Looker を使用して臨床データを可視化する

1. はじめに

最終更新日: 2022 年 9 月 22 日

この Codelab では、Looker を使用して BigQuery に集約された臨床データにアクセスして可視化するソリューションを実装します。Looker を使用して大規模な医療データセットを探索する方法について説明します。Looker は Google Cloud BigQuery とシームレスに統合されているため、Google Cloud で人口レベルと患者レベルのダッシュボードをすばやく簡単に構築できます。

この Codelab では、次の方法について学びます。

• 事前プロビジョニングされた Looker インスタンスで既存の LookML プロジェクトを調べる。
• Looker で Look を作成します。
• Looker で人口レベルのダッシュボードを作成します。
• Looker で患者レベルのダッシュボードを作成します。
• ダッシュボードをリンクします。
• PDF ファイルを添付して、Look とダッシュボードをメールで送信するスケジュールを設定します。

この Codelab を実行するには何が必要ですか？

• Looker インスタンスにアクセスできる必要があります。この Codelab 用に Looker インスタンスがプロビジョニングされます。フォームを送信して、Looker インスタンスへのアクセスをリクエストできます。アクセス権は瞬時にプロビジョニングされます。
• Looker インスタンスは BigQuery のデータにアクセスします。この Codelab では、BigQuery のテスト データセット（hcls-public-data:fhir_20k_patients_analytics）が事前に作成されています。

注: この Codelab では、HIPAA コンプライアンスをサポートする Looker を使用します。PHI と PII は Looker に保持されません。

2. Looker へのアクセス権をリクエストする

このセクションでは、登録フォームを送信して Looker インスタンスへのアクセス権を取得します。Looker に登録してアクセス権を取得したら、ログインして Looker でレポートとダッシュボードを作成できます。

ユーザー登録

1. 新しい Looker アカウントを登録するには、こちらのフォームにご記入ください。フォームを送信すると、アカウントを有効化し、パスワードを設定して登録を完了するためのメールが届きます。

2. Looker からウェルカム メールが届いたら、[アカウントを有効にする] をクリックします。

3. 次に、アクティベーション フォームが表示されます。有効化フォームに記入してパスワードを設定し、アカウントを有効にします。Looker のホーム画面が表示されます。

Looker にログインする

こちらのリンクを使用して Looker にログインします。

この Codelab では、あらかじめ作成された接続を提供します。この接続により、Codelab の LookML プロジェクト（bqlooker_codelab）が BigQuery データセット hcls-testing-data:fhir_20k_patients_analysis に接続されます。

組織に独自の Looker インスタンスがある場合、Looker インスタンスの管理者は、LookML プロジェクトを独自の BigQuery データセットに接続する接続を作成できます。以下の参照リンクをご覧ください

リファレンス: このリンクの手順では、Looker で Google BigQuery Legacy SQL または Google BigQuery Standard SQL への接続を設定する方法について説明しています。

3. 既存の LookML プロジェクトを探索する

1. Looker で、[Develop] プルダウンに移動します。既存の bqlooker_codelab LookML プロジェクトを選択して、探索を開始します。[Look ML Project's Model and View files] ウィンドウが表示されます。

2. [もう一度検証] をクリックして、エラーを確認します。緑色の「LookML の問題はありません」は、成功を示しています。

3. [Explore] プルダウンをクリックして、既存のすべての Explore を表示します。Explore は、レポート（Look）の基本的な SQL クエリの構成要素です。

4. 寸法と測定

LookML xxx.view ファイルを変更して、カスタマイズしたディメンションとメジャーを追加する

1. [Develop] プルダウンをクリックします。
2. 紫色の [Development Mode] ボタンをスライドしてオンにします。

3. [探索] プルダウンをクリックし、[Patients with Conditions and Medications] を選択します。
4. [Count] の横にある歯車アイコンをクリックし、[LookML に移動] を選択して「patients_with_conditions_and_medications.view」を開きます。

5. このビューには、[Develop>bqlooker_codelab>Expand the view] からアクセスすることもできます。
6. 次のコード スニペットを「patients_with_conditions_and_medications.view」ファイルに含めて、「number_of_patients」を新しい指標として追加します。

  measure: number_of_patients {
    type: count
    drill_fields: [lastname]
  }

次のスクリーンショットは、ファイル patients_with_conditions_and_medications.view のコード スニペットを示しています。

