Crea un'app di chat generativa con Vertex AI Conversation

1. Panoramica

Nota: la funzionalità Agente Datastore è esclusa dallo SLA di Dialogflow.

Cosa creerai

In questo codelab, utilizzerai la funzionalità Agente datastore in Vertex AI Conversation per creare, configurare ed eseguire il deployment di un agente virtuale in grado di assistere i clienti che hanno domande su prodotti e dispositivi nel Google Store, inclusi telefoni, orologi, laptop, dispositivi per la smart home e altri dispositivi di consumo.

Che cos'è un agente del datastore?

Un agente datastore è una funzionalità di Vertex AI Conversation basata sulle funzionalità di Dialogflow CX.

Con un agente datastore, puoi fornire l'URL di un sito web, dati strutturati o dati non strutturati. L'agente datastore poi analizza i tuoi contenuti e crea un agente virtuale basato su datastore e modelli linguistici di grandi dimensioni. I tuoi clienti e utenti finali possono quindi conversare con l'agente e porre domande sui contenuti. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di Data Store Agent.

Obiettivi didattici

• Come creare un agente datastore
• Come aggiungere dati non strutturati al datastore dell'agente
• Come attivare le esperienze vocali e di chat per l'agente
• Come testare l'agente e simulare le domande dei clienti
• Come visualizzare la cronologia delle conversazioni e i dati e le analisi per il tuo agente

Che cosa ti serve

• Un progetto Google Cloud
• Un browser come Chrome

2. Abilita API

Prima di poter iniziare con un agente del datastore in Vertex AI Conversation, devi attivare Dialogflow e le API Vertex AI Search and Conversation.

Per attivare l'API Dialogflow:

1. Nel browser, vai alla pagina Dettagli del servizio API Dialogflow.
2. Fai clic sul pulsante Abilita per abilitare l'API Dialogflow nel tuo progetto Google Cloud.

Per attivare l'API Vertex AI Search and Conversation, segui questi passaggi:

1. Nella console Google Cloud, vai alla console di ricerca e conversazione Vertex AI.
2. Leggi e accetta i Termini di servizio, quindi fai clic su Continua e attiva l'API.

3. Crea una nuova app di chat

Ora creerai una nuova app di chat per il tuo agente virtuale e la configurerai con un'origine dati. Lo scopo dell'agente che creerai è assistere i clienti che hanno domande sui prodotti del Google Store.

Utilizzerai la console Vertex AI Conversation e la console Dialogflow CX per eseguire i passaggi rimanenti in questo codelab per creare, configurare ed eseguire il deployment di un agente virtuale in grado di gestire domande e risposte utilizzando un agente datastore.

1. Per creare una nuova app di chat in Vertex AI Conversation, puoi:
   1. Vai alla console Vertex AI Conversation, quindi fai clic su +Nuova app nella parte superiore della console.
   2. Accedi alla console Dialogflow CX, fai clic su +Crea nuovo agente e seleziona l'opzione Genera automaticamente. Si aprirà il passaggio successivo nella console di Vertex AI Conversation.
2. Nella console Vertex AI Conversation, seleziona Chat come tipo di app da creare.
3. Inserisci un nome dell'azienda di Google Store. Questo parametro viene utilizzato per definire la società rappresentata dall'agente e il relativo ambito.
4. Specifica un Nome agente di Google Store.
5. Fai clic su Continua.
6. Fai clic su Crea nuovo datastore.
7. Seleziona Cloud Storage come origine dati per il tuo data store.
8. Specifica la seguente cartella di Google Cloud Storage che contiene i dati di esempio per questo codelab e tieni presente che il prefisso gs:// non è obbligatorio:

   cloud-samples-data/dialogflow-cx/google-store
   

9. Seleziona Documenti non strutturati come tipo di dati che stai importando.
10. Fai clic su Continua.
11. Specifica un Nome datastore Google Store.
12. Fai clic su Crea per creare il datastore.
13. Nell'elenco dei datastore, seleziona Google Store appena creato.
14. Fai clic su Crea per creare l'app di chat.

Nota: potrebbero essere necessarie fino a 4 ore prima che i documenti siano disponibili e pronti per essere utilizzati dall'agente durante l'indicizzazione dei dati appena aggiunti.

Complimenti! Hai completato la creazione della tua app di chat basata sulla conoscenza, che è pronta ad aiutare i tuoi clienti. Ora puoi festeggiare.

