یک برنامه جاوا اسکریپت را برای اجرای Cloud با Cloud SQL برای PostgreSQL اجرا کنید

۱. مرور کلی

Cloud Run یک پلتفرم کاملاً مدیریت‌شده بدون سرور است که به شما امکان می‌دهد کانتینرهای بدون وضعیت (stateless) را که از طریق درخواست‌های HTTP قابل فراخوانی هستند، اجرا کنید. این Codelab نحوه اتصال یک برنامه Node.js در Cloud Run به یک پایگاه داده Cloud SQL برای PostgreSQL را نشان می‌دهد.

آنچه یاد خواهید گرفت

در این آزمایشگاه، شما یاد خواهید گرفت که چگونه:

  • ایجاد یک Cloud SQL برای نمونه PostgreSQL
  • یک برنامه را در Cloud Run مستقر کنید که به پایگاه داده Cloud SQL شما متصل شود

آنچه یاد خواهید گرفت

  • ایجاد یک Cloud SQL برای نمونه PostgreSQL
  • یک برنامه را در Cloud Run مستقر کنید که به پایگاه داده Cloud SQL شما متصل شود

۲. پیش‌نیازها

  1. اگر از قبل حساب گوگل ندارید، باید یک حساب گوگل ایجاد کنید .
    • به جای حساب کاری یا تحصیلی از یک حساب شخصی استفاده کنید. حساب‌های کاری و تحصیلی ممکن است محدودیت‌هایی داشته باشند که مانع از فعال کردن APIهای مورد نیاز برای این آزمایشگاه توسط شما شود.

۳. راه‌اندازی پروژه

  1. وارد کنسول ابری گوگل شوید.
  2. فعال کردن پرداخت در کنسول ابری
    • تکمیل این آزمایشگاه باید کمتر از ۱ دلار آمریکا از طریق منابع ابری هزینه داشته باشد.
    • شما می‌توانید مراحل انتهای این آزمایش را برای حذف منابع دنبال کنید تا از هزینه‌های بیشتر جلوگیری شود.
    • کاربران جدید واجد شرایط استفاده از دوره آزمایشی رایگان ۳۰۰ دلاری هستند.
  3. یک پروژه جدید ایجاد کنید یا از یک پروژه موجود دوباره استفاده کنید.

۴. ویرایشگر Cloud Shell را باز کنید

  1. به ویرایشگر Cloud Shell بروید
  2. اگر ترمینال در پایین صفحه نمایش داده نشد، آن را باز کنید:
    • روی منوی همبرگری کلیک کنید آیکون منوی همبرگری
    • روی ترمینال کلیک کنید
    • روی ترمینال جدید کلیک کنید باز کردن ترمینال جدید در ویرایشگر Cloud Shell
  3. در ترمینال، پروژه خود را با این دستور تنظیم کنید:
    • قالب: 
      gcloud config set project [PROJECT_ID]
    • مثال: 
      gcloud config set project lab-project-id-example
    • اگر نمی‌توانید شناسه پروژه خود را به خاطر بیاورید:
      • شما می‌توانید تمام شناسه‌های پروژه خود را با دستور زیر فهرست کنید: 
        gcloud projects list | awk '/PROJECT_ID/{print $2}'
      شناسه پروژه را در ترمینال ویرایشگر Cloud Shell تنظیم کنید
  4. اگر از شما خواسته شد که مجوز دهید، برای ادامه روی تأیید کلیک کنید. برای تأیید Cloud Shell کلیک کنید
  5. شما باید این پیام را ببینید:
    Updated property [core/project].
    اگر یک WARNING مشاهده کردید و از شما پرسیده شد Do you want to continue (Y/N)? احتمالاً شناسه پروژه را اشتباه وارد کرده‌اید. N را فشار دهید، Enter را بزنید و دوباره سعی کنید دستور gcloud config set project اجرا کنید.