7. [保存] をクリックします。[Explore -> Patients with Conditions and Medications] ウィンドウに戻り、画面を更新して、新しい指標「Number of Patients」が追加されたことを確認します。

8. [探索] プルダウンをクリックし、[Patient Vital Info] を選択します。
9. [Count] フィールドの横にある歯車の記号をクリックし、[LookML に移動] を選択して「patient_vital_info.view」を開きます。
10. ‘patient_vital_info.view' ファイルに次のコード スニペットを含めて、‘RoundedValue' をディメンションとして、‘DIA' と ‘SYS' を指標として追加します。

dimension: RoundedValue {
    type: number
    sql: round(${value},2);;
  }

  measure: DIA {
    type: average
    sql:
     CASE
       WHEN ${patient_vital_info.measurement} like "%Diastolic%"
       THEN round(${value},0)
     END;;
  }

  measure: SYS {
    type: average
    sql:
     CASE
       WHEN ${patient_vital_info.measurement} like "%Systolic%"
       THEN round(${value},0)
     END;;
  }

次のスクリーンショットは、ファイル内のコード スニペットを示しています。

11. [保存] をクリックします。[Explore -> Patient Vital Info] ウィンドウに戻り、画面を更新して、新しいフィールドが追加されたことを確認します。

5. Looks

ルックを整理するためのフォルダ構造を作成する

1. [Browse] をクリック -> 個人用フォルダ（Codelab User のフォルダなど）を選択
2. [新規] ボタンをクリックして、[フォルダ] を選択します。

3. フォルダ名「Population Management」を入力し、[フォルダを作成] ボタンをクリックします。

4. ステップ 1、2、3 を繰り返して、個人用フォルダの下に 「Patient Level Visualization」という名前の別のフォルダを作成します。
5. 個人用フォルダの下に 2 つのフォルダがあるはずです。

人口管理のためのルックを作成する

Looker で、[Explore] プルダウンをクリックし、[Patients with Conditions and Medications] を選択して、レポートとビュー（ルックとも呼ばれます）を作成します。

次の手順で、条件と薬の数による患者リスト Look を作成します。

1. [Condition Desc] ディメンションと [Med Count] ディメンションの横にある [フィルタ] ボタンをクリックして、フィルタ条件を追加します。この Codelab では、次の 2 つの条件でデータをフィルタします。

• Condition Desc が Diabetes、Diabetes_Hypertension、Hypertension と等しい。
• Med Count が 13 以上である。

2. 各フィールドをハイライト表示して [Patient ID]、[Med Count]、[Condition Desc] の各ディメンションを選択し、[結果] セクションに [Patient ID]、[Med Count]、[Condition Desc] の各データ要素を追加します。

3. [ビジュアライゼーション] タブの [表] アイコンをクリックして、[患者 ID]、[薬の数]、[病状の説明] のデータ要素をビューに追加します。

4. [実行] をクリックして結果を取得します。

5. [Visualization] タブの [EDIT] の下矢印をクリックして、ビューに情報を追加したり、ビューの情報を更新したりします。各テキスト ボックスにカーソルを置き、目的のテキストを入力してデフォルトのテキストを上書きします。

6. [実行] ボタンの横にある歯車アイコンをクリックし、[Look として保存] を選択します。

7. [Population Management] フォルダを選択します。
8. タイトルと説明を入力します。

9. [Look を保存して表示] または [保存] ボタンをクリックして、Look を保存します。

• [Look を保存して表示] ボタンをクリックすると、Look ビューが表示されます。

• [保存] ボタンをクリックすると、[データ探索] ビューの上部に緑色のバナーが表示されます。[Patients list by conditions and number of medications]（病状と投薬数別の患者リスト）リンクをクリックして、Look を開きます（[Save & View Look]（Look を保存して表示）ボタンをクリックしたかのように表示されます）。[Population Management] リンクをクリックしてフォルダを開きます。そこから、ルックを選択して開くことができます。

次の手順で、[Total number of patients by conditions]（条件別の患者の合計数）ルックを作成します。

1. [Condition Desc] ディメンションと [Med Count] ディメンションの横にある [フィルタ] ボタンをクリックして、フィルタ条件を追加します。この Codelab では、次の 2 つの条件でデータをフィルタします。

• Condition Desc が Diabetes、Diabetes_Hypertension、Hypertension と等しい。
• Med Count が 13 以上である。

