Gửi thông báo cho ứng dụng web bằng Tin nhắn đám mây và Chức năng đám mây

1. Khái quát chung

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Cloud Functions cho Firebase để thêm chức năng vào ứng dụng web trò chuyện bằng cách gửi thông báo cho người dùng ứng dụng trò chuyện.

3b1284f5144b54f6.png

Bạn sẽ học được gì

  • Tạo Google Cloud Functions bằng SDK Firebase.
  • Kích hoạt chức năng đám mây dựa trên các sự kiện Auth, Cloud Storage và Cloud Firestore.
  • Thêm hỗ trợ Nhắn tin qua đám mây của Firebase vào ứng dụng web của bạn.

Những gì bạn cần

  • Một thẻ tín dụng. Chức năng đám mây cho Firebase yêu cầu gói Firebase Blaze, có nghĩa là bạn sẽ phải kích hoạt thanh toán cho dự án Firebase của mình bằng thẻ tín dụng.
  • Trình soạn thảo IDE/văn bản mà bạn chọn như WebStorm , Atom hoặc Sublime .
  • Một thiết bị đầu cuối để chạy các lệnh shell có cài đặt NodeJS v9.
  • Một trình duyệt như Chrome.
  • Mã mẫu. Xem bước tiếp theo cho việc này.

2. Lấy mã mẫu

Sao chép kho GitHub từ dòng lệnh:

git clone https://github.com/firebase/friendlychat

Nhập ứng dụng khởi đầu

Sử dụng IDE của bạn, mở hoặc nhập tệp android_studio_folder.png cloud-functions-start từ thư mục mã mẫu. Thư mục này chứa mã bắt đầu cho lớp học lập trình bao gồm Ứng dụng web trò chuyện có đầy đủ chức năng.

3. Tạo dự án Firebase và Thiết lập ứng dụng của bạn

Tạo dự án

Trong Bảng điều khiển Firebase , nhấp vào Thêm dự án và gọi nó là FriendlyChat .

Nhấp vào Tạo dự án .

Nâng cấp lên gói Blaze

Để sử dụng Chức năng đám mây cho Firebase, bạn sẽ phải nâng cấp dự án Firebase của mình lên gói thanh toán Blaze . Điều này sẽ yêu cầu bạn thêm thẻ tín dụng hoặc công cụ thanh toán khác vào tài khoản Google Cloud của bạn.

Tất cả các dự án Firebase, bao gồm cả những dự án trong gói Blaze, vẫn có quyền truy cập vào hạn mức sử dụng miễn phí cho Chức năng đám mây. Các bước được nêu trong lớp học lập trình này sẽ nằm trong giới hạn sử dụng của bậc miễn phí. Tuy nhiên, bạn sẽ phải trả một khoản phí nhỏ ( khoảng 0,03 USD ) từ Cloud Storage được sử dụng để lưu trữ hình ảnh bản dựng Chức năng đám mây của bạn.

Nếu bạn không có quyền truy cập vào thẻ tín dụng hoặc không thoải mái khi tiếp tục gói Blaze, hãy cân nhắc sử dụng Bộ mô phỏng Firebase sẽ cho phép bạn mô phỏng Chức năng đám mây miễn phí trên máy cục bộ của bạn.

Kích hoạt Google xác thực

Để cho phép người dùng đăng nhập vào ứng dụng, chúng tôi sẽ sử dụng tính năng xác thực của Google cần được bật.

Trong Bảng điều khiển Firebase, hãy mở phần Xây dựng > Xác thực > tab Phương thức đăng nhập (hoặc nhấp vào đây để đến đó). Sau đó, kích hoạt Nhà cung cấp dịch vụ đăng nhập Google và nhấp vào Lưu . Điều này sẽ cho phép người dùng đăng nhập vào ứng dụng web bằng tài khoản Google của họ.

Ngoài ra, vui lòng đặt tên công khai của ứng dụng của bạn thành Trò chuyện thân thiện :

8290061806aacb46.png

Kích hoạt bộ nhớ đám mây

Ứng dụng sử dụng Cloud Storage để tải ảnh lên. Để bật Cloud Storage trên dự án Firebase của bạn, hãy truy cập phần Storage và nhấp vào nút Get started . Hãy thực hiện các bước ở đó và đối với vị trí Cloud Storage, sẽ có một giá trị mặc định để sử dụng. Bấm vào Xong sau đó.

