সুরক্ষিত সংস্থানগুলির সাথে গোপনীয় স্থান ব্যবহার করুন যা ক্লাউড সরবরাহকারীর সাথে সংরক্ষণ করা হয় না, সুরক্ষিত সংস্থানগুলির সাথে গোপনীয় স্থান ব্যবহার করুন যা ক্লাউড সরবরাহকারীর সাথে সংরক্ষণ করা হয় না

1. ওভারভিউ

গোপনীয় স্থান নিরাপদ মাল্টি-পার্টি ডেটা শেয়ারিং এবং সহযোগিতা প্রদান করে, যখন সংস্থাগুলিকে তাদের ডেটার গোপনীয়তা রক্ষা করার অনুমতি দেয়। এর মানে হল যে সংস্থাগুলি তাদের ডেটার উপর নিয়ন্ত্রণ বজায় রেখে এবং এটিকে অননুমোদিত অ্যাক্সেস থেকে রক্ষা করে একে অপরের সাথে সহযোগিতা করতে পারে।

কনফিডেনশিয়াল স্পেস পরিস্থিতিগুলিকে আনলক করে যেখানে আপনি সংবেদনশীল, প্রায়শই নিয়ন্ত্রিত, ডেটা একত্রিত এবং বিশ্লেষণ করে পারস্পরিক মূল্য অর্জন করতে চান, যেখানে এটির উপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ বজায় থাকে। কনফিডেনশিয়াল স্পেস দিয়ে, সংস্থাগুলি ব্যক্তিগতভাবে শনাক্তযোগ্য তথ্য (PII), সুরক্ষিত স্বাস্থ্য তথ্য (PHI), বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তি এবং ক্রিপ্টোগ্রাফিক গোপনীয়তার মতো সংবেদনশীল ডেটা একত্রিত এবং বিশ্লেষণ করে পারস্পরিক মূল্য অর্জন করতে পারে — এর উপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ বজায় রেখে।

আপনি কি প্রয়োজন হবে

আপনি কি শিখবেন

  • গোপনীয় স্থান চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় ক্লাউড সংস্থানগুলি কীভাবে কনফিগার করবেন
  • গোপনীয় স্থান ইমেজ চলমান একটি গোপনীয় ভিএম-এ কাজের চাপ কীভাবে চালাবেন
  • ওয়ার্কলোড কোড ( কি ), গোপনীয় স্থানের পরিবেশ ( কোথায় ) এবং যে অ্যাকাউন্টটি কাজের চাপ ( কে ) চালাচ্ছে তার বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে কীভাবে সুরক্ষিত সংস্থানগুলিতে অ্যাক্সেস অনুমোদন করবেন।

এই কোডল্যাবটি Google ক্লাউড ছাড়া অন্য কোথাও হোস্ট করা সুরক্ষিত সংস্থানগুলির সাথে কীভাবে গোপনীয় স্থান ব্যবহার করতে হয় তার উপর ফোকাস করে৷ আপনি শিখবেন কিভাবে একটি কাস্টম, স্বয়ংসম্পূর্ণ টোকেন একটি নন্স, অডিয়েন্স এবং PKI টোকেন টাইপ প্রদান করে Google Attestation Service থেকে অনুরোধ করতে হয়।

এই কোডল্যাবে, আপনি আপনার ঘুমের গুণমান গণনা করতে একটি কাল্পনিক পণ্য - USleep, একটি কন্টেইনারাইজড অ্যাপ্লিকেশন এবং একটি কাল্পনিক পণ্য - UWear, একটি সংযুক্ত পরিধানযোগ্য ডিভাইসের মধ্যে একটি গোপনীয় স্থান সেট আপ করবেন৷ UWear একটি নিরাপদ, সুরক্ষিত এবং বিচ্ছিন্ন পরিবেশে (ওরফে ট্রাস্টেড এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট বা TEE) USleep-এর সাথে সুরক্ষিত স্বাস্থ্য তথ্য (PHI) শেয়ার করবে যাতে ডেটার মালিকরা সম্পূর্ণ গোপনীয়তা বজায় রাখে।

UWear হল ওয়ার্কলোড অডিটর এবং ডেটার মালিক উভয়ই। ওয়ার্কলোড অডিটর হিসাবে, এটি চালানো হচ্ছে কাজের চাপের কোড পর্যালোচনা করে এবং ইমেজ ডাইজেস্টের নোট নেয়। ডেটা মালিক হিসাবে, UWear টোকেন এবং এর স্বাক্ষরের বৈধতা পরীক্ষা করার জন্য যাচাইকরণের যুক্তি লিখে। এটি নিরীক্ষিত ওয়ার্কলোড ইমেজ ডাইজেস্ট ব্যবহার করে একটি বৈধতা নীতি লেখে, যা শুধুমাত্র নির্দিষ্ট ইমেজ ডাইজেস্টকে, একটি নির্দিষ্ট পরিবেশে, সংবেদনশীল ডেটাতে অ্যাক্সেস পেতে দেয়।

USleep, এই কোডল্যাবে, কন্টেইনারাইজড অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করছে। USleep-এর সংবেদনশীল ডেটাতে অ্যাক্সেস নেই তবে অনুমোদিত কাজের চাপ চালায় যা সংবেদনশীল ডেটাতে অ্যাক্সেসের অনুমতি দেয়।

কোডল্যাবে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি জড়িত:

  • ধাপ 1: কোডল্যাবের জন্য প্রয়োজনীয় ক্লাউড সংস্থান সেট আপ করুন। প্রকল্প, বিলিং, এবং অনুমতি সেট আপ করুন. কোডল্যাব সোর্স কোড ডাউনলোড করুন এবং পরিবেশ ভেরিয়েবল সেট করুন।
  • ধাপ 2: রুট সার্টিফিকেট ডাউনলোড করুন এবং এটি আপনার UWear সোর্স কোড দিয়ে সংরক্ষণ করুন।
  • ধাপ 3: আলাদা ওয়ার্কলোড পরিষেবা অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন যা USleep এবং UWear-এর জন্য ওয়ার্কলোড VM দ্বারা ব্যবহার করা হবে।
  • ধাপ 4: USleep কাজের চাপ তৈরি করুন যা একটি প্রত্যয়ন টোকেন প্রদান করে।
  • ধাপ 5: UWear ওয়ার্কলোড তৈরি করুন যা সত্যায়ন টোকেনকে যাচাই করে এবং টোকেন অনুমোদিত হলে সংবেদনশীল ডেটা পাঠায়।
  • ধাপ 6: USleep এবং UWear ওয়ার্কলোড চালান। UWear সংবেদনশীল ডেটা সরবরাহ করবে এবং USleep ডেটার উপর একটি ঘুমের অ্যালগরিদম চালাবে এবং ফলাফল আউটপুট করবে।
  • ধাপ 7: (ঐচ্ছিক) একটি অননুমোদিত USleep কাজের চাপ চালান এবং নিশ্চিত করুন যে সংবেদনশীল ডেটা UWear থেকে পাওয়া যায়নি।
  • ধাপ 8: সমস্ত সংস্থান পরিষ্কার করুন।

