Łączenie aplikacji z danymi Cloud SQL i wdrażanie w Cloud Run

1. Przegląd

W tym ćwiczeniu pokażemy prostą i łatwą metodę konfigurowania Cloud SQL i łączenia z nim aplikacji. Jest to szybki kurs na poziomie L100, który ma na celu ulepszenie środowiska programistycznego w zakresie integracji zaawansowanych aplikacji AI z zaawansowanymi funkcjami danych oferowanymi przez Cloud SQL.

Co utworzysz

Prosta aplikacja internetowa.

W ramach tego procesu:

1. Tworzenie instancji Cloud SQL for PostgreSQL za pomocą instalacji jednym kliknięciem
2. Utwórz przykładową aplikację, aby połączyć się z tą instancją i skonfigurować dane.

Wymagania

• przeglądarka, np. Chrome lub Firefox;
• Projekt Google Cloud z włączonymi płatnościami.

2. Zanim zaczniesz

Utwórz projekt

1. W konsoli Google Cloud na stronie wyboru projektu wybierz lub utwórz projekt Google Cloud.
2. Sprawdź, czy w projekcie Cloud włączone są płatności. Dowiedz się, jak sprawdzić, czy w projekcie włączone są płatności.

Aby wypróbować ten codelab, możesz użyć linku do środków na koncie rozliczeniowym w okresie próbnym GCP: https://bit.ly/ez-cloudsql1

Jak odebrać środki za pomocą tego linku? Rekomenduj.

3. Będziesz używać Cloud Shell, czyli środowiska wiersza poleceń działającego w Google Cloud. U góry konsoli Google Cloud kliknij Aktywuj Cloud Shell.

4. Po połączeniu z Cloud Shell sprawdź, czy uwierzytelnianie zostało już przeprowadzone, a projekt jest już ustawiony na Twój identyfikator projektu, używając tego polecenia:

gcloud auth list

5. Aby potwierdzić, że polecenie gcloud zna Twój projekt, uruchom w Cloud Shell to polecenie:

gcloud config list project

6. Jeśli projekt nie jest ustawiony, użyj tego polecenia, aby go ustawić:

gcloud config set project <YOUR_PROJECT_ID>

7. Włącz wymagane interfejsy API: kliknij link i włącz interfejsy API.

Możesz też użyć do tego polecenia gcloud. Informacje o poleceniach gcloud i ich użyciu znajdziesz w dokumentacji.

3. Konfiguracja bazy danych

W tym module użyjemy Cloud SQL for PostgreSQL jako bazy danych na potrzeby danych testowych.

Utwórzmy instancję Cloud SQL, do której zostanie wczytany testowy zbiór danych.

1. Kliknij przycisk lub skopiuj poniższy link do przeglądarki, w której zalogowany jest użytkownik konsoli Google Cloud.

One Click & Run

2. Po wykonaniu tego kroku repozytorium zostanie sklonowane do lokalnego edytora Cloud Shell i będziesz mieć możliwość uruchomienia poniższego polecenia z folderu projektu (ważne jest, aby upewnić się, że jesteś w katalogu projektu):

sh run.sh

3. Teraz użyj interfejsu (kliknij link w terminalu lub link „Podgląd w internecie” w terminalu).
4. Aby rozpocząć, wpisz szczegóły identyfikatora projektu i nazwy instancji.
5. Idź po kawę, podczas gdy dzienniki będą się przewijać. Tutaj możesz przeczytać, jak to działa w tle.

4. Utwórz przykładową aplikację, aby przetestować połączenie

W terminalu Cloud Shell uruchom kolejno te polecenia:

git clone https://github.com/flazer99/verify-easy-cloud-sql-connection

cd verify-easy-cloud-sql-connection

Wprowadź zmiany w pliku verify_connection.py w przypadku konfiguracji Cloud SQL, którą właśnie skonfigurowano w poprzedniej sekcji:

# Replace this with the Private IP of your Cloud SQL Instance
DB_HOST = <<>> 
DB_PORT = "5432"
DB_NAME = "postgres"
DB_USER = "postgres"
# Replace this with your actual Cloud SQL password    
DB_PASS = <<>>

Jeśli chcesz przetestować połączenie lokalnie lub z dowolnego miejsca, otwórz instancję Cloud SQL, kliknij „EDYTUJ”, a następnie „Włącz publiczny adres IP” lub „Łączność z publicznym adresem IP” (nie wychodzącym) i w polu „Autoryzowane sieci zewnętrzne” wpisz „0.0.0.0/0”. Zrób to na potrzeby programowania, ale po zakończeniu usuń i wyłącz łączność z publicznym adresem IP.

5. Wdrożenie w Cloud Run

W terminalu Cloud Shell sprawdź, czy jesteś w folderze projektu.

Gdy będziesz mieć pewność, że znajdujesz się w folderze projektu, uruchom to polecenie:

gcloud run deploy verify-cloudsql \
    --source . \
    --region=us-central1 \
    --network=easy-cloudsql-vpc \
    --subnet=easy-cloudsql-subnet \
    --vpc-egress=all-traffic \
    --allow-unauthenticated

Po wdrożeniu powinien pojawić się wdrożony punkt końcowy Cloud Run, który wygląda tak:

https://verify-cloudsql-**********-uc.a.run.app/

6. Prezentacja

Aby sprawdzić, czy się udało, możesz wyświetlić wynik w przeglądarce lub w Eksploratorze logów.

W konsoli Google Cloud możesz przejść do Cloud SQL i otworzyć nowo utworzoną instancję. W panelu nawigacji po lewej stronie kliknij Cloud SQL Studio i połącz się za pomocą swoich danych logowania.

W studio w panelu po lewej stronie odśwież obiekty bazy danych. Powinna być widoczna nowo utworzona tabela:

Możesz szybko wysłać do niej zapytanie, aby sprawdzić, czy wstawianie zostało wykonane:

7. Czyszczenie

Po ukończeniu tego modułu próbnego nie zapomnij usunąć instancji Cloud SQL.

Otwórz stronę https://console.cloud.google.com/sql/instances. Wybierz instancję, którą chcesz usunąć, klikając obok niej wielokropek w pionie, a następnie kliknij USUŃ.

Powinien on wyczyścić klaster wraz z instancjami.

8. Podsumowanie

Zacznij konfigurować dane w Cloud SQL szybko i łatwo.