.

वर्चुअल मशीन (वीएम) से कनेक्ट करें:

gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a

कंसोल का अनुमानित आउटपुट:

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a
Updating project ssh metadata...working..Updated [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/test-project-402417].                                                                                                                                                         
Updating project ssh metadata...done.                                                                                                                                                                                                                                              
Waiting for SSH key to propagate.
Warning: Permanently added 'compute.5110295539541121102' (ECDSA) to the list of known hosts.
Linux instance-1 5.10.0-26-cloud-amd64 #1 SMP Debian 5.10.197-1 (2023-09-29) x86_64

The programs included with the Debian GNU/Linux system are free software;
the exact distribution terms for each program are described in the
individual files in /usr/share/doc/*/copyright.

Debian GNU/Linux comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, to the extent
permitted by applicable law.
student@instance-1:~$

वर्चुअल मशीन (वीएम) के अंदर चल रहे सॉफ़्टवेयर का कमांड इंस्टॉल करें:

sudo apt-get update
sudo apt-get install --yes postgresql-client

कंसोल का अनुमानित आउटपुट:

student@instance-1:~$ sudo apt-get update
sudo apt-get install --yes postgresql-client
Get:1 file:/etc/apt/mirrors/debian.list Mirrorlist [30 B]
Get:4 file:/etc/apt/mirrors/debian-security.list Mirrorlist [39 B]
Hit:7 https://packages.cloud.google.com/apt google-compute-engine-bookworm-stable InRelease
Get:8 https://packages.cloud.google.com/apt cloud-sdk-bookworm InRelease [1652 B]
Get:2 https://deb.debian.org/debian bookworm InRelease [151 kB]
Get:3 https://deb.debian.org/debian bookworm-updates InRelease [55.4 kB]
...redacted...
update-alternatives: using /usr/share/postgresql/15/man/man1/psql.1.gz to provide /usr/share/man/man1/psql.1.gz (psql.1.gz) in auto mode
Setting up postgresql-client (15+248) ...
Processing triggers for man-db (2.11.2-2) ...
Processing triggers for libc-bin (2.36-9+deb12u7) ...

इंस्टेंस से कनेक्ट करना

MySQL

MySQL का इस्तेमाल करके, वर्चुअल मशीन के प्राइमरी इंस्टेंस से कनेक्ट करें.

अपनी वर्चुअल मशीन (वीएम) के लिए, खुले हुए एसएसएच सेशन के साथ जारी रखें. अगर आपका डिवाइस डिसकनेक्ट हो गया है, तो ऊपर दिए गए निर्देश का इस्तेमाल करके, फिर से कनेक्ट करें.

GCE (जीसीई) वीएम से Cloud SQL से कनेक्ट करने के लिए, पहले बताए गए $CloudSQL_पासवर्ड और इंस्टेंस के नाम का इस्तेमाल करें:

export CLOUDSQL_PASSWORD=<Noted password>

export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
export REGION=us-central1
export INSTANCE_NAME=my-cloudsql-instance
export INSTANCE_IP=$(gcloud sql instances list --filter=name:$INSTANCE_NAME --format="value(PRIMARY_ADDRESS)")
mysql --host=$INSTANCE_IP --user=root --password=$CLOUDSQL_PASSWORD

कंसोल का अनुमानित आउटपुट:

student@instance-1:~$ export CLOUDSQL_PASSWORD=P9...
student@instance-1:~$ export REGION=us-central1
student@instance-1:~$ export INSTANCE_NAME=my-cloud-sql-instance
student@instance-1:~$ export INSTANCE_IP=$(gcloud sql instances list --filter=name:$INSTANCE_NAME --format="value(PRIMARY_ADDRESS)")
student@instance-1:~$ mysql  –host=$INSTANCE_IP –user=root –password=$CLOUDSQL_PASSWORD –sslmode=require 
Welcome to the MariaDB monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2824706
Server version: 8.0.36-google (Google)

Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

MySQL [(none)]>

एसएसएच कनेक्शन बनाए रखते हुए, MySQL सेशन से बाहर निकलें:

exit

कंसोल का अनुमानित आउटपुट:

MySQL [(none)]> exit
Bye
student@instance-1:~$

PostgreSQL

psql का इस्तेमाल करके, वीएम से मुख्य इंस्टेंस से कनेक्ट करें.

