1. Tổng quan
Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tập trung vào việc sử dụng Natural Language API bằng C#. Bạn sẽ tìm hiểu cách phân tích cảm xúc, thực thể và cú pháp.
Natural Language API của Google Cloud cung cấp các công nghệ hiểu ngôn ngữ tự nhiên cho nhà phát triển, bao gồm phân tích cảm xúc, phân tích thực thể và phân tích cú pháp.
Kiến thức bạn sẽ học được
- Cách sử dụng Cloud Shell
- Cách bật Natural Language API
- Cách xác thực các yêu cầu API
- Cách cài đặt thư viện ứng dụng Google Cloud cho C#
- Cách thực hiện Phân tích tình cảm
- Cách thực hiện Phân tích thực thể
- Cách thực hiện Phân tích cú pháp
Bạn cần có
- Một dự án trên Google Cloud Platform
- Một trình duyệt, chẳng hạn như Chrome hoặc Firefox
- Quen thuộc với việc sử dụng C#
Bản khảo sát
Bạn sẽ sử dụng hướng dẫn này như thế nào?
Bạn đánh giá thế nào về trải nghiệm của mình với C#?
Bạn đánh giá thế nào về trải nghiệm sử dụng các dịch vụ của Google Cloud Platform?
2. Thiết lập và yêu cầu
Thiết lập môi trường theo tốc độ của riêng bạn
- Đăng nhập vào Google Cloud Console rồi tạo một dự án mới hoặc sử dụng lại một dự án hiện có. Nếu chưa có tài khoản Gmail hoặc Google Workspace, bạn phải tạo một tài khoản.
- Tên dự án là tên hiển thị của những người tham gia dự án này. Đây là một chuỗi ký tự mà các API của Google không sử dụng. Bạn luôn có thể cập nhật thông tin này.
- Mã dự án là mã duy nhất trên tất cả các dự án trên Google Cloud và không thể thay đổi (bạn không thể thay đổi mã này sau khi đã đặt). Cloud Console sẽ tự động tạo một chuỗi duy nhất; thường thì bạn không cần quan tâm đến chuỗi này. Trong hầu hết các lớp học lập trình, bạn sẽ cần tham chiếu đến Mã dự án (thường được xác định là
PROJECT_ID). Nếu không thích mã nhận dạng được tạo, bạn có thể tạo một mã nhận dạng ngẫu nhiên khác. Hoặc bạn có thể thử tên người dùng của riêng mình để xem tên đó có được chấp nhận hay không. Bạn không thể thay đổi tên này sau bước này và tên này sẽ tồn tại trong suốt thời gian của dự án. - Để bạn nắm được thông tin, có một giá trị thứ ba là Số dự án mà một số API sử dụng. Tìm hiểu thêm về cả 3 giá trị này trong tài liệu.
- Tiếp theo, bạn cần bật tính năng thanh toán trong Cloud Console để sử dụng các tài nguyên/API trên đám mây. Việc thực hiện lớp học lập trình này sẽ không tốn nhiều chi phí, nếu có. Để tắt các tài nguyên nhằm tránh bị tính phí ngoài phạm vi hướng dẫn này, bạn có thể xoá các tài nguyên đã tạo hoặc xoá dự án. Người dùng mới của Google Cloud đủ điều kiện tham gia chương trình Dùng thử miễn phí trị giá 300 USD.
Khởi động Cloud Shell
Mặc dù có thể vận hành Google Cloud từ xa trên máy tính xách tay, nhưng trong lớp học lập trình này, bạn sẽ sử dụng Google Cloud Shell, một môi trường dòng lệnh chạy trên Cloud.
Kích hoạt Cloud Shell
- Trong Cloud Console, hãy nhấp vào Kích hoạt Cloud Shell
.
Nếu đây là lần đầu tiên bạn khởi động Cloud Shell, bạn sẽ thấy một màn hình trung gian mô tả về Cloud Shell. Nếu bạn thấy màn hình trung gian, hãy nhấp vào Tiếp tục.
Quá trình cung cấp và kết nối với Cloud Shell chỉ mất vài giây.
Máy ảo này được trang bị tất cả các công cụ phát triển cần thiết. Nền tảng này cung cấp một thư mục chính có dung lượng 5 GB và chạy trong Google Cloud, giúp tăng cường đáng kể hiệu suất mạng và hoạt động xác thực. Bạn có thể thực hiện hầu hết, nếu không muốn nói là tất cả, công việc của mình trong lớp học lập trình này bằng trình duyệt.
Sau khi kết nối với Cloud Shell, bạn sẽ thấy rằng mình đã được xác thực và dự án được đặt thành mã dự án của bạn.
