Cloud Spanner: یک تابلوی امتیازات بازی با جاوا ایجاد کنید

۱. مرور کلی

گوگل کلود اسپنر یک سرویس پایگاه داده رابطه‌ای، توزیع‌شده در سطح جهانی و مقیاس‌پذیر افقی است که تراکنش‌های ACID و مفاهیم SQL را بدون از دست دادن عملکرد و دسترسی‌پذیری بالا ارائه می‌دهد.

در این آزمایش، نحوه راه‌اندازی یک نمونه Cloud Spanner را خواهید آموخت. مراحل ایجاد یک پایگاه داده و طرحواره‌ای که می‌تواند برای جدول امتیازات بازی استفاده شود را طی خواهید کرد. با ایجاد یک جدول Players برای ذخیره اطلاعات بازیکنان و یک جدول Scores برای ذخیره امتیازات بازیکنان شروع خواهید کرد.

در مرحله بعد، جداول را با داده‌های نمونه پر خواهید کرد. سپس با اجرای چند نمونه کوئری از ده نمونه برتر، این آزمایش را به پایان خواهید رساند و در نهایت نمونه را برای آزادسازی منابع حذف خواهید کرد.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • نحوه راه‌اندازی یک نمونه Cloud Spanner.
  • نحوه ایجاد پایگاه داده و جداول.
  • نحوه استفاده از ستون مهر زمانی کامیت.
  • نحوه بارگذاری داده‌ها در جدول پایگاه داده Cloud Spanner خود با مهرهای زمانی.
  • چگونه از پایگاه داده Cloud Spanner خود پرس و جو کنید.
  • چگونه نمونه Cloud Spanner خود را حذف کنید.

آنچه نیاز دارید

چگونه از این آموزش استفاده خواهید کرد؟

فقط تا انتها بخوانید آن را بخوانید و تمرین‌ها را انجام دهید

تجربه خود را با پلتفرم ابری گوگل چگونه ارزیابی می‌کنید؟

تازه کار متوسط ماهر

۲. تنظیمات و الزامات

تنظیم محیط خودتنظیم

اگر از قبل حساب گوگل (جیمیل یا برنامه‌های گوگل) ندارید، باید یکی ایجاد کنید . وارد کنسول پلتفرم ابری گوگل ( console.cloud.google.com ) شوید و یک پروژه جدید ایجاد کنید.

اگر از قبل پروژه‌ای دارید، روی منوی کشویی انتخاب پروژه در سمت چپ بالای کنسول کلیک کنید:

6c9406d9b014760.png

و در پنجره‌ی باز شده روی دکمه‌ی «پروژه‌ی جدید» کلیک کنید تا یک پروژه‌ی جدید ایجاد شود:

f708315ae07353d0.png

اگر از قبل پروژه‌ای ندارید، باید پنجره‌ای مانند این را برای ایجاد اولین پروژه خود ببینید:

870a3cbd6541ee86.png

پنجره‌ی بعدیِ ایجاد پروژه به شما امکان می‌دهد جزئیات پروژه‌ی جدید خود را وارد کنید:

6a92c57d3250a4b3.png

شناسه پروژه را به خاطر بسپارید، که یک نام منحصر به فرد در تمام پروژه‌های Google Cloud است (نام بالا قبلاً گرفته شده و برای شما کار نخواهد کرد، متاسفیم!). بعداً در این آزمایشگاه کد به آن PROJECT_ID گفته خواهد شد.

در مرحله بعد، اگر قبلاً این کار را نکرده‌اید، برای استفاده از منابع Google Cloud و فعال کردن Cloud Spanner API ، باید صورتحساب را در کنسول توسعه‌دهندگان فعال کنید .

15d0ef27a8fbab27.png

اجرای این آزمایشگاه کد نباید بیش از چند دلار برای شما هزینه داشته باشد، اما اگر تصمیم به استفاده از منابع بیشتر بگیرید یا اگر آنها را در حال اجرا رها کنید (به بخش «پاکسازی» در انتهای این سند مراجعه کنید)، می‌تواند بیشتر هم بشود. قیمت Google Cloud Spanner در اینجا مستند شده است.

کاربران جدید پلتفرم ابری گوگل واجد شرایط دریافت یک دوره آزمایشی رایگان ۳۰۰ دلاری هستند که این کدلب را کاملاً رایگان می‌کند.

راه‌اندازی پوسته ابری گوگل

اگرچه می‌توان از راه دور و از طریق لپ‌تاپ، گوگل کلود و اسپنر را کنترل کرد، اما در این آزمایشگاه کد، از گوگل کلود شل ، یک محیط خط فرمان که در فضای ابری اجرا می‌شود، استفاده خواهیم کرد.

این ماشین مجازی مبتنی بر دبیان، تمام ابزارهای توسعه مورد نیاز شما را در خود جای داده است. این ماشین مجازی یک دایرکتوری خانگی ۵ گیگابایتی دائمی ارائه می‌دهد و در فضای ابری گوگل اجرا می‌شود که عملکرد شبکه و احراز هویت را تا حد زیادی بهبود می‌بخشد. این بدان معناست که تنها چیزی که برای این آزمایشگاه کد نیاز دارید یک مرورگر است (بله، روی کروم‌بوک هم کار می‌کند).

  1. برای فعال کردن Cloud Shell از کنسول Cloud، کافیست روی Activate Cloud Shell کلیک کنید. gcLMt5IuEcJJNnMId-Bcz3sxCd0rZn7IzT_r95C8UZeqML68Y1efBG_B0VRp7hc7qiZTLAF-TXD7SsOadxn8uadgHhaLeASnVS3ZHK39eOlKJOgj9SJua_oeGhMxRrbOg3qigddS2A (فقط چند لحظه طول می‌کشد تا آماده شود و به محیط متصل شود).