GCE (जीसीई) वीएम की मदद से PostgreSQL से कनेक्ट करने के लिए, पहले बताए गए $CloudSQL_Password और इंस्टेंस के नाम का इस्तेमाल करें:

export PGPASSWORD=<Noted password (CLOUDSQL_PASSWORD)>
export CLOUDSQL_PASSWORD=$PGPASSWORD

export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
export REGION=us-central1
export INSTANCE_NAME=my-cloudsql-instance
export INSTANCE_IP=$(gcloud sql instances list --filter=name:$INSTANCE_NAME --format="value(PRIMARY_ADDRESS)")
psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres sslmode=require"

कंसोल का अनुमानित आउटपुट:

student@instance-1:~$ export CLOUDSQL_PASSWORD=P9...
student@instance-1:~$ export REGION=us-central1
student@instance-1:~$ export INSTANCE_IP=$(gcloud sql instances list --filter=name:$INSTANCE_NAME --format="value(PRIMARY_ADDRESS)")
student@instance-1:~$ psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres sslmode=require"
psql (13.11 (Debian 13.11-0+deb11u1), server 14.7)
WARNING: psql major version 13, server major version 14.
         Some psql features might not work.
SSL connection (protocol: TLSv1.3, cipher: TLS_AES_256_GCM_SHA384, bits: 256, compression: off)
Type "help" for help.

postgres=>

एसएसएच कनेक्शन बनाए रखते हुए, psql सेशन से बाहर निकलें:

exit

कंसोल का अनुमानित आउटपुट:

postgres=> exit
student@instance-1:~$

6. डेटाबेस को शुरू करना

हम अपने डेटाबेस में डेटा भरने और अपने ऐप्लिकेशन को होस्ट करने के लिए, क्लाइंट वीएम का इस्तेमाल एक प्लैटफ़ॉर्म के तौर पर करेंगे. सबसे पहले एक डेटाबेस बनाएं और उसमें डेटा अपने-आप भर दें.

डेटाबेस बनाएं

MySQL

"assistantdemo" नाम से एक डेटाबेस बनाएं.

GCE (जीसीई) वीएम सेशन में ये काम करें:

mysql --host=$INSTANCE_IP  --user=root --password=$CLOUDSQL_PASSWORD -e "CREATE DATABASE assistantdemo"

कंसोल का अनुमानित आउटपुट (कोई आउटपुट नहीं):

student@instance-1:~$ mysql --host=$INSTANCE_IP  --user=root --password=$CLOUDSQL_PASSWORD -e "CREATE DATABASE assistantdemo"
student@instance-1:~$

PostgreSQL

"assistantdemo" नाम से एक डेटाबेस बनाएं.

GCE (जीसीई) वीएम सेशन में ये काम करें:

psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres" -c "CREATE DATABASE assistantdemo"

कंसोल का अनुमानित आउटपुट:

student@instance-1:~$ psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres" -c "CREATE DATABASE assistantdemo"
CREATE DATABASE
student@instance-1:~$

pgvector एक्सटेंशन चालू करें.

psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres dbname=assistantdemo" -c "CREATE EXTENSION vector"

कंसोल का अनुमानित आउटपुट (कोई आउटपुट नहीं):

student@instance-1:~$ psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres dbname=assistantdemo" -c "CREATE EXTENSION vector"
CREATE EXTENSION
student@instance-1:~$

Python एनवायरमेंट तैयार करना

आगे बढ़ने के लिए, हम GitHub रिपॉज़िटरी से तैयार की गई Python स्क्रिप्ट इस्तेमाल करेंगे. हालांकि, ऐसा करने से पहले हमें ज़रूरी सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करना होगा.