1. ভূমিকা
ডকুমেন্ট এআই হল একটি ডকুমেন্ট বোঝার সমাধান যা ডকুমেন্ট, ইমেল ইত্যাদির মতো অসংগঠিত ডেটা গ্রহণ করে এবং ডেটা বোঝা, বিশ্লেষণ এবং ব্যবহার করা সহজ করে তোলে।
ডকুমেন্ট এআই ওয়ার্কবেঞ্চের মাধ্যমে আপট্রেনিং ব্যবহার করে, আপনি বিশেষায়িত ডকুমেন্ট প্রকারের জন্য অতিরিক্ত লেবেলযুক্ত উদাহরণ প্রদান করে এবং একটি নতুন মডেল সংস্করণ তৈরি করে উচ্চতর ডকুমেন্ট প্রক্রিয়াকরণ নির্ভুলতা অর্জন করতে পারেন।
এই ল্যাবে, আপনি একটি ইনভয়েস পার্সার প্রসেসর তৈরি করবেন, আপট্রেনিংয়ের জন্য প্রসেসর কনফিগার করবেন, উদাহরণ ডকুমেন্ট লেবেল করবেন এবং প্রসেসরকে আপট্রেন করবেন।
এই ল্যাবে ব্যবহৃত ডকুমেন্ট ডেটাসেটে একটি কাল্পনিক পাইপিং কোম্পানির জন্য এলোমেলোভাবে তৈরি করা ইনভয়েস রয়েছে।
পূর্বশর্ত
এই কোডল্যাবটি অন্যান্য ডকুমেন্ট এআই কোডল্যাবগুলিতে উপস্থাপিত বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে তৈরি।
এগিয়ে যাওয়ার আগে নিম্নলিখিত কোডল্যাবগুলি সম্পূর্ণ করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে।
- ডকুমেন্ট এআই (পাইথন) সহ অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (ওসিআর)
- ডকুমেন্ট এআই (পাইথন) দিয়ে ফর্ম পার্সিং
- ডকুমেন্ট এআই (পাইথন) সহ বিশেষায়িত প্রসেসর
- পাইথন দিয়ে ডকুমেন্ট এআই প্রসেসর পরিচালনা করা
- ডকুমেন্ট এআই: লুপে মানুষ
তুমি কি শিখবে
- একটি ইনভয়েস পার্সার প্রসেসরের জন্য আপট্রেনিং কনফিগার করুন।
- অ্যানোটেশন টুল ব্যবহার করে ডকুমেন্ট এআই প্রশিক্ষণ ডেটা লেবেল করুন।
- একটি নতুন মডেল সংস্করণ প্রশিক্ষণ দিন।
- নতুন মডেল সংস্করণের নির্ভুলতা মূল্যায়ন করুন।
তোমার যা লাগবে
- একটি গুগল ক্লাউড প্রকল্প
- একটি ব্রাউজার, যেমন ক্রোম বা ফায়ারফক্স
2. সেট আপ করা
এই কোডল্যাব ধরে নিচ্ছে যে আপনি Introductory Codelab- এ তালিকাভুক্ত ডকুমেন্ট এআই সেটআপ ধাপগুলি সম্পন্ন করেছেন।
এগিয়ে যাওয়ার আগে অনুগ্রহ করে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
৩. একটি প্রসেসর তৈরি করুন
এই ল্যাবের জন্য ব্যবহার করার জন্য আপনাকে প্রথমে একটি ইনভয়েস পার্সার প্রসেসর তৈরি করতে হবে।
- কনসোলে, ডকুমেন্ট এআই ওভারভিউ পৃষ্ঠায় যান।
- Create Processor এ ক্লিক করুন, Specialized এ স্ক্রোল করুন (অথবা সার্চ বারে "Invoice Parser" টাইপ করুন) এবং Invoice Parser নির্বাচন করুন।
- এটির নাম দিন
codelab-invoice-uptraining(অথবা অন্য কিছু যা আপনার মনে থাকবে) এবং তালিকার সবচেয়ে কাছের অঞ্চলটি নির্বাচন করুন।
- আপনার প্রসেসর তৈরি করতে Create এ ক্লিক করুন। এরপর আপনার প্রসেসর ওভারভিউ পৃষ্ঠাটি দেখতে হবে।
৪. একটি ডেটাসেট তৈরি করুন