JjEuRXGg0AYYIY6QZ8d-66gx_Mtc-_jDE9ijmbXLJSAXFvJt-qUpNtsBsYjNpv2W6BQSr Dc1D-ARINNQ-1EkwUhz-iUK-FUCZhJ-NtjvIEx9pIkE-246DomWuCfiGHK78DgoeWkHRw

اسکرین شات 2017-06-14 ساعت 10.13.43 PM.png

پس از اتصال به Cloud Shell، باید ببینید که از قبل احراز هویت شده‌اید و پروژه از قبل روی PROJECT_ID شما تنظیم شده است.

gcloud auth list

خروجی دستور

Credentialed accounts:
 - <myaccount>@<mydomain>.com (active)
gcloud config list project

خروجی دستور

[core]
project = <PROJECT_ID>

اگر به هر دلیلی پروژه تنظیم نشده باشد، کافیست دستور زیر را اجرا کنید:

gcloud config set project <PROJECT_ID>

به دنبال PROJECT_ID خود هستید؟ بررسی کنید که در مراحل راه‌اندازی از چه شناسه‌ای استفاده کرده‌اید یا آن را در داشبورد Cloud Console جستجو کنید:

۱۵۸fNPfwSxsFqz9YbtJVZes8viTS3d1bV4CVhij3XPxuzVFOtTObnwsphlm6lYGmgdMFwBJtc-FaLrZU7XHAg_ZYoCrgombMRR3h-eolLPcvO351c5iBv506B3ZwghZoiRg6cz23Qw

Cloud Shell همچنین برخی از متغیرهای محیطی را به طور پیش‌فرض تنظیم می‌کند که ممکن است هنگام اجرای دستورات بعدی مفید باشند.

echo $GOOGLE_CLOUD_PROJECT

خروجی دستور

<PROJECT_ID>
  1. در نهایت، منطقه پیش‌فرض و پیکربندی پروژه را تنظیم کنید.
gcloud config set compute/zone us-central1-f

شما می‌توانید مناطق مختلفی را انتخاب کنید. برای اطلاعات بیشتر، به بخش مناطق و نواحی مراجعه کنید.

خلاصه

در این مرحله، محیط خود را راه‌اندازی می‌کنید.

بعدی

در مرحله بعد، یک نمونه Cloud Spanner راه‌اندازی خواهید کرد.

۳. راه‌اندازی یک نمونه‌ی Cloud Spanner

در این مرحله، نمونه Cloud Spanner خود را برای این codelab راه‌اندازی می‌کنیم. ورودی Spanner را جستجو کنید. ۱a۶۵۸۰bd۳d۳e۶۷۸۳.png در منوی همبرگری بالا سمت چپ ۳۱۲۹۵۸۹f۷bc۹e۵ce.png یا با فشردن کلید "/" و تایپ "Spanner" عبارت Spanner را جستجو کنید.

36e52f8df8e13b99.png

در مرحله بعد، روی کلیک کنید ۹۵۲۶۹e۷۵bc۸c۳e۴d.png و فرم را با وارد کردن نام نمونه cloudspanner-leaderboard برای نمونه خود پر کنید، یک پیکربندی انتخاب کنید (یک نمونه منطقه‌ای را انتخاب کنید) و تعداد گره‌ها را تنظیم کنید، برای این codelab ما فقط به ۱ گره نیاز داریم. برای نمونه‌های تولیدی و برای واجد شرایط بودن برای SLA Cloud Spanner، باید ۳ یا بیشتر گره را در نمونه Cloud Spanner خود اجرا کنید.

در آخر، اما نه کم‌اهمیت‌تر، روی «ایجاد» کلیک کنید و ظرف چند ثانیه یک نمونه Cloud Spanner در اختیار شما قرار می‌گیرد.

dceb68e9ed3801e8.png

در مرحله بعدی، ما قصد داریم از کتابخانه کلاینت جاوا برای ایجاد یک پایگاه داده و طرحواره در نمونه جدید خود استفاده کنیم.

۴. ایجاد پایگاه داده و طرحواره

در این مرحله، ما قصد داریم پایگاه داده و طرحواره نمونه خود را ایجاد کنیم.

بیایید از کتابخانه کلاینت جاوا برای ایجاد دو جدول استفاده کنیم؛ یک جدول Players برای اطلاعات بازیکنان و یک جدول Scores برای ذخیره امتیازات بازیکنان. برای انجام این کار، مراحل ایجاد یک برنامه کنسول جاوا در Cloud Shell را بررسی خواهیم کرد.

ابتدا با تایپ دستور زیر در Cloud Shell، کد نمونه این codelab را از Github کپی کنید:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples.git

سپس دایرکتوری را به دایرکتوری "applications" تغییر دهید، جایی که برنامه خود را ایجاد خواهید کرد.

cd java-docs-samples/spanner/leaderboard

تمام کدهای مورد نیاز برای این آزمایشگاه کد، در دایرکتوری موجود java-docs-samples/spanner/leaderboard/complete به عنوان یک برنامه C# قابل اجرا با نام Leaderboard قرار دارد تا در حین پیشرفت در آزمایشگاه کد، به عنوان مرجع در اختیار شما قرار گیرد. ما یک دایرکتوری جدید ایجاد خواهیم کرد و یک کپی از برنامه Leaderboard را به صورت مرحله‌ای ایجاد خواهیم کرد.

یک دایرکتوری جدید با نام "codelab" برای برنامه ایجاد کنید و با دستور زیر دایرکتوری را به آن تغییر دهید:

mkdir codelab && cd $_

با استفاده از دستور Maven (mvn) زیر، یک برنامه جاوای پایه جدید با نام "Leaderboard" ایجاد کنید:

mvn -B archetype:generate -DarchetypeGroupId=org.apache.maven.archetypes -DgroupId=com.google.codelabs -DartifactId=leaderboard -DarchetypeVersion=1.4

این دستور یک برنامه کنسول ساده متشکل از دو فایل اصلی ایجاد می‌کند، فایل پیکربندی برنامه Maven به pom.xml و فایل برنامه جاوا App.java .

سپس، دایرکتوری را به دایرکتوری leaderboard که تازه ایجاد شده تغییر دهید و محتویات آن را فهرست کنید:

cd leaderboard && ls

شما باید فایل pom.xml و دایرکتوری src را در لیست ببینید:

pom.xml  src

حالا بیایید این برنامه کنسول را با ویرایش App.java به‌روزرسانی کنیم تا از کتابخانه کلاینت Java Spanner برای ایجاد یک جدول امتیازات شامل دو جدول بازیکنان و امتیازات استفاده کنیم. می‌توانید این کار را مستقیماً در ویرایشگر Cloud Shell انجام دهید:

با کلیک روی آیکون مشخص شده در زیر، ویرایشگر Cloud Shell را باز کنید:

73cf70e05f653ca.png

فایل pom.xml را در پوشه leaderboard باز کنید. فایل pom.xml که در پوشه java-docs-samples\ spanner\leaderboard\codelab\leaderboard قرار دارد را باز کنید. این فایل سیستم ساخت maven را طوری پیکربندی می‌کند که برنامه ما را در یک jar، شامل تمام وابستگی‌های ما، بسازد.

