1. บทนำ
ในแล็บนี้ คุณจะได้ใช้ Gemini ซึ่งเป็นผู้ช่วยที่ทำงานด้วยระบบ AI ใน Google Cloud เพื่อแก้ปัญหาเกี่ยวกับการติดตั้งใช้งาน Cloud Functions โดยการวิเคราะห์บันทึกข้อผิดพลาด ระบุสาเหตุหลักของปัญหา และหาวิธีแก้ไข
สิ่งที่คุณต้องทำ
- คุณจะใช้เทอร์มินัล Cloud Shell และ gcloud CLI เพื่อตั้งค่าสภาพแวดล้อม รวมถึงเปิดใช้ Google API ที่เกี่ยวข้องและสร้าง Cloud Function จากโค้ดที่ให้ไว้
- คุณจะใช้การสรุปบันทึกของ Cloud Logging เพื่อสร้างสรุปบันทึกเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลที่บันทึกไว้
- คุณจะแชทกับ Gemini เพื่อรับความช่วยเหลือจาก Gemini ในการแก้ปัญหาและแก้ไขปัญหา
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
- วิธีใช้ Gemini กับ Google Cloud Observability และการแก้ปัญหา
- วิธีค้นหาและทำความเข้าใจบันทึกของ Cloud Functions ด้วยความช่วยเหลือจาก Gemini
สิ่งที่คุณต้องมี...
- เว็บเบราว์เซอร์ Chrome
- โปรเจ็กต์ Google Cloud ที่เปิดใช้การเรียกเก็บเงิน
- บัญชี Google ที่มีสิทธิ์เข้าถึงโปรเจ็กต์ซึ่งช่วยให้คุณเปิดใช้ API และจัดการทรัพยากรได้
แล็บนี้มีไว้สำหรับวิศวกร DevOps และแพลตฟอร์ม รวมถึงนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกระดับ รวมถึงผู้เริ่มต้น เราจะมุ่งเน้นที่การได้รับประสบการณ์การใช้งานจริงเกี่ยวกับความสามารถของ Gemini ในการแก้ปัญหา
2. ตั้งค่า
ส่วนนี้จะครอบคลุมทุกอย่างที่คุณต้องทำเพื่อเริ่มต้นใช้งานแล็บนี้
กำหนดค่าสภาพแวดล้อม
1. เข้าสู่ระบบ Cloud Console โดยเปิด https://console.cloud.google.com
2. เลือกโปรเจ็กต์ Google Cloud ที่คุณวางแผนจะใช้ในแล็บนี้
3. เปิดหน้า Cloud Functions ใน Console คุณทำได้โดยเลือก Cloud Functions จากเมนูการนำทาง (ไอคอน ☰ ด้านซ้ายบนในหน้าต่างคอนโซล)
หรือคุณจะค้นหา "Cloud Functions" ในพื้นที่ค้นหาของคอนโซลก็ได้
คลิกปุ่มสร้างฟังก์ชันที่ด้านบนของรายการฟังก์ชัน 
หากคุณไม่เคยใช้ Cloud Functions ในโปรเจ็กต์นี้มาก่อน ระบบจะขอให้คุณเปิดใช้ Google APIs เพื่อให้ทำงานได้
คลิกเปิดใช้เพื่อดำเนินการต่อ
4. กำหนดพร็อพเพอร์ตี้พื้นฐานของ Cloud Function ใหม่
- ตั้งชื่อเป็น "
codelab-cf" - เลือกตัวเลือกอนุญาตคำขอที่ไม่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์
หากต้องการทําขั้นตอนให้เสร็จสมบูรณ์ ให้คลิกปุ่มถัดไปที่ด้านล่างซ้ายของหน้าต่าง
หลังจากคลิกถัดไป คุณอาจได้รับแจ้งให้เปิดใช้ Google API เพิ่มเติม คลิกเปิดใช้เหมือนในขั้นตอนที่ 4
ตั้งค่ารันไทม์และโค้ดของ Cloud Function
