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C#으로 Speech-to-Text API 사용

1. 개요

사용하기 간편한 API로 강력한 신경망 모델을 적용하는 Google Cloud Speech-to-Text API를 사용하면 개발자가 오디오를 120개 언어 및 방언으로 된 텍스트로 변환할 수 있습니다.

이 Codelab에서는 C#으로 Speech-to-Text API를 사용하는 방법을 중점적으로 알아봅니다. 텍스트 변환을 위해 영어 및 다른 언어로 된 오디오 파일을 Cloud Speech-to-Text API로 전송하는 방법을 알아봅니다.

학습할 내용

Cloud Shell 사용 방법
Speech-to-Text API를 사용 설정하는 방법
API 요청 인증 방법
C#용 Google Cloud 클라이언트 라이브러리를 설치하는 방법
영어로 오디오 파일의 스크립트를 작성하는 방법
단어 타임스탬프가 있는 오디오 파일의 스크립트를 작성하는 방법
다양한 언어로 오디오 파일의 스크립트를 작성하는 방법

필요한 항목

Google Cloud Platform 프로젝트
브라우저(Chrome, Firefox 등)
C# 사용에 관한 지식

설문조사

이 튜토리얼을 어떻게 사용하실 계획인가요?

읽기만 할 계획입니다

읽은 다음 연습 활동을 완료할 계획입니다

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중급

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<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 초보자

중급

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2. 설정 및 요구사항

자습형 환경 설정

Google Cloud Console에 로그인하여 새 프로젝트를 만들거나 기존 프로젝트를 재사용합니다. 아직 Gmail이나 Google Workspace 계정이 없는 경우 계정을 만들어야 합니다.

프로젝트 이름은 이 프로젝트 참가자의 표시 이름입니다. 이는 Google API에서 사용하지 않는 문자열이며 언제든지 업데이트할 수 있습니다.
프로젝트 ID는 모든 Google Cloud 프로젝트에서 고유하며, 변경할 수 없습니다(설정된 후에는 변경할 수 없음). Cloud 콘솔은 고유한 문자열을 자동으로 생성합니다. 일반적으로는 신경 쓰지 않아도 됩니다. 대부분의 Codelab에서는 프로젝트 ID (일반적으로 PROJECT_ID로 식별됨)를 참조해야 합니다. 생성된 ID가 마음에 들지 않으면 다른 임의 ID를 생성할 수 있습니다. 또는 직접 시도해 보고 사용 가능한지 확인할 수도 있습니다. 이 단계 이후에는 변경할 수 없으며 프로젝트 기간 동안 유지됩니다.
참고로 세 번째 값은 일부 API에서 사용하는 프로젝트 번호입니다. 이 세 가지 값에 대한 자세한 내용은 문서를 참고하세요.

다음으로 Cloud 리소스/API를 사용하려면 Cloud 콘솔에서 결제를 사용 설정해야 합니다. 이 Codelab 실행에는 많은 비용이 들지 않습니다. 이 튜토리얼이 끝난 후에 요금이 청구되지 않도록 리소스를 종료하려면 만든 리소스 또는 프로젝트를 삭제하면 됩니다. Google Cloud 신규 사용자는 300달러(USD) 상당의 무료 체험판 프로그램에 참여할 수 있습니다.

Cloud Shell 시작

Google Cloud를 노트북에서 원격으로 실행할 수 있지만, 이 Codelab에서는 Cloud에서 실행되는 명령줄 환경인 Google Cloud Shell을 사용합니다.

Cloud Shell 활성화

Cloud Console에서 Cloud Shell 활성화를 클릭합니다.

Cloud Shell을 처음 시작하는 경우에는 무엇이 있는지 설명하는 중간 화면이 표시됩니다. 중간 화면이 표시되면 계속을 클릭합니다.

Cloud Shell을 프로비저닝하고 연결하는 데 몇 분 정도만 걸립니다.

가상 머신에는 필요한 개발 도구가 모두 들어 있습니다. 영구적인 5GB 홈 디렉터리를 제공하고 Google Cloud에서 실행되므로 네트워크 성능과 인증이 크게 개선됩니다. 이 Codelab에서 대부분의 작업은 브라우저를 사용하여 수행할 수 있습니다.

Cloud Shell에 연결되면 인증이 완료되었고 프로젝트가 자신의 프로젝트 ID로 설정된 것을 확인할 수 있습니다.

Cloud Shell에서 다음 명령어를 실행하여 인증되었는지 확인합니다.

gcloud auth list

명령어 결과

 Credentialed Accounts
ACTIVE  ACCOUNT
*       <my_account>@<my_domain.com>

To set the active account, run:
    $ gcloud config set account `ACCOUNT`

Cloud Shell에서 다음 명령어를 실행하여 gcloud 명령어가 프로젝트를 알고 있는지 확인합니다.

gcloud config list project

명령어 결과

[core]
project = <PROJECT_ID>

또는 다음 명령어로 설정할 수 있습니다.

gcloud config set project <PROJECT_ID>

명령어 결과

Updated property [core/project].

