2. Assistenten einrichten und personalisieren [GA]
APIs aktivieren: Dies wird vom Bumble-Administrator erledigt. Wir sollten darauf hinweisen, dass dies nicht für Teilnehmer gilt, da diese möglicherweise keinen Zugriff auf die Google Cloud Console haben.
Muss als Voraussetzung für den Workshop für Cloud-Administratoren hinzugefügt werden
Personalisierung konfigurieren
„Consumer Software & Mobile App Development“ ist nicht im Drop-down-Menü enthalten. Daher müssen sie „Benutzerdefiniert“ auswählen und dann diese Option hinzufügen.
Dann müssen sie dieses Pop-up schließen.
3. Daten-Connectors konfigurieren [GA]
Dies erfolgt durch den Gemini Enterprise-Administrator und nicht durch den Teilnehmer. Erwähnen Sie dies als Voraussetzung für den Workshop.
4. Einfache Interaktionen mit dem Jira-Connector [GA]
Zuerst müssen die Connectors für die Anforderungen der einzelnen Teilnehmer autorisiert werden, damit sie den Jira- und den GitHub-Connector verwenden können. Unten sehen Sie die entsprechenden Screenshots.
image-1-jira-authozie.png
image-2-jira-authoziation-page.png
image-3-after-jira-authoziation.png
Wiederholen Sie dies für GitHub.
Bitten Sie auch darum, die Google-Suche zu deaktivieren, wenn Sie an Jira- oder GitHub-Connectors arbeiten.
image-4-disable-google-search.png
1. Jira-Projektschlüssel finden – Anleitung zum Öffnen des Chats, um Gemini zu fragen. Unten finden Sie einen Screenshot als Referenz.
Image-5-jira-list-projects.png
Wiederholen Sie diesen Schritt für andere Tests, z. B. für das Erstellen von Aufgaben, Kommentaren oder das Aktualisieren des Status. Auch die entsprechenden Screenshots wurden aktualisiert.
image-6-jira-create-projects-1.png
image-7-jira-create-projects-2.png
image-8-jira-create-projects-3.png
image-9-jira-comment-1.png
image-10-jira-comment-2.png
image-11-jira-comment-3.png
image-12-jira-status-1.png
image-13-jira-status-2.png
image-14-jira-status-3.png
5. Grundlegende Interaktionen mit GitHub Connector [GA]
Für To-do-Listen-Commits müssen Sie den Namen des Repositorys kennen. Verwenden wir also einen Prompt wie unten, um den Namen des Repositorys abzurufen.
Bevor Sie diesen Befehl ausführen, müssen Sie den Teilnehmer bitten, andere Connectors zu deaktivieren und nur GitHub zu verwenden.
Suchen Sie für alle Tests die relevanten Bilder und fügen Sie sie entsprechend hinzu. Unten finden Sie die Dateinamen der Screenshots.
image-15-github-enable-1.png
image-16-github-list-repo-2.png
image-17-github-list-commit-3.png
image-18-github-list-pull-request-4.png
image-19-github-list-pull-request-summary-5.png
6. Dokumentation mit Ausführung abgleichen [GA]
Unter „Upload Requirements Document“ sollte Schritt 2 zuerst ausgeführt werden: „Laden Sie eine Datei mit dem Namen requirements.txt mit folgendem Inhalt hoch.“ So kann der Teilnehmer die Datei auf seinem Laptop erstellen und dann hochladen. Wenn Sie eine TXT-Datei auf einem Mac erstellen möchten, verwenden Sie die integrierte App „TextEdit“. Öffnen Sie TextEdit, rufen Sie das obere Menü auf und klicken Sie auf „Format“ > „In reinen Text umwandeln“. Geben Sie Ihren Text ein, klicken Sie auf „Datei“ > „Speichern“, benennen Sie die Datei (achten Sie darauf, dass sie mit „.txt“ endet), wählen Sie einen Speicherort aus und klicken Sie auf „Speichern“. Ähnliche Anleitungen für andere Laptops bereitstellen
Auch „Klicken Sie in der Gemini Enterprise-Chatoberfläche auf das Pluszeichen (+) oder ziehen Sie eine Datei per Drag-and-drop, um sie hochzuladen.“ ist in dieser Phase nicht relevant.