۵. فعال کردن APIها

در ترمینال، APIها را فعال کنید:

gcloud services enable \
  compute.googleapis.com \
  sqladmin.googleapis.com \
  run.googleapis.com \
  artifactregistry.googleapis.com \
  cloudbuild.googleapis.com \
  networkconnectivity.googleapis.com \
  servicenetworking.googleapis.com \
  cloudaicompanion.googleapis.com

اگر از شما خواسته شد که مجوز دهید، برای ادامه روی تأیید کلیک کنید. برای تأیید Cloud Shell کلیک کنید

تکمیل این دستور ممکن است چند دقیقه طول بکشد، اما در نهایت باید پیامی مشابه این پیام موفقیت‌آمیز نمایش داده شود:

Operation "operations/acf.p2-73d90d00-47ee-447a-b600" finished successfully.

۶. یک حساب کاربری سرویس راه‌اندازی کنید

یک حساب کاربری سرویس Google Cloud ایجاد و پیکربندی کنید تا توسط Cloud Run مورد استفاده قرار گیرد تا مجوزهای صحیح برای اتصال به Cloud SQL را داشته باشد.

  1. برای ایجاد یک حساب سرویس جدید، دستور gcloud iam service-accounts create را به صورت زیر اجرا کنید: 
    gcloud iam service-accounts create quickstart-service-account \
  --display-name="Quickstart Service Account"
  2. دستور gcloud projects add-iam-policy-binding را به صورت زیر اجرا کنید تا نقش Log Writer به حساب سرویس Google Cloud که اخیراً ایجاد کرده‌اید اضافه شود. 
    gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
  --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/logging.logWriter"

۷. ایجاد پایگاه داده ابری SQL

  1. یک سیاست اتصال سرویس ایجاد کنید تا امکان اتصال شبکه از Cloud Run به Cloud SQL با Private Service Connect فراهم شود. 
    gcloud network-connectivity service-connection-policies create quickstart-policy \
    --network=default \
    --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
    --region=us-central1 \
    --service-class=google-cloud-sql \
    --subnets=https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/regions/us-central1/subnetworks/default
  2. یک رمز عبور منحصر به فرد برای پایگاه داده خود ایجاد کنید 
    export DB_PASSWORD=$(openssl rand -base64 20)
  3. دستور gcloud sql instances create اجرا کنید تا یک نمونه Cloud SQL ایجاد شود. 
    gcloud sql instances create quickstart-instance \
    --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
    --root-password=${DB_PASSWORD} \
    --database-version=POSTGRES_17 \
    --tier=db-perf-optimized-N-2 \
    --region=us-central1 \
    --ssl-mode=ENCRYPTED_ONLY \
    --no-assign-ip \
    --enable-private-service-connect \
    --psc-auto-connections=network=projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/global/networks/default

اجرای این دستور ممکن است چند دقیقه طول بکشد.

  1. دستور gcloud sql databases create را اجرا کنید تا یک پایگاه داده Cloud SQL در quickstart-instance ایجاد شود. 
    gcloud sql databases create quickstart_db \
  --instance=quickstart-instance

۸. آماده‌سازی درخواست

یک برنامه Node.js آماده کنید که به درخواست‌های HTTP پاسخ دهد.

  1. در Cloud Shell یک دایرکتوری جدید به نام helloworld ایجاد کنید، سپس به آن دایرکتوری بروید: 
    mkdir helloworld
cd helloworld
  2. یک فایل package.json را به عنوان یک ماژول مقداردهی اولیه کنید. 
    npm init -y
npm pkg set type="module"
npm pkg set main="index.mjs"
npm pkg set scripts.start="node index.mjs"
  3. برای تعامل با پایگاه داده PostgreSQL، pg را نصب کنید. 
    npm install pg
  4. برای پذیرش درخواست‌های http ورودی، express را نصب کنید. 
    npm install express
  5. یک فایل index.mjs با کد برنامه ایجاد کنید. این کد قادر است:
    • درخواست‌های HTTP را بپذیرید
    • اتصال به پایگاه داده
    • ذخیره زمان درخواست HTTP در پایگاه داده
    • زمان پنج درخواست آخر را برمی‌گرداند
    دستور زیر را در Cloud Shell اجرا کنید: 
    cat > index.mjs << "EOF"
import express from 'express';
import pg from 'pg';
const { Pool } = pg;