কর্মপ্রবাহ বোঝা

USleep গোপনীয় স্থানে কাজের চাপ চালাবে। কাজের চাপ চালানোর জন্য এটির UWear এর PHI-এ অ্যাক্সেস প্রয়োজন। অ্যাক্সেস পেতে, USleep কাজের চাপ প্রথমে একটি নিরাপদ TLS সেশন তৈরি করে। USleep তারপর Google Attestation Service থেকে একটি পেলোড সহ একটি প্রত্যয়ন টোকেনের অনুরোধ করবে৷

USleep একটি JSON পেলোড সহ একটি প্রত্যয়ন টোকেন অনুরোধ করবে যাতে তিনটি জিনিস থাকবে:

  1. একটি প্রত্যয়ন টোকেন যা TLS সেশনে আবদ্ধ । TLS সেশনে প্রত্যয়ন টোকেন আবদ্ধ করার জন্য ননস ভ্যালু টিএলএস এক্সপোর্ট করা কীিং ম্যাটেরিয়ালের হ্যাশ হবে। TLS অধিবেশনে টোকেন আবদ্ধ করা নিশ্চিত করে যে কোনও মেশিন-ইন-দ্য-মিডল আক্রমণ ঘটছে না কারণ শুধুমাত্র TLS অধিবেশনে জড়িত দুটি পক্ষই ননস মান তৈরি করতে সক্ষম হবে।
  2. "উওয়্যার" এর একটি দর্শক প্রদান করা হবে। UWear যাচাই করবে যে এটি প্রত্যয়িত টোকেনের জন্য উদ্দিষ্ট দর্শক।
  3. একটি টোকেন ধরনের "PKI"। একটি টোকেন ধরনের "PKI" মানে USleep একটি স্বয়ংসম্পূর্ণ টোকেন অনুরোধ করতে চায়। কনফিডেন্সিয়াল স্পেস-এর সুপরিচিত PKI এন্ডপয়েন্ট থেকে ডাউনলোড করা রুট ব্যবহার করে স্বয়ংসম্পন্ন টোকেনটি Google দ্বারা স্বাক্ষরিত কিনা তা যাচাই করা যেতে পারে। এটি ডিফল্ট OIDC টোকেন প্রকারের বিপরীতে, যার স্বাক্ষর একটি পাবলিক কী ব্যবহার করে যাচাই করা হয় যা নিয়মিত ঘোরে।

bb013916a3222ce7.png

USleep কাজের চাপ প্রত্যয়ন টোকেন পায়। UWear তারপর USleep-এর সাথে TLS সংযোগে যোগ দেয় এবং USleep-এর প্রত্যয়ন টোকেন পুনরুদ্ধার করে। UWear রুট সার্টিফিকেটের বিরুদ্ধে x5c দাবি চেক করে টোকেনটি যাচাই করবে।

UWear USleep কাজের চাপ অনুমোদন করবে যদি:

  1. টোকেন PKI বৈধতা যুক্তি পাস করে।
  2. UWear মূল শংসাপত্রের বিরুদ্ধে x5c দাবিটি পরীক্ষা করে টোকেনটি যাচাই করবে, টোকেনটি পাতার শংসাপত্র দ্বারা স্বাক্ষরিত এবং সর্বশেষে ডাউনলোড করা রুট শংসাপত্রটি x5c দাবির মতো একই রুট।
  3. টোকেনে কাজের চাপ পরিমাপের দাবিগুলি OPA নীতিতে নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের শর্তের সাথে মেলে। OPA হল একটি ওপেন সোর্স, সাধারণ উদ্দেশ্য নীতি ইঞ্জিন যা স্ট্যাক জুড়ে নীতি প্রয়োগকে একীভূত করে। বেসলাইন মান সেট করার জন্য যে নীতির বিরুদ্ধে বৈধতা দেওয়া হয়, OPA JSON-এর অনুরূপ সিনট্যাক্স সহ নথি ব্যবহার করে। পলিসি কিসের জন্য চেক করে তার একটি উদাহরণের জন্য OPA বেসলাইন মান দেখুন।
  4. নন্সটি প্রত্যাশিত নন্সের সাথে মেলে (TLS এক্সপোর্টেড কীিং ম্যাটেরিয়াল )। উপরের OPA নীতিতে এটি যাচাই করা হয়েছে।

একবার এই সমস্ত চেক সম্পূর্ণ হয়ে গেলে এবং পাস হয়ে গেলে, UWear নিশ্চিত করতে পারে যে ডেটা পাঠানো হবে এবং নিরাপদে প্রক্রিয়া করা হবে। UWear তারপরে একই TLS সেশনে সংবেদনশীল PHI এর সাথে প্রতিক্রিয়া জানাবে এবং USleep গ্রাহকের ঘুমের গুণমান গণনা করতে সেই ডেটা ব্যবহার করতে সক্ষম হবে।

2. ক্লাউড রিসোর্স সেট আপ করুন৷

আপনি শুরু করার আগে

  1. দুটি Google ক্লাউড প্রকল্প সেট আপ করুন, একটি USleep এর জন্য এবং একটি UWear এর জন্য৷ একটি Google ক্লাউড প্রকল্প তৈরির বিষয়ে আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে "আপনার প্রথম Google প্রকল্প সেট আপ করুন এবং নেভিগেট করুন" কোডল্যাব দেখুন৷ কিভাবে প্রজেক্ট আইডি পুনরুদ্ধার করা যায় এবং এটি কিভাবে প্রজেক্টের নাম এবং প্রোজেক্ট নম্বর থেকে আলাদা সে সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আপনি প্রজেক্ট তৈরি এবং পরিচালনা করতে পারেন।
  2. আপনার প্রকল্পগুলির জন্য বিলিং সক্ষম করুন ৷
  3. আপনার Google প্রকল্পের ক্লাউড শেলগুলির মধ্যে একটিতে, নীচে দেখানো হিসাবে প্রয়োজনীয় প্রকল্প পরিবেশ ভেরিয়েবল সেট করুন। 
export UWEAR_PROJECT_ID=<Google Cloud project id of UWear>
export USLEEP_PROJECT_ID=<Google Cloud project id of USleep>
  1. উভয় প্রকল্পের জন্য গোপনীয় কম্পিউটিং API এবং নিম্নলিখিত APIগুলি সক্ষম করুন৷ 
gcloud config set project $UWEAR_PROJECT_ID
gcloud services enable \
    cloudapis.googleapis.com \
    cloudshell.googleapis.com \
    container.googleapis.com \
    containerregistry.googleapis.com \
    confidentialcomputing.googleapis.com

gcloud config set project $USLEEP_PROJECT_ID
gcloud services enable \
    cloudapis.googleapis.com \
    cloudshell.googleapis.com \
    container.googleapis.com \
    containerregistry.googleapis.com \
    confidentialcomputing.googleapis.com
  1. ব্যবহার করে আপনার প্রধান শনাক্তকারী পুনরুদ্ধার করুন 
gcloud auth list