بخش مدیریت وابستگی جدید زیر را درست زیر عنصر </properties> موجود اضافه کنید:

<dependencyManagement>
    <dependencies>
      <dependency>
        <groupId>com.google.cloud</groupId>
        <artifactId>google-cloud-bom</artifactId>
        <version>0.83.0-alpha</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
      </dependency>
    </dependencies>
  </dependencyManagement>

همچنین یک وابستگی جدید در بخش <dependencies> موجود اضافه کنید که کتابخانه کلاینت جاوای Cloud Spanner را به برنامه اضافه می‌کند.

    <dependency>
      <!-- Version auto-managed by BOM -->
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>google-cloud-spanner</artifactId>
    </dependency>  

سپس بخش <build> موجود در فایل pom.xml را با بخش <build> زیر جایگزین کنید:

 <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
        <version>2.5.5</version>
        <configuration>
          <finalName>leaderboard</finalName>
          <descriptorRefs>
            <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
          </descriptorRefs>
          <archive>
            <manifest>
              <mainClass>com.google.codelabs.App</mainClass>
            </manifest>
          </archive>
          <appendAssemblyId>false</appendAssemblyId>
          <attach>false</attach>
        </configuration>
        <executions>
          <execution>
            <id>make-assembly</id>
            <phase>package</phase>
            <goals>
              <goal>single</goal>
            </goals>
          </execution>
        </executions>
      </plugin>
      <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-failsafe-plugin</artifactId>
        <version>3.0.0-M3</version>
      </plugin>
      <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
        <version>3.0.0-M3</version>
        <configuration>
            <useSystemClassLoader>false</useSystemClassLoader>
        </configuration>
      </plugin>  
    </plugins>
  </build>

با انتخاب گزینه «ذخیره» در منوی «فایل» ویرایشگر Cloud Shell یا با فشردن همزمان کلیدهای «Ctrl» و «S» روی صفحه کلید، تغییراتی را که در فایل pom.xml ایجاد کرده‌اید، ذخیره کنید.

در مرحله بعد، فایل App.java را در ویرایشگر Cloud Shell واقع در پوشه src/main/java/com/google/codelabs/ باز کنید. کد موجود در فایل را با کد مورد نیاز برای ایجاد پایگاه داده جدول leaderboard و جداول Players و Scores با قرار دادن کد جاوا زیر در فایل App.java جایگزین کنید:

package com.google.codelabs;

import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.spanner.Database;
import com.google.cloud.spanner.DatabaseAdminClient;
import com.google.cloud.spanner.DatabaseClient;
import com.google.cloud.spanner.DatabaseId;
import com.google.cloud.spanner.Spanner;
import com.google.cloud.spanner.SpannerException;
import com.google.cloud.spanner.SpannerExceptionFactory;
import com.google.cloud.spanner.SpannerOptions;
import com.google.spanner.admin.database.v1.CreateDatabaseMetadata;
import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

/**
 * Example code for using the Cloud Spanner API with the Google Cloud Java client library
 * to create a simple leaderboard.
 * 
 * This example demonstrates:
 *
 * <p>
 *
 * <ul>
 *   <li>Creating a Cloud Spanner database.
 * </ul>
 */
public class App {

  static void create(DatabaseAdminClient dbAdminClient, DatabaseId db) {
    OperationFuture<Database, CreateDatabaseMetadata> op =
        dbAdminClient.createDatabase(
            db.getInstanceId().getInstance(),
            db.getDatabase(),
            Arrays.asList(
                "CREATE TABLE Players(\n"
                    + "  PlayerId INT64 NOT NULL,\n"
                    + "  PlayerName STRING(2048) NOT NULL\n"
                    + ") PRIMARY KEY(PlayerId)",
                "CREATE TABLE Scores(\n"
                    + "  PlayerId INT64 NOT NULL,\n"
                    + "  Score INT64 NOT NULL,\n"
                    + "  Timestamp TIMESTAMP NOT NULL\n"
                    + "  OPTIONS(allow_commit_timestamp=true)\n"
                    + ") PRIMARY KEY(PlayerId, Timestamp),\n"
                    + "INTERLEAVE IN PARENT Players ON DELETE NO ACTION"));
    try {
      // Initiate the request which returns an OperationFuture.
      Database dbOperation = op.get();
      System.out.println("Created database [" + dbOperation.getId() + "]");
    } catch (ExecutionException e) {
      // If the operation failed during execution, expose the cause.
      throw (SpannerException) e.getCause();
    } catch (InterruptedException e) {
      // Throw when a thread is waiting, sleeping, or otherwise occupied,
      // and the thread is interrupted, either before or during the activity.
      throw SpannerExceptionFactory.propagateInterrupt(e);
    }
  }

  static void printUsageAndExit() {
    System.out.println("Leaderboard 1.0.0");
    System.out.println("Usage:");
    System.out.println("  java -jar leaderboard.jar "
        + "<command> <instance_id> <database_id> [command_option]");
    System.out.println("");
    System.out.println("Examples:");
    System.out.println("  java -jar leaderboard.jar create my-instance example-db");
    System.out.println("      - Create a sample Cloud Spanner database along with "
        + "sample tables in your project.\n");
    System.exit(1);
  }

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    if (!(args.length == 3 || args.length == 4)) {
      printUsageAndExit();
    }
    SpannerOptions options = SpannerOptions.newBuilder().build();
    Spanner spanner = options.getService();
    try {
      String command = args[0];
      DatabaseId db = DatabaseId.of(options.getProjectId(), args[1], args[2]);
      DatabaseClient dbClient = spanner.getDatabaseClient(db);
      DatabaseAdminClient dbAdminClient = spanner.getDatabaseAdminClient();
      switch (command) {
        case "create":
          create(dbAdminClient, db);
          break;
        default:
          printUsageAndExit();
      }
    } finally {
      spanner.close();
    }
    System.out.println("Closed client");
  }
}

با انتخاب گزینه «ذخیره» در منوی «فایل» ویرایشگر Cloud Shell، تغییراتی را که در فایل App.java ایجاد کرده‌اید، ذخیره کنید.

