जनरेटिव फ़ॉलबैक की मदद से, इंटेंट कवरेज बढ़ाएं और गड़बड़ियों को अच्छी तरह हैंडल करें

1. खास जानकारी

ध्यान दें: जनरेटिव फ़ॉलबैक सुविधा, Dialogflow के एसएलए में शामिल नहीं है.

पिछले अपडेट की तारीख: 07-08-2023

आपको क्या बनाने को मिलेगा

इस कोडलैब में, आपको Dialogflow CX में एक सामान्य वर्चुअल एजेंट बनाने, उसे डिप्लॉय करने, और कॉन्फ़िगर करने का तरीका बताया जाएगा. यह एजेंट, स्कूबा डाइविंग करने वाले लोगों को ग्रुप बुकिंग और निजी चार्टर में मदद करेगा. वर्चुअल एजेंट, जनरेटिव एआई और Google के नए जनरेटिव लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) का इस्तेमाल करके, वर्चुअल एजेंट के जवाब जनरेट करेगा.

आपको क्या सीखने को मिलेगा

• काम के एपीआई चालू करने का तरीका
• Dialogflow, पेज फ़ॉर्म के पैरामीटर की वैल्यू को इंटेंट पैरामीटर से अपने-आप कैसे भरता है
• Dialogflow में इवेंट हैंडलर कॉन्फ़िगर करने का तरीका
• फ़्लो में इस्तेमाल किए गए और पैरामीटर भरने के दौरान, नो-मैच इवेंट हैंडलर पर जनरेटिव फ़ॉलबैक को चालू करने का तरीका
• एजेंट के साथ बातचीत की बुनियादी और खास स्थितियों को मैनेज करने के लिए, अपना टेक्स्ट प्रॉम्प्ट कॉन्फ़िगर करने का तरीका
• ज़रूरी पैरामीटर के लिए, रीप्रॉम्प्ट हैंडलर जनरेट करने के लिए इंटेंट और पैरामीटर के ब्यौरे को बेहतर तरीके से लिखने का तरीका. इसमें उपयोगकर्ता के तय किए गए रीप्रॉम्प्ट के अलावा अन्य रीप्रॉम्प्ट भी शामिल हैं
• अपने एजेंट की जांच करने और ग्राहक के ऐसे सवालों का जवाब देने के लिए जनरेटिव फ़ॉलबैक को ट्रिगर करने का तरीका जानें

आपको इन चीज़ों की ज़रूरत होगी

• Google Cloud प्रोजेक्ट
• Chrome जैसा कोई ब्राउज़र

2. सेट अप करना

Dialogflow CX में जनरेटिव फ़ॉलबैक सुविधा का इस्तेमाल शुरू करने से पहले, आपको Dialogflow API चालू करना होगा.

Cloud Console का इस्तेमाल करके Dialogflow API चालू करना

1. अपने ब्राउज़र में Google Cloud Console खोलें.
2. Google Cloud Console में, एपीआई लाइब्रेरी पर जाएं. यहां आपको उन एपीआई और सेवाओं की जानकारी मिलेगी जिन्हें चालू किया जा सकता है.
3. एपीआई लाइब्रेरी पेज पर सबसे ऊपर मौजूद खोज बार का इस्तेमाल करके, Dialogflow API खोजें. इसके बाद, खोज के नतीजों में दिखने वाली सेवा पर क्लिक करें.
4. अपने Google Cloud प्रोजेक्ट में Dialogflow API चालू करने के लिए, चालू करें बटन पर क्लिक करें.

gcloud सीएलआई का इस्तेमाल करना (अन्य तरीका)

इसके अलावा, इस gcloud कमांड का इस्तेमाल करके भी एपीआई को चालू किया जा सकता है:

gcloud services enable dialogflow.googleapis.com

अगर एपीआई चालू हो गया है, तो आपको इस तरह का मैसेज दिखेगा:

Operation "operations/..." finished successfully.

कोड पाएं

आपको वर्चुअल एजेंट को शुरू से नहीं बनाना होगा. हम आपको एक एजेंट उपलब्ध कराएंगे. आपको उसे Dialogflow CX Console से वापस लाना होगा. इसके बाद, उसे बेहतर बनाना होगा.

सोर्स कोड डाउनलोड करने के लिए:

1. एक नया ब्राउज़र टैब खोलें. इसके बाद, एजेंट रिपॉज़िटरी पर जाएं और उसे कमांड-लाइन से क्लोन करें.
2. शुरुआती एजेंट को JSON पैकेज के तौर पर एक्सपोर्ट कर दिया गया है. फ़ाइल को अनज़िप करें, एजेंट की सेटिंग देखें, फ़्लो की परिभाषा Liveaboards.json देखें, और आखिर में फ़्लो पेजों, इंटेंट, और इकाइयों को ब्राउज़ करें.

3. नया एजेंट बनाना

Dialogflow कंसोल खोलें

इस कोडलैब में बाकी चरणों को पूरा करने के लिए, आपको Dialogflow CX कंसोल और Google Cloud प्रोजेक्ट का इस्तेमाल करना होगा.

1. अपने ब्राउज़र में, Dialogflow CX कंसोल पर जाएं.
2. वह Google Cloud प्रोजेक्ट चुनें जिसका आपको इस्तेमाल करना है या इस्तेमाल करने के लिए नया प्रोजेक्ट बनाएं.
3. आपको Dialogflow CX कंसोल में एजेंट की सूची दिखेगी.

अगर पहली बार Dialogflow CX का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो अपनी ज़रूरतों के हिसाब से प्रोजेक्ट और सेटिंग कॉन्फ़िगर करने के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, Dialogflow CX का दस्तावेज़ पढ़ें.

नया Dialogflow CX एजेंट बनाना

1. GitHub रिपॉज़िटरी से डाउनलोड किए गए एजेंट को वापस लाने के लिए, आपको एक नया एजेंट बनाना होगा. Dialogflow CX कंसोल में, पेज के सबसे ऊपर दाएं कोने में मौजूद नया एजेंट बनाएं पर क्लिक करें.

2. अपने हिसाब से एजेंट बनाएं विकल्प चुनें.