1. [Number of Patients] 指標を選択するには、フィールドをハイライト表示して、[RESULTS] セクションに「患者数」データ要素を追加します。
2. [ビジュアリゼーション] タブの [単一の値] アイコンをクリックして、ビューに「患者数」データ要素を追加します。
3. [実行] をクリックして結果を取得します。

4. [Visualization] タブの [EDIT] の下矢印をクリックして、ビューに情報を追加したり、ビューの情報を更新したりします。各テキスト ボックスにカーソルを置き、目的のテキストを入力してデフォルトのテキストを上書きします。
5. [実行] ボタンの横にある歯車アイコンをクリックし、[Look として保存] を選択します。
6. [Population Management] フォルダを選択します。名前と説明を入力します。
7. [Look を保存して表示] または [保存] ボタンをクリックして、Look を保存します。

• [Look を保存して表示] ボタンをクリックすると、Look ビューが表示されます。
• [保存] ボタンをクリックすると、[データ探索] ビューの上部に緑色のバナーが表示されます。[Total number of patients by conditions] リンクをクリックして、Look を開きます（[Save & View Look] ボタンをクリックしたかのように表示されます）。[Population Management] リンクをクリックしてフォルダを開きます。そこから、ルックを選択して開くことができます。

次の手順で、薬の数別の患者数の Look を作成します。

1. [Condition Desc] ディメンションと [Med Count] ディメンションの横にある [フィルタ] ボタンをクリックして、フィルタ条件を追加します。この Codelab では、次の 2 つの条件でデータをフィルタします。

• Condition Desc が Diabetes、Diabetes_Hypertension、Hypertension と等しい。
• Med Count が 13 以上である。

2. 各フィールドをハイライト表示して [Med Count] ディメンションと [Number of Patients] 指標を選択し、[結果] セクションに「Med Count」と「Number of Patients」のデータ要素を追加します。
3. [ビジュアライゼーション] タブの [列] アイコンをクリックして、[Med Count] と [Number of Patients] のデータ要素をビューに追加します。
4. [実行] をクリックして結果を取得します。

5. [Visualization] タブの [EDIT] の下矢印をクリックして、ビューに情報を追加したり、ビューの情報を更新したりします。各テキスト ボックスにカーソルを置き、目的のテキストを入力してデフォルトのテキストを上書きします。
6. [実行] ボタンの横にある歯車アイコンをクリックし、[Look として保存] を選択します。
7. [Population Management] フォルダを選択します。名前と説明を入力します。
8. [Look を保存して表示] または [保存] ボタンをクリックして、Look を保存します。

• [Look を保存して表示] ボタンをクリックすると、Look ビューが表示されます。
• [保存] ボタンをクリックすると、[データ探索] ビューの上部に緑色のバナーが表示されます。[Patient count by number of medications] リンクをクリックして、Look を開きます（[Save & View Look] ボタンをクリックしたかのように表示されます）。[Population Management] リンクをクリックしてフォルダを開きます。そこから、ルックを選択して開くことができます。

次の手順で [Patient count by conditions]（条件別の患者数）Look を作成します。

1. [Condition Desc] ディメンションと [Med Count] ディメンションの横にある [フィルタ] ボタンをクリックして、フィルタ条件を追加します。この Codelab では、次の 2 つの条件でデータをフィルタします。

• Condition Desc が Diabetes、Diabetes_Hypertension、Hypertension と等しい。
• Med Count が 13 以上である。

2. 各フィールドをハイライト表示して [Condition Desc] ディメンションと [Number of Patients] 指標を選択し、[結果] セクションに「Condition Desc」と「Number of Patients」のデータ要素を追加します。
3. [Visualization] タブの [Pie] アイコンをクリックして、[Condition Desc] と [Number of Patients] のデータ要素をビューに追加します。
4. [実行] をクリックして結果を取得します。

5. [Visualization] タブの [EDIT] の下矢印をクリックして、ビューに情報を追加したり、ビューの情報を更新したりします。
6. [実行] ボタンの横にある歯車アイコンをクリックし、[Look として保存] を選択します。
7. [Population Management] フォルダを選択します。タイトルと説明を入力します。
8. [Look を保存して表示] または [保存] ボタンをクリックして、Look を保存します。