Nachdem Sie den Anforderungstext erstellt haben, öffnen Sie ein neues Chatfenster, deaktivieren Sie andere Connectors und aktivieren Sie nur Jira. Erstellen Sie dann Beispieldaten mit Gemini und führen Sie die Analyse aus. Erst dann müssen Sie die TXT-Datei in die Gemini App hochladen. Die Dateinamen der Screenshots dieses Tests sind unten in der richtigen Reihenfolge aufgeführt.
image-20-jira-req-txt-1.png
Bilder für „Mit Gemini Beispieldaten generieren“
image-21-jira-create-ticket-2.png
image-22-jira-create-ticket-confirmation-3.png
image-23-jira-create-ticket-done-status-confirmation-4.png
image-24-jira-create-ticket-confirmation-5.png
image-25-jira-create-ticket-inprogress-status-confirmation-6.png
image-26-jira-create-ticket-created-6.png
image-27-jira-create-tinjira-portal-7.png
Bilder für „Analyse ausführen“
image-28-jira-run-analysis-1.png
image-29-jira-run-analysis-output-2.png
In der Antwort steht: „Klicken Sie auf die in der Antwort angegebenen Zitationen, um zu prüfen, auf welchen Teil der Datei oder des Jira-Tickets sich Gemini bezieht.“ Ich sehe die Zitationen aber nicht.
7. Sprint-Backlogs mit NotebookLM analysieren [GA]
Erstellen Sie zuerst die TXT-Datei und geben Sie eine Anleitung dazu an. Klicken Sie dann auf „Neues Notebook erstellen“. Laden Sie dann eine Datei mit dem Namen „retro.txt“ mit diesen Beispielnotizen hoch:
Geben Sie Anweisungen zum Generieren von Statistiken, indem Sie angeben, worauf geklickt werden muss.
Hier sind Bilddateien dieser Screenshots
image-30-notebook-lm-output.png
image-31-notebook-lm-mindmap.png
8. Markttrends eingehend analysieren [öffentliche Vorschau]
Sehen Sie sich den Screenshot des tatsächlichen Testlaufs an und aktualisieren Sie die Anleitung, falls etwas fehlt. Dateiname für das Screenshot-Bild. Erwähne auch, dass es einige Zeit dauert, bis diese abgeschlossen sind. Löse daher den Trigger aus und fahre mit dem nächsten Lab fort, bis sie abgeschlossen sind. Geben Sie außerdem an, was im Bericht überprüft werden soll.
deep-research-1.png
deep-research-2.png
deep-research-3.png
9. Brainstorming mit Ideengenerierung [öffentliche Vorschau]
Sehen Sie sich den Screenshot des tatsächlichen Testlaufs an und aktualisieren Sie die Anleitung, falls etwas fehlt. Dateiname für das Screenshot-Bild. Erwähne auch, dass es einige Zeit dauert, bis diese abgeschlossen sind. Löse daher den Trigger aus und fahre mit dem nächsten Lab fort, bis sie abgeschlossen sind. Geben Sie außerdem an, was im Bericht überprüft werden soll.
idea-agent-1
idea-agent-2
idea-agent-3
idea-agent-4
idea-agent-5
10. Multi-Step Scrum Master Assistant erstellen [Public Preview]
Klicken Sie zuerst auf „Chat-Agent“, wenn Sie „Neuer Agent“ auswählen, da wir unter „Neuer Agent“ eine Vorschauoption für „Workflow-Agent“ haben, die in diesem Abschnitt nicht behandelt wird.
Siehe das Bild „scrum-master-1.png“.
Wenn Sie den Agent umbenennen möchten, müssen Sie auf das mittlere Feld klicken, um die Seitenleiste zu öffnen. Weitere Informationen finden Sie in den Bildern „scrum-master-3.png“ und „scrum-master-4.png“.
Bild für den nächsten Schritt zum Bereitstellen des Prompts – scrum-master-5.png
In Schritt 3 „Gib ihm diese Anweisungen“ wird der KI-Agent mit aktivierter Google Suche erstellt und in „Lead Scrum Master“ umbenannt (siehe Bild „scrum-master-6.png“). Entfernen wir also Schritt 2, um den Agenten in „Bumble-Lead-Scrum-Master“ umzubenennen, da er durch den Prompt umbenannt wird. Achten Sie aber darauf, dass er immer „Lead Scrum Master“ heißt.
Bitte das Modell im Prompt auch, nur den Jira- und den GitHub-Connector zu verwenden und nicht die Google Suche.
Aktualisieren Sie auch den Rest der Anleitung mit dem aktuellen Agent-Namen anstelle von „Bumble-Lead-Scrum-Master“.