می‌توانید از فایل App.java در دایرکتوری java-docs-samples/spanner/leaderboard/step4/src استفاده کنید تا نمونه‌ای از نحوه‌ی عملکرد فایل App.java پس از افزودن کد فعال‌سازی دستور create را مشاهده کنید.

برای ساخت برنامه خود، بسته mvn را از دایرکتوری که pom.xml شما در آن قرار دارد، اجرا کنید:

mvn package

پس از اینکه فایل جاوا جار شما با موفقیت ساخته شد، برنامه‌ی حاصل را با وارد کردن دستور زیر در پوسته‌ی ابری اجرا کنید:

java -jar target/leaderboard.jar

شما باید خروجی مانند زیر را ببینید:

Leaderboard 1.0.0
Usage:
  java -jar leaderboard.jar <command> <instance_id> <database_id> [command_option]

Examples:
  java -jar leaderboard.jar create my-instance example-db
      - Create a sample Cloud Spanner database along with sample tables in your project.

از این پاسخ می‌توانیم ببینیم که این برنامه‌ی Leaderboard است که در حال حاضر یک دستور ممکن دارد: create . می‌توانیم ببینیم که آرگومان‌های مورد انتظار دستور create ، Instance ID و Database ID هستند.

حالا دستور زیر را اجرا کنید.

java -jar target/leaderboard.jar create cloudspanner-leaderboard leaderboard

بعد از چند ثانیه باید پاسخی مانند زیر ببینید:

Created database [projects/your-project/instances/cloudspanner-leaderboard/databases/leaderboard] 

در بخش Cloud Spanner از Cloud Console، باید پایگاه داده و جداول جدید خود را که در منوی سمت چپ ظاهر می‌شوند، ببینید.

ba9008bb84cb90b0.png

در مرحله بعدی، برنامه خود را به‌روزرسانی خواهیم کرد تا برخی داده‌ها را در پایگاه داده جدید شما بارگذاری کند.

۵. بارگذاری داده‌ها

اکنون یک پایگاه داده به نام leaderboard داریم که شامل دو جدول است: Players و Scores . حال بیایید از کتابخانه کلاینت جاوا برای پر کردن جدول Players با بازیکنان و جدول Scores با نمرات تصادفی برای هر بازیکن استفاده کنیم.

اگر هنوز باز نشده است، ویرایشگر Cloud Shell را با کلیک روی آیکون مشخص شده در زیر باز کنید:

ef49fcbaaed19024.png

در مرحله بعد، فایل App.java را در ویرایشگر Cloud Shell ویرایش کنید تا یک دستور insert اضافه شود که می‌تواند برای درج ۱۰۰ بازیکن در جدول Players استفاده شود یا می‌تواند برای درج ۴ امتیاز تصادفی در جدول Scores برای هر بازیکن در جدول Players استفاده شود.

ابتدا بخش imports را در بالای فایل برنامه به‌روزرسانی کنید و موارد فعلی را جایگزین کنید تا پس از اتمام کار، به شکل زیر درآید:

package com.google.codelabs;

import static com.google.cloud.spanner.TransactionRunner.TransactionCallable;

import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.spanner.Database;
import com.google.cloud.spanner.DatabaseAdminClient;
import com.google.cloud.spanner.DatabaseClient;
import com.google.cloud.spanner.DatabaseId;
import com.google.cloud.spanner.Mutation;
import com.google.cloud.spanner.ResultSet;
import com.google.cloud.spanner.Spanner;
import com.google.cloud.spanner.SpannerException;
import com.google.cloud.spanner.SpannerExceptionFactory;
import com.google.cloud.spanner.SpannerOptions;
import com.google.cloud.spanner.Statement;
import com.google.cloud.spanner.TransactionContext;
import com.google.spanner.admin.database.v1.CreateDatabaseMetadata;
import java.time.Instant;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.time.ZoneOffset;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

سپس متدهای insert، insertPlayers و insertScores زیر را در زیر متد create() موجود و بالای متد printUsageAndExit() موجود اضافه کنید:

  static void insert(DatabaseClient dbClient, String insertType) {
    try {
      insertType = insertType.toLowerCase();
    } catch (Exception e) {
      // Invalid input received, set insertType to empty string.
      insertType = "";
    }
    if (insertType.equals("players")) {
      // Insert players.
      insertPlayers(dbClient);
    } else if (insertType.equals("scores")) {
      // Insert scores.
      insertScores(dbClient);
    } else {
      // Invalid input.
      System.out.println("Invalid value for 'type of insert'. "
          + "Specify a valid value: 'players' or 'scores'.");
      System.exit(1);
    }
  }

  static void insertPlayers(DatabaseClient dbClient) {
    dbClient
        .readWriteTransaction()
        .run(
            new TransactionCallable<Void>() {
              @Override
              public Void run(TransactionContext transaction) throws Exception {
                // Get the number of players.
                String sql = "SELECT Count(PlayerId) as PlayerCount FROM Players";
                ResultSet resultSet = transaction.executeQuery(Statement.of(sql));
                long numberOfPlayers = 0;
                if (resultSet.next()) {
                  numberOfPlayers = resultSet.getLong("PlayerCount");
                }
                // Insert 100 player records into the Players table.
                List<Statement> stmts = new ArrayList<Statement>();
                long randomId;
                for (int x = 1; x <= 100; x++) {
                  numberOfPlayers++;
                  randomId = (long) Math.floor(Math.random() * 9_000_000_000L) + 1_000_000_000L;
                  Statement statement =
                      Statement
                        .newBuilder(
                            "INSERT INTO Players (PlayerId, PlayerName) "
                            + "VALUES (@PlayerId, @PlayerName) ")
                        .bind("PlayerId")
                        .to(randomId)
                        .bind("PlayerName")
                        .to("Player " + numberOfPlayers)
                        .build();
                  stmts.add(statement);
                }
                transaction.batchUpdate(stmts);
                return null;
              }
            });
    System.out.println("Done inserting player records...");
  }