• [Look を保存して表示] ボタンをクリックすると、Look ビューが表示されます。
• [保存] ボタンをクリックすると、[データ探索] ビューの上部に緑色のバナーが表示されます。[Patient count by conditions]（病状別の患者数）リンクをクリックして、Look を開きます（[Save & View Look]（Look を保存して表示）ボタンをクリックしたかのように表示されます）。[Population Management] リンクをクリックしてフォルダを開きます。そこから、ルックを選択して開くことができます。

患者集団レポートの概要

Looker で、[Browse] プルダウンをクリックし、[<<Personal Folder>>] を選択して、[Population Management] フォルダを選択し、4 つのレポート（Look とも呼ばれます）が作成されたことを確認します。

患者のバイタル情報を表示する Look を作成する

Looker で、[Explore] プルダウンをクリックし、[Patient Vital Info] を選択してレポートとビュー（ルックとも呼ばれます）を作成します。

次の手順で、患者の血圧測定ルックをビルドします。

1. [Dateofmeasurement Date]、[Measurement]、[Patient ID] ディメンションの横にある [FILTER] ボタンをクリックして、フィルタリング条件を追加します。この Codelab では、次の 3 つの条件でデータをフィルタします。

• Dateofmeasurement Date が過去 10 年以内である。
• Measurement に Blood Pressure が含まれています。
• 患者 ID が 287b4723-9c8d-495a-9915-54386d8dcc31 と等しい。

2. [Dateofmeasurement Date] ディメンションと [Dia]（拡張期）と [Sys]（収縮期）の指標を選択します。各フィールドをハイライト表示して、[結果] セクションに [Dateofmeasurement Date]、[Dia]（拡張期）、[Sys]（収縮期）のデータ要素を追加します。

3. [可視化] タブの [折れ線] アイコンをクリックして、[Dateofmeasurement Date]、[Dia]（拡張期）、[Sys]（収縮期）のデータ要素をビューに追加します。

4. [実行] をクリックして結果を取得します。

5. [Visualization] タブの [EDIT] の下矢印をクリックして、ビューの情報を追加または更新します。各テキスト ボックスにカーソルを置き、目的のテキストを入力してデフォルトのテキストを上書きします。

6. フィルタ条件 Dateofmeasurement Date を 2015-04-02 から 2015-08-02 の範囲に変更して、血圧測定値のクラスタを拡大します。

7. [実行] ボタンの横にある歯車アイコンをクリックし、[Look として保存] を選択します。
8. [Patient Level Visualization] フォルダを選択します。タイトルと説明を入力します。

9. [Look を保存して表示] または [保存] ボタンをクリックして、Look を保存します。

• [Look を保存して表示] ボタンをクリックすると、Look ビューが表示されます。

• [保存] ボタンをクリックすると、[データ探索] ビューの上部に緑色のバナーが表示されます。[血圧] リンクをクリックして、ルックを開きます（[ルックを保存して表示] ボタンをクリックしたかのように表示されます）。[Patient Level Visualization] リンクをクリックしてフォルダを開きます。そこから、ルックを選択して開くことができます。

次の手順で、患者のボディマス指数の測定値の Look を作成します。

1. [Dateofmeasurement Date]、[Measurement]、[Patient ID] ディメンションの横にある [FILTER] ボタンをクリックして、フィルタ条件を追加します。この Codelab では、次の 3 つの条件でデータをフィルタします。

• Dateofmeasurement Date が過去 10 年以内である。
• 測定にはボディマス指数が含まれます。
• 患者 ID が 287b4723-9c8d-495a-9915-54386d8dcc31 と等しい。

2. 各フィールドをハイライトして [Roundedvalue]、[Dateofmeasurement Date]、[Measurement] のディメンションを選択し、[結果] セクションに [Roundedvalue]、[Dateofmeasurement Date]、[Measurement] のデータ要素を追加します。
3. [可視化] タブの [折れ線] アイコンをクリックして、[Roundedvalue]、[Dateofmeasurement Date]、[Measurement] のデータ要素をビューに追加します。
4. [実行] をクリックして結果を取得します。

5. [Visualization] タブの [EDIT] の下矢印をクリックして、ビューに情報を追加したり、ビューの情報を更新したりします。
6. [実行] ボタンの横にある歯車アイコンをクリックし、[Look として保存] を選択します。
7. [Patient Level Visualization] フォルダを選択します。タイトルと説明を入力します。
8. [Look を保存して表示] または [保存] ボタンをクリックして、Look を保存します。