Spezialisierte Sub-Agents hinzufügen
Schritt 1
In der Anleitung wird erwähnt, dass der Projektschlüssel zuvor in Schritt 4 gesucht wurde. Grundlegende Interaktionen mit dem Jira Connector [GA] – Lab-Schritt 1
Entfernen Sie das Häkchen bei der Google Suche und behalten Sie nur Jira bei.
Sehen Sie sich die Bilder unten an und aktualisieren Sie die Anleitung entsprechend.
scrum-master-7.png
Scrum-master-8.png
Schritt 2
In der Anleitung wird erwähnt, dass der Repository-Name zuvor in Schritt 5 gesucht wurde. Grundlegende Interaktionen mit GitHub Connector [GA] – Schritt 1
Entfernen Sie das Häkchen bei der Google Suche und behalten Sie nur GitHub bei.
Sehen Sie sich die Bilder unten an und aktualisieren Sie die Anleitung entsprechend.
scrum-master-9.png
scrum-master-10.png
scrum-master-11.png
Mit diesem Prompt wird tatsächlich das öffentliche GitHub durchsucht und es werden Ergebnisse abgerufen. „Generiere das Update mit hoher Priorität für das Bumble-Projekt für die letzten 24 Stunden.“ Das ist völlig falsch. Der Agent soll nur nach Daten aus dem von mir angegebenen Jira-Projekt und GitHub-Repository suchen. Ich bin mir nicht sicher, warum.
In diesem Screenshot sehen Sie die Ausgabe, die ich erhalten habe: scrum-master-12.png. Unten sehen Sie die tatsächliche Ausgabe.
Achten Sie darauf, die Anweisungen richtig zu aktualisieren, sodass nur das im Agent konfigurierte Jira-Projekt und der GitHub-Bericht durchsucht werden.
Generate the high-priority update for the Bumble project for the past 24 hours.
Response complete
Gemini replied
Here is the high-priority daily update for the Bumble project ecosystem over the past 24 hours. [107, 109, 928, 934]
-
🚀 Overall Progress Summary
The past 24 hours saw significant progress in integrating Google’s Bumble Bluetooth stack across downstream tools, notably introducing native Windows support for NXBT
and adding optional BLE pairing transports to smpclient [107]. Additionally, core refactoring in Bumble's AVDTP (Audio/Video Distribution) layers has successfully eliminated resource-locking bugs [928]. Meanwhile, the community is actively tackling high-priority Classic Bluetooth pairing failures and Windows boot-up driver issues [59, 934].
-
✨ Key Achievements & Code Progress (GitHub)
Repository / Project
Contribution
Details
intercreate/smpclient
BLE Transport with Pairing (PR #107)
Added an optional bumble extra (smpclient[bumble]) providing SMPBumbleTransport [107]. This BLE transport drives external HCI USB controllers, supporting secure scanning, pairing PIN flows, and stored LTK encryption [107].
google/bumble
AVDTP In-Use Management (PR #928)
Merged! Avoids explicit stream in_use flag management by delegating to a dynamic property checking if stream state is IDLE [928]. This resolves previous edge-case resource leaks [923].
typenoob/nxbt
Native Windows Support (Issue #4)
Announced a major integration with Bumble enabling native Windows support for NXBT controllers via hci-socket and usb (WinUSB) transports
.
badoo/codeisok
Security Hardening (PR #109)
Enabled the secure flag for authentication cookies in the Login controller to prevent unencrypted session token transmission [109].
-
⚠️ Current Blockers & High-Priority Issues
While no tracking issues were found in Jira for "Bumble", the following high-priority issues are currently impeding progress in the GitHub ecosystem:
Classic Bluetooth Pairing Failures (Issue #59 - kindle-hid-passthrough) [59]
Status: Active / Investigation [59]
Impact: Classic-only Bluetooth HID devices (such as the Logitech K811 keyboard) fail during Simple Secure Pairing (SSP) with an AUTHENTICATION_FAILURE_ERROR (0x05) [59]. Bumble appears to bypass the user pairing delegate entirely [59].
Next Steps: Testing a speculative fix on feature/brcm-bt-support that relaxes pairing config constraints for BR/EDR [59].
Windows Startup Power-On Failures (Issue #934 - google/bumble) [934]
Status: Open [934]
Impact: Bluetooth USB dongles fail to power on during the very first boot on Windows systems [934]. The Intel driver receives a disallowed error (HCI_COMMAND_DISALLOWED_ERROR) during the initial HCI_RESET_COMMAND [934].
