1. ภาพรวม
Codelab นี้จะแสดงวิธีการตั้งค่า Cloud SQL และเชื่อมต่อแอปพลิเคชันกับ Cloud SQL ด้วยวิธีที่ง่ายและทำได้ไม่ยาก ซึ่งเป็นการเรียนรู้ระดับ L100 แบบรวดเร็วเพื่ออัปเกรดประสบการณ์ของนักพัฒนาแอปพลิเคชันในการผสานรวมแอปพลิเคชัน AI ขั้นสูงเข้ากับฟีเจอร์ข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่ง Cloud SQL มีให้
สิ่งที่คุณจะได้สร้าง
เว็บแอปพลิเคชันแบบง่าย
โดยคุณจะได้ทำสิ่งต่อไปนี้
- สร้างอินสแตนซ์ Cloud SQL สำหรับ PostgreSQL ด้วยการติดตั้งแบบคลิกเดียว
- สร้างแอปพลิเคชันตัวอย่างเพื่อเชื่อมต่อกับอินสแตนซ์นี้และตั้งค่าข้อมูล
ข้อกำหนด
2. ก่อนเริ่มต้น
สร้างโปรเจ็กต์
- ใน คอนโซล Google Cloud ให้เลือกหรือสร้าง โปรเจ็กต์ Google Cloud ในหน้าตัวเลือกโปรเจ็กต์
- ตรวจสอบว่าได้เปิดใช้การเรียกเก็บเงินสำหรับโปรเจ็กต์ที่อยู่ในระบบคลาวด์แล้ว ดูวิธี ตรวจสอบว่าได้เปิดใช้การเรียกเก็บเงินในโปรเจ็กต์แล้ว.
- คุณจะใช้ Cloud Shell ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมบรรทัดคำสั่งที่ทำงานใน Google Cloud คลิกเปิดใช้งาน Cloud Shell ที่ด้านบนของคอนโซล Google Cloud
- เมื่อเชื่อมต่อกับ Cloud Shell แล้ว ให้ตรวจสอบว่าคุณได้รับการตรวจสอบสิทธิ์แล้วและโปรเจ็กต์ตั้งค่าเป็นรหัสโปรเจ็กต์ของคุณโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้
gcloud auth list
- เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ใน Cloud Shell เพื่อยืนยันว่าคำสั่ง gcloud รู้จักโปรเจ็กต์ของคุณ
gcloud config list project
- หากไม่ได้ตั้งค่าโปรเจ็กต์ ให้ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อตั้งค่า
gcloud config set project <YOUR_PROJECT_ID>
- เปิดใช้ API ที่จำเป็น โดยทำตาม ลิงก์ และเปิดใช้ API
หรือคุณจะใช้คำสั่ง gcloud สำหรับการดำเนินการนี้ก็ได้ โปรดดู เอกสารประกอบ สำหรับคำสั่ง gcloud และการใช้งาน
3. การตั้งค่าฐานข้อมูล
ในแล็บนี้ เราจะใช้ Cloud SQL สำหรับ PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลสำหรับข้อมูลทดสอบ
มาสร้างอินสแตนซ์ Cloud SQL ที่จะโหลดชุดข้อมูลทดสอบกัน
- คลิกปุ่มหรือคัดลอกลิงก์ด้านล่างไปยังเบราว์เซอร์ที่คุณลงชื่อเข้าใช้ผู้ใช้คอนโซล Google Cloud
- เมื่อขั้นตอนนี้เสร็จสมบูรณ์แล้ว ระบบจะโคลนที่เก็บไปยังตัวแก้ไข Cloud Shell ในเครื่องของคุณ และคุณจะเรียกใช้คำสั่งด้านล่างจากโฟลเดอร์โปรเจ็กต์ได้ (โปรดตรวจสอบว่าคุณอยู่ในไดเรกทอรีโปรเจ็กต์)
sh run.sh
- ตอนนี้ให้ใช้ UI (คลิกลิงก์ในเทอร์มินัลหรือคลิกลิงก์ "แสดงตัวอย่างบนเว็บ" ในเทอร์มินัล)
- ป้อนรายละเอียดสำหรับรหัสโปรเจ็กต์และชื่ออินสแตนซ์เพื่อเริ่มต้นใช้งาน
- ไปชงกาแฟสักแก้วระหว่างที่บันทึกเลื่อนไปเรื่อยๆ และคุณสามารถอ่านเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นเบื้องหลังได้ที่นี่
4. สร้างแอปพลิเคชันตัวอย่างเพื่อทดสอบการเชื่อมต่อ
ในเทอร์มินัล Cloud Shell ให้เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ทีละรายการ
git clone https://github.com/flazer99/verify-easy-cloud-sql-connection
cd verify-easy-cloud-sql-connection
ทำการเปลี่ยนแปลงไฟล์ verify_connection.py สำหรับการตั้งค่า Cloud SQL ที่คุณเพิ่งกำหนดค่าในส่วนที่แล้ว
# Replace this with the Private IP of your Cloud SQL Instance
DB_HOST = <<>>
DB_PORT = "5432"
DB_NAME = "postgres"
DB_USER = "postgres"
# Replace this with your actual Cloud SQL password
DB_PASS = <<>>
5. ทำให้ใช้งานได้กับ Cloud Run
ในเทอร์มินัล Cloud Shell ตรวจสอบว่าคุณอยู่ในโฟลเดอร์โปรเจ็กต์
เมื่อแน่ใจว่าอยู่ในโฟลเดอร์โปรเจ็กต์แล้ว ให้เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้
gcloud run deploy verify-cloudsql \
--source . \
--region=us-central1 \
--network=easy-cloudsql-vpc \
--subnet=easy-cloudsql-subnet \
--vpc-egress=all-traffic \
--allow-unauthenticated
เมื่อทำให้ใช้งานได้แล้ว คุณควรได้รับปลายทาง Cloud Run ที่ทำให้ใช้งานได้ซึ่งมีลักษณะดังนี้
https://verify-cloudsql-**********-uc.a.run.app/
6. สาธิต
หากต้องการยืนยันว่าการดำเนินการสำเร็จ คุณสามารถดูผลลัพธ์ในเบราว์เซอร์หรือ Explorer บันทึก
คุณสามารถไปที่ Cloud SQL ในคอนโซล Google Cloud แล้วเปิดอินสแตนซ์ที่สร้างขึ้นใหม่ คลิก Cloud SQL Studio จากแผงการนำทางทางด้านซ้าย แล้วเชื่อมต่อด้วยข้อมูลเข้าสู่ระบบ
ใน Studio ให้รีเฟรชออบเจ็กต์ฐานข้อมูลในแผงด้านซ้าย แล้วคุณควรจะเห็นตารางที่สร้างขึ้นใหม่
คุณสามารถค้นหาได้อย่างรวดเร็วเพื่อยืนยันว่าการแทรกเสร็จสมบูรณ์แล้ว
7. การทำความสะอาดข้อมูล
เมื่อแล็บทดลองนี้เสร็จสิ้นแล้ว อย่าลืมลบอินสแตนซ์ Cloud SQL
ระบบควรล้างข้อมูลคลัสเตอร์พร้อมกับอินสแตนซ์
8. บทสรุป
เริ่มต้นใช้งาน การตั้งค่าข้อมูลด้วย Cloud SQL ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย!!!