• [Look を保存して表示] ボタンをクリックすると、Look ビューが表示されます。
• [保存] ボタンをクリックすると、[データ探索] ビューの上部に緑色のバナーが表示されます。[Body Mass Index] リンクをクリックして、ルックを開きます（[Save & View Look] ボタンをクリックしたかのように表示されます）。[Patient Level Visualization] リンクをクリックしてフォルダを開きます。そこから、ルックを選択して開くことができます。

次の手順で、患者のヘモグロビン A1c 測定値のルックを作成します。

1. [Dateofmeasurement Date]、[Measurement]、[Patient ID] ディメンションの横にある [FILTER] ボタンをクリックして、フィルタ条件を追加します。この Codelab では、次の 3 つの条件でデータをフィルタします。

• Dateofmeasurement Date が過去 10 年以内である。
• 測定値にはヘモグロビン A1c が含まれます。
• 患者 ID が 287b4723-9c8d-495a-9915-54386d8dcc31 と等しい。

2. 各フィールドをハイライトして [Roundedvalue]、[Dateofmeasurement Date]、[Measurement] のディメンションを選択し、[結果] セクションに [Roundedvalue]、[Dateofmeasurement Date]、[Measurement] のデータ要素を追加します。
3. [可視化] タブの [折れ線] アイコンをクリックして、[Roundedvalue]、[Dateofmeasurement Date]、[Measurement] のデータ要素をビューに追加します。
4. [実行] をクリックして結果を取得します。

5. [ビジュアリゼーション] タブの [編集] の下矢印をクリックして、ビューに情報を追加または更新します。
6. [実行] ボタンの横にある歯車アイコンをクリックし、[Look として保存] を選択します。
7. [Patient Level Visualization] フォルダを選択します。タイトルと説明を入力します。
8. [Look を保存して表示] または [保存] ボタンをクリックして、Look を保存します。

• [Look を保存して表示] ボタンをクリックすると、Look ビューが表示されます。
• [保存] ボタンをクリックすると、[データ探索] ビューの上部に緑色のバナーが表示されます。[Hemoglobin A1c] リンクをクリックして、Look を開きます（[Save & View Look] ボタンをクリックしたかのように表示されます）。[Patient Level Visualization] リンクをクリックしてフォルダを開きます。そこから、ルックを選択して開くことができます。

次の手順で、患者の測定値テーブルの Look を作成します。

1. [Dateofmeasurement Date] ディメンションと [Patient ID] ディメンションの横にある [フィルタ] ボタンをクリックして、フィルタ条件を追加します。この Codelab では、次の 2 つの条件でデータをフィルタします。

• Dateofmeasurement Date が過去 10 年以内である。
• 患者 ID が 287b4723-9c8d-495a-9915-54386d8dcc31 と等しい。

2. 各フィールドをハイライト表示して [Dateofmeasurement Date]、[Measurement]、[Roundedvalue]、[Unit] の各ディメンションを選択し、[結果] セクションに [Dateofmeasurement Date]、[Measurement]、[Roundedvalue]、[Unit] の各データ要素を追加します。
3. [可視化] タブの [表] アイコンをクリックして、[測定日（Dateofmeasurement）]、[測定値（Measurement）]、[丸められた値（Roundedvalue）]、[単位（Unit）] のデータ要素をビューに追加します。
4. [実行] をクリックして結果を取得します。

5. [Visualization] タブの [EDIT] の下矢印をクリックして、ビューに情報を追加したり、ビューの情報を更新したりします。
6. [実行] ボタンの横にある歯車アイコンをクリックし、[Look として保存] を選択します。
7. [Patient Level Visualization] フォルダを選択します。タイトルと説明を入力します。
8. [Look を保存して表示] または [保存] ボタンをクリックして、Look を保存します。

• [Look を保存して表示] ボタンをクリックすると、Look ビューが表示されます。
• [保存] ボタンをクリックすると、[データ探索] ビューの上部に緑色のバナーが表示されます。[Measurements Table] リンクをクリックして、Look を開きます（[Save & View Look] ボタンをクリックしたかのように表示されます）。[Patient Level Visualization] リンクをクリックしてフォルダを開きます。そこから、ルックを選択して開くことができます。