আমাদের প্রসেসরকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য, আমাদের প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার ডেটা সহ একটি ডেটাসেট তৈরি করতে হবে যা প্রসেসরকে আমরা যে সত্তাগুলি বের করতে চাই তা সনাক্ত করতে সহায়তা করবে।
ডেটাসেট সংরক্ষণের জন্য আপনাকে ক্লাউড স্টোরেজে একটি নতুন বাকেট তৈরি করতে হবে। দ্রষ্টব্য: এটি আপনার ডকুমেন্টগুলি বর্তমানে যেখানে সংরক্ষণ করা হচ্ছে সেই একই বাকেট হওয়া উচিত নয়।
- ক্লাউড শেল খুলুন এবং একটি বাকেট তৈরি করতে নিম্নলিখিত কমান্ডগুলি চালান। বিকল্পভাবে, ক্লাউড কনসোলে একটি নতুন বাকেট তৈরি করুন । এই বাকেটের নামটি সংরক্ষণ করুন, আপনার পরে এটির প্রয়োজন হবে।
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
gsutil mb -p $PROJECT_ID "gs://${PROJECT_ID}-uptraining-codelab"
- ডেটাসেট ট্যাবে যান এবং ডেটাসেট তৈরি করুন এ ক্লিক করুন।
- প্রথম ধাপে তৈরি বাকেট থেকে বাকেটের নামটি ডেস্টিনেশন পাথ ফিল্ডে পেস্ট করুন। (
gs://অন্তর্ভুক্ত করবেন না)
- ডেটাসেট তৈরি হওয়ার জন্য অপেক্ষা করুন, তারপর এটি আপনাকে ডেটাসেট ব্যবস্থাপনা পৃষ্ঠায় নিয়ে যাবে।
৫. একটি পরীক্ষামূলক নথি আমদানি করুন
এখন, আমাদের ডেটাসেটে একটি নমুনা ইনভয়েস পিডিএফ আমদানি করা যাক।
- ইমপোর্ট ডকুমেন্টস -এ ক্লিক করুন
- এই ল্যাবে ব্যবহারের জন্য আমাদের কাছে একটি নমুনা PDF আছে। নিচের লিঙ্কটি কপি করে সোর্স পাথ বক্সে পেস্ট করুন। "ডেটা স্প্লিট" কে আপাতত "Unassigned" হিসেবে রেখে দিন। Import এ ক্লিক করুন।
cloud-samples-data/documentai/codelabs/uptraining/pdfs
- ডকুমেন্টটি আমদানি করা পর্যন্ত অপেক্ষা করুন। আমার পরীক্ষাগুলিতে এটি ১ মিনিটেরও কম সময় নিয়েছে।
- আমদানি সম্পন্ন হলে, আপনি ডেটাসেট ব্যবস্থাপনা UI-তে ডকুমেন্টটি দেখতে পাবেন। লেবেলিং কনসোলে প্রবেশ করতে এটিতে ক্লিক করুন।
৬. পরীক্ষার নথিতে লেবেল লাগান
এরপর, আমরা যে সত্তাগুলি বের করতে চাই তার জন্য টেক্সট উপাদান এবং লেবেলগুলি সনাক্ত করব। এই লেবেলগুলি আমাদের মডেলকে এই নির্দিষ্ট নথি কাঠামো বিশ্লেষণ করতে এবং সঠিক প্রকারগুলি সনাক্ত করতে প্রশিক্ষণ দিতে ব্যবহার করা হবে।
- আপনার এখন লেবেলিং কনসোলে থাকা উচিত, যা দেখতে এরকম কিছু হবে।
- "Select Text" টুলে ক্লিক করুন, তারপর "McWilliam Piping International Piping Company" লেখাটি হাইলাইট করুন এবং
supplier_nameলেবেলটি নির্ধারণ করুন। লেবেলের নাম অনুসন্ধান করতে আপনি টেক্সট ফিল্টার ব্যবহার করতে পারেন।
- "14368 Pipeline Ave Chino, CA 91710" লেখাটি হাইলাইট করুন এবং
supplier_addressলেবেলটি নির্ধারণ করুন।
- "10001" লেখাটি হাইলাইট করুন এবং