# Output should contain
# ACCOUNT: <Principal Identifier>

# Set your member variable
export MEMBER='user:<Principal Identifier>'
  1. এই দুটি প্রকল্পের জন্য অনুমতি যোগ করুন. অনুদানের একটি IAM রোল ওয়েবপেজে বিশদ বিবরণ অনুসরণ করে অনুমতি যোগ করা যেতে পারে।
gcloud config set project $UWEAR_PROJECT_ID

# Add Artifact Registry Administrator role
gcloud projects add-iam-policy-binding $UWEAR_PROJECT_ID --member=$MEMBER --role='roles/iam.serviceAccountAdmin'

# Add Service Account Administrator role
gcloud projects add-iam-policy-binding $UWEAR_PROJECT_ID --member=$MEMBER --role='roles/artifactregistry.admin'

gcloud config set project $USLEEP_PROJECT_ID

# Add Service Account Administrator role
gcloud projects add-iam-policy-binding $USLEEP_PROJECT_ID --member=$MEMBER --role='roles/iam.serviceAccountAdmin'

# Add Artifact Registry Administrator role
gcloud projects add-iam-policy-binding $USLEEP_PROJECT_ID --member=$MEMBER --role='roles/artifactregistry.admin'

# Add Compute Administrator role
gcloud projects add-iam-policy-binding $USLEEP_PROJECT_ID --member=$MEMBER --role='roles/compute.admin'

# Add Storage Administrator role
gcloud projects add-iam-policy-binding $USLEEP_PROJECT_ID --member=$MEMBER --role='roles/compute.storageAdmin'
  1. আপনার Google ক্লাউড প্রকল্পগুলির একটিতে ক্লাউড শেল, এই কোডল্যাবের অংশ হিসাবে ব্যবহৃত প্রয়োজনীয় স্ক্রিপ্টগুলি পেতে নীচের কমান্ডটি ব্যবহার করে গোপনীয় স্থান কোডল্যাব গিথুব সংগ্রহস্থল ক্লোন করুন৷ 
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/confidential-space.git
  1. স্বাস্থ্য ডেটা কোডল্যাবের জন্য ডিরেক্টরিটিকে স্ক্রিপ্ট ডিরেক্টরিতে পরিবর্তন করুন। 
cd confidential-space/codelabs/health_data_analysis_codelab/scripts
  1. codelabs/health_data_analysis_codelab/scripts ডিরেক্টরিতে অবস্থিত config_env.sh স্ক্রিপ্টে এই দুটি লাইন আপডেট করুন। USleep এবং UWear-এর জন্য আপনার প্রোজেক্ট আইডি দিয়ে প্রোজেক্ট আইডি আপডেট করুন। লাইনের শুরুতে মন্তব্য চিহ্ন "#" অপসারণ করতে ভুলবেন না। 
# TODO: Populate UWear and USleep Project IDs
export UWEAR_PROJECT_ID=your-uwear-project-id
export USLEEP_PROJECT_ID=your-usleep-project-id
  1. ঐচ্ছিক: যেকোনো পূর্বে বিদ্যমান ভেরিয়েবল সেট করুন। আপনি এই ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করে রিসোর্স নামগুলিকে ওভাররাইড করতে পারেন (যেমন export UWEAR_ARTIFACT_REPOSITORY='my-artifact-repository' )
  • আপনি বিদ্যমান ক্লাউড রিসোর্স নামের সাথে নিম্নলিখিত ভেরিয়েবল সেট করতে পারেন। যদি ভেরিয়েবল সেট করা থাকে, তাহলে প্রজেক্ট থেকে সংশ্লিষ্ট বিদ্যমান ক্লাউড রিসোর্স ব্যবহার করা হবে। ভেরিয়েবল সেট করা না থাকলে, config_env.sh স্ক্রিপ্টের মান থেকে ক্লাউড রিসোর্স নাম তৈরি করা হবে।
  1. সম্পদের নামের জন্য আপনার প্রকল্প আইডির উপর ভিত্তি করে মানগুলিতে অবশিষ্ট পরিবর্তনশীল নাম সেট করতে config_env.sh স্ক্রিপ্টটি চালান। 
# Navigate to the scripts folder
cd ~/confidential-space/codelabs/health_data_analysis_codelab/scripts

# Run the config_env script
source config_env.sh

# Verify the variables were set
# Expected output for default variable should be `workload-sa`
echo $USLEEP_WORKLOAD_SERVICE_ACCOUNT

3. রুট সার্টিফিকেট ডাউনলোড করুন

  1. প্রত্যয়ন পরিষেবা থেকে প্রত্যাবর্তিত স্ব-অন্তর্ভুক্ত টোকেনকে যাচাই করার জন্য, UWear-কে গোপনীয় স্থান রুট শংসাপত্রের বিরুদ্ধে স্বাক্ষর যাচাই করতে হবে। UWear-কে রুট সার্টিফিকেট ডাউনলোড করতে হবে এবং স্থানীয়ভাবে সংরক্ষণ করতে হবে। আপনার Google ক্লাউড প্রকল্পের কনসোলে, নিম্নলিখিত কমান্ডগুলি চালান: 
cd ~/confidential-space/codelabs/health_data_analysis_codelab/src/uwear

wget https://confidentialcomputing.googleapis.com/.well-known/confidential_space_root.crt -O confidential_space_root.pem
  1. ডাউনলোড করা রুট সার্টিফিকেটের ফিঙ্গারপ্রিন্ট তৈরি করুন 
openssl x509 -fingerprint -in confidential_space_root.pem -noout
  1. আঙ্গুলের ছাপ নিম্নলিখিত SHA-1 ডাইজেস্টের সাথে মেলে তা যাচাই করুন: 
B9:51:20:74:2C:24:E3:AA:34:04:2E:1C:3B:A3:AA:D2:8B:21:23:21

4. কাজের চাপ পরিষেবা অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন

এখন, আপনি দুটি পরিষেবা অ্যাকাউন্ট তৈরি করবেন; একটি USleep এর জন্য এবং একটি UWear কাজের চাপের জন্য। USleep এবং UWear প্রকল্পে কাজের চাপ পরিষেবা অ্যাকাউন্ট তৈরি করতে create_service_accounts.sh স্ক্রিপ্টটি চালান। যে ভিএমগুলি কাজের চাপ চালায় তারা এই পরিষেবা অ্যাকাউন্টগুলি ব্যবহার করবে৷ 

# Navigate to the scripts folder
cd ~/confidential-space/codelabs/health_data_analysis_codelab/scripts

# Run the create_service_accounts script
./create_service_accounts.sh

স্ক্রিপ্ট:

  • iam.serviceAccountUser ভূমিকা মঞ্জুর করে যা কাজের চাপে পরিষেবা অ্যাকাউন্ট সংযুক্ত করে।
  • কাজের চাপ পরিষেবা অ্যাকাউন্টে confidentialcomputing.workloadUser ভূমিকা মঞ্জুর করে৷ এটি ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্টকে একটি প্রত্যয়ন টোকেন তৈরি করার অনুমতি দেবে।
  • কাজের চাপ পরিষেবা অ্যাকাউন্টের অনুমতিতে logging.logWriter ভূমিকা মঞ্জুর করে৷ এটি কনফিডেনশিয়াল স্পেস এনভায়রনমেন্টকে সিরিয়াল কনসোল ছাড়াও ক্লাউড লগিং-এ লগ লেখার অনুমতি দেয়, তাই VM বন্ধ হয়ে যাওয়ার পরে লগগুলি পাওয়া যায়৷ ওয়ার্কলোড তৈরি করুন