患者のバイタル情報レポートの概要

Looker で、[Browse] プルダウンをクリックし、[<<Personal Folder>>] を選択してから、[Patient Level Visualization] フォルダを選択して、4 つのレポート（Look とも呼ばれます）が作成されたことを確認します。

6. ダッシュボード

Looker でダッシュボードを作成する方法はいくつかあります。

• ゼロから作成する
• 保存した Look から
• [Explore] ページのクエリから。

この Codelab では、保存した Look からダッシュボードを作成する方法について説明します。

参照: https://docs.looker.com/dashboards/creating-user-dashboards

人口 ダッシュボードを作成する

1. Look が保存されている個人用フォルダまたはサブフォルダ（人口管理など）を参照します。
2. 開く Look を選択します（例: 患者リスト（病状別、投薬数別））。
3. 歯車アイコンをクリックして [ダッシュボードに保存] を選択するか、[ダッシュボードに追加] リンクをクリックして、Look をダッシュボードに追加します。

4. [新しいダッシュボード] ボタンをクリックします。ダッシュボードの名前を入力し、[OK] をクリックします。または、既存のダッシュボードを選択します。
5. [Add Look to Dashboard] ボタンまたは [Save to Dashboard] ボタンをクリックします。どちらを選択しても、Look がダッシュボードに追加されます。
6. [Look をダッシュボードに追加] ボタンをクリックすると、Look ビューの [ダッシュボード] セクションにダッシュボードのリンクが表示されます。この記号 は、フォルダビューにも表示されます。

2. [ダッシュボードに保存] ボタンをクリックすると、Look ビューの [ダッシュボードに表示] セクションに [いいえ] が表示されます。

6. 手順 1 ～ 5 を繰り返して、ダッシュボードに Look をさらに追加します。
7. [Browse] プルダウンをクリックし、[<<Personal Folder>>] を選択して、[Population Management] フォルダを選択します。4 つの Look がすべて新しい「人口ダッシュボード」に追加されたことを確認します。

8. [Population Dashboard] をクリックして開きます。
9. [編集] ボタンをクリックして、タイルを自由に並べ替えます。
10. [フィルタ] メニューをクリックして、人口統計ダッシュボードにフィルタを追加します。
11. [新しいフィルタ] ボタンをクリックします。
12. フィルタ名（例: 服用した薬の数）を指定し、タイプ（例: フィールド）を選択します。
13. [Select a field to link to this filter] セクションで、[Model]（Bqlooker Codelab など）、[Explore]（Patients with Conditions and Medications など）、[Field]（Med Count など）を選択します。
14. デフォルト値を設定します（例: Med Count >= 13）。
15. [すべて] ボタンをクリックするか、各タイルの紫色のボタンをスライドして、このフィルタが変わったときに更新するダッシュボード タイルを選択します。
16. [保存] をクリックします。

11. [編集完了] をクリックし、ダッシュボードを再度 [実行] して、すべてのフィルタが想定どおりに動作することを確認します。

患者 ダッシュボードを作成する

1. Look が保存されている個人用フォルダまたはサブフォルダ（Patient Level Visualization など）を参照します。
2. 右上にある [新規] ボタンをクリックし、[ダッシュボード] を選択して、名前（「患者ダッシュボード」など）を入力します。

3. [Create Dashboard] ボタンをクリックします。

1. オプション 1: [新しいタイル] をクリックし、Explore を選択して、Look と同じタイルを作成します。
2. オプション 2: [Look を追加] リンクをクリックし、[+追加] ボタンをクリックして Look を追加（または [削除] をクリックして Look を削除）し、[ダッシュボードを更新] ボタンをクリックします。この Codelab ではオプション 2 を使用しました。

4. [Patient Dashboard] が [Edit] モードで表示されます。必要に応じてタイルを並べ替えます。
5. [フィルタ] メニューをクリックして、患者と日付のフィルタを患者ダッシュボードに追加します。
6. [新しいフィルタ] ボタンをクリックします。
7. フィルタ名（例: 患者）を指定し、タイプ（例: フィールド）を選択します。
8. [Select a field to link to this filter] セクションで、[Model]（例: Bqlooker Codelab）、[Explore]（例: Patient Vital Info）、[Field]（例: Patient ID）を選択します。
9. デフォルト値を設定します（例: 患者 ID = 287b4723-9c8d-495a-9915-54386d8dcc31）。
10. [すべて] ボタンをクリックするか、各タイルの紫色のボタンをスライドして、このフィルタが変わったときに更新するダッシュボード タイルを選択します。
11. [保存] をクリックします。
12. 手順 5 を繰り返して、日付フィルタを追加します（[Field] = [Dateofmeasurement Date] を選択し、デフォルト値は過去 10 年間に設定します）。

