Uygulamanızı Cloud SQL verilerine bağlama ve Cloud Run'da dağıtma

1. Genel Bakış

Bu codelab'de, Cloud SQL'i ayarlamak ve uygulamamızı Cloud SQL'e bağlamak için basit ve kolay bir yöntem göstereceğiz. Bu, Cloud SQL'in sunduğu gelişmiş yapay zeka uygulamalarını karmaşık veri özellikleriyle entegre ederek geliştirici deneyimini iyileştirmeye yönelik hızlı bir L100 seviyesi öğrenme etkinliğidir.

Ne oluşturacaksınız?

Basit bir web uygulaması.

Bu kapsamda şunları yapacaksınız:

1. Tek tıklamayla yükleme ile PostgreSQL için Cloud SQL örneği oluşturma
2. Bu örneğe bağlanmak ve veri ayarlamak için örnek bir uygulama oluşturun.

Şartlar

• Chrome veya Firefox gibi bir tarayıcı
• Faturalandırmanın etkin olduğu bir Google Cloud projesi.

2. Başlamadan önce

Proje oluşturma

1. Google Cloud Console'daki proje seçici sayfasında bir Google Cloud projesi seçin veya oluşturun.
2. Cloud projeniz için faturalandırmanın etkinleştirildiğinden emin olun. Bir projede faturalandırmanın etkin olup olmadığını kontrol etmeyiöğrenin.

Bu codelab'i denemek için GCP deneme faturalandırma kredisi bağlantısını kullanabilirsiniz: https://bit.ly/ez-cloudsql1

Bu bağlantıyı kullanarak kredileri nasıl kullanabilirim? Tavsiye edin.

3. Google Cloud'da çalışan bir komut satırı ortamı olan Cloud Shell'i kullanacaksınız. Google Cloud Console'un üst kısmından Cloud Shell'i etkinleştir'i tıklayın.

4. Cloud Shell'e bağlandıktan sonra aşağıdaki komutu kullanarak kimliğinizin doğrulandığını ve projenin proje kimliğinize ayarlandığını kontrol edin:

gcloud auth list

5. gcloud komutunun projeniz hakkında bilgi sahibi olduğunu onaylamak için Cloud Shell'de aşağıdaki komutu çalıştırın.

gcloud config list project

6. Projeniz ayarlanmamışsa ayarlamak için aşağıdaki komutu kullanın:

gcloud config set project <YOUR_PROJECT_ID>

7. Gerekli API'leri etkinleştirin: Bağlantıyı takip ederek API'leri etkinleştirin.

Alternatif olarak, bu işlem için gcloud komutunu kullanabilirsiniz. gcloud komutları ve kullanımı için belgelere bakın.

3. Veritabanı kurulumu

Bu laboratuvarda, test verileri için veritabanı olarak PostgreSQL için Cloud SQL'i kullanacağız.

Test veri kümesinin yükleneceği bir Cloud SQL örneği oluşturalım.

1. Google Cloud Console kullanıcısının oturumunun açık olduğu tarayıcıda aşağıdaki bağlantıyı kopyalayın veya düğmeyi tıklayın.

Tek Tıklamayla Çalıştırma

2. Bu adım tamamlandıktan sonra depo, yerel Cloud Shell düzenleyicinize klonlanır ve aşağıdaki komutu proje klasöründen çalıştırabilirsiniz (proje dizininde olduğunuzdan emin olmanız önemlidir):

sh run.sh

3. Şimdi kullanıcı arayüzünü kullanın (terminaldeki bağlantıyı veya terminaldeki "web'de önizleme" bağlantısını tıklayarak).
4. Başlamak için proje kimliği ve örnek adı ayrıntılarınızı girin.
5. Günlükler kayarken kahve almaya gidebilirsiniz. Bu işlemin arka planda nasıl yapıldığı hakkında bilgi edinmek için burayı ziyaret edebilirsiniz.

4. Bağlantıyı test etmek için örnek uygulamayı oluşturun

Cloud Shell terminalinde aşağıdaki komutları tek tek çalıştırın:

git clone https://github.com/flazer99/verify-easy-cloud-sql-connection

cd verify-easy-cloud-sql-connection

Son bölümde yapılandırdığınız Cloud SQL kurulumunuz için verify_connection.py dosyasında değişiklikler yapın:

# Replace this with the Private IP of your Cloud SQL Instance
DB_HOST = <<>> 
DB_PORT = "5432"
DB_NAME = "postgres"
DB_USER = "postgres"
# Replace this with your actual Cloud SQL password    
DB_PASS = <<>>

Yerel olarak veya herhangi bir yerden test etmek istiyorsanız Cloud SQL örneğine gidin, "DÜZENLE"yi ve "Genel IP'yi Etkinleştir " veya"Genel IP Bağlantısı "nı (giden değil) tıklayın ve geliştirme amacıyla"Yetkili Harici Ağlar "a"0.0.0.0/0 " girin. İşlem tamamlandıktan sonra genel IP bağlantısını kaldırın ve devre dışı bırakın.

5. Cloud Run'a dağıt

Cloud Shell terminalinde proje klasörünüzün içinde olduğunuzdan emin olun.

Proje klasöründe olduğunuzdan emin olduktan sonra aşağıdaki komutu çalıştırın:

gcloud run deploy verify-cloudsql \
    --source . \
    --region=us-central1 \
    --network=easy-cloudsql-vpc \
    --subnet=easy-cloudsql-subnet \
    --vpc-egress=all-traffic \
    --allow-unauthenticated

Dağıtım tamamlandıktan sonra aşağıdaki gibi bir dağıtılmış Cloud Run uç noktası alırsınız:

https://verify-cloudsql-**********-uc.a.run.app/

6. Demo

Çalıştığını doğrulamak için sonucu tarayıcıda veya günlük gezgininde görebilirsiniz.

Google Cloud Console'da Cloud SQL'e gidip yeni oluşturulan örneği açabilirsiniz. Soldaki gezinme bölmesinde Cloud SQL Studio'yu tıklayın ve kimlik bilgilerinizle bağlanın.

Stüdyoda, sol bölmede veritabanı nesnelerini yenilediğinizde yeni oluşturulan tabloyu görürsünüz:

Ekleme işleminin başarıyla yapıldığını doğrulamak için hızlıca sorgulayabilirsiniz:

7. Temizleme

Bu deneme laboratuvarı tamamlandıktan sonra Cloud SQL örneğini silmeyi unutmayın.

https://console.cloud.google.com/sql/instances adresine gidin. Yanındaki üç nokta simgesini tıklayarak silmek istediğiniz örneği seçin ve SİL'i tıklayın.

Küme, örnekleriyle birlikte temizlenmelidir.

8. Sonuç

Cloud SQL ile verilerinizi hızlı ve kolay bir şekilde ayarlamaya başlayın.