invoice_idলেবেলটি বরাদ্দ করুন।
- "2020-01-02" লেখাটি হাইলাইট করুন এবং লেবেলটি
due_dateদিন।
- "Bounding Box" টুলে যান। "Knuckle Couplers" লেখাটি হাইলাইট করুন এবং
line_item/descriptionলেবেলটি নির্ধারণ করুন।
- "9" লেখাটি হাইলাইট করুন এবং
line_item/quantityলেবেলটি নির্ধারণ করুন।
- "74.43" লেখাটি হাইলাইট করুন এবং
line_item/unit_priceলেবেলটি নির্ধারণ করুন।
- "669.87" লেখাটি হাইলাইট করুন এবং
line_item/amountলেবেলটি নির্ধারণ করুন।
- পরবর্তী দুটি লাইন আইটেমের জন্য আগের ৪টি ধাপ পুনরাবৃত্তি করুন। সম্পূর্ণ হলে এটি এরকম দেখাবে।
- "1,419.57" লেখাটি (সাবটোটালের পাশে) হাইলাইট করুন এবং
net_amountলেবেলটি নির্ধারণ করুন।
- "113.57" লেখাটি (Tax এর পাশে) হাইলাইট করুন এবং
total_tax_amountলেবেলটি নির্ধারণ করুন।
- "1,533.14" লেখাটি (Total এর পাশে) হাইলাইট করুন এবং
total_amountলেবেলটি নির্ধারণ করুন।
- "$" অক্ষরগুলির মধ্যে একটি হাইলাইট করুন এবং লেবেলটি
currencyনির্ধারণ করুন।
- লেবেলযুক্ত ডকুমেন্টটি সম্পূর্ণ হয়ে গেলে এইরকম দেখাবে। মনে রাখবেন, আপনি ডকুমেন্টের বাউন্ডিং বক্সে অথবা বাম দিকের মেনুতে লেবেলের নাম/মানে ক্লিক করে এই লেবেলগুলিতে সমন্বয় করতে পারেন। লেবেল করা শেষ হলে সংরক্ষণ করুন এ ক্লিক করুন।
- এখানে লেবেল এবং মানগুলির সম্পূর্ণ তালিকা রয়েছে
লেবেলের নাম | টেক্সট |
| ম্যাকউইলিয়াম পাইপিং ইন্টারন্যাশনাল পাইপিং কোম্পানি |
| ১৪৩৬৮ পাইপলাইন অ্যাভিনিউ চিনো, সিএ ৯১৭১০ |
| ১০০০১ |
| ২০২০-০১-০২ |
| নাকল কাপলার |
| ৯ |
| ৭৪.৪৩ |
| ৬৬৯.৮৭ |
| পিভিসি পাইপ ১২ ইঞ্চি |
| ৭ |
| ১৫.৯০ |
| ১১১.৩০ |
| তামার পাইপ |
| ৭ |
| ৯১.২০ |
| ৬৩৮.৪০ |
| ১,৪১৯.৫৭ |
| ১১৩.৫৭ |
| ১,৫৩৩.১৪ |
| $ |
৭. প্রশিক্ষণ সেটে নথি বরাদ্দ করুন
এখন আপনার ডেটাসেট ম্যানেজমেন্ট কনসোলে ফিরে আসা উচিত। লক্ষ্য করুন যে লেবেলযুক্ত এবং লেবেলবিহীন ডকুমেন্টের সংখ্যার পাশাপাশি সক্রিয় লেবেলের সংখ্যাও পরিবর্তিত হয়েছে।
- আমাদের এই ডকুমেন্টটি "প্রশিক্ষণ" অথবা "পরীক্ষা" সেটের জন্য বরাদ্দ করতে হবে। ডকুমেন্টে ক্লিক করুন।
- Assign to Set এ ক্লিক করুন, তারপর Training এ ক্লিক করুন।
- লক্ষ্য করুন ডেটা স্প্লিট নম্বরগুলি পরিবর্তিত হয়েছে।
৮. প্রি-লেবেলড ডেটা আমদানি করুন
ডকুমেন্ট এআই আপট্রেনিংয়ের জন্য প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা সেট উভয় ক্ষেত্রেই কমপক্ষে ১০টি ডকুমেন্টের প্রয়োজন হয়, এবং প্রতিটি সেটে প্রতিটি লেবেলের ১০টি উদাহরণও থাকতে হয়।
সর্বোত্তম পারফরম্যান্সের জন্য প্রতিটি সেটে কমপক্ষে ৫০টি ডকুমেন্ট এবং প্রতিটি লেবেলের ৫০টি উদাহরণ থাকা বাঞ্ছনীয়। বেশি প্রশিক্ষণের তথ্য সাধারণত উচ্চ নির্ভুলতার সমান।