7. [編集完了] をクリックし、ダッシュボードを再度 [実行] して、すべてのフィルタが想定どおりに動作することを確認します。

8. 血圧測定値の「クラスタ」を拡大するため、2015 年 4 月 2 日から 2015 年 8 月 2 日までの範囲になるように [Date] フィルタを変更します。
9. [編集完了] をクリックし、ダッシュボードを再度 [実行] して、すべてのフィルタが想定どおりに動作することを確認します。

10. [Browse] プルダウンをクリックし、[<<Personal Folder>>] を選択して、[Patient Level Visualization] フォルダを選択し、4 つの Look がすべて新しい [Patient Dashboard] に追加されていることを確認します。

7. ダッシュボードをリンクする

この Codelab では、次の手順に沿って、人口ダッシュボードから患者ダッシュボードへのリンクを作成します。

1. [Browse] プルダウンをクリックし、[<<Personal Folder>>] を選択して、[Patient Level Visualization] フォルダを選択します。
2. [Patient Dashboard] を開き、URL（例: https://googlecodelabs.gw1.cloud.looker.com/dashboards/9?Patient）をコピーします。

3. [Develop] プルダウンをクリックし、紫色のボタンをスライドして開発モードをオンにしてから、bqlooker_codelab という LookML プロジェクトを選択します。

4. [patients_with_conditions_and_medications.view] を選択して個人用ブランチで開き、次のコード スニペットを dimension: patient_id{} の内側に追加して、人口統計ダッシュボードから患者ダッシュボードへのリンクを作成します。

 link: {
     label: "View key vitals"
     url: "https://googlecodelabs.gw1.cloud.looker.com/dashboards/9?Patient={{value}}"
 }

注:

コピーした「患者ダッシュボード」の URL の正確な番号（この例では 9）を使用する必要があります。

" https://googlecodelabs.gw1.cloud.looker.com/dashboards/9?Patient= "

は PatientID の変数です。

次のスクリーンショットは、ファイル内のコード スニペットを示しています。

5. 右上にある [保存] ボタンをクリックします。
6. 人口ダッシュボードをブラウジングして開きます。
7. 患者 ID の横にある 「...」 記号をクリックします。
8. [View key vitals] を選択して、患者ダッシュボードを開きます。

8. メールで Look とダッシュボードの配信をスケジュールする

1. [開発] プルダウンに移動し、紫色のボタンをスライドして開発モードをオフにします。
2. ダッシュボードを参照して、ダッシュボードを選択します。
3. その他アイコン（3 つの点が縦に並んだアイコン）をクリックし、[スケジュールを追加] を選択します。

4. すべての情報を入力します。
5. 必要に応じてオプションを選択します。
6. メールアドレスを追加します（[追加] をクリック）。
7. [すべて保存] をクリックします。
8. [送信テスト] ボタンをクリックして、ダッシュボードの配信をテストします。この例では、午前 6 時から午後 6 時まで 5 分ごとにメールが送信されます。

9. Looker から送信されたメールが届いているか、メールボックスを確認します。メールにはダッシュボードが PDF ファイルとして添付されています。

10. [縦に並んだ 3 つの点] の記号をクリックし、[スケジュールを編集] を選択すると、いつでもスケジュールを編集できます。

11. Look を送信するスケジュールを設定する場合も、同様のメカニズム（ステップ 1 ～ 10）を適用します。

9. クリーンアップ

Looker アカウント

Looker のアカウントは 10 日ほどで削除される可能性があります。

10. 完了

これで、Looker を使用して FHIR 形式の臨床データにアクセスし、クエリを実行して可視化する Codelab は終了です。

GCP で一般公開の BigQuery データセットにアクセスしました。

事前プロビジョニングされた Looker インスタンスで既存の LookML プロジェクトを調べた。

Looker で Look とダッシュボードを作成した。

ダッシュボードをリンクしました。

PDF ファイルを添付してメールで Look とダッシュボードを送信するようにスケジュール設定しました。

これで、BigQuery と Looker を使用して医療データ分析を開始するために必要な主な手順を理解できました。

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