- Chạy lệnh sau trong Cloud Shell để xác nhận rằng bạn đã được xác thực:
gcloud auth list
Đầu ra của lệnh
Credentialed Accounts
ACTIVE ACCOUNT
* <my_account>@<my_domain.com>
To set the active account, run:
$ gcloud config set account `ACCOUNT`
- Chạy lệnh sau trong Cloud Shell để xác nhận rằng lệnh gcloud biết về dự án của bạn:
gcloud config list project
Đầu ra của lệnh
[core] project = <PROJECT_ID>
Nếu không, bạn có thể đặt nó bằng lệnh sau:
gcloud config set project <PROJECT_ID>
Đầu ra của lệnh
Updated property [core/project].
3. Bật Natural Language API
Bạn phải bật Natural Language API trước khi có thể bắt đầu sử dụng API này. Khi dùng Cloud Shell, bạn có thể bật API bằng lệnh sau:
gcloud services enable language.googleapis.com
4. Cài đặt thư viện ứng dụng Google Cloud Natural Language API cho C#
Trước tiên, hãy tạo một ứng dụng bảng điều khiển C# đơn giản mà bạn sẽ dùng để chạy các mẫu Natural Language API:
dotnet new console -n NaturalLanguageApiDemo
Bạn sẽ thấy ứng dụng được tạo và các phần phụ thuộc được phân giải:
The template "Console Application" was created successfully.
Processing post-creation actions...
...
Restore succeeded.
Tiếp theo, hãy chuyển đến thư mục NaturalLanguageApiDemo:
cd NaturalLanguageApiDemo/
Và thêm gói Google.Cloud.Language.V1 NuGet vào dự án:
dotnet add package Google.Cloud.Language.V1
info : Adding PackageReference for package 'Google.Cloud.Language.V1' into project '/home/atameldev/NaturalLanguageApiDemo/NaturalLanguageApiDemo.csproj'.
log : Restoring packages for /home/atameldev/NaturalLanguageApiDemo/NaturalLanguageApiDemo.csproj...
...
info : PackageReference for package 'Google.Cloud.Language.V1' version '1.1.0' added to file '/home/atameldev/NaturalLanguageApiDemo/NaturalLanguageApiDemo.csproj'.
Giờ đây, bạn đã sẵn sàng sử dụng Natural Language API!
5. Phân tích ý kiến
Trong phần này, bạn sẽ thực hiện Phân tích tình cảm trên một chuỗi và tìm ra Điểm số và Độ lớn bằng cách sử dụng Natural Language API.
Điểm số của cảm xúc nằm trong khoảng từ -1,0 (tiêu cực) đến 1,0 (tích cực) và tương ứng với cảm xúc chung từ thông tin đã cho.
Mức độ của cảm xúc nằm trong khoảng từ 0,0 đến vô cực và cho biết mức độ cảm xúc tổng thể từ thông tin đã cho. Bạn cung cấp càng nhiều thông tin thì mức độ nghiêm trọng càng cao.
Mở trình soạn thảo mã ở phía trên cùng bên phải của Cloud Shell:
Chuyển đến tệp Program.cs bên trong thư mục NaturalLanguageApiDemo rồi thay thế mã bằng đoạn mã sau:
using System;
using Google.Cloud.Language.V1;
namespace NaturalLanguageApiDemo
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var text = "Yukihiro Matsumoto is great!";
var client = LanguageServiceClient.Create();
var response = client.AnalyzeSentiment(Document.FromPlainText(text));
var sentiment = response.DocumentSentiment;
Console.WriteLine($"Score: {sentiment.Score}");
Console.WriteLine($"Magnitude: {sentiment.Magnitude}");
}
}
}
Dành một hoặc hai phút để nghiên cứu mã và xem cách đoạn mã được dùng để phân tích cảm xúc đối với chuỗi "Yukihiro Matsumoto thật tuyệt vời!".
Trong Cloud Shell, hãy chạy ứng dụng:
dotnet run
Bạn sẽ thấy kết quả sau đây:
Score: 0.9
Magnitude: 0.9
Tóm tắt
Trong bước này, bạn có thể thực hiện Phân tích tình cảm trên một chuỗi văn bản và in điểm số cũng như độ lớn. Đọc thêm về Phân tích cảm xúc.
6. Phân tích thực thể
Phân tích thực thể kiểm tra thông tin đã cho về các thực thể bằng cách tìm kiếm danh từ riêng như nhân vật của công chúng, địa danh, v.v., rồi trả về thông tin về các thực thể đó.
