Vertex AI Conversation を使用して生成チャットアプリを作成する

1. 概要

注: データストア エージェント機能は、Dialogflow SLA から除外されています。

作成するアプリの概要

この Codelab では、Vertex AI Conversation のデータストア エージェント機能を使用して、Google ストアの製品やデバイス（スマートフォン、スマートウォッチ、ノートパソコン、スマートホーム デバイス、その他の消費者向けデバイス）について質問があるお客様をサポートする仮想エージェントを構築、構成、デプロイします。

データストア エージェントとは

データストア エージェントは、Dialogflow CX の機能に基づいて構築された Vertex AI Conversation の機能です。

データストア エージェントを使用して、ウェブサイトの URL、構造化データや非構造化データを指定すると、データストア エージェントがコンテンツを解析して、データストアと大規模言語モデルを基盤とした仮想エージェントを作成します。お客様やエンドユーザーはそのエージェントと会話して、コンテンツについて質問することができます。詳しくはデータストア エージェントのドキュメントをご覧ください。

学習内容

• データストア エージェントの作成方法
• エージェントのデータストアに非構造化データを追加する方法
• エージェントの音声とチャットのエクスペリエンスを有効にする方法
• エージェントをテストし、お客様の質問をシミュレートする方法
• エージェントの会話履歴と分析を表示する方法

必要なもの

• Google Cloud プロジェクト
• Chrome などのブラウザ

2. API を有効にする

Vertex AI Conversation でデータストア エージェントを使い始める前に、Dialogflow と Vertex AI Search and Conversation API を有効にする必要があります。

Dialogflow API を有効にする手順は次のとおりです。

1. ブラウザで、Dialogflow API サービスの詳細ページに移動します。
2. [有効にする] ボタンをクリックし、Google Cloud プロジェクトで Dialogflow API を有効にします。

Vertex AI Search and Conversation API を有効にする手順は次のとおりです。

1. Google Cloud コンソールで、Vertex AI Search and Conversation コンソールに移動します。
2. 利用規約を読んで同意し、[続行して API を有効にする] をクリックします。

3. 新しいチャットアプリを作成する

次に、仮想エージェント用の新しいチャットアプリを作成し、データソースを使用して構成します。作成するエージェントは、Google ストアの製品について質問があるお客様をサポートすることを目的としています。

Vertex AI Conversation コンソールと Dialogflow CX コンソールを使用して、この Codelab の残りの手順を実行し、データストア エージェントを使用して質問と回答を処理する仮想エージェントを作成、構成、デプロイします。

1. Vertex AI Conversation で新しいチャットアプリを作成するには、次のいずれかを行います。
   1. Vertex AI Conversation コンソールに移動し、コンソールの上部にある [+ 新しいアプリ] をクリックします。
   2. Dialogflow CX コンソールに移動して [+Create new agent] をクリックし、[Auto-generate] オプションを選択します。Vertex AI Conversation コンソールの次のステップにリダイレクトされます。
2. Vertex AI Conversation コンソールで、作成するアプリのタイプとして [チャット] を選択します。
3. [会社名] に「Google Store」と入力します。このパラメータは、エージェントの会社とスコープを定義するために使用されます。
4. [エージェント名] に「Google Store」を指定します。
5. [続行] をクリックします。
6. [新しいデータストアの作成] をクリックします。
7. データストアのデータソースとして [Cloud Storage] を選択します。
8. この Codelab のサンプルデータが含まれている次の Google Cloud Storage フォルダを指定します。gs:// 接頭辞は必須ではありません。

   cloud-samples-data/dialogflow-cx/google-store
   

9. インポートするデータのタイプとして [非構造化ドキュメント] を選択します。
10. [続行] をクリックします。
11. [データストア名] に Google Store を指定します。
12. [作成] をクリックしてデータストアを作成します。
13. データストアのリストで、新しく作成した Google Store を選択します。
14. [作成] をクリックしてチャットアプリを作成します。

注: 新しく追加したデータがインデックスに登録されている間、エージェントがドキュメントを利用できるようになり、使用できるようになるまでに最長で 4 時間ほどかかることがあります。