১০০টি ডকুমেন্ট ম্যানুয়ালি লেবেল করতে অনেক সময় লাগবে, তাই আমাদের কাছে কিছু প্রি-লেবেলড ডকুমেন্ট আছে যা আপনি এই ল্যাবের জন্য আমদানি করতে পারেন।
আপনি Document.json ফর্ম্যাটে প্রি-লেবেলযুক্ত ডকুমেন্ট ফাইলগুলি আমদানি করতে পারেন। এটি একটি প্রসেসর কল করে এবং Human in the Loop (HITL) ব্যবহার করে নির্ভুলতা যাচাই করার ফলাফল হতে পারে।
- ইমপোর্ট ডকুমেন্টস এ ক্লিক করুন।
- নিম্নলিখিত ক্লাউড স্টোরেজ পাথটি কপি/পেস্ট করুন এবং এটি প্রশিক্ষণ সেটে বরাদ্দ করুন।
cloud-samples-data/documentai/codelabs/uptraining/training
- Add Another Bucket এ ক্লিক করুন। তারপর নিম্নলিখিত Cloud Storage পাথটি কপি/পেস্ট করুন এবং এটি Test set এ বরাদ্দ করুন।
cloud-samples-data/documentai/codelabs/uptraining/test
- "ইমপোর্ট" এ ক্লিক করুন এবং ডকুমেন্টগুলি ইমপোর্ট হওয়ার জন্য অপেক্ষা করুন। এতে আগের বারের চেয়ে বেশি সময় লাগবে কারণ আরও ডকুমেন্ট প্রক্রিয়া করতে হবে। আমার পরীক্ষায়, এতে প্রায় ৬ মিনিট সময় লেগেছে। আপনি এই পৃষ্ঠাটি ছেড়ে পরে ফিরে আসতে পারেন।
- একবার সম্পূর্ণ হয়ে গেলে, আপনি ডেটাসেট ব্যবস্থাপনা পৃষ্ঠায় নথিগুলি দেখতে পাবেন।
৯. লেবেল সম্পাদনা করুন
এই উদাহরণের জন্য আমরা যে নমুনা নথিগুলি ব্যবহার করছি তাতে ইনভয়েস পার্সার দ্বারা সমর্থিত প্রতিটি লেবেল নেই। প্রশিক্ষণের আগে আমাদের যে লেবেলগুলি ব্যবহার করা হচ্ছে না সেগুলিকে নিষ্ক্রিয় হিসাবে চিহ্নিত করতে হবে। আপট্রেনিংয়ের আগে আপনি একটি কাস্টম লেবেল যুক্ত করতে অনুরূপ পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করতে পারেন।
- নীচের বাম কোণে Manage Labels- এ ক্লিক করুন।
- আপনার এখন লেবেল ম্যানেজমেন্ট কনসোলে থাকা উচিত।
- শুধুমাত্র নিম্নলিখিত লেবেলগুলিকে Enabled হিসেবে চিহ্নিত করতে চেকবক্স এবং Disable / Enable বোতাম ব্যবহার করুন।
-
currency -
due_date -
invoice_id -
line_item/amount -
line_item/description -
line_item/quantity -
line_item/unit_price -
net_amount -
supplier_address -
supplier_name -
total_amount -
total_tax_amount
-
- সম্পূর্ণ হলে কনসোলটি এইরকম দেখাবে। সম্পন্ন হলে সংরক্ষণ করুন এ ক্লিক করুন।
- ডেটাসেট ম্যানেজমেন্ট কনসোলে ফিরে যেতে পিছনের তীরটিতে ক্লিক করুন। লক্ষ্য করুন যে 0 টি ইনস্ট্যান্স সহ লেবেলগুলিকে নিষ্ক্রিয় হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছে।
১০. ঐচ্ছিক: নতুন আমদানি করা নথিগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে লেবেল করুন