3. Speech-to-Text API 사용 설정

Speech-to-Text API를 사용하려면 먼저 API를 사용 설정해야 합니다. Cloud Shell에서 다음 명령어를 사용하여 API를 사용 설정할 수 있습니다.

gcloud services enable speech.googleapis.com

4. C#용 Google Cloud Speech-to-Text API 클라이언트 라이브러리 설치

먼저 Speech-to-Text API 샘플을 실행하는 데 사용할 간단한 C# 콘솔 애플리케이션을 만듭니다.

dotnet new console -n SpeechToTextApiDemo

애플리케이션이 생성되고 종속 항목이 해결된 것을 확인할 수 있습니다.

The template "Console Application" was created successfully.
Processing post-creation actions...
...
Restore succeeded.

그런 다음 SpeechToTextApiDemo 폴더로 이동합니다.

cd SpeechToTextApiDemo/

프로젝트에 Google.Cloud.Speech.V1 NuGet 패키지를 추가합니다.

dotnet add package Google.Cloud.Speech.V1

info : Adding PackageReference for package 'Google.Cloud.Speech.V1' into project '/home/atameldev/SpeechToTextApiDemo/SpeechToTextApiDemo.csproj'.
log  : Restoring packages for /home/atameldev/SpeechToTextApiDemo/SpeechToTextApiDemo.csproj...
...
info : PackageReference for package 'Google.Cloud.Speech.V1' version '1.0.1' added to file '/home/atameldev/SpeechToTextApiDemo/SpeechToTextApiDemo.csproj'.

이제 Speech-to-Text API를 사용할 준비가 되었습니다.

5. 오디오 파일 스크립트 작성

이 섹션에서는 사전 녹음된 오디오 파일의 스크립트를 영어로 작성합니다. 오디오 파일은 Google Cloud Storage에서 사용할 수 있습니다.

오디오 파일의 스크립트를 작성하려면 Cloud Shell 오른쪽 상단에서 코드 편집기를 엽니다.

SpeechToTextApiDemo 폴더 내의 Program.cs 파일로 이동하여 코드를 다음으로 바꿉니다.

using Google.Cloud.Speech.V1;
using System;

namespace SpeechToTextApiDemo
{
    public class Program
    {
        public static void Main(string[] args)
        {
            var speech = SpeechClient.Create();
            var config = new RecognitionConfig
            {
                Encoding = RecognitionConfig.Types.AudioEncoding.Flac,
                SampleRateHertz = 16000,
                LanguageCode = LanguageCodes.English.UnitedStates
            };
            var audio = RecognitionAudio.FromStorageUri("gs://cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac");         
            
            var response = speech.Recognize(config, audio);

            foreach (var result in response.Results)
            {
                foreach (var alternative in result.Alternatives)
                {
                    Console.WriteLine(alternative.Transcript);
                }
            }
        }
    }
}

1~2분 정도 시간을 내어 코드를 살펴보고 오디오 파일의 스크립트를 작성하는 데 사용되었는지 확인하세요*.*

Encoding 매개변수는 오디오 파일에 사용하는 오디오 인코딩 유형을 API에 알려줍니다. Flac은 .raw 파일의 인코딩 유형입니다 (자세한 내용은 문서 참고).

RecognitionAudio 객체에서 Cloud Storage에 있는 오디오 파일의 URI 또는 오디오 파일의 로컬 파일 경로를 API에 전달할 수 있습니다. 여기서는 Cloud Storage URI를 사용합니다.

Cloud Shell로 돌아가서 앱을 실행합니다.

dotnet run

다음과 같은 출력이 표시됩니다.

how old is the Brooklyn Bridge

요약

이 단계에서는 오디오 파일의 스크립트를 영어로 작성하고 결과를 출력했습니다. 텍스트 변환에 대해 자세히 알아보세요.

6. 단어 타임스탬프로 스크립트 작성

Speech-to-Text는 스크립트가 작성된 오디오의 시차 (타임스탬프)를 감지할 수 있습니다. 시차는 제공된 오디오에서 말하는 각 단어의 시작 부분과 끝부분을 표시합니다. 시차 값은 오디오 시작 부분에서 경과된 시간을 100ms 단위로 나타냅니다.

