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在 Cloud Run 中使用 Wagtail

1. 簡介

Cloud Run 是代管運算平台，能夠讓您執行可透過 HTTP 要求叫用的無狀態容器。Cloud Run 採用無伺服器技術，可為您省去所有基礎架構管理工作，讓您專心處理最重要的事物，也就是建構出色的應用程式。

它也與 Google Cloud 生態系統中的許多其他部分原生連結，包括用於代管資料庫的 Cloud SQL、用於統一物件儲存空間的 Cloud Storage，以及用於管理機密資料的 Secret Manager。

Wagtail 是基於 Django 建構的開放原始碼內容管理系統 (CMS)，Django 是高階的 Python 網路架構。

在本教學課程中，您將使用這些元件部署小型 Wagtail 專案。

注意：本程式碼研究室上次驗證時使用的是 Wagtail 5.2.2，該版本支援 Django 5。

課程內容

如何使用 Cloud Shell
如何建立 Cloud SQL 資料庫
如何建立 Cloud Storage 值區
如何建立 Secret Manager 密鑰
如何使用不同 Google Cloud 服務的 Secrets
如何將 Google Cloud 元件連結至 Cloud Run 服務
如何使用 Container Registry 儲存已建構的容器
如何部署至 Cloud Run
如何在 Cloud Build 中執行資料庫結構定義遷移作業

2. 設定和需求

自助式環境設定

登入 Google Cloud 控制台，然後建立新專案或重複使用現有專案。如果您還沒有 Gmail 或 Google Workspace 帳戶，請先建立帳戶。

「Project name」是這個專案參與者的顯示名稱。這是 Google API 不會使用的字元字串。您隨時可以更新。
所有 Google Cloud 專案的專案 ID 均不得重複，而且設定後即無法變更。Cloud 控制台會自動產生專屬字串，您通常不需要理會這個字串。在大多數程式碼研究室中，您都需要參照專案 ID (通常會以 PROJECT_ID 表示)。如果您不喜歡系統產生的 ID，可以產生另一個隨機 ID。或者，您也可以自行嘗試，看看是否可用。在這個步驟後，這個名稱即無法變更，而且在專案期間內仍會保持有效。
提醒您，有些 API 會使用第三個值「專案編號」。如要進一步瞭解這三個值，請參閱說明文件。

接下來，您需要在 Cloud 控制台中啟用計費功能，才能使用 Cloud 資源/API。執行這個程式碼研究室不會產生太多費用，甚至可能完全不會產生費用。如要關閉資源，避免在本教學課程結束後繼續產生費用，您可以刪除建立的資源或專案。Google Cloud 新使用者可享有價值 $300 美元的免費試用期。

Google Cloud Shell

雖然 Google Cloud 可以從筆電遠端操作，但在本程式碼研究室中，我們會使用 Google Cloud Shell，這是在 Cloud 中執行的指令列環境。

啟用 Cloud Shell

在 Cloud 控制台中，按一下「啟用 Cloud Shell」圖示。

如果這是您首次啟動 Cloud Shell，系統會顯示中介畫面，說明 Cloud Shell 的功能。如果您看到中介畫面，請按一下「繼續」。

佈建並連線至 Cloud Shell 只需幾分鐘的時間。

這個虛擬機器已載入所有必要的開發工具。提供永久的 5 GB 主目錄，而且在 Google Cloud 中運作，大幅提高網路效能和驗證能力。您可以在瀏覽器中完成本程式碼研究室的大部分工作，甚至是全部工作。

連線至 Cloud Shell 後，您應會發現自己通過驗證，且專案已設為您的專案 ID。

在 Cloud Shell 中執行下列指令，確認您已通過驗證：

gcloud auth list

指令輸出

 Credentialed Accounts
ACTIVE  ACCOUNT
*       <my_account>@<my_domain.com>

To set the active account, run:
    $ gcloud config set account `ACCOUNT`

在 Cloud Shell 中執行下列指令，確認 gcloud 指令知道您的專案：

gcloud config list project

指令輸出

[core]
project = <PROJECT_ID>

如果尚未設定，請使用下列指令進行設定：

gcloud config set project <PROJECT_ID>

指令輸出

Updated property [core/project].