বিদ্যমান ডিপ্লয়েড প্রসেসর ভার্সন সহ প্রসেসরের জন্য লেবেলবিহীন ডকুমেন্ট আমদানি করার সময়, লেবেলিংয়ের সময় বাঁচাতে আপনি অটো-লেবেলিং ব্যবহার করতে পারেন।
- ট্রেন পৃষ্ঠায়, ডকুমেন্ট আমদানি করুন এ ক্লিক করুন।
- নিম্নলিখিত পাথটি কপি করে পেস্ট করুন। এই ডিরেক্টরিতে ৫টি লেবেলবিহীন ইনভয়েস পিডিএফ রয়েছে। ডেটা স্প্লিট ড্রপডাউন তালিকা থেকে, প্রশিক্ষণ নির্বাচন করুন।
cloud-samples-data/documentai/Custom/Invoices/PDF_Unlabeled - অটো-লেবেলিং বিভাগে, অটো-লেবেলিং সহ আমদানি করুন চেকবক্সটি নির্বাচন করুন।
- ডকুমেন্ট লেবেল করার জন্য একটি বিদ্যমান প্রসেসর সংস্করণ নির্বাচন করুন।
- উদাহরণস্বরূপ:
pretrained-invoice-v1.3-2022-07-15
- আমদানিতে ক্লিক করুন এবং নথিগুলি আমদানি হওয়ার জন্য অপেক্ষা করুন। আপনি এই পৃষ্ঠাটি ছেড়ে পরে ফিরে আসতে পারেন।
- সম্পূর্ণ হয়ে গেলে, ডকুমেন্টগুলি অটো-লেবেলযুক্ত বিভাগে ট্রেন পৃষ্ঠায় প্রদর্শিত হবে।
- আপনি প্রশিক্ষণ বা পরীক্ষার জন্য স্বয়ংক্রিয় লেবেলযুক্ত নথিগুলিকে লেবেলযুক্ত হিসাবে চিহ্নিত না করে ব্যবহার করতে পারবেন না। স্বয়ংক্রিয় লেবেলযুক্ত নথিগুলি দেখতে স্বয়ংক্রিয় লেবেলযুক্ত বিভাগে যান।
- লেবেলিং কনসোলে প্রবেশ করার জন্য প্রথম নথিটি নির্বাচন করুন।
- লেবেল, বাউন্ডিং বাক্স এবং মানগুলি সঠিক কিনা তা নিশ্চিত করতে যাচাই করুন। বাদ দেওয়া যেকোনো মান লেবেল করুন।
- সম্পন্ন হলে লেবেলযুক্ত হিসাবে চিহ্নিত করুন নির্বাচন করুন।
- প্রতিটি স্বয়ংক্রিয়-লেবেলযুক্ত নথির জন্য লেবেল যাচাইকরণ পুনরাবৃত্তি করুন, তারপর প্রশিক্ষণের জন্য ডেটা ব্যবহার করতে ট্রেন পৃষ্ঠায় ফিরে যান।
১১. মডেলটিকে উন্নত করুন
এখন, আমরা আমাদের ইনভয়েস পার্সারকে প্রশিক্ষণ শুরু করতে প্রস্তুত।
- ট্রেনের নতুন সংস্করণে ক্লিক করুন
- তোমার ভার্সনের এমন একটি নাম দাও যা তুমি মনে রাখবে, যেমন
codelab-uptraining-test-1। বেস ভার্সন হলো সেই মডেল ভার্সন যা থেকে এই নতুন ভার্সনটি তৈরি করা হবে। যদি তুমি একটি নতুন প্রসেসর ব্যবহার করো, তাহলে একমাত্র বিকল্প হলো Google Pretrained Next with Uptraining।
- (ঐচ্ছিক) আপনার ডেটাসেটে লেবেল সম্পর্কে মেট্রিক্স দেখতে আপনি "লেবেল পরিসংখ্যান দেখুন" নির্বাচন করতে পারেন।
- আপট্রেনিং প্রক্রিয়া শুরু করতে Start Training এ ক্লিক করুন। আপনাকে ডেটাসেট ম্যানেজমেন্ট পৃষ্ঠায় পুনঃনির্দেশিত করা হবে। আপনি ডান দিকে প্রশিক্ষণের অবস্থা দেখতে পাবেন। প্রশিক্ষণ সম্পূর্ণ হতে কয়েক ঘন্টা সময় লাগবে। আপনি এই পৃষ্ঠাটি ছেড়ে পরে ফিরে আসতে পারেন।
- আপনি যদি সংস্করণের নামের উপর ক্লিক করেন, তাহলে আপনাকে "সংস্করণ পরিচালনা করুন" পৃষ্ঠায় নিয়ে যাওয়া হবে, যেখানে সংস্করণ আইডি এবং প্রশিক্ষণ কাজের বর্তমান অবস্থা দেখানো হবে।