Thêm ứng dụng web

Trên Bảng điều khiển Firebase, thêm một ứng dụng web. Để làm như vậy, hãy đi tới Cài đặt dự án và cuộn xuống Thêm ứng dụng . Chọn web làm nền tảng và chọn hộp thiết lập Firebase Hosting, sau đó đăng ký ứng dụng và nhấp vào Tiếp theo để thực hiện các bước còn lại, cuối cùng nhấp vào Tiếp tục tới bảng điều khiển .

4. Cài đặt giao diện dòng lệnh Firebase

Giao diện dòng lệnh Firebase (CLI) sẽ cho phép bạn phân phối ứng dụng web cục bộ và triển khai ứng dụng web cũng như Chức năng đám mây của bạn.

Để cài đặt hoặc nâng cấp CLI, hãy chạy lệnh npm sau:

npm -g install firebase-tools

Để xác minh rằng CLI đã được cài đặt chính xác, hãy mở bảng điều khiển và chạy:

firebase --version

Đảm bảo phiên bản Firebase CLI trên 4.0.0 để có tất cả các tính năng mới nhất cần thiết cho Chức năng đám mây. Nếu không, hãy chạy npm install -g firebase-tools để nâng cấp như hình trên.

Cho phép CLI Firebase bằng cách chạy:

firebase login

Đảm bảo bạn đang ở trong thư mục cloud-functions-start , sau đó thiết lập Firebase CLI để sử dụng Dự án Firebase của mình:

firebase use --add

Tiếp theo, chọn ID dự án của bạn và làm theo hướng dẫn. Khi được nhắc, bạn có thể chọn bất kỳ Bí danh nào, chẳng hạn như codelab .

5. Triển khai và chạy ứng dụng web

Bây giờ bạn đã nhập và định cấu hình dự án của mình, bạn đã sẵn sàng chạy ứng dụng web lần đầu tiên! Mở một cửa sổ terminal, điều hướng đến thư mục cloud-functions-start và triển khai ứng dụng web lên dịch vụ lưu trữ Firebase bằng cách sử dụng:

firebase deploy --except functions

Đây là đầu ra của giao diện điều khiển bạn sẽ thấy:

i deploying database, storage, hosting
✔  database: rules ready to deploy.
i  storage: checking rules for compilation errors...
✔  storage: rules file compiled successfully
i  hosting: preparing ./ directory for upload...
✔  hosting: ./ folder uploaded successfully
✔ storage: rules file compiled successfully
✔ hosting: 8 files uploaded successfully
i starting release process (may take several minutes)...

✔ Deploy complete!

Project Console: https://console.firebase.google.com/project/friendlychat-1234/overview
Hosting URL: https://friendlychat-1234.firebaseapp.com

Mở ứng dụng web

Dòng cuối cùng sẽ hiển thị URL lưu trữ. Ứng dụng web hiện sẽ được phân phát từ URL này, URL này phải có dạng https://<project-id>.firebaseapp.com. Mở nó ra. Bạn sẽ thấy giao diện người dùng đang hoạt động của ứng dụng trò chuyện.

Đăng nhập vào ứng dụng bằng cách sử dụng nút ĐĂNG NHẬP BẰNG GOOGLE và thoải mái thêm một số tin nhắn và đăng hình ảnh:

3b1284f5144b54f6.png

Nếu bạn đăng nhập ứng dụng lần đầu tiên trên trình duyệt mới, hãy đảm bảo bạn cho phép thông báo khi được nhắc: 8b9d0c66dc36153d.png

Chúng tôi sẽ cần bật thông báo sau này.

Nếu bạn vô tình nhấp vào Chặn , bạn có thể thay đổi cài đặt này bằng cách nhấp vào nút 🔒 Bảo mật ở bên trái URL trong Thanh địa chỉ Chrome và chuyển đổi thanh bên cạnh Thông báo :

e926868b0546ed71.png

Bây giờ, chúng tôi sẽ thêm một số chức năng bằng SDK Firebase cho Chức năng đám mây.