  static void insertScores(DatabaseClient dbClient) {
    boolean playerRecordsFound = false;
    ResultSet resultSet =
        dbClient
            .singleUse()
            .executeQuery(Statement.of("SELECT * FROM Players"));
    while (resultSet.next()) {
      playerRecordsFound = true;
      final long playerId = resultSet.getLong("PlayerId");
      dbClient
          .readWriteTransaction()
          .run(
              new TransactionCallable<Void>() {
                @Override
                public Void run(TransactionContext transaction) throws Exception {
                  // Initialize objects for random Score and random Timestamp.
                  LocalDate endDate = LocalDate.now();
                  long end = endDate.toEpochDay();
                  int startYear = endDate.getYear() - 2;
                  int startMonth = endDate.getMonthValue();
                  int startDay = endDate.getDayOfMonth();
                  LocalDate startDate = LocalDate.of(startYear, startMonth, startDay);
                  long start = startDate.toEpochDay();
                  Random r = new Random();
                  List<Statement> stmts = new ArrayList<Statement>();
                  // Insert 4 score records into the Scores table 
                  // for each player in the Players table.
                  for (int x = 1; x <= 4; x++) {
                    // Generate random score between 1,000,000 and 1,000
                    long randomScore = r.nextInt(1000000 - 1000) + 1000;
                    // Get random day within the past two years.
                    long randomDay = ThreadLocalRandom.current().nextLong(start, end);
                    LocalDate randomDayDate = LocalDate.ofEpochDay(randomDay);
                    LocalTime randomTime = LocalTime.of(
                        r.nextInt(23), r.nextInt(59), r.nextInt(59), r.nextInt(9999));
                    LocalDateTime randomDate = LocalDateTime.of(randomDayDate, randomTime);
                    Instant randomInstant = randomDate.toInstant(ZoneOffset.UTC);
                    Statement statement =
                        Statement
                        .newBuilder(
                          "INSERT INTO Scores (PlayerId, Score, Timestamp) "
                          + "VALUES (@PlayerId, @Score, @Timestamp) ")
                        .bind("PlayerId")
                        .to(playerId)
                        .bind("Score")
                        .to(randomScore)
                        .bind("Timestamp")
                        .to(randomInstant.toString())
                        .build();
                    stmts.add(statement);
                  }
                  transaction.batchUpdate(stmts);
                  return null;
                }
              });

    }
    if (!playerRecordsFound) {
      System.out.println("Parameter 'scores' is invalid since "
          + "no player records currently exist. First insert players "
          + "then insert scores.");
      System.exit(1);
    } else {
      System.out.println("Done inserting score records...");
    }
  }

سپس، برای اینکه دستور insert قابل اجرا باشد، کد زیر را به متد "main" برنامه خود در داخل switch (command) اضافه کنید:

        case "insert":
          String insertType;
          try {
            insertType = args[3];
          } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException exception) {
            insertType = "";
          }
          insert(dbClient, insertType);
          break;

وقتی کارتان تمام شد، دستور switch (command) باید به شکل زیر باشد:

      switch (command) {
        case "create":
          create(dbAdminClient, db);
          break;
        case "insert":
          String insertType;
          try {
            insertType = args[3];
          } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException exception) {
            insertType = "";
          }
          insert(dbClient, insertType);
          break;
        default:
          printUsageAndExit();
      }

مرحله آخر برای تکمیل افزودن قابلیت "insert" به برنامه شما، اضافه کردن متن راهنما برای دستور "insert" به متد printUsageAndExit() است. خطوط کد زیر را به متد printUsageAndExit() اضافه کنید تا متن راهنما برای دستور insert اضافه شود:

    System.out.println("  java -jar leaderboard.jar insert my-instance example-db players");
    System.out.println("      - Insert 100 sample Player records into the database.\n");
    System.out.println("  java -jar leaderboard.jar insert my-instance example-db scores");
    System.out.println("      - Insert sample score data into Scores sample Cloud Spanner "
        + "database table.\n");

با انتخاب گزینه «ذخیره» در منوی «فایل» ویرایشگر Cloud Shell، تغییراتی را که در فایل App.java ایجاد کرده‌اید، ذخیره کنید.

شما می‌توانید از فایل App.java در دایرکتوری java-docs-samples/spanner/leaderboard/step5/src استفاده کنید تا نمونه‌ای از نحوه‌ی عملکرد فایل App.java خود را پس از افزودن کد فعال‌سازی دستور insert مشاهده کنید.

حالا بیایید برنامه را بازسازی و اجرا کنیم تا تأیید کنیم که دستور insert جدید در لیست دستورات ممکن برنامه قرار دارد.

برای ساخت برنامه خود mvn package از دایرکتوری که pom.xml شما در آن قرار دارد، اجرا کنید:

mvn package

پس از اینکه فایل jar جاوا با موفقیت ساخته شد، دستور زیر را اجرا کنید:

java -jar target/leaderboard.jar

اکنون باید دستور insert را در خروجی پیش‌فرض برنامه مشاهده کنید:

Leaderboard 1.0.0
Usage:
  java -jar leaderboard.jar <command> <instance_id> <database_id> [command_option]

Examples:
  java -jar leaderboard.jar create my-instance example-db
      - Create a sample Cloud Spanner database along with sample tables in your project.

  java -jar leaderboard.jar insert my-instance example-db players
      - Insert 100 sample Player records into the database.

  java -jar leaderboard.jar insert my-instance example-db scores
      - Insert sample score data into Scores sample Cloud Spanner database table.

از پاسخ می‌توانید ببینید که علاوه بر شناسه نمونه و شناسه پایگاه داده، آرگومان دیگری نیز وجود دارد که می‌تواند مقدار «بازیکنان» یا «نمرات» را داشته باشد.

حالا بیایید دستور insert را با همان مقادیر آرگومانی که هنگام فراخوانی دستور create استفاده کردیم، اجرا کنیم و "players" را به عنوان آرگومان اضافی "نوع درج" اضافه کنیم.

java -jar target/leaderboard.jar insert cloudspanner-leaderboard leaderboard players

بعد از چند ثانیه باید پاسخی مانند زیر ببینید:

Done inserting player records...

حالا بیایید از کتابخانه کلاینت جاوا برای پر کردن جدول Scores خود با چهار امتیاز تصادفی به همراه مهرهای زمانی برای هر بازیکن در جدول Players استفاده کنیم.