-
Would you like me to draft any replies to these active issues or prepare a Confluence summary document of the Windows workarounds?
give me the link for this repo intercreate/smpclient
Response complete
Gemini replied
The link for the intercreate/smpclient repository is:
👉 https://github.com/intercreate/smpclient
intercreate/smpclient repo is not in my repo in mumanoha/gemini-code-review-agent-demo. intercreate/smpclient is a public repo why are you getting me all the public repo
Response complete
Gemini replied
I retrieved results from public repositories because the search query for "Bumble" was executed globally across all of GitHub rather than being restricted to your specific repository (mumanoha/gemini-code-review-agent-demo).
When I initially searched your internal Jira projects and repositories for the project "Bumble", it returned no matches. To ensure I didn't miss any relevant information, my search query broadened its scope to look for any active issues or pull requests containing the keyword "Bumble" globally, which pulled in these public repositories (like Google's bumble library and intercreate/smpclient).
-
🔍 Filtering to Your Specific Repository
If "Bumble" is a branch, a specific folder, or a topic within your repository, I can narrow down the search.
Would you like me to run a targeted analysis specifically on mumanoha/gemini-code-review-agent-demo for any updates or commits made in the past 24 hours instead?
Wenn ich diesen Prompt verwende: „Erstelle die wichtigsten Updates für meine Projekte für die letzten 24 Stunden“, erhalte ich die folgende Ausgabe:
Siehe Bild „scrum-master-13.png“.
Generate the high-priority update for the my projects for the past 24 hours.
Response complete
Gemini replied
📊 Daily Project Status Report (Past 24 Hours)
-
🚀 Overall Progress Overview
Currently, the projects are focused on resolving critical infrastructure blockers on Google Cloud Platform while maintaining a steady baseline on application services. While there has been no new code merged or committed in the last 24 hours, the active development continues to center around service integration, and the infrastructure pipeline is currently held back by two newly updated high-priority Jira issues
.
-
🛠️ Code Progress & Achievements (GitHub)
There are no new commits or merged pull requests to report for the past 24 hours. The primary active work-in-progress remains:
Repository / PR
Status
Description
mumanoha/gemini-code-review-agent-demo PR #1: feat: Add menu-service application
🟡 Open
This pull request introduces the core menu-service application to the repository.
-
⚠️ Blockers & High-Priority Issues (Jira)
The following high-priority infrastructure issues were updated in the past 24 hours under the ge-bugs project and require immediate attention to prevent further deployment delays on the GCP Migration Strategy
:
Key
Priority
Status
Summary
Impact
GB-5
🔴 High
To Do
IAM permission shadowing in VPC
Conflicting IAM policies between the VPC and GKE cluster are causing intermittent permission denied errors for active services
.
GB-4
🔴 High
To Do
GKE node pool auto-scaling timeout
The GKE node pool is failing to auto-scale automatically, leading to pod scheduling failures under load
.
-
Let me know if you would like me to help assign these blockers or draft a follow-up message to the infrastructure team!
Ich bin mir auch nicht sicher, ob die Connectors im Stamm-Agenten hinzugefügt werden müssen. Ich habe die Connectors im Root-Agent entfernt und getestet. Hier ist die Ausgabe. Welche Konfiguration ist die richtige? Ich bin mir nicht sicher, ob ich dir die Entscheidung über die richtige Konfiguration überlassen soll.
Siehe Bild – scrum-master-14.png
Generate the high-priority update for the my projects for the past 24 hours.
Response complete
Gemini replied
High-Priority Update: Project GB (ge-bugs)
Here is the summary of P0/P1 (Highest/High priority) issues and blocked tickets in Project GB (ge-bugs) along with their current impact:
1. P0/P1 Issues (High Priority)
GB-4: GKE node pool auto-scaling timeout
Priority: High (P1)
Impact: The GKE node pool is failing to auto-scale dynamically under load. This results directly in pod scheduling failures, threatening application reliability and performance during high traffic
.
GB-5: IAM permission shadowing in VPC
Priority: High (P1)
Impact: Conflicting IAM policies between the VPC and the GKE cluster are causing intermittent "permission denied" errors for services, leading to unstable internal communication
.
2. Blocked Tickets
GB-7: Fix database latency issues
Priority: Medium
Status: Blocked
Impact: Progress on resolving database latency is halted. The ticket is currently blocked while waiting for the infrastructure team to increase IOPS
.