3. 啟用 Cloud API

在 Cloud Shell 中，為要使用的元件啟用 Cloud API：

gcloud services enable \
  run.googleapis.com \
  sql-component.googleapis.com \
  sqladmin.googleapis.com \
  compute.googleapis.com \
  cloudbuild.googleapis.com \
  secretmanager.googleapis.com \
  artifactregistry.googleapis.com

由於這是您第一次透過 gcloud 呼叫 API，系統會要求您使用憑證來發出這項要求。每個 Cloud Shell 工作階段都需要執行一次。

這項作業可能需要幾分鐘才能完成。

完成後，畫面上應該會顯示類似以下的成功訊息：

Operation "operations/acf.cc11852d-40af-47ad-9d59-477a12847c9e" finished successfully.

4. 建立範本專案

您將使用預設的 Wagtail 專案範本做為範例 Wagtail 專案範例。為此，您將暫時安裝 Wagtail 來產生範本。

如要建立這個範本專案，請使用 Cloud Shell 建立名為 wagtail-cloudrun 的新目錄，然後前往該目錄：

mkdir ~/wagtail-cloudrun
cd ~/wagtail-cloudrun

接著，將 Wagtail 安裝到臨時虛擬環境中：

virtualenv venv
source venv/bin/activate
pip install wagtail

接著，在目前的資料夾中建立新的範本專案：

wagtail start myproject .

目前資料夾中現在會有範本 Wagtail 專案：

ls -F

Dockerfile  home/  manage.py*  myproject/  requirements.txt  search/ venv/

您現在可以關閉並移除臨時虛擬環境：

deactivate
rm -rf venv

接著，容器內就會呼叫 Wagtail。

5. 建立後端服務

您現在將建立後端服務：專用服務帳戶、Artifact Registry、Cloud SQL 資料庫、Cloud Storage 值區，以及多個 Secret Manager 值。

保護部署作業中使用的密碼值，對於任何專案的安全性都至關重要，這麼做可確保沒有人會不小心將密碼放置在不適當的位置 (例如直接放入設定檔，或直接輸入終端機，以便從記錄中擷取)。

首先，請設定兩個基本環境變數，一個用於專案 ID：

PROJECT_ID=$(gcloud config get-value core/project)

一個用於區域：

REGION=us-central1

建立服務帳戶

如要限制服務對 Google Cloud 其他部分的存取權，請建立專屬的服務帳戶：

gcloud iam service-accounts create cloudrun-serviceaccount

在本程式碼研究室的後續章節中，我們會以電子郵件地址參照這個帳戶。在環境變數中設定該值：

SERVICE_ACCOUNT=$(gcloud iam service-accounts list \
    --filter cloudrun-serviceaccount --format "value(email)")

建立 Artifact Registry

如要儲存已建構的容器映像檔，請在所選區域中建立容器登錄檔：

gcloud artifacts repositories create containers --repository-format docker --location $REGION

在本程式碼研究室的後續章節中，我們會依名稱參照這個註冊資料庫：

ARTIFACT_REGISTRY=${REGION}-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/containers

建立資料庫

建立 Cloud SQL 執行個體：

gcloud sql instances create myinstance --project $PROJECT_ID \
  --database-version POSTGRES_14 --tier db-f1-micro --region $REGION

這項作業會在幾分鐘內完成。

在該執行個體中建立資料庫：

gcloud sql databases create mydatabase --instance myinstance

在該例項中，建立使用者：

DJPASS="$(cat /dev/urandom | LC_ALL=C tr -dc 'a-zA-Z0-9' | fold -w 30 | head -n 1)"
gcloud sql users create djuser --instance myinstance --password $DJPASS

授予服務帳戶連線至執行個體的權限：

gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
    --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT} \
    --role roles/cloudsql.client

建立儲存空間值區

建立 Cloud Storage 值區 (註記名稱在全域範圍內不得重複)：

GS_BUCKET_NAME=${PROJECT_ID}-media
gcloud storage buckets create gs://${GS_BUCKET_NAME} --location ${REGION}

授予服務帳戶管理值區的權限：

gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://${GS_BUCKET_NAME} \
    --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT} \
    --role roles/storage.admin