5. ইউএসলিপ ওয়ার্কলোড তৈরি করুন

এই ধাপের অংশ হিসেবে, আপনি এই কোডল্যাবে ব্যবহৃত কাজের চাপের জন্য ডকার ইমেজ তৈরি করবেন। USleep কাজের চাপ হল একটি সাধারণ গোলং অ্যাপ্লিকেশন যা পরিধানযোগ্য ডিভাইসে ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য তথ্য ব্যবহার করে গ্রাহকের ঘুমের গুণমান নির্ধারণ করে।

ইউএসলিপ ওয়ার্কলোড সম্পর্কে

USleep কাজের চাপ হল একটি সাধারণ গোলং অ্যাপ্লিকেশন যা পরিধানযোগ্য ডিভাইসে ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য তথ্য ব্যবহার করে গ্রাহকের ঘুমের গুণমান নির্ধারণ করে। USleep কাজের চাপের তিনটি প্রধান অংশ রয়েছে:

  1. একটি TLS সেশন সেট আপ করা এবং রপ্তানিকৃত কীিং উপাদান বের করা 
func handleConnectionRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  // Upgrade HTTP Connection to a websocket.
  conn, err := upgrader.Upgrade(w, r, nil)
  if err != nil {
    fmt.Printf("failed to upgrade connection to a websocket with err: %v\n", err)
    return
  }
  defer conn.Close()

  // Get EKM
  hash, err := getEKMHashFromRequest(r)
  if err != nil {
    fmt.Printf("Failed to get EKM: %v", err)
  }
  ...
}

func getEKMHashFromRequest(r *http.Request) (string, error) {
  ekm, err := r.TLS.ExportKeyingMaterial("testing_nonce", nil, 32)
  if err != nil {
    err := fmt.Errorf("failed to get EKM from inbound http request: %w", err)
    return "", err
  }

  sha := sha256.New()
  sha.Write(ekm)
  hash := base64.StdEncoding.EncodeToString(sha.Sum(nil))

  fmt.Printf("EKM: %v\nSHA hash: %v", ekm, hash)
  return hash, nil
}
  1. অডিয়েন্স, ননস এবং পিকেআই টোকেন টাইপ সহ প্রত্যয়ন পরিষেবা থেকে একটি টোকেন অনুরোধ করা। 
func handleConnectionRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  ...

  // Request token with TLS Exported Keying Material (EKM) hashed.
  token, err := getCustomToken(hash)
  if err != nil {
    fmt.Printf("failed to get custom token from token endpoint: %v", err)
    return
  }

  // Respond to the client with the token.
  conn.WriteMessage(websocket.TextMessage, token)

  ...
}

var (
        socketPath    = "/run/container_launcher/teeserver.sock"
        tokenEndpoint = "http://localhost/v1/token"
        contentType   = "application/json"
)


func getCustomToken(nonce string) ([]byte, error) {
  httpClient := http.Client{
    Transport: &http.Transport{
      // Set the DialContext field to a function that creates
      // a new network connection to a Unix domain socket
      DialContext: func(_ context.Context, _, _ string) (net.Conn, error) {
        return net.Dial("unix", socketPath)
      },
    },
  }

  body := fmt.Sprintf(`{
    "audience": "uwear",
    "nonces": ["%s"],
    "token_type": "PKI"
  }`, nonce)

  resp, err := httpClient.Post(tokenEndpoint, contentType, strings.NewReader(body))
  if err != nil {
    return nil, err
  }

  fmt.Printf("Response from launcher: %v\n", resp)
  text, err := io.ReadAll(resp.Body)
  if err != nil {
    return nil, fmt.Errorf("Failed to read resp.Body: %w", err)
  }
  fmt.Printf("Token from the attestation service: %s\n", text)

  return text, nil
}
  1. সংবেদনশীল ডেটা গ্রহণ করা এবং ব্যবহারকারীর ঘুমের গুণমান গণনা করা 
func handleConnectionRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  ...

  // Read the sensitive data
  _, content, err := conn.ReadMessage()
  if err != nil {
    fmt.Printf("failed to read message from the connection: %v\n", err)
  }
  fmt.Printf("Received content from other side, %v\n", string(content))

 // TODO: Handle sensitive data
  ...
}

ইউএসলিপ ওয়ার্কলোড তৈরি করার পদক্ষেপ

  1. USleep ওয়ার্কলোড তৈরি করতে create_usleep_workload.sh স্ক্রিপ্টটি চালান। এই স্ক্রিপ্ট:
  • UWear-এর মালিকানাধীন আর্টিফ্যাক্ট রেজিস্ট্রি ( $USLEEP_ARTIFACT_REPOSITORY ) তৈরি করে যেখানে কাজের চাপ প্রকাশিত হবে।
  • usleep/workload.go কোড তৈরি করে এবং এটি একটি ডকার ইমেজে প্যাকেজ করে। USleep-এর জন্য ডকারফাইল কনফিগারেশন দেখুন।
  • UWear-এর মালিকানাধীন আর্টিফ্যাক্ট রেজিস্ট্রিতে ( $USLEEP_ARTIFACT_REPOSITORY ) ডকার ইমেজ প্রকাশ করে।
  • আর্টিফ্যাক্ট রেজিস্ট্রির জন্য পরিষেবা অ্যাকাউন্ট $USLEEP_WORKLOAD_SERVICE_ACCOUNT পড়ার অনুমতি দেয় ( $USLEEP_ARTIFACT_REPOSITORY )। 
./create_usleep_workload.sh
  1. গুরুত্বপূর্ণ: আউটপুট লগগুলিতে, USleep-এর জন্য চিত্র ডাইজেস্ট বের করুন। 
latest: digest: sha256:<USLEEP_IMAGE_DIGEST> size: 945
  1. UWear ডিরেক্টরিতে নেভিগেট করুন 
cd ~/confidential-space/codelabs/health_data_analysis_codelab/src/uwear
  1. opa_validation_values.json- এ "allowed_submods_container_image_digest" এর অধীনে মানটিকে USLEEP_IMAGE_DIGEST দিয়ে প্রতিস্থাপন করুন। 
# Replace the image digest
sed -i 's/sha256:bc4c32cb2ca046ba07dcd964b07a320b7d0ca88a5cf8e979da15cae68a2103ee/sha256:<USLEEP_IMAGE_DIGEST>/' ~/confidential-space/codelabs/health_data_analysis_codelab/src/uwear/opa_validation_values.json

6. UWear কাজের চাপ তৈরি করুন

UWear কাজের চাপ সম্পর্কে

UWear কাজের চাপে 4টি প্রধান অংশ রয়েছে:

  1. USleep'র কাজের চাপে তৈরি করা একই TLS সেশনে যোগদান করা এবং নিরাপদ TLS সেশনে USleep থেকে সত্যায়িত টোকেন পুনরুদ্ধার করা। 
func main() {
  fmt.Println("Initializing client...")