CodeLab นี้ใช้ Python เป็นภาษาโปรแกรม ไม่ต้องกังวลหากคุณไม่คุ้นเคยกับ Python คุณไม่จำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับ Python เพื่อทำ CodeLab นี้ให้เสร็จสมบูรณ์
5. เลือก Python 3.11 เป็นรันไทม์ของฟังก์ชัน
โปรดทราบว่าการเปลี่ยนรันไทม์จะเปลี่ยนซอร์สโค้ดที่แสดงในเครื่องมือแก้ไขแบบอินไลน์
6. คัดลอกโค้ดด้านล่างลงในเครื่องมือแก้ไขในบรรทัดเพื่อแก้ไขตัวอย่างการเริ่มต้นใช้งานด่วนที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ
from google.cloud import storage
import json
import re
client = storage.Client()
def get_object_list(request):
if request.args and 'path' in request.args:
path = request.args['path']
else:
return '{}'
parsed = re.search('gs:\/\/([a-zA-Z0-9_-]{3,63})\/([-a-zA-Z0-9_\+.\/]*)', path)
bucket, prefix = parsed.group(1), parsed.group(2)
blobs = client.list_blobs(bucket, prefix=prefix, delimiter='/')
objects = []
if (blobs):
for blob in blobs:
objects.append(blob.name)
return json.dumps(objects)
โค้ดนี้จะอ่านแอตทริบิวต์ path จากคำขอ GET แยกวิเคราะห์เส้นทางเพื่อเลือกชื่อ Bucket และเรียกใช้ Google Cloud Storage API เพื่อรับรายการออบเจ็กต์ที่จัดเก็บไว้ในเส้นทางนี้ ฟังก์ชัน (get_object_list) รับคำขอซึ่งเป็นออบเจ็กต์ Flask เป็นอาร์กิวเมนต์อินพุต และแสดงชื่อของออบเจ็กต์เป็นอาร์เรย์ JSON
7. เลือกไฟล์ requirements.txt จากรายการไฟล์ที่เหลืออยู่ในเครื่องมือแก้ไขในบรรทัด แทนที่รายการทรัพยากร Dependency ปัจจุบันด้วยรายการใหม่โดยคัดลอกโค้ดด้านล่างลงในเครื่องมือแก้ไขแบบอินไลน์
google-cloud-storage
8. หากต้องการติดตั้งใช้งาน Cloud Function ให้คลิก "DEPLOY" ที่ด้านซ้ายล่าง
คุณอาจต้องรอ 2-3 นาทีจนกว่ากระบวนการติดตั้งใช้งานจะเสร็จสมบูรณ์ หากคุณทำตามวิธีการตั้งค่าอย่างละเอียด คุณควรเห็นว่าการติดตั้งใช้งานรายงานว่าล้มเหลว
3. การค้นหาและแก้ไขปัญหา
ในส่วนนี้ คุณจะใช้ฟีเจอร์คำอธิบายบันทึกและระบบช่วยเหลืออื่นๆ ของ Gemini เพื่อระบุปัญหาและวิธีแก้ไข
1. การทำให้ใช้งานได้ไม่สำเร็จ คุณควรเห็นข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่แจ้งให้คุณทราบเกี่ยวกับปัญหานี้ พร้อมข้อมูลเพิ่มเติมและตัวเลือกในการดูบันทึกการติดตั้งใช้งาน คลิกดูบันทึกเพื่อดูบันทึกของการทำให้ใช้งานได้
โปรดทราบว่าระบบจะเปิดบันทึกการติดตั้งใช้งานในแท็บแยกต่างหากในเบราว์เซอร์เดียวกัน คุณจะต้องไปยังส่วนต่างๆ ของแท็บเพื่อทำ CodeLab นี้ให้เสร็จสมบูรณ์
โปรดทราบว่าคุณอาจไม่เห็นบรรทัดบันทึกเมื่อคลิกดูบันทึก หรือเห็นเพียง 2-3 บรรทัด ในกรณีดังกล่าว ให้ใช้ตัวเลือกช่วงเวลาในแผงคําค้นหาของ Log Explorer แล้วเลือก30 นาทีที่ผ่านมา