ستون Timestamp جدول Scores از طریق دستور SQL زیر که هنگام اجرای دستور create اجرا شد، به عنوان یک ستون "commit timestamp" تعریف شد:

CREATE TABLE Scores(
  PlayerId INT64 NOT NULL,
  Score INT64 NOT NULL,
  Timestamp TIMESTAMP NOT NULL OPTIONS(allow_commit_timestamp=true)
) PRIMARY KEY(PlayerId, Timestamp),
    INTERLEAVE IN PARENT Players ON DELETE NO ACTION

به ویژگی OPTIONS(allow_commit_timestamp=true) توجه کنید. این ویژگی Timestamp به یک ستون "commit timestamp" تبدیل می‌کند و امکان پر کردن خودکار آن با مهر زمانی دقیق تراکنش برای عملیات INSERT و UPDATE در یک ردیف جدول مشخص را فراهم می‌کند.

همچنین می‌توانید مقادیر timestamp خودتان را در ستون "commit timestamp" وارد کنید، به شرطی که یک timestamp با مقداری که در گذشته است وارد کنید، که ما برای هدف این codelab همین کار را انجام خواهیم داد.

حالا بیایید دستور insert را با همان مقادیر آرگومانی که هنگام فراخوانی دستور create استفاده کردیم، اجرا کنیم و "scores" را به عنوان آرگومان اضافی "نوع درج" اضافه کنیم.

java -jar target/leaderboard.jar insert cloudspanner-leaderboard leaderboard scores

بعد از چند ثانیه باید پاسخی مانند زیر ببینید:

Done inserting score records...

اجرای insert با مشخص کردن "نوع درج" به عنوان scores متد insertScores را فراخوانی می‌کند که از قطعه کد زیر برای درج یک مهر زمانی تصادفی با تاریخ-زمانی که در گذشته رخ داده است، استفاده می‌کند:

          LocalDate endDate = LocalDate.now();
          long end = endDate.toEpochDay();
          int startYear = endDate.getYear() - 2;
          int startMonth = endDate.getMonthValue();
          int startDay = endDate.getDayOfMonth();
          LocalDate startDate = LocalDate.of(startYear, startMonth, startDay);
          long start = startDate.toEpochDay();
...
            long randomDay = ThreadLocalRandom.current().nextLong(start, end);
            LocalDate randomDayDate = LocalDate.ofEpochDay(randomDay);
            LocalTime randomTime = LocalTime.of(
                        r.nextInt(23), r.nextInt(59), r.nextInt(59), r.nextInt(9999));
            LocalDateTime randomDate = LocalDateTime.of(randomDayDate, randomTime);
            Instant randomInstant = randomDate.toInstant(ZoneOffset.UTC);

...
               .bind("Timestamp")
               .to(randomInstant.toString())

برای پر کردن خودکار ستون Timestamp با مهر زمانی که دقیقاً همان زمانی است که تراکنش "Insert" انجام می‌شود، می‌توانید ثابت جاوا Value.COMMIT_TIMESTAMP را مانند قطعه کد زیر وارد کنید:

               .bind("Timestamp")
               .to(Value.COMMIT_TIMESTAMP)

حالا که بارگذاری داده‌ها را تکمیل کردیم، بیایید مقادیری را که در جداول جدیدمان نوشتیم، تأیید کنیم. ابتدا پایگاه داده جدول leaderboard و سپس جدول Players را انتخاب کنید. روی برگه Data کلیک کنید. باید ببینید که در ستون‌های PlayerId و PlayerName جدول، داده دارید.

7bc2c96293c31c49.png

در مرحله بعد، بیایید با کلیک روی جدول Scores و انتخاب تب Data ، بررسی کنیم که آیا جدول Scores نیز داده دارد یا خیر. باید ببینید که در ستون‌های PlayerId ، Timestamp و Score جدول، داده دارید.

d8a4ee4f13244c19.png

آفرین! بیایید برنامه‌مان را به‌روزرسانی کنیم تا چند کوئری اجرا کنیم که می‌توانیم از آنها برای ایجاد جدول امتیازات بازی استفاده کنیم.

۶. جستجوهای جدول امتیازات را اجرا کنید

حالا که پایگاه داده خود را راه‌اندازی و اطلاعات را در جداول بارگذاری کرده‌ایم، بیایید با استفاده از این داده‌ها یک جدول امتیازات ایجاد کنیم. برای انجام این کار باید به چهار سوال زیر پاسخ دهیم:

  1. کدام بازیکنان جزو "ده بازیکن برتر" تمام دوران هستند؟
  2. کدام بازیکنان جزو «ده بازیکن برتر» سال هستند؟
  3. کدام بازیکنان جزو «ده بازیکن برتر» ماه هستند؟
  4. کدام بازیکنان جزو «ده بازیکن برتر» هفته هستند؟

بیایید برنامه خود را به‌روزرسانی کنیم تا کوئری‌های SQL را که به این سؤالات پاسخ می‌دهند، اجرا کند.

ما یک دستور query اضافه خواهیم کرد که روشی برای اجرای پرس‌وجوها برای پاسخ به سؤالاتی که اطلاعات مورد نیاز برای جدول امتیازات ما را تولید می‌کنند، فراهم می‌کند.

فایل App.java را در ویرایشگر Cloud Shell ویرایش کنید تا برنامه را برای افزودن یک دستور query به‌روزرسانی کنید. دستور query از دو روش query تشکیل شده است، یکی که فقط یک آرگومان DatabaseClient می‌گیرد و دیگری که یک آرگومان timespan اضافی می‌گیرد تا فیلتر کردن نتایج بر اساس یک فاصله زمانی مشخص شده بر حسب ساعت را تسهیل کند.

دو متد query زیر را زیر متد insertScores() موجود و بالای متد printUsageAndExit() موجود اضافه کنید:

  static void query(DatabaseClient dbClient) {
    String scoreDate;
    String score;
    ResultSet resultSet =
        dbClient
            .singleUse()
            .executeQuery(
                Statement.of(
                    "SELECT p.PlayerId, p.PlayerName, s.Score, s.Timestamp "
                        + "FROM Players p "
                        + "JOIN Scores s ON p.PlayerId = s.PlayerId "
                        + "ORDER BY s.Score DESC LIMIT 10"));
    while (resultSet.next()) {
      scoreDate = String.valueOf(resultSet.getTimestamp("Timestamp"));
      score = String.format("%,d", resultSet.getLong("Score"));
      System.out.printf(
          "PlayerId: %d  PlayerName: %s  Score: %s  Timestamp: %s\n",
          resultSet.getLong("PlayerId"), resultSet.getString("PlayerName"), score,
          scoreDate.substring(0,10));
    }
  }