由於儲存在值區中的物件具有不同的來源 (值區網址而非 Cloud Run 網址)，因此您必須設定跨源資源共享 (CORS) 設定。

建立名為 cors.json 的新檔案，並加入下列內容：

touch cors.json
cloudshell edit cors.json

cors.json

[
    {
      "origin": ["*"],
      "responseHeader": ["Content-Type"],
      "method": ["GET"],
      "maxAgeSeconds": 3600
    }
]

將這個 CORS 設定套用至新建立的儲存空間值區：

gsutil cors set cors.json gs://$GS_BUCKET_NAME

將設定儲存為密鑰

設定了後端服務後，您現在可以將這些值儲存在使用 Secret Manager 保護的檔案中。

Secret Manager 可讓您以二進位 blob 或文字字串的形式儲存、管理及存取密鑰。很適合用來在執行階段儲存應用程式所需的設定資訊，例如資料庫密碼、API 金鑰或 TLS 憑證。

首先，建立檔案並加入資料庫連線字串、媒體值區、Django 的密鑰 (用於加密工作階段和權杖的簽署)，然後啟用偵錯功能：

echo DATABASE_URL=\"postgres://djuser:${DJPASS}@//cloudsql/${PROJECT_ID}:${REGION}:myinstance/mydatabase\" > .env

echo GS_BUCKET_NAME=\"${GS_BUCKET_NAME}\" >> .env

echo SECRET_KEY=\"$(cat /dev/urandom | LC_ALL=C tr -dc 'a-zA-Z0-9' | fold -w 50 | head -n 1)\" >> .env

echo DEBUG=True >> .env

接著，建立名為 application_settings 的密鑰，並使用該檔案做為密鑰：

gcloud secrets create application_settings --data-file .env

允許服務帳戶存取這個密鑰：

gcloud secrets add-iam-policy-binding application_settings \
  --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT} --role roles/secretmanager.secretAccessor

透過列出密鑰來確認已建立密鑰：

gcloud secrets versions list application_settings

確認已建立 Secret 後，請移除本機檔案：

rm .env

6. 設定應用程式

您先前建立的範本專案現在需要進行一些變更。這些變更可簡化 Wagtail 隨附的範本設定配置，並將 Wagtail 與先前建立的後端服務整合。

調整設定

找出產生的 base.py 設定檔，並在主 myproject 資料夾中將其重新命名為 basesettings.py：

mv myproject/settings/base.py myproject/basesettings.py

使用 Cloud Shell 網頁編輯器，使用下列程式碼建立新的 settings.py 檔案：

touch myproject/settings.py
cloudshell edit myproject/settings.py

myproject/settings.py

import io
import os
from urllib.parse import urlparse

import environ

# Import the original settings from each template
from .basesettings import *

# Load the settings from the environment variable
env = environ.Env()
env.read_env(io.StringIO(os.environ.get("APPLICATION_SETTINGS", None)))

# Setting this value from django-environ
SECRET_KEY = env("SECRET_KEY")

# Ensure myproject is added to the installed applications
if "myproject" not in INSTALLED_APPS:
    INSTALLED_APPS.append("myproject")

# If defined, add service URLs to Django security settings
CLOUDRUN_SERVICE_URLS = env("CLOUDRUN_SERVICE_URLS", default=None)
if CLOUDRUN_SERVICE_URLS:
    CSRF_TRUSTED_ORIGINS = env("CLOUDRUN_SERVICE_URLS").split(",")
    # Remove the scheme from URLs for ALLOWED_HOSTS
    ALLOWED_HOSTS = [urlparse(url).netloc for url in CSRF_TRUSTED_ORIGINS]
else:
    ALLOWED_HOSTS = ["*"]

# Default false. True allows default landing pages to be visible
DEBUG = env("DEBUG", default=False)

# Set this value from django-environ
DATABASES = {"default": env.db()}

# Change database settings if using the Cloud SQL Auth Proxy
if os.getenv("USE_CLOUD_SQL_AUTH_PROXY", None):
    DATABASES["default"]["HOST"] = "127.0.0.1"
    DATABASES["default"]["PORT"] = 5432