2. ตรวจสอบบันทึกในแท็บที่เปิดอยู่ โปรดทราบว่าสรุปบันทึกมีลักษณะเป็นหลายบรรทัดของ Call Stack ของข้อยกเว้น เนื่องจาก Cloud Functions จะบันทึกข้อความที่พิมพ์ไปยัง stdout หรือ stderr และเขียนแต่ละบรรทัดเป็นรายการบันทึกแยกกัน บรรทัดบันทึกอื่นๆ จะสรุปข้อมูลเกี่ยวกับรหัสข้อผิดพลาดในการออก รวมถึงข้อมูลเพิ่มเติมที่รายงานโดย Cloud Functions และ Cloud Run API
คุณคลิกที่บรรทัดใดก็ได้เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบันทึกที่ต้องการ บันทึกที่ขยายจะมีองค์ประกอบ UI เพิ่มเติม ซึ่งการคลิกจะช่วยให้คุณคัดลอกข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับบันทึก ขยายช่องทั้งหมดเพื่อแสดงข้อมูลทั้งหมดของรายการบันทึก และอธิบายรายการบันทึกโดยใช้ Gemini ได้
4. Callstack ของข้อยกเว้นไม่ได้ให้ข้อมูลมากนัก ดูบันทึกเพื่อค้นหาจุดสิ้นสุดของบันทึกการติดตามสแต็กของข้อยกเว้น ซึ่งเป็นบรรทัดที่ระบุว่า "Container called exit(1)" สรุปบันทึกต่อไปนี้ระบุว่า
functions_framework.exceptions.MissingTargetException: File /workspace/main.py is expected to contain...
ดูเหมือนว่าจะเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการตรวจสอบ คลิกบรรทัดนี้เพื่อขยายรายการบันทึก จากนั้นคลิกปุ่ม "อธิบายรายการบันทึกนี้" เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบันทึกที่เลือก
หากก่อนหน้านี้ไม่ได้ใช้ Gemini ในโปรเจ็กต์นี้ ระบบจะแจ้งให้คุณเปิดใช้ API ที่จำเป็น หากได้รับแจ้งให้เปิดใช้ API ให้คลิกเปิดใช้เพื่อดำเนินการต่อ
โปรดทราบว่าบางครั้งคุณอาจได้รับข้อผิดพลาดเมื่อแจ้ง Gemini ในกรณีดังกล่าว ให้ทำตามขั้นตอนการป้อนพรอมต์อีกครั้งเพื่อรับคำตอบ เช่น คลิกปุ่ม "อธิบายรายการบันทึกนี้" อีกครั้ง
5. ดูคำอธิบายที่ Gemini ระบุ หากคำอธิบายที่ได้รับไม่เพียงพอหรือไม่ชัดเจน ให้พรอมต์ Gemini เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมโดยใช้พรอมต์ต่อไปนี้หรือเขียนคำถามของคุณเอง
คุณให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบันทึกนี้ได้ไหม
คุณให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อผิดพลาดได้ไหม
6. จากนั้นแจ้ง Gemini เพื่อขอคำแนะนำในการแก้ปัญหา ตัวอย่างเช่น ถาม Gemini ว่า
ฉันจะแก้ปัญหานี้ได้อย่างไร
แนะนำวิธีแก้ไขข้อผิดพลาดนี้
แนะนำวิธีแก้ไขข้อผิดพลาดนี้
คำตอบของ Gemini อาจแตกต่างกันไปตามบริบทปัจจุบัน รวมถึงคำและรูปแบบของพรอมต์ Gemini จะแนะนำเพื่อให้แน่ใจว่าซอร์สโค้ดของ Cloud Function มีฟังก์ชันที่มีชื่อ hello_http