  static void query(DatabaseClient dbClient, int timespan) {
    String scoreDate;
    String score;
    Statement statement =
        Statement
            .newBuilder(
              "SELECT p.PlayerId, p.PlayerName, s.Score, s.Timestamp "
              + "FROM Players p "
              + "JOIN Scores s ON p.PlayerId = s.PlayerId "
              + "WHERE s.Timestamp > "
              + "TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), "
              + "    INTERVAL @Timespan HOUR) "
              + "ORDER BY s.Score DESC LIMIT 10")
            .bind("Timespan")
            .to(timespan)
            .build();
    ResultSet resultSet =
        dbClient
            .singleUse()
            .executeQuery(statement);
    while (resultSet.next()) {
      scoreDate = String.valueOf(resultSet.getTimestamp("Timestamp"));
      score = String.format("%,d", resultSet.getLong("Score"));
      System.out.printf(
          "PlayerId: %d  PlayerName: %s  Score: %s  Timestamp: %s\n",
          resultSet.getLong("PlayerId"), resultSet.getString("PlayerName"), score,
          scoreDate.substring(0,10));
    }
  }

سپس، برای اینکه دستور query قابل اجرا باشد، کد زیر را به عبارت switch(command) در متد "main" برنامه خود اضافه کنید:

        case "query":
          if (args.length == 4) {
            int timespan = 0;
            try {
              timespan = Integer.parseInt(args[3]);
            } catch (NumberFormatException e) {
              System.err.println("query command's 'timespan' parameter must be a valid integer.");
              System.exit(1);
            }
            query(dbClient, timespan);
          } else {
            query(dbClient);
          }
          break;

مرحله آخر برای تکمیل افزودن قابلیت "query" به برنامه شما، اضافه کردن متن راهنما برای دستور "query" به متد printUsageAndExit() است. خطوط کد زیر را به متد printUsageAndExit() اضافه کنید تا متن راهنما برای دستور "query" درج شود:

    System.out.println("  java -jar leaderboard.jar query my-instance example-db");
    System.out.println("      - Query players with top ten scores of all time.\n");
    System.out.println("  java -jar leaderboard.jar query my-instance example-db 168");
    System.out.println("      - Query players with top ten scores within a timespan "
        + "specified in hours.\n");

با انتخاب گزینه «ذخیره» در منوی «فایل» ویرایشگر Cloud Shell، تغییراتی را که در فایل App.java ایجاد کرده‌اید، ذخیره کنید.

شما می‌توانید از فایل App.java در دایرکتوری dotnet-docs-samples/applications/leaderboard/step6/src استفاده کنید تا نمونه‌ای از نحوه‌ی عملکرد فایل App.java خود را پس از افزودن کد فعال‌سازی دستور query مشاهده کنید.

برای ساخت برنامه خود mvn package از دایرکتوری که pom.xml شما در آن قرار دارد، اجرا کنید:

mvn package

حالا بیایید برنامه را اجرا کنیم تا مطمئن شویم که دستور query جدید در لیست دستورات ممکن برنامه قرار دارد. دستور زیر را اجرا کنید:

java -jar target/leaderboard.jar

اکنون باید دستور query را به عنوان یک گزینه دستور جدید در خروجی پیش‌فرض برنامه مشاهده کنید:

Leaderboard 1.0.0
Usage:
  java -jar leaderboard.jar <command> <instance_id> <database_id> [command_option]

Examples:
  java -jar leaderboard.jar create my-instance example-db
      - Create a sample Cloud Spanner database along with sample tables in your project.

  java -jar leaderboard.jar insert my-instance example-db players
      - Insert 100 sample Player records into the database.

  java -jar leaderboard.jar insert my-instance example-db scores
      - Insert sample score data into Scores sample Cloud Spanner database table.

  java -jar leaderboard.jar query my-instance example-db
      - Query players with top ten scores of all time.

  java -jar leaderboard.jar query my-instance example-db 168
      - Query players with top ten scores within a timespan specified in hours.

از پاسخ می‌توانید ببینید که علاوه بر آرگومان‌های Instance ID و Database ID، دستور query به ما اجازه می‌دهد یک بازه زمانی اختیاری بر حسب تعداد ساعت مشخص کنیم تا برای فیلتر کردن رکوردها بر اساس مقدار آنها در ستون Timestamp جدول Scores استفاده کنیم. از آنجایی که آرگومان timespan اختیاری است، به این معنی است که اگر آن آرگومان timespan گنجانده نشود، هیچ رکوردی بر اساس timestamp فیلتر نخواهد شد. بنابراین می‌توانیم از دستور query بدون مقدار "timespan" برای دریافت لیستی از "ده بازیکن برتر" خود در تمام دوران استفاده کنیم.

بیایید دستور query را بدون مشخص کردن "timespan" و با استفاده از همان مقادیر آرگومانی که هنگام اجرای دستور create استفاده کردیم، اجرا کنیم.

java -jar target/leaderboard.jar query cloudspanner-leaderboard leaderboard

شما باید پاسخی را ببینید که شامل «ده بازیکن برتر» تمام دوران مانند زیر است:

PlayerId: 4018687297  PlayerName: Player 83  Score: 999,618  Timestamp: 2017-07-01
PlayerId: 4018687297  PlayerName: Player 83  Score: 998,956  Timestamp: 2017-09-02
PlayerId: 4285713246  PlayerName: Player 51  Score: 998,648  Timestamp: 2017-12-01
PlayerId: 5267931774  PlayerName: Player 49  Score: 997,733  Timestamp: 2017-11-09
PlayerId: 1981654448  PlayerName: Player 35  Score: 997,480  Timestamp: 2018-12-06
PlayerId: 4953940705  PlayerName: Player 87  Score: 995,184  Timestamp: 2018-09-14
PlayerId: 2456736905  PlayerName: Player 84  Score: 992,881  Timestamp: 2017-04-14
PlayerId: 8234617611  PlayerName: Player 19  Score: 992,399  Timestamp: 2017-12-27
PlayerId: 1788051688  PlayerName: Player 76  Score: 992,265  Timestamp: 2018-11-22
PlayerId: 7127686505  PlayerName: Player 97  Score: 992,038  Timestamp: 2017-12-02