Tuttavia, c'è ancora molto da fare per rendere il bot accessibile agli utenti. Nella sezione successiva, testerai l'agente virtuale e vedrai quanto è bravo a rispondere alle domande degli utenti su vari prodotti nel Google Store.

4. Testa il tuo agente virtuale

I test sono una parte importante del lavoro con gli agenti conversazionali per trovare bug, identificare limitazioni e simulare un'esperienza cliente. Puoi avviare una sessione interattiva con il tuo chatbot per vedere come risponde a varie domande che un cliente potrebbe porre.

1. Dalla console Vertex AI Conversation, fai clic sul nome della tua app di chat, che ti reindirizzerà alla console Dialogflow CX per ulteriori test e personalizzazioni.
2. Nella console Dialogflow CX e all'interno dell'agente, fai clic su Testa agente per aprire il Simulatore.
3. Digita un saluto all'agente, ad esempio Hello.
4. Chiedi all'agente alcune domande su vari prodotti, ad esempio:
   • How long does the battery in the Pixel 7 Pro last?
   • Is the Pixel Watch water resistant?
   • Can I display my Google Photos on a Nest Hub?
   • Fai altre domande su campanelli, termostati, illuminazione smart o altri dispositivi nel Google Store.

Nota: se l'agente ti fornisce risposte dall'intent negativo predefinito (ad es. "Mi dispiace, non ho capito. Puoi riformulare la domanda?"), tieni presente che possono essere necessarie fino a 4 ore prima che l'agente sia pronto per l'uso durante l'indicizzazione dei tuoi domini, URL o documenti.

Ottimo! Tieni presente che il tuo agente virtuale sa molto sui diversi prodotti del Google Store, poiché ha importato le informazioni dal dominio principale che hai specificato in precedenza. Per scoprire di più sul test dell'agente, consulta la documentazione del simulatore di agenti.

5. Attivare le chiamate vocali

Ora che hai testato l'agente e ritieni soddisfacente il suo attuale livello di funzionalità, puoi aggiungere un gateway telefonico al tuo bot, che utilizzerà le funzionalità di trascrizione vocale e sintesi vocale in Google Cloud.

1. Nella console Dialogflow CX e dall'interno dell'agente, fai clic sulla scheda Gestisci nella barra laterale, quindi su Integrazioni.
2. Fai clic su Gestisci nella sezione Gateway telefono CX nella parte superiore della pagina Integrazioni.
3. Nella pagina Numeri di telefono, fai clic su Crea nuovo per avviare la procedura di creazione di un nuovo numero di telefono per l'agente virtuale.
4. Seleziona un codice paese e fai clic su Richiedi per passare al passaggio successivo.
5. Seleziona uno dei numeri di telefono visualizzati, inserisci un nome visualizzato e fai clic su Salva.
6. Chiama il tuo agente e fai qualche domanda.
   • Do the Pixel 7 Pro and Pixel 7 both have face unlock?
   • What coverage does Preferred Care provide for a Pixelbook Go laptop?
   • Do the Pixel Buds Pro have active noise cancellation?
   • Puoi porre altre domande su campanelli, termostati, illuminazione smart o altri dispositivi disponibili sul Google Store.

Congratulazioni, hai assegnato al tuo agente virtuale un numero di telefono e una voce propri. Per saperne di più sulle altre integrazioni vocali e di telefonia disponibili, consulta la documentazione relativa alle integrazioni di Dialogflow CX.

Successivamente, integrerai un client di messaggistica per il tuo agente virtuale in un sito web esterno.

6. Attivare il widget della chat

Ora che il tuo bot dispone di un gateway telefonico per le interazioni vocali, incorporiamo un widget della chat su un sito web in modo che i clienti possano chattare con questo gateway oltre a effettuare una telefonata per parlare con il bot.

1. Nella console Dialogflow CX e dall'interno dell'agente, fai clic sulla scheda Gestisci nella barra laterale, quindi su Integrazioni.
2. Fai clic su Connect (Connetti) in Dialogflow Messenger.
3. Fai clic su Attiva nella finestra di dialogo, quindi copia il codice HTML per l'integrazione della messaggistica.
4. Apri un editor di codice online come CodePen o JSFiddle e incolla il codice HTML di Dialogflow Messenger.
5. Testa e chatta con il tuo agente virtuale. Ecco alcune domande di esempio da porre:
   • Do the Pixel 7 Pro and Pixel 7 both have face unlock?
   • How does Preferred Care relate to a Pixelbook Go laptop?
   • Do the Pixel Buds Pro have noise cancellation?
   • Puoi porre altre domande su campanelli, termostati, illuminazione smart o altri dispositivi disponibili sul Google Store.

Ora il tuo agente virtuale può gestire le domande e le risposte dei clienti tramite chat o voce, a seconda delle preferenze. Per saperne di più sulle altre integrazioni di chat disponibili, consulta la documentazione sulle integrazioni Dialogflow CX.

7. Dati e analisi delle conversazioni

Durante il test dell'agente virtuale, se rilevi che le risposte del bot non soddisfano le tue aspettative, puoi sempre aggiungere altri URL al datastore per migliorare il modo in cui il bot gestisce domande e risposte.

Oltre a testare molti percorsi diversi che i clienti potrebbero intraprendere, in che altro modo puoi determinare dove si trovano i problemi e i punti di attrito nel tuo agente virtuale? La cronologia delle conversazioni e le analisi possono aiutarti.

1. Nella console Dialogflow CX e all'interno dell'agente, fai clic su Impostazioni agente nel menu.
2. Nelle impostazioni di Logging, seleziona Abilita la cronologia delle conversazioni.
3. Interagisci con il tuo bot tramite il simulatore di agente, l'integrazione vocale o l'integrazione di chat e ponili alcune domande.
4. Dopo aver terminato la conversazione con l'agente, nella console Dialogflow CX e dall'agente, fai clic sulla scheda Gestisci nella barra laterale e poi su Cronologia conversazioni.
5. Fai clic su una delle conversazioni recenti, poi esaminala e prendi nota della durata, delle risposte date dall'agente e degli intenti trovati durante la conversazione.
6. Nella console Dialogflow CX e dall'interno dell'agente, fai clic sulla scheda Gestisci nella barra laterale, quindi su Analisi. Quando i clienti interagiscono con il tuo agente, questa pagina mostra un riepilogo di varie statistiche relative alle richieste e alle risposte dell'agente.

Bene. Ora sai come esaminare conversazioni specifiche in modo più dettagliato e controllare altre metriche relative alle risposte degli agenti e alle interazioni con i clienti. Per ulteriori informazioni sulla valutazione del rendimento e sulla visualizzazione delle metriche per l'agente, consulta la documentazione relativa alla cronologia delle conversazioni e all'analisi delle conversazioni.

Questi dati ti aiutano a valutare il modo in cui l'agente viene utilizzato in produzione e possono essere utilizzati per determinare quali siti web e documenti potresti aggiungere alla tua knowledge base per migliorare l'esperienza degli agenti e dei clienti.

8. Complimenti

Utilizzando Vertex AI Conversation e Dialogflow CX, hai creato correttamente un agente datastore, hai aggiunto origini dati ed eseguito il deployment di un agente abilitato per la voce e la chat per aiutare i tuoi clienti.

Il tuo agente virtuale può rispondere a centinaia di domande diverse sui prodotti del Google Store e non devi seguire la procedura manuale per creare un numero elevato di intent, frasi di addestramento, messaggi di risposta e così via.

Prova altri tipi di dati nei tuoi datastore ed esplora le altre funzionalità disponibili relative a Vertex AI Conversation e Dialogflow CX.

Esegui la pulizia

Puoi eseguire la pulizia seguente per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo codelab:

• Per evitare addebiti Google Cloud non necessari, utilizza la console Google Cloud per eliminare il progetto se non ti serve.
• Se hai utilizzato un progetto Google Cloud esistente, elimina le risorse che hai creato per evitare addebiti sul tuo account. Per ulteriori informazioni, consulta la procedura per eliminare un'app.
• Se vuoi disabilitare le API per Vertex AI Conversation e Dialogflow, vai alla pagina dei dettagli del servizio API Discovery Engine, fai clic su Disabilita API e conferma, quindi vai alla pagina dei dettagli del servizio API Dialogflow e fai clic su Disabilita API e conferma.

Scopri di più

Continua a imparare l'IA conversazionale e l'IA generativa con queste guide e risorse:

• Panoramica di Vertex AI Conversation
• Creare e utilizzare agenti datastore
• Documentazione per Dialogflow CX
• Documentazione per gli agenti datastore
• IA generativa in Google Cloud

Licenza

Questo lavoro è concesso in licenza ai sensi di una licenza Creative Commons Attribution 2.0 Generic.