7. ขณะนี้คุณกำลังดูแท็บที่แสดงบันทึกของ Cloud Functions เลือกแท็บก่อนหน้าซึ่งแสดงหน้าการติดตั้งใช้งาน Cloud Functions ที่มีข้อผิดพลาด แล้วคลิกแก้ไข
8. ยืนยันว่าการตรวจสอบสิทธิ์ยังคงตั้งค่าเป็นอนุญาตการเรียกใช้ที่ไม่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์ และอัปเดตการเลือกหากจำเป็น
9. คลิกถัดไปที่ด้านล่างเพื่อดูเครื่องมือแก้ไขในหน้า ทำตามคำแนะนำของ Gemini แล้วเปลี่ยนชื่อฟังก์ชันจาก get_order_list เป็น hello_http
หลังจากแก้ไขเสร็จแล้ว ให้คลิก "DEPLOY"
คุณอาจต้องรอ 2-3 นาทีจนกว่ากระบวนการติดตั้งใช้งานจะเสร็จสมบูรณ์ ยืนยันว่าการติดตั้งใช้งานเสร็จสมบูรณ์และไม่มีข้อความแสดงข้อผิดพลาดปรากฏขึ้น
โปรดทราบว่า Console อาจยังแสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดล่าสุดจนกว่ากระบวนการติดตั้งใช้งานจะเสร็จสมบูรณ์
10. ตรวจสอบว่า Cloud Function ทำงานได้โดยส่งคำขอ HTTPS ต่อไปนี้โดยใช้ curl คุณใช้ Cloud Shell หรือดำเนินการจากเทอร์มินัลใดก็ได้ที่มีการติดตั้ง CLI ของ curl และ gcloud โดยเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้จากเทอร์มินัล Cloud Shell
curl -m 70 -X GET \
https://us-central1-${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.cloudfunctions.net/\
codelab-cf?path=gs://cloud-samples-data/generative-ai/image/ \
-H "Authorization: bearer $(gcloud auth print-identity-token)"
โปรดทราบว่าหากต้องการเรียกใช้คำสั่งนี้จากเทอร์มินัล คุณจะต้องตรวจสอบสิทธิ์โดยใช้ gcloud CLI และตั้งค่ารหัสโปรเจ็กต์เป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม GOOGLE_CLOUD_PROJECT
โบนัส
ชื่อฟังก์ชัน hello_http ได้รับการกำหนดเป็นจุดแรกเข้าเริ่มต้นสำหรับ Cloud Function ที่ทริกเกอร์ HTTP เมื่อเลือกเวลาเรียกใช้ Python อีกทางเลือกหนึ่งคือการใช้ get_order_list เป็นชื่อฟังก์ชันในซอร์สโค้ดและอัปเดตช่องจุดแรกเข้าของ Cloud Function ที่อยู่เหนือโปรแกรมแก้ไขแบบอินไลน์ทางด้านขวาจากช่องรันไทม์
การเปลี่ยนจุดแรกเข้าจาก hello_http เป็น get_order_list จะช่วยแก้ปัญหาเกี่ยวกับการติดตั้งใช้งานได้
4. ล้างข้อมูล
หากต้องการล้างข้อมูล คุณจะปิดโปรเจ็กต์หรือลบอินสแตนซ์ Cloud Functions ก็ได้ คุณลบ Cloud Functions ได้โดยใช้คอนโซลหรือคำสั่ง CLI ดังนี้
gcloud functions delete codelab-cf --region=us-central1
5. ยินดีด้วย
ขอแสดงความยินดี คุณใช้ Gemini เพื่อแก้ปัญหาและแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับแอปพลิเคชันได้สำเร็จแล้ว และตอนนี้คุณเข้าใจวิธีที่ Gemini ช่วยในการทำความเข้าใจบันทึกและรับคำตอบสำหรับคำถามเกี่ยวกับ Google Cloud แล้ว