Conecta tu aplicación a los datos de Cloud SQL y realiza la implementación en Cloud Run

1. Descripción general

En este codelab, demostraremos un método simple y fácil de usar para configurar Cloud SQL y conectar nuestra aplicación a él. Es un aprendizaje rápido de nivel 100 para mejorar la experiencia del desarrollador en la integración de aplicaciones avanzadas de IA a funciones de datos sofisticadas que ofrece Cloud SQL.

Qué compilarás

Una aplicación web simple.

Como parte de esto, harás lo siguiente:

1. Crea una instancia de Cloud SQL para PostgreSQL con la instalación de un solo clic
2. Crea una aplicación de muestra para conectarte a esta instancia y configurar los datos

Requisitos

• Un navegador, como Chrome o Firefox.
• Un proyecto de Google Cloud con facturación habilitada.

2. Antes de comenzar

Crea un proyecto

1. En la página del selector de proyectos de la consola de Google Cloud, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.
2. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Cloud. Obtén información para verificar si la facturación está habilitada en un proyecto.

Para probar este codelab, puedes usar el vínculo de crédito de prueba de facturación de GCP: https://bit.ly/ez-cloudsql1

¿Cómo canjeo créditos con este vínculo? Referir.

3. Usarás Cloud Shell, un entorno de línea de comandos que se ejecuta en Google Cloud. Haz clic en Activar Cloud Shell en la parte superior de la consola de Google Cloud.

4. Una vez que te hayas conectado a Cloud Shell, verifica que ya te autenticaste y que el proyecto se configuró con tu ID de proyecto con el siguiente comando:

gcloud auth list

5. En Cloud Shell, ejecuta el siguiente comando para confirmar que el comando gcloud conoce tu proyecto.

gcloud config list project

6. Si tu proyecto no está configurado, usa el siguiente comando para hacerlo:

gcloud config set project <YOUR_PROJECT_ID>

7. Habilita las APIs necesarias: Sigue el vínculo y habilita las APIs.

Como alternativa, puedes usar el comando de gcloud para esto. Consulta la documentación para ver los comandos y el uso de gcloud.

3. Configuración de la base de datos

En este lab, usaremos Cloud SQL para PostgreSQL como la base de datos de los datos de prueba.

Creemos una instancia de Cloud SQL en la que se cargará el conjunto de datos de prueba.

1. Haz clic en el botón o copia el siguiente vínculo en el navegador en el que accediste como usuario de la consola de Google Cloud.

One Click & Run

2. Una vez que se complete este paso, el repo se clonará en tu editor local de Cloud Shell y podrás ejecutar el siguiente comando desde la carpeta del proyecto (es importante que te asegures de estar en el directorio del proyecto):

sh run.sh

3. Ahora usa la IU (haz clic en el vínculo de la terminal o en el vínculo "preview on web" de la terminal).
4. Ingresa los detalles del ID del proyecto y el nombre de la instancia para comenzar.
5. Ve a tomar un café mientras se desplazan los registros y puedes leer aquí cómo se hace esto en segundo plano.

4. Crea la aplicación de ejemplo para probar la conexión

En la terminal de Cloud Shell, ejecuta los siguientes comandos uno por uno:

git clone https://github.com/flazer99/verify-easy-cloud-sql-connection

cd verify-easy-cloud-sql-connection

Realiza cambios en el archivo verify_connection.py para la configuración de Cloud SQL que acabas de configurar en la sección anterior:

# Replace this with the Private IP of your Cloud SQL Instance
DB_HOST = <<>> 
DB_PORT = "5432"
DB_NAME = "postgres"
DB_USER = "postgres"
# Replace this with your actual Cloud SQL password    
DB_PASS = <<>>

Si quieres probarlo de forma local o desde cualquier lugar, ve a la instancia de Cloud SQL, haz clic en "EDITAR" y, luego, en "Habilitar IP pública" o "Conectividad de IP pública" (no la saliente) y, luego, ingresa "0.0.0.0/0" en "Redes externas autorizadas" para fines de desarrollo, pero, una vez que termines, quita y deshabilita la conectividad de IP pública.

5. Implementa en Cloud Run

En la terminal de Cloud Shell, asegúrate de estar dentro de la carpeta de tu proyecto.

Cuando te asegures de que estás en la carpeta del proyecto, ejecuta el siguiente comando:

gcloud run deploy verify-cloudsql \
    --source . \
    --region=us-central1 \
    --network=easy-cloudsql-vpc \
    --subnet=easy-cloudsql-subnet \
    --vpc-egress=all-traffic \
    --allow-unauthenticated

Una vez implementado, deberías recibir un extremo de Cloud Run implementado similar al siguiente:

https://verify-cloudsql-**********-uc.a.run.app/

6. Demostración

Para confirmar que funcionó, puedes ver el resultado en el navegador o en el explorador de registros.

Puedes navegar a Cloud SQL en la consola de Google Cloud y abrir la instancia recién creada. Haz clic en Cloud SQL Studio en el panel de navegación de la izquierda y conéctate con tus credenciales.

En el estudio, en el panel izquierdo, actualiza los objetos de la base de datos y deberías ver la tabla recién creada:

Puedes consultarla rápidamente para verificar que la inserción se haya realizado correctamente:

7. Limpieza

Cuando termines este lab de prueba, no olvides borrar la instancia de Cloud SQL.

Ve a https://console.cloud.google.com/sql/instances. Para seleccionar la instancia que deseas borrar, haz clic en los puntos suspensivos verticales que se encuentran junto a ella y, luego, en BORRAR.

Debería limpiar el clúster junto con sus instancias.

8. Conclusión

Comienza a configurar tus datos con Cloud SQL de forma rápida y sencilla.