# Define static storage via django-storages[google]
GS_BUCKET_NAME = env("GS_BUCKET_NAME")
STATICFILES_DIRS = []
GS_DEFAULT_ACL = "publicRead"
STORAGES = {
    "default": {
        "BACKEND": "storages.backends.gcloud.GoogleCloudStorage",
    },
    "staticfiles": {
        "BACKEND": "storages.backends.gcloud.GoogleCloudStorage",
    },
}

請花點時間閱讀關於每項設定新增的解說。

請注意，這個檔案可能會顯示程式碼檢查錯誤。這個狀況有可能發生：Cloud Shell 沒有這個專案的相關資訊，因此可能會回報無效的匯入內容和未使用的匯入內容。

然後移除舊的設定資料夾。

rm -rf myproject/settings/

您將會有兩個設定檔：一個是 Wagtail，另一個則是剛才透過以下設定建立的檔案：

ls myproject/*settings*

myproject/basesettings.py  myproject/settings.py

最後，開啟 manage.py 設定檔並更新設定，指示 Wagtail 指向主要 settings.py 檔案。

cloudshell edit manage.py

management.py 行 (之前)

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "myproject.settings.dev")

manage.py 行 (後)

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "myproject.settings")

對 myproject/wsgi.py 檔案進行相同的設定變更：

cloudshell edit myproject/wsgi.py

myproject/wsgi.py 行 (之前)

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "myproject.settings.dev")

myproject/wsgi.py 行 (後)

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "myproject.settings")

移除自動建立的 Dockerfile：

rm Dockerfile

Python 依附元件

找出 requirements.txt 檔案並附加下列套件：

cloudshell edit requirements.txt

requirements.txt (附加)

gunicorn
psycopg2-binary
django-storages[google]
django-environ

定義應用程式圖片

只要容器符合 Cloud Run 容器合約，Cloud Run 就會執行。本教學課程選擇省略 Dockerfile，改用 Cloud Native Buildpacks。Buildpacks 能協助您建構常見語言 (包括 Python) 的容器。

本教學課程會選擇自訂 Procfile，用於啟動網頁應用程式。

如要將範本專案容器化，請先在專案頂層 (與 manage.py 位於相同目錄) 中建立名為 Procfile 的新檔案，然後複製下列內容：

touch Procfile
cloudshell edit Procfile

Procfile

web: gunicorn --bind 0.0.0.0:$PORT --workers 1 --threads 8 --timeout 0 myproject.wsgi:application

7. 設定、建構及執行遷移步驟

如要在 Cloud SQL 資料庫中建立資料庫結構定義，並在 Cloud Storage 值區中填入靜態資產，您必須執行 migrate 和 collectstatic。

這些 Django 基本遷移指令必須在可存取資料庫的建構容器映像檔中執行。

您也需要執行 createsuperuser 來建立管理員帳戶，以便登入 Django 管理員。

為此，您將使用 Cloud Run 工作來執行這些工作。Cloud Run 工作可讓您執行已定義結尾的處理程序，相當適合用於管理工作。

定義 Django 超級使用者密碼

如要建立超級使用者，請使用非互動式版本的 createsuperuser 指令。這個指令需要您特別命名的環境變數，以取代提示輸入密碼的提示。

使用隨機產生的密碼建立新密鑰：

echo -n $(cat /dev/urandom | LC_ALL=C tr -dc 'a-zA-Z0-9' | fold -w 30 | head -n 1) | gcloud secrets create django_superuser_password --data-file=-

允許您的服務帳戶存取此密鑰：

gcloud secrets add-iam-policy-binding django_superuser_password \
  --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT} \
  --role roles/secretmanager.secretAccessor

更新個人資料

為讓 Cloud Run 工作更清楚，請在 Procfile 中建立捷徑，並將下列進入點附加至 Procfile：

migrate: python manage.py migrate && python manage.py collectstatic --noinput --clear
createuser: python manage.py createsuperuser --username admin --email noop@example.com --noinput

您現在應該有三個項目：預設的 web 進入點、用於套用資料庫遷移作業的 migrate 進入點，以及用於執行 createsuperuser 指令的 createuser 進入點。

建構應用程式映像檔

更新 Procfile 後，請建構映像檔：

gcloud builds submit --pack image=${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage

建立 Cloud Run 工作

映像檔已建立完成，您可以使用該映像檔建立 Cloud Run 工作。

這些工作使用先前建構的映像檔，但使用不同的 command 值。這些值會對應至 Procfile 中的值。

建立遷移工作的步驟如下：

gcloud run jobs create migrate \
  --region $REGION \
  --image ${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage \
  --set-cloudsql-instances ${PROJECT_ID}:${REGION}:myinstance \
  --set-secrets APPLICATION_SETTINGS=application_settings:latest \
  --service-account $SERVICE_ACCOUNT \
  --command migrate

建立使用者建立作業：

gcloud run jobs create createuser \
  --region $REGION \
  --image ${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage \
  --set-cloudsql-instances ${PROJECT_ID}:${REGION}:myinstance \
  --set-secrets APPLICATION_SETTINGS=application_settings:latest \
  --set-secrets DJANGO_SUPERUSER_PASSWORD=django_superuser_password:latest \
  --service-account $SERVICE_ACCOUNT \
  --command createuser

執行 Cloud Run 工作

設定工作後，請執行遷移作業：

gcloud run jobs execute migrate --region $REGION --wait

確認指令輸出內容顯示執行作業「成功完成」。

稍後更新應用程式時您將執行這個指令。

設定資料庫後，使用工作建立使用者：

gcloud run jobs execute createuser --region $REGION --wait

確認這個指令的輸出內容顯示執行作業「已順利完成」。

您不必再次執行這項指令。

8. 部署至 Cloud Run

建立並填入備份服務後，您現在可以建立 Cloud Run 服務來存取這些服務。

您可以使用下列指令，建立容器化應用程式至 Cloud Run 的初始部署作業：

gcloud run deploy wagtail-cloudrun \
  --region $REGION \
  --image ${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage \
  --set-cloudsql-instances ${PROJECT_ID}:${REGION}:myinstance \
  --set-secrets APPLICATION_SETTINGS=application_settings:latest \
  --service-account $SERVICE_ACCOUNT \
  --allow-unauthenticated

稍候片刻，等待部署作業完成。部署成功之後，指令列會顯示服務網址：

Service [wagtail-cloudrun] revision [wagtail-cloudrun-00001-...] has been deployed and is serving 100 percent of traffic.
Service URL: https://wagtail-cloudrun-...run.app

您現在可以在網路瀏覽器中開啟這個網址，造訪您部署的容器：

9. 存取 Django 管理員

更新 CSRF 設定

Django 包含針對跨網站要求偽造 (CSRF) 的保護措施。每當有表單提交至 Django 網站時 (包括登入 Django 管理員)，系統都會檢查「信任來源」設定。如果與要求的來源不相符，Django 會傳回錯誤。

在 mysite/settings.py 檔案中，如果已定義 CLOUDRUN_SERVICE_URL 環境變數，系統會在 CSRF_TRUSTED_ORIGINS 和 ALLOWED_HOSTS 設定中使用該變數。雖然定義 ALLOWED_HOSTS 並非必要，但建議您新增這項屬性，因為 CSRF_TRUSTED_ORIGINS 已要求使用此屬性。

因為您需要服務網址，因此必須先完成初次部署，才能新增這項設定。

您必須更新服務才能新增這項環境變數。這可以新增至 application_settings 密鑰，或是直接新增為環境變數。

以下實作項目會利用 gcloud 的格式設定和轉義。

擷取服務網址：

CLOUDRUN_SERVICE_URLS=$(gcloud run services describe wagtail-cloudrun \
  --region $REGION  \
  --format "value(metadata.annotations[\"run.googleapis.com/urls\"])" | tr -d '"[]')
echo $CLOUDRUN_SERVICE_URLS

在您的 Cloud Run 服務上，將這個值設為環境變數：

gcloud run services update wagtail-cloudrun \
  --region $REGION \
  --update-env-vars "^##^CLOUDRUN_SERVICE_URLS=$CLOUDRUN_SERVICE_URLS"

登入 Django 管理員

如要存取 Django 管理員介面，請將 /admin 附加至服務網址。

現在請使用「admin」使用者名稱登入，並使用下列指令擷取密碼：

gcloud secrets versions access latest --secret django_superuser_password && echo ""