6. Thư mục chức năng

Cloud Functions cho phép bạn dễ dàng có mã chạy trên Đám mây mà không cần phải thiết lập máy chủ. Chúng ta sẽ hướng dẫn cách xây dựng các hàm phản ứng với các sự kiện cơ sở dữ liệu Firebase Auth, Cloud Storage và Firebase Firestore. Hãy bắt đầu với Auth.

Khi sử dụng SDK Firebase cho Chức năng đám mây, mã Chức năng của bạn sẽ nằm trong thư mục functions (theo mặc định). Mã Hàm của bạn cũng là một ứng dụng Node.js và do đó cần có package.json cung cấp một số thông tin về ứng dụng của bạn và liệt kê các phần phụ thuộc.

Để giúp bạn dễ dàng hơn, chúng tôi đã tạo tệp functions/index.js để chứa mã của bạn. Vui lòng kiểm tra tập tin này trước khi tiếp tục.

cd functions
ls

Nếu bạn chưa quen với Node.js , việc tìm hiểu thêm về nó trước khi tiếp tục lớp học lập trình sẽ rất hữu ích.

Tệp package.json đã liệt kê hai phần phụ thuộc bắt buộc: SDK Firebase cho Chức năng đám mâySDK quản trị Firebase . Để cài đặt chúng cục bộ, hãy chuyển đến thư mục functions và chạy:

npm install

Bây giờ chúng ta hãy xem tệp index.js :

chỉ mục.js

/**
 * Copyright 2017 Google Inc. All Rights Reserved.
 * ...
 */

// TODO(DEVELOPER): Import the Cloud Functions for Firebase and the Firebase Admin modules here.

// TODO(DEVELOPER): Write the addWelcomeMessage Function here.

// TODO(DEVELOPER): Write the blurImages Function here.

// TODO(DEVELOPER): Write the sendNotification Function here.

Chúng ta sẽ nhập các mô-đun cần thiết rồi viết ba Hàm thay cho TODO. Hãy bắt đầu với việc nhập các mô-đun Node cần thiết.

7. Nhập mô-đun Quản trị viên Chức năng đám mây và Firebase

Hai mô-đun sẽ được yêu cầu trong lớp học lập trình này: firebase-functions cho phép ghi nhật ký và trình kích hoạt Cloud Functions trong khi firebase-admin cho phép sử dụng nền tảng Firebase trên máy chủ có quyền truy cập của quản trị viên để thực hiện các hành động như ghi vào Cloud Firestore hoặc gửi thông báo FCM.

Trong tệp index.js , hãy thay thế TODO đầu tiên bằng nội dung sau:

chỉ mục.js

/**
 * Copyright 2017 Google Inc. All Rights Reserved.
 * ...
 */

// Import the Firebase SDK for Google Cloud Functions.
const functions = require('firebase-functions');
// Import and initialize the Firebase Admin SDK.
const admin = require('firebase-admin');
admin.initializeApp();

// TODO(DEVELOPER): Write the addWelcomeMessage Function here.

// TODO(DEVELOPER): Write the blurImages Function here.

// TODO(DEVELOPER): Write the sendNotification Function here.

SDK quản trị Firebase có thể được định cấu hình tự động khi được triển khai vào môi trường Cloud Functions hoặc các vùng chứa Google Cloud Platform khác và điều này xảy ra khi chúng tôi gọi admin.initializeApp() mà không có đối số.

Bây giờ, hãy thêm một Hàm chạy khi người dùng đăng nhập lần đầu tiên vào ứng dụng trò chuyện và chúng tôi sẽ thêm tin nhắn trò chuyện để chào mừng người dùng.