-
I will now hand control back to the root agent to synthesize this update into your unified daily report. Let's make sure this progress is tracked.
I have checked the open Pull Requests in the mumanoha/gemini-code-review-agent-demo repository:
Open Pull Requests:
PR #1: feat: Add menu-service application
State: Open
Review Status: There is currently one review submitted by gemini-code-assist[bot], which has a status of COMMENTED (not CHANGES_REQUESTED). The reviewer provided general code quality, testing, and dependency cleanup suggestions but did not block the PR with an explicit changes-requested status.
Therefore, there are no Pull Requests currently in the "Changes Requested" state.
I will now transfer control back to the root_agent to compile the complete update. Here is your unified daily report for the past 24 hours, highlighting the high-priority Jira blockers and active code progress on GitHub.
I, Gemini Enterprise, have analyzed your active projects and compiled the most critical updates to keep you and your team aligned.
-
🚨 High-Priority Jira Issues & Blockers
There are currently two high-priority bugs active in Project GB (ge-bugs), along with one blocked issue that requires infrastructure intervention.
Issue
Priority
Status
Description & Impact
GB-4: GKE node pool auto-scaling timeout
High
To Do
The GKE node pool is failing to auto-scale under load, resulting in active pod scheduling failures.
GB-5: IAM permission shadowing in VPC
High
To Do
Conflicting IAM policies between the VPC and GKE cluster are causing intermittent service permission errors.
GB-7: Fix database latency issues
Medium
🛑 Blocked
Progress is currently halted. The team is waiting on the infrastructure team to increase IOPS.
-
💻 GitHub Code Progress
Active progress continues on the gemini-code-review-agent-demo repository with one open pull request. There are currently no PRs blocked under a "Changes Requested" status.
PR # & Title
State
Review Status
Key Highlights
#1: feat: Add menu-service application
Open
Commented
Adds the menu-service Quarkus application. gemini-code-assist[bot] provided recommendations to clean up pom.xml, improve JPA mapping, utilize Panache's active record pattern, and expand test coverage.
-
Would you like me to help you draft a follow-up message to the infrastructure team to expedite the IOPS increase for GB-7, or would you like to dive deeper into any of these updates?
11. Agent für Resource Impact Analyzer erstellen [öffentliche Vorschau]
Klicken Sie zuerst auf „Chat-Agent“, wenn Sie „Neuer Agent“ auswählen, da wir unter „Neuer Agent“ eine Vorschauoption für „Workflow-Agent“ haben, die in diesem Abschnitt nicht behandelt wird.
Siehe das Bild „scrum-master-1.png“.
Stattdessen: „Create a New agent“ > „Proceed to builder“ (Neuen Agent erstellen > Zum Builder wechseln). Wir stellen den Prompt im Chat selbst zur Verfügung. Siehe Screenshot „resource-impact-1.png“.
Nachdem der Kundenservicemitarbeiter das Projekt erstellt hat, müssen Sie das Google-Connector-Kästchen deaktivieren und auf „Vorschau“ klicken, um den Prompt „Team member ‘Muthu' is out for 3 days. Was sind die Auswirkungen?“
Sehen Sie sich die Bilder an und aktualisieren Sie die Anleitung entsprechend.
resource-impact-2.png & resource-impact-3.png
Klicken Sie nach dem Testen auf „Erstellen“, um den KI-Agenten zu veröffentlichen.
12. Erweitert: Mit dem ADK erstellen und bereitstellen [Öffentliche Vorschau]
Ich habe Screenshots von diesen Schritten gemacht. Bitte sehen Sie sich die Screenshots an, um sicherzugehen, dass die Anleitung korrekt ist, und aktualisieren Sie die Screenshots für jeden Schritt, damit sie klar sind.
Schritt 1: Umgebung einrichten
agent-cli-1.png
Schritt 2: Authentifizierung und Einrichtung
agent-cli-2.png
agent-cli-3.png – dieser Schritt dauert lange
agent-cli-4.png –
Erwähne in der Anleitung, dass die CLI um die Berechtigung zum Ausführen von Befehlen bitten wird, und wähle „Einmal zulassen“ aus.
Option B: Gemini CLI (natürliche Sprache)
Sehen Sie sich die Bilder an, um die Anleitung entsprechend den tatsächlichen Ereignissen in der Konsole zu aktualisieren. Aktualisieren Sie das Codelab gegebenenfalls mit diesen Screenshots und den entsprechenden Anleitungen.