10. 開發應用程式

開發應用程式時，您可能會想在本機上進行測試。如要這樣做，您必須連線至 Cloud SQL (「正式版」) 資料庫或本機 (「測試版」) 資料庫。

連線至實際工作環境的資料庫

您可以使用 Cloud SQL 驗證 Proxy 連線至 Cloud SQL 執行個體。這個應用程式會從本機電腦連線至資料庫。

安裝 Cloud SQL 驗證 Proxy 後，請按照下列步驟操作：

# Create a virtualenv
virtualenv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Copy the application settings to your local machine
gcloud secrets versions access latest --secret application_settings > temp_settings

# Run the Cloud SQL Auth Proxy
./cloud-sql-proxy --instances=${PROJECT_ID}:${REGION}:myinstance=tcp:5432

# In a new tab, start the local web server using these new settings
USE_CLOUD_SQL_AUTH_PROXY=true APPLICATION_SETTINGS=$(cat temp_settings) python manage.py runserver

請務必在工作完成後移除 temp_settings 檔案。

連線至本機 SQLite 資料庫

您也可以在開發應用程式時使用本機資料庫。Django 支援 PostgreSQL 和 SQLite 資料庫，PostgreSQL 提供的某些功能 SQLite 並未提供，但在許多情況下，兩者的功能相同。

如要設定 SQLite，您必須更新應用程式設定，指向本機資料庫，然後套用結構定義遷移作業。

如要設定這個方法：

# Create a virtualenv
virtualenv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Copy the application settings to your local machine
gcloud secrets versions access latest --secret application_settings > temp_settings

# Edit the DATABASE_URL setting to use a local sqlite file. For example:
DATABASE_URL=sqlite:////tmp/my-tmp-sqlite.db

# Set the updated settings as an environment variable
APPLICATION_SETTINGS=$(cat temp_settings) 

# Apply migrations to the local database
python manage.py migrate

# Start the local web server
python manage.py runserver

完成作業後，請務必移除 temp_settings 檔案。

建立遷移作業

變更資料庫模型時，您可能需要執行 python manage.py makemigrations 來產生 Django 的遷移檔案。

設定實際工作環境或測試資料庫連線後，您可以執行這項指令。或者，您也可以指定空白設定，在沒有資料庫的情況下產生遷移檔案：

SECRET_KEY="" DATABASE_URL="" GS_BUCKET_NAME="" python manage.py makemigrations

正在套用應用程式更新

如要套用應用程式變更，您必須：

將變更內容建構為新映像檔，
套用任何資料庫或靜態遷移作業，然後
請更新 Cloud Run 服務，以使用新的映像檔。

如何建構映像檔：

gcloud builds submit --pack image=${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage

如果您有要套用的遷移作業，請執行 Cloud Run 工作：

gcloud run jobs execute migrate --region $REGION --wait

如何使用新映像檔更新服務：

gcloud run services update wagtail-cloudrun \
  --region $REGION \
  --image ${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage

11. 恭喜！

您已將複雜的專案部署至 Cloud Run！

Cloud Run 會自動及水平擴充您的容器映像檔，以處理收到的要求，然後在需求減少時縮減規模。您只需要支付處理要求期間使用的 CPU、記憶體和網路費用。
您可以使用 Cloud SQL 佈建代管 PostgreSQL 執行個體，讓系統自動維護，並原生整合至許多 Google Cloud 系統。
Cloud Storage 可讓您以順暢的方式在 Django 中存取雲端儲存空間。
您可以使用 Secret Manager 儲存密鑰，並讓 Google Cloud 的特定部分存取這些密鑰，而其他部分則無法存取。

清理

如要避免系統向您的 Google Cloud Platform 帳戶收取在本教學課程中使用資源的相關費用：

前往 Cloud Console 中的「管理資源」頁面。
在專案清單中，選取您的專案，然後按一下「Delete」(刪除)。
在對話方塊中輸入專案 ID，然後按一下「Shut down」(關閉) 即可刪除專案。

瞭解詳情

Cloud Run 上的 Django：https://cloud.google.com/python/django/run
「Hello Cloud Run with Python」：https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-run-hello-python3
在 Google Cloud 中使用 Python：https://cloud.google.com/python
Google Cloud Python 用戶端：https://github.com/googleapis/google-cloud-python