১২. নতুন মডেল সংস্করণ পরীক্ষা করুন
প্রশিক্ষণের কাজটি সম্পন্ন হয়ে গেলে (আমার পরীক্ষাগুলিতে প্রায় ১ ঘন্টা সময় লেগেছে), আপনি এখন নতুন মডেল সংস্করণটি পরীক্ষা করে দেখতে পারেন এবং পূর্বাভাসের জন্য এটি ব্যবহার শুরু করতে পারেন।
- Manage Versions পৃষ্ঠায় যান। এখানে আপনি বর্তমান অবস্থা এবং F1 স্কোর দেখতে পাবেন।
- এই মডেল ভার্সনটি ব্যবহার করার আগে আমাদের এটি স্থাপন করতে হবে। ডান পাশের উল্লম্ব বিন্দুগুলিতে ক্লিক করুন এবং Deploy Version নির্বাচন করুন।
- পপ-আপ উইন্ডো থেকে Deploy নির্বাচন করুন, এবং ভার্সনটি স্থাপনের জন্য অপেক্ষা করুন। এটি সম্পন্ন হতে কয়েক মিনিট সময় লাগবে। এটি স্থাপনের পরে, আপনি এই ভার্সনটিকে ডিফল্ট ভার্সন হিসেবেও সেট করতে পারেন।
- এটি স্থাপন করা শেষ হয়ে গেলে, মূল্যায়ন ট্যাবে যান। তারপর সংস্করণ ড্রপডাউনে ক্লিক করুন এবং আমাদের নতুন তৈরি সংস্করণটি নির্বাচন করুন।
- এই পৃষ্ঠায়, আপনি সম্পূর্ণ ডকুমেন্টের জন্য F1 স্কোর, প্রিসিশন এবং রিকল সহ মূল্যায়ন মেট্রিক্স দেখতে পারবেন, সেইসাথে পৃথক লেবেলগুলিও দেখতে পারবেন। আপনি অটোএমএল ডকুমেন্টেশনে এই মেট্রিক্স সম্পর্কে আরও পড়তে পারেন।
- নীচের লিঙ্কে থাকা PDF ফাইলটি ডাউনলোড করুন। এটি একটি নমুনা নথি যা প্রশিক্ষণ বা পরীক্ষার সেটে অন্তর্ভুক্ত ছিল না।
- আপলোড টেস্ট ডকুমেন্টে ক্লিক করুন এবং পিডিএফ ফাইলটি নির্বাচন করুন।
- এক্সট্রাক্ট করা এন্টিটিগুলো দেখতে এরকম কিছু হওয়া উচিত।
১৩. উপসংহার
অভিনন্দন, আপনি একটি ইনভয়েস পার্সার আপট্রেন করার জন্য ডকুমেন্ট এআই সফলভাবে ব্যবহার করেছেন। আপনি এখন এই প্রসেসরটি ব্যবহার করে ইনভয়েস পার্স করতে পারবেন ঠিক যেমনটি আপনি যেকোনো স্পেশালাইজড প্রসেসরের জন্য করেন।
প্রক্রিয়াকরণ প্রতিক্রিয়া কীভাবে পরিচালনা করবেন তা পর্যালোচনা করতে আপনি বিশেষায়িত প্রসেসর কোডল্যাব দেখতে পারেন।
পরিষ্কার করা
এই টিউটোরিয়ালে ব্যবহৃত রিসোর্সের জন্য আপনার গুগল ক্লাউড অ্যাকাউন্টে চার্জ এড়াতে:
- ক্লাউড কনসোলে, রিসোর্স পরিচালনা পৃষ্ঠায় যান।
- প্রকল্পের তালিকায়, আপনার প্রকল্প নির্বাচন করুন এবং তারপর মুছুন ক্লিক করুন।
- ডায়ালগে, প্রজেক্ট আইডি টাইপ করুন এবং তারপর প্রজেক্টটি মুছে ফেলতে Shut down এ ক্লিক করুন।
রিসোর্স
- ডকুমেন্ট এআই ওয়ার্কবেঞ্চ ডকুমেন্টেশন
- ডকুমেন্টের ভবিষ্যৎ - ইউটিউব প্লেলিস্ট
- ডকুমেন্ট এআই ডকুমেন্টেশন
- ডকুমেন্ট এআই পাইথন ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি
- ডকুমেন্ট এআই নমুনা
লাইসেন্স
এই কাজটি ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন ২.০ জেনেরিক লাইসেন্সের অধীনে লাইসেন্সপ্রাপ্ত।