1. نظرة عامة
توفر Translation API واجهة آلية بسيطة لترجمة سلسلة عشوائية إلى أي لغة متاحة ديناميكيًا باستخدام "الترجمة الآلية العصبية" المتطوّرة. ويمكن استخدامها أيضًا لرصد اللغة في الحالات التي تكون فيها اللغة المصدر غير معروفة.
في هذا البرنامج التعليمي، ستستخدم واجهة برمجة التطبيقات Translation API مع لغة بايثون. تشمل المفاهيم التي تتناولها الدورة كيفية إعداد قائمة باللغات المتاحة وترجمة النص واكتشاف لغة نص معين.
المعلومات التي ستطّلع عليها
- كيفية إعداد البيئة
- كيفية إدراج اللغات المتاحة
- كيفية ترجمة النصوص
- كيفية التعرّف على اللغات
المتطلبات
استطلاع
كيف ستستخدم هذا البرنامج التعليمي؟
كيف تقيّم تجربتك مع Python؟
كيف تقيّم تجربتك مع خدمات Google Cloud؟
2. الإعداد والمتطلبات
إعداد بيئة ذاتية
- سجِّل الدخول إلى Google Cloud Console وأنشئ مشروعًا جديدًا أو أعِد استخدام مشروع حالي. إذا لم يكن لديك حساب على Gmail أو Google Workspace، عليك إنشاء حساب.
- اسم المشروع هو الاسم المعروض للمشاركين في هذا المشروع. وهي سلسلة أحرف لا تستخدمها Google APIs. ويمكنك تعديلها في أي وقت.
- يكون رقم تعريف المشروع فريدًا في جميع مشاريع Google Cloud وغير قابل للتغيير (لا يمكن تغييره بعد تحديده). تنشئ Cloud Console سلسلة فريدة تلقائيًا. فعادةً لا تهتم بما هو. في معظم الدروس التطبيقية حول الترميز، يجب الإشارة إلى رقم تعريف المشروع (الذي يتم تحديده عادةً على أنّه
PROJECT_ID
). وإذا لم يعجبك رقم التعريف الذي تم إنشاؤه، يمكنك إنشاء رقم تعريف عشوائي آخر. ويمكنك بدلاً من ذلك تجربة طلبك الخاص ومعرفة ما إذا كان متاحًا. ولا يمكن تغييره بعد هذه الخطوة ويبقى طوال مدة المشروع. - لمعلوماتك، هناك قيمة ثالثة، وهي رقم المشروع، الذي تستخدمه بعض واجهات برمجة التطبيقات. اطّلِع على مزيد من المعلومات حول هذه القيم الثلاث في المستندات.
- بعد ذلك، عليك تفعيل الفوترة في Cloud Console لاستخدام الموارد/واجهات برمجة التطبيقات في Cloud. لن يؤدي إكمال هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إلى فرض أي تكاليف، إن وُجدت. لإيقاف تشغيل الموارد لتجنب تحمُّل الفواتير إلى ما هو أبعد من هذا البرنامج التعليمي، يمكنك حذف الموارد التي أنشأتها أو حذف المشروع. يكون مستخدمو Google Cloud الجدد مؤهَّلون للانضمام إلى برنامج فترة تجريبية مجانية بقيمة 300 دولار أمريكي.
بدء Cloud Shell
يمكنك إدارة Google Cloud عن بُعد من الكمبيوتر المحمول، إلا أنّك ستستخدم في هذا الدرس التطبيقي Cloud Shell، وهي بيئة سطر أوامر يتم تشغيلها في السحابة الإلكترونية.
تفعيل Cloud Shell
- من Cloud Console، انقر على تفعيل Cloud Shell .
إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تبدأ فيها Cloud Shell، ستظهر لك شاشة وسيطة تصف ماهيتها. إذا ظهرت لك شاشة وسيطة، انقر على متابعة.
من المفترَض أن تستغرق عملية إدارة الحسابات والاتصال بخدمة Cloud Shell بضع دقائق فقط.
يتم تحميل هذا الجهاز الافتراضي مع جميع أدوات التطوير اللازمة. وتوفّر هذه الشبكة دليلاً رئيسيًا دائمًا بسعة 5 غيغابايت ويتم تشغيله في Google Cloud، ما يحسّن بشكل كبير من أداء الشبكة والمصادقة. يمكنك تنفيذ معظم عملك، إن لم يكن كلّه، في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز باستخدام متصفّح.
بعد الربط بخدمة Cloud Shell، من المفترض أن تتأكّد من أنّه تمّت مصادقتك وأنّ المشروع مضبوط على رقم تعريف مشروعك.