8. Chào mừng người dùng mới

Cấu trúc tin nhắn trò chuyện

Tin nhắn được đăng lên nguồn cấp dữ liệu trò chuyện FriendlyChat được lưu trữ trong Cloud Firestore. Chúng ta hãy xem cấu trúc dữ liệu chúng ta sử dụng cho một tin nhắn. Để thực hiện việc này, hãy đăng một tin nhắn mới lên cuộc trò chuyện có nội dung "Xin chào thế giới":

11f5a676fbb1a69a.png

Điều này sẽ xuất hiện dưới dạng:

fe6d1c020d0744cf.png

Trong Bảng điều khiển Firebase, nhấp vào Cơ sở dữ liệu Firestore trong phần Xây dựng . Bạn sẽ thấy bộ sưu tập tin nhắn và một tài liệu chứa tin nhắn mà bạn đã viết:

442c9c10b5e2b245.png

Như bạn có thể thấy, tin nhắn trò chuyện được lưu trữ trong Cloud Firestore dưới dạng tài liệu có các thuộc tính name , profilePicUrl , texttimestamp được thêm vào bộ sưu messages .

Thêm tin nhắn chào mừng

Chức năng đám mây đầu tiên thêm thông báo chào mừng người dùng mới vào cuộc trò chuyện. Để làm điều này, chúng ta có thể sử dụng hàm kích functions.auth().onCreate để chạy hàm này mỗi khi người dùng đăng nhập lần đầu tiên trong ứng dụng Firebase. Thêm hàm addWelcomeMessages vào tệp index.js của bạn:

chỉ mục.js

// Adds a message that welcomes new users into the chat.
exports.addWelcomeMessages = functions.auth.user().onCreate(async (user) => {
  functions.logger.log('A new user signed in for the first time.');
  const fullName = user.displayName || 'Anonymous';

  // Saves the new welcome message into the database
  // which then displays it in the FriendlyChat clients.
  await admin.firestore().collection('messages').add({
    name: 'Firebase Bot',
    profilePicUrl: '/images/firebase-logo.png', // Firebase logo
    text: `${fullName} signed in for the first time! Welcome!`,
    timestamp: admin.firestore.FieldValue.serverTimestamp(),
  });
  functions.logger.log('Welcome message written to database.');
});

Việc thêm chức năng này vào đối tượng exports đặc biệt là cách Node làm cho chức năng này có thể truy cập được bên ngoài tệp hiện tại và được yêu cầu đối với Chức năng đám mây.

Trong chức năng trên, chúng tôi đang thêm một tin nhắn chào mừng mới được đăng bởi "Firebase Bot" vào danh sách tin nhắn trò chuyện. Chúng tôi đang thực hiện việc này bằng cách sử dụng phương thức add trên bộ sưu messages trong Cloud Firestore, đây là nơi lưu trữ các tin nhắn trò chuyện.

Vì đây là hoạt động không đồng bộ nên chúng tôi cần trả về Promise cho biết khi nào Cloud Firestore ghi xong để Chức năng đám mây không thực thi quá sớm.

Triển khai các chức năng đám mây

Chức năng đám mây sẽ chỉ hoạt động sau khi bạn triển khai chúng. Để làm như vậy, hãy chạy cái này trên dòng lệnh:

firebase deploy --only functions

Đây là đầu ra của giao diện điều khiển bạn sẽ thấy:

i  deploying functions
i  functions: ensuring necessary APIs are enabled...
⚠  functions: missing necessary APIs. Enabling now...
i  env: ensuring necessary APIs are enabled...
⚠  env: missing necessary APIs. Enabling now...
i  functions: waiting for APIs to activate...
i  env: waiting for APIs to activate...
✔  env: all necessary APIs are enabled
✔  functions: all necessary APIs are enabled
i  functions: preparing functions directory for uploading...
i  functions: packaged functions (X.XX KB) for uploading
✔  functions: functions folder uploaded successfully
i  starting release process (may take several minutes)...
i  functions: creating function addWelcomeMessages...
✔  functions[addWelcomeMessages]: Successful create operation. 
✔  functions: all functions deployed successfully!

✔  Deploy complete!

Project Console: https://console.firebase.google.com/project/friendlypchat-1234/overview

Kiểm tra chức năng

Khi chức năng đã được triển khai thành công, bạn sẽ cần có người dùng đăng nhập lần đầu tiên.