const pool = new Pool({
  host: process.env.DB_HOST,
  user: process.env.DB_USER,
  password: process.env.DB_PASSWORD,
  database: process.env.DB_NAME,
  ssl: {
    require: true,
    rejectUnauthorized: false, // required for self-signed certs
    // https://node-postgres.com/features/ssl#self-signed-cert
  }
});

const app = express();

app.get('/', async (req, res) => {
  await pool.query('INSERT INTO visits(created_at) VALUES(NOW())');
  const {rows} = await pool.query('SELECT created_at FROM visits ORDER BY created_at DESC LIMIT 5');
  console.table(rows); // prints the last 5 visits
  res.send(rows);
});

const port = parseInt(process.env.PORT) || 8080;
app.listen(port, async () => {
  console.log('process.env: ', process.env);
  await pool.query(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS visits (
    id SERIAL NOT NULL,
    created_at timestamp NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
  );`);
  console.log(`helloworld: listening on port ${port}`);
});

EOF

این کد یک وب سرور ساده ایجاد می‌کند که به پورت تعریف شده توسط متغیر محیطی PORT گوش می‌دهد. اکنون برنامه آماده‌ی استقرار است.

۹. برنامه را روی Cloud Run مستقر کنید

  1. دستور زیر را برای استقرار برنامه خود در Cloud Run اجرا کنید: 
    gcloud run deploy helloworld \
  --region=us-central1 \
  --source=. \
  --set-env-vars DB_NAME="quickstart_db" \
  --set-env-vars DB_USER="postgres" \
  --set-env-vars DB_PASSWORD=${DB_PASSWORD} \
  --set-env-vars DB_HOST="$(gcloud sql instances describe quickstart-instance --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} --format='value(settings.ipConfiguration.pscConfig.pscAutoConnections.ipAddress)')" \
  --service-account="quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
  --network=default \
  --subnet=default \
  --allow-unauthenticated
  2. در صورت درخواست، Y و Enter را فشار دهید تا تأیید کنید که می‌خواهید ادامه دهید: 
    Do you want to continue (Y/n)? Y

پس از چند دقیقه، برنامه باید یک URL برای بازدید شما ارائه دهد.

برای مشاهده‌ی عملکرد برنامه، به آدرس اینترنتی (URL) بروید. هر بار که از آدرس اینترنتی (URL) بازدید می‌کنید یا صفحه را رفرش می‌کنید، پنج بازدید اخیر را که به صورت JSON برگردانده شده‌اند، مشاهده خواهید کرد.

۱۰. تبریک

در این آزمایشگاه، شما یاد گرفته‌اید که چگونه موارد زیر را انجام دهید:

  • ایجاد یک Cloud SQL برای نمونه PostgreSQL
  • یک برنامه را در Cloud Run مستقر کنید که به پایگاه داده Cloud SQL شما متصل شود

تمیز کردن

Cloud SQL نسخه رایگان ندارد و در صورت ادامه استفاده، از شما هزینه دریافت می‌شود. می‌توانید پروژه Cloud خود را حذف کنید تا از هزینه‌های اضافی جلوگیری شود.

اگرچه Cloud Run در صورت عدم استفاده از سرویس، هزینه‌ای دریافت نمی‌کند، اما ممکن است همچنان برای ذخیره تصویر کانتینر در Artifact Registry هزینه دریافت شود. حذف پروژه Cloud شما، پرداخت هزینه برای تمام منابع استفاده شده در آن پروژه را متوقف می‌کند.

اگر مایلید، پروژه را حذف کنید: 

gcloud projects delete $GOOGLE_CLOUD_PROJECT

همچنین ممکن است بخواهید منابع غیرضروری را از دیسک cloudshell خود حذف کنید. می‌توانید:

  1. پوشه پروژه codelab را حذف کنید: 
    rm -rf ~/task-app
  2. هشدار! اقدام بعدی قابل بازگشت نیست! اگر می‌خواهید همه چیز را در Cloud Shell خود حذف کنید تا فضا آزاد شود، می‌توانید کل دایرکتوری خانگی خود را حذف کنید . مراقب باشید که هر چیزی که می‌خواهید نگه دارید در جای دیگری ذخیره شده باشد. 
    sudo rm -rf $HOME

به یادگیری ادامه دهید