使用 Procurement Document AI 通过 AI Platform Notebooks 解析账单

1. 概览

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什么是 Procurement Document AI？

企业每年要管理庞大的采购流水线，包括数千份账单、收据和其他相关文档。使用 Procurement DocAI 智能处理 PDF、图片和手写表单等“暗数据”，以减少采购生命周期中的人工开销。通过将非结构化文档（例如账单和收据）转换为结构化数据，自动大规模捕获采购数据，从而提升运营效率、改善客户体验并做出明智决策。

在此 Codelab 中，我们将介绍如何设置 Document AI Platform、处理示例发票，以及在 AI Platform Notebook 中提取和直观呈现实体。

学习内容

  • 如何开始使用 Document AI Platform
  • 使用 Procurement DocAI 解决方案提取架构化实体
  • 创建和自定义 AI Platform Notebooks 实例

所需条件

  • Google Cloud 项目
  • 一个浏览器，例如 Chrome 或 Firefox
  • 了解 Python 3

调查问卷

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2. 设置和要求

自定进度的环境设置

  1. 登录 Cloud 控制台，然后创建一个新项目或重复使用现有项目。 （如果您还没有 Gmail 或 G Suite 账号，则必须创建一个。）

请记住项目 ID，它是所有 Google Cloud 项目中的唯一名称。（上述名称已被占用，您无法使用，抱歉！）您必须稍后将此 ID 作为 PROJECT_ID 提供。

  1. 接下来，您必须在 Cloud 控制台中启用结算功能才能使用 Google Cloud 资源。

请务必按照“清理”部分中的说明操作。此部分建议您如何关停资源，以免产生超出本教程范围的费用。Google Cloud 的新用户符合参与 $300 USD 免费试用计划的条件。

3. 启用 Cloud Document AI API

您必须先启用 Document AI API，然后才能开始使用 Document AI。在浏览器中打开 Cloud 控制台。

  1. 依次点击导航菜单 ☰ > API 和服务 > 库。Search API
  2. 搜索“Document AI API”，然后点击启用，以便在您的 Google Cloud 云项目中使用该 API

4. 创建并测试处理器

您必须先创建一个表单解析器处理器实例，以便在本教程的 Document AI Platform 中使用。

  1. 在控制台中，导航到 Document AI Platform 概览
  2. 点击创建处理器，然后选择账单解析器处理器
  3. 指定处理器的名称，然后从列表中选择您的区域。
  4. 点击创建以创建处理器。
  5. 复制您的处理器 ID。您稍后在代码中会用到该 ID。

（可选）您可以在控制台中上传文档来测试所创建的处理器。点击 Upload Document（上传文档），然后选择要解析的表单。如果您没有可用的表单，可以下载并使用此表单示例。

账单

输出应如下所示：已解析的账单

5. 创建 AI Platform Notebook

前往 Cloud 控制台的 AI Platform Notebooks 部分，然后点击新建实例。然后选择最新的 Python 实例类型：

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使用默认选项，然后点击创建。创建实例后，选择打开 JupyterLab。

6. 获取示例代码

直接从 Document AI Notebooks GitHub 代码库导入示例代码。在笔记本中，依次前往顶部菜单中的 Git > 克隆代码库，或点击 Git 图标：Git

粘贴以下代码库网址：

https://github.com/GoogleCloudPlatform/documentai-notebooks.git

克隆代码库后，点击进入 documentai-notebooks/specialized/ 目录，然后打开 specialized_form_parser.ipynb 笔记本。找到声明 GCP 项目和 Document AI 处理器 ID 的单元格。

vars

粘贴您在第 4 步中获得的 GCP 项目 ID 和处理器 ID。保存笔记本。

7. 提取和直观呈现实体

现在，您可以从账单中提取架构化实体及其对应的置信度得分。Document 响应对象包含实体列表。如需详细了解架构化实体，请参阅 Invoice Parser 快速入门。

运行笔记本中的所有单元，然后向下滚动到表格输出。之前的代码会遍历每个实体，并使用结果创建一个 Pandas DataFrame。桌子

现在，向下滚动到可视化图表组件。Document 对象响应包含文档中每个页面的空间布局信息。在下图中，系统会使用每个表单字段的布局信息在图片上绘制边界框。这些数据可用于将 Document AI 集成到前端应用中。

polys

8. 恭喜

恭喜！您已成功使用采购单据 Document AI 解决方案从账单中提取了数据。我们建议您尝试其他表单类型。

清理

为避免系统因本教程中使用的资源向您的 Google Cloud 账号收取费用，您可以关闭笔记本或删除 GCP 项目。

关闭 AI Platform Notebooks 实例

按照以下说明关闭 AI Platform Notebooks 实例。

删除项目

若要避免产生费用，最简单的方法是删除您为本教程创建的项目。

如需删除项目，请执行以下操作：

  1. 在 GCP Console 中，前往项目页面。“项目”页面
  2. 在项目列表中，选择要删除的项目，然后点击删除。
  3. 在对话框中输入项目 ID，然后点击关停以删除项目。

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许可

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