Развертывание ИИ в мобильных, веб- и встроенных приложениях

  • На устройстве

    Уменьшите задержку. Работайте в автономном режиме. Сохраняйте свои данные локально и конфиденциально.

  • Кроссплатформенный

    Запускайте одну и ту же модель на Android, iOS, в веб-приложениях и на встроенных устройствах.

  • Мультифреймворк

    Совместимость с моделями JAX, Keras, PyTorch и TensorFlow.

  • Полный стек ИИ-технологий

    Гибкие фреймворки, готовые решения, аппаратные ускорители

Готовые решения и гибкие фреймворки

API с низким уровнем кода для типичных задач ИИ

Кроссплатформенные API для решения распространенных задач генеративного ИИ, зрения, текста и звука.

Начните работу с задачами MediaPipe

Развертывание пользовательских моделей на кросс-платформенных платформах

Эффективно запускайте модели JAX, Keras, PyTorch и TensorFlow на Android, iOS, веб-устройствах и встраиваемых устройствах, оптимизированные для традиционного машинного обучения и генеративного искусственного интеллекта.

Начните работу с LiteRT
Особенность 2

Сократите циклы разработки с помощью визуализации

Визуализируйте трансформацию вашей модели посредством преобразования и квантования. Отладьте горячие точки, наложив результаты тестов.

Начните работу с Model Explorer
Особенность 1

Создавайте собственные конвейеры для сложных функций машинного обучения

Создайте свою собственную задачу, эффективно объединяя несколько моделей машинного обучения вместе с логикой предварительной и последующей обработки. Запускайте ускоренные конвейеры (GPU и NPU) без блокировки на CPU.

Начните работу с фреймворком MediaPipe
Особенность 2

Инструменты и фреймворки, на которых работают приложения Google

Изучите полный спектр решений для искусственного интеллекта с продуктами на каждом уровне — от API с минимальным кодированием до библиотек аппаратного ускорения.

Задачи MediaPipe

Быстро встраивайте функции ИИ в мобильные и веб-приложения, используя API с минимальным кодированием для выполнения распространенных задач, охватывающих генеративный ИИ, компьютерное зрение, текст и аудио.

Генеративный ИИ

Интегрируйте генеративный язык и модели изображений непосредственно в свои приложения с помощью готовых к использованию API.

Зрение

Изучите широкий спектр задач зрения, охватывающих сегментацию, классификацию, обнаружение, распознавание и ориентиры тела.

Текст и аудио

Классифицируйте текст и аудио по многим категориям, включая язык, тональность и ваши собственные категории.

Начать

значок документации задач

Документация по задачам

Найдите все наши готовые задачи MediaPipe с низким кодом, включая документацию и примеры кода.

Значок задач генеративного ИИ

Генеративные задачи ИИ

Запускайте LLM и модели диффузии на периферии с помощью наших генеративных задач ИИ MediaPipe.

попробуйте демо-иконку

Попробуйте демо-версии

Изучите нашу библиотеку задач MediaPipe и попробуйте выполнить их самостоятельно.

Значок документации Model Maker

Документация производителя модели

Настройте модели в наших задачах MediaPipe, используя собственные данные.

Фреймворк MediaPipe

Низкоуровневая структура, используемая для создания высокопроизводительных ускоренных конвейеров машинного обучения, часто включающая несколько моделей машинного обучения в сочетании с предварительной и последующей обработкой.

Начать

ЛитеРТ

Развертывайте модели ИИ, созданные в любой среде, на мобильных устройствах, в веб-приложениях и на микроконтроллерах с оптимизированным аппаратным ускорением.

Мультифреймворк

Конвертируйте модели из JAX, Keras, PyTorch и TensorFlow для работы на периферии.

Кроссплатформенный

Запускайте одну и ту же модель на Android, iOS, в веб-приложениях и на микроконтроллерах с помощью собственных SDK.

Легкий и быстрый

Эффективная среда выполнения LiteRT занимает всего несколько мегабайт и обеспечивает ускорение моделей на CPU, GPU и NPU.

Начать

Выберите иконку модели

Выберите модель

Выберите новую модель, переобучите существующую или принесите свою собственную.

значок конвертации

Конвертировать

Конвертируйте модель JAX, Keras, PyTorch или Tensorflow в оптимизированную модель LiteRT.

значок развертывания

Развертывать

Запустите модель LiteRT на Android, iOS, в Интернете и на микроконтроллерах.

Значок квантования

Квантовать

Сожмите модель, чтобы уменьшить задержку, размер и пиковый объем памяти.

Модель Explorer

Визуально исследуйте, отлаживайте и сравнивайте свои модели. Накладывайте тесты производительности и числовые данные, чтобы выявить проблемные точки.

Начать