  tlsconfig := &tls.Config{
    // Skipping client verification of the server's certificate chain and host name since we are
    // doing custom verification using the attestation token.
    InsecureSkipVerify: true,
  }

  dialer := websocket.Dialer{
    TLSClientConfig:  tlsconfig,
    HandshakeTimeout: 5 * time.Second,
  }

  ipAddress := os.Getenv(ipAddrEnvVar)
  url := fmt.Sprintf("wss://%s:8081/connection", ipAddress)

  fmt.Printf("Attempting to dial to url %v...\n", url)
  conn, _, err := dialer.Dial(url, nil)
  if err != nil {
    fmt.Printf("Failed to dial to url %s, err %v\n", url, err)
    return
  }

  defer conn.Close()

  tokenString, ekm, err := retrieveTokenAndEKMFromConn(conn)
  if err != nil {
    fmt.Printf("Failed to retrieve token and EKM from connection: %v\n", err)
    return
  }

  fmt.Printf("token: %v\n", tokenString)

  ...
}
  1. এর দ্বারা স্বয়ং অন্তর্ভুক্ত টোকেন যাচাই করা হচ্ছে:
  • x5c দাবি চেক করার সময় একটি শংসাপত্রের চেইন রয়েছে যা সঠিকভাবে পাতার শংসাপত্র থেকে মধ্যবর্তী এবং অবশেষে মূল শংসাপত্রে চেইন করে।
  • x5c দাবিতে থাকা লিফ সার্টিফিকেট দ্বারা টোকেন চেক করা হয়।
  • ডাউনলোড করা/সঞ্চিত রুট সার্টিফিকেট চেক করা x5c দাবির মতো একই রুট। 
func main() {
  ...

  token, err := validatePKIToken(tokenString)
  if err != nil {
    fmt.Printf("Failed to validate PKI token, err: %v\n.", err)
    return
  }
  fmt.Println("PKI token validated successfully")
 
  ...
}

// validatePKIToken validates the PKI token returned from the attestation service.
// It verifies the token the certificate chain and that the token is signed by Google
// Returns a jwt.Token or returns an error if invalid.
func validatePKIToken(attestationToken string) (jwt.Token, error) {
  // IMPORTANT: The attestation token should be considered untrusted until the certificate chain and
  // the signature is verified.
  rawRootCertificate, err := readFile(rootCertificateFile)
  if err != nil {
    return jwt.Token{}, fmt.Errorf("readFile(%v) - failed to read root certificate: %w", rootCertificateFile, err)
  }

  storedRootCert, err := decodeAndParseCertificate(string(rawRootCertificate))
  if err != nil {
    return jwt.Token{}, fmt.Errorf("DecodeAndParseCertificate(string) - failed to decode and parse root certificate: %w", err)
  }

  jwtHeaders, err := extractJWTHeaders(attestationToken)
  if err != nil {
    return jwt.Token{}, fmt.Errorf("ExtractJWTHeaders(token) - failed to extract JWT headers: %w", err)
  }

  if jwtHeaders["alg"] != "RS256" {
    return jwt.Token{}, fmt.Errorf("ValidatePKIToken(attestationToken, ekm) - got Alg: %v, want: %v", jwtHeaders["alg"], "RS256")
  }

  // Additional Check: Validate the ALG in the header matches the certificate SPKI.
  // https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5280#section-4.1.2.7
  // This is included in Golang's jwt.Parse function

  x5cHeaders := jwtHeaders["x5c"].([]any)
  certificates, err := extractCertificatesFromX5CHeader(x5cHeaders)
  if err != nil {
    return jwt.Token{}, fmt.Errorf("ExtractCertificatesFromX5CHeader(x5cHeaders) returned error: %w", err)
  }

  // Verify the leaf certificate signature algorithm is an RSA key
  if certificates.LeafCert.SignatureAlgorithm != x509.SHA256WithRSA {
    return jwt.Token{}, fmt.Errorf("leaf certificate signature algorithm is not SHA256WithRSA")
  }

  // Verify the leaf certificate public key algorithm is RSA
  if certificates.LeafCert.PublicKeyAlgorithm != x509.RSA {
    return jwt.Token{}, fmt.Errorf("leaf certificate public key algorithm is not RSA")
  }

  // Verify the storedRootCertificate is the same as the root certificate returned in the token
  // storedRootCertificate is downloaded from the confidential computing well known endpoint
  // https://confidentialcomputing.googleapis.com/.well-known/attestation-pki-root
  err = compareCertificates(*storedRootCert, *certificates.RootCert)
  if err != nil {
    return jwt.Token{}, fmt.Errorf("failed to verify certificate chain: %w", err)
  }

  err = verifyCertificateChain(certificates)
  if err != nil {
    return jwt.Token{}, fmt.Errorf("VerifyCertificateChain(CertificateChain) - error verifying x5c chain: %v", err)
  }

  keyFunc := func(token *jwt.Token) (any, error) {
    return certificates.LeafCert.PublicKey, nil
  }

  verifiedJWT, err := jwt.Parse(attestationToken, keyFunc)
  return *verifiedJWT, err
}



// verifyCertificateChain verifies the certificate chain from leaf to root.
// It also checks that all certificate lifetimes are valid.
func verifyCertificateChain(certificates CertificateChain) error {
    // Additional check: Verify that all certificates in the cert chain are valid.
    // Note: The *x509.Certificate Verify method in Golang already validates this but for other coding
    // languages it is important to make sure the certificate lifetimes are checked.
    if isCertificateLifetimeValid(certificates.LeafCert) {
        return fmt.Errorf("leaf certificate is not valid")
    }

    if isCertificateLifetimeValid(certificates.IntermediateCert) {
        return fmt.Errorf("intermediate certificate is not valid")
    }
    interPool := x509.NewCertPool()
    interPool.AddCert(certificates.IntermediateCert)

    if isCertificateLifetimeValid(certificates.RootCert) {
        return fmt.Errorf("root certificate is not valid")
    }
    rootPool := x509.NewCertPool()
    rootPool.AddCert(certificates.RootCert)

    _, err := certificates.LeafCert.Verify(x509.VerifyOptions{
        Intermediates: interPool,
        Roots:         rootPool,
        KeyUsages:     []x509.ExtKeyUsage{x509.ExtKeyUsageAny},
    })

    if err != nil {
        return fmt.Errorf("failed to verify certificate chain: %v", err)
    }

    return nil
}
  1. UWear ওয়ার্কলোড তখন পরীক্ষা করবে যে টোকেনে কাজের চাপ পরিমাপের দাবিগুলি OPA নীতিতে উল্লেখিত বৈশিষ্ট্যের শর্তগুলির সাথে মেলে কিনা। OPA হল একটি ওপেন সোর্স, সাধারণ উদ্দেশ্য নীতি ইঞ্জিন যা স্ট্যাক জুড়ে নীতি প্রয়োগকে একীভূত করে। বেসলাইন মান সেট করার জন্য যে নীতির বিরুদ্ধে বৈধতা দেওয়া হয়, OPA JSON-এর অনুরূপ সিনট্যাক্স সহ নথি ব্যবহার করে। 
func main() {
  ...