- شغِّل الأمر التالي في Cloud Shell لتأكيد مصادقتك:
gcloud auth list
مخرجات الأمر
Credentialed Accounts ACTIVE ACCOUNT * <my_account>@<my_domain.com> To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`
- شغّل الأمر التالي في Cloud Shell للتأكد من معرفة الأمر gcloud بمشروعك:
gcloud config list project
مخرجات الأمر
[core] project = <PROJECT_ID>
إذا لم يكن كذلك، يمكنك تعيينه من خلال هذا الأمر:
gcloud config set project <PROJECT_ID>
مخرجات الأمر
Updated property [core/project].
3- إعداد البيئة
قبل أن تتمكن من البدء في استخدام واجهة برمجة التطبيقات Translation API، عليك تشغيل الأمر التالي في Cloud Shell لتفعيل واجهة برمجة التطبيقات:
gcloud services enable translate.googleapis.com
ينبغي أن تظهر لك على النحو التالي:
Operation "operations/..." finished successfully.
يمكنك الآن استخدام واجهة برمجة التطبيقات Translation API.
اضبط متغيّر البيئة التالي (الذي سيتم استخدامه في تطبيقك):
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value core/project) echo "→ PROJECT_ID: $PROJECT_ID"
انتقِل إلى الدليل الرئيسي:
cd ~
أنشئ بيئة بايثون افتراضية لعزل التبعيات:
virtualenv venv-translate
تفعيل البيئة الافتراضية:
source venv-translate/bin/activate
تثبيت IPython ومكتبة برامج واجهة برمجة التطبيقات Translation API:
pip install ipython google-cloud-translate
ينبغي أن تظهر لك على النحو التالي:
... Installing collected packages: ..., ipython, google-cloud-translate Successfully installed ... google-cloud-translate-3.11.0 ...
أنت الآن جاهز لاستخدام مكتبة برامج واجهة برمجة التطبيقات Translation API.
في الخطوات التالية، ستستخدم مترجمًا تفاعليًا بلغة Python يُسمى IPython، وقد تم تثبيته في الخطوة السابقة. يمكنك بدء جلسة من خلال تشغيل ipython
في Cloud Shell:
ipython
ينبغي أن تظهر لك على النحو التالي:
Python 3.9.2 (default, Feb 28 2021, 17:03:44) Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information IPython 8.12.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help. In [1]:
انسخ الرمز التالي إلى جلسة IPython:
from os import environ
from google.cloud import translate
PROJECT_ID = environ.get("PROJECT_ID", "")
assert PROJECT_ID
PARENT = f"projects/{PROJECT_ID}"
يمكنك الآن تقديم طلبك الأول وإدراج اللغات المتاحة...
4. إدراج اللغات المتاحة
في هذا القسم، ستُدرج جميع اللغات المتاحة في واجهة برمجة التطبيقات Translation API.
لسرد اللغات المتاحة، انسخ الرمز التالي إلى جلسة IPython:
def print_supported_languages(display_language_code: str):
client = translate.TranslationServiceClient()
response = client.get_supported_languages(
parent=PARENT,
display_language_code=display_language_code,
)
languages = response.languages
print(f" Languages: {len(languages)} ".center(60, "-"))
for language in languages:
language_code = language.language_code
display_name = language.display_name
print(f"{language_code:10}{display_name}")
استدعِ الدالة:
print_supported_languages("en")
يُفترض أن يظهر لك شيء كالتالي:
---------------------- Languages: 136 ---------------------- af Afrikaans ak Akan sq Albanian am Amharic ar Arabic ... cy Welsh xh Xhosa yi Yiddish yo Yoruba zu Zulu
يمكنك الاطّلاع على الميزات التي تحصل عليها عند استخدام لغة العرض باللغة الفرنسية:
print_supported_languages("fr")
يُفترض أن تحصل على نفس القائمة، مرتبة بالأسماء الفرنسية، على غرار ما يلي:
---------------------- Languages: 136 ---------------------- af Afrikaans sq Albanais de Allemand am Amharique en Anglais ... vi Vietnamien xh Xhosa yi Yiddish yo Yorouba zu Zoulou
يمكنك التجربة باستخدام رمز لغة آخر.
ملخّص
في هذه الخطوة، تمكنت من إدراج جميع اللغات المتاحة في Translation API. يمكنك العثور على القائمة الكاملة للّغات المعتمَدة على صفحة توفُّر اللغات.
