Anwendung mit Cloud SQL-Daten verbinden und in Cloud Run bereitstellen

1. Übersicht

In diesem Codelab zeigen wir eine einfache Methode zum Einrichten von Cloud SQL und zum Verbinden Ihrer Anwendung damit. Es ist ein kurzer L100-Kurs, mit dem Sie die Entwicklererfahrung bei der Integration erweiterter KI-Anwendungen in die komplexen Datenfunktionen von Cloud SQL verbessern können.

Aufgaben

Eine einfache Webanwendung.

Dabei gehen Sie so vor:

1. Cloud SQL for PostgreSQL-Instanz mit Ein-Klick-Installation erstellen
2. Beispielanwendung erstellen, um eine Verbindung zu dieser Instanz herzustellen und Daten einzurichten

Voraussetzungen

• Ein Browser, z. B. Chrome oder Firefox
• Google Cloud-Projekt mit aktivierter Abrechnungsfunktion.

2. Hinweis

Projekt erstellen

1. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.
2. Die Abrechnung für das Cloud-Projekt muss aktiviert sein. Informationen zum Prüfen, ob die Abrechnung für ein Projekt aktiviert ist .
3. Sie verwenden die Cloud Shell, eine Befehlszeilenumgebung, die in Google Cloud ausgeführt wird. Klicken Sie oben in der Google Cloud Console auf Cloud Shell aktivieren.

4. Sobald die Verbindung mit der Cloud Shell hergestellt ist, prüfen Sie mit dem folgenden Befehl, ob Sie bereits authentifiziert sind und für das Projekt schon Ihre Projekt-ID eingestellt ist:

gcloud auth list

5. Führen Sie in der Cloud Shell den folgenden Befehl aus, um zu bestätigen, dass der gcloud-Befehl Ihr Projekt kennt.

gcloud config list project

6. Wenn Ihr Projekt nicht festgelegt ist, verwenden Sie den folgenden Befehl, um es festzulegen:

gcloud config set project <YOUR_PROJECT_ID>

7. Aktivieren Sie die erforderlichen APIs: Folgen Sie dem Link und aktivieren Sie die APIs.

Alternativ können Sie dazu den gcloud-Befehl verwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu gcloud-Befehlen und ihrer Verwendung.

3. Datenbank einrichten

In diesem Lab verwenden wir Cloud SQL for PostgreSQL als Datenbank für die Testdaten.

Erstellen wir eine Cloud SQL-Instanz, in die das Test-Dataset geladen wird.

1. Klicken Sie auf die Schaltfläche oder kopieren Sie den Link unten in Ihren Browser, in dem der Google Cloud Console-Nutzer angemeldet ist.

Ein Klick und Ausführen

2. Nach Abschluss dieses Schritts wird das Repository in den lokalen Cloud Shell-Editor geklont und Sie können den folgenden Befehl im Projektordner ausführen. Achten Sie darauf, dass Sie sich im Projektverzeichnis befinden:

sh run.sh

3. Verwenden Sie jetzt die Benutzeroberfläche, indem Sie auf den Link im Terminal oder auf den Link „Vorschau im Web“ im Terminal klicken.
4. Geben Sie Ihre Details für die Projekt-ID und den Instanznamen ein, um zu beginnen.
5. Holen Sie sich einen Kaffee, während die Logs durchlaufen. Hier erfahren Sie, wie das im Hintergrund funktioniert.

4. Beispielanwendung zum Testen der Verbindung erstellen

Führen Sie im Cloud Shell-Terminal die folgenden Befehle einzeln aus:

git clone https://github.com/flazer99/verify-easy-cloud-sql-connection

cd verify-easy-cloud-sql-connection

Nehmen Sie Änderungen an der Datei „verify_connection.py“ für die Cloud SQL-Einrichtung vor, die Sie gerade im letzten Abschnitt konfiguriert haben:

# Replace this with the Private IP of your Cloud SQL Instance
DB_HOST = <<>> 
DB_PORT = "5432"
DB_NAME = "postgres"
DB_USER = "postgres"
# Replace this with your actual Cloud SQL password    
DB_PASS = <<>>

Wenn Sie die Verbindung lokal oder von überall aus testen möchten, rufen Sie die Cloud SQL-Instanz auf, klicken Sie auf „BEARBEITEN“ und dann auf „Öffentliche IP aktivieren“ oder „Öffentliche IP-Konnektivität“ (nicht die ausgehende). Geben Sie für Entwicklungszwecke „0.0.0.0/0“ unter „Autorisierte externe Netzwerke“ ein. Entfernen und deaktivieren Sie die öffentliche IP-Konnektivität aber, sobald Sie fertig sind.

5. In Cloud Run bereitstellen

Achten Sie im Cloud Shell-Terminal darauf, dass Sie sich im Projektordner befinden.

Wenn Sie sich im Projektordner befinden, führen Sie den folgenden Befehl aus:

gcloud run deploy verify-cloudsql \
    --source . \
    --region=us-central1 \
    --network=easy-cloudsql-vpc \
    --subnet=easy-cloudsql-subnet \
    --vpc-egress=all-traffic \
    --allow-unauthenticated

Nach der Bereitstellung sollten Sie einen bereitgestellten Cloud Run-Endpunkt erhalten, der so aussieht:

https://verify-cloudsql-**********-uc.a.run.app/

6. Demo

Um zu bestätigen, dass alles funktioniert hat, können Sie sich das Ergebnis im Browser oder im Log-Explorer ansehen.

Rufen Sie in der Google Cloud Console Cloud SQL auf und öffnen Sie die neu erstellte Instanz. Klicken Sie im Navigationsbereich auf der linken Seite auf Cloud SQL Studio und stellen Sie mit Ihren Anmeldedaten eine Verbindung her.

Aktualisieren Sie im Studio im linken Bereich die Datenbankobjekte. Die neu erstellte Tabelle sollte angezeigt werden:

Sie können schnell eine Abfrage ausführen, um zu prüfen, ob das Einfügen erfolgreich war:

7. Bereinigen

Vergessen Sie nicht, die Cloud SQL-Instanz zu löschen, wenn Sie mit diesem Test-Lab fertig sind.

Rufen Sie https://console.cloud.google.com/sql/instancesauf. Wählen Sie die Instanz aus, die Sie löschen möchten, indem Sie auf die vertikalen Auslassungspunkte daneben klicken, und klicken Sie auf „LÖSCHEN“.

Dadurch werden der Cluster und seine Instanzen bereinigt.

8. Fazit

Legen Sie los und richten Sie Ihre Daten schnell und einfach mit Cloud SQL ein.