  err = validateClaimsAgainstOPAPolicy(token, ekm)
  if err != nil {
    fmt.Printf("Failed to validate claims against OPA policy: %v\n", err)
  return
  }

  fmt.Println("Validated token and claims. Sending sensitive data")

  ...
}

// validateClaimsAgainstOPAPolicy validates the claims in the JWT token against the OPA policy.
func validateClaimsAgainstOPAPolicy(token jwt.Token, ekm string) error {
        data, err := os.ReadFile("opa_validation_values.json")
        authorized, err := evaluateOPAPolicy(context.Background(), token, ekm, string(data))
        if err != nil {
                fmt.Println("Error evaluating OPA policy:", err)
                return fmt.Errorf("failed to evaluate OPA policy: %w", err)
        }
        if !authorized {
                fmt.Println("Remote TEE's JWT failed policy check.")
                return fmt.Errorf("remote TEE's JWT failed policy check")
        }
        fmt.Println("JWT is authorized.")
        return nil
}


// evaluateOPAPolicy returns boolean indicating if OPA policy is satisfied or not, or error if occurred
func evaluateOPAPolicy(ctx context.Context, token jwt.Token, ekm string, policyData string) (bool, error) {
        var claims jwt.MapClaims
        var ok bool
        if claims, ok = token.Claims.(jwt.MapClaims); !ok {
                return false, fmt.Errorf("failed to get the claims from the JWT")
        }

        module := fmt.Sprintf(opaPolicy, ekm)

        var json map[string]any
        err := util.UnmarshalJSON([]byte(policyData), &json)
        store := inmem.NewFromObject(json)

        // Bind 'allow' to the value of the policy decision
        // Bind 'hw_verified', 'image_verified', 'audience_verified, 'nonce_verified' to their respective policy evaluations
        query, err := rego.New(
                rego.Query(regoQuery),                          // Argument 1 (Query string)
                rego.Store(store),                              // Argument 2 (Data store)
                rego.Module("confidential_space.rego", module), // Argument 3 (Policy module)
        ).PrepareForEval(ctx)

        if err != nil {
                fmt.Printf("Error creating query: %v\n", err)
                return false, err
        }

        fmt.Println("Performing OPA query evaluation...")
        results, err := query.Eval(ctx, rego.EvalInput(claims))

        if err != nil {
                fmt.Printf("Error evaluating OPA policy: %v\n", err)
                return false, err
        } else if len(results) == 0 {
                fmt.Println("Undefined result from evaluating OPA policy")
                return false, err
        } else if result, ok := results[0].Bindings["allow"].(bool); !ok {
                fmt.Printf("Unexpected result type: %v\n", ok)
                fmt.Printf("Result: %+v\n", result)
                return false, err
        }

        fmt.Println("OPA policy evaluation completed.")

        fmt.Println("OPA policy result values:")
        for key, value := range results[0].Bindings {
                fmt.Printf("[ %s ]: %v\n", key, value)
        }
        result := results[0].Bindings["allow"]
        if result == true {
                fmt.Println("Policy check PASSED")
                return true, nil
        }
        fmt.Println("Policy check FAILED")
        return false, nil
}

{
  "allowed_submods_container_image_digest": [
    "sha256:<USLEEP_IMAGE_DIGEST>"
  ],
  "allowed_hwmodel": [
    "GCP_INTEL_TDX",
    "GCP_SHIELDED_VM",
    "GCP_AMD_SEV_ES",
    "GCP_AMD_SEV"
  ],
  "allowed_aud": [
    "uwear"
  ],
  "allowed_issuer": [
    "https://confidentialcomputing.googleapis.com"
  ],
  "allowed_secboot": [
    true
  ],
  "allowed_sw_name": [
    "CONFIDENTIAL_SPACE"
  ]
}

package confidential_space

import rego.v1

default allow := false
default hw_verified := false
default image_digest_verified := false
default audience_verified := false
default nonce_verified := false
default issuer_verified := false
default secboot_verified := false
default sw_name_verified := false

allow if {
  hw_verified
  image_digest_verified
  audience_verified
  nonce_verified
  issuer_verified
  secboot_verified
  sw_name_verified
}

hw_verified if input.hwmodel in data.allowed_hwmodel
image_digest_verified if input.submods.container.image_digest in data.allowed_submods_container_image_digest
audience_verified if input.aud in data.allowed_aud
issuer_verified if input.iss in data.allowed_issuer
secboot_verified if input.secboot in data.allowed_secboot
sw_name_verified if input.swname in data.allowed_sw_name
nonce_verified if {
  input.eat_nonce == "%s"
}
  • উদাহরণ রেগো কোয়েরি। 
regoQuery = "
    allow = data.confidential_space.allow;
    hw_verified = data.confidential_space.hw_verified;
    image__digest_verified = data.confidential_space.image_digest_verified;
    audience_verified = data.confidential_space.audience_verified;
    nonce_verified = data.confidential_space.nonce_verified;
    issuer_verified = data.confidential_space.issuer_verified;
    secboot_verified = data.confidential_space.secboot_verified;
    sw_name_verified = data.confidential_space.sw_name_verified
"

EKM হ্যাশ পাওয়ার জন্য উদাহরণ কোড : 

func getEKMHashFromConn(c *websocket.Conn) (string, error) {
  conn, ok := c.NetConn().(*tls.Conn)
  if !ok {
    return "", fmt.Errorf("failed to cast NetConn to *tls.Conn")
  }

  state := conn.ConnectionState()
  ekm, err := state.ExportKeyingMaterial("testing_nonce", nil, 32)
  if err != nil {
    return "", fmt.Errorf("failed to get EKM from TLS connection: %w", err)
  }

  sha := sha256.New()
  sha.Write(ekm)
  hash := base64.StdEncoding.EncodeToString(sha.Sum(nil))

  return hash, nil
}
  1. একবার এই সমস্ত চেক সম্পূর্ণ হয়ে গেলে এবং পাস হয়ে গেলে, UWear নিশ্চিত করতে পারে যে ডেটা পাঠানো হবে এবং নিরাপদে প্রক্রিয়া করা হবে। UWear তারপরে একই TLS সেশনে সংবেদনশীল PHI এর সাথে প্রতিক্রিয়া জানাবে এবং USleep গ্রাহকের ঘুমের গুণমান গণনা করতে সেই ডেটা ব্যবহার করতে সক্ষম হবে। 
func main() {
  ...

  fmt.Println("Validated token and claims. Sending sensitive data")

  data, err := readFile(mySensitiveDataFile)
  if err != nil {
    fmt.Printf("Failed to read data from the file: %v\n", err)
  }

  conn.WriteMessage(websocket.BinaryMessage, data)
  fmt.Println("Sent payload. Closing the connection")
  conn.Close()
  