これで、これで、顧客をサポートできる知識を活かしたチャットアプリの作成が完了しました。ちょっとした瞬間をお祝いしましょう。

ただし、ユーザーが bot を利用できるようにするには、まだ作業が必要です。次のセクションでは、仮想エージェントをテストし、Google ストアのさまざまな製品に関するユーザーからの質問にどの程度適切に回答しているかを確認します。

4. 仮想エージェントのテスト

テストは、会話エージェントの動作を確認して、バグや制限を発見し、カスタマー エクスペリエンスをシミュレーションするために重要な工程です。chatbot とインタラクティブ セッションを開始して、顧客から寄せられる可能性があるさまざまな質問にどのように回答するか確認しましょう。

1. Vertex AI Conversation コンソールでチャットアプリの名前をクリックします。Dialogflow CX コンソールにリダイレクトされ、さらにテストやカスタマイズを行うことができます。
2. Dialogflow CX コンソールとエージェント内で、[Test Agent] をクリックしてシミュレータを開きます。
3. エージェントへの挨拶（Hello など）を入力します。
4. さまざまなサービスについて、エージェントに次のような質問をします。
   • How long does the battery in the Pixel 7 Pro last?
   • Is the Pixel Watch water resistant?
   • Can I display my Google Photos on a Nest Hub?
   • ドアホン、サーモスタット、スマートライトなど、Google ストアのデバイスに関するその他の質問。

注: デフォルトのネガティブ インテント（例:「すみません、聞き取れませんでした。お客様の質問を言い換えていただけますか」））を選択した場合、ドメイン、URL、ドキュメントをインデックスに登録している間にエージェントが使用できるようになるまでに最長で 4 時間ほどかかることがあります。

これで完了です。仮想エージェントは先ほど指定したルートドメインから情報を取り込んでいるため、Google ストアのさまざまなプロダクトについてかなり詳しく把握していることがわかります。エージェントのテストに関する詳細については、エージェント シミュレータのドキュメントをご覧ください。

5. 音声通話を有効にする

エージェントをテストして、現在の機能が満足できるレベルであることを確認しました。次は、bot に Phone Gateway を追加して、Google Cloud の Speech-to-Text 機能と Text-to-Speech 機能を利用できるようにします。

1. Dialogflow CX コンソールで、エージェント内からサイドバーの [Manage] タブをクリックして、[Integrations] をクリックします。
2. [インテグレーション] ページの上部にある [CX Phone Gateway] セクションで、[Manage] をクリックします。
3. [Phone number] ページで [Create New] をクリックして、仮想エージェント用の新しい電話番号を作成するプロセスを開始します。
4. 国コードを選択し、[Request] をクリックして次のステップに進みます。
5. 表示される電話番号のうちいずれかを選択して、表示名を入力し、[Save] をクリックします。
6. エージェントに電話して、いくつか質問してみましょう。
   • Do the Pixel 7 Pro and Pixel 7 both have face unlock?
   • What coverage does Preferred Care provide for a Pixelbook Go laptop?
   • Do the Pixel Buds Pro have active noise cancellation?
   • ドアホン、サーモスタット、スマートライトなど、Google ストアのデバイスに関するその他の質問。

お疲れさまでした。仮想エージェントに固有の電話番号と音声を設定できました。その他の音声統合とテレフォニー統合の詳細については、Dialogflow CX の統合のドキュメントをご覧ください。

次に、仮想エージェント用のチャット メッセンジャーを外部のウェブサイトに統合します。

6. チャット ウィジェットを有効にする

bot と音声でやり取りするための Phone Gateway を追加できました。では、顧客が電話だけでなくチャットでも bot を利用できるように、ウェブサイトにチャット ウィジェットを埋め込みましょう。