حالا بیایید دستور query را با آرگومان‌های لازم اجرا کنیم تا با مشخص کردن یک "timespan" برابر با تعداد ساعات در یک سال که ۸۷۶۰ است، "ده بازیکن برتر" سال را جستجو کنیم.

java -jar target/leaderboard.jar query cloudspanner-leaderboard leaderboard 8760

شما باید پاسخی را ببینید که شامل «ده بازیکن برتر» سال مانند زیر باشد:

PlayerId: 1981654448  PlayerName: Player 35  Score: 997,480  Timestamp: 2018-12-06
PlayerId: 4953940705  PlayerName: Player 87  Score: 995,184  Timestamp: 2018-09-14
PlayerId: 1788051688  PlayerName: Player 76  Score: 992,265  Timestamp: 2018-11-22
PlayerId: 6862349579  PlayerName: Player 30  Score: 990,877  Timestamp: 2018-09-14
PlayerId: 5529627211  PlayerName: Player 16  Score: 989,142  Timestamp: 2018-03-30
PlayerId: 9743904155  PlayerName: Player 1  Score: 988,765  Timestamp: 2018-05-30
PlayerId: 6809119884  PlayerName: Player 7  Score: 986,673  Timestamp: 2018-05-16
PlayerId: 2132710638  PlayerName: Player 54  Score: 983,108  Timestamp: 2018-09-11
PlayerId: 2320093590  PlayerName: Player 79  Score: 981,373  Timestamp: 2018-05-07
PlayerId: 9554181430  PlayerName: Player 80  Score: 981,087  Timestamp: 2018-06-21

حالا بیایید دستور query را اجرا کنیم تا با مشخص کردن یک "timespan" برابر با تعداد ساعات در یک ماه که 730 است، "ده بازیکن برتر" ماه را جستجو کنیم.

java -jar target/leaderboard.jar query cloudspanner-leaderboard leaderboard 730

شما باید پاسخی را ببینید که شامل «ده بازیکن برتر» ماه مانند زیر است:

PlayerId: 3869829195  PlayerName: Player 69  Score: 949,686  Timestamp: 2019-02-19
PlayerId: 7448359883  PlayerName: Player 20  Score: 938,998  Timestamp: 2019-02-07
PlayerId: 1981654448  PlayerName: Player 35  Score: 929,003  Timestamp: 2019-02-22
PlayerId: 9336678658  PlayerName: Player 44  Score: 914,106  Timestamp: 2019-01-27
PlayerId: 6968576389  PlayerName: Player 40  Score: 898,041  Timestamp: 2019-02-21
PlayerId: 5529627211  PlayerName: Player 16  Score: 896,433  Timestamp: 2019-01-29
PlayerId: 9395039625  PlayerName: Player 59  Score: 879,495  Timestamp: 2019-02-09
PlayerId: 2094604854  PlayerName: Player 39  Score: 860,434  Timestamp: 2019-02-01
PlayerId: 9395039625  PlayerName: Player 59  Score: 849,955  Timestamp: 2019-02-21
PlayerId: 4285713246  PlayerName: Player 51  Score: 805,654  Timestamp: 2019-02-02

حالا بیایید دستور query را اجرا کنیم تا با مشخص کردن یک "timespan" برابر با تعداد ساعات یک هفته که ۱۶۸ است، "ده بازیکن برتر" هفته را جستجو کنیم.

java -jar target/leaderboard.jar query cloudspanner-leaderboard leaderboard 168

شما باید پاسخی را ببینید که شامل «ده بازیکن برتر» هفته مانند زیر است:

PlayerId: 3869829195  PlayerName: Player 69  Score: 949,686  Timestamp: 2019-02-19
PlayerId: 1981654448  PlayerName: Player 35  Score: 929,003  Timestamp: 2019-02-22
PlayerId: 6968576389  PlayerName: Player 40  Score: 898,041  Timestamp: 2019-02-21
PlayerId: 9395039625  PlayerName: Player 59  Score: 849,955  Timestamp: 2019-02-21
PlayerId: 5954045812  PlayerName: Player 8  Score: 795,639  Timestamp: 2019-02-22
PlayerId: 3889939638  PlayerName: Player 71  Score: 775,252  Timestamp: 2019-02-21
PlayerId: 5529627211  PlayerName: Player 16  Score: 604,695  Timestamp: 2019-02-19
PlayerId: 9006728426  PlayerName: Player 3  Score: 457,208  Timestamp: 2019-02-22
PlayerId: 8289497066  PlayerName: Player 58  Score: 227,697  Timestamp: 2019-02-20
PlayerId: 8065482904  PlayerName: Player 99  Score: 198,429  Timestamp: 2019-02-24

کار عالی!

حالا که رکورد اضافه می‌کنید، کلود اسپنر پایگاه داده شما را تا هر اندازه‌ای که نیاز دارید، بزرگ می‌کند. مهم نیست پایگاه داده شما چقدر بزرگ شود، جدول امتیازات بازی شما می‌تواند با کلود اسپنر و فناوری Truetime آن، با دقت بیشتری بزرگ شود.

۷. پاکسازی

بعد از کلی بازی سرگرم‌کننده با Spanner، باید زمین بازی‌مان را تمیز کنیم و در منابع و پول ارزشمندمان صرفه‌جویی کنیم. خوشبختانه این مرحله آسانی است، فقط کافی است به بخش Cloud Spanner در Cloud Console بروید و نمونه‌ای را که در مرحله codelab با عنوان «راه‌اندازی یک نمونه Cloud Spanner» ایجاد کردیم، حذف کنید.

۸. تبریک می‌گویم!

آنچه ما پوشش داده‌ایم:

  • نمونه‌های گوگل کلود اسپنر، پایگاه‌های داده و طرح جدول برای کسب رتبه برتر
  • نحوه ایجاد برنامه کنسول جاوا
  • نحوه ایجاد پایگاه داده و جداول Spanner با استفاده از کتابخانه کلاینت جاوا
  • نحوه بارگذاری داده‌ها در پایگاه داده Spanner با استفاده از کتابخانه کلاینت جاوا
  • چگونه با استفاده از مهرهای زمانی کامیت Spanner و کتابخانه کلاینت جاوا، نتایج «ده مورد برتر» را از داده‌های خود پرس‌وجو کنیم؟

مراحل بعدی:

نظرات خود را با ما در میان بگذارید

  • لطفا کمی وقت بگذارید و نظرسنجی بسیار کوتاه ما را تکمیل کنید.