시차가 있는 오디오 파일의 스크립트를 작성하려면 SpeechToTextApiDemo 폴더 내의 Program.cs 파일로 이동하여 코드를 다음으로 바꿉니다.

using Google.Cloud.Speech.V1;
using System;

namespace SpeechToTextApiDemo
{
    public class Program
    {
        public static void Main(string[] args)
        {
            var speech = SpeechClient.Create();
            var config = new RecognitionConfig
            {
                Encoding = RecognitionConfig.Types.AudioEncoding.Flac,
                SampleRateHertz = 16000,
                LanguageCode = LanguageCodes.English.UnitedStates,
                EnableWordTimeOffsets = true
            };
            var audio = RecognitionAudio.FromStorageUri("gs://cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac");
     
            var response = speech.Recognize(config, audio);

            foreach (var result in response.Results)
            {
                foreach (var alternative in result.Alternatives)
                {
                    Console.WriteLine($"Transcript: { alternative.Transcript}");
                    Console.WriteLine("Word details:");
                    Console.WriteLine($" Word count:{alternative.Words.Count}");
                    foreach (var item in alternative.Words)
                    {
                        Console.WriteLine($"  {item.Word}");
                        Console.WriteLine($"    WordStartTime: {item.StartTime}");
                        Console.WriteLine($"    WordEndTime: {item.EndTime}");
                    }
                }
            }
        }
    }
}

1~2분 정도 시간을 내어 코드를 살펴보고 단어 타임스탬프가 있는 오디오 파일의 스크립트를 작성하는 데 코드가 사용되는지 확인해 보세요*.* EnableWordTimeOffsets 매개변수는 API에 시차를 사용 설정하도록 지시합니다 (자세한 내용은 문서 참고).

Cloud Shell로 돌아가서 앱을 실행합니다.

dotnet run

다음과 같은 출력이 표시됩니다.

dotnet run

Transcript: how old is the Brooklyn Bridge
Word details:
 Word count:6
  how
    WordStartTime: "0s"
    WordEndTime: "0.300s"
  old
    WordStartTime: "0.300s"
    WordEndTime: "0.600s"
  is
    WordStartTime: "0.600s"
    WordEndTime: "0.800s"
  the
    WordStartTime: "0.800s"
    WordEndTime: "0.900s"
  Brooklyn
    WordStartTime: "0.900s"
    WordEndTime: "1.100s"
  Bridge
    WordStartTime: "1.100s"
    WordEndTime: "1.500s"

요약

이 단계에서는 단어 타임스탬프가 있는 오디오 파일의 스크립트를 작성하고 결과를 출력했습니다. 단어 오프셋으로 스크립트 작성에 대해 자세히 알아보세요.

7. 다양한 언어 스크립트 작성

Speech-to-Text API는 100개 이상의 언어로 스크립트 작성을 지원합니다. 지원되는 언어 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다.

이 섹션에서는 사전 녹음된 오디오 파일의 스크립트를 프랑스어로 작성합니다. 오디오 파일은 Google Cloud Storage에서 사용할 수 있습니다.

프랑스어 오디오 파일의 스크립트를 작성하려면 SpeechToTextApiDemo 폴더 내의 Program.cs 파일로 이동하여 코드를 다음으로 바꿉니다.

using Google.Cloud.Speech.V1;
using System;

namespace SpeechToTextApiDemo
{
    public class Program
    {
        public static void Main(string[] args)
        {
            var speech = SpeechClient.Create();
            var config = new RecognitionConfig
            {
                Encoding = RecognitionConfig.Types.AudioEncoding.Flac,
                LanguageCode = LanguageCodes.French.France
            };
            var audio = RecognitionAudio.FromStorageUri("gs://cloud-samples-data/speech/corbeau_renard.flac");

            var response = speech.Recognize(config, audio);

            foreach (var result in response.Results)
            {
                foreach (var alternative in result.Alternatives)
                {
                    Console.WriteLine(alternative.Transcript);
                }
            }
        }
    }
}

1~2분 정도 시간을 내어 코드를 연구하고 이 코드가 오디오 파일의 스크립트를 작성하는 데 어떻게 사용되는지 알아보세요*.* LanguageCode 매개변수는 API에 오디오 녹음의 언어를 알려줍니다.

Cloud Shell로 돌아가서 앱을 실행합니다.

dotnet run

다음과 같은 출력이 표시됩니다.

maître corbeau sur un arbre perché tenait en son bec un fromage

유명한 프랑스 동화에서 발췌한 문장입니다.

요약

이 단계에서는 프랑스어 오디오 파일의 스크립트를 작성하고 결과를 출력했습니다. 지원되는 언어에 대해 자세히 알아보세요.

8. 축하합니다.

C# 으로 Speech-to-Text API를 사용하여 오디오 파일에서 다양한 종류의 스크립트를 작성하는 방법을 알아봤습니다.

삭제

이 빠른 시작에서 사용한 리소스 비용이 Google Cloud Platform 계정에 청구되지 않도록 하는 방법은 다음과 같습니다.

Cloud Platform 콘솔로 이동합니다.
종료할 프로젝트를 선택한 후 '삭제'를 클릭하세요. 상단: 프로젝트 삭제가 예약됩니다.

자세히 알아보기

Google Cloud Speech-to-Text API: https://cloud.google.com/speech-to-text/docs
Google Cloud Platform의 C#/.NET: https://cloud.google.com/dotnet/
Google Cloud .NET 클라이언트: https://googlecloudplatform.github.io/google-cloud-dotnet/

라이선스

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