Để thực hiện Phân tích thực thể, hãy chuyển đến tệp Program.cs bên trong thư mục NaturalLanguageApiDemo rồi thay thế mã bằng đoạn mã sau:
using System;
using Google.Cloud.Language.V1;
namespace NaturalLanguageApiDemo
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var text = "Yukihiro Matsumoto is great!";
var client = LanguageServiceClient.Create();
var response = client.AnalyzeEntitySentiment(Document.FromPlainText(text));
foreach (var entity in response.Entities)
{
Console.WriteLine($"Entity: \"{entity.Name}\" ({entity.Type})");
if (entity.Metadata.ContainsKey("wikipedia_url"))
{
Console.WriteLine($"URL: {entity.Metadata["wikipedia_url"]}");
}
}
}
}
}
Hãy dành một hoặc hai phút để nghiên cứu mã và xem cách đoạn mã được dùng để thực hiện phân tích thực thể trên chuỗi "Yukihiro Matsumoto is great!" (Yukihiro Matsumoto thật tuyệt!).
Trong Cloud Shell, hãy chạy ứng dụng:
dotnet run
Bạn sẽ thấy kết quả sau đây:
Entity: "Yukihiro Matsumoto" (Person)
URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Yukihiro_Matsumoto
Tóm tắt
Trong bước này, bạn có thể thực hiện Phân tích thực thể trên một chuỗi văn bản và in các thực thể của chuỗi đó. Đọc thêm về Phân tích thực thể.
7. Phân tích cú pháp
Phân tích cú pháp trích xuất thông tin ngôn ngữ, chia văn bản đã cho thành một chuỗi các câu và mã thông báo (thường là ranh giới từ), cung cấp thêm thông tin phân tích về các mã thông báo đó.
Ví dụ này sẽ in ra số lượng câu, mã thông báo và cung cấp phần lời nói cho từng mã thông báo.
Để thực hiện Phân tích cú pháp, hãy chuyển đến tệp Program.cs bên trong thư mục NaturalLanguageApiDemo rồi thay thế mã bằng đoạn mã sau:
using System;
using Google.Cloud.Language.V1;
using static Google.Cloud.Language.V1.AnnotateTextRequest.Types;
namespace NaturalLanguageApiDemo
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var text = "Yukihiro Matsumoto is great!";
var client = LanguageServiceClient.Create();
var response = client.AnnotateText(Document.FromPlainText(text),
new Features { ExtractSyntax = true });
var sentences = response.Sentences;
var tokens = response.Tokens;
Console.WriteLine($"Sentences: {sentences.Count}");
Console.WriteLine($"Tokens: {tokens.Count}");
foreach (var token in tokens)
{
Console.WriteLine($"{token.PartOfSpeech.Tag} {token.Text.Content}");
}
}
}
}
Hãy dành một hoặc hai phút để nghiên cứu mã và xem cách đoạn mã được dùng để thực hiện phân tích cú pháp trên chuỗi "Yukihiro Matsumoto is great!".
Trong Cloud Shell, hãy chạy ứng dụng:
dotnet run
Bạn sẽ thấy kết quả sau đây:
Sentences: 1
Tokens: 5
Noun Yukihiro
Noun Matsumoto
Verb is
Adj great
Punct !
Dưới đây là một cách diễn giải bằng hình ảnh.
Tóm tắt
Trong bước này, bạn có thể thực hiện Phân tích cú pháp trên một chuỗi văn bản đơn giản và in ra số câu, số mã thông báo và thông tin ngôn ngữ cho từng mã thông báo. Đọc thêm về Phân tích cú pháp.
8. Xin chúc mừng!
Bạn đã tìm hiểu cách sử dụng Natural Language API bằng C# để thực hiện nhiều loại phân tích thông tin!
Dọn dẹp
Để tránh bị tính phí cho tài khoản Google Cloud Platform đối với các tài nguyên được dùng trong hướng dẫn bắt đầu nhanh này, hãy làm như sau:
- Truy cập vào Cloud Platform Console.
- Chọn dự án mà bạn muốn tắt, sau đó nhấp vào "Xoá" ở trên cùng: thao tác này sẽ lên lịch xoá dự án.
Tìm hiểu thêm
- Google Cloud Natural Language API: https://cloud.google.com/natural-language/docs/
- C#/.NET trên Google Cloud Platform: https://cloud.google.com/dotnet/
- Ứng dụng Google Cloud .NET: https://googlecloudplatform.github.io/google-cloud-dotnet/
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo giấy phép Ghi công theo Creative Commons 2.0 Chung.