5- ترجمة النص
يمكنك استخدام واجهة برمجة التطبيقات Translation API لترجمة النص من لغة إلى أخرى. تتم ترجمة النص باستخدام نموذج الترجمة الآلية العصبية (NMT). إذا لم يكن نموذج NMT متوافقًا مع زوج ترجمة اللغة المطلوب، فسيتم استخدام نموذج الترجمة الآلية المستندة إلى العبارة (PBMT). لمزيد من المعلومات حول "ترجمة Google" ونماذج الترجمة الخاصة بها، يُرجى الاطّلاع على مشاركة إعلان NMT.
لترجمة النص، انسخ الرمز التالي إلى جلسة IPython:
def translate_text(text: str, target_language_code: str) -> translate.Translation:
client = translate.TranslationServiceClient()
response = client.translate_text(
parent=PARENT,
contents=[text],
target_language_code=target_language_code,
)
return response.translations[0]
استدعِ الدالة لترجمة النص نفسه بلغات مختلفة:
text = "Hello World!"
target_languages = ["tr", "de", "es", "it", "el", "zh", "ja", "ko"]
print(f" {text} ".center(50, "-"))
for target_language in target_languages:
translation = translate_text(text, target_language)
source_language = translation.detected_language_code
translated_text = translation.translated_text
print(f"{source_language} → {target_language} : {translated_text}")
من المفترض أن يظهر لك ما يلي:
------------------ Hello World! ------------------ en → tr : Selam Dünya! en → de : Hallo Welt! en → es : ¡Hola Mundo! en → it : Ciao mondo! en → el : Γειά σου Κόσμε! en → zh : 你好世界! en → ja : 「こんにちは世界」 en → ko : 안녕하세요 세계!
ملخّص
في هذه الخطوة، تمكنت من استخدام واجهة برمجة التطبيقات Translation API لترجمة النص إلى لغات متعددة. اقرأ المزيد عن ترجمة النص.
6- التعرّف التلقائي على اللغات
يمكنك أيضًا استخدام واجهة برمجة التطبيقات Translation API لاكتشاف لغة سلسلة نصية.
انسخ الرمز التالي إلى جلسة IPython:
def detect_language(text: str) -> translate.DetectedLanguage:
client = translate.TranslationServiceClient()
response = client.detect_language(parent=PARENT, content=text)
return response.languages[0]
استدعِ الدالة لاكتشاف لغة الجمل المختلفة:
sentences = [
"Selam Dünya!",
"Hallo Welt!",
"¡Hola Mundo!",
"Ciao mondo!",
"Γειά σου Κόσμε!",
"你好世界!",
"「こんにちは世界」",
"안녕하세요 세계!",
]
for sentence in sentences:
language = detect_language(sentence)
confidence = language.confidence
language_code = language.language_code
print(
f"Confidence: {confidence:4.0%}",
f"Language: {language_code:5}",
sentence,
sep=" | ",
)
من المفترض أن يظهر لك ما يلي:
Confidence: 100% | Language: tr | Selam Dünya! Confidence: 80% | Language: de | Hallo Welt! Confidence: 100% | Language: es | ¡Hola Mundo! Confidence: 100% | Language: it | Ciao mondo! Confidence: 100% | Language: el | Γειά σου Κόσμε! Confidence: 100% | Language: zh-CN | 你好世界! Confidence: 100% | Language: ja | 「こんにちは世界」 Confidence: 100% | Language: ko | 안녕하세요 세계!
ملخّص
في هذه الخطوة، تمكنت من اكتشاف لغة جزء من النص باستخدام واجهة برمجة تطبيقات الترجمة. مزيد من المعلومات حول التعرّف على اللغات
7. تهانينا
لقد تعلمت كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات الترجمة باستخدام بايثون!
إخلاء مساحة
لتنظيف بيئة التطوير، من Cloud Shell:
- إذا كنت لا تزال في جلسة IPython، يُرجى الرجوع إلى واجهة الأوامر:
exit
- التوقف عن استخدام بيئة Python الافتراضية:
deactivate
- حذف مجلد البيئة الافتراضية:
cd ~ ; rm -rf ./venv-translate
لحذف مشروعك على Google Cloud، اتّبِع الخطوات التالية من Cloud Shell:
- استرداد رقم تعريف مشروعك الحالي:
PROJECT_ID=$(gcloud config get-value core/project)
- تأكَّد من أنّ هذا هو المشروع الذي تريد حذفه:
echo $PROJECT_ID
. - حذف المشروع:
gcloud projects delete $PROJECT_ID
مزيد من المعلومات
- مستندات "ترجمة Google": https://cloud.google.com/translate/docs
- Python على Google Cloud: https://cloud.google.com/python
- مكتبات عميل Cloud للغة Python: https://github.com/googleapis/google-cloud-python
الترخيص
هذا العمل مرخّص بموجب رخصة المشاع الإبداعي 2.0 مع نسب العمل إلى مؤلف عام.