Zu überprüfende Bilder – agent-cli-5.png bis agent-cli-9.png
Unten sehen Sie die Ausgabe in der CLI.
Ich habe den Bumble-Ops-Assistant-Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) für dich erstellt.
1. Agent-Implementierung
Der Agent befindet sich in bumble-ops-assistant/app/agent.py. Es enthält das Tool „check_build_health“, das für jede Umgebung den hartcodierten Status „GREEN“ zurückgibt.
1 def check\_build\_health(environment: str) \-\> str:
2 """Checks the build health for a given environment.
3
4 Args:
5 environment: The environment to check (e.g., 'prod', 'staging').
6
7 Returns:
8 The health status of the build.
9 """
10 return "GREEN"
11
12 root_agent = Agent(
13 name="Bumble_Ops_Assistant",
14 # ...
15 instruction="You are Bumble-Ops-Assistant, an operations assistant. Sie können den Build-Zustand für Produktions- und Staging-Umgebungen prüfen.“
16 tools=[check_build_health],
17 )
2. Smoke-Tests
Ich habe zwei Arten von Smoke-Tests durchgeführt:
* Unittests: Ich habe Unittests in bumble-ops-assistant/tests/unit/test_health_tool.py erstellt und ausgeführt, um die Logik des Tools direkt zu prüfen.
* Ergebnis: 2 Tests bestanden in 3,03 Sekunden
* Evaluation Smoke Test: Ich habe ein einfaches Evaluationsset in bumble-ops-assistant/tests/eval/evalsets/smoke_test.evalset.json erstellt, um die Interaktion des Agenten zu testen.
* Hinweis: Beim Testlauf ist ein PERMISSION_DENIED-Fehler aufgetreten, weil die aiplatform.googleapis.com API im cloudshell-gca-Projekt nicht aktiviert ist und ich nicht
berechtigt bin, sie zu aktivieren.
agent-cli-10.png – zeigt, was passiert, wenn Sie auf „Editor öffnen“ klicken. Bitten Sie die Teilnehmer, die Dateien zu prüfen, die von der Agent-CLI erstellt wurden, und geben Sie eine Erklärung zu jeder der von der Agent-CLI erstellten Dateien. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation.
Playground-Tests – führen Sie diese Schritte vor der Bereitstellung und Veröffentlichung aus.
Anhand dieser Bilder können Sie die Tests durchführen und die Anleitung entsprechend erstellen.
Bilder: agent-cli-11.png bis agent-cli-15.png
Ich habe versucht, den Agenten-CLI zu bitten, den Playground zu erstellen und zu testen, aber es gibt Probleme.
Sitzung nicht gefunden: f681747b-c55d-42d6-9324-77f394d0ecb8. Der Runner ist mit dem App-Namen „bumble_ops_assistant“ konfiguriert, der Root-Agent wurde jedoch aus „/home/admin_/bumble-ops-assistant/app“ geladen, was den App-Namen „app“ impliziert. Der app_name des Runners muss mit diesem Verzeichnis übereinstimmen oder Sie müssen app_name beim Erstellen des Runners explizit übergeben. Durch die Abweichung kann der Runner die Sitzung nicht finden. Wenn eine Sitzung automatisch erstellt werden soll, wenn sie fehlt, legen Sie beim Erstellen des Runners auto_create_session=True fest.
Nachdem ich den Agent gebeten hatte, das Problem zu beheben, wurden die Berechtigungsprobleme behoben und alles funktionierte wieder.
13. Bereitstellen und Veröffentlichen in Gemini Enterprise [öffentliche Vorschau]
Ich möchte die natürliche Sprache verwenden, um die Bereitstellung und Veröffentlichung in GE
vorzunehmen.
Behalten Sie daher beide Optionen bei: manuell und natürliche Sprache.
Ich habe darum gebeten, den Agent bereitzustellen, und er wurde in der Agent Engine bereitgestellt. Sehen Sie sich die Bilder an, um die Schritte nachzuvollziehen und eine entsprechende Anleitung zu erstellen.
Bild – agent-cli-deploy-1.png bis agent-cli-deploy-4.png
Ich habe die Gemini CLI gebeten, die App in der Google Earth App zu veröffentlichen.
Ich habe „- Publish to Gemini Enterprise App bumble-workshop-lab-test-1_1778167389086
“ verwendet.
Anhand der Bilder unten können Sie nachvollziehen, wie das gemacht wurde, und die Anleitung entsprechend erstellen.
agent-cli-publish-1.png bis agent-cli-publish-7.png