  1. Mở ứng dụng của bạn trong trình duyệt bằng URL lưu trữ (ở dạng https://<project-id>.firebaseapp.com ).
  2. Với người dùng mới, hãy đăng nhập lần đầu tiên vào ứng dụng của bạn bằng nút Đăng nhập .
  • Nếu bạn đã đăng nhập vào ứng dụng, bạn có thể mở Xác thực bảng điều khiển Firebase và xóa tài khoản của mình khỏi danh sách người dùng. Sau đó, đăng nhập lại.

262535d1b1223c65.png

  1. Sau khi bạn đăng nhập, một thông báo chào mừng sẽ tự động được hiển thị:

1c70e0d64b23525b.png

9. Kiểm duyệt hình ảnh

Người dùng có thể tải lên tất cả các loại hình ảnh trong cuộc trò chuyện và điều quan trọng là phải kiểm duyệt các hình ảnh phản cảm, đặc biệt là trên các nền tảng xã hội công cộng. Trong FriendlyChat, hình ảnh được xuất bản lên cuộc trò chuyện sẽ được lưu trữ vào Google Cloud Storage .

Với Cloud Functions, bạn có thể phát hiện các hình ảnh mới tải lên bằng cách sử dụng trình kích hoạt functions.storage().onFinalize . Điều này sẽ chạy mỗi khi tệp mới được tải lên hoặc sửa đổi trong Cloud Storage.

Để kiểm duyệt hình ảnh, chúng ta sẽ thực hiện quy trình sau:

  1. Kiểm tra xem hình ảnh có bị gắn cờ là Người lớn hay Bạo lực hay không bằng cách sử dụng API Cloud Vision .
  2. Nếu hình ảnh đã được gắn cờ, hãy tải xuống hình ảnh đó trên phiên bản Hàm đang chạy.
  3. Làm mờ hình ảnh bằng ImageMagick .
  4. Tải hình ảnh bị mờ lên Cloud Storage.

Kích hoạt API tầm nhìn đám mây

Vì chúng tôi sẽ sử dụng API Google Cloud Vision trong chức năng này nên bạn phải bật API trên dự án căn cứ hỏa lực của mình. Hãy theo liên kết này , sau đó chọn dự án Firebase của bạn và bật API:

5c77fee51ec5de49.png

Cài đặt phụ thuộc

Để kiểm duyệt hình ảnh, chúng tôi sẽ sử dụng Thư viện ứng dụng khách Google Cloud Vision dành cho Node.js, @google-cloud/vision , để chạy hình ảnh thông qua API Cloud Vision nhằm phát hiện những hình ảnh không phù hợp.

Để cài đặt gói này vào ứng dụng Cloud Functions của bạn, hãy chạy lệnh npm install --save sau. Đảm bảo rằng bạn thực hiện việc này từ thư mục functions .

npm install --save @google-cloud/vision@2.4.0

Thao tác này sẽ cài đặt gói cục bộ và thêm chúng dưới dạng phần phụ thuộc được khai báo trong tệp package.json của bạn.

Nhập và định cấu hình các phần phụ thuộc

Để nhập các phần phụ thuộc đã được cài đặt và một số mô-đun lõi Node.js ( path , osfs ) mà chúng ta cần trong phần này, hãy thêm các dòng sau vào đầu tệp index.js của bạn:

chỉ mục.js

const Vision = require('@google-cloud/vision');
const vision = new Vision.ImageAnnotatorClient();
const {promisify} = require('util');
const exec = promisify(require('child_process').exec);

const path = require('path');
const os = require('os');
const fs = require('fs');

Vì chức năng của bạn sẽ chạy bên trong môi trường Google Cloud nên không cần phải định cấu hình thư viện Cloud Storage và Cloud Vision: chúng sẽ được định cấu hình tự động để sử dụng dự án của bạn.