  ...
}

ইউএসলিপ ওয়ার্কলোড তৈরি করার পদক্ষেপ

  1. স্ক্রিপ্ট ডিরেক্টরিতে নেভিগেট করুন 
cd ~/confidential-space/codelabs/health_data_analysis_codelab/scripts
  1. UWear কাজের চাপ তৈরি করতে create_uwear_workload.sh স্ক্রিপ্টটি চালান:
  • UWear-এর মালিকানাধীন আর্টিফ্যাক্ট রেজিস্ট্রি ( $UWEAR_ARTIFACT_REPOSITORY ) তৈরি করে যেখানে কাজের চাপ প্রকাশিত হবে।
  • uwear/workload.go কোড তৈরি করে এবং এটি একটি ডকার ইমেজে প্যাকেজ করে। USleep-এর জন্য ডকারফাইল কনফিগারেশন দেখুন।
  • UWear-এর মালিকানাধীন আর্টিফ্যাক্ট রেজিস্ট্রিতে ( $UWEAR_ARTIFACT_REPOSITORY ) ডকার ইমেজ প্রকাশ করে।
  • আর্টিফ্যাক্ট রেজিস্ট্রির জন্য পরিষেবা অ্যাকাউন্ট $UWEAR_WORKLOAD_SERVICE_ACCOUNT পড়ার অনুমতি দেয় ( $UWEAR_ARTIFACT_REPOSITORY )। 
./create_uwear_workload.sh

7. USleep এবং UWear ওয়ার্কলোড চালান

USleep কাজের চাপ চালান 

gcloud config set project $USLEEP_PROJECT_ID


gcloud compute instances create \
 --confidential-compute-type=SEV \
 --shielded-secure-boot \
 --maintenance-policy=MIGRATE \
 --min-cpu-platform="AMD Milan" \
 --scopes=cloud-platform --zone=${USLEEP_PROJECT_ZONE} \
 --image-project=confidential-space-images \
 --image-family=confidential-space \
--service-account=${USLEEP_WORKLOAD_SERVICE_ACCOUNT}@${USLEEP_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com \
 --metadata ^~^tee-image-reference=${USLEEP_PROJECT_REPOSITORY_REGION}-docker.pkg.dev/${USLEEP_PROJECT_ID}/${USLEEP_ARTIFACT_REPOSITORY}/${USLEEP_WORKLOAD_IMAGE_NAME}:${USLEEP_WORKLOAD_IMAGE_TAG}~tee-restart-policy=Never~tee-container-log-redirect=true usleep

প্রতিক্রিয়াটি একটি স্ট্যাটাস প্রদান করবে: চলমান এবং EXTERNAL_IPও এটির মতোই ফেরত দেওয়া উচিত: 

NAME: usleep
ZONE: us-west1-b
MACHINE_TYPE: n2d-standard-2
PREEMPTIBLE:
INTERNAL_IP: 10.138.0.6
EXTERNAL_IP: 34.168.56.10
STATUS: RUNNING

একটি পরিবর্তনশীল মধ্যে বহিরাগত আইপি সংরক্ষণ করুন 

export USLEEP_EXTERNAL_IP=<add your external IP>

ইউএসলিপ ওয়ার্কলোড সঠিকভাবে চালানো হয়েছে তা যাচাই করুন

USleep ওয়ার্কলোড সঠিকভাবে চলছে তা যাচাই করতে, USleep প্রোজেক্টের VM ইনস্ট্যান্স পৃষ্ঠাতে যান। "usleep" উদাহরণে ক্লিক করুন এবং লগস বিভাগের অধীনে "সিরিয়াল পোর্ট 1(কনসোল)" টিপুন। সার্ভার চালু হয়ে গেলে, লগের নীচে, লগগুলিকে নিম্নলিখিতগুলির মতো কিছু দেখাতে হবে৷ 

2024/09/13 17:00:00 workload task started
#####----- Local IP Address is <YOUR-LOCAL-IP> -----#####
Starting Server..

UWear কাজের চাপ চালান 

gcloud config set project $UWEAR_PROJECT_ID

gcloud compute instances create \
 --confidential-compute-type=SEV \
 --shielded-secure-boot \
 --maintenance-policy=MIGRATE \
 --min-cpu-platform="AMD Milan" \
 --scopes=cloud-platform --zone=${UWEAR_PROJECT_ZONE} \
 --image-project=confidential-space-images \
 --image-family=confidential-space \
--service-account=${UWEAR_WORKLOAD_SERVICE_ACCOUNT}@${UWEAR_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com \
 --metadata ^~^tee-image-reference=${UWEAR_PROJECT_REPOSITORY_REGION}-docker.pkg.dev/${UWEAR_PROJECT_ID}/${UWEAR_ARTIFACT_REPOSITORY}/${UWEAR_WORKLOAD_IMAGE_NAME}:${UWEAR_WORKLOAD_IMAGE_TAG}~tee-restart-policy=Never~tee-container-log-redirect=true~tee-env-remote_ip_addr=$USLEEP_EXTERNAL_IP uwear

UWear ওয়ার্কলোড সঠিকভাবে চলছে তা যাচাই করুন

UWear কাজের লোডের লগগুলি দেখতে UWear প্রোজেক্টের VM ইনস্ট্যান্স পৃষ্ঠাতে যান। "uwear" উদাহরণে ক্লিক করুন এবং লগস বিভাগের অধীনে "সিরিয়াল পোর্ট 1(কনসোল)" টিপুন।

ইনস্ট্যান্স সম্পূর্ণরূপে শুরু হয়ে গেলে লগ আউটপুটটি এইরকম হওয়া উচিত

UWear প্রজেক্টে, সিরিয়াল লগগুলিকে অনুরূপ কিছু দেখাতে হবে 

token: eyJ[...]MrXUg
PKI token validated successfully
Performing OPA query evaluation...
OPA policy evaluation completed.
OPA policy result values:
[ hw_verified ]: true
[ image__digest_verified ]: true
[ audience_verified ]: true
[ nonce_verified ]: true
[ issuer_verified ]: true
[ secboot_verified ]: true
[ sw_name_verified ]: true
[ allow ]: true
Policy check PASSED
JWT is authorized.
Validated token and claims. Sending sensitive data
Sent payload. Closing the connection

যদি আপনার UWear কাজের চাপ এইরকম না হয়, তাহলে নির্দেশাবলীর জন্য নীচের নোটগুলি দেখুন।

USleep ফলাফল দেখুন

ফলাফল দেখতে USleep প্রজেক্টের ভিএম ইনস্ট্যান্স পৃষ্ঠায় ফিরে যান। "usleep" উদাহরণে ক্লিক করুন এবং লগস বিভাগের অধীনে "সিরিয়াল পোর্ট 1(কনসোল)" টিপুন। লগগুলির নীচে কাজের চাপের ফলাফলগুলি দেখুন৷ তাদের নীচের নমুনার মতো দেখতে হবে। 

Token from the attestation service: eyJhbGci...Ii5A3CJBuDM2o5Q
Received content from other side, {
  "name": "Amy",
  "age": 29,
  "sleep": {
      "light": {
          "minutes": 270
      },
      "deep": {
          "minutes": 135
      },
      "rem": {
          "minutes": 105
      }
  }
}
Sleep quality result: total sleep time is less than 8 hours

ফলাফল হওয়া উচিত "total sleep time is less than 8 hours".