1. Dialogflow CX コンソールで、エージェント内からサイドバーの [Manage] タブをクリックして、[Integrations] をクリックします。
2. [Dialogflow Messenger] の下にある [Connect] をクリックします。
3. ダイアログで [有効にする] をクリックし、メッセージ統合の HTML コードをコピーします。
4. CodePen や JSFiddle などのオンライン コードエディタを開き、Dialogflow Messenger の HTML コードを貼り付けます。
5. テストして、仮想エージェントとチャットします。質問の例を以下に示します。
   • Do the Pixel 7 Pro and Pixel 7 both have face unlock?
   • How does Preferred Care relate to a Pixelbook Go laptop?
   • Do the Pixel Buds Pro have noise cancellation?
   • ドアホン、サーモスタット、スマートライトなど、Google ストアのデバイスに関するその他の質問。

仮想エージェントが顧客からの質問と回答を、チャットでも音声でも処理できるようになりました。その他に利用可能なチャット統合の詳細については、Dialogflow CX の統合に関するドキュメントをご覧ください。

7. 会話分析

仮想エージェントをテストして、bot の回答が期待どおりでなかった場合は、bot が質問と回答をより適切に処理できるように、データストアにいつでも URL を追加できます。

顧客がたどりそうなパスをいろいろとテストするほかに、仮想エージェントの問題点や使いにくい点を見つけるにはどうしたらよいでしょうか？そこで役立つのが、会話の履歴と分析です。

1. Dialogflow CX コンソールのエージェント内で、メニューの [Agent settings] をクリックします。
2. [ロギング設定] で、[インタラクション ロギングを有効にする] オプションを有効にします。
3. エージェント シミュレータ、音声統合、またはチャット統合で bot と会話して、いくつか質問します。
4. エージェントとの会話を終了したら、Dialogflow CX コンソールのエージェント内で、サイドバーの [Manage] タブをクリックし、[Conversation history] をクリックします。
5. 最近の会話のいずれかをクリックして会話を確認し、会話の継続時間、エージェントから提供された応答、途中で一致したインテントをメモします。
6. Dialogflow CX コンソールのエージェント内で、サイドバーの [Manage] タブをクリックし、[Analytics] をクリックします。お客様がエージェントとやり取りすると、このページにエージェントのリクエストとレスポンスに関連するさまざまな統計情報の概要が表示されます。

これで特定の会話を詳しく調べる方法と、エージェントの回答や顧客とのインタラクションに関連するその他の指標を確認する方法を学びました。エージェントのパフォーマンスの評価や指標の確認に関する詳細については、会話の履歴と会話の分析に関するドキュメントをご覧ください。

このデータは、エージェントが本番環境でどのように使用されているかを評価するのに役立ち、エージェントとカスタマー エクスペリエンスを改善するためにナレッジベースに追加するとよいウェブサイトやドキュメントを判断するのに使用できます。

8. 完了

Vertex AI Conversation と Dialogflow CX を使用して、データストア エージェントを作成し、データソースを追加し、音声対応のチャット対応エージェントをデプロイして、お客様を支援できました。

この仮想エージェントは Google ストアのプロダクトに関するさまざまな質問に回答することができます。インテント、トレーニング フレーズ、レスポンス メッセージなどを手作業で大量に作成する必要はありません。

データストアで他のデータ型を試したり、Vertex AI Conversation と Dialogflow CX に関連する利用可能な他の機能を試してみてください。

クリーンアップ

この Codelab で使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、次のクリーンアップを実行します。

• 不要な Google Cloud 料金が発生しないようにするには、Google Cloud コンソールを使用して、不要になったプロジェクトを削除します。
• 既存の Google Cloud プロジェクトを使用した場合は、作成したリソースを削除して、アカウントに課金されないようにします。詳しくは、アプリを削除する手順をご覧ください。
• Vertex AI Conversation と Dialogflow の API を無効にする場合は、[Discovery Engine API サービスの詳細] ページに移動し、[API を無効にする] をクリックして確定してから、Dialogflow API サービスの詳細ページに移動し、[API を無効にする] をクリックして確定します。

詳細

会話型 AI と生成 AI について引き続き学習するには、以下のガイドとリソースを参考にしてください。

• Vertex AI Conversation の概要
• データストア エージェントを作成して使用する
• Dialogflow CX のドキュメント
• データストア エージェント向けドキュメント
• Google Cloud の生成 AI

ライセンス

この作業はクリエイティブ・コモンズの表示 2.0 汎用ライセンスにより使用許諾されています。