Phát hiện hình ảnh không phù hợp

Bạn sẽ sử dụng trình kích hoạt functions.storage.onChange Cloud Function để chạy mã của bạn ngay khi tệp hoặc thư mục được tạo hoặc sửa đổi trong nhóm Lưu trữ đám mây. Thêm hàm blurOffensiveImages vào tệp index.js của bạn:

chỉ mục.js

// Checks if uploaded images are flagged as Adult or Violence and if so blurs them.
exports.blurOffensiveImages = functions.runWith({memory: '2GB'}).storage.object().onFinalize(
    async (object) => {
      const imageUri = `gs://${object.bucket}/${object.name}`;
      // Check the image content using the Cloud Vision API.
      const batchAnnotateImagesResponse = await vision.safeSearchDetection(imageUri);
      const safeSearchResult = batchAnnotateImagesResponse[0].safeSearchAnnotation;
      const Likelihood = Vision.protos.google.cloud.vision.v1.Likelihood;
      if (Likelihood[safeSearchResult.adult] >= Likelihood.LIKELY ||
          Likelihood[safeSearchResult.violence] >= Likelihood.LIKELY) {
        functions.logger.log('The image', object.name, 'has been detected as inappropriate.');
        return blurImage(object.name);
      }
      functions.logger.log('The image', object.name, 'has been detected as OK.');
    });

Lưu ý rằng chúng tôi đã thêm một số cấu hình của phiên bản Cloud Functions sẽ chạy chức năng này. Với .runWith({memory: '2GB'}) , chúng tôi yêu cầu phiên bản nhận 2GB bộ nhớ thay vì mặc định, vì chức năng này tiêu tốn nhiều bộ nhớ.

Khi chức năng này được kích hoạt, hình ảnh sẽ được chạy qua API Cloud Vision để phát hiện xem nó có bị gắn cờ là người lớn hay bạo lực hay không. Nếu hình ảnh được phát hiện là không phù hợp dựa trên các tiêu chí này, chúng tôi sẽ làm mờ hình ảnh, việc này được thực hiện trong hàm blurImage như chúng ta sẽ thấy tiếp theo.

Làm mờ hình ảnh

Thêm hàm blurImage sau vào tệp index.js của bạn:

chỉ mục.js

// Blurs the given image located in the given bucket using ImageMagick.
async function blurImage(filePath) {
  const tempLocalFile = path.join(os.tmpdir(), path.basename(filePath));
  const messageId = filePath.split(path.sep)[1];
  const bucket = admin.storage().bucket();

  // Download file from bucket.
  await bucket.file(filePath).download({destination: tempLocalFile});
  functions.logger.log('Image has been downloaded to', tempLocalFile);
  // Blur the image using ImageMagick.
  await exec(`convert "${tempLocalFile}" -channel RGBA -blur 0x24 "${tempLocalFile}"`);
  functions.logger.log('Image has been blurred');
  // Uploading the Blurred image back into the bucket.
  await bucket.upload(tempLocalFile, {destination: filePath});
  functions.logger.log('Blurred image has been uploaded to', filePath);
  // Deleting the local file to free up disk space.
  fs.unlinkSync(tempLocalFile);
  functions.logger.log('Deleted local file.');
  // Indicate that the message has been moderated.
  await admin.firestore().collection('messages').doc(messageId).update({moderated: true});
  functions.logger.log('Marked the image as moderated in the database.');
}

Trong chức năng trên, tệp nhị phân hình ảnh được tải xuống từ Cloud Storage. Sau đó, hình ảnh được làm mờ bằng công cụ convert của ImageMagick và phiên bản bị mờ sẽ được tải lên lại trên Storage Bucket. Tiếp theo, chúng tôi xóa tệp trên phiên bản Cloud Functions để giải phóng một số dung lượng ổ đĩa và chúng tôi thực hiện việc này vì cùng một phiên bản Cloud Functions có thể được sử dụng lại và nếu các tệp không được dọn sạch, nó có thể hết dung lượng ổ đĩa. Cuối cùng, chúng tôi thêm một boolean vào tin nhắn trò chuyện cho biết hình ảnh đã được kiểm duyệt và điều này sẽ kích hoạt việc làm mới tin nhắn trên máy khách.

Triển khai chức năng

Chức năng sẽ chỉ hoạt động sau khi bạn triển khai nó. Trên dòng lệnh, chạy firebase deploy --only functions :

firebase deploy --only functions

Đây là đầu ra của giao diện điều khiển bạn sẽ thấy:

i  deploying functions
i  functions: ensuring necessary APIs are enabled...
✔  functions: all necessary APIs are enabled
i  functions: preparing functions directory for uploading...
i  functions: packaged functions (X.XX KB) for uploading
✔  functions: functions folder uploaded successfully
i  starting release process (may take several minutes)...
i  functions: updating function addWelcomeMessages...
i  functions: creating function blurOffensiveImages...
✔  functions[addWelcomeMessages]: Successful update operation.
✔  functions[blurOffensiveImages]: Successful create operation.
✔  functions: all functions deployed successfully!

✔  Deploy complete!

Project Console: https://console.firebase.google.com/project/friendlychat-1234/overview

Kiểm tra chức năng

Khi chức năng đã được triển khai thành công:

  1. Mở ứng dụng của bạn trong trình duyệt bằng URL lưu trữ (ở dạng https://<project-id>.firebaseapp.com ).
  2. Sau khi đăng nhập vào ứng dụng, hãy tải lên một hình ảnh: 4db9fdab56703e4a.png
  3. Chọn hình ảnh phản cảm tốt nhất của bạn để tải lên (hoặc bạn có thể sử dụng Zombie ăn thịt này!) và sau một lúc, bạn sẽ thấy bài đăng của mình được làm mới với phiên bản mờ của hình ảnh: 83dd904fbaf97d2b.png

10. Thông báo tin nhắn mới

Trong phần này, bạn sẽ thêm Chức năng đám mây để gửi thông báo cho những người tham gia trò chuyện khi có tin nhắn mới được đăng.

Bằng cách sử dụng Firebase Cloud Messaging (FCM), bạn có thể gửi thông báo đến người dùng trên nhiều nền tảng một cách đáng tin cậy. Để gửi thông báo cho người dùng, bạn cần có mã thông báo thiết bị FCM của họ. Ứng dụng web trò chuyện mà chúng tôi đang sử dụng đã thu thập mã thông báo thiết bị từ người dùng khi họ mở ứng dụng lần đầu tiên trên trình duyệt hoặc thiết bị mới. Các mã thông báo này được lưu trữ trong Cloud Firestore trong bộ sưu tập fcmTokens .

Nếu muốn tìm hiểu cách nhận mã thông báo thiết bị FCM trên ứng dụng web, bạn có thể xem qua Lớp học mã web Firebase .

Gửi thông báo

Để phát hiện thời điểm tin nhắn mới được đăng, bạn sẽ sử dụng trình kích functions.firestore.document().onCreate Cloud Functions, trình kích hoạt này sẽ chạy mã của bạn khi một đối tượng mới được tạo tại một đường dẫn nhất định của Cloud Firestore. Thêm hàm sendNotifications vào tệp index.js của bạn:

chỉ mục.js

// Sends a notifications to all users when a new message is posted.
exports.sendNotifications = functions.firestore.document('messages/{messageId}').onCreate(
  async (snapshot) => {
    // Notification details.
    const text = snapshot.data().text;
    const payload = {
      notification: {
        title: `${snapshot.data().name} posted ${text ? 'a message' : 'an image'}`,
        body: text ? (text.length <= 100 ? text : text.substring(0, 97) + '...') : '',
        icon: snapshot.data().profilePicUrl || '/images/profile_placeholder.png',
        click_action: `https://${process.env.GCLOUD_PROJECT}.firebaseapp.com`,
      }
    };

    // Get the list of device tokens.
    const allTokens = await admin.firestore().collection('fcmTokens').get();
    const tokens = [];
    allTokens.forEach((tokenDoc) => {
      tokens.push(tokenDoc.id);
    });

    if (tokens.length > 0) {
      // Send notifications to all tokens.
      const response = await admin.messaging().sendToDevice(tokens, payload);
      await cleanupTokens(response, tokens);
      functions.logger.log('Notifications have been sent and tokens cleaned up.');
    }
  });

Trong Hàm ở trên, chúng tôi đang thu thập tất cả mã thông báo thiết bị của người dùng từ cơ sở dữ liệu Cloud Firestore và gửi thông báo đến từng mã thông báo này bằng hàm admin.messaging().sendToDevice .

Dọn dẹp các token

Cuối cùng, chúng tôi muốn xóa các mã thông báo không còn hợp lệ. Điều này xảy ra khi mã thông báo mà chúng tôi từng nhận được từ người dùng không còn được trình duyệt hoặc thiết bị sử dụng nữa. Ví dụ: điều này xảy ra nếu người dùng đã thu hồi quyền thông báo đối với phiên trình duyệt. Để thực hiện việc này, hãy thêm hàm cleanupTokens sau vào tệp index.js của bạn:

chỉ mục.js

// Cleans up the tokens that are no longer valid.
function cleanupTokens(response, tokens) {
 // For each notification we check if there was an error.
 const tokensDelete = [];
 response.results.forEach((result, index) => {
   const error = result.error;
   if (error) {
     functions.logger.error('Failure sending notification to', tokens[index], error);
     // Cleanup the tokens that are not registered anymore.
     if (error.code === 'messaging/invalid-registration-token' ||
         error.code === 'messaging/registration-token-not-registered') {
       const deleteTask = admin.firestore().collection('fcmTokens').doc(tokens[index]).delete();
       tokensDelete.push(deleteTask);
     }
   }
 });
 return Promise.all(tokensDelete);
}

Triển khai chức năng

Hàm này sẽ chỉ hoạt động sau khi bạn đã triển khai nó và để triển khai nó, hãy chạy hàm này trong dòng lệnh:

firebase deploy --only functions

Đây là đầu ra của giao diện điều khiển bạn sẽ thấy:

i  deploying functions
i  functions: ensuring necessary APIs are enabled...
✔  functions: all necessary APIs are enabled
i  functions: preparing functions directory for uploading...
i  functions: packaged functions (X.XX KB) for uploading
✔  functions: functions folder uploaded successfully
i  starting release process (may take several minutes)...
i  functions: updating function addWelcomeMessages...
i  functions: updating function blurOffensiveImages...
i  functions: creating function sendNotifications...
✔  functions[addWelcomeMessages]: Successful update operation.
✔  functions[blurOffensiveImages]: Successful updating operation.
✔  functions[sendNotifications]: Successful create operation.
✔  functions: all functions deployed successfully!

✔  Deploy complete!

Project Console: https://console.firebase.google.com/project/friendlychat-1234/overview

Kiểm tra chức năng

  1. Sau khi chức năng đã được triển khai thành công, hãy mở ứng dụng của bạn trong trình duyệt bằng URL lưu trữ (ở dạng https://<project-id>.firebaseapp.com ).
  2. Nếu bạn đăng nhập ứng dụng lần đầu tiên, hãy đảm bảo bạn cho phép thông báo khi được nhắc: 8b9d0c66dc36153d.png
  3. Đóng tab ứng dụng trò chuyện hoặc hiển thị một tab khác: Thông báo chỉ xuất hiện nếu ứng dụng ở chế độ nền. Nếu bạn muốn tìm hiểu cách nhận tin nhắn khi ứng dụng của bạn chạy ở nền trước, hãy xem tài liệu của chúng tôi .
  4. Sử dụng một trình duyệt khác (hoặc cửa sổ Ẩn danh), đăng nhập vào ứng dụng và đăng tin nhắn. Bạn sẽ thấy thông báo được hiển thị bởi trình duyệt đầu tiên: 45282ab12b28b926.png

11. Xin chúc mừng!

Bạn đã sử dụng SDK Firebase cho Chức năng đám mây và thêm các thành phần phía máy chủ vào ứng dụng trò chuyện.

Những gì chúng tôi đã đề cập

  • Tạo các hàm đám mây bằng SDK Firebase cho các hàm đám mây.
  • Kích hoạt chức năng đám mây dựa trên các sự kiện Auth, Cloud Storage và Cloud Firestore.
  • Thêm hỗ trợ Nhắn tin qua đám mây của Firebase vào ứng dụng web của bạn.
  • Triển khai các chức năng đám mây bằng Firebase CLI.

Bước tiếp theo

Tìm hiểu thêm