অভিনন্দন আপনি সফলভাবে সংবেদনশীল তথ্য শেয়ার করার জন্য UWear এবং USleep-এর মধ্যে একটি গোপনীয় স্থান তৈরি করেছেন!

8. (ঐচ্ছিক) অননুমোদিত কাজের চাপ চালান

পরবর্তী পরিস্থিতিতে USleep কোড আপডেট করে এবং UWear দ্বারা প্রদত্ত ঘুমের ডেটাতে একটি ভিন্ন কাজের চাপ চালায়। UWear এই নতুন কাজের চাপে সম্মত হয়নি এবং নতুন ইমেজ ডাইজেস্টের অনুমতি দেওয়ার জন্য তাদের OPA নীতি আপডেট করেনি। আমরা যাচাই করব যে UWear তার সংবেদনশীল ডেটা অননুমোদিত কাজের চাপে পাঠাবে না।

USleep তাদের কাজের চাপ পরিবর্তন করে

  1. প্রকল্পটিকে $USLEEP_PROJECT_ID এ সেট করুন। 
gcloud config set project $USLEEP_PROJECT_ID
  1. USleep VM উদাহরণ মুছুন। 
gcloud compute instances delete usleep --zone $USLEEP_PROJECT_ZONE
  1. usleep/workload.go ডিরেক্টরিতে নেভিগেট করুন। 
cd ~/confidential-space/codelabs/health_data_analysis_codelab/src/usleep
  1. usleep/workload.go ফাইলে। "audience": "uwear". এই উদাহরণে, ইমেজ ডাইজেস্ট পরিবর্তন করার জন্য আমরা দর্শকদের একটি ভিন্ন মান আপডেট করব যা UWear অনুমোদন করেনি। সুতরাং UWear-এর উচিত দুটি কারণে এটি প্রত্যাখ্যান করা - অননুমোদিত চিত্র ডাইজেস্ট এবং ভুল দর্শক। 
"audience": "anotherCompany.com",
  1. নতুন USleep কাজের চাপ তৈরি করুন 
cd ~/confidential-space/codelabs/health_data_analysis_codelab/scripts

./create_usleep_workload.sh
  1. নতুন USleep VM ইনস্ট্যান্স তৈরি করুন এবং কাজের চাপ চালান 
gcloud compute instances create \
 --confidential-compute-type=SEV \
 --shielded-secure-boot \
 --maintenance-policy=MIGRATE \
 --min-cpu-platform="AMD Milan" \
 --scopes=cloud-platform --zone=${USLEEP_PROJECT_ZONE} \
 --image-project=confidential-space-images \
 --image-family=confidential-space \
--service-account=${USLEEP_WORKLOAD_SERVICE_ACCOUNT}@${USLEEP_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com \
 --metadata ^~^tee-image-reference=${USLEEP_PROJECT_REPOSITORY_REGION}-docker.pkg.dev/${USLEEP_PROJECT_ID}/${USLEEP_ARTIFACT_REPOSITORY}/${USLEEP_WORKLOAD_IMAGE_NAME}:${USLEEP_WORKLOAD_IMAGE_TAG}~tee-restart-policy=Never~tee-container-log-redirect=true usleep
  1. পরবর্তীতে ব্যবহারের জন্য নতুন USleep এক্সটার্নাল আইপি বের করুন 
export USLEEP_EXTERNAL_IP=<add your external IP>

কাজের চাপ পুনরায় চালান

  1. UWear VM উদাহরণ মুছুন 
gcloud config set project $UWEAR_PROJECT_ID

gcloud compute instances delete uwear --zone $UWEAR_PROJECT_ZONE
  1. নতুন এক্সটার্নাল আইপি ব্যবহার করে UWear VM ইন্সট্যান্স পুনরায় তৈরি করুন 
gcloud compute instances create \
 --confidential-compute-type=SEV \
 --shielded-secure-boot \
 --maintenance-policy=MIGRATE \
 --min-cpu-platform="AMD Milan" \
 --scopes=cloud-platform --zone=${UWEAR_PROJECT_ZONE} \
 --image-project=confidential-space-images \
 --image-family=confidential-space \
--service-account=${UWEAR_WORKLOAD_SERVICE_ACCOUNT}@${UWEAR_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com \
 --metadata ^~^tee-image-reference=${UWEAR_PROJECT_REPOSITORY_REGION}-docker.pkg.dev/${UWEAR_PROJECT_ID}/${UWEAR_ARTIFACT_REPOSITORY}/${UWEAR_WORKLOAD_IMAGE_NAME}:${UWEAR_WORKLOAD_IMAGE_TAG}~tee-restart-policy=Never~tee-container-log-redirect=true~tee-env-remote_ip_addr=$USLEEP_EXTERNAL_IP uwear
  1. UWear সিরিয়াল লগগুলিতে নিম্নলিখিত বার্তাটি উপস্থিত হওয়া উচিত এবং USleep VM কোনও সংবেদনশীল ডেটা গ্রহণ করবে না 
OPA policy result values:
[ nonce_verified ]: true
[ issuer_verified ]: true
[ secboot_verified ]: true
[ sw_name_verified ]: true
[ allow ]: false
[ hw_verified ]: true
[ image__digest_verified ]: false
[ audience_verified ]: false
Policy check FAILED
Remote TEE's JWT failed policy check.
Failed to validate claims against OPA policy: remote TEE's JWT failed policy check

9. পরিষ্কার করুন

এই কোডল্যাবের অংশ হিসাবে আমরা যে সংস্থানগুলি তৈরি করেছি তা পরিষ্কার করতে ক্লিনআপ স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করা যেতে পারে। এই পরিষ্কারের অংশ হিসাবে, নিম্নলিখিত সংস্থানগুলি মুছে ফেলা হবে:

  • UWear পরিষেবা অ্যাকাউন্ট ( $UWEAR_SERVICE_ACCOUNT )।
  • UWear আর্টিফ্যাক্ট রেজিস্ট্রি ( $UWEAR_ARTIFACT_REPOSITORY )।
  • UWear কম্পিউট ইনস্ট্যান্স
  • USleep পরিষেবা অ্যাকাউন্ট ( $USLEEP_SERVICE_ACCOUNT )।
  • USleep আর্টিফ্যাক্ট রেজিস্ট্রি ( $USLEEP_ARTIFACT_REPOSITORY )।
  • ইউএসলিপ কম্পিউট ইনস্ট্যান্স 
./cleanup.sh

আপনি যদি অন্বেষণ শেষ করে থাকেন, অনুগ্রহ করে এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করে আপনার প্রকল্প মুছে ফেলার কথা বিবেচনা করুন৷

অভিনন্দন

অভিনন্দন, আপনি সফলভাবে কোডল্যাব সম্পূর্ণ করেছেন!

আপনি শিখেছেন কীভাবে গোপনীয় স্থান ব্যবহার করে ডেটার গোপনীয়তা বজায় রেখে নিরাপদে ভাগ করতে হয়।

এরপর কি?

এই অনুরূপ কোডল্যাবগুলির কিছু পরীক্ষা করে দেখুন...

আরও পড়া