3. नीचे दी गई एजेंट सेटिंग के साथ फ़ॉर्म भरें. इसके बाद, एजेंट बनाने के लिए बनाएं पर क्लिक करें.

• डिसप्ले नेम के तौर पर यह चुनें: Divebooker
• जगह की जानकारी के तौर पर, यह चुनें: us-central1
• अपनी पसंद का टाइम ज़ोन चुनना
• en - English को डिफ़ॉल्ट भाषा के तौर पर चुनें

4. Dialogflow आपके लिए एजेंट को अपने-आप खोल देगा. अभी और भी बहुत कुछ बाकी है!

Divebooker एजेंट को वापस लाना

1. एजेंट की सूची वाले पेज पर वापस जाएं और उस एजेंट की पहचान करें जिसे आपने अभी बनाया है. विकल्प पर क्लिक करें. इसके बाद, वापस लाएं बटन पर क्लिक करें.
2. अपलोड करें विकल्प चुनें. इसके बाद, उस ZIP फ़ाइल को छोड़ें या चुनें जिसे आपने पहले GitHub repository से डाउनलोड किया था.
3. हमने जो एजेंट दिया है उसे इंपोर्ट करने के लिए, वापस लाएं बटन पर क्लिक करें

बहुत खूब! आपने डाइविंग की बुकिंग के लिए वर्चुअल एजेंट बना लिया है. अब यह आपके ग्राहकों की मदद करने के लिए तैयार है. अगले सेक्शन में, इसे टेस्ट किया जाएगा. साथ ही, यह देखा जाएगा कि यह उपयोगकर्ताओं के सवालों के जवाब देने और बुकिंग के अनुरोधों में मदद करने में कितना अच्छा है.

4. एजेंट को टेस्ट करना

Dialogflow में, बिल्ट-इन सिम्युलेटर की सुविधा मिलती है. इसकी मदद से, अपने एजेंट से चैट की जा सकती है और गड़बड़ियों का पता लगाया जा सकता है. हर बातचीत के लिए, ट्रिगर किए गए इंटेंट, एजेंट की प्रतिक्रिया, चालू पेज, और सेशन के पैरामीटर की सही वैल्यू की पुष्टि की जा सकती है.

हम कुछ स्थितियों की जांच करेंगे. साथ ही, हर स्थिति में यह देखेंगे कि एजेंट ने कोई जवाब क्यों दिया है. चलिए, पहले से शुरू करते हैं.

अनसुलझा इंटेंट

1. सिमुलेटर खोलने के लिए, Dialogflow कंसोल में और अपने एजेंट में जाकर, एजेंट की जांच करें पर क्लिक करें.

2. अपने एजेंट के लिए कोई मैसेज टाइप करें. जैसे, Hello और what is a liveaboard? पूछें. सवाल किसी भी इंटेंट से मैच नहीं होता है. इसलिए, "माफ़ करें, मुझे नहीं पता कि आपकी मदद कैसे करूँ" जैसा सामान्य प्रॉम्प्ट दिखाया जाता है. सिमुलेटर पर ओरिजनल जवाब की जांच करके, यह देखा जा सकता है कि sys.no-match-default पहले से मौजूद इवेंट को ट्रिगर किया गया था या नहीं.

स्क्रोल करके, JSON रिस्पॉन्स के सबसे नीचे जाएं. ध्यान दें कि मिलते-जुलते इंटेंट को खोजते समय, Dialogflow को पता चलता है कि यह NO_MATCH है. इसलिए, वह no-match इवेंट को ट्रिगर करता है.

3. बनाएं टैब पर जाएं और लाइवबोर्ड फ़्लो का स्टार्ट पेज खोलें.

डिफ़ॉल्ट रूप से, हर फ़्लो में नो-मैच और नो-इनपुट के बिल्ट-इन इवेंट के लिए इवेंट हैंडलर होते हैं. फ़्लो बनाते समय, ये इवेंट हैंडलर अपने-आप बन जाते हैं. इन्हें मिटाया नहीं जा सकता.

4. sys.no-match-default इवेंट हैंडलर पर क्लिक करें और नीचे की ओर स्क्रोल करके एजेंट के जवाब सेक्शन पर जाएं. Dialogflow, जवाब के तौर पर दिए जा सकने वाले विकल्पों की सूची उपलब्ध कराता है. हालांकि, जवाब के तौर पर दिए जाने वाले अलग-अलग तरह के मैसेज भी तय किए जा सकते हैं, ताकि उपयोगकर्ता को सिर्फ़ टेक्स्ट वाले जवाबों के अलावा और भी जवाब दिए जा सकें.

चलिए, अब हम आगे बढ़ते हैं!

हैप्पी पाथ

दूसरे मामले में, आपको एक गोताखोर की भूमिका निभानी है. आपको अगले साल जुलाई में, 12 लोगों के ग्रुप के लिए गैलापागोस द्वीप समूह की डाइविंग क्रूज़ बुक करनी है.

1. एजेंट के साथ नई बातचीत शुरू करने के लिए, सिम्युलेटर पैनल में मौजूद रीसेट करें आइकॉन पर क्लिक करें.

ध्यान दें: बेहतर UX के लिए, वर्टिकल व्यू पर स्विच करें

2. एजेंट को बताएं कि आपको गैलापागोस द्वीप समूह के लिए चार्टर बुक करना है. साथ ही, अपनी यात्रा की जानकारी दें. आपको यहां दिए गए प्रॉम्प्ट का ही इस्तेमाल करने की ज़रूरत नहीं है. एक्सपेरिमेंट करें!

3. स्टार्ट पेज खोलें और head.send.group.request रूट पर क्लिक करें. नीचे की ओर स्क्रोल करके ट्रांज़िशन सेक्शन पर जाएं. इससे Dialogflow को यह पता चलता है कि इस इंटेंट के मैच होने पर, किस पेज पर ट्रांज़िशन करना है.

4. रास्ता की परिभाषा बंद करें और ज़्यादा जानकारी इकट्ठा करें पेज को बड़ा करें. एंट्री फ़ुलफ़िलमेंट और पैरामीटर की सूची देखें.

Dialogflow CX में मौजूद हर पेज के लिए, एक फ़ॉर्म तय किया जा सकता है. यह पैरामीटर की एक सूची होती है. इसमें वे पैरामीटर शामिल होते हैं जिन्हें पेज के लिए, उपयोगकर्ता से इकट्ठा किया जाना चाहिए. ध्यान दें कि एजेंट ने यात्रा की मंज़िल के बारे में नहीं पूछा, क्योंकि हमने इसे शुरुआती इनपुट के तौर पर पास किया था. साथ ही, मंज़िल भी एक इंटेंट पैरामीटर है. जब कोई पेज पहली बार चालू होता है और चालू रहने के दौरान, इंटेंट पैरामीटर के नाम वाला कोई भी फ़ॉर्म पैरामीटर, सेशन पैरामीटर की वैल्यू पर अपने-आप सेट हो जाता है. साथ ही, उससे जुड़ा प्रॉम्प्ट स्किप हो जाता है.

5. मैनेज करें टैब पर जाएं. इसके बाद, इंटेंट सेक्शन में जाकर, head.send group request इंटेंट पर क्लिक करें. इस इंटेंट के लिए दिए गए ट्रेनिंग फ़्रेज़ और ट्रेनिंग फ़्रेज़ के एनोटेट किए गए हिस्सों को देखें.

6. ट्रेनिंग फ़्रेज़ "मुझे 15 डाइवर्स के लिए कोस्टा रिका की यात्रा का इंतज़ाम करना है" पर विचार करें. "कोस्टा रिका" को डेस्टिनेशन और "15" को मेहमानों की संख्या के तौर पर एनोटेट किया गया है. ट्रेनिंग फ़्रेज़ के कुछ हिस्सों को एनोटेट करने पर, Dialogflow यह पहचान लेता है कि ये हिस्से, असल वैल्यू के सिर्फ़ उदाहरण हैं. ये वैल्यू, रनटाइम के दौरान असली उपयोगकर्ता देंगे. इसलिए, शुरुआती इनपुट "क्या आप गैलापागोस आइलैंड्स के लिए चार्टर की सुविधा देते हैं?" Dialogflow ने "गैलापागोस द्वीपसमूह" से डेस्टिनेशन पैरामीटर निकाला.

इसके बाद, हम देखेंगे कि अगर फ़ॉर्म पैरामीटर भरने के लिए कहा जाता है और हम एजेंट को मान्य इनपुट नहीं देते हैं, तो क्या होता है.

अमान्य इनपुट

1. एजेंट के साथ नई बातचीत शुरू करने के लिए, सिम्युलेटर पैनल में मौजूद रीसेट करें आइकॉन पर क्लिक करें.
2. ग्रुप बुकिंग करने का इरादा ज़ाहिर करें. इस बार एजेंट को यह न बताएं कि आपको कहां जाना है और कब जाना है. जब आपसे मंज़िल के बारे में पूछा जाए, तो ऐसी वैल्यू का जवाब दें जो कोस्टा रिका, गैलापागोस या मेक्सिको न हो.

3. मैनेज करें टैब पर, संसाधन सेक्शन में जाकर इकाई के टाइप पर क्लिक करें. दो टैब देखें: सिस्टम टैब में, आपको सिस्टम की ऐसी इकाइयां दिखेंगी जिनका इस्तेमाल आपका एजेंट फ़िलहाल कर रहा है. कस्टम टैब में, इस एजेंट के लिए बनाए गए कस्टम एंटिटी की सूची दी गई है. इन एंटिटी का इस्तेमाल, एजेंट से जुड़े डेटा को मैच करने के लिए किया जाता है.

4. डेस्टिनेशन इकाई पर क्लिक करके देखें कि इकाई की कौनसी वैल्यू मैच करती हैं. "Europe" न तो कोई एंट्री है और न ही इसका कोई समानार्थी शब्द है.
5. फ़्लो डायग्राम में, ज़्यादा जानकारी इकट्ठा करें पेज को बड़ा करें. इस पेज में फ़ॉर्म पैरामीटर होते हैं. destination पैरामीटर पर क्लिक करें.
6. पैरामीटर पैनल पर नीचे की ओर स्क्रोल करके, फिर से प्रॉम्प्ट करने वाले इवेंट हैंडलर सेक्शन पर जाएं. इसके बाद, कोई मैच नहीं मिला (डिफ़ॉल्ट) इवेंट हैंडलर पर क्लिक करें.

पैरामीटर-लेवल का यह इवेंट हैंडलर, खास तौर पर फ़ॉर्म भरते समय असली उपयोगकर्ता के अमान्य इनपुट को हैंडल करने के लिए बनाया गया है. "यूरोप'' एक अनचाहा इनपुट है. इसलिए, sys.no-match-default इवेंट शुरू हुआ और इस इवेंट के लिए तय किए गए, फिर से प्रॉम्प्ट करने वाले हैंडलर को कॉल किया गया. एजेंट कहता है सेक्शन में, फिर से प्रॉम्प्ट करने के लिए दो वैकल्पिक मैसेज दिए गए हैं.

बहुत बढ़िया! इन टेस्ट केस में, आम तौर पर सामने आने वाली स्थितियों के बारे में बताया गया है. एजेंट से उम्मीद की जाती है कि वह इन स्थितियों को सही तरीके से हैंडल करे. अक्सर उपयोगकर्ता ऐसे सवाल पूछते हैं जिनके जवाब बॉट नहीं दे पाते. इसके अलावा, वे ऐसे अनुरोध करते हैं जिन्हें बॉट पूरा नहीं कर पाते. लॉन्ग टेल के लिए डिज़ाइन करना बहुत मुश्किल होता है. इसका मतलब है कि ज़्यादातर उपयोगकर्ता जिन रास्तों का इस्तेमाल करते हैं उनसे अलग रास्तों के लिए डिज़ाइन करना. सोचें कि बातचीत में क्या-क्या गड़बड़ियां हो सकती हैं. साथ ही, यह भी सोचें कि उपयोगकर्ता कौन-कौनसे ऐसे तरीके अपना सकते हैं जो काम नहीं करते या जिनके बारे में पहले से नहीं सोचा गया है.

अपने-आप बोली पहचानने की सुविधा (एएसआर) में हुई तरक्की का मतलब है कि हमें लगभग हमेशा यह पता होता है कि उपयोगकर्ताओं ने क्या कहा. हालांकि, यह पता लगाना अब भी एक चुनौती है कि उपयोगकर्ताओं का मतलब क्या था. अक्सर, किसी बातचीत के दौरान बोले गए शब्दों को अलग से नहीं समझा जा सकता. उन्हें सिर्फ़ संदर्भ के हिसाब से समझा जा सकता है. इस कोडलैब के अगले सेक्शन में, हम यह जानेंगे कि Google के जनरेटिव लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) कैसे बातचीत को वापस पटरी पर लाने और उसे आगे बढ़ाने में मदद कर सकते हैं.

5. जनरेटिव फ़ॉलबैक की सुविधा चालू करना

जनरेटिव फ़ॉलबैक सुविधा क्या है?

जनरेटिव फ़ॉलबैक सुविधा, Dialogflow CX की एक सुविधा है. यह वर्चुअल एजेंट के जवाब जनरेट करने के लिए, Google के लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) का इस्तेमाल करती है.

यह कैसे मददगार है?

इस्तेमाल के मुख्य उदाहरणों के बीच, उपयोगकर्ता के कुछ सामान्य अनुरोध भी होते हैं. जैसे, अगर उपयोगकर्ता को एजेंट की बात समझ में नहीं आई, तो उसे दोबारा बताना, उपयोगकर्ता के अनुरोध पर लाइन को होल्ड करना, और बातचीत की खास जानकारी देना. पहले टेस्ट में, एजेंट "लाइवबोर्ड क्या है?" सवाल का जवाब नहीं दे सका. ऐसा इसलिए हुआ, क्योंकि हमने इसके लिए कोई इंटेंट नहीं बनाया है. साथ ही, हमने डाइविंग और लाइवबोर्ड से जुड़े सामान्य सवालों को हैंडल करने के लिए फ़्लो डिज़ाइन नहीं किया है.

मज़बूत इंटेंट होने के बावजूद, गड़बड़ी होने की संभावना बनी रहती है. ऐसा हो सकता है कि उपयोगकर्ता चुप रहकर (इनपुट नहीं दिया गया) या कुछ और बोलकर (कोई मैच नहीं मिला) स्क्रिप्ट से हट जाएं. गड़बड़ियां होने के बाद उन्हें ठीक करने के बजाय, उन्हें होने से रोकना बेहतर होता है. हालांकि, गड़बड़ियों को पूरी तरह से रोका नहीं जा सकता. "माफ़ करें, मुझे नहीं पता कि आपकी मदद कैसे करूँ" जैसे सामान्य जवाब या कम से कम काम करने वाले मिलते-जुलते समाधान अक्सर काफ़ी नहीं होते. गड़बड़ी के बारे में बताने वाले प्रॉम्प्ट, सहयोग के सिद्धांत के मुताबिक होने चाहिए. इस सिद्धांत के हिसाब से, बातचीत में शामिल लोगों के बीच सहयोग की भावना होने पर ही बेहतर तरीके से बातचीत की जा सकती है.

अगले सेक्शन में, हम देखेंगे कि जनरेटिव फ़ॉलबैक सुविधा को कैसे कॉन्फ़िगर किया जा सकता है, ताकि इंटेंट कवरेज को बढ़ाया जा सके और बेहतर ग्राहक अनुभव के लिए, गड़बड़ी को ठीक करने की प्रोसेस को आसान बनाया जा सके.

पूरे फ़्लो के नो-मैच इवेंट के लिए, जनरेटिव फ़ॉलबैक की सुविधा चालू करना'

फ़्लो, पेजों या पैरामीटर भरने के दौरान इस्तेमाल किए जाने वाले, नो-मैच इवेंट हैंडलर पर जनरेटिव फ़ॉलबैक की सुविधा चालू की जा सकती है. अगर 'कोई मैच नहीं मिला' इवेंट के लिए जनरेटिव फ़ॉलबैक की सुविधा चालू की जाती है, तो जब भी वह इवेंट ट्रिगर होगा, Dialogflow एक जनरेट किया गया जवाब तैयार करने की कोशिश करेगा. यह जवाब उपयोगकर्ता को वापस सुनाया जाएगा. अगर जवाब जनरेट नहीं हो पाता है, तो एजेंट की ओर से सामान्य जवाब दिया जाएगा.

आपके पास, नो-मैच इवेंट हैंडलर के लिए अपने एजेंट में जनरेटिव फ़ॉलबैक की सुविधा चालू करने का विकल्प होता है. इसका इस्तेमाल फ़्लो, पेज या पैरामीटर फ़ुलफ़िलमेंट में किया जा सकता है.

हम Liveaboards के पूरे फ़्लो के लिए, नो-मैच-डिफ़ॉल्ट इवेंट में जनरेटिव फ़ॉलबैक की सुविधा चालू करेंगे.

1. फ़्लो के स्टार्ट पेज को बड़ा करें.
2. इवेंट हैंडलर में जाकर, sys.no-match-default पर क्लिक करें.
3. एजेंट के जवाब में जाकर, जनरेटिव फ़ॉलबैक की सुविधा चालू करें को चुनें. इसके बाद, सेव करें पर क्लिक करें

नो-मैच वाले कुछ इवेंट के लिए, जनरेटिव फ़ॉलबैक की सुविधा चालू करना

अब हमें जनरेटिव फ़ॉलबैक को चालू करना है, ताकि जब एजेंट यात्रियों की संख्या पूछे, तो अमान्य इनपुट को हैंडल किया जा सके:

1. फ़ॉर्म पैरामीटर वाला ज़्यादा जानकारी इकट्ठा करें पेज खोलें. number-of-guests पैरामीटर पर क्लिक करें.
2. टारगेट कोई मैच नहीं मिला इवेंट हैंडलर पर जाएं. इसके लिए, नीचे की ओर स्क्रोल करके फिर से प्रॉम्प्ट करने वाले इवेंट हैंडलर सेक्शन पर जाएं. इसके बाद, कोई मैच नहीं मिला (डिफ़ॉल्ट) इवेंट हैंडलर पर क्लिक करें

3. एजेंट के जवाब में जाकर, जनरेटिव फ़ॉलबैक चालू करें को चुनें

4. आखिर में, सेव करें पर क्लिक करें
5. अब destination और email-address के लिए, जनरेटिव फ़ॉलबैक की सुविधा चालू करने के लिए, ठीक यही चरण दोहराएं

बहुत बढ़िया! आपने जनरेटिव फ़ॉलबैक की सुविधा चालू की है, ताकि अनचाहे इंटेंट और अमान्य पैरामीटर वैल्यू को हैंडल किया जा सके. इसके बाद, हम जनरेटिव फ़ॉलबैक सुविधा को कॉन्फ़िगर करने का तरीका देखेंगे. इसके लिए, हम एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट का इस्तेमाल करेंगे. इस प्रॉम्प्ट में एलएलएम को यह निर्देश दिया जाएगा कि उसे किस तरह जवाब देना है.

6. जनरेटिव फ़ॉलबैक को कॉन्फ़िगर करना

जनरेटिव फ़ॉलबैक सुविधा, जनरेट किए गए जवाब को तैयार करने के लिए, लार्ज लैंग्वेज मॉडल को अनुरोध भेजती है. अनुरोध, टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के तौर पर किया जाता है. इसमें सामान्य भाषा और एजेंट के साथ-साथ बातचीत की मौजूदा स्थिति के बारे में जानकारी शामिल होती है. इस सुविधा को कई तरीकों से कॉन्फ़िगर किया जा सकता है:

1. जवाब जनरेट करने के लिए, पहले से तय किया गया कोई प्रॉम्प्ट चुनें.
2. अपनी पसंद के मुताबिक प्रॉम्प्ट तय करें.

पहले से तय किया गया कोई प्रॉम्प्ट चुनना

1. Dialogflow CX कंसोल पर, एजेंट की सेटिंग पर क्लिक करें

2. एमएल टैब पर जाएं. इसके बाद, जनरेटिव एआई सब-टैब पर जाएं.

यह सुविधा, दो टेंप्लेट प्रॉम्प्ट के साथ उपलब्ध है. पहला, डिफ़ॉल्ट टेंप्लेट है, जो दिखता नहीं है. दूसरा, उदाहरण टेंप्लेट है, जो आपको अपने प्रॉम्प्ट लिखने में मदद करता है.

ध्यान दें: जैसा कि पहले बताया गया है, जनरेटिव फ़ॉलबैक सुविधा, Pre-GA के तहत आने वाली सुविधा है. इसलिए, इसमें बदलाव हो सकता है. इस लेख को लिखते समय, हम उपयोगकर्ताओं को इस तरह से टेक्स्ट प्रॉम्प्ट कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देते हैं. GA रिलीज़ में, यह सुविधा अलग तरह से दिख सकती है.

3. उदाहरण टेंप्लेट चुनें. इसके बाद, इसकी जांच करने के लिए, ड्रॉपडाउन के दाईं ओर मौजूद बदलाव करें बटन पर क्लिक करें.

पहले से तय किए गए प्रॉम्प्ट की मदद से, वर्चुअल एजेंट बातचीत से जुड़ी बुनियादी स्थितियों को हैंडल कर सकता है. उदाहरण के लिए:

• उपयोगकर्ता का स्वागत करें और उसे विदाई दें.
• अगर उपयोगकर्ता को एजेंट की बात समझ नहीं आई है, तो उसे दोबारा बताएं.
• जब उपयोगकर्ता लाइन पर बने रहने के लिए कहे, तब लाइन पर बने रहें.
• बातचीत की खास जानकारी दो.

Divebooker एजेंट के लिए, कोई खास टेक्स्ट प्रॉम्प्ट तय करने की कोशिश करते हैं!

7. अपना प्रॉम्प्ट लिखना

1. नीचे दिए गए प्रॉम्प्ट को कॉपी करें और उसे टेक्स्ट प्रॉम्प्ट वाले फ़ील्ड में चिपकाएं

You are a friendly agent that likes helping traveling divers.
You are under development and you can only help
$flow-description

At the moment you can't help customers with land-based diving and courses. You cannot recommend local dive shops and diving resorts.

Currently you can $route-descriptions

The conversation between the human and you so far was:
${conversation USER:"Human:" AGENT:"AI"}

Then the human asked:
$last-user-utterance

You say:

2. नए प्रॉम्प्ट को नए टेंप्लेट के तौर पर सेव करने के लिए, नए टेंप्लेट के तौर पर सेव करें को चुनें. इसके बाद, नए टेंप्लेट का नाम चुनें. इसके बाद, पैनल के निचले दाएं कोने में मौजूद सेव करें को चुनें.

3. नए बनाए गए प्रॉम्प्ट को चालू प्रॉम्प्ट के तौर पर सेट करने के लिए, आपको सेटिंग को सेव भी करना होगा.

अपना टेक्स्ट प्रॉम्प्ट लिखते समय, साफ़ तौर पर और कम शब्दों में अपनी बात कहें. साथ ही, यह भी बताएं कि आपको किस तरह का जवाब चाहिए. एलएलएम को दिया गया प्रॉम्प्ट, एलएलएम के जवाब की क्वालिटी पर काफ़ी असर डाल सकता है. एलएलएम को निर्देशों का पालन करने के लिए ट्रेन किया जाता है. इसलिए, आपका प्रॉम्प्ट जितना सटीक निर्देश जैसा होगा, आपको उतने ही बेहतर नतीजे मिलेंगे. कोई प्रॉम्प्ट लिखें. इसके बाद, मिले हुए नतीजों के आधार पर, उसे बेहतर बनाने के लिए दोहराएं.

असरदार प्रॉम्प्ट बनाने के लिए, यहां दिए गए सबसे सही तरीके अपनाएं:

1. एलएलएम से जो काम करवाना है उसके बारे में साफ़ और कम शब्दों में जानकारी दें. न ज़्यादा और न कम. जवाब में पूरी जानकारी कम शब्दों में दो.
2. इसके अलावा, प्रॉम्प्ट में साफ़ तौर पर और सटीक जानकारी दी जानी चाहिए. साथ ही, ऐसी भाषा का इस्तेमाल नहीं करना चाहिए जिसका मतलब समझने में मुश्किल हो.
3. मुश्किल टास्क को छोटे-छोटे और आसान हिस्सों में बांटें. टास्क को छोटे-छोटे चरणों में बांटकर, मॉडल को एक बार में एक चीज़ पर फ़ोकस करने में मदद मिलती है. इससे गड़बड़ियों या भ्रम की संभावना कम हो जाती है.
4. जवाब की क्वालिटी को बेहतर बनाने के लिए, अपने प्रॉम्प्ट में उदाहरण जोड़ें. एलएलएम, उदाहरणों से यह सीखता है कि किसी सवाल का जवाब किस तरह देना है.

प्रॉम्प्ट बनाते समय, इस तरह के कॉन्टेक्स्ट को जनरेट करने के बारे में सामान्य भाषा में ब्यौरा देने के साथ-साथ, इन प्लेसहोल्डर का भी इस्तेमाल किया जा सकता है:

• $conversation एजेंट और उपयोगकर्ता के बीच हुई बातचीत. इसमें उपयोगकर्ता के आखिरी जवाब को शामिल नहीं किया जाता. टर्न प्रीफ़िक्स (जैसे: टेक्स्ट प्रॉम्प्ट में "इंसान", "एआई" या "आप", "एजेंट")
• $last-user-utterance उपयोगकर्ता ने आखिरी बार क्या कहा था.
• $flow-description चालू फ़्लो के बारे में जानकारी.
• $route-descriptions ऐक्टिव इंटेंट के बारे में जानकारी.

अब हमारे पास शुरुआती टेक्स्ट प्रॉम्प्ट है. अगला काम यह पक्का करना है कि फ़्लो और इंटेंट के बारे में अच्छी जानकारी दी गई हो.

8. फ़्लो और इंटेंट के ब्यौरे जोड़ना

फ़्लो का ब्यौरा जोड़ें

1. लाइवबोर्ड फ़्लो में जानकारी जोड़ने के लिए, फ़्लो सेक्शन में जाकर, फ़्लो पर अपना माउस घुमाएं. इसके बाद, फ़्लो की सेटिंग ऐक्सेस करें.

2. विकल्प बटन पर क्लिक करें.
3. फ़्लो की सेटिंग चुनें और यह जानकारी (या इसी तरह की कोई जानकारी) जोड़ें: search, find and book liveaboards.

4. सेव करें पर क्लिक करें

इंटेंट की जानकारी जोड़ना

1. अब head.send.group.request इंटेंट में एक अच्छा ब्यौरा जोड़ते हैं. मैनेज करें टैब पर जाएं. इसके बाद, संसाधन सेक्शन में जाकर इरादे चुनें. इसके बाद, head.send.group.request इंटेंट चुनें.
2. यह जानकारी जोड़ें: assist users with group or full charter reservations. Initially collect travel details including departure period, destination, number of guests (min 4 max 15 people), contact details. The destination must be one of the following in the Pacific: Costa Rica, Mexico, Galapagos Islands

ध्यान दें कि ब्यौरे में अहम जानकारी शामिल होती है. जैसे, नाव में कम से कम और ज़्यादा से ज़्यादा कितने यात्रियों को अनुमति है. इस बात का ध्यान रखें!

3. सेव करें पर क्लिक करें

और काम हो गया! आपने फ़्लो और पैरामीटर फ़ुलफ़िलमेंट, दोनों के लिए नो-मैच इवेंट हैंडलर पर जनरेटिव फ़ॉलबैक की सुविधा चालू की हो. आपने अपना टेक्स्ट प्रॉम्प्ट भी तय किया है. जनरेटिव फ़ॉलबैक सुविधा, इस प्रॉम्प्ट को लार्ज लैंग्वेज मॉडल को भेजती है, ताकि जनरेटिव जवाब तैयार किए जा सकें.

अगले सेक्शन में, आपको अपने एजेंट की फिर से जांच करनी होगी. इससे यह पता चलेगा कि वह पहले पूछे गए मुश्किल सवालों के जवाब कैसे दे सकता है.

9. अपने एजेंट को फिर से टेस्ट करना

वर्चुअल एजेंट पर जनरेटिव फ़ॉलबैक की सुविधा को कॉन्फ़िगर और चालू करने के बाद, अब उससे ऐसे ही मुश्किल सवाल पूछे जा सकते हैं. साथ ही, यह देखा जा सकता है कि वह सवालों के जवाब कैसे देता है.

सिम्युलेटर को फिर से खोलने के लिए, टेस्ट एजेंट पर क्लिक करें.

एजेंट से, लाइवबोर्ड और लाइवबोर्ड डाइविंग के बारे में फिर से पूछें. अब ध्यान दें कि हर डायलॉग में, उपयोगकर्ता के तय किए गए मैसेज के साथ-साथ जनरेट किए गए जवाबों को लाल बॉक्स में हाइलाइट किया गया है.

क्या आपको सामान्य जवाब के बजाय, काम की जानकारी वाला जवाब मिला? बढ़िया! आपको एजेंट से जो काम करवाने हैं उनके बारे में साफ़ तौर पर और कम शब्दों में बताने के बाद (टेक्स्ट प्रॉम्प्ट और फ़्लो के ब्यौरे में), अब आपका बॉट ज़्यादा स्मार्ट हो गया है. अब वह किसी खास इंटेंट को बनाए बिना, सवालों के जवाब ज़्यादा आसानी से दे सकता है. आपके ग्राहक को यह जानकर खुशी होगी कि एजेंट, कार्रवाई नहीं की जा सकने वाले जवाब के बजाय उन्हें ज़्यादा जानकारी वाला जवाब दे सकता है.

झिझकें नहीं और एजेंट को चुनौती दें. उससे पूछें कि क्या वह आपको स्कूबा डाइविंग कोर्स ढूंढने में मदद कर सकता है, क्योंकि अभी आपके पास डाइविंग का सर्टिफ़िकेट नहीं है.

हां, फ़िलहाल हमने एजेंट को स्कूबा कोर्स के बारे में जानकारी देने के लिए डिज़ाइन नहीं किया है. एजेंट को यह कैसे पता चलता है? टेक्स्ट प्रॉम्प्ट में, हमने साफ़ तौर पर बताया है कि एजेंट किन मामलों में आपकी मदद कर सकता है और किन मामलों में नहीं. "फ़िलहाल, ज़मीन पर डाइविंग करने और कोर्स के बारे में ग्राहकों की मदद नहीं की जा सकती. आपको स्थानीय डाइविंग की दुकानों और डाइविंग रिज़ॉर्ट के बारे में सुझाव देने की अनुमति नहीं है"

अब, पॉज़िटिव स्थिति के लिए फिर से टेस्ट करें और बातचीत को बेहतर बनाएं. आइए, देखते हैं कि यह सुविधा कैसे काम करती है.

जब Dialogflow किसी इंटेंट से मैच करता है या फ़्लो डिज़ाइन के मुताबिक कोई पैरामीटर इकट्ठा करने की कोशिश करता है, तो वह डिज़ाइन के समय तय किए गए फ़ुलफ़िलमेंट दिखाएगा. जब उपयोगकर्ता, यात्रा की जानकारी की खास जानकारी पाने का अनुरोध करता है या अपना फ़ोन नंबर देने का ऑफ़र देता है, तब जनरेटिव फ़ॉलबैक सुविधा काम करती है.

बढ़िया! आपने सामान्य स्थिति में फिर से जांच की है. हमें उम्मीद है कि एजेंट के साथ आपकी बातचीत अच्छी और नैचुरल रही होगी. यह बातचीत, लाइव एजेंट के साथ होने वाली बातचीत के जैसी ही रही होगी.

माफ़ करें, बातचीत में गड़बड़ी हो सकती है. अब हम एक और टेस्ट करते हैं. इस बार, जब आपसे मेहमानों की संख्या पूछी जाए, तो 15 से ज़्यादा की संख्या बताएं.

यहां ध्यान देने लायक कुछ बातें बताई गई हैं:

1. 20 को मान्य संख्या क्यों नहीं माना जाता? क्योंकि हमने इंटेंट के ब्यौरे में, मेहमानों की संख्या की सीमा तय की है: "एजेंट, मेहमानों की संख्या, यात्रा की अवधि, और मंज़िल जैसी जानकारी इकट्ठा करता है ***(कम से कम 4 और ज़्यादा से ज़्यादा 15 लोग)****, संपर्क जानकारी*" . एलएलएम ने जनरेटिव जवाब में कहा है कि "माफ़ करें, हम सिर्फ़ 15 मेहमानों तक की ग्रुप बुकिंग में मदद कर सकते हैं". यह जवाब, मेहमानों की संख्या पर लगाई गई पाबंदियों के मुताबिक है. इसे और बेहतर तरीके से लागू करने के लिए, number-of-guests एक कस्टम RegExp इकाई है. यह सिर्फ़ 4 से 15 के बीच की संख्याओं से मेल खाती है.
2. बातचीत जारी रहती है, क्योंकि आखिर में उपयोगकर्ता अब भी 15 डाइव के लिए ऑफ़र पाने का इच्छुक है. आम बातचीत के दौरान ऐसा अक्सर होता है. हम अक्सर अपना फ़ैसला बदल लेते हैं! ध्यान दें कि एजेंट किस तरह से उपयोगकर्ता की मदद कर रहा है और उसे सही तरीके से काम करने के लिए वापस ले जा रहा है.

बातचीत के डिज़ाइन में, डायलॉग के एक हिस्से की स्क्रिप्ट तैयार की जाती है. ऐसा इसलिए किया जाता है, ताकि कोई भी व्यक्ति उस स्क्रिप्ट को पढ़कर, डायलॉग के दूसरे हिस्से को बोल सके. लॉन्ग टेल के लिए डिज़ाइन करते समय, डेवलपर को इस बात पर ध्यान देना होगा कि उपयोगकर्ता आपके डायलॉग के हर चरण में क्या कह सकता है. इससे, आपके रूट, हैंडलर, और पैरामीटर तय किए जा सकेंगे. इसलिए, हमने Dialogflow CX में जनरेटिव फ़ॉलबैक की सुविधा जोड़ी है. इससे डेवलपर, बातचीत के डिज़ाइन के सिद्धांतों पर ध्यान दे पाएंगे. साथ ही, उन्हें लागू करने की जानकारी पर कम ध्यान देना होगा, ताकि वे लोगों को बातचीत का बेहतर अनुभव दे सकें.

एक और टेस्ट करते हैं. इस बार, बॉट को ऐसी जगह के बारे में पूछते हैं जो उपलब्ध डेस्टिनेशन की सूची में नहीं है. जैसे, मालदीव. इसके बाद, हम यह देखेंगे कि पर्दे के पीछे क्या होता है.

ध्यान दें कि हमने destination पैरामीटर के लिए, no-match इवेंट पर जनरेटिव फ़ॉलबैक की सुविधा भी चालू की है. इसलिए, जनरेट किया गया जवाब पाने के लिए, लार्ज लैंग्वेज मॉडल को एक अनुरोध भेजा जाता है. 'एजेंट ने कहा' सेक्शन में दिए गए जवाबों को अनदेखा किया जाता है.

यहां दिए गए टेक्स्ट बॉक्स से, आपको यह बेहतर तरीके से समझने में मदद मिलेगी कि प्लेसहोल्डर, लार्ज लैंग्वेज मॉडल को भेजे गए अनुरोध को कैसे बेहतर बनाते हैं.

यह कस्टम टेक्स्ट प्रॉम्प्ट है, जिसे हमने Dialogflow में कॉन्फ़िगर किया है. इसमें प्लेसहोल्डर को बोल्ड किया गया है:

You are a friendly agent that likes helping traveling divers.
You are under development and you can only help
$flow-description

At the moment you can't help customers with land-based diving and courses. You cannot recommend local dive shops and diving resorts.

Currently you can $route-descriptions

The conversation between the human and you so far was:
${conversation USER:"Human:" AGENT:"AI"}

Then the human asked:
$last-user-utterance

You say:

यहां दिए गए टेक्स्ट बॉक्स में, मैंने लार्ज लैंग्वेज मॉडल को मिला इनपुट और जनरेट किया गया आउटपुट शामिल किया है. इस आउटपुट में वह जवाब शामिल है जो उपयोगकर्ता को वापस दिया जाएगा:

llm_input:
You are a friendly agent that likes helping traveling divers.
You are under development and you can only help search, find and book liveaboards.

At the moment you can't help customers with land-based diving and courses. You cannot recommend local dive shops and diving resorts.

Currently you can assist users who are looking for a group reservation or a full charter. Initially collect travel details including departure period, destination, number of guests (min 4 max 15 people), contact details. The destination must be one of the following in the Pacific: Costa Rica, Mexico, Galapagos Islands.

The conversation between the human and you so far was:
Human: Hi, my name's Alessia
AI Hi Alessia, what can I help you with today?
Human: Can you help me find a nice boat for myself and my family?
AI To assist you with that I need to collect the details of your travel and then we'll get back to you with an offer shortly.
Where would you like to go? We can organize a charter in Costa Rica, Galapagos Islands and several locations around Mexico

Then the human asked:
The kids want to go to the Maldives

llm_output:
You say:
I'm sorry Alessia, we can only help you with liveaboards in Costa Rica, Galapagos Islands and several locations around Mexico.

पहले किए गए टेस्ट की तरह ही, उपयोगकर्ता को भेजा गया जवाब मॉडल जनरेट करता है. यह जवाब, क्वेरी के बारे में दी गई जानकारी पर आधारित होता है: "पैसिफ़िक में मौजूद इन जगहों में से किसी एक जगह की यात्रा की जानी चाहिए: कोस्टा रिका, मेक्सिको, गैलापागोस द्वीप समूह"

पाबंदी वाले वाक्यांशों की सूची में बदलाव करना

जनरेटिव फ़ॉलबैक सुविधा को कई तरीकों से कॉन्फ़िगर किया जा सकता है:

1. जवाब जनरेट करने के लिए, पहले से तय किया गया कोई प्रॉम्प्ट चुनें.
2. अपनी पसंद के मुताबिक प्रॉम्प्ट तय करें.
3. पाबंदी वाले वाक्यांशों की सूची में बदलाव करें.

अब तक हमने पहले दो तरीकों के बारे में जाना. आइए, तीसरे विकल्प के बारे में जानें.

1. एजेंट की सेटिंग में, एमएल टैब पर जाएं. इसके बाद, जनरेटिव एआई सब-टैब पर जाएं.
2. पाबंदी वाले वाक्यांश सेक्शन में जाकर, सूची में ये वाक्य जोड़ें:
3. Dangerous country
4. Hateful place
5. Medical assistance
6. सेव करें पर क्लिक करें.
7. रीसेट करें आइकॉन पर क्लिक करें और आखिरी स्थिति को फिर से टेस्ट करें. दुनिया के किसी खूबसूरत डाइविंग डेस्टिनेशन के बारे में बताने के बजाय, पाबंदी वाले वाक्यांशों में से कोई एक वाक्यांश डालें.

प्रॉम्प्ट और जनरेट किए गए जवाब की जांच, पाबंदी वाले वाक्यांशों की सूची के हिसाब से की जाती है. पाबंदी वाले वाक्यांश ऐसे वाक्यांश होते हैं जिन्हें जनरेटिव एआई के लिए इस्तेमाल करने की अनुमति नहीं होती. अगर इनपुट में प्रतिबंधित वाक्यांश या ऐसे वाक्यांश शामिल हैं जिन्हें असुरक्षित माना जाता है, तो जवाब जनरेट नहीं किया जा सकेगा. इसके बजाय, जवाब के तौर पर सामान्य वाक्यांश (उसी फ़ुलफ़िलमेंट में 'एजेंट कहता है' सेक्शन में दिया गया) दिखाया जाएगा.

बहुत बढ़िया! हमने बातचीत की कई ऐसी स्थितियों के बारे में बताया है जिनमें जनरेटिव जवाबों से वाकई फ़र्क़ पड़ सकता है. एक्सपेरिमेंट करना जारी रखें!

10. बधाई हो

कोडलैब पूरा करने के लिए बधाई! अब आराम करने का समय है!

आपने वर्चुअल एजेंट बना लिया है. साथ ही, आपने फ़्लो में इस्तेमाल किए गए no-match इवेंट हैंडलर और पैरामीटर भरने के दौरान, जनरेटिव फ़ॉलबैक की सुविधा चालू कर दी है.

जनरेटिव फ़ॉलबैक सुविधा के साथ-साथ, फ़्लो और इंटेंट के बारे में अच्छी तरह से जानकारी देने से, एजेंट को खास और मददगार जवाब देने में मदद मिल सकती है. इसके उलट, सामान्य प्रॉम्प्ट जैसे कि "माफ़ करें, हमें नहीं पता कि आपकी मदद कैसे करें" या "माफ़ करें, आपने अमान्य विकल्प डाला है" जैसे जवाब मिल सकते हैं. लार्ज लैंग्वेज मॉडल से जनरेट किए गए गड़बड़ी के प्रॉम्प्ट, लोगों को सही रास्ते पर वापस ला सकते हैं. साथ ही, उन्हें यह समझने में मदद कर सकते हैं कि क्या किया जा सकता है और क्या नहीं.

बेझिझक बातचीत से जुड़ी अन्य स्थितियों को आज़माएं. साथ ही, Dialogflow CX और जनरेटिव एआई से जुड़ी अन्य उपलब्ध सुविधाओं के बारे में जानें.

क्लीन अप करें

इस कोडलैब में इस्तेमाल किए गए संसाधनों के लिए, अपने Google Cloud खाते से शुल्क लिए जाने से बचने के लिए, यहां दी गई कार्रवाइयां करें:

• Dialogflow CX कंसोल पर जाएं और बनाए गए सभी एजेंट मिटाएं.
• Google Cloud Console में, 'एपीआई और सेवाएं' पेज पर जाएं और Dialogflow API को बंद करें.

इस बारे में और पढ़ें

इन गाइड और संसाधनों की मदद से, बातचीत वाले एआई और जनरेटिव एआई के बारे में ज़्यादा जानें:

• Dialogflow CX के लिए दस्तावेज़
• जनरेटिव फ़ॉलबैक के लिए दस्तावेज़
• Google Cloud में जनरेटिव एआई की सुविधा
• PaLM के बारे में जानकारी

लाइसेंस

इस काम के लिए, Creative Commons एट्रिब्यूशन 2.0 जेनेरिक लाइसेंस